對大數(shù)據(jù)時代的看法精選(九篇)

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第1篇：對大數(shù)據(jù)時代的看法范文

時下，“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)從IT行業(yè)的流行語演變成了社會輿論中的時髦語，人們爭言大數(shù)據(jù)時代的來臨，細(xì)察大數(shù)據(jù)發(fā)展的脈動，縱論大數(shù)據(jù)運(yùn)用的前景，唯恐錯過了這趟時代的高速列車。麥肯錫全球研究院指出，在當(dāng)今社會，數(shù)據(jù)正在成為與物質(zhì)資產(chǎn)和人力資本相提并論的重要生產(chǎn)要素，大數(shù)據(jù)的使用將成為未來提高競爭力的關(guān)鍵要素，大數(shù)據(jù)是世界下一個創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的前沿。哈佛大學(xué)教授加里·金更是極言，大數(shù)據(jù)是一場“革命”，它將改變社會各個領(lǐng)域的發(fā)展方式和進(jìn)程，“無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程?！?/p>

大數(shù)據(jù)真的是一場“革命”么？如果是一場“革命”，那么它對大學(xué)來說意味著什么？近日，一條“華師大少女減肥減出人文關(guān)懷”的微博在網(wǎng)絡(luò)上吸引了眾多眼球，也引來了報紙、電視等媒體的追蹤報道。事件起因是華東師范大學(xué)一位女生節(jié)食減肥，很少在校內(nèi)用餐，學(xué)校通過困難生預(yù)警系統(tǒng)察覺到其飯卡消費(fèi)值較低，便發(fā)送了一條短信，詢問是否有經(jīng)濟(jì)困難，是否需要幫助。這位女生收到短信，感到非常溫暖，便發(fā)了一條微博，結(jié)果被網(wǎng)友紛紛轉(zhuǎn)發(fā)。網(wǎng)友們稱贊學(xué)?！巴ㄟ^對數(shù)據(jù)的挖掘、應(yīng)用，更貼心地服務(wù)學(xué)生、關(guān)愛學(xué)生”，“讓冰冷的數(shù)字有了人性美！”這一事件至少告訴人們，大數(shù)據(jù)為大學(xué)管理的精細(xì)化服務(wù)提供了工具。其實何止于此，大學(xué)的方方面面，哪兒不能借助大數(shù)據(jù)來提高效能。只要稍微發(fā)揮一下想象力，我們就能列出大數(shù)據(jù)的各種用途。比如，通過大數(shù)據(jù)運(yùn)用，大學(xué)可以更好地了解社會對高端人才的多樣需求；通過大數(shù)據(jù)運(yùn)用，教師可以更清楚地把握知識創(chuàng)新的走向，更準(zhǔn)確地判別社會生產(chǎn)的知識需求；通過大數(shù)據(jù)運(yùn)用，師生可以更容易地實現(xiàn)知識的共享，更便捷地展開交流與合作；通過大數(shù)據(jù)運(yùn)用，教師可以更加個性化、更加有效地展開教學(xué)活動，學(xué)生可以更加自主、更加方便地進(jìn)行學(xué)習(xí)……

如果大數(shù)據(jù)是一場“革命”，那么它首先應(yīng)當(dāng)是觀念的“革命”。因為它挑戰(zhàn)的不只是數(shù)據(jù)的技術(shù)、容量、分析和運(yùn)用方式，不只是企業(yè)的生產(chǎn)形態(tài)和商業(yè)模式，而是整個社會的理念、傳統(tǒng)、行為、生產(chǎn)和生活方式。數(shù)據(jù)只是一種物質(zhì)的存在，數(shù)據(jù)的價值是人所賦予的。大數(shù)據(jù)將挑戰(zhàn)人們對知識和智慧的已有認(rèn)知，挑戰(zhàn)人們對現(xiàn)行人才標(biāo)準(zhǔn)的看法，挑戰(zhàn)人們對現(xiàn)有學(xué)習(xí)方式和教育形態(tài)的認(rèn)識，挑戰(zhàn)當(dāng)下社會知識生產(chǎn)、傳播和運(yùn)用的方式，挑戰(zhàn)現(xiàn)存的社會倫理和道德。有人說，大數(shù)據(jù)之“大”，并不在于其表面的“大容量”，而在于其潛在的“大價值”。而一涉及價值，就不可避免地存在觀念的沖突。目前還在持續(xù)發(fā)酵的“棱鏡門”事件明明白白地告訴世人，大數(shù)據(jù)背后有“戰(zhàn)爭”，數(shù)據(jù)作為企業(yè)資產(chǎn)，其公共性價值究竟應(yīng)如何利用，斯諾登究竟是愛國者還是叛國者，緣于不同的價值理念會得出不同的答案。大數(shù)據(jù)帶來機(jī)遇的同時也會帶來大風(fēng)險，帶來價值與文化的巨大考驗。對此，大學(xué)準(zhǔn)備好了沒有？

要而言之，在大數(shù)據(jù)時代，大學(xué)不應(yīng)當(dāng)只是大數(shù)據(jù)的顧客、消費(fèi)者，大學(xué)更應(yīng)當(dāng)是大數(shù)據(jù)的設(shè)計者、生產(chǎn)者、引導(dǎo)者和社會正義的維護(hù)者。面對這場沒有硝煙的“革命”，大學(xué)不僅要借助大數(shù)據(jù)的威力提升大學(xué)的競爭力，而且要立足于更高的境界，去努力拓展大數(shù)據(jù)的美好前景，促進(jìn)大數(shù)據(jù)的社會正當(dāng)應(yīng)用，加速知識創(chuàng)新和傳播；要著眼未來，努力培養(yǎng)大數(shù)據(jù)時代所需要的新型人才：要深入研究大數(shù)據(jù)給社會生產(chǎn)、生活可能帶來的問題，引領(lǐng)社會的健康、和諧發(fā)展。一句話，大學(xué)要跑在大數(shù)據(jù)時代的前列。

第2篇：對大數(shù)據(jù)時代的看法范文

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將是下一個百萬億商業(yè)時代

首先，杜登斌談了對“互聯(lián)網(wǎng)+”的看法。他認(rèn)為，“互聯(lián)網(wǎng)+”的目標(biāo)是依托消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)模式帶動和引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)升級轉(zhuǎn)型，核心不在“互聯(lián)網(wǎng)”，而在于后面的“+”。今年政府工作報告部署“中國制造2025”時特別強(qiáng)調(diào)，要順應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展趨勢，以信息化與工業(yè)化深度融合為主線，重點發(fā)展新一代信息技術(shù)等十大領(lǐng)域。他分析說，所選的十大重點領(lǐng)域都是規(guī)模生產(chǎn)的基礎(chǔ)工業(yè)，都是自動化、技術(shù)含量較高的行業(yè)，進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)智能化相對容易，互聯(lián)網(wǎng)改造費(fèi)用占比也相對較小，成本可控。其次，這些行業(yè)乃國之重器，必須同步最先進(jìn)的工業(yè)技術(shù)。最后，這些都是國家主導(dǎo)的行業(yè)，“可以舉國體制下快速完成智能制造后，再向其他行業(yè)擴(kuò)展”。

同時，“互聯(lián)網(wǎng)+”的力量從消費(fèi)側(cè)擴(kuò)展到了生產(chǎn)側(cè)，從用戶側(cè)擴(kuò)展到了產(chǎn)業(yè)側(cè)、企業(yè)側(cè)，這些都昭示著“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的到來。隨著社會趨勢從引導(dǎo)消費(fèi)過渡為創(chuàng)造消費(fèi)，企業(yè)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步虛擬化，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將成為下一個百萬億商業(yè)時代。

而在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，杜登斌認(rèn)為實體經(jīng)濟(jì)與金融結(jié)合起來才是升級轉(zhuǎn)型的根本出路；而與金融結(jié)合起來，必然需要大數(shù)據(jù)解決方案來解決產(chǎn)業(yè)的評估、定價以及信用等問題。所以，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的翅膀是金融，核心是大數(shù)據(jù)。

以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為核心的工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用

“沒有大數(shù)據(jù)就沒有供給側(cè)的結(jié)構(gòu)性改革?！倍诺潜笳f，在信息化條件下應(yīng)運(yùn)而生的“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)以各類信息數(shù)據(jù)為生產(chǎn)資料，推動經(jīng)濟(jì)的分布式發(fā)展和效率的系統(tǒng)性提升，讓管理者、生產(chǎn)者和消費(fèi)者等各種過去分散、獨立的社會主體實現(xiàn)良性互動，創(chuàng)造出與信息社會相對應(yīng)的新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)、管理方式和產(chǎn)業(yè)演進(jìn)路徑，為智能制造、物聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)信息化奠定了基礎(chǔ)。他簡要闡述了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新的思路、規(guī)劃、設(shè)計、模式和目標(biāo)。

思路：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)必須圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)新來實現(xiàn)。首先，要有采集挖掘分析平臺，形成產(chǎn)業(yè)價值、產(chǎn)品價格基數(shù)數(shù)據(jù)，來完成基礎(chǔ)定價、基礎(chǔ)評估等；其次，要有綜合應(yīng)用服務(wù)平臺，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)、權(quán)屬、數(shù)據(jù)變現(xiàn)，來完成評估、征信、量化交易等；最后，要有金融創(chuàng)新平臺，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化，來完成指數(shù)、量化交易等。

規(guī)劃：六位一體綜合解決方案。即以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為核心，構(gòu)建集云計算、云存儲、云服務(wù)、云資產(chǎn)、云交易、云金融為一體的綜合產(chǎn)業(yè)金融服務(wù)共享平臺。

設(shè)計：基于采集挖掘梯級開發(fā)。通過垂直定向采集挖掘技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的大集中（云數(shù)據(jù)），形成云數(shù)據(jù)資產(chǎn)。在云數(shù)據(jù)之上構(gòu)建各種應(yīng)用，形成數(shù)據(jù)云服務(wù)和數(shù)據(jù)云應(yīng)用，完成數(shù)據(jù)變現(xiàn)?；谠茢?shù)據(jù)的應(yīng)用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的歸集與估值、征信定價、指數(shù)，完成數(shù)據(jù)金融化。

