人工智能技術(shù)基礎(chǔ)精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)基礎(chǔ)范文

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；教學(xué)方法；編程能力

中圖分類號(hào)：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2014）16-3865-02

1 概述

2008年11月16日，中國(guó)科協(xié)成立50周年新聞會(huì)在北京召開。在新聞會(huì)上，“五個(gè)10”系列評(píng)選活動(dòng)，即10位傳播科技的優(yōu)秀人物、10部公眾喜愛的科普作品、10個(gè)公眾關(guān)注的科技問題、10個(gè)影響中國(guó)的科技事件、10項(xiàng)引領(lǐng)未來的科學(xué)技術(shù)評(píng)選結(jié)果揭曉。10項(xiàng)引領(lǐng)未來的科學(xué)技術(shù)是：基因修飾技術(shù)；未來家庭機(jī)器人；新型電池；人工智能技術(shù)；超高速交通工具；干細(xì)胞技術(shù)；光電信息技術(shù)；可服用診療芯片；感冒疫苗；無線能量傳輸技術(shù)。

人工智能技術(shù)學(xué)科是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用智能機(jī)器的一個(gè)分支。指人類的各種腦力勞動(dòng)或智能行為，諸如判斷、推理、證明、判別、感知、理解、通信、設(shè)計(jì)、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問題求解等思維活動(dòng)，可以用某種智能化的機(jī)器來予以人工實(shí)現(xiàn)[1]。

通過《人工智能技術(shù)》課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展概況、基本原理和應(yīng)用領(lǐng)域有深入了解、對(duì)主要技術(shù)及應(yīng)用有一定掌握，并對(duì)現(xiàn)代人工智能技術(shù)發(fā)展的方向有所研究。通過人工智能技術(shù)課程的學(xué)習(xí)與研究，啟發(fā)學(xué)生對(duì)人工智能技術(shù)的興趣，培養(yǎng)知識(shí)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新能力，并能將人工智能技術(shù)融入到今后所開發(fā)的計(jì)算機(jī)軟件之中。

《人工智能技術(shù)》是一門眾多學(xué)科交叉的新興課程，其涵蓋范圍廣，涉及知識(shí)點(diǎn)多，知識(shí)更新快，內(nèi)容抽象，不容易理解，理論性強(qiáng)，而且需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力，這給該課程的講授帶來了一定困難?！度斯ぶ悄芗夹g(shù)》也是一門應(yīng)用型學(xué)科，怎樣將理論運(yùn)用到實(shí)踐中，使學(xué)生將學(xué)到的人工智能技術(shù)知識(shí)和思想運(yùn)用到自己的實(shí)際課題，這也是該課程需要解決的問題之一。

因此，對(duì)《人工智能技術(shù)》課程教學(xué)來說，我們要了解課程的最新信息，把握課程的特點(diǎn)，幫助學(xué)生找到好的學(xué)習(xí)方法，使他們能充分發(fā)揮自己的創(chuàng)新思維能力，提高學(xué)習(xí)興趣，該文給出了《人工智能技術(shù)》課程的教學(xué)與實(shí)踐的探索。

2 教學(xué)與實(shí)踐的探索

2.1 教材和實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容的選取

1） 人工智能技術(shù)是整個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展最快，知識(shí)更新最快，最前沿的學(xué)科之一。在教材選用方面，我們采用了蔡自興教授等主編，由高等教育出版社出版的《人工智能基礎(chǔ)》這本教材。蔡自興教授的主要研究領(lǐng)域?yàn)槿斯ぶ悄?、機(jī)器人學(xué)和智能控制等。這本教材是作者在美國(guó)國(guó)家工程院院士、普度大學(xué)教授傅京孫先生的指導(dǎo)和鼓勵(lì)下編寫，借鑒了國(guó)內(nèi)外人工智能技術(shù)研究領(lǐng)域?qū)＜业淖钚卵芯砍晒蛯W(xué)術(shù)書籍的長(zhǎng)處，該書比較全面地介紹了人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)與技術(shù)，材料新，易于理解，兼顧基礎(chǔ)及應(yīng)用[2]。

此外，我們還給學(xué)生自主學(xué)習(xí)提供多種類型的學(xué)習(xí)資料，其中包括參考書目，如：Russel S， Norvig P.等編著的《Artificial Intelligence： A Modern Approach》一書，人工智能技術(shù)國(guó)內(nèi)外期刊，如電子學(xué)報(bào)，計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，人工智能與模式識(shí)別，Artificial Intelligence，Journal of Artificial Intelligence Research，Engineering Applications of Artificial Intelligence和International Joint Conference on Artificial Intelligence，AAAI： American Association for AI National Conference等人工智能技術(shù)會(huì)議，使學(xué)生能夠掌握人工智能技術(shù)的更多前沿動(dòng)態(tài)，提高學(xué)習(xí)興趣。

