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關(guān)鍵詞:計量經(jīng)濟學(xué);實踐教學(xué);SAS
中圖分類號:G64文獻標識碼:A文章編號:1673-9132(2018)07-0006-02
DOI:10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2018.07.002
金融數(shù)學(xué)專業(yè)屬于金融學(xué)大類中的高端專業(yè),培養(yǎng)的是新型復(fù)合型金融人才。計量經(jīng)濟學(xué)在面對這一新興專業(yè)時,應(yīng)該重視實踐性教學(xué)環(huán)節(jié),全面提高教學(xué)質(zhì)量,并且根據(jù)人才培養(yǎng)目標,理論聯(lián)系實際,注重能力培養(yǎng),循序漸進合理安排實踐教學(xué)環(huán)節(jié),加強實踐教學(xué)管理,改革實踐教學(xué)模式,系統(tǒng)培養(yǎng)學(xué)生量化分析金融問題的能力。
我主要針對金融數(shù)學(xué)專業(yè)的計量經(jīng)濟學(xué)實踐教學(xué)方面,考慮到金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生的量化分析的核心能力培養(yǎng)問題,分析了當前主要統(tǒng)計軟件的優(yōu)缺點,給出金融數(shù)學(xué)專業(yè)計量經(jīng)濟學(xué)實踐教學(xué)中計量軟件的選擇建議和意見。
一、計量經(jīng)濟學(xué)的計量軟件選擇及應(yīng)用現(xiàn)狀
當前計量經(jīng)濟學(xué)教材在編寫時主要面向文科性質(zhì)的經(jīng)濟學(xué)學(xué)生,授課以講授計量經(jīng)濟學(xué)理論為主,偶爾輔以部分經(jīng)濟學(xué)實證案例。并且,當前計量經(jīng)濟學(xué)教材的計量軟件大多是選擇Eviews或SPSS,而這些軟件在計量經(jīng)濟學(xué)的教學(xué)中存在著不少缺陷。
(一)計量經(jīng)濟學(xué)教材中,Eviews或SPSS介紹操作不便利
Eviews和SPSS這兩個計量軟件都是通過點擊鼠標就可以完成從導(dǎo)入數(shù)據(jù)到選擇方法,再到輸出最終結(jié)果的操作。但是,在教材中插入這些軟件的“點鼠標”操作是很不便利的。實際教材里,往往編者會采用截圖的方式告訴讀者該如何“點鼠標”,進行選擇。而這又造成了另外一個問題——圖片占教材版面太多,造成了教材表面上很厚,實際上教授的知識并不多。
(二)Eviews和SPSS數(shù)據(jù)處理功能不強
在經(jīng)濟學(xué)等文科專業(yè)的計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)中,由于大多采用的是已經(jīng)處理好的經(jīng)濟數(shù)據(jù),比如:GDP、家庭人均消費、人均可支配收入等。這些數(shù)據(jù)大多是國家或各地方統(tǒng)計局處理好公布的,很少缺少數(shù)據(jù)間日期不匹配等問題。然而,對金融數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生來說,他們面對的往往是公開交易數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)相對復(fù)雜。比如,有的公司出現(xiàn)一段時間的停牌交易,在做研究時需要剔除1年交易天數(shù)少于120天的公司。面對近3000家上市公司的交易數(shù)據(jù),用Eviews和SPSS處理起來往往比較困難。
(三)Eviews和SPSS不利于金融定量分析的深入學(xué)習(xí)
當前,計量經(jīng)濟學(xué)的教學(xué)中使用Eviews和SPSS確實能讓學(xué)生快速掌握計量經(jīng)濟學(xué)的基本知識、模型。但是,金融數(shù)學(xué)專業(yè)屬于金融學(xué)大類中較高端的專業(yè),學(xué)生的量化分析金融問題能力要求更高。當進一步需要處理復(fù)雜金融問題的時候,Eviews和SPSS編程能力弱的局限性往往就體現(xiàn)出來了。例如,投資學(xué)里著名的三因子模型(Fama和French,1993):利用Eviews和SPSS往往只能用別人計算好的市值因子(SMB)、賬面市值比因子(HML)代入模型進行分析。然而,事實上,金融領(lǐng)域做因子分析時,更重要的是掌握因子的來源、計算。而市值因子(SMB)、賬面市值比因子(HML)都需要動態(tài)分組的技術(shù),編程能力弱的Eviews和SPSS很難勝任這一工作。
二、計量經(jīng)濟學(xué)計量軟件的選擇
鑒于Eviews和SPSS在金融數(shù)學(xué)專業(yè)的計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)中的諸多不足。我推薦使用SAS進行計量經(jīng)濟學(xué)的教學(xué)。SAS系統(tǒng)在國際上已被譽為統(tǒng)計分析的標準軟件,在各個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。SAS系統(tǒng)主要完成以數(shù)據(jù)為中心的四大任務(wù):數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)分析。當前軟件最高版本為SAS9.4。其中BaseSAS模塊是SAS系統(tǒng)的核心。其他各模塊均在BaseSAS提供的環(huán)境中運行。用戶可選擇需要的模塊與BaseSAS一起構(gòu)成一個用戶化的SAS系統(tǒng)。利用SAS可以較好地解決Eviews和SPSS在金融數(shù)學(xué)專業(yè)的計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)中存在的問題。
(一)計量經(jīng)濟學(xué)教材中,SAS的介紹操作非常便利
不同于Eviews或SPSS的“點鼠標”操作,SAS采用編程(或可以轉(zhuǎn)換成程序代碼)的方式進行數(shù)據(jù)訪問、管理、分析。因此,在教材中,采用SAS進行實證案例教學(xué)時,只需要把相關(guān)程序代碼告訴學(xué)生即可,避免了Eviews或SPSS需要截圖來教學(xué)“點鼠標”這一占教材版面的缺陷。
(二)SAS具備強大的數(shù)據(jù)處理能力
雖然相對于SQL等專業(yè)的數(shù)據(jù)庫軟件而言,SAS的數(shù)據(jù)處理能力不是很強。但SQL畢竟是計算機專業(yè)專門處理數(shù)據(jù)的,難以用于統(tǒng)計計量。事實上,在統(tǒng)計計量軟件中,相對于Eviews或SPSS幾乎沒有數(shù)據(jù)處理能力,SAS的數(shù)據(jù)處理能力就顯得強大很多。對數(shù)據(jù)的刪除、篩選;合并表格、變量等操作很好,便于金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生處理大量數(shù)據(jù)。
(三)SAS有利于金融定量分析的深入學(xué)習(xí)
面對Eviews和SPSS難以進行的動態(tài)分組等金融定量分析技術(shù),SAS通過循環(huán)語句(宏語句)可以輕易完成。對于SAS的編程學(xué)習(xí),初學(xué)可能會有一定困難,但是一旦掌握這門語言后,就為金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生的金融定量分析奠定了扎實的基礎(chǔ),有利于學(xué)生的長期發(fā)展。
總之,金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生以量化分析金融問題為核心技能。在計量經(jīng)濟學(xué)的實踐教學(xué)中,Eviews和SPSS難以勝任復(fù)雜的金融分析。因此,我推薦使用SAS進行計量經(jīng)濟學(xué)的實踐教學(xué),在完成現(xiàn)階段教學(xué)任務(wù)的同時,確保金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生的長遠發(fā)展。
參考文獻:
[1] Fama, E.F.French,K.R. Common risk factors in the returns on stocks and bonds[J]. Journal of Financial Economics,1993(33).
