數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究方法精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究方法主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究方法范文

【關(guān)鍵詞】自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；智能建筑管理；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

1 基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)原理

基于大規(guī)模自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)[1]是在自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和專家系統(tǒng)的基礎(chǔ)原理運(yùn)用多層數(shù)據(jù)融合彌補(bǔ)了單循環(huán)數(shù)據(jù)在智能建筑工程管理分析數(shù)據(jù)處理的不足和邏輯的缺陷學(xué)科.多跳自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是智能傳感器采集數(shù)據(jù)訓(xùn)練樣本仿真學(xué)習(xí)模型即自動(dòng)增速各個(gè)自組織神經(jīng)元連接權(quán)閥值與感知識(shí)別隱式分布在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)體系中實(shí)現(xiàn)自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式記憶與信息處理應(yīng)用.

2 基于大規(guī)模自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能建筑管理中研究

2.1 基于多跳自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在造價(jià)預(yù)測(cè)研究

基于大規(guī)模自組織BP神經(jīng)模型應(yīng)用40個(gè)高層智能建筑工程樣本訓(xùn)練并用工程實(shí)例進(jìn)行驗(yàn)證高精確性;而用大規(guī)模自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬與輸入層和隱含層加入了偏置自組織神經(jīng)元來(lái)促進(jìn)學(xué)習(xí)訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)中有噪聲、干擾等會(huì)造成過(guò)度學(xué)習(xí)現(xiàn)象,同時(shí)采用遺傳優(yōu)化算法進(jìn)行建筑結(jié)構(gòu)優(yōu)化.基于BP神經(jīng)在智能建筑工程估價(jià)中的應(yīng)用“特征提取器”的運(yùn)算大量過(guò)去的工程資料中自動(dòng)提取工程特征與預(yù)算資料的規(guī)律關(guān)系數(shù)據(jù).

2.2 基于大規(guī)模自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程管理績(jī)效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

運(yùn)用大規(guī)模自組織BP神經(jīng)模型對(duì)工程管理績(jī)效評(píng)價(jià)問(wèn)題進(jìn)行研究建立綜合考慮工期、質(zhì)量、費(fèi)用、安全四大控制指標(biāo)的工程管理績(jī)效評(píng)價(jià)模型[2].實(shí)踐證明,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)算工程管理績(jī)效評(píng)估模型有利于多跳自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)工程工期、質(zhì)量、成本、安全與績(jī)效之間復(fù)雜的非線性關(guān)系來(lái)提高管理績(jī)效的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù).

2.3 基于遺傳算法模型在建設(shè)工程評(píng)標(biāo)結(jié)構(gòu)優(yōu)化應(yīng)用

基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理是先將輸入信號(hào)傳輸?shù)较乱粚庸?jié)點(diǎn)運(yùn)算函數(shù)處理后再將該節(jié)點(diǎn)的輸出信息向下一層節(jié)點(diǎn)傳輸?shù)叫盘?hào)傳輸?shù)捷敵鰧庸?jié)點(diǎn)為止.同時(shí)運(yùn)用遺傳算法模型構(gòu)造及算法設(shè)計(jì)進(jìn)行方案優(yōu)劣排序、換位矩陣以及能量函數(shù)構(gòu)造、大規(guī)模自組織神經(jīng)元之間連接和輸出,并用實(shí)例說(shuō)明了該方法的優(yōu)越性和實(shí)用性與非線性.

2.4 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在建設(shè)工程招投標(biāo)管理應(yīng)用研究

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多層數(shù)據(jù)融合多跳自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)原理分析自動(dòng)預(yù)測(cè)工程招投標(biāo)的招標(biāo)價(jià)格和風(fēng)險(xiǎn)因素分析以及競(jìng)標(biāo)單位資格審查等方面的應(yīng)用指出多跳自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的高度并行處理和可完成復(fù)雜輸入輸出的非線性映射組合結(jié)構(gòu),不僅可以保證高的中標(biāo)率,且可避免招標(biāo)過(guò)程中不確定性因素的影響.運(yùn)用大規(guī)模自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程承包招投標(biāo)報(bào)價(jià)的研究,提出了一個(gè)多因素確定高層智能建筑投標(biāo)報(bào)價(jià)的大規(guī)模自組織模型影響報(bào)高率的諸多因素,并確定了其權(quán)值即確定了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)施黑箱操作的樣本輸入值和目標(biāo)值再通過(guò)訓(xùn)練樣本自主調(diào)整修正輸入節(jié)點(diǎn)和輸出節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系得出符合各種情況要求的權(quán)值矩陣算法.

2.5 基于智能建筑算法模型研究

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是以訓(xùn)練樣本算法即誤差反向傳播算法即BP神經(jīng)算法的學(xué)習(xí)過(guò)程分為信息的正向傳播和誤差的反向傳播[1],其通過(guò)訓(xùn)練樣本前一次迭代的權(quán)值和閾值來(lái)應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的第一層向后計(jì)算各層大規(guī)模自組織神經(jīng)元的輸出和最后層向前計(jì)算各層權(quán)值和閾值對(duì)總誤差的梯度進(jìn)而對(duì)前面各層的權(quán)值和閾值進(jìn)行修改運(yùn)算反復(fù)直到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樣本收斂 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入向量為

X=( )T;隱含層輸出向量為Y=( )T;輸出層的輸出向量為O= )T;期望輸出向量為 ;輸入層到隱含層之間的權(quán)值矩陣 ,其中列向量 為隱含層第j個(gè)大規(guī)模自組織神經(jīng)元對(duì)應(yīng)的權(quán)向量;隱含層到輸入層之間的權(quán)值矩陣 ,其中列向量 為輸出層第k個(gè)大規(guī)模自組織神經(jīng)元對(duì)應(yīng)的權(quán)向量.各層信號(hào)之間的算法結(jié)構(gòu)為:

以上式中的 均為S類型函數(shù), 的導(dǎo)數(shù)方程為: （5）

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出與期望輸出的均方誤差為: （6）

則訓(xùn)練樣本輸出層和隱含層的權(quán)值調(diào)整量分別為:

式中: 為比例系數(shù),在模型訓(xùn)練中代表學(xué)習(xí)速率.如果BP自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有 個(gè)隱含層,各隱含層節(jié)點(diǎn)分別記為 ,各隱含層輸出分別記為 ,則各層權(quán)值調(diào)整計(jì)算公式分別如下:

輸出層

綜合上述預(yù)測(cè)分析在BP神經(jīng)學(xué)習(xí)算法運(yùn)用各層權(quán)值調(diào)整公式均由學(xué)習(xí)速率、本層輸出的誤差信號(hào)和本層輸入數(shù)字離散信號(hào)決定在訓(xùn)練樣本學(xué)習(xí)的過(guò)程受決策環(huán)境復(fù)雜程度和訓(xùn)練樣本的收斂性即需要增大樣本量來(lái)提高網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所學(xué)知識(shí)的代表性應(yīng)注意在收集某個(gè)問(wèn)題領(lǐng)域的樣本時(shí),注意樣本的全面性、代表性以及提高樣本的精確性,增大抗干擾噪聲,還可以采用其他方法收集多層訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù).

3 結(jié)束語(yǔ)

自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用在智能建筑管理領(lǐng)域是在多層智能傳感器等多種信息技術(shù)飛速發(fā)展的多學(xué)科交叉研究領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用.

參考文獻(xiàn):

[1]周小佳.電力系統(tǒng)可靠性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及實(shí)現(xiàn)研究[D].博士學(xué)位論文,1997.

[2]胡保清等.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在土木工程領(lǐng)域的應(yīng)用[J].低溫智能建筑,2004(2).

作者介紹:

第2篇：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究方法范文

【關(guān)鍵詞】三維數(shù)字礦床；隱伏礦體立體定量預(yù)測(cè)；實(shí)踐研究

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國(guó)社會(huì)對(duì)礦產(chǎn)資源的需求量逐年提升，我國(guó)雖然礦產(chǎn)資源豐富，但是資源找礦卻存在一定的問(wèn)題，經(jīng)過(guò)多方的研究，相關(guān)學(xué)者就可接替資源預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)的層面進(jìn)行了深入研究，分析出了利用危機(jī)礦山接替資源采礦，然而危機(jī)礦山可接替資源開(kāi)發(fā)這種預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)體系，其需要新工藝以及新技術(shù)的支持才能夠良好的開(kāi)展，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的研究之后，國(guó)家開(kāi)始將三維數(shù)字礦床以及隱伏礦體立體定量預(yù)測(cè)實(shí)踐新技術(shù)和新工藝應(yīng)用于危機(jī)礦山中，從而實(shí)現(xiàn)了礦產(chǎn)資源開(kāi)采的可持續(xù)發(fā)展。

一、三維數(shù)字礦床的研究?jī)?nèi)容

三維數(shù)字礦床的研究?jī)?nèi)容相當(dāng)?shù)膹V泛，對(duì)其進(jìn)行研究的過(guò)程中，需要通過(guò)對(duì)各方面內(nèi)容加以分析和了解，才能夠真正的實(shí)現(xiàn)研究的價(jià)值，一般來(lái)說(shuō)，業(yè)界對(duì)三維數(shù)字礦床研究?jī)?nèi)容的界定也具有一定的困難性，然而，為了推動(dòng)三維數(shù)字礦床的研究，業(yè)界就三維數(shù)字礦床的現(xiàn)有研究?jī)?nèi)容對(duì)三維數(shù)字礦床的研究?jī)?nèi)容進(jìn)行了界定，其認(rèn)為如今的礦床描述已經(jīng)初步的實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化，在數(shù)字化模式完成的基礎(chǔ)上，也相應(yīng)的符合了隱伏礦體立體定量預(yù)測(cè)的實(shí)際研究要求。從這方面拉私活，在對(duì)三維數(shù)字礦床進(jìn)行研究時(shí)，其具體的研究工作內(nèi)容主要包括以下幾點(diǎn)：

1.三維數(shù)字礦床空間數(shù)據(jù)模型及空間數(shù)據(jù)組織

重視對(duì)三維數(shù)字礦床空間數(shù)據(jù)模型的研究，在三維數(shù)字礦床空間中，主要包括礦床的現(xiàn)實(shí)世界和三維數(shù)字礦床的虛擬世界，對(duì)兩者進(jìn)行充分的研究和分析，從而高效的建立三維數(shù)字礦床的空間模型以及空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，從而使得研究?jī)?nèi)容更加的豐富和有效，實(shí)現(xiàn)三維數(shù)字礦床空間數(shù)據(jù)的數(shù)字化表達(dá)方式以及存儲(chǔ)、管理數(shù)據(jù)庫(kù)的建立。

2.地質(zhì)體三維重建與數(shù)字化模型

在對(duì)地質(zhì)體三維進(jìn)行重建和數(shù)字化模型的建立時(shí)，需要結(jié)合三維幾何造型來(lái)對(duì)地質(zhì)體三維進(jìn)行模擬建設(shè)，同時(shí)要采用地質(zhì)體建模技術(shù)對(duì)數(shù)字化模型進(jìn)行全面的構(gòu)建，只有這樣，才能夠保障地層、斷層以及巖漿巖體等地質(zhì)體三維模型以及數(shù)字化模型建構(gòu)的有效性和準(zhǔn)確性，同時(shí)可最大限度的實(shí)現(xiàn)地質(zhì)體的數(shù)字化表達(dá)方式，對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)形成有效的存儲(chǔ)，從而保障最終研究?jī)?nèi)容的精確性。

3.地質(zhì)場(chǎng)數(shù)字化建模及地質(zhì)空曠作用空間分析

在對(duì)地質(zhì)場(chǎng)數(shù)字化進(jìn)行建模時(shí)以及在對(duì)地質(zhì)空曠的作用空間進(jìn)行分析的過(guò)程中，要注意無(wú)論是分析的分析的過(guò)程還是建模的過(guò)程，都需要滿足隱伏礦體立體定量預(yù)測(cè)的要求，在滿足其要求的同時(shí)，要對(duì)地質(zhì)場(chǎng)控礦作用的場(chǎng)模型進(jìn)行抽象化的構(gòu)建，在構(gòu)建的過(guò)程中，要充分的采用先進(jìn)的體膜型建模技術(shù)，在地質(zhì)場(chǎng)中構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)字化模型，所構(gòu)建的模型要具有一定的精確性，在保障模型構(gòu)建全面的基礎(chǔ)上，再對(duì)地質(zhì)空曠作用空間進(jìn)行有效的分析，明確質(zhì)空曠作用場(chǎng)與礦化分布場(chǎng)之間存在的定量關(guān)系，在充分了解兩者的定量關(guān)系之后，做出相應(yīng)的指標(biāo)，從而有利于發(fā)揮出地質(zhì)空曠的實(shí)際作用。

4.礦床礦化數(shù)學(xué)模型

在對(duì)地質(zhì)空曠作用空間分析的基礎(chǔ)上，對(duì)丟礦化指標(biāo)進(jìn)行確定，在明確兩者之間的關(guān)系后，再對(duì)三維數(shù)字礦床進(jìn)行研究，尤其要重視對(duì)其中礦化系統(tǒng)的研究，對(duì)礦化系統(tǒng)不斷的進(jìn)行完善處理，同時(shí)要根據(jù)相應(yīng)的指標(biāo)要求，確定相應(yīng)的礦化指標(biāo)，通過(guò)礦化指標(biāo)的要求來(lái)具體的建立礦化數(shù)學(xué)模型，只有這樣，才能夠保障礦床礦化數(shù)學(xué)模型構(gòu)建的有效性和合理性。

二、礦化三維數(shù)學(xué)模型與隱伏礦體立體定量預(yù)測(cè)