2） 配套的實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容。《人工智能技術(shù)》是一門理論性和實(shí)踐性都很強(qiáng)的課程，實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)對(duì)該課程尤為重要。除了完成課本上的作業(yè)之外，還注重實(shí)驗(yàn)教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力、算法設(shè)計(jì)能力和編程能力。首先，每個(gè)章節(jié)設(shè)置相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)，而實(shí)驗(yàn)內(nèi)容經(jīng)過嚴(yán)格的考慮，如：五子棋游戲，產(chǎn)生式系統(tǒng)，旅行商問題，傳教士和野人問題，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的分類，遺傳算法、人工生命程序等，要求學(xué)生運(yùn)用所學(xué)章節(jié)的知識(shí)，獨(dú)立地設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。實(shí)驗(yàn)報(bào)告包括簡(jiǎn)述實(shí)驗(yàn)原理及方法，給出程序設(shè)計(jì)流程圖，源程序清單，實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析等內(nèi)容，通過這種方式，進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)生的信息獲取能力和研究能力。

2.2 教學(xué)方法和手段的改革

人工智能技術(shù)課程交叉性強(qiáng)，涉及面廣，傳統(tǒng)的教學(xué)方法手段單一，缺少交流，課堂氣氛沉悶，激發(fā)不起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，教學(xué)效果不理想。人工智能技術(shù)這門課程內(nèi)容抽象，如何激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣是本課程需要解決的主要問題，也是關(guān)系教學(xué)改革成敗的關(guān)鍵。本課程需采用多種方法進(jìn)行教學(xué)，以此來激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

1） 問題啟發(fā)式教學(xué)?！度斯ぶ悄芗夹g(shù)》這門課程中有很多似是而非、引人入勝的問題，主要是用計(jì)算機(jī)模擬人類的智能來解決這種問題。在教學(xué)中，有目的的提出這些問題，鼓勵(lì)學(xué)生思考，提出自己的想法和解決方案，并進(jìn)行分析和比較，這樣強(qiáng)化學(xué)生的主動(dòng)學(xué)習(xí)意識(shí)，提高學(xué)習(xí)積極性[3]。

2） 個(gè)性化學(xué)習(xí)和因材施教。學(xué)生中存在計(jì)算機(jī)專業(yè)和非計(jì)算機(jī)專業(yè)本科畢業(yè)的差別，由于他們每個(gè)人的基礎(chǔ)不同，有的計(jì)算機(jī)知識(shí)比較匱乏，因此有必要針對(duì)每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，課堂作業(yè)和實(shí)驗(yàn)報(bào)告情況進(jìn)行及時(shí)評(píng)估，對(duì)學(xué)生提出個(gè)性化的教學(xué)。例如：在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中，要求有能力和興趣的學(xué)生可以做探究性和創(chuàng)新性的附加實(shí)驗(yàn)，從而引導(dǎo)學(xué)生發(fā)揮個(gè)性的空間，而對(duì)稍微吃力的學(xué)生則要求完成基本的實(shí)驗(yàn)，更注重基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)和夯實(shí)，這樣就能達(dá)到因材施教的目的。同時(shí)對(duì)不同層次的學(xué)生進(jìn)行分析，進(jìn)一步提出學(xué)習(xí)建議，并進(jìn)行有針對(duì)性的指導(dǎo)。

3） 多媒體使用和多學(xué)科知識(shí)的融合。本課程PPT課件圖文并茂，提綱挈領(lǐng)，便于學(xué)生理解。課堂講授、板書與PPT手段相結(jié)合，注重課程中的關(guān)鍵詞用英文表示，并適當(dāng)指定英文參考書，使學(xué)生能夠接觸國(guó)外文獻(xiàn)資料，加深對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的理解，獲得更寬廣的知識(shí)。PPT課件運(yùn)用了大量多媒體技術(shù)，如動(dòng)畫、聲音、圖像，通過動(dòng)畫和視頻演示抽象的概念、算法和過程，使人工智能技術(shù)中抽象的知識(shí)形象化，在課件中融入了文學(xué)，歷史等其他學(xué)科的相關(guān)知識(shí)，便于學(xué)生較好地理解知識(shí)難點(diǎn)和重點(diǎn)[4]。

