對(duì)人工智能技術(shù)的理解精選(九篇)

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第1篇：對(duì)人工智能技術(shù)的理解范文

關(guān)鍵詞：人工智能；智能營(yíng)銷(xiāo)；營(yíng)銷(xiāo)趨勢(shì)；營(yíng)銷(xiāo)挑戰(zhàn)

一、引言

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)將人工智能技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的日常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中來(lái)。NarrativeScience和國(guó)家商業(yè)研究所的報(bào)告顯示，在2016年僅有38%的企業(yè)表示引用了人工智能技術(shù)，而到了2017年這一數(shù)字迅速增長(zhǎng)到了61%。與此同時(shí)人工智能技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛，在零售行業(yè)，人工智能可以通過(guò)自我學(xué)習(xí)，為消費(fèi)者添加標(biāo)簽，描繪用戶(hù)畫(huà)像；在網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)場(chǎng)景，智能人工助理可以幫助營(yíng)銷(xiāo)人員及時(shí)在線回答用戶(hù)問(wèn)題。人工智能的應(yīng)用讓消費(fèi)者與企業(yè)的互動(dòng)更加頻繁，這也給企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)本身帶來(lái)了如隱私泄露、過(guò)度營(yíng)銷(xiāo)、用戶(hù)倦怠等問(wèn)題。如何正確處理人工智能技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用問(wèn)題，成為了學(xué)者們?nèi)找骊P(guān)注的重點(diǎn)。以往的研究已經(jīng)從人工智能營(yíng)銷(xiāo)的技術(shù)基礎(chǔ)、概念、隱私擔(dān)憂等方面進(jìn)行了分析，本文將從人工智能營(yíng)銷(xiāo)的內(nèi)涵、趨勢(shì)、挑戰(zhàn)等方面進(jìn)行梳理研究，希望能夠對(duì)人工智能態(tài)勢(shì)下的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)有更加全面的認(rèn)識(shí)，為企業(yè)應(yīng)對(duì)人工智能營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中的問(wèn)題提供有價(jià)值的參考。

二、人工智能態(tài)勢(shì)下的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)

（一）智能營(yíng)銷(xiāo)的內(nèi)涵

智能營(yíng)銷(xiāo)，是伴隨著人工智能應(yīng)用的發(fā)展而產(chǎn)生的一個(gè)新的營(yíng)銷(xiāo)概念。智能營(yíng)銷(xiāo)不等同于電子營(yíng)銷(xiāo)，它是建立在大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等綜合技術(shù)基礎(chǔ)上的一種智能化運(yùn)作模式（汪濤2014），是可以模仿?tīng)I(yíng)銷(xiāo)人員的部分行為活動(dòng)的過(guò)程。隨著人工智能技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用，智能化的設(shè)備通過(guò)仿真、思考、行動(dòng)等模式完成了營(yíng)銷(xiāo)人員所需要進(jìn)行的一部分工作，深刻改變了營(yíng)銷(xiāo)思維和方式。作為智能經(jīng)濟(jì)條件下的新產(chǎn)物，目前學(xué)者們對(duì)智能營(yíng)銷(xiāo)還沒(méi)有形成一致的概念界定。但是隨著對(duì)人工智能的逐步深入了解，業(yè)界逐漸形成了一種共識(shí)，即它是企業(yè)借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等智能技術(shù)來(lái)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的各種新思維、新方法、新工具的一種創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)新概念（常亞平2018），它包括智能識(shí)別、智能存儲(chǔ)、智能執(zhí)行等多個(gè)方面。

（二）智能營(yíng)銷(xiāo)的技術(shù)基礎(chǔ)

人工智能營(yíng)銷(xiāo)的興起離不開(kāi)技術(shù)的支持，根據(jù)以往文獻(xiàn)的研究，可以將智能營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)大致歸為三個(gè)方面：首先，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)為智能營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展提供了海量數(shù)據(jù)來(lái)源的保障。智能營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展的重要基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)，持續(xù)可靠的數(shù)據(jù)獲取是智能營(yíng)銷(xiāo)所需的核心技術(shù)之一。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)的發(fā)展，營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)借助虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、仿真技術(shù)、人工生物智能技術(shù)廣泛深入到消費(fèi)者的工作、娛樂(lè)、生活、消費(fèi)等日常行為活動(dòng)中，全方位地記錄了消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)，為智能營(yíng)銷(xiāo)的后續(xù)分析處理工作提供了海量的數(shù)據(jù)信息來(lái)源。其次，云計(jì)算幫助智能營(yíng)銷(xiāo)完成了復(fù)雜的數(shù)據(jù)計(jì)算和處理分析。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)的發(fā)展使網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)成幾何倍增長(zhǎng)，如何計(jì)算和處理分析這些海量數(shù)據(jù)成為了智能營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展所必須解決的重要問(wèn)題。云計(jì)算技術(shù)憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算能力，很好地解決了人工智能技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中的海量數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，通過(guò)多維度數(shù)據(jù)的連接實(shí)現(xiàn)了萬(wàn)物互聯(lián)，從而使消費(fèi)者和智能設(shè)備的交互體驗(yàn)更加完善，營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景也因及時(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析而更加智慧化。最后，人工智能商業(yè)化應(yīng)用技術(shù)為智能營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展提供了網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境。德勤2019年《全球人工智能發(fā)展白皮書(shū)》顯示，當(dāng)前人工智能技術(shù)已進(jìn)入全方位商業(yè)化階段，并預(yù)測(cè)全球人工智能市場(chǎng)在未來(lái)幾年會(huì)經(jīng)歷現(xiàn)象級(jí)增長(zhǎng)（錢(qián)明輝2019）。我國(guó)也出臺(tái)了相應(yīng)政策來(lái)支持人工智能商業(yè)化應(yīng)用的發(fā)展，2019年我國(guó)從事人工智能業(yè)務(wù)企業(yè)數(shù)量居全球第二。人工智能商業(yè)化的發(fā)展環(huán)境以及人工智能商業(yè)化應(yīng)用技術(shù)的支持，為智能營(yíng)銷(xiāo)的發(fā)展創(chuàng)造了良好的外部網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境。

（三）人工智能在營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用體現(xiàn)

人工智能技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用，使?fàn)I銷(xiāo)活動(dòng)體現(xiàn)出了新的特點(diǎn)，如：視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等多種形態(tài)的新互動(dòng)方式、個(gè)性化需求的預(yù)測(cè)等。根據(jù)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的不同過(guò)程階段，可以從四個(gè)方面來(lái)分析人工智能在營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用體現(xiàn)。1.營(yíng)銷(xiāo)調(diào)查研究階段。營(yíng)銷(xiāo)調(diào)查研究是營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的起點(diǎn)，通過(guò)提前的調(diào)研企業(yè)可以了解市場(chǎng)占有情況、消費(fèi)者意愿、目標(biāo)消費(fèi)群體需求等重要信息。大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能技術(shù)的應(yīng)用，極大地提高了企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)前期的營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研效率。消費(fèi)者在各種生活消費(fèi)場(chǎng)景中會(huì)留下自己的痕跡和使用信息，人工智能技術(shù)會(huì)幫助企業(yè)將海量的用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類(lèi)，如賬戶(hù)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、瀏覽數(shù)據(jù)等，并利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像，從而準(zhǔn)確分析出消費(fèi)者的日常消費(fèi)偏好、消費(fèi)方式等信息，幫助營(yíng)銷(xiāo)人員獲取營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研后的第一手分類(lèi)數(shù)據(jù)。2.營(yíng)銷(xiāo)策略的制定階段。人工智能技術(shù)從全網(wǎng)智能抓取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并智能分析出最新熱度關(guān)注點(diǎn)，幫助營(yíng)銷(xiāo)人員完成尋找吸引消費(fèi)者的創(chuàng)新點(diǎn)環(huán)節(jié)，擺脫了以往只依賴(lài)于營(yíng)銷(xiāo)人員自身經(jīng)驗(yàn)判斷和小范圍營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研結(jié)果的限制。同時(shí)借助仿真技術(shù)、生物識(shí)別等技術(shù)，人工智能技術(shù)所創(chuàng)造的“人工腦”可以完成營(yíng)銷(xiāo)策略制定過(guò)程中的一部分思考工作，如創(chuàng)意篩選、優(yōu)化等方面。3.營(yíng)銷(xiāo)執(zhí)行階段。以往的營(yíng)銷(xiāo)推廣活動(dòng)，需要營(yíng)銷(xiāo)人員提前進(jìn)行宣傳媒介的選擇并且派大量人員進(jìn)行實(shí)地配合，受限于地點(diǎn)、經(jīng)費(fèi)等外部因素。而人工智能技術(shù)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)熱度數(shù)據(jù)分析，自行篩選出適合企業(yè)產(chǎn)品宣傳的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，并且根據(jù)用戶(hù)使用偏好數(shù)據(jù)測(cè)算出適合的營(yíng)銷(xiāo)時(shí)間點(diǎn)、次數(shù)等，在用戶(hù)進(jìn)行相關(guān)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)時(shí)個(gè)性化推送符合該用戶(hù)需求特征的營(yíng)銷(xiāo)方案，如喜馬拉雅會(huì)根據(jù)用戶(hù)年齡、性別、收聽(tīng)歷史記錄等自動(dòng)推送相關(guān)收聽(tīng)圖書(shū)資源和購(gòu)買(mǎi)活動(dòng)等。4.營(yíng)銷(xiāo)效果的評(píng)估階段。以前的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)效果評(píng)估需要事后進(jìn)行監(jiān)測(cè)，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，系統(tǒng)自動(dòng)在全網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的數(shù)據(jù)抓取和分析處理，并將監(jiān)測(cè)效果及時(shí)反饋給營(yíng)銷(xiāo)人員，方便營(yíng)銷(xiāo)人員根據(jù)消費(fèi)者反應(yīng)及時(shí)修改營(yíng)銷(xiāo)方案，降低了突發(fā)事件對(duì)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的影響。

三、人工智能帶來(lái)的營(yíng)銷(xiāo)管理新趨勢(shì)

人工智能技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用深刻地改變了企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)思維和營(yíng)銷(xiāo)方式，也讓營(yíng)銷(xiāo)管理活動(dòng)有了新發(fā)展，對(duì)于人工智能帶來(lái)的營(yíng)銷(xiāo)管理新趨勢(shì)可以從下面幾個(gè)方面來(lái)理解：一是技術(shù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)變革。智能技術(shù)將成為下一代營(yíng)銷(xiāo)變革的新支撐。目前，仿真技術(shù)和人工生物智能技術(shù)的初步使用已經(jīng)能夠幫助智能設(shè)備進(jìn)行部分營(yíng)銷(xiāo)工作中的思考問(wèn)題。營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家智能系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的傳遞和學(xué)習(xí)，在營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家的訓(xùn)練下智能系統(tǒng)會(huì)增長(zhǎng)解決問(wèn)題所需的知識(shí)，并向用戶(hù)提供解決問(wèn)題的辦法。電子自動(dòng)訂貨系統(tǒng)，會(huì)根據(jù)企業(yè)線上線下的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行分析，智能識(shí)別暢銷(xiāo)品和滯銷(xiāo)品，并根據(jù)實(shí)際情況自動(dòng)交換訂單信息，減少營(yíng)銷(xiāo)人員在了解銷(xiāo)售狀況和消費(fèi)者偏好等信息時(shí)所投入的時(shí)間成本。人工智能技術(shù)的應(yīng)用帶來(lái)了營(yíng)銷(xiāo)理念、方法、手段、工具等各個(gè)方面的改變，未來(lái)如何利用好人工智能技術(shù)來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)是營(yíng)銷(xiāo)人員需要關(guān)注的重點(diǎn)。二是營(yíng)銷(xiāo)方式的多元化和營(yíng)銷(xiāo)推薦的大規(guī)模定制化。人工智能技術(shù)的應(yīng)用給營(yíng)銷(xiāo)方式帶來(lái)了巨大的變革，短視頻營(yíng)銷(xiāo)、直播營(yíng)銷(xiāo)等新型營(yíng)銷(xiāo)方式使企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)不再局限于傳統(tǒng)線下和網(wǎng)絡(luò)頁(yè)面廣告等方式。這種多元化的智能營(yíng)銷(xiāo)方式，可以更加廣泛深入地獲取消費(fèi)者的各種使用數(shù)據(jù)信息，如抖音小視頻會(huì)根據(jù)用戶(hù)關(guān)注信息來(lái)自動(dòng)推送相關(guān)產(chǎn)品宣傳視頻。智能化的營(yíng)銷(xiāo)方式讓大規(guī)模定制化成為可能，企業(yè)可以借助智能技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)用戶(hù)的精準(zhǔn)識(shí)別與記錄，從而為其個(gè)性化推薦相關(guān)信息，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)個(gè)性化的批量自動(dòng)生產(chǎn)。三是“AI+”智慧營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)的跨場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)。“AI+短視頻”營(yíng)銷(xiāo)、“AI+KOL”的粉絲營(yíng)銷(xiāo)等不同營(yíng)銷(xiāo)策略，在人工智能技術(shù)的支持下各自發(fā)揮所長(zhǎng)，應(yīng)用到營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中。“AI+”的使用增強(qiáng)了消費(fèi)者的互動(dòng)體驗(yàn)感和真實(shí)感，如唯品會(huì)的智能試裝功能可以幫消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)線上虛擬體驗(yàn)，大大提升了消費(fèi)者從“看”到“買(mǎi)”的效率，縮短了購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化時(shí)間。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，消費(fèi)場(chǎng)景碎片化、消費(fèi)行為流動(dòng)化，人工智能技術(shù)的使用可以幫助企業(yè)處理復(fù)雜的消費(fèi)使用數(shù)據(jù)，系統(tǒng)整合消費(fèi)者在不同場(chǎng)景的多維行為數(shù)據(jù)，從而精準(zhǔn)識(shí)別不同消費(fèi)個(gè)體在不同消費(fèi)場(chǎng)景下的差異化需求，結(jié)合消費(fèi)者的實(shí)時(shí)場(chǎng)景，為消費(fèi)者適時(shí)提供跨場(chǎng)景的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)，突破圈層和場(chǎng)景的限制，擴(kuò)大營(yíng)銷(xiāo)推廣范圍，提升企業(yè)的56品牌宣傳度。四是基于智能識(shí)別、語(yǔ)音互動(dòng)等技術(shù)的線上線下一體化智慧營(yíng)銷(xiāo)。根據(jù)2018年人工智能應(yīng)用行業(yè)報(bào)告，目前人工智能技術(shù)已經(jīng)可以應(yīng)用到零售的全鏈條環(huán)節(jié)，既可以線上進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像和精準(zhǔn)個(gè)性化推薦，也可以線下智能物流、智能選址、優(yōu)化消費(fèi)者行為分析和商品運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)等，這種線上線下一體化智慧營(yíng)銷(xiāo)，需要完整的人工智能技術(shù)體系的支持。通過(guò)分析消費(fèi)者軌跡數(shù)據(jù)、可穿戴智能設(shè)備的身體數(shù)據(jù)以及社交消費(fèi)平臺(tái)數(shù)據(jù)等信息，利用線上線下信息的同步傳輸、人臉識(shí)別等技術(shù)，人工智能可以及時(shí)捕捉消費(fèi)者行為及心理需求，并實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配。

