人工智能的發(fā)展總結(jié)精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的人工智能的發(fā)展總結(jié)主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：人工智能的發(fā)展總結(jié)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；異化；規(guī)范；生態(tài)文明觀

中圖分類號：TP18

文獻標識碼：A

一、人工智能技術(shù)的發(fā)展及其影響

人工智能技術(shù)研究開始于20世紀50年代中期，距今僅有60年的發(fā)展歷程，但是其迅猛的發(fā)展速度，廣泛的研究領(lǐng)域以及對人類產(chǎn)生的深遠影響等令人驚嘆。調(diào)查顯示，77.45%的人認為現(xiàn)實生活中人工智能技術(shù)的影響較大，并且86.27%的人認為人工智能技術(shù)的發(fā)展對人類的影響利大于弊；認為人工智能技術(shù)對人類生活影響很小且弊大于利的人權(quán)占很小一部分。人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用直接關(guān)系到人類社會生活，并且發(fā)揮著重要的作用。人工智能技術(shù)的發(fā)展方向和領(lǐng)域等由人類掌控著，所以人類應(yīng)該盡可能地把人工智能技術(shù)的弊處降到最低以便更好地為人類造福。2016年3月份，圍棋人工智能AlphaGo與韓國棋手李世h對弈，最終比分4∶1，人類慘敗。4月份，中國科學技術(shù)大學正式了一款名為“佳佳”的機器人，據(jù)了解，機器人“佳佳”初步具備了人機對話理解、面部微表情、口型及軀體動作匹配、大范圍動態(tài)環(huán)境自主定位導航和云服務(wù)等功能。而在這次正式亮相之前，“佳佳”就擔綱主持了2016“首屆全球華人機器人春晚”和“誰是棋王”半Q賽。人工智能技術(shù)確實給人類帶來了諸多的便利，給人類生產(chǎn)生活帶來便利；但是，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展超乎人類的預測，引起了人類的恐慌和擔憂。百度CEO李彥宏稱，人工智能是“披著羊皮的狼”。毋庸置疑，科學技術(shù)是一把雙刃劍，當人類醉心于科學技術(shù)所帶來的福利中時，更應(yīng)當注意其帶來的負面作用。人類發(fā)明和創(chuàng)造科學技術(shù)最終是為了造福人類，而非受到科技的異化。

隨著科技的發(fā)展，人工智能技術(shù)越來越成熟，在此整體趨勢之下，不同的人群對人工智能技術(shù)的不斷成熟與應(yīng)用有著不同的看法。調(diào)查結(jié)果顯示，在關(guān)于機器人會不會擁有人類的思維甚至超過人類的問題方面，27.45%的人認為機器人會擁有人類的思維和超過人類；而56.86%的人認為機器人不會擁有人類的思維和超過人類，小部分人對此不是很清楚。由于受到人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的沖擊，如機器人保姆、AlphaGo圍棋等智能產(chǎn)品對人類發(fā)展帶來的威脅，一部分人仍然對人工智能技術(shù)的發(fā)展擔憂甚至認為終有一天機器人將代替人類、征服人類、控制人類。但是，大部分的人在機器人是否能夠超過人類方面，保持樂觀積極的態(tài)度，認為機器人永遠不會擁有人類的思維并且超越人類，因為人類是技術(shù)的主導者，人類掌握著技術(shù)的發(fā)展方向，技術(shù)終究是為了人類服務(wù)。這一看法肯定了人類的無止境的創(chuàng)新，然而，在人類醉心于技術(shù)創(chuàng)新的同時，應(yīng)意識到某些創(chuàng)新確實超出了人類的預料，如AlphaGo與李世h圍棋人機大戰(zhàn)就是人類在技術(shù)面前失敗的慘痛教訓。因此，面對科技對人類的異化，人類要時刻保持警惕，適時地總結(jié)“技術(shù)異化”的緣由和解決對策。

二、人工智能技術(shù)發(fā)展面臨的問題及其原因

隨著技術(shù)的革新，人工智能技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛，與人們的日常生活聯(lián)系也愈加密切。從智能手機的普及到自動駕駛汽車的研制成功，再到生產(chǎn)、建設(shè)、醫(yī)療等領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用，都表明了人工智能技術(shù)正悄無聲息地改變著我們生活方式。誠然，人工智能技術(shù)使我們的生活更加豐富多彩，給我們帶來了極大便利，但與此同時，人工智能技術(shù)也給社會帶來了一系列不可忽視的問題：人工智能技術(shù)在社會生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用對勞動市場造成沖擊；人工智能系統(tǒng)在收集、統(tǒng)計用戶數(shù)據(jù)過程中個人隱私及信息安全方面的隱患；人類對人工智能產(chǎn)品的依賴引發(fā)的身心健康問題；人工智能引起的責任認定問題等。斯蒂芬?霍金在接受BBC采訪時表示，“制造能夠思考的機器無疑是對人類自身存在的巨大威脅。當人工智能發(fā)展完全，就是人類的末日?！北硎就瑯訐鷳n的還有特斯拉的創(chuàng)始人馬斯克，他曾直言，“借助人工智能，我們將召喚出惡魔。在所有的故事里出現(xiàn)的拿著五芒星和圣水的家伙都確信他能夠控制住惡魔，但事實上根本不行?！辈豢煞裾J，人工智能技術(shù)是把雙刃劍，有利亦有弊，爭議從來就沒有停止過，而最不容忽視的莫過于人工智能技術(shù)引發(fā)的一系列倫理困境，關(guān)于人工智能的倫理問題成了重中之重。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，47.55%的人認為人工智能所引發(fā)的倫理問題是因為人性的思考，占比較大；而22.55%的人認為是由于人們價值觀念的改變；29.9%的人認為是利益分化與失衡以及一些其他的原因?qū)е碌?。由此可以看出導致人工智能倫理困境的原因是多方面的。主要總結(jié)為以下幾個方面。

第一，從技術(shù)層面來看，人工智能技術(shù)在現(xiàn)階段仍然有很大的局限性。人工智能是對人腦的模仿，但人腦和機器還是存在本質(zhì)區(qū)別的，人腦勝于人工智能的地方，就是具有邏輯思維、概念的抽象、辯證思維和形象思維。人工智能雖能進行大量的模仿，但由于不具備形象思維和邏輯思維，僅能放大人的悟性活動中的演繹方法，不可能真正具有智能，這決定了機器不能進行學習、思維、創(chuàng)造。此外，智能機器人也不具備情感智能，它們根本無法去判斷自己行為的對錯，也無法自動停止自己的某項行為，所以如果人工智能技術(shù)一旦被不法分子利用，后果不堪設(shè)想?？梢?，由于人工智能自身技術(shù)上的局限性導致的倫理問題已經(jīng)影響到其未來發(fā)展。

第二，從規(guī)制層面來看，倫理規(guī)制的缺失和監(jiān)督管理制度的不完善是導致倫理問題產(chǎn)生的重要原因?？萍嫉陌l(fā)展目標是為人類謀求幸福，但我們必須認識到，無論是在科技的應(yīng)用還是發(fā)展過程中總是存在一些難以控制的因素，倘若沒有相應(yīng)的倫理原則和倫理規(guī)制加以約束，后果難以想象。在目前人工智能領(lǐng)域，缺乏一套成體系的關(guān)于人工智能技術(shù)產(chǎn)品的從設(shè)計、研究、驗收到投入使用的監(jiān)督管理方案，也沒有一個國際公認的權(quán)威性的規(guī)范及引導人工智能技術(shù)的發(fā)展及運用的組織或機構(gòu)。現(xiàn)有的監(jiān)督體制遠遠滯后于人工智能技術(shù)的發(fā)展速度，無法匹配技術(shù)發(fā)展的需要。缺乏相關(guān)監(jiān)管制度的約束，人工智能技術(shù)就不可避免會被濫用，從而危害社會。

第三，從社會層面來看，公眾對人工智能技術(shù)的誤解也是原因之一。人工智能作為一門發(fā)展迅猛的新興學科，屬于人類研究領(lǐng)域的前沿。公眾對人工智能技術(shù)的了解十分有限，調(diào)查顯示，對人工智能技術(shù)只是了解水平較低的人較多，占62.75%，以致部分人在對人工智能技術(shù)沒有真實了解的情況下，在接觸到人工智能技術(shù)的負面新聞后就夸大其詞，人云亦云，最終導致群眾的恐慌心理，從而使得更多不了解人工智能技術(shù)的人開始害怕甚至排斥人工智能技術(shù)。我們必須清楚，人工智能是人腦的產(chǎn)物，雖然機器在某些領(lǐng)域會戰(zhàn)勝人，但它們不具備主觀能動性和創(chuàng)造思維，也不具備面對未知環(huán)境的反應(yīng)能力，綜合能力上，人工智能是無法超越人腦智能的。在李世h對弈AlphaGo的曠世之戰(zhàn)中，盡管人工智能贏了棋，但人類贏得了未來。

三、人工智能技術(shù)的發(fā)展轉(zhuǎn)向

人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)深入到人類社會生活的方方面面，其最終發(fā)展目標是為人類服務(wù)。但是，科學技術(shù)是把雙刃劍，它在造福人類的同時，不可避免地會給人類帶來災(zāi)難，因此，人類應(yīng)該趨利避害，使人工智能和科學技術(shù)最大化地為人類服務(wù)。這就要求人類必須從主客體兩個角度出發(fā)，為人工智能技術(shù)的健康發(fā)展找出路。

1.技術(shù)層面

（1）加強各個國家人工智能的對話交流與合作。人工智能自20世紀50年代被提出以來，尤其是近六十年來發(fā)展迅速，取得了許多豐碩的成果。如Deep Blue在國際象棋中擊敗了Garry Kasparov； Watson 戰(zhàn)勝了Jeopardy的常勝冠軍；AlphaGo 打敗了頂尖圍棋棋手李世h。從表面上看，人工智能取得了很大的進步，但深究這些人工智能戰(zhàn)勝人類的案例，我們發(fā)現(xiàn)這些成功都是有限的，這些機器人的智能范圍狹窄。造成這一現(xiàn)象的很大一部分原因就在于國際間人工智能技術(shù)的對話交流與合作還不夠積極，所以加強各個國家人工智能的對話和交流迫在眉睫，同時也勢在必行。

