人工智能技術(shù)優(yōu)點精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)優(yōu)點范文

關(guān)鍵詞：電氣自動化；人工智能；優(yōu)點

隨著社會生產(chǎn)力的不斷改革與發(fā)展，社會生產(chǎn)逐步實現(xiàn)了生產(chǎn)自動化，這對產(chǎn)品的效率和質(zhì)量也提出了更高的要求。電氣自動化控制作為一門學科，有其重要的價值。對于社會和國家而言，電氣自動化控制是發(fā)電廠、工業(yè)建筑等重要領(lǐng)域中不可或缺的一項技術(shù)，對各行各業(yè)的發(fā)展都會產(chǎn)生巨大的影響。通過分析人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的運用可以發(fā)現(xiàn)，這一技術(shù)極大促進了電氣自動化控制在智能控制方面的發(fā)展，提高了電氣設(shè)備運行的智能化水平以及相關(guān)的生產(chǎn)效率。促使電氣自動化控制向著更智能的方向發(fā)展，是對其生產(chǎn)技術(shù)的一次重大改革。因此，不斷提高電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)水平非常重要[1]。

1人工智能技術(shù)的定義

人工智能技術(shù)是伴隨著科學技術(shù)發(fā)展而逐漸發(fā)展起來的一門新興科學。簡單的說，人工智能技術(shù)就是通過計算機技術(shù)對人類的活動進行模擬，并作出一定的指令安排，目的是為了通過機械來完成復雜的、危險的工作。這樣高科技的技術(shù)可以通過計算機在一定程度上實現(xiàn)人腦思考的效果，甚至比人腦更具有優(yōu)勢。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以提高生產(chǎn)效率，降低人力勞動，節(jié)約成本。更重要的是，它可以避免人處于危險的環(huán)境中，減少人身危害，這對電氣自動化控制的發(fā)展非常有利。

2人工智能控制器的優(yōu)點

人工智能是現(xiàn)代科技的新興產(chǎn)物。跟上時展的步伐，人工智能控制器相對于一般控制技術(shù)而言，具有較大的技術(shù)優(yōu)勢。主要體現(xiàn)在以下幾個方面。2.1設(shè)計思路簡單傳統(tǒng)的控制器一般需要根據(jù)不同的操作對象進行特定的設(shè)計，且在對實際模型進行建造時，需要考慮很多不確定因素的影響，包括參數(shù)的改變、使用環(huán)境的影響等，增加了設(shè)計難度。但是，如果采用人工智能技術(shù)就可以很好地解決這一問題。人工智能控制設(shè)計時不需要針對具體的對象模型進行設(shè)計，因此可以大大簡化設(shè)計流程。可見，人工智能設(shè)計思路的簡單對于電氣自動化控制方面具有很大優(yōu)勢[2]。2.2操作方便人工智能控制器比傳統(tǒng)控制器更加容易操作。人工智能控制器有很強大的數(shù)據(jù)處理功能和對新信息的適應(yīng)能力，可以在短時間內(nèi)處理大量信息，這樣操作者就可以在較短時間內(nèi)掌握操作技巧，大大簡化了操作工作。2.3準確性高對于人工智能操作系統(tǒng)而言，大部分工作是通過計算機程序自主運行，不需要工作人員過多的參與。一般情況下，只要硬件不出現(xiàn)問題，操作過程就不會出現(xiàn)太大的誤差，從而極大地保證了準確率。

3電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)應(yīng)用

在電氣行業(yè)的正常運行過程中，電氣控制發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。為了保證電氣工程可以正常安全地進行，需要具備專業(yè)知識和實際工作經(jīng)驗的工作人員進行操作。所以，怎樣保持電氣自動化高效、穩(wěn)定的運行，一直被認為是比較復雜的問題。但是，隨著科學技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用很大程度上解決了這一問題。人工智能控制技術(shù)主要依靠計算機運行程序來進行控制，其控制系統(tǒng)會依據(jù)不同環(huán)節(jié)需要來調(diào)用不同程序?qū)ιa(chǎn)過程實現(xiàn)控制。這在很大程度上減少了誤差。此外，通過幾年的實踐研究發(fā)現(xiàn)，人工智能控制在電氣自動化控制方面取得了諸多成就，大大提高了生產(chǎn)效率，降低了事故發(fā)生率和勞動成本，給企業(yè)和國家?guī)砜捎^的利益。下面就簡單分析一下人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用[3]。3.1節(jié)省人力資源人工智能控制技術(shù)與傳統(tǒng)的人工控制技術(shù)相比，最大的優(yōu)點就是可以代替枯燥乏味的手工勞動，極大地解放了勞動力。電氣控制是一個比較龐大和復雜的工程，電氣的操控設(shè)備多、線路復雜，且是一個比較危險的工程。因此，需要投入大量的專業(yè)人員進行仔細認真的操控。但是，人工智能技術(shù)截然不同。人工智能技術(shù)依靠的是電子計算機，可以利用計算機代替人工處理一些數(shù)據(jù)的收集、分析，并且可以通過智能機械代替人工解決枯燥乏味的工作，將人類從復雜的勞動中解放出來。這樣人工智能技術(shù)就可以極大節(jié)省人力資源，降低人力成本[4]。3.2縮短產(chǎn)品設(shè)計的周期電器產(chǎn)品的設(shè)計與實踐投入生產(chǎn)過程有一個試用周期。如果按照之前傳統(tǒng)的方法進行試驗，這個過程比較漫長。需要通過歸納總結(jié)，得出經(jīng)驗進行手工設(shè)計，且最后的效果還不太滿意。但是，如果使用人工智能系統(tǒng)，就可以利用計算機通過數(shù)據(jù)分析得出結(jié)論，直接進行生產(chǎn)，且生產(chǎn)出來的產(chǎn)品合格率較高。因此，人工智能系統(tǒng)的使用可以大大縮短產(chǎn)品設(shè)計周期，提高生產(chǎn)率。3.3預防故障事故發(fā)生任何生產(chǎn)過程都會出現(xiàn)事故與故障，尤其對于電氣自動化控制過程，故障與事故的發(fā)生更是不可忽略。人工智能技術(shù)對事故及故障進行預防及處理具有非常明顯的優(yōu)勢，尤其是在處理發(fā)動機、變壓器故障方面。人工智能技術(shù)主要通過計算機分析數(shù)據(jù)，對于經(jīng)常出現(xiàn)的問題提前給出解決方案，并且可以在故障發(fā)生的第一時間快速判斷問題部位。較傳統(tǒng)方法，人工智能技術(shù)發(fā)現(xiàn)問題快，解決問題快，且準確率高，同時還可以對經(jīng)常發(fā)生故障的地方提前進行檢修與預防[5]。3.4提高可靠性人工智能技術(shù)是結(jié)合計算機運用的高端智能技術(shù)。通過計算機的控制，可以減少人工操作的參與，減少人工誤差，提高可靠性。同時，設(shè)備操作簡單，可提高可靠度，降低誤差。因為人工智能技術(shù)可以更好地保障生產(chǎn)效率，提高可靠度，降低誤差，所以對于企業(yè)和國家是非常有價值的。因此，對于電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的探究具有重要的研究價值。

4結(jié)束語

人工智能技術(shù)是人類智慧的結(jié)晶，是科學技術(shù)的產(chǎn)物，是對人類智力技術(shù)的發(fā)展。在當前信息自動化飛速發(fā)展的時代，人工智能技術(shù)有很好的發(fā)展市場，在電氣自動化控制方向也有其無可替代的優(yōu)勢。所以，隨著電氣自動化控制工程技術(shù)的不斷發(fā)展與創(chuàng)新，人工智能技術(shù)也應(yīng)該不斷改革和創(chuàng)新，更好地與電氣自動化控制相結(jié)合，提高電子設(shè)備的生產(chǎn)率，降低生產(chǎn)成本，更好地服務(wù)人民、服務(wù)社會[6]。

參考文獻

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[3]許立.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用研究[J].電子測試，2014，（10）：23-25.

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[5]紀.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用思路分析[J].電子測試，2014，（3）：137-138.

第2篇：人工智能技術(shù)優(yōu)點范文

關(guān)鍵詞 計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；人工智能；應(yīng)用

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1671-7597（2013）18-0011-01

作為具有廣泛應(yīng)用前景的人工智能，目前正在各個領(lǐng)域迅速發(fā)展。人工智能遍布生活、工作、娛樂中，小到生活中的智能電視，大到工作中的機器專家系統(tǒng)。這些智能化的科技不但豐富了人們的生活，而且提高了工作效率。人工智能開創(chuàng)了新的技術(shù)研究領(lǐng)域，并在各個行業(yè)，尤其是在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)行業(yè)運用的非常多。

1 人工智能技術(shù)的相關(guān)理論

人工智能指的是一門利用計算機來模擬或仿效人類的思維過程與智能行為的一門綜合類的學科。人工智能涉及了心理學、哲學、計算機科學和語言學等多個學科。人工智能主要模擬的是人類的視覺、聽覺、觸覺、感覺與思維方式等，其宗旨是實現(xiàn)機器的人工智能化，輔助人類解決生活、工作中面臨的難點和問題，進而保障了責任人的人身安全，提高了他們的工作效率，因此，通常也稱作機器智能。雖然，人工智能的起步落后于自然智能和人類智能，但是作為新興的智能，人工智能的發(fā)展非常迅速。人工智能主要通過對系統(tǒng)進行編程或模擬人類的生活或工作環(huán)境，從而完成系統(tǒng)的自動化、智能化操作。