四、人工智能時(shí)代市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)面臨的挑戰(zhàn)

人工智能技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用給企業(yè)和消費(fèi)者都帶來(lái)了極大的便利，但是技術(shù)都是具有兩面性的，我們必須理性對(duì)待人工智能技術(shù)，正視人工智能應(yīng)用過(guò)程中產(chǎn)生的問(wèn)題。根據(jù)以往文獻(xiàn)的研究，可以從以下幾個(gè)方面來(lái)認(rèn)識(shí)人工智能時(shí)代市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)面臨的挑戰(zhàn)。一是人工智能背景下復(fù)合型營(yíng)銷(xiāo)人才的不足，帶來(lái)的技術(shù)和營(yíng)銷(xiāo)的進(jìn)一步對(duì)接問(wèn)題。當(dāng)前，智能營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的一個(gè)顯著問(wèn)題就是技術(shù)與營(yíng)銷(xiāo)的進(jìn)一步深度銜接問(wèn)題，懂技術(shù)、懂市場(chǎng)的復(fù)合型人才的不足使得企業(yè)在應(yīng)用人工智能過(guò)程中出現(xiàn)很大障礙。一些機(jī)構(gòu)掌握著最新智能技術(shù)，積累了海量數(shù)據(jù)；而另一些機(jī)構(gòu)則了解市場(chǎng)，不掌握技術(shù)，技術(shù)應(yīng)用與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)之間的銜接出現(xiàn)了隔閡。人工智能技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)的應(yīng)用給所有領(lǐng)域的營(yíng)銷(xiāo)人員都帶來(lái)了挑戰(zhàn)，人才和工作需求雙向失衡。企業(yè)必須培養(yǎng)復(fù)合型的營(yíng)銷(xiāo)人才，引進(jìn)新技術(shù)培訓(xùn)課程，提升現(xiàn)有營(yíng)銷(xiāo)人員的整體技術(shù)素質(zhì)，從而幫助企業(yè)解決智能技術(shù)與營(yíng)銷(xiāo)的進(jìn)一步對(duì)接問(wèn)題。二是人工智能營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中暴露的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和流量造假問(wèn)題。各種數(shù)據(jù)隱私新聞案件的曝光，讓越來(lái)越多的用戶(hù)對(duì)新技術(shù)的使用保持著高度敏感。大量未經(jīng)用戶(hù)本人同意的數(shù)據(jù)非法監(jiān)測(cè)和解讀嚴(yán)重干擾著消費(fèi)者的日常生活，一些企業(yè)甚至利用智能技術(shù)對(duì)用戶(hù)個(gè)人信息進(jìn)行預(yù)測(cè)分析來(lái)以此獲取用戶(hù)隱私。而流量數(shù)據(jù)造假問(wèn)題更是進(jìn)一步瓦解了消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)活動(dòng)的信任，一些企業(yè)為了短期的盈利，利用內(nèi)容剪切等網(wǎng)絡(luò)工具打造虛假流量信息，給消費(fèi)者帶來(lái)了誤導(dǎo)，同時(shí)也嚴(yán)重干擾了正常的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)秩序。為了能夠讓企業(yè)更有效地推進(jìn)人工智能技術(shù)與營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的銜接，必須及時(shí)懲治非法獲取消費(fèi)者隱私的企業(yè)，營(yíng)造良好的網(wǎng)絡(luò)使用環(huán)境，同時(shí)企業(yè)也要在內(nèi)部加強(qiáng)管理，提升營(yíng)銷(xiāo)人員的道德素養(yǎng)。三是全方位人工智能營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境下的消費(fèi)者心理倦怠問(wèn)題。人工智能技術(shù)可以給消費(fèi)者推薦各種個(gè)性化信息，但這種根據(jù)消費(fèi)者使用痕跡來(lái)進(jìn)行持續(xù)性的精準(zhǔn)推薦很難不讓消費(fèi)者產(chǎn)生厭倦心理。隨時(shí)隨地的廣告推薦、跨屏的無(wú)廣告攔截、用戶(hù)瀏覽記錄的跟蹤推薦等行為，在智能技術(shù)的推動(dòng)下變得更加自動(dòng)頻繁。雖然人工智能技術(shù)可以幫助企業(yè)精準(zhǔn)分析用戶(hù)數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)也不能完全反映消費(fèi)者的內(nèi)心，企業(yè)要避免對(duì)智能技術(shù)的完全盲從，以防消費(fèi)者產(chǎn)生厭倦心理。營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)是對(duì)人進(jìn)行的活動(dòng)，因此企業(yè)也要關(guān)注營(yíng)銷(xiāo)人員的營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)驗(yàn)，不能以技術(shù)決定一切，要將技術(shù)與人的主觀感受相結(jié)合，真正做到從消費(fèi)者本身需求出發(fā)。

五、結(jié)論

人工智能在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用目前還處于初步發(fā)展期，企業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)必須理性看待人工智能技術(shù)。既要看到人工智能給企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)的數(shù)據(jù)分析、精準(zhǔn)識(shí)別等便利，也要看到人工智能應(yīng)用帶來(lái)的技術(shù)陷阱、用戶(hù)隱私等問(wèn)題。當(dāng)然，人工智能技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用未來(lái)還將有更進(jìn)一步的發(fā)展，企業(yè)也要及時(shí)進(jìn)行探索研究。本文僅從理論層面梳理分析了人工智能在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域應(yīng)用的相關(guān)問(wèn)題，未來(lái)還可以在其他方面進(jìn)行深入研究：如何更好地解決人工智能應(yīng)用過(guò)程中帶來(lái)的隱私泄露問(wèn)題，從而提升消費(fèi)者的使用體驗(yàn)；人工智能的特征如何對(duì)消費(fèi)者的行為產(chǎn)生影響；智能互動(dòng)方式的改變對(duì)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的影響，等等。

參考文獻(xiàn)：

[1]高山行，劉嘉慧.人工智能對(duì)企業(yè)管理理論的沖擊及應(yīng)對(duì)[J].科學(xué)學(xué)研究，2018(11).

[2]常亞平，王良燕，黃勁松，等.3D（大數(shù)據(jù)、數(shù)字化和發(fā)展中）背景下的營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略與轉(zhuǎn)型專(zhuān)欄介紹[J].管理科學(xué)，2018(5):1-2.

[3]Shankarv.Howartificialintelligence（AI）isreshapingretailing[J].JournalofRetailing，2018，94(4):vi－xi.

[4]汪濤，謝志鵬.擬人化營(yíng)銷(xiāo)研究綜述.外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理，2014(1):38-45.

[5]Wangtao,XIEZhipeng.Areviewoftheliteratureofper-sonificationmarketing[J].ForeignEconomics,Manage-ment,2014(1):38-45.

[6]錢(qián)明輝，徐志軒.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的消費(fèi)者品牌決策偏好動(dòng)態(tài)識(shí)別與效果驗(yàn)證研究[J].南開(kāi)管理評(píng)論，2019(3):66-76.

[7]王先慶，雷韶輝.新零售環(huán)境下人工智能對(duì)消費(fèi)及購(gòu)物體驗(yàn)的影響研究：基于商業(yè)零售變革和人貨場(chǎng)體系重構(gòu)視角[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2018(17):5.

第2篇：對(duì)人工智能技術(shù)的理解范文

1機(jī)械電子工程介紹

機(jī)械電子工程是一項(xiàng)涵蓋各類(lèi)科學(xué)的技術(shù)，其核心專(zhuān)業(yè)是機(jī)械電子，同時(shí)要結(jié)合信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)、智能化的相關(guān)知識(shí)，各類(lèi)學(xué)科相互交叉形成的一類(lèi)科學(xué)，這些學(xué)科的理論在機(jī)械電子工程中得到了廣泛的應(yīng)用?？傮w來(lái)說(shuō)，機(jī)械電子工程包括計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，機(jī)械電子工程實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的多元化和技術(shù)的融合，其在使用的過(guò)程中必須借助其他學(xué)科。在對(duì)機(jī)械電子工程進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，必須要將計(jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及機(jī)械相關(guān)的技術(shù)融合，將機(jī)械中不同的元件組合，完善設(shè)計(jì)。機(jī)械電子工程在設(shè)計(jì)時(shí)運(yùn)用的知識(shí)比較復(fù)雜，但是設(shè)計(jì)比較簡(jiǎn)單，結(jié)構(gòu)不復(fù)雜，而且具有較好的性能。機(jī)械電子工程投入生產(chǎn)時(shí)的效率高，夕卜形小巧，從而取代了傳統(tǒng)的機(jī)械。

2人工智能介紹

人工智能技術(shù)是在計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的前提下得到應(yīng)用的，其通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的分析，從而對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的功能進(jìn)行進(jìn)一步的完善而實(shí)現(xiàn)的智能化的技術(shù)，智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中應(yīng)用時(shí)，主要實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)械工程的自動(dòng)化控制，人工智能在機(jī)械電子工程中應(yīng)用不僅僅采用計(jì)算機(jī)技術(shù)，同時(shí)還要結(jié)合信息技術(shù)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等知識(shí)。人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了幾個(gè)階段，在人工智能技術(shù)發(fā)展的初始階段，人工智能主要實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)翻譯、自動(dòng)推理，而后，人工智能技術(shù)進(jìn)入了其停滯階段，這時(shí)人工智能技術(shù)主要是以計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、對(duì)語(yǔ)言的理解、系統(tǒng)的研發(fā)和機(jī)器人設(shè)計(jì)等方面得到了廣泛的應(yīng)用。人工智能技術(shù)進(jìn)入發(fā)展的第二個(gè)階段后，其主要應(yīng)用的領(lǐng)域是知識(shí)工程，知識(shí)工程促進(jìn)了商業(yè)化的進(jìn)程，在這個(gè)階段，人工智能技術(shù)主要進(jìn)行推理以及機(jī)器人中得到了廣泛的應(yīng)用。隨后，人工智能技術(shù)進(jìn)入了平穩(wěn)發(fā)展時(shí)期，在這個(gè)階段，人工智能技術(shù)朝著分布式的方向發(fā)展，其發(fā)展的形式比較簡(jiǎn)單。

3人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的使用

現(xiàn)在，隨著我國(guó)信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，在機(jī)械電子工程中都開(kāi)始使用人工智能的模型，而且能能夠?qū)Υ笮蜋C(jī)械進(jìn)行故障的診斷，在機(jī)械電子工程投入使用后，機(jī)械工程本身的穩(wěn)定性比較差，導(dǎo)致機(jī)械工程在使用的過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)復(fù)雜的關(guān)系，如機(jī)械在進(jìn)行輸入或者輸出時(shí)，如果不能建立合適的模型，就會(huì)導(dǎo)致輸出困難。

在使用傳統(tǒng)的機(jī)械進(jìn)行生產(chǎn)時(shí)，信息系統(tǒng)的精確度比較高，如果系統(tǒng)出現(xiàn)了故障，不能正常的進(jìn)行輸入和輸出工作，就會(huì)導(dǎo)致一系列的操作不能正常完成，但是，將人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中使用，能夠?qū)C(jī)械設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化的控制，能夠通過(guò)模糊的推理對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行操作，模糊推理主要是對(duì)人腦的模擬，從而分析系統(tǒng)發(fā)出的信號(hào)，在機(jī)械電子工程中，主要是通過(guò)對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的分析從而確定數(shù)字信號(hào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字信號(hào)的分析，從而確定信號(hào)的參考值。

模糊推理主要實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)械電子工程中模糊的系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合，能夠?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)的互補(bǔ)融合，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊系統(tǒng)有機(jī)地統(tǒng)一，使機(jī)械設(shè)備的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠自動(dòng)的識(shí)別信號(hào)，進(jìn)行推理，使機(jī)械電子工程的系統(tǒng)能夠進(jìn)行復(fù)制，使其具備學(xué)習(xí)的能九這樣就使機(jī)械電子工程中系統(tǒng)的智能化水平有所提高。智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了機(jī)械電子工程中功能相似的部件的融合，其主要是運(yùn)用模糊系統(tǒng)中的信號(hào)，與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的信號(hào)進(jìn)行相似性的對(duì)比，通過(guò)選擇，使具有相似性的部件實(shí)現(xiàn)融合，從而可以提高系統(tǒng)的運(yùn)作效率，簡(jiǎn)化了運(yùn)算的程序，在機(jī)械電子工程中的非線性的信號(hào)與系統(tǒng)中的函數(shù)進(jìn)行相似性的對(duì)比，從而能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)系統(tǒng)中函數(shù)的優(yōu)化。在機(jī)械電子工程中，主要是通過(guò)非線性表達(dá)運(yùn)行的，這樣能能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)械中網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)化能力，使機(jī)械中網(wǎng)絡(luò)的空間增大，使機(jī)械運(yùn)行的效率更快。

第3篇：對(duì)人工智能技術(shù)的理解范文

關(guān)鍵詞:人工智能;電腦游戲

中圖分類(lèi)號(hào):TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1007-9599 (2010) 09-0000-01

Game Artificial Intelligence Technologies

Ma Zilong

(Civil Aviation University of China,Tianjin300300,China)

Abstract:This paper describes the game's artificial intelligence technology is the application status at home and abroad,and analyzed the major artificial intelligence game.