（2）跨學科交流，擺脫單一學科的局限性。從事人工智能這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學和哲學。歷史的經(jīng)驗告訴我們，一項科學要想走得長遠就必須有正確的意識形態(tài)領(lǐng)域的指導思想的介入。在人工智能這項技術(shù)中，有些科學家們可能只關(guān)注經(jīng)濟利益而沒有引進相應(yīng)的倫理評價體系，最終使得技術(shù)預測不到位，沒有哲學的介入，等真正出現(xiàn)問題時就晚了。所以要加強科學家與哲學家的溝通交流，令科學家能更多地思考倫理問題，提高哲學素養(yǎng)，在人工智能技術(shù)中融入更多的哲學思想，保證人工智能技術(shù)能朝著正確、健康方向發(fā)展。

（3）人工智能技術(shù)的發(fā)展，要與生態(tài)文明觀相結(jié)合。在人工智能技術(shù)發(fā)展中，要注入更多的生態(tài)思想，這關(guān)系人民福祉、關(guān)乎民族未來的長遠大計。在人工智能發(fā)展中，若是產(chǎn)生資源過度消耗、環(huán)境破壞、生態(tài)污染等全球性的環(huán)境問題時，人類必須制止并進行調(diào)整。人工智能技術(shù)要想發(fā)展得更好，前景更加明亮，前途更為平坦，就必須保持與生態(tài)文明觀一致，與人類自身利益一致，為人類造福。

2.人類自身層面

（1）增強科學家道德責任感?？茖W技術(shù)本身并沒有善惡性，而研發(fā)的科學家或是使用者有善惡性。人工智能將向何處發(fā)展，往往與研發(fā)人工智能的科學家息息相關(guān)?？茖W家應(yīng)打破“個體化原理”，要融入社會中去，關(guān)注社會道德倫理問題，承擔起道德責任，為自己、他人、社會負責，多去思考自己研發(fā)的技術(shù)可能帶來的后果，并盡可能去避免，多多進行思考，嚴格履行科學家的道德責任。

（2）提高公眾文化素養(yǎng)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對人工智能技術(shù)了解水平較低的人較多，占62.75%；而非常了解的人較少，占4.41%；另外，對人工智能技術(shù)了解的人占21.08%，不了解的人占11.76%。由此可以看出，大部分的人對人工智能技術(shù)都能有所了解，但都不是很深入，而且仍有部分人對人工智能技術(shù)絲毫不了解，所以，人工智能技術(shù)對于個體的影響是比較微小的，其發(fā)展還沒有深入到個人的日常生活中。特別是在一些關(guān)于人工智能的科幻電影的渲染，可能使那些對于人工智能技術(shù)并不了解或是一知半解的人產(chǎn)生偏見。在日常生活中，人工智能給人類帶來了極大的便利。通過提高公眾的文化素養(yǎng)，使公眾正確認識人工智能技術(shù)，將是緩解甚至是解決人工智能技術(shù)某些倫理問題的重要途徑之一。

（3）加大監(jiān)督力度。人類需要通過建立一個完善的監(jiān)督系統(tǒng)引導人工智能技術(shù)的發(fā)展。對于每項新的人工智能技術(shù)產(chǎn)品從產(chǎn)生到使用的各個環(huán)節(jié)，都要做好監(jiān)督工作，以此來減少人工智能技術(shù)的負面影響，緩解甚至減少人工智能技術(shù)的倫理問題。

3.道德法律用

（1）通過立法規(guī)范人工智能技術(shù)的發(fā)展。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，90.69%的人認為有必要對人工智能技術(shù)所引發(fā)的科技倫理問題實行法治，由此可以看出，要想保證科技的良好健康發(fā)展，必須要建立健全相關(guān)法律條例。然而我國在這一方面的法律還存在很大的漏洞，相關(guān)法律條文滯后于人工智能的發(fā)展，并未頒布一套完整的關(guān)于人工智能的法律體系。沒有規(guī)矩不成方圓，在人工智能領(lǐng)域亦是如此。我們都無法預測將來人工智能將發(fā)展到何種地步，這時就需要人類預先加以適當?shù)南拗?，利用法律法?guī)加以正確引導，使其朝安全、為人類造福的方向發(fā)展。

（2）構(gòu)建人工智能技術(shù)倫理準則并確立最高發(fā)展原則。要構(gòu)建以為人類造福為最終目的的倫理準則。人工智能技術(shù)的倫理問題已經(jīng)給人類造成了很多負面影響，而要防止其帶來更多負面影響，構(gòu)建合適的人工智能技術(shù)倫理準則勢在必行。

此外，要確立以人為本的最高發(fā)展原則 。一切科學技術(shù)的發(fā)展都應(yīng)把人的發(fā)展作為出發(fā)點。人工智能的發(fā)展也是如此，要將以人為本、為人類服務(wù)為出發(fā)點，并作為最高發(fā)展原則。

四、結(jié)語

科學技術(shù)是把雙刃劍，人類只有消除人工智能技術(shù)的潛在威脅，發(fā)揮人工智能技術(shù)最大化效用，避免倫理困境重演，才能實現(xiàn)人機交互的良性發(fā)展，實現(xiàn)人工智能與人類的良性互動。

參考文獻：

[1]王文杰，葉世偉.人工智能原理與應(yīng)用[M].北京：人民郵電出版社，2004.

[2]甘紹平.人權(quán)倫理學[M].北京：中國發(fā)展出版社，2009.

[3]楊懷中.現(xiàn)代科技倫理學概論：高科技倫理研究[M].武漢：湖北人民出版社，2004.

[4]王志良.人工情感[M].北京：機械工業(yè)出版社，2009.

[5]鄒 蕾，張先鋒.人工智能及其發(fā)展應(yīng)用[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全，2012（2）.

[6]王 毅.基于仿人機器人的人機交互與合作研究[D].北京：北京科技大學，2015.

[7]田金萍.人工智能發(fā)展綜述[J].科技廣場，2007（1）.

[8]郝勇勝.對人工智能研究的哲學反思[D].太原：太原科技大學，2012.

[9]龔 園.關(guān)于人工智能的哲學思考[D].武漢：武漢科技大學，2010.

第2篇：人工智能的發(fā)展總結(jié)范文

關(guān)鍵詞 機器人 人工智能 實時系統(tǒng) 挑戰(zhàn) 展望

中圖分類號：TP242 文獻標識碼：A

人工智能（Artificial Intelligence），英文簡寫是AI。它主要研究、發(fā)掘應(yīng)用在延伸、模擬和擴展人的智能理論、技術(shù)、方法，以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新科技。“人工智能”一詞剛開始，由1956年美國計算機協(xié)會組織的達特莫學會上提出的。自那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展。由于智能概念的不確定，人工智能的概念一直沒有一個統(tǒng)一的標準。

1機器人、人工智能概述

人工智能學科的出現(xiàn)與發(fā)展不是偶然的、孤立的，它是與整個科學體系的演化和發(fā)展進程密切相關(guān)的。人工智能是自然智能（特別是人的智能）的模擬、延伸和擴展，即研究“機器智能”，也開發(fā)“智能機器”。如果把計算機看作是寶劍，那么人工智能就是高明靈巧的劍法。

1956年夏季，在美國達特摩斯大學，由麥卡賽、明斯基、香農(nóng)等發(fā)起，由西蒙、塞繆爾、紐厄爾等參加，舉行了關(guān)于“如何用機器模擬人的智能”的學術(shù)研討會，第一次正式采用“人工智能”的術(shù)語。這次具有歷史意義的、為期兩個月之久的學術(shù)會議，標志著“人工智能”新學科的誕生。

人工智能在電子技術(shù)方面的應(yīng)用可以把人工智能和仿真技術(shù)相結(jié)合，以單片機硬件電路為專家系統(tǒng)的知識來源，建立單片機硬件配置專家系統(tǒng)，進行故障診斷，以提高糾錯能力。人工智能技術(shù)也被引入到了計算機網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理的常用技術(shù)是防火墻技術(shù)，而防火墻的核心部分就是入侵檢測技術(shù)。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，各種入侵手段也在層出不窮，單憑傳統(tǒng)的防范手段已遠遠不能滿足現(xiàn)實的需要，把人工智能技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域，大大提高了它的安全性。

2學科交叉帶來的挑戰(zhàn)

實時人工智能是實時系統(tǒng)和人工智能技術(shù)相互結(jié)合的一個新的研究領(lǐng)域。實時人工智能系統(tǒng)是一種在動態(tài)的環(huán)境中，能夠利用有限的資源來可靠地完成關(guān)鍵性任務(wù)的系統(tǒng)。目前大多數(shù)人工智能規(guī)劃和問題求解系統(tǒng)都試圖產(chǎn)生一個完全的精確解，但是在資源限制的狀態(tài)下， 快速地產(chǎn)生一個近似解將更有效。Anytime算法能夠折衷解的質(zhì)量和計算時間，是人工智能技術(shù)應(yīng)用在實時環(huán)境中的有效技術(shù)。由基本的Anytime算法構(gòu)成實時人工智能系統(tǒng)的關(guān)鍵之一是如何給基本算法分配時間， 從而可以獲得系統(tǒng)的性能描述，實施有效的實時監(jiān)控。時間分配算法，爬山算法僅能找到局部最優(yōu)解，如果組織問題滿足局部組織問題的條件，它能夠找到最優(yōu)解。對于不滿足局部組織問題的條件的大型組織結(jié)構(gòu)，爬山算法不能保證找到全局最優(yōu)解。遺傳算法適合于尋找全局解，但搜索效率取決于一些關(guān)鍵參數(shù)的確定和算子的操作機制選取。

