人工智能技術(shù)的特點(diǎn)精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)的特點(diǎn)范文

關(guān)鍵詞：人工智能，電子工程，應(yīng)用價(jià)值

引言

隨著科學(xué)技術(shù)的高度發(fā)展，社會(huì)信息化進(jìn)程的加快，人工智能技術(shù)得到了很大的發(fā)展?？茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展，比如，智能芯片、信息處理技術(shù)等相關(guān)高新科技的完備，極大地影響了人工智能技術(shù)的發(fā)展，為人工智能技術(shù)的進(jìn)步提供了科學(xué)技術(shù)支持。人工智能的發(fā)展，大大提高了人們的生產(chǎn)效率和工作效率，極大地保證了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，使得社會(huì)現(xiàn)代化速度越來(lái)越快，人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，將會(huì)推動(dòng)電子工程領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)程，電子工程領(lǐng)域會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄茉谄漕I(lǐng)域的應(yīng)用，使得自動(dòng)管理水平得到顯著的提升。

1人工智能與電子工程

人工智能的出現(xiàn)可以追溯到17世紀(jì)中期，歷史上第一臺(tái)計(jì)算機(jī)就是在17世紀(jì)被發(fā)明出來(lái)的，不過(guò)當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)是非常巨大的，這種計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理和運(yùn)算能力在當(dāng)時(shí)是數(shù)一數(shù)二，應(yīng)用范圍很廣，造成了很大的社會(huì)反響，為后世人工智能技術(shù)奠定了理論基礎(chǔ)。從那以后，計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展壯大，一直到17世紀(jì)中期，人工智能技術(shù)才獲得了比較大的進(jìn)步，在到后來(lái)的20世紀(jì)初期，人工智能技術(shù)才被正式命名，這為如今人工智能技術(shù)的高度發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，21世紀(jì)初期，隨著社會(huì)現(xiàn)代化進(jìn)程的加快，科學(xué)力量不斷壯大，計(jì)算機(jī)對(duì)于數(shù)據(jù)的處理和運(yùn)算越來(lái)越強(qiáng)大，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展，為人工智能的發(fā)展提供了積極影響，人工智能技術(shù)的發(fā)展為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)提高了效率。電子工程是以提高企業(yè)工作效率為目的的科學(xué)技術(shù)，在過(guò)去，由于社會(huì)科學(xué)技術(shù)手段的落后，生產(chǎn)主要通過(guò)人工力量進(jìn)行工作，生產(chǎn)效率低下，從而導(dǎo)致生產(chǎn)質(zhì)量也得不到保證，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，如今人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得現(xiàn)代電子機(jī)械企業(yè)運(yùn)用人工越來(lái)越少，極大地提升了生產(chǎn)力，加快了現(xiàn)代化社會(huì)進(jìn)程。隨著現(xiàn)代信息化進(jìn)程的加快、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)的科學(xué)技術(shù)依托越來(lái)越多，電子工程領(lǐng)域獲得了諸多的基礎(chǔ)技術(shù)，極大地提升了生產(chǎn)力，可以有效地減少生產(chǎn)過(guò)程中的失誤，并且能有效提升產(chǎn)品質(zhì)量[1]。

2技術(shù)特點(diǎn)

（1）人工智能技術(shù)的特點(diǎn)。人工智能，顧名思義，人工智能就是利用科學(xué)技術(shù)手段模擬人類思考，不同于人腦的是，人工智能的思考是通過(guò)對(duì)于數(shù)據(jù)的處理與運(yùn)算，進(jìn)行比對(duì)與分析，從而不斷完善自身的數(shù)據(jù)庫(kù)做到與時(shí)俱進(jìn)，人工智能作為人類創(chuàng)造出來(lái)的東西，它是建立在人類科學(xué)技術(shù)手段之上的一項(xiàng)高新技術(shù)，所以網(wǎng)絡(luò)上很多人所謂的人工智能危害論都是無(wú)稽之談，人類的智慧產(chǎn)物造就人工智能，人工智能不可能會(huì)超越人類社會(huì)的科技水平，人工智能是建立在當(dāng)今科學(xué)技術(shù)的基礎(chǔ)上的。從目前人工智能的發(fā)展?fàn)顩r來(lái)看，人工智能對(duì)于人類社會(huì)的幫助巨大，在我國(guó)各行各業(yè)都有應(yīng)用，人工智能技術(shù)能夠有效地代替人工，降低生產(chǎn)成本與人力成本，并且人工智能作為人類科技力量的體現(xiàn)，有著高度的智能化，普通人通過(guò)簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)就可以操作，極大提升了社會(huì)生產(chǎn)力[2]。

（2）電子工程的特點(diǎn)。電子工程領(lǐng)域覆蓋面很廣，主要包括機(jī)械工程、電子工程、計(jì)算機(jī)軟件工程等多門(mén)技術(shù)，能夠提高生產(chǎn)效率、降低成本，是一門(mén)綜合性的學(xué)科。但是電子工程在實(shí)際運(yùn)用中卻有很多難點(diǎn)，因?yàn)殡娮庸こ填I(lǐng)域覆蓋面極廣，涉及的學(xué)科很多，這讓電子工程的日常維護(hù)工作的難度加深了很多，導(dǎo)致人們?cè)陔娮庸こ填I(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)生了負(fù)面影響?，F(xiàn)代企業(yè)不斷發(fā)展，為了適應(yīng)社會(huì)以及自身的發(fā)展，電子工程也必須做到與時(shí)俱進(jìn)，但是電子工程的升級(jí)非常復(fù)雜，需要專業(yè)人才進(jìn)行研發(fā)并且要投入大量的資金，在一定程度上加深了企業(yè)人力物力的投入，可能會(huì)影響到企業(yè)的效益[2]。

3應(yīng)用價(jià)值

（1）合理利用人工智能可以提高電子工程設(shè)備的精度。人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)處理與運(yùn)算方面有著高度的自主性，能夠顯著的提高電子設(shè)備的精準(zhǔn)度，從而幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，提高企業(yè)整體效益。并且精準(zhǔn)度的提高有效地減少了生產(chǎn)過(guò)程中的失誤，提高了產(chǎn)品的合格率，節(jié)約了生產(chǎn)成本。并且通過(guò)人工智能操作的電子設(shè)備遠(yuǎn)高于人工控制，提升了產(chǎn)品精度，使得產(chǎn)品質(zhì)量更加優(yōu)越，更加適應(yīng)市場(chǎng)需求。電子設(shè)備在日常生產(chǎn)過(guò)程中，隨著時(shí)間的增加，往往會(huì)出現(xiàn)精度失準(zhǔn)，造成非常規(guī)操作，按照傳統(tǒng)模式的生產(chǎn)方式需要人工進(jìn)行調(diào)試，定期對(duì)其設(shè)備進(jìn)行檢查維護(hù)，耗時(shí)耗力，通過(guò)人工智能技術(shù)操作的電子設(shè)備，相比于傳統(tǒng)模式下的人工，效率要高很多，人工智能技術(shù)通過(guò)其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和運(yùn)算功能，對(duì)電子設(shè)備定期自動(dòng)維護(hù)，調(diào)整設(shè)備精準(zhǔn)度，提高了產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率[3]。

（2）合理利用人工智能可以促進(jìn)自動(dòng)化和智能化。電子工程領(lǐng)域涉及面極廣，種類繁多技術(shù)復(fù)雜，設(shè)備相互之間都有關(guān)聯(lián)性，在其日常維護(hù)工作中，對(duì)于維護(hù)人員的專業(yè)素養(yǎng)要求很高，這對(duì)于企業(yè)電子設(shè)備的日常維護(hù)造成了很大的困擾，傳統(tǒng)模式下的設(shè)備維護(hù)工作費(fèi)時(shí)費(fèi)力，影響了企業(yè)的日常生產(chǎn)活動(dòng)，針對(duì)這一情況，自動(dòng)化以及智能化一直是企業(yè)想要達(dá)成的，人工智能技術(shù)如今在電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用中看，加速發(fā)展完全可以達(dá)到智能化及自動(dòng)化，對(duì)于企業(yè)突破傳統(tǒng)模式的桎梏是十分有效的措施，需要得到人們的重視。人工智能自身具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和運(yùn)算能力，并且人工智能有著類似于人類的學(xué)習(xí)能力，通過(guò)數(shù)據(jù)的整合與分析能夠不斷地吸收科學(xué)技術(shù)，完善自身，所以加快人工智能技術(shù)在電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)電子設(shè)備自動(dòng)化維護(hù)，通過(guò)人工智能的定期檢查，做到電子設(shè)備的維護(hù)與管理。人工智能在設(shè)備維護(hù)中從兩方面入手：①可以定期的排查設(shè)備故障與精度失準(zhǔn)，快速查明人工無(wú)法分析的故障，高效完成設(shè)備故障排查工作。②在檢查出故障的原因時(shí)，可以代替人工進(jìn)行維護(hù)，一方面維護(hù)了設(shè)備，一方面完善了自身的維護(hù)水平，提高了維護(hù)的精準(zhǔn)度[3]。

（3）合理利用人工智能可以促進(jìn)人類思維的轉(zhuǎn)變。隨著人工智能技術(shù)的廣泛運(yùn)用，各行各業(yè)深刻的意識(shí)到了人工智能技術(shù)的重要性，研究與發(fā)展人工智能技術(shù)的熱度越來(lái)越高，不斷有專業(yè)技術(shù)人才開(kāi)發(fā)研究人工智能技術(shù)，一方面研發(fā)人工智能，另一方面也是推動(dòng)了電子工程的發(fā)展速度，突破傳統(tǒng)模式的桎梏，轉(zhuǎn)變了人類固有的思考模式，讓人們明確了科學(xué)技術(shù)才是第一生產(chǎn)力，傳統(tǒng)模式的思想嚴(yán)重阻礙了時(shí)代的進(jìn)步，落后就要挨打，只有不斷地順應(yīng)時(shí)代潮流，才能在日益嚴(yán)峻的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳跟，現(xiàn)代企業(yè)只有不斷利用人工智能技術(shù)完善自身生產(chǎn)模式，將人工智能技術(shù)融入電子工程領(lǐng)域中，才能緊跟時(shí)代步伐[4]。在電子工程初期，由于人工智能技術(shù)沒(méi)有應(yīng)用在這一領(lǐng)域，人們通常會(huì)降低電子設(shè)備的精準(zhǔn)度，從而降低設(shè)備的維護(hù)難度，這在企業(yè)初期有很好的效果，但是隨著企業(yè)的不斷發(fā)展，精準(zhǔn)度低下的電子設(shè)備無(wú)法滿足企業(yè)的生產(chǎn)需求，嚴(yán)重影響了企業(yè)的效益。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，電子工程領(lǐng)域利用人工智能技術(shù)能夠做到電子設(shè)備的自主維護(hù)與檢修，大大提高了設(shè)備的進(jìn)準(zhǔn)度，有效的增加了生產(chǎn)效率，所以從長(zhǎng)遠(yuǎn)利益來(lái)看，人工智能技術(shù)的研究必須要與時(shí)俱進(jìn)，當(dāng)今社會(huì)，各行各業(yè)已經(jīng)無(wú)法離開(kāi)人工智能技術(shù)，人工智能技術(shù)能夠給企業(yè)提供龐大的經(jīng)濟(jì)效益[5]。

第2篇：人工智能技術(shù)的特點(diǎn)范文

關(guān)鍵詞：電氣控制；自動(dòng)化控制；人工智能

近年來(lái)隨著國(guó)內(nèi)外人工智能研究的興起與發(fā)展，越來(lái)越多的傳統(tǒng)領(lǐng)域開(kāi)始思考能否在自己的產(chǎn)品生產(chǎn)線上使用人工智能技術(shù)，所以它的實(shí)際使用領(lǐng)域廣泛。現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展離不開(kāi)人工智能技術(shù)的使用，特別是在現(xiàn)代工業(yè)的領(lǐng)域，在方法上需要依靠最新的人工智能技術(shù)為支持，但要做到讓人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中更好的發(fā)揮作用，我們先要知道人工智能技術(shù)到底是什么樣的技術(shù)[1]。

1人工智能技術(shù)的概述

國(guó)內(nèi)的創(chuàng)新熱潮近幾年正在蓬勃的發(fā)展，各種新技術(shù)競(jìng)相展現(xiàn)，人工智能技術(shù)也逐漸成熟了，而且它在當(dāng)今社會(huì)中的使用也更加寬泛。人工智能技術(shù)的建立，不僅要有計(jì)算機(jī)技術(shù)知識(shí)進(jìn)行有效支持，還與其他學(xué)科知識(shí)息息相關(guān)，人工智能技術(shù)通俗上講就是生產(chǎn)出可以替代人類來(lái)工作的智能化機(jī)器人，將來(lái)許多崗位都可以由機(jī)器來(lái)替代人類工作[2]。隨著科技的日新月異，科學(xué)家們已經(jīng)成功地生產(chǎn)出了類似于人腦一樣思考的人工大腦芯片，并將這種新技術(shù)命名為人工智能技術(shù)。在人們平常的生產(chǎn)活動(dòng)中，已有非常多的范圍都使用了人工智能技術(shù)，而且它們的現(xiàn)實(shí)使用效率非常高。

2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用廣闊前景

電氣自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅在極大程度上讓工人更好的操控電氣自動(dòng)化設(shè)備，還極大地減少了電氣自動(dòng)化的使用成本，這說(shuō)明發(fā)展人工智能技術(shù)的前景是非常有利的。

2.1電氣自動(dòng)化控制中加入人工智能技術(shù)的重要性

人工智能技術(shù)同人類的工作方式相比有許多人類不能替代的優(yōu)勢(shì)，例如人工智能對(duì)于數(shù)字和程式非常敏感，可以長(zhǎng)時(shí)間的集中于處理同一個(gè)問(wèn)題，這些優(yōu)勢(shì)可以幫助人類解決一些繁復(fù)的工作，所以電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)后，它一定可以為人類創(chuàng)造更大的價(jià)值[3]。

