企業(yè)大數(shù)據(jù)營銷精選(九篇)

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第1篇：企業(yè)大數(shù)據(jù)營銷范文

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)日漸融入人們的日常生活，人們每時(shí)每刻的行為都被數(shù)據(jù)記錄和保存下來，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)正在以指數(shù)級成倍增長。谷歌、百度、騰訊、阿里巴巴等電商企業(yè)在大數(shù)據(jù)資源的占有方面擁有天然的優(yōu)勢，其不僅在公司內(nèi)部擁有大量累積的數(shù)據(jù)量，還能通過股權(quán)購買等形式獲取企業(yè)外部的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)被普遍視為未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“石油”，電商企業(yè)作為新時(shí)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新型驅(qū)動(dòng)力，理應(yīng)重視大數(shù)據(jù)的挖掘和盈利問題。借助大數(shù)據(jù)的挖掘和利用，電商企業(yè)的營銷方式和盈利模式能夠獲得轉(zhuǎn)型升級。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，研究電商企業(yè)的大數(shù)據(jù)營銷困境及其優(yōu)化策略具有重要的意義。

1 大數(shù)據(jù)營銷的基本特征

大數(shù)據(jù)能夠解決企業(yè)發(fā)展的趨勢和方向問題，運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維看待企業(yè)的發(fā)展，能夠?yàn)槠髽I(yè)經(jīng)營決策提供參考和輔助。大數(shù)據(jù)營銷是企業(yè)決策的重要組成部分，通過對大數(shù)據(jù)的采集和分析，針對性識別客戶，根據(jù)客戶特點(diǎn)作出企業(yè)營銷決策，從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤最大化增長。因此，大數(shù)據(jù)營銷具備顛覆傳統(tǒng)營銷模式的潛質(zhì)，與傳統(tǒng)營銷模式截然不同，大數(shù)據(jù)營銷具備以下三點(diǎn)基本特征。

1.1 重視從海量數(shù)據(jù)中挖掘相關(guān)性

從字面上理解，大數(shù)據(jù)與普通數(shù)據(jù)不同，有量上的規(guī)模限制，達(dá)到一定量級的數(shù)據(jù)才會(huì)凸顯其商業(yè)價(jià)值。傳統(tǒng)營銷模式只注重局部樣本的抽樣調(diào)查，抽樣調(diào)查的誤差、滯后性等缺陷和不足需要依靠后期的加權(quán)等方式予以彌補(bǔ)，傳統(tǒng)營銷調(diào)查的主觀性色彩濃厚，精準(zhǔn)性程度不夠。

此外，傳統(tǒng)營銷模式只看到“為什么”，注重分析事物之間的因果關(guān)系，事實(shí)上，因果關(guān)系的確定非常難，調(diào)查者會(huì)根據(jù)主觀經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推斷和認(rèn)定原因，導(dǎo)致調(diào)查的客觀性不足。與之相比，大數(shù)據(jù)營銷則注重調(diào)查樣本的無限擴(kuò)大化，試圖通過用戶在網(wǎng)站點(diǎn)擊、消費(fèi)記錄、售后評價(jià)等形式和途徑盡可能采集全樣本數(shù)據(jù)，并通過大數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，對全樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工和處理，試圖通過大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，進(jìn)而找到企業(yè)營銷的突破口和針對性。

1.2 重視營銷對象的行為屬性

傳統(tǒng)營銷注重營銷對象的年齡、性別、職業(yè)等基本個(gè)人人口學(xué)屬性，營銷調(diào)查分析識別出來的營銷對象群體比較模式，潛在的消費(fèi)群體購買商品的可能性預(yù)測效果不強(qiáng)，這種基于個(gè)人基本熟悉的數(shù)據(jù)調(diào)查帶來的營銷效果不明顯。大數(shù)據(jù)營銷則注重營銷對象的行為屬性，在關(guān)注個(gè)人基本屬性的同時(shí)，尤其注重營銷對象的消費(fèi)行為和消費(fèi)行動(dòng)，試圖通過了解消費(fèi)者的行動(dòng)軌跡，預(yù)測其消費(fèi)需求，進(jìn)而調(diào)整營銷策略。消費(fèi)者通過電腦、手機(jī)客戶端等工具購物、刷微信、刷微博、看新聞等，每天都會(huì)留下海量的行為數(shù)據(jù)，這些行為數(shù)據(jù)記錄了消費(fèi)者對公司產(chǎn)品的購買意愿、購買態(tài)度、購買周期、品牌評價(jià)等，能夠清晰識別忠實(shí)消費(fèi)者和潛在消費(fèi)者。

1.3 重視營銷效果的精準(zhǔn)性

傳統(tǒng)營銷具有較強(qiáng)的模糊性，既不能精準(zhǔn)識別潛在的消費(fèi)群體，也不恩那個(gè)對既有消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，更不能夠?qū)οM(fèi)者在線行為的變化作出研判。建立在全樣本行為火速據(jù)基礎(chǔ)上的大數(shù)據(jù)營銷，能夠根據(jù)用戶的網(wǎng)絡(luò)瀏覽記錄和網(wǎng)友之間的互動(dòng)評價(jià)來識別潛在的消費(fèi)者群體，經(jīng)過這些數(shù)據(jù)的分析預(yù)測潛在消費(fèi)者購買產(chǎn)品的概率，進(jìn)而針對性推送購買信息和鏈接廣告，以達(dá)到說服購買的目的。

大數(shù)據(jù)營銷對既有消費(fèi)者，能夠通過其評價(jià)和反饋，了解其對使用過產(chǎn)品的基本評價(jià)和再次購買意愿，進(jìn)而改進(jìn)產(chǎn)品，進(jìn)行一對一的定制化商品推送，亞馬遜即是這方面的成功典范。大數(shù)據(jù)營銷能夠識別不同人群的消費(fèi)行為，進(jìn)而將群體細(xì)分和貼標(biāo)簽，商家可以根據(jù)群體標(biāo)簽定制化推送商品。經(jīng)過大數(shù)據(jù)挖掘和分析所得出的營銷決策應(yīng)通過微信、微博、電子郵件、私信等方式提醒消費(fèi)者，以期讓消費(fèi)者及時(shí)了解產(chǎn)品變動(dòng)情況。

2 電商企業(yè)大數(shù)據(jù)營銷應(yīng)用面臨的現(xiàn)實(shí)困境

從大數(shù)據(jù)營銷的三點(diǎn)基本特征可以看出，大數(shù)據(jù)營銷為電商企業(yè)營銷提供了前所未有的機(jī)遇。但大數(shù)據(jù)營銷目前尚處于起步和探索階段，任何一個(gè)新生事物都不可能盡善盡美、一帆風(fēng)順，電商企業(yè)的大數(shù)據(jù)營銷同樣面臨著困境。實(shí)際上，數(shù)據(jù)并非越大越好，數(shù)據(jù)質(zhì)量才是關(guān)鍵，精準(zhǔn)營銷預(yù)期效果很好，但是也很難做到，大數(shù)據(jù)采集容易，但數(shù)據(jù)的泄漏會(huì)對消費(fèi)者的隱私造成侵害。

2.1 大數(shù)據(jù)存在虛假可能

由于大數(shù)據(jù)但是全樣本的數(shù)據(jù)采集，導(dǎo)致數(shù)據(jù)中參雜很多不利于企業(yè)營銷的干擾信息和負(fù)面信息。例如，電商平臺的用戶ID并不唯一，一個(gè)人可能開通了幾個(gè)微博、有幾個(gè)微信號和QQ號，也可能有好幾個(gè)商家注冊ID，這可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)的重復(fù)收集；再如，部分商家強(qiáng)制要求購買者好評，部分網(wǎng)站的跟帖和評論注了水，是有意而為之，要么經(jīng)過嚴(yán)格的后臺審核方能，要么經(jīng)過后臺選擇性刪除的結(jié)果，這些人為干預(yù)都會(huì)影響大數(shù)據(jù)的真實(shí)性和客觀性。外加上大數(shù)據(jù)對干擾信息的識別技術(shù)還不先進(jìn)，人工識別的工作量又太大，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)存在虛假的可能。因此，大數(shù)據(jù)營銷需要剔除這些虛假數(shù)據(jù)，提升收集到的大數(shù)據(jù)質(zhì)量。

2.2 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷效果難達(dá)預(yù)期

精準(zhǔn)性是大數(shù)據(jù)營銷的根本特征，所有企業(yè)的營銷都針對精準(zhǔn)性做著不懈的努力。對商家而言，精準(zhǔn)性意味著對用戶的商品推介能夠迅速轉(zhuǎn)化成為購買率，至少能夠大大提高購買的可能性。但實(shí)際上，很多消費(fèi)者不習(xí)慣商家的定制化推送，甚至將商家的電子郵件和社交網(wǎng)絡(luò)推送行為視為騷擾行為，進(jìn)而產(chǎn)生厭煩情緒，大大影響了商家的形象。因此，大數(shù)據(jù)營銷分析之后，如何柔性推送大數(shù)據(jù)營銷的應(yīng)用結(jié)果，是商家應(yīng)該重點(diǎn)考慮的問題。

2.3 數(shù)據(jù)泄露威脅用戶隱私

當(dāng)消費(fèi)者的個(gè)人特征數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)被采集起來后，數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)也驟然增加，一旦集成的大數(shù)據(jù)遭到泄露，不僅會(huì)對商家造成經(jīng)濟(jì)損失，更會(huì)大量泄露公民個(gè)人隱私，嚴(yán)重威脅消費(fèi)者的人生和財(cái)產(chǎn)安全?，F(xiàn)代化過程中不斷滋生著現(xiàn)代性風(fēng)險(xiǎn)，大數(shù)據(jù)營銷為企業(yè)帶來便利的同時(shí)，也給用戶帶來了困然。很多電商企業(yè)在未獲得用戶同意的基礎(chǔ)上，私自采集和購買用戶數(shù)據(jù)，用戶數(shù)據(jù)被私自交易，由于很多電商企業(yè)的技術(shù)防衛(wèi)措施不到位，數(shù)據(jù)很容易泄露，導(dǎo)致用戶的生活受到干擾，財(cái)產(chǎn)安全受到威脅，因此，大數(shù)據(jù)營銷應(yīng)用中存在的個(gè)人隱私及安全也是目前關(guān)注的重點(diǎn)。

3 促進(jìn)電商企業(yè)大數(shù)據(jù)營銷的優(yōu)化策略

3.1 提升大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

數(shù)據(jù)之所存在虛假的可能，主要因?yàn)閿?shù)據(jù)處理技術(shù)跟不上。針對海量的數(shù)據(jù)，電商企業(yè)應(yīng)該抓緊研制大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，尤其是數(shù)據(jù)加工處理技術(shù)。數(shù)據(jù)的加工處理是大數(shù)據(jù)營銷的首要步驟，如果數(shù)據(jù)的處理技術(shù)強(qiáng)烈依賴于其他公司，營銷的自主性就無法保證。因此，電商企業(yè)應(yīng)借助自身力量加工和處理數(shù)據(jù)。例如，阿里巴巴之所以能夠在大數(shù)據(jù)營銷方面起帶頭作用，關(guān)鍵是其自主研發(fā)的海量數(shù)據(jù)離線處理服務(wù)ODPS能夠隨需擴(kuò)展、處理海量數(shù)據(jù)，主要應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、海量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘以及商業(yè)智能等領(lǐng)域。因此，中小企業(yè)應(yīng)借鑒阿里巴巴的成功經(jīng)驗(yàn)，自主研發(fā)大數(shù)據(jù)分析工具，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

3.2 培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)本身是死的，需要人去識別和分析。大數(shù)據(jù)營銷還需要有能夠敏銳洞察市場需求的大數(shù)據(jù)分析師。然后，大數(shù)據(jù)分析師并不是一蹴而就，這就導(dǎo)致我國目前的電商行業(yè)大數(shù)據(jù)分析師極度匱乏，大數(shù)據(jù)分析師基本處于缺口狀態(tài)。數(shù)據(jù)專家畢竟只是少數(shù)，聘請成本高，競爭激烈。因此，各電商企業(yè)一方面應(yīng)立足自身實(shí)際，從內(nèi)部挖掘具有專業(yè)背景和數(shù)據(jù)處理能力的員工進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)。另一方面，電商企業(yè)可以聘請外部的大數(shù)據(jù)分析師，有條件的甚至可以聘請國外的大數(shù)據(jù)分析師。當(dāng)然，更為重要的是，各企業(yè)應(yīng)建立常態(tài)化的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)機(jī)制，從核心數(shù)據(jù)的分析，到數(shù)據(jù)分析的可視化，再到數(shù)據(jù)分析報(bào)告的潤色，再到數(shù)據(jù)分析報(bào)告的講解，最后到大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)的融合等環(huán)節(jié)，都需要一支能力強(qiáng)、有梯隊(duì)的大數(shù)據(jù)分析師隊(duì)伍作為支撐。