人工智能的形成和應(yīng)用同其他多個學科間有著非常重要的聯(lián)系，特別是計算機的科學技術(shù)方面，其發(fā)展方向影響著人工智能的方向。另一方面，計算機的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展從某種意義上來說是建立在人工智能技術(shù)的發(fā)展上的。從簡單的數(shù)據(jù)運算和詞義解釋轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑娜藱C操作，計算機發(fā)展的核心就是人工智能的技術(shù)。人工智能在處理不確定信息方面具有較強的優(yōu)勢，一方面，能夠及時的理解系統(tǒng)的局部資源狀態(tài)和整體資源狀態(tài)的不同，另一方面，能夠及時的處理提取到的信息，及時的為用戶提供所需的信息。此外，人工智能還具備較強的寫作能力，通過進行科學、有效的資源整合，進而在不同的用戶間進行資源與信息的交換，值得關(guān)注是人工智能把人工智能思想與網(wǎng)絡(luò)管理進行有效的連接，改善了網(wǎng)絡(luò)管理的工作環(huán)境，提高了他們的效率，進而降低了成本，增加了經(jīng)濟效益。

2 人工智能技術(shù)的優(yōu)點

計算機的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)擁有高速性、實時性、動態(tài)性和瞬變性等特點，這就要求我們通過發(fā)展更多、更靈活的管理技術(shù)來確保網(wǎng)絡(luò)的高效、安全、穩(wěn)定運行。由于人工智能技術(shù)具備很多的優(yōu)勢，進而成為現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中非常重要的工具。

1）人工智能技術(shù)具備處理不確定性與不可知性問題的能力。模糊邏輯等人工智能技術(shù)由于不需要準確的對系統(tǒng)的數(shù)學模型進行描述，因此在智能化網(wǎng)絡(luò)管理中引入模糊邏輯，網(wǎng)絡(luò)管理便具備了處理模糊信息的能力，進而對不確定與不可知性的信息進行管理與控制，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的高效運行。

2）人工智能技術(shù)具備協(xié)作能力。鑒于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和結(jié)構(gòu)日益龐大，網(wǎng)絡(luò)管理產(chǎn)生了層次化的網(wǎng)絡(luò)管理。通過輪詢的方式，上層管理者對中層管理者進行監(jiān)測，中層對下層進行監(jiān)測，這就產(chǎn)生了協(xié)作的問題。通過人工智能的多的協(xié)作分布思維，能夠?qū)崿F(xiàn)各層次管理者間的協(xié)作能力。

3）人工智能技術(shù)具備學習、解釋與推理是能力。人工智能技術(shù)能夠?qū)W習、解釋低層信息，以推理高層的信息與概念，同時對推理出的高層信息或概念進行網(wǎng)絡(luò)管理和控制。

4）人工智能技術(shù)還具備處理非線性能力。人工智能技術(shù)是通過模擬人類的智能發(fā)展起來的一種技術(shù)，具有很強的解決非線性問題能力。

5）人工智能技術(shù)還具有計算資源耗費小的優(yōu)點。人工智能中的某些控制算法，比如模糊控制法的運算速度很快，能夠?qū)崿F(xiàn)直接選取最優(yōu)解一次性完成搜索，這樣就較好的滿足了現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速性要求。

3 人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用

人工智能技術(shù)是在計算機技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，并且人工智能技術(shù)也直接在計算機的應(yīng)用領(lǐng)域中發(fā)揮著重要的作用，比如在網(wǎng)絡(luò)安全管理、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價、決策支持系統(tǒng)和服務(wù)質(zhì)量管理等方面。

3.1 安全管理計算機的網(wǎng)絡(luò)方面

在安全管理計算機網(wǎng)絡(luò)中，人工智能的運用主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

1）智能型的反垃圾郵件系統(tǒng)具備對客戶郵箱的防御功能。智能型的反垃圾郵件系統(tǒng)是在人工智能開發(fā)的基礎(chǔ)建立的一套垃圾郵件防御技術(shù)，能夠在確?？蛻舻幕举~號安全的基礎(chǔ)上，通過進行監(jiān)測，啟發(fā)式自動掃描垃圾郵件，提醒客戶處理垃圾信息，維護郵箱的系統(tǒng)安全。

2）智能的防火墻技術(shù)。智能防火墻能夠通過人工智能化的識別技術(shù)來識別與處理數(shù)據(jù)，進而提高了發(fā)現(xiàn)有害網(wǎng)絡(luò)的效率，從而對有害信息提供堵截與訪問限制。智能的防火墻技術(shù)有效的解決了其他軟件的拒絕服務(wù)共計的問題，有效的遏制了病毒入侵和傳播。

3）入侵監(jiān)測技術(shù)。作為網(wǎng)絡(luò)安全管理的首要環(huán)節(jié)和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，入侵監(jiān)測是防火墻技術(shù)的重要部分。入侵監(jiān)測技術(shù)通過收集數(shù)據(jù)、篩選分類數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)等方式，利用編程自動產(chǎn)生報告，第一時間將網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)以自動彈出的形式提供給用戶。目前，人工智能的入侵監(jiān)測技術(shù)主要有專家系統(tǒng)、智能控制、機器人學等技術(shù)。

3.2 計算機網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價方面

網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價的智能化發(fā)展是基于人工智能技術(shù)和計算機技術(shù)上發(fā)展的。人工智能通過專家知識庫和問題求解技術(shù)等實現(xiàn)了計算機的綜合網(wǎng)絡(luò)管理。專家級的決策與支持方法是在人工智能的基礎(chǔ)上建立起來的，同時在信息系統(tǒng)管理領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。計算機的網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價，就是通過計算機網(wǎng)絡(luò)管理中的專家系統(tǒng)來進行網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價的。

4 結(jié)束語

人工智能作為人類智力的外延，在生活、工作、娛樂等多個領(lǐng)域具備廣闊的應(yīng)用前景。就計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)而言，人工智能正蔓延到計算機網(wǎng)絡(luò)里的各個環(huán)節(jié)，計算機網(wǎng)絡(luò)正在向智能網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。通過分析，我們有理由相信人工智能將會帶給我們更高效的計算機網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，更安全的計算機網(wǎng)絡(luò)運行環(huán)境，更快的計算機網(wǎng)絡(luò)運行速度。

參考文獻

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第3篇：人工智能技術(shù)優(yōu)點范文

關(guān)鍵詞：電氣工程；自動化；人工智能；運用

引言

人工智能在電氣工程自動化領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)越來越廣泛，工作人員對人工智能也越來越青睞。作為新興的先進的一門學科，人工智能遠比傳統(tǒng)電氣自動化技術(shù)進步很多，不僅去除了傳統(tǒng)技術(shù)中的局限性，而且還可以和其他的學科實現(xiàn)互通共容。因為人工智能的獨特優(yōu)點，現(xiàn)已經(jīng)在航空甚至國防等眾多領(lǐng)域占據(jù)了重要地位。人工智能不僅僅是給人們帶來了人力資源方面的節(jié)省，而且還可以大大提高電氣工程自動化的生產(chǎn)效率。所以目前更注重對人工智能如何更好運用到電器自動化領(lǐng)域的研究。

1 人工智能的概述

人工智能技術(shù)即利用現(xiàn)代化的技術(shù)――計算機技術(shù)來完成過去只能由人完成的工作，該項技術(shù)顛覆了傳統(tǒng)人工操作技術(shù)現(xiàn)象，屬于智能化技術(shù)范疇。人工智能技術(shù)的工作原理是通過對人類智能活動規(guī)律進行探索和總結(jié)，然后對人類大腦的思考等活動進行模仿，再利用計算機自身強大的編程，使其具有和人一樣的感知能力、思維能力、行為能力等，進而可以以智能方式來完成目標。

2 人工智能在電氣工程中的優(yōu)勢

2.1 人工智能技術(shù)操作方便

在電氣工程自動化中，人工智能控制技術(shù)主要通過專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制這三種方法來完成任務(wù)的。人工智能控制技術(shù)可以對開關(guān)量和模擬量等相關(guān)的數(shù)據(jù)進行采集，并且可以進行相應(yīng)的處理以及存儲。它的界面顯示功能良好，工作人員在使用的時候可以比較清楚地了解設(shè)備的整體運行的狀態(tài)；此外，人工智能控制技術(shù)還具備自動報警功能，如果顯示的數(shù)據(jù)出現(xiàn)了異常，它就會發(fā)出自動報警；對于出現(xiàn)的故障還可以進行故障錄波記錄，設(shè)定好保護定值，這樣可以對電氣設(shè)備的安全起到保障作用。人工智能技術(shù)操作簡便，可以給工作人員帶來諸多方便。

2.2 人工智能技術(shù)不易受其他因素影響

過去傳統(tǒng)的控制器在進行工作的時候會遇到很多外界因素或者機器自身的問題的干擾，并且會對工作造成不良影響。但是人工智能技術(shù)在這方面的優(yōu)勢則比較明顯。例如，人工智能技術(shù)不需要精確的動態(tài)模型，所以，即使模型設(shè)置的參數(shù)發(fā)生了變化，也不會對其造成太大的影響，而且其對環(huán)境的要求也不苛刻。所以，人工智能技術(shù)在其運行的過程中，可以不受不確定因素的影響，并且可以實現(xiàn)較為精準的自動化控制。

2.3 人工智能技術(shù)產(chǎn)生的誤差小

人工智能技術(shù)在運行過程中基本不受到來自外界的影響，而且其本身的抗干擾能力就很強，所以，一旦提前對系統(tǒng)設(shè)定了參數(shù)，那么在操作過程中就不用擔心參數(shù)發(fā)生變動。這些參數(shù)在整個過程中會保持在一個值域之內(nèi)，所以不需要擔心會有較大的差值，因此其工作效率也比較高。

3 人工智能在電氣自動化中的應(yīng)用

3.1 智能控制和保護功能

3.1.1 進行操作控制。在進行操作的過程中，使用人員可以通過鍵盤或鼠標對隔離開關(guān)、斷路器等進行現(xiàn)場的或者遠程的控制，對勵磁電流進行精準的調(diào)整。除此之外，還能夠進行帶負荷操作和停機操作，對相關(guān)的人員的權(quán)限進行限制。