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)——未來社會的多面手
西南大學(xué) 黃月
她和我們結(jié)緣于幼兒園的“數(shù)木棍”,熟悉在中學(xué)時期,也許你和她的接觸并不是出于自愿甚至帶有些許的情緒,但是你不得不承認,她在多個領(lǐng)域中散發(fā)出的耀眼光芒的確無可掩蓋。沒錯,她就是——數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)。
師范?非師?傻傻分不清楚
中學(xué)數(shù)學(xué)和大學(xué)中的數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)相比,就像是溪流與大海。大學(xué)的數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)旨在培養(yǎng)掌握數(shù)學(xué)科學(xué)的基本理論與基本方法,具備運用數(shù)學(xué)知識、使用計算機解決實際問題的能力,受到科學(xué)研究的初步訓(xùn)練,能在科技、教育和經(jīng)濟部門從事研究、教學(xué)工作或在生產(chǎn)經(jīng)營及管理部門從事實際應(yīng)用、開發(fā)研究和管理工作的高級專門人才。國家為了滿足社會各種人才的需要,在數(shù)學(xué)大類前提下,又分為數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)(師范),數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)(非師),數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)(統(tǒng)計)。
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)師范類的前景以教師職業(yè)居多。師范類除學(xué)習(xí)專業(yè)基礎(chǔ)課程外,還要加強教學(xué)技能的培養(yǎng)。需注意的是師范專業(yè)分為免費師范生和普通師范生。作為免費師范數(shù)學(xué)專業(yè)的一份子,入學(xué)前要與大學(xué)和戶籍所在省教育廳簽訂從事中小學(xué)教育教學(xué)十年的合同,且原則上是不能報考脫產(chǎn)研究生的,而普通師范生就可以報考數(shù)學(xué)專業(yè)研究生,就業(yè)選擇面相對寬泛了些。
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)的非師范專業(yè)的就業(yè)前景是十分的寬廣。因為數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)與其他相關(guān)專業(yè)聯(lián)系緊密,以它為依托可供選擇的專業(yè)較多,重新?lián)駱I(yè)改行也容易得多。順便提醒一句,無論你是報考師范類還是非師范類,大部份學(xué)校對高考數(shù)學(xué)成績都有一定的要求,報考時一定要注意各大學(xué)《招生章程》的具體要求哦。
練就跨行多面手
報考數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生畢業(yè)安排去路多多,除了之前提到的教師職業(yè),你還可以去做金融數(shù)學(xué)家。哪里商業(yè)有風(fēng)險,哪里就有金融數(shù)學(xué)家的工作。絕大部分的金融數(shù)學(xué)家為國際性的投資銀行工作。他們從事數(shù)量分析、衍生金融產(chǎn)品構(gòu)建、風(fēng)險管理或資產(chǎn)管理等工作,在投資銀行及全球性企業(yè)中屬于拿最高薪水的一群人。當然也可做“鉆石領(lǐng)”精算師。在美國很吃香的保險精算師,很多都是數(shù)學(xué)專業(yè)出身。無論在國外還是國內(nèi),精算師以其高就業(yè)率、高薪水吸引著很多人的目光。第三種選擇是到銀行從事證券業(yè)。美國花旗銀行副總裁柯林斯(collins)在英國劍橋大學(xué)的講演中說到:“從事銀行業(yè)工作而不懂數(shù)學(xué)的人實際上處理的是意義不大的東西?!蹦持G嗵僭盒U猩鞔_指出:你可以不懂經(jīng)濟,我們可以教你,但你不懂數(shù)學(xué),這是沒有辦法忍受的。你還可以做專業(yè)學(xué)者。這是以數(shù)學(xué)研究為職業(yè)、在數(shù)學(xué)領(lǐng)域做出一定貢獻、并且其研究成果能得到同行普遍認可的一類群體。
風(fēng)雨陽光,鋪就漫漫數(shù)學(xué)路
數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)是痛并快樂著。在數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)過程中,偶爾無聊了大家做幾句小詩相互調(diào)侃:問君能有幾多愁,不定積分不會求;風(fēng)蕭蕭兮易水寒,各種高數(shù)各種難;垂死病中驚坐起,難懂極限傷不起;誰懂洛必達的無奈,難解泰勒的傷懷。但是不經(jīng)歷風(fēng)雨怎么能見彩虹,以我個人的學(xué)習(xí)經(jīng)驗來說,我和大部份的同學(xué)一樣也不是最擅長數(shù)學(xué),但本著踏實的學(xué)習(xí)態(tài)度去學(xué)習(xí)換來的結(jié)果還是不錯的。所以,你不用擔心數(shù)學(xué)難學(xué),要相信“科學(xué)有險阻,苦戰(zhàn)能過關(guān)”。我真的希望學(xué)弟學(xué)妹們能夠摒棄對數(shù)學(xué)的偏見,另眼觀數(shù)學(xué),相信你會感受到她的美好。
部分招生院校簡介
南開大學(xué):該校的數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)是國家級重點學(xué)科。1993年國家教委批準該校的數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院(其前身為陳省身先生倡導(dǎo)的于1986年國家批準設(shè)立的數(shù)學(xué)試點班)為國家基礎(chǔ)科學(xué)研究與教學(xué)人才培養(yǎng)基地。師資力量雄厚,數(shù)學(xué)學(xué)科現(xiàn)有教師103人,教授45人、博士生導(dǎo)師39人、具有博士學(xué)位的91人。先后培養(yǎng)了以陳省身、江澤涵、吳大任、孫本旺等為杰出代表的大批優(yōu)秀數(shù)學(xué)人才。
金融學(xué)——速度與激情的碰撞
北京語言大學(xué) 韓傲男
現(xiàn)在想想,我與金融學(xué)的緣分應(yīng)該是上天注定的。高考結(jié)束了,對于我來說,那充滿著汗淚與歡笑的三年時光已離我遠去。我一直都相信,在我的生命中,或許再不會有比高中過得更充實的日子了。那種殊死拼搏的感覺現(xiàn)在已經(jīng)有所淡忘,但對于當初選擇金融學(xué)時的沖動依然存于內(nèi)心。
與那點曙光的偶遇
我實在不想再糾結(jié)于數(shù)理化什么的,一想到那密密麻麻的字符就頭疼。又不想用四年的時間去學(xué)習(xí)一門語言,個人覺得語言這東西吧,只要有心去學(xué),自己大學(xué)課外的時間足夠去熟練掌握了,大學(xué)還是應(yīng)該學(xué)點技能。于是,在家人的建議下,當然也是自己愿意的情況下,我最終選擇了金融。
不喜歡財經(jīng)學(xué)校那種現(xiàn)實的氛圍,于是我來到了素有“小聯(lián)合國之稱”的北京語言大學(xué)。毫無準備地迎來了新一階段的生活。大一時對經(jīng)濟學(xué)完全沒有任何概念的我,拿到教材就傻眼了——全是密密麻麻的英文字母!厚厚的一本,我感嘆著要何年何月才能了結(jié)這本書。象征性地預(yù)習(xí)了幾頁,就去到了Vicky的課堂。
與麻辣鮮師的邂逅
第一次見Vicky,黑粗框眼鏡,蹭蹭蹭的高跟鞋,頭發(fā)利落地綁在腦后,露出光禿禿的額頭,整潔利落的職業(yè)裝,像極了《哈利波特》里面麥格教授的年輕版。這位加拿大的老師,一句中文也不講,一上課就用英語“噼里啪啦”說了一大堆,我們聽得云里霧里。她果然是個女強人的類型,上課直奔主題,我們就暈暈地光速一直翻著書,努力追趕她的快節(jié)奏。一節(jié)課下來,書已講了40多頁,而我們這群新來的孩子,顯然對這樣的上課方式還不習(xí)慣,也就收獲甚微。
大一下學(xué)期新增了會計學(xué)。已經(jīng)領(lǐng)略過了瘋狂的經(jīng)濟學(xué)的我們,忐忑地迎來了小美的第一節(jié)會計學(xué)課。小美胖胖的,一看就是個非常和藹可親的老師。一副細細的眼鏡架在鼻梁上,頓時顯得學(xué)術(shù)了好多。據(jù)說小美挺厲害的,是財政部全國會計學(xué)術(shù)領(lǐng)軍后備人才,我們不禁對她崇敬之情大增。小美保持著她自己的特色,中英結(jié)合飛速地講著、寫著。只見滑動黑板刷地滑上去,又刷地被推下來。一不小心,黑板上的筆記全是下一部分的內(nèi)容。上一節(jié)會計學(xué),簡直就是經(jīng)歷了一次心靈的洗禮!
繞不開的數(shù)理化
千躲萬躲還是沒有躲過數(shù)理化那些密密麻麻的字符。當然,金融學(xué)專業(yè)學(xué)的數(shù)學(xué)更偏向于實用方面,要我們學(xué)會一種邏輯思維??傊腋杏X大學(xué)的數(shù)學(xué)是比較抽象了一點。幸好微積分是中文的,不然又得被洗禮了。北語的微積分還好,用的是人大出版的一本較簡單的文科微積分教材。微積分課上,第一次有了理科生的優(yōu)勢。感覺書上的內(nèi)容幾乎是高中學(xué)過延伸開的,或是老師補充講過的。不過也不能掉以輕心,那些基礎(chǔ)的內(nèi)容現(xiàn)在沒學(xué)好,以后的線性代數(shù)也就更難了。數(shù)學(xué)學(xué)不好,對于金融學(xué)的學(xué)生來說可是硬傷。
學(xué)習(xí)金融學(xué)專業(yè)一年了,學(xué)業(yè)雖然重,但能學(xué)到有用的東西,也是一件很開心的事。加之畢業(yè)后能在中外各類金融和非金融機構(gòu),如銀行、投資公司、證券公司、期貨貿(mào)易、保險行業(yè)以及各類外企公司工作,享受舒適的辦公環(huán)境,也是我夢寐以求的事情。當然,有很多同學(xué)選擇了出國深造,這對以后的發(fā)展也很有幫助。