智能主體是智能互聯(lián)網(wǎng)中的生靈，它是一種智能的軟件實體，能夠在智能互聯(lián)網(wǎng)中自由遨游，為用戶提供各種智能服務(wù)。所謂網(wǎng)絡(luò)智能軟件是面向智能主體的研究方法所設(shè)計、開發(fā)的軟件。網(wǎng)絡(luò)智能軟件技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)、軟件工程技術(shù)的結(jié)合。

3機器人、人工智能及實時系統(tǒng)的前景展望

人工智能的研究目標是認識與模擬人類智能行為。傳統(tǒng)人工智能研究往往將研究重點集中于對人類單個智能品質(zhì)如計算能力、推理能力、記憶能力、搜索能力、直覺能力等的研究與模擬。然而，由于人類智能行為是各種單個智能品質(zhì)的綜合體現(xiàn)，因此傳統(tǒng)研究方法往往無法充分刻畫或恰當模擬人類的智能行為。把人看成多種智能品質(zhì)構(gòu)成的有機整體――智能體（agent），綜合考察智能體的各種智能行為與特征，是當前人工智能研究者共同的愿望。

人工智能作為一個整體的研究才剛剛開始，離我們的目標還很遙遠。但人工智能在某些方面將會有較大的突破。

半個世紀以來，人工智能發(fā)展極其迅速，專家系統(tǒng)、智能控制在短短的10余年里就發(fā)展成熟。目前的焦點，如分布式和協(xié)同式多專家系統(tǒng)、機器學習（知識挖掘和知識發(fā)現(xiàn)）方法、硬軟件一體化技術(shù)以及并行分布處理技術(shù)還有MAS的研究，也有望在下一個5年內(nèi)也會成熟。根據(jù)AI目前的發(fā)展態(tài)勢，以及現(xiàn)有的規(guī)劃，將AI未來的發(fā)展必將越來越廣泛，越來越深入，越來越快地，向著人類智能的方向逼近。

4總結(jié)

人工智能這門科目的出現(xiàn)、發(fā)展并非偶然，它和整個科學體系進化和發(fā)展進程有著緊密關(guān)聯(lián)。21世紀會變成智能革命的時期，信息時代的特征分為三個方面：聯(lián)結(jié)、符號和行為主義，在信息論啟發(fā)下，達到統(tǒng)一和諧，在每個領(lǐng)域交互研究與發(fā)展中，一定會發(fā)生一場智能革命，真正意義達到人和機器一起協(xié)調(diào)思考的新時期。

第3篇：人工智能的發(fā)展總結(jié)范文

［關(guān)鍵詞］電氣自動化控制；計算機技術(shù)；人工智能技術(shù)

［中圖分類號］TM76；TP18［文獻標識碼］A［文章編號］1673-0194(2016)04-0082-01doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2016.04.057

電氣自動化控制主要研究電氣工程學，保證電氣工程系統(tǒng)正常運行，能對收集到的信息進行及時地處理分析。計算機技術(shù)的應(yīng)用能更快地對試驗結(jié)果進行總結(jié)，實現(xiàn)機械自動化。這種人工智能技術(shù)將會使人工操作與控制發(fā)生脫離，實現(xiàn)人工智能與電氣自動化的結(jié)合。電氣自動化控制是對人工智能技術(shù)應(yīng)用最為直接的結(jié)果，同時也是電氣自動化發(fā)展的必然趨勢。電氣自動化控制過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)將會不斷提升生產(chǎn)效率。

1人工智能技術(shù)含義

通過應(yīng)用計算機技術(shù)實現(xiàn)對人類活動的模擬，并且能對相似人類活動發(fā)出指令，還能解決傳統(tǒng)科學中復雜的問題，這是人工智能技術(shù)最為突出的特點。人工智能技術(shù)融合了數(shù)學、哲學、工程學等學科，在計算機技術(shù)引導下綜合運用了現(xiàn)代科技。在一定程度上可以表現(xiàn)為人工智能技術(shù)是對人類大腦的一種全新的模擬，在大腦的控制下由機械完成一系列的復雜反應(yīng)。這樣能提升工作效率，保證人類在工作過程中的安全性。人工智能技術(shù)將會對信息進行采集，在問題的處理上比人類大腦具有更加明顯的優(yōu)勢。復雜性腦力活動在人工智能技術(shù)的影響下，將會降低人工成本，推動生產(chǎn)力的發(fā)展。

2電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的設(shè)計思路不斷地擴展，人工智能產(chǎn)品豐富起來。人工智能技術(shù)的應(yīng)用使人們能更好地解決人類不能直接面對的問題。電氣自動化控制過程中會受到多種因素的影響，人工智能技術(shù)的應(yīng)用能對因素進行合理化推斷，并且提升對產(chǎn)品的保護，能更加全面地規(guī)劃電氣自動化控制效果，使生產(chǎn)效率不斷的得到提升。

2.1優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計

傳統(tǒng)電氣產(chǎn)品在設(shè)計時主要依靠設(shè)計經(jīng)驗與試驗手段，設(shè)計出的產(chǎn)品在一定程度上技術(shù)含量較低，并且工作較為繁瑣，不能夠保證大規(guī)模的生產(chǎn)活動的開展，設(shè)計需要較高的時間，影響工作效率地提升。新時期我國經(jīng)濟快速發(fā)展，對科技生產(chǎn)建設(shè)不斷投入，人工智能技術(shù)得到全面提升，在電氣產(chǎn)品設(shè)計的過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)實現(xiàn)了智能化生產(chǎn)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用將會提升人工生產(chǎn)效率，并且在制作上更加精良，實現(xiàn)了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率水平的提升，保證了產(chǎn)品的質(zhì)量，還能為企業(yè)生產(chǎn)活動的進一步開展提供充足的發(fā)展動力。

2.2及時發(fā)現(xiàn)問題進行預防處理

電氣自動化控制過程中會出現(xiàn)運行設(shè)備故障等問題，這種情況在電氣自動化控制過程中較為常見。因此，完善人工智能化將會有助于電氣自動化控制的順利進行，并且會根據(jù)設(shè)備運行故障制定相應(yīng)的預防措施，這在電氣自動化控制過程中能發(fā)揮較大的功能優(yōu)勢。變壓器在運行的過程中發(fā)生故障，可以采用傳統(tǒng)的分離方式對氣體進行分析，并且根據(jù)分析的結(jié)果判斷變壓器發(fā)生故障的原因。但是采用傳統(tǒng)的分析方式會在檢修的過程中造成嚴重的浪費，人力資源沒有得到合理的應(yīng)用，并且在檢修上花費更多的時間，同時還不能保證檢修的正確率。這樣很容易出現(xiàn)誤診情況，將會進一步影響到電氣自動化控制效果。人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)方法相比優(yōu)勢體現(xiàn)在維修預防等方面，并且人工智能技術(shù)將會自動匹配專家技術(shù)進行指導，將類似的故障進行對比，并且根據(jù)產(chǎn)生的問題進行分析指導，找到其他的解決方式。采用人工智能技術(shù)對故障問題進行分析，能提升工作效率、降低維修時間、節(jié)約大量的資源。

2.3簡化控制流程，提升運行效率

電氣產(chǎn)品在生產(chǎn)操作過程中相比較其他產(chǎn)品過程較為復雜，并且生產(chǎn)環(huán)節(jié)都需要進行嚴格地控制，對于操作水平要求較高。電氣產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)較為繁瑣，細部特征較為明顯，不容易進行整體性把握，對于工作人員的經(jīng)驗要求較高。因此，在生產(chǎn)過程中出現(xiàn)一點小小的錯誤都會直接造成巨大的經(jīng)濟損失，嚴重時將會直接導致生產(chǎn)停工。為了能保證電氣自動化控制的有效運行，工作人員在面對問題時需要利用人工智能化技術(shù)對電氣自動化控制過程進行簡化處理，保證操作的有效性。人工智能化相比較傳統(tǒng)方式能快速地收集資料并進行必要地分析整理，在第一時間發(fā)現(xiàn)控制過程中存在的問題找出解決方案。在整個控制過程中會降低檢修時間、保證成本的有效運用，能夠更好地控制電氣自動化的運行。

3結(jié)語

計算機技術(shù)使人工智能技術(shù)得到了完善，同時電氣自動化控制在人工智能技術(shù)的影響下實現(xiàn)了更新進步。目前，人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域都得到了應(yīng)用，并且受到各行業(yè)的認可。電氣自動化控制應(yīng)用人工智能技術(shù)將會提升工作效率、保證產(chǎn)品質(zhì)量。筆者通過對電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用進行分析，認為在計算機技術(shù)發(fā)展的前提下，人工智能技術(shù)與電氣自動化控制相互促進完美結(jié)合。

參考文獻

［1］馬仲雄.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)［J］.電子技術(shù)與軟件工程,2014(11).

［2］賈剛,張萌.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)［J］.中小企業(yè)管理與科技,2011(27).

［3］丁望松.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)［J］.電子制作,2015(11).