一般來(lái)說(shuō)，在對(duì)礦化三維數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，其會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的預(yù)測(cè)結(jié)果，而這些結(jié)果就需要存數(shù)與專門(mén)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，而這一專門(mén)的數(shù)據(jù)庫(kù)，主要是由隱伏礦體立體定量預(yù)測(cè)系統(tǒng)所構(gòu)建。一般來(lái)說(shuō)，在對(duì)礦化數(shù)學(xué)模型進(jìn)行構(gòu)建時(shí)，也就是為隱伏礦體立體定量預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建提供一定的參考依據(jù)，只有合理的建立礦化數(shù)學(xué)模型，才能夠有效的保證隱伏礦體立體定量預(yù)測(cè)模型建立的有效性和準(zhǔn)確性。

為了將真三維的預(yù)測(cè)結(jié)果表示在可供地質(zhì)人員閱讀的平面圖中，須將真三維預(yù)測(cè)結(jié)果作結(jié)果繪制的二維平面化。二維平面化的方法是：將立體單元按照其尺寸大?。?0米）沿垂直方向進(jìn)行分層劃分，形成了一系列的每50米標(biāo)高水平的單元層，這樣就實(shí)現(xiàn)了真三維預(yù)測(cè)結(jié)果的二維化。這與礦床勘探工作中將三維礦床用中段地質(zhì)平面圖等二維圖件來(lái)描述的方法是一致的。利用AutoCAD軟件的vBA二次開(kāi)發(fā)功能，從預(yù)測(cè)專題數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取預(yù)測(cè)結(jié)果，對(duì)每一單元層按單元的水平坐標(biāo)繪制該層立體單元的單元網(wǎng)格，并在每一個(gè)單元格中標(biāo)出單元的礦化指標(biāo)已知值、礦化指標(biāo)估計(jì)值、含礦性指標(biāo)估計(jì)值。按該方法繪制的分層單元網(wǎng)格及預(yù)測(cè)結(jié)果預(yù)測(cè)圖，稱為隱伏礦體立體定量預(yù)測(cè)單元礦化指標(biāo)預(yù)測(cè)圖，簡(jiǎn)稱單元預(yù)測(cè)圖。單元預(yù)測(cè)圖標(biāo)示了每個(gè)立體單元的空間位置、礦化指標(biāo)和含礦性指標(biāo)的預(yù)測(cè)估值等預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)成果，可用于直接指導(dǎo)礦區(qū)深邊部的找礦勘探，但由于版幅較大，不便于地質(zhì)人員直觀地獲得預(yù)測(cè)結(jié)果的概貌。

三、結(jié)語(yǔ)

總而言之，危機(jī)礦山可接替資源找礦是進(jìn)行資源礦產(chǎn)開(kāi)發(fā)的重要手段，其對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有積極的影響作用。而這一預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)體系的提出，則需要新的技術(shù)和新的方法的支持，才能夠保障危機(jī)礦山可接替資源找礦預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)體系可以順利的得到應(yīng)用，而三維數(shù)字礦床與隱伏礦體立體定量預(yù)測(cè)則是最新研制出的新技術(shù)和新方法，對(duì)兩者的研究?jī)?nèi)容進(jìn)行分析，可以順利的將其應(yīng)用到危機(jī)礦山資源找礦中，從而實(shí)現(xiàn)資源礦產(chǎn)開(kāi)發(fā)的可持續(xù)發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]都沁軍，郝英奇，王勝利.我國(guó)礦產(chǎn)資源可持續(xù)開(kāi)發(fā)利用戰(zhàn)略對(duì)策.中國(guó)人口?資源與環(huán)境，2001，11（2）：132一133

[2]趙遜.第31屆國(guó)際地質(zhì)大會(huì)的啟示.國(guó)土資源科技管理，2001，18（2）：1-2

第3篇：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究方法范文

麥迪森最新出版的《世界經(jīng)濟(jì)千年史》(The World Economy：A Millennial Perspertive)一書(shū)應(yīng)該說(shuō)是他迄今為止近半個(gè)世紀(jì)學(xué)術(shù)生涯所達(dá)到的一個(gè)新的頂峰。

按照麥迪森自己的說(shuō)法，他這本新著在一定的意義上既是他1995年完成的《1820至1992年世界經(jīng)濟(jì)之考察》一書(shū)的延伸，又是同他1998年完成的《中國(guó)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期表現(xiàn)》一書(shū)的結(jié)合。所以，有志于完整了解麥迪森對(duì)世界長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分析的讀者，特別是研究者，也應(yīng)該閱讀那兩本書(shū)。但是，我認(rèn)為本書(shū)的獨(dú)立性還是很強(qiáng)的，它完全體現(xiàn)了“麥迪森風(fēng)格”，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)史研究領(lǐng)域中新的里程碑。

在《世界經(jīng)濟(jì)千年史》中，麥迪森對(duì)迄今為止各國(guó)學(xué)者在各個(gè)有關(guān)歷史研究領(lǐng)域中所發(fā)掘出來(lái)的各種數(shù)據(jù)和資料進(jìn)行了系統(tǒng)性的整理、詮釋和經(jīng)濟(jì)分析，其別重視新的研究和發(fā)現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上，他對(duì)人類社會(huì)過(guò)去兩千年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因進(jìn)行了新的探討，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段進(jìn)行了重新劃分。麥迪森在處理歷史數(shù)據(jù)和資料方面的最大特點(diǎn)在于強(qiáng)調(diào)個(gè)別經(jīng)濟(jì)事件之間在當(dāng)時(shí)歷史和國(guó)際背景下的因果關(guān)系和它們的微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)，以系統(tǒng)地揭示長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在邏輯，而不是逸聞趣事式地著重個(gè)別事件或人物的影響，更沒(méi)有囿于任何有影響的學(xué)說(shuō)或信仰。

我所說(shuō)的“麥迪森風(fēng)格”離不開(kāi)麥迪森在歷史數(shù)據(jù)考證和處理上的客觀性、嚴(yán)謹(jǐn)性、透明性，以及必須在邏輯上交叉檢驗(yàn)不同來(lái)源的資料的做法。我同麥迪森教授從相識(shí)到結(jié)下不解之緣是從我對(duì)中國(guó)歷史GDP的估計(jì)開(kāi)始的。后來(lái)我有幸在他的親自指導(dǎo)下嘗試重建中國(guó)工業(yè)主要行業(yè)物量指數(shù)和按照他所創(chuàng)立的生產(chǎn)法估計(jì)中美工業(yè)的相對(duì)生產(chǎn)率。在這中間，除了受益于他深厚的理論和方法上的造詣，對(duì)我影響最大的就是這種“麥迪森風(fēng)格”。由于麥迪森多次中肯的批評(píng)和建議，我的這兩項(xiàng)研究都取得了初步令人滿意的結(jié)果。

不知道是否有人思考過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)字的饒有意味的性質(zhì)：一方面，它可能被公認(rèn)為是最枯燥的東西，但是另一方面，它又會(huì)使所有的說(shuō)教黯然失色，蒼白無(wú)力。歷史可以被按照不同的需要編撰成繪聲繪色的故事，只有可靠的數(shù)字可以使它恢復(fù)本來(lái)的面目。當(dāng)然，數(shù)字的力量也促使一些人去編造數(shù)字以服務(wù)于不同的目的，這在我們的生活中并不罕見(jiàn)。科學(xué)研究離不開(kāi)數(shù)字，也可以說(shuō)數(shù)字的精神本身就體現(xiàn)著科學(xué)的精神。一個(gè)研究者首先要清楚他的數(shù)據(jù)的來(lái)源、定義及其統(tǒng)計(jì)、報(bào)告、記錄方法等等。對(duì)于經(jīng)濟(jì)歷史數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，一個(gè)研究者還要注意某一指標(biāo)同其他宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的關(guān)系如何，它的微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)又在哪里，即宏觀經(jīng)濟(jì)的變化與利益不同的經(jīng)濟(jì)個(gè)體活動(dòng)之間的關(guān)系。這涉及對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算理論的掌握和對(duì)一定制度下經(jīng)濟(jì)個(gè)體行為的理解。麥迪森搜集、整理、分析和報(bào)告宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的方法正是體現(xiàn)了這樣一種科學(xué)精神。

數(shù)字分析的科學(xué)精神還體現(xiàn)在它的透明性上。不但數(shù)字的來(lái)源、定義及其統(tǒng)計(jì)方法等等要文全公開(kāi)透明，對(duì)數(shù)字的加工處理方法也要完全公開(kāi)透明。麥迪森強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)工作的透明性就是要使數(shù)字可以受到質(zhì)疑，而且，這種工作從一開(kāi)始就準(zhǔn)備受到質(zhì)疑或挑戰(zhàn)。因?yàn)樗哪康木褪窃谟诠膭?lì)發(fā)現(xiàn)新的更可靠的證據(jù)、刺激新的觀點(diǎn)、挑戰(zhàn)原有的假說(shuō)，甚至包括研究者本人曾經(jīng)接受的假說(shuō)。本書(shū)的一個(gè)例子是，依靠由大量新的證據(jù)所支持的對(duì)15世紀(jì)末至18世紀(jì)后半葉的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的估計(jì)，麥迪森了自己以前還接受的有關(guān)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段劃分的庫(kù)茲涅茨假說(shuō)。他的新發(fā)現(xiàn)不再支持庫(kù)茲涅茨的有關(guān)“封建制度”和“商人資本主義”時(shí)期在15世紀(jì)末的劃分。因此，他將這兩個(gè)時(shí)期合并為他所定義的“原始資本主義”時(shí)期(公元1000～1820年)，這個(gè)結(jié)果將庫(kù)茲涅茨的“現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”時(shí)期推遲了半個(gè)世紀(jì)以上。

本書(shū)使用了大約一半的篇幅詳細(xì)報(bào)告數(shù)據(jù)處理工作和計(jì)算結(jié)果以支持作者的新發(fā)現(xiàn)和新觀點(diǎn)。當(dāng)然，這可能只適合那些具有研究興趣的讀者。但是我相信其他讀者會(huì)發(fā)現(xiàn)本書(shū)正文中對(duì)一些國(guó)家的案例研究是非常引人入勝的，不但有高度的可讀性，而且有很大的啟發(fā)。

第4篇：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究方法范文

【關(guān)鍵詞】BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；數(shù)字識(shí)別；價(jià)值

一、數(shù)字識(shí)別研究的實(shí)用價(jià)值

1.數(shù)字識(shí)別應(yīng)用在大型數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。在大型的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)（如：工業(yè)普查、農(nóng)業(yè)普查、三產(chǎn)普查、人口普查等）中，輸入數(shù)據(jù)量特別大，曾經(jīng)的手工輸入，耗時(shí)、耗資、需要的人力大。如今在類似工農(nóng)業(yè)普查及人口普查工作中，數(shù)字識(shí)別技術(shù)已解決了效率優(yōu)先的根本問(wèn)題。

2.數(shù)字識(shí)別應(yīng)用在金融等領(lǐng)域。金融等領(lǐng)域中涉及到大量的數(shù)字運(yùn)用，因此，數(shù)字識(shí)別在其中的優(yōu)勢(shì)尤為凸顯。伴著國(guó)家經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，越來(lái)越多的各種金融票據(jù)需要人們予以快速有效的處理。所以，使用系統(tǒng)自處理，顯然可以節(jié)省大量的人力、物力和財(cái)力。比較上面涉及到的統(tǒng)計(jì)報(bào)表處理，在金融領(lǐng)域的實(shí)踐難度較大，究其原因有三：其一是金融領(lǐng)域的各種票據(jù)要求識(shí)別精確度更高；其二是在表格處理過(guò)程中經(jīng)常涉及到多種表格需要同時(shí)處理，這樣一來(lái)，必須要求一個(gè)系統(tǒng)能同時(shí)有效地處理多種表格；其三是因?yàn)樵谌粘５墓ぷ鬟^(guò)程中，數(shù)據(jù)處理無(wú)時(shí)無(wú)處不在，書(shū)寫(xiě)字符過(guò)程中必須盡量按常規(guī)習(xí)慣，這顯然提高了識(shí)別及預(yù)處理核心算法的要求。

3.數(shù)字識(shí)別應(yīng)用在身份證字符識(shí)別。數(shù)字字符識(shí)別與身份證字符識(shí)別有很多共同點(diǎn)，身份證字符識(shí)別將數(shù)字字符直接運(yùn)用在身份證字符識(shí)別中，可以做到資源的有效共享。也可以配合公安機(jī)關(guān)對(duì)每一個(gè)人的身份進(jìn)行有效監(jiān)控，這樣，一些不法分子在違法犯罪之后將寸步難行，從而有效的維護(hù)了社會(huì)治安。

二、數(shù)字識(shí)別研究的理論價(jià)值

1.阿拉伯?dāng)?shù)字有其明顯的優(yōu)越性，因?yàn)樗鞘澜绺鲊?guó)唯一被通用的符號(hào)，所以，在對(duì)數(shù)字識(shí)別的研究上，與世界各國(guó)的文化背景毫無(wú)關(guān)系，所以，在數(shù)字識(shí)別的研究領(lǐng)域，為世界各國(guó)的研究人員提供了一個(gè)平等的施才舞臺(tái)。同時(shí)，各研究專家、有識(shí)之士可以在此領(lǐng)域予以有效探討，共同進(jìn)步。

2.數(shù)字識(shí)別中，其識(shí)別類別數(shù)不大，這樣有利于我們做更深層次的分析及檢驗(yàn)?zāi)承┬碌睦碚?。比如：人工神?jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetworks）――其中有較大一部分的ArtificialNeuralNetworks模型及算法全以數(shù)字識(shí)別當(dāng)成全面的實(shí)踐平臺(tái)，檢驗(yàn)其中理論的有效性，評(píng)議各方法的優(yōu)勢(shì)和不足。