部分招生院校簡介
中國人民大學(xué):該專業(yè)是中國人民大學(xué)最早設(shè)立的專業(yè)之一,擁有一批國內(nèi)外知名的專家學(xué)者,師資力量雄厚。與美國哥倫比亞大學(xué)聯(lián)合開辦的“中美金融實驗班”培養(yǎng)經(jīng)濟金融碩士,大大提高了學(xué)生的就業(yè)競爭力。該專業(yè)培養(yǎng)高層次的金融人才,專業(yè)要求畢業(yè)生具有良好的道德修養(yǎng),扎實的理論功底、過硬的專業(yè)能力、嫻熟的英語和計算機操作能力。
經(jīng)濟學(xué)——稚氣到理性的蛻變
山東大學(xué) 朱文君
高考前,我對外面的世界一無所知。每天扎在書堆里一門心思規(guī)劃學(xué)習(xí)考試,弄不清窗外的世界在發(fā)生怎樣斗轉(zhuǎn)星移的變化,在三點一線的生活下衣食無憂。長輩們笑稱我揚起的臉像個初中的孩子。遵從家里的意見,我選擇了經(jīng)濟學(xué),在老師的引導(dǎo)下將視角打開,眼里不再只是書本,還有國家、世界的經(jīng)濟動向,我也開始了從稚氣到理性的蛻變。
選擇壓力,彰顯價值
如果選擇了經(jīng)濟學(xué),就不要幻想瘋玩的大學(xué)生活了。大一剛?cè)雽W(xué)的時候,大家都歡喜得不得了,終于擺脫了父母的嘮叨,得瑟之情溢于言表。但是不要忘記,經(jīng)濟學(xué)的專業(yè)分數(shù)線比較高,能進來的必是大浪淘沙后的強者。當這樣一群人在期末考前競爭起來,情況堪比高考,早起晚歸,披星戴月。有人會問,大一而已,這么用功地學(xué)什么呢?答案是:數(shù)學(xué)。經(jīng)濟學(xué)文理科兼收,在數(shù)學(xué)水平上很不均等。當面對微積分、線性代數(shù)的時候,理科生的優(yōu)勢就會凸顯出來,至于像我一樣的文科生,一邊硬啃著公式,一邊憤恨地嘀咕:是誰說文科生進了大學(xué)就不用學(xué)數(shù)學(xué)了!后來才知道,其實很多學(xué)校都是這樣,對于經(jīng)濟學(xué)類的學(xué)生,在入學(xué)初就會開設(shè)高等數(shù)學(xué)課程。因為這是日后學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),很多經(jīng)濟學(xué)理論都是建立在數(shù)學(xué)模型之上,看不懂式子和圖形,就搞不懂原理。
有了數(shù)理的鋪墊,在大二就會開始學(xué)習(xí)初級宏微觀經(jīng)濟學(xué)、國際經(jīng)濟學(xué)等經(jīng)濟學(xué)入門課程。隨著年級的提高,學(xué)習(xí)也會更深入,中級宏微觀、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟學(xué)、投資經(jīng)濟學(xué)、博弈論等等,大量知識和內(nèi)容涌進來。
經(jīng)濟有佳人,絕世而獨立
入學(xué)之初,我就驚喜地發(fā)覺身邊很多氣質(zhì)美女,智慧、平靜又善良,相處起來關(guān)系很是融洽。每次合唱比賽,我們學(xué)院總能位列一二(當然,除了藝術(shù)學(xué)院),優(yōu)質(zhì)女聲合唱堪比天籟。跟理工科有一個很大的不同,經(jīng)院女生占比很高,所以從大一到大四,各種聯(lián)誼會數(shù)不勝數(shù)。經(jīng)濟學(xué)是一門增長智慧的學(xué)科,女生來讀頗能提升氣質(zhì)。現(xiàn)在已經(jīng)不是舊社會三綱五常的時代,女性也需要學(xué)會經(jīng)營自己,日后在工作上可以進入銀行、企業(yè)、投資分析機構(gòu),宏觀上可以分析國家經(jīng)濟基本面,微觀上可以具體到企業(yè)運營,就業(yè)去向很廣泛,穿上小西裝成為白領(lǐng)女性一名;在生活中,即便是柴米油鹽,也可經(jīng)營得當,與別人有同樣的生活卻有不同的心態(tài)。
兩耳兼聞窗外事
經(jīng)濟學(xué)雖然是偏理論的學(xué)科,但要求學(xué)生開放視野。我們平時不會僅僅伏案學(xué)習(xí)看書,還必須看各種財經(jīng)新聞,參加前沿論壇、高級經(jīng)濟學(xué)講座,還要去聽經(jīng)濟學(xué)年會報告,多半時候都聽不懂,然后回頭補課專攻,這是迅速提高的一種學(xué)習(xí)方式,對經(jīng)濟學(xué)的同學(xué)尤為重要。
經(jīng)濟學(xué)專業(yè)的學(xué)子們可以參加各種校內(nèi)的社團活動,比如很多與金融機構(gòu)聯(lián)名舉辦的模擬交易大賽、經(jīng)濟案例分析大賽、各種商業(yè)銀行的理財產(chǎn)品設(shè)計大賽等。很多團隊通宵達旦準備參賽材料,在賽場呈現(xiàn)出來的那一刻,你會發(fā)現(xiàn),之前自己不懂的種種經(jīng)濟現(xiàn)象、商業(yè)活動,現(xiàn)在已經(jīng)能娓娓道來了,儼然一副商業(yè)小精英的模樣。此外,很多同學(xué)都選擇了國內(nèi)或者出國交流學(xué)習(xí),這是很好的機會,不僅能在另外一個學(xué)府游賞,還可以學(xué)到一些不同的東西,這種鍛煉自己的機會還是很寶貴的。
部分招生院校簡介
中央財經(jīng)大學(xué):該校經(jīng)濟學(xué)專業(yè)數(shù)理經(jīng)濟與數(shù)理金融方向(實驗班)突出現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)的基礎(chǔ)理論學(xué)習(xí)和規(guī)范經(jīng)濟學(xué)方法的培訓(xùn),完全借鑒國際一流大學(xué)的教學(xué)體系,按照國際一流的辦學(xué)標準設(shè)置課程,全面采用被一些大學(xué)公認最權(quán)威的英文版教材和英文授課模式,訓(xùn)練學(xué)生熟練掌握英語、直接和外教交流的能力。
統(tǒng)計學(xué)——數(shù)據(jù)中的探秘之旅
西南交通大學(xué) 王夏妮
——“嗨,在大學(xué)念的什么專業(yè)?”
——“統(tǒng)計學(xué)”
——“哦,會計啊,好前途?。 ?/p>
——“……不不,是統(tǒng)計學(xué),不是會計學(xué)?!?/p>
——“哦,統(tǒng)…計…學(xué),那兩個也差不多吧,好好學(xué)習(xí),以后當個好會計!”
窺探規(guī)律,揭秘未來
初上大學(xué)時,不為人知的“統(tǒng)計學(xué)”常常讓我陷入窘境。因為一字之差,人們常常將統(tǒng)計學(xué)等同于百家皆知的會計學(xué),這其中鬧出許多笑話。不過話說回來,在我填報志愿時,自己對統(tǒng)計學(xué)也是一無所知。當時關(guān)于統(tǒng)計唯一的印象僅僅是很多年前的那場人口普查,心中認為:統(tǒng)計?統(tǒng)計不就是問幾個問題記個數(shù)算個總數(shù)、平均數(shù)啥的么,還煞有其事地開個專業(yè)?
于是,我?guī)е鴿M滿的好奇和一絲不屑開始了百度探秘。經(jīng)濟統(tǒng)計、生物統(tǒng)計、工業(yè)統(tǒng)計、風(fēng)險管理、可靠性分析、精算師……許多陌生的字眼撲面而來。百度告訴我:“統(tǒng)計學(xué)可以幫助生產(chǎn)者認識市場、認識自身,以求得生存和發(fā)展,也能幫助各級管理部門依據(jù)現(xiàn)行經(jīng)濟規(guī)律進行宏觀決策、調(diào)控、監(jiān)測,以實現(xiàn)社會經(jīng)濟良性運行……”
從數(shù)據(jù)入手,窺探事物內(nèi)在規(guī)律,進而能夠?qū)ξ磥淼陌l(fā)展做出預(yù)測?誒!這不跟愛迪生看到蘋果落下后發(fā)現(xiàn)地心引力似的?!太新奇,太刺激,太有意思啦!我喜歡,就這個專業(yè)了!
煉丹爐中,百經(jīng)歷練
其實,在本科階段,統(tǒng)計學(xué)主要分為數(shù)理統(tǒng)計和經(jīng)濟統(tǒng)計兩個專業(yè)方向。其中,數(shù)理統(tǒng)計主要針對統(tǒng)計學(xué)基本理論和方法進行研究;經(jīng)濟統(tǒng)計是運用統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識來科學(xué)調(diào)查、搜集經(jīng)濟信息、描述數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并對社會經(jīng)濟運行過程進行預(yù)測、監(jiān)督。
可是,我一個不知天高地厚的黃毛丫頭毅然決然地選擇了數(shù)理統(tǒng)計,并且沉靜在未來大學(xué)生活的幸?;孟胫?,快樂地,無法自拔,直到……
直到當大一入學(xué)發(fā)新書接過厚的《數(shù)學(xué)分析》(上、下)、《高等代數(shù)》(上、下)那刻,我實實在在地蒙住了。老聽學(xué)姐學(xué)長抱怨“高數(shù)”“線代”是兩座難以逾越的大山,那眼前這“數(shù)分”“高代”到底是哪里跑出來的妖孽??!事實證明,這貌似高端的一切不過都是紙老虎!完全不同于前十多年所熟悉的枯燥可憎的數(shù)學(xué)面目,大學(xué)數(shù)學(xué)教育,特別是統(tǒng)計學(xué)專業(yè)近乎于數(shù)學(xué)專業(yè)的教學(xué)要求,在苦我心智、勞我筋骨的同時突然讓我有種甘心拜倒在數(shù)學(xué)雙膝之下的沖動。當高中數(shù)學(xué)平平的我,在大學(xué)拿到不錯的期末成績單時,心中滋味真是妙極了!
火眼金睛,幻如新生
當收到面試研究生資格通知的那刻,我突然意識到十幾歲不斷期望卻遙不可及的大學(xué)生活就快在手中消失殆盡了。其他同學(xué)也早早地結(jié)束了自己安逸的大學(xué)生活,開始了忙碌地考研、找工作。說到統(tǒng)計學(xué)就業(yè)前景,政府統(tǒng)計、部門統(tǒng)計、民間統(tǒng)計一直以來是我國統(tǒng)計工作領(lǐng)域的三大巨頭。其中,政府統(tǒng)計、部門統(tǒng)計在統(tǒng)計學(xué)生的就業(yè)中占有較高的比重。如今,隨著中國全球化貿(mào)易的發(fā)展,民間統(tǒng)計越來越熱。逐漸成熟、繁榮的民間統(tǒng)計機構(gòu)定將為統(tǒng)計專業(yè)的畢業(yè)生提供愈來愈廣闊的就業(yè)平臺!
