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隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展,服務(wù)型經(jīng)濟成為現(xiàn)代經(jīng)濟的核心。服務(wù)業(yè)在城市發(fā)展過程中帶動區(qū)域經(jīng)濟增長、調(diào)整產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu),成為建立城市空間格局的重要力量[1]。其中金融服務(wù)業(yè)是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展最為迅速的產(chǎn)業(yè)之一,對于金融空間的研究也引起了經(jīng)濟地理學(xué)者的廣泛關(guān)注[2]。社會的進步帶動著金融服務(wù)業(yè)進入了新階段。我國許多學(xué)者開始從地理學(xué)的角度對金融活動進行研究,總體來看研究內(nèi)容針對金融服務(wù)業(yè)總體及其細分行業(yè)展開,多角度下探討城市金融服務(wù)業(yè)的空間格局和演變規(guī)律等[2,3],應(yīng)用與之相適應(yīng)的方法與技術(shù)。其中在細分行業(yè),學(xué)者們對銀行業(yè)的空間格局更感興趣。近年來,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)加固了對城市空間布局的研究,興趣點(PointofInterest,POI)能夠真實反映地理位置,被廣泛應(yīng)用在城市功能區(qū)識別[4]、商業(yè)中心識別[5]以及旅游空間特征分析[6]等方面,在金融服務(wù)業(yè)內(nèi)應(yīng)用鮮少。本文采用大連市POI數(shù)據(jù),運用空間分析方法,從整體上對大連市金融服務(wù)業(yè)的空間格局進行探究;結(jié)合定性與定量的分析方法研究影響金融服務(wù)業(yè)空間分布的因素。從研究結(jié)果中可以掌握金融服務(wù)業(yè)的空間分布特征,既能促進大連市的金融發(fā)展,又為優(yōu)化金融服務(wù)業(yè)空間結(jié)構(gòu)提供了理論依據(jù)。
一、研究區(qū)概況
大連市位于中國東部沿海地區(qū),港口、工業(yè)經(jīng)濟發(fā)達,金融輻射力強。截至2020年末,全年地區(qū)生產(chǎn)總值7030.4億元。其中在金融業(yè),金融機構(gòu)本外幣存款余額達16003.8億元,較比2009年增長9.3%;證券交易額及期貨成交量都有明顯的增長,發(fā)展態(tài)勢良好。本文選取大連市下轄的七個區(qū)(中山區(qū)、西崗區(qū)、沙河口區(qū)、甘井子區(qū)、旅順口區(qū)、金州區(qū)和普蘭店區(qū))、兩個縣級市(莊河市和瓦房店市)和一個縣(長??h)為研究對象,全域面積12574平方公里,旨在更加全面地反映大連市金融服務(wù)業(yè)的客觀情況。
二、數(shù)據(jù)來源與研究方法
(一)數(shù)據(jù)來源
基于高德地圖開放平臺,獲取研究區(qū)內(nèi)銀行業(yè)、保險業(yè)、證券業(yè)三種金融經(jīng)營行業(yè)2021年7月的POI數(shù)據(jù),經(jīng)去重篩選和坐標糾偏,得到有效的金融機構(gòu)數(shù)據(jù)3609個,建立大連市金融服務(wù)業(yè)POI數(shù)據(jù)庫;道路數(shù)據(jù)來源于OpenStreetMap;其他統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于《2020年大連市統(tǒng)計年鑒》。
(二)研究方法