3.3 提高精準(zhǔn)營銷的效果

電商企業(yè)的大數(shù)據(jù)營銷遇到了阻力，迫切需要改變現(xiàn)有的商品推介模式，改善用戶的厭惡情緒。具體而言，電商企業(yè)首先應(yīng)注重營銷的及時(shí)性，經(jīng)過對消費(fèi)者行為的分析后，能夠在第一時(shí)間作出恰到好處的信息推送和購買方案的制定，便能迅速搶占先機(jī)，不但不會(huì)引起用戶反感，還會(huì)起到立竿見影的效果。

其次，要改變反復(fù)向購買者推銷其曾經(jīng)購買過產(chǎn)品的習(xí)慣，這種推銷只會(huì)讓人更討厭，電商企業(yè)可以轉(zhuǎn)變推銷思維，將同質(zhì)推銷轉(zhuǎn)變?yōu)榛パa(bǔ)產(chǎn)品推銷，從而勾起消費(fèi)者的注意，創(chuàng)造潛在的購買需求。

最后，精準(zhǔn)營銷不能影響用戶生活和工作，因此，要善于利用用戶的上下班休閑時(shí)間對用戶進(jìn)行商品推介，提高精準(zhǔn)營銷的效果。

3.4 增強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私防衛(wèi)

第2篇：企業(yè)大數(shù)據(jù)營銷范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；中小企業(yè)；市場營銷模式

一、大數(shù)據(jù)對中小企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營銷優(yōu)化的意義

1.有利于提升信息的有效性眾所周知，近些年來信息數(shù)量激增的同時(shí)其流通速度也大幅度提升。造成此種現(xiàn)象的主要原因當(dāng)屬信息技術(shù)的高速發(fā)展，在各行各業(yè)應(yīng)用信息技術(shù)的過程中隨之產(chǎn)生海量信息，然后再借助信息技術(shù)自身優(yōu)勢對其進(jìn)行整合分析。對于中小型企業(yè)而言，要想在此種以大數(shù)據(jù)為核心的時(shí)代背景下獲取于自身發(fā)展有利的有效信息必須提升自身數(shù)據(jù)處理能力，只有如此才可在海量信息中篩選出具有實(shí)用性、針對性和實(shí)效性的信息，進(jìn)而為企業(yè)后續(xù)發(fā)展及決策提供支持。中小企業(yè)通過對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅可就自身信息來源進(jìn)行拓展，而且可進(jìn)一步整合并利用可促進(jìn)企業(yè)發(fā)展的信息，進(jìn)而信息的有效性相應(yīng)提升，為后續(xù)企業(yè)營銷決策的科學(xué)制定打好基礎(chǔ)。

2.有利于提升營銷活動(dòng)的針對性受社會(huì)發(fā)展和行業(yè)進(jìn)步的影響，近些年來持續(xù)拓展大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣度與深度，各企業(yè)為了就自身經(jīng)濟(jì)收益進(jìn)行強(qiáng)化的同時(shí)獲得更多市場份額紛紛應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)營銷策略，并以行業(yè)實(shí)情和自身發(fā)展需求為依據(jù)不斷加強(qiáng)應(yīng)用力度。中小企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)可更加全面且深入的開發(fā)、整合并利用網(wǎng)絡(luò)資源，由此不僅可降低企業(yè)在信息挖掘、獲取以及分析等方面的不必要支出，而且可最大限度確保獲取信息與市場需求的一致性。以此類信息為核心制定的營銷活動(dòng)其針對性必然提升，有利于中小企業(yè)更加快速的占領(lǐng)市場提升自身競爭力。

3.有利于提升企業(yè)市場占有量和服務(wù)滿意度大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)溝通平臺與銷售平臺的構(gòu)建提供了便利條件，因此中小企業(yè)與眾多消費(fèi)者的交流溝通更加方便快捷，可最大限度挖掘當(dāng)前階段各消費(fèi)群體的消費(fèi)需求并就其進(jìn)行滿足，由此中小企業(yè)的市場占有量相應(yīng)提升。此外，中小企業(yè)可通過此些網(wǎng)絡(luò)溝通平臺或者銷售平臺與消費(fèi)者就產(chǎn)品信息開展進(jìn)一步的交流，便于其第一時(shí)間掌握消費(fèi)者對產(chǎn)品的反饋，可有效提升售后服務(wù)的針對性，所以企業(yè)整體服務(wù)滿意度相應(yīng)增長。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代中小企業(yè)營銷模式存在的困境

1.營銷手段落后就當(dāng)前階段眾多中小企業(yè)的營銷模式開展全面統(tǒng)計(jì)和分析可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段絕大多數(shù)中小企業(yè)仍舊采用相對傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)營銷手段，比如常見的廣告宣傳手段。換言之，中小企業(yè)雖然處于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，但是其并未依托大數(shù)據(jù)技術(shù)調(diào)整、改進(jìn)并優(yōu)化自身的營銷手段，所以無法滿足當(dāng)前市場發(fā)展的切實(shí)需求，繼而其產(chǎn)品宣傳有效性始終處于較差水平，阻礙了企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。此外，現(xiàn)階段我國市場營銷整體機(jī)制健全性較差，雖然國家制定了相關(guān)法律法規(guī)但是并未改善企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營銷相對松散的局面，直接影響了中小企業(yè)營銷模式的進(jìn)步與發(fā)展。

2.營銷方案不合理分析眾多中小企業(yè)處于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的營銷方案發(fā)現(xiàn)其均存在同一現(xiàn)象，即生命周期相對較短，長期效果非常低微。再加上其他各類客觀因素的影響導(dǎo)致眾多中小型企業(yè)無法將市場、企業(yè)的實(shí)際狀況作為直接依據(jù)就營銷方案進(jìn)行制定，所以此營銷方案的合理性相對較差。此外，受網(wǎng)絡(luò)信息高速發(fā)展的影響，市場上各類信息的數(shù)量急劇增加，并且其更新速度越來越快，所以企業(yè)營銷方案周期越來越短的弊端逐漸顯現(xiàn)。如中小型企業(yè)在開展市場銷售時(shí)并未事先就市場行業(yè)做出深入透徹的分析，則其制定營銷方案時(shí)缺乏有力的數(shù)據(jù)支撐，其后續(xù)執(zhí)行的合理性處于較低水平。

3.市場調(diào)研質(zhì)量較低市場調(diào)研是企業(yè)發(fā)展和經(jīng)營過程中必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié)，其是企業(yè)開展有效乃至高效營銷的基礎(chǔ)與前提，只有保證市場調(diào)研工作的質(zhì)量才可為后續(xù)營銷手段的制定提供有力依據(jù)，進(jìn)而保證營銷方案與市場行情的一致性。眾所周知，我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)受信息化發(fā)展速度不斷提升的直接影響，其復(fù)雜程度處于持續(xù)提高的狀態(tài)，所以說，企業(yè)制定市場營銷方案時(shí)所需開展的市場調(diào)研活動(dòng)涉及的內(nèi)容量越來越多，由此此項(xiàng)工作的難度也相應(yīng)增長。各中小企業(yè)并未完全認(rèn)識到大數(shù)據(jù)時(shí)代背景轉(zhuǎn)變對市場調(diào)研工作造成的多方面影響，因此也未就市場調(diào)研工作的方向、范圍以及深度做出改變和優(yōu)化，致使市場調(diào)研質(zhì)量處于較低水平，無法有效滿足中小企業(yè)搶占市場份額提升自身綜合競爭力的發(fā)展目的。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代中小企業(yè)突破營銷困境的建議

1.科學(xué)定位市場產(chǎn)品就中小型企業(yè)而言要想促進(jìn)自身發(fā)展必須對自身產(chǎn)品具有科學(xué)的定位，其是企業(yè)后續(xù)穩(wěn)步發(fā)展的基礎(chǔ)與前提?？梢哉f中小型企業(yè)對自身市場產(chǎn)品定位的科學(xué)性將直接影響其后續(xù)的整體發(fā)展走向和發(fā)展質(zhì)量。通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效應(yīng)用全面且深入的分析市場信息，并以此為依據(jù)就自身產(chǎn)品做出科學(xué)定位，由此可保證中小型企業(yè)在全新的社會(huì)形勢下十分快速且有效的就自身網(wǎng)絡(luò)營銷模式做出改進(jìn)，創(chuàng)新先進(jìn)營銷模式的同時(shí)積極應(yīng)用多元化網(wǎng)絡(luò)營銷模式和營銷手段，為企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的增長和經(jīng)營范圍的擴(kuò)大保駕護(hù)航。其中企業(yè)管理者需要注意需要將廣大消費(fèi)者作為網(wǎng)絡(luò)營銷的核心和落腳點(diǎn)，所以中小企業(yè)需要在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析市場信息的同時(shí)劃分目標(biāo)客戶群體，最大限度挖掘消費(fèi)者需求的基礎(chǔ)上拉近產(chǎn)品與消費(fèi)者的距離，由此可進(jìn)一步強(qiáng)化消費(fèi)者的品牌忠誠度，側(cè)面推進(jìn)企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

2.構(gòu)建高效的網(wǎng)絡(luò)營銷平臺第一，維護(hù)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)營銷平臺并積極搭建更加先進(jìn)、高效的網(wǎng)絡(luò)平臺?，F(xiàn)階段越來越多的中小企業(yè)可明確網(wǎng)絡(luò)營銷平臺于企業(yè)發(fā)展的積極作用，并已經(jīng)紛紛著手就網(wǎng)絡(luò)營銷平臺做出改進(jìn)和優(yōu)化，旨在最大限度地發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)營銷平臺的優(yōu)勢來推進(jìn)企業(yè)發(fā)展。除此之外，中小企業(yè)還需以社會(huì)發(fā)展趨勢和自身發(fā)展需求為核心就更加先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)營銷平臺進(jìn)行構(gòu)建，不僅需要重視網(wǎng)絡(luò)營銷平臺界面與性能的優(yōu)化，還需將服務(wù)質(zhì)量的提升納入其中，通過高水平的網(wǎng)絡(luò)營銷平臺吸引更多消費(fèi)者。第二，優(yōu)化創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)營銷平臺的形式和內(nèi)容。構(gòu)建全新網(wǎng)絡(luò)營銷平臺時(shí)要摒棄傳統(tǒng)營銷思維，大膽將具有社會(huì)代表性的各類文字、圖片或者視頻等內(nèi)容進(jìn)行利用，可在拉近與消費(fèi)者距離的同時(shí)改變傳統(tǒng)營銷套路，更加符合當(dāng)代消費(fèi)者越發(fā)個(gè)性化的購物需求。第三，強(qiáng)化營銷平臺網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集和分析。用戶信息反饋和分析是企業(yè)提升營銷效率和營銷質(zhì)量的基礎(chǔ)與前提，便于企業(yè)對自身營銷策略、營銷手段的改進(jìn)和優(yōu)化。所以說，中小型企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢就更加科學(xué)化、先進(jìn)化的網(wǎng)絡(luò)平臺進(jìn)行構(gòu)建的同時(shí)，要強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的收集和分析，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)掌握消費(fèi)者瀏覽信息、消費(fèi)信息以及反饋信息的目的，為企業(yè)營銷模式的改進(jìn)提供有力的數(shù)據(jù)支持。

3.制定科學(xué)完善的市場營銷管理機(jī)制各個(gè)企業(yè)開展?fàn)I銷的過程中不僅需要營銷機(jī)制的指導(dǎo)，更需要營銷機(jī)制的管理。換言之，只有切實(shí)改善各企業(yè)營銷松散的現(xiàn)狀并對其進(jìn)行規(guī)范管理才可保證營銷活動(dòng)的有效性。首先，制定營銷機(jī)制。中小型企業(yè)與大型企業(yè)相比其發(fā)展優(yōu)勢欠缺，營銷狀態(tài)也相對混亂、無序，所以需要利用規(guī)范的市場營銷機(jī)制確保企業(yè)營銷活動(dòng)開展的科學(xué)性。中小型企業(yè)的管理人員與營銷人員在全面調(diào)研市場信息的基礎(chǔ)上就符合自身發(fā)展的營銷機(jī)制進(jìn)行構(gòu)建，后續(xù)各項(xiàng)營銷活動(dòng)的開展均需要將此機(jī)制作為直接依據(jù)。其次，明確營銷管理制度。企業(yè)管理層以自身發(fā)展實(shí)情為核心就營銷涉及的管理制度進(jìn)行明確，監(jiān)督營銷人員規(guī)范、合理的開展?fàn)I銷活動(dòng)。

第3篇：企業(yè)大數(shù)據(jù)營銷范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);客車企業(yè);營銷創(chuàng)新

在營銷4.0時(shí)代，企業(yè)營銷以產(chǎn)品為核心必將被以數(shù)據(jù)為核心取代。2015年兩會(huì)期間，總理在政府工作報(bào)告中提出“互聯(lián)網(wǎng)+”概念，進(jìn)一步凸顯了大數(shù)據(jù)的重要性。對于客車企業(yè)來說，用戶的全面數(shù)字化，可以在車型研發(fā)、產(chǎn)品定位、營銷傳播和售后服務(wù)等營銷過程中實(shí)現(xiàn)決策優(yōu)化。通過大數(shù)據(jù)分析，可以全方位挖掘用戶購車前后的行為，使企業(yè)決策更加科學(xué)化。同時(shí)客車行業(yè)也將面臨前所未有的革新局面，隨著智能手機(jī)等移動(dòng)終端設(shè)備的不斷普及，客車的市場營銷生態(tài)正在發(fā)生深刻的變化，大數(shù)據(jù)必將主導(dǎo)客車企業(yè)未來的營銷格局。