Keywords:Artificial intelligence;Computer game

一、緒論

初期的電腦游戲,因受到硬件,顯卡及聲卡等條件的限制,所使用的人工智能幾乎全部都是依賴(lài)于編程者的編程水平,處理非常簡(jiǎn)單。但隨著顯卡及聲卡技術(shù)的發(fā)展,游戲玩家們就期望更加自然更加有趣味性的游戲。因此,從1990年代后期開(kāi)始,人工智能技術(shù)在游戲中所起的作用越來(lái)越重要了。以游戲中CPU的占有率為例,1997年只占5%以下,從進(jìn)入2000年以來(lái),其占有率增加到30%左右。

人工智能指的是可以自主思考并且根據(jù)周邊環(huán)境或經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行智能性行動(dòng),具有自律性的角色或是agent。那么人工智能在游戲中到底起著一種什么樣的作用呢?游戲中的人工智能作為實(shí)現(xiàn)登場(chǎng)角色智能性動(dòng)作的方式,可以實(shí)現(xiàn)玩家不必操作的NPC的自然移動(dòng)或者起到玩家對(duì)手或是協(xié)助人的作用,游戲的核心部分就是與人工智能的對(duì)決。人工智能的目標(biāo)并不是無(wú)條件戰(zhàn)勝玩家,而是必須要起到跟玩家差不多水平的對(duì)象的作用。

二、國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀

(一)國(guó)外技術(shù)現(xiàn)狀

美國(guó)開(kāi)發(fā)的虛擬人生游戲中,登場(chǎng)人物使用了人工生命的技術(shù),取得了極大的成功,由此也使得人工智能的重要性顯現(xiàn)出來(lái)。在虛擬人生游戲的開(kāi)發(fā)過(guò)程中,人工智能技術(shù)從初始階段就受到了極大的重視,當(dāng)然這也為游戲的成功打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。美國(guó)藝電公司開(kāi)發(fā)的NBA,FIFA,MVP等球類(lèi)運(yùn)動(dòng)系列游戲也因人工智能技術(shù)的使用在游戲市場(chǎng)引起了很好的反響。與此同時(shí),日本的KONAMI公司研發(fā)的“勝利十一人”系列游戲也因人工智能技術(shù)的應(yīng)用取得了不錯(cuò)的成績(jī)。

(二)國(guó)內(nèi)技術(shù)現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)的大部分游戲基本都屬于MMORPG系列,相對(duì)來(lái)說(shuō),運(yùn)動(dòng)系列的游戲在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的開(kāi)發(fā)不太活躍,也沒(méi)有引起足夠的關(guān)注。戰(zhàn)略游戲的開(kāi)發(fā)曾經(jīng)非常盛行,但由于國(guó)內(nèi)Package游戲市場(chǎng)的不確定性及網(wǎng)絡(luò)游戲的上升趨勢(shì)使得戰(zhàn)略游戲逐漸沒(méi)落,戰(zhàn)略游戲是一種與別的玩家的一種對(duì)決,而不是與受電腦控制的人工智能間的一種對(duì)決。戰(zhàn)略游戲中的人工智能角色難以構(gòu)思大量的戰(zhàn)略技巧,玩家可以很輕易地掌握人工智能角色的弱點(diǎn)。初期開(kāi)發(fā)的運(yùn)動(dòng)類(lèi)游戲也是如此,它最初也是被開(kāi)發(fā)成一種休閑游戲。在運(yùn)動(dòng)類(lèi)游戲中,人工智能起到非常重要的作用,但國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)的同類(lèi)游戲中人工智能技術(shù)使用非常缺乏,因此主要是玩家相互間的一種競(jìng)技。

國(guó)內(nèi)到目前為止,運(yùn)動(dòng)類(lèi)游戲一直沒(méi)有得到應(yīng)有的關(guān)注,開(kāi)發(fā)工作也處于不活躍的狀態(tài)。但隨著MMORPG游戲市場(chǎng)到達(dá)飽和狀態(tài),需要開(kāi)拓新的游戲市場(chǎng)領(lǐng)域,也開(kāi)始需要把運(yùn)動(dòng)類(lèi)游戲開(kāi)發(fā)成網(wǎng)絡(luò)游戲形態(tài)。。

三、游戲中的人工智能技術(shù)

FSM是現(xiàn)在廣泛使用的人工智能技術(shù)中的一種。它是利用有限數(shù)量的狀態(tài)來(lái)表現(xiàn)NPC的行動(dòng)方式或管理游戲體系的方法。所謂的狀態(tài),就是行動(dòng)處理的基本單位,各個(gè)狀態(tài)根據(jù)所被賦予的條件可以轉(zhuǎn)化為其它狀態(tài)。例如,把一個(gè)怪獸的行動(dòng)方式用FSM來(lái)表現(xiàn)的例子,怪獸的行動(dòng)方式可以分為幾個(gè)狀態(tài),根據(jù)現(xiàn)有狀態(tài)及條件可以決定對(duì)付外界各種變化的方法。FSM非常容易理解,其實(shí)現(xiàn)也不困難,對(duì)于那些不太需要大量人工智能技術(shù)的游戲來(lái)說(shuō)都是經(jīng)常使用的一種方法。但如果游戲相對(duì)比較復(fù)雜的話,其狀態(tài)的數(shù)量自然會(huì)增多,隨之想要整理狀態(tài)圖表就是一項(xiàng)比較困難的工作。相應(yīng)的,可引起狀態(tài)變化的外部輸入即條件例程也會(huì)急劇復(fù)雜化。

尋找路徑,在游戲過(guò)程中最常見(jiàn)的問(wèn)題之一就是如何正確尋找從現(xiàn)在位置到達(dá)目的地或目標(biāo)物的通路或路徑的問(wèn)題。例如,在戰(zhàn)略游戲中,如果用鼠標(biāo)指明目的地的話,那如何快速找到最便利的捷徑移動(dòng)到要求場(chǎng)所不僅僅是戰(zhàn)略游戲,同時(shí)也是幾乎所有游戲都面臨的問(wèn)題。為解決這一問(wèn)題使用的最為廣泛的方法就是A*算法。這種方法就是利用預(yù)想費(fèi)用有效地限定通路的探索范圍。因?yàn)檫@種方法具有可以根據(jù)地圖的不同特性,運(yùn)用多樣化的啟發(fā)性的加權(quán)值的優(yōu)點(diǎn),所以在尋找路徑方面得到了廣泛的應(yīng)用。flocking是指模仿鳥(niǎo)或者蜜蜂、魚(yú)類(lèi)等數(shù)量眾多的個(gè)體聚集成群后整體移動(dòng)并描寫(xiě)說(shuō)明的方法。團(tuán)隊(duì)人工智能,最近的游戲都特別重視網(wǎng)絡(luò)在線功能,因此,也就特別重視參與玩家間的團(tuán)隊(duì)合作精神。在此基礎(chǔ)上,團(tuán)隊(duì)人工智能作為人工智能技術(shù)的很重要的問(wèn)題登場(chǎng)了。首先戰(zhàn)略層面上,圍繞整個(gè)團(tuán)隊(duì)要達(dá)成的目標(biāo)緊緊團(tuán)結(jié)起來(lái),在團(tuán)隊(duì)層面上,圍繞要達(dá)成的各個(gè)目標(biāo)所設(shè)立的計(jì)劃緊密團(tuán)結(jié),在個(gè)人層面上,要根據(jù)個(gè)人的行動(dòng)規(guī)則來(lái)展開(kāi)。LOD AI,LOD AI是指對(duì)顯示屏上可見(jiàn)的角色的人工智能處理使用具體的算法,不可見(jiàn)的角色的人工智能處理使用單純簡(jiǎn)單的算法。人工生命,指模仿生命體的行動(dòng)或行為,并適用于相關(guān)角色的技術(shù)。

四、結(jié)論

游戲中的人工智能正在逐漸發(fā)展,其必要性也顯得日趨重要。對(duì)于游戲領(lǐng)域來(lái)說(shuō),比起單純的勝負(fù)來(lái),玩家們更喜歡通過(guò)各種不同的反應(yīng)來(lái)體驗(yàn)最大化的娛樂(lè)性,同時(shí)通過(guò)behavioural cloning等技術(shù)的應(yīng)用來(lái)縮小人工智能NPC和實(shí)際使用者間的行動(dòng)方式的差異。

游戲中使用的人工智能的主要技術(shù)不僅僅是在電腦游戲領(lǐng)域,在虛擬現(xiàn)實(shí),數(shù)字電影,動(dòng)畫(huà),模擬實(shí)驗(yàn)等各種領(lǐng)域中也可以得到廣泛的應(yīng)用。對(duì)人工智能應(yīng)用的研究不僅會(huì)提升電腦游戲?qū)哟?還會(huì)促進(jìn)其他相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。只有加大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上仍處于初級(jí)階段的游戲人工智能技術(shù)研究的投資力度,以后才有可能在娛樂(lè)市場(chǎng)上與先進(jìn)國(guó)家進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。

參考文獻(xiàn):

[1]于文莉.淺談?dòng)螒蜷_(kāi)發(fā)中的人工智能技術(shù).商場(chǎng)現(xiàn)代化,2008,1

第4篇：對(duì)人工智能技術(shù)的理解范文

關(guān)鍵詞:電氣工程；自動(dòng)化控制；智能化技術(shù)；應(yīng)用

Abstract: This paper introduces the concept of the artificial intelligence application, analyzes its advantage, and puts forward the artificial intelligence application in the electrical engineering automation control.

Key words: electrical engineering; automatic control; intelligent technology; application

中圖分類(lèi)號(hào): S776.035文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2095-2104（2012）

社會(huì)的進(jìn)步和人類(lèi)的長(zhǎng)壽要求生產(chǎn)力更加發(fā)達(dá),要求人類(lèi)的經(jīng)濟(jì)生活更加智能化,以節(jié)省寶貴的人類(lèi)時(shí)間去做其它有益的事情。電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域的革新需要人工智能的大力支持,而人工智能在自動(dòng)化控制方面的優(yōu)勢(shì)在這個(gè)領(lǐng)域也確實(shí)能夠得到極大的發(fā)揮。促進(jìn)自動(dòng)化控制的發(fā)展進(jìn)步,促進(jìn)了智能理論在控制技術(shù)中的應(yīng)用,以解決用傳統(tǒng)的方法難以解決的復(fù)雜系統(tǒng)的控制問(wèn)題。人工智能主要包括思維能力、行為能力和感知能力三個(gè)方面。人工智能指的是人類(lèi)制作的機(jī)器所表達(dá)出來(lái)的智能,體現(xiàn)了自動(dòng)化的特征。因此智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制中可以發(fā)揮最大的效用,促進(jìn)電氣的優(yōu)化設(shè)計(jì)、診斷故障和智能控制等。

1 人工智能的概念

人工智能的概念在1956年首次提出之后,在研究領(lǐng)域得到了飛速的發(fā)展,逐漸形成了一套以計(jì)算機(jī)為主,包含了自動(dòng)化、控制論、信息論、生物學(xué)、仿生學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、數(shù)理邏輯、哲學(xué)和醫(yī)學(xué)的一門(mén)綜合性的科學(xué)。在人工智能領(lǐng)域,使機(jī)器擁有與人類(lèi)智能過(guò)程相類(lèi)似的系統(tǒng),能夠勝任人類(lèi)智能所能完成的工作。人工智能理論是開(kāi)發(fā)、研究如何延伸、模擬人的智能的理論。作為新興的計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,人工智能技術(shù)解釋了智能的實(shí)質(zhì),并在此基礎(chǔ)上生產(chǎn)出一種與人類(lèi)智能有相類(lèi)似反應(yīng)的智能機(jī)器。在此領(lǐng)域的研究主要包括:圖像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別、機(jī)器人、專(zhuān)家系統(tǒng)和自然語(yǔ)言處理等系統(tǒng)。電氣工程主要是研究和電氣工程有關(guān)的自動(dòng)控制、系統(tǒng)運(yùn)行、信息處理、電子電氣技術(shù)、研制開(kāi)發(fā)、信息處理和計(jì)算機(jī)與電子應(yīng)用等。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用在我們生活的每個(gè)方面。飛速發(fā)展的計(jì)算機(jī)編程技術(shù)加快了傳播、自動(dòng)化運(yùn)輸和傳播的發(fā)展。人類(lèi)大腦作為最精密的儀器,計(jì)算機(jī)編程也只能模仿其對(duì)信息進(jìn)行分析、處理、交換、收集和回饋,所以對(duì)人類(lèi)大腦技能的模仿會(huì)促進(jìn)電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展。電氣自動(dòng)化控制在增強(qiáng)交換、生產(chǎn)、分配和流通方面有重要的作用,實(shí)現(xiàn)電氣工程的自動(dòng)化,會(huì)降低人力資本的投入,使運(yùn)作的效率不斷提高。

2 人工智能控制器的優(yōu)點(diǎn)

針對(duì)不同的人工智能控制,需要使用不同的方法進(jìn)行討論。但是一些人工智能控制器,例如:模糊神經(jīng)、模糊、遺傳算法和神經(jīng)都是一種類(lèi)非線形的函數(shù)近似器。采取這種的分類(lèi)有利于對(duì)總體的了解,同時(shí)會(huì)促進(jìn)對(duì)控制策略的綜合性開(kāi)發(fā)。上述的人工智能函數(shù)近似器具有常規(guī)的函數(shù)估計(jì)器所不具備的優(yōu)勢(shì)。首先,在很多情況中,精確的掌握控制對(duì)象的動(dòng)態(tài)方程是很復(fù)雜的,因此控制器在設(shè)計(jì)實(shí)際控制對(duì)象的模型時(shí),往往會(huì)產(chǎn)生很多不確定的因素,例如:非線性時(shí)、參數(shù)變化等,這新信息通常無(wú)法掌握。而人工智能控制器在設(shè)計(jì)的時(shí)候可以不需要控制對(duì)象的模型。依據(jù)下降時(shí)間、魯棒性和響應(yīng)時(shí)間的不同,人工智能控制器通過(guò)適當(dāng)?shù)恼{(diào)整可以提高自身的性能。例如:在下降時(shí)間方面,模糊邏輯控制器比最優(yōu)秀的PID控制器要快4倍。在上升時(shí)間方面,模糊邏輯控制器比最優(yōu)秀的PID控制器要快2倍。與古典控制器相比,人工智能控制器具有更容易調(diào)節(jié)的特征。即使缺乏專(zhuān)家的現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo),人工智能控制器也能夠使用響應(yīng)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)。還可以通過(guò)相應(yīng)信息、運(yùn)用語(yǔ)言等方式來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)。人工智能控制器具有很強(qiáng)的一致性,輸入陌生的數(shù)據(jù)就能夠產(chǎn)生很高的估計(jì),可以忽略驅(qū)動(dòng)器對(duì)它產(chǎn)生的影響。對(duì)于某些控制對(duì)象來(lái)說(shuō),雖然暫時(shí)沒(méi)有采用人工智能控制器也可以產(chǎn)生良好的效果,但是對(duì)其他的控制對(duì)象來(lái)說(shuō),不一定會(huì)產(chǎn)生相似的良好效果,因此在設(shè)計(jì)上必須堅(jiān)持具體問(wèn)題具體分析的原則。在反模糊化和模糊化的過(guò)程之中,如果采用規(guī)則庫(kù)、隸屬函數(shù)和適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器,能夠精確的進(jìn)行實(shí)時(shí)確定。在實(shí)現(xiàn)這個(gè)成果的眾多方法之中,只有通過(guò)系統(tǒng)技術(shù)的使用才能得到穩(wěn)定的解,配合簡(jiǎn)單的拓?fù)涞慕Y(jié)構(gòu)配置,能夠?qū)崿F(xiàn)迅速的自學(xué)習(xí)和快速收斂。