模式：基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的業(yè)務(wù)線。通過基于工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)價值、產(chǎn)品價格等多維度的采集、分析，形成工業(yè)大數(shù)據(jù)的評估平臺，為金融機(jī)構(gòu)、投資者提供投資決策依據(jù)。通過工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、挖掘技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)的中央廚房，進(jìn)行數(shù)據(jù)和信息原創(chuàng)和二次、三次加工；同時完成產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)與信息和產(chǎn)業(yè)、金融相互融合，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)融合系統(tǒng)。通過大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用平臺進(jìn)行資產(chǎn)和權(quán)益歸集，開展大數(shù)據(jù)實時匹配和統(tǒng)計，建立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)定價和指數(shù)系，圍繞產(chǎn)業(yè)指數(shù)進(jìn)行金融創(chuàng)新，形成大數(shù)據(jù)金融量化交易。

目標(biāo)：最終能夠服務(wù)于“互聯(lián)網(wǎng)+”、“大數(shù)據(jù)+”，來實現(xiàn)智慧城市、智慧中國。

工業(yè)大數(shù)據(jù)金融創(chuàng)新應(yīng)用需要突破的問題

針對工業(yè)大數(shù)據(jù)金融創(chuàng)新應(yīng)用需要突破的問題，杜登斌提出工業(yè)大數(shù)據(jù)的定價、評估、交易難題。工業(yè)大數(shù)據(jù)屬于高附加值產(chǎn)業(yè)，較難界定價值和價格，迫切需要利用大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)金融的解決方案，實現(xiàn)數(shù)據(jù)交易和金融的嫁接。

第3篇：對大數(shù)據(jù)時代的看法范文

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 今日頭條 新聞生產(chǎn) 價值實現(xiàn)

一、“今日頭條”：大數(shù)據(jù)時代的寵兒

今天我們所生活的時代，已經(jīng)被稱為“大數(shù)據(jù)”時代?！洞髷?shù)據(jù)時代》的作者維克托·邁爾·舍恩伯格在該書中說，最初這個概念是指需要處理的信息量過大，已超出一般電腦處理數(shù)據(jù)時使用的內(nèi)存量，因此需要改進(jìn)處理數(shù)據(jù)的工具。①所以，“大數(shù)據(jù)”首先指信息或數(shù)據(jù)量的巨大。但大數(shù)據(jù)并不等同于“海量數(shù)據(jù)”?！按髷?shù)據(jù)”之中還存在著相聯(lián)的關(guān)系，因此“大數(shù)據(jù)”還指需要通過新的信息處理方式來挖掘、存儲、分析、處理，并具有預(yù)測性、決策力的海量、高增長率的相關(guān)資訊。②關(guān)于大數(shù)據(jù)的特征，業(yè)界目前比較認(rèn)可的是IBM 公司提出的四個“V”：數(shù)量（Volume）、多樣性（Variety）、速度（Velocity）、真實性（Veracity）。而大數(shù)據(jù)的價值，研究者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)雖然通過挖掘加工可以產(chǎn)生巨大價值，但其本身價值密度低，仍然需要在大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的數(shù)據(jù)或?qū)⒌蛢r值的微小數(shù)據(jù)集聚成有價值的大數(shù)據(jù)。③因此，在新聞傳播領(lǐng)域中，不管是傳統(tǒng)媒體、社交媒體還是移動新媒體，誰能掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)并開發(fā)大數(shù)據(jù)帶來的社會價值和商業(yè)價值，誰就可以在時代浪潮中獲得新生。而“今日頭條”先做到了?！敖袢疹^條”是北京字節(jié)跳動科技有限公司推出的一款移動新聞客戶端，2012 年8 月上線，累計用戶1 億，包含了新聞、圖片以及各類短文。它目前已完成1 億美元融資，估值超過5 億美元。相較于門戶網(wǎng)站、社交媒體和其他手機(jī)新聞客戶端，“今日頭條”的與眾不同正在于它充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行信息挖掘、分析、聚合，“你的頭條不見得是別人感興趣的，我們要做的是定制專屬你的產(chǎn)品，”其創(chuàng)始人張一鳴說。因而“今日頭條”的獨特之處還在于通過對社交大數(shù)據(jù)的挖掘，向用戶推送個性化信息。

二、從“今日頭條”看大數(shù)據(jù)技術(shù)對新聞生產(chǎn)的影響

在全球范圍內(nèi)，大數(shù)據(jù)技術(shù)對新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的影響開始于“計算機(jī)輔助報道”，而如今大數(shù)據(jù)技術(shù)已逐漸滲透到新聞生產(chǎn)的核心領(lǐng)域。從新聞的選題到新聞采寫、整合，都可看見大數(shù)據(jù)的蹤影，甚至還出現(xiàn)了數(shù)據(jù)新聞、趨勢預(yù)測性新聞和數(shù)據(jù)驅(qū)動型深度報道，但這些目前在國外還處于個案探索階段。在我國，“大數(shù)據(jù)”在學(xué)界和業(yè)界都成為了最時髦前沿的詞匯，至今學(xué)界對大數(shù)據(jù)的研究還停留在理論梳理層面，而深入到新聞生產(chǎn)核心環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)業(yè)界實踐還未真正成形。但是，“今日頭條”利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的全新探索可以給予其他媒體啟示。

1、數(shù)據(jù)為主：重視數(shù)據(jù)的挖掘、收集、整合和呈現(xiàn)

“大數(shù)據(jù)”時代下數(shù)據(jù)成為“富礦”。而“今日頭條”就將海量的新聞信息和用戶信息視為“富礦”，它們宣稱：“我們不生產(chǎn)新聞，我們是新聞的搬運(yùn)工”。而“搬運(yùn)”方法就是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、收集、整合和呈現(xiàn)。它們不做傳統(tǒng)媒體擅長的事情——不參與原始新聞內(nèi)容的生產(chǎn)，但內(nèi)容供應(yīng)方是眾多的傳統(tǒng)媒體、網(wǎng)絡(luò)媒體以及自媒體；它們不做傳統(tǒng)編輯的工作——沒有編輯對信息內(nèi)容進(jìn)行整合編排，其團(tuán)隊里大部分為產(chǎn)品技術(shù)人員。

它通過對用戶綁定的登錄賬號的社交信息：微博賬號的關(guān)注好友、粉絲群、各種評論和轉(zhuǎn)發(fā)，收藏、簽到位置，使用微博時間等進(jìn)行原始數(shù)據(jù)分析計算。在數(shù)據(jù)挖掘收集分析的基礎(chǔ)上得出用戶感興趣的新聞進(jìn)而推送給用戶，整個過程不需要用戶有任何操作，簡化了用戶過濾無關(guān)信息的過程和時間。同時，在用戶使用過程中，還會根據(jù)用戶對某一內(nèi)容的閱讀和評論及收藏、對某條新聞的停留時間來分析用戶的興趣點從而調(diào)整對用戶的新聞推送，甚至還有基于用戶位置的內(nèi)容推薦：包括推送所處位置的相關(guān)信息，或根據(jù)用戶手機(jī)所處不同位置的時長來判斷用戶對某地信息的需求量。隨著搜索、閱讀時長的增加，算法不斷演進(jìn)，數(shù)據(jù)分析更加到位，推薦精確度也大大提高，就能更好滿足用戶需求。④在信息爆炸的快節(jié)奏社會，“今日頭條”以“大數(shù)據(jù)”的思維和技術(shù)手段，將自身定位于智能移動信息推薦引擎，讓眾多新聞在極短時間內(nèi)抵達(dá)受眾面前，提供渠道和平臺幫助內(nèi)容生產(chǎn)者實現(xiàn)新聞價值，重視并提升了數(shù)據(jù)技術(shù)在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的地位。

因此，傳統(tǒng)媒體應(yīng)該盡快樹立起數(shù)據(jù)為主的理念?！敖袢疹^條”利用大數(shù)據(jù)技術(shù)僅在信息分發(fā)渠道已獲得巨大收益和發(fā)展前景，而擁有良好背景資源和專業(yè)人才優(yōu)勢的傳統(tǒng)媒體獲取新聞數(shù)據(jù)的渠道更廣泛、成本更低廉并且成果會更精良，因此可以將“大數(shù)據(jù)”參與到新聞的的選取、制作、傳播、反饋等過程中，同時，在輿情記錄分析和受眾反饋調(diào)查方面“大數(shù)據(jù)”也能發(fā)揮出重要作用。

2、服務(wù)為王：利用數(shù)據(jù)對用戶進(jìn)行精準(zhǔn)分析和獨家定制

在互聯(lián)網(wǎng)時代，媒體提倡“內(nèi)容為王”，認(rèn)為憑借高質(zhì)量的信息內(nèi)容就能贏得受眾。而這種情況已經(jīng)在大數(shù)據(jù)時代被“服務(wù)為王”所取代：新聞媒體不僅要滿足受眾對新聞內(nèi)容的需求，還要滿足各種服務(wù)要求，比如：傳播時間、渠道，新聞表現(xiàn)形式、類別，反饋方式和社交屬性等?！敖袢疹^條”就是其“服務(wù)為王”理念的先行者。首先，它是一款面向移動新媒體用戶的移動新聞客戶端，本身就是一種親民、具有良好用戶體驗的信息傳播載體。每當(dāng)用戶打開“今日頭條”APP，映入眼簾便是其宗旨：“你關(guān)心的，才是頭條”，它的“秒懂”形式設(shè)計得很貼心。除此之外，它還設(shè)置了涵蓋各領(lǐng)域的信息頻道供用戶自由選擇，用戶在閱讀過程中可以刪除不感興趣的新聞，可以離線下載感興趣的新聞，還能在動態(tài)頁面中查看、評論各好友分享的最新新聞等。所以，每個人看到的今日頭條都是獨家定制的，這無疑是一種絕佳的用戶體驗，也是“今日頭條”區(qū)別于其他門戶類新聞客戶端和傳統(tǒng)媒體新聞客戶端的最大亮點。

“今日頭條”所運(yùn)用的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)不同于一些技術(shù)公司對于用戶整體行為的分析從而尋找影響他們內(nèi)容消費(fèi)行為的相關(guān)因素，而是注重對于每一位用戶的個性化需求分析。所以，傳統(tǒng)媒體也要學(xué)習(xí)“服務(wù)為王，用戶至上”的理念。引入大數(shù)據(jù)分析技術(shù)深度理解用戶需求，有針對性地生產(chǎn)特色信息產(chǎn)品，打造精準(zhǔn)傳播，提升用戶體驗。與“今日頭條”定位理念不同的“澎湃新聞”客戶端，在打造優(yōu)質(zhì)新聞內(nèi)容的同時也要學(xué)習(xí)如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)主動吸引更多用戶。