1大數(shù)據(jù)的概念及大數(shù)據(jù)營銷的特征

大數(shù)據(jù)的概念最早在20世紀(jì)80年代就開始出現(xiàn)。著名社會(huì)思想家阿爾文•托夫勒在其著作《第三次浪潮》一書中，將大數(shù)據(jù)稱為“第三次浪潮的華彩樂章”。今天，大數(shù)據(jù)逐步從信息技術(shù)領(lǐng)域走出，對企業(yè)生產(chǎn)和銷售產(chǎn)生了巨大影響。大數(shù)據(jù)指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息(維基百科)。大數(shù)據(jù)有三個(gè)特點(diǎn)，即Volume(數(shù)量巨大)、Velocity(產(chǎn)生速度快)、Variety(離散的)。大數(shù)據(jù)營銷即利用現(xiàn)代技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，用于企業(yè)決策的營銷方式。具體來講，運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)對企業(yè)的客戶資料進(jìn)行收集、處理、分析，通過對數(shù)據(jù)庫信息的分類、篩選，對客戶價(jià)值進(jìn)行細(xì)分，找到最有價(jià)值的銷售線索。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用差異化化營銷策略，為不同客戶提供不同的產(chǎn)品及服務(wù)，達(dá)到精益化營銷的目標(biāo)，進(jìn)而與客戶建立穩(wěn)定、長期的關(guān)系。具體來說，大數(shù)據(jù)營銷具有幾方面特點(diǎn):①基于用戶行為進(jìn)行決策。②基于大數(shù)據(jù)針對用戶的行為滿足其個(gè)性化需求。③基于大數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)性和互動(dòng)性。④基于大數(shù)據(jù)分析的可測性，提高營銷成功率。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代對客車企業(yè)的有利影響

2.1提高營銷的精準(zhǔn)度

大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量的數(shù)據(jù)給企業(yè)營銷帶來的是強(qiáng)大的決策支撐。運(yùn)用相關(guān)技術(shù)工具對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以得到用戶的購買意愿和消費(fèi)傾向，在此基礎(chǔ)上，通過進(jìn)行促銷信息的推廣，可以提高用戶成交的可能性。同時(shí)，可以借助微信等社交媒體進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，通過分析社交媒體中用戶的關(guān)注與轉(zhuǎn)發(fā)，可以進(jìn)一步確定用戶的購買意愿與消費(fèi)傾向，針對其購買意愿制定的促銷策略比較精準(zhǔn)。

2.2降低企業(yè)的營銷成本

傳統(tǒng)的客車企業(yè)營銷主要由企業(yè)通過大量人員進(jìn)行現(xiàn)場調(diào)查，采集用戶信息，進(jìn)而用于企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)與銷售等方面，耗時(shí)長，成本高。大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)運(yùn)用技術(shù)手段，對網(wǎng)絡(luò)上的大數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，這些數(shù)據(jù)對研發(fā)部門、生產(chǎn)部門、采購部門、營銷部門都有極大的價(jià)值。通過數(shù)據(jù)分析，用于產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)、業(yè)務(wù)流程簡化等方面，可以極大地降低企業(yè)的營銷成本。

2.3創(chuàng)造用戶價(jià)值

大數(shù)據(jù)時(shí)代，客車企業(yè)不僅僅為客戶提品，還可以為用戶提供服務(wù)和解決方案。通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用，企業(yè)可以在用戶體驗(yàn)上為客戶創(chuàng)造更多的價(jià)值。比如，通過對用戶車輛的運(yùn)行狀況進(jìn)行定期分析，定期提供車輛“體檢表”，進(jìn)行定制化保養(yǎng)，對用戶駕駛習(xí)慣分析與糾正。通過車輛地理位置和行車路線行為分析，為用戶提供方便的出行指南與實(shí)時(shí)路況信息。

3大數(shù)據(jù)時(shí)代對客車企業(yè)的挑戰(zhàn)

3.1企業(yè)數(shù)據(jù)整合能力面臨挑戰(zhàn)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)與消費(fèi)者的溝通渠道呈現(xiàn)多樣化的特征。企業(yè)需要在海量數(shù)據(jù)中挖掘潛在客戶群，但又存在一些障礙。由于客車產(chǎn)業(yè)鏈還不同步，許多數(shù)據(jù)只是孤立在不同的組織和機(jī)構(gòu)，沒有形成一定的應(yīng)用價(jià)值，因此，需要客車企業(yè)擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)資源整合能力。目前，大多數(shù)客車企業(yè)尚不具備這樣的能力。

3.2數(shù)字營銷缺乏技術(shù)支撐

目前，大多數(shù)客車企業(yè)尚未組建單獨(dú)的社會(huì)化媒體營銷部門，在營銷數(shù)據(jù)收集能力方面存在一定的不足。另外，由于相關(guān)技術(shù)人員短缺，在大數(shù)據(jù)營銷方面缺乏執(zhí)行能力。同時(shí)，科學(xué)分析方法的缺乏也導(dǎo)致大數(shù)據(jù)分析沒有足夠的可信度。

3.3市場競爭加劇

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，用戶獲取信息更加便捷，也更加客觀和全面。對于客車企業(yè)而言，客觀的數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來了決策的支撐，同時(shí)也將企業(yè)的優(yōu)劣展示給了用戶。客車行業(yè)屬于同質(zhì)化較強(qiáng)的行業(yè)，信息的透明對于客車企業(yè)來說是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，可能會(huì)快速失去應(yīng)有的市場份額。

4大數(shù)據(jù)時(shí)代客車企業(yè)營銷創(chuàng)新

4.1營銷模式優(yōu)化

大數(shù)據(jù)時(shí)代，微博、微信、社區(qū)、論壇等各種新媒體成為企業(yè)營銷的平臺?？蛙嚻髽I(yè)必須適應(yīng)形勢，發(fā)展適合新媒體環(huán)境的營銷模式，由傳統(tǒng)單向傳輸模式向新媒體互動(dòng)營銷模式轉(zhuǎn)變。在互動(dòng)營銷模式下，客車企業(yè)營銷具備以下幾個(gè)特點(diǎn):①企業(yè)和用戶形成信息共同體。企業(yè)不再是單一的營銷主體，用戶也不再是單一的信息接收者。②營銷內(nèi)容側(cè)重信息共享?；?dòng)營銷模式下，企業(yè)要獲取用戶的反饋，營銷創(chuàng)意的內(nèi)容十分重要。因此要對用戶心理進(jìn)行充分了解，創(chuàng)造有創(chuàng)意的內(nèi)容，真正讓用戶喜歡，進(jìn)而產(chǎn)生共鳴，形成口碑效應(yīng)，加速營銷信息的擴(kuò)散速度。③注重用戶個(gè)性化體驗(yàn)。傳統(tǒng)營銷推廣與消費(fèi)者的個(gè)性化傳播需求之間存在一定的差距。大數(shù)據(jù)時(shí)代，客車企業(yè)可以實(shí)時(shí)獲取用戶數(shù)據(jù)，根據(jù)其特點(diǎn)選擇適合的媒體，通過具有創(chuàng)意的營銷推廣內(nèi)容，提高用戶的個(gè)性體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。

4.2注重?cái)?shù)據(jù)管理平臺的搭建

大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量數(shù)據(jù)就是企業(yè)競爭力，在產(chǎn)品生產(chǎn)之前了解潛在用戶的主要特征，將有力提升企業(yè)的產(chǎn)品競爭力。因此，企業(yè)必須從戰(zhàn)略上高度重視數(shù)據(jù)的搜集。第一，客車企業(yè)要收集單方數(shù)據(jù)。單方數(shù)據(jù)就是企業(yè)在營銷過程中產(chǎn)生的海量線上、線下數(shù)據(jù)，對單方數(shù)據(jù)要實(shí)現(xiàn)聚合管理。第二，企業(yè)應(yīng)盡量實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。在確保企業(yè)單方數(shù)據(jù)安全的前提下，打通與第三方數(shù)據(jù)的連接，確保雙方數(shù)據(jù)能互聯(lián)互通。第三，注重競爭對手信息搜集。及時(shí)了解競爭對手的營銷狀況，可以有效提高企業(yè)營銷的成功率。競爭對手的營銷信息分析主要包括品牌傳播趨勢分析、口碑品類分析、產(chǎn)品屬性分布等內(nèi)容，通過這些信息的搜集分析可以及時(shí)監(jiān)測掌握競爭對手的狀況，進(jìn)而可以保護(hù)企業(yè)、產(chǎn)品的聲譽(yù)。

4.3構(gòu)建協(xié)同式管理結(jié)構(gòu)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息的準(zhǔn)確和及時(shí)決定了企業(yè)決策的質(zhì)量。因此，為提高效能，客車企業(yè)需要快速的反應(yīng)能力。這就要求客車企業(yè)在組織形式上必須采取靈活的方式，強(qiáng)化和IT公司、電商公司的跨界合作。利用線上和線下的管理系統(tǒng)對客戶的信息做統(tǒng)計(jì)和分析，以數(shù)據(jù)信息為核心，以客戶價(jià)值提升為宗旨，將數(shù)據(jù)決策結(jié)果快速實(shí)施到企業(yè)全價(jià)值鏈體系化精益管理的各環(huán)節(jié)中。總之，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，客車企業(yè)間競爭的焦點(diǎn)從產(chǎn)品的競爭轉(zhuǎn)向?yàn)闋帄Z客戶資源的競爭?？蛙嚻髽I(yè)的營銷要順應(yīng)時(shí)代潮流，懂得利用海量數(shù)據(jù)，在日趨激烈的競爭中取得優(yōu)勢。

作者:李建忠 單位:湖北汽車工業(yè)學(xué)院

參考文獻(xiàn):

［1］馮芷艷，郭迅華.大數(shù)據(jù)背景下商務(wù)管理研究若干前沿課題［J］．管理科學(xué)學(xué)報(bào)，2013(1):1－9.

第4篇：企業(yè)大數(shù)據(jù)營銷范文

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù)； 云會(huì)計(jì)； 中小企業(yè)； 投資決策

【中圖分類號】 F232；C931 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2017）06-0125-04

一、文獻(xiàn)綜述

（一）大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)研究

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，數(shù)據(jù)充斥著社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中的各個(gè)角落。所謂“大數(shù)據(jù)”是指普通的信息系統(tǒng)無法捕獲、整理、運(yùn)用的大容量數(shù)據(jù)，以“太字節(jié)”為單位。大數(shù)據(jù)的“大”不僅指信息量的豐富，更多的是指集中采用大量的數(shù)據(jù)交流、整合以及處理這些數(shù)據(jù)所帶來的影響與價(jià)值，這些數(shù)據(jù)在很大程度上可以提高企業(yè)各項(xiàng)決策的準(zhǔn)確性，使其更好地評估企業(yè)未來的發(fā)展，創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值[ 1 ]。李國杰、程學(xué)旗等闡述了大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀和重大意義，重點(diǎn)分析了大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)的問題和挑戰(zhàn)。宗威、吳鋒在介紹大數(shù)據(jù)的基本特征以及大數(shù)據(jù)在當(dāng)下國內(nèi)企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，從流程、技術(shù)和管理等視角分析了企業(yè)如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代迎接數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等方面的挑戰(zhàn)。孟小峰、慈祥闡述了大數(shù)據(jù)的基本框架，并結(jié)合云計(jì)算技術(shù)分析了大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)數(shù)據(jù)管理道德問題。

（二）云會(huì)計(jì)的研究

云會(huì)計(jì)的最早倡導(dǎo)者是程平、何雪峰，他們提出的“云計(jì)算”是指通過互聯(lián)網(wǎng)平臺，運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)來收集、整理、分析企業(yè)所需要的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的在線財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)。軟件服務(wù)商提供給企業(yè)用戶各種軟件及其維護(hù)等服務(wù)?；蛘哒f，云會(huì)計(jì)是由企業(yè)開發(fā)商通過對云計(jì)算系統(tǒng)的熟練應(yīng)用研發(fā)出并應(yīng)用于企業(yè)的新型互聯(lián)網(wǎng)財(cái)務(wù)系統(tǒng)。軟件服務(wù)商需要對供應(yīng)用戶負(fù)責(zé)，要為用戶的后期系統(tǒng)維護(hù)提供一系列優(yōu)質(zhì)售后。服務(wù)商所關(guān)注的是為企業(yè)提供高質(zhì)量的便于進(jìn)行財(cái)務(wù)管理核算的會(huì)計(jì)信息平臺[ 2 ]。對于云會(huì)計(jì)的使用者――企業(yè)用戶來講，云會(huì)計(jì)平臺能否幫助企業(yè)作出更準(zhǔn)確的投資決策是企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。如今，云計(jì)算已經(jīng)成為我國企業(yè)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)的熱門話題，它能夠有效提升企業(yè)的管理能力，增強(qiáng)企業(yè)的投資決策能力，但目前國內(nèi)企業(yè)將云會(huì)計(jì)應(yīng)用于企業(yè)會(huì)計(jì)工作中仍然存在諸多問題。李倩雯等以中小企業(yè)為研究對象，分析了云會(huì)計(jì)在中小企業(yè)應(yīng)用中存在中小企業(yè)觀念保守、云會(huì)計(jì)服務(wù)商技術(shù)要求硬傷以及中小企業(yè)會(huì)計(jì)信息安全等問題。劉洋在闡述云會(huì)計(jì)的內(nèi)涵和體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，提出了云會(huì)計(jì)應(yīng)用于企業(yè)時(shí)存在企業(yè)對服務(wù)商信賴性大、信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重的問題。另外，石沈輝、焦甫麗、李靜等也從不同角度探討了云計(jì)算在各類企業(yè)應(yīng)用中的問題。