第4篇：人工智能的發(fā)展總結(jié)范文

隨著改革開放進程的不斷加速，我國人民的生活水平有了很大的提高，社會的各個方面都得到了很大的發(fā)展。人工智能是現(xiàn)代化建設(shè)中一個重要的發(fā)展方向，在電力系統(tǒng)中也得到了極其廣泛的應(yīng)用。人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用使得電力系統(tǒng)能夠更加的智能化，提升了電力系統(tǒng)的工作效率，對電力系統(tǒng)的發(fā)展起到了極大的促進作用。筆者將在本文中對人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用進行分析，希望能夠?qū)ο嚓P(guān)的電力系統(tǒng)工作人員的工作有所幫助，同時也希望能夠?qū)ζ渌麑W者在相關(guān)方面的研究有所啟發(fā)。

【關(guān)鍵詞】電力系統(tǒng) 人工智能 運行

隨著現(xiàn)代化進程的不斷推進，人們對電力系統(tǒng)的要求越來越高，要求電力系統(tǒng)要實現(xiàn)高效率，高安全性，智能化。在經(jīng)過大量的研究之后，人們將人工智能和電力系統(tǒng)相融合，取得了很大的突破。所謂的人工智能，實際上就是一門綜合的智能設(shè)計技術(shù)，人們設(shè)計相關(guān)的機器，使機器能夠像人類一樣進行一系列的思考、規(guī)劃、設(shè)計等活動。在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用主要是集中在安全用電和簡化操作的方面，實現(xiàn)簡易化、智能化安全電力裝置設(shè)計，比如保護繼電器的設(shè)計，可以對電路進行有效的保護，以免對電力系統(tǒng)造成損失。從現(xiàn)在電力系統(tǒng)的發(fā)展趨勢來看，人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用必將是未來電力系統(tǒng)發(fā)展的主要方向之一。我將在下文中從以下幾個方面對人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用進行分析。

1 人工智能技術(shù)概述

人工智能是一門復雜的技術(shù)，集成了很多學科的知識，進行人工智能研究的研究人員必須要了解腦科學、神經(jīng)學和信息技術(shù)等方面的知識，因為這三個方面的知識是人工智能最基礎(chǔ)的知識。人們將這些知識實際應(yīng)用到機器的設(shè)計之中，就能夠?qū)C器進行人工智能的設(shè)計，從而實現(xiàn)機器智能化的操作。

2 人工智能技術(shù)的種類

2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)的應(yīng)用解決了電力系統(tǒng)中很多非線性的問題，尤其在繼電保護方面的效果最為出色，所以在電力系統(tǒng)的繼電保護中得到了廣泛的應(yīng)用。所謂的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就是科學家們在對人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行研究后，將其運用到系統(tǒng)的研究上而得出來的。在電力系統(tǒng)的工作中，能夠?qū)﹄娏ο到y(tǒng)做實時的監(jiān)測，同時能夠?qū)Τ霈F(xiàn)問題的地方做出快速的反應(yīng)，有效的提升了電力系統(tǒng)的工作效率。

2.2 智能模糊邏輯

所謂的智能模糊邏輯，就是人們將模糊理論運用到一些實際的系統(tǒng)當中，使人們能夠輸入相應(yīng)的參數(shù)，建立對應(yīng)的數(shù)學模型，從而對系統(tǒng)進行很好的規(guī)劃。在電力系統(tǒng)的應(yīng)用過程中，人們主要將智能模糊邏輯應(yīng)用到電力系統(tǒng)的規(guī)劃和電力系統(tǒng)故障的診斷方面。

2.3 遺傳算法

遺傳算法就是人們基于對生殖遺傳規(guī)律的研究，在遺傳規(guī)律應(yīng)用到實際的生活事件當中，使事件得到最優(yōu)解。遺傳算法能夠很好的解決電力系統(tǒng)中一些比較難的問題。

2.4 混合技術(shù)

所謂的混合技術(shù)，就是將遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能模糊邏輯等幾種技術(shù)合在一起，因為上面所說的幾種方法有一定的局限性，甚至還有一些難以克服的缺陷。將這些技術(shù)合在一起，就能夠更好地解決電力系統(tǒng)中的問題。

3 電力系統(tǒng)運行中人工智能的具體應(yīng)用

電力系統(tǒng)中有很多非線性問題，里面的方程式也有一定復雜性和系統(tǒng)性，但是可以應(yīng)用人工智能技術(shù)來解決這些問題。

3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在繼電保護中的應(yīng)用

對繼電器的保護工作一直都是電力系統(tǒng)中非常重要的工作之一，隨著社會的進步，科技的發(fā)展，人們對電力系統(tǒng)的要求越來越高，繼電器的保護工作也不斷在推進著，從開始的普通計算機的保護到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，都體現(xiàn)了電力系統(tǒng)的工作人員對繼電器保護工作的不斷努力。

3.2 人工智能算法在電力系統(tǒng)運行中的應(yīng)用

人工智能算法主要的原理是無功優(yōu)化，通過無功優(yōu)化，能夠提高電力運行效率，使電力傳輸達到一個最佳的狀態(tài)。

人工智能算法采取記憶指導搜索的辦法來提高搜索速度，從而使全局達到最優(yōu)的狀態(tài)。它還有禁忌搜索方法，這種方法在跳出局部方面有很大的優(yōu)勢。此外，它還能解決多變量、非線性、離散性的問題，而且操作手法簡單，易于使用。

3.3 模糊理論在電力系統(tǒng)運行中的應(yīng)用

模糊理論突破了經(jīng)典集合中的一些概念，它采用的是模糊搜索的原理來對一些不明確、不精準的事情和現(xiàn)象進行分析。首先要在其中加入一些近似推理的模糊邏輯和引入語言變量，從而對事情和現(xiàn)象進行分析與描述。如今，這種模糊理論已經(jīng)具有比較成熟的技術(shù)，它的應(yīng)用已經(jīng)相當廣泛，遍及多個行業(yè)、多個領(lǐng)域。電力系統(tǒng)中有非線性，而線路通過非線性的時候，就會產(chǎn)生一些分量，這些分量能夠重疊在故障上面，并且不會被消除掉。而模糊理論中的技術(shù)可以消除輸電線路中互相影響的現(xiàn)象，使之相互獨立。

3.4 專家系統(tǒng)在力系統(tǒng)運行中的應(yīng)用

專家系統(tǒng)是人中智能系統(tǒng)重要的組成部分之一，尤其在電力系統(tǒng)中早在很多年之前就得到了廣泛的應(yīng)用，解決了電力系統(tǒng)中的很多問題，為電力系統(tǒng)的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)，有效的提高了電力系統(tǒng)運行的效率。

4 總結(jié)與體會

從上文的分析中，我們對人工智能的概念有了清晰的認識，同時也了解了將人工智能應(yīng)用在電力系統(tǒng)能夠為電力系統(tǒng)帶來的巨大發(fā)展。解決了電力系統(tǒng)目前存在的大量問題，為電力系統(tǒng)的發(fā)展提供了突破性發(fā)展的思路。但是我國人工智能的技術(shù)還不夠成熟，與國外先進的人工智能技術(shù)相比較還有很大的差距，所以我國必須制定相應(yīng)的方案促進我國人工智能的發(fā)展。首先，我國要在政策上對人工智能的企業(yè)進行優(yōu)待，鼓勵更多的企業(yè)投身到人工智能的發(fā)展之中，其次我國要加大人工智能的人才培養(yǎng)力度，從我國目前的人工智能發(fā)展現(xiàn)狀來說，我國的人工智能的人才缺口比較大，很多專業(yè)的人才都是從國外引進的，花費了國家大量的資金，所以對人工智能的人才培養(yǎng)是我國未來促進人工智能的發(fā)展必須要做的任務(wù)，對于我國人工智能的可持續(xù)發(fā)展具有重大的意義。

參考文獻

[1]田秀梅.人工智能在電力系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)，2011，38（01）：31-32.

[2]占才亮.人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用[J].廣東電力，2011，24（09）：87-92.

第5篇：人工智能的發(fā)展總結(jié)范文

關(guān)鍵詞：人工智能;技術(shù)；電氣工程；自動化

0引言

人工智能技術(shù)模擬了人腦的工作方式，并且在機器設(shè)計中加以運用，通過機器勞動代替人類工作，大大減少了人類的工作量。人工智能技術(shù)是計算機技術(shù)的一個重要分支，其借助于計算機得以快速發(fā)展，并且在電氣工程自動化控制中廣泛應(yīng)用，其在各個方面的表現(xiàn)都非常突出，比如：電氣試驗分析、電氣系統(tǒng)運行以及信息處理等，人工智能技術(shù)的突出優(yōu)點是計算速度快、精度高，因此，其未來的發(fā)展趨勢較好。

1人工智能技術(shù)的概念

早在1956年就已經(jīng)提出了人工智能概念，人工智能技術(shù)經(jīng)過了60多年的發(fā)展，在相關(guān)研究領(lǐng)域上取得了巨大成就。人工智能技術(shù)涉及的領(lǐng)域非常廣，幾乎可以涉及到各個領(lǐng)域。人工智能技術(shù)主要采用三種控制方式，專家系統(tǒng)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和模糊控制，其研究范圍涉及到了對機器的感知、思維和行為方面。人工智能技術(shù)能夠體現(xiàn)出人類對機器的控制，使電氣自動化控制顯得更加完善，人工智能終究是以人的智能作為基礎(chǔ)的，其不可能超過人的智慧，需要在人類的控制下才能夠切實發(fā)揮作用，實現(xiàn)對電氣設(shè)備的智能控制。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，在于由電氣設(shè)備代替人類，去進行一些復雜的工作，提高工作效率的同時，可以確保工作精度.