羅蒙諾索夫莫斯科國立大學(xué)建于公元1755年1月20日。該大學(xué)以她的奠基人――俄羅斯偉大的數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家、語言學(xué)家、哲學(xué)家――羅蒙諾索夫的名字命名,現(xiàn)任校長薩朵夫尼奇院士。
羅蒙諾索夫莫斯科國立大學(xué)在俄羅斯擁有聯(lián)邦級獨特的法律、行政地位、是俄羅斯最大的教學(xué)、科研、文化中心。
目前莫大設(shè)有30多個院系,500多個專業(yè),有30000多名在校學(xué)生和8500多位教職工,3000多名外國留學(xué)生在這里進修和攻讀學(xué)位,有200多位俄羅斯科學(xué)院院士和通訊院士。
莫大有規(guī)模龐大的圖書館,建于1756年,藏書850多萬冊,每個系都有供學(xué)生讀書的閱覽室,莫斯科大學(xué)有動物學(xué)、人類學(xué)、古生物地質(zhì)學(xué)3個博物館,4座天文觀象臺,以及植物園和眾多科研所。
莫大以雄厚的師資,完善的設(shè)備,高質(zhì)量的教學(xué)和高水準的學(xué)術(shù)享譽世界。這也使得莫大的文憑成為榮耀并為世界各國所承認。
莫斯科大學(xué)國際教育中心
莫大國際教育中心是莫斯科大學(xué)的一個教育機構(gòu),主要負責(zé)外國留學(xué)生的俄語教學(xué)和進入各院系前的強化培訓(xùn)。40多年對外語言教育及入學(xué)前專業(yè)引導(dǎo)教育經(jīng)驗使她成為俄羅斯最著名的語言培訓(xùn)中心。目前中心有150多名教師,其中60多位博士和副博士。
國際教育中心設(shè)有初級俄語教研室、俄語提高班教研室、文科教研室、理科教研室、新教法教研室和信息技術(shù)實驗室。中心根據(jù)學(xué)生具體情況和要求相應(yīng)地制定適合于個人的教學(xué)計劃、達到預(yù)期的俄語水平或在結(jié)束預(yù)備培訓(xùn)后可以進入各科系順利地進行專業(yè)學(xué)習(xí)。
國際教育中心結(jié)業(yè)后,學(xué)生可直接進入相應(yīng)教研室、實驗室進行本科課程學(xué)習(xí)或攻讀學(xué)位、進修和研究工作等。
隨著中俄關(guān)系的不斷發(fā)展和中俄貿(mào)易、經(jīng)濟、文化交往的日益密切,想掌握俄語和希望在俄攻讀學(xué)位的中國人越來越多。
在中心的教學(xué)過程中使用不同的視聽設(shè)備和計算機教學(xué)方法。配置有內(nèi)部電視教學(xué)系統(tǒng)、圖書館、語音教室和計算機教室,其中包括大量的文學(xué)、科普、電影和計算機教學(xué)材料。
圣彼得堡
眾所周知,圣彼得堡是世界著名教育城市之一,在俄羅斯各同類學(xué)校中歷史最悠久的大學(xué)都集中在圣彼得堡,同樣教學(xué)質(zhì)量最優(yōu)秀的大學(xué)也都在圣彼得堡。但其適合我國學(xué)生的主要學(xué)科有:
一、電子大類
1.計算機和信息類
在圣彼得堡計算機的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和軟件技術(shù)已經(jīng)在世界獲得了很大的名譽和地位。世人公認圣彼得堡是網(wǎng)絡(luò)高手的家園。在這方面主要的四個大學(xué)比較出名,一是精密機械與光學(xué)學(xué)院,這是一個世界前三名的計算機軟件和網(wǎng)絡(luò)的大學(xué),雖然這個學(xué)??荚嚤容^嚴格,從這個學(xué)校畢業(yè)是比較困難的,但今年大理的留學(xué)生仍選擇這所大學(xué)。二是電工大學(xué),這個大學(xué)是去年諾貝爾物理獎獲得者的母校,僅從此一點可見該校的實力,這個學(xué)校也有很強的計算機軟件和網(wǎng)絡(luò)技術(shù),另外該校的自動控制、電訊、電子工程也是很出名的。三是國立電訊大學(xué)。四是國立技術(shù)大學(xué),這是前蘇聯(lián)時四大名校之一(另三個是莫斯科大學(xué)、彼得堡大學(xué)和基輔大學(xué))。
2.通訊類
俄羅斯的通訊業(yè)也是世界強國之一,尤其是近年與歐美大量的教學(xué)合作,使它的這方面的教學(xué)更上一層樓。這方面的學(xué)校也主要是國立電訊大學(xué)、電工大學(xué)和國立技術(shù)大學(xué)。
3.自動控制類
這是俄羅斯的一個世界強項,甚至有一些科目是世界第一流的。其主要學(xué)校是國立技術(shù)大學(xué)的自動控制系。
二、中俄文化經(jīng)濟交流類
1.語言類
這一方面的學(xué)校主要有彼得堡大學(xué)、俄羅斯國立師范大學(xué),這兩個大學(xué)都有很好的語言系和外語系。目前也是中國學(xué)生學(xué)語言的主要大學(xué)。
2.從事中俄交流類的
如經(jīng)濟管理、外貿(mào)、語言(包括外語)、法律、金融等,這一方面的學(xué)校主要有彼得堡大學(xué)、俄羅斯國立師范大學(xué)、財經(jīng)大學(xué)、國立技術(shù)大學(xué)經(jīng)濟管理系、工藝與造型藝術(shù)大學(xué)等。其中學(xué)習(xí)語言的學(xué)生主要集中在師大外語系和彼大語言系,這方面的學(xué)生選擇主要是學(xué)習(xí)法語或德語,二外選擇英語,這樣本身又在俄羅斯,自然而然掌握了俄語,五年下來可以掌握三門外語,有了這三門外語在今后的就業(yè)路自然容易的多了。學(xué)習(xí)經(jīng)濟的學(xué)生主要在國立技術(shù)大學(xué),這是一個中國學(xué)生集中的地方,當然也有部分學(xué)生在財經(jīng)大學(xué)學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)外貿(mào)和輕工知識的學(xué)生主要在工藝與造型藝術(shù)大學(xué),這個大學(xué)有服裝設(shè)計、鞋類設(shè)計、皮革服裝設(shè)計等,而這些正是我國對俄貿(mào)易的主要產(chǎn)品,能了解俄羅斯這方面的知識對從事這方面貿(mào)易的人士非常重要。在這個大學(xué)中的外貿(mào)專業(yè)也非常適合中國學(xué)生,它的主課是外貿(mào)和輕工知識,它要求的外語是主修英語,二外德語或法語。這個大學(xué)另外還有目前國內(nèi)流行的室內(nèi)裝飾設(shè)計和廣告設(shè)計等。
三、醫(yī)學(xué)類
從事醫(yī)學(xué)方面的,圣彼得堡有五所醫(yī)科大學(xué),其中主要是巴甫洛夫醫(yī)科大學(xué)和米奇尼科夫醫(yī)學(xué)院。巴甫洛夫醫(yī)科大學(xué)是歐洲十大名牌醫(yī)科大學(xué)之一,所以也是今年學(xué)生主選的學(xué)校。
四、藝術(shù)類
1.美術(shù)類
俄羅斯的美術(shù)世界出名,其主要在彼得堡,它的主要大學(xué)是列賓美術(shù)學(xué)院,這是一個世界前三名的大學(xué)。其次是美術(shù)工業(yè)學(xué)院,其水平比其他城市的一般美術(shù)學(xué)院要強。再其次是俄羅斯國立師范大學(xué)的美術(shù)系,它有二百多年的歷史,其水平也比一般的美術(shù)學(xué)院要強一些。
2.音樂類
音樂也是彼得堡的在俄羅斯水平最高的,它的大學(xué)主要有音樂學(xué)院,這個學(xué)院是柴可夫斯基畢業(yè)的地方。其次是文化藝術(shù)大學(xué)和俄羅斯國立師范大學(xué)的音樂系。
3.舞蹈類
同樣這方面彼得堡是俄羅斯最好的,它有幾個世界著名的學(xué)院,但水平較高,國內(nèi)一般學(xué)生很難進入。如芭蕾舞學(xué)院每年報名的俄羅斯人有幾千人,而錄取只有三十左右。
總之,圣彼得堡是國際知名的藝術(shù)之都,它的音樂、美術(shù)和舞蹈都是世界第一流的,其中芭蕾舞是世界無人可比的,當然入學(xué)的機會極小。尤其是芭蕾舞學(xué)院幾乎沒有可能進入。但音樂學(xué)院和文化藝術(shù)大學(xué)中都有這方面的專業(yè)。列賓美術(shù)學(xué)院是世界三大美術(shù)學(xué)院之一,我國中央美術(shù)學(xué)院的教師很多出自這個學(xué)院,能到這個大學(xué)深造一直是美術(shù)方面的學(xué)生的理想。但多數(shù)學(xué)生支付不起這個學(xué)院的學(xué)費,許多選擇了師大的美術(shù)專業(yè)。還有一些選擇了美術(shù)工業(yè)學(xué)院的方向。選擇音樂的學(xué)生今年主要去向有音樂學(xué)院和文化藝術(shù)大學(xué)。
五、一般技術(shù)類
其他方面還有各行各業(yè)的幾十所大學(xué),它基本包括了方方面面,可供學(xué)生任意選擇,正如有的中國學(xué)生講,要上學(xué)到彼得堡,要做小生意到莫斯科。
俄羅斯留學(xué)不像歐美洲一些國家,也不像大洋洲一些國家,它不能給人們綠卡、移民、高收入的允諾。它目前經(jīng)濟困境還沒有走出來。但它仍是一個世界科研和教育大學(xué)強國,它更多是有一些好的大學(xué)好的學(xué)科,給學(xué)生提供學(xué)習(xí)的機會。而它的許多大學(xué)是大洋洲、東南亞,甚至加拿大都無法比的,它的許多世界名牌大學(xué)在世界排名是非??壳暗?,甚至比清華北大要靠前十幾名二十幾名。它的許多學(xué)科是世界第一的,或前三名的。每年都有不少美國企業(yè)來到俄羅斯的大學(xué)選取人才,當中國人涌向美國時,許多美國學(xué)生和學(xué)者來到俄羅斯學(xué)習(xí),這一點從許多大學(xué)可以看到。而你能從東南亞或大洋洲看到這一點嗎?這說明了俄羅斯仍有著世界一流的技術(shù)和知識,也說明要用最少的費用學(xué)習(xí)一點真正的知識,非俄羅斯莫屬,尤其是圣彼得堡。
目前,我國高收入的廣東學(xué)生在俄羅斯有很高比例。而富裕的浙江近年留學(xué)俄羅斯的人數(shù)增長比北方許多省份增長要快得多。這也說明了學(xué)知識還是到俄羅斯。
