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房地產(chǎn)市場與宏觀經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)解析

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房地產(chǎn)市場與宏觀經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)解析

我國銀行業(yè)1998年開始推出個(gè)人購房按揭貸款業(yè)務(wù),使得居民購買力大大增強(qiáng)。近年來,伴隨著中國房地產(chǎn)市場的迅猛發(fā)展,房地產(chǎn)金融信貸規(guī)模的快速擴(kuò)張。從1998年至2009年,銀行發(fā)放的個(gè)人購房貸款余額增長了超過103倍。與此同時(shí),房價(jià)收入比(房價(jià)收入比=商品放住宅單套價(jià)格/城鎮(zhèn)家庭平均可支配年收入=(商品住宅平均銷售價(jià)格×商品住宅平均單套銷售面積)/(城鎮(zhèn)家庭人均可支配收入×城鎮(zhèn)家庭戶均人口數(shù)))在近些年逐漸攀高,部分城市遠(yuǎn)超過國際水平。2006年北京市房價(jià)收入比約為15.55,2007攀升至19.59,2008年美國次貸危機(jī)期間略有下降,2009年又上升到23.54(根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年檢》數(shù)據(jù)整理得到)。2007年10月和2010年4月,我國兩次提高二套房貸款首付比例和上浮利率以對高房價(jià)進(jìn)行調(diào)控,銀行購房按揭貸款增速有所下降,對房地產(chǎn)市場具有明顯的負(fù)面作用。因?yàn)楸疚牡难芯恐攸c(diǎn)在投資、信貸、房價(jià)和宏觀經(jīng)濟(jì)因素方面,所以暫不考慮國家宏觀經(jīng)濟(jì)政策直接對房地產(chǎn)市場的交易干預(yù)和調(diào)節(jié)的問題。需要注意的是:政府對房地產(chǎn)市場的供給和需求的政策性限制(如限購)會(huì)對房地產(chǎn)市場產(chǎn)生較大的影響,但是這種政策的作用與信貸、投資、收入等因素相比,具有更多的短期性和臨時(shí)性。本文會(huì)在最后一部分簡單論述這個(gè)問題。在研究房地產(chǎn)投資、信貸、泡沫和宏觀經(jīng)濟(jì)互動(dòng)關(guān)系的問題上,國外的代表性文獻(xiàn)有:Green(1997)認(rèn)為住宅建設(shè)投資會(huì)帶動(dòng)GDP波動(dòng),而非住宅投資落后于GDP波動(dòng);Kim(1993,2000,2003)使用韓國數(shù)據(jù)證明土地價(jià)格和GDP、股票價(jià)格存在協(xié)整性關(guān)系,在長期,房價(jià)與經(jīng)濟(jì)基本面有強(qiáng)相關(guān)關(guān)系;Case,K.,Quigley,J.,Shiller(2003)用美國宏觀數(shù)據(jù)證明,房價(jià)上漲時(shí)存在顯著的財(cái)富效應(yīng);Campbell(2007)采用一般均衡模型和微觀數(shù)據(jù)考察了美國房地產(chǎn)的財(cái)富效應(yīng);Youngblood(2003)使用美國的微觀數(shù)據(jù)測算了房地產(chǎn)泡沫時(shí)期;JackFavilukis(2010)采用一般均衡模型和房地產(chǎn)價(jià)租比等變量,考察了美國房地產(chǎn)價(jià)格與宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系,并使用參數(shù)校準(zhǔn)法進(jìn)行研究。