3.1.2 對相關(guān)數(shù)據(jù)的收集和處理。人工智能技術(shù)對所有開關(guān)量、模擬量數(shù)據(jù)進行實時的采集，而且根據(jù)先前設(shè)計好的要求進行定時批量的存貯以及整理等工作。設(shè)置和修改某些參數(shù)，及時地保護軟壓板的退投。

3.1.3 對設(shè)備的管理。人工智能在對電力系統(tǒng)進行管理的時候，可以對運行日志進行自動保存，并生成報表的存儲或打印、描繪系統(tǒng)運行曲線等。

3.1.4 實行有效的監(jiān)控。智能技術(shù)能夠?qū)δM量與開關(guān)量進行全程同步的監(jiān)測，當檢測過程發(fā)生異常時，則可以選擇多種模式進行報警，同時還可有序地記錄系統(tǒng)里的各項事件、在線分析負序量計算等。

3.1.5 對畫面的顯示。人工智能技術(shù)可以運用圖像生成軟件進行真實畫面模擬，可以對有關(guān)設(shè)備和整個系統(tǒng)的工作運行進行模擬，并且最終以畫面的形式顯現(xiàn)到屏幕上。

3.1.6 進行故障錄波。智能技術(shù)對故障波形的獲取具有良好的功能，在獲取的同時還可以做好相關(guān)的記錄，對模擬量故障及時地進行錄波和捕捉相關(guān)波形。

3.2 智能信息檢索

作為人類智能的模擬理論而產(chǎn)生的新興技術(shù)方法，人工智能具有良好的信息檢索功能。其不僅可以對網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的較為模糊和不確定性的因素進行科學的換算以及推理，還可以根據(jù)信息檢索的結(jié)果提出一些切實可行的解決方案。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢還在于它可以將正確的指令精確無誤的傳達給各種機器，進而機器在接受到指令后能夠進行正確、正常的運轉(zhuǎn)，確保任務(wù)的完成。

3.3 提高電氣自動化性能，提高產(chǎn)品質(zhì)量

人工智能系統(tǒng)具有優(yōu)越的條件，其模擬人類智能，并將人工智能技術(shù)中的遺傳算法投入到電器產(chǎn)品的應(yīng)用中。利用人工智能技術(shù)，可以將產(chǎn)品的性能優(yōu)化，假如可以科學合理地把人工智能技術(shù)運用到電氣自動化的控制中，那么電子自動化性能就會得到顯著的改善，電氣設(shè)備的運行效率也會被大大提高，電氣自動化控制的準確性便有所保障。這樣一來，就可以減少在電氣工程自動化中人力資源的使用，勞動成本也可以隨之降低，進而推進電氣工程事業(yè)的發(fā)展。此外，人工智能技術(shù)還可以在各種電器產(chǎn)品的會設(shè)計中輔助進CAD，使產(chǎn)品的開發(fā)周期得到有效縮短，并且能夠?qū)μ岣逤AD技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用程度有很大的幫助，設(shè)計難度也會有所降低，產(chǎn)品的質(zhì)量自然就會提高。

3.4 電氣設(shè)備優(yōu)化設(shè)計

有關(guān)電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計工作是比較復雜的，需要結(jié)合多方面的理論知識，比如電磁場、電機電器、電路等相關(guān)知識，此外還需要豐富的設(shè)計經(jīng)驗知識。過去的電氣產(chǎn)品設(shè)計效率很低，一般是因為缺乏相關(guān)的技術(shù)的支持，再加上工作量本身就很大，所以整個設(shè)計就顯得比較難，很少有科學合理的設(shè)計。但是如今計算機技術(shù)發(fā)展迅速，手工設(shè)計逐漸被計算機輔助設(shè)計（CAD）所代替，產(chǎn)品的開發(fā)周期縮短了，設(shè)計人員的設(shè)計產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)計的效率也提高了，而且設(shè)計已經(jīng)越來越趨于智能化和高效化。人工智能技術(shù)在電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計應(yīng)用中，主要有兩種方法，即專家系統(tǒng)和遺傳算法。其中，遺傳算法可以直接操作結(jié)構(gòu)對象，對優(yōu)化和自動獲取搜索空間、自行調(diào)整搜索的方向方面具有指導作用，而且采用先進的計算方法，計算結(jié)果很精確，因此在電氣產(chǎn)品的智能化優(yōu)化設(shè)計中應(yīng)用廣泛。而專家系統(tǒng)則不同，它是主要依據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的一個或是多個專家所提供經(jīng)驗與知識來進行工作的，它是一個對專家的決策過程進行模擬的過程，從而對需要人類專家處理的問題進行處理，這種方式也比較重要。當然，除此兩種方法還有很多其他方法，比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯等。

4 結(jié)束語

人工智能技術(shù)是科技發(fā)展的成果，也是社會快速發(fā)展的產(chǎn)物。人工智能技術(shù)在電氣工程自動化中的應(yīng)用是明智的，因為這不僅可以促進電力產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整，還可以提高電氣工程自動化技術(shù)的發(fā)展的水平，更是大大推動了電氣工程技術(shù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。人工智能技術(shù)在電氣工程自動化的發(fā)展中的作用是非常重要的，一定要好好利用這項技術(shù)，為生產(chǎn)造福，為社會造福。希望我國在人工智能化的道路上能越走越遠，不斷創(chuàng)新和進步！

參考文獻

[1]周超.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的運用[J].硅谷，2012（8）.

第4篇：人工智能技術(shù)優(yōu)點范文

關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng)；人工智能；運行

作者簡介：郭云川（1971-），男，四川達川人，國網(wǎng)四川省電力公司攀枝花供電公司，工程師。（四川 攀枝花 617067）

中圖分類號：TM73 文獻標識碼：A 文章編號：1007-0079（2013）27-0204-02

電力系統(tǒng)內(nèi)部非常復雜，涉及到大量的數(shù)據(jù)和信息，人工管理不但費時費力，還容易出現(xiàn)差錯。而人工智能技術(shù)卻能夠解決這些問題，在將來，我國的電力系統(tǒng)必定會往智能化、自動化的方向發(fā)展。

一、人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)集腦科學、神經(jīng)學、信息技術(shù)為一體，目前廣泛運用于多個領(lǐng)域，同時也是近年來科技領(lǐng)域的一個研究熱點。它通過對人腦的原理和行為進行模仿，從而研制出一種自動化的機器，這種機器能分析、識別、發(fā)現(xiàn)問題。很多電力企業(yè)都運用了這種技術(shù)，它提高了電力運行的效率，減少了故障發(fā)生的機率，還節(jié)約了人力、物力、財力。同時，它也能解決電力系統(tǒng)中非常復雜的問題，比如非線性映射。不僅如此，它還被繼電保護所應(yīng)用。人工智能技術(shù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，通過采集大量的故障樣本，使設(shè)備對故障有一定的印象。因此，在發(fā)生故障的時候，設(shè)備能夠快速反應(yīng)并且發(fā)出警報。

二、人工智能技術(shù)的種類

1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)中的一種，它的非線性問題非常復雜，這種技術(shù)主要是用在繼電保護上，它是通過模仿人的神經(jīng)系統(tǒng)而研制出來的。此外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還具有比較快的反應(yīng)能力，能夠及時對電力系統(tǒng)進行監(jiān)控、評估等等。即便是發(fā)生了故障，它也能夠進行快速的判斷，并且對故障的距離、情況等一一進行探測。

2.智能模糊邏輯

智能模糊邏輯通過運用模糊理論，輸入變量，建立數(shù)學模型，能夠很好地對電力系統(tǒng)進行規(guī)劃，并且診斷電力系統(tǒng)故障。如今，智能模糊邏輯已經(jīng)成為了一種比較成熟和完善的人工智能技術(shù)，廣泛應(yīng)用于電力系統(tǒng)當中。

3.遺傳算法

遺傳算法的理論基礎(chǔ)是數(shù)學模型，它通過借鑒自然遺傳機制的隨機搜索算法，從而對群體和個體之間的信息進行交換。一般情況下，電力系統(tǒng)中比較難的非線性問題都是采用遺傳算法來解決。

4.混合技術(shù)

所謂的混合技術(shù)，就是將遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能模糊邏輯等幾種技術(shù)合在一起，因為上面所說的幾種方法有一定的局限性，甚至還有一些難以克服的缺陷。將這些技術(shù)合在一起，就能夠更好地解決電力系統(tǒng)中的問題。

三、人工智能技術(shù)的特點

1.優(yōu)點

（1）并行性。該技術(shù)具有高度的并行性，因為它的內(nèi)部由多個簡單處理單元組成，這些小單元雖然比較簡單，但是處理能力卻很高。不僅如此，這些小單元相組合，還能夠處理并行活動，對信息的處理速度更是驚人。

（2）記憶性。人工智能技術(shù)也具有記憶性，因為它能夠?qū)π畔⑦M行記憶，然后將這些記憶信息存儲在權(quán)值當中。從這些權(quán)值中就可以看出電力系統(tǒng)中的信息。另外，它還能對信息進行特征提取、特殊處理，給電力系統(tǒng)的工作帶來了很大的方便。

（3）非線性全局作用。這種技術(shù)中的神經(jīng)元能夠接受其他神經(jīng)元的輸入，并且經(jīng)過并行網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生輸出，從而對其他的神經(jīng)元造成一定的影響。整個電力系統(tǒng)是相互制約、相互影響的，這樣就可以達到非線性映射，從而表現(xiàn)出一種集體性的行為。

2.缺點

（1）需要較長訓練時間。對于一些比較復雜的問題，遺傳算法需要進行較長時間的訓練。這是因為其學習的速率太慢。

（2）訓練的難度較大。如果網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)了故障，或者權(quán)值調(diào)得過大，就會使人工智能中的加權(quán)總和增加，從而導致導數(shù)非常小，而網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的調(diào)節(jié)過程也會隨之而停頓。因此，訓練的難度較大。