1.平均最近鄰分析。根據(jù)每個點要素與其鄰近要素之間的平均距離得出最近鄰指數(shù),最近鄰指數(shù)>1代表要素集聚分布,最近鄰指數(shù)=1代表要素隨機分布,最近鄰指數(shù)<1代表要素離散分布。2.核密度估計(KDE)。通過計算每個單元格內(nèi)點要素的密度值來估計樣本點周圍的密度,并擬合出光滑平面。具體計算公式如下:式中,n為數(shù)據(jù)點個數(shù),hn為帶寬,即核密度函數(shù)的搜索半徑,為核函數(shù)。
三、結(jié)果與分析
(一)大連市金融服務(wù)業(yè)空間格局分析
基于平均最近鄰分析法對金融機構(gòu)POI數(shù)據(jù)進行分析,其結(jié)果z,p值顯示,大連市金融服務(wù)業(yè)集聚特征顯著??傮w來看,金融服務(wù)業(yè)呈“東北—西南”的分布趨勢,主要集中在大連市南部地區(qū),中部及北部相對分散,這與大連市沿山脈自北向南入海分布的城市格局相符合(見圖1)。根據(jù)核密度結(jié)果可以識別出:(1)大連市金融機構(gòu)分布形成了明顯的集聚區(qū),按集聚狀態(tài)分為三個等級:高值集聚區(qū),主要為大連市中心城區(qū)即甘井子區(qū)、沙河口區(qū)、西崗區(qū)和中山區(qū),具有一定的規(guī)模優(yōu)勢,連片分布;中值集聚區(qū)包括旅順口區(qū)、金州區(qū)和瓦房店市,呈現(xiàn)多核集聚狀態(tài),所在區(qū)域內(nèi)不止一個集聚中心;低值集聚區(qū),包括長海縣、普蘭店區(qū)和莊河市,位于城市外圍,金融機構(gòu)分布相對分散,多分布在行政區(qū)附近,區(qū)域內(nèi)只存在一個集聚中心。(2)金融服務(wù)業(yè)各集聚中心基本沿城市道路延伸集中分布,如高值集聚區(qū)內(nèi),金融機構(gòu)東西走向沿主軸黃河路、中山路分布,南北走向沿主軸山東路、西南路分布,其他金融機構(gòu)分散布局;同樣中值和低值集聚中心沿城市服務(wù)功能強、金融環(huán)境優(yōu)良的道路分布。這是由金融服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)特性決定的,金融中心是城市經(jīng)濟發(fā)展的產(chǎn)物,隨著大連市經(jīng)濟、人口的增長,構(gòu)建了更加完善的城市金融空間。
(二)影響因素
金融服務(wù)業(yè)的空間分布在城市中心,表現(xiàn)出集聚特性,受地域空間的影響,與城市發(fā)展有關(guān),因此本文針對大連市金融服務(wù)業(yè)布局現(xiàn)狀,從經(jīng)濟規(guī)模、人口密度、城市化水平和交通便捷程度四個方面,對金融服務(wù)業(yè)空間分布的影響程度進行定性與定量的分析。1.經(jīng)濟規(guī)模在經(jīng)濟體系中,產(chǎn)業(yè)經(jīng)營者希望借助金融機構(gòu)的資金助力,在發(fā)展規(guī)模擴大的同時降低經(jīng)營風險;區(qū)域經(jīng)濟規(guī)模的擴大,提升了消費者的生活水平,他們希望通過金融機構(gòu)來實現(xiàn)對資產(chǎn)有效利用。因此,金融服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)分布更加集中。本文選取大連市各區(qū)縣的GDP數(shù)據(jù)代表該地的經(jīng)濟規(guī)模。除沙河口、中山、甘井子區(qū)外,金融機構(gòu)的數(shù)量與各區(qū)的GDP數(shù)值大致成正相關(guān),這三區(qū)以第三產(chǎn)業(yè)為主,大型企業(yè)較少,經(jīng)濟產(chǎn)值低,不如企業(yè)集聚的金州區(qū),但由于這三區(qū)位于人口密集的中心城區(qū),對于金融機構(gòu)的需求卻很大。2.人口密度金融服務(wù)業(yè)面向居民服務(wù),其服務(wù)機構(gòu)的數(shù)量由人口數(shù)來確定;根據(jù)人口密度進一步對這些金融機構(gòu)進行合理布局,顯然二者具有較強的關(guān)聯(lián)性。