智慧化人力資源管理信息服務平臺架構(gòu)
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摘要：人力資源是企業(yè)發(fā)展和社會進步的重要組成保障，傳統(tǒng)的管理方式存在著數(shù)據(jù)采集量不足、共享程度不夠、數(shù)據(jù)異構(gòu)程度高等問題，無法滿足管理者的需求，本文提出了以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和智慧算法為核心的技術架構(gòu)，很好地實現(xiàn)了異構(gòu)數(shù)據(jù)的同構(gòu)化處理，海量數(shù)據(jù)的挖掘和利用，從而為提高人力資源管理的科學性、智慧性鋪平了道路。
關鍵詞：人力資源；信息平臺；技術架構(gòu)；智慧平臺
為了滿足來自于人力資源本身、企業(yè)、市場監(jiān)管部門、政府管理部門、學校等單位的需求，筆者設計了感知層、網(wǎng)絡層、大數(shù)據(jù)層、標準化層、應用層、用戶層等6層技術架構(gòu)，按照各自特點設計了應用接口和終端接口，用于數(shù)據(jù)交互過程中的友好互通和為未來發(fā)展的擴展。
2信息平臺的架構(gòu)分析
2.1感知層
感知層是數(shù)據(jù)的來源，可通過物聯(lián)網(wǎng)等技術完成海量數(shù)據(jù)的采集，但考慮到后期信息化處理的效率和需求，有必要進行數(shù)據(jù)挖掘的“原料”選擇，主要包括：（1）人力資源檔案數(shù)據(jù)；（2）人力資源的學習數(shù)據(jù)；（3）人力資源的培訓數(shù)據(jù)；（4）人力資源的需求數(shù)據(jù)；（5）人力資源的考核數(shù)據(jù)；（6）用人單位的需求數(shù)據(jù)；（7）用人單位的考核數(shù)據(jù)；（8）監(jiān)管數(shù)據(jù)；（9）政府的法規(guī)數(shù)據(jù)；（10）其它數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可進行人工錄入，也可以通過與其它系統(tǒng)的接口，完成數(shù)據(jù)的交互獲取，如：人臉識別、考勤記錄、業(yè)績記錄、智慧化分析結(jié)論等等。
2.2網(wǎng)絡層
網(wǎng)絡層通過有線通訊網(wǎng)絡（如：光纖、雙絞線等）和無線通訊網(wǎng)絡（如：4G信號、WiFi、ZigBee等）為智慧信息服務平臺提供數(shù)據(jù)傳輸保障，實現(xiàn)各級各類數(shù)據(jù)的暢通傳輸。
2.3大數(shù)據(jù)層
大數(shù)據(jù)層的目的是接收由數(shù)據(jù)感知層傳來的海量數(shù)據(jù)，并在該層完成數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析，并通過與標準化層的數(shù)據(jù)交互完成異構(gòu)數(shù)據(jù)的同構(gòu)化處理，并將處理的結(jié)果通過應用層傳向用戶層。此外，智慧學習、智慧推理的核心算法也部署在該層，其作用是在應用過程中不斷地進行知識訓練、知識學習，從而完成系統(tǒng)的智慧化，為管理者的決策提供最大的支持。
2.4標準化層
該層的作用是將云下傳來的海量數(shù)據(jù)進行必要的標準化處理，通過與大數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)交互，建立統(tǒng)一表述的多元數(shù)據(jù)視圖模型，以及支持多系統(tǒng)數(shù)據(jù)調(diào)用、訪問和處理的專用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換中間件，從而完成數(shù)據(jù)的“同構(gòu)化”
2.5應用層
應用層包含了系統(tǒng)的集成管理平臺、遠程訪問平臺和控制平臺等，將人力資源管理、監(jiān)督管理、風險控制、知識發(fā)現(xiàn)、智慧學習等功能進行集成，實現(xiàn)多系統(tǒng)、多功能的互動，從而完成將最優(yōu)決策支持提供給用戶，同時可以將風險警報、機會提醒等實現(xiàn)自動預警，并將結(jié)果以最快速度推送給用戶。
2.6用戶層
用戶可以分為：人力資源本身、企業(yè)、市場服務單位、政府監(jiān)管部門、培訓單位等等。用戶通過臺式機、筆記本、手機、手持終端等設備按照個性化的需求進行相應的操作，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的訪問、決策信息的獲取、閾值的設置、學習機的訓練等等。