四、電力系統(tǒng)運行中人工智能的具體應(yīng)用

電力系統(tǒng)中有很多非線性問題，里面的方程式也有一定復雜性和系統(tǒng)性，但是可以應(yīng)用人工智能技術(shù)來解決這些問題。

1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在繼電保護中的應(yīng)用

過去的繼電保護裝置是運用的普通計算機，后來開始運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因為這種技術(shù)比普通的計算機更加可靠和穩(wěn)定。在運行過程中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運行效率非常高，而且速度也很快，不僅如此，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還可以實現(xiàn)精準度比較高的算法，從而更好地保護電力系統(tǒng)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中又包括三個部分，這三個部分分別是前置信號處理子系統(tǒng)、故障區(qū)域判定子系統(tǒng)以及故障判定網(wǎng)絡(luò)。在操作之前，先要對輸電線路旁邊的電流、電壓信號進行處理，從而得到一些數(shù)據(jù)。之后再把故障的特征輸入故障區(qū)域判定子系統(tǒng)當中，這樣就可以判斷系統(tǒng)的故障了。最后再使用第三部分的故障判定網(wǎng)絡(luò)對故障的性質(zhì)進行分析。

第一個部分是前置信號處理子系統(tǒng)，要采取合適頻率來對繼電保護中的電流、電壓進行采集，收集到了故障樣本之后再將其輸入到處理信號的子網(wǎng)絡(luò)當中，對其進行處理。最后再將剛才的電流、電壓的特征進行輸出。

第二個部分是故障區(qū)域判定子系統(tǒng)，這個系統(tǒng)能夠?qū)收线M行判定，用于快速判定故障發(fā)生的位置，從而對故障采取合理的解決措施。電力系統(tǒng)發(fā)生故障是不可避免的，系統(tǒng)運行了一段時間之后，難免會出現(xiàn)問題，比如金屬故障、非線性故障、設(shè)備故障等等。

第三個部分是故障判定網(wǎng)絡(luò)，這個部分會自動對發(fā)生的故障進行分析，它有三個層面和節(jié)點。必須在其中輸入電力系統(tǒng)中的突變量，然后再對得到的這些值進行處理。

2.人工智能算法在電力系統(tǒng)運行中的應(yīng)用

人工智能算法主要的原理是無功優(yōu)化，通過無功優(yōu)化，能夠提高電力運行效率，使電力傳輸達到一個最佳的狀態(tài)。

人工智能算法采取記憶指導搜索的辦法來提高搜索速度，從而使全局達到最優(yōu)的狀態(tài)。它還有禁忌搜索方法，這種方法在跳出局部方面有很大的優(yōu)勢。此外，它還能解決多變量、非線性、離散性的問題，而且操作手法簡單，易于使用。

3.模糊理論在電力系統(tǒng)運行中的應(yīng)用

模糊理論突破了經(jīng)典集合中的一些概念，它采用的是模糊搜索的原理來對一些不明確、不精準的事情和現(xiàn)象進行分析。首先要在其中加入一些近似推理的模糊邏輯和引入語言變量，從而對事情和現(xiàn)象進行分析與描述。如今，這種模糊理論已經(jīng)具有比較成熟的技術(shù)，它的應(yīng)用已經(jīng)相當廣泛，遍及多個行業(yè)、多個領(lǐng)域。電力系統(tǒng)中有非線性，而線路通過非線性的時候，就會產(chǎn)生一些分量，這些分量能夠重疊在故障上面，并且不會被消除掉。而模糊理論中的技術(shù)可以消除輸電線路中互相影響的現(xiàn)象，使之相互獨立。

4.專家系統(tǒng)在電力系統(tǒng)運行中的應(yīng)用

專家系統(tǒng)也是人工智能中的一種，它在很多年前就開始被應(yīng)用。同時，它還能解決電力系統(tǒng)中的疑難問題，并且提高運行效率和解決問題的速度。

與上面的幾種人工智能技術(shù)相比，專家系統(tǒng)同樣能夠保護電力、控制電力、規(guī)劃電力。此外，它還能夠支持消息發(fā)送、防止停電、移除一些負荷較大的設(shè)備，從而降低電力系統(tǒng)運行的負荷。因此，專家系統(tǒng)可以說是一種比較可靠、技術(shù)含量較高的電力保護系統(tǒng)，適宜被大力推廣和使用。

五、人工智能在電力系統(tǒng)中的發(fā)展與前景

目前，人工智能在電力系統(tǒng)運行中得到了廣泛應(yīng)用，隨著經(jīng)濟發(fā)展和社會進步，人們對供電的質(zhì)量和要求也越來越高，這使得電力企業(yè)必須采取科學的手段來提高電力系統(tǒng)的運行效率，應(yīng)用新方法來解決問題，促進電力的發(fā)展，并且運行更加方便簡單、易于操作。這也是人工智能在電力系統(tǒng)中的發(fā)展與前景。

在將來，電力系統(tǒng)還會不斷發(fā)展，因為其復雜性在不斷提高，所以一些影響因素也會隨之而產(chǎn)生，再加上人工管理的方法容易出差錯。因此，電力企業(yè)必須使用人工智能的技術(shù)和方法。人工智能技術(shù)仍然在開發(fā)當中，技術(shù)人員在原有的技術(shù)基礎(chǔ)上對其進行改進和完善，這樣不但能夠提高技術(shù)，還能夠為電力系統(tǒng)的發(fā)展提供新的活力。

六、總結(jié)與體會

人工智能技術(shù)已被大部分電力企業(yè)所應(yīng)用，這種技術(shù)不但能為電力企業(yè)節(jié)省人力、財力、物力，還能提高供電質(zhì)量，其發(fā)展前景非?？捎^。未來，這種技術(shù)將會越來越成熟，并且變得容易操作、方便，從而為電力企業(yè)和廣大用戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

參考文獻：

[1]田秀梅.人工智能在電力系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)，

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[2]占才亮.人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用[J].廣東電力，2011，24（9）：87-92.

[3]李玲敏.現(xiàn)代人工智能方法在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應(yīng)用情況分析[J].大科技：科技天地，2011，（21）：191-192.

[4]韓禎祥，文福拴.人工智能及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用：從專家系統(tǒng)到人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)[J].電力系統(tǒng)自動化，1991，15（3）：5-15.

第5篇：人工智能技術(shù)優(yōu)點范文

關(guān)鍵詞：鍋爐；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；遺傳算法；燃燒優(yōu)化；鍋爐效率

在鍋爐燃燒的過程中鍋爐的效率通常和氮氧化物排放量的影響因素有很大的相似性，但是二者之間還是存在著一定的矛盾。因此在鍋爐運行的過程中一定要對鍋爐的熱效率和氮氧化物的控制指標優(yōu)化方案予以高度的關(guān)注和重視，只有這樣，才能更好的保證鍋爐燃燒的質(zhì)量和水平。當前我國的經(jīng)濟和科技都有了非常顯著的提升，所以在這樣的情況下也出現(xiàn)了人工智能技術(shù)，這項技術(shù)的應(yīng)用也使得鍋爐運行質(zhì)量和運行效率有了非常顯著的提升。

1 鍋爐燃燒優(yōu)化的技術(shù)

由于人工智能技術(shù)在鍋爐燃燒優(yōu)化中能夠有效提高機組運行效率，降低燃料成本，并能夠降低鍋爐NOx排放，因此受到采暖企業(yè)的普遍關(guān)注。燃料在鍋爐的爐膛中燃燒釋放熱能，經(jīng)過金屬壁面?zhèn)鳠崾瑰仩t中的水轉(zhuǎn)化成具有一定壓力和溫度的過熱蒸汽。人工智能化燃燒優(yōu)化技術(shù)能夠有效提高鍋爐燃燒的效率并減少污染。

從鍋爐燃燒優(yōu)化技術(shù)角度看，鍋爐燃燒優(yōu)化技術(shù)可以分為三類：第一類通過在線檢測鍋爐燃燒的重要參數(shù)，指導運行人員調(diào)節(jié)鍋爐燃燒，這類燃燒優(yōu)化技術(shù)目前在國內(nèi)占據(jù)著主導地位。第二類燃燒優(yōu)化技術(shù)是在DCS的基礎(chǔ)上，作為鍋爐運行的監(jiān)督控制系統(tǒng)，通過采用先進的控制邏輯、控制算法或人工智能技術(shù)，實現(xiàn)鍋爐的燃燒優(yōu)化。隨著先進控制和人工智能技術(shù)的逐步成熟和在工業(yè)上成功的應(yīng)用，這類燃燒優(yōu)化技術(shù)發(fā)展迅猛。第三類燃燒優(yōu)化技術(shù)在設(shè)備層面，通過對燃燒器、受熱面等的改造實現(xiàn)鍋爐的燃燒優(yōu)化調(diào)整。上述三類技術(shù)在實際中各有優(yōu)點和應(yīng)用，但其中第二類技術(shù)成為很多企業(yè)首選的燃燒優(yōu)化技術(shù)。

我國經(jīng)濟發(fā)展逐漸從粗放型轉(zhuǎn)入集約型，對鍋爐的燃燒不僅要追求經(jīng)濟效益還要實現(xiàn)安全性及環(huán)保性。20世紀70年代測量技術(shù)的改進有效促進煤炭燃燒效率的提高。先進的燃燒優(yōu)化技術(shù)是煤炭消耗降低的重要原因之一。