3 人工智能在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用

人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能完成的復(fù)雜的工作,電氣自動(dòng)化是研究與電氣工程有關(guān)的系統(tǒng)運(yùn)行。人工智能主要包括感知能力、思維能力和行為能力,人工智能的應(yīng)用體現(xiàn)在問(wèn)題求解,邏輯推理與定理證明,自然語(yǔ)言理解,自動(dòng)程序設(shè)計(jì),專(zhuān)家系統(tǒng),機(jī)器人學(xué)等方面。而這諸多方面都體現(xiàn)了一個(gè)自動(dòng)化的特征,表達(dá)了一個(gè)共同的主題,即提高機(jī)械人類(lèi)意識(shí)能力,強(qiáng)化控制自動(dòng)化。因此人工智能在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域?qū)?huì)大有作為,電氣自動(dòng)化控制也需要人工智能的參與。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,很多研究人員展開(kāi)了針對(duì)人工智能在電氣工程自動(dòng)化控制方面的研究,例如:應(yīng)該如何將人工智能系統(tǒng)應(yīng)用于故障的診斷和預(yù)測(cè)、電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化和保護(hù)與控制等領(lǐng)域。在優(yōu)化設(shè)計(jì)方面,設(shè)計(jì)電氣設(shè)備是很繁瑣的工作。它需要對(duì)電磁場(chǎng)、電路、電器電機(jī)等學(xué)科的知識(shí)綜合性的運(yùn)用,同時(shí)還要使用以往設(shè)計(jì)中的經(jīng)驗(yàn)。設(shè)計(jì)以往的產(chǎn)品時(shí),通常是在根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,通過(guò)手工的方式開(kāi)展的。這樣的設(shè)計(jì)過(guò)程很難取得最優(yōu)的設(shè)計(jì)方案。電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,逐漸由手工設(shè)計(jì)向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)不斷轉(zhuǎn)變,使開(kāi)發(fā)產(chǎn)品的周期大大減少。尤其是在引進(jìn)了人工智能技術(shù)之后,更加促進(jìn)了CAD技術(shù)的發(fā)展,大大提高了設(shè)計(jì)產(chǎn)品的質(zhì)量和效率。人工智能技術(shù)在電氣設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用主要包括專(zhuān)家系統(tǒng)和遺傳算法。其中的遺傳算法是一種優(yōu)化的先進(jìn)算法,在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)優(yōu)化上有舉足輕重的作用。因此電氣產(chǎn)品的人工智能化設(shè)計(jì)很多都采用了這種方式進(jìn)行優(yōu)化。電氣設(shè)備的故障征兆和故障之間有著很多必然和偶然的關(guān)系,具有非線性、不確定性的特點(diǎn),它的優(yōu)勢(shì)能夠通過(guò)人工智能的方式得到最大的發(fā)揮。人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備診斷故障方面的應(yīng)用主要由:專(zhuān)家系統(tǒng)、模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。在電力系統(tǒng)之中,變壓器因?yàn)橹匾牡匚欢艿胶芏嘌芯空叩年P(guān)注。目前診斷變壓器故障的常用方法主要是分析變壓器油中分解出來(lái)的氣體,通過(guò)這種氣體分析找出變壓器的故障范圍。同時(shí)在電動(dòng)機(jī)和發(fā)電機(jī)等方面,人工智能診斷故障技術(shù)也有了長(zhǎng)足的發(fā)展。

4 總結(jié)

人工智能理論是開(kāi)發(fā)、研究如何延伸、模擬人的智能的理論。作為新興的計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,人工智能技術(shù)解釋了智能的實(shí)質(zhì),并在此基礎(chǔ)上生產(chǎn)出一種與人類(lèi)智能有相類(lèi)似反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能的研究主要包括:圖像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別、機(jī)器人、專(zhuān)家系統(tǒng)和自然語(yǔ)言處理等系統(tǒng)。電氣工程主要是研究和電氣工程有關(guān)的自動(dòng)控制、系統(tǒng)運(yùn)行、信息處理、電子電氣技術(shù)、研制開(kāi)發(fā)、信息處理和計(jì)算機(jī)與電子應(yīng)用等領(lǐng)域。人工智能主要體現(xiàn)在邏輯推理、問(wèn)題求解、理解自然語(yǔ)言、證明定理、專(zhuān)家系統(tǒng)、設(shè)計(jì)自動(dòng)程序和機(jī)器人學(xué)等方面。因此智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制中可以發(fā)揮最大的效用,促進(jìn)電氣的優(yōu)化設(shè)計(jì)、診斷故障和智能控制等。

參考文獻(xiàn)：

[1] 魏俊英, 曲煒．人工智能技術(shù)及應(yīng)用[J]．上海:同濟(jì)大學(xué)出版社,2007．

[2] 鄒國(guó)劍．人工智能化技術(shù)的現(xiàn)狀、問(wèn)題及建議[J]．上海:電子科技大學(xué)出版社,2009．

[3] 院丕文．淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)[J]．科技創(chuàng)業(yè)月刊.2010,8．

第5篇：對(duì)人工智能技術(shù)的理解范文

關(guān)鍵詞：人工智能；電氣自動(dòng)化

中圖分類(lèi)號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2013）29-6621-02

人工智能是近年來(lái)新興起來(lái)的一種技術(shù)，其與傳統(tǒng)方式的科學(xué)技術(shù)有著非常大的差異，它超越了傳統(tǒng)方式的限制，讓計(jì)算機(jī)扮演了非常核心的角色，通過(guò)對(duì)人類(lèi)的智能行為進(jìn)行模擬學(xué)習(xí)，然后用讓計(jì)算機(jī)按照人類(lèi)的思維方式獨(dú)立地處理遇到的問(wèn)題。人工智能新成果在實(shí)際工作中的應(yīng)用使得電氣自動(dòng)化，特別是自動(dòng)控制領(lǐng)域得到了非常快速的發(fā)展，人們對(duì)電氣設(shè)備系統(tǒng)進(jìn)行了升級(jí)改造，從而提高電氣設(shè)備運(yùn)行的智能化程度，同時(shí)也加強(qiáng)了系統(tǒng)的穩(wěn)定性，提高了生產(chǎn)效率。

1 人工智能研究現(xiàn)狀

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能慢慢地被大量運(yùn)用在電氣產(chǎn)品的多個(gè)領(lǐng)域，比如優(yōu)化設(shè)計(jì)、故障預(yù)測(cè)、控制與保護(hù)、故障診斷等。

1）優(yōu)化設(shè)計(jì)

電氣自動(dòng)化產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)程序非常復(fù)雜，它不僅涵蓋了電機(jī)、電路、電器、電磁場(chǎng)等相關(guān)內(nèi)容，同時(shí)更要非常充分地利用電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)實(shí)踐過(guò)程中積累的經(jīng)驗(yàn)，比如要按照安全設(shè)計(jì)的基本要求進(jìn)行設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)等。我們所知道的傳統(tǒng)電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)方式是在工業(yè)圖紙上以手工設(shè)計(jì)為主，它的設(shè)計(jì)工程量非常大，而且周期比較長(zhǎng)，特別是很難對(duì)其質(zhì)量進(jìn)行保證，且設(shè)計(jì)成本高昂。所以通過(guò)這種方式獲得最優(yōu)的設(shè)計(jì)方案難度相當(dāng)大。計(jì)算機(jī)技術(shù)的出現(xiàn)和飛速發(fā)展加速了產(chǎn)品設(shè)計(jì)從手工設(shè)計(jì)向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)發(fā)展的進(jìn)程，并且使得產(chǎn)品設(shè)計(jì)質(zhì)量大幅度地提升，其設(shè)計(jì)過(guò)程更加簡(jiǎn)化、方便修改，整個(gè)研發(fā)產(chǎn)品的周期得到了大幅度地減少。近年來(lái)，人工智能技術(shù)的慢慢成熟，又促使電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過(guò)程有了質(zhì)的飛躍，對(duì)傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)進(jìn)一步提升。人工智能技術(shù)對(duì)電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)的優(yōu)劣性有著決定性的影響作用，它將電氣自動(dòng)化產(chǎn)品的效率和質(zhì)量都進(jìn)行了全面的提高。

2）故障預(yù)測(cè)

電氣自動(dòng)化設(shè)備的故障常常表現(xiàn)出來(lái)的現(xiàn)象非常多，人們很難在這些表象上找到它嚴(yán)格的線性和確定性關(guān)系。如果我們通過(guò)人工智能技術(shù)來(lái)控制電氣設(shè)備，這樣就可以很好的解決這類(lèi)難題?，F(xiàn)階段的人工智能技術(shù)在電氣產(chǎn)品故障預(yù)測(cè)的運(yùn)用主要是通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專(zhuān)家系統(tǒng)、模糊邏輯等方法對(duì)電氣設(shè)備的故障進(jìn)行預(yù)測(cè)和診斷。比如電力系統(tǒng)中非常常見(jiàn)的變壓器故障診斷，傳統(tǒng)方式是收集和分析變壓器油中分解的氣體來(lái)完成對(duì)變壓器的故障原因的診斷。這種傳統(tǒng)診斷方法不僅效率低，而且費(fèi)時(shí)又費(fèi)力，并且故障診斷的準(zhǔn)確性也有偏差。而我們?nèi)绻ㄟ^(guò)人工智能技術(shù)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專(zhuān)家系統(tǒng)、模糊理論等方法相結(jié)合運(yùn)用在故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)種，不僅能夠快速準(zhǔn)確地診斷出社保故障的起因，而且同時(shí)還可以提供合理的故障解決方法。

3）智能控制

人工智能技術(shù)在自動(dòng)化的控制領(lǐng)域的研究已經(jīng)非常成熟，但是電氣自動(dòng)化設(shè)備的控制領(lǐng)域里人工智能技術(shù)的運(yùn)用目前還是比較少。這是整個(gè)行業(yè)非常期待和研究的一個(gè)大方向。人工智能技術(shù)在控制領(lǐng)域的應(yīng)用主要有下面三種：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制、專(zhuān)家系統(tǒng)控制。我們以專(zhuān)家系統(tǒng)為例，它是一個(gè)對(duì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)要求非常高的程序系統(tǒng)，其儲(chǔ)存著大量某個(gè)專(zhuān)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域的專(zhuān)家知識(shí)，這些知識(shí)經(jīng)過(guò)預(yù)先學(xué)結(jié)和分析，然后按照一種特定的模式記錄，同時(shí)該系統(tǒng)還有模擬領(lǐng)域?qū)＜覍?duì)實(shí)際問(wèn)題解決時(shí)所用的推理機(jī)制。專(zhuān)家系統(tǒng)首先對(duì)錄入的數(shù)據(jù)通過(guò)預(yù)先總結(jié)的專(zhuān)家知識(shí)進(jìn)行推理，最后給出決策和判斷，所以在理論上，它解決問(wèn)題的能力在一定程度上可以達(dá)到該領(lǐng)域?qū)＜业乃?。?zhuān)家系統(tǒng)的研究是人工智能技術(shù)中非?；钴S的一個(gè)領(lǐng)域，它可以涉及到社會(huì)中各個(gè)領(lǐng)域，只要需要領(lǐng)域?qū)＜夜ぷ鞯牡胤?，就可以?duì)專(zhuān)家進(jìn)行模擬，對(duì)專(zhuān)家知識(shí)進(jìn)行總結(jié)，開(kāi)發(fā)出專(zhuān)家系統(tǒng)提高工作效率。

人工智能控制技術(shù)的實(shí)現(xiàn)大致有下面幾步：第一步，數(shù)據(jù)信息的采集和處理：首先采集設(shè)備端的開(kāi)關(guān)量和模擬量等數(shù)據(jù)，然后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理或者按照某種格式進(jìn)行存儲(chǔ)。第二步，界面展現(xiàn)：對(duì)設(shè)備和系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行顯示，同時(shí)顯示電壓、電流、隔離開(kāi)關(guān)、模擬量開(kāi)關(guān)狀態(tài)和一些掛牌檢修的功能。第三步，系統(tǒng)監(jiān)控和事件報(bào)警：對(duì)系統(tǒng)中的設(shè)備模擬量的大小、開(kāi)關(guān)量的狀態(tài)等進(jìn)行實(shí)時(shí)地智能監(jiān)控。一旦有事故發(fā)生就向操作人員進(jìn)行報(bào)價(jià)。包含越限、狀態(tài)變化等報(bào)警事件。同時(shí)可以對(duì)事件進(jìn)行順序記錄，對(duì)事故的處理方式進(jìn)行提示或者可以自動(dòng)處理某類(lèi)報(bào)警事件。另外，報(bào)警的方式可以有多方式，比如語(yǔ)音、電話、聲光、圖像報(bào)警等功能。第四步，操作控制的實(shí)現(xiàn)：操作人員可以通過(guò)鼠標(biāo)、鍵盤(pán)等終端對(duì)斷路器、電動(dòng)隔離開(kāi)關(guān)等進(jìn)行遠(yuǎn)程智能控制。某一個(gè)操作可以同時(shí)完成多種復(fù)雜功能，簡(jiǎn)化了操作人員的操作流程，同時(shí)也減少了人為的生產(chǎn)事故?？刂葡到y(tǒng)還可以對(duì)操作人員的控制權(quán)限進(jìn)行設(shè)置，不同級(jí)別的人員可以做不同的操作，這樣就可以達(dá)到各級(jí)人員按權(quán)限值班管理的目的。第五步，設(shè)備故障的錄波：包含開(kāi)關(guān)量變位，模擬量故障錄波，順序記錄，波形捕捉等。