三、從“今日頭條”觀大數(shù)據(jù)時代價值實現(xiàn)的理念創(chuàng)新

“今日頭條”在獲得受眾好評和投資者青睞以及同行羨慕的同時，也陷入了涉嫌侵犯內(nèi)容版權(quán)的漩渦之中。如果從法律角度看，“今日頭條”的版權(quán)問題并不復(fù)雜。在法理層面之外，我們需要以大數(shù)據(jù)時代的視野，結(jié)合“今日頭條”的實踐來思考當(dāng)今傳媒業(yè)價值變現(xiàn)的問題。喻國明提出，紙媒表現(xiàn)出的集體“憤怒”，其實質(zhì)是傳統(tǒng)媒體在失去渠道壟斷之后的焦慮。紙媒的原創(chuàng)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，應(yīng)該如何創(chuàng)新“變現(xiàn)”渠道，獲得增值和利潤，這實質(zhì)上是當(dāng)前傳統(tǒng)傳媒轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵之所在。⑤張一鳴也認(rèn)為，“只要誰能讓‘變現(xiàn)’這個環(huán)節(jié)也變得容易，媒體才能真正的變革。終極的狀態(tài)是，你只要專心創(chuàng)造內(nèi)容，內(nèi)容的變現(xiàn)自動完成，并且轉(zhuǎn)化效率很高。”

1、價值實現(xiàn)全過程：內(nèi)容生產(chǎn)者和渠道提供者缺一不可

我們不能只看到大數(shù)據(jù)時代引發(fā)的技術(shù)變革，還應(yīng)該重視在新聞媒體環(huán)境中的理念變革。在傳統(tǒng)的媒體觀點中，作為新聞內(nèi)容生產(chǎn)者的傳統(tǒng)媒體，是新聞信息價值的唯一創(chuàng)造者。所以也是內(nèi)容產(chǎn)品價值實現(xiàn)的唯一收益者。但如今這樣的想法要與時更新了：當(dāng)眾多優(yōu)質(zhì)新聞內(nèi)容同時出現(xiàn)并淹沒在海量信息中，誰能脫穎而出得到受眾的認(rèn)可和分享傳播，靠的是渠道和平臺的推動力量。如果傳統(tǒng)媒體固步自封，即使內(nèi)容再優(yōu)質(zhì)但無法抵達(dá)合適的受眾面前，仍然只能“顧影自憐”?！敖袢疹^條”憑借獨特的信息挖掘、抓取技術(shù)，打造了個性化信息分發(fā)平臺，使受眾獲得了他們想要的信息，使內(nèi)容生產(chǎn)者獲得了他們期待的受眾。因此，在大數(shù)據(jù)時代，信息內(nèi)容產(chǎn)品從價值創(chuàng)造到價值實現(xiàn)的全過程是內(nèi)容生產(chǎn)者和渠道提供者多方作用的結(jié)果，只有彼此依賴的每一方完成好本環(huán)節(jié)的接力工作，才能使信息內(nèi)容產(chǎn)品增值并且有可能實現(xiàn)新聞價值，并非任何一方“一手遮天”就能取勝。

2、內(nèi)容生產(chǎn)傳播全過程：各用所長，協(xié)同合作

在大數(shù)據(jù)時代，媒介市場競爭異常激烈。曾經(jīng)稱霸互聯(lián)網(wǎng)的幾大門戶巨頭，在搶奪完社交媒體市場后又開始瓜分移動客戶端市場?！皬?qiáng)者更強(qiáng)”在傳媒領(lǐng)域似乎也是通行的定律。但是，沒有資本優(yōu)勢和受眾根基的“今日頭條”卻在高手如林的客戶端戰(zhàn)場上殺出重圍，靠的是在利用他人優(yōu)勢的基礎(chǔ)上發(fā)揮自身所長。因為它并沒有專業(yè)的新聞生產(chǎn)團(tuán)隊，在內(nèi)容生產(chǎn)上無法與傳統(tǒng)媒體和門戶網(wǎng)站抗衡。所以“今日頭條”主攻自己擅長并且其他媒體還不重視的數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)，為其他媒體搭建信息分發(fā)平臺。而長期以高品質(zhì)新聞內(nèi)容引以為傲的美國《紐約時報》，近些年投入了大量成本開發(fā)新媒體技術(shù)應(yīng)用，先有“付費(fèi)墻”后有“付費(fèi)門”，再到“付費(fèi)門2. 0”，但始終不能挽回紙媒日漸下滑的頹勢。因此，我們可從“今日頭條”和《紐約時報》的不同實踐中看出，在大數(shù)據(jù)時代的傳媒產(chǎn)業(yè)競爭中，任何一家媒體都很難真正做到“一家獨大”或“全盤通吃”，必須要樹立專業(yè)化分工的合作意識，明確自身優(yōu)勢領(lǐng)域和薄弱之處，做到知己知彼，擅長內(nèi)容生產(chǎn)的媒體和擅長技術(shù)挖掘和用戶分析的媒體應(yīng)該強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合而不是相互廝殺。只有真正協(xié)同合作才能實現(xiàn)雙贏和多贏，共享大數(shù)據(jù)時代帶給傳媒業(yè)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》中認(rèn)為：“大數(shù)據(jù)己經(jīng)撼動了世界的方方面面。”他還表示“盡管我們?nèi)蕴幱诖髷?shù)據(jù)時代來臨的前夕，但我們的日常生活已經(jīng)離不開它了?！闭缁ヂ?lián)網(wǎng)誕生之初的情形一樣，國內(nèi)外的研究者對大數(shù)據(jù)時代和大數(shù)據(jù)技術(shù)，充滿了贊揚(yáng)之情和美好期盼。

然而，我們不要忘記的是，再先進(jìn)的科技始終是一把雙刃劍。一方面大數(shù)據(jù)能夠促進(jìn)社會變革和進(jìn)步，而另一方面也帶來了許多亟待解決的問題：第一，數(shù)據(jù)爆炸式增長，給數(shù)據(jù)存儲和分析增加了很大難度；第二、大數(shù)據(jù)的高速發(fā)展，其準(zhǔn)確性、真實性等都將使人類面臨挑戰(zhàn)；第三，結(jié)合新聞傳播領(lǐng)域，當(dāng)媒體為追求新聞?wù)鎸嵟c可讀而盡可能挖掘數(shù)據(jù)時，難免會觸犯個人隱私，甚至可能還會觸犯社會道德底線。而依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)而新生的數(shù)據(jù)新聞，其人文關(guān)懷和社會性可能偏弱，不符合我國新聞媒體為人民服務(wù)和追求輿論導(dǎo)向作用的宗旨。另外對受眾的個性化分析計算是否侵犯受眾隱私權(quán)、媒體對大量數(shù)據(jù)的引用所牽涉的版權(quán)糾紛等問題，都是需要我們在歡呼之后冷靜思考的。

參考文獻(xiàn)

①維克托·邁爾·舍恩伯格，肯尼思·庫克耶：《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》[M].浙江人民出版社，2013

②王國鵬，《大數(shù)據(jù)時代媒介生產(chǎn)方式和傳播機(jī)制的變革研究》[D].山東大學(xué)，2014

③彭蘭，《“大數(shù)據(jù)”時代：新聞業(yè)面臨的新震蕩》[J]《. 編輯之友》，2013（1）

④王靜超、儲靖農(nóng)，《“今日頭條”的創(chuàng)新對傳統(tǒng)媒體的啟示》[J].《青年記者》，2014（8）

⑤喻國明《, 集成經(jīng)濟(jì)：業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新需要盈利模式的創(chuàng)新來保障——對“今日頭條”引發(fā)的版權(quán)之爭的一點看法》[J].《新聞與寫作》，2014（8）

第4篇：對大數(shù)據(jù)時代的看法范文

摘 要 大數(shù)據(jù)時代的到來，對政府統(tǒng)計工作來說既是一次機(jī)遇，更是一次挑戰(zhàn)。機(jī)遇在于其豐富了數(shù)據(jù)的來源、提高政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量和統(tǒng)計效率，為政府開展統(tǒng)計工作提供了新思路，而挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在其要求政府統(tǒng)計部門轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的觀念，樹立新型統(tǒng)計理念，積極采取有效措施應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代，從而促進(jìn)政府統(tǒng)計事業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展。本文筆者首先從大數(shù)據(jù)的含義出發(fā)，分析大數(shù)據(jù)時代對政府統(tǒng)計工作產(chǎn)生的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并對政府統(tǒng)計工作如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)時表自己的看法，希望能夠為提高我國政府統(tǒng)計質(zhì)量盡綿薄之力。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù)時代 政府統(tǒng)計工作 機(jī)遇 挑戰(zhàn)

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及移動終端等現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷發(fā)展，促使數(shù)據(jù)以幾何級數(shù)的形式快速增長，數(shù)據(jù)已經(jīng)融入了人們生活的各個方面，隨著數(shù)據(jù)內(nèi)涵的不斷延展，相信在不久的將來大大數(shù)據(jù)會成為影響社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略資源。大數(shù)據(jù)的誕生，打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的范疇，促使各項數(shù)據(jù)朝著更全面、更復(fù)雜的方向發(fā)展。總之，大數(shù)據(jù)時代到來，給政府部門開展統(tǒng)計工作帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，這就需要政府統(tǒng)計部門采取有效措施積極應(yīng)對。

一、大數(shù)據(jù)的含義分析

維基百科將大數(shù)據(jù)定義為：主要指的是凡是涉及的資料量規(guī)模巨大到無法利用目前現(xiàn)有的軟件工具，在合理的時間內(nèi)將其管理、處理并其整理成一份能夠幫助企業(yè)做出各項經(jīng)營決策的資訊。大數(shù)據(jù)是一個體積超大、數(shù)據(jù)種類特別多的數(shù)據(jù)集，并且這些數(shù)據(jù)集是不能使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫工具對其內(nèi)容進(jìn)行管理和處理的，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)和種類跟傳統(tǒng)所限定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也存在很大差異，包括了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，例如：文字、圖像、視頻以及二維碼等[1]。

二、大數(shù)據(jù)時代政府統(tǒng)計工作面臨的機(jī)遇

歸納起來，大數(shù)據(jù)時代的到來，給政府統(tǒng)計工作帶來了以下幾方面機(jī)遇：

（一）大數(shù)據(jù)豐富了政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源

隨著各種現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷發(fā)展，當(dāng)前圖像、視頻以及網(wǎng)頁等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)所占的比例在逐漸提高，這些不僅成為了大數(shù)據(jù)的主要組成部分，也為政府開展統(tǒng)計工作提供了新的數(shù)據(jù)源。