人工智能技術(shù)應(yīng)用于鍋爐燃燒優(yōu)化中，著重針對我國鍋爐的燃燒特點進行了研究。應(yīng)用人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)設(shè)計的燃燒優(yōu)化控制系統(tǒng)，主要功能是以提高鍋爐熱效率和降低NOx排放為目標的穩(wěn)態(tài)優(yōu)化。人工智能系統(tǒng)利用DCS本身具有的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在線分析，迅速得出運行參數(shù)的最優(yōu)值，然后輸出到DCS，DCS系統(tǒng)通過控制偏移量，進而實現(xiàn)NeuSIGHT對鍋爐燃燒的優(yōu)化控制。

人工智能技術(shù)應(yīng)用于鍋爐燃燒優(yōu)化中解決了下述問題：（1）鍋爐燃燒煤質(zhì)的自動辨識問題。煤質(zhì)多變是我國鍋爐的特點，不同的煤質(zhì)下鍋爐表現(xiàn)出不同的燃燒特性，必須首先辨識出不同的煤質(zhì)，進而進行相應(yīng)的優(yōu)化控制。（2）鍋爐運行特性的非線性動態(tài)建模問題，并研究了模型的自適應(yīng)更新問題。鍋爐燃燒是一個非線性的動態(tài)過程，如果只是建立線性模型或者穩(wěn)態(tài)模型，往往不能進行很好的燃燒優(yōu)化控制，并且模型自適應(yīng)也是成功進行燃燒優(yōu)化控制的關(guān)鍵。

2 基于多目標優(yōu)化的鍋爐運行優(yōu)化控制問題

人工智能技術(shù)主要包括人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、模糊控制方法以及遺傳算法。

2.1 人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是人類大腦和思維活動的數(shù)字模型，它也稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)計算機、并行處理器。近年來人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)理論研究及其在鍋爐燃燒優(yōu)化領(lǐng)域中的應(yīng)用特別引人注目，并取得了可喜的成績。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是一套在線、實時、閉環(huán)控制的鍋爐燃燒優(yōu)化系統(tǒng)，該系統(tǒng)最初采集與燃燒優(yōu)化過程相關(guān)的特殊數(shù)據(jù)，以建立相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，用于系統(tǒng)的控制和優(yōu)化。多達1000個輸入變量，例如：機組出力、排放、運行環(huán)境、設(shè)備性能等，可以應(yīng)用于模型，來分配和平衡爐內(nèi)燃料量與空氣量，達到燃燒優(yōu)化控制的目的）燃燒優(yōu)化控制系統(tǒng)引入到鍋爐燃燒控制這一重要領(lǐng)域。只需在現(xiàn)有的DCS、PLC、DDC控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，嵌入NeuSIGHT系統(tǒng)，既利用了原有DCS控制系統(tǒng)采集的鍋爐參數(shù)，又利用了先進的控制分析軟件對數(shù)據(jù)進行優(yōu)化處理，達到燃燒控制優(yōu)化目的。

2.2 模糊控制方法是模仿人腦思考方式，根據(jù)人的經(jīng)驗對燃燒系統(tǒng)進行計算內(nèi)部規(guī)劃參數(shù)，它對人的知識經(jīng)驗有很強的依賴性，在對其進一步改造時，也是依據(jù)人的經(jīng)驗的豐富與否，這就是不便于再次開發(fā)的原因。但是，由于其實用性強、算法簡單、跟蹤迅速等，因此，在當今還是有很廣泛的應(yīng)用。遺傳算法是根據(jù)達爾文的進化論觀點演化而來的，采用概率尋優(yōu)。從理論上講，最優(yōu)控制也只是在概率的接近最優(yōu)，按照一定的適應(yīng)度去接近最優(yōu)化，遺傳算法的策略大多是針對特定的問題求解而言，而且首先需要系統(tǒng)模型的構(gòu)建，而鍋爐燃燒模型又是簡化的，這便注定了算法偏差的存在。運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法優(yōu)化系統(tǒng)時，可以不必建立系統(tǒng)的模型，通過改進算法，控制DCS的動作，這無疑使系統(tǒng)改造方面變得簡化，是解決問題的一個新途徑。自尋優(yōu)方法使用了經(jīng)典控制理論，把智能自尋優(yōu)控制器利用到系統(tǒng)中去，把兩套系統(tǒng)即PID系統(tǒng)、智能尋優(yōu)系統(tǒng)通過監(jiān)測時段的不同巧妙的結(jié)合起來，使系統(tǒng)有很好的動態(tài)性能?？梢哉f，這種方法很適合一些老的燃燒系統(tǒng)的優(yōu)化改造，因為它保留了部分老的PID系統(tǒng)，又把人工智能應(yīng)用到系統(tǒng)中來，節(jié)約了資金，提高了燃燒效率。以爐膛熱量信號為被控量的風煤比模糊自尋優(yōu)控制算法，引入用于優(yōu)化燃燒狀態(tài)的智能控制系統(tǒng)，以取代傳統(tǒng)的燃燒控制系統(tǒng)。

2.3 遺傳算法（GeneticAlgorithm）是一類借鑒生物界的進化規(guī)律（適者生存，優(yōu)勝劣汰遺傳機制）演化而來的隨機化搜索方法，由美國的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特點是直接對結(jié)構(gòu)對象進行操作，不存在求導和函數(shù)連續(xù)性的限定，具有內(nèi)在的并行性和更好的全局尋優(yōu)能力，采用概率化的尋優(yōu)方法，能自動獲取指導優(yōu)化的搜索空間，自適應(yīng)地調(diào)整搜索主向，不需要確定的規(guī)則。遺傳算法的這些性質(zhì)，已被人們廣泛地應(yīng)用于組合優(yōu)化、機器學習、信號處理、自適應(yīng)控制和人工生命等領(lǐng)域。它是現(xiàn)代有關(guān)智能計算中的關(guān)鍵技術(shù)之一。

結(jié)束語

從優(yōu)化方法談，我國人工智能控制算法真正在工業(yè)應(yīng)用的成果不多，大都停留在研究、試驗階段。將人工智能控制算法應(yīng)用于鍋爐燃燒優(yōu)化，實現(xiàn)鍋爐燃燒優(yōu)化控制，在未來會有很大的發(fā)展，將為進一步提高采暖鍋爐的熱效率奠定良好的工作基礎(chǔ)。

參考文獻

[1]李峰，林偉.燃燒優(yōu)化控制在蒸餾裝置常壓加熱爐的應(yīng)用[J].石油化工自動化，2008（6）.

第6篇：人工智能技術(shù)優(yōu)點范文

關(guān)鍵詞：電氣工程自動化；智能化技術(shù)；應(yīng)用；分析

中圖分類號： F407.6 文獻標識碼： A

1 智能化技術(shù)概述

1.1 智能化技術(shù)應(yīng)用

智能化技術(shù)在精密傳感、計算機、GPS 定位等技術(shù)上得到了十分廣泛的應(yīng)用。在日益競爭激烈的市場條件下，智能化的技術(shù)產(chǎn)品在實際生產(chǎn)和生活中得到很好的應(yīng)用。智能化的優(yōu)勢主要表現(xiàn)如下：使得設(shè)備的可靠性得到了很大程度的提高，并在一定程度上使維護的成本得到了降低；智能化在一些故障的診斷中得到了實踐應(yīng)用；使得一些重點施工的項目或危險場合的項目能夠順利的進行生產(chǎn)實踐；在很大程度上提高了工作的效率和工作質(zhì)量；使得工作的強度在一定程度上得到了降低；使得工作人員的作業(yè)環(huán)境得到了很大程度上的改善。

1.2 智能化技術(shù)理論基礎(chǔ)

自從“人工智能”在1956 年首次提出至今，它就逐漸地被應(yīng)用在各行各業(yè)。它是一種對可以用在延伸、擴展與模擬人的智能的方法、理論、技術(shù)等進行開發(fā)、研究的科學技術(shù)，人工智能企圖能夠?qū)θ祟惖闹悄苓M行模仿從而設(shè)計出與人類智能相似的機器人。它在研究的領(lǐng)域得到了迅速的發(fā)展，慢慢地，也就形成了以計算機作為主體的一種智能化技術(shù)。它是一門包含了信息論、控制論、自動化、仿生學、語言學、哲學、醫(yī)學與心理學的綜合性學科。在人工智能的領(lǐng)域，必須使得機器能夠具有與人類智能化的過程有類似的系統(tǒng)，保證機器能夠勝任人類可以完成的工作。人工智能的理論可以對智能的實際本質(zhì)做解釋，并且在這個基礎(chǔ)之上可以生產(chǎn)和人類的智能有著類似反應(yīng)智能的機器。在這個領(lǐng)域主要研究的范圍包括了機器人、圖像識別、專家系統(tǒng)與自然語言處理系統(tǒng)等等。電氣工程對于系統(tǒng)的運行、電子電氣的技術(shù)、信息的處理等等進行主要的研究。因為我國科學技術(shù)在不斷地發(fā)展，所以在我們的生活當中幾乎都應(yīng)用到了計算機應(yīng)用的技術(shù)。在對計算機進行編程的時候，我們只能夠模仿人類的大腦對其中的信息進行收集、處理、交換與回饋。所以對于人類大腦的技能進行模仿可以加快電氣工程自動化的不斷發(fā)展。

2 智能化技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用

2.1 應(yīng)用于故障診斷中

電氣自動化工程系統(tǒng)的運行過程中，電氣設(shè)備發(fā)生故障的情況是不可避免的，而在故障發(fā)生前一定會有一系列與故障本身存在一定聯(lián)系的征兆出現(xiàn)，因此，我們可以利用智能化技術(shù)，就可以對其進行全面、準確的診斷。最主要的診斷方式，就是通過對變壓器中滲漏油的分解氣體進行分析，快速找到變壓器發(fā)生故障的大致范圍，然后再把范圍逐步縮小找出發(fā)生故障的具置并對其進行檢修。

2.2 應(yīng)用于智能控制中

在電氣自動化的控制工作中，加入了智能化技術(shù)，就可以實現(xiàn)電氣工程控制的無人操作化、遠程化、高效化以及自主化，給智能化控制創(chuàng)造了一個良好的發(fā)展空間。