2人工智能技術(shù)的優(yōu)勢分析

人工智能控制器應(yīng)用在電氣自動化中，能夠確保數(shù)據(jù)估計的一致性，即便使用特殊的驅(qū)動器輸入一些未知數(shù)據(jù)，人工智能控制器依然能夠進行判斷，然后準確評估。該優(yōu)勢特點是使用簡便，這是與傳統(tǒng)控制器相比，其主要優(yōu)點，是對于一些沒有經(jīng)過專業(yè)技術(shù)訓練的工作人員，也能夠以實際的語言、信息和數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，對人工智能控制器進行快速操作。此外，能夠根據(jù)實際速度、響應(yīng)時間等參數(shù)信息，對自身進行及時調(diào)整，以便提高自身性能。在控制對象方面，還能夠有效處理動態(tài)方程，對電氣工程自動化控制對象進行精確掌握，在實際控制過程中，無需提前準備被控制對象的基本模型。最后，人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動化中可以使電氣設(shè)備對變壓器、線路等依賴性降低，能夠最大限度減少人力和物力投入。

3人工智能技術(shù)在電氣工程自動化中的應(yīng)用評價

3.1電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計

電氣產(chǎn)品設(shè)計過程中，需要有機融合科學設(shè)計以及經(jīng)驗知識，才能夠確保設(shè)計的產(chǎn)品更加科學實用。在計算機技術(shù)快速發(fā)展的背景下，電氣產(chǎn)品設(shè)計采用人工智能技術(shù)，改變了傳統(tǒng)設(shè)計方法，從人工設(shè)計向計算機輔助設(shè)計方式轉(zhuǎn)變，使產(chǎn)品的設(shè)計周期大大縮短，提高了產(chǎn)品的設(shè)計質(zhì)量，優(yōu)化了產(chǎn)品性能。

3.2電氣設(shè)備的故障診斷

電氣設(shè)備一旦出現(xiàn)故障，或者是相關(guān)實際問題就很難解決，甚至于很難查找和判斷，但是人工智能技術(shù)，可以有效解決傳統(tǒng)電氣設(shè)備維護方面存在的不足，人工智能技術(shù)普遍應(yīng)用于電機和發(fā)電機的故障診斷方面。電氣設(shè)備經(jīng)常出現(xiàn)一些未知故障，通常故障問題比較復雜，使用傳統(tǒng)的診斷方法，不僅效率低下，而且效果不明顯，但是，人工智能技術(shù)能夠大大提高電氣設(shè)備故障診斷效率，提高故障診斷精度，主要原因在于其有效結(jié)合了專家系統(tǒng)和模糊理論。

3.3運行過程的智能控制

人工智能技術(shù)未來的發(fā)展前景一片看好，并且隨著人們對自動化技術(shù)要求的提高，該項技術(shù)將在電氣自動化中廣泛應(yīng)用。對電氣設(shè)備進行控制需要綜合運用各種專業(yè)知識，工作非常復雜，技術(shù)含量也很高。綜合運用各種專業(yè)知識控制電氣設(shè)備，要進行大量的數(shù)據(jù)計算和分析，應(yīng)用人工智能技術(shù)可以將三種控制方式進行有效結(jié)合，例如：專家系統(tǒng)控制、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。人工智能技術(shù)具有的突出優(yōu)點是計算速度快、精度高，節(jié)省人力和物力資源。

4總結(jié)

綜上所述，人工智能技術(shù)在電氣工程控制中的得到廣泛運用，提高了電氣設(shè)備的運行效率，減小了電氣設(shè)備工作存在的誤差。人工智能技術(shù)在計算機技術(shù)快速發(fā)展的基礎(chǔ)上得以快速發(fā)展，其涉及到的專業(yè)知識很廣，技術(shù)含量較高，對其加以有效利用，不僅可以提高生產(chǎn)力，而且可以延長設(shè)備使用壽命，方便設(shè)備故障診斷，解決了傳統(tǒng)電氣設(shè)備故障診斷存在的問題，實現(xiàn)了電氣設(shè)備運行方式的創(chuàng)新。

參考文獻：

[1]QINJie,LINLiang-zhen,.ProgressofJournalAdvancedTechnologyofElectricalEngineeringandEnergy[J].電工電能新技術(shù),2009(02).

[2]劉建廷.淺析智能化技術(shù)在電氣工程自動化中的應(yīng)用[J].科技致富向?qū)?2014(21):188.

[3]張桂青,馮濤.可重構(gòu)智能化電器硬件設(shè)計平臺及其應(yīng)用[J].電力自動化設(shè)備,2003(09).

[4]陳薇.人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用分析[J].無線互聯(lián)科技,2014(09):229.

第6篇：人工智能的發(fā)展總結(jié)范文

人工智能（AI，即Artificial Intelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是計算機科學的一個分支，企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。

人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學和哲學。人工智能是涉及十分廣泛的科學，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學習、計算機視覺等?？偟恼f來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作，但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。

變革時代的“下一件大事”

近日，EFI公司首席執(zhí)行官Guy Gecht在拉斯維加斯召開的Connect 2017用戶會議上主題演講了“下一件大事”――人工智能（AI）。在業(yè)內(nèi)還有誰能比Guy Gecht更好地了解人工智能？因為他工作于硅谷的EFI公司總部，離全球最大的IT技術(shù)工廠僅隔步行的距離。

自1980年以來，人類經(jīng)歷了3次大的技術(shù)革命：20世紀80年代產(chǎn)生的個人電腦供私人使用，起初只有大的IT集團公司有資格使用。互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)恰好是10年后另一件出乎意料的事。Gecht回憶稱：“這對于EFI決定把奇妙的網(wǎng)絡(luò)世界與物理世界的精彩圖像連接起來是重要的契機?！敝两裰圃焐虃?nèi)垣I身于這個目標，也正是這些發(fā)展對印刷工業(yè)產(chǎn)生了巨大的影響。但是，通過互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的優(yōu)點和可能性使Gecht占據(jù)優(yōu)勢，他說：“對于因互聯(lián)網(wǎng)而消失或后退的受害者來說，應(yīng)該更好地利用互聯(lián)網(wǎng)帶給我們的可能性，以便更強有力地構(gòu)建成功的業(yè)務(wù)模式。”第三次革命可以說是從iPhone開始。當喬布斯推出第一臺iPhone時，終于也在虛擬和移動世界之間劃定了界限。無論在任何地方用一個小設(shè)備與另一個設(shè)備連接，就可以做買賣或進行交易。

按照Guy Gecht的觀點，“下一件大事”就是人工智能。這個主題并不那么新，畢竟30多年前就有人研究過。1996年第一臺超級計算機與當時的國際象棋冠軍比賽，雖然第一次比賽輸?shù)袅耍堑诙卧囐悤r贏了卡斯帕羅夫。計算機經(jīng)過學習，分析俄國人的比賽，并得出相應(yīng)的結(jié)論。Guy Gecht認為，人工智能的關(guān)鍵不在于讓計算機像規(guī)定的那樣運行，而是讓它不斷地改進。2011年，進行了另一場人與人工智能之間的對決，確切地說，是在美國晚間電視游戲節(jié)目“Jeopardy”：人們已經(jīng)給人工智能輸入一般的知識，因此，達到下一個階段的發(fā)展?？梢哉f，確保最近幾年人工智能如此快速向前發(fā)展的關(guān)鍵因素是：大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)存取。

目前，對該領(lǐng)域印象最深的是自動駕駛的汽車。Gecht說，自動駕駛的汽車首先跟人的駕駛員“學習”?！叭绻诩~約有這種汽車在行駛，那會有什么影響？”Gecht問道。也許會減少交通事故，因為汽車不會疲勞，而且人有更多時間干其他工作。所以人工智能是好事。

Guy Gecht想通過簡要的在線調(diào)查證實他的設(shè)想。人工智能對世界有利嗎？結(jié)果表明，人們首先是對它擔心。即使是技術(shù)先驅(qū)者，如特斯拉電動汽車公司的Elon Musk、物理學家Stephen Hawking和比爾蓋茨都對此表示懷疑。Gecht得出結(jié)論稱：“主要問題是，機器比人類更聰明，人類懷有這種害怕心理，比如會擔心機器會奪走自己的工作崗位?！北M管受到懷疑和擔心，但人工智能的確可以提高企業(yè)的經(jīng)濟效益。

人工智能是福還是禍？

國際電影業(yè)很樂于研究人工智能主題，但是描繪的場景大多是陰暗的，最終在場景中人與機器相互搏斗。如今，人工智能在某種程度上已經(jīng)來到現(xiàn)實世界，但慶幸并不是在由好萊塢上演的那種形式。那么，人工智能到底是福還是禍？

是福？如果一個軟件不再只按照編程的規(guī)則行事，而是學會自我優(yōu)化，那么實際上如何？能收集信息、評價信息和得出適當?shù)拇胧﹩?？其實印刷工業(yè)也可以從這樣的發(fā)展中受益。實際上，EFI早已致力于研發(fā)類似于人工智能那樣從收集的數(shù)據(jù)中學習的軟件，該軟件可以在個性化的生產(chǎn)環(huán)境中幫助用戶編制印刷作業(yè)計劃。另一個主題是智能印刷工廠，EFI將主要焦點放在預防性診斷上，即在用戶發(fā)現(xiàn)之前率先了解問題所在，從而提高機器的可用性或減少維修時間和成本，保持機器的高度可用性和生產(chǎn)能力。

第7篇：人工智能的發(fā)展總結(jié)范文

人工智能是一門綜合了生理學、語言學、計算機科學等的學科，具有綜合性、挑戰(zhàn)性等特點，其主要目的便是賦予機器人工智能的功能，使其能夠替代人去完成一些危險性與復雜性較高的工作，進而確保人們的安全，促進工作效率的提高[1]。因此，人工智能也被稱為機器智能。相比于自然智能與人類智能而言，人工智能屬于一項全新智能，其通過將設(shè)備、系統(tǒng)等來模擬人類各項智能活動，從而完成命令。作為一項結(jié)合多門學科的應(yīng)用技術(shù)，人工智能的發(fā)展與其組建學科的關(guān)系十分緊密，特別是計算機技術(shù)的發(fā)展方向，其對人工智能的應(yīng)用具有決定性作用。此外，人工智能技術(shù)也極大程度上促進了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，計算機為從單純數(shù)據(jù)計算轉(zhuǎn)變?yōu)橹R處理，就離不開人工智能技術(shù)的支持。人工智能的作用與優(yōu)勢具體如下：其一，可處理不確定信息，實時了解系統(tǒng)資源表現(xiàn)出來的局部及全局狀態(tài)，并對狀態(tài)變化情況進行追蹤，通過技術(shù)處理獲取的信息，從而為用戶實時提供所需信息護具。其二，具有較高的寫作能力，可科學、有效整合獲得的資源，進而將各用戶之間的資源進行傳輸與共享，通過有機結(jié)合網(wǎng)絡(luò)管理與眾多寫作分布式人工智能的思想，可充分促進網(wǎng)絡(luò)管理相關(guān)工作效率及效益的提高。其三，其在網(wǎng)絡(luò)智能化護理中具有顯著優(yōu)勢，主要表現(xiàn)在其學習、推理能力方面。在網(wǎng)絡(luò)管理工作中應(yīng)用人工智能，可將信息處理的準確性及效率進行提升，同時，通過利用人工智能技術(shù)的記憶功能，可在存儲信息過程中建立完善的信息庫，并將其作為綜合、解釋、總結(jié)信息的平臺，在產(chǎn)生出更為準確及科學的高級信息的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管理水平的全面提升。

