金融系教育教學(xué)效果評價(jià)方法探討

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摘要：傳統(tǒng)評價(jià)方法的評價(jià)置信度低，本文將大數(shù)據(jù)應(yīng)用在金融系教育教學(xué)效果評價(jià)方法中。采集金融系教育教學(xué)效果評價(jià)參數(shù)，記錄多次測量數(shù)據(jù)，觀察數(shù)據(jù)變化特征，確定評價(jià)指標(biāo)聯(lián)系及效果參數(shù)行為特征；構(gòu)建評價(jià)因子荷載矩陣，通過金融系教育教學(xué)效果評價(jià)打分完成教學(xué)效果評價(jià)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，設(shè)計(jì)方法的評價(jià)置信度明顯高于傳統(tǒng)方法。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；金融系教育；教學(xué)效果

引言

大數(shù)據(jù)也稱為巨量資料，具有大量、高速、多樣、價(jià)值密度、真實(shí)5大特點(diǎn)，以多元的方式搜集數(shù)據(jù)，形成龐大的數(shù)據(jù)組，并采用分布式計(jì)算架構(gòu)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘[1]。在大數(shù)據(jù)背景下分析經(jīng)濟(jì)調(diào)整期對電子商務(wù)企業(yè)利潤的影響，即通過海量數(shù)據(jù)綜合考量企業(yè)利潤所受的影響[2]。本文以此為研究依據(jù)，基于大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)出一種新型的金融系教育教學(xué)效果評價(jià)方法。

1金融系教育教學(xué)效果評價(jià)方法

1.1采集金融系教育教學(xué)效果評價(jià)參數(shù)

結(jié)合對金融系教育教學(xué)效果影響因素進(jìn)行分析，在金融系教育教學(xué)效果評價(jià)方法中，必須采集教學(xué)效果評價(jià)參數(shù)[3]。金融系教育教學(xué)效果參數(shù)可宏觀表示金融系教育教學(xué)效果，根據(jù)金融系教育教學(xué)的各指標(biāo)參數(shù)，分析金融系的教育教學(xué)效果。由于金融系的教育教學(xué)效果是一個(gè)綜合性概念，涉及多個(gè)方面，此次在查閱相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上對教學(xué)效果評價(jià)方法進(jìn)行了綜合分析，遵循金融系教育評價(jià)的基本規(guī)律，以學(xué)生評價(jià)和專家評價(jià)作為此次評價(jià)體系的評價(jià)主體，選取教學(xué)準(zhǔn)備、組織教學(xué)以及教學(xué)方法作為評價(jià)指標(biāo)。通過多次測量記錄數(shù)據(jù)，并觀察數(shù)據(jù)之間的變化特征，為計(jì)算金融系教育教學(xué)效果評價(jià)指標(biāo)聯(lián)系提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

1.2基于大數(shù)據(jù)的云計(jì)算教學(xué)效果評價(jià)指標(biāo)聯(lián)系

采用基于大數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，收集近兩年金融系的教學(xué)信息，其中包括學(xué)生的出席數(shù)據(jù)、學(xué)生考試成績、教師任課信息等，提取實(shí)踐教學(xué)的公共指標(biāo)和因子，分析出現(xiàn)次數(shù)較多的評價(jià)指標(biāo)和因子。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對所有的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析處理，根據(jù)金融系教育教學(xué)效果參數(shù)所表現(xiàn)的行為特征，對金融系教育教學(xué)效果進(jìn)行有效評價(jià)。通過大數(shù)據(jù)計(jì)算中的云計(jì)算計(jì)算金融系教育教學(xué)效果指標(biāo)聯(lián)系值，設(shè)金融系教育教學(xué)效果指標(biāo)聯(lián)系值為r，則其計(jì)算公式如式（1）所示。在式（1）中：K是評價(jià)隱患；m是金融系教育教學(xué)數(shù)據(jù)；β是多種外界影響金融系教育教學(xué)效果的因素；R是金融系教育教學(xué)結(jié)構(gòu)特征；f是金融系教育教學(xué)效果評價(jià)的主控因素，判定金融系教育教學(xué)效果評價(jià)指標(biāo)聯(lián)系。