關(guān)鍵詞:行為經(jīng)濟學(xué);傳統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)
中圖分類號:F01文獻標識碼:A 文章編號:1009-0118(2011)-12-0-02
一、行為經(jīng)濟學(xué)的起源
行為經(jīng)濟學(xué)在西方主流經(jīng)濟學(xué)中不是新學(xué),只不過,自1950年代至1990年代,它沉寂了幾十年。2000-2005期間諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎的獲獎?wù)撸辽儆腥槐灰暈椤靶袨榻?jīng)濟學(xué)家”――阿克勞夫.史密斯、謝林,以及至少有一位被視為是“計量經(jīng)濟學(xué)家”的行為經(jīng)濟學(xué)家――麥克法頓。狹義而言,行為經(jīng)濟學(xué)是心理學(xué)與經(jīng)濟分析相結(jié)合的產(chǎn)物。廣義而言,行為經(jīng)濟學(xué)把五類要素引入經(jīng)濟分析框架:(1)“認知不協(xié)調(diào)”;(2)“身份――社會地位”;(3)“人格――情緒定勢”;(4)“個性――偏好演化”;(5)“情境理性與局部知識”。長期以來,正統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)一直以“理性人”為理論基礎(chǔ),通過一個個精密的數(shù)學(xué)模型構(gòu)筑起完美的理論體系。而卡尼曼教授等人的行為經(jīng)濟學(xué)研究則從實證出發(fā),從人自身的心理特質(zhì)、行為特征出發(fā),去揭示影響選擇行為的非理性心理因素,其矛頭直指正統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)的邏輯基礎(chǔ)――理性人假定。西方主流經(jīng)濟學(xué)所基于的理性人假定偏重對個體的共性描述,這不利于對日趨復(fù)雜的經(jīng)濟行為進行概括。經(jīng)濟人(Economic Man)是該理論的基石。經(jīng)濟人做出符合邏輯的、理性的、對自己有利的決定,充分考慮利益與成本,追求價值最大化和利潤最大化。經(jīng)濟人是個聰明的、分析的、自私的動物,在追求未來目標的時候進行嚴格的自我管理,不受身體狀況和感情的影響。經(jīng)濟人是建立學(xué)術(shù)理論的非常方便的工具。但是經(jīng)濟人有個致命的缺陷:世界上根本不存在。行為經(jīng)濟學(xué)突破了這種主張共性的理論迷思,回歸于個體行為的異質(zhì)性本質(zhì),并巧妙地把“同質(zhì)理性人”容納為“異質(zhì)行為人”的極端特例,從而在本質(zhì)上超越了主流理論的解釋能力。由此可認為,行為經(jīng)濟學(xué)絕不是區(qū)別于主流經(jīng)濟學(xué)的分支流派,而是主流經(jīng)濟學(xué)的順承發(fā)展,它對異質(zhì)行為的開創(chuàng)性研究,對當前經(jīng)濟理論的創(chuàng)新與實踐具有深刻的觸動與啟示。人類經(jīng)濟活動的日益豐富與多樣化,使得新古典理論不斷與現(xiàn)實經(jīng)濟世界產(chǎn)生矛盾與沖突,許多經(jīng)濟現(xiàn)象僅通過對理性人模型的量變擴張已無法解釋,這在客觀上要求經(jīng)濟學(xué)家必須對理論實施質(zhì)變突破以適應(yīng)現(xiàn)實。在這樣的背景下,經(jīng)濟學(xué)家開始反思理性人作為研究前提的合理性,其中一個關(guān)注焦點就是理性人假定與心理學(xué)因素之間的關(guān)系,這為行為經(jīng)濟學(xué)的產(chǎn)生提供了契機。早在20世紀50年代就有人開始研究行為經(jīng)濟學(xué),但早期的研究比較零散。直到20世紀70年代,才由卡尼曼與特沃斯基(Tversky)對這一領(lǐng)域進行了廣泛而系統(tǒng)的研究。行為經(jīng)濟學(xué)利用試驗心理學(xué)方法研究人類的經(jīng)濟行為,從而獲得規(guī)律性認識的學(xué)科。其基本特點是不滿足于一些缺乏試驗依據(jù)的假設(shè)或“拍腦袋”假設(shè),力圖把經(jīng)濟學(xué)前提建立在可靠的試驗方法的基礎(chǔ)上。它不滿足于傳統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)主要研究人類經(jīng)濟行為的共性的傾向,主張也研究人類經(jīng)濟行為的個性。它是心理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)和試驗方法三者的結(jié)合。
二、行為經(jīng)濟學(xué)的主要理論
(一)直觀推斷法
現(xiàn)實生活中,人們在不確定條件下進行判斷或決策,往往會以偏概全、以小見大,但是根據(jù)理性人的假設(shè)則并非如此。概率論中貝葉斯定理的大數(shù)法則告訴我們,一個理性推斷行為不僅會使用大樣本的所有信息,也會利用所有的先驗信息。但實際上人們往往只是重視了條件概率(即所直觀到現(xiàn)象),而忽視了先驗概率。例如,如果你在電視中看到壞人中30%的面貌為丑陋,那么以后你看到這類面孔的人一定會認之為壞人。與典型描述的示范性偏差相關(guān)的是,卡尼曼與特韋爾斯基提出了他們稱之為“小數(shù)法則”的許多例子,即人們通常會根據(jù)自己已知的少數(shù)例子來做推測。我們都知道,概率論中存在“大數(shù)定理”,指的是當分析樣本接近于總體時,樣本中某事件發(fā)生的概率將接近于總體概率。而“小數(shù)法則偏差”是指人們將小樣本中某事件的概率分布看成是總體分布??崧c特韋爾斯基在1971年就指出,這實際上也是由于忽略了先驗概率而導(dǎo)致的對事件概率的判斷失誤,其來源是夸大小樣本對總體的代表性。與此相應(yīng)的是對大樣本代表性的低估。人們在根據(jù)現(xiàn)有信息對不確定事件進行判斷時似乎不關(guān)心樣本的大小,也就是與“樣本無關(guān)”。
(二)前景理論
卡尼曼等人開創(chuàng)了利用實驗研究個體決策行為的先河,人在不確定條件下的決策,似乎取決于結(jié)果與設(shè)想的差距而不是結(jié)果本身。換言之,人們在決策中,通常會在心里有個參考標準,然后看結(jié)果與這個參考標準的差別是多少。像一個人工資漲了100元,他可能覺得沒什么;但如果減薪100元,那他肯定要問個明白,且感覺不舒服。常言道:由儉入奢易,由奢入儉難,也是這個道理。為了解釋這些現(xiàn)象,卡尼曼和特維斯基發(fā)展了“前景理論”,認為它與期望效用理論是互補的。效用理論可用于刻劃理,“預(yù)期理論”則用于描述實際行為。目前,這一理論已被廣泛應(yīng)用于對金融市場的研究。傳統(tǒng)的經(jīng)濟學(xué)是一個規(guī)范性的經(jīng)濟學(xué),也就是教育人們應(yīng)該怎樣做。而受心理學(xué)影響,經(jīng)濟學(xué)更應(yīng)該是描述性的,它主要描述人們事實上是怎樣做的。風(fēng)險理論演變經(jīng)過了三階段:從最早的期望值理論(Expected Value Theory),到后來的期望效用理論(Expected Utility Theory),到最新的前景理論(Prospect Theory)。其中前景理論是一個最有力的描述性理論。
概括來說,前景理論有以下三個基本原理:(1)大多數(shù)人在面臨獲得的時候是風(fēng)險規(guī)避的;(2)大多數(shù)人在面臨損失的時候是風(fēng)險偏愛的;(3)人們對損失比對獲得更敏感。比如說有這樣一個例子,假定美國正在為預(yù)防一種罕見疾病的爆發(fā)做準備,預(yù)計這種疾病會使600人死亡。現(xiàn)在有兩種方案,采用X方案,可以救200人;采用Y方案,有三分之一的可能救600人,三分之二的可能一個也救不了。顯然,救人是一種獲得,所以人們不愿冒風(fēng)險,更愿意選擇X方案。現(xiàn)在來看另外一種描述,有兩種方案,X方案會使400人死亡,而Y方案有1/3的可能性無人死亡,有2/3的可能性600人全部死亡。死亡是一種失去,因此人們更傾向于冒風(fēng)險,選擇方案B。而事實上,兩種情況的結(jié)果是完全一樣的。救活200人等于死亡400人;1/3可能救活600人等于1/3可能一個也沒有死亡??梢姡煌谋硎龇绞礁淖兊膬H僅參照點――是拿死亡,還是救活作參照點,結(jié)果就完全不一樣了。
(三)偏好逆轉(zhuǎn)
人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器。可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”,這可是無數(shù)“程序猿”的畢生追求。不光是人工智能,最近火熱的虛擬現(xiàn)實技術(shù),以及正在研發(fā)過程中的第五代移動電話行動通信標準(5G),都和計算機技術(shù)密不可分。下面,我們就來了解兩個最為典型、最容易被混淆的計算機類專業(yè):計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)(以下簡稱“計算機專業(yè)”)和電子與計算機工程專業(yè)。
計算機:真的不是幫你修電腦的專業(yè)
曾經(jīng)有一個法學(xué)專業(yè)的同學(xué)不懷好意地告訴我,他們老師經(jīng)常幫“程序猿”打離婚官司,原因往往都是男方不育。他不知道他那超級夸張的表情,已經(jīng)明晃晃地把“造謠”二字都寫在了臉上。我淡定地回擊:“沒事,我們專業(yè)就業(yè)率高、薪水高。”“可是你沒有女朋友??!”“搞得好像你有一樣?!薄翱墒俏覀儗I(yè)女生多??!”
除了經(jīng)常能聽到“‘程序猿’都是‘單身狗’”這種看似有道理的話,估計我們班的同學(xué)遇到最多的問題就是:“你會修電腦嗎?”“不會。”“那你不是學(xué)計算機的嗎?咋連電腦都不會修!”“我們學(xué)的是編程啊……”我們計算機專業(yè)真的不是學(xué)修電腦的!請問蠟筆小新到魚店能買到豬肉嗎?