2計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的問題

目前，隨著計算機技術(shù)的廣泛應(yīng)用，人們愈發(fā)重視有關(guān)網(wǎng)絡(luò)信息安全問題。在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的應(yīng)用過程中，用戶最為關(guān)注的功能便是網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視與網(wǎng)絡(luò)控制，其中，為正常發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視及網(wǎng)絡(luò)控制這兩大功能，就需要對信息急性及時獲取與準確處理。網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)通常是不連續(xù)、不規(guī)則的，而在早期階段，計算機只具備邏輯化分析及處理數(shù)據(jù)的功能，難以準確判斷出數(shù)據(jù)的真實性，因此，為從大量繁復的信息中，挑選出有效的信息，實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化具有非常重要的意義[2]。計算機的應(yīng)用日益廣泛與深入，這使得用戶需要通過網(wǎng)絡(luò)安全管理來為其信息安全提供保障，而網(wǎng)絡(luò)犯罪現(xiàn)象的增多，使得計算機必須具備靈敏的觀察能力及迅速的反應(yīng)能力否則便難以對侵犯用戶信息的各種違法犯罪行為進行有效遏制。為促進網(wǎng)絡(luò)安全管理的實現(xiàn)，就需要將以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)而建立起來的智能化管理系統(tǒng)作為有效手段，自動收集信息數(shù)據(jù)，及時診斷運行故障，并在線分析趨勢及性能等，從而確保計算機發(fā)生網(wǎng)絡(luò)故障時，可做出快速、準確的反應(yīng)，并采取有效措施來恢復計算機的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。由此可知，針對計算機網(wǎng)絡(luò)中存在的問題，就需要應(yīng)用人工智能技術(shù)，在其內(nèi)部建立完善的網(wǎng)絡(luò)管理及防御系統(tǒng)，從而為用戶信息安全提供充分保障。

3計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用分析

在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能，可極大程度滿足人們對計算機提供人性化及智能化服務(wù)的需求。其中，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)智能化服務(wù)主要指的是智能化的人機界面、信息服務(wù)、系統(tǒng)開發(fā)及支撐的環(huán)境這幾個方面，與此同時，這些需求進一步促進了人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，尤其是在智能人機界面、網(wǎng)絡(luò)安全及系統(tǒng)管理評價等方面的應(yīng)用進程。

3.1人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用。在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，人工智能得到了極為廣泛的應(yīng)用。在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中，人工智能的應(yīng)用主要表現(xiàn)在智能防火墻、入侵檢測、智能型反垃圾郵件系統(tǒng)這三個方面。相比于其他防御系統(tǒng)，智能防火墻系統(tǒng)采用的是智能化識別技術(shù)，例如，通過概率、統(tǒng)計、記憶、決策等方法，來識別并處理有關(guān)信息數(shù)據(jù)，不但有效減少了計算機匹配檢查過程中的龐大計算，而且大大提高了發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)有害行為的效率，從而實現(xiàn)了限制訪問及攔截有害信息的功能；此外，與傳統(tǒng)防御軟件相比，智能防火墻系統(tǒng)具有更高的安檢效率，從而將拒絕服務(wù)共計這一普通防御軟件普遍發(fā)生的問題進行有效解決，實現(xiàn)了高級應(yīng)用的入侵及病毒傳播的有效遏制[3]。作為計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)安全管理的一項重要環(huán)節(jié)，入侵檢測起著保證網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)鍵作用，同時也是防火墻技術(shù)的核心部分。計算機系統(tǒng)資源的保密性、完整性、安全性等均與網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)入侵檢測功能的有效發(fā)揮有著緊密聯(lián)系。入侵檢測技術(shù)通過采集、篩選、分類、處理信息數(shù)據(jù)，在形成最終報告的基礎(chǔ)上，將當前計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全狀態(tài)及時反映給用戶?，F(xiàn)階段，人工智能在模糊識別、專家及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等系統(tǒng)入侵檢測中，得到了非常廣泛的應(yīng)用。計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中的智能型反垃圾郵件系統(tǒng)，是一項以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)而研發(fā)出來的防護技術(shù)，其針對的對象為垃圾郵件。此項技術(shù)可在不對用戶信息安全造成影響的前提下，有效監(jiān)測用戶的郵件，并在完成郵箱內(nèi)垃圾郵件的開啟式掃面后，將垃圾郵件分類信息提供給用戶，提醒其對可能對自身不利或?qū)ο到y(tǒng)造成危害的信息進行盡早處理，進而確保整個郵箱的安全性，

3.2人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理及評價中的應(yīng)用。計算機網(wǎng)絡(luò)管理的智能化發(fā)展，離不開人工智能技術(shù)及電信技術(shù)的發(fā)展。除了應(yīng)用在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中，人工智能技術(shù)中的問題求解技術(shù)及專家知識庫等，均可促進計算機網(wǎng)絡(luò)綜合管理的實現(xiàn)。由于網(wǎng)絡(luò)具有瞬變性及動態(tài)性的特點，因而給計算機網(wǎng)絡(luò)管理工作增加了一定的難度，這同時也使得現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)管理工作朝著智能化的方向發(fā)展。其中，以人工智能理論為發(fā)展基礎(chǔ)的專家級決策及支持方法，在信息系統(tǒng)的管理工作中得到了廣泛應(yīng)用。作為一項智能計算機程序，專家系統(tǒng)可累積盡可能多的專家經(jīng)驗與知識，并通過進行歸納與總結(jié)，在形成資源錄入系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，利用這一匯集了多位特定領(lǐng)域中的專家經(jīng)驗的系統(tǒng)，對此領(lǐng)域中相似的其他問題進行解決。因此，對于計算機網(wǎng)絡(luò)管理及其系統(tǒng)評價，可通過眾多專家系統(tǒng)來開展計算機網(wǎng)絡(luò)管理及系統(tǒng)評價等大量工作。

4結(jié)數(shù)語

第8篇：人工智能的發(fā)展總結(jié)范文

關(guān)鍵字：機械電子工程 人工智能信息處理

中圖分類號： P756.6 文獻標識碼： A 文章編號：

傳統(tǒng)的機械工程一般分為兩大類，包括動力和制造。制造類工程包括機械加工、毛坯制造和裝配等生產(chǎn)工程，而動力類工程包括各式發(fā)電機。電子工程與傳統(tǒng)的機械工程相比而言，是比較新的學科，電子工程是傳統(tǒng)工程的革新，兩者于上世紀逐漸結(jié)合在一起。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展 ，機械電子工程的能量連接、動能連接逐步發(fā)展為信息連接 ，使得機械電子工程具有了一定的人工智能。這種高效的智能化技術(shù)減少了繁重的機械生產(chǎn)，提高產(chǎn)量和經(jīng)濟效益，使我們市場進入智能化。

一、傳統(tǒng)機械電子工程

1、機械電子工程的發(fā)展情況

機械電子工程是由機械工程與電子工程、信息技術(shù)、智能技術(shù)、管理技術(shù)相結(jié)合而成的新的理論體系和發(fā)展領(lǐng)域。隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展機械電子工程也變得日益復雜。

機械電子工程的發(fā)展可以分為三個階段 ：第一階段是以手工加工為主要生產(chǎn)力的萌芽階段 ，這一時期生產(chǎn)力低下 ，人力資源的匱乏嚴重制約了生產(chǎn)力的發(fā)展 ，科學家們不得不窮極思變 ，引導了機械工業(yè)的發(fā)展。第二階段則是以流水線生產(chǎn)為標志的標準件生產(chǎn)階段 ，這種生產(chǎn)模式極大程度上提高了生產(chǎn)力 ，大批量的生產(chǎn)開始涌現(xiàn) ，但是由于對標準件的要求較高 ，導致生產(chǎn)缺乏靈活性 ，不能適應(yīng)不斷變化的社會需求。第三階段是現(xiàn)在我們常見的現(xiàn)代機械電子產(chǎn)業(yè)階段，而以機械電子工程為核心的柔性制造系統(tǒng)正是這一階段的產(chǎn)物。

2、機械電子工程的特點

1）設(shè)計上的不同。機械電子工程并非是一門獨立學科 ，而是一種包含有各類學科精華的綜合性學科。在設(shè)計時 ，以機械工程、電子工程和計算機技術(shù)為核心的機械電子工程會依據(jù)系統(tǒng)配置和目標的不同結(jié)合其他技術(shù)。工程師在設(shè)計時將利用自頂向下的策略使得各模塊緊密結(jié)合 ，以完成設(shè)計 ；

2）產(chǎn)品特征不同。機械電子產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)相對簡單 ，沒有過多的運動部件或元件。它的內(nèi)部結(jié)構(gòu)極為復雜 ，但卻縮小了物理體積 ，拋棄了傳統(tǒng)的笨重型機械面貌 ，但卻提高了產(chǎn)品性能。

二、 人工智能

1、 人工智能的概念分析

人工智能是一門綜合了控制論、信息論、計算機科學、神經(jīng)生理學、心理學、語言學、哲學等多門學科的交叉學科 ，是 21 世紀最偉大的三大學科之一。 但是至今為止，人工智能沒有一個統(tǒng)一的定義。筆者認為 ，人工智能是研究通過計算機延伸、擴展、模擬人的智能的一門科學技術(shù)。

2、 人工智能的發(fā)展史

1）人工智能的初期階段

17 世紀的法國科學家 B.Pascal 發(fā)明了世界上第一部能進行機械加法的計算器轟動世界 ，從此之后 ，世界各國的科學家們開始熱衷于完善這一計算器 ，直到馮諾依曼發(fā)明第一臺計算機。人工智能在這一時期發(fā)展緩慢 ，但是卻積累了豐富的實踐經(jīng)驗 ，為下一階段的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。