3.雖然人們研究數(shù)字的識(shí)別歷時(shí)已久并已獲取了眾多成果，但是直至今天為止，系統(tǒng)的識(shí)別能力還遠(yuǎn)不及人腦的認(rèn)知及判斷能力，所以，高精度的數(shù)字識(shí)別研究依然是一個(gè)難度相當(dāng)高且待進(jìn)一步深入研究的重大課題。

4.數(shù)字字符的識(shí)別方法研究能進(jìn)一步外延到很多相關(guān)問(wèn)題的研究中，并且對(duì)一些相關(guān)問(wèn)題的研究具有重要的借鑒作用。例如：在英文二十六個(gè)字母擴(kuò)展成的拼音文字的識(shí)別就是一個(gè)很好的個(gè)案。實(shí)際上，在字符識(shí)別領(lǐng)域的研究中，很多學(xué)者已經(jīng)把數(shù)字識(shí)別和英文字母識(shí)別放在一塊進(jìn)行比較研究。

三、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識(shí)別的研究?jī)?yōu)勢(shì)

對(duì)于曾經(jīng)風(fēng)靡的傳統(tǒng)模式識(shí)別，如今人們對(duì)其低正確率的識(shí)別方法已深感不滿，涉及到巨額經(jīng)濟(jì)的賬目核算等問(wèn)題時(shí)，低正確率的識(shí)別方法甚至讓人惶恐不安，早在二十世紀(jì)中期誕生的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使模式識(shí)別的發(fā)展產(chǎn)生了引領(lǐng)和推動(dòng)作用，發(fā)展前景廣闊。這些年來(lái)，模式識(shí)別領(lǐng)域?qū)偘l(fā)展起來(lái)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論給予了人們的高度關(guān)心和注意，究其原因主要是傳統(tǒng)模式識(shí)別方法不如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法好，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較傳統(tǒng)模式識(shí)別方法具有很多的優(yōu)點(diǎn)，比如：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)新樣本訓(xùn)練效果的自適應(yīng)性、學(xué)習(xí)能力良好，同時(shí)，任意拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的模式空間能被其非線性及多層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能劃分，且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的容錯(cuò)能力、推廣能力讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別的使用中具有較高的識(shí)別效率，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算速度很快。

四、數(shù)字識(shí)別研究的發(fā)展趨勢(shì)及現(xiàn)實(shí)意義

在國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀資料及現(xiàn)實(shí)調(diào)查顯示，很多基于數(shù)字識(shí)別的研究都取得了突破性的進(jìn)展，提出并解決了數(shù)字識(shí)別的正確率問(wèn)題，然而，數(shù)字沒(méi)有上下文關(guān)系，每個(gè)單字的識(shí)別都事關(guān)重要，而且數(shù)字識(shí)別經(jīng)常涉及到財(cái)會(huì)、金融領(lǐng)域，其嚴(yán)格性更是不言而喻的。因此，用戶的要求不是單純的高正確率，更重要的是極低的、千萬(wàn)分之一以下的誤識(shí)率。此外，大批量數(shù)據(jù)處理對(duì)系統(tǒng)速度要求又相當(dāng)高，許多理論上很完美但速度過(guò)低的方法顯然是行不通的，因此，研究高性能的數(shù)字識(shí)別算法是一個(gè)亟待解決且具有相當(dāng)挑戰(zhàn)性的重大現(xiàn)實(shí)課題。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備有學(xué)習(xí)能力高、泛化能力強(qiáng)、快速并行實(shí)現(xiàn)等諸多特點(diǎn)，用于解決以上問(wèn)題具有一定指導(dǎo)性意義。由Rumelhart所涉及到的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，因利用了誤差反傳的BP學(xué)習(xí)算法，被稱為BP網(wǎng)絡(luò)。由于其高度的非線性映射能力，BP網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用極廣。為此，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究將對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展及科技進(jìn)步具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

參考文獻(xiàn)：

[1]許穎泉.用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)字圖象識(shí)別研究[J].應(yīng)用科技，2008（24）.

第5篇：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究方法范文

關(guān)鍵詞：數(shù)字產(chǎn)品；定價(jià)策略；數(shù)學(xué)模型

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和電子商務(wù)的不斷發(fā)展成熟，游戲道具、賬號(hào)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等各類數(shù)字化產(chǎn)品的不斷涌現(xiàn)，在一定程度上滿足了人們的需求，但是由于數(shù)字產(chǎn)品對(duì)于環(huán)境具有高度的依賴性、個(gè)性化、易變性、可復(fù)制性、無(wú)磨損性、期限性等新型特征，使得其價(jià)值分析、功能評(píng)價(jià)等產(chǎn)品定價(jià)策略方面相對(duì)于傳統(tǒng)實(shí)體商品而言具有較大的困難。在這種情況下，需要借助于大數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品的最優(yōu)化定價(jià)，以實(shí)現(xiàn)商品經(jīng)濟(jì)利益的最大化。

產(chǎn)品定價(jià)策略的內(nèi)涵

產(chǎn)品價(jià)格不僅影響者產(chǎn)品在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)地位和企業(yè)發(fā)展，更是會(huì)影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)的良性發(fā)展?fàn)顩r和社會(huì)安定，對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系具有重要的調(diào)節(jié)作用。產(chǎn)品定價(jià)策略是企業(yè)在產(chǎn)品價(jià)值的基礎(chǔ)上，根據(jù)市場(chǎng)中不同變化因素對(duì)于商品價(jià)格的不同影響而采取的不同定價(jià)方法，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)定價(jià)目標(biāo)和經(jīng)濟(jì)利益最大化的企業(yè)營(yíng)銷戰(zhàn)術(shù)。比如個(gè)人化定價(jià)、非線性定價(jià)、群體定價(jià)、滲透定價(jià)策略、心理定價(jià)、折扣定價(jià)、分地區(qū)定價(jià)等策略都是常用的產(chǎn)品定價(jià)策略，都是企業(yè)運(yùn)用價(jià)格手段來(lái)適應(yīng)市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)營(yíng)銷目標(biāo)的重要方法。在影響產(chǎn)品價(jià)格的眾多因素中，產(chǎn)品的供需關(guān)系是對(duì)其影響大的關(guān)鍵因素，也是動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)產(chǎn)品價(jià)格的重要杠桿，而產(chǎn)品價(jià)格也是產(chǎn)品市場(chǎng)營(yíng)銷中最重要的變數(shù)，因此研究產(chǎn)品價(jià)格和市場(chǎng)供需情況之間的關(guān)系，也是影響企業(yè)最優(yōu)定價(jià)策略的制定的關(guān)鍵。

數(shù)學(xué)與產(chǎn)品定價(jià)策略的關(guān)系

在社會(huì)經(jīng)濟(jì)和企業(yè)發(fā)展中，制定最優(yōu)的產(chǎn)品價(jià)格對(duì)于穩(wěn)定社會(huì)經(jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)利潤(rùn)最大化具有重要作用。但是為了實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品定價(jià)最優(yōu)化的目標(biāo)，不能只是憑借企業(yè)負(fù)責(zé)人的個(gè)人意愿，而是建立在嚴(yán)謹(jǐn)?shù)氖袌?chǎng)分析以及對(duì)于影響產(chǎn)品定價(jià)各因素的數(shù)學(xué)分析之上，運(yùn)用數(shù)學(xué)思維、數(shù)學(xué)方法、數(shù)學(xué)模型來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品價(jià)格定價(jià)，需要運(yùn)用數(shù)學(xué)的抽象思維特征，在分析產(chǎn)品生產(chǎn)成本、市場(chǎng)定位、營(yíng)銷渠道等基礎(chǔ)上，對(duì)于產(chǎn)品的價(jià)格進(jìn)行大致的預(yù)估，并根據(jù)實(shí)際的供需關(guān)系進(jìn)行產(chǎn)品價(jià)格的動(dòng)態(tài)調(diào)整。當(dāng)然為了提高產(chǎn)品定價(jià)的準(zhǔn)確性、科學(xué)性，必須要利用數(shù)學(xué)思維的特點(diǎn)，針對(duì)產(chǎn)品的特點(diǎn)運(yùn)用數(shù)學(xué)模型將產(chǎn)品價(jià)格與市場(chǎng)供需之間的關(guān)系具象化、數(shù)據(jù)化、公式化，以保證產(chǎn)品定價(jià)工作的有序開(kāi)展，為后續(xù)產(chǎn)品價(jià)格的動(dòng)態(tài)調(diào)整提供依據(jù)，為整個(gè)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的有效運(yùn)作提供便利條件?？傊?，數(shù)學(xué)在市場(chǎng)產(chǎn)品定價(jià)中發(fā)揮著重要作用，數(shù)學(xué)與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行以及市場(chǎng)定價(jià)策略具有密不可分的關(guān)系。

數(shù)學(xué)在數(shù)字化產(chǎn)品定價(jià)策略中的應(yīng)用

（一）運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)為數(shù)字產(chǎn)品定價(jià)提供參考依據(jù)。電子商務(wù)背景下的數(shù)字產(chǎn)品的定價(jià)本身沒(méi)有那么簡(jiǎn)單，不僅僅是成本價(jià)加上利潤(rùn)，而是需要有商業(yè)邏輯、銷售策略，需要對(duì)于行業(yè)了解作為支撐。正如稻盛和夫所講，“定價(jià)要定無(wú)限接近顧客心甘情愿支付的最高價(jià)格”，最好的做法就是運(yùn)用數(shù)學(xué)邏輯思維對(duì)于產(chǎn)品的生產(chǎn)加工、市場(chǎng)定位、預(yù)期銷售量等進(jìn)行預(yù)估，并對(duì)于成本、利潤(rùn)、定位、比價(jià)等數(shù)學(xué)分析，以此為數(shù)字產(chǎn)品定價(jià)提供依據(jù)。比如運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)對(duì)于數(shù)字產(chǎn)品的毛利潤(rùn)進(jìn)行評(píng)估計(jì)算，如果想要提高產(chǎn)的毛利潤(rùn)就必須要降低產(chǎn)品生產(chǎn)和營(yíng)銷成本，才能提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，保持足夠的廣告預(yù)算，獲得流量，進(jìn)而提高產(chǎn)品銷量；或者降低成本的同時(shí)，降低產(chǎn)品定價(jià)，通過(guò)產(chǎn)品的超強(qiáng)的性價(jià)比獲得高利潤(rùn)。這為產(chǎn)品定價(jià)以及價(jià)格營(yíng)銷策略提供了參考依據(jù)，這也決定了產(chǎn)品是放棄毛利潤(rùn)做最高性價(jià)比，還是做高毛利潤(rùn)獲得營(yíng)銷成本。當(dāng)然當(dāng)消費(fèi)者的收入、社會(huì)收入分配狀況、消費(fèi)者偏好、其他相關(guān)商品的價(jià)格和消費(fèi)者對(duì)未來(lái)價(jià)格的預(yù)期等因素發(fā)生變化時(shí)候，消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品需求和產(chǎn)品銷量也必然發(fā)生變化，產(chǎn)品定價(jià)也需要進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。（二）運(yùn)用數(shù)學(xué)公式，明晰價(jià)格和與產(chǎn)量之間的關(guān)系。利潤(rùn)是總收益與總成本的差額，也是價(jià)格與產(chǎn)量之間關(guān)系的直接反映，因此正確處理價(jià)格與產(chǎn)量之間的關(guān)系，也是產(chǎn)品定價(jià)策略以及商家追求利潤(rùn)最大化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在實(shí)際交易中，市場(chǎng)上最希望看到是供求關(guān)系的平衡，而供求關(guān)系的平衡就需要用價(jià)格作為杠桿進(jìn)行調(diào)節(jié)。價(jià)格作為市場(chǎng)營(yíng)銷中最重要的變數(shù)，企業(yè)定價(jià)策略能否適應(yīng)市場(chǎng)環(huán)境及供應(yīng)情況的變化，影響著企業(yè)能否制定最佳的產(chǎn)品定價(jià)策略。眾所周知，企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的原則是為了利潤(rùn)最大化或虧損最小化。根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)和產(chǎn)品銷售的利潤(rùn)公式，利潤(rùn)=（價(jià)格-變動(dòng)成本）×產(chǎn)量-固定成本，可以得知產(chǎn)品價(jià)格與市場(chǎng)供應(yīng)數(shù)量之間的關(guān)系，如果數(shù)字產(chǎn)品的價(jià)格下降，（價(jià)格-變動(dòng)成本）即會(huì)降低，因此必須提高數(shù)字產(chǎn)品的銷量才能獲取最大利潤(rùn)或使虧損最小。如果數(shù)字產(chǎn)品價(jià)格上升，（價(jià)格-變動(dòng)成本）就會(huì)提高，提高產(chǎn)量有利于獲取最大利潤(rùn)或使虧損最小。此時(shí)所形成的斜向上、斜向下、垂直的生產(chǎn)曲線，可以明顯看出產(chǎn)品需求的變化導(dǎo)致了價(jià)格的變化。假設(shè)需求的變化是增加的，達(dá)到最大產(chǎn)能后，需求仍然增加，此時(shí)生產(chǎn)者會(huì)擴(kuò)大產(chǎn)能增加產(chǎn)量，引發(fā)一輪投資熱潮。假設(shè)需求的變化是減少的，減少產(chǎn)量后，需求仍然減少，此時(shí)生產(chǎn)者會(huì)陸續(xù)閑置產(chǎn)能減少產(chǎn)量，這就是所謂的去產(chǎn)能去庫(kù)存。（三）數(shù)學(xué)的統(tǒng)計(jì)和計(jì)算在數(shù)字產(chǎn)品定價(jià)、價(jià)格促銷中的應(yīng)用。數(shù)學(xué)的統(tǒng)計(jì)作用和計(jì)算作用在產(chǎn)品價(jià)格制定和價(jià)格促銷中也發(fā)揮著重要作用。首先統(tǒng)計(jì)作為數(shù)學(xué)的重要內(nèi)容，在數(shù)字產(chǎn)品的定價(jià)中，需要充分發(fā)揮數(shù)學(xué)的統(tǒng)計(jì)功能，對(duì)于數(shù)字產(chǎn)品的數(shù)量、營(yíng)銷量、流通量、瀏覽量等數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計(jì)分析，從而得出數(shù)字產(chǎn)品的銷售、盈利情況，以此為依據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品價(jià)格的動(dòng)態(tài)調(diào)整。否則在沒(méi)有任何理論根據(jù)和數(shù)據(jù)支撐的情況下，往往會(huì)使得產(chǎn)品定價(jià)或者價(jià)格促銷活動(dòng)發(fā)生偏差，給商家造成經(jīng)濟(jì)利益上的損失。其次，數(shù)學(xué)的計(jì)算作用對(duì)于數(shù)字產(chǎn)品定價(jià)也具有重要的影響。在產(chǎn)品定價(jià)中，運(yùn)用數(shù)學(xué)原理、數(shù)學(xué)公式等數(shù)學(xué)知識(shí)對(duì)于產(chǎn)品價(jià)格、供需關(guān)系、銷售情況等進(jìn)行計(jì)算，在產(chǎn)品定價(jià)時(shí)制定怎樣價(jià)格能夠讓產(chǎn)品價(jià)格與產(chǎn)品銷量形成經(jīng)濟(jì)利益的最大化，在產(chǎn)品價(jià)格促銷時(shí)候設(shè)定怎么的價(jià)格促銷力度才能夠吸引消費(fèi)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)盈利，這都是數(shù)學(xué)計(jì)算作用在數(shù)字產(chǎn)品定價(jià)中的運(yùn)用體現(xiàn)。總之，只有將數(shù)學(xué)的計(jì)算機(jī)引入到數(shù)字產(chǎn)品的定價(jià)策略中，才能夠制定出最科學(xué)、最準(zhǔn)確、最優(yōu)化的價(jià)格策略，實(shí)現(xiàn)商家經(jīng)濟(jì)利益的最大化。（四）數(shù)學(xué)模型在數(shù)字化產(chǎn)品定價(jià)策略中的應(yīng)用。由以上分析可以得知數(shù)字產(chǎn)品營(yíng)銷利潤(rùn)與產(chǎn)品價(jià)格和銷量緊密相關(guān)，并且通常產(chǎn)品價(jià)格與銷量是呈現(xiàn)反比關(guān)系，價(jià)格越高銷售量越低，價(jià)格越低銷售量越高。因此在數(shù)字產(chǎn)品定價(jià)中，如何協(xié)調(diào)產(chǎn)品價(jià)格與銷量之間的關(guān)系是產(chǎn)品定價(jià)策略中的重要環(huán)節(jié)。這里運(yùn)用數(shù)學(xué)函數(shù)，根據(jù)產(chǎn)品價(jià)格與銷量之間的數(shù)量關(guān)系，構(gòu)建數(shù)學(xué)模型來(lái)精準(zhǔn)地制定產(chǎn)品價(jià)格，或者利用數(shù)學(xué)選擇合適的價(jià)格促銷時(shí)機(jī)和頻率，利用數(shù)學(xué)計(jì)算適當(dāng)?shù)膬r(jià)格促銷幅度，從而增加產(chǎn)品銷量，實(shí)現(xiàn)商家的利益最大化。比如一些數(shù)字化新產(chǎn)品上市時(shí)，在有眾多顧客能接受其價(jià)格并具有購(gòu)買(mǎi)欲意愿，且短時(shí)間內(nèi)市場(chǎng)上沒(méi)有新的競(jìng)爭(zhēng)者出現(xiàn)的情況下，假設(shè)新產(chǎn)品的銷售成本q，價(jià)格為P（t），總的銷售時(shí)間為T(mén)，總銷售量為Q，則在整個(gè)數(shù)字化產(chǎn)品的銷售過(guò)程中，可以得出數(shù)字化產(chǎn)品的市場(chǎng)總需求為f(x)，則:f(P)=a-bP(t)a>0,b>0;其中a為產(chǎn)品免費(fèi)供應(yīng)時(shí)的理想最大需求量，b為每當(dāng)b上漲一個(gè)單位時(shí)產(chǎn)品的銷量下降的數(shù)值，因此可以在總銷售時(shí)間T內(nèi)實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品的總銷量的高價(jià)策略的數(shù)學(xué)模型，即：∫∫?==TdttbpadtP0T0)]([()(fQ