我國房地產(chǎn)市場化發(fā)展歷史相對較短,目前存在一些不同于其他國家的特殊問題。近年來,房地產(chǎn)業(yè)逐步成為我國國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),部分城市房價(jià)過高、過快上漲,供求矛盾突出,泡沫初顯。房地產(chǎn)和宏觀經(jīng)濟(jì)相互關(guān)系的研究也越來越受到我國學(xué)者的重視。王國軍、劉水杏(2008)關(guān)注房地產(chǎn)業(yè)對相關(guān)產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)效應(yīng);段忠東(2007)使用中國數(shù)據(jù)探討了房地產(chǎn)價(jià)格與通貨膨脹、產(chǎn)出的相關(guān)關(guān)系;王松濤、劉洪玉(2009)采用計(jì)量模型分析了以住房市場為載體的貨幣政策傳導(dǎo)機(jī)制,探討了貨幣政策對房地產(chǎn)市場的作用渠道;唐志軍、徐會(huì)君、巴曙松(2010)使用協(xié)整性檢驗(yàn)和VAR分析方法證明,房價(jià)波動(dòng)對消費(fèi)波動(dòng)有顯著負(fù)影響,房地產(chǎn)投資對GDP增長率有顯著正影響,房價(jià)與通貨膨脹同向變動(dòng);強(qiáng)林飛、賀娜、吳詣民(2010)通過協(xié)整性檢驗(yàn)和格蘭杰檢驗(yàn)證明我國銀行信貸、房地產(chǎn)價(jià)格和宏觀經(jīng)濟(jì)之間存在互動(dòng)關(guān)系;張紅(2005)通過對房地產(chǎn)開發(fā)投資和GDP、貨幣供給(M2)的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行協(xié)整性檢驗(yàn)和格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn),證明GDP對房地產(chǎn)開發(fā)投資有顯著的單項(xiàng)因果關(guān)系,而M2對房地產(chǎn)開發(fā)投資的則作用更加明顯;呂江林(2010)認(rèn)為我國房價(jià)收入比合理上限為4.38~6.78倍,我國城市住房市場總體存在泡沫。

這些研究分別從經(jīng)濟(jì)基本面、房地產(chǎn)開發(fā)投資、房價(jià)泡沫和房地產(chǎn)周期等方面來刻畫房地產(chǎn)與宏觀經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)關(guān)系。然而,相對于國際比較全面深入的研究理論和方法而言,我國對房地產(chǎn)投資、信貸、泡沫與宏觀經(jīng)濟(jì)互動(dòng)關(guān)系的探索仍然不夠充分?,F(xiàn)有研究存在以下問題:一是未能全面系統(tǒng)考察房地產(chǎn)投資的規(guī)模、增長率、波動(dòng)性與長期(短期)宏觀經(jīng)濟(jì)之間的互動(dòng)關(guān)系;二是沒有深入探討信用擴(kuò)張和房價(jià)之間的關(guān)系;三是沒有對房地產(chǎn)與消費(fèi)、房地產(chǎn)與通貨膨脹的相互作用進(jìn)行系統(tǒng)性研究;四是所采用的計(jì)量方法和數(shù)據(jù)有待完善。

本文在前述的國內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)上,深入考察了中國房地產(chǎn)部門發(fā)展?fàn)顩r,全面探討了我國房地產(chǎn)部門投資、信貸、價(jià)格泡沫和宏觀經(jīng)濟(jì)因素的相互關(guān)系。全文分為五個(gè)部分:第一部分為引言;第二部分主要論述居民投資行為和房地產(chǎn)財(cái)富;第三部分以房地產(chǎn)金融體系和房地產(chǎn)信貸發(fā)展趨勢為核心展開研究;第四部分研究房價(jià)泡沫與一般消費(fèi)、通貨膨脹的關(guān)系;第五部分給出相應(yīng)的政策建議與結(jié)論。

房地產(chǎn)投資、房地產(chǎn)存量和居民財(cái)富

1.房地產(chǎn)投資的規(guī)模和波動(dòng)

表1數(shù)據(jù)概括了1995-2010年我國全社會(huì)住宅投資占經(jīng)濟(jì)總規(guī)模(Shto)和固定資產(chǎn)總投資(HoustoInv)的比重。住宅投資平均占GDP的8.58%,占總投資的20.27%(浮動(dòng)區(qū)間分別是(6.8%~12.13%)和(16.20%~23.66%))。與此相對應(yīng)的世界平均水平是5.5%和23.4%。表1同時(shí)匯報(bào)了標(biāo)準(zhǔn)差,CV(標(biāo)準(zhǔn)差除均值)和Skewnes(偏度)。宏觀經(jīng)濟(jì)沖擊和房地產(chǎn)市場環(huán)境的改變影響著房地產(chǎn)投資,使其發(fā)生波動(dòng)。房地產(chǎn)部門的波動(dòng)是我國總投資波動(dòng)的主要組成部分。表2總結(jié)了房產(chǎn)投資和其他GDP組成成分的增長率和方差:GDP=總消費(fèi)+總投資+其他項(xiàng)目;總投資=住宅房地產(chǎn)投資+非住宅投資過去的15年中,住宅房地產(chǎn)投資平均年增長率達(dá)到15.92%,超過了13.05%的GDP增長率和13.89%的消費(fèi)增長率;住宅房地產(chǎn)投資增長率標(biāo)準(zhǔn)差3.83,小于GDP和消費(fèi)增長率的方差,也小于非住宅房產(chǎn)投資增長率的方差;住宅投資增長率的CV值為0.51,大于非房產(chǎn)投資增長率的CV值,但小于GDP和消費(fèi)增長率的CV值。