2.2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

因?yàn)殡姎庠O(shè)備的復(fù)雜性和連貫性的要求，所以對(duì)電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)人員就提出了非常高的專業(yè)要求，除了具備非常扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)以外，還要求他們的設(shè)計(jì)最好可以結(jié)合最新的科學(xué)技術(shù)。在電氣自動(dòng)化控制中使用人工智能技術(shù)之后，會(huì)帶來(lái)很多便利性，具體表現(xiàn)為下面這4點(diǎn)：（1）數(shù)據(jù)的收集與運(yùn)算都能利用人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，因?yàn)閾碛辛诉@一作用，以此一來(lái)就能對(duì)電氣設(shè)備的每樣數(shù)值開(kāi)展收集，還可立即對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，因此能讓電氣自動(dòng)化的現(xiàn)實(shí)管控效果得以大范圍提高。（2）人工智能技術(shù)可實(shí)現(xiàn)連續(xù)的監(jiān)管并實(shí)現(xiàn)必要的報(bào)警。人工智能技術(shù)能同步監(jiān)控電氣系統(tǒng)中主要設(shè)備的模擬數(shù)據(jù)值。（3）人工智能管控的操縱監(jiān)控系統(tǒng)較高效。能夠通過(guò)鼠標(biāo)、鍵盤(pán)來(lái)對(duì)電氣設(shè)備實(shí)行自動(dòng)化管控，因?yàn)槭褂霉芸亓鞒叹湍軌驅(qū)崿F(xiàn)同步并網(wǎng)帶負(fù)荷操縱，以此以來(lái)不僅能夠大范圍減少工作人員的勞動(dòng)時(shí)間，還能讓控制效率得以提升，這同目前工業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需要非常符合[4]。（4）差錯(cuò)記載功能也是人工智能技術(shù)擁有的獨(dú)特特點(diǎn)，人類可以更好的運(yùn)用這個(gè)技術(shù)來(lái)監(jiān)測(cè)每一個(gè)運(yùn)行環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的點(diǎn)滴差池，以此來(lái)調(diào)試設(shè)備使其達(dá)到最佳的狀態(tài)，這從根本上提高了電氣設(shè)備的運(yùn)行效率和使用安全度，使其更好的為人類服務(wù)。

3人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用分析

因?yàn)槟壳皬母旧仙?jí)了人工智能技術(shù)，加上它技術(shù)的逐漸完備，越來(lái)越多的電氣設(shè)備開(kāi)始同人工智能技術(shù)掛鉤，為了更加直觀的介紹人工智能設(shè)備的特點(diǎn)與技術(shù)屬性，筆者主要對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備中人工智能技術(shù)的使用和電氣管控流程中人工智能技術(shù)的使用開(kāi)展了辨析。

3.1人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用

電氣自動(dòng)化系統(tǒng)有極大的繁雜性，它主要牽扯到許多范圍與科目，這就對(duì)操控電氣自動(dòng)化設(shè)備的員工提出了很高的要求，他們應(yīng)該擁有很高的職業(yè)素養(yǎng)，而且還要有充足的知識(shí)儲(chǔ)備。因?yàn)殡姎庾詣?dòng)化體系相當(dāng)繁雜，所以在現(xiàn)實(shí)操控中的效率性要加強(qiáng)，這樣才能極大程度地降低因?yàn)椴缓侠硎褂茫瑢?dǎo)致出現(xiàn)非常規(guī)錯(cuò)誤，有時(shí)更可能導(dǎo)致安全事故等。這些問(wèn)題的解決都可憑借人工智能技術(shù)來(lái)達(dá)成，就人工智能技術(shù)自身來(lái)看，其系統(tǒng)中心主要是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，經(jīng)由編輯每種操控系統(tǒng)，能夠使計(jì)算機(jī)控制中的智能管控得以更好的施行[5]。

3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用

就電氣自動(dòng)化的管控流程來(lái)看，人工智能可以幫助人類更好的控制電氣設(shè)備。在電氣設(shè)備的控制系統(tǒng)中，引入人工智能的現(xiàn)金技術(shù)后，能讓實(shí)際工作操作效果在很大范圍上得以提升，還能使得整個(gè)操作過(guò)程實(shí)現(xiàn)無(wú)人化監(jiān)管，這樣一來(lái)達(dá)到了企業(yè)節(jié)約成本的目的，尤其是不用再去花費(fèi)大筆的人工費(fèi)用。除此之外就從整個(gè)控制過(guò)程來(lái)看，人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)同多臺(tái)設(shè)備的同時(shí)控制，專家體系、模擬操控和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)操控是其首要應(yīng)用的人工智能系統(tǒng)[6]。

4總結(jié)

科技的發(fā)展讓人類的生活更加便利與美好，人工智能技術(shù)的發(fā)揮在那越來(lái)越推進(jìn)了現(xiàn)代工業(yè)的更好發(fā)展。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)具備相當(dāng)多的優(yōu)點(diǎn)，它是這些年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新興高科技技術(shù)，它在實(shí)際應(yīng)用中有巨大的使用效率，不僅在電氣自動(dòng)化控制中，加入人工智能技術(shù)后，極大程度上提高了電氣設(shè)備的控制度，讓它能更好的的服務(wù)人類生產(chǎn)活動(dòng)；同時(shí)電氣設(shè)備上結(jié)合了人工智能技術(shù)，讓電氣自動(dòng)化設(shè)備的操控系統(tǒng)變得更加簡(jiǎn)潔，提高了員工操控效率；降低了企業(yè)的人力物力成本，使得生產(chǎn)流程更加科學(xué)、連貫，所以大力發(fā)展人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化的結(jié)合是非常有必要的研究。

參考文獻(xiàn)：

[1]湯石敏.基于人工智能技術(shù)的電氣自動(dòng)化控制探討[J].中國(guó)科技博覽,2011(01)．

[2]陳浩.電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)探究[J].商品與質(zhì)量：消費(fèi)研究,2014(02)．

[3]孫偉.電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2014(07)．

[4]何翔.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用研究[J].科技風(fēng),2012(15)．

[5]黃開(kāi)平.高級(jí)項(xiàng)目中自動(dòng)化系統(tǒng)的應(yīng)用[J].電氣時(shí)代,2013(02)．

第3篇：人工智能技術(shù)的特點(diǎn)范文

關(guān)鍵詞 人工智能技術(shù)；交通管理；人工智能系統(tǒng)

中圖分類號(hào)：V355 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671—7597（2013）041-118-01

1 研究背景

隨著時(shí)代的發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)因其優(yōu)越性在多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用?！坝?jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支就是人工智能，它與基因工程、納米科學(xué)被列為21世紀(jì)三大尖端技術(shù)”，它為人工智能技術(shù)在航空業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)造了條件。現(xiàn)代航空業(yè)的迅猛發(fā)展，帶來(lái)空中交通流量的飛速增長(zhǎng)。目前，航空業(yè)經(jīng)常出現(xiàn)空中交通堵塞、擁擠等現(xiàn)象，迫切需要引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)手段，提升空中交通技術(shù)，改進(jìn)管理手段，有效提升空域容量與空間利用率。

根據(jù)空中交通管理的理論特點(diǎn)，以及空中交通管理技術(shù)特點(diǎn)，人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用研究逐漸引起了人們的重視，并取得較大發(fā)展。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空中交通流量預(yù)測(cè)、飛行間隔控制、飛行沖突智能調(diào)配等方面的研究初見(jiàn)成效。但我國(guó)空中飛行流量需求的日益增大，迫切需要將人工智能技術(shù)有效運(yùn)用到空中交通管理中，建立人工智能空中交通管理輔助系統(tǒng)，真正實(shí)現(xiàn)類似專家功能的新型空中交通管理系統(tǒng)。本文基于這樣的認(rèn)識(shí)，嘗試將人工智能技術(shù)應(yīng)用到空中交通管理系統(tǒng)中，有效提升空中交通的空域容量，使空中交通更加有序，更好地服務(wù)于積極社會(huì)的發(fā)展，提升人們的生活質(zhì)量。

2 人工智能技術(shù)概況闡述

“人工智能也稱機(jī)器智能，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的”從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的層面來(lái)理解，人工智能研究的主要內(nèi)容是如何制造出人造的智能機(jī)器，以及人造的智能系統(tǒng)，具備模擬人類智能活動(dòng)的能力，從而延伸人們智能的一門(mén)科學(xué)。

人工智能領(lǐng)域的研究始于1956年，“人工智能”這個(gè)術(shù)語(yǔ)第一次出現(xiàn)于達(dá)特茅斯大學(xué)召開(kāi)的一次會(huì)議上。隨后人們逐漸在問(wèn)題求解、自然語(yǔ)言理解、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、邏輯推理與定理證明、博弈、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等領(lǐng)域展開(kāi)研究，成功建立了具有一定程度的人工智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。隨著研究的不斷深入，人工智能理論得到不斷的豐富與發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)硬件的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)容量不斷擴(kuò)大、運(yùn)行速度不斷提高、價(jià)格低廉，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人們的生活、工作等帶來(lái)更大的影響。

3 空中交通管理人工智能系統(tǒng)構(gòu)成簡(jiǎn)述

人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用有助于建立人工智能輔助系統(tǒng)，建立新的空中交通管理模式?！暗灰洸捎貌煌募夹g(shù)和運(yùn)作概念也會(huì)帶來(lái)不同的空中交通管理模式，特別在新技術(shù)層出不窮的今天，我們更不能忽略這個(gè)方面。”，它能使空中交通流量管理高效、有序、安全，有效提升空中交通的空間與時(shí)間利用率，對(duì)空中飛行沖突進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)與解決?？罩薪煌ü芾淼暮诵氖强茖W(xué)合理安排空中交通流量。飛行流量的智能化管理、飛行沖突的預(yù)測(cè)、飛行沖突的解決等方面是人工智能輔助系統(tǒng)研究的側(cè)重點(diǎn)?？罩薪煌ü芾砣斯ぶ悄茌o助系統(tǒng)由飛行流量管理模塊、沖突探測(cè)與解脫模塊、輔助決策模塊等三個(gè)附屬系統(tǒng)構(gòu)成。這幾個(gè)模塊間的關(guān)系是在沖突探測(cè)與解脫模塊與飛行流量管理模塊之中滲透輔助決策模塊，最終形成智能飛行流量管理、智能沖突探測(cè)與解脫模塊系統(tǒng)，它們能夠?yàn)榭罩泄苤茊T提供有效的決策輔助信息，切實(shí)減輕空中管制員的工作負(fù)擔(dān)，提高空中飛行的安全性與管制效率。

4 空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方式

4.1 飛行流量管理輔助決策的實(shí)現(xiàn)

人工智能系統(tǒng)飛行流量管理模塊主要將空域資源“空閑”的概念與A算法與輔助決策進(jìn)行結(jié)合。其具體操作過(guò)程是根據(jù)飛行流量管理數(shù)據(jù)庫(kù)，儲(chǔ)存或讀取數(shù)據(jù)，計(jì)算流量，預(yù)測(cè)沖突，依據(jù)基本容量模型，建立A算法數(shù)學(xué)模型，對(duì)空中航班進(jìn)行動(dòng)態(tài)與靜態(tài)排序，最終完成人工智能技術(shù)對(duì)空中飛行流量的輔助決策作用。

建立準(zhǔn)確客觀的飛行流量管理數(shù)據(jù)庫(kù)非常重要。這些原始數(shù)據(jù)必須可靠、準(zhǔn)確、及時(shí)，因?yàn)樗苯佑绊懙捷o助決策的有效性；開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)間的互連主要依靠ODBC ，它是數(shù)據(jù)庫(kù)之間連接的標(biāo)準(zhǔn)，為SQL語(yǔ)言的存取提供標(biāo)準(zhǔn)接口；再依據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的信息，運(yùn)用飛行動(dòng)力學(xué)知識(shí)計(jì)算出飛機(jī)在具體時(shí)間應(yīng)該到達(dá)的位置，以及到達(dá)具置的準(zhǔn)確時(shí)間，合理的安排飛行架次；飛行流量沖突預(yù)測(cè)主要通過(guò)將流量與相應(yīng)的容量比較，列出具體的沖突時(shí)間、沖突地點(diǎn)、存在沖突的飛機(jī)架次；最后調(diào)整航班與起降，對(duì)沖突航班及時(shí)調(diào)整，確保交匯點(diǎn)、航路、機(jī)場(chǎng)、管制區(qū)等暢通。人工智能中的A 算法可以有效針對(duì)基本容量模型對(duì)飛機(jī)進(jìn)行排序，對(duì)飛行計(jì)劃的來(lái)源、內(nèi)容及狀態(tài)轉(zhuǎn)化等進(jìn)行研究，生動(dòng)模擬飛行計(jì)劃實(shí)施過(guò)程?！翱臻e”概念可以使沖突航班時(shí)刻調(diào)整在受限區(qū)域內(nèi)。

4.2 飛行沖突探測(cè)與解脫輔助決策的實(shí)現(xiàn)

飛行沖突探測(cè)與解脫輔助決策系統(tǒng)能夠向空管員提供高效的避撞輔助方案，有效彌補(bǔ)管制員決策過(guò)程中的不足，對(duì)飛行沖突情況進(jìn)行分析，尋找出積極的解脫方案。

飛行沖突探測(cè)與解脫輔助決策系統(tǒng)推理過(guò)程大致包括以下幾個(gè)方面：突中航空器、突中航空器優(yōu)先等級(jí)評(píng)估、沖突類別評(píng)定、避撞應(yīng)對(duì)方案、建立避撞路線。推理選擇最主要的過(guò)程是推理機(jī)制，為了完成推理過(guò)程，該系統(tǒng)中還必須包括一系列的規(guī)則：航空器優(yōu)先級(jí)別評(píng)定規(guī)則、避撞方案確定規(guī)則、避撞空管規(guī)則、建立避撞路線規(guī)則等；還要建立層次型結(jié)構(gòu)及模塊化知識(shí)庫(kù)，確保避撞推理的有效運(yùn)作，保證知識(shí)庫(kù)得到有效維護(hù)，并且能夠及時(shí)的更新。

5 結(jié)束語(yǔ)

人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用，必將使空中交通管理更高效、更安全、更有序，必將最大程度的提升空域的利用效率。人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域是廣泛的，相信隨著人們對(duì)人工智能技術(shù)研究的不斷深入，人工智能技術(shù)必將在更多方面提供智能化輔助管理服務(wù)，使人工智能技術(shù)不斷的服務(wù)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)，服務(wù)于人們的需要。

參考文獻(xiàn)

[1]楊焱.人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)研究[J].信息與電腦，2012（08）.