2.3 應(yīng)用于優(yōu)化設(shè)計中

傳統(tǒng)的設(shè)計方式，使方案的達標率低，修改的難度較大，而現(xiàn)在的方案設(shè)計是利用CAD 技術(shù)以及計算機輔助軟件來完成的，這樣，不僅減少了設(shè)計所需的時間，而且設(shè)計出來的方案的質(zhì)量和使用性能都相對較好。所以智能化技術(shù)具有非常強的實用性和先進性，它的使用在一定程度上對設(shè)計進行了優(yōu)化。

3 電氣自動化智能化技術(shù)發(fā)展趨勢

3.1 性能發(fā)展方向

3.1.1 高速高精度高效化。速度、精度和效率是電氣工程自動化技術(shù)的關(guān)鍵性能指標。由于在電里系統(tǒng)中采用了高速CPU 芯片、RISC 芯片、多CPU 控制系統(tǒng)以及帶高分辨率絕對式檢測元件的交流數(shù)字伺服系統(tǒng)，同時采取了改善電力系統(tǒng)動態(tài)、靜態(tài)特性等有效措施，電力系統(tǒng)的高速高精高效化已大大提高。

3.2 功能發(fā)展方向

3.2.1 用戶界面圖形化。用戶界面是電氣自動化數(shù)控系統(tǒng)與使用者之間的對話接口。智能化的圖形用戶界面極大地方便了非專業(yè)用戶的使用。人們可以通過窗口和菜單進行操作，便于藍圖編程和快速編程、三維彩色立體動態(tài)圖形顯示、圖形模擬、圖形動態(tài)跟蹤和仿真、不同方向的視圖和局部顯示比例縮放功能的實現(xiàn)。

3.2.2 科學計算可視化。科學計算可視化可用于高效處理數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)，使信息交流不再局限于用文字和語育表達，而可以直接使用圖形、圖像、動畫等可視信息?？梢暬夹g(shù)與虛擬環(huán)境技術(shù)相結(jié)合，進一步拓寬了應(yīng)用領(lǐng)域，如無圖紙設(shè)計、虛擬樣機技術(shù)等，這對縮短產(chǎn)品設(shè)計周期、提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低產(chǎn)品成本具有重要意義。在電氣自動化數(shù)控技術(shù)領(lǐng)域，可視化技術(shù)可用于CAD/CAM，如自動編程設(shè)計、參數(shù)自動設(shè)定、刀具補償和刀具管理數(shù)據(jù)的動態(tài)處理和顯示以及加工過程的可視化仿真演示等。

3.2.3 內(nèi)裝高性能PLC。電氣自動化數(shù)控系統(tǒng)內(nèi)裝高性能PLC 控制模塊，可直接用梯形圈或高級語言編程，具有直觀的在線調(diào)試和在線幫助功能，編程工具中包含用于車床銑床的標準PLC 用戶程序?qū)崅?cè)，用戶可在標準PLC 用戶程序基礎(chǔ)上進行編輯修改，從而方便地建立自己的應(yīng)用程序。

3.3 體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展

3.3.1 集成化

采用高度集成化CPU，RISC 芯片和大規(guī)?？删幊碳呻娐稦PGA、EPLD、CPLD 以及專用集成電路ASIC 芯片，能夠使電氣工程自動化的數(shù)控系統(tǒng)的軟件運行速度、硬件運行速度和集成的程度得到很大程度上的提高，通過使用LED 顯示的相關(guān)技術(shù)，能夠使電氣自動化相關(guān)顯示器的性能得到很大程度上的提高。LED 類似的顯示器具有很多優(yōu)點，總體上看來，它方便工作人員攜帶、質(zhì)量比較輕、所含的科技含量比較高、耗能小、體積相對來說也比較小、能夠?qū)⑿畔⑼ㄟ^超大的尺寸進行顯示。此外通過將互連技術(shù)和先進的封裝技術(shù)運用到電氣自動化中，可以使表面安裝技術(shù)和半導體技術(shù)很好的融合在一起。在實踐流水線上要

想使產(chǎn)品的價格降低，使產(chǎn)品的性能得到一定程度上的提高，必須使互連的數(shù)量和長度盡量減少，使集成的電路密度提高；為了使電力系統(tǒng)的可靠性得到很大的提高，還應(yīng)盡量使一些電氣組件的尺寸得到一定程度上的減小。

3.3.2 模塊化

電力系統(tǒng)的模塊化能夠很好的實現(xiàn)電氣工程自動化數(shù)控系統(tǒng)的標準化和集成化，按照相應(yīng)的功能要求，將基本模塊，如CPU、存儲器、位置伺服，PLC、輸入輸出接口、通訊等模塊，作成標準的系列化產(chǎn)品，通過積木方式進行功能裁剪和模塊數(shù)量的增減，構(gòu)成不同檔次的數(shù)控系統(tǒng)。

3.3.3 網(wǎng)絡(luò)化

電力機床聯(lián)網(wǎng)可進行遠程控制和無人化操作，聯(lián)網(wǎng)，可在任何一臺電力機床上對其它機床進行編程、設(shè)定、操作、運行。不同機床的畫面可同時顯示在每一臺機床的屏幕上。

4 結(jié)語

近年來，眾多的行業(yè)都將人工智能技術(shù)運用到了企業(yè)的生產(chǎn)動作當中,尤其是在電氣工程自動化當中人工智能技術(shù)得到了充分的體現(xiàn)。人工智能的理論為人工智能技術(shù)的開發(fā)做了一個很好的鋪墊,我們在廣泛地應(yīng)用人工智能技術(shù)的同時也一定要清楚明白人工智能理論中的要點，將現(xiàn)有人工智能技術(shù)當中與人工智能理論有出入的地方加以修改與改進。結(jié)合各個行業(yè)發(fā)展的需要進行人工智能技術(shù)的合理應(yīng)用，爭取做到將人工智能技術(shù)用在實處、用在最需要它的地方。只有這樣，才能夠讓人工智能技術(shù)在除了電氣工程自動化之外的行業(yè)內(nèi)得到合理地應(yīng)用。人工智能技術(shù)的應(yīng)用是一個需要時間、精力與相關(guān)科學知識的一個過程，雖然在這個過程當中會遇到很多的困難，但是我們相信隨著電氣工程自動化行業(yè)中人工智能技術(shù)的合理應(yīng)用，我國的電氣自動化工程會越來越好。

參考文獻

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第7篇：人工智能技術(shù)優(yōu)點范文

關(guān)鍵詞：人工智能；計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用

1人工智能的概念

二十世紀五六十年代，“人工智能”這個詞匯才開始出現(xiàn)在世人面前，人工智能將計算機科學和語言學等眾多學科融會貫通，屬于一項系統(tǒng)性、綜合性技術(shù)。語言語音識別、圖像識別、自然語言處理、機器人和專家系統(tǒng)等都可以算作人工智能的研究項目，同時人工智能可以對人的意識、思維的信息過程進行模擬，以實現(xiàn)機器的高度擬人化，幫助提高機器的運行效率。所以，人工智能雖然不是人的智能，但人工智能卻具備人的能力與思維，甚至在某些方面還能夠做到人類力不可及的地步。自從人工智能開始發(fā)展以來，其研究理論便日漸成熟起來，可以應(yīng)用人工智能的社會科學領(lǐng)域也越發(fā)的廣泛，到今天，人工智能方面的科技產(chǎn)品越來越多，人工智能給社會帶來的影響也將越來越大。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，但是人工智能本身并不是孤立的，它需要計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持，在很大程度上，人工智能有效的推動著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提高，而計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的許多內(nèi)容也可以幫助人工智能技術(shù)升華提高。

2人工智能的優(yōu)越性

2.1幫助穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)的運行

在當今社會，我們的日常生活中無時無刻不充斥著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的身影，網(wǎng)購、網(wǎng)上聊天、外賣等等，我們生活的整個世界都已經(jīng)被網(wǎng)絡(luò)所包圍，而網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中也存儲著巨大的信息。所以計算機網(wǎng)絡(luò)運行的過程中會出現(xiàn)非常龐大的信息處理量，而計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)還處于發(fā)展的階段，網(wǎng)絡(luò)運行不穩(wěn)定，這就容易造成許多不可控的意外出現(xiàn)。雖然說計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在過去幾年中發(fā)展快速，不僅為我們的日常生活提供了許多的便利，還在很大程度上推動了社會科技的發(fā)展，但是無論什么事物都免不了有其兩面性，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也不例外。所以，在這種情況下人工智能的引入就能很好的解決類似問題，由于人工智能算是對人類思維行動的高度模仿，所以在一定程度上也可以模仿人類對信息進行靈活的處理，減少不穩(wěn)定因素對計算機網(wǎng)絡(luò)運行的負面影響，幫助提升工作效率，提升網(wǎng)絡(luò)管理安全系數(shù)。

2.2幫助簡便的管理網(wǎng)絡(luò)運行

現(xiàn)如今，由于網(wǎng)絡(luò)不能覆蓋的地方越來越少，世界各地都能利用網(wǎng)絡(luò)相互聯(lián)系，各種行業(yè)都能利用網(wǎng)絡(luò)減少工作上的繁雜程序，所以計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的重要性越來越突出，其更新頻率也就越來越高。所以網(wǎng)絡(luò)管理也需要緊跟時代的步伐，以保障網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的正常運行。人工智能便可以讓網(wǎng)絡(luò)管理更加簡單便捷，使得網(wǎng)絡(luò)管理水平輕松的與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展水平相匹配。因為網(wǎng)絡(luò)管理結(jié)構(gòu)是屬于分層管理型的，所以我們可以利用人工智能的多協(xié)作功能幫助提高網(wǎng)絡(luò)管理中各個管理層的溝通效率，由此推動整個網(wǎng)絡(luò)管理結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，并有效提高網(wǎng)絡(luò)管理水平。