修電腦主要分為兩個方面――軟件方面和硬件方面。
軟件方面:包括軟件故障、系統(tǒng)配置故障、系統(tǒng)崩潰等。
硬件方面:驅(qū)動故障(設(shè)備無法使用)、器件故障(USB燒了、硬盤壞了)等。
那么,計算機專業(yè)都學(xué)習(xí)什么呢?本科的課程大概有兩類。
基礎(chǔ)課:高數(shù)、離散數(shù)學(xué)、數(shù)值分析、統(tǒng)計學(xué)、線性代數(shù)、大學(xué)物理、模擬電子線路、數(shù)字電路等。
專業(yè)課:程序設(shè)計語言類(包括JAVA、匯編等)課程以及軟件工程、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、算法導(dǎo)論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、接口技術(shù)、計算機組成原理等。
通過對比可以知道,如果是與編程相關(guān)的軟件故障,或許計算機專業(yè)的人會懂一些,一般軟件的問題,比如怎么在Office中插入不連續(xù)頁碼之類的,計算機專業(yè)的人肯定不知道。在系統(tǒng)配置方面,計算機專業(yè)的人也許會設(shè)計一個簡易的操作系統(tǒng)(實際上本科生沒幾個人能做到),至于怎么配置windows,怎么安裝windows,計算機專業(yè)的課程里是沒有這些知識的。
在硬件方面,也許計算機專業(yè)的本科生能設(shè)計一個ALU(CPU里的一塊計算單元),但要計算機專業(yè)的人修主板,恐怕沒幾個人會。
所以,修電腦跟計算機專業(yè)的人所學(xué)習(xí)的內(nèi)容完全沒有相關(guān)性。同理,學(xué)中文的人不一定認識所有的作家,學(xué)生物的人也不一定認識各種奇怪的動植物……
?院校推薦?
重點高校:中國人民大學(xué)、清華大學(xué)、北京科技大學(xué)、北京交通大學(xué)、北京郵電大學(xué)、東北大學(xué)、同濟大學(xué)、上海交通大學(xué)、東南大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、暨南大學(xué)、武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)、中南大學(xué)、華南理工大學(xué)、四川大學(xué)、電子科技大學(xué)、西安交通大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)等。
一般高校:北京信息科技大學(xué)、天津理工大學(xué)、大連民族學(xué)院、山西大學(xué)、遼寧師范大學(xué)、長春理工大學(xué)、黑龍江大學(xué)、南京郵電大學(xué)、杭州電子科技大學(xué)、杭州師范大學(xué)、寧波大學(xué)、淮北師范大學(xué)、山東科技大學(xué)、山東工商學(xué)院、重慶郵電大學(xué)、西安石油大學(xué)、青海師范大學(xué)、大連工業(yè)大學(xué)、南京工業(yè)大學(xué)、浙江理工大學(xué)、廣州大學(xué)、桂林電子科技大學(xué)、重慶理工大學(xué)等。
電子與計算機工程:冰與火之歌
電子與計算機工程專業(yè)跟計算機專業(yè)開設(shè)的基礎(chǔ)課程基本類似,包括電路硬件知識和計算機基礎(chǔ)知識等。但是電子與計算機工程專業(yè)開設(shè)的時間較晚,開設(shè)的院校也極少,高校的培養(yǎng)方式也很單一,屬于計算機大類中比較冷門的專業(yè)。而計算機專業(yè)作為信息領(lǐng)域的核心學(xué)科之一,開設(shè)時間早,開設(shè)的院校眾多,屬于非常熱門的專業(yè)。
雖然開設(shè)這個專業(yè)的院校比較少,但是隨著科學(xué)技術(shù)的日益發(fā)展,越來越多的電子項目需要依靠計算機工程來開發(fā)和完成,而計算機工程和電子工程密不可分。當今社會最急需的計算機人才大多是偏向軟件方向的,而電子與計算機工程培養(yǎng)的是兼具硬件與軟件開發(fā)技能的人才,其前景不可估量。
電子信息產(chǎn)業(yè)是目前國內(nèi)外發(fā)展最迅速的領(lǐng)域,我國在制定面向21世紀科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略計劃中把電子與信息技術(shù)的發(fā)展列于首位。電子與計算機工程專業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)范圍廣,不受行業(yè)限制,近三年的就業(yè)率均超過90%。
就業(yè)范圍:畢業(yè)生可以在郵電、通信、金融、電力部門以及電子信息與計算機應(yīng)用領(lǐng)域的高新技術(shù)企業(yè)從事科研開發(fā)和技術(shù)管理工作。
基礎(chǔ)課程:電路理論系列課程、電子技術(shù)系列課程、計算機技術(shù)系列課程、通信原理及應(yīng)用、信息理論與編碼、信號與系統(tǒng)、數(shù)字信號處理、樓宇自動化、數(shù)字圖像處理等。
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上海交大密西根學(xué)院對該專業(yè)常年招生,但招生人數(shù)少、學(xué)費貴,報考分數(shù)比其他非聯(lián)合學(xué)院專業(yè)的分數(shù)要低,只要達到上海交大的提檔線就可以了。上海交大密西根學(xué)院是上海交大和美國密西根大學(xué)(該校在全美高校中研究經(jīng)費排名第一,其工學(xué)院有超過半數(shù)的專業(yè)位列全美前五)共同建設(shè)的工學(xué)院,旨在全面借鑒密西根大學(xué)的成功經(jīng)驗,快速建設(shè)一個國際一流的研究型高等教育機構(gòu)。該專業(yè)采用全英文教學(xué),有50%以上的外籍教授。
關(guān)鍵詞:混合學(xué)習(xí)介質(zhì);教學(xué)效果;角色轉(zhuǎn)變
一、問題的提出
混合學(xué)習(xí)(Blended learning)是指面對面學(xué)習(xí)和計算機輔助在線學(xué)習(xí)的結(jié)合(Bonk,2006)。在國內(nèi)的管理和教學(xué)語境中,混合式教學(xué)是混合學(xué)習(xí)的本土化概念,因此混合學(xué)習(xí)常常與混合教學(xué)交叉使用。大規(guī)模開放在線課程(Massive Open Online Course,簡稱MOOC)、翻轉(zhuǎn)課堂(Flipped Classroom,簡稱FC)、小規(guī)模私人在線課程(Small PrivateOnline Course,簡稱SPOC)三個概念常常與混合學(xué)習(xí)聯(lián)系在一起討論。比如費少梅等對比了MOOC與SPOC教學(xué)模式后提出了SCH-SPOC在線教育新模式并且在“工程圖學(xué)”課程中成功實踐。本文認為,翻轉(zhuǎn)課堂、小規(guī)模私人在線課程等叫法雖不同,在課程方式、規(guī)模維度上也各有側(cè)重,但都是混合學(xué)習(xí)理念的實踐形式。
隨著在線教育技術(shù)的革新,混合學(xué)習(xí)應(yīng)用于大學(xué)的課程教學(xué)實踐逐漸增多。以清華大學(xué)與edX合作開創(chuàng)的學(xué)堂在線為例,從2013年10月10日到2016年12月5日共開設(shè)了972門MOOC課程,有67所高等院校參與其中。目前已有83所高校的教師采用清華在線平臺開展課程的混合學(xué)習(xí),小規(guī)模私人在線課程獨立班級多達1141個,覆蓋學(xué)生459435人次。清華大學(xué)申請嘗試混合式教學(xué)的教育教學(xué)改革項目申請數(shù)也從2015年的10項增加到17項。同濟大學(xué)王祖源等物理系教授在“大學(xué)物理”課程嘗試翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式并總結(jié)實際教學(xué)效果;同濟大學(xué)周朝暉等數(shù)學(xué)系教授采用SPOC重組“高等數(shù)學(xué)”課程的教學(xué)流程,并跟蹤研究發(fā)現(xiàn)該教學(xué)模式有助于提高教學(xué)績效。與此同時,北美、歐洲一些國家的大學(xué)教學(xué)也顯示出同樣的態(tài)勢。英國高校信息系統(tǒng)協(xié)會(Universities and Colleges Information SystemAssociation,簡稱U-CISA)調(diào)查顯示,在英國高校教學(xué)信息化建設(shè)中,比例最高的是混合學(xué)習(xí)(50%),其次是輔助式E-learning(48%)。
混合學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)研究界也成為研究熱點。2012年,隨著Coursera、edX和Uadacity三大平臺的建立,MOOC在全球范圍迅速興起。平臺提供者和國際媒體的報道吸引了社會各界的關(guān)注,不同學(xué)科背景的學(xué)者和社會工作者積極參與,各種類型的文獻急劇增長,2013年后的研究文獻在數(shù)量上超過了前四年的總和。更有甚者,在教育學(xué)界有一派觀點認為,2020年之前大多數(shù)高校課程都將以混合學(xué)習(xí)或者網(wǎng)絡(luò)輔助學(xué)習(xí)的形式存在。