（二）大數(shù)據(jù)能夠輔助驗證政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量

由于大數(shù)據(jù)具有數(shù)量大、資源多以及速度快等特點，因此其可以實現(xiàn)對傳統(tǒng)統(tǒng)計指標(biāo)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步驗證和補(bǔ)充，進(jìn)而在一定程度上實現(xiàn)了控制政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的目的，保證了政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)的實時性、準(zhǔn)確性、完整性以及真實性。

（三）大數(shù)據(jù)能夠進(jìn)一步促進(jìn)政府統(tǒng)計效率

由于大數(shù)據(jù)具有挖掘、收集以及分析數(shù)據(jù)的技術(shù)特點，從而其能夠在很大程度上縮短數(shù)據(jù)生產(chǎn)的時間，減少了各種報表填報的程序，降低了調(diào)查的負(fù)擔(dān)。但是從全世界來看，大數(shù)據(jù)已經(jīng)被廣泛運(yùn)用在了價格統(tǒng)計、人口統(tǒng)計、就業(yè)統(tǒng)計、經(jīng)濟(jì)活動統(tǒng)計等多個專業(yè)領(lǐng)域中，并突顯出了前所未有的應(yīng)用前景和潛力[2]。

（四）大數(shù)據(jù)為政府統(tǒng)計提供了新思路

在多次的IBM人機(jī)大戰(zhàn)中，人類多次戰(zhàn)敗，究其主要原因關(guān)鍵在于機(jī)器人可以通過設(shè)定程序在較短的時間內(nèi)收集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分析和處理，進(jìn)而給出正確的答案。然而傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析都是建立在人的主觀能動性的基礎(chǔ)上，并且主要采用事后統(tǒng)計的方式，然而大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠快速對大數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析，從而保證了各項數(shù)據(jù)的適用性和有效性。

三、大數(shù)據(jù)時代政府統(tǒng)計工作面臨的挑戰(zhàn)

（一）政府統(tǒng)計的工作職能不斷弱化

大數(shù)據(jù)時代的到來導(dǎo)致政府統(tǒng)計部門已經(jīng)不再是唯一海量數(shù)據(jù)的擁有者。特別再加上物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速推進(jìn)，促使工業(yè)生產(chǎn)、物流運(yùn)輸以及社會消費(fèi)等數(shù)據(jù)都可以直接從物聯(lián)網(wǎng)中讀取，進(jìn)而將其存儲在服務(wù)器中，最后在經(jīng)過云計算對所得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析。因此，無疑對傳統(tǒng)的政府統(tǒng)計工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

（二）大數(shù)據(jù)對政府統(tǒng)計的傳統(tǒng)方法和制度帶來沖擊

最近幾年，隨著大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷深入，再加上各種信息咨詢業(yè)務(wù)的不斷興起，要求傳統(tǒng)設(shè)計的對象、內(nèi)容以及渠道不斷發(fā)生改變，而當(dāng)前的統(tǒng)計體系和方法制度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能適應(yīng)當(dāng)前形勢的需要。然而數(shù)字化的行政商業(yè)記錄、網(wǎng)絡(luò)在線文本以及主流媒體數(shù)據(jù)等等都進(jìn)一步拓寬了政府統(tǒng)計收集信息的渠道。

（三）要求政府統(tǒng)計提高數(shù)據(jù)處理能力

從當(dāng)前政府統(tǒng)計的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和能力來看，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足大數(shù)據(jù)分析的要求。這就需要一支專業(yè)能力更高、知識素養(yǎng)更強(qiáng)的專業(yè)統(tǒng)計分析人員來對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，從而提高政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理能力。

（四）要求政府進(jìn)一步提高統(tǒng)計質(zhì)量

大數(shù)據(jù)時代的到來真正實現(xiàn)了全社會數(shù)據(jù)共享，因而官方統(tǒng)計已經(jīng)不再是公共統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息的唯一渠道，人們對數(shù)據(jù)的需求層次、質(zhì)量、公開以及細(xì)化程度也將不斷提高，這就需要政府部門進(jìn)一步提高自身的統(tǒng)計質(zhì)量。

四、政府統(tǒng)計工作應(yīng)對大數(shù)據(jù)的對策

大數(shù)據(jù)時代的到來對政府統(tǒng)計工作帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)是前所未有的，因此政府統(tǒng)計只有順應(yīng)時代的潮流，進(jìn)一步開拓創(chuàng)新，才能在這場變革中占領(lǐng)主動地位，進(jìn)而將政府統(tǒng)計工作推向新局面。

（一）進(jìn)一步轉(zhuǎn)變自身職能，構(gòu)建服務(wù)型的政府統(tǒng)計

具體來說，可以從以下幾個方面出發(fā)：（1）對統(tǒng)計機(jī)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)置。政府統(tǒng)計制度在設(shè)計時要充分考慮到用戶的真實需求，進(jìn)一步豐富數(shù)據(jù)采集的渠道和來源，通過更加專業(yè)化的手段對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；（2）要進(jìn)一步完善統(tǒng)計的職能，要充分借助現(xiàn)代化信息技術(shù)來縮短數(shù)據(jù)從采集――傳輸――匯總――存儲――整個環(huán)節(jié)所需的時間，并建立起及時、有效的數(shù)據(jù)和分析系統(tǒng)，利用可視化技術(shù)將數(shù)據(jù)直觀展示出來；（3）進(jìn)一步強(qiáng)化社會的服務(wù)職能，只有真正實現(xiàn)政府統(tǒng)計工作面向公眾、服務(wù)社會，才能在當(dāng)前如此激烈的競爭中維護(hù)統(tǒng)計部門的權(quán)威地位。

（二）進(jìn)一步完善制度，推動政府統(tǒng)計改革進(jìn)程

（1）豐富政府統(tǒng)計的指標(biāo)，要收集政府統(tǒng)計系統(tǒng)之外的各項統(tǒng)計指標(biāo)，并分析該指標(biāo)跟當(dāng)前統(tǒng)計指標(biāo)存在的差異，進(jìn)而不斷完善、調(diào)整和規(guī)范現(xiàn)有指標(biāo)體現(xiàn)；（2）完善調(diào)查的方式，要進(jìn)一步加強(qiáng)對行政記錄、商業(yè)交易記錄以及收縮引擎等調(diào)查方式的研究和利用，從而及時獲取關(guān)于物價、就業(yè)等方面的重要信息[3]。

（三）進(jìn)一步提高業(yè)務(wù)水平，探索現(xiàn)代化統(tǒng)計新模式

主要可以從以下幾個方面出發(fā)：（1）改善數(shù)據(jù)護(hù)理技術(shù)，政府統(tǒng)計部門要針對當(dāng)前大數(shù)據(jù)多元異構(gòu)的特點，加快對數(shù)據(jù)清洗技術(shù)的研究進(jìn)度，從而積極推動數(shù)據(jù)處理方式從傳統(tǒng)的簡單匯總逐漸向數(shù)據(jù)挖掘的方向不斷轉(zhuǎn)變；（2）對統(tǒng)計分析方法進(jìn)行創(chuàng)新，政府統(tǒng)計要從當(dāng)前大數(shù)據(jù)速度快、形式多以及關(guān)聯(lián)性強(qiáng)的特點，進(jìn)一步加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的實時、關(guān)聯(lián)以及可視化分析，要將大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)關(guān)系中的作用充分發(fā)揮出來，進(jìn)一步提升預(yù)警預(yù)測的能力；三是進(jìn)一步開發(fā)出統(tǒng)計方面的新產(chǎn)品，在做好統(tǒng)計數(shù)據(jù)、統(tǒng)計分析以及統(tǒng)計監(jiān)測的一系列傳統(tǒng)產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究并開發(fā)出更高層次的統(tǒng)計產(chǎn)品以及服務(wù)。

四、總結(jié)

綜上所述，隨著大數(shù)據(jù)被廣泛運(yùn)用在生活的各個領(lǐng)域中，政府統(tǒng)計也要重視和加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)的利用，從而將政府統(tǒng)計在社會生活中發(fā)揮的積極作用充分發(fā)揮出來。在大數(shù)據(jù)的時代背景下，要求政府統(tǒng)計部門主動求變，在繁雜的大數(shù)據(jù)中剝絲抽繭，從而對大數(shù)據(jù)中最有價值的信息進(jìn)行分析和利用，精確把握當(dāng)前時展的方向，順勢而上，促進(jìn)政府統(tǒng)計事業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李金昌.大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計新思維[J].統(tǒng)計研究，2014.31（1）：10-15.

第5篇：對大數(shù)據(jù)時代的看法范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)背景；市場營銷；機(jī)遇；挑戰(zhàn)

一、大數(shù)據(jù)背景下出現(xiàn)的營銷機(jī)遇

（一）營銷方式將會變得更為準(zhǔn)確

基于大數(shù)據(jù)背景，企業(yè)能夠更好地把握消費(fèi)者的購買記錄，并對其消費(fèi)需求展開分析，從而和消費(fèi)者之間建立良好的關(guān)系。通過交流，能夠有效把握其自身的實際需求，并向其推廣更為合適的產(chǎn)品。這樣一來，將消費(fèi)者為導(dǎo)向的原則作用便能夠得到全面發(fā)揮，進(jìn)而將營銷成本降至最低。

（二）產(chǎn)品能夠交叉營銷

所謂交叉營銷，主要是指在同一個客戶身上，盡可能挖掘出更多其他潛在客戶，以此能夠?qū)ΜF(xiàn)有的市場進(jìn)一步拓展，不再僅僅滿足客戶的需求，而是將其潛力全部展現(xiàn)出來?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)，可以有效獲得客戶近期的消費(fèi)記錄，之后再根據(jù)其消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行整合，從而能夠完成消息推送，促使客戶的購買欲望得到增強(qiáng)。

（三）增進(jìn)和客戶之間的關(guān)系

對于管理工作來說，客戶關(guān)系是其中最為重要的內(nèi)容，也是提升企業(yè)綜合水平的關(guān)鍵。依靠大數(shù)據(jù)，能夠使得顧客和商家之間的關(guān)系得到有效改善，通過交流之后，了解其自身興趣，以此為其工更具針對性的服務(wù)，從而使得客戶管理工作變得更為完善，并使得彼此之間的關(guān)系得到維護(hù)，促使客戶有著更高的忠實度。