2）第一個成長階段

在 1956 年舉辦的“侃談會”上 ，美國人第一次使用了“人工智能”這一術(shù)語。這一階段的人工智能主要以翻譯、證明、博弈等為主要研究任務(wù) ， LISP 語言就是這一階段的佼佼者。人工智能在這一階段的飛速發(fā)展使人們相信只要通過科學研究就可以總結(jié)人類的邏輯思維方式并創(chuàng)造一個萬能的機器進行模仿。

3）比較困難的階段

60 年代中至 70 年代初期 ，當人們深入研究人工智能的工作機理后卻發(fā)現(xiàn) ，用機器模仿人類的思維是一件非常困難的事 ，許多科學發(fā)現(xiàn)并未逃離出簡單映射的方法 ，更無邏輯思維可言。但是 整理，仍有許多科學家前赴后繼的進行著科學創(chuàng)新 ，在自然語言理解、計算機視覺、機器人、專家系統(tǒng)等方面取得了卓爾有效的成就。1972 年 ，法國科學家發(fā)現(xiàn)了 Prolog 語言 ，成為繼 LISP 語言之后的最主要的人工智能語言。

4）中期平穩(wěn)階段

以 1977 年第五屆國際人工智能聯(lián)合會議為轉(zhuǎn)折點 ，人工智能進入到以知識為基礎(chǔ)的發(fā)展階段 ，知識工程很快滲透于人工智能的各個領(lǐng)域 ，并促使人工智能走向?qū)嶋H應(yīng)用。不久以后，人工智能在商業(yè)化道路上取得了卓越的成就，展示出了頑強的生命力與廣闊的前景。在不確定推理、分布式人工智能、常識性知識表示方式等關(guān)鍵性技術(shù)問題和專家系統(tǒng)、計算機視覺、自然語言理解、智能機器人等實際應(yīng)用問題上取得了長足的發(fā)展。

5）平穩(wěn)成長階段

由于國際互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及 ，人工智能逐漸由單個主體向分布式主體方向發(fā)展 ，直到今天 ，人工智能已經(jīng)演變的復雜而實用 ，可以面向多個智能主體的多個目標進行求解。

最近五十年間 ，網(wǎng)絡(luò)的普及給信息傳遞帶來了新的生命 ，人類進入到了信息社會 ，而信息社會的發(fā)展離不開人工智能技術(shù)的發(fā)展。不論是模型的建立與控制 ，還是故障診斷 ，人工智能在機械電子工程當中都起著處理信息的作用。

由于機械電子系統(tǒng)與生俱來的不穩(wěn)定性 ，描述機械電子系統(tǒng)的輸入與輸出關(guān)系就變得困難重重 ，傳統(tǒng)上的描述方法有以下幾種 ：1）推導數(shù)學方程的方法 ；2）建設(shè)規(guī)則庫的方法 ；3）學習并生成知識的方法。傳統(tǒng)的解析數(shù)學的方法嚴密、精確 ，但是只能適用于相對簡單的系統(tǒng)?，F(xiàn)代社會所需求的系統(tǒng)日益復雜 ，經(jīng)常會同時處理幾種不同類型的信息。由于人工智能處理信息時的不確定性、復雜性 ，以知識為基礎(chǔ)的人工智能信息處理方式成為解析數(shù)學方式的替代手段。

通過人工智能建立的系統(tǒng)一般使用兩類方法 ：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以模擬人腦的結(jié)構(gòu) ，分析數(shù)字信號并給出參考數(shù)值 ；而模糊推理系統(tǒng)是通過模擬人腦的功能來分析語言信號。兩者在處理輸入輸出的關(guān)系上有相同之處也有不同之處：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)物理意義不明確 ，而模糊推理系統(tǒng)有明確的物理意義 ；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運用點到點的

映射方式 ，而模糊推理系統(tǒng)運用域到域的映射方式 ；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以分布式的方式儲存信息 ，而模糊推理系統(tǒng)則以規(guī)則的方式儲存信息 ；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)輸入時由于每個神經(jīng)元之間都有固定聯(lián)系 ，計算量大 ，而模糊推理系統(tǒng)由于連接不固定 ，計算量較小 ；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)輸入輸出時精度較高 ，呈光滑曲面 ，而模糊推理系統(tǒng)精度較低 ，呈臺階狀。

隨著社會的不斷發(fā)展，單純的一種人工智能方法已經(jīng)不能滿足日益增長的社會需要，許多科學家開始研究綜合性的人工智能系統(tǒng)。綜合性的人工智能系統(tǒng)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊推理系統(tǒng)相結(jié)合的方法，取長補短，以獲得更全面的描述方式，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)便是一成功范例。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)做到了兩者功能的最大融合 ，使信息在網(wǎng)絡(luò)各層當中找到一個最適合的完全表達空間。邏輯推理規(guī)則能夠?qū)υ鰪姽?jié)點函數(shù) ，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供函數(shù)連結(jié) ，使兩者的功能達到最大化。

三、 結(jié)論

21世紀的科學技術(shù)發(fā)展的越來越快，智能化已經(jīng)大范圍覆蓋了國際市場，不論工業(yè)中還是電子商務(wù)，都以及成為經(jīng)濟快速運行的動力。為國家提供高技術(shù)的便利，為其注入新的概念，使其更為廣泛的應(yīng)用。著實做到了作業(yè)內(nèi)外一體化，數(shù)據(jù)搜集自動化，系統(tǒng)智能化。人工智能與機械電子相結(jié)合能夠促進生產(chǎn)力的快速發(fā)展，把我國的相關(guān)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈帶動了起來。在這新興科技的引領(lǐng)下，我國的經(jīng)濟將邁向更高的階梯。

參考文獻

[1]傅麗凌.楊平.機械專業(yè)綜合型試驗平臺的建設(shè)[J].電子科技大學學報社科版，2005，7（增刊）.

[2]陳慶霞.人工智能研究綱領(lǐng)的發(fā)展歷程和前景[J].科技信息，2009，33.

[3]史忠植.高整理級人工智能[M].科學出版社，2006.

第9篇：人工智能的發(fā)展總結(jié)范文

關(guān)鍵詞：人工智能 情感 約束

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3973（2013）001-085-03

1引言

人工智能（Artificial Intelligence，AI）自從20世紀50年代產(chǎn)生，經(jīng)過長期發(fā)展，已經(jīng)有了長足的進步，并且已經(jīng)深入到社會生活的諸多領(lǐng)域，如語言處理、智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)、自動定理證明、智能計算、問題求解、人工智能程序語言以及自動程序設(shè)計等。隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展，現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)不再是僅僅具有簡單的模仿與邏輯思維能力，人們也越來越期待人工智能能夠幫助或者替代人類從事各種復雜的工作，加強人的思維功能、行為功能或是感知功能。這就要求人工智能具有更強的情感識別、情感表達以及情感理解能力。通俗的說，為了使得人工智能對外界的變化適應(yīng)性更強，需要給它們賦予相應(yīng)的情感從而能夠應(yīng)對這個難以預測的世界。

在賦予人工智能“情感”的過程中，面臨著許多的問題，有科技層面上的，也有社會學層面的。本文在這里只討論其中一個比較基本的社會學問題：“人工智能情感約束問題”，即關(guān)注于如何約束賦予給人工智能的情感，不至于使其“情感泛濫”。情感指的是一種特殊的思維方式，人工智能具有了情感后的問題是：人工智能的情感是人類賦予的，人工智能自身并不會創(chuàng)造或者控制自己的情感。如果賦予人工智能的情感種類不合理，或者是賦予的情感程度不恰當，都有可能造成“情感泛濫”并導致一些災(zāi)難性的后果。例如，當人工智能具有了情感之后，如果人類自身管理不恰當，有可能導致人工智能反過來傷害人類。盡管目前我們只能在一些科幻作品中看到這種情況發(fā)生，但誰也不能保證未來有一天會不會真的出現(xiàn)這種悲劇。

本文第二章對人工智能情感研究進行了概要性回顧，第三章對如何約束人工智能情感進行了嘗試性探討，最后一章對全文進行了總結(jié)。

2人工情感發(fā)展情況概述

隨著科學家對人類大腦及精神系統(tǒng)深入的研究，已經(jīng)愈來愈肯定情感是智能的一部分。人工情感是以人類自然情感理論為基礎(chǔ)，結(jié)合人工智能、機器人學等學科，對人類情感過程進行建模，以期獲得用單純理性思維難以達到的智能水平和自主性的一種研究方向。目前，研究者的研究方向主要是人工情感建模、自然情感機器識別與表達、人工情感機理等四個方面的內(nèi)容。其中，尤以人工情感機理的研究困難最大，研究者也最少。

目前人工情感在很多領(lǐng)域得到了應(yīng)用和發(fā)展，比較典型的是在教育教學、保健護理、家庭助理、服務(wù)等行業(yè)領(lǐng)域。在教育教學方面比較典型的例子是德國人工智能研究中心發(fā)展的三個方案：在虛擬劇場、虛擬市場和對話Agent中引入情感模型和個性特征來幫助開發(fā)兒童的想象力及創(chuàng)造力。在保健護理方面比較典型的是家庭保健與護理方向，如Lisetti等人研制的一個用于遠程家庭保健的智能情感界面，用多模態(tài)情感識別手段來識別病人的情感狀態(tài)，并輸入不同媒體和編碼模型進行處理，從而為醫(yī)生提供關(guān)于病人簡明而有價值的情感信息以便于進行有效的護理。服務(wù)型機器人的典型例子是卡內(nèi)基梅隆大學發(fā)明的一個機器人接待員Valerie。Valerie的面孔形象的出現(xiàn)在一個能夠轉(zhuǎn)動方向的移動屏幕上時可以向訪問者提供一些天氣和方位方面的信息，還可以接電話、解答一些問題；并且Valerie有自己的性格和愛好，情感表達較為豐富。當然這些只是人工情感應(yīng)用領(lǐng)域中的幾個典型的例子，人工智能情感的潛力仍然是巨大的。