3信息平臺決策支持模塊的系統(tǒng)分析和工作方式
3.1決策支持模塊部門的體系結(jié)構(gòu)
決策支持模塊構(gòu)成了信息平臺的核心，也是智慧算法的重要組成部分之一，其結(jié)構(gòu)由以下組成部分組成：（1）數(shù)據(jù)資源池；（2）標準化數(shù)據(jù)處理中心；（3）數(shù)據(jù)倉庫；（4）數(shù)據(jù)挖掘及算法實現(xiàn)中心。作為系統(tǒng)平臺的數(shù)據(jù)來源，數(shù)據(jù)資源池中數(shù)據(jù)的數(shù)量多少、數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞將直接影響到最終信息結(jié)果的質(zhì)量，而標準化處理中心作用在于連接數(shù)據(jù)資源池和數(shù)據(jù)倉庫，它將大量來自于下層的多元化異構(gòu)數(shù)據(jù)進行標準化處理和同構(gòu)化處理，進而在進行算法處理的時候成為有效數(shù)據(jù)，并為進一步實現(xiàn)智慧化算法奠定基礎。數(shù)據(jù)挖掘和算法實現(xiàn)中心是整個信息服務平臺的核心，其按照預定的和不斷學習的規(guī)則并結(jié)合學習機的算法、知識算法完成對數(shù)據(jù)的挖掘、整理和處理，最終為不同用戶提供用于決策的信息。
3.2決策支持模塊各組成部分的工作
3.2.1標準化數(shù)據(jù)處理中心的工作
從信息平臺的技術架構(gòu)上可以看到，大數(shù)據(jù)來源于云下的海量節(jié)點，這些節(jié)點的數(shù)據(jù)是多源的，結(jié)構(gòu)上也是多樣的，比如：結(jié)構(gòu)化的電子檔案，非結(jié)構(gòu)化的音頻數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等等，為了使得后期數(shù)據(jù)處理上的流暢和效率上的提高，必須制定統(tǒng)一的標準，并按照這個標準將異構(gòu)數(shù)據(jù)進行同構(gòu)化的處理，通過分析數(shù)據(jù)內(nèi)容的根本，找到實體間彼此的聯(lián)系，從而最終實現(xiàn)信息決策的支持，但就目前而言，我們還有很多路要走，如：數(shù)據(jù)挖掘中標準化的制定、算法先進性的提高、學習機推理機的訓練等等。因此，在本系統(tǒng)的實現(xiàn)過程中，編制了較為先進的數(shù)據(jù)字典、模型字典，并采用先進的技術語言予以組織和實現(xiàn)。
3.2.2數(shù)據(jù)倉庫的工作
數(shù)據(jù)倉庫的作用是存儲和管理用于信息轉(zhuǎn)換的“原料”，所以可以考慮根據(jù)不同的主題元素采用不同分類方法，根據(jù)不同的需求采用不同的分類方法，其目的是提高算法的實現(xiàn)效果和數(shù)據(jù)的訪問效率。
3.2.3智慧學習的算法
平臺的核心之一是智慧算法的實現(xiàn)，比如：簡歷篩選就是項繁重且個性化要求比較高的事情，為了提高智慧化程度，幫助企業(yè)或應聘者找到匹配的單位，系統(tǒng)對簡歷數(shù)據(jù)的處理和分析采用了人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術（即：BackPropagagation）的神經(jīng)網(wǎng)絡的方法。面試環(huán)節(jié)采用了智能機器人，由于機器人在語義判斷能力方面有限，且匹配精度不是很高，因此需要采用訓練知識庫的方法來彌補，系統(tǒng)采用了Encoder-Decoder模型，并訓練該模型中RNN對應的神經(jīng)網(wǎng)絡連接參數(shù)。面試場景采用了VR+面試機器人的方式實現(xiàn)等等。
4結(jié)語
智慧化人力資源信息服務平臺是多學科理論和技術在人力資源智慧化和信息化管理中的一項重要應用，實踐證明，該系統(tǒng)克服了傳統(tǒng)管理方式的缺陷以及不同數(shù)據(jù)源異構(gòu)化程度高的瓶頸，為實現(xiàn)人力資源管理的智慧化、科學化和高效化奠定了基礎，鋪平了道路。
參考文獻：
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［2］康麗華,侯君華,韓保剛,等.基于cloud&bim的智慧建筑項目管理信息平臺設計［J］.河北工業(yè)科技,2017,34(6):459-464.
作者：于乃文 杜素艷 韓保剛 王志芳 單位：河北科技大學理工學院 河北第二機械工業(yè)有限公司 石家莊市東苑小學