二、大數(shù)據(jù)背景下出現(xiàn)的營銷挑戰(zhàn)

（一）大量不良信息存在

基于大數(shù)據(jù)背景，營銷環(huán)境變得越發(fā)復(fù)雜，為了完成精細(xì)化傳遞，商家便需要對客戶發(fā)送針對性信息。然而網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的狀態(tài)并非想象中那么好處理，里面存諸多垃圾信息。消費(fèi)者每日都要接觸大量不同的信息，商家的信息便在這些垃圾信息中過濾掉了，從而對市場營銷帶來了影響。

（二）人員水平帶來的影響

在進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代之后，早期營銷模式存在的缺陷便體現(xiàn)了出來。許多企業(yè)都開始通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行營銷，以此挖掘數(shù)據(jù)，把握消費(fèi)者的個人喜好。然而如此自然會對營銷人員自身提出了較高的技術(shù)條件，必須懂得有效處理各類信息內(nèi)容。為此，企業(yè)便需要在人力資源培養(yǎng)方面投入大量資金，提升其綜合水平，從而使得經(jīng)營成本有所增加。

（三）信息傳輸安全性不強(qiáng)

伴隨網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，由于監(jiān)管工作不到位，許多不法分子便通過網(wǎng)絡(luò)展開詐騙，同時在自己的個人信息方面進(jìn)行加工，讓他人很難找到自己的信息。如此一來，消費(fèi)網(wǎng)絡(luò)的安全性便大幅度下降，使得消費(fèi)者自身的利益受損，安全也無法得到保證。同時企業(yè)也需要花費(fèi)大量成本對客戶信息進(jìn)行維護(hù)，進(jìn)而使得消費(fèi)者對企業(yè)產(chǎn)生了不信任之感。

三、加強(qiáng)市場營銷優(yōu)化的方式

（一）優(yōu)化產(chǎn)品組合

在進(jìn)行市場營銷的時候，理應(yīng)對于廣大消費(fèi)者的相關(guān)情況展開深入分析，以此能夠明確產(chǎn)品本身的相關(guān)性，之后在對其潛在的需求進(jìn)行把握，從而以此選擇更為合適的經(jīng)營模式，改進(jìn)營銷策略。同時還要在產(chǎn)品組合方面進(jìn)行優(yōu)化，定期采取打折措施，從而能夠吸引更多消費(fèi)者的注意力。通過對于營銷渠道展開分析，從而能夠創(chuàng)設(shè)更具平等性的營銷模式，如此不僅能夠保證所消費(fèi)信息都得到了應(yīng)用，而且早期信息不對等的問題也得到了處理，使得營銷工作的成本大幅度下降，解決早期營銷工作存的缺陷。

（二）采取針對性營銷措施

現(xiàn)如今早期的營銷模式已經(jīng)十分落后，在當(dāng)前時代中，傳播的速度相對偏慢。因此便能對此類方式予以弱化，通過互聯(lián)網(wǎng)，采用一些全新的針對性措施，以此打破時空條件帶來的限制。商家可以隨時隨地和客戶展開交流，實現(xiàn)全球化產(chǎn)業(yè)鏈。同時還能根據(jù)客戶的需求，對其進(jìn)行分類，進(jìn)而能夠制定更為合理的決策。

（三）重建營銷理論

基于大數(shù)據(jù)背景，商家能夠獲得廣大消費(fèi)者自身的各方面信息。但是，其隱私的保護(hù)同樣非常重要。畢竟消費(fèi)者都不希望自己的信息會在網(wǎng)絡(luò)中公開，讓企業(yè)隨時對自己的網(wǎng)絡(luò)記錄予以跟蹤。為此，國家必須制定相關(guān)法律政策，加強(qiáng)法律約束，以此對消費(fèi)者的權(quán)益進(jìn)行保護(hù)。

第6篇：對大數(shù)據(jù)時代的看法范文

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；消費(fèi)者行為；商業(yè)模式；消費(fèi)模式變革

[DOI]101.3939/jcnkizgsc201627025

1大數(shù)據(jù)的主要特點

大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出四個重要的特點：一是數(shù)據(jù)類型繁多（Variety）。類型的多樣性把數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；二是數(shù)據(jù)體量巨大（Volume）。[1]截至目前，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量約200PB（1PB=102.4TB），而歷史上全人類說過的所有話的數(shù)據(jù)量大約是5EB（1EB=102.4PB）；三是處理速度快（Velocity）。這是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征；四是價值密度低（Value）。價值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。

2大數(shù)據(jù)時代下消費(fèi)者行為的演變

2.1消費(fèi)者行為更容易受外部介紹的影響

傳統(tǒng)的消費(fèi)者往往通過口碑相傳、雜志推薦等來得知對商品的評價，而在大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)時代下，消費(fèi)者可直接在貼吧、論壇、微博、博客等社交媒體上發(fā)表自己的主觀看法，這些評價信息將毫無保留地傳遞給后來者。因此，大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)時代下的大眾評價影響更加深刻和廣泛，對潛在的客戶有著更加直接的購買影響力。而且，大眾的評價數(shù)據(jù)將會被轉(zhuǎn)載或更大化地轉(zhuǎn)播，影響到的消費(fèi)者也隨之越來越多，產(chǎn)品的購買情況也受到很大的影響，在這一方面淘寶、京東等基于網(wǎng)絡(luò)營銷的基礎(chǔ)上，在云計算的幫助下，把廣告推送和流量引流更好地轉(zhuǎn)化為消費(fèi)者的購買。

2.2消費(fèi)者的品牌依賴度逐漸下降

根據(jù)品牌成長的社會鏈：知名度――可信度――美譽(yù)度――忠誠度――依賴度理論來看，傳統(tǒng)銷售時代，品牌的知名度和美譽(yù)度在一定程度上主要取決于產(chǎn)品的質(zhì)量和口碑。而在大數(shù)據(jù)時代下，隨著科技進(jìn)步和社會發(fā)展名牌產(chǎn)品和普通產(chǎn)品在質(zhì)量上的差距越來越小，青少年追求個性化的需求越來越高，從而打破了傳統(tǒng)的品牌成長的社會鏈。使之發(fā)展成為以質(zhì)量為前提，個性化定制為驅(qū)動，消費(fèi)便捷化促生產(chǎn)的良性循環(huán)，再加上網(wǎng)上傳播速度和口碑的爆炸效應(yīng)，帶來了營銷界的廣泛關(guān)注和研究。消費(fèi)者在新一輪的科技變化中，對品牌依賴程度逐漸下降已成趨勢。

2.3消費(fèi)者選擇更加個性化

隨著商品經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，新一代的消費(fèi)者對個性體驗的重視不斷加強(qiáng)。商品已經(jīng)超越了簡單的物質(zhì)需求，而成為了新消費(fèi)者的存在方式，成為了他們心理安全的保護(hù)機(jī)制。他們把消費(fèi)作為樹立個人形象，反映精神世界，個性宣言的方式。借助消費(fèi)，他們表達(dá)對自由選擇的渴望，流露對個人幻想的追求，展現(xiàn)對品質(zhì)世界的向往。長期以來我國企業(yè)大多只重視產(chǎn)品的質(zhì)量和本身產(chǎn)品的性能，但在大數(shù)據(jù)時代背景，企業(yè)要從原來單一的追求產(chǎn)品本身的性能和質(zhì)量轉(zhuǎn)變?yōu)樵黾由唐吠庠诘脑?，以便滿足消費(fèi)者個性化的需求。

3在大數(shù)據(jù)背景下針對消費(fèi)者行為的商業(yè)創(chuàng)新

3.1精準(zhǔn)營銷在商業(yè)政務(wù)中的應(yīng)用發(fā)展

大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)手中掌握著越來越多的用戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)等，怎樣才能在合理范圍內(nèi)使用這些數(shù)據(jù)并使之變成消費(fèi)者購買力創(chuàng)造價值，成為企業(yè)亟待解決的難題。而對這些數(shù)據(jù)的使用，準(zhǔn)確把握消費(fèi)者心理和行為，生產(chǎn)和銷售消費(fèi)者偏好的商品，提升綜合服務(wù)效率，進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，將是大數(shù)據(jù)時代背景下企業(yè)創(chuàng)造價值的最佳切入點。企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)的收集和整理，分析消費(fèi)者商業(yè)消費(fèi)習(xí)慣，判斷其類型和消費(fèi)偏好，對消費(fèi)者進(jìn)行精準(zhǔn)定位，從而制定出有針對性的產(chǎn)品組合、營銷計劃和商業(yè)決策，并在數(shù)據(jù)分析中不斷發(fā)現(xiàn)商機(jī)。在這方面，一些企業(yè)已經(jīng)走在時代前列，如貴州大數(shù)據(jù)之都建立，實行全城Wi-Fi，通過硬性規(guī)定將政府IT系統(tǒng)搬到阿里云上，全程智能地分析城市天氣、交通、農(nóng)業(yè)、政務(wù)的規(guī)律特點實時進(jìn)行專事專點調(diào)整，在2015年沒有發(fā)生過一起死亡3人以上的交通事故。[2]

3.2網(wǎng)絡(luò)營銷等全渠道營銷結(jié)合將成為趨勢

隨著信息技術(shù)和電子商務(wù)行業(yè)的快速發(fā)展，我國傳統(tǒng)的銷售渠道正在面臨著嚴(yán)重的威脅。一方面房租價格在持續(xù)上漲、人力成本持續(xù)上漲、傳統(tǒng)企業(yè)落后的思維模式，另一方面電子商務(wù)在大數(shù)據(jù)的推動下更加全面精準(zhǔn)的營銷使之網(wǎng)購規(guī)模增幅不斷擴(kuò)大，線上線下整合勢在必行。電商企業(yè)既可以借助線下渠道補(bǔ)足網(wǎng)購對商品觸感問題和信譽(yù)問題，同時傳統(tǒng)企業(yè)也可以借助電商平臺改善傳統(tǒng)渠道銷售單一、輻射面積有限、廣告投放盲目等問題。在大數(shù)據(jù)時代背景下，市場將會越來越趨向于簡單、快捷、多樣，而要求商家的渠道構(gòu)建也越來越全面和準(zhǔn)確，所以線上線下相融合的方式發(fā)展將會成為一大趨勢。例如，在2016年8月阿里聯(lián)合蘇寧易購加強(qiáng)合作。