2.房地產(chǎn)投資決定:BURNS-GREBLER假說

除了經(jīng)濟(jì)基本面因素,宏觀經(jīng)濟(jì)政策是影響我國房地產(chǎn)投資的主要因素之一??紤]到我國的房地產(chǎn)投資一定程度上是由政策因素決定的,我們有必要考量著名的BURNS-GREBLER假說在我國是否成立。BURNS-GREBLER(1977)假說采用時(shí)間序列和面板數(shù)據(jù),證明房產(chǎn)投資占GDP的百分比(SHTO)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在非線性相關(guān)。具體說,當(dāng)收入很低時(shí),這個(gè)百分比也很低,房產(chǎn)投資隨著實(shí)際人均收入增長而攀升,從而進(jìn)一步拉動(dòng)GDP的增長;這個(gè)比例達(dá)到峰值后,隨著收入水平的進(jìn)一步升高而下降,房產(chǎn)投資對GDP的貢獻(xiàn)也隨之下降,形成一個(gè)倒“U”型曲線。1993年世界銀行的研究表明:采用多國的面板數(shù)據(jù)證明這一倒“U”型曲線是存在的,在最不發(fā)達(dá)國家中SHTO比率大約為2%,發(fā)展中國家上升到8%,發(fā)達(dá)國家下降到3%~5%。中國的情況:朱愛勇(2009)采用1999年到2007年季度省級數(shù)據(jù)證明我國房地產(chǎn)符合這一假設(shè),但是由于數(shù)據(jù)和方法限制,未能考量2007年之后的情況。圖1繪出了1995-2010年實(shí)際人均收入(GNI實(shí)際國民收入以1995年不變價(jià)格)和SHTO的關(guān)系。每一個(gè)點(diǎn)代表一個(gè)年份,按照時(shí)間順序連成線。圖中實(shí)際人均收入是持續(xù)增長的,1998年房改之后我國的房地產(chǎn)業(yè)取得了迅速發(fā)展,對GDP的帶動(dòng)作用不斷增強(qiáng)。即使在2007年美國次貸危機(jī)發(fā)生的條件下,我國的房地產(chǎn)投資水平仍然維持了高增長。從全國年度數(shù)據(jù)看,我國的房地產(chǎn)業(yè)還沒有出現(xiàn)倒“U”型曲線,當(dāng)然因?yàn)槲覈康禺a(chǎn)的東西部發(fā)展不均衡,部分城市可能處在不同的發(fā)展階段,因此需要進(jìn)一步使用城市數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。我國數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果比較類似中國2000年以前的情況,即倒“U”型的左半邊。DURBIN-WATSON檢驗(yàn)結(jié)果說明存在二階自相關(guān)。對模型進(jìn)行修正重新估計(jì),*代表做AR(1)和AR(2)調(diào)整后的解釋變量。此外,由于實(shí)際利率(用rint表示)與房地產(chǎn)投資存在反向變動(dòng)的關(guān)系,添加實(shí)際利率作為解釋變量(世界銀行1993年103頁)。估計(jì)結(jié)果比較顯著,調(diào)整R^2為0.9933。結(jié)果證明中國的數(shù)據(jù)符合BRUNS-GREBLER假設(shè),房地產(chǎn)投資-GDP之比隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)倒“U”型曲線,房地產(chǎn)投資對GDP的貢獻(xiàn)作用正在減弱。