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，數(shù)學(xué)思維、數(shù)學(xué)模型、數(shù)學(xué)公式等在當(dāng)今市場(chǎng)定價(jià)策略中發(fā)揮著重要作用，特別是在大數(shù)據(jù)背景下充分發(fā)揮數(shù)學(xué)思維的抽象性和邏輯，將數(shù)字化產(chǎn)品的價(jià)格和供需之間的關(guān)系具體化，有助于商家準(zhǔn)確把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，制定更為合理的市場(chǎng)定價(jià)，為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的良性運(yùn)行和企業(yè)發(fā)展指明方向。

參考文獻(xiàn)

[1]顧子毅.關(guān)于網(wǎng)絡(luò)商品定價(jià)的數(shù)學(xué)模型研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2018,(16):71-75.

[2]徐承龍,段為釗,周羽宇.一種觸發(fā)式匯率期權(quán)定價(jià)的數(shù)學(xué)模型[J].同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2007,35(8):1138-1142.

[3]李宗活,楊文勝,劉曉紅,司銀元.全渠道零售企業(yè)在線投放優(yōu)惠券的渠道整合策略[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2020,40(3):630-640.

[4]袁欣欣.數(shù)字產(chǎn)品定價(jià)數(shù)學(xué)模型的分析與論證[J].鞍山師范學(xué)院學(xué)報(bào),2007,9(2):9-12.

[5]王倩.基于統(tǒng)計(jì)思想的商場(chǎng)薄利多銷數(shù)學(xué)模型[J].商情,2020(16):86-86.

第6篇：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究方法范文

論文關(guān)鍵詞：知識(shí)經(jīng)濟(jì)　圖書(shū)館學(xué)　大學(xué)圖書(shū)館　職能轉(zhuǎn)變

21世紀(jì)是信息社會(huì)時(shí)代，也是知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代。在知識(shí)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，科學(xué)技術(shù)已滲透到社會(huì)生產(chǎn)和生活的每一個(gè)領(lǐng)域，改變著人們的生產(chǎn)方式、生活方式以及思維方式。以信息科技和生命科技為核心的現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)給人類社會(huì)的發(fā)展提供了新的強(qiáng)大動(dòng)力。知識(shí)經(jīng)濟(jì)已成為當(dāng)今世界的主流經(jīng)濟(jì)，它對(duì)各行業(yè)、各領(lǐng)域都產(chǎn)生了巨大的沖擊和深遠(yuǎn)的影響，對(duì)圖書(shū)館的影響更是滲透到各個(gè)方面。面對(duì)知識(shí)經(jīng)濟(jì)的大環(huán)境，大學(xué)圖書(shū)館必須抓住機(jī)遇，轉(zhuǎn)變職能，更好地為用戶服務(wù)。

1影響圖書(shū)館學(xué)的社會(huì)發(fā)展因素

1．1知識(shí)經(jīng)濟(jì)對(duì)圖書(shū)館學(xué)的影響

知識(shí)經(jīng)濟(jì)其實(shí)質(zhì)就是高科技經(jīng)濟(jì)、高文化經(jīng)濟(jì)、高智力經(jīng)濟(jì)，是以高科技產(chǎn)業(yè)為支柱，以智力資源為依托的可持續(xù)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)。知識(shí)經(jīng)濟(jì)可以理解為“主要由新技術(shù)革命推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)形態(tài)”。它是一個(gè)創(chuàng)新的“蜂聚”時(shí)期，又是一個(gè)更加依靠知識(shí)和創(chuàng)新來(lái)促進(jìn)發(fā)展的時(shí)期。1990年，聯(lián)合國(guó)研究機(jī)構(gòu)首次提出“知識(shí)經(jīng)濟(jì)”。知識(shí)經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)是知識(shí)產(chǎn)業(yè)，即知識(shí)的創(chuàng)造、傳播、擴(kuò)散、應(yīng)用；知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代創(chuàng)造社會(huì)財(cái)富的主體力量是知識(shí)化的勞動(dòng)者，勞動(dòng)與知識(shí)的結(jié)合達(dá)到一個(gè)新的水平；知識(shí)、技術(shù)與信息成為最重要的生產(chǎn)要素；掌握知識(shí)的人成為組織賴以生存和發(fā)展的關(guān)鍵。

知識(shí)經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)科學(xué)包括圖書(shū)館學(xué)的影響是巨大的。首先，在研究重點(diǎn)上有關(guān)“知識(shí)”的命題凸現(xiàn)出來(lái)，即隨著知識(shí)價(jià)值得到充分認(rèn)識(shí)和利用，學(xué)習(xí)知識(shí)、傳遞知識(shí)、利用知識(shí)、創(chuàng)造知識(shí)、共享知識(shí)的社會(huì)取向和運(yùn)行機(jī)制將逐步建立。終身學(xué)習(xí)、按需學(xué)習(xí)會(huì)在社會(huì)個(gè)體之間廣泛普及。社會(huì)科學(xué)包括圖書(shū)館學(xué)將對(duì)知識(shí)的社會(huì)化與社會(huì)的知識(shí)化投入大量的研究資源；其次，由于知識(shí)生產(chǎn)不是線性的，而是跳躍性的或是無(wú)序的，因此，多學(xué)科合作解決問(wèn)題的研究方式、方法會(huì)得到進(jìn)一步加強(qiáng)。以圖書(shū)館學(xué)來(lái)說(shuō)，因其宗旨是為人們獲取知識(shí)提供最佳工具和方法，因此，面臨著未來(lái)因“知識(shí)獲取機(jī)會(huì)非均等性”造成的“非知識(shí)群體”的出現(xiàn)，圖書(shū)館學(xué)將與其他人文社會(huì)科學(xué)共同攜手對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行研究并尋找解決方案；第三，從研究對(duì)象上看，世界性問(wèn)題的出現(xiàn)，如環(huán)境保護(hù)、世界金融一體化、國(guó)家之間的貧富差距、人類共同遺產(chǎn)的確定等，拓寬、加深了社會(huì)科學(xué)的研究領(lǐng)域。社會(huì)科學(xué)有可能在這些全球性“問(wèn)題域”建立起新的學(xué)科生長(zhǎng)點(diǎn)。對(duì)于圖書(shū)館學(xué)來(lái)說(shuō)，未來(lái)圖書(shū)館的形成，也將為圖書(shū)館學(xué)拓展出新的研究領(lǐng)域；第四，從研究方法上看，知識(shí)經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展趨勢(shì)導(dǎo)致了整體化思維、復(fù)雜性理論的出現(xiàn)。隨著人類相互依賴感的加強(qiáng)、盤(pán)根錯(cuò)節(jié)的整體化結(jié)構(gòu)(經(jīng)合組織軍事集團(tuán)等)的不斷出現(xiàn)，全球意識(shí)、世界歷史也正在形成。因此，社會(huì)科學(xué)必須從全球廣度去思考各種問(wèn)題，強(qiáng)調(diào)社會(huì)系統(tǒng)的復(fù)雜性，承認(rèn)各種文化傳統(tǒng)中的差異性、互補(bǔ)性，為探索世界各國(guó)可通融的方法與理論作出努力。以全球圖書(shū)館為例，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與虛擬空間可以消除地理界限，但各國(guó)人文界限(制度上的差異與不同觀念的敏銳性)卻始終存在，這是各國(guó)圖書(shū)館需要認(rèn)真研究并加以解決的重大課題。

1．2社會(huì)發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)化對(duì)圖書(shū)館學(xué)的影響

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是計(jì)算機(jī)群體的集合，它們彼此用傳輸介質(zhì)連接起來(lái)，并遵守共同的協(xié)議進(jìn)行通信。網(wǎng)絡(luò)化是指由于以計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、現(xiàn)代通信技術(shù)為支撐的信息網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展，人類社會(huì)生活正在發(fā)生數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化變化的狀態(tài)或過(guò)程。

社會(huì)發(fā)展網(wǎng)絡(luò)化是20世紀(jì)末由新技術(shù)革命所引發(fā)的。雖然技術(shù)本身不能決定社會(huì)過(guò)程與社會(huì)制度的變革，但信息知識(shí)的交流傳播是重要的人類活動(dòng)，因而網(wǎng)絡(luò)化這種信息處理與傳播新方式的廣泛普及應(yīng)用，必將對(duì)社會(huì)狀態(tài)、社會(huì)運(yùn)行帶來(lái)全方位、綜合性的改變。一個(gè)以數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)技術(shù)、通訊技術(shù)為工具的新型社會(huì)正在出現(xiàn)并將呈現(xiàn)以下特點(diǎn)：(1)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了極為浩繁的信息資源，人們能更全面、及時(shí)地獲取自己所需要的信息知識(shí)；(2)互聯(lián)網(wǎng)使人的交流與交往呈現(xiàn)出“對(duì)話性”的特點(diǎn)，人類認(rèn)識(shí)世界的方式也由主客對(duì)立式變成了主客交際式；(3)網(wǎng)絡(luò)空間創(chuàng)造出來(lái)的虛擬實(shí)在，擴(kuò)大了人類實(shí)踐活動(dòng)的范疇；(4)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使社會(huì)生活呈現(xiàn)出數(shù)字化、虛擬化趨勢(shì)，人們的生產(chǎn)、生活方式正在改變，如工作環(huán)境變小、電子商務(wù)普及、產(chǎn)品與服務(wù)更傾向于個(gè)性化、家庭生活方式智能化等。