2 人工智能控制的優(yōu)勢(shì)

非線性控制器主要包括下面幾種：神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法。通過(guò)這種分類(lèi)方法，我們能得清晰的總體理解。同時(shí)對(duì)控制策略的統(tǒng)一開(kāi)發(fā)有著很好的幫助。和常規(guī)的函數(shù)相比，AI函數(shù)近似器優(yōu)勢(shì)，首先，它不需要知道它控制的對(duì)象的具體模型。在很多場(chǎng)景下，因?yàn)閷?shí)際控制對(duì)象模型在控制器的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)時(shí)，具有非常多的不確定性因素，所以設(shè)計(jì)時(shí)很難找到控制對(duì)象的正確的動(dòng)態(tài)方程。其次，我們可以通過(guò)適當(dāng)?shù)卣{(diào)整下降時(shí)間、魯棒性能等模式，在提高性能的同時(shí)，還可以提高計(jì)算所得結(jié)果的準(zhǔn)確性。它與傳統(tǒng)工業(yè)中用到的控制器相比較而言，調(diào)節(jié)方式更加簡(jiǎn)介方便。另外，如果它達(dá)不到專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)家知識(shí)，我們可以通過(guò)響應(yīng)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)AI函數(shù)近似器、通過(guò)運(yùn)用語(yǔ)言和響應(yīng)信息設(shè)計(jì)等方法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行提升，這就使得該技術(shù)有更廣泛的運(yùn)用，同時(shí)也可以讓更多的人參與設(shè)計(jì)。對(duì)技術(shù)的宣傳也有著一定的意義。最后，系統(tǒng)能保持較為穩(wěn)定的一致性，該一致性與驅(qū)動(dòng)器的特征沒(méi)有關(guān)系。所以，如果我們?cè)谠O(shè)計(jì)的時(shí)候，加入新的未知數(shù)據(jù)也能保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，而且系統(tǒng)也可以很好地適應(yīng)新的未知數(shù)據(jù)或信息，從而達(dá)到解決常規(guī)方法所不能解決的問(wèn)題的目的。此外，它的設(shè)計(jì)價(jià)格非常低廉、抗噪聲干擾能力強(qiáng)、設(shè)計(jì)容易修改。

3 結(jié)束語(yǔ)

人工智能技術(shù)是一門(mén)科技含量非常高的新興發(fā)展科學(xué)領(lǐng)域，它是人類(lèi)智力的延伸和應(yīng)用。隨著科學(xué)技術(shù)的日新月異，人們?cè)谌斯ぶ悄芗夹g(shù)領(lǐng)域的科研碩果必定會(huì)越來(lái)越多。而且人工智能技術(shù)必定會(huì)被大范圍地應(yīng)用到電氣自動(dòng)化技術(shù)中。同時(shí)，在日益成熟的人工智能技術(shù)支持下，電氣自動(dòng)化控制將會(huì)獲得更好的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 翟輝.淺談人工智能在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)，2009（27）.

[2] 陳洪峰.國(guó)內(nèi)電氣自動(dòng)化發(fā)展?fàn)顩r與趨勢(shì)[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)，2009（1）.

[3] 楊狀元，林建中.人工智能的現(xiàn)狀及今后發(fā)展趨勢(shì)展望[ J ].科技信息，2009（4）.

第6篇：對(duì)人工智能技術(shù)的理解范文

關(guān)鍵詞：人工智能；信息素養(yǎng)；信息技術(shù)

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044(2008)35-2417-02

Artificial Intelligence Education and Middle School Students Information Literacy

WU Wen-tie

(Mathematics and Computer Institute of Mianyang Normal University, Mianyang 621000, China)

Abstract: Information Literacy in the Information Age is a national basic literacy, artificial intelligence represents a cutting-edge information technology. Based on the analysis of information quality and substance of the definition on the basis of exploring the field of artificial intelligence research, as well as in education, put forward the theory of artificial intelligence and technology courses in secondary education should be in a more systematic, comprehensive Improve the information literacy of students.

Key words: artificial intelligence; information literacy; information technology

1 信息素養(yǎng)的定義及其內(nèi)涵

“信息素養(yǎng)”一詞最早產(chǎn)生于信息技術(shù)和信息產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)的美國(guó), 是隨著現(xiàn)代信息社會(huì)的逐漸形成而對(duì)國(guó)民提出的一種兼跨人文和科學(xué)范疇的綜合性個(gè)人素養(yǎng)要求的描述。隨著研究的深入，人們對(duì)信息素養(yǎng)的認(rèn)識(shí)也在不斷深化。

1974年美國(guó)信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)主席保羅?澤考斯基最先提出信息素養(yǎng)的概念, 他認(rèn)為信息素養(yǎng)是“利用大量的信息工具及主要信息源使問(wèn)題得到解答的技術(shù)及技能”。1992年美國(guó)圖書(shū)館協(xié)會(huì)提出：“信息素養(yǎng)是人能夠判斷何時(shí)需要信息, 并且能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行檢索、評(píng)價(jià)和有效利用的能力?！蓖? 道爾在《信息素養(yǎng)全美論壇的終結(jié)報(bào)告》中給出了一個(gè)較為全面的定義：一個(gè)具有信息素養(yǎng)的人, 他能夠認(rèn)識(shí)到精確和完整的信息是作出合理決策的基礎(chǔ), 他能夠確定對(duì)信息的需求, 能夠形成基于信息需求的問(wèn)題, 能夠確定潛在的信息源, 能夠制定成功的檢索方案, 從包括基于計(jì)算機(jī)的和其他的信息源中獲取信息、評(píng)價(jià)信息、組織信息用于實(shí)際的應(yīng)用, 將新的信息與原有的知識(shí)體系進(jìn)行融合以及在批判性思考和問(wèn)題解決過(guò)程中使用信息。

綜上所述, 雖然研究人員從不同的視角界定了信息素養(yǎng)的定義, 但可看出, 信息素養(yǎng)既包括認(rèn)知態(tài)度層面上的內(nèi)容, 也包括技術(shù)層面、操作層面和能力層面上的內(nèi)容。概括起來(lái)講, 信息素養(yǎng)主要包括信息意識(shí)、信息能力和信息道德三個(gè)方面：

1) 信息意識(shí)。信息意識(shí)是信息素養(yǎng)的首要因素, 主要指人們對(duì)信息及其交流活動(dòng)在社會(huì)中的地位、價(jià)值、功能和作用的認(rèn)識(shí), 換句話說(shuō), 就是指人們對(duì)信息的判斷、捕捉的能力。信息意識(shí)的強(qiáng)弱將直接影響人們利用信息的程度和效果。人們只有有了信息意識(shí),才有可能有信息的需求, 進(jìn)一步去尋找信息和利用信息, 并主動(dòng)學(xué)習(xí)與信息處理有關(guān)的技術(shù)。

2) 信息能力。信息能力是信息素養(yǎng)的重要方面, 是指人們獲取信息、處理信息、利用信息、創(chuàng)造信息、交流信息的技術(shù)和能力。人們只有掌握一定的信息技能, 才能有效地開(kāi)展各種信息活動(dòng), 有效地利用信息和創(chuàng)造信息, 充分發(fā)揮信息的價(jià)值, 變信息為動(dòng)力和優(yōu)勢(shì)。

3) 信息道德。信息道德是指人們?cè)谡麄€(gè)信息交流活動(dòng)過(guò)程中表現(xiàn)出來(lái)的信息道德品質(zhì)。它是對(duì)信息生產(chǎn)者、信息加工者、信息傳播者及信息使用者之間相互關(guān)系的行為進(jìn)行規(guī)范的倫理準(zhǔn)則, 是信息社會(huì)每個(gè)成員都應(yīng)該自覺(jué)遵守的道德標(biāo)準(zhǔn)。

2 人工智能的研究領(lǐng)域

人工智能的研究領(lǐng)域非常廣泛, 而且涉及的學(xué)科也非常多。目前,人工智能的主要研究領(lǐng)域包括：專(zhuān)家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人學(xué)、智能決策支持系統(tǒng)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。下面主要介紹在網(wǎng)絡(luò)教育環(huán)境中常用的智能技術(shù)。

2.1 專(zhuān)家系統(tǒng)

所謂專(zhuān)家系統(tǒng)就是一種在相關(guān)領(lǐng)域中具有專(zhuān)家水平解題能力的智能程序系統(tǒng), 它能運(yùn)用該領(lǐng)域?qū)＜叶嗄攴e累的經(jīng)驗(yàn)與知識(shí), 模擬人類(lèi)的思維過(guò)程,求解需要專(zhuān)家才能解決的困難問(wèn)題。

2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)

“學(xué)習(xí)”是一個(gè)有特定目的的知識(shí)獲取過(guò)程, 其內(nèi)在行為是獲取知識(shí)、積累經(jīng)驗(yàn)、發(fā)現(xiàn)規(guī)律; 外部表現(xiàn)是改進(jìn)性能、適應(yīng)環(huán)境、實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的自我完善。所謂機(jī)器學(xué)習(xí), 就是要使計(jì)算機(jī)能模擬人的學(xué)習(xí)行為, 自動(dòng)地通過(guò)學(xué)習(xí)獲取知識(shí)和技能, 不斷改善性能, 實(shí)現(xiàn)自我完善。機(jī)器學(xué)習(xí)主要研究學(xué)習(xí)的機(jī)理、學(xué)習(xí)的方法以及針對(duì)相應(yīng)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)建立學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

2.3 模式識(shí)別

所謂模式識(shí)別,是指研究一種自動(dòng)技術(shù)。計(jì)算機(jī)通過(guò)運(yùn)用這種技術(shù),就可自動(dòng)地或者人盡可能少干預(yù)地把待識(shí)別模式歸入到相應(yīng)的模式類(lèi)中去。也就是說(shuō),模式識(shí)別研究的主要內(nèi)容就是讓計(jì)算機(jī)具有自動(dòng)獲取知識(shí)的能力,能識(shí)別文字、圖形、圖像、聲音等。一般來(lái)說(shuō),模式識(shí)別需要經(jīng)歷模式信息采集、預(yù)處理、特征或基元抽取、模式分類(lèi)等幾個(gè)步驟。

2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指模擬人腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能, 運(yùn)用大量的處理部件, 由人工方式建立起來(lái)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。它是在生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的基礎(chǔ)上建立起來(lái)的,是對(duì)腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能的模擬, 具有學(xué)習(xí)能力、記憶能力、計(jì)算機(jī)能力以及智能處理功能。其中學(xué)習(xí)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要特征之一, 可以根據(jù)外界環(huán)境來(lái)修改自身的行為。學(xué)習(xí)的過(guò)程即是對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練的過(guò)程和不斷調(diào)整它的連接權(quán)值, 以使它適應(yīng)環(huán)境變化的過(guò)程。學(xué)習(xí)可分為有教師(或稱(chēng)有監(jiān)督)學(xué)習(xí)與無(wú)教師(無(wú)監(jiān)督)學(xué)習(xí)兩種類(lèi)型。對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究使人們對(duì)思維和智能有了進(jìn)一步的了解和認(rèn)識(shí),開(kāi)辟了另一條模擬人類(lèi)智能的道路。

3 人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用

3.1 智能搜索引擎

隨著互聯(lián)網(wǎng)站點(diǎn)和頁(yè)面的激增以及網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)隊(duì)伍的不斷壯大,信息檢索成為人們利用Internet的重要途徑。但是在浩瀚的網(wǎng)頁(yè)海洋中尋找有用的信息并不容易,需要借助有力的檢索工具如搜索引擎等等。目前一些著名的搜索引擎有:GOOGLE、YAHOO、EXCITE、INFOSEEK等,他們各有特色,但仍存在不足之處,如檢索到的無(wú)關(guān)信息過(guò)多以及檢索結(jié)果排序較混亂。智能化信息檢索是信息檢索的新分支,它是人工智能和信息檢索的交叉學(xué)科。它在對(duì)內(nèi)容的分析理解、內(nèi)容表達(dá)、知識(shí)學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)檢索的智能化,這樣可以節(jié)省學(xué)習(xí)者在檢索中花費(fèi)的時(shí)間,幫助學(xué)習(xí)者提高檢索效率。智能化信息檢索所用到的人工智能技術(shù)有專(zhuān)家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理和知識(shí)表示。

3.2 智能體(agent)

agent技術(shù)早在70年代出現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域,通過(guò)感知、學(xué)習(xí)、推理以及行動(dòng)能夠基于知識(shí)庫(kù)的訓(xùn)練模仿人類(lèi)社會(huì)的行為。隨著其進(jìn)一步發(fā)展,它在遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。一套完整的遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)中包含許多子系統(tǒng),如答疑、作業(yè)、考試、交互等等子系統(tǒng)。這些子系統(tǒng)都有各自的數(shù)據(jù)庫(kù)用來(lái)存儲(chǔ)信息。為了提高整個(gè)系統(tǒng)的智能性,可以引入智能技術(shù),把眾多子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接起來(lái),實(shí)現(xiàn)信息資源的共享。通過(guò)分析這些信息,智能技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的個(gè)別特征(如興趣愛(ài)好信息、點(diǎn)擊知識(shí)點(diǎn)信息統(tǒng)計(jì)、交互日志等等),并根據(jù)這些特征量身訂做出適合學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)方案,也有助于教師及時(shí)掌握學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過(guò)程中的動(dòng)態(tài)信息。

3.3 智能CAI(ICAI)

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)(CAI)已受到教育界的重視,成為學(xué)科教學(xué)改革的一種重要手段。許多學(xué)校都在開(kāi)發(fā)CAI課件,但大多數(shù)CAI課件只是機(jī)械地按照教學(xué)設(shè)計(jì)者事先設(shè)計(jì)好的教學(xué)模式和內(nèi)容向?qū)W生傳授知識(shí),并沒(méi)有體現(xiàn)出個(gè)性化學(xué)習(xí),無(wú)法做到因材施教。