3.我國房地產(chǎn)是否過度投資

房地產(chǎn)部門的最優(yōu)資源配置是怎樣的呢?相關(guān)研究普遍認(rèn)為美國對自住房產(chǎn)的稅收優(yōu)惠政策導(dǎo)致了房地產(chǎn)過度投資。MILLS(1987)采用兩部門模型證明房地產(chǎn)部門資本回報(bào)率明顯低于其他生產(chǎn)部門的資本回報(bào)率,這意味著房地產(chǎn)部門可能存在過度投資;TAYLOR(1998)采用1975-1995年數(shù)據(jù),研究表明雖然1986年通過了有利于自住房產(chǎn)的減稅法案,沒有顯著證據(jù)證明自住房地產(chǎn)回報(bào)率低于其他生產(chǎn)部門。相反,一些研究認(rèn)為,因?yàn)橥恋?、金融等種種限制因素,房地產(chǎn)行業(yè)可能存在投資不足。KIM&SUH(1991)采用MILL模型和1970-1986年中國數(shù)據(jù)證明了中國存在房地產(chǎn)投資不足,將數(shù)據(jù)擴(kuò)展到1995年,發(fā)現(xiàn)雖然房地產(chǎn)部門回報(bào)率和其他生產(chǎn)回報(bào)率差額在減少,但是房地產(chǎn)投資不足仍然存在。

4.房地產(chǎn)投資和宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)

住宅投資是GDP的重要組成部分,GREEN(1997)采用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)研究了房地產(chǎn)投資、非房地產(chǎn)投資和GDP之間的因果關(guān)系。結(jié)果證明,住宅投資是GDP的格蘭杰原因,而不是格蘭杰結(jié)果,非住宅投資是GDP的格蘭杰結(jié)果,但不是格蘭杰原因。這意味著美國數(shù)據(jù)支持房地產(chǎn)投資影響經(jīng)濟(jì)周期。GREEN認(rèn)為控制房產(chǎn)過度投資的政策在長期可以優(yōu)化資源配置,但是在短期可能對經(jīng)濟(jì)造成不良影響。KIM(2004)采用中國1970-2002年季度數(shù)據(jù)證明:住宅投資不是GDP的格蘭杰原因,而是受到宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響;非住宅投資既是GDP的格蘭杰原因又是GDP的格蘭杰結(jié)果。美國和中國結(jié)果不同,一個(gè)可能原因是:因?yàn)榉慨a(chǎn)投資對經(jīng)濟(jì)可能具有正面作用,政府會(huì)采取政策通過調(diào)節(jié)房地產(chǎn)投資來對沖經(jīng)濟(jì)波動(dòng)。房地產(chǎn)投資是GDP的格蘭杰結(jié)果,而不是格蘭杰原因,非房地產(chǎn)投資與GDP有顯著的格蘭杰因果關(guān)系。這與中國的情況相類似。具體原因是:經(jīng)濟(jì)情況較好時(shí)社會(huì)會(huì)增加房地產(chǎn)投資,但是房地產(chǎn)投資較多并不意味著經(jīng)濟(jì)會(huì)變好。這是因?yàn)?,原本?jīng)濟(jì)形勢不好的時(shí)候,考慮到房地產(chǎn)投資有可能可以拉動(dòng)經(jīng)濟(jì),政策會(huì)給予一定的支持,但是這不一定能夠真正達(dá)到目的。

5.房地產(chǎn)存量和居民財(cái)富

房地產(chǎn)存量即房地產(chǎn)部門在各期的累計(jì)總投資減去折舊等抵減項(xiàng)目。我國的城鎮(zhèn)居民人均住宅面積從1978年的6.7平方米/人上升到了1998年的18.7平方米/人,在2007年達(dá)到27.1平方米/人。。下面采用1998年至2010年北京市地區(qū)生產(chǎn)總值、房地產(chǎn)總市值的數(shù)據(jù),計(jì)算出房地產(chǎn)總市值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例變化,如圖2所示:表4列出了北京市房地產(chǎn)總存量、房地產(chǎn)總市值、全國金融市場總資本(股票年末總市值)和地區(qū)生產(chǎn)總值。住宅房地產(chǎn)是我國居民的家庭財(cái)富的主要組成部分。

房地產(chǎn)金融、消費(fèi)信用和房價(jià)