從以上眾多學(xué)者的研究來看，很多學(xué)者對大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)數(shù)據(jù)問題進(jìn)行了研究，也有不少學(xué)者從不同角度對云會(huì)計(jì)在企業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，但鮮有學(xué)者能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)環(huán)境下的云會(huì)計(jì)問題進(jìn)行研究，而對于大數(shù)據(jù)+云會(huì)計(jì)背景下的中小企業(yè)投資決策問題的研究更加稀少。因此，本文就這一問題展開論述。

二、大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)對中小企業(yè)投資決策的價(jià)值分析

（一）提高中小企業(yè)固定資產(chǎn)的投資決策效率

中小企業(yè)的投資活動(dòng)分為對內(nèi)投資和對外投資兩種。對內(nèi)投資是當(dāng)前我國中小企業(yè)的主要投資方式，包括對現(xiàn)存產(chǎn)品擴(kuò)大再生產(chǎn)、新產(chǎn)品試制、機(jī)制設(shè)備更新改造等方式。對外投資主要以參股、控股和跨行業(yè)投資等直接投資方式展開，很少有中小企業(yè)會(huì)使用買賣股票或債券的間接投資方式。無論是對外投資還是對內(nèi)投資，中小企業(yè)都十分重視市場調(diào)查在投資決策評估中的作用。這是因?yàn)橹行∑髽I(yè)的市場份額占有率有限，他們無法像大企業(yè)那樣去駕馭機(jī)會(huì)，更多地是被機(jī)會(huì)所驅(qū)使；中小企業(yè)的典型心態(tài)是“有機(jī)會(huì)就賺錢，就趕緊行動(dòng)，誰知道明天還會(huì)不會(huì)有這樣的機(jī)會(huì)”[ 3 ]。o疑，市場調(diào)查是最能直觀了解市場機(jī)會(huì)的最直接的渠道?？墒?，一項(xiàng)正確的投資決策需要收集大量的相關(guān)數(shù)據(jù)信息作支持，而傳統(tǒng)的市場調(diào)查方式是人工收集，耗時(shí)費(fèi)力。大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用，不僅能夠?yàn)橹行∑髽I(yè)提供所需的市場機(jī)會(huì)數(shù)據(jù)信息，而且還能提供所需要的與公司決策相關(guān)的財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，中小企業(yè)可以在云會(huì)計(jì)平臺上直接取得，節(jié)省數(shù)據(jù)收集過程中不必要的復(fù)雜程序。同時(shí)通過將中小企業(yè)的各部門數(shù)據(jù)信息匯總，可以有效保障企業(yè)在需要時(shí)獲得最全面數(shù)據(jù)。如此，中小企業(yè)就可以及時(shí)制定高質(zhì)量的決策方案，大大增強(qiáng)決策方案效率，降低了投資機(jī)會(huì)流失的情況。

（二）降低中小企業(yè)投資決策風(fēng)險(xiǎn)

中小企業(yè)的特征是規(guī)模較小、資金缺口大、家族企業(yè)占有很大比例，這造成中小企業(yè)的公司治理十分不完善。多數(shù)情況下，中小企業(yè)傳統(tǒng)投資方案的形成，往往是以企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)個(gè)人的主觀投資經(jīng)驗(yàn)為依據(jù)。在領(lǐng)導(dǎo)個(gè)人主觀思想的引導(dǎo)下，使投資風(fēng)險(xiǎn)增加，無法保證決策準(zhǔn)確性。通過互聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)運(yùn)用云會(huì)計(jì)平臺收集企業(yè)投資所需要的數(shù)據(jù)信息，經(jīng)過云會(huì)計(jì)平臺的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、分析，使中小企業(yè)在此基礎(chǔ)上作出更加合理、高效、可靠的固定資產(chǎn)投資決策，從而避免主觀判斷的風(fēng)險(xiǎn)，使中小企業(yè)的投資決策質(zhì)量得到保障。另外，中小企業(yè)在投資活動(dòng)別重視短期投資，以保證資金的快速回收來進(jìn)行二次投資。因此，保證資金的快速回收對于中小企業(yè)控制投資風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。通過云會(huì)計(jì)平臺，企業(yè)對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析與過去大大不同，它是通過采集一切與投資決策相關(guān)的數(shù)據(jù)，如企業(yè)的資產(chǎn)情況、產(chǎn)品的研況、產(chǎn)品的市場占有率、產(chǎn)品是否得到消費(fèi)者認(rèn)可、企業(yè)的管理情況、企業(yè)產(chǎn)品的銷量情況、企業(yè)的投資情況、是否有過硬的技術(shù)支撐、對外的負(fù)債狀況等進(jìn)行整理、比較、分析，從而得到公司內(nèi)部決策所需要的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下云會(huì)計(jì)的應(yīng)用，不僅可以使中小企業(yè)在數(shù)據(jù)支撐的基礎(chǔ)上作出合理的決策，并且可以使決策風(fēng)險(xiǎn)控制在最小。

（三）減少中小企業(yè)的投資決策成本

中小企業(yè)傳統(tǒng)的決策信息收集方法，如市場調(diào)查、電話咨詢、郵件溝通等，都需要大量人力、物力的支持，相應(yīng)的也產(chǎn)生大量的費(fèi)用成本。中小企業(yè)本身在投資管理方面的人才就比較匱乏，有時(shí)候不得不聘請企業(yè)外的專業(yè)投資管理人士幫助中小企業(yè)進(jìn)行決策信息收集和分析，這無疑會(huì)加重中小企業(yè)的投資決策成本。如果企業(yè)按需求購置云會(huì)計(jì)軟件，采用數(shù)據(jù)端口與網(wǎng)絡(luò)連接各個(gè)部門及辦事處，則大大節(jié)省了投資決策的費(fèi)用，并且不需要通過傳統(tǒng)的途徑就可獲取所需要的信息，節(jié)省了人力、物力成本。通過云會(huì)計(jì)平臺，中小企業(yè)可以方便地收集、整理和分析產(chǎn)品的市場銷售、鋪貨情況及大眾喜好、產(chǎn)品與可替換產(chǎn)品的市場占有量等信息。通過云會(huì)計(jì)平臺收集、整理決策所需要的數(shù)據(jù)信息，不僅節(jié)省了信息收集的人員與花費(fèi)，而且無需購置其他類似硬件設(shè)備，也省去了后期一系列的維護(hù)費(fèi)用。

三、大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)在中小企業(yè)投資決策中的應(yīng)用框架

中小企業(yè)自身的內(nèi)在特點(diǎn)，決定了其投資活動(dòng)、投資決策以及投資風(fēng)險(xiǎn)控制等方面與一般企業(yè)大不相同。目前，中小企業(yè)所處市場環(huán)境中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都已經(jīng)成為影響中小企業(yè)投資決策不可忽視的戰(zhàn)略資產(chǎn)。那么如何高效地利用這些重要資產(chǎn)就成為大數(shù)據(jù)時(shí)代基于云會(huì)計(jì)的中小企業(yè)投資決策的重要問題。大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)在中小企業(yè)投資決策中的應(yīng)用框架如圖1所示。

中小企業(yè)對內(nèi)投資包括對現(xiàn)存產(chǎn)品擴(kuò)大再生產(chǎn)、新產(chǎn)品試制、機(jī)器設(shè)備更新改造等方式：決定產(chǎn)品擴(kuò)大再生產(chǎn)時(shí)，要充分考慮企業(yè)的簡單再生產(chǎn)能力、提高生產(chǎn)技術(shù)能力、改善生產(chǎn)要素能力、提升勞動(dòng)效率能力等方面信息；新產(chǎn)品試制時(shí)，要充分考慮研發(fā)要求、創(chuàng)新要求、技術(shù)要求、新產(chǎn)品市場擴(kuò)散、同行業(yè)產(chǎn)品情況、可替代產(chǎn)品等信息；機(jī)器設(shè)備更新時(shí)，要考慮通用設(shè)備、專業(yè)設(shè)備、房屋和建筑物、機(jī)器設(shè)備議價(jià)空間、建設(shè)地點(diǎn)等信息。中小企業(yè)的對外投資主要包括參股、控股和跨行業(yè)投資三種方式：參股時(shí)，要充分考慮項(xiàng)目選擇、合作伙伴選擇、股權(quán)分散程度、退出機(jī)制等信息；控股時(shí)，要考慮控股比例、制度特征、融資渠道、母公司與子公司關(guān)系、決策方式等信息；跨行業(yè)投資時(shí)，主要考慮高額利潤空間、行業(yè)壁壘、進(jìn)入風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和管理風(fēng)險(xiǎn)等方面的信息。同時(shí)，無論是對內(nèi)投資還是對外投資，都必須充分考慮市場地位、流動(dòng)資金、投資回收期、短期借貸能力、人員安排要求、行業(yè)情況等方面的信息，要將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果與企業(yè)的短期規(guī)劃進(jìn)行整合匹配。這里選擇企業(yè)短期規(guī)劃的原因在于中小企業(yè)在資金有限的情況下不太可能作出具有長期性、戰(zhàn)略性的投資決策，往往采用短期投資來快速獲取收益，中小企業(yè)投資的直接目的就是為了快速增加收益。

中小企業(yè)投資決策所依靠的數(shù)據(jù)源可以通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)等多種媒介獲取。同時(shí)，借助于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和方法（Hadoop、HPCC、Storm、Apache、Drill、Rapid Miner等）以實(shí)現(xiàn)對獲取數(shù)據(jù)的規(guī)范化處理，然后通過ODS、DW、DM、OLAP等數(shù)據(jù)分析提取技術(shù)，從中提取中小企業(yè)進(jìn)行投資決策時(shí)所需的財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，從而為中小企業(yè)的對外投資或?qū)ν馔顿Y決策提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持[ 4 ]。

四、大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)在中小企業(yè)投資決策中的應(yīng)用瓶頸和對策分析

（一）大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)在中小企業(yè)投資決策中的應(yīng)用瓶頸

1.中小企業(yè)的觀念問題

相較于大型企業(yè)而言，中小企業(yè)雖然在數(shù)據(jù)管理上要比大型企業(yè)少得多，但是中小企業(yè)對于公司數(shù)據(jù)的控制欲望要明顯強(qiáng)于大型企業(yè)。這是因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)都是中小企業(yè)的命根子，數(shù)據(jù)一旦泄露，很可能給中小企業(yè)帶來致命打擊。因此，絕大多數(shù)中小企業(yè)都不希望有人去破壞或篡改他們的核心數(shù)據(jù)資料。加之目前我國社會(huì)上普遍存在的誠信危機(jī)，使得很多中小企業(yè)不愿意將關(guān)乎自己生死的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)上傳儲(chǔ)存在大數(shù)據(jù)平臺和云服務(wù)器中。這種觀念與當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代和云計(jì)算模式的潮流是不相符的。試想，如果每個(gè)企業(yè)都是這樣的保守態(tài)度，云會(huì)計(jì)服務(wù)商何來那么多的數(shù)據(jù)為中小企業(yè)的投資決策提供數(shù)據(jù)分析支持，如何將中小企業(yè)的投資風(fēng)險(xiǎn)降到最低？

2.云會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺失問題

迄今為止，我國仍沒有準(zhǔn)確的引導(dǎo)性和約束性文件來保證云會(huì)計(jì)的合法應(yīng)用，云會(huì)計(jì)服務(wù)商也僅是根據(jù)商業(yè)思維開發(fā)相應(yīng)的云會(huì)計(jì)軟件并o予根本的硬件服務(wù)，企業(yè)只是按照自身需求選取需要的服務(wù)，至于能否適合未來云會(huì)計(jì)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)，就無法保證了。如果各個(gè)云會(huì)計(jì)服務(wù)商對數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)不同，給不同服務(wù)之間的連接共享帶來阻礙[ 5 ]。比如，在中小企業(yè)應(yīng)用云會(huì)計(jì)進(jìn)行投資決策數(shù)據(jù)分析的半途中，該云會(huì)計(jì)服務(wù)商因?yàn)橘Y金問題導(dǎo)致清算重組，那該服務(wù)商所服務(wù)的企業(yè)是否可以將數(shù)據(jù)都完整地轉(zhuǎn)移到另一個(gè)云會(huì)計(jì)服務(wù)商？能否實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的跨云端交換？