第4篇：人工智能技術(shù)的特點(diǎn)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；電氣工程；自動(dòng)化

引言

我國(guó)電力行業(yè)發(fā)展迅速，為人們的生產(chǎn)生活提供了便利，隨著人們生活水平的不斷提升，人們對(duì)于電氣工程自動(dòng)化的要求也越來(lái)越高。在電氣工程自動(dòng)化中引入人工智能技術(shù)，由機(jī)器人代替人工完成電氣工程操作工作，能夠?qū)崿F(xiàn)智能控制，不僅節(jié)省了人力，也有效減少了電氣工程運(yùn)行中產(chǎn)生的誤差，其良好的技術(shù)優(yōu)勢(shì)獲得了一致好評(píng)。由此，在電氣工程自動(dòng)化中應(yīng)用智能技術(shù)，有效滿足了人們對(duì)于電力的需求[1]。

1人工智能技術(shù)及電氣工程自動(dòng)化含義

1.1人工智能技術(shù)

在傳統(tǒng)的電力行業(yè)中，所有工作都是依靠人力完成。人工智能技術(shù)出現(xiàn)后，替代了手工勞動(dòng)，減少了工作量。人工智能技術(shù)借助編程對(duì)人類的行為和思維模式進(jìn)行模仿，使機(jī)器擁有人類相同的行為、思維和感知能力，利用機(jī)器完成人類的勞動(dòng)任務(wù)。人工智能應(yīng)用領(lǐng)域較多，如語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等，其屬于思維科學(xué)技術(shù)，發(fā)展中離不開(kāi)數(shù)學(xué)的支持，只有將數(shù)學(xué)與人工智能聯(lián)系起來(lái)，才能夠促進(jìn)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步[2]。

1.2電氣工程自動(dòng)化

電氣工程需充分利用電能、電氣技術(shù)和相關(guān)設(shè)備改善并維持一些限定空間、環(huán)境，主要研究方向是如何轉(zhuǎn)化利用電能。電氣工程及自動(dòng)化技術(shù)在很多領(lǐng)域都有應(yīng)用，如電力電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)、信息技術(shù)等，綜合性較強(qiáng)。電氣工程自動(dòng)化技術(shù)常應(yīng)用在電氣設(shè)備制造公司或者供電、發(fā)電企業(yè)中，對(duì)人民生活質(zhì)量和國(guó)民經(jīng)濟(jì)水平有一定影響[3]。

2電氣工程自動(dòng)化中人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

2.1誤差小

人工智能技術(shù)在電氣工程運(yùn)行中的應(yīng)用，能夠促使電氣工程控制器抗干擾能力得到有效增強(qiáng)，最大化避免電氣工程運(yùn)行誤差的出現(xiàn)，對(duì)于與電氣工程相關(guān)產(chǎn)品的規(guī)范性和一致性的提升有一定幫助。人工智能技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中，需要將相關(guān)的參數(shù)和數(shù)據(jù)一起輸入到控制器中，機(jī)器就能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)，避免了電氣工程運(yùn)行中許多干擾因素的影響。此外，人工智能技術(shù)也能夠科學(xué)有效地評(píng)估電氣工程，促使電氣工程獲得更為長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展。

2.2強(qiáng)化控制效果

人工智能技術(shù)在電氣工程運(yùn)行中的應(yīng)用，能夠有效提升電氣工程的控制效果，保證電氣工程能夠規(guī)范性、一致性地運(yùn)行。當(dāng)前，我國(guó)電氣工程自動(dòng)化水平相對(duì)較低，傳統(tǒng)電氣工程控制上，需要將電氣工程控制對(duì)象預(yù)先設(shè)計(jì)好，根據(jù)實(shí)際情況開(kāi)展控制策略，雖然取得了一定效果，但是無(wú)法準(zhǔn)確地控制對(duì)象，影響電氣工程的運(yùn)行效果。情況嚴(yán)重時(shí)，還會(huì)對(duì)電氣工程的操作水平產(chǎn)生影響。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠促使電氣工程設(shè)備的運(yùn)行效果得到顯著提升[4]。

2.3不會(huì)過(guò)多受到外界因素限制

傳統(tǒng)的電氣工程在運(yùn)行中會(huì)因外界因素的變化而產(chǎn)生影響，不僅電氣工程的運(yùn)行質(zhì)量會(huì)受到影響，且會(huì)對(duì)設(shè)備安全造成威脅?；诖?，在電氣工程中，需要重點(diǎn)應(yīng)用人工智能技術(shù)，借助機(jī)械手段完成人工操作難以完成的工作，甚至代替人工工作，電氣工程自動(dòng)化水平就會(huì)得到全面提升[5]。在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，可以借助控制器操作電氣工程，建立電氣工程自動(dòng)化模型并完成計(jì)算工作，確保電氣工程能夠順利完工。在傳統(tǒng)的電氣工程運(yùn)行中，仍然使用低端的控制器，因數(shù)值計(jì)算類型與模型的參數(shù)出現(xiàn)問(wèn)題，導(dǎo)致數(shù)值計(jì)算產(chǎn)生錯(cuò)誤，引發(fā)電氣工程出現(xiàn)多種問(wèn)題。而人工智能技術(shù)在應(yīng)用后，有效減少了電氣工程故障，自動(dòng)化模型的準(zhǔn)確性也有了顯著提升，且對(duì)模型參數(shù)和自動(dòng)化模型的要求也相應(yīng)有所降低。

2.4操作流程有所優(yōu)化

傳統(tǒng)的電氣工程中，自動(dòng)化控制器在操作上較難掌握，且要求操作人員具備專業(yè)的知識(shí)，一旦工作人員出現(xiàn)操作失誤，會(huì)導(dǎo)致電氣工程無(wú)法正常運(yùn)行。而人工智能的應(yīng)用，能夠有效簡(jiǎn)化操作流程，且不需要操作人員掌握更多的專業(yè)知識(shí)，只需要按照操作程序和語(yǔ)言完成相關(guān)操作即可，能夠有效避免工作人員在操作上的失誤。

2.5減少了后續(xù)維護(hù)工作

傳統(tǒng)的電氣工程運(yùn)行涉及變壓器和線路等多種電氣設(shè)備，多種設(shè)備同時(shí)運(yùn)行會(huì)加大工作負(fù)擔(dān)，同時(shí)也對(duì)后期的維護(hù)工作造成不良影響。如果電氣設(shè)備長(zhǎng)時(shí)間未得到維護(hù)，會(huì)導(dǎo)致設(shè)備老化，影響正常運(yùn)行。在維護(hù)、保養(yǎng)過(guò)程中，需要聘請(qǐng)多名專業(yè)人員同時(shí)操作，這會(huì)直接增加維修維護(hù)成本。如果電氣工程自動(dòng)化中加入人工智能技術(shù)，就能夠有效減少設(shè)備的使用數(shù)量，后期的維護(hù)工作壓力也會(huì)減小，對(duì)于企業(yè)提升經(jīng)濟(jì)效益、減少成本有一定積極意義[6]。

3電氣自動(dòng)化中人工智能技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用

3.1人工智能與電氣設(shè)備的融合

人工智能技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用，能夠改變傳統(tǒng)電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)和運(yùn)行方法，滿足電氣工程的實(shí)際需求，代替?zhèn)鹘y(tǒng)電氣設(shè)備完成更復(fù)雜的程序，全面提升電氣設(shè)備的穩(wěn)定性、可靠性，電氣維修的成本也會(huì)顯著降低。電氣工程中電氣設(shè)備與人工智能的結(jié)合，能夠提升工作效率，降低運(yùn)行成本，簡(jiǎn)化操作流程，保證滿足人們的各項(xiàng)需求。人工智能技術(shù)通過(guò)簡(jiǎn)化電氣工程操作界面，利用各項(xiàng)指令指揮電氣設(shè)備完成工作，工作效率和查詢效率得到顯著提升。

3.2能夠有效排除故障

如果發(fā)電機(jī)和發(fā)動(dòng)機(jī)等電氣設(shè)備長(zhǎng)期處于運(yùn)行中，會(huì)加重設(shè)備運(yùn)行負(fù)荷，出現(xiàn)安全隱患。在電氣設(shè)備運(yùn)行中，需要根據(jù)實(shí)際運(yùn)行情況進(jìn)行分析，避免安全事故出現(xiàn)。在排除故障問(wèn)題上，傳統(tǒng)方法不僅耗費(fèi)大量時(shí)間，且需要利用變壓器油氣體進(jìn)行故障查找，在收集和檢驗(yàn)環(huán)節(jié)耗費(fèi)大量的人力、物力和財(cái)力，檢驗(yàn)準(zhǔn)確率也相對(duì)較低。人工智能的應(yīng)用，可以借助模糊理論技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷出電氣設(shè)備存在的安全問(wèn)題，并進(jìn)行自動(dòng)診斷，能夠有效排除各項(xiàng)故障[7]。人工智能技術(shù)也能夠?qū)υO(shè)備運(yùn)行故障問(wèn)題進(jìn)行診斷，當(dāng)前常用的診斷方法主要包括三種，分別為基于案例診斷、基于故障推理和利用故障樹(shù)模型進(jìn)行診斷。三種方法可以聯(lián)合使用，也可以只使用一種。在診斷上，積極開(kāi)發(fā)了人工智能算法，并充分結(jié)合數(shù)據(jù)采集技術(shù)和傳感技術(shù)，設(shè)計(jì)出了故障診斷系統(tǒng)，能夠及時(shí)并精準(zhǔn)地找到故障點(diǎn)。診斷系統(tǒng)包括故障診斷規(guī)則庫(kù)、故障推理機(jī)、故障診斷過(guò)程解釋機(jī)、故障診斷數(shù)據(jù)庫(kù)等，相比于傳統(tǒng)查找方法，人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用有效縮短了查找時(shí)間，降低了維修成本。案例庫(kù)收集與故障相關(guān)的知識(shí)和案例，可以直接提取相關(guān)參數(shù)，參考案例特征對(duì)案例進(jìn)行歸納整理，為系統(tǒng)推理提供參考基礎(chǔ)。故障診斷階段提取故障特征，利用人工智能敏感特征對(duì)比方法進(jìn)行診斷，能夠有效發(fā)現(xiàn)設(shè)備存在的故障，并做出有效的處理[8]。

3.3在產(chǎn)品設(shè)備中的實(shí)踐應(yīng)用

電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)工作涉及多種學(xué)科和內(nèi)容，對(duì)設(shè)計(jì)人員的專業(yè)水平有較高的要求。為了保證設(shè)計(jì)的電氣產(chǎn)品具有科學(xué)性、可靠性特點(diǎn)，需要在設(shè)計(jì)中積極融合科學(xué)設(shè)計(jì)和知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)。人工智能的應(yīng)用有效解決了以上問(wèn)題，不僅能夠代替人腦解決繁瑣的計(jì)算工作，也能夠模擬程序，有效提升工作效率，縮短設(shè)計(jì)周期，最終設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品也具備科學(xué)性特點(diǎn)，實(shí)用性較強(qiáng)。但是，其對(duì)設(shè)計(jì)工作有一定要求，要求設(shè)計(jì)人員對(duì)于智能軟件的應(yīng)用和設(shè)計(jì)有豐富經(jīng)驗(yàn)，設(shè)計(jì)出符合不同需求的產(chǎn)品[9]。

3.4能夠?qū)崿F(xiàn)電氣工程的保護(hù)功能

利用人工智能技術(shù)控制電氣工程時(shí)，操作人員采取特殊的控制工具能夠遠(yuǎn)程控制電氣設(shè)備的運(yùn)行情況，確保電氣設(shè)備實(shí)現(xiàn)停止和復(fù)核操作。在人工智能技術(shù)的控制上，需要技術(shù)操作人員設(shè)置好數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)設(shè)置的科學(xué)性，從而有效管理電氣工程。在設(shè)備運(yùn)行中，操作人員收集并整理好電氣工程相關(guān)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，為了保證軟壓板在運(yùn)行中不會(huì)受到影響，使用時(shí)需要修改相關(guān)參數(shù)。在電氣設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中，人工智能技術(shù)能夠依據(jù)運(yùn)行日志自動(dòng)制作成表格和曲線，通過(guò)查看曲線和表格，工作人員就能夠?qū)υO(shè)備的運(yùn)行情況有一定了解，從而高效地管理設(shè)備運(yùn)行狀況。人工智能技術(shù)也能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)電氣設(shè)備的運(yùn)行情況，一旦數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，能夠第一時(shí)間作報(bào)警處理，并記錄好異常的數(shù)據(jù)。電氣工程運(yùn)行過(guò)程中，會(huì)有多種故障出現(xiàn)，導(dǎo)致電氣工程自動(dòng)化水平受到影響，也會(huì)影響電氣工程的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。應(yīng)用人工智能后，電氣工程的整體工作流程能夠得到優(yōu)化，并實(shí)時(shí)追蹤設(shè)備的運(yùn)行情況，保障設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)良好運(yùn)轉(zhuǎn)。為了能夠共享電氣設(shè)備的運(yùn)行情況，需要借助人工智能技術(shù)構(gòu)建云平臺(tái)，監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行情況，并將相關(guān)數(shù)據(jù)傳送到云平臺(tái)上，管理人員就能夠通過(guò)云平臺(tái)對(duì)每一臺(tái)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控。與傳統(tǒng)的人工巡航相比，人工智能技術(shù)的實(shí)效性更強(qiáng)，能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模的監(jiān)控工作，有利于全面提升電氣工程的運(yùn)轉(zhuǎn)效率，提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

第5篇：人工智能技術(shù)的特點(diǎn)范文

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；教學(xué)方法；編程能力

中圖分類號(hào)：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2014）16-3865-02

1 概述

2008年11月16日，中國(guó)科協(xié)成立50周年新聞會(huì)在北京召開(kāi)。在新聞會(huì)上，“五個(gè)10”系列評(píng)選活動(dòng)，即10位傳播科技的優(yōu)秀人物、10部公眾喜愛(ài)的科普作品、10個(gè)公眾關(guān)注的科技問(wèn)題、10個(gè)影響中國(guó)的科技事件、10項(xiàng)引領(lǐng)未來(lái)的科學(xué)技術(shù)評(píng)選結(jié)果揭曉。10項(xiàng)引領(lǐng)未來(lái)的科學(xué)技術(shù)是：基因修飾技術(shù)；未來(lái)家庭機(jī)器人；新型電池；人工智能技術(shù)；超高速交通工具；干細(xì)胞技術(shù)；光電信息技術(shù)；可服用診療芯片；感冒疫苗；無(wú)線能量傳輸技術(shù)。

人工智能技術(shù)學(xué)科是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用智能機(jī)器的一個(gè)分支。指人類的各種腦力勞動(dòng)或智能行為，諸如判斷、推理、證明、判別、感知、理解、通信、設(shè)計(jì)、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問(wèn)題求解等思維活動(dòng)，可以用某種智能化的機(jī)器來(lái)予以人工實(shí)現(xiàn)[1]。

通過(guò)《人工智能技術(shù)》課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展概況、基本原理和應(yīng)用領(lǐng)域有深入了解、對(duì)主要技術(shù)及應(yīng)用有一定掌握，并對(duì)現(xiàn)代人工智能技術(shù)發(fā)展的方向有所研究。通過(guò)人工智能技術(shù)課程的學(xué)習(xí)與研究，啟發(fā)學(xué)生對(duì)人工智能技術(shù)的興趣，培養(yǎng)知識(shí)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新能力，并能將人工智能技術(shù)融入到今后所開(kāi)發(fā)的計(jì)算機(jī)軟件之中。