3.3商業(yè)定位的轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)時代背景下，消費(fèi)者對品牌的忠誠度不斷下降，使得大數(shù)據(jù)時代商業(yè)模式必須從以品牌為中心向以消費(fèi)者為中心轉(zhuǎn)變。[3]阿里巴巴于2016年提出了以“消費(fèi)者的生命周期”來做銷售。充分體現(xiàn)了現(xiàn)在商業(yè)社會對品牌的轉(zhuǎn)變逐步增加到了以消費(fèi)者為中心的轉(zhuǎn)變。在工業(yè)時代，我們無法獲知消費(fèi)者的翔實數(shù)據(jù)，但是在大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)的原始積累和獲取變得容易，借助于智能手機(jī)和穿戴設(shè)備等科技的發(fā)展，數(shù)據(jù)變得越來越翔實，因此讓商家更容易全方位了解消費(fèi)者，能夠針對消費(fèi)者做到千人千面。從而增加產(chǎn)品的依賴性和忠誠度。所以未來企業(yè)的競爭力逐步轉(zhuǎn)變?yōu)椋赫l能提供專業(yè)化的產(chǎn)品和服務(wù)，誰能全面了解和分析信息，誰就會站在商業(yè)的浪潮上。

3.4商業(yè)理念從以商品為主向服務(wù)轉(zhuǎn)型

大數(shù)據(jù)時代，消費(fèi)者的知識水平越來越高，消費(fèi)者會從已有的大量數(shù)據(jù)中全面了解商品的功能、價值等，如果僅僅是在商場或互聯(lián)網(wǎng)簡單的介紹商品品牌、包裝及使用方法已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足消費(fèi)者的需求了。消費(fèi)者依據(jù)大量的數(shù)據(jù)，對產(chǎn)品的了解程度甚至比營業(yè)員還要充分，因此企業(yè)不僅要非常精準(zhǔn)地把商品構(gòu)架、各種性能指標(biāo)等解剖出來外，還必須向消費(fèi)者提供大量的解決方案，即大數(shù)據(jù)時代企業(yè)賣出的不僅僅是簡單的商品，而是方案的系統(tǒng)集成和商品的服務(wù)。所以轉(zhuǎn)型勢在必行，從以商品為主轉(zhuǎn)向以服務(wù)為主，增加顧客對商品的忠誠度和依賴度，迎接新一輪的商業(yè)變革。

4結(jié)論

2016年是大數(shù)據(jù)的發(fā)展年，據(jù)保守估計，未來大數(shù)據(jù)的市場規(guī)模至少達(dá)到萬億元以上。在這股大數(shù)據(jù)時代背景下，消費(fèi)者行為的變遷也越來越趨于不確定，移動互聯(lián)網(wǎng)更是加速了這種不確定因素，電商和傳統(tǒng)企業(yè)變得越來越離不開數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即將成為未來企業(yè)的核心競爭力，企業(yè)要不斷完善自己的企業(yè)治理結(jié)構(gòu)，抓住市場潮流的變化，讓不確定的消費(fèi)者變得確定，這樣才能有針對性地做到千人千面，提供個性化的商品和服務(wù)，在未來競爭格局中占據(jù)一席之地。

參考文獻(xiàn)：

[1]Allison Cerra，Kevin Easterwood，Jerry Power商業(yè)模式重構(gòu)：大數(shù)據(jù)、移動化和全球化[M].北京：人民郵電出版社，201.4：29-43

第7篇：對大數(shù)據(jù)時代的看法范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；學(xué)科館員；數(shù)據(jù)素養(yǎng)服務(wù)；學(xué)科發(fā)展支撐服務(wù)

摘要：在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，高校學(xué)科館員應(yīng)努力提供基于數(shù)據(jù)獲取與利用的信息素養(yǎng)服務(wù)，為學(xué)者提供基于文獻(xiàn)信息和數(shù)據(jù)的學(xué)科知識發(fā)展支撐服務(wù)，為學(xué)?？蒲泄芾砼c決策部門提供決策支持服務(wù)，為深入科研一線的學(xué)者提供定制化知識服務(wù)。

中圖分類號：G251.6文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1003-1588（2017）04-0131-03

1大數(shù)據(jù)對圖書館發(fā)展的挑戰(zhàn)

1980年，美國最早提出了“大數(shù)據(jù)”概念，但大數(shù)據(jù)時代的到來是在2004年以后，以Facebook、Twitter為代表的社交媒體相繼出現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)成為全世界網(wǎng)民實時互動、交流協(xié)同的載體。隨著數(shù)字化、移動化、網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用無處不在，使得圖書館用戶的信息環(huán)境、信息行為等發(fā)生了巨大的變化，圖書館已經(jīng)不再是用戶獲取信息的唯一渠道。對用戶來說，在大數(shù)據(jù)時代，信息資源的組織管理、數(shù)據(jù)挖掘和價值發(fā)現(xiàn)比信息獲取更加重要。

Web of Science、中國知網(wǎng)等國內(nèi)外商業(yè)數(shù)據(jù)庫的迅猛發(fā)展，使得圖書館需要培養(yǎng)大數(shù)據(jù)時代的圖書館數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用人才。隨著采集存儲數(shù)據(jù)的成本越來越低，分析工具越來越先進(jìn)，個人隱私安全面臨著巨大的沖擊與風(fēng)險，如何保護(hù)用戶的個人隱私，對新時代的圖書館員提出了更高的職業(yè)道德與專業(yè)素養(yǎng)要求[1]。傳統(tǒng)出版社的電子出版、數(shù)字圖書館的發(fā)展及開放獲取等，促進(jìn)了科研資源的大數(shù)據(jù)化發(fā)展。為此，學(xué)科服務(wù)在大數(shù)據(jù)時代應(yīng)積極探索信息服務(wù)的新理念和新方法，努力構(gòu)建智慧學(xué)科服務(wù)[2]。學(xué)科服務(wù)是圖書館全館服務(wù)體系的靈魂和有機(jī)部分，學(xué)科館員是全館最核心、最重要的資源，應(yīng)當(dāng)借助大數(shù)據(jù)時代的優(yōu)勢與機(jī)遇，在算機(jī)軟硬件操作、信息資源挖掘、讀者隱私保護(hù)等方面提高服務(wù)質(zhì)量[3]，從而運(yùn)用知識圖譜整理館藏資源、建立學(xué)科文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫、整合資源知識等。

2基于數(shù)據(jù)獲取與利用的信息素養(yǎng)服務(wù)

數(shù)據(jù)素養(yǎng)主要體現(xiàn)為數(shù)據(jù)解讀、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)利用、數(shù)據(jù)評價等[4]，強(qiáng)調(diào)對數(shù)據(jù)的操作和使用。另外，其還包括數(shù)據(jù)的倫理道德修養(yǎng)[5]、數(shù)據(jù)存取[6]等。學(xué)科館員應(yīng)具有發(fā)現(xiàn)、評估與使用信息和數(shù)據(jù)的意識和能力。

2.1數(shù)據(jù)獲取與利用能力

學(xué)科館員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)主要體現(xiàn)為對科學(xué)數(shù)據(jù)的獲取和再利用、數(shù)據(jù)庫重組、數(shù)據(jù)分析與可視化軟件使用及培訓(xùn)等。預(yù)計到2020年，80%以上的公益性、基礎(chǔ)性科學(xué)數(shù)據(jù)資源將通過因特網(wǎng)面向全社會共享。學(xué)科館員應(yīng)幫助用戶群體提高數(shù)據(jù)獲取能力，努力培養(yǎng)和提高用戶群體的公共自助科學(xué)數(shù)據(jù)開放獲取意識，幫助人們識別和查找科研數(shù)據(jù)的在線信息庫。此外，數(shù)據(jù)重組會創(chuàng)造出更大的價值，如：英屬哥倫比亞大學(xué)圖書館和華盛頓大學(xué)圖書館建設(shè)學(xué)科服務(wù)門戶，將購買的多個數(shù)據(jù)庫（如期刊論文、圖書、研究報告、數(shù)據(jù)、數(shù)字化館藏、學(xué)位論文等）分裝打包，并推送到各學(xué)科平臺，不僅降低了用戶查找相關(guān)數(shù)據(jù)庫的時間成本，而且提高了各數(shù)據(jù)庫的利用率；北京大學(xué)將古籍資源加入3D技術(shù)進(jìn)行處理，添加古代地圖，聚合其他人文景觀信息，大大提高了古籍的觀賞價值和利用率。

2.2學(xué)會和善于利用工具

在新時期，學(xué)科館員應(yīng)具有學(xué)科專才、情報能力，并能熟練掌握及利用相關(guān)的軟件工具，如：信息導(dǎo)航、信息檢索、檢索查新、文獻(xiàn)管理、知識發(fā)現(xiàn)、專利分析等工具。數(shù)據(jù)軟件培訓(xùn)主要是指學(xué)科館員根據(jù)用戶需求，到相關(guān)院系開設(shè)數(shù)據(jù)分析軟件（如SPSS、Eviews、Stata等）、文獻(xiàn)管理軟件（如EndNote、RefWorks等）、科研管理軟件、商業(yè)統(tǒng)計軟件等相關(guān)專題講座、討論會，幫助用戶主動運(yùn)用軟件工具并提高科研效率。云計算正在改變?nèi)藗儗?shù)據(jù)存儲的看法，海量數(shù)據(jù)存檔研究成為一項基礎(chǔ)性工作，越來越多的大學(xué)和研究中心開始建立科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲庫，如Figshare、Dryad、PANGAEA等。因此，面對云架構(gòu)，學(xué)科館員需要對云存儲等數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)設(shè)施及數(shù)據(jù)組織進(jìn)行必要的了解和認(rèn)識，通過高度標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)存儲工具適應(yīng)科研數(shù)據(jù)負(fù)載的變更，保證在可信賴環(huán)境中提供數(shù)據(jù)集的持續(xù)永久性訪問。

3基于文獻(xiàn)信息和數(shù)據(jù)的學(xué)科發(fā)展支撐服務(wù)