住房抵押貸款在1998年房改后逐步成為居民購房的重要工具。抵押貸款一般5到30年到期,按照政策,部分居民可以享受利率和收入比率的優(yōu)惠。圖2表示了有關(guān)居民長期抵押貸款的相關(guān)指標(biāo)特征。其中,A表示商業(yè)銀行發(fā)行在外抵押貸款余額,B表示年度新增抵押貸款,C表示GDP,A/C表示抵押貸款余額/GDP,B/C表示新增抵押貸款/GDP。由圖3可知,近年來抵押貸款總規(guī)模迅速上升,市場急劇擴(kuò)大。根據(jù)1998年到2010年的數(shù)據(jù),抵押貸款占比平均從1998年的0.51%上升到2009年的12.8%。考慮部分年度數(shù)據(jù)還包括了其他長期消費(fèi)貸款,所以這一指標(biāo)實(shí)際上被高估了。然而,目前我國的這一指標(biāo)水平比起發(fā)達(dá)國家還是要低得多。歐盟2011年抵押貸款規(guī)模占GDP的平均比例為39%(歐洲央行2011年數(shù)據(jù)),美國2010年的這一指標(biāo)為44%(世界銀行2010年數(shù)據(jù))。圖4和圖5表示的是短期消費(fèi)信貸與房地產(chǎn)市場總資本存量之間的變動(dòng)關(guān)系。與美國和韓國的情況不同,我國的房地產(chǎn)市場資本的變動(dòng)明顯對一般消費(fèi)性信貸有明顯的擠出效應(yīng)。自1998年房改以來,低利率和快速擴(kuò)張的信貸規(guī)模被認(rèn)為是助長房價(jià)飆升的一個(gè)重要的因素。在2011年以前,我國的平均住房抵押貸款利率在5%~11%之間,部分消費(fèi)者可以獲得7折利率優(yōu)惠。但利率在2001年降至8.2%,到2003年降至6.3%。使用季度數(shù)據(jù),季度數(shù)據(jù)缺失的部分采用當(dāng)年年度數(shù)據(jù)按比例拆分,滯后階數(shù)為一階。

房價(jià)、消費(fèi)和通貨膨脹

1.房價(jià)走勢

宏觀經(jīng)濟(jì)的一般變量,比如收入、利率、原材料價(jià)格水平、土地價(jià)格等,可能會(huì)影響房價(jià)走勢,導(dǎo)致房價(jià)波動(dòng)。圖6畫出了房價(jià)、地價(jià)和名義GDP變動(dòng)的趨勢線,可以看出:房價(jià)和地價(jià)的同步性較強(qiáng),這是因?yàn)橥恋爻杀臼欠康禺a(chǎn)生產(chǎn)成本的重要組成部分。此外,房價(jià)和名義GDP也有較強(qiáng)的協(xié)同性。

2.泡沫檢測

常見的判定房價(jià)泡沫的標(biāo)準(zhǔn)是價(jià)租比,類似于股票市場的市盈率。房地產(chǎn)作為一種投資品,其價(jià)格應(yīng)該基于它帶來的未來收益貼現(xiàn)。房地產(chǎn)資本投資的未來收益,取決于當(dāng)期租金水平、租金上漲速度。如果實(shí)際房價(jià)與價(jià)租比決定的均衡房價(jià)背離過多,則可以認(rèn)為存在泡沫。圖7標(biāo)示了房價(jià)變動(dòng)和價(jià)租比變動(dòng)的趨勢??梢园l(fā)現(xiàn),價(jià)租比能夠比較好的表現(xiàn)房價(jià)的變動(dòng)水平。Favilukis(2010)認(rèn)為,在放松金融管制,開放外資在本國投資,考慮土地供給限制的前提下,價(jià)租比能夠更好的反應(yīng)美國房地產(chǎn)市場和美國宏觀經(jīng)濟(jì)的相關(guān)關(guān)系。表6采用中國數(shù)據(jù),設(shè)定三個(gè)基本模型,檢驗(yàn)房價(jià)與GDP、房地產(chǎn)投資與房價(jià)、GDP與價(jià)租比之間的關(guān)系。我們發(fā)現(xiàn),我國的房價(jià)和價(jià)租比都是與經(jīng)濟(jì)周期同向運(yùn)行的,趨勢如圖7所示;這種同向性,模型比實(shí)際數(shù)據(jù)的表現(xiàn)更加顯著,房價(jià)運(yùn)行比價(jià)租比更明顯,可能是因?yàn)樽饨鹨彩侵芷谛宰儎?dòng)的部分,所以一定程度上抵消了趨勢。不考慮土地因素,GDP與價(jià)租比相關(guān)系數(shù)在0.15~0.56之間,開放金融管制和放開國際投資管制會(huì)大大提高這一系數(shù);考慮土地因素,GDP與價(jià)租比的相關(guān)系數(shù)在0.19~0.50之間。本文借鑒Youngblood(2003)的方法,在1998年到2010年季度數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,檢驗(yàn)我國的房地產(chǎn)市場是否存在泡沫,并確定存在泡沫的時(shí)期。Youngblood(2003)檢驗(yàn)房價(jià)泡沫的方法,是采用中位數(shù)住宅房地產(chǎn)價(jià)格和人均收入的比值(房價(jià)收入比)作為觀測對象,比較這一數(shù)據(jù)和長期均衡房價(jià)收入比之間的偏差,一旦偏差過大(超過標(biāo)準(zhǔn)差一定比率),便超出臨界值,且變異系數(shù)超過0.10,則定義相應(yīng)時(shí)期為泡沫時(shí)期?;谇懊嬲撌?,我們采用價(jià)租比作為核心變量,做房價(jià)泡沫的Youngblood檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果在表7中列示。