4） 師生互動(dòng)和課內(nèi)外答疑。在教學(xué)中，改變了傳統(tǒng)的老師講，學(xué)生聽的教學(xué)模式。針對(duì)人工智能技術(shù)的實(shí)用性，適當(dāng)提問，收集學(xué)生學(xué)習(xí)情況，盡量使用實(shí)例進(jìn)行講解。設(shè)置了實(shí)驗(yàn)講解互動(dòng)課程，對(duì)于實(shí)驗(yàn)的講解，學(xué)生可以提出疑問，然后在課堂上展開討論，學(xué)生可以看到問題從提出、分析到解決的整個(gè)過程，讓學(xué)生自己在討論中總結(jié)結(jié)論。為了解決教學(xué)中存在的疑難問題，還設(shè)有課后答疑，使學(xué)生能將所有的問題都理解透徹。

5） 理論研究與實(shí)踐結(jié)合。在教學(xué)內(nèi)容的安排上，注重學(xué)生的理論研究和動(dòng)手能力，適當(dāng)布置一些課程相關(guān)的論文和實(shí)驗(yàn)編程。通過課程論文，可以培養(yǎng)學(xué)生鉆研問題的興趣； 通過查閱科技文獻(xiàn)使學(xué)生掌握如何查找相關(guān)文獻(xiàn)的技能，可以培養(yǎng)學(xué)生撰寫科技論文的能力。通過實(shí)驗(yàn)實(shí)踐，使學(xué)生可以更加清楚地了解人工智能技術(shù)基本概念和難點(diǎn)，也能了解算法的設(shè)計(jì)具體運(yùn)行過程，并對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證，提高了學(xué)生的編程能力和和學(xué)習(xí)興趣。

6） 考試考核方式改革。本課程的考核考試也是一個(gè)值得探討的問題，本課程應(yīng)采用多種綜合考試方法，注重學(xué)生對(duì)基礎(chǔ)概念、知識(shí)和基本的技能的掌握以及理論聯(lián)系實(shí)際的能力。平時(shí)作業(yè)考核成績(jī)，實(shí)驗(yàn)實(shí)踐教學(xué)成績(jī)、提交課程論文成績(jī)，以及最后的期末考試成績(jī)形成一種有效的考試考核方法，促進(jìn)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)，提高教學(xué)質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)在于算法設(shè)計(jì)、編程的準(zhǔn)確性和實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析。課程論文評(píng)價(jià)指是選題是否嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)和具可研究性，論文結(jié)構(gòu)、思路是否嚴(yán)謹(jǐn)，論文內(nèi)容科學(xué)性、正確性，能否提出自己的見解?？疾椴殚喛萍嘉墨I(xiàn)的能力主要通過是否查找到權(quán)威的、最新文獻(xiàn)以及撰寫是否規(guī)范。

2.3 學(xué)生學(xué)好《人工智能技術(shù)》課程的建議

《人工智能技術(shù)》是一門理論與實(shí)踐相結(jié)合的應(yīng)用課程，學(xué)生如何學(xué)習(xí)這么課程，也是我們應(yīng)該探討的問題。

學(xué)生應(yīng)該正確看待《人工智能技術(shù)》這門科學(xué)的發(fā)展。人工智能技術(shù)孕育于20世紀(jì)30、40年代，形成于60、70年代，發(fā)展至今，人工智能技術(shù)只有短短60多年的歷史，它是一門不斷發(fā)展和完善的嶄新學(xué)科，還有許多課題處于探索中，理論和技術(shù)還遠(yuǎn)未成熟，我們應(yīng)該對(duì)它有科學(xué)的認(rèn)識(shí)。

針對(duì)非計(jì)算機(jī)專業(yè)本科畢業(yè)的學(xué)生，除了課堂聽講之外，還應(yīng)該課下自學(xué)該課程的先修課程，如：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)等課程。人工智能技術(shù)中涉及到大量的數(shù)學(xué)知識(shí)，如：模式識(shí)別需要具有較好的概率論，數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)，另外還會(huì)用到少量隨機(jī)過程、模糊數(shù)學(xué)的一些知識(shí)。人工智能技術(shù)是一門應(yīng)用課程，編程語言的掌握必不可少，涉及到SVM算法，粒子群算法，免疫算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法等算法，實(shí)現(xiàn)這些算法要求學(xué)生具有較強(qiáng)的編程能力。

學(xué)生應(yīng)該多讀，多查閱資料，特別是國(guó)外的期刊文獻(xiàn)和重要國(guó)際會(huì)議論文，多了解人工智能技術(shù)最前沿的信息，理論聯(lián)系實(shí)際，加深對(duì)基本算法的理解，并將人工智能技術(shù)的知識(shí)運(yùn)用到自己所研究的領(lǐng)域，以做到學(xué)以致用。

3 結(jié)論

人工智能技術(shù)在一定程度上代表著信息技術(shù)的前沿，該文對(duì)《人工智能技術(shù)》的課程教學(xué)進(jìn)行了一些探討，教學(xué)與實(shí)踐效果有了顯著提高，但仍然有許多方面還需要我們繼續(xù)探討和改進(jìn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 蔡自興，徐光佑.人工智能技術(shù)及其應(yīng)用[M].北京： 清華大學(xué)出版社，2003.