3.1學(xué)者成果驗證

科研機(jī)構(gòu)的科研能力是衡量其競爭能力的重要指標(biāo)，學(xué)者作為其中的主體，其科研能力直接決定科研機(jī)構(gòu)的科研水平和后續(xù)的發(fā)展優(yōu)勢。圖書館學(xué)科館員可以根據(jù)學(xué)者需求，利用WOS、Scopus等數(shù)據(jù)庫檢索學(xué)者在某一時段的發(fā)文數(shù)量、被引頻次、所投期刊的影響因子等，分析合作者的影響和產(chǎn)出績效，并基于學(xué)者個人成果，包括期刊、會議論文、專著等作品，提供文獻(xiàn)收錄和引用檢索證明，方便科研人員進(jìn)行職稱申報、基金申請和評獎等。

3.2嵌入式課程教學(xué)

學(xué)科館員以課程為主要服務(wù)方式，提供信息素養(yǎng)教育課程，促進(jìn)用戶通過課件學(xué)習(xí)、課堂研討等方式全面提高自己的信息素養(yǎng)技能。學(xué)科館員與專業(yè)教師進(jìn)行合作，將信息素養(yǎng)培訓(xùn)內(nèi)容嵌入課堂教學(xué)，通過“課堂教學(xué)信息指導(dǎo)”和“嵌入課程教學(xué)”等方式，針對性地提供信息素養(yǎng)教育；借助虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境，提供注冊課程，獲取課程學(xué)習(xí)資源、課程考試資源等內(nèi)容，延伸教學(xué)空間與交流空間，培養(yǎng)學(xué)生的終生學(xué)習(xí)能力。

第8篇：對大數(shù)據(jù)時代的看法范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；企業(yè)管理；創(chuàng)新

1引言

伴隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，各種網(wǎng)絡(luò)社交媒體的出現(xiàn)以及數(shù)據(jù)的海量增長，都標(biāo)志著社會已經(jīng)發(fā)展到了大數(shù)據(jù)時代，這種新的時代背景給企業(yè)的管理模式提出了更高的要求，這就決定著企業(yè)要從各個方面出發(fā)，以實現(xiàn)企業(yè)管理模式的創(chuàng)新。本文主要對現(xiàn)階段我國企業(yè)面臨的問題進(jìn)行了分析，同時，在分析問題的基礎(chǔ)上有針對性地提出了相應(yīng)的解決措施和意見，希望能夠為企業(yè)的發(fā)展提供一定的幫助。

2大數(shù)據(jù)的定義

關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義，經(jīng)歷了一個發(fā)展的階段，從最初美國麥肯錫公司再到維基百科，不同的專家學(xué)者都提出了不同的看法。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，據(jù)調(diào)查顯示我國相關(guān)的服務(wù)市場也獲得了大規(guī)模的增長，2016年較2011年來講增長幅度達(dá)到了7.9倍，并且在未來的五年時間內(nèi)也將繼續(xù)保持高速增長的勢頭，這種快速增長的大環(huán)境給我國企業(yè)的發(fā)展帶來了很大的挑戰(zhàn)。

3新時代背景下企業(yè)管理模式面對的挑戰(zhàn)

3.1管理者對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不夠重視

在我國，現(xiàn)階段很多企業(yè)的管理者意識不到大數(shù)據(jù)的重要地位，缺乏相應(yīng)的重視是導(dǎo)致企業(yè)面臨挑戰(zhàn)的一個重要原因，很多企業(yè)認(rèn)為財務(wù)報表和盈虧表等簡單的數(shù)字報表比大數(shù)據(jù)發(fā)揮著更為重要的作用。但是事實上，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)在激烈的競爭中始終保持領(lǐng)先的地位，有利于建立起企業(yè)自身的競爭優(yōu)勢。企業(yè)管理者在這方面的認(rèn)識不足將會給企業(yè)帶來巨大的損失。

3.2商業(yè)智能化的總體水平不高

商務(wù)智能化水平很大程度上決定著企業(yè)的經(jīng)營管理水平和競爭力，但是商務(wù)智能化目前在我國還未得到大規(guī)模的應(yīng)用和普及，很多企業(yè)的管理者還對商業(yè)智能沒有太多的了解。商業(yè)智能最初是在上世紀(jì)九十年代被加特納集團(tuán)提出來的，并指出商業(yè)智能在大數(shù)據(jù)時代具有重要的地位，是與各個領(lǐng)域和行業(yè)有著密切關(guān)聯(lián)性的一門核心技術(shù)，但是現(xiàn)階段商業(yè)智能化在我國發(fā)展的總體水平還不夠高，導(dǎo)致很多企業(yè)在面對市場變化的時候不能及時作出正確的反應(yīng)。

3.3大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)觀尚未成型

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，通信技術(shù)的不斷進(jìn)步導(dǎo)致企業(yè)的數(shù)據(jù)總量正在以前所未有的速度快速增長?，F(xiàn)階段企業(yè)數(shù)據(jù)具有多種多樣的表現(xiàn)形式，有結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化三種類型，比如數(shù)字文本、文字、視頻、音頻等。在這部分?jǐn)?shù)據(jù)中，占比最大的是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這就要求企業(yè)必須要采取一定的措施，找出最有效的辦法來實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的整合和統(tǒng)一。

3.4數(shù)據(jù)安全得不到有效保障

在數(shù)據(jù)快速增長的大背景環(huán)境下，相應(yīng)的信息安全保護(hù)工作進(jìn)度跟不上是導(dǎo)致現(xiàn)階段數(shù)據(jù)安全得不到保證的重要原因。網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境下，計算機(jī)呈現(xiàn)出分散分布的狀態(tài)，這種狀態(tài)給黑客提供了可乘之機(jī)，很多互聯(lián)網(wǎng)病毒成為信息安全的重要威脅之一。尤其是對于企業(yè)來說，企業(yè)內(nèi)部的核心資料和客戶信息等等數(shù)據(jù)一旦外泄，就將在經(jīng)濟(jì)和企業(yè)形象等方面給企業(yè)帶來巨大的損失，這就要求企業(yè)必選要想出有效的方法來保證數(shù)據(jù)的安全性。

3.5數(shù)據(jù)處理不及時

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，企業(yè)在面臨海量數(shù)據(jù)信息的同時還應(yīng)該在處理方法上進(jìn)行創(chuàng)新和思考，其中最為重要的一點就是要保證數(shù)據(jù)的時效性，只有保證得到的眾多消息在第一時間獲得科學(xué)的分析處理，并得出相應(yīng)的結(jié)論，才能為企業(yè)的決策提供幫助，這就對企業(yè)處理信息的快速性提出了要求。企業(yè)只有加強(qiáng)對數(shù)據(jù)信息處理的重視程度，并且不斷提高自身的處理能力，才能真正實現(xiàn)企業(yè)的健康發(fā)展。

3.6相關(guān)人才匱乏

人才的綜合素質(zhì)很大程度上影響到企業(yè)的競爭力，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)階段的人才總供求面臨著巨大的困境。為了解決這一問題，就需要從多方面入手，比如相關(guān)的學(xué)校應(yīng)該加強(qiáng)大數(shù)據(jù)專業(yè)核心人才的培養(yǎng)，重視理論教學(xué)的同時還要加強(qiáng)實踐方面的訓(xùn)練，爭取培養(yǎng)出一批具有完整系統(tǒng)工作能力的高素質(zhì)人才。目前傳統(tǒng)的人才引進(jìn)方式和培養(yǎng)機(jī)制在很大程度上阻礙了人才的發(fā)掘和培養(yǎng)，是下一階段亟待改進(jìn)的關(guān)鍵點。

4大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)進(jìn)行管理模式創(chuàng)新的方法

4.1管理者提高認(rèn)知水平

企業(yè)管理者的決策對企業(yè)的正常運(yùn)行發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，為了從根本上對企業(yè)的管理模式進(jìn)行創(chuàng)新，首先就要實現(xiàn)管理者認(rèn)知水平的提高。企業(yè)的管理者應(yīng)該對市場的總體情況有著清楚的認(rèn)識，立足于現(xiàn)實和時代要求，對傳統(tǒng)的經(jīng)營管理模式進(jìn)行積極的創(chuàng)新，創(chuàng)造出符合時代背景的管理模式。管理者首先應(yīng)該對大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值有著充分的了解和認(rèn)識，還應(yīng)該把企業(yè)的發(fā)展決策和數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合，進(jìn)一步發(fā)揮大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的價值。管理人員還應(yīng)該和企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)人員進(jìn)行相關(guān)的交流溝通，充分了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展情況，進(jìn)一步實現(xiàn)決策的科學(xué)性，促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。

4.2實現(xiàn)商業(yè)智能化程度的提高

企業(yè)的信息化水平很大程度上決定著商業(yè)智能化的水平，這里的信息化主要指的是相關(guān)人員的大數(shù)據(jù)意識和素養(yǎng)。這就要求企業(yè)在人才方面多加重視，注意引進(jìn)各個方面的專業(yè)人才，從數(shù)據(jù)倉庫到聯(lián)機(jī)分析處理，再到最后的數(shù)據(jù)挖掘，商業(yè)智能化的每個步驟都應(yīng)該引入專業(yè)的數(shù)據(jù)人才，最終實現(xiàn)企業(yè)商業(yè)智能化水平的提高和發(fā)展。

4.3及時對企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析

在大數(shù)據(jù)的時代背景下，擁有數(shù)據(jù)雖然是最基礎(chǔ)的，但并不是最重要的，其中最為重要的應(yīng)該是怎樣對這部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的分析處理和應(yīng)用，這就要求企業(yè)對搜集到的信息進(jìn)行及時的處理和分析，對市場的整體形勢和企業(yè)自身的運(yùn)營狀況進(jìn)行及時的把控，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面深入挖掘，進(jìn)一步實現(xiàn)企業(yè)的科學(xué)決策。

4.4培養(yǎng)大數(shù)據(jù)綜合性人才

大數(shù)據(jù)時代背景下對人才提出了個更高的要求。一般情況下高等學(xué)校在培養(yǎng)社會所需要的人才時都偏向于理論和考試方面的教育，而忽視了綜合教育的重要性，這種傳統(tǒng)的教育模式會對學(xué)生的創(chuàng)新合作意識帶來不利影響。為了實現(xiàn)大數(shù)據(jù)對于高素質(zhì)人才提出的各種要求，就需要學(xué)校在教育方面進(jìn)行改革創(chuàng)新，將技術(shù)和實踐結(jié)合起來，真正培養(yǎng)起學(xué)生對數(shù)據(jù)分析總結(jié)的能力，以適應(yīng)崗位和時代的需求。當(dāng)然，為了保證教學(xué)的高質(zhì)量，學(xué)校還要在教師培養(yǎng)和引進(jìn)方面做出努力，比如引進(jìn)相關(guān)行業(yè)的專家進(jìn)行專門的指導(dǎo)性教學(xué)，進(jìn)一步提高學(xué)生的綜合能力，從而為企業(yè)的發(fā)展提供人才保證。