3.財(cái)富作用、通貨膨脹、信貸政策與房價(jià)

(1)財(cái)富作用Kim(2004)基于韓國的季度數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),與美國類似,房產(chǎn)財(cái)富與一般金融財(cái)富有很大的不同,房產(chǎn)財(cái)富對消費(fèi)的彈性相當(dāng)于一般金融財(cái)富3倍以上。下面采用中國1995年1月到2010年12月35個(gè)大中城市的月度數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,Rc表示消費(fèi)變動(dòng),Rincome表示收入變動(dòng),Rstock表示股票財(cái)富變動(dòng),Rhousvalue表示房地產(chǎn)財(cái)富變動(dòng)。根據(jù)上述分析可以發(fā)現(xiàn),我國的股票財(cái)富作用是正的,而房地產(chǎn)財(cái)富的財(cái)富作用是負(fù)的,這可能是因?yàn)橄M(fèi)者為了購買房產(chǎn)進(jìn)行儲(chǔ)蓄,擠出了一般消費(fèi)。這與美國、韓國、日本的情況不同。(2)通貨膨脹、貨幣政策與信貸政策因?yàn)榉康禺a(chǎn)具有一定的生產(chǎn)周期,房地產(chǎn)供給在短期內(nèi)是基本固定的。因此房地產(chǎn)市場的需求方在短期發(fā)生變化,比如面臨通貨膨脹、貨幣增發(fā)、信貸擴(kuò)張、利率下降,會(huì)改變房地產(chǎn)市場的需求,房價(jià)隨之改變。而房價(jià)上升,消費(fèi)者會(huì)要求更高的工資,金融資本要求更高的回報(bào)率,可能會(huì)因此導(dǎo)致新的通貨膨脹、利率上升等。格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果顯示:貨幣政策、利率和信貸規(guī)模對房價(jià)具有一定的作用,而通貨膨脹與房價(jià)具有雙向因果關(guān)系。

結(jié)論

本文采用了我國1998-2011年我國房地產(chǎn)投資、房地產(chǎn)信貸、利率房價(jià)、消費(fèi)和通脹的年度、季度、月度數(shù)據(jù),考察了房地產(chǎn)市場和宏觀經(jīng)濟(jì)變量的互動(dòng)關(guān)系。系統(tǒng)總結(jié)宏觀經(jīng)濟(jì)和房地產(chǎn)市場的互動(dòng)關(guān)系如下:

1.宏觀經(jīng)濟(jì)對房地產(chǎn)市場的影響

首先,居民收入和GDP對房地產(chǎn)的影響比較顯著。當(dāng)居民收入增長,住宅房地產(chǎn)消費(fèi)和投資需求增加,房價(jià)上升,價(jià)租比上升;同時(shí)供給方增加新投資,建設(shè)生產(chǎn)增加,供給增多,房價(jià)會(huì)因此下降,供給和需求共同決定房價(jià)。在我國,房地產(chǎn)投資是GDP的格蘭杰結(jié)果而不是原因,也就是說,當(dāng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展時(shí),住宅房地產(chǎn)投資一定會(huì)增加;但是加大房地產(chǎn)投資力度,不一定能加快GDP的長期增長,這可能是因?yàn)榉康禺a(chǎn)投資需要大量的資金和較長的周期,會(huì)擠出一般投資和一般消費(fèi)。其次,放松信貸額度管制,降低基準(zhǔn)利率,會(huì)帶來住宅房地產(chǎn)投資的顯著增加。國家通過信貸渠道和利率政策來調(diào)整住宅房地產(chǎn)的投資具有顯著效果。再次,消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)、貨幣發(fā)行量(M1,M2)對房地產(chǎn)投資和價(jià)格具有一定程度的推動(dòng)作用。國內(nèi)外數(shù)據(jù)表明,消費(fèi)價(jià)格指數(shù)偏高的時(shí)期,房地產(chǎn)投資常常較為興旺,而貨幣發(fā)行量M2變動(dòng)對住宅房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)有著較為顯著的影響。