3.云會(huì)計(jì)信息安全問題

由于云會(huì)計(jì)是在互聯(lián)網(wǎng)上的應(yīng)用，所有企業(yè)在傳輸數(shù)據(jù)、儲(chǔ)存數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)的過程中，數(shù)據(jù)信息的安全成為企業(yè)必須重視的問題。對于中小企業(yè)而言，會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)一直是其核心機(jī)密，他們擔(dān)心如果使用云會(huì)計(jì)會(huì)不會(huì)遭到黑客的攻擊，導(dǎo)致企業(yè)會(huì)計(jì)信息泄露。云會(huì)計(jì)的安全關(guān)系到眾多相關(guān)中小企業(yè)用戶，成功地解決這個(gè)問題，可以促進(jìn)云會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展，幫助中小企業(yè)降低投資風(fēng)險(xiǎn)，否則會(huì)使中小企業(yè)用戶在投資活動(dòng)中產(chǎn)生巨大的損失。

（二）突破大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)在中小企業(yè)投資決策應(yīng)用瓶頸的對策

1.加強(qiáng)中小企業(yè)會(huì)計(jì)信息化管理

中小企業(yè)在投資決策時(shí)，對于應(yīng)用云會(huì)計(jì)的興趣不高，主要原因無非就是擔(dān)心企業(yè)的會(huì)計(jì)信息受到破壞和泄露。而企業(yè)會(huì)計(jì)信息遭到破壞和泄露，經(jīng)常出現(xiàn)的原因是企業(yè)自身的授權(quán)或者非授權(quán)人員有意或無意的錯(cuò)誤操作而造成的。那么，為了切實(shí)避免此類情況的發(fā)生，最大化地保證中小企業(yè)在投資決策中的核心利益，必須加強(qiáng)中小企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的管理。首先，要嚴(yán)格規(guī)范人員的授權(quán)，中小企業(yè)的管理人員和決策人員要根據(jù)自己的工作內(nèi)容和職能給予相應(yīng)的權(quán)限，每個(gè)人的賬號、密碼、授權(quán)、權(quán)限等都需要企業(yè)相關(guān)負(fù)責(zé)人簽字確認(rèn)，嚴(yán)格監(jiān)控賬號的權(quán)限變更。其次，在企業(yè)投資決策尋求云會(huì)計(jì)服務(wù)商合作的過程中，企業(yè)應(yīng)當(dāng)與服務(wù)商進(jìn)行協(xié)商，要求服務(wù)商定期對企業(yè)的賬號權(quán)限進(jìn)行審閱并交由企業(yè)管理人員審閱，這樣做可以使中小企業(yè)隨時(shí)掌握賬號的權(quán)限是否與職業(yè)及工作內(nèi)容匹配，防止一些公司離職人員篡改或泄露企業(yè)會(huì)計(jì)信息。

2.政商協(xié)同制定合理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

按照“政府指導(dǎo)，共同協(xié)商，傳承發(fā)展”的思路制定大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化不同，大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)信息量大，數(shù)據(jù)形式內(nèi)容復(fù)雜多變，大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)的推廣應(yīng)用需要制定合理的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)化能夠解決“信息孤島”問題，減少應(yīng)用成本。制定云會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化，需要政府以大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀為基礎(chǔ)，借鑒發(fā)達(dá)資本主義國家云會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，制定有指導(dǎo)意義的大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)基礎(chǔ)性標(biāo)準(zhǔn)，為大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)體系提供架構(gòu)準(zhǔn)則；需要政府與云會(huì)計(jì)服務(wù)商協(xié)同制定云會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用性標(biāo)準(zhǔn)，對云端數(shù)據(jù)使用權(quán)限問題及實(shí)現(xiàn)功能等方面進(jìn)行規(guī)范管理，積極引導(dǎo)我國大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)發(fā)展。

3.管理與技術(shù)相結(jié)合保障云會(huì)計(jì)信息安全

云會(huì)計(jì)的服務(wù)商需要不斷改進(jìn)平臺的安全管理，通過更新計(jì)算機(jī)技術(shù)手段，保證云會(huì)計(jì)服務(wù)在安全的環(huán)境下運(yùn)行。中小企業(yè)顧客可以在云端設(shè)置動(dòng)態(tài)密碼保護(hù)機(jī)制，保證數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)流動(dòng)性，防止密碼泄露問題。為企業(yè)用戶制定可驗(yàn)證的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案，使用戶可以實(shí)時(shí)知道數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)位置，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，即使數(shù)據(jù)在傳輸中發(fā)生損壞，也能從云會(huì)計(jì)中準(zhǔn)確找到傳輸渠道、計(jì)算方法和云端儲(chǔ)存位置，從而找回全部數(shù)據(jù)。

結(jié) 語

基于大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)的中小企業(yè)投資決策，中小企業(yè)可以借助云會(huì)計(jì)平臺，通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)將搜集到的海量數(shù)據(jù)信息運(yùn)用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行處理。由于中小企業(yè)的投資決策存在一定的特殊性，因此，中小企業(yè)應(yīng)用云會(huì)計(jì)進(jìn)行投資決策分析時(shí)，必須充分考慮企業(yè)自身的實(shí)際情況，同時(shí)還要保證數(shù)據(jù)分析的完整、科學(xué)和準(zhǔn)確，最大程度減小投資決策的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、評估風(fēng)險(xiǎn)和負(fù)債風(fēng)險(xiǎn)。

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[2] 張媛，蘇雪碧，鐘瑩，等.探究云會(huì)計(jì)對中小企業(yè)財(cái)務(wù)管理的影響[J].國際商務(wù)財(cái)會(huì)，2014（4）：36-40.

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第5篇：企業(yè)大數(shù)據(jù)營銷范文

以下為采訪全文：

環(huán)球網(wǎng)科技：林總，您好。廣點(diǎn)通是騰訊公司在2012年最新推出的社交效果營銷平臺產(chǎn)品，可能許多人對這個(gè)產(chǎn)品還不是很了解，您能不能對它做一個(gè)簡單的介紹，說一說它與傳統(tǒng)營銷模式有什么不同呢？

林松濤：廣點(diǎn)通是基于騰訊大社交平臺的效果廣告營銷產(chǎn)品。在以前，電視、平面媒體等一些傳統(tǒng)的媒介是很難去精細(xì)衡量廣告的效果到底是怎么樣的。但現(xiàn)在，在騰訊大社交平臺的如Qzone、QQ等海量用戶積累的基礎(chǔ)上，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)行以人為核心的數(shù)據(jù)挖掘，并且運(yùn)用關(guān)系鏈去傳播，能夠做到廣告主所花的每一分錢都可以直接看到營銷結(jié)果，而不是像以前一樣很難衡量。這是廣點(diǎn)通和傳統(tǒng)廣告最大的不同點(diǎn)。相比其它網(wǎng)絡(luò)營銷模式，廣點(diǎn)通更懂用戶即廣告受眾，用戶在社交平臺有大量的公開信息及互動(dòng)行為，在保護(hù)尊重用戶隱私前提下，找到有共同興趣的人群針對性推薦?；谶@種模式客戶可以選擇將廣告只播放給關(guān)心的人群、合適的人群。不相關(guān)的人根本看不到。同時(shí)結(jié)合社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系鏈，豐富的社交產(chǎn)品模式進(jìn)行病毒式傳播，讓廣告主的廣告投入得到N度放大的回報(bào)。這是傳統(tǒng)廣告商很難做到的。

第二，即使播放，如果用戶不感興趣，不去點(diǎn)擊的話，對于這樣的播放是不會(huì)消耗廣告費(fèi)用的。只有用戶感興趣，點(diǎn)進(jìn)去才會(huì)收費(fèi)。而且每個(gè)點(diǎn)擊后面的轉(zhuǎn)化和后續(xù)享受服務(wù)的活躍乃至成交付費(fèi)等情況都會(huì)清晰的反饋到廣告主。可以從點(diǎn)擊到轉(zhuǎn)化整個(gè)維度的閉環(huán)來讓客戶看到每一分錢最后能夠帶來的收益，或者是帶來什么樣的價(jià)值，而且可以基于轉(zhuǎn)化效果進(jìn)行優(yōu)化和提升。所以這是一個(gè)完整的閉環(huán)，以往的很多廣告最多能夠做到根據(jù)點(diǎn)擊率來優(yōu)化廣告，但這么做只能盡量使得點(diǎn)擊的人多，點(diǎn)擊之后的轉(zhuǎn)換效果怎么樣就很難去衡量了。但在廣點(diǎn)通的平臺上，可以從點(diǎn)擊到轉(zhuǎn)化整個(gè)維度的閉環(huán)來讓客戶看到每一分錢最后能夠帶來多少錢，或者是帶來什么樣的價(jià)值，而且可以基于轉(zhuǎn)化效果進(jìn)行優(yōu)化和提升。

環(huán)球網(wǎng)科技：那么廣點(diǎn)通現(xiàn)在主要的客戶群有哪些呢？

林松濤：廣點(diǎn)通的客戶群一方面是電商賣家，他們做廣告吸引電商目標(biāo)用戶去店里完成商品交易。第二種是開放平臺上的app開發(fā)者，他們需要吸引愛玩應(yīng)用的用戶去使用其所開發(fā)的應(yīng)用服務(wù)。第三種是網(wǎng)服類，網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)或網(wǎng)絡(luò)營銷，這些都需要精準(zhǔn)定向的用戶群，以獲取更多的精準(zhǔn)流量和用戶。這三類客戶是廣點(diǎn)通目前最為主要的客戶群

環(huán)球網(wǎng)科技：您剛才在介紹廣點(diǎn)通的時(shí)候提到了數(shù)據(jù)。我們都知道“大數(shù)據(jù)”是最近非常熱的一個(gè)話題了，但是可能一些大眾對這個(gè)詞還不是很明白，您能通俗的介紹一下大數(shù)據(jù)的概念嗎？

林松濤：這是一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，以騰訊平臺為例，在過去的一分鐘里就有超過30萬張照片上傳，同時(shí)有超過1.7億人在線溝通和交流，這會(huì)產(chǎn)生無數(shù)的信息和數(shù)據(jù)，而且基于用戶的關(guān)系鏈，信息會(huì)不斷再次傳播。所以這完全是一個(gè)信息膨脹的時(shí)代。數(shù)據(jù)正在影響我們生活的方方面面，舉個(gè)簡單例子，北京最近最火的話題，無疑是天氣。但如果只說PM2.5是什么，很多老百姓聽不懂，但為什么這次全國人民都在關(guān)注呢？這是因?yàn)橛幸粋€(gè)叫做污染指數(shù)的東西，數(shù)據(jù)把這件事情清晰量化了，老百姓就很好理解了，進(jìn)而才成為了全民關(guān)注的焦點(diǎn)。

但大數(shù)據(jù)不僅僅等于很多的數(shù)據(jù)如何能夠更好的分析和使用數(shù)據(jù)背后的東西來做真正有價(jià)值的服務(wù)和應(yīng)用。這才是關(guān)鍵。我們基于海量數(shù)據(jù)的分析能夠清晰勾勒出一個(gè)用戶的畫像，知道用戶現(xiàn)在需要什么樣的服務(wù)。舉個(gè)例子，QQ空間上很多媽媽們經(jīng)常會(huì)分享寶寶的照片，如果是一個(gè)不滿一歲的寶寶，她可能需要新生嬰兒用品，甚至需要跟更多同年齡段的媽媽們?nèi)ソ涣饔龐虢?jīng)驗(yàn)。如果是一個(gè)三歲的寶寶，她可能需要早教和幼兒園的信息。在數(shù)據(jù)背后，我們會(huì)按照不同的用戶需求，給他推薦相關(guān)的服務(wù)和產(chǎn)品，這也是我們基于大數(shù)據(jù)的提供的獨(dú)特服務(wù)，根據(jù)客戶的需求提供個(gè)性化的精確選擇與推薦。

環(huán)球網(wǎng)科技：最近個(gè)人信息安全也是令人非常關(guān)注的一個(gè)話題。廣點(diǎn)通在收集用戶數(shù)據(jù)的同時(shí)能夠做到不侵犯、保護(hù)用戶的個(gè)人信息安全嗎？

林松濤：這是行業(yè)里的熱門話題，在國內(nèi)國外都是得到了廣泛的關(guān)注，而我們在處理數(shù)據(jù)時(shí)是有幾個(gè)原則。第一個(gè)原則就是我們要共性不要個(gè)性。廣告通是尋找一群用戶的共同屬性，而不是追求某一個(gè)人與眾不同的點(diǎn)。而用戶所謂的隱私很多時(shí)候是其與眾不同的地方，或者是與眾不同的行為，而我們要的更多的是用戶的相同點(diǎn)。所以從這個(gè)維度來說，一定程度也是對用戶隱私的保護(hù)。

第二個(gè)原則是對用戶數(shù)據(jù)的挖掘都是基于用戶的公開信息，而不是基于用戶的私隱信息，比如說設(shè)置為隱私的日志和照片、收入、種族傾向以及更加個(gè)人的東西，我們不會(huì)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，用戶個(gè)人信息將會(huì)得到極大的保護(hù)。