智能CAI是以人工智能技術(shù)為核心,使CAI系統(tǒng)能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況等因素分析學(xué)生的特征,合理安排教學(xué)內(nèi)容、變化教學(xué)方法去滿(mǎn)足個(gè)別教學(xué)的需要。使用智能CAI進(jìn)行教學(xué)能夠克服傳統(tǒng)CAI的不足,顯著提高教學(xué)效果,是CAI課件發(fā)展的趨勢(shì)。

3.4 智能教學(xué)系統(tǒng)ITS

智能教學(xué)系統(tǒng)(intelligent tutoring system,ITS)是涉及人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、教育學(xué)、心理學(xué)和行為科學(xué)的綜合性課題,其研究的最終目標(biāo)是由計(jì)算機(jī)負(fù)擔(dān)起人類(lèi)教育的主要責(zé)任,即賦予計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以智能,由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在一定程度上代替人類(lèi)教師實(shí)現(xiàn)最佳教學(xué)。我國(guó)ITS的研究起步較晚,但近幾年隨著計(jì)算機(jī)的普及和教育軟件需求增大,ITS的發(fā)展較快。ITS按照功能分為四個(gè)模塊:專(zhuān)家知識(shí)模塊、學(xué)生模塊、教師模塊、人機(jī)接口模塊。

4 人工智能教育對(duì)學(xué)生信息素養(yǎng)的作用

人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,是一門(mén)研究運(yùn)用計(jì)算機(jī)模擬和延伸人腦功能的綜合性學(xué)科。換言之,它研究如何用計(jì)算機(jī)模仿人腦所從事的推理、證明、識(shí)別、理解、設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)、思考、規(guī)劃以及問(wèn)題求解等思維活動(dòng),來(lái)解決需要人類(lèi)專(zhuān)家才能處理的復(fù)雜問(wèn)題,例如咨詢(xún)、診斷、預(yù)測(cè)、規(guī)劃等決策性問(wèn)題。人工智能也是一門(mén)涉及數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)等學(xué)科的交叉和邊緣學(xué)科。與一般的信息處理技術(shù)相比,人工智能技術(shù)在求解策略和處理手段上都有其獨(dú)特的風(fēng)格。人工智能研究處于信息技術(shù)的前沿,它的研究、應(yīng)用和發(fā)展在一定程度上決定著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。同時(shí),信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用也對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展提出了急切的需求。今天,人工智能的不少研究領(lǐng)域如自然語(yǔ)言理解、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、智能檢索、機(jī)器人技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等都走在了信息技術(shù)的前沿,有許多研究成果已經(jīng)進(jìn)入人們的生活、學(xué)習(xí)和工作中,并對(duì)人類(lèi)的發(fā)展產(chǎn)生了重要影響。

綜上所述,作為信息技術(shù)一個(gè)不可缺少的重要組成部分,人工智能的基本內(nèi)容在中學(xué)信息技術(shù)課程中是不能不專(zhuān)門(mén)提及的,以往某些教材中用一兩頁(yè)篇幅作個(gè)簡(jiǎn)單介紹的方法根本不足以反映人工智能學(xué)科的全貌。因此,十分有必要在高中階段的信息技術(shù)課程中專(zhuān)門(mén)設(shè)立人工智能選修課。我們認(rèn)為,高中階段開(kāi)設(shè)人工智能課程可以在以下幾個(gè)方面對(duì)學(xué)生的信息素養(yǎng)培養(yǎng)產(chǎn)生積極作用：

1) 多種思維方式的培養(yǎng)和信息素養(yǎng)的綜合鍛煉。

現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題可以按照結(jié)構(gòu)化程度劃分成三個(gè)層次：結(jié)構(gòu)化問(wèn)題,是能用形式化(或稱(chēng)公式化)方法描述和求解的一類(lèi)問(wèn)題;非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題,難以用確定的形式來(lái)描述,主要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)求解;半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題則介于上述兩者之間。一般說(shuō)來(lái),中學(xué)階段開(kāi)設(shè)的傳統(tǒng)意義上的信息技術(shù)課程中所介紹的信息技術(shù),例如多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、算法與程序設(shè)計(jì)等,都是求解結(jié)構(gòu)化問(wèn)題的基本技術(shù)。而人工智能技術(shù)則是解決非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題的一類(lèi)有效技術(shù)。

把人工智能課程引入我國(guó)現(xiàn)行的高中信息技術(shù)教育,可以讓學(xué)生在體驗(yàn)、認(rèn)識(shí)人工智能知識(shí)與技術(shù)的過(guò)程中獲得對(duì)非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題解決過(guò)程的了解,從而培養(yǎng)學(xué)生的多種思維方式,達(dá)到提高信息素養(yǎng)的目的。通過(guò)人工智能課程的學(xué)習(xí),學(xué)生還將了解人工智能語(yǔ)言的基本特征,學(xué)到智能化問(wèn)題求解的最為基本的策略。

2) 體驗(yàn)人類(lèi)專(zhuān)家解決復(fù)雜問(wèn)題的思路,提高學(xué)生的邏輯思維能力。

這里以人工智能學(xué)科中“專(zhuān)家系統(tǒng)”技術(shù)的體驗(yàn)、學(xué)習(xí)與應(yīng)用過(guò)程為例進(jìn)行說(shuō)明。在專(zhuān)家系統(tǒng)的應(yīng)用過(guò)程中,一個(gè)實(shí)際的專(zhuān)家系統(tǒng)不僅能夠?yàn)橛脩?hù)給出相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)家水平建議或決策,而且能夠通過(guò)解釋機(jī)制,以用戶(hù)容易理解的方式解釋專(zhuān)家系統(tǒng)的具體推理過(guò)程。學(xué)生可以向?qū)＜蚁到y(tǒng)提出諸如“為什么(Why)”、“如何(How)”、“如果……會(huì)怎么樣”等問(wèn)題,系統(tǒng)接受用戶(hù)的問(wèn)題指令后,可以根據(jù)推理的邏輯進(jìn)程,即時(shí)將答案呈現(xiàn)給用戶(hù),整個(gè)過(guò)程如同教師與學(xué)生在進(jìn)行面對(duì)面的教學(xué)。在該過(guò)程中,學(xué)生可以充分體驗(yàn)人類(lèi)專(zhuān)家的求解思路和推理風(fēng)格,有助于提高他們的分析、思維與判斷能力。

另一方面,在專(zhuān)家系統(tǒng)的教學(xué)過(guò)程中,可以要求學(xué)生自行構(gòu)建由產(chǎn)生式規(guī)則組成的知識(shí)庫(kù),或進(jìn)一步利用工具軟件來(lái)開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)單的實(shí)用型專(zhuān)家系統(tǒng)。為了完成該項(xiàng)工作,學(xué)生一開(kāi)始就要編制開(kāi)發(fā)規(guī)劃、制定知識(shí)獲取策略,并具體付諸實(shí)施,這是一個(gè)不斷深化的過(guò)程。學(xué)生還得明確與系統(tǒng)有關(guān)的所有變量或相關(guān)的因素,并且將這些變量和因素轉(zhuǎn)化為問(wèn)題求解,得出相應(yīng)的結(jié)論。在進(jìn)行一系列問(wèn)題求解分析之后,運(yùn)用產(chǎn)生式規(guī)則來(lái)表示知識(shí),以此建立起來(lái)的專(zhuān)家系統(tǒng)還可以讓其他學(xué)生去運(yùn)用和體驗(yàn),具有一定的實(shí)用價(jià)值。

由于專(zhuān)家系統(tǒng)中的知識(shí)組織與推理過(guò)程是對(duì)人類(lèi)專(zhuān)家思維方式的一種模擬,因此上述知識(shí)庫(kù)的組織和系統(tǒng)的推理過(guò)程能夠較好地體現(xiàn)學(xué)生的思維過(guò)程。在建造知識(shí)庫(kù)過(guò)程中,學(xué)生需要將原來(lái)零碎的未成型的知識(shí)概念化、形式化和條理化,從而內(nèi)化為學(xué)生自己的東西。所以,建造知識(shí)庫(kù)的過(guò)程不但能反映學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程,而且有助于學(xué)生對(duì)該領(lǐng)域知識(shí)的深層思考并有利于長(zhǎng)久記憶,同時(shí)也學(xué)會(huì)了專(zhuān)家系統(tǒng)的基本開(kāi)發(fā)技術(shù)。正如美國(guó)著名的學(xué)習(xí)論專(zhuān)家Jonassen所指出的：那些自行設(shè)計(jì)專(zhuān)家系統(tǒng)的學(xué)生將會(huì)在這種活動(dòng)中受益匪淺,因?yàn)檫@是一個(gè)對(duì)所學(xué)知識(shí)進(jìn)行深度加工的過(guò)程。

3) 了解信息技術(shù)發(fā)展的前沿,激發(fā)對(duì)信息技術(shù)未來(lái)的追求。

人工智能技術(shù)在一定程度上代表著信息技術(shù)的前沿,通過(guò)人工智能知識(shí)、技術(shù)的學(xué)習(xí)與體驗(yàn),高中學(xué)生能夠?qū)π畔⒓夹g(shù)發(fā)展的前沿知識(shí)有一定程度的了解,這樣有助于他們開(kāi)闊視野,培養(yǎng)興趣,激發(fā)對(duì)信息技術(shù)美好未來(lái)的追求,從而為今后進(jìn)入大學(xué)或走向社會(huì)奠定良好的基礎(chǔ)。

5 結(jié)束語(yǔ)

中學(xué)生的信息素養(yǎng)的培養(yǎng)是當(dāng)前信息技術(shù)課的一個(gè)重要目標(biāo)，而在現(xiàn)有的中學(xué)信息技術(shù)課程中，關(guān)于人工智能的知識(shí)只作了簡(jiǎn)單的介紹，學(xué)生們對(duì)于人工智能研究的廣大領(lǐng)域不能有詳細(xì)的概念，這對(duì)于中學(xué)生的信息化認(rèn)識(shí)和信息素養(yǎng)的培養(yǎng)不夠全面。因此在中學(xué)信息技術(shù)課中加大人工智能的知識(shí)介紹是信息技術(shù)課改革的重要內(nèi)容。

參考文獻(xiàn)：

[1] 雷曉慶.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大學(xué)生的信息素養(yǎng)及其培養(yǎng)[J].太原大學(xué)學(xué)報(bào), 2004(2):38.

[2] 杜玉霞.美國(guó)信息素養(yǎng)教育與研究的啟示[J].電化教育研究, 2005(10):42.

[3] 王永慶.人工智能原理與方法[M].西安:西安交通大學(xué)出版社,2002,1-53.

[4] 潘瑞玲,余輪.Agent技術(shù)在遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)中應(yīng)用的研究[J].微型電腦應(yīng)用,2002,18(4):28-30.

[5] 吳戰(zhàn)杰，秦健.Agent技術(shù)及其在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用研究[J].電化教育研究，2003(3):32-36.

[6] 張劍平.關(guān)于人工智能教育的思考[J].電化教育研究，2003(1):24-28.

第7篇：對(duì)人工智能技術(shù)的理解范文

關(guān)鍵詞：人工智能；建筑領(lǐng)域；計(jì)算機(jī)；應(yīng)用。

1 引言

所謂人工智能技術(shù)，是指一門(mén)由控制論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、心理學(xué)等學(xué)科相互滲透所和發(fā)展所形成的綜合性學(xué)科。雖然學(xué)術(shù)界對(duì)于人工智能的定義在經(jīng)過(guò)長(zhǎng)久的爭(zhēng)論之后仍然沒(méi)有得出一個(gè)準(zhǔn)確的定義，但是從本質(zhì)上來(lái)看，人工智能技術(shù)就是通過(guò)研究和制造人工智能系統(tǒng)和機(jī)器來(lái)模擬人類(lèi)智能行為，從而使人類(lèi)智能得到延伸的一門(mén)學(xué)科。該學(xué)科通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)完成智能系統(tǒng)的構(gòu)建，并以此來(lái)實(shí)現(xiàn)定理的自動(dòng)證明、程序的自動(dòng)射擊、語(yǔ)言的自動(dòng)理解、模式的自動(dòng)識(shí)別等智能活動(dòng)。由于研究者對(duì)于人工智能的理解存在差異，所以就形成了不同的人工智能研究途徑，其主要有三種，分別是聯(lián)接主義途徑、符號(hào)主義途徑和行為主義途徑。

其中，聯(lián)接主義途徑于1943年提出，它主要通過(guò)神經(jīng)元來(lái)對(duì)腦模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行研究，不過(guò)目前仍處于基礎(chǔ)性的研究階段。符號(hào)主義途徑是基于物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)提出的，從上世紀(jì)30年代開(kāi)始應(yīng)用于智能行為的描述中，目前很多的自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)、專(zhuān)家系統(tǒng)都是基于該觀點(diǎn)研制的。行為主義途徑的支持者則認(rèn)為人工智能源于控制論，在該理論的指導(dǎo)下，研究人員于上世紀(jì)80年代成功構(gòu)建了智能機(jī)器人系統(tǒng)，布魯克斯的六足行走機(jī)器人是其中的杰出代表。

2 人工智能技術(shù)在建筑領(lǐng)域的應(yīng)用

2.1 在建筑設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

在過(guò)去相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，建筑設(shè)計(jì)師們都通過(guò)AutoCAD軟件來(lái)完成有關(guān)繪圖工作，但是這并不能從真正意義上體現(xiàn)出建筑設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)師們的靈感、創(chuàng)意、創(chuàng)新也無(wú)法通過(guò)AutoCAD得到更加全面的體現(xiàn)。隨著人工智能技術(shù)在建筑設(shè)計(jì)行業(yè)中應(yīng)用的不斷深入，現(xiàn)在的設(shè)計(jì)師中的絕大多數(shù)都開(kāi)始應(yīng)用能夠在設(shè)計(jì)全稱(chēng)提供二維圖形描述和三維空間表現(xiàn)的理論及技術(shù)來(lái)完成日常工作，不僅提高了工作效率，也使得建筑設(shè)計(jì)的特點(diǎn)得到了更好的體現(xiàn)。