社會(huì)發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)化對(duì)社會(huì)科學(xué)研究也產(chǎn)生了深刻的影響。首先，從研究條件上看，網(wǎng)絡(luò)不僅為社會(huì)科學(xué)研究提供了豐富的信息知識(shí)，如各種人文社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)提供了更多更完整的研究資料，而為了有效利用這些大量涌現(xiàn)出來(lái)的資料，研究人員必須學(xué)會(huì)新技巧，建立使用信息的新策略，他們對(duì)數(shù)字圖書(shū)館乃至圖書(shū)館員的依賴也會(huì)越來(lái)越強(qiáng)；其次，從研究手段上看，網(wǎng)絡(luò)不僅為社會(huì)科學(xué)研究者提供了新的寫(xiě)作方式(電腦寫(xiě)作)、協(xié)作方式(網(wǎng)上討論)，使得“無(wú)形學(xué)院”內(nèi)部的新觀點(diǎn)、新發(fā)現(xiàn)、新材料能即時(shí)獲取，而且也為學(xué)術(shù)批評(píng)提供了新的途徑。再次，從價(jià)值認(rèn)同上看，技術(shù)力量在短期內(nèi)的聚合與裂變，在強(qiáng)化了人們對(duì)技術(shù)的依賴的同時(shí)，也強(qiáng)化了人們對(duì)技術(shù)的崇拜，人文社會(huì)科學(xué)的重要價(jià)值被某些人忽略。如圖書(shū)館學(xué)“學(xué)術(shù)共同體”近年對(duì)技術(shù)表現(xiàn)出的巨大熱情，超過(guò)了以往任何一個(gè)時(shí)代。然而他們卻很少顧及和討論技術(shù)的后果。

1．3科學(xué)的社會(huì)化與社會(huì)的科學(xué)化對(duì)圖書(shū)館學(xué)的影響

科學(xué)活動(dòng)發(fā)展到知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，其地位、規(guī)模、影響已發(fā)生重大變化。概括地講，就是科學(xué)高度社會(huì)化，社會(huì)高度科學(xué)化。

科學(xué)社會(huì)化首先是指科學(xué)活動(dòng)的組織形式由個(gè)人或集體發(fā)展到了國(guó)家規(guī)模乃至國(guó)際規(guī)模。如，國(guó)際地球物理年計(jì)劃、國(guó)際太陽(yáng)峰年計(jì)劃、國(guó)際核物理與粒子物理研究計(jì)劃、人類基因計(jì)劃等大型國(guó)際計(jì)劃與日俱增?？茖W(xué)技術(shù)向社會(huì)各領(lǐng)域滲透，科學(xué)知識(shí)、科學(xué)方法和科學(xué)精神日益成為社會(huì)生活中行為規(guī)范和價(jià)值觀的基礎(chǔ)。隨著微電子技術(shù)、通信技術(shù)和信息網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展，使人們的知識(shí)領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，視野日益開(kāi)闊，生活方式發(fā)生變化，在形成了一些新價(jià)值觀念的同時(shí)，新的文化心理結(jié)構(gòu)正在建立，科學(xué)已成為社會(huì)價(jià)值觀念發(fā)生變化的根本動(dòng)力。隨著科學(xué)不斷進(jìn)步，勞動(dòng)者的文化素養(yǎng)不斷提高，科學(xué)方法和科學(xué)精神逐步成為人類認(rèn)識(shí)世界的基本觀念。社會(huì)的科學(xué)化還表現(xiàn)為人類社會(huì)發(fā)展更加需要科學(xué)的力量?？茖W(xué)的社會(huì)化與社會(huì)的科學(xué)化對(duì)圖書(shū)館學(xué)的影響是巨大的。首先，科學(xué)論文的國(guó)際合作在增加。近年來(lái)，在《科學(xué)引文索引》(scI)所統(tǒng)計(jì)的期刊上，有一半以上的論文是多個(gè)作者的合作研究成果，其中三分之一以上是國(guó)際合作的。同時(shí)，世界各地的研究人員廣泛利用和引用他國(guó)的研究成果；其次，科學(xué)技術(shù)推動(dòng)圖書(shū)館學(xué)的發(fā)展。最近，我國(guó)科學(xué)家研制出目前世界上信息存儲(chǔ)密度最高的納米有機(jī)材料，其信息存儲(chǔ)密度高達(dá)lO14Bit／cm2，信息容量比現(xiàn)有光盤(pán)高100萬(wàn)倍!按照這一密度，世界上最大的圖書(shū)館——美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館的所有信息可存放在一塊方糖大的盤(pán)上?？茖W(xué)的發(fā)展為圖書(shū)館學(xué)研究的國(guó)際交流提供了更加便利的條件。

2圖書(shū)館學(xué)的發(fā)展趨向

2．1更加重視知識(shí)領(lǐng)域的研究

從未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)看，圖書(shū)館學(xué)的“知識(shí)域”將包括以下一些研究范疇：(1)知識(shí)形式研究。如知識(shí)的載體，知識(shí)類型，知識(shí)的組分，知識(shí)的表達(dá)手段和方式等；(2)知識(shí)集合研究。如知識(shí)的組織，知識(shí)資源的配置，知識(shí)的檢索，知識(shí)的優(yōu)控，知識(shí)集合的管理，知識(shí)集合的社會(huì)作用等；(3)知識(shí)受眾研究。如知識(shí)受眾需求與服務(wù)，知識(shí)交流與學(xué)習(xí)機(jī)制，知識(shí)建構(gòu)，知識(shí)測(cè)度等。

2．2學(xué)科發(fā)展從細(xì)化走向整合

圖書(shū)館學(xué)經(jīng)過(guò)一定階段的細(xì)化發(fā)展之后，就會(huì)逐漸向整體化、綜合化方向轉(zhuǎn)變并呈現(xiàn)一定特點(diǎn)。(1)一些重要前沿課題將吸收眾多學(xué)科交叉匯聚一點(diǎn)，形成新的學(xué)科生長(zhǎng)點(diǎn)。這些課題主要有數(shù)字圖書(shū)館、網(wǎng)絡(luò)資源導(dǎo)航、數(shù)字化參考咨詢、知識(shí)的人工智能服務(wù)、知識(shí)學(xué)習(xí)與知識(shí)建構(gòu)等；(2)圖書(shū)館學(xué)與其它同族學(xué)科(如文獻(xiàn)學(xué)、情報(bào)學(xué)、檔案學(xué))的融合進(jìn)一步加強(qiáng)；(3)圖書(shū)館學(xué)內(nèi)部分支學(xué)科將在新的研究角度與研究方法的支持下出現(xiàn)整合趨勢(shì)。如“知識(shí)組織”將把傳統(tǒng)的文獻(xiàn)分類學(xué)、目錄學(xué)、主題法、索引學(xué)、檢索語(yǔ)言、工具書(shū)研究等眾多分支整合在一起(同時(shí)也保持他們的相對(duì)獨(dú)立性)，而“知識(shí)發(fā)展”將會(huì)把情報(bào)分析與預(yù)測(cè)、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、知識(shí)測(cè)度與評(píng)價(jià)聯(lián)系在一起。

2．3理論、應(yīng)用發(fā)展并重

圖書(shū)館學(xué)不僅是促進(jìn)圖書(shū)館發(fā)展的“館內(nèi)”科學(xué)，它會(huì)從“館內(nèi)”走向“館外”，變成社會(huì)人群主動(dòng)獲取知識(shí)的方法論。為此，理論研究將承擔(dān)起觀念轉(zhuǎn)移、原理闡釋的指導(dǎo)任務(wù)，而應(yīng)用研究則將通過(guò)實(shí)證的探索提供具體的工具與方法。理論研究將通過(guò)對(duì)真實(shí)問(wèn)題的切人，逐步糾正自身長(zhǎng)期以來(lái)形成的膚淺化傾向，實(shí)用研究也將注重為理論創(chuàng)新提供原料和動(dòng)力。理論研究與應(yīng)用研究將通過(guò)國(guó)家重大創(chuàng)新程或前沿課題進(jìn)行有機(jī)融合，相互促進(jìn)，共同發(fā)展。

3大學(xué)圖書(shū)館的職能轉(zhuǎn)變

大學(xué)圖書(shū)館作為高校的知識(shí)倉(cāng)庫(kù)與信息中心，在人才培養(yǎng)與科學(xué)研究中發(fā)揮著重要作用。然而，在知識(shí)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，隨著知識(shí)載體的電子化、智能化，信息傳輸?shù)娜蚧?、網(wǎng)絡(luò)化，給大學(xué)圖書(shū)館帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。面對(duì)類型廣泛、快速便捷的各種信息渠道。面對(duì)浩如煙海、形式多樣的文獻(xiàn)信息，面對(duì)需求多樣化、最具時(shí)代感的讀者群，大學(xué)圖書(shū)館必須轉(zhuǎn)變職能。

3．1知識(shí)傳播中心，為人的全面發(fā)展供應(yīng)知識(shí)資源

大學(xué)圖書(shū)館是門(mén)類齊全的知識(shí)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)，隨著電子閱覽室、數(shù)字化館藏的建立與普及，以及數(shù)字圖書(shū)服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)信息資源導(dǎo)航等項(xiàng)目的開(kāi)展，圖書(shū)館仍將是廣大校園用戶獲取知識(shí)和信息最方便、最經(jīng)濟(jì)的理想場(chǎng)所。大學(xué)圖書(shū)館作為知識(shí)傳播中心，要為人的全面發(fā)展、基本技能與根本素質(zhì)的提高供應(yīng)知識(shí)資源。知識(shí)傳播的功能表現(xiàn)為：實(shí)現(xiàn)人類知識(shí)成果社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值橋梁或紐帶作用，提高社會(huì)成員知識(shí)擁有水平、培養(yǎng)和造就更多的“知識(shí)人”、為知識(shí)經(jīng)濟(jì)社會(huì)創(chuàng)造良好的社會(huì)環(huán)境。

3．2通過(guò)知識(shí)組織揭示知識(shí)體系，提供知識(shí)服務(wù)

知識(shí)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘、本體論、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)等信息檢索技術(shù)的發(fā)展，令文獻(xiàn)信息檢索服務(wù)的“粒度”變得更細(xì)，通過(guò)信息的析取、鏈接、嵌入和重組來(lái)形成恰好符合用戶需要的知識(shí)產(chǎn)品成為可能。圖書(shū)館通過(guò)知識(shí)組織揭示知識(shí)體系，并完整地提供給教學(xué)科研人員，便利他們尋找新知識(shí)的生長(zhǎng)點(diǎn)，激發(fā)他們知識(shí)創(chuàng)新的靈感，促使主觀知識(shí)(隱知識(shí))向客觀知識(shí)(顯知識(shí))的轉(zhuǎn)化運(yùn)動(dòng)，增加人類知識(shí)總量。大學(xué)圖書(shū)館要通過(guò)運(yùn)用語(yǔ)法、語(yǔ)義、語(yǔ)用等信息序化方法，以及信息的優(yōu)選、濃縮、重新表達(dá)等信息優(yōu)化的基本方法，將大量的、分散的、雜亂的信息經(jīng)過(guò)整序、優(yōu)化，形成一個(gè)便于有效利用的知識(shí)系統(tǒng)，為教師和學(xué)生提供所需要的知識(shí)服務(wù)。

3．3以用戶為中心的知識(shí)服務(wù)，重在解決個(gè)性化需求

借助于現(xiàn)代信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)傳播手段，大學(xué)圖書(shū)館將原有傳統(tǒng)文獻(xiàn)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化信息資源，與新購(gòu)置的數(shù)字化信息資源一起進(jìn)行科學(xué)的整合、重組、分類、組織，形成新的數(shù)字資源體系。并對(duì)網(wǎng)上信息資源進(jìn)行收集、篩選、加工，建立導(dǎo)航庫(kù)、特色庫(kù)，即建立虛擬網(wǎng)上資源系統(tǒng)。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)一定的個(gè)性化定制機(jī)制形成適應(yīng)用戶或用戶群組需要的動(dòng)態(tài)過(guò)濾、析取和組合的資源、工具和服務(wù)集合，為數(shù)字信息用戶構(gòu)建一個(gè)提供個(gè)性化知識(shí)服務(wù)、交流與工作的虛擬空間。大學(xué)圖書(shū)館根據(jù)用戶的個(gè)性化需求，開(kāi)展個(gè)性化服務(wù)。個(gè)性化服務(wù)是針對(duì)特定讀者或用戶需求的專門(mén)服務(wù)。即通過(guò)信息定制服務(wù)、信息推送服務(wù)等“量體裁衣”式的知識(shí)服務(wù)，最大限度地滿足個(gè)體的知識(shí)需求，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)校園用戶群體知識(shí)需求的整體保障，推動(dòng)大學(xué)的知識(shí)創(chuàng)新與發(fā)展。

3．4培養(yǎng)用戶的知識(shí)能力、利用知識(shí)進(jìn)行創(chuàng)新的能力

在信息時(shí)代，每個(gè)人每時(shí)每刻接受大量的信息，而只有那些知道如何探求知識(shí)和利用知識(shí)的人，才是國(guó)家最有價(jià)值的資源。大學(xué)圖書(shū)館要利用一切有效途徑幫助用戶得到獲取知識(shí)的知識(shí)，使他們了解數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)狀、因特網(wǎng)資源、工具書(shū)，懂得知識(shí)收集貯存、創(chuàng)新開(kāi)發(fā)、檢索評(píng)價(jià)的知識(shí)。知識(shí)的獲取、內(nèi)化、利用和創(chuàng)新能力，已經(jīng)成為個(gè)人素質(zhì)發(fā)展的重要方面。在信息素質(zhì)教育中，大學(xué)圖書(shū)館除了以圖書(shū)館為基地，開(kāi)展多種類型的信息素質(zhì)教育活動(dòng)外，還可將信息素質(zhì)培養(yǎng)融合于核心課程的教學(xué)之中，由圖書(shū)館員、學(xué)科專家、任課教師共同參與課程設(shè)計(jì)，使學(xué)生的信息體驗(yàn)不再是孤立地學(xué)習(xí)傳統(tǒng)的檢索課程，從而提高用戶的知識(shí)能力。