而用戶可能會(huì)擔(dān)心，廣告主跟廣點(diǎn)通合作，會(huì)導(dǎo)致很多用戶信息的泄露，但事實(shí)是，打個(gè)比方，廣告主看到的是，廣告是被北京市西城區(qū)，25-30歲的女性群體所觀看，點(diǎn)擊效果是怎樣的數(shù)字，但不會(huì)知道點(diǎn)擊用戶的任何個(gè)人描述，廣點(diǎn)通實(shí)現(xiàn)的廣告效果統(tǒng)計(jì)只是一種行為的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，不會(huì)具體到個(gè)人。“對事不對人”也是第三個(gè)非常重要的原則。

環(huán)球網(wǎng)科技：您覺得這種營銷模式會(huì)給互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)內(nèi)的企業(yè)帶來哪些幫助和影響呢？

林松濤：這種模式給整個(gè)營銷行業(yè)帶來了新的沖擊力，更準(zhǔn)確的說是一種新的選擇。在這種選擇下，以效果營銷為導(dǎo)向，真正讓廣告主知道每一分錢花在什么地方。這點(diǎn)對很多的廣告主和營銷對象來說，是一個(gè)很好的降低成本的機(jī)會(huì)。

第6篇：企業(yè)大數(shù)據(jù)營銷范文

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代；大數(shù)據(jù)營銷

0.引言

隨著新時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷不發(fā)展，人們的衣食住行已完全離不開現(xiàn)代信息技術(shù)，企業(yè)在發(fā)展運(yùn)營過程中對信息技術(shù)的要求越來越高，應(yīng)用也越來越廣，企業(yè)需要依靠現(xiàn)代信息技術(shù)將收集到的數(shù)據(jù)經(jīng)過匯總分析，總結(jié)出客戶的喜好，市場的走向，以便根據(jù)市場的變化，隨時(shí)做出相應(yīng)的調(diào)整?，F(xiàn)代企業(yè)的競爭越來越激烈，好的營銷策略是企業(yè)在市場競爭中占據(jù)一席之地的重要力量，想要企業(yè)在如此激烈的競爭中脫穎而出，就必須依靠大數(shù)據(jù)時(shí)代的先進(jìn)的技術(shù)手段找到最簡單有效的營銷策略。大數(shù)據(jù)的普遍應(yīng)用對傳統(tǒng)的營銷模式產(chǎn)生了巨大的沖擊，消費(fèi)者對生活品質(zhì)的個(gè)性化追求日益提高，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)下的營銷模式逐漸成為各行業(yè)企業(yè)取得市場優(yōu)勢、贏得消費(fèi)者喜歡的突破口。各行各業(yè)根植于本行業(yè)特性，在原有成熟營銷體系下加入大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提升營銷策略的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)營銷手段經(jīng)濟(jì)價(jià)值最大化變現(xiàn)。目前，針對大數(shù)據(jù)技術(shù)營銷的發(fā)展還處于萌芽期，企業(yè)對用戶消費(fèi)網(wǎng)絡(luò)行為等數(shù)據(jù)的采集、追蹤、智能畫像、定向輸出等高新網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的整合系統(tǒng)還不完善，還未挖掘出大數(shù)據(jù)技術(shù)營銷的潛力，沒有體現(xiàn)出其巨大的商業(yè)價(jià)值。因此，跳出現(xiàn)有的行業(yè)營銷模式和營銷思維，輔以大數(shù)據(jù)技術(shù)特點(diǎn)及已取得突破的大數(shù)據(jù)營銷模式最新研究成果，全面地分析大數(shù)據(jù)營銷模式落地實(shí)施方式，探索在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下企業(yè)營銷的發(fā)展目標(biāo)和方向，從長遠(yuǎn)來看有利于企業(yè)創(chuàng)造出順應(yīng)時(shí)代潮流的營銷模式，加入大數(shù)據(jù)技術(shù)手段的創(chuàng)新性營銷能夠極大地刺激消費(fèi)人群，最直接地提高企業(yè)對消費(fèi)市場的占有份額，實(shí)現(xiàn)營銷經(jīng)濟(jì)投入與產(chǎn)出的價(jià)值最大化。

1.互聯(lián)網(wǎng)時(shí)展下企業(yè)大數(shù)據(jù)營銷存在的問題

1.1數(shù)據(jù)質(zhì)量較差

大數(shù)據(jù)營銷的基礎(chǔ)是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)收集、分析用戶的消費(fèi)網(wǎng)絡(luò)行為的作出定向輸出內(nèi)容，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是大數(shù)據(jù)行銷的根本。而亟需營銷創(chuàng)新的大部分中小企業(yè)由于技術(shù)和設(shè)備跟不上，專業(yè)的技術(shù)人員缺乏，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)獲取渠道有限，并且未能對所獲取的大數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)精確地分析。由此當(dāng)大部分中小企業(yè)面對企業(yè)經(jīng)營過程中用戶產(chǎn)生的海量消費(fèi)數(shù)據(jù)，也無法提取出有價(jià)值的信息，剔除無效信息，導(dǎo)致企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析成本極高而轉(zhuǎn)化率無法滿足企業(yè)的要求，無法發(fā)揮其高效的營銷效果。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)營銷的各種成功案例促使著機(jī)構(gòu)和相關(guān)企業(yè)利用大數(shù)據(jù)炒作、造假和詐騙現(xiàn)象屢見不鮮，辨別數(shù)據(jù)真實(shí)性的專業(yè)技術(shù)手段也成了企業(yè)利用大數(shù)據(jù)營銷時(shí)所面對的難題之一。企業(yè)獲取的不準(zhǔn)確數(shù)據(jù)容易造成企業(yè)營銷決策的方向性錯(cuò)誤，導(dǎo)致企業(yè)在市場競爭中掉隊(duì)，甚至經(jīng)營困難面臨倒閉的危機(jī)。企業(yè)必須通過正規(guī)的渠道獲取大數(shù)據(jù)以保證數(shù)據(jù)來源的可靠性和準(zhǔn)確性。只有在所獲取數(shù)據(jù)真實(shí)準(zhǔn)確的前提下，才能真正地發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。同時(shí)企業(yè)也需要配備大數(shù)據(jù)相應(yīng)的技術(shù)人員，引導(dǎo)企業(yè)營銷人員分析企業(yè)的大數(shù)據(jù)，并將獲取到的有效信息運(yùn)用到實(shí)際營銷中。另一方面，有些企業(yè)在人員、技術(shù)和設(shè)備等方面都能夠投入足夠的資源，但是仍然存在著較大的問題。是因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)營銷實(shí)踐過程中，片面地關(guān)注于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量上，卻忽視了數(shù)據(jù)本身只是為營銷行為所服務(wù)的，需要對數(shù)據(jù)根據(jù)不同產(chǎn)品、不同部門進(jìn)行分類同時(shí)全盤統(tǒng)籌，避免不同營銷人員和部門各自為政。數(shù)據(jù)的分割是企業(yè)面臨的一個(gè)嚴(yán)重問題，不同產(chǎn)品和部門的數(shù)據(jù)收集儲(chǔ)存在不同地方，聯(lián)通性差難以對用戶全面有效地?cái)?shù)據(jù)匯總分析。而且企業(yè)的營銷人員的能力限制，導(dǎo)致無法把收集的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有針對的營銷方法，大大降低了大數(shù)據(jù)營銷的使用效果和轉(zhuǎn)化成果。

1.2營銷效果不理想

當(dāng)今社會(huì)發(fā)展中傳統(tǒng)營銷方面，廣告媒介比較豐富，除了傳統(tǒng)電視報(bào)紙等媒體之外，還有門戶網(wǎng)站、商業(yè)LED屏、手機(jī)APP客戶端、交通宣傳等多種方式，想要達(dá)到宣傳效果，就需要統(tǒng)籌媒介渠道，這種營銷手段的營銷成本十分高昂。另外，一般的綜藝冠名和活動(dòng)贊助費(fèi)用動(dòng)輒過億，明星代言更是花費(fèi)巨大，所以企業(yè)采用傳統(tǒng)的營銷費(fèi)用是顯而易見的。但是即便在高企的營銷費(fèi)用基礎(chǔ)上，企業(yè)也承擔(dān)著較大的風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)產(chǎn)品與代言的明星相關(guān)性太強(qiáng)，一旦明星發(fā)生任何負(fù)面新聞，對于企業(yè)也是有著不小的影響。即便企業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、市場定價(jià)、渠道銷售等方面考慮得面面俱到，例如產(chǎn)品市場定位，先打入中高端市場建立人氣和口碑，再擴(kuò)展自己的產(chǎn)品線發(fā)展極具性價(jià)比的低端產(chǎn)品；在銷售渠道方面，參與各大節(jié)日促銷和網(wǎng)絡(luò)平臺促銷。但是往往企業(yè)忽視了產(chǎn)品營銷的根本點(diǎn)，比如對于日常出行類而言，客戶所關(guān)心的問題是質(zhì)量、安全、性價(jià)比，這三項(xiàng)特性有一項(xiàng)不足，再完美的營銷策略也達(dá)不到預(yù)期的效果。

1.3缺乏專業(yè)的大數(shù)據(jù)營銷人才

在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的量多且繁雜，要想從龐大的數(shù)據(jù)庫中提取出高價(jià)值的信息，就需要專業(yè)的數(shù)據(jù)處理團(tuán)隊(duì)。數(shù)據(jù)的收集、整理、篩選等工作，都不是簡單的數(shù)學(xué)計(jì)算或依靠電腦軟件就能夠獲得的，目前很多企業(yè)都缺乏處理海量數(shù)據(jù)的專業(yè)人才。專業(yè)的數(shù)據(jù)分析員成為了各大企業(yè)爭相得到的人才，而既能對本公司的運(yùn)營操作了如指掌又能熟練地掌握龐大的數(shù)據(jù)信息的人才更是少之又少，大部分的企業(yè)在大數(shù)據(jù)營銷人才方面還是很匱乏的。很多企業(yè)雖然有專業(yè)的市場營銷團(tuán)隊(duì)，甚至不惜花大價(jià)錢聘請專業(yè)的營銷管理者，但是，大數(shù)據(jù)營銷人才和大數(shù)據(jù)技術(shù)型人才仍是他們稀缺的人才資源。

2.互聯(lián)網(wǎng)時(shí)展下的企業(yè)大數(shù)據(jù)營銷策略分析

2.1拓寬數(shù)據(jù)來源

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代背景下，企業(yè)可以根據(jù)需要多方位的獲取有效數(shù)據(jù)：（1）政府機(jī)構(gòu)如銀行等數(shù)據(jù)；（2）交易數(shù)據(jù)；（3）移動(dòng)通信數(shù)據(jù)；（4）移動(dòng)通信數(shù)據(jù)；（5）機(jī)器和傳感器數(shù)據(jù)；（6）企業(yè)信息系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)可以作為企業(yè)對營銷決策的輔助手段，不能跳躍企業(yè)決策人直接下達(dá)指令。在大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用過程中，企業(yè)應(yīng)結(jié)合傳統(tǒng)的調(diào)研手段構(gòu)建企業(yè)創(chuàng)新型大數(shù)據(jù)營銷體系。

2.2提升營銷效率

為了進(jìn)一步提升企業(yè)營銷工作效率，企業(yè)可以選擇第三方技術(shù)團(tuán)隊(duì)幫助自己搭建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)源源不斷地獲取數(shù)據(jù)，并進(jìn)行高效地?cái)?shù)據(jù)提取和分析，然后智能化輸出與企業(yè)商品、服務(wù)及用戶群體相關(guān)聯(lián)的信息鏈，在系統(tǒng)中將這些信息鏈優(yōu)化處理并不斷累積，逐漸形成企業(yè)自有的龐大用戶信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以供營銷人員作為營銷方案的原始數(shù)據(jù)。企業(yè)在經(jīng)營過程和營銷活動(dòng)中利用大數(shù)據(jù)平臺的作用，積累大量的市場信息與客戶數(shù)據(jù)，依靠大數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，對每一位實(shí)際消費(fèi)者和潛在消費(fèi)者進(jìn)行智能畫像，透析其個(gè)人喜好與需求，精準(zhǔn)地向其輸出商品信息。大數(shù)據(jù)營銷關(guān)鍵在于企業(yè)應(yīng)建立對市場定位及用戶信息數(shù)據(jù)的信心，從零到有加大資源投入，做到比用戶更了解自己替用戶做出選擇。例如，企業(yè)在運(yùn)營過程中可以利用移動(dòng)端應(yīng)用、移動(dòng)通訊、免費(fèi)WiFi點(diǎn)等服務(wù)獲取本地位置信息類大數(shù)據(jù)，還可以通過各大電商、搜索、短視頻平臺獲取用戶近期瀏覽、搜索、關(guān)注的內(nèi)容信息并智能化分析，了解其的消費(fèi)需求信息，整合不同企業(yè)的商品及服務(wù)內(nèi)容，采取精準(zhǔn)定向投放內(nèi)容包括商品折扣活動(dòng)、廣告信息、銷售鏈接渠道等多種信息，具有個(gè)性化的營銷活動(dòng)能更加貼近消費(fèi)者，提高企業(yè)營銷投入的轉(zhuǎn)化成功率。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建立和運(yùn)營需要企業(yè)投入足夠的設(shè)備及軟件系統(tǒng)、專業(yè)技術(shù)人員、信息渠道等資源，收集企業(yè)所提供的商品、服務(wù)、技術(shù)解決方案相關(guān)的經(jīng)營數(shù)據(jù)、市場定位、競品信息、客戶及潛在客戶等一系列數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中將這些信息有效的聯(lián)系整合，然后通過分析建立企業(yè)的用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)庫。