盡管如此,作為有較大自主設(shè)計空間的教學(xué)實施者一一大學(xué)教師群體,對于是否要采用混合學(xué)習(xí)這一問題,似乎并未形成一致的認識。就現(xiàn)有研究而言,該問題之所以難以形成共識,主要在以下三個方面仍不明確。其一,混合學(xué)習(xí)包括哪些因素以及如何混合。其二,混合學(xué)習(xí)是否會給課程教學(xué)帶來積極的教學(xué)效果。如果有,究竟是哪些因素在對混合學(xué)習(xí)的效果起著提升作用。其三,混合學(xué)習(xí)模式中教師和學(xué)生面臨的挑戰(zhàn)是什么。以上問題是教師是否嘗試新的教學(xué)方式的重要考量因素。然而,從現(xiàn)有的研究和實踐而言,對這些問題的回答顯然沒有簡短的答案。因此,本文將圍繞上述問題進行一些初步的討論和說明,以期對大學(xué)教師理性選擇開設(shè)混合學(xué)習(xí)課程有所裨益。
二、不同介質(zhì)混合學(xué)習(xí)模式的支撐要素是否相同
混合學(xué)習(xí)課程基于不同介質(zhì)與互動形式差異,內(nèi)涵也有顯著的不同。介質(zhì)是指學(xué)生與教師的教與學(xué)發(fā)生的空間與媒介的總稱。比如有的混合學(xué)習(xí)課程空間從傳統(tǒng)的教室課堂增多到線上的課堂,還有增加了與學(xué)習(xí)內(nèi)容相關(guān)的實踐現(xiàn)場的課堂。課程上使用的媒介不再局限于教材,而是有教師自制的播客視頻、帶聲過濾的PPT文稿、知識概念地圖、在線游戲、視頻聊天工具等。隨著教師課程設(shè)計所采用介質(zhì)的增多,混合學(xué)習(xí)課程設(shè)計的復(fù)雜度與難度隨之也增加。
互郵侵附淌τ胙生溝通交流的方式。由于不再局限于實體的教室空間,混合學(xué)習(xí)讓師生的互動在主體、頻次與質(zhì)量三個維度的彈性顯著變大。比如Paul Calamai和Josh Neu~ld教授開設(shè)的大四年級生物專業(yè)必修課“生物化學(xué)微生物學(xué)”需要學(xué)生閱讀該領(lǐng)域代表性的文獻研究,通過視頻對作者進行訪談。那么,這些研究文獻的作者則成了互動的主體之一。由于教學(xué)介質(zhì)的增加,互動頻次的無限增加也成為可能。比如線上討論區(qū)極大地方便了教師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生之間的互相交流。隨著互動主體與頻次的增多,互動質(zhì)量的保證則將會成為混合學(xué)習(xí)中最為關(guān)鍵的因素之一?;淤|(zhì)量的保證需要教師有更明確的教學(xué)目標設(shè)計,以及對教學(xué)環(huán)節(jié)的控制。
根據(jù)教學(xué)介質(zhì)與互動質(zhì)量這兩個核心支撐要素,我們可以把混合學(xué)習(xí)課程分為四種類型:(1)介質(zhì)少,互動低;(2)介質(zhì)多,互動低;(3)介質(zhì)少,互動高;(4)介質(zhì)多,互動高(見圖1)。
相對而言,第一類介質(zhì)少、互動低的混合學(xué)習(xí)課程的課程設(shè)計復(fù)雜度較低,師生的學(xué)習(xí)工作量也處于較低的水平。比如有些教師僅僅錄制了少部分教學(xué)材料的視頻,或者上載了部分學(xué)習(xí)材料于在線學(xué)習(xí)平臺上,供學(xué)生課前預(yù)習(xí)與復(fù)習(xí)。同時,主要知識內(nèi)容仍然通過課程大班教學(xué)進行知識講解。由于班級人數(shù)超過60人,互動討論的環(huán)節(jié)設(shè)計也較少,在線平臺的討論區(qū)應(yīng)用也并不頻繁。那么,盡管這類課堂也是混合學(xué)習(xí),但混合的程度較低。對于第二類介質(zhì)多、互動低的課堂,教師采用了多種空間與介質(zhì)豐富教學(xué)材料,從而激發(fā)學(xué)生的主動學(xué)習(xí)。然而,往往也是基于授課人數(shù)較多的限制,教師基于互動環(huán)節(jié)的設(shè)計頻次較低。比如某些大規(guī)模在線課程,使用的教學(xué)介質(zhì)可能較多,但是教師與助教的精力有限,對互動區(qū)的討論回復(fù)與指點頻次較低。第三類是介質(zhì)少但互動質(zhì)量較高的混合學(xué)習(xí)課程。例如加拿大滑鐵盧大學(xué)會計金融系Robe~Sproule教授開設(shè)的大一年級必修課“會計與財務(wù)管理”,采取了包括課堂小組討論、自學(xué)在線講座視頻、在線學(xué)生互動與在線游戲參與的教學(xué)方式。尤其是貫穿整個學(xué)習(xí)過程分組參與的在線游戲(Game)是本課程學(xué)習(xí)的亮點。在整個過程中都有助教在線引導(dǎo)學(xué)生互動,解決學(xué)生學(xué)習(xí)中遇到的疑問,學(xué)期末學(xué)生對自己學(xué)習(xí)經(jīng)驗進行反思。
第四類介質(zhì)多、互動高的課程則是混合學(xué)習(xí)課程中難度最高、工作量最大的一類課程。例如加州大學(xué)伯克利分校Armando Fox教授開設(shè)的本科高年級“軟件工程”課程,利用MOOC課程的材料制作了面向校內(nèi)學(xué)生的SPOC版本,該版本與MOOC版本的線上資源相同,包括講課視頻、講義、教材、在線測驗
從第一類到第四類混合學(xué)習(xí)課程,由于其介質(zhì)與互動兩大要素要求的提高,課程設(shè)計的復(fù)雜度以及師生雙方需要投入的工作量都呈現(xiàn)不斷增加的趨勢。由此,我們不得不思考第二個問題,這種巨大的投入會帶來教學(xué)效果的顯著提升么?接下來我們將集中討論這個問題。與作業(yè)、在線討論區(qū)、工具,以及其他學(xué)習(xí)材料等多種媒介。此外,學(xué)生線下分成4至5人的小組,每兩周與客戶交流一次,完成項目設(shè)計。該課程的組織較為松散,學(xué)生在線觀看課程內(nèi)容、完成作業(yè)的基礎(chǔ)上可以選擇性地參加課堂教學(xué)。因此,該課程包含了實體教師課堂、與真實客戶的工作空間以及線上虛擬的學(xué)習(xí)空間。在該課程的15個教學(xué)周中,學(xué)生需要完成在線編程作業(yè)和測試,完成后可以獲得自動評分程序的即時反饋。學(xué)生的成績則由這些作業(yè)、測試以及團隊合作項目得分共同組成。這種學(xué)習(xí)評價方式與環(huán)節(jié)設(shè)計使得學(xué)生與教師、學(xué)生與客戶以及學(xué)生團隊之間必須有高質(zhì)量的互動才能完成。以清華大學(xué)采取SPOC模式的課程“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”為例,混合學(xué)習(xí)資料從教材與習(xí)題變?yōu)?類材料,環(huán)境從單一的教室變?yōu)檠杏懯业?個空間,詳情如圖2。過程、資料與空間的增多就直接導(dǎo)致了教學(xué)環(huán)節(jié)的增加,針對不同的環(huán)節(jié)需要采用不同的教學(xué)方法才能提高互動質(zhì)量。
三、混合學(xué)習(xí)為何對課程教學(xué)具有提升效果
無論是基于一線課堂的實踐,還是依據(jù)學(xué)術(shù)界的研究,人們對混合學(xué)習(xí)效果的看法仍存在較大的爭議。2007年,斯隆組織(SloanConsortium)的調(diào)查報告《混合學(xué)習(xí)在美國的發(fā)展現(xiàn)狀和前景》指出:2003年以后混合學(xué)習(xí)并沒有呈現(xiàn)出很好的發(fā)展勢頭,反而采用混合學(xué)習(xí)的機構(gòu)和組織有所下降,而采用遠程教育的機構(gòu)數(shù)量在不斷增多。在2004年,接受調(diào)查者中僅有38%的人認為混合學(xué)習(xí)具有比在線學(xué)習(xí)更好的發(fā)展前景。在我國大學(xué),教師嘗試采用混合學(xué)習(xí)后覺得效果不佳而重返傳統(tǒng)教學(xué)方式的例子也屢見不鮮。在教育研究學(xué)術(shù)界,近些年越來越多的學(xué)者也開始關(guān)注阻礙教師采用混合學(xué)習(xí)背后的原因是什么。
然而,無論是國外大學(xué)還是國內(nèi)大學(xué)的實踐,如今也有許多證據(jù)表明混合學(xué)習(xí)對大學(xué)教學(xué)效果有顯著的提升。以美國馬里蘭大學(xué)為例,2011年啟動了10門課程和混合學(xué)習(xí)實驗。根據(jù)教務(wù)長Bedson的介紹,該實驗讓一群教師和管理員看到了混合學(xué)習(xí)比傳統(tǒng)講座的績效更好。該學(xué)習(xí)項目讓教師和學(xué)生在課堂上有更多的時間開展答疑、實踐及討論等活動,而不是課程開始就介紹課程材料。加拿大約克大學(xué)學(xué)習(xí)技術(shù)研究協(xié)會對加拿大8所大學(xué)目前正在參加混合學(xué)習(xí)的大學(xué)生開展了網(wǎng)上問卷調(diào)查。調(diào)查結(jié)果顯示:61%的學(xué)生愿意再選擇混合學(xué)習(xí)課程,12%的學(xué)生不愿意再選擇混合學(xué)習(xí)課程,12%的人表示不確定。由此可見,混合學(xué)習(xí)在加拿大的大學(xué)被大多數(shù)學(xué)生接受。英國格拉斯哥大學(xué)頒布的《2013-2020數(shù)字化學(xué)習(xí)戰(zhàn)略》白皮書指出:在線學(xué)習(xí)如果與傳統(tǒng)教學(xué)以混合學(xué)習(xí)方式結(jié)合,將會非常有效。格拉斯哥大學(xué)的很多課程都已經(jīng)以混合方式開展教學(xué)。在混合學(xué)習(xí)上,很多大學(xué)都有著共同的認識和實踐。
