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一、醫(yī)用耗材的需求趨勢(shì)和特點(diǎn)
隨著醫(yī)療行業(yè)的持續(xù)發(fā)展,人們對(duì)各種醫(yī)用材料和器械的需求也在不斷擴(kuò)大。特別是針對(duì)一些醫(yī)用消耗性材料(醫(yī)用耗材),需求量正在不斷的增長(zhǎng)。我們這里把醫(yī)用耗材理解為醫(yī)院在醫(yī)療服務(wù)的過(guò)程中,直接或間接用于病人身上的消耗性材料。比如:一次性注射器、呼吸過(guò)濾器、方紗布及各類植入性材料等等。通過(guò)實(shí)際調(diào)查發(fā)現(xiàn),這些醫(yī)用耗材的需求每年呈趨勢(shì)性增長(zhǎng)。同時(shí),對(duì)于大多數(shù)的醫(yī)用耗材而言,其需求量還會(huì)受到季節(jié)影響而產(chǎn)生波動(dòng)。我們選取了HX醫(yī)院的一種消耗量較大的一次性耗材———50ML微泵注射器進(jìn)行分析。通過(guò)觀察發(fā)現(xiàn),這種材料的需求量在五年之內(nèi)增長(zhǎng)了三倍以上,并且在每年的不同月份,需求量還會(huì)有明顯的波動(dòng)。
二、醫(yī)用耗材需求預(yù)測(cè)的作用和意義
由于醫(yī)療行業(yè)的特殊性,應(yīng)該盡量避免醫(yī)用耗材出現(xiàn)缺貨的狀況。同時(shí),由于醫(yī)用耗材的需求量具有趨勢(shì)性和季節(jié)波動(dòng)性兩方面的變化。這就要求醫(yī)院的庫(kù)存工作人員在制定庫(kù)存和采購(gòu)計(jì)劃時(shí),運(yùn)用科學(xué)的方法有效分析和掌握需求狀況,制定出合理的庫(kù)存策略。但就國(guó)內(nèi)醫(yī)院而言,有關(guān)醫(yī)用耗材的庫(kù)存管理還比較粗放落后,缺乏科學(xué)的庫(kù)存管理方式以及信息化的庫(kù)存管理系統(tǒng)。絕大多數(shù)醫(yī)院庫(kù)存工作人員在制定庫(kù)存和采購(gòu)計(jì)劃時(shí),都是根據(jù)自身的經(jīng)驗(yàn)來(lái)設(shè)定庫(kù)存基數(shù)以及制定采購(gòu)需求。缺少科學(xué)定量的方法對(duì)需求量進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)來(lái)制定更為合理的庫(kù)存與采購(gòu)策略。因此,通過(guò)對(duì)醫(yī)用耗材的需求量進(jìn)行科學(xué)定量的預(yù)測(cè),將這些預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)用于醫(yī)院制定更加合理的最大庫(kù)存量、安全庫(kù)存及訂貨量等數(shù)據(jù)提供科學(xué)依據(jù),讓醫(yī)院的庫(kù)存管理狀況得到優(yōu)化。這樣一來(lái),可以大大提高醫(yī)院的有效庫(kù)存率,減少庫(kù)存積壓帶來(lái)的庫(kù)存成本以及資金成本,并且可以避免過(guò)多的零星采購(gòu),降低采購(gòu)成本。另外,對(duì)于醫(yī)用耗材的生產(chǎn)商和供應(yīng)商而言,將這些需求預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)用于制定更加合理的生產(chǎn)和備貨計(jì)劃,可以大大降低庫(kù)存成本,并避免緊急備貨造成的額外生產(chǎn)成本,從而有效促進(jìn)醫(yī)療供應(yīng)鏈的發(fā)展。
三、醫(yī)用耗材需求預(yù)測(cè)方法分析
影響醫(yī)用耗材需求量的因素有很多,直接因素通常是病人數(shù)量及病床使用情況。但通常還會(huì)受到人口數(shù)量、居民的經(jīng)濟(jì)狀況和生活水平、季節(jié)因素、醫(yī)療行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步等因素的影響。由于影響因素繁多,相互之間關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜,這就給我們的預(yù)測(cè)造成了困難。正因?yàn)獒t(yī)用耗材需求量的影響因素過(guò)于復(fù)雜,且部分因素難以量化。因此,本文采用了時(shí)間序列預(yù)測(cè)的方法進(jìn)行預(yù)測(cè)。這種方法的一個(gè)最大的特點(diǎn)就是不考慮影響因素,而是直接把預(yù)測(cè)對(duì)象的歷史數(shù)據(jù)按時(shí)間順序排列,按數(shù)據(jù)自身的趨勢(shì)和規(guī)律來(lái)分析預(yù)測(cè)其未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。通過(guò)之前的分析我們已經(jīng)知道,醫(yī)用耗材的需求呈現(xiàn)趨勢(shì)性和季節(jié)性兩方面的變化,50ML微泵注射器就是一個(gè)典型。因此,本文同樣以這種耗材作為分析對(duì)象,選取了ARIMA預(yù)測(cè)方法和季節(jié)指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)。并對(duì)這兩種方法進(jìn)行綜合,建立了組合預(yù)測(cè)模型,取得了良好的效果。
四、建立組合預(yù)測(cè)模型與結(jié)果分析
接下來(lái),選取HX醫(yī)院2006年1月—2010年6月對(duì)該耗材的需求數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,分別進(jìn)行ARIMA預(yù)測(cè)、季節(jié)指數(shù)平滑預(yù)測(cè),最后,用兩種方法建立組合預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)模型。并把2010年7月—12月的數(shù)據(jù)作為對(duì)比觀察值。ARIMA(p,d,q)模型全稱為差分自回歸移動(dòng)平均模型。它是在ARMA模型的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行差分而形成的,其中p表示自回歸項(xiàng)、d表示差分階數(shù)、q表示移動(dòng)平均項(xiàng)。差分的目的是為了消除數(shù)據(jù)的趨勢(shì)性變化。從圖中可以看出該序列變化呈趨勢(shì)性上升,因此用Eviews軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分處理,并進(jìn)行自相關(guān)與偏相關(guān)檢驗(yàn)。針對(duì)原序列建立了ARIMA(1,1,1)模型,得到了較好的擬合效果。通過(guò)對(duì)幾種預(yù)測(cè)方法的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比發(fā)現(xiàn),采用ARIMA模型所得到的預(yù)測(cè)結(jié)果普遍要比實(shí)際值偏大,而采用季節(jié)指數(shù)平滑模型得到的預(yù)測(cè)值要比實(shí)際值偏小一些。通過(guò)對(duì)兩種預(yù)測(cè)方法建立組合預(yù)測(cè)模型,可以有效彌補(bǔ)單一方法的不足,從而得到更加準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果。
級(jí)別:省級(jí)期刊
榮譽(yù):中國(guó)優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫(kù)
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