4大學(xué)圖書(shū)館建設(shè)的拓展

為實(shí)現(xiàn)上述職能轉(zhuǎn)變，須拓展大學(xué)圖書(shū)館建設(shè)，如數(shù)字圖書(shū)館建設(shè)，知識(shí)檢索服務(wù)，網(wǎng)上咨詢服務(wù)，網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整序等。知識(shí)經(jīng)濟(jì)和現(xiàn)代信息技術(shù)(媒介)為大學(xué)圖書(shū)館提供了新的發(fā)展環(huán)境。在這種環(huán)境下，大學(xué)圖書(shū)館必須以網(wǎng)站和主頁(yè)為結(jié)點(diǎn)為用戶提供知識(shí)服務(wù)，讀者通過(guò)結(jié)點(diǎn)與圖書(shū)館進(jìn)而與知識(shí)發(fā)生聯(lián)系。

4．1數(shù)字圖書(shū)館的建設(shè)

數(shù)字圖書(shū)館建設(shè)是指組織數(shù)字化信息及其技術(shù)進(jìn)人圖書(shū)館并提供有效服務(wù)。首先是圖書(shū)館書(shū)目數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)，提供本館收藏的中外文圖書(shū)、中外文科技期刊、會(huì)議記錄、學(xué)位論文等文獻(xiàn)的書(shū)目信息；其次建立專業(yè)期刊目次，圖書(shū)館將訪問(wèn)網(wǎng)上電子期刊、電子學(xué)報(bào)、學(xué)術(shù)論壇等所獲得的專業(yè)期刊的目錄信息存檔收錄，然后向用戶提供期刊目次通報(bào)，擴(kuò)大知識(shí)服務(wù)范圍、方便學(xué)界了解學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)字圖書(shū)館建設(shè)，將傳統(tǒng)文獻(xiàn)型產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為數(shù)字型產(chǎn)品，也就是大學(xué)圖書(shū)館館藏文獻(xiàn)的數(shù)字化。

4．2知識(shí)檢索服務(wù)

在圖書(shū)館主頁(yè)上設(shè)置檢索界面，包含盡可能多的檢索途徑，便于讀者查詢；設(shè)置導(dǎo)航欄目，或以文摘形式報(bào)道免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航服務(wù)。

4．3網(wǎng)上咨詢服務(wù)

在圖書(shū)館主頁(yè)上設(shè)立網(wǎng)絡(luò)咨詢室，通過(guò)電子信箱等方式和讀者聯(lián)系，及時(shí)了解讀者的需求，聽(tīng)取讀者的意見(jiàn)或建議，加強(qiáng)與讀者的交流與溝通，及時(shí)解決讀者提出的個(gè)性化問(wèn)題，使每個(gè)人在較短的時(shí)間內(nèi)獲得特定問(wèn)題的特定答案或解決方法、途徑等。

4．4網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整序

大學(xué)圖書(shū)館要根據(jù)本校學(xué)科要求，有針對(duì)性地收集、下載網(wǎng)絡(luò)信息，篩選、提煉出其中的知識(shí)資源。收集要講究知識(shí)的完整性與系統(tǒng)性。將這些資源有序化，進(jìn)行分類、標(biāo)引、排序工作，形成全文數(shù)據(jù)庫(kù)或題錄數(shù)據(jù)庫(kù)。網(wǎng)絡(luò)信息分類的目的在于分辨信息的知識(shí)性并為用戶提供知識(shí)服務(wù)。大學(xué)圖書(shū)館應(yīng)注重元數(shù)據(jù)的收集與收藏，為分類標(biāo)引工作做好準(zhǔn)備。

5結(jié)語(yǔ)

第7篇：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究方法范文

關(guān)鍵詞：知識(shí)經(jīng)濟(jì)潮流；數(shù)字電子技術(shù)；課程改革；實(shí)踐

在信息技術(shù)迅速發(fā)展的過(guò)程中，我國(guó)的數(shù)字電子技術(shù)課程水平也日益提升。為了確保學(xué)生所學(xué)課程能與時(shí)代相符，各大院校必須全力以赴改革此課程。在此背景下，學(xué)科教師必須將自身引導(dǎo)作用充分發(fā)揮出來(lái)，以便確保能夠有效革新教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法以及考評(píng)模式等，最終保證我國(guó)總體科技水平得到進(jìn)一步提高。

一、知識(shí)經(jīng)濟(jì)潮流現(xiàn)狀

如今社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了知識(shí)經(jīng)濟(jì)潮流當(dāng)中，而所謂知識(shí)經(jīng)濟(jì)，即基于知識(shí)的經(jīng)濟(jì)，因此，知識(shí)應(yīng)用、創(chuàng)新與傳遞將對(duì)其產(chǎn)生直接影響，知識(shí)經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)即知識(shí)與相應(yīng)消費(fèi)、生產(chǎn)和流通的產(chǎn)品。目前許多發(fā)達(dá)國(guó)家的工業(yè)經(jīng)濟(jì)都已經(jīng)被知識(shí)經(jīng)濟(jì)所取代，新時(shí)代能夠有效帶動(dòng)高新產(chǎn)業(yè)的全面發(fā)展。在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，高新技術(shù)革新除了能夠讓人快速得到更多知識(shí)，同時(shí)也能讓人全面提升知識(shí)的獲得與應(yīng)用水平。由此可見(jiàn)，知識(shí)經(jīng)濟(jì)能夠影響到人類的生活、政治、行為以及經(jīng)濟(jì)等各個(gè)領(lǐng)域?？傮w來(lái)看，發(fā)展中國(guó)家與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，二者最核心的差距就在于知識(shí)層面。當(dāng)前許多發(fā)展中國(guó)家在發(fā)展國(guó)家經(jīng)濟(jì)的過(guò)程中都會(huì)依附跨國(guó)企業(yè)甚至發(fā)達(dá)國(guó)家，因此盡管如今世界經(jīng)濟(jì)正處于全球化發(fā)展的狀態(tài)，這部分發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展依然較為被動(dòng)。社會(huì)正處于知識(shí)經(jīng)濟(jì)潮流當(dāng)中，而先進(jìn)的數(shù)字電子技術(shù)能夠有效推動(dòng)更多新技術(shù)的誕生，因此當(dāng)前先進(jìn)的電子技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用到社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域里。所以，電子學(xué)的進(jìn)一步研究與改革已經(jīng)成為大勢(shì)所趨。倘若數(shù)字電子技術(shù)課程的教育人員不能及時(shí)轉(zhuǎn)變自身理念，終將被時(shí)代所遺棄。對(duì)于全球來(lái)說(shuō)，科教興國(guó)已經(jīng)成為國(guó)家得以順利發(fā)展的重要戰(zhàn)略。社會(huì)在發(fā)展過(guò)程中，往往會(huì)耗費(fèi)大量資源，而知識(shí)卻屬于世界上唯一無(wú)需損耗，且在創(chuàng)新過(guò)程中能夠?qū)崿F(xiàn)全面增值的共享資源。知識(shí)在新世紀(jì)里正逐步代替資本以及權(quán)力，從而變成將左右社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵因素。對(duì)于社會(huì)與經(jīng)濟(jì)而言，科技屬于核心驅(qū)動(dòng)力，其將直接決定一個(gè)國(guó)家能夠繁榮富強(qiáng)?？茖W(xué)技術(shù)屬于知識(shí)經(jīng)濟(jì)最為關(guān)鍵的一環(huán)，而人才在其中更占據(jù)著重要地位，但是需要注意的是，教育才是一切的基礎(chǔ)與根本。在調(diào)整革新知識(shí)經(jīng)濟(jì)整體架構(gòu)的過(guò)程中，第二產(chǎn)業(yè)將取得長(zhǎng)足進(jìn)步，同時(shí)會(huì)逐步縮減就業(yè)人數(shù)，而未來(lái)社會(huì)中的核心就業(yè)領(lǐng)域必然是有廣泛范圍且由高新技術(shù)與知識(shí)所武裝的服務(wù)行業(yè)，其內(nèi)部的競(jìng)爭(zhēng)將重點(diǎn)取決于從業(yè)人員的創(chuàng)新、實(shí)踐能力及其更新知識(shí)的速度。因此，數(shù)字電子技術(shù)課程的教育人員應(yīng)當(dāng)在改革過(guò)程中擁有較強(qiáng)的創(chuàng)新精神，努力為社會(huì)培養(yǎng)綜合型人才，致力于創(chuàng)新相應(yīng)知識(shí)體系。

二、數(shù)字電子技術(shù)課程主要特征

對(duì)于電子類、電器類以及自控類等專業(yè)而言，數(shù)字電子技術(shù)屬于其最為基礎(chǔ)的課程。學(xué)生經(jīng)由學(xué)習(xí)此課程，便可對(duì)相應(yīng)理論基礎(chǔ)知識(shí)加以熟悉，對(duì)數(shù)字電路實(shí)際原理深入理解，并且對(duì)分析數(shù)字電路各類方法有所明確，繼而擁有基本的數(shù)字電路應(yīng)用能力，如此方能為后續(xù)專業(yè)學(xué)習(xí)夯實(shí)基礎(chǔ)。例如，某院校擁有數(shù)字電子技術(shù)課程的專業(yè)包含了計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化、光電信息、電子信息、應(yīng)用物理以及測(cè)控等專業(yè)。而在網(wǎng)絡(luò)、電子以及計(jì)算機(jī)通訊等先進(jìn)技術(shù)的高速發(fā)展過(guò)程中，許多專業(yè)課程也實(shí)現(xiàn)了進(jìn)一步的分化，學(xué)生也能掌握越來(lái)越多的分析方法，以及愈發(fā)復(fù)雜的學(xué)科內(nèi)容。

三、知識(shí)經(jīng)濟(jì)潮流下數(shù)字電子技術(shù)課程主要問(wèn)題

（一）不完整的教學(xué)內(nèi)容

在某院校當(dāng)中，如今一些學(xué)生在學(xué)習(xí)了部分教學(xué)內(nèi)容后卻不知道如何運(yùn)用，而教師僅僅將孤立的、原理性的電路知識(shí)傳授給學(xué)生，且不能有效應(yīng)用相應(yīng)系統(tǒng)與實(shí)例，因此學(xué)生無(wú)法掌握應(yīng)當(dāng)將這部分知識(shí)應(yīng)用在何處以及如何運(yùn)用。另外，部分學(xué)生認(rèn)為所學(xué)知識(shí)并不可用，比如一些教師在對(duì)集成塊內(nèi)部電路以及各類器件進(jìn)行講解的過(guò)程中依然會(huì)花費(fèi)大量時(shí)間，然而卻不能將其有效應(yīng)用于接下來(lái)的專業(yè)課當(dāng)中。此外，一些將會(huì)應(yīng)用的知識(shí)內(nèi)容部分教師卻沒(méi)有講授給學(xué)生，比如對(duì)學(xué)生各電路、器件有效應(yīng)用能力的培養(yǎng)，緊緊關(guān)聯(lián)工程實(shí)踐，以及結(jié)合應(yīng)用要求對(duì)電路進(jìn)行構(gòu)建的各項(xiàng)內(nèi)容。通過(guò)調(diào)查該院校這三年的應(yīng)急畢業(yè)生可知，該院校大部分畢業(yè)生都明確表示日常學(xué)習(xí)的知識(shí)內(nèi)容和實(shí)際工作狀況間存在較大差異性，這便證明目前此課程實(shí)際教學(xué)知識(shí)內(nèi)容和時(shí)展需求不相符。另外，各大院校為此課程設(shè)計(jì)的實(shí)踐內(nèi)容較少。以往的實(shí)踐教學(xué)方式主要為“理論+實(shí)驗(yàn)”，而多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)告訴我們，此方法無(wú)法得到良好的教學(xué)效果。盡管一些學(xué)生依然能夠得到較高的成績(jī)，然而卻不能靈活分析元器件與典型電路原理、作用，更無(wú)法將理論知識(shí)和實(shí)踐相結(jié)合。同時(shí)，教師也不能搭配豐富的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，這更阻礙了學(xué)生對(duì)電路分析、測(cè)量技術(shù)等的全面掌握。

（二）單一的教學(xué)模式

許多教師在授課時(shí)，依然會(huì)展開(kāi)先理論、后實(shí)驗(yàn)的教學(xué)模式，同時(shí)引用的大部分實(shí)驗(yàn)都屬于驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)，而在課程最后為學(xué)生設(shè)計(jì)維持半個(gè)月的技術(shù)實(shí)訓(xùn)。實(shí)施證明，此模式使得大部分學(xué)生根本無(wú)法掌握所學(xué)知識(shí)有哪些作用，更不知道應(yīng)如何應(yīng)用，逐漸失去學(xué)習(xí)興趣。