1.3構(gòu)建在線評價(jià)荷載矩陣

通過云計(jì)算教學(xué)效果評價(jià)指標(biāo)聯(lián)系提取關(guān)鍵評價(jià)因子，本文將采用構(gòu)建評價(jià)因子荷載矩陣的方式，進(jìn)行評價(jià)方法的下一步設(shè)計(jì)。建立對應(yīng)的數(shù)據(jù)樣本矩陣，自定義該組矩陣的表示方法為y，則y對應(yīng)的樣本組合表示為yi={yi1,yi2,…,yij}，j指金融系教育教學(xué)效果評價(jià)主成分的數(shù)量。采用大數(shù)據(jù)中云端數(shù)據(jù)處理方式對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行前期數(shù)據(jù)預(yù)處理，統(tǒng)一存儲數(shù)據(jù)的格式，實(shí)現(xiàn)金融系教育教學(xué)效果的有效分析。結(jié)合投影的單位及覆蓋范圍，建立對應(yīng)的評價(jià)因子荷載矩陣，以對數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合性評價(jià)。

1.4金融系教育教學(xué)效果評價(jià)打分

根據(jù)上述建立的評價(jià)因子荷載矩陣，下面將進(jìn)行金融系教育教學(xué)效果評價(jià)打分。首先，根據(jù)德爾菲數(shù)據(jù)處理方法，對多組數(shù)值的權(quán)重進(jìn)行對比，采用專家評分的方式，從金融系教育教學(xué)效果方面，進(jìn)行金融系教育教學(xué)效果數(shù)據(jù)評價(jià)的模擬化檢測。結(jié)合基礎(chǔ)對比指標(biāo)，將區(qū)間賦值數(shù)據(jù)分為0～60分、60～75分、75～85分以及大于85分，并對金融系教育教學(xué)效果評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行綜合性賦值。可采用建立核函數(shù)的方式對多級指標(biāo)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，對權(quán)重值較大的金融系教育教學(xué)效果評價(jià)指標(biāo)賦予較高的權(quán)值，分析數(shù)據(jù)間的權(quán)值占比，及權(quán)值之間的動(dòng)態(tài)化關(guān)系，實(shí)現(xiàn)金融系教育教學(xué)評價(jià)。

2對比實(shí)驗(yàn)

2.1實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

為構(gòu)建實(shí)驗(yàn)，使用相同的金融系教育教學(xué)方法對學(xué)生進(jìn)行教學(xué)，分別利用兩種評價(jià)方法對金融系教育教學(xué)效果進(jìn)行在線評價(jià)，并將采集到數(shù)據(jù)利用MyCloud仿真實(shí)驗(yàn)軟件進(jìn)行歸一化處理。以本文方法為實(shí)驗(yàn)組、傳統(tǒng)方法為對照組，測試兩種方法的置信度。針對MyCloud仿真實(shí)驗(yàn)軟件測得的評價(jià)置信度，記錄實(shí)驗(yàn)結(jié)果，進(jìn)而判斷兩種評價(jià)方法對于金融系教育教學(xué)效果的評價(jià)能力。

2.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

根據(jù)上述設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)步驟，采集5組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，對兩種評價(jià)方法下的金融系教育教學(xué)效果評價(jià)置信度進(jìn)行對比，對比結(jié)果如表1所示。由表1可知，設(shè)計(jì)的評價(jià)方法的評價(jià)能力更強(qiáng)，可以實(shí)現(xiàn)對金融系教育教學(xué)效果的精準(zhǔn)評價(jià)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，設(shè)計(jì)方法可應(yīng)用于金融系教育教學(xué)效果評價(jià)方面。

3結(jié)語

通過基于大數(shù)據(jù)的金融系教育教學(xué)效果評價(jià)方法研究得出，設(shè)計(jì)評價(jià)方法不但能夠完成傳統(tǒng)評價(jià)方法不能完成的任務(wù)，還能夠以金融系教育教學(xué)效果評價(jià)指標(biāo)聯(lián)系為導(dǎo)向，為金融系教育教學(xué)效果評價(jià)方法的優(yōu)化設(shè)計(jì)提供借鑒。通過以上研究，證明了大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融系教育教學(xué)效果評價(jià)中應(yīng)用的有效性。本文的不足之處在于沒有對提高金融系教育教學(xué)效果的具體改進(jìn)措施進(jìn)行深入分析，也可以作為金融系教育教學(xué)方面日后的研究方向之一。

參考文獻(xiàn)

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作者：段秀娟 單位：長春工業(yè)大學(xué)人文信息學(xué)院