《人工智能技術(shù)》是一門(mén)眾多學(xué)科交叉的新興課程，其涵蓋范圍廣，涉及知識(shí)點(diǎn)多，知識(shí)更新快，內(nèi)容抽象，不容易理解，理論性強(qiáng)，而且需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力，這給該課程的講授帶來(lái)了一定困難?！度斯ぶ悄芗夹g(shù)》也是一門(mén)應(yīng)用型學(xué)科，怎樣將理論運(yùn)用到實(shí)踐中，使學(xué)生將學(xué)到的人工智能技術(shù)知識(shí)和思想運(yùn)用到自己的實(shí)際課題，這也是該課程需要解決的問(wèn)題之一。

因此，對(duì)《人工智能技術(shù)》課程教學(xué)來(lái)說(shuō)，我們要了解課程的最新信息，把握課程的特點(diǎn)，幫助學(xué)生找到好的學(xué)習(xí)方法，使他們能充分發(fā)揮自己的創(chuàng)新思維能力，提高學(xué)習(xí)興趣，該文給出了《人工智能技術(shù)》課程的教學(xué)與實(shí)踐的探索。

2 教學(xué)與實(shí)踐的探索

2.1 教材和實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容的選取

1） 人工智能技術(shù)是整個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展最快，知識(shí)更新最快，最前沿的學(xué)科之一。在教材選用方面，我們采用了蔡自興教授等主編，由高等教育出版社出版的《人工智能基礎(chǔ)》這本教材。蔡自興教授的主要研究領(lǐng)域?yàn)槿斯ぶ悄?、機(jī)器人學(xué)和智能控制等。這本教材是作者在美國(guó)國(guó)家工程院院士、普度大學(xué)教授傅京孫先生的指導(dǎo)和鼓勵(lì)下編寫(xiě)，借鑒了國(guó)內(nèi)外人工智能技術(shù)研究領(lǐng)域?qū)＜业淖钚卵芯砍晒蛯W(xué)術(shù)書(shū)籍的長(zhǎng)處，該書(shū)比較全面地介紹了人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)與技術(shù)，材料新，易于理解，兼顧基礎(chǔ)及應(yīng)用[2]。

此外，我們還給學(xué)生自主學(xué)習(xí)提供多種類型的學(xué)習(xí)資料，其中包括參考書(shū)目，如：Russel S， Norvig P.等編著的《Artificial Intelligence： A Modern Approach》一書(shū)，人工智能技術(shù)國(guó)內(nèi)外期刊，如電子學(xué)報(bào)，計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，人工智能與模式識(shí)別，Artificial Intelligence，Journal of Artificial Intelligence Research，Engineering Applications of Artificial Intelligence和International Joint Conference on Artificial Intelligence，AAAI： American Association for AI National Conference等人工智能技術(shù)會(huì)議，使學(xué)生能夠掌握人工智能技術(shù)的更多前沿動(dòng)態(tài)，提高學(xué)習(xí)興趣。

2） 配套的實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容。《人工智能技術(shù)》是一門(mén)理論性和實(shí)踐性都很強(qiáng)的課程，實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)對(duì)該課程尤為重要。除了完成課本上的作業(yè)之外，還注重實(shí)驗(yàn)教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力、算法設(shè)計(jì)能力和編程能力。首先，每個(gè)章節(jié)設(shè)置相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)，而實(shí)驗(yàn)內(nèi)容經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的考慮，如：五子棋游戲，產(chǎn)生式系統(tǒng)，旅行商問(wèn)題，傳教士和野人問(wèn)題，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的分類，遺傳算法、人工生命程序等，要求學(xué)生運(yùn)用所學(xué)章節(jié)的知識(shí)，獨(dú)立地設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。實(shí)驗(yàn)報(bào)告包括簡(jiǎn)述實(shí)驗(yàn)原理及方法，給出程序設(shè)計(jì)流程圖，源程序清單，實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析等內(nèi)容，通過(guò)這種方式，進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)生的信息獲取能力和研究能力。

2.2 教學(xué)方法和手段的改革

人工智能技術(shù)課程交叉性強(qiáng)，涉及面廣，傳統(tǒng)的教學(xué)方法手段單一，缺少交流，課堂氣氛沉悶，激發(fā)不起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，教學(xué)效果不理想。人工智能技術(shù)這門(mén)課程內(nèi)容抽象，如何激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣是本課程需要解決的主要問(wèn)題，也是關(guān)系教學(xué)改革成敗的關(guān)鍵。本課程需采用多種方法進(jìn)行教學(xué)，以此來(lái)激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

1） 問(wèn)題啟發(fā)式教學(xué)?！度斯ぶ悄芗夹g(shù)》這門(mén)課程中有很多似是而非、引人入勝的問(wèn)題，主要是用計(jì)算機(jī)模擬人類的智能來(lái)解決這種問(wèn)題。在教學(xué)中，有目的的提出這些問(wèn)題，鼓勵(lì)學(xué)生思考，提出自己的想法和解決方案，并進(jìn)行分析和比較，這樣強(qiáng)化學(xué)生的主動(dòng)學(xué)習(xí)意識(shí)，提高學(xué)習(xí)積極性[3]。

2） 個(gè)性化學(xué)習(xí)和因材施教。學(xué)生中存在計(jì)算機(jī)專業(yè)和非計(jì)算機(jī)專業(yè)本科畢業(yè)的差別，由于他們每個(gè)人的基礎(chǔ)不同，有的計(jì)算機(jī)知識(shí)比較匱乏，因此有必要針對(duì)每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，課堂作業(yè)和實(shí)驗(yàn)報(bào)告情況進(jìn)行及時(shí)評(píng)估，對(duì)學(xué)生提出個(gè)性化的教學(xué)。例如：在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中，要求有能力和興趣的學(xué)生可以做探究性和創(chuàng)新性的附加實(shí)驗(yàn)，從而引導(dǎo)學(xué)生發(fā)揮個(gè)性的空間，而對(duì)稍微吃力的學(xué)生則要求完成基本的實(shí)驗(yàn)，更注重基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)和夯實(shí)，這樣就能達(dá)到因材施教的目的。同時(shí)對(duì)不同層次的學(xué)生進(jìn)行分析，進(jìn)一步提出學(xué)習(xí)建議，并進(jìn)行有針對(duì)性的指導(dǎo)。

3） 多媒體使用和多學(xué)科知識(shí)的融合。本課程PPT課件圖文并茂，提綱挈領(lǐng)，便于學(xué)生理解。課堂講授、板書(shū)與PPT手段相結(jié)合，注重課程中的關(guān)鍵詞用英文表示，并適當(dāng)指定英文參考書(shū)，使學(xué)生能夠接觸國(guó)外文獻(xiàn)資料，加深對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的理解，獲得更寬廣的知識(shí)。PPT課件運(yùn)用了大量多媒體技術(shù)，如動(dòng)畫(huà)、聲音、圖像，通過(guò)動(dòng)畫(huà)和視頻演示抽象的概念、算法和過(guò)程，使人工智能技術(shù)中抽象的知識(shí)形象化，在課件中融入了文學(xué)，歷史等其他學(xué)科的相關(guān)知識(shí)，便于學(xué)生較好地理解知識(shí)難點(diǎn)和重點(diǎn)[4]。

4） 師生互動(dòng)和課內(nèi)外答疑。在教學(xué)中，改變了傳統(tǒng)的老師講，學(xué)生聽(tīng)的教學(xué)模式。針對(duì)人工智能技術(shù)的實(shí)用性，適當(dāng)提問(wèn)，收集學(xué)生學(xué)習(xí)情況，盡量使用實(shí)例進(jìn)行講解。設(shè)置了實(shí)驗(yàn)講解互動(dòng)課程，對(duì)于實(shí)驗(yàn)的講解，學(xué)生可以提出疑問(wèn)，然后在課堂上展開(kāi)討論，學(xué)生可以看到問(wèn)題從提出、分析到解決的整個(gè)過(guò)程，讓學(xué)生自己在討論中總結(jié)結(jié)論。為了解決教學(xué)中存在的疑難問(wèn)題，還設(shè)有課后答疑，使學(xué)生能將所有的問(wèn)題都理解透徹。

5） 理論研究與實(shí)踐結(jié)合。在教學(xué)內(nèi)容的安排上，注重學(xué)生的理論研究和動(dòng)手能力，適當(dāng)布置一些課程相關(guān)的論文和實(shí)驗(yàn)編程。通過(guò)課程論文，可以培養(yǎng)學(xué)生鉆研問(wèn)題的興趣； 通過(guò)查閱科技文獻(xiàn)使學(xué)生掌握如何查找相關(guān)文獻(xiàn)的技能，可以培養(yǎng)學(xué)生撰寫(xiě)科技論文的能力。通過(guò)實(shí)驗(yàn)實(shí)踐，使學(xué)生可以更加清楚地了解人工智能技術(shù)基本概念和難點(diǎn)，也能了解算法的設(shè)計(jì)具體運(yùn)行過(guò)程，并對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證，提高了學(xué)生的編程能力和和學(xué)習(xí)興趣。

6） 考試考核方式改革。本課程的考核考試也是一個(gè)值得探討的問(wèn)題，本課程應(yīng)采用多種綜合考試方法，注重學(xué)生對(duì)基礎(chǔ)概念、知識(shí)和基本的技能的掌握以及理論聯(lián)系實(shí)際的能力。平時(shí)作業(yè)考核成績(jī)，實(shí)驗(yàn)實(shí)踐教學(xué)成績(jī)、提交課程論文成績(jī)，以及最后的期末考試成績(jī)形成一種有效的考試考核方法，促進(jìn)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)，提高教學(xué)質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)在于算法設(shè)計(jì)、編程的準(zhǔn)確性和實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析。課程論文評(píng)價(jià)指是選題是否嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)和具可研究性，論文結(jié)構(gòu)、思路是否嚴(yán)謹(jǐn)，論文內(nèi)容科學(xué)性、正確性，能否提出自己的見(jiàn)解?？疾椴殚喛萍嘉墨I(xiàn)的能力主要通過(guò)是否查找到權(quán)威的、最新文獻(xiàn)以及撰寫(xiě)是否規(guī)范。

2.3 學(xué)生學(xué)好《人工智能技術(shù)》課程的建議

《人工智能技術(shù)》是一門(mén)理論與實(shí)踐相結(jié)合的應(yīng)用課程，學(xué)生如何學(xué)習(xí)這么課程，也是我們應(yīng)該探討的問(wèn)題。

學(xué)生應(yīng)該正確看待《人工智能技術(shù)》這門(mén)科學(xué)的發(fā)展。人工智能技術(shù)孕育于20世紀(jì)30、40年代，形成于60、70年代，發(fā)展至今，人工智能技術(shù)只有短短60多年的歷史，它是一門(mén)不斷發(fā)展和完善的嶄新學(xué)科，還有許多課題處于探索中，理論和技術(shù)還遠(yuǎn)未成熟，我們應(yīng)該對(duì)它有科學(xué)的認(rèn)識(shí)。

針對(duì)非計(jì)算機(jī)專業(yè)本科畢業(yè)的學(xué)生，除了課堂聽(tīng)講之外，還應(yīng)該課下自學(xué)該課程的先修課程，如：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)等課程。人工智能技術(shù)中涉及到大量的數(shù)學(xué)知識(shí)，如：模式識(shí)別需要具有較好的概率論，數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)，另外還會(huì)用到少量隨機(jī)過(guò)程、模糊數(shù)學(xué)的一些知識(shí)。人工智能技術(shù)是一門(mén)應(yīng)用課程，編程語(yǔ)言的掌握必不可少，涉及到SVM算法，粒子群算法，免疫算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法等算法，實(shí)現(xiàn)這些算法要求學(xué)生具有較強(qiáng)的編程能力。

學(xué)生應(yīng)該多讀，多查閱資料，特別是國(guó)外的期刊文獻(xiàn)和重要國(guó)際會(huì)議論文，多了解人工智能技術(shù)最前沿的信息，理論聯(lián)系實(shí)際，加深對(duì)基本算法的理解，并將人工智能技術(shù)的知識(shí)運(yùn)用到自己所研究的領(lǐng)域，以做到學(xué)以致用。

3 結(jié)論

人工智能技術(shù)在一定程度上代表著信息技術(shù)的前沿，該文對(duì)《人工智能技術(shù)》的課程教學(xué)進(jìn)行了一些探討，教學(xué)與實(shí)踐效果有了顯著提高，但仍然有許多方面還需要我們繼續(xù)探討和改進(jìn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 蔡自興，徐光佑.人工智能技術(shù)及其應(yīng)用[M].北京： 清華大學(xué)出版社，2003.

[2] 蔡自興，肖曉明，蒙祖強(qiáng)，等.樹(shù)立精品意識(shí)搞好人工智能技術(shù)課程建設(shè)[J].中國(guó)大學(xué)教學(xué)，2004（1）：28-29.