（三）不完善的考評(píng)方法

以往的考評(píng)方法主要為期末成績(jī)擁有70%的占比，而日常學(xué)習(xí)成績(jī)僅有30%的占比。而教師在考查學(xué)生日常成績(jī)時(shí)，其考察依據(jù)主要為學(xué)生完成作業(yè)和實(shí)際出勤的狀況，在通常狀況下，學(xué)生若能不請(qǐng)假且不曠課，并且每日按時(shí)將作業(yè)交給教師，無(wú)論其作業(yè)抄襲與否，最后教師都會(huì)給其滿分。同時(shí)，期末考試的方式基本為閉卷答題，理論知識(shí)才是考試的主要內(nèi)容，考試重點(diǎn)只在于學(xué)生對(duì)課本知識(shí)的熟練程度。事實(shí)證明，此模式將使學(xué)生邏輯思維受到束縛，無(wú)法合理評(píng)價(jià)學(xué)生實(shí)際技術(shù)水平。

四、知識(shí)經(jīng)濟(jì)潮流下數(shù)字電子技術(shù)課程的有效改革思路

（一）重構(gòu)課程架構(gòu)

某院校教學(xué)人員在課程改革過(guò)程中，對(duì)學(xué)科特征展開(kāi)深入研究，將學(xué)生放在教學(xué)主置上，努力為學(xué)生提供有效的學(xué)習(xí)以及就業(yè)指導(dǎo)等服務(wù)，并且致力于將知識(shí)實(shí)踐性以及應(yīng)用性彰顯出來(lái)。在通常情況下，應(yīng)屆畢業(yè)生在步入社會(huì)后，將成為一線技術(shù)員工，此時(shí)設(shè)計(jì)電路的邏輯重心為如何將現(xiàn)有中大規(guī)模的集成電路功能有效發(fā)揮出來(lái)以及如何研發(fā)相應(yīng)新功能等。因此，教師應(yīng)將傳統(tǒng)的課程架構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)椋簢?yán)格遵循重視應(yīng)用、講清原理與概念的原則對(duì)課程架構(gòu)、內(nèi)容等加以確定，并且優(yōu)化、完善數(shù)字電子技術(shù)課程，對(duì)器件外的重要特征加以強(qiáng)化，特別是對(duì)功能表以及真值表等進(jìn)行強(qiáng)化，同時(shí)對(duì)內(nèi)部的原理、構(gòu)造等基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行淡化，對(duì)自外部電路對(duì)電子器件展開(kāi)分析的知識(shí)內(nèi)容進(jìn)行重構(gòu)；而在集成電路的知識(shí)講解過(guò)程中，僅要求學(xué)生對(duì)相應(yīng)簡(jiǎn)化的電路圖加以掌握即可，并且將模塊、器件選用、匹配與連接等列為教學(xué)重點(diǎn)。實(shí)踐證明，此模式能夠有效調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)積極性，并且確保其能夠?qū)χR(shí)架構(gòu)進(jìn)行全面重建。

（二）豐富教學(xué)方法

教學(xué)人員在革新教學(xué)方法時(shí)，應(yīng)當(dāng)認(rèn)真落實(shí)“以人為本”教學(xué)理念，教師從傳統(tǒng)模式的教學(xué)主置主動(dòng)轉(zhuǎn)變成主導(dǎo)者以及輔助者，從而經(jīng)由革新理論課、實(shí)驗(yàn)課以及實(shí)訓(xùn)的教學(xué)方法，逐步提高學(xué)生學(xué)習(xí)積極性。同時(shí)，教學(xué)人員還應(yīng)對(duì)層次不同、學(xué)習(xí)能力不同的學(xué)生制定相應(yīng)學(xué)習(xí)目標(biāo)，而在實(shí)際教學(xué)時(shí)借助參與教學(xué)、啟發(fā)教學(xué)、任務(wù)教學(xué)以及探討教學(xué)等多種方式，帶領(lǐng)學(xué)生對(duì)問(wèn)題展開(kāi)主動(dòng)分析與思考，全面提高學(xué)生主觀能動(dòng)性，激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣，確保其能夠主動(dòng)參與到各類教學(xué)活動(dòng)當(dāng)中，提升其求知欲、合作意識(shí)等綜合能力。教師在日常教學(xué)階段，應(yīng)當(dāng)充分融合實(shí)踐和理論、自學(xué)與講學(xué)、研究和引導(dǎo)以及溝通和探討等各類教學(xué)方式，并且結(jié)合學(xué)生實(shí)際知識(shí)掌握程度將學(xué)科應(yīng)用和概念以及重難點(diǎn)等關(guān)系理清。在講學(xué)時(shí)，教師應(yīng)從實(shí)例角度出發(fā)，借助實(shí)際問(wèn)題引發(fā)學(xué)生思考，逐步將當(dāng)堂課程的有關(guān)知識(shí)內(nèi)容引入到教學(xué)過(guò)程中，如此便可確保學(xué)生能夠參與全程。同時(shí)，教師還可借助部分實(shí)用性高的小型電路引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行分析和練習(xí)，使學(xué)生理論、實(shí)踐相結(jié)合的水平得以提升。例如，教師在為學(xué)生講解計(jì)數(shù)器相關(guān)知識(shí)的時(shí)候，便可以虛擬實(shí)訓(xùn)的模式開(kāi)展課程，在此過(guò)程中，教師可以在學(xué)生聽(tīng)課的過(guò)程中同時(shí)進(jìn)行知識(shí)講解、案例示范以及知識(shí)總結(jié)，這使得學(xué)生學(xué)習(xí)效率得到了全面提升。另外，教師還應(yīng)積極應(yīng)用各種先進(jìn)的教學(xué)技術(shù)，例如融合仿真教學(xué)、傳統(tǒng)教學(xué)以及多媒體教學(xué)等，在講授不同知識(shí)時(shí)采用相應(yīng)的互動(dòng)、啟發(fā)或者探討教學(xué)模式。多種方法的應(yīng)用，能夠有效活躍學(xué)習(xí)氛圍，使學(xué)生學(xué)習(xí)興趣逐步提升，并且能夠確保學(xué)生主動(dòng)思索。其中，多媒體教學(xué)技術(shù)能夠以生活、形象的視頻、圖片等將原本很難理解把握且較為枯燥單一的知識(shí)展示給學(xué)生，幫助學(xué)生直觀掌握這部分知識(shí)。而仿真教學(xué)則能夠借助相應(yīng)軟件為學(xué)生演示虛擬實(shí)驗(yàn)，從而將電路內(nèi)部波形直接生動(dòng)地展現(xiàn)給學(xué)生。除此之外，教師還可借助互聯(lián)網(wǎng)溝通軟件和學(xué)生展開(kāi)線上溝通，以便及時(shí)把實(shí)驗(yàn)需求、數(shù)字教案、仿真軟件以及電子題庫(kù)等分享給學(xué)生。

（三）創(chuàng)新考評(píng)方式

教學(xué)人員應(yīng)當(dāng)將日常成績(jī)?cè)诳荚u(píng)中的占比加大，并且將日常學(xué)生的課堂表現(xiàn)列為日常成績(jī)的重點(diǎn)考評(píng)項(xiàng)目。需要注意的是，教學(xué)人員應(yīng)將考評(píng)成績(jī)?cè)敿?xì)劃分為考試成績(jī)、日常成績(jī)以及創(chuàng)新成績(jī)，以便讓學(xué)生在日常學(xué)習(xí)階段通過(guò)把握成績(jī)對(duì)所學(xué)知識(shí)展開(kāi)進(jìn)一步理解，同時(shí)確保其實(shí)操與創(chuàng)新等能力得到強(qiáng)化。

五、結(jié)論

總之，當(dāng)前我國(guó)在數(shù)字電子技術(shù)課程領(lǐng)域的革新還未深入，而各大院校若想全面改革此門(mén)課程，除了應(yīng)當(dāng)對(duì)相應(yīng)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展規(guī)律、方向加以掌握，也應(yīng)對(duì)相應(yīng)市場(chǎng)展開(kāi)全面調(diào)研，明確市場(chǎng)的未來(lái)技術(shù)需求，進(jìn)而以之為前提對(duì)課程展開(kāi)科學(xué)設(shè)置，最終充分結(jié)合應(yīng)用與教學(xué)以及實(shí)踐和理論。

參考文獻(xiàn)

[1]段淑玉，周堅(jiān)和，夏冬雪，等.線上線下混合式教學(xué)應(yīng)用效果研究――以本科數(shù)字電子技術(shù)課程為例[J].教育教學(xué)論壇，2020 ，000(021):260-262.

[2]姜大為.數(shù)字電子技術(shù)課程改革研究與實(shí)踐[J].黑龍江科學(xué)，2019 ，010(019):60-61.

第8篇：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究方法范文

這次會(huì)議僅僅是個(gè)開(kāi)始，據(jù)報(bào)道，借此會(huì)議，中國(guó)將與歐盟各國(guó)開(kāi)展數(shù)字物流方面的合作；歐盟有關(guān)機(jī)構(gòu)將為中國(guó)企業(yè)提供了合作立項(xiàng)的具體方法，甚至將有專項(xiàng)資金支持項(xiàng)目研究與實(shí)施。

有專家認(rèn)為，這次中歐雙方對(duì)于“數(shù)字物流”的探討，為中國(guó)企業(yè)學(xué)習(xí)歐洲在數(shù)字物流方面的成功經(jīng)驗(yàn)以及未來(lái)合作提供了一個(gè)難得的機(jī)會(huì)，也又一次地為中國(guó)物流的國(guó)際化開(kāi)啟一扇通向廣闊天地的大門(mén)。

物流國(guó)際化，要求物流的發(fā)展必須突破一個(gè)國(guó)家（或地區(qū)）地域的限制，實(shí)現(xiàn)不同國(guó)家間的物流服務(wù)。國(guó)際化的物流通過(guò)分布在國(guó)際間的物流運(yùn)送體系，以國(guó)際統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)、設(shè)施和服務(wù)流程，來(lái)完成貨物在不同國(guó)家之間的流動(dòng)。

自從我國(guó)加入WTO以來(lái)，外向型經(jīng)濟(jì)越來(lái)越明顯，國(guó)際貿(mào)易占的比重越來(lái)越大。2003年，中國(guó)港口集裝箱吞吐量接近5000萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)箱，比2002年遞增32%，已超過(guò)美國(guó)，躍居世界第一。據(jù)預(yù)測(cè)，到2010年，世界貨物海運(yùn)量將達(dá)70億噸，其中，中國(guó)港口貨物吞吐量近40億噸，集裝箱吞吐量約1.1億標(biāo)準(zhǔn)箱。中國(guó)參與國(guó)際分工和全球經(jīng)濟(jì)一體化的進(jìn)程繼續(xù)加快。在經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)化、市場(chǎng)一體化、競(jìng)爭(zhēng)國(guó)際化的大背景下，中國(guó)物流的國(guó)際化發(fā)展已成為重要而急迫的問(wèn)題。

但縱觀我國(guó)物流業(yè)的現(xiàn)狀，情況不容樂(lè)觀。眾所周知，物流業(yè)與其他行業(yè)不同之處在于它是個(gè)純粹操作和服務(wù)性的行業(yè)，它自始至終不是一個(gè)點(diǎn)的概念，而是一個(gè)網(wǎng)的概念。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)，現(xiàn)代物流才有了巨大的利潤(rùn)源。說(shuō)白了，現(xiàn)代物流的成功就取決你網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，即你的物流系統(tǒng)的建設(shè)。這個(gè)系統(tǒng)是包括“點(diǎn)”(收發(fā)貨站)、“線”（運(yùn)輸）及與之相伴隨的信息流網(wǎng)絡(luò)的有機(jī)整體。就目前我國(guó)物流業(yè)的現(xiàn)狀來(lái)說(shuō)，離這個(gè)要求還很遠(yuǎn)，只有少數(shù)幾家企業(yè)有全國(guó)性的物流網(wǎng)絡(luò)，而像一些具有國(guó)際能力的運(yùn)輸企業(yè)，一般只從事國(guó)際間的干線運(yùn)輸業(yè)務(wù)，沒(méi)有在國(guó)外的配送終端體系，形不成完整意義上的物流企業(yè)。

“市場(chǎng)是競(jìng)爭(zhēng)的舞臺(tái)，又是競(jìng)爭(zhēng)的裁判”。在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，“沒(méi)有永恒的朋友，沒(méi)有永恒的敵人，只有永恒的利益”。物流國(guó)際化的實(shí)質(zhì)其實(shí)是按國(guó)際分工協(xié)作的原則，依照國(guó)際慣例，利用國(guó)際化的物流網(wǎng)絡(luò)、物流設(shè)施和物流技術(shù)，實(shí)現(xiàn)貨物在國(guó)際間的流動(dòng)和交換，以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和世界資源優(yōu)化配置。在世界各國(guó)廣泛開(kāi)展國(guó)際物流理論和實(shí)踐的大膽探索的基礎(chǔ)上，人們已經(jīng)形成共識(shí)：只有廣泛開(kāi)展國(guó)際物流合作，才能促進(jìn)世界經(jīng)濟(jì)繁榮。物流無(wú)國(guó)界。

在這種多國(guó)合作中，需要我們新建和重建的有很多，而物流的數(shù)字化（物流信息網(wǎng)的建設(shè)、信息技術(shù)的應(yīng)用）是其中關(guān)鍵的一個(gè)新建“點(diǎn)”。只有做好的這個(gè)點(diǎn)，為物流過(guò)程提供供應(yīng)鏈的可視性，提供全球通用性的系統(tǒng)，才能在復(fù)雜的國(guó)際物流中做出成績(jī)。

在中國(guó)物流的國(guó)際化進(jìn)程中，必須緊密地與其他國(guó)家的企業(yè)、政府等相關(guān)部門(mén)進(jìn)行合作、互惠互利。希望能有更多的企業(yè)把握中國(guó)開(kāi)放的契機(jī)，通過(guò)多種多樣的國(guó)際間的交流，打開(kāi)一扇又一扇通往世界的大門(mén)。