本文將大連市金融機構(gòu)的位置數(shù)據(jù)與各區(qū)縣的人口密度數(shù)據(jù)相疊加。由圖2可知,人口密集區(qū)金融機構(gòu)的數(shù)量多,如位于市中心的金州區(qū)、甘井子區(qū)、沙河口區(qū),中山區(qū);北部的瓦房店市、普蘭店區(qū)和莊河市占地面積較大,人口密度值低,因而對金融機構(gòu)的需求量較小;此外長海縣人口密度值雖然偏高,但城市等級低,發(fā)展水平不高,限制該地區(qū)金融服務(wù)業(yè)的發(fā)展??傮w來看,人口的數(shù)量與密集程度可以影響金融服務(wù)業(yè)在城市中的布局。3.城市化水平近年來,金融服務(wù)業(yè)已從傳統(tǒng)的勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化為知識與人力密集型產(chǎn)業(yè),實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化。城市化水平作為城市發(fā)展程度的重要指標,同樣影響著金融服務(wù)業(yè)的發(fā)展。故本文利用SPSS軟件對大連市各區(qū)的金融機構(gòu)數(shù)量與相對應(yīng)的城市化水平進行皮爾遜相關(guān)性分析,得出顯著值小于0.05,結(jié)果存在統(tǒng)計學(xué)意義,兩者之間具有相關(guān)性;相關(guān)性指數(shù)為0.634,說明金融服務(wù)機構(gòu)數(shù)量與城市的城市化水平呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)。一般來說,金融服務(wù)中心都分布在較發(fā)達的城市,城市人口比例大,城市化水平高。4.交通便捷程度金融服務(wù)業(yè)的經(jīng)營方式主要是與消費者近距離的交易,因此交通的便捷程度可作為影響金融服務(wù)業(yè)空間分布的重要因素。本文選取路網(wǎng)密度來分析大連市的交通狀況,由圖3可知,金融機構(gòu)大致沿城市道路分布,沙河口區(qū)道路密度最高為3.61km/km2,集中了564個金融機構(gòu);普蘭店區(qū)和莊河市的路網(wǎng)密度卻不足0.8km/km2,機構(gòu)數(shù)量也相對較少,這表明城市道路是導(dǎo)致金融機構(gòu)分布不均衡的因素之一,在探究道路與金融機構(gòu)關(guān)系時,依據(jù)大連市的地域形態(tài)對一級道路和二級道路分別做400m和200m的緩沖區(qū),在緩沖區(qū)內(nèi)共集中了2928個金融機構(gòu),占總數(shù)的85.89%,在一定程度上說明金融機構(gòu)的分布對城市道路存在依賴。因此在研究區(qū)域內(nèi),交通便捷程度越高,金融服務(wù)業(yè)發(fā)展程度相對越高。綜上所述,城市經(jīng)濟規(guī)模、人口密度、城市化水平以及交通便捷程度是影響大連市金融服務(wù)業(yè)空間布局的重要因素,且與之存在正相關(guān)性。
四、結(jié)語
隨著社會的進步,金融服務(wù)業(yè)開始注重各個金融機構(gòu)之間的聯(lián)系,空間集聚越來越明顯。本文利用ArcGIS的空間分析方法以及定量與定性分析模式,選取多個指標探討大連市金融服務(wù)業(yè)空間格局和影響因素。從宏觀角度展開研究,對今后大連市金融機構(gòu)的優(yōu)化布局有一定參考意義。此外,POI數(shù)據(jù)有較強的實時性,本文選取的POI數(shù)據(jù)只能反映當前時刻的特征,今后可以針對金融服務(wù)業(yè)的時空演變規(guī)律進行探討,進一步完善研究體系,優(yōu)化城市金融空間。
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作者:路曉菲 單位:遼寧師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院