第6篇：人工智能技術(shù)的特點(diǎn)范文

[關(guān)鍵詞]人工智能；商業(yè)銀行；效率

當(dāng)代社會(huì)，人工智能技術(shù)對(duì)各大領(lǐng)域的發(fā)展帶來(lái)沖擊。商業(yè)銀行作為金融行業(yè)科技創(chuàng)新的前沿領(lǐng)域，應(yīng)主動(dòng)求變，積極應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)模式帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，將人工智能技術(shù)帶來(lái)的壓力內(nèi)生為自身改革的動(dòng)力，理智看待人工智能的發(fā)展，堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，全面推進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新與服務(wù)創(chuàng)新，以順應(yīng)信息化潮流。發(fā)展情況不同地區(qū)的商業(yè)銀行也要客觀認(rèn)識(shí)自身在“客戶資源、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、社會(huì)信譽(yù)”等方面的優(yōu)勢(shì)，取長(zhǎng)補(bǔ)短。鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)一般不如城市地區(qū)發(fā)展快，鄉(xiāng)鎮(zhèn)人員在接受科學(xué)技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的發(fā)展同樣可能會(huì)比城市人員接受得慢，因此需通過(guò)匹配當(dāng)?shù)匕l(fā)展情況來(lái)適當(dāng)?shù)?、逐步地在商業(yè)銀行引入人工智能。各大商業(yè)銀行在當(dāng)?shù)厝藛T可接受的程度引入一定的人工智能技術(shù)，搭建多樣化平臺(tái)服務(wù)模式，不僅為前臺(tái)工作人員減輕工作負(fù)擔(dān)，而且能快速響應(yīng)市場(chǎng)需求，為商業(yè)銀行自身的改革發(fā)展打基礎(chǔ)、存實(shí)力，不斷提高綜合實(shí)力全力進(jìn)軍智能化領(lǐng)域。另外，政府應(yīng)對(duì)積極引進(jìn)人工智能的商業(yè)銀行提供大力的支持，包括資金及技術(shù)上的支持。為商業(yè)銀行提供暢通的援助流程，確保人工智能技術(shù)的發(fā)展不受基礎(chǔ)設(shè)施滯后的干擾，推進(jìn)我國(guó)商業(yè)銀行智能化改革的進(jìn)程；政府應(yīng)從行業(yè)規(guī)范入手，適當(dāng)干預(yù)，及時(shí)推出有關(guān)人工智能的法律法規(guī)和管理?xiàng)l例，促進(jìn)商業(yè)銀行人工智能的健康可持續(xù)發(fā)展，避免有心之人假借人工智能技術(shù)破壞商業(yè)銀行管理經(jīng)營(yíng)秩序，為人工智能技術(shù)的發(fā)展做好基礎(chǔ)性工作。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和時(shí)代的發(fā)展，人工智能技術(shù)正在逐步進(jìn)入大家的視野。無(wú)論是上班打卡的人臉識(shí)別技術(shù)，還是回家后掃地機(jī)器人的智能自動(dòng)清掃技術(shù)，都為大家?guī)?lái)不少便利，成為現(xiàn)代科技生活不可或缺的一部分。新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，商業(yè)銀行作為金融科技的重要行業(yè)，自然要積極引入人工智能技術(shù)來(lái)提高行業(yè)的工作效率，改善自身管理與成本問(wèn)題，以提高整體運(yùn)營(yíng)水平，使其在激烈的金融市場(chǎng)中更具競(jìng)爭(zhēng)力。

1.商業(yè)銀行對(duì)人工智能引入的主要方面

據(jù)我們觀察了解，目前商業(yè)銀行對(duì)于人工智能的主要應(yīng)用在智能人工客服、大數(shù)據(jù)分析以及簡(jiǎn)單的私人理財(cái)顧問(wèn)三方面。首先，智能人工客服的生物識(shí)別、自然語(yǔ)言處理技術(shù)能夠高效的為商業(yè)銀行的前臺(tái)人員減少不必要的業(yè)務(wù)量，使人工客服以客戶能夠理解的方式傳達(dá)信息和解決問(wèn)題，提高了商業(yè)銀行客服方面的辦事效率，從而提升了客戶對(duì)商業(yè)銀行辦理業(yè)務(wù)的新鮮感和好感度。人工智能技術(shù)的引進(jìn)對(duì)于商業(yè)銀行執(zhí)行層人員的分工更加專業(yè)化，有利于提高工作效率，減少因工作變化而損失的時(shí)間；可以減少人員培訓(xùn)的要求，降低成本；另外人工智能的引進(jìn)激勵(lì)商業(yè)銀行員工改變自身缺陷，提高自身應(yīng)變能力，向好的方面發(fā)展自己，進(jìn)一步推進(jìn)了商業(yè)銀行優(yōu)勝劣汰制度，降低了商業(yè)銀行的管理難度。另一方面，智能客服還可以將客戶需要處理的業(yè)務(wù)和所詢問(wèn)的信息進(jìn)行合理分類，通過(guò)挖掘客戶關(guān)注熱點(diǎn)問(wèn)題，為商業(yè)銀行開(kāi)展?jié)撛跇I(yè)務(wù)提供科學(xué)性的支持。其次，人工智能的大數(shù)據(jù)分析功能已經(jīng)小范圍應(yīng)用到商業(yè)銀行中的風(fēng)險(xiǎn)控制及智能數(shù)據(jù)采集，這點(diǎn)與智能客服歸類客戶詢問(wèn)信息，為商業(yè)銀行挖掘潛在業(yè)務(wù)的功能有異曲同工之妙。大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)銀行運(yùn)行模式結(jié)合，可以增加商業(yè)銀行本身的風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)變量及觀測(cè)視角，豐富商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)來(lái)源，打破傳統(tǒng)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的不完善，傳統(tǒng)銀行與新型銀行運(yùn)行模式對(duì)比，如圖1，還可以提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和客戶甄別度，優(yōu)化商業(yè)銀行內(nèi)部測(cè)評(píng)，建立安全的風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制，相對(duì)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理的有效性和獨(dú)立性，提升評(píng)估精準(zhǔn)度。另外，大數(shù)據(jù)分析結(jié)合智能理財(cái)顧問(wèn)，通過(guò)對(duì)客戶及風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的分析、分類、整合，打造商業(yè)銀行客戶與風(fēng)險(xiǎn)管理信息精準(zhǔn)靈活的技術(shù)平臺(tái)。該技術(shù)平臺(tái)以先進(jìn)的數(shù)字模型為基準(zhǔn)，代替人們的主觀判斷。通過(guò)在數(shù)據(jù)中篩選的“大概率”事件，為客戶制定收益最大化的策略，減少客戶在情緒波動(dòng)的情況下作出的非理性投資決策。這使商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)管控清晰可見(jiàn)，在為客戶帶來(lái)相當(dāng)?shù)氖找嬉约傲己玫姆?wù)體驗(yàn)的同時(shí)，也為商業(yè)銀行帶來(lái)較好的聲譽(yù)，利于突出商業(yè)銀行現(xiàn)有的優(yōu)勢(shì)，在一定程度上促進(jìn)商業(yè)銀行的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

2.不同發(fā)展地區(qū)商業(yè)銀行的人工智能的發(fā)展及后期經(jīng)營(yíng)

然而，在調(diào)查研究過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)，發(fā)展情況不同的地區(qū)的商業(yè)銀行在應(yīng)用人工智能方面的廣泛度不同。由此看來(lái)，很多城鎮(zhèn)銀行不能盲目地?cái)U(kuò)大自身人工智能化程度。當(dāng)發(fā)展?fàn)顩r不太好的地區(qū)的商業(yè)銀行一股腦的引進(jìn)人工智能設(shè)備，很有可能會(huì)造成當(dāng)?shù)厝藛T對(duì)新技術(shù)的抵抗、反感心理。久而久之，就會(huì)導(dǎo)致的人工智能技術(shù)在其業(yè)務(wù)進(jìn)展時(shí)的應(yīng)用效率低、自身管理與成本問(wèn)題沒(méi)有得到改善，整體運(yùn)營(yíng)水平?jīng)]有提高這些“徒有其表”的現(xiàn)象。當(dāng)前，人工智能技術(shù)與商業(yè)銀行運(yùn)營(yíng)的結(jié)合還沒(méi)有達(dá)到最佳效益組合，城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡的問(wèn)題導(dǎo)致人工智能技術(shù)的應(yīng)用在這些地區(qū)之間存在一定的差異。人工智能技術(shù)在商業(yè)銀行中的運(yùn)用僅限于經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的一、二線城市和部分城市的繁華市區(qū)。很顯然，這部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，人群的接受和適應(yīng)新型科技的能力強(qiáng)，人工智能技術(shù)應(yīng)用相對(duì)廣泛。一般當(dāng)顧客進(jìn)入銀行大廳就有自助系統(tǒng)進(jìn)行服務(wù)，人工智能的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析功能也可以將客戶所要開(kāi)展的業(yè)務(wù)加以準(zhǔn)確地分類分析，為客戶提供準(zhǔn)確高效的服務(wù)；同時(shí)，人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析可以定期監(jiān)測(cè)客戶風(fēng)險(xiǎn)、為客戶提供相對(duì)合理的理財(cái)建議，提高客戶體驗(yàn)感；除此之外，人工智能技術(shù)的引入和高效應(yīng)用使柜臺(tái)繁雜的人工業(yè)務(wù)減少很多，工作相對(duì)集中，人機(jī)協(xié)同，有效地提高了銀行的運(yùn)營(yíng)效率。然而，在一些小城市和不發(fā)達(dá)的城鎮(zhèn)地區(qū)，人工智能技術(shù)在商業(yè)銀行運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用存在著低級(jí)、不廣泛等問(wèn)題。很顯然，農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢，人群的接受和適應(yīng)能力相較落后于城市人群，人工智能技術(shù)在商業(yè)銀行開(kāi)展業(yè)務(wù)過(guò)程中的應(yīng)用不是很廣泛；在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，這類地區(qū)商業(yè)銀行對(duì)于人工智能的應(yīng)用僅限于ATM機(jī)和最基本的智能客服，人工智能技術(shù)還未充分的發(fā)揮作用。

前臺(tái)人工的業(yè)務(wù)比較多，即使是有客戶通過(guò)人工智能機(jī)器進(jìn)行業(yè)務(wù)服務(wù)，也需有前臺(tái)工作人員進(jìn)行輔助指導(dǎo)。這種發(fā)展緩慢與發(fā)展不充分問(wèn)題提高了商業(yè)銀行引入人工智能的成本，而且超過(guò)一半的農(nóng)村人口沒(méi)有城市人口的理財(cái)觀念，人工智能的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控和個(gè)人理財(cái)管理建議等系統(tǒng)在此就無(wú)法涉獵，導(dǎo)致“大材小用”。然而正是這種農(nóng)村地區(qū)發(fā)展不平衡不充分問(wèn)題更能給商業(yè)銀行的人工智能的應(yīng)用帶來(lái)機(jī)遇。對(duì)于農(nóng)村商業(yè)銀行來(lái)說(shuō)，農(nóng)村地處發(fā)展緩慢的地區(qū)，“三農(nóng)”根基堅(jiān)固，人員思想意識(shí)落后，對(duì)于商業(yè)銀行積極宣傳的金融服務(wù)不感興趣，各家各戶對(duì)現(xiàn)代化的金融服務(wù)沒(méi)有概念，人工智能在商業(yè)銀行中的發(fā)展會(huì)受到一定的制約。所以，這些地區(qū)的商業(yè)銀行應(yīng)小部分引入人工智能服務(wù)，比如，可以先引入前臺(tái)服務(wù)的智能語(yǔ)音機(jī)器人，通過(guò)對(duì)話的方式解決客戶的需求，指導(dǎo)客戶順利完成所辦理的業(yè)務(wù)，適量地減少前臺(tái)工作人員的工作強(qiáng)度，投入到人工智能無(wú)法涉及的領(lǐng)域，物盡其用，減少商業(yè)銀行引入人工智能的成本，使當(dāng)?shù)乜蛻袈m應(yīng)人工智能帶來(lái)的便捷。當(dāng)?shù)厣虡I(yè)銀行也應(yīng)加大人力資本投資，建立培育人工智能技術(shù)人才的新機(jī)制，加大員工培訓(xùn)學(xué)習(xí)人工智能的力度，提高他們的應(yīng)用能力素質(zhì)，培養(yǎng)一支專業(yè)知識(shí)全面、業(yè)務(wù)嫻熟的隊(duì)伍，為人工智能在當(dāng)?shù)氐钠占疤峁I(yè)的服務(wù)，促進(jìn)人工智能在當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展，適應(yīng)時(shí)代的變化。本專業(yè)隊(duì)伍也要憑借專業(yè)知識(shí)積極探索服務(wù)農(nóng)村的新機(jī)制和新模式，使自己的產(chǎn)品或服務(wù)有別于城市商業(yè)銀行，形成自己獨(dú)特的經(jīng)營(yíng)特色。其次，還可以根據(jù)農(nóng)村需求，在人工智能技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，設(shè)立有特色的地方性商業(yè)銀行服務(wù)產(chǎn)品。一是開(kāi)發(fā)出貼近農(nóng)戶需求的金融產(chǎn)品，同時(shí)加大產(chǎn)品營(yíng)銷宣傳力度，尤其是在掌上營(yíng)業(yè)廳等方面著重從農(nóng)村年輕客戶入手，提供差別化、個(gè)性化服務(wù)，通過(guò)便利高效的服務(wù)來(lái)吸引潛在客戶。二是加強(qiáng)對(duì)于農(nóng)村小微產(chǎn)業(yè)金融服務(wù)的創(chuàng)新，利用其發(fā)展需要融資服務(wù)的特點(diǎn)，將大數(shù)據(jù)分析與風(fēng)險(xiǎn)管控聯(lián)系起來(lái)，使其產(chǎn)品、存貨、經(jīng)營(yíng)權(quán)作抵押擔(dān)保，開(kāi)展涉農(nóng)小微產(chǎn)業(yè)聯(lián)保貸款；對(duì)于個(gè)體戶，通過(guò)人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)分析組合，開(kāi)發(fā)各種低風(fēng)險(xiǎn)個(gè)人理財(cái)套餐。三是在金融環(huán)境上，農(nóng)村商業(yè)銀行作為地方性金融機(jī)構(gòu)，其業(yè)務(wù)范圍和技術(shù)水平都相當(dāng)有限，因此應(yīng)積極創(chuàng)新，與城市等較發(fā)達(dá)地區(qū)的各類金融機(jī)構(gòu)達(dá)成全方位的合作，憑借人工智能拓展經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域，創(chuàng)新經(jīng)營(yíng)模式，擴(kuò)大營(yíng)銷渠道。發(fā)展較好的地區(qū)就可以積極引入人工智能技術(shù)，不管是前臺(tái)大廳的智能服務(wù)還是對(duì)客戶的信息識(shí)別、智能理財(cái)推薦服務(wù)都可以提上日程，滿足客戶的需求，為客戶解決理財(cái)方面的問(wèn)題。協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡情況，簡(jiǎn)便人工智能的操作步驟，升級(jí)語(yǔ)音控制的人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)人工智能與客戶良好的互動(dòng)，使客戶感受到人工智能帶來(lái)的方便。另外，利用人工智能檢測(cè)客戶的風(fēng)險(xiǎn)水平，為客戶提供相應(yīng)的銀行理財(cái)產(chǎn)品，即使客戶不接受理財(cái)產(chǎn)品，也提高了城鎮(zhèn)客戶的認(rèn)知，對(duì)銀行理財(cái)有了一定的認(rèn)識(shí)，對(duì)錢(qián)財(cái)?shù)墓芾碛辛讼鄳?yīng)的理解。這樣一來(lái)，商業(yè)銀行在加大人工智能的宣傳力度的同時(shí)也能響應(yīng)號(hào)召，改善城鎮(zhèn)地區(qū)發(fā)展落后的情況。

3.人工智能大勢(shì)所趨

第7篇：人工智能技術(shù)的特點(diǎn)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；SEO技術(shù)；搜索算法；啟發(fā)信息

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2016）30-0200-02

隨著大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來(lái)，網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算和信息技術(shù)也取得飛速發(fā)展，人類社會(huì)正朝著信息化時(shí)代邁進(jìn)，給各行各業(yè)和人們的日常生活與工作也帶來(lái)了深刻的變革。同時(shí)，信息技術(shù)的發(fā)展與創(chuàng)新，離不開(kāi)人工智能技術(shù)的支持。通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能推動(dòng)信息技術(shù)變革，讓人們各項(xiàng)工作的開(kāi)展都有技術(shù)支撐。例如，當(dāng)前迅速發(fā)展的SEO技術(shù)，就離不開(kāi)人工智能技術(shù)的應(yīng)用。尤其是在現(xiàn)代社會(huì)，上網(wǎng)人數(shù)越來(lái)越多，對(duì)網(wǎng)速要求也越來(lái)越高，廣大網(wǎng)民在互聯(lián)網(wǎng)搜索信息時(shí)，很多問(wèn)題離不開(kāi)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，這就迫切需要全面分析和認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)，并對(duì)其應(yīng)用進(jìn)行研討。本文將結(jié)合大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代背景，探討分析人工智能及其在SEO技術(shù)中的應(yīng)用，并提出相應(yīng)策略，希望能為人工智能的有效利用，作用的充分發(fā)揮提供啟示與參考。