2.3資源消耗小

人工智能在查找提取數(shù)據(jù)方面不像計算機一樣機械化的將海量數(shù)據(jù)分層篩選、精細查找，而是利用模糊控制法將有效數(shù)據(jù)從海量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中提取出來，節(jié)省了許多篩選步驟和時間，大大提升了數(shù)據(jù)處理效率。所以，人工智能能夠在很大程度上減少計算機網(wǎng)絡(luò)資源的消耗，為人們節(jié)約操作時間、減小操作代價。

3人工智能的缺點

前文已經(jīng)提到，人工智能的理論基礎(chǔ)就是模擬人的思維活動與行為，讓沒有生命的機器去替代人類執(zhí)行一些難度系數(shù)較高或者較危險的工作，又或者高效低錯誤率的完成本該由人類完成的工作。所以人工智能技術(shù)在未來會逐漸替代人類完成更多的工作，這樣一來，企業(yè)在生產(chǎn)過程中會寧愿使用機器都不愿意雇傭員工，因為機器出錯率低還很好控制，成本比人工要少得多，由此便會加大失業(yè)率，導致一定社會問題的出現(xiàn)。再者，人工智能在目前還是屬于一個新型的研究領(lǐng)域，其發(fā)展前景固然可觀，但這方面的人才缺口卻十分巨大，供需嚴重不足，這也成為了阻礙我國人工智能發(fā)展的一個重要原因。除以上兩點之外，還有不少學者認為，由于人工智能擁有智商，它可能在得到智力發(fā)展后會產(chǎn)生自主意識，甚至產(chǎn)生反抗人類的可怕意識，這種隱患也在多部科幻電影中被演繹，所以成為了人們對人工智能在未來繼續(xù)發(fā)展的主要擔憂。因為人工智能在思維、行動上高度模仿人類，所以人工智能讓機器擁有自己的情感、自主意識以及自發(fā)行為是可以實現(xiàn)的。這樣一來人工智能在實現(xiàn)自我發(fā)展后超越人類甚至對抗人類也是很有可能的。

4人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

4.1將人工智能應(yīng)用在在網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域

隨著人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍越來越廣泛，目前在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全管理領(lǐng)域也開始引進人工智能。為了實現(xiàn)對用戶的信息安全起到最大程度的保護，我們在智能防火墻技術(shù)、入侵檢測技術(shù)以及智能型反垃圾郵件技術(shù)這三個技術(shù)領(lǐng)域都可以應(yīng)用人工智能。所謂智能防火墻技術(shù)就是一種新的對數(shù)據(jù)信息的辨別和處理技術(shù)，它改變了計算機傳統(tǒng)的死板、低效的信息辨別處理方式，利用記憶、分析和統(tǒng)計等科學的方式來辨別和處理信息，由此實現(xiàn)大批量的計算、匹配，幫助計算機提高自身對于不良信息的辨識能力，以便及時將非法有害的信息阻擋在外，高效率的實現(xiàn)計算機對各類病毒傳播的控制。而入侵檢測技術(shù)是一種對計算機的惡意使用進行處理的網(wǎng)絡(luò)安全保護技術(shù)，是確保網(wǎng)絡(luò)信息安全的基礎(chǔ)性環(huán)節(jié)，同時它也是是防火墻技術(shù)體系的核心；入侵檢測技術(shù)是保障整個計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中信息資源的安全、完整性的基礎(chǔ)，在網(wǎng)絡(luò)安全管理中有著重要地位。智能型反垃圾郵件技術(shù)則是主要針對電子郵箱所研究出的一種系統(tǒng)，其主要的技術(shù)理念就是利用人工智能技術(shù)生成一種防護手段，就相當于在郵箱外安裝了一層防護罩，使得用戶在得到信息有效保護的前提下，還能實時監(jiān)控和阻攔各種垃圾郵件，為用戶節(jié)省了很多處理垃圾郵件的時間，還在一定程度上保護了用戶的財產(chǎn)以及隱私安全，一舉兩得。

4.2將人工智能運用在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理領(lǐng)域

自從“人工智能”的理念被提出以來，幾十年間一代代的研究者不斷將人工智能技術(shù)更新和發(fā)展著，而人工智能應(yīng)用在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中也逐漸成為常態(tài)，所以在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理領(lǐng)域中，人工智能也有著一席之地。對于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來說，其網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理可以被看做是基礎(chǔ)與前提，所以網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理的智能化一直是推動計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)總體發(fā)展的重要因素，而這里所說的“智能化”就必須借由人工智能來實現(xiàn)。我們知道，計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理工作不可能一成不變，所以需要適時進行智能的跟新，人工智能化的管理系統(tǒng)便能高度滿足這一要求，保障網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理的高效和高質(zhì)量。例如我們在現(xiàn)實生活中許多事物都會需要該方面的專家進行決策，才能確定該事物是否可行，但是專家人力是有限的，所以我們就可以利用人工智能管理系統(tǒng)，將專家的各種決斷經(jīng)驗、知識含量內(nèi)容進行總結(jié)與信息錄入，并不斷進行實時的信息更新，當信息收集達到相當高的一個階段時，便能利用高高正確率的經(jīng)驗對新出現(xiàn)的問題自動進行決斷處理，進而減少人工處理操作的工作量，還保障了處理的正確率。

4.3人工智能Agent的應(yīng)用

“Agent”這一概念是由Minsky在其1986年提出的，他認為社會中的某些個體在經(jīng)過一些協(xié)商過程后能得到問題的解答，這些個體就是“Agent”，并且“Agent”還具有社會交互性和智能性。因此，“Agent”這一概念便被引入了人工智能領(lǐng)域。在二十一世紀的今天，人工智能Agent技術(shù)作為一種現(xiàn)代化的新型技術(shù)之一，對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展研究注入了新鮮的血液，并通過各種方式提升了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展水平。所謂計算機Agent技術(shù)，就是一項由通訊軟件、知識域庫、數(shù)據(jù)庫以及解釋推理器所構(gòu)成的綜合性的技術(shù)。計算機Agent技術(shù)的主要功能就是把用戶自定義的標準和所需的信息進行準確的檢索，然后在用戶規(guī)定的時間地點將這些信息傳達給用戶，以提高計算機服務(wù)的個性化。

第8篇：人工智能技術(shù)優(yōu)點范文

關(guān)鍵詞：電氣工程；自動化；人工智能

中圖分類號：TM76 文獻標識碼：A

0.引言

隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，電氣行業(yè)的重要性愈加顯著，特別是其電氣工程自動化，不僅保證生產(chǎn)質(zhì)量，還降低生產(chǎn)成本。為了進一步提升電氣工程自動化水平，人工智能技術(shù)得到了人們高度關(guān)注。目前，該技術(shù)在電氣工程自動化中的應(yīng)用優(yōu)勢顯著，如：便于調(diào)節(jié)參數(shù)、縮小了操作誤差、基本不受外界影響、節(jié)省了大量資源。在此基礎(chǔ)上，本文主要闡述了人工智能在電氣設(shè)備、電氣控制過程、故障診斷等方面的應(yīng)用，旨在指導實踐，凸顯人工智能的價值。

1.人工智能的概況

人工智能是20世紀50年代由美國學者提出來的，其又稱機器智能，其核心為計算機，經(jīng)多學科共同作用，使其具備了推理、規(guī)劃、交流、感知及操控等能力。它的本質(zhì)為對人腦思維及處事方式等進行模擬，但其僅為無意識的機械物理操作，缺少創(chuàng)造性。目前，人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用研究相對較少，因此，本文探討了其應(yīng)用意義及具體應(yīng)用內(nèi)容。

2.在電氣工程自動化中人工智能的應(yīng)用

2.1 應(yīng)用意義。一是便于調(diào)節(jié)參數(shù)，人工智能控制優(yōu)點明顯，如：操作簡便、較強的適應(yīng)力等，此外，它可借助有關(guān)數(shù)據(jù)，設(shè)計自動化模型參數(shù)，從而保證了參數(shù)調(diào)節(jié)效果；二是，縮小了操作誤差，人工智能控制器具有較強的抗干擾性，參數(shù)設(shè)定后，實際運行中基本不會出現(xiàn)誤差；三是，基本不受外界影響，對于傳統(tǒng)電氣工程控制器而言，在構(gòu)建自動化模型時，極易受不確定因素的影響，如：模型參數(shù)改變、不同數(shù)值計算類型等，而借助人工智能后，無須精準動態(tài)模型，實際構(gòu)建中不受參數(shù)、模型環(huán)境等因素影響，并明顯提升了自動化水平；四是，節(jié)省了大量資源，傳統(tǒng)控制器中涉及著諸多的電氣設(shè)備，如：變壓器、電纜、電線等，并要配備專業(yè)人員，以此實現(xiàn)管理與維修，在此情況下，其占用了大量的資源，與其相比，人工智能大幅度減少了資源占用率，控制了生產(chǎn)成本，保證了生產(chǎn)效益；五是，保證了電氣產(chǎn)品性能，傳統(tǒng)控制方法以特定目標為依據(jù)，而人工智能下的電氣自動化系統(tǒng)，將未知數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)后，便可獲得規(guī)范性、一致性的產(chǎn)品。