2.3加強(qiáng)專業(yè)人才的培養(yǎng)

在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)營中需要有專業(yè)的技術(shù)人員提供維護(hù)、升級、更新、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化等服務(wù)，可以將企業(yè)原有的營銷部門人員配合專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工程師組成工作小組，根據(jù)企業(yè)商品和服務(wù)的特點(diǎn)以及現(xiàn)有營銷活動(dòng)，制定出大數(shù)據(jù)背景下的個(gè)性化營銷方案，而原有營銷部門人員也可以發(fā)揮工作特長，調(diào)研前期市場需求和定位，后續(xù)跟進(jìn)商品口碑及改進(jìn)建議，分析其市場占有率及相關(guān)競品數(shù)據(jù)等信息。通過調(diào)研信息調(diào)整企業(yè)新業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)展方向，打造符合市場潮流的爆款新品，爭取更多的市場占用率。新產(chǎn)品運(yùn)營部有利于公司大數(shù)據(jù)資源的成果轉(zhuǎn)化，利用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)預(yù)測用戶潛在消費(fèi)力和消費(fèi)想法，提前布局搶占商機(jī)。同時(shí)在企業(yè)管理方面，可以將該部門并入業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，確定以數(shù)據(jù)流量、用戶粘度、消費(fèi)額作為考核要點(diǎn)。將營銷部門和大數(shù)據(jù)工作部門作為兄弟部門，提供良好的溝通協(xié)作環(huán)境，提升工作效率。企業(yè)也可組建單獨(dú)的大數(shù)據(jù)部門，發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的強(qiáng)大分析能力。加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)分析人才的重視和培養(yǎng)，推進(jìn)大數(shù)據(jù)營銷復(fù)合型人才的崗位定崗定薪工作，快速推進(jìn)企業(yè)大數(shù)據(jù)營銷的發(fā)展。

第7篇：企業(yè)大數(shù)據(jù)營銷范文

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù) 電力營銷管理 創(chuàng)新

全球知名咨詢公司麥肯錫的報(bào)告指出：“數(shù)據(jù)是一種資源，是一種在全球化的時(shí)代中制勝的戰(zhàn)略資源?！贝髷?shù)據(jù)是與智能制造、無線網(wǎng)絡(luò)革命并行的又一次顛覆性的技術(shù)變革。電力營銷是電力企業(yè)的主營業(yè)務(wù)之一，其核心是為了做大做強(qiáng)售電市場，全面保障電費(fèi)回收，為建設(shè)堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)提供現(xiàn)代技術(shù)支持，為電力企業(yè)效率提升提供核心動(dòng)力，履行社會(huì)責(zé)任，為促進(jìn)和諧社會(huì)建設(shè)發(fā)揮重要作用。

一、電力營銷管理理論分析

（一）電力營銷定義

電力營銷區(qū)別于一般意義上的營銷，根據(jù)電力市場的情況來看，其具有較強(qiáng)的服務(wù)性。不管是國民經(jīng)濟(jì)還是群眾生活，不管在什么樣的情況下，也不管在哪個(gè)地方，電力營銷的本質(zhì)工作不能變要為日常生產(chǎn)生活提供可靠穩(wěn)定的電力供應(yīng)。整體性強(qiáng)。電力營銷與流動(dòng)的主要平臺就是電力網(wǎng)。它是將電廠、輸電線路、變電、配電等統(tǒng)一到一起的整體。就現(xiàn)在電力營銷來看，從生產(chǎn)到使用的全過程每一個(gè)環(huán)節(jié)都離不開先進(jìn)的技術(shù)措施。電力營銷活動(dòng)的技術(shù)性從其管理方式上就可以看得到，如電能量信息采集系統(tǒng)。

（二）電力大數(shù)據(jù)價(jià)值及特征

簡單來說，所謂的“大數(shù)據(jù)”就是隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平的提高與網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的普及帶來的信息、圖像、音頻等資源的海量化傳播與應(yīng)用。在這一時(shí)代背景下，電力信息數(shù)據(jù)是將業(yè)務(wù)發(fā)展評估、數(shù)據(jù)信息開發(fā)為目標(biāo)，借助信息集成管理、數(shù)據(jù)保存、信息計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等信息技術(shù)，提高主要業(yè)務(wù)活動(dòng)模式改革及可實(shí)施性。對大數(shù)據(jù)的使用將進(jìn)一步提高電力企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)水平的提高?？梢寓稻對信息的特甸犥綅?“V”，也就是：規(guī)模大（volume）、種類多（variety）和效率高（velocity）。其中體量大是電力大數(shù)據(jù)的重要特征。

二、大數(shù)據(jù)背景下電力營銷發(fā)展趨勢

當(dāng)前，電力行業(yè)面臨著正在形成的大數(shù)據(jù)環(huán)境，智能電網(wǎng)的建設(shè)對電力大數(shù)據(jù)的管理、共享及操作提出了更高的要求。探索適應(yīng)處理和提煉電力大數(shù)據(jù)的理論和方法，能夠使電力企業(yè)更好地適應(yīng)數(shù)據(jù)量的迅速增長、數(shù)據(jù)類型的多樣化和數(shù)據(jù)時(shí)效性的不斷提高。電力行業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有以下發(fā)展趨勢：①多專業(yè)數(shù)據(jù)融合。在電力行業(yè)對大數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用主要集中在生產(chǎn)與服務(wù)的過程中，對于這幾個(gè)環(huán)節(jié)的信息數(shù)據(jù)資料進(jìn)行提煉，加工，為后續(xù)工作的進(jìn)一步開展提供參考。信息融合要綜合對不同的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行加工分類，觀察電力資產(chǎn)管理中相關(guān)與資產(chǎn)使用周期壽命的信息數(shù)據(jù)，為企業(yè)信息化水平的不斷提高提供參考依據(jù)，改變過去那種以業(yè)務(wù)系統(tǒng)作為核心的信息體系的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)資源的有效利用，發(fā)揮信息價(jià)值。②數(shù)據(jù)透明化?？梢暬芙柚趫D形描述簡單清晰的展示復(fù)雜數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)，且能展現(xiàn)對數(shù)據(jù)的洞察和新的理解。數(shù)據(jù)化對于電力行業(yè)來說，能調(diào)節(jié)企業(yè)生產(chǎn)和自身經(jīng)營管理需要，且能全方位、及時(shí)地反映各類相關(guān)數(shù)據(jù)狀態(tài)，滿足運(yùn)行管理工作的需要。若遇到特殊緊急狀態(tài)，數(shù)據(jù)化可以使工作人員準(zhǔn)確及時(shí)的發(fā)現(xiàn)問題。在對外方面，可視化數(shù)據(jù)可以簡單明了的反映供電企業(yè)的發(fā)展，社會(huì)用電情況等。

三、大數(shù)據(jù)背景下電力營銷管理創(chuàng)新策略

（一）提高營銷人才能力

人才戰(zhàn)略是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的基本戰(zhàn)略，所以供電企業(yè)一定要關(guān)注人才的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)，重視人才資源的投入和管理，只有將企業(yè)人才資源做好儲(chǔ)備并調(diào)整順應(yīng)市場發(fā)展和需求，才能為企業(yè)的有序發(fā)展奠定基礎(chǔ)。大多數(shù)供電企業(yè)的營銷者，對營銷活動(dòng)內(nèi)涵并未有太深認(rèn)識，對市場的動(dòng)態(tài)發(fā)展和規(guī)律無法及時(shí)和準(zhǔn)確把握，這就大大影響了電力企業(yè)的整體營銷水平。為此，我們必須將提升人才培養(yǎng)、做好人力資源管理作為工作的重點(diǎn)，強(qiáng)化工作人員的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)，讓廣大職員能夠掌握必要的電力營銷知識，從而提升企業(yè)核心競爭力，促進(jìn)企業(yè)的健康發(fā)展。

（二）完善電力營銷體制

現(xiàn)在的市場變化莫測，電力企業(yè)要在這樣的環(huán)境中獲得成功，必須重視品牌形象，堅(jiān)持品牌效應(yīng)，通過企業(yè)競爭實(shí)力的不斷增強(qiáng)，才能在競爭中獲得一席之地，實(shí)現(xiàn)健康發(fā)展。營銷制度體系是實(shí)現(xiàn)企業(yè)營銷的關(guān)鍵，在實(shí)際營銷工作開展中，企業(yè)必須時(shí)刻關(guān)注市場變換和發(fā)展趨勢，做好分析和應(yīng)對，建筑完善的營銷體系，制定有效策略，優(yōu)化服務(wù)理念和服務(wù)細(xì)節(jié)，用科學(xué)發(fā)展觀指導(dǎo)企業(yè)實(shí)際運(yùn)行，才能幫助企業(yè)獲得高經(jīng)濟(jì)利潤，走向成功。

（三）健全管理技術(shù)系統(tǒng)

科學(xué)技術(shù)是推動(dòng)發(fā)展的動(dòng)力，供電企業(yè)只有重視技術(shù)的發(fā)展，關(guān)注技術(shù)的應(yīng)用，才能讓企業(yè)電力營銷保證創(chuàng)新性和發(fā)展。在電力營銷管理方案制定的時(shí)候，必須重視技術(shù)支持，才能使?fàn)I銷方案更具科學(xué)性，不僅促進(jìn)監(jiān)督和管理水平的提升，還能進(jìn)一步營銷管理目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，幫助企業(yè)獲得更高經(jīng)濟(jì)效益。另外，還要注意，市場是企業(yè)發(fā)展的重要導(dǎo)向，電力企業(yè)營銷管理工作必須以此作為依據(jù)，從客戶需求出發(fā)，不斷完善服務(wù)和工作，以此來滿足客戶的多種需求。

（二）電力營銷系統(tǒng)信息化

信息時(shí)代的到來，讓我們進(jìn)一步看到信息技術(shù)的優(yōu)勢。在開展電力營銷中，我們也要將這種先進(jìn)的技術(shù)應(yīng)用其中，以傳統(tǒng)管理模式作為基礎(chǔ)，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)管理的智能化和信息化，促進(jìn)企業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展。信息化和智能化能將電力企業(yè)的營銷工作實(shí)現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)的有機(jī)聯(lián)系，不僅能提高資源的有效利用，還能推動(dòng)企業(yè)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)，促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)更快更好的發(fā)展和高經(jīng)濟(jì)效益的獲取，進(jìn)一步為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)提供必要的資源支持。

第8篇：企業(yè)大數(shù)據(jù)營銷范文

最近，筆者采訪了杭州泰一指尚科技有限公司（以下簡稱泰一指尚）大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理封雷，探討了泰一指尚助力傳統(tǒng)企業(yè)降低大數(shù)據(jù)應(yīng)用門檻的問題。

泰一指尚自成立以來一直專注于鉆研大數(shù)據(jù)技術(shù)、提高數(shù)字商業(yè)服務(wù)能力，以幫助中國企業(yè)植入大數(shù)據(jù)技術(shù)基因、助力中國傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化商業(yè)轉(zhuǎn)型為使命。在采訪中，封雷從“數(shù)據(jù)與能力”兩個(gè)維度分析了目前企業(yè)存在四類情況：一是缺數(shù)據(jù)，有能力；二是有數(shù)據(jù)，有能力；三是缺數(shù)據(jù)，缺能力；四是有數(shù)據(jù)，缺能力。面對這些不同的企業(yè)，泰一指尚將有針對性地提供不同的解決方案，助力傳統(tǒng)企業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)的落地。

四步助力傳統(tǒng)企業(yè)降低大數(shù)據(jù)門檻

應(yīng)用大數(shù)據(jù)，對很多傳統(tǒng)企業(yè)來說門檻還太高。那么，如何降低大數(shù)據(jù)應(yīng)用門檻，讓傳統(tǒng)企業(yè)逐步獲得大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力？泰一指尚有自己的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)：

第一步，選取大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個(gè)切入點(diǎn)。即獲取數(shù)據(jù)要有針對性，需要什么去調(diào)取什么。以傳統(tǒng)大型企業(yè)為例，它們擁有大量數(shù)據(jù)積累，但缺乏數(shù)據(jù)挖掘、分析、應(yīng)用的能力。往往，這些企業(yè)會(huì)先想到搭建一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺，建立諸如 Hadoop、Spark、Kafka的一些底層架構(gòu)，對于數(shù)據(jù)工程師來說，完成這一套體系耗時(shí)耗力，成本極高，對傳統(tǒng)企業(yè)來說不太現(xiàn)實(shí)。

第二步，圍繞這個(gè)點(diǎn)去分析哪些數(shù)據(jù)是需要的。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，不僅是數(shù)據(jù)的積累，更要有商業(yè)化的能力，即變現(xiàn)的能力。對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，就是要圍繞業(yè)務(wù)展開，尋找精準(zhǔn)的應(yīng)用場景，簡單有效的辦法就是交給專業(yè)大數(shù)據(jù)營銷服務(wù)商。