1 人工智能的概念與特點(diǎn)

在技術(shù)不斷發(fā)展和創(chuàng)新的時(shí)代背景下，人工智能出現(xiàn)并逐步受到重視與關(guān)注，對(duì)各行各業(yè)帶來(lái)深遠(yuǎn)影響，下面將介紹人工智能的概念與特點(diǎn)。

1.1 人工智能的概念

人工智能又被稱為人造智能，它的英文全稱是“Artificial Intelligence”，簡(jiǎn)稱為“AI”。目前，人工智能是指用計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)的智能，根據(jù)這種含義，人工智能又被稱之為機(jī)械智能。人工智能是隨著技術(shù)創(chuàng)新而發(fā)展的，該技術(shù)最早出現(xiàn)于1956年，其出現(xiàn)和發(fā)展與心理學(xué)、邏輯學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息科學(xué)等緊密相聯(lián)。實(shí)際上，這些技術(shù)的發(fā)展和綜合應(yīng)用，對(duì)人工智能的誕生和發(fā)展具有積極作用，使之能夠更好服務(wù)于各行各業(yè)?？傊?，人工智能是一門(mén)綜合性的交叉學(xué)科和邊緣性學(xué)科，也是這些學(xué)科不斷發(fā)展和進(jìn)步的結(jié)果，對(duì)人們的生活與學(xué)習(xí)，各行各業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重要影響。通常來(lái)說(shuō)，人工智能是指那些與人的思維相關(guān)的活動(dòng)，包括決策、問(wèn)題求解和學(xué)習(xí)自動(dòng)化等內(nèi)容。并且，人工智能與人類生產(chǎn)生活和各項(xiàng)活動(dòng)密切相關(guān)。同時(shí)也貫穿于計(jì)算機(jī)應(yīng)用的多個(gè)程序，例如，計(jì)算機(jī)能夠執(zhí)行下棋、猜謎語(yǔ)等任務(wù)，通?？梢哉J(rèn)為計(jì)算機(jī)在某種程度上具有“人工智能”的特征。計(jì)算機(jī)在具體應(yīng)用中，通過(guò)設(shè)置相應(yīng)的程序，讓計(jì)算機(jī)能夠思考下棋的程序，能根下棋的具體內(nèi)容對(duì)此作出判斷，完成整個(gè)下棋任務(wù)。目前，計(jì)算機(jī)中有關(guān)下棋的程序比較完善，功能相對(duì)成熟，甚至可以建立具有人類“專家”角色的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。需要注意的是，人工智能雖然可以完成下棋任務(wù)，但仍然存在不足，因?yàn)橛?jì)算機(jī)人工智能系統(tǒng)的下棋技術(shù)沒(méi)有國(guó)際象棋大師的技術(shù)那樣好。計(jì)算機(jī)程序能對(duì)每個(gè)可能的走步空間進(jìn)行搜索，對(duì)比賽中可能的走法進(jìn)行綜合全面考慮，甚至可以考慮比賽中后面的幾個(gè)走步，與一般棋手一樣考慮走步。并且將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)當(dāng)中，計(jì)算機(jī)可以同時(shí)搜索幾千種走法，這比一般棋手的技術(shù)可能會(huì)更高。通常來(lái)說(shuō)，一般棋手只能考慮十步左右。然而，盡管如此，計(jì)算機(jī)不能戰(zhàn)勝人類最好的棋手，因?yàn)椋跋蚯翱础辈皇侵苿俚年P(guān)鍵，也不是下棋勝負(fù)的決定性因素。從這里可以簡(jiǎn)單得知，用計(jì)算機(jī)來(lái)表示和執(zhí)行人類的智能活動(dòng)就是人工智能。同時(shí)，人工智能的出現(xiàn)與計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展和進(jìn)步息息相關(guān)，如果沒(méi)有計(jì)算機(jī)出現(xiàn)，人工智能也不可能出現(xiàn)，也將難以得到有效應(yīng)用，其作用也難以有效和全面發(fā)揮。

1.2 人工智能的特點(diǎn)

人工智能的應(yīng)用中，為促進(jìn)其作用發(fā)揮，離不開(kāi)計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持。在高度發(fā)達(dá)的信息時(shí)代，隨著云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用，人工智能的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步顯現(xiàn)，其顯著特點(diǎn)表現(xiàn)在以下方面。此外，由于人工智能的應(yīng)用，有利于保障計(jì)算機(jī)安全和穩(wěn)定運(yùn)行，同時(shí)也為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行提供支持。

1）輔助信息的模糊處理。通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以將不明確的信息進(jìn)行模糊處理，為順利完成某項(xiàng)任務(wù)創(chuàng)造條件。在具體的某項(xiàng)任務(wù)處理過(guò)程中，采用模糊處理手段對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，能避免固定數(shù)學(xué)模型對(duì)程序的限制，有利于進(jìn)行類似人類的各項(xiàng)操作，讓計(jì)算機(jī)完成具有人類智能的操作任務(wù)。此外，模糊處理方式的應(yīng)用，增加了網(wǎng)絡(luò)管理新形式，有利于更好管理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)當(dāng)中的不確定信息，防止對(duì)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)不利影響，也有利于網(wǎng)絡(luò)跨越式發(fā)展。

2）幫助網(wǎng)絡(luò)層次化管理。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)應(yīng)用中，在人工智能的輔助下，有利于更好實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的層次化管理。網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成內(nèi)容復(fù)雜，包括不同層次和不同信息。而整個(gè)管理過(guò)程中，通過(guò)人工智能的應(yīng)用，能實(shí)現(xiàn)上級(jí)對(duì)下級(jí)的有效約束，下級(jí)對(duì)上級(jí)進(jìn)行監(jiān)控。并且還可以增進(jìn)上級(jí)與下級(jí)的聯(lián)系，相互協(xié)作，共同完成任務(wù)，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)更好運(yùn)行和發(fā)揮作用。

3）具備一定的學(xué)習(xí)能力。人工智能的靈活性較好，具有較為強(qiáng)大的功能，有利于增進(jìn)不同管理者之間的聯(lián)系與合作，讓不同網(wǎng)絡(luò)相互協(xié)作，聯(lián)系在一起。同時(shí)，人工智能具有一定的學(xué)習(xí)能力，可以增進(jìn)人工智能對(duì)信息技術(shù)進(jìn)行處理的能力，探尋系統(tǒng)當(dāng)中比較難的詞匯，對(duì)其進(jìn)行全面分析。并確定詞匯的含義，進(jìn)而對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行全面監(jiān)控和有效管理，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作用的充分發(fā)揮。

4）耗費(fèi)的資源相對(duì)較少。在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)當(dāng)中，通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，所耗費(fèi)的資源相對(duì)比較少，還能節(jié)約成本，降低不必要損失。在人工智能的支持下，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，對(duì)其中存在的問(wèn)題進(jìn)行處理，進(jìn)而有利于用戶在較短時(shí)間內(nèi)獲取他們需要的信息資源，滿足人們搜索信息資源的需要，節(jié)約時(shí)間，提高工作效率。

2 人工智能及其在SEO技術(shù)中的應(yīng)用

作為重要的技術(shù)措施，人工智能的出現(xiàn)和應(yīng)用，給很多行業(yè)帶來(lái)變革，也大大方便人們的日常生活。下面將結(jié)合SEO技術(shù)的基本情況，就人工智能應(yīng)用進(jìn)行介紹和分析。

2.1搜索算法是關(guān)鍵

SEO是“Search Engine Optimization”的英文縮寫(xiě)，它的基本含義是搜索引擎優(yōu)化。其出現(xiàn)和應(yīng)用，對(duì)提高人們的搜索效率，更好開(kāi)展各項(xiàng)工作具有積極作用。事實(shí)上，SEO技術(shù)指的是網(wǎng)頁(yè)內(nèi)外各種可以用來(lái)提高網(wǎng)站在搜索引擎中排名的設(shè)計(jì)策略。搜索引擎的構(gòu)成包含多方面內(nèi)容，并且每個(gè)部分缺一不可，分別發(fā)揮相應(yīng)的作用，進(jìn)而讓整個(gè)系統(tǒng)更好運(yùn)營(yíng)。在這些構(gòu)成內(nèi)容當(dāng)中，搜索算法是關(guān)鍵的組成部分，也是促進(jìn)人工智能系統(tǒng)充分發(fā)揮作用，有效滿足人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ餍枰年P(guān)鍵。

2.2搜索是基本技術(shù)

利用人工智能技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題時(shí)，搜索是最基本的技術(shù)，也是解決問(wèn)題過(guò)程中不可忽視的內(nèi)容。具體應(yīng)用中，符號(hào)智能、計(jì)算智能，解決具體問(wèn)題的應(yīng)用、智能行為本身，都離不開(kāi)搜索技術(shù)的應(yīng)用。

2.3應(yīng)用啟發(fā)式搜索法

在搜索路徑對(duì)信息進(jìn)行控制的過(guò)程中，增加被解問(wèn)題的某些特征，進(jìn)而更好指導(dǎo)搜索，讓搜索朝著最有希望達(dá)到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的方向前進(jìn)，進(jìn)而滿足實(shí)際工作需要，節(jié)約成本，降低勞動(dòng)強(qiáng)度。啟發(fā)式搜索法指導(dǎo)排序時(shí)，可以分為局部排序和全局排序兩種不同方式。

2.4啟發(fā)信息的三種模式

決定要擴(kuò)展的下一個(gè)節(jié)點(diǎn)，防止在寬度或深度優(yōu)先搜索過(guò)程中，出現(xiàn)盲目擴(kuò)展現(xiàn)象。擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)的過(guò)程中，決定要生成的后繼節(jié)點(diǎn)，防止盲目生成所有可能的節(jié)點(diǎn)。決定需要從搜索樹(shù)中拋棄或者剪切的節(jié)點(diǎn)，促進(jìn)節(jié)點(diǎn)生成和計(jì)算順利進(jìn)行，有利于搜索順利進(jìn)行，更好完成相應(yīng)的工作任務(wù)。

2.5搜尋算法的應(yīng)用

啟發(fā)式通常用于資訊充分的搜尋算法，圖1展示的是啟發(fā)式搜索符號(hào)，包括開(kāi)始節(jié)點(diǎn)、一條弧的代價(jià)、不同的節(jié)點(diǎn)等內(nèi)容。在圖1中，最好優(yōu)先貪婪算法會(huì)為啟發(fā)式函數(shù)選擇最低代價(jià)的節(jié)點(diǎn)，如果h（h）是可以接受的，未曾付出超過(guò)達(dá)到目標(biāo)的代價(jià)，那么在計(jì)算和具體應(yīng)用中，一定會(huì)找到最佳解。

f（n0）=到達(dá)一個(gè)目標(biāo)的最低代價(jià)（最優(yōu)）路徑的代價(jià)

f（n）=g（n）+h（n）=到達(dá)一個(gè)目標(biāo)的最低代價(jià)路徑的代價(jià)――僅通過(guò)節(jié)點(diǎn)n

g（n）=從n0到n的最佳路徑的代價(jià)

h（n）=從節(jié)點(diǎn)n到一個(gè)目標(biāo)的優(yōu)化路徑的代價(jià)

2.6 n-puzzle的應(yīng)用

為直觀形象了解啟發(fā)式算法的好處，下面將進(jìn)引入這方面的經(jīng)典問(wèn)題――n-puzzle的應(yīng)用。該問(wèn)題在計(jì)算錯(cuò)誤的拼圖圖形、計(jì)算任意兩塊拼圖的曼哈頓距離總和、距離目的地的距離時(shí)，都會(huì)得到具體應(yīng)用。在應(yīng)用過(guò)程中，必須保證應(yīng)用條件在可以接受的范圍之內(nèi)。曼哈頓距離是一個(gè)簡(jiǎn)單的n-puzzle問(wèn)題，假設(shè)移動(dòng)一個(gè)方塊到想要的位置，不考慮移動(dòng)其他方塊問(wèn)題，計(jì)算中采用的是啟發(fā)式函數(shù)式。

2.7 利用啟發(fā)式算法

搜尋問(wèn)題中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有b個(gè)選擇，同時(shí)還要明確到達(dá)目標(biāo)的深度d。最為簡(jiǎn)單，操作方便的算法是搜尋bd個(gè)節(jié)點(diǎn)，然后才能探尋到最佳答案，順利完成計(jì)算任務(wù)。事實(shí)上，為順利完成計(jì)算任務(wù)，首先應(yīng)該了解兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的距離和位置，并在啟發(fā)式算法的應(yīng)用中，一般采用某種切割機(jī)制來(lái)降低分叉率，達(dá)到提高搜尋效率的目的。啟發(fā)式算法的計(jì)算工作簡(jiǎn)單，計(jì)算效率比較高，能有效滿足實(shí)際工作需要，可以為搜尋樹(shù)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)提供較低分叉率，對(duì)提升計(jì)算能力也具有積極作用。

3 結(jié)束語(yǔ)

總之，人工智能是技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展的結(jié)果，其出現(xiàn)和應(yīng)用對(duì)各行各業(yè)以及人們的生活和工作產(chǎn)生重要影響。為此，實(shí)際工作中應(yīng)該重視人工智能的應(yīng)用，完善系統(tǒng)設(shè)置，注重技術(shù)創(chuàng)新，讓人工智能更好服務(wù)于各行各業(yè)。本文介紹了人工智能及其在SEO技術(shù)中的應(yīng)用，并探討了具體的應(yīng)用對(duì)策。事實(shí)上，在SEO技術(shù)當(dāng)中，通過(guò)啟發(fā)式搜索算法的應(yīng)用，能夠獲得需要解決的問(wèn)題，包括需要搜索的單詞或短語(yǔ)，方便讀者了解這些內(nèi)容，然后熟練應(yīng)用相應(yīng)的算法完成工作任務(wù)。使用者在獲取單詞或短語(yǔ)的基礎(chǔ)上，有利于快速瀏覽所需要的關(guān)鍵字，進(jìn)而節(jié)約勞動(dòng)力，縮短單詞的搜索時(shí)間，在搜索中查找需要的信息，進(jìn)而能夠快速完成工作任務(wù)，促進(jìn)人工智能在SEO技術(shù)中取得更好的應(yīng)用效果。

參考文獻(xiàn)：

[1] 史忠植.高級(jí)人工智能[M].2版.北京：科W出版社，2006.