2.2 應(yīng)用內(nèi)容

2.2.1 在電氣設(shè)備方面。人工智能優(yōu)化設(shè)計了電氣設(shè)備，由于實際優(yōu)化工作具有一定的復雜性，因此，對相關(guān)人員有著較高的要求，其不僅應(yīng)具備完善的知識體系，對電磁場、電路、電器及電機等知識有充分的掌握與了解，此外，還應(yīng)擁有豐富的設(shè)計經(jīng)驗以及良好的應(yīng)變能力。以往設(shè)計多采用人工手工制作法，未能適應(yīng)電器工程自動化的發(fā)展需求，因此，人工智能優(yōu)化設(shè)計得到了各個企業(yè)高度關(guān)注，經(jīng)實踐可知，其縮短了開發(fā)周期，保證了設(shè)計質(zhì)量與效率。目前，人工智能的應(yīng)用主要體現(xiàn)在兩方面，一是遺傳算法，二是專家系統(tǒng)，前者應(yīng)用頻率偏高，其利用自動化模型實現(xiàn)了設(shè)計，不僅先進，而且精準；后者根據(jù)故障的征兆特點，充分考慮了電氣設(shè)備故障的不確定性與非線性，有機結(jié)合了專家系統(tǒng)與人工智能，進而優(yōu)化了產(chǎn)品設(shè)計，使其更加合理，大幅度提高了其整體性能。

2.2.2 在電氣控制過程方面。在電氣工程自動化發(fā)展中最為關(guān)鍵的便是電氣控制過程，其直接關(guān)系著系統(tǒng)的穩(wěn)定性與高效性。因此，實踐中對電氣控制過程有著嚴格的要求，但因控制過程過于煩瑣，極易出現(xiàn)各種問題，一旦操作不當，則會引起設(shè)備故障，從而降低了其運行效率。而人工智能利用計算機技術(shù)，保證了操作精準性，通過界面化形式，簡化了控制流程，同時及時、完整保存了有關(guān)信息、數(shù)據(jù)，可自動生成報表，節(jié)約了人力、物力，增強了數(shù)據(jù)查詢的便捷性。現(xiàn)階段，常見的控制方法為模糊控制，其優(yōu)點為操作簡便，此外，還包括專家系統(tǒng)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等。

2.2.3 在故障診斷方面。電氣設(shè)備運行中極易出現(xiàn)各種故障，傳統(tǒng)診斷方法是利用氣體樣本分析法實現(xiàn)的，此方法缺點明顯，如：占用了大量維護人員及時間，效率偏低。雖然對設(shè)備展開了實時監(jiān)測，但因其故障具有突然性與不確定性，從而增加了診斷難度。為了有效處理故障，實踐中需要采用高效的診斷方法保證設(shè)備正常運行，減少損失。人工智能診斷方法采用模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及專家技術(shù)等，憑借先進技術(shù)保證了診斷效果及效率。

2.2.4 在電力系統(tǒng)方面。在電力系統(tǒng)自動化中廣泛應(yīng)用著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及專家系統(tǒng)，前者擁有靈活的學習方法及分布式的存儲方式，滿足了海量數(shù)據(jù)的處理需求，此外，其合理分類了模型，借助季性時間模型，有效預測了電力系統(tǒng)短期負荷狀況，全面分析了可能出現(xiàn)故障的環(huán)節(jié)；后者作為程序系統(tǒng)，融入大量經(jīng)驗、知識及規(guī)則等，使其具有一定的復雜性，其分析了電力系統(tǒng)問題，通過模擬專家決策過程，實現(xiàn)了有關(guān)問題的有效處理。

結(jié)語

綜上所述，人工智能作為先進技術(shù)，將其應(yīng)用于電氣工程自動化的各個方面，提升了自動化水平，為電力行業(yè)穩(wěn)定與健康發(fā)展提供了可靠的保障。日后，人工智能技術(shù)將趨于成熟，其應(yīng)用范圍也將進一步擴展。

第9篇：人工智能技術(shù)優(yōu)點范文

關(guān)鍵詞:電力系統(tǒng)智能控制自動化

21世紀以來，大量應(yīng)用實例及工程實際研究進一步表明應(yīng)用控制理論于電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定控制的巨大效益以及現(xiàn)實可用性和廣闊前景。碧口水電站100MW機組上最優(yōu)勵磁控制的實現(xiàn)揭開了現(xiàn)代控制理論在中國電力系統(tǒng)應(yīng)用的序幕。如今，現(xiàn)代控制理論在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用已發(fā)展成電力系統(tǒng)學科中一個引人注目的活躍的分支。近年來，模糊技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等技術(shù)的發(fā)展又開拓了智能控制技術(shù)的新道路。

1模糊方法在電力系統(tǒng)自動化控制中的應(yīng)用

模糊理論(FT)是將經(jīng)典集合理論模糊化，并引入語言變量和近似推理的模糊邏輯，具有完整推理體系的智能技術(shù)。模糊控制是模擬人的模糊推理和決策過程的一種實用控制方法，它根據(jù)已知的控制規(guī)則和數(shù)據(jù)，由模糊輸入量推導出模糊控制輸出主要包括模糊化、模糊推理與模糊判決三部分。隨著模糊理論的發(fā)展和完善，模糊控制的一些優(yōu)點得到了廣泛的肯定，如:適于處理不確定性、不精確性以及噪聲帶來的問題；模糊知識使用語言變量來表述專家的經(jīng)驗，更接近人的表達方式，易于實現(xiàn)知識的抽取和表達；具有較強的魯棒性，被控對象參數(shù)的變化對模糊控制的影響不明顯等。近年來，模糊理論在電力系統(tǒng)應(yīng)用的研究不斷增加，并取得了令人鼓舞的研究成果，顯示了模糊理論在解決電力系統(tǒng)問題上的潛力。

依據(jù)模型來進行控制，已被實踐所廣泛接受。一般線性模型較為簡便，但實際應(yīng)用中，多為非線性系統(tǒng)，即使用多段線性來模擬，每段中的控制，仍只能是“次最佳”的。用模糊關(guān)系模型(FRM)來模擬非線性過程，是一種簡便而有效的方法。模糊關(guān)系模型簡單而直接地描述輸入量與輸出量之間的關(guān)系，這對單輸出系統(tǒng)比較易于實現(xiàn)，但對多輸出系統(tǒng)仍較困難。為了克服這些不足，目前有許多研究將模糊理論與其它人工智能技術(shù)結(jié)合起來，取得了較好的效果。

2專家系統(tǒng)在電力系統(tǒng)自動化控制中的應(yīng)用

專家系統(tǒng)(ES)是發(fā)展較早、也是比較成熟的一類人工智能技術(shù)。專家系統(tǒng)主要由知識庫和推理機構(gòu)成，它根據(jù)某個領(lǐng)域的專家提供的特殊領(lǐng)域知識進行推理，模擬人類專家作出決策的過程，提供具有專家水平的解答。目前，電力系統(tǒng)運行和控制由有經(jīng)驗的調(diào)度人員借助自動化技術(shù)完成。這是由于一方面?zhèn)鹘y(tǒng)數(shù)值分析方法缺乏啟發(fā)性推理的能力，同時也無法進行知識積累，另一方面電力系統(tǒng)自身的復雜性使一些必要的數(shù)學模型及狀態(tài)量難以獲取，單純的數(shù)值方法難以滿足電力系統(tǒng)的要求。因此，在電力自動化系統(tǒng)中引入電力專家的經(jīng)驗知識是十分必要的。

近年來，在國外和國內(nèi)都有不少與電力系統(tǒng)控制相關(guān)的專家系統(tǒng)投入試運行或進入實用化推廣階段，并取得了不錯的效果，但是仍然存在著一些問題值得研究和探索:①當系統(tǒng)規(guī)模較大、規(guī)則較多時，完成推理的速度受到限制，因此目前已有的專家系統(tǒng)大多是用于離線，或者在線解決屬于系統(tǒng)分析方面的問題，而在實時控制方面的應(yīng)用還剛剛起步，有待進一步的研究；②現(xiàn)有的專家系統(tǒng)缺乏有效的學習機制，對付新情況的能力有限，而且容錯能力較差，當系統(tǒng)發(fā)生故障或網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)參數(shù)、設(shè)備控制器配置等發(fā)生變化的情況下，將有可能得不到結(jié)果或給出錯誤的結(jié)果。如何與ANN、模糊推理等其它人工智能方法結(jié)合以提高專家系統(tǒng)的自學習能力和容錯能力是值得研究的課題；③大型專家系統(tǒng)的建造周期長，知識的獲取和校核比較困難，要建立完備的知識庫，維護難度比較大，在建造專家系統(tǒng)之前必須充分考慮這些問題。

3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)自動化控制中的應(yīng)用

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)是模擬人類傳遞和處理信息的基本特性，由人工仿制大量簡單的神經(jīng)元以一定的方式連接而成。單個人工神經(jīng)元實現(xiàn)輸入到輸出的非線性關(guān)系，它們之間的連接組合使得ANN具有了復雜的非線性特性。與ES相比，ANN的特點是用神經(jīng)元和它們之間的有向權(quán)重來隱含處理問題的知識并具有以下的優(yōu)點:信息分布存儲，有較強的容錯能力；學習能力強，可以實現(xiàn)知識的自我組織，適應(yīng)不同信息處理的要求；神經(jīng)元之間的計算具有相對獨立性，便于并行處理，執(zhí)行速度較快。正是由于ANN有極強的非線性擬合能力和自學習能力，且具有聯(lián)想記憶、魯棒性強等性能，使ANN對于電力系統(tǒng)這個存在著大量非線性的復雜大系統(tǒng)來說有很大的應(yīng)用潛力。

目前，ANN的應(yīng)用仍然存在著一些問題，如學習算法速度一般比較慢，訓練時間較長，而且不易收斂或可能收斂到局部極小點等。一些研究人員致力于改進學習算法，使其收斂性能大為改善，但是ANN的一些固有缺陷仍沒有完全彌補?？傊?，ANN在電力系統(tǒng)自動化控制領(lǐng)域的應(yīng)用研究還處于初步階段，有很多具有特色的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與算法還沒有得到很好的利用。隨著對ANN理論研究的進一步深入，其在電力系統(tǒng)自動化控制領(lǐng)域?qū)懈鼮閺V闊的應(yīng)用前景。