盡管關(guān)于人工情感的研究已經(jīng)取得了一定的成果，給我們帶來了很多驚喜和利益，但由于情緒表現(xiàn)出的無限紛繁以及它與行為之間的復雜聯(lián)系，人們對它的運行機理了解的還不成熟，以致使得目前人工情感的研究仍面臨著諸如評價標準、情感道德約束等多方面問題。所以必須清楚的認識到我們目前對于人工情感的計算乃至控制機制并沒有一個成熟的體系。

3對人工智能的情感約束

正如上文所述，如果放任人工智能“情感泛濫”，很有可能會造成嚴重的后果。為了使人工智能技術(shù)更好的發(fā)展，使智能與情感恰到好處的結(jié)合起來，我們有必要思考如何對賦予人工智能情感進行引導或者約束。

3.1根據(jù)級別賦予情感

可以根據(jù)人工智能級別來賦予其情感，如低級別人工智能不賦予情感、高級別人工智能賦予其適當?shù)那楦?。眾所周知，人工智能是一門交叉科學科，要正確認識和掌握人工智能的相關(guān)技術(shù)的人至少必須同時懂得計算機學、心理學和哲學。首先需要樹立這樣的一個觀點：人工智能的起點不是計算機學而是人的智能本身，也就是說技術(shù)不是最重要的，在這之前必須得先解決思想問題。而人工智能由于這方面沒有一個嚴格的或是量度上的控制而容易出現(xiàn)問題。從哲學的角度來說，量變最終會導致質(zhì)變?，F(xiàn)在是科學技術(shù)飛速發(fā)展的時代，不能排除這個量變導致質(zhì)變時代的人工智能機器人的到來，而到那個時候后果則不堪設(shè)想。因此，在現(xiàn)階段我們就應(yīng)該對人工智能的情感賦予程度進行一個約束。

根據(jù)維納的反饋理論，人工智能可以被分成高低兩個層次。低層次的是智能型的人工智能，主要具備適應(yīng)環(huán)境和自我優(yōu)化的能力。高層次的是情感型的人工智能，它的輸入過程主要是模仿人的感覺方式，輸出過程則是模仿人的反應(yīng)情緒。據(jù)此我們可分別將機器人分為一般用途機器人和高級用途機器人兩種。一般用途機器人是指不具有情感，只具有一般編程能力和操作功能的機器人。那么對于一般用途的機器人我們完全可以嚴格的用程序去控制它的行為而沒必要去給他賦予情感。而對于高級層面的情感機器人來說，我們就適當?shù)馁x予一些情感。但即使是這樣一部分高層次的情感機器人，在賦予人工情感仍然需要考慮到可能會帶來的某些潛在的危害，要慎之又慎。

3.2根據(jù)角色賦予情感

同樣也可以根據(jù)人工智能機器人角色的不同選擇性的賦予其不同類型的情感。人類與機器合作起來比任何一方單獨工作都更為強大。正因為如此，人類就要善于與人工智能機器合作，充分發(fā)揮人機合作的最大優(yōu)勢。由于計算機硬件、無線網(wǎng)絡(luò)與蜂窩數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展，目前的這個時代是人工智能發(fā)展的極佳時期，使人工智能機器人處理許多以前無法完成的任務(wù)，并使一些全新的應(yīng)用不再禁錮于研究實驗室，可以在公共渠道上為所有人服務(wù)，人機合作也將成為一種大的趨勢，而他們會以不同的角色與我們進行合作?；蜃鳛楣ぞ?、顧問、工人、寵物、伴侶亦或是其他角色?？傊覀儜?yīng)該和這些機器建立一種合作互助的關(guān)系，然后共同完任務(wù)。這當然是一種很理想的狀態(tài)，要做到這樣，首先需要我們?nèi)祟愞D(zhuǎn)變自身現(xiàn)有的思維模式：這些機器不再是一種工具，而是平等的服務(wù)提供人。

舉例來說，當機器人照顧老人或是小孩的時候，我們應(yīng)該賦予它更多的正面情緒，而不要去賦予負面情緒，否則如果機器人的負向情緒被激發(fā)了，對于這些老人或者小孩來說危險性是極大的；但是，如果機器人是作為看門的保安，我們對這種角色的機器人就可以適當?shù)馁x予一些負向的情緒，那么對于那些不按規(guī)則的來訪者或是小偷就有一定的威懾力。總之，在我們賦予這些智能機器人情感前必須要周到的考慮這些情感的程度和種類，不要沒有顧忌的想當然的去賦予，而是按分工、作用賦予限制性的情感約束，達到安全的目的。

3.3對賦予人進行約束

對人工智能情感賦予者進行約束，提高賦予者的自身素質(zhì)，并定期考核，并為每一被賦予情感的人工智能制定責任人。

縱觀人工智能技術(shù)發(fā)展史，我們可以發(fā)現(xiàn)很多的事故都是因為人為因素導致的。比如，首起機器人殺人案：1978年9月的一天，在日本廣島，一臺機器人正在切割鋼板，突然電腦系統(tǒng)出現(xiàn)故障，機器人伸出巨臂，把一名工人活生生地送到鋼刀下，切成肉片。

另外，某些研究者也許會因為利益的誘惑，而將人工智能運用在不正當領(lǐng)域，或者人工智能技術(shù)落入犯罪分子的手中，被他們用來進行反對人類和危害社會的犯罪活動。也就是用于所謂的“智能犯罪”。任何新技術(shù)的最大危險莫過于人類對它失去控制，或者是它落入那些企圖利用新技術(shù)反對人類的人的手中。

因此為了減少這些由于人而導致的悲劇，我們需要對這些研究者本身進行約束。比如通過相應(yīng)的培訓或是定期的思想政治教育、或是理論知識的學習并制定定期的考核制度來保證這些專家自身的素質(zhì)，又或者加強對人工智能事故的追究機制，發(fā)生問題能立即查詢到事故方等等，通過這樣一系列強有力的硬性指標達到減少由于人為因素導致悲劇的目的。

3.4制定相應(yīng)的規(guī)章制度來管理人工智能情感的發(fā)展

目前世界上并未出臺任何一項通用的法律來規(guī)范人工智能的發(fā)展。不過在1939 年，出生在俄國的美籍作家阿西莫夫在他的小說中描繪了工程師們在設(shè)計和制造機器人時通過加入保險除惡裝置使機器人有效地被主人控制的情景。這就從技術(shù)上提出了預防機器人犯罪的思路。幾年后， 他又為這種技術(shù)裝置提出了倫理學準則的道德三律：（1）機器人不得傷害人類，或看到人類受到傷害而袖手旁觀；（2）在不違反第一定律的前提下，機器人必須絕對服從人類給與的任何命令；（3）在不違反第一定律和第二定律的前提下，機器人必須盡力保護自己。這一“機器人道德三律”表現(xiàn)了一種在道德憂思的基礎(chǔ)上，對如何解決人工智能中有害人類因素所提出的道德原則，雖然得到很多人的指責，但其首創(chuàng)性還是得到公認的。盡管這個定律只是小說家提出來的，但是也代表了很多人的心聲，也是值得借鑒的。

那么對于人工智能情感的約束呢？顯然，更加沒有相應(yīng)的法律法規(guī)來規(guī)范。那么，我們就只能在賦予人工智能情感的道理上更加的小心翼翼。比如，我們可以制定一些應(yīng)急方案來防止可能導致的某些后果，也即出現(xiàn)了問題如何及時的處理之。另外我們在操作和管理上應(yīng)更加慎重的去對待。也希望隨著科學技術(shù)的發(fā)展，能夠在不久的將來出臺一部相應(yīng)的規(guī)章制度來規(guī)范人工智能情感的管理，使之更加精確化、合理化。

4結(jié)束語

人工智能的情感研究目的就是探索利用情感在生物體中所扮演的一些角色、發(fā)展技術(shù)和方法來增強計算機或機器人的自治性、適應(yīng)能力和社會交互的能力。但是現(xiàn)階段對這方面的研究雖然在技術(shù)上可能已經(jīng)很成熟，但是人工智能情感畢竟是模擬人的情感，是個很復雜的過程，本文嘗試性的在人工智能發(fā)展中可能遇到的問題進行了有益的探討。但是不可否認仍然有很長的道路要走，但是對于人工智能的發(fā)展勁頭我們不可否認，將來“百分百情感機器人”的問世也許是遲早的事情。

參考文獻：

[1] 趙玉鵬，劉則淵.情感、機器、認知――斯洛曼的人工智能哲學思想探析[J].自然辯證法通訊，2009，31（2）：94-99.

[2] 王國江，王志良，楊國亮，等.人工情感研究綜述[J].計算機應(yīng)用研究，2006，23（11）：7-11.

[3] 祝宇虹，魏金海，毛俊鑫.人工情感研究綜述[J].江南大學學報（自然科學版），2012，11（04）：497-504.

[4] Christine Lisett，i Cynthia Lerouge.Affective Computing in Tele-home Health[C].Proceedings of the 37th IEEE Hawaii International Conference on System Sciences，2004.

[5] Valerie.The Roboceptionist[EB/OL].http：//.

[6] 張顯峰，程宇婕.情感機器人：技術(shù)與倫理的雙重困境[N].科技日報，2009-4-21（005）.

[7] 張曉麗.跟機器人談倫理道德為時尚早[N].遼寧日報，2011-11-04（007）.

[8] Peter Norvig.人工智能：機器會“思考”[J].IT經(jīng)理世界，2012（Z1）：331-332.

[9] McCarthy J.Ascribing Mental Qualities to Machines1A2. In Ringle M，editor，Philosophical Perspectives in Artificial Intelligence1C2，Humanities Press Atlantic Highlands，NJ，1979：161-195.