4.5實現(xiàn)企業(yè)信息平臺的建立和完善

數(shù)據(jù)信息在大數(shù)據(jù)時代具有重要的作用，是企業(yè)做出決策的基礎(chǔ)和前提，如同企業(yè)生命的根基。要想獲得更多的相關(guān)數(shù)據(jù)，就要求企業(yè)建立起智能的信息平臺，為企業(yè)內(nèi)部各個部門和成員之間的溝通交流提供橋梁。智能化的信息平臺包括很多的內(nèi)容，從產(chǎn)品的最初設(shè)計到市場上的最終銷售都應(yīng)該包含在其中，企業(yè)只有實現(xiàn)信息的智能搜索和處理分析，才能保證信息系統(tǒng)的健康運(yùn)營。同時商務(wù)智能平臺的建立還可以針對性地解決企業(yè)之間的問題，實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)平臺的建立和完善，實現(xiàn)跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理。

4.6促進(jìn)管理水平提高，實現(xiàn)企業(yè)文化融合

企業(yè)文化對企業(yè)的發(fā)展有著重要的作用，不僅僅是匯聚人心的力量，同時也是企業(yè)形象的重要表現(xiàn)形式之一，好的企業(yè)文化可以促進(jìn)企業(yè)管理模式的創(chuàng)新和發(fā)展，反之則會給企業(yè)的發(fā)展帶來不良影響。在大數(shù)據(jù)時代的總背景下，要想實現(xiàn)企業(yè)管理模式的創(chuàng)新，就要在企業(yè)文化上下功夫，促進(jìn)形成開拓創(chuàng)新、積極進(jìn)取的企業(yè)文化。這種文化背景下，公司所有的成員，從高層的管理者到底層的工作人員，都會秉承著不斷進(jìn)取的思維方式，為企業(yè)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)和努力，在這種背景下，傳統(tǒng)的高層決策模式將被打破，全員參與決策的模式將會得到進(jìn)一步的發(fā)展。這種發(fā)展既利于調(diào)動全公司工作人員的積極性，又利于實現(xiàn)決策的民主性和科學(xué)性，發(fā)揮員工的創(chuàng)造精神，實現(xiàn)企業(yè)的新發(fā)展。

5結(jié)語

第9篇：對大數(shù)據(jù)時代的看法范文

大數(shù)據(jù)帶給BI挑戰(zhàn)

品友互動創(chuàng)始人謝鵬一直在宣講“RTB爆發(fā)年”已經(jīng)近在眼前，“2014年市場就會爆發(fā)性增長”，作為一家數(shù)字廣告互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)公司，品友互動乘著大數(shù)據(jù)帶來“東風(fēng)”，正在愈加賣力地圈地實時競價廣告（RTB）市場?！按髷?shù)據(jù)能帶來更多的商機(jī)?！敝x鵬說，一旦找到與傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合點，大數(shù)據(jù)就能迅速鍛造具體并擁有成功希望的商業(yè)模式，“這種能力是前所未有的?！?/p>

以RTB模式為例，這種面向網(wǎng)民的廣告實時推送方式需要以毫秒級的速度分析海量數(shù)據(jù)，進(jìn)而實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)廣告的精準(zhǔn)推送。謝鵬解釋，RTB主要需解決“人的認(rèn)知”和“出價幾何”的問題，前者需對每個用戶實施消費(fèi)行為分析，意味著解讀萬億量級的數(shù)據(jù)；后者則需依托復(fù)雜算法計量ROI（投資回報率），高速決策并顯現(xiàn)交易結(jié)果，“每筆競價只有50毫秒的決策時間”。收納并瞬間解構(gòu)如此龐大的數(shù)據(jù)，只有大數(shù)據(jù)工具才能做到。

“消費(fèi)者希望看到和自己相關(guān)的廣告，廣告主希望能夠用最經(jīng)濟(jì)劃算的方式覆蓋所希望覆蓋的目標(biāo)人群，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助實現(xiàn)這一點。”謝鵬表示，量大、價值高、速度快是大數(shù)據(jù)鮮明的特點，相對來說，傳統(tǒng)的BI則表現(xiàn)得數(shù)據(jù)小、價值低。

依托大數(shù)據(jù)提供個性化推薦引擎的百分點公司運(yùn)營副總裁韓志勇與謝鵬有類似的看法?！癇I能支持小時級的決策就非常了不起了，但大數(shù)據(jù)可以支持秒級甚至毫秒級。”韓志勇說，當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用最領(lǐng)先的行業(yè)，因為互聯(lián)網(wǎng)解決了數(shù)據(jù)采集的問題，這一點也正能體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)BI的區(qū)別。

眾所周知，BI之前采集的數(shù)據(jù)大多來自ERP、CRM等，基本都是格式化的數(shù)據(jù)，但大數(shù)據(jù)采集的數(shù)據(jù)種類遠(yuǎn)超過往，是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這就要求數(shù)據(jù)處理技術(shù)在分析、算法上做出極大的改變，已經(jīng)不能依賴傳統(tǒng)的BI工具。同時，類似RTB這樣的新興商業(yè)模式不斷涌現(xiàn)，對于營銷反應(yīng)的速度提出極高要求，而傳統(tǒng)BI工具也不能支撐如此高速的計算?！翱梢哉f，大數(shù)據(jù)能做的事已經(jīng)超出傳統(tǒng)BI所能理解的范疇?！表n志勇說，數(shù)量和速度就是大數(shù)據(jù)帶給傳統(tǒng)BI的挑戰(zhàn)。

其實，BI和大數(shù)據(jù)都要構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫、分析系統(tǒng)，之后進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，運(yùn)行機(jī)理和技術(shù)結(jié)構(gòu)是一致的。但與BI不同，大數(shù)據(jù)處理的是雜亂的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)有自己的數(shù)據(jù)分析工具，建模要比BI復(fù)雜很多，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)也不只是通過報表方式，所以大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵更復(fù)雜厚重，能力也比傳統(tǒng)BI強(qiáng)大得多。同時，有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，大數(shù)據(jù)應(yīng)用當(dāng)前正在向傳統(tǒng)行業(yè)拓展，幾年前還只是大型網(wǎng)絡(luò)公司應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)。如今，零售業(yè)、銀行業(yè)、公共事業(yè)、智能社區(qū)等領(lǐng)域，幾乎所有擁有海量數(shù)據(jù)的企業(yè)都在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，這些技術(shù)在部分項目中也起到了關(guān)鍵作用，這會進(jìn)一步擠壓傳統(tǒng)BI工具的生存空間。

大數(shù)據(jù)可與BI協(xié)作

隨著人類社會的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)累積的數(shù)量不停增長，Gartner公司的分析師稱信息量每年正以最少59%速度在遞增。IDC的研究估計，到2020年世界上的數(shù)據(jù)存儲總額將達(dá)到35 ZB（1ZB等于一萬億GB字節(jié)）。龐大的數(shù)據(jù)量令傳統(tǒng)BI工具處理數(shù)據(jù)的能力越來越表現(xiàn)出局限，所以，即使沒有大數(shù)據(jù)，BI也必須改變。一位專業(yè)人士認(rèn)為，從方法論的角度看，BI會繼續(xù)發(fā)展，必然走向升級，但如果就某家BI廠商或某個BI產(chǎn)品而言，如果無法跟進(jìn)時代腳步，被大數(shù)據(jù)廠商和技術(shù)擠垮就不是危言聳聽。

市場現(xiàn)狀已經(jīng)表明，當(dāng)前許多BI廠商都在向大數(shù)據(jù)方向上靠，顯然大家都意識到了升級的必要，只是還未出現(xiàn)非常成功的升級榜樣，究其原因不難發(fā)現(xiàn)，從傳統(tǒng)BI向大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的公司面臨著很大的慣性阻力，因為過去的成功路徑已經(jīng)成熟，思路便很難改變，而限于現(xiàn)實利益因此不能打破窠臼去開辟新路，將是傳統(tǒng)BI廠商最大的挑戰(zhàn)。

同時，很多用戶也沒有從傳統(tǒng)的BI思維中跳脫出來。韓志勇表示，在與傳統(tǒng)行業(yè)用戶接觸的過程中，能明顯感到這些行業(yè)客戶有緊迫感，“都在思考大數(shù)據(jù)怎樣落地、怎樣與自己的業(yè)務(wù)結(jié)合這樣的問題”。但由于許多行業(yè)用戶之前習(xí)慣于使用BI工具，韓志勇在與他們進(jìn)行項目交流時常常發(fā)現(xiàn)他們還在用BI的思路去解讀問題，“比如會看重我的數(shù)據(jù)要分多少字段、要出什么表格等等”，多認(rèn)為大數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)BI的一種補(bǔ)充，這已是一種常見狀態(tài)。而在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，許多用戶“一說到大數(shù)據(jù)就只知道買服務(wù)器、建云平臺，上個Hadoop”，至于跑什么樣的應(yīng)用自己也不清楚。也有不少用戶因為還想不明白大數(shù)據(jù)到底有什么實際作用，會頻繁接觸大數(shù)據(jù)廠商，要求參照案例。

這樣的現(xiàn)象說明，大數(shù)據(jù)的落地還需要不斷推進(jìn)，在大數(shù)據(jù)浪潮席卷市場之際，BI與大數(shù)據(jù)的融合還有很大空間，BI也有時間推進(jìn)升級。

從邏輯角度言，大數(shù)據(jù)更強(qiáng)調(diào)關(guān)聯(lián)關(guān)系，而傳統(tǒng)BI強(qiáng)調(diào)因果關(guān)系，BI也有自己的特長，可以與大數(shù)據(jù)工具協(xié)作并行。業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，在大數(shù)據(jù)時代依然需要“小”數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)BI仍有自己的一席之地。比如做客戶細(xì)分時，就需要用小數(shù)據(jù)進(jìn)行分類挖掘，而對小數(shù)據(jù)建模，BI已經(jīng)做得非常成熟，因此可以把BI工具所做的模型，放到大數(shù)據(jù)里不斷修正，這樣就能形成很好的協(xié)作應(yīng)用。