[2] 陳真誠(chéng)，蔣勇.人工智能技術(shù)及其在醫(yī)學(xué)診斷中的應(yīng)用及發(fā)展[J].生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志， 2002（3）：505-509.

[3] 馬龍.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].山西焦煤科技，2014（z1）：50-52.

[4] 滕國(guó)文，滕碩.人工智能及其在SEO技術(shù)中的應(yīng)用[J].吉林師范大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版， 2012（2）：41-43.

[5] 廉師友.人工智能技術(shù)導(dǎo)論[M].2版.西安：電子科技大學(xué)出版社，2002.

第8篇：人工智能技術(shù)的特點(diǎn)范文

關(guān)鍵詞 電氣自動(dòng)化；人工智能；技術(shù)；應(yīng)用

中圖分類號(hào)TM92 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A 文章編號(hào) 1674-6708（2014）108-0069-02

1 電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的含義

人工智能技術(shù)作為一項(xiàng)新型科學(xué)技術(shù)，對(duì)哲學(xué)、數(shù)學(xué)、任職科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、不定性論以及控制學(xué)方面都有所涉及，在自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)中，存在范圍較廣的研究，例如：知識(shí)表現(xiàn)、推力、自然語(yǔ)言和處理、只能搜索、及其學(xué)習(xí)、感知問(wèn)題、規(guī)劃、知識(shí)獲取、邏輯程序涉及、模式識(shí)別、人工生命、軟計(jì)算、不精確及不確定的控制、語(yǔ)言及圖像理解等，在遺傳編程上相當(dāng)于催化劑，促使工作能夠合理有效的實(shí)施。現(xiàn)階段，無(wú)論是生產(chǎn)方面，還是生活方面，最為重要的則是效率的提升。當(dāng)今社會(huì)發(fā)展中，計(jì)算機(jī)技術(shù)的大范圍應(yīng)用作為有效保障，被大范圍的普及。通過(guò)對(duì)人腦機(jī)能的模范，使其工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作，不僅將大量的人力資源得到減少，而且還便于生產(chǎn)、傳播及運(yùn)輸。在電氣自動(dòng)化控制中，則是通過(guò)該原理實(shí)施生產(chǎn)等工作，進(jìn)一步將其工作的效率得到提升，加快經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

2 電力自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

通常情況下，人工智能控制的不同在討論中會(huì)有不同的方法存在。而人工控制技術(shù)可將模糊、神經(jīng)、遺傳算法等看為一種非線性函數(shù)近似器。該分類方式能夠使總結(jié)理解得到較好的接受，促使統(tǒng)一對(duì)控制策略實(shí)施開(kāi)發(fā)。

與常規(guī)估算方法相比，人工智能控制有以下特點(diǎn)存在：

1）該設(shè)計(jì)無(wú)需對(duì)對(duì)象的模型進(jìn)行控制。在大多數(shù)場(chǎng)合中，很難對(duì)實(shí)際控制對(duì)象的精確動(dòng)態(tài)方程進(jìn)行獲取，在控制器設(shè)計(jì)時(shí)，實(shí)際對(duì)象有較多不確定性因素存在，例如：參數(shù)變化等；

2）通過(guò)實(shí)施有效調(diào)整，能夠?qū)⑵湫阅艿玫教嵘?/p>

3）與古典控制方法相比，該方法更容易進(jìn)行調(diào)節(jié)；

4）在缺乏專家指示時(shí)，可通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行響應(yīng)的方法進(jìn)行設(shè)計(jì)；

5）在設(shè)計(jì)時(shí)可通過(guò)語(yǔ)言和響應(yīng)信息進(jìn)行實(shí)現(xiàn)；

6）存在良好的一致性，和驅(qū)動(dòng)器不存在聯(lián)系；

7）對(duì)于新信息或新數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，有良好的適應(yīng)性存在；

8）能夠?qū)⒊Ｒ?guī)無(wú)法有效解決的問(wèn)題進(jìn)行處理；

9）具有良好的抗干擾能力；

10）控制的實(shí)現(xiàn)具有較低成本，特別是在對(duì)最小配置進(jìn)行使用時(shí)，對(duì)擴(kuò)展和修改發(fā)揮著一定幫助。

也就是說(shuō)，在對(duì)自適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器進(jìn)行運(yùn)用時(shí)，在模糊化和反模糊化過(guò)程中，規(guī)則庫(kù)及隸屬函數(shù)能夠進(jìn)行自動(dòng)實(shí)施確定。該過(guò)程的實(shí)現(xiàn)有許多方法能夠進(jìn)行，但最終還能通過(guò)系統(tǒng)技術(shù)對(duì)穩(wěn)定的解進(jìn)行獲取，并將相對(duì)簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)配置進(jìn)行找出，從而達(dá)到最終目的。

3人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中的應(yīng)用

3.1對(duì)電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)原理進(jìn)行優(yōu)化

不僅對(duì)應(yīng)用電路、電氣電器以及電磁場(chǎng)等專業(yè)知識(shí)進(jìn)行涉及，而且還對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中存在的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行運(yùn)用，具有極其復(fù)雜的過(guò)程存在。它是幾何傳統(tǒng)的試驗(yàn)方式與手工方法相結(jié)合進(jìn)行使用的，因此，要想對(duì)最佳設(shè)計(jì)方案進(jìn)行獲取，還需進(jìn)行不斷的探索來(lái)實(shí)現(xiàn)。其次，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的逐漸發(fā)展，通過(guò)運(yùn)用CAD技術(shù)（計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)）能夠促使電器產(chǎn)品設(shè)計(jì)的難度得到較大程度的減少，縮短產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)周期。通過(guò)引進(jìn)人工和智能技術(shù)，進(jìn)一步將CAD技術(shù)與現(xiàn)階段的時(shí)代需求相結(jié)合，大大增長(zhǎng)了產(chǎn)品的數(shù)量及質(zhì)量。在人工智能技術(shù)中，最常運(yùn)用的優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù)則是遺傳算法和專家系統(tǒng)，在該類優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù)應(yīng)用中，遺傳算法作為先進(jìn)且與產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)相適宜的一項(xiàng)技術(shù)被得到使用。因此，在電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用較為廣泛。

3.2在電氣自動(dòng)化控制中，人工智能對(duì)故障進(jìn)行診斷

從人類社會(huì)向工業(yè)化階段發(fā)展以后，越來(lái)越多的復(fù)雜及其設(shè)備逐漸產(chǎn)生，設(shè)備故障診斷作為一項(xiàng)重要的研究課題被廣泛關(guān)注。從診斷方法進(jìn)行分析，現(xiàn)階段，診斷中除了傳統(tǒng)的單一參數(shù)和單一故障的技術(shù)方法以外，多故障、多參量也被大范圍的應(yīng)用。隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展的逐漸興起，故障診斷技術(shù)及方法也被逐漸完善，從而向智能化階段發(fā)展。在故障診斷中，人工智能的發(fā)展作為一種智能化的診斷方法，不僅在理論上故障診斷被逐漸應(yīng)用，而且還在實(shí)際操作中被有效使用。同時(shí)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的探索也逐漸朝故障診斷方向發(fā)展，逐漸成為故障診斷中的一項(xiàng)研究熱點(diǎn)被逐漸關(guān)注。通過(guò)結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)，將其自身獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)得以展現(xiàn)。

3.3實(shí)現(xiàn)智能控制的目的

3.3.1處理數(shù)據(jù)的收集

在所有模擬量、開(kāi)關(guān)量以及人工智能控制器中都可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，確保在要求明確的狀況下，人工智能控制器能夠?qū)崟r(shí)自動(dòng)存貯或處理。

3.3.2界面的顯示

當(dāng)設(shè)備和系統(tǒng)處于運(yùn)行狀態(tài)時(shí)，都會(huì)真實(shí)的在模擬畫(huà)面上進(jìn)行顯示，從而可以對(duì)計(jì)算量、模擬量、斷路器以及隔離開(kāi)關(guān)的實(shí)際狀況進(jìn)行了解。當(dāng)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，畫(huà)面上會(huì)出現(xiàn)掛牌檢修功能，還能將其對(duì)應(yīng)的歷史趨勢(shì)圖進(jìn)行形成。

3.3.3運(yùn)行過(guò)程中的監(jiān)視

當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)開(kāi)關(guān)量狀態(tài)、模擬數(shù)值等問(wèn)題時(shí)，智能監(jiān)視的目的則會(huì)逐漸發(fā)揮，出現(xiàn)自動(dòng)報(bào)警的現(xiàn)象，還會(huì)將事件發(fā)生的整個(gè)過(guò)程進(jìn)行記錄。

3.3.4人工控制

良好人機(jī)界面，操作人員可通過(guò)鍵盤(pán)或鼠標(biāo)對(duì)斷路器及電動(dòng)隔離開(kāi)關(guān)進(jìn)行控制，操作人員會(huì)受到系統(tǒng)的操作限制，對(duì)值班過(guò)程發(fā)揮著重要效果。

3.3.5故障錄波

故障錄波的記錄及其詳細(xì)，主要包括記錄開(kāi)關(guān)量、波形以及順序等。

3.3.6對(duì)不對(duì)稱的應(yīng)用進(jìn)行分析，并對(duì)負(fù)序量進(jìn)行計(jì)算

3.3.7對(duì)參數(shù)的設(shè)定及修改進(jìn)行及時(shí)處理，并實(shí)施合理保護(hù)

3.3.8在人工智能控制中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制以及專家系統(tǒng)控制作為三種主要方法被得到運(yùn)用

4結(jié)論

總之，在特種設(shè)備開(kāi)發(fā)制造以及運(yùn)行控制的自動(dòng)化系統(tǒng)中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用存在較好的發(fā)展前景。隨著特種設(shè)備發(fā)展的逐漸加快，特種設(shè)備開(kāi)發(fā)制造以及運(yùn)行控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)總量也在持續(xù)增長(zhǎng)，大幅度增加了管理的復(fù)雜程度，加大特種設(shè)備市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)影響，促使在特種設(shè)備開(kāi)發(fā)制造以及運(yùn)行控制系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供條件。因此，在特種設(shè)備開(kāi)發(fā)制造中人工智能科學(xué)技術(shù)應(yīng)用及科研的加強(qiáng)，進(jìn)一步將特種設(shè)備安全、經(jīng)濟(jì)及穩(wěn)定效果得以實(shí)現(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

[1]耿英會(huì).智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)，2012（2）.

第9篇：人工智能技術(shù)的特點(diǎn)范文

[關(guān)鍵詞]人工智能；網(wǎng)絡(luò)安全；計(jì)算機(jī)

當(dāng)前大部分機(jī)械化工廠中依舊存在許多員工，這些員工是來(lái)輔助自動(dòng)化機(jī)器完成生產(chǎn)的，這不是說(shuō)自動(dòng)化機(jī)械無(wú)法做到流水線式的生產(chǎn)，而是在生產(chǎn)過(guò)程中，會(huì)出現(xiàn)各種各樣的問(wèn)題，而自動(dòng)化機(jī)器在出現(xiàn)問(wèn)題后依舊會(huì)按照設(shè)定的程序進(jìn)行生產(chǎn)，這樣就會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)出許多廢品，大大損害了工廠的利益。這樣的問(wèn)題同樣出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)安全方面，不管是國(guó)家還是企業(yè)，每年在網(wǎng)絡(luò)安全方面都投入了大量的人力與資金，即使是這樣，依舊面臨著黑客攻擊或者計(jì)算機(jī)病毒等一系列問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，由于病毒的種類和入侵方式呈現(xiàn)出多元化發(fā)展趨勢(shì)，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全措施如：防火墻，可能對(duì)某些新型病毒無(wú)法進(jìn)行有效識(shí)別而導(dǎo)致計(jì)算機(jī)受到危害。所以網(wǎng)絡(luò)安全一直是很多國(guó)家及企業(yè)所頭痛的問(wèn)題。而人工智能的技術(shù)是未來(lái)的發(fā)展方向，被越來(lái)越多的人所重視，并且在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域也得到了充分發(fā)展，使網(wǎng)絡(luò)安全的防御更加智能，在網(wǎng)絡(luò)安全方面是一項(xiàng)重大突破。

一、人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中所發(fā)揮的重要性

2019年12月12日，國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心《人工智能中國(guó)專利技術(shù)分析報(bào)告》。據(jù)圖1顯示，我國(guó)人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)呈快速增長(zhǎng)，在2010年后增長(zhǎng)速度明顯加快，2018年專利申請(qǐng)量為94539件，達(dá)到2010年申請(qǐng)量的10倍。總體上，國(guó)內(nèi)的人工智能相關(guān)專利申請(qǐng)量呈逐年上升趨勢(shì)，并且從2015年往后增長(zhǎng)的速度明顯加快，這代表我國(guó)對(duì)人工智能的重視力度提上了一個(gè)嶄新的臺(tái)階。當(dāng)今社會(huì)中，多數(shù)市民不允許自己孩子多玩手機(jī)，在逐漸減少他們的上網(wǎng)時(shí)間，出現(xiàn)這種現(xiàn)狀的原因，一方面是怕耽誤孩子的學(xué)習(xí)，另一方面是因?yàn)榧议L(zhǎng)覺(jué)得現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境較差，網(wǎng)絡(luò)安全管理還存在較多的問(wèn)題，怕自家孩子受網(wǎng)絡(luò)影響，學(xué)習(xí)到一些不好的思想，使他們的人生走上歧路。通過(guò)調(diào)查顯示，廣大市民提到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題時(shí)，總是避免不了三點(diǎn)：1、如何對(duì)自己的電腦進(jìn)行加密，使電腦信息不外泄；2、如何屏蔽掉當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)上的不良行為及信息；3、如何保證自身的個(gè)人電話、身份證等信息不外泄。要想解決這些問(wèn)題，就要從根本上入手，那就是解決網(wǎng)絡(luò)安全方面的問(wèn)題，而引入人工智能，不僅可以有效加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面的功能，還能使計(jì)算機(jī)最大限度地阻止各種不良信息的入侵，從而使計(jì)算機(jī)更加流暢且更智能的維護(hù)我們的上網(wǎng)環(huán)境[1]。

二、人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用特點(diǎn)

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中固有的安全防護(hù)措施，如：防火墻，當(dāng)遇到人為操作的入侵后，就會(huì)稍顯無(wú)力。因?yàn)槿藶椴倏氐娜肭郑瑫?huì)根據(jù)已有防火墻的特點(diǎn)，找出存在的薄弱點(diǎn)，從而達(dá)到入侵的目的。而在網(wǎng)絡(luò)安全中引入人工智能，能使網(wǎng)絡(luò)安全中已有的防護(hù)措施變得更加靈活，在攔截人為入侵及病毒檢測(cè)方面具有無(wú)與倫比的優(yōu)勢(shì)。此外，人工智能還有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，這個(gè)能力在處理信息方面具有顯著效果，在網(wǎng)絡(luò)安全方面運(yùn)用人工智能能大大提高網(wǎng)絡(luò)信息的處理效率。對(duì)比傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，人工智能在能源消耗方面也有明顯優(yōu)勢(shì)，不僅能減少有關(guān)部門(mén)對(duì)其的資源投入，還實(shí)現(xiàn)了綠色環(huán)保節(jié)能[2]。