2.房地產(chǎn)市場對宏觀經(jīng)濟(jì)的反作用

首先,對居民的房地產(chǎn)具有財(cái)富作用:一方面,房地產(chǎn)可能具有財(cái)富作用,居民家庭擁有的財(cái)富增加,居民會(huì)增加消費(fèi)和一般投資,GDP可能隨之增加(隨著收入增長,房地產(chǎn)投資對GDP的貢獻(xiàn)先升后降);同時(shí),回歸結(jié)果表明,一旦房價(jià)上升,租金增加,用于房產(chǎn)消費(fèi)的的儲(chǔ)蓄要求提高,會(huì)擠出居民一般消費(fèi)。在我國,這種調(diào)整主要體現(xiàn)為居民為購房增加儲(chǔ)蓄,減少消費(fèi)和其他投資,財(cái)富作用表現(xiàn)為對消費(fèi)負(fù)面的影響。其次,房價(jià)波動(dòng)對企業(yè)成本有影響:房地產(chǎn)行業(yè)繁榮的同時(shí),房價(jià)和租金持續(xù)上升,居民生活成本隨之上升,社會(huì)勞動(dòng)力價(jià)格水平上升,就業(yè)可能會(huì)有所減少,企業(yè)成本增加,物價(jià)隨之上漲。

近十年來的房價(jià)上漲、信用擴(kuò)張的情況并非我國所獨(dú)有。在房地產(chǎn)次貸危機(jī)之前,美國和一些歐洲國家也經(jīng)歷過一段房地產(chǎn)繁榮時(shí)期,但是這些國家并未從政策層面對房地產(chǎn)投資和房價(jià)進(jìn)行直接干預(yù)。日本90年代房價(jià)泡沫破滅對金融體系和實(shí)體經(jīng)濟(jì)造成了嚴(yán)重的傷害,美國房地產(chǎn)次貸危機(jī)也直接導(dǎo)致了金融危機(jī)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的蕭條。為了使房地產(chǎn)市場長期健康平穩(wěn)發(fā)展,采取適當(dāng)?shù)姆康禺a(chǎn)宏觀政策調(diào)節(jié)是很必要的。我國目前的房地產(chǎn)調(diào)整政策,主要是限制投資投機(jī)需求,保障土地供給,增加資本利得稅,限制銀行房地產(chǎn)信貸和利率,建設(shè)保障房等方面。其目的是增加總供給,保障基本需求,減少投資投機(jī)帶來的風(fēng)險(xiǎn)。然而Colwell(2002)曾經(jīng)用美國數(shù)據(jù)證明,在住宅房地產(chǎn)交易環(huán)節(jié)征收資本利得稅,在降低房價(jià)的同時(shí),可能會(huì)導(dǎo)致房租上升,市場房屋存量和投資建設(shè)量減少。因此筆者建議,應(yīng)該加大力度增加土地供給和保障房投資建設(shè),減少生產(chǎn)和交易環(huán)節(jié)的各種稅費(fèi)和政策限制,允許和鼓勵(lì)農(nóng)村宅基地、小產(chǎn)權(quán)房屋的市場化和自由流轉(zhuǎn),與此同時(shí),通過信貸和行政手段限制大中城市個(gè)人三套以上住房的購買。只有這樣,才能更好的保障我國居民的自住和改善性需求,為城市化和農(nóng)業(yè)人口進(jìn)城提供更好的居住條件,增加住宅房地產(chǎn)市場存量,從而降低租金和居民使用成本,在長期,使房價(jià)逐漸回歸合理水平。(本文作者:霍釗 單位:北京大學(xué)光華管理學(xué)院)