第9篇：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究方法范文

關(guān)鍵詞：信息化水平 數(shù)字鴻溝 沿海十省

在當(dāng)今的信息化時(shí)代，以互聯(lián)網(wǎng)為核心特征的新信息技術(shù)已經(jīng)滲透到社會(huì)生活的各個(gè)層面，改變著人們的生活、工作、學(xué)習(xí)等方式，成為社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化活動(dòng)和個(gè)人生活的重要平臺(tái)。極大的促進(jìn)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。但是，任何新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用都可能引起新的社會(huì)問(wèn)題，數(shù)字鴻溝現(xiàn)象就是其中之一?！皵?shù)字鴻溝”又稱為信息鴻溝，是指不同國(guó)家、不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同人群在掌握和應(yīng)用信息技術(shù)以及發(fā)展信息產(chǎn)業(yè)方面的差距，是信息富有者和信息貧困者之間的鴻溝。最先由美國(guó)國(guó)家遠(yuǎn)程通信和信息管理局（NTIA）于1999年在名為《在網(wǎng)絡(luò)中落伍：定義數(shù)字鴻溝》的報(bào)告中提出。

本文以我國(guó)沿海十個(gè)省、自治區(qū)、直轄市―天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西為研究對(duì)象對(duì)沿海十個(gè)省、直轄市的“數(shù)字鴻溝”進(jìn)行測(cè)度。

因子分析的基本原理

因子分析的核心是用較少的互相獨(dú)立的因子反映原有變量的絕大部分信息。因子分析包括R型因子分析―即對(duì)變量作因子分析，和Q型因子分析―即對(duì)樣本作因子分析。本文對(duì)我國(guó)各地區(qū)“數(shù)字鴻溝”的測(cè)度采用的是R型因子分析。

R型因子分析的數(shù)學(xué)模型是：

設(shè)有P個(gè)變量X1，X2，X3，…Xp

X1=a11 F1+a22 F2+…+a1m FM+ε1 (i =1,2,…p)

式中X1為第i個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化變量， F1，F(xiàn)2， FM稱為變量X的公共因子。

aij稱為因子載荷，它的統(tǒng)計(jì)意義是第i個(gè)變量與第j 個(gè)公因子的相關(guān)系數(shù)，因此第i個(gè)變量是Xi在第j個(gè)公共因子Fj上的負(fù)荷。(aij)p×m稱為因子載荷矩陣。據(jù)高載荷的變量可幫助理解因子的意義，從而公共因子也據(jù)此命名。m為公共因子的數(shù)目，為了降維的目的要求m≤p。εi稱為第個(gè)i變量的特殊因子，要求特殊因子之間相互獨(dú)立，且它與公共因子F也是相互獨(dú)立的。由于m≤p，故使用公共因子作線性組合對(duì)原始變量的丟失信息由特殊因子來(lái)補(bǔ)充。

因子分析過(guò)程需要以下步驟：

第一，因子提取。通過(guò)對(duì)原始變量之間相互關(guān)系的分析，從中提取數(shù)量較少的因子。提取方法是利用樣本數(shù)據(jù)得到因子負(fù)荷矩陣，最常見(jiàn)的提取因子負(fù)荷矩陣的方法有主成分分析法、主軸因子法等，利用因子負(fù)荷矩陣求得變量相互矩陣的特征值，再根據(jù)特征值的大小確定因子數(shù)量。

第二，因子的旋轉(zhuǎn)。由于運(yùn)用因子提取方法得到的結(jié)果雖然保證了因子之間的正交性，但是因子對(duì)變量的解釋能力卻比較弱，不易解釋和命名。因此就需要對(duì)因子模型進(jìn)行旋轉(zhuǎn)變換，使得公共因子的負(fù)荷系數(shù)更接近1或者更接近0，以使得公共因子對(duì)變量的命名和解釋更加容易。

第三，計(jì)算因子得分。運(yùn)用因子表示原始變量就需要知道因子和原始變量之間的線性關(guān)系。為此，需要計(jì)算因子得分，為進(jìn)一步分析奠定基礎(chǔ)。常用的計(jì)算因子得分的方法有回歸法、巴特利特法和Anderson-Rubin法。

數(shù)據(jù)的收集及處理

本次測(cè)度的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《2010年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，并對(duì)所涉及的指標(biāo)進(jìn)行了處理，得出平均值。比如統(tǒng)計(jì)年鑒中給出了各省、市普通中學(xué)數(shù)，本文用各省、市的普通中學(xué)數(shù)除以各地區(qū)的總?cè)藬?shù)，最后得出了萬(wàn)人擁有普通中學(xué)數(shù)。本文主要選取代表影響“數(shù)字鴻溝”的主要因素的3個(gè)方面的指標(biāo)，共計(jì)9個(gè)。其中包括5個(gè)信息資源指標(biāo)，分別為互聯(lián)網(wǎng)普及率（%）、百人擁有固定電話數(shù)量（部/百人）、移動(dòng)電話普及率（%）、人均電信業(yè)務(wù)量（元/人）、人均收發(fā)函件數(shù)（件/人）。2個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)，分別是人均GDP（元/人）、在崗職工平均工資（元/年）。2個(gè)教育水平指標(biāo)，分別是萬(wàn)人在校大學(xué)生數(shù)（人/萬(wàn)人）、萬(wàn)人擁有普通中學(xué)數(shù)（所/萬(wàn)人）。

測(cè)度過(guò)程

本次測(cè)度過(guò)程主要是應(yīng)用spss16.0軟件，使用因子分析的方法對(duì)我國(guó)沿海十個(gè)省市“數(shù)字鴻溝”進(jìn)行測(cè)度，首先分析原有變量的相關(guān)系數(shù)矩陣（略）并且對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO & Bartlett檢驗(yàn)，并得到R的特征值、貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率；根據(jù)85%的累積貢獻(xiàn)率確定公共因子的個(gè)數(shù)，并解釋共同度。再次，實(shí)行方差最大正交旋轉(zhuǎn)后的正交因子載荷陣，并對(duì)各因子進(jìn)行分析命名。最后根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣，求出各地區(qū)的因子得分。

（一）KMO & Bartlett檢驗(yàn)

根據(jù)表1中KMO & Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果可知， KMO值為0.632，是介于0.5~1.0之間，表示合適。同時(shí)，Bartlett檢驗(yàn)也是通過(guò)的，因?yàn)闈u近的χ2值為100.219，即很大，相應(yīng)的顯著性概率（Sig）小于0.001為高度顯著，因此數(shù)據(jù)適合使用因子分析方法。

（二）提取因子

根據(jù)原有變量的系數(shù)矩陣，采用主成分的分析法提取因子，從分析結(jié)果和碎石圖（圖1）可以知道，大于1的特征值有兩個(gè)λ1=6.461，λ2=1.026。相應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率的百分比分別為：第一個(gè)公因子：λ1/Σλ= 71.792%，第二個(gè)因子：λ2/Σλ=11.401%，取前兩個(gè)因子時(shí)的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到83.193%，因此為了使累積貢獻(xiàn)率達(dá)到85%，本文提取了三個(gè)因子，三個(gè)因子的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到90.641%。

在因子分析中每個(gè)變量Xi的共同度hi2刻畫(huà)了全部因子F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)m對(duì)第i個(gè)變量Xi的方差的貢獻(xiàn)，hi2越大，說(shuō)明諸公因子提取的Xi的信息越多。這里互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動(dòng)電話普及率、人均電信業(yè)務(wù)量、萬(wàn)人在校大學(xué)生數(shù)、人均GDP、萬(wàn)人擁有普通中學(xué)數(shù)的共同度分別為0.967、0.974、0.984、0.918、0.977、0.970，都超過(guò)了0.9，；百人擁有固定電話數(shù)量、在崗職工平均工資的共同度分別為0.877、0.854，均接近0.9；只有人均收發(fā)函件數(shù)的共同度為0.672比較低。因此，由三個(gè)公共因子F1、F2、F3提供的信息量還是較多的。

（三）因子的命名

本文采用方差最大法對(duì)因子載荷矩陣實(shí)施正交旋轉(zhuǎn)以使因子具有命名解釋性。結(jié)果表明，人均電信業(yè)務(wù)量、移動(dòng)電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率、百人擁有固定電話數(shù)量、人均收發(fā)函件數(shù)在第一個(gè)因子上的載荷分別為0.936、0.922、0.911、0.851、0.726。具有較高的載荷，這幾個(gè)變量主要表現(xiàn)在信息資源水平上，因此第一個(gè)因子可以命名為信息資源因子。萬(wàn)人在校大學(xué)生數(shù)、在崗職工平均工資、人均GDP在第二個(gè)因子上有較高的載荷，分別為0.900、0.825、0.664，這些變量主要表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)與人才結(jié)構(gòu)層面，第二個(gè)因子可以命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人才結(jié)構(gòu)因子。萬(wàn)人擁有普通中學(xué)數(shù)在第三個(gè)因子上有較高的載荷為-0.922，因此把第三個(gè)因子命名為教育水平因子。

（四）計(jì)算因子得分

運(yùn)用回歸法得到因子得分系數(shù)矩陣，并根據(jù)三個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)。于是，得出了綜合得分：F=0.49753F1+

0.26592 F2+0.14296F3。

各省、市因子得分結(jié)果與排名如表2所示。

測(cè)度結(jié)果分析

從得分的情況來(lái)看，上海處于遙遙領(lǐng)先的地位，綜合得分為1.397768；接下來(lái)是天津，得分為0.357633；接下來(lái)依次是廣東、浙江、江蘇、福建、遼寧、山東、河北、廣西，得分依次是0.339406、0.249158、-0.03215、-0.003761、

-0.14654、-0.41063、-0.67377、

-0.83113。

在因子F1的排名上，上海、廣東、浙江、福建的得分比較高。由于F1反映了信息資源水平，說(shuō)明上海、廣東、浙江、福建網(wǎng)絡(luò)資源比較豐富，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用比較完善。遼寧、天津、福建處于中等水平，河北、廣西、山東處于相對(duì)較低的水平。山東省人口基數(shù)比較大，由于是按人均值計(jì)算的結(jié)果排名因此排名比較靠后。因子F1的方差貢獻(xiàn)率是49.753%，是很重要的指標(biāo)。由此可見(jiàn)信息資源應(yīng)用是一個(gè)城市信息化水平的根基，因此提高信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新是跨越“數(shù)字鴻溝”重要措施。

在因子F2上，排名依次為天津、上海、江蘇、遼寧、山東、廣西、福建、廣東、浙江、河北。F2是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與人才結(jié)構(gòu)因子，天津、上海的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高，而且上海、天津人口基數(shù)較少，普通高等學(xué)校的數(shù)量比較多，因此排名靠前。由于相對(duì)于上海、天津、廣東等地區(qū)，河北、廣西的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還比較低，這也就導(dǎo)致了“數(shù)字鴻溝”的產(chǎn)生，所以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響“數(shù)字鴻溝”的重要因素。同時(shí)人才結(jié)構(gòu)也是影響“數(shù)字鴻溝”的重要因素之一，2010年，我國(guó)網(wǎng)民中大、中專和本科以上學(xué)歷的網(wǎng)民數(shù)占總體網(wǎng)民的23.2%，隨著學(xué)歷的提高對(duì)信息使用的程度越高。在上海、天津等地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚、高素質(zhì)人才云集、信息意識(shí)比較強(qiáng)，因此天津、上海排名靠前。

在因子F3上江蘇居于第一位，由此可見(jiàn)江蘇省比較重視教育發(fā)展水平，文盲率較低。F3只有萬(wàn)人擁有普通中學(xué)這一個(gè)指標(biāo)構(gòu)成，因此可以看出F3排名水平與人口基數(shù)息息相關(guān)。2010年，我國(guó)網(wǎng)民中初中學(xué)歷網(wǎng)民占32.8%，高中學(xué)歷網(wǎng)民占到35.7%，初、高中學(xué)生是我國(guó)網(wǎng)民的主體。因此要跨越“數(shù)字鴻溝”，必須大力發(fā)展教育，普及網(wǎng)絡(luò)教育這一科技教學(xué)手段，提高人民的文化素質(zhì)和信息知識(shí)水平。

可以看出，與信息資源、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人才結(jié)構(gòu)、教育水平是影響我國(guó)區(qū)域“數(shù)字鴻溝”的重要因素。必須從這幾方面出發(fā)，加大投入和重視才能逐漸擬合我國(guó)區(qū)域“數(shù)字鴻溝”。

綜上所述，本文運(yùn)用因子分析對(duì)我國(guó)沿海十省、市“數(shù)字鴻溝”進(jìn)行測(cè)度。從測(cè)度結(jié)果可以看出，在我國(guó)較為發(fā)達(dá)的沿海省份之間“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象仍然很明顯。由此可見(jiàn)，“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象已經(jīng)廣泛存在于整個(gè)社會(huì)。同時(shí)可以知道在眾多導(dǎo)致“數(shù)字鴻溝”產(chǎn)生的因素中信息資源、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人才結(jié)構(gòu)、教育水平是影響“數(shù)字鴻溝”的重要因素。要想縮小“數(shù)字鴻溝”必須從以上幾方面出發(fā)。提高經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，同時(shí)不斷完善基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，加大力度發(fā)展教育，培養(yǎng)人們的信息意識(shí)，同時(shí)提高人們運(yùn)用信息技術(shù)的能力。

參考文獻(xiàn)：

1.薛偉賢，王濤峰.我國(guó)“數(shù)字鴻溝”的影響因素分析[J].情報(bào)雜志，2006

2.薛微.統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用[M].電子工業(yè)出版社，2004

3.張彬，陳雙，李瀟.我國(guó)數(shù)字鴻溝影響因素關(guān)系結(jié)構(gòu)模型研究[J].北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2009.8

4.張彬，李瀟.層次聚類分析法在數(shù)字鴻溝測(cè)度研究中的應(yīng)用[J].電子政務(wù)，2009