例如，Arch2010就是一款基于AutoCAD2002―2010平臺(tái)的，專(zhuān)為建筑設(shè)計(jì)工作而量身打造的CAD系統(tǒng)，它集人性化、數(shù)字化、可視化、參數(shù)化、智能化于一身，將建筑構(gòu)件作為最基本的設(shè)計(jì)單元，采用了非常先進(jìn)的自定義對(duì)象核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了二維圖形與三維模型的同步。

此類(lèi)系統(tǒng)的使用讓建筑設(shè)計(jì)師再也不必趴在桌子上完成繪圖工作，讓他們的創(chuàng)意和設(shè)想能夠得到更完美的發(fā)揮和實(shí)現(xiàn)。工程圖檔也不再是以往那種抽象的線條堆積，而是通過(guò)數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)化成了直觀的、可視的建筑模型，真正做到了構(gòu)件關(guān)聯(lián)智能化、構(gòu)件創(chuàng)建參數(shù)化以及設(shè)計(jì)過(guò)程可視化。

2.2 在施工管理中的應(yīng)用

工作人員在以往開(kāi)展建筑工程施工管理工作的時(shí)候，主要是依靠手寫(xiě)、手繪的方式來(lái)完成有關(guān)施工檔案的記錄和施工平面圖的繪制，而隨著人工智能技術(shù)在建筑領(lǐng)域里應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大，綜合采用數(shù)理邏輯學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、人工智能等手段來(lái)進(jìn)行施工管理已經(jīng)得到了認(rèn)可和普及。目前比較流行的基于C/S環(huán)境開(kāi)發(fā)的建筑施工管理系統(tǒng)，已經(jīng)涵蓋了包括分包合同管理、施工人員管理、原材料供應(yīng)商管理、固定資產(chǎn)管理、企業(yè)財(cái)務(wù)管理、員工考勤管理、施工進(jìn)度管理等方方面面，使對(duì)供應(yīng)商和分包商的管理工作得到了進(jìn)一步的細(xì)化，從而使原材料的進(jìn)離場(chǎng)、分包商及員工管理工作更加科學(xué)、準(zhǔn)確、快捷，實(shí)現(xiàn)了資金流、物資流、業(yè)務(wù)流的有機(jī)結(jié)合。

另外，建筑施工管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)也非常強(qiáng)大，具有極為強(qiáng)勁的數(shù)據(jù)處理和儲(chǔ)存能力，不僅性能穩(wěn)定，升級(jí)和日常維護(hù)也非?？旖莘奖?。另外，針對(duì)建筑施工人流復(fù)雜、密集的特點(diǎn)，系統(tǒng)還相應(yīng)設(shè)置了權(quán)限管理功能，保障了施工管理數(shù)據(jù)的安全和準(zhǔn)確性。

2.3 在建筑施工中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在建筑施工中的應(yīng)用主要集中在砼強(qiáng)度分析的工作中。一般來(lái)說(shuō)，28天抗壓強(qiáng)度是衡量砼自身性能的重要指標(biāo)，如果能夠提前對(duì)砼的28天強(qiáng)度值進(jìn)行預(yù)測(cè)，工作人員就可以采取相應(yīng)的措施對(duì)其進(jìn)行控制，進(jìn)而提高砼的質(zhì)量。在以往的工作中，工作人員往往采用基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的線性回歸方式對(duì)砼的28天強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測(cè)，但是對(duì)于商品砼來(lái)說(shuō)，由于其中摻雜了大量的粉煤灰，因此砼各組材料與抗壓強(qiáng)度之間的關(guān)系往往表現(xiàn)為明顯的非線性關(guān)系，通過(guò)傳統(tǒng)方式所得到的預(yù)測(cè)結(jié)果存在著很大的誤差。

在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于砼性能預(yù)測(cè)方面，我國(guó)天津大學(xué)的張勝利將傳統(tǒng)的BP網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果與3中不同輸入模型的RBF網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了比較和分析，最終證明了RBF網(wǎng)絡(luò)模型具有較強(qiáng)的泛化能力和極高的預(yù)測(cè)精確度，是一種新型的、有效的分析商品砼性能的方法。

2.4 在建筑結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用

汶川地震的發(fā)生以及這場(chǎng)地震所造成的嚴(yán)重危害，讓建筑結(jié)構(gòu)控制及健康診斷工作得到了前所未有的關(guān)注，以往建筑行業(yè)所采用的結(jié)構(gòu)系統(tǒng)辨識(shí)方法存在著抗噪聲能力差、適用范圍較窄、難以進(jìn)行線性識(shí)別的缺點(diǎn)，讓此項(xiàng)工作的有效開(kāi)展受到了極大的限制。近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了一種新型的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)辨識(shí)方法，該方法通過(guò)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具有的學(xué)習(xí)及非線性映射能力來(lái)獲得實(shí)測(cè)結(jié)構(gòu)動(dòng)力響應(yīng)數(shù)據(jù)，并以此構(gòu)建起建筑結(jié)構(gòu)的動(dòng)力特征模型。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)ㄖY(jié)構(gòu)在任意動(dòng)力荷載情況下的動(dòng)力響應(yīng)進(jìn)行非常準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，因此廣泛的應(yīng)用于建筑結(jié)構(gòu)的健康診斷以及振動(dòng)控制當(dāng)中，具有很強(qiáng)的實(shí)用性和可擴(kuò)展性。

2.5 在建筑電氣中的應(yīng)用

隨著我國(guó)建筑業(yè)的迅速發(fā)展，行業(yè)的總體能耗急劇攀升，有一段時(shí)間在總能耗中所占的比例甚至超過(guò)了30%，所以，實(shí)行建筑節(jié)能對(duì)于實(shí)現(xiàn)我國(guó)的節(jié)能減排目標(biāo)無(wú)疑具有巨大的促進(jìn)作用，而電氣節(jié)能技術(shù)則是當(dāng)前效果最為顯著的節(jié)能方式之一。

電氣節(jié)能的評(píng)估模型建立之后，可以使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練，提升其評(píng)估的準(zhǔn)確性和網(wǎng)絡(luò)泛化性，使建筑節(jié)能改造工作的實(shí)施能夠具有更多的科學(xué)依據(jù)。其中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法就是一種能夠?qū)⑤斎?輸出問(wèn)題轉(zhuǎn)化為線性問(wèn)題的學(xué)習(xí)方法。傳統(tǒng)的BP網(wǎng)絡(luò)采用的是梯度下降法，該方法的學(xué)習(xí)速率是保持不變的，同時(shí)訓(xùn)練所需的時(shí)間較長(zhǎng)，且在學(xué)習(xí)過(guò)程中可能發(fā)生局部收斂的情況；改進(jìn)型的BP算法和L-M反算法則增加了動(dòng)量因子，無(wú)論是在穩(wěn)定性還是收斂性方面，都要優(yōu)于傳統(tǒng)的BP算法，因此廣泛的應(yīng)用于當(dāng)前建筑電氣節(jié)能評(píng)估模型的構(gòu)建工作中。

使用該方法構(gòu)建的建筑電氣節(jié)能評(píng)估模型的權(quán)重，能夠以相對(duì)聯(lián)系的方式隱藏于網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，這種評(píng)價(jià)方式更加科學(xué)、簡(jiǎn)單、適用，所評(píng)估模型的適用范圍也更為廣泛。

第8篇：對(duì)人工智能技術(shù)的理解范文

    標(biāo)識(shí)碼:A

    收錄日期:2012年8月6日

    隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通訊技術(shù)的發(fā)展,人工智能以它強(qiáng)大的滲透力走進(jìn)了社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域,極大地改變了社會(huì)面貌,深刻地改變了人們的思想和行為。探討人工智能對(duì)人類(lèi)進(jìn)步的影響,對(duì)促進(jìn)人工智能發(fā)展和對(duì)人類(lèi)的進(jìn)步有著重要意義。

    一、人工智能的含義

    人工智能也稱(chēng)機(jī)器智能,它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門(mén)綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā),人工智能是研究如何制造出智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來(lái)模擬人類(lèi)智能活動(dòng)的能力,以延伸人類(lèi)智能的科學(xué)。

    人工智能領(lǐng)域的研究是從1956年正式開(kāi)始的。這一年,在達(dá)特茅斯大學(xué)召開(kāi)的會(huì)議上正式使用了“人工智能”(AI)這個(gè)術(shù)語(yǔ)。隨后的幾十年中,人們從問(wèn)題求解、邏輯推理與定理證明、自然語(yǔ)音理解、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專(zhuān)家系統(tǒng)、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等多個(gè)角度展開(kāi)了研究,已經(jīng)建立了一些具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。例如,能夠求解微分方程、設(shè)計(jì)分析集成電路、合成人類(lèi)自然語(yǔ)音,進(jìn)行情報(bào)檢索,提供語(yǔ)音識(shí)別、手寫(xiě)體識(shí)別的多模式接口,應(yīng)用于疾病診斷的專(zhuān)家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機(jī)器人更加貼近我們的生活。我們熟知的IBM的“深藍(lán)”在棋盤(pán)上擊敗了國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。

    當(dāng)然,人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的,也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無(wú)法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過(guò)遠(yuǎn)而走入低谷。但是,隨著硬件和軟件的發(fā)展,計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力在以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。同時(shí),網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃興起,確保計(jì)算機(jī)已經(jīng)具備了足夠的條件來(lái)運(yùn)行一些要求更高的AI軟件,而且,現(xiàn)在的AI具備了更多的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的基礎(chǔ)。1990年以來(lái),人工智能研究又出現(xiàn)了新的。一方面是因?yàn)樵谌斯ぶ悄芾碚摲矫嬗辛诵碌倪M(jìn)展,一方面也是因?yàn)橛?jì)算機(jī)硬件突飛猛進(jìn)的發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)速度的不斷提高、存儲(chǔ)容量的不斷擴(kuò)大、價(jià)格的不斷降低以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,許多原來(lái)無(wú)法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。

    人工智能在發(fā)展過(guò)程中形成了幾個(gè)學(xué)派,最主要的兩個(gè)學(xué)派是符號(hào)主義和聯(lián)接主義。符號(hào)主義,又稱(chēng)為邏輯廣義、心理學(xué)派或計(jì)算機(jī)學(xué)派。其原理主要為物理符號(hào)系統(tǒng)(即符號(hào)操作系統(tǒng))假設(shè)和有限合理性原理,代表人物是紐厄爾和西蒙。大量傳統(tǒng)的人工智能研究是在這個(gè)學(xué)派的思想推動(dòng)下進(jìn)行的。聯(lián)接主義認(rèn)為人工智能源于仿生學(xué),特別是人腦模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理學(xué)家麥卡洛克和數(shù)學(xué)邏輯學(xué)家皮茨創(chuàng)立的腦模型,即MP模型,開(kāi)創(chuàng)電子裝置模仿人腦結(jié)構(gòu)和功能的新途徑。在這個(gè)學(xué)派中,有著名的模式識(shí)別理論。20世紀(jì)八十年代末神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速崛起,在聲音識(shí)別、圖像處理等方面取得很大成功。

    二、人工智能研究和應(yīng)用的領(lǐng)域

    (一)模式識(shí)別。計(jì)算機(jī)硬件的迅速發(fā)展,計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域的不斷開(kāi)拓,急切地要求計(jì)算機(jī)能更有效地感知諸如聲音、文字、圖像、溫度、震動(dòng)等人類(lèi)賴(lài)以發(fā)展自身、改造環(huán)境所運(yùn)用的信息資料。但目前計(jì)算機(jī)卻無(wú)法直接感知它們,鍵盤(pán)、鼠標(biāo)等外部設(shè)備,對(duì)于這樣五花八門(mén)的外部世界顯得無(wú)能為力,即使是電視攝像機(jī)和話筒等,由于識(shí)別技術(shù)不高,計(jì)算機(jī)并未真正知道所采錄的究竟是什么信息,計(jì)算機(jī)對(duì)外部世界感知能力的低下,成為開(kāi)拓計(jì)算機(jī)應(yīng)用的狹窄瓶頸。于是,著眼于拓寬計(jì)算機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域,提高其感知外部信息能力的學(xué)科——模式識(shí)別得到了迅速發(fā)展。

    (二)自然語(yǔ)言理解與機(jī)器翻譯系統(tǒng)。語(yǔ)言處理是人工智能最早期的研究領(lǐng)域之一。人們之間用語(yǔ)言互通信息是一件非常簡(jiǎn)單的事情,而建立一個(gè)能夠生成和“理解”哪怕是只言片語(yǔ)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)卻是非常困難的。因?yàn)閭鬟f某一點(diǎn)的“思維結(jié)構(gòu)”需要龐大的與該思維結(jié)構(gòu)相關(guān)的公共思維結(jié)構(gòu),猶如一個(gè)人一樣,需要有上下文知識(shí)并能根據(jù)這些知識(shí)進(jìn)行推理。自然語(yǔ)言理解最重要的成果是機(jī)器翻譯?，F(xiàn)在,機(jī)器翻譯真正推向市場(chǎng)還面臨兩大問(wèn)題:一是準(zhǔn)確性。由于科技文獻(xiàn)和文學(xué)作品有許多專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ),所以需要專(zhuān)家來(lái)進(jìn)行譯前處理和譯后校正工作;二是翻譯速度問(wèn)題。翻譯需要有龐大的字庫(kù)系統(tǒng),有效快速搜索是需解決的問(wèn)題之一,如何減少翻譯前的處理和翻譯后的校正工作時(shí)間也是需解決的問(wèn)題。 

    (三)自動(dòng)程序設(shè)計(jì)。對(duì)自動(dòng)程序設(shè)計(jì)的研究不僅可以促進(jìn)半自動(dòng)軟件開(kāi)發(fā)系統(tǒng)的發(fā)展,而且也使通過(guò)修正自身代碼進(jìn)行學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)得到發(fā)展。程序理論方面的有關(guān)研究工作,對(duì)人工智能的所有研究工作都是很重要的。我們所指的自動(dòng)程序設(shè)計(jì)是某種“超級(jí)編譯程序”,或者能夠?qū)Τ绦蛞獙?shí)現(xiàn)什么目標(biāo)進(jìn)行非常高級(jí)描述的程序,并能夠由