從微觀課程的角度來看,前文提及的Armando Fox教授開設(shè)的本科高年級“軟件工程”課程,其采用SPOC模式最終吸引了近四倍的學(xué)生注冊該課程,同時給課程及教師帶來了20年以來最高的學(xué)生評分。這門課結(jié)束后,有50%以上的客戶希望聘用選修這門課程的學(xué)生。在國內(nèi)大學(xué),混合學(xué)習(xí)課堂效果也得到了驗證,清華大學(xué)“電路原理”課程效果則是有力的證據(jù)。該課程是清華大學(xué)電機工程與應(yīng)用電子技術(shù)系面向電機系本科生開設(shè)的一門專業(yè)基礎(chǔ)課,通常要求學(xué)生在大一下和大二上兩個學(xué)期完成。課程內(nèi)容包括有關(guān)電路的基本知識、理論、分析思路和方法,并且對于電路的應(yīng)用和設(shè)計也有一定的要求。2013年_課前隨機組建了一個45人班級,開展SPOC教學(xué)試驗。2013年秋季學(xué)期期末同一試卷的成績顯示,混合學(xué)習(xí)的試點班期末考試均分(85.8)顯著高于對照班的均分(78.2)。除了考試成績上的顯著提高以外,學(xué)生通過自行探索、根據(jù)需求購買器材,完成了有源降噪耳機、充電器、濾波器等產(chǎn)品的設(shè)計及制作,有些產(chǎn)品制作還形成了幾項專利技術(shù)。這些作品的高質(zhì)量完成,無疑是對學(xué)生知識技能的學(xué)習(xí)和運用能力的最為客觀的肯定。然而,隨后開展的跟蹤訪談結(jié)果是,該門課程的任課教師與學(xué)生對混合學(xué)習(xí)最大的教學(xué)效果卻一致地認為是“過程的價值”。這種過程的價值一方面體現(xiàn)在學(xué)生自主自發(fā)地全身心投入,在討論與實踐中體驗到源于對知識探索過程的樂趣、熱情,一方面體現(xiàn)在只有這種過程才能長期培養(yǎng)的問題解決能力與團隊協(xié)作能力的訓(xùn)練成效。
通過以上國內(nèi)外大學(xué)管理層面與微觀課程教學(xué)層面的實踐顯示,混合學(xué)習(xí)的教學(xué)效果不僅從客觀的學(xué)習(xí)成績、實踐成果、人才市場的認可己被證明,學(xué)習(xí)過程中學(xué)生積極主動的情感體驗,以及解決問題、自主探究、團隊協(xié)作等能力提升的證據(jù)也比比皆是。但是,仍有不少教師質(zhì)疑混合學(xué)習(xí)課程的成效,他們認為其中最為關(guān)鍵的問題是:教師和學(xué)生在混合學(xué)習(xí)過程中投入了更多的時間和精力。因此,教師與學(xué)生是否能夠成功轉(zhuǎn)變角色是混合學(xué)習(xí)課程質(zhì)量的核心要素。
四、教師和學(xué)生在混合學(xué)習(xí)中是否能夠?qū)崿F(xiàn)角色轉(zhuǎn)變
在混合教學(xué)過程中,教師的角色發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變。Stacey和Gerbic認為,教師開展混合學(xué)習(xí)將會面臨教學(xué)角色、社會性角色、課程管理角色與技術(shù)角色四大類挑戰(zhàn)。教學(xué)角色的挑戰(zhàn)指教學(xué)設(shè)計在混合學(xué)習(xí)里面變得越來越重要,成為教師從事教學(xué)工作的核心內(nèi)容;社會性角色挑戰(zhàn)指教師不僅可以擁有與學(xué)生面對面互動的成就感,還可以隨時與學(xué)生在線互動;課程管理角色的挑戰(zhàn)指教師越來越需要投入到反思、評價、計劃、組織教學(xué)和學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)化工作中;技術(shù)角色的挑戰(zhàn)指不少教師對于技術(shù)實際上抱有“反感”和“回避”的態(tài)度,但是“技術(shù)”支持必不可少。
因此,教師們開展混合學(xué)習(xí)教學(xué)需要來自學(xué)校(機構(gòu))等多方面的支持。教師首先要擁有一個線上線下開放式的混合教學(xué)平臺。比如,2015年8月清華大學(xué)學(xué)堂在線做了一個“雨課堂”的混合教學(xué)平臺。這一平臺可以從多個方面幫助教師面對這些挑戰(zhàn),順利引導(dǎo)學(xué)生開展混合學(xué)習(xí)。該平臺方便教師獲得和上傳豐富的教學(xué)資源,既可以在線使用,又可以課堂使用,易于教學(xué)。同時,這一平臺方便學(xué)生能夠得到易于使用的在線作業(yè),帶有詳細解析的答案和多媒體學(xué)習(xí)輔助手段。這樣可以延長學(xué)習(xí)時間,有助于概念的理解,豐富學(xué)生學(xué)習(xí)體驗。
雨課堂通過把面對面學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)的精華結(jié)合在一起,從而實現(xiàn)了“獲取兩個世界最好的部分”。科學(xué)技術(shù)能夠更好地促進學(xué)習(xí)的形式,在技術(shù)的催化下,課堂時間可以更加優(yōu)化地配置,可以用于更好地增添面對面的互動。我們知道,“在線學(xué)習(xí)”是指學(xué)習(xí)者利用云端的教育資源來豐富和武裝自己的大腦。正因如此,國內(nèi)很多公開課或慕課(MOOC)學(xué)習(xí)平臺也將自己稱作“云課堂”。而混合式教學(xué)恰恰是要把“在線學(xué)習(xí)”的資源從云端落地,實實在在地落到每個課堂里。從云到地,則是“雨”。從學(xué)習(xí)者獨立學(xué)習(xí)的“云課堂”,變成了深度融入實體課堂的“雨課堂”。跟以往的教學(xué)輔助信息化工具不同,“雨課堂”利用了師生們使用率極高的手機APP微信、以微信服務(wù)號的形式整合課前推送、實時答題、多屏互動、答疑彈幕及學(xué)生數(shù)據(jù)分析等功能。同時,雨課堂的教師端軟件是以插件形式嵌入老師廣泛使用的PowerPoint軟件之中,大大降低了老師的學(xué)習(xí)成本。老師們可以在用PowerPoint制作課件的同時,隨時插入講義、學(xué)堂在線及MOOC視頻、習(xí)題,將制作完成的PPT課件傳到微信后,老師還可以增加語音,讓學(xué)生邊看邊聽。
在上課過程中,老師的課程開始后會自動生成本堂課程二維碼,學(xué)生通過微信掃描進班。教師課上的每一頁PPT都會即時發(fā)送到學(xué)生端,幫助學(xué)生保存課件及課程回顧。另外,每頁課件下方還有“收藏”和“不懂”按鈕,學(xué)生可以把課程中不懂的知識點進行整理收集,教師也會收到匿名“不懂”數(shù)據(jù)的反饋,進而調(diào)整課程節(jié)奏及重點講解。此外,老師如果把彈幕功能打開,還可以看到同學(xué)們的提問、觀點,甚至吐槽。
“雨課堂”學(xué)生端軟件提供課內(nèi)限時習(xí)題、“不懂”按鍵、彈幕、課前預(yù)習(xí)、推送PPT資料等功能,幫助學(xué)生預(yù)習(xí)、鞏固知識并反饋學(xué)習(xí)情況。在教師端,學(xué)生所有的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)可被自動完整采集,幫助教師量化了解學(xué)生學(xué)習(xí)效果以及把握學(xué)生學(xué)習(xí)軌跡。
然而,基于各種強大功能的在線平臺,教師仍面臨混合學(xué)習(xí)課程設(shè)計的一大難點,就是混合程度難以把握,這需要教師采用更加復(fù)雜的教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)計與組合方法,平衡好線上線下的學(xué)習(xí)內(nèi)容,從而實現(xiàn)整體的教學(xué)目標。這也意味著比起傳統(tǒng)課堂的教學(xué),教師需要設(shè)計和控制更多的環(huán)節(jié),更能激發(fā)學(xué)生的自主學(xué)習(xí),教師需要更高的項目管理能力以及與學(xué)生合作學(xué)習(xí)的能力。因此,教師是否初步具淞聳迪指加復(fù)雜的教學(xué)環(huán)節(jié)與方法的能力,以及管理這復(fù)雜環(huán)節(jié)的工作量投入,都是需要考量的挑戰(zhàn)。
學(xué)生角色轉(zhuǎn)變的挑戰(zhàn),主要體現(xiàn)在從被動的學(xué)習(xí)者到主動學(xué)習(xí)者的角色轉(zhuǎn)變。在這一角色轉(zhuǎn)變過程中,所要考慮的因素包括學(xué)生信息素養(yǎng)基礎(chǔ)與學(xué)生學(xué)習(xí)心理與行為習(xí)慣。信息素養(yǎng)指合理合法地利用各種信息工具,特別是多媒體和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)工具,確定、獲取、評估、應(yīng)用、整合和創(chuàng)造信息,以實現(xiàn)某種特定目的的能力。其核心是信息能力,包括識別獲取、評價判斷、協(xié)作交流、加工處理、生成創(chuàng)造信息的能力,即應(yīng)用信息資源進行問題求解、批判性思維、決策和創(chuàng)新等高階思維活動的能力。而學(xué)生的信息素養(yǎng)基礎(chǔ)也需要一段時間的培養(yǎng)與訓(xùn)練才能逐漸養(yǎng)成。從平均水平來說,信息類相關(guān)專業(yè)(如計算機、電子等)學(xué)生的信息素養(yǎng)基礎(chǔ)要遠高于其他專業(yè)的學(xué)生。假如學(xué)生并不習(xí)慣使用信息技術(shù)進行學(xué)習(xí),那么混合學(xué)習(xí)就反而會降低學(xué)習(xí)的質(zhì)量。所以,教師在決策是否使用混合學(xué)習(xí)模式時,需要考量自身與學(xué)生的信息素養(yǎng)基礎(chǔ),或者是否有專業(yè)技術(shù)人員提供培訓(xùn)與技術(shù)支持,從而實現(xiàn)信息素養(yǎng)基礎(chǔ)的積累。