（一）信息處理工作過(guò)程的準(zhǔn)確性

隨著人工智能引入到網(wǎng)絡(luò)安全中，計(jì)算機(jī)設(shè)備中的不良信息明顯有所減少，這大大提高了不法分子對(duì)網(wǎng)絡(luò)的攻擊難度。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)中，都會(huì)配備許多人力來(lái)進(jìn)行二十四小時(shí)監(jiān)管，這樣的防護(hù)措施一是為了能在受到外來(lái)入侵時(shí)及時(shí)發(fā)現(xiàn)，并針對(duì)性解決。另一方面是為了隨時(shí)隨地?cái)r截外界所傳輸進(jìn)來(lái)的無(wú)用信息。而在引入人工智能后，就可以減少人員的投入，因?yàn)槿斯ぶ悄軐?duì)外界信息的傳輸具有一定的甄別能力，使有關(guān)部門(mén)對(duì)信息的處理壓力得到減輕，從而為企業(yè)節(jié)省成本，提高工作效率[3]。

（二）具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)與處理技能

隨著民眾對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用力度的不斷提高，網(wǎng)絡(luò)中的信息也越來(lái)越多，這就導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)信息太多，一些有效信息企業(yè)無(wú)法及時(shí)處理，從而錯(cuò)失“商機(jī)”或?qū)ζ髽I(yè)造成損失。而較之傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)措施來(lái)講，人工智能的特點(diǎn)是它具備一定的學(xué)習(xí)能力，這個(gè)能力在處理網(wǎng)絡(luò)信息中，有著明顯優(yōu)勢(shì)。人工智能技術(shù)快速學(xué)習(xí)這一特點(diǎn)，使得其本身具有很強(qiáng)的信息識(shí)別能力，能幫助企業(yè)及時(shí)從眾多信息中篩選出有效信息。此外，人工智能自主學(xué)習(xí)這一優(yōu)勢(shì)，也使網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)防護(hù)變得更加靈活，它改變了固化的安全防護(hù)措施，雖說(shuō)人工智能技術(shù)的發(fā)展還不是很健全，但足以應(yīng)對(duì)一些小規(guī)模外來(lái)入侵，大大減少了有關(guān)部門(mén)在網(wǎng)絡(luò)安全方面的人力、物力投入。

（三）使用能源的消耗量相對(duì)較低

通過(guò)對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)的收集及對(duì)比，我們可以發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)中，能源消耗異常的快速，而人工智能的能源消耗卻特別低，究其根本原因在于，人工智能采用了新的算法，那就是控制算法。這種算法不僅可以一次性完成計(jì)算任務(wù)，提高效率，還有效減少了能源消耗，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源配置，為有關(guān)部門(mén)節(jié)省了大量成本。

三、當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)中存在的問(wèn)題隱患

在當(dāng)前社會(huì)中，我們會(huì)接到許多各種各樣的推銷廣告，猶如“轟炸”般將我們的心情整垮。這種情況下，我們會(huì)思考自己的信息是從哪里泄露的，大部分有可能造成信息泄露的誘因，就是出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)中。此外，我們的手機(jī)及電腦等電子設(shè)備中，也會(huì)偶爾出現(xiàn)廣告彈窗等問(wèn)題，這使我們的心情變得糟糕。甚至保存眾多信息的電腦，會(huì)出現(xiàn)病毒入侵，這對(duì)我們的生活及工作造成了嚴(yán)重的不利影響。

（一）重要信息被盜取

新聞中，我們經(jīng)常會(huì)看到許多信息泄露事件的發(fā)生，這些事件都對(duì)信息泄露者本人造成了極大的負(fù)面影響。然而，身處互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，電腦是很多企業(yè)正常運(yùn)營(yíng)的必備設(shè)施，不論是普通文件，還是重要文件都會(huì)保存到電腦或云端，只是加密手段會(huì)有所增多而已。但企業(yè)卻忽略了信息泄露而造成的后果，或者說(shuō)企業(yè)對(duì)安全防護(hù)措施有足夠的重視，卻在網(wǎng)絡(luò)安全攻防戰(zhàn)中，不敵非法入侵者，從而導(dǎo)致企業(yè)信息泄露，公司財(cái)產(chǎn)損失嚴(yán)重。對(duì)于市民本身來(lái)講，自身的手機(jī)及電腦會(huì)保存著許多個(gè)人的隱私照片及重要信息，這些信息的加密手段較為薄弱，一些不法分子利用網(wǎng)絡(luò)漏洞會(huì)對(duì)市民的手機(jī)及電腦進(jìn)行入侵，從而達(dá)到盜竊信息及獲取錢(qián)財(cái)?shù)哪康模@對(duì)市民的生活造成了嚴(yán)重影響，還威脅到了市民的生命安全。

（二）眾多病毒的入侵

2021年1月15日，瑞星安全團(tuán)隊(duì)了《2020年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全報(bào)告》，報(bào)告中2020年瑞星“云安全”系統(tǒng)共截獲病毒樣本總量1.48億個(gè)，病毒感染次數(shù)3.52億次，病毒總體數(shù)量比2019年同期上漲43.71%。由此可知我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)安全形勢(shì)依然很?chē)?yán)峻，病毒入侵嚴(yán)重威脅著我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)安全。市民甚至到了談“毒”色變的地步，因?yàn)槭忻竦碾娮釉O(shè)備被病毒入侵，就代表著他的通訊錄、個(gè)人信息等隱私面臨著泄露的可能，甚至?xí)绊懙绞忻竦恼Ｉ?。隨著網(wǎng)絡(luò)安全逐漸被市民及有關(guān)部門(mén)所重視，網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)得到了很大的提升。黑客們也改進(jìn)了病毒入侵的方法，他們不再只是利用系統(tǒng)漏洞進(jìn)行病毒入侵，還通過(guò)U盤(pán)及一些移動(dòng)存儲(chǔ)硬盤(pán)來(lái)實(shí)現(xiàn)病毒入侵的目的，這使得受病毒入侵的群體越來(lái)越多。

（三）垃圾信息的影響

現(xiàn)今社會(huì)，部分不良企業(yè)為了達(dá)到宣傳作用，制作了一些垃圾信息，通過(guò)垃圾信息來(lái)入侵居民電腦，以達(dá)到宣傳目的。這些垃圾信息中攜帶了許多不良信息以及對(duì)電子設(shè)備有害的病毒，對(duì)居民電腦造成了嚴(yán)重?fù)p害，影響了電子設(shè)備的正常使用。而隨著網(wǎng)絡(luò)普及，青少年接觸電子設(shè)備的時(shí)間越來(lái)越多，這些不良信息和廣告彈窗對(duì)他們的身心健康造成了極大影響，對(duì)青少年的健康成長(zhǎng)極為不利。此外，隨著垃圾信息的不斷增多，居民從網(wǎng)絡(luò)中找尋有用信息也愈發(fā)困難，其中部分信息還存在誘導(dǎo)支付的選項(xiàng)，大大增加了居民的支付風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致居民錢(qián)財(cái)損失的事情常有發(fā)生。

四、人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全方面的運(yùn)用

中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)新一輪的增長(zhǎng)點(diǎn)，新技術(shù)的引入讓更多的創(chuàng)新應(yīng)用成為可能，預(yù)計(jì)到2022年，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到2621.5億元。在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)“世界”，多數(shù)企業(yè)對(duì)辦公系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行密碼識(shí)別，只有員工輸入正確密碼，才能登錄辦公系統(tǒng)及瀏覽相關(guān)文件。但這種極易因密碼泄露而造成公司財(cái)產(chǎn)損失。傳統(tǒng)保衛(wèi)網(wǎng)絡(luò)安全的防火墻，其重點(diǎn)防御病毒的傾向各有不同，它能有效防止木馬病毒，就對(duì)其他病毒的入侵稍顯無(wú)力。而隨著人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用，居民的個(gè)人身份信息得到了有效的保護(hù)，還使網(wǎng)絡(luò)防火墻更顯靈活，一些垃圾郵件也會(huì)被人工智能技術(shù)排除。

（一）強(qiáng)化個(gè)人身份的識(shí)別系統(tǒng)

在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全還不是很健全的背景下，國(guó)民使用網(wǎng)絡(luò)時(shí)，都在擔(dān)心自身的個(gè)人身份信息是否會(huì)泄露。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)中，密碼驗(yàn)證以及圖案是驗(yàn)證身份信息的主流安全防護(hù)措施，然而隨著網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，這些方法極易被不法分子所竊取，從而導(dǎo)致居民的個(gè)人信息出現(xiàn)泄露。而使用人工智能技術(shù)中的生物識(shí)別系統(tǒng)，能很好地彌補(bǔ)傳統(tǒng)信息驗(yàn)證出現(xiàn)的不足，如：人臉識(shí)別、指紋輸入等方法。

（二）有效提升智能防火墻系統(tǒng)

網(wǎng)絡(luò)防火墻是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)使用較多的一種安全保護(hù)措施，每臺(tái)電腦及電子設(shè)備都配備了相應(yīng)的防火墻，如果電子設(shè)備不配置防火墻，廣告不斷、出現(xiàn)亂碼等現(xiàn)象就成為電子設(shè)備的“?？汀?。防火墻是我們使用電子設(shè)備的一大保障，然而傳統(tǒng)防火墻是多種多樣的，其側(cè)重的防御類型也各不相同，如果碰到涉及盲區(qū)的病毒入侵，那很可能使不法分子得逞，導(dǎo)致我們的信息泄露，也威脅著我們的個(gè)人財(cái)產(chǎn)。為了改善這一現(xiàn)狀，人工智能防火墻技術(shù)逐漸被國(guó)家及企業(yè)所重視，因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢酝ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)分析、錄入信息等多種渠道去加強(qiáng)防火墻類型，智能防火墻技術(shù)不同于傳統(tǒng)防火墻技術(shù)，能通過(guò)智能化技術(shù)達(dá)到訪問(wèn)控制的目的，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)病毒的抵御能力更強(qiáng)，從而起到更好地網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)效果。

（三）增強(qiáng)垃圾郵件的防御系統(tǒng)

家庭電腦在長(zhǎng)時(shí)間不使用與更新的情況下，再次啟用后，我們經(jīng)常會(huì)收到許多垃圾信息及文件的騷擾，這是病毒入侵的表現(xiàn)，傳統(tǒng)的殺毒軟件還無(wú)法根除這種現(xiàn)象。出現(xiàn)這種現(xiàn)狀的原因在于，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展速度極為快速，長(zhǎng)時(shí)間不對(duì)電腦安全防護(hù)問(wèn)題進(jìn)行更新，就會(huì)出現(xiàn)病毒發(fā)展超過(guò)已有網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的現(xiàn)狀，從而導(dǎo)致垃圾信息一直“騷擾”我們。當(dāng)出現(xiàn)這種情況后，多數(shù)人都知道該“殺毒”了，但是因?yàn)楣ぷ髅β?，以及其他原因，一直沒(méi)有對(duì)電腦進(jìn)行安全防護(hù)升級(jí)，導(dǎo)致使用電腦的體驗(yàn)很不理想。伴隨著人工智能技術(shù)引入網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)后，我們可以最大限度避免這種情況的發(fā)生。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)采用了智能反垃圾郵件的識(shí)別方式，它能對(duì)郵件進(jìn)行識(shí)別與判斷，并在系統(tǒng)分析后給予我們一個(gè)安全防護(hù)提醒，為電子設(shè)備提供了一個(gè)更智能、安全的網(wǎng)絡(luò)保護(hù)系統(tǒng)。

（四）不斷豐富計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)功效

要想使網(wǎng)絡(luò)的功能更加完善，不僅僅是單純運(yùn)用人工智能就能完成的，還需要強(qiáng)化豐富電腦的網(wǎng)絡(luò)功能，讓人工智能技術(shù)與其建立良好的網(wǎng)絡(luò)模式，不斷使用網(wǎng)絡(luò)代碼來(lái)促進(jìn)智能化工程的發(fā)展。在人工智能的基礎(chǔ)上，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠更快更好地提升計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的應(yīng)用效果與質(zhì)量，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在人工智能化發(fā)展道路上提供有力保障。因此，相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)該努力進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全創(chuàng)新，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)趨于多樣化，從而讓計(jì)算機(jī)功能得到快速且穩(wěn)定的發(fā)展。

（五）智能異常行為的檢測(cè)技術(shù)

當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)上常見(jiàn)的兩種病毒入侵大致可以分為兩種：一是外部入侵，也就是通過(guò)一系列網(wǎng)絡(luò)手段對(duì)計(jì)算機(jī)發(fā)動(dòng)入侵，如常見(jiàn)的病毒入侵、陌生鏈接等方式。另一種則是內(nèi)部入侵，這種手段就是通過(guò)U盤(pán)或文件的形式，盜取數(shù)據(jù)信息并發(fā)送到外部數(shù)據(jù)庫(kù)中。而這兩種方法無(wú)論是哪一種都會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)本身造成損害，還會(huì)給相關(guān)企業(yè)造成經(jīng)濟(jì)損失。而智能異常行為檢測(cè)技術(shù)可以依附計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)行，它能在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)異常的情況下，快速進(jìn)行檢測(cè)，有效檢測(cè)出有害信息及違法的操作手段，并及時(shí)進(jìn)行攔截處理上報(bào)給計(jì)算機(jī)用戶，進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)的安全性。因此，在網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)問(wèn)題上，我們可以引入智能異常行為檢測(cè)技術(shù)，以此來(lái)為我們建立一個(gè)良好的網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境。

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全方面具有很大的運(yùn)用空間，且能發(fā)揮出的作用是無(wú)與倫比的。隨著我國(guó)綜合國(guó)力的提升以及經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題一直是當(dāng)下的一個(gè)熱點(diǎn)話題。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中，既能利用大數(shù)據(jù)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中存在的隱患，還能感知到外部威脅，將不利信息和病毒進(jìn)行排除。因此，在網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)中，相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)加大對(duì)人工智能技術(shù)的運(yùn)用，并開(kāi)發(fā)出人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中所能發(fā)揮出的更多作用，使其發(fā)光發(fā)熱。

參考文獻(xiàn)：

[1]楊淳清.淺談人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中的應(yīng)用[J].電腦迷,2018(020):31.

[2]鐘慶鴻.淺談人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全防御中的應(yīng)用[J].電腦迷,2017(025):150.