    這個(gè)程序產(chǎn)生出所需要的新程序。這種高級(jí)描述可能是采用形式語(yǔ)言的一條精辟語(yǔ)句,也可能是一種松散的描述,這就要求在系統(tǒng)和用戶(hù)之間進(jìn)一步對(duì)話澄清語(yǔ)言的模糊,自動(dòng)程序設(shè)計(jì)研究的重大貢獻(xiàn)之一是作為問(wèn)題求解策略的調(diào)整概念。

    (四)專(zhuān)家系統(tǒng)。專(zhuān)家系統(tǒng)是一個(gè)具有專(zhuān)門(mén)知識(shí)的智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng),它應(yīng)用人工智能技術(shù),根據(jù)某個(gè)領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專(zhuān)家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推理和判斷,模擬人類(lèi)專(zhuān)家的決策過(guò)程,解決該領(lǐng)域需要由專(zhuān)家才能解決的問(wèn)題,專(zhuān)家系統(tǒng)一般由數(shù)據(jù)庫(kù)和推理機(jī)構(gòu)成。近年來(lái),在專(zhuān)家系統(tǒng)的研究中已經(jīng)出現(xiàn)了應(yīng)用人工智能技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題的成功范例。如“故障診斷系統(tǒng)”,這種系統(tǒng)設(shè)計(jì)了一個(gè)計(jì)算機(jī)界面,可以進(jìn)行人—機(jī)“對(duì)話”,用戶(hù)與專(zhuān)家系統(tǒng)進(jìn)行咨詢(xún)對(duì)話就像用戶(hù)與具有這方面知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)家對(duì)話一樣,解釋和回答用戶(hù)的問(wèn)題。此外,還有情報(bào)檢索系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)等。

    發(fā)展專(zhuān)家系統(tǒng)的關(guān)鍵是如何表達(dá)和運(yùn)用專(zhuān)家知識(shí)即構(gòu)筑數(shù)據(jù)庫(kù),如何將那些來(lái)自人類(lèi)專(zhuān)家的并已經(jīng)被證明了的對(duì)解決有關(guān)問(wèn)題有幫助的典型事例符號(hào)化后輸入計(jì)算機(jī)。專(zhuān)家系統(tǒng)與過(guò)去的一些計(jì)算機(jī)系統(tǒng)不同,它是以符號(hào)處理為主的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng),一般沒(méi)有算法解,經(jīng)常要在一些不完全、不精確、不確定的信息基礎(chǔ)上做出結(jié)論。   (五)智能機(jī)器人。智能機(jī)器人是人工智能研究的另一個(gè)重要領(lǐng)域,其中包括對(duì)操作機(jī)器人裝置程序的研究。至今,盡管已經(jīng)建立了一些比較復(fù)雜的機(jī)器人系統(tǒng),工業(yè)上也運(yùn)行著成千上萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人,但這都是一些按預(yù)先編好程序執(zhí)行某些重復(fù)作業(yè)的簡(jiǎn)單裝置,大多數(shù)機(jī)器人只能“干”不能“看”,不具備“智慧”。如何攝取并處理視覺(jué)信息,研制能進(jìn)行圖像聲音識(shí)別并進(jìn)行擬人推理的機(jī)器人是人工智能的又一個(gè)十分活躍的領(lǐng)域。人工智能的研究促進(jìn)了機(jī)器人研究和機(jī)器人學(xué)的發(fā)展;另一方面,智能機(jī)器人研究又促進(jìn)了許多人工智能思想的發(fā)展。智能機(jī)器人的研究和應(yīng)用體現(xiàn)出廣泛的學(xué)科交叉,涉及眾多課題。機(jī)器人已在各種工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、空中和海洋以及國(guó)防等領(lǐng)域獲得越來(lái)越普遍的應(yīng)用。

    (六)智能控制。人工智能的發(fā)展促進(jìn)自動(dòng)控制向智能控制發(fā)展。智能控制是一類(lèi)無(wú)需人的干預(yù)就能獨(dú)立地驅(qū)動(dòng)智能機(jī)器實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的自動(dòng)控制。它是自動(dòng)控制的最新發(fā)展階段,也是用計(jì)算機(jī)模擬人類(lèi)智能的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。智能控制是同時(shí)具有以知識(shí)表示的非數(shù)學(xué)廣義世界模型和數(shù)學(xué)公式模型表示的混合控制過(guò)程,往往是含有復(fù)雜性、不完全性、模糊性或不確定性以及不存在已知算法的非數(shù)學(xué)過(guò)程,并以知識(shí)進(jìn)行推理來(lái)引導(dǎo)求解過(guò)程。

    三、人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)的影響

    隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,人工智能的思想和技術(shù)對(duì)人類(lèi)的影響與日俱增,人工智能的發(fā)展將會(huì)對(duì)人類(lèi)社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,并將深入到人類(lèi)社會(huì)的各個(gè)方面。

    (一)人工智能的發(fā)展改變了人類(lèi)的社會(huì)面貌

    1、財(cái)富迅速增加。從財(cái)富的數(shù)量看,由于計(jì)算機(jī)、控制論和自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展,正在迅速提高自動(dòng)化的程度。同樣數(shù)量的勞動(dòng)力在同樣的勞動(dòng)時(shí)間里可以生產(chǎn)比過(guò)去多幾十倍、幾百倍的產(chǎn)品。從財(cái)富的質(zhì)量看,由于計(jì)算機(jī)的推廣應(yīng)用,新興產(chǎn)業(yè)以前所未聞的速度和前所未有的規(guī)模發(fā)展起來(lái)。

    2、人際聯(lián)系日益緊密?，F(xiàn)在,任何社會(huì)制度的國(guó)家,由于人工智能的發(fā)展,生產(chǎn)社會(huì)化程度日益提高,使人際聯(lián)系頻度提高,距離縮短,Internet把整個(gè)世界聯(lián)為一個(gè)整體。在這種條件下,生產(chǎn)國(guó)際化、貿(mào)易國(guó)際化、金融國(guó)際化、教育國(guó)際化、政治國(guó)際化和信息國(guó)際化,人們之間的往來(lái)將更加緊密。

    3、信息快速增加和更新。人工智能發(fā)展為人們儲(chǔ)存和處理信息提供了方便。一方面人們利用計(jì)算機(jī)每天輸入大量的信息,使信息以幾何級(jí)數(shù)增加;另一方面使信息更新加速,人們利用計(jì)算機(jī)大量輸入、生成和輸出的信息,使儲(chǔ)存在載體上的信息加速折舊,人們不斷期待正在傳輸中的最新信息,為滿(mǎn)足這種需要,越來(lái)越多的人進(jìn)一步搜集和輸入新的信息。

    (二)人工智能的發(fā)展,改變了社會(huì)的結(jié)構(gòu)。人們一方面希望人工智能和智能機(jī)器能夠代替人類(lèi)從事各種勞動(dòng),一方面又擔(dān)心它們的發(fā)展會(huì)引起新的社會(huì)問(wèn)題。實(shí)際上,近十多年來(lái),社會(huì)結(jié)構(gòu)正在發(fā)生一種靜悄悄的變化。人—機(jī)器的社會(huì)結(jié)構(gòu),終將為人—智能機(jī)器—機(jī)器的社會(huì)結(jié)構(gòu)所取代。智能機(jī)器人就是智能機(jī)器之一。從發(fā)展角度看,從醫(yī)院里看病的“醫(yī)生”、護(hù)理病人的“護(hù)士”、旅館、飯店和商店的服務(wù)員、辦公室的“秘書(shū)”、指揮交通的“警察”,到家庭的“勤雜工”和“保姆”等,將均由機(jī)器人擔(dān)任。因此,人們將不得不學(xué)會(huì)與有智能的機(jī)器和睦相處,并適應(yīng)這種變

第9篇：對(duì)人工智能技術(shù)的理解范文

10月21日，2016英特爾中國(guó)行業(yè)峰會(huì)在珠海召開(kāi)，來(lái)自醫(yī)療、金融、交通、零售、能源、教育等行業(yè)的企業(yè)代表分享了他們對(duì)于數(shù)字化變革的理解與實(shí)踐。這本該是英特爾中國(guó)行業(yè)峰會(huì)的主旋律，但是實(shí)際是與會(huì)嘉賓對(duì)人工智能的話題表現(xiàn)出更大的熱情，有點(diǎn)喧賓奪主的味道。

得AI者得未來(lái)

2015年底，許多機(jī)構(gòu)在展望2016年度科技領(lǐng)域時(shí)幾乎會(huì)不約而同地將人工智能列為重點(diǎn)方向之一?，F(xiàn)在來(lái)看，人工智能的火爆程度讓最樂(lè)觀的預(yù)測(cè)者都大跌眼鏡，這得歸結(jié)于AlphaGo的推波助瀾。

正如文章開(kāi)始所說(shuō)，人工智能的使命便是完成海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化。根據(jù)相關(guān)預(yù)測(cè)，2021年，全球?qū)?huì)擁有18億臺(tái)PC，86億臺(tái)移動(dòng)設(shè)備，157億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。而到2035年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將會(huì)超過(guò)1萬(wàn)億臺(tái)，相應(yīng)的數(shù)據(jù)數(shù)量將會(huì)增長(zhǎng)2400倍，從1 EB增長(zhǎng)到2.3ZB。如何有效管理、控制和利用如此浩瀚的數(shù)據(jù)，人工智能是解決之道。

所以說(shuō)，得物聯(lián)網(wǎng)者得未來(lái)，而得人工智能者將執(zhí)物聯(lián)網(wǎng)之牛耳。只有人工智能才能為“萬(wàn)物互聯(lián)”之后的應(yīng)用問(wèn)題提供最佳的解決方案。

2016英特爾中國(guó)行業(yè)峰會(huì)上，英特爾與科大訊飛公司簽署合作備忘錄，雙方將在人工智能領(lǐng)域展開(kāi)為期三年的基于英特爾至強(qiáng)處理器+英特爾至強(qiáng)融核處理器，以及英特爾至強(qiáng)處理器+FPGA為基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)研究項(xiàng)目?？拼笥嶏w聯(lián)合創(chuàng)始人，訊飛研究院副院長(zhǎng)王智國(guó)博士非常到位地點(diǎn)評(píng)了這一合作：“一直以來(lái)，我們雙方都致力于人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和行業(yè)的推動(dòng)，一方擅長(zhǎng)底層計(jì)算架構(gòu)，一方擅長(zhǎng)算法及應(yīng)用。我們期待雙方在人工智能技術(shù)上的深度合作能夠推動(dòng)硬件和軟件的協(xié)同設(shè)計(jì)及優(yōu)化，共同發(fā)現(xiàn)人工智能計(jì)算平臺(tái)創(chuàng)新的解決方案，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并通過(guò)這些創(chuàng)新的技術(shù)支持更多行業(yè)用戶(hù)進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型?！?/p>

作為全球最大的半導(dǎo)體芯片制造商，英特爾的公司定位正在悄然發(fā)生變化。如今，英特爾將自己定位為“一家致力于驅(qū)動(dòng)云計(jì)算和智能互聯(lián)計(jì)算的公司”。可見(jiàn)人工智能已經(jīng)成為英特爾公司的未來(lái)戰(zhàn)略方向之一。

人工智能對(duì)計(jì)算力資源的需求到底有多大，現(xiàn)在誰(shuí)也無(wú)法預(yù)判，這就像是個(gè)“計(jì)算黑洞”。但有一點(diǎn)可以肯定，人工智能是高性能計(jì)算在現(xiàn)在和未來(lái)的進(jìn)一步延展和進(jìn)化，而這恰好是英特爾的優(yōu)勢(shì)所在。

對(duì)英特爾而言，進(jìn)入人工智能領(lǐng)域是水到渠成的事情，也是技術(shù)上的自然演進(jìn)。從另一個(gè)角度看，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是歷史擺在英特爾公司面前一次前所未有機(jī)遇，其空間和舞臺(tái)遠(yuǎn)大于PC時(shí)代和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。送上門(mén)的蛋糕（要知道，當(dāng)今世界90%以上的數(shù)據(jù)都是由英特爾處理器來(lái)承載的），豈能讓它從嘴邊溜走。

從資本到技術(shù)，從硬件到軟件

基于新的公司定位，英特爾開(kāi)始從資本層面進(jìn)行帝國(guó)的戰(zhàn)略布局。作為硅谷最大的企業(yè)風(fēng)司，英特爾投資總裁Wendell Brooks 說(shuō)“會(huì)把未來(lái)的投資聚焦于那些能夠更好拓展公司業(yè)務(wù)發(fā)展的領(lǐng)域”，人工智能毫無(wú)疑問(wèn)是重中之重。

9月宣布將收購(gòu)計(jì)算機(jī)視覺(jué)創(chuàng)業(yè)公司Movidius，后者致力于研發(fā)低功耗的計(jì)算機(jī)視覺(jué)芯片；8月將Nervana收入囊中，后者主攻半導(dǎo)體、軟件和AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)；5月宣布將收購(gòu)專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)開(kāi)發(fā)的俄羅斯公司Itseez；4月收購(gòu)意大利半導(dǎo)體功能性安全方案廠商Yogitech；2015年12月完成了對(duì)可編程邏輯器件廠商Altera的收購(gòu)；2015年10月收購(gòu)了人工智能公司Saffron Technology……

針對(duì)某一業(yè)務(wù)領(lǐng)域展開(kāi)如此高密度地集中收購(gòu)，無(wú)論是在英特爾公司歷史還是整個(gè)IT行業(yè)都是十分罕見(jiàn)的?？梢?jiàn)，英特爾布局人工智能的決心之大。

由于技術(shù)因素，專(zhuān)用領(lǐng)域的智能化是人工智能未來(lái)5到10年的主要應(yīng)用方向，比如自動(dòng)駕駛。在更遠(yuǎn)的將來(lái)，隨著技術(shù)的進(jìn)一步突破，通用領(lǐng)域的智能化有望實(shí)現(xiàn)。但無(wú)論是專(zhuān)用還是通用領(lǐng)域，人工智能都將圍繞“基礎(chǔ)資源-技術(shù)平臺(tái)-業(yè)務(wù)應(yīng)用”這三層基本架構(gòu)形成生態(tài)圈。

在人工智能上，英特爾能做些什么？?jī)H僅是提供計(jì)算平臺(tái)嗎？當(dāng)然不是，這從英特爾的瘋狂收購(gòu)中也看得出。