第三步，幫助傳統(tǒng)企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)化思維邏輯，能夠基于數(shù)據(jù)的開放平臺來構(gòu)建企業(yè)自身的大數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)。企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中，大數(shù)據(jù)是底層能力的提供者，通過建立數(shù)據(jù)化思維邏輯，可以幫助企業(yè)整理思路，找到問題的關(guān)鍵。

比如，在霧霾嚴(yán)重的社會(huì)背景下，質(zhì)監(jiān)部門怎樣才能做好新型凈化器行業(yè)的監(jiān)管服務(wù)工作？泰一指尚圍繞這一問題做了一份分析報(bào)告。通過線上線下數(shù)據(jù)的有效整合、語義分析、智能歸類等一系列數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)手段，分析凈化器市場行情、產(chǎn)品質(zhì)量存在的缺陷、與國際品牌的差距，及自身品牌如何彌補(bǔ)等問題。再結(jié)合消費(fèi)者訴求，通過線上數(shù)據(jù)有效佐證了線下場景，為質(zhì)檢提供行之有效的決策抓手?！?/p>

第四步，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，幫助企業(yè)打造營銷閉環(huán)的能力。對傳統(tǒng)企業(yè)而言，營銷是重中之重。有些企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的投入是非常巨大的，但成效卻很低，面對這些企業(yè)關(guān)鍵在于如何通過數(shù)據(jù)應(yīng)用，將企業(yè)整體關(guān)聯(lián)起來。泰一指尚的做法是，通過建立聯(lián)合數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室的模式去研判數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)商業(yè)化能力，為垂直行業(yè)提供策略智庫。

以浙江移動(dòng)為例，每天日活用戶在2500萬，日常數(shù)據(jù)處理量達(dá)到100億次，高峰日處理量達(dá)到600億次，每天的增量數(shù)據(jù)大概在30TB左右。面對這些海量數(shù)據(jù)，如何挖掘其潛在價(jià)值成為迫切需求。泰一指尚通過用戶行為分析和數(shù)據(jù)標(biāo)簽化梳理，構(gòu)建基本的數(shù)據(jù)商業(yè)化能力，再結(jié)合行業(yè)客戶的實(shí)際應(yīng)用場景，助力其構(gòu)建完整的營銷閉環(huán)管理能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源公司與品牌商的共贏。

數(shù)據(jù)開放要打破孤島

數(shù)據(jù)開放是當(dāng)下比較熱門的話題，但行業(yè)與行業(yè)之間、甚至有些企業(yè)內(nèi)部仍存在較大的壁壘。傳統(tǒng)企業(yè)要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)開放和應(yīng)用，就需解決企業(yè)內(nèi)外部存在的壁壘：

第一，打破數(shù)據(jù)孤島，讓數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自由流動(dòng)，并通過應(yīng)用場景切入，讓數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)一步體現(xiàn)，這對企業(yè)是一個(gè)逐步盤活的過程。

第二，技術(shù)門檻的孤島要解決。企業(yè)與企業(yè)之間也需要有效連接在一起，建立一個(gè)互通的機(jī)制。科研機(jī)構(gòu)、行業(yè)IT供應(yīng)商在算法能力、行業(yè)理解程度方面擁有較大優(yōu)勢，如果與大數(shù)據(jù)公司在數(shù)據(jù)算法創(chuàng)新、技術(shù)能力互補(bǔ)、商業(yè)模式探索等方面建立深度合作關(guān)系，必然能實(shí)現(xiàn)“1+12”的效果。

在封雷看來，數(shù)據(jù)開放可分為三段來理解：標(biāo)簽、可視化、構(gòu)建大數(shù)據(jù)能力。他認(rèn)為，數(shù)據(jù)開放將是一個(gè)循環(huán)的過程，“新生-沉淀-新生”這樣可以避免很多重復(fù)性勞動(dòng)。

中小企業(yè)成SaaS受益者

目前，許多中小企業(yè)還處在數(shù)據(jù)缺失、技術(shù)能力也缺失的狀態(tài)。面對他們，該做些什么？現(xiàn)在，政府提倡數(shù)據(jù)開放，企業(yè)也致力于數(shù)據(jù)開放，未來數(shù)據(jù)獲取路徑也會(huì)多種多樣，數(shù)據(jù)庫門檻會(huì)越來越低。在這樣的情況下，數(shù)據(jù)平臺的搭建有時(shí)不在于大，而在于專。建議中小型企業(yè)要找準(zhǔn)切入點(diǎn)，通過一個(gè)合適的應(yīng)用場景去切入。

第9篇：企業(yè)大數(shù)據(jù)營銷范文

關(guān)鍵詞：工業(yè)大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘與建模；物聯(lián)網(wǎng)

1 大數(shù)據(jù)

對于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

麥肯錫全球研究所給出定義：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。

2 工業(yè)大數(shù)據(jù)的意義

隨著信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)增長速度越來越快，數(shù)據(jù)類型越來越豐富，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為像黃金和石油一樣的重要戰(zhàn)略資源。通過對數(shù)據(jù)大量收集和分析，獲取信息，進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為知識、應(yīng)用和價(jià)值，從信息時(shí)代邁入智能時(shí)代。各種工業(yè)數(shù)據(jù)的采集和解析將比其他行業(yè)更為復(fù)雜，工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析和可視化也要符合工業(yè)生產(chǎn)的具體要求，工業(yè)大數(shù)據(jù)的安全事關(guān)生產(chǎn)質(zhì)量和安全生產(chǎn)，顯得更為重要?？傊?，無論從應(yīng)用和技術(shù)角度看，工業(yè)大數(shù)據(jù)集成應(yīng)用將成為兩化深度融合的重點(diǎn)任務(wù)。

3 需求分析

3.1 系統(tǒng)涉眾分析

3.2 業(yè)務(wù)需求

通過工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行信息采集、傳遞、存儲(chǔ)、分析以及預(yù)測，輔助行業(yè)管理決策。包括以下幾個(gè)方面的業(yè)務(wù)需求：

1.重點(diǎn)企業(yè)信息分析

掌握重點(diǎn)企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略和市場動(dòng)態(tài)，動(dòng)態(tài)把握本地重點(diǎn)企業(yè)的盈利、投資、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，并前瞻性的對重點(diǎn)企業(yè)的生存發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析，同時(shí)對經(jīng)濟(jì)運(yùn)行決策形成支撐。

2.市縣產(chǎn)業(yè)布局分析

動(dòng)態(tài)監(jiān)測各市縣產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，通過分析地方產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)銷售收入情況、主要產(chǎn)品情況、重點(diǎn)企業(yè)情況、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)基地建設(shè)情況、進(jìn)出口情況等方面的發(fā)展情況，準(zhǔn)確把握產(chǎn)業(yè)空間布局和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移態(tài)勢，為合理布局產(chǎn)業(yè)及指導(dǎo)地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供支撐。

3.行業(yè)信息分析與預(yù)測

對重點(diǎn)細(xì)分產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)、消費(fèi)、投資等主要經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)和相關(guān)信息進(jìn)行常規(guī)性的分析與預(yù)測，對重點(diǎn)細(xì)分產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、波動(dòng)情況和發(fā)展趨勢等做出相應(yīng)的分析和判斷。

4.經(jīng)濟(jì)運(yùn)行決策支持

從產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、企業(yè)等多個(gè)細(xì)分維度進(jìn)行分析和預(yù)測，對整個(gè)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行作出總體分析和前瞻性判斷，對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行整體狀況形成全面和準(zhǔn)確的評估。

5.政策法規(guī)服務(wù)

提供政策法規(guī)支持輔助研究分析，為用戶獲取產(chǎn)業(yè)政策法規(guī)資源提供最大便利。建立產(chǎn)業(yè)政策法規(guī)知識庫，包含產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行調(diào)控目標(biāo)、現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)政策、相關(guān)法規(guī)等內(nèi)容。

6.規(guī)劃輔助支撐

提供相關(guān)規(guī)劃支持輔助研究分析，并為用戶了解相關(guān)規(guī)劃資源提供最大便利，輔助其決策行為，提升決策科學(xué)性。

4 總體設(shè)計(jì)

構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的“頂層設(shè)計(jì)”，涵蓋信息化基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐平臺以及面向不同層面使用者的功能展現(xiàn)。從而為未來工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺深化擴(kuò)展、平滑演進(jìn)打下基礎(chǔ)，建成一個(gè)開放、統(tǒng)一、信息共享的工業(yè)大數(shù)據(jù)綜合管理與應(yīng)用平臺。

5 總體邏輯架構(gòu)設(shè)計(jì)

根據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)目標(biāo)和需求，工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺總體建設(shè)框架如下：

6 總體目標(biāo)

工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺總體框架包括大數(shù)據(jù)平臺、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系、安全保障體系、運(yùn)維管理體系等方面。

工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺是一個(gè)大型復(fù)雜的信息化建設(shè)工程，因此，考慮按照總體目標(biāo)分兩期進(jìn)行建設(shè)，第一期建設(shè)著眼于以“最小系統(tǒng)”方式盡快形成平臺應(yīng)用和數(shù)據(jù)采集、整合、分析功能；第二期建設(shè)著眼于業(yè)務(wù)應(yīng)用的擴(kuò)展和深化。

一期：搭建平臺架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)最小系統(tǒng)

一期作為重點(diǎn)建設(shè)著力先把基礎(chǔ)平臺架構(gòu)搭建起來，實(shí)現(xiàn)從工業(yè)數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)與處理到數(shù)據(jù)應(yīng)用展現(xiàn)的完整平臺基礎(chǔ)架構(gòu)，并在此基礎(chǔ)上整合在建的運(yùn)行監(jiān)測和能耗監(jiān)測系統(tǒng)，同時(shí)推進(jìn)園區(qū)管理與項(xiàng)目管理的相關(guān)業(yè)務(wù)應(yīng)用功能部署。

二期：深化業(yè)務(wù)應(yīng)用，輔助決策支持

二期完善基礎(chǔ)信息資源庫建設(shè)，實(shí)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)及微觀經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫；提升綜合管理應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對領(lǐng)導(dǎo)決策的輔助支持；開展以工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用為主導(dǎo)的信息服務(wù)模式的探索和應(yīng)用，在政府以及工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐步推進(jìn)的基礎(chǔ)上，面向企業(yè)和社會(huì)提供工業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù)，如為中小制造企業(yè)提供精準(zhǔn)營銷、互聯(lián)網(wǎng)金融等生產(chǎn)。

7.結(jié)論

在綜合考慮平臺系統(tǒng)如何集成網(wǎng)絡(luò)、硬件以及軟件平臺的“頂層設(shè)計(jì)”基礎(chǔ)上，重點(diǎn)圍繞軟件平臺的不同使用對象的功能需求進(jìn)行設(shè)計(jì)，以突出“用戶為中心”。并解決了以下問題：

建設(shè)開放的應(yīng)用集成平臺：通過建設(shè)基于SOA架構(gòu)的應(yīng)用支撐平臺，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的模塊化部署，并且使用統(tǒng)一身份認(rèn)證通過數(shù)據(jù)交換與共享，實(shí)現(xiàn)跨部門不同使用者在統(tǒng)一門戶下的“開放式”訪問；

解決工業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源問題：通過部署面向工業(yè)企業(yè)的統(tǒng)一界面訪問的數(shù)據(jù)直報(bào)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)按照數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)流程對運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)、節(jié)能監(jiān)測數(shù)據(jù)、在建項(xiàng)目數(shù)據(jù)等的直接報(bào)送，輔以物聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)實(shí)現(xiàn)視頻、定位等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集。

解決工業(yè)數(shù)據(jù)真實(shí)性問題：使用特有的流數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)比對、動(dòng)態(tài)展現(xiàn)和告警。通過設(shè)置特定的特征索引并設(shè)定特定的比對規(guī)則，并將該特征索引和實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)匹配，找出符合目標(biāo)特征的數(shù)據(jù)并進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警和展現(xiàn)，找出數(shù)據(jù)異常、比對不符以及數(shù)據(jù)異常變化等情況。

解決區(qū)域、行業(yè)數(shù)據(jù)采集分析問題：通過開放的工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐平臺的數(shù)據(jù)采集與共享，實(shí)現(xiàn)按市縣地域、園區(qū)、行業(yè)分別建庫，分別建立監(jiān)測體系，用細(xì)分的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，并面向不同層面的用戶提供個(gè)性化展現(xiàn)。

解決分析指標(biāo)的模型工具問題：通過開放的工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐平臺的工具引擎，如數(shù)據(jù)挖掘與建模，結(jié)合工業(yè)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測指標(biāo)，建立面向工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的信息接入規(guī)則和知識模型，并通過業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)對各項(xiàng)管理指標(biāo)能夠設(shè)置預(yù)警，實(shí)現(xiàn)主要指標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)測功能。

解決既有系統(tǒng)融合問題：通過建設(shè)開放的應(yīng)用集成平臺，可以實(shí)現(xiàn)原有分散應(yīng)用系統(tǒng)整合和未來新建系統(tǒng)的“模塊化”部署。

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