[2] 蔡自興，肖曉明，蒙祖強(qiáng)，等.樹立精品意識(shí)搞好人工智能技術(shù)課程建設(shè)[J].中國(guó)大學(xué)教學(xué)，2004（1）：28-29.

第2篇：人工智能技術(shù)基礎(chǔ)范文

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動(dòng)化控制；應(yīng)用

人工智能技術(shù)的誕生與發(fā)展，為工業(yè)領(lǐng)域，特別是在電氣自動(dòng)化方面更是凸顯出了愈來愈大的重要作用，幫助相關(guān)企業(yè)具備更為強(qiáng)勁的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。因此，本文對(duì)人工智能技術(shù)作出了較為細(xì)致地分析與探討，并在此基礎(chǔ)上闡釋其所具備的各方面的顯著性特點(diǎn)，從而對(duì)其在電氣自動(dòng)化控制的實(shí)際應(yīng)用作出良好地研究。

1人工智能技術(shù)概述

1.1人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)，通常也被人們稱之為AI技術(shù)。從本質(zhì)上來說它就是用于模擬，亦或者是延伸等一系列智能理論和技術(shù)諸多方面的一種應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能是基于計(jì)算機(jī)而誕生和發(fā)展起來的，同時(shí)它也在很大程度上完成了對(duì)于人腦的良好模仿，從而使其能夠較好地提升在不同領(lǐng)域里面的實(shí)際應(yīng)用成效。

1.2人工智能控制器的特點(diǎn)分析

而要想實(shí)現(xiàn)這一技術(shù)，就必然要依賴于人工智能控制器。而對(duì)于人工智能控制器而言，它所涵蓋和涉及到的學(xué)科知識(shí)是極其豐富的。特別是在研究之時(shí)，基本上就是對(duì)與人類有關(guān)的各種各樣的信息等，作出收集以及分析，最終在這一基礎(chǔ)上完成對(duì)人腦的較高程度上的模擬。所以，對(duì)于人工智能控制器而言，它和其他控制器之間進(jìn)行比較來看，具備更為強(qiáng)大的穩(wěn)定性，當(dāng)把這一技術(shù)應(yīng)用于電器自動(dòng)化領(lǐng)域之時(shí)，可以實(shí)現(xiàn)效果較為良好地控制效果。

1.3人工智能技術(shù)的功能

1.3.1自動(dòng)化采集與處理數(shù)據(jù)功能要想最大限度地提升電氣自動(dòng)化的整體水平，便應(yīng)當(dāng)盡可能地對(duì)各方面的數(shù)據(jù)信息等作出良好地收集，以及相應(yīng)的分析。而人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，在很大程度上就為數(shù)據(jù)采集和分析奠定了一個(gè)較為突出的優(yōu)異的基礎(chǔ)和前提。最終構(gòu)建出相關(guān)的數(shù)據(jù)庫，且對(duì)各種電氣自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行了良好的優(yōu)化，以及控制。1.3.2自動(dòng)響應(yīng)警報(bào)功能自動(dòng)響應(yīng)警報(bào)功能，也是人工智能應(yīng)用當(dāng)中的一個(gè)具有重要作用和意義的功能。它是在電器運(yùn)行過程中，對(duì)于其所進(jìn)行的較為綜合的監(jiān)測(cè)，與此同時(shí)，也可以對(duì)其中的各類信息作出對(duì)比以及分析，從而對(duì)其中所潛在的各種問題作出有效而快速地預(yù)警。1.3.3故障錄波功能故障錄波功能，從本質(zhì)上講就是在人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用過程中，對(duì)于電氣設(shè)備的各種問題作出快速地捕獲。除此之外，也能夠?qū)@些問題作出良好地分析，從而最終實(shí)現(xiàn)良好地控制效果，最大限度地確保電氣設(shè)備在運(yùn)行過程中可以實(shí)現(xiàn)安全與穩(wěn)定的最佳化狀態(tài)。

2人工智能技術(shù)在電器自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

2.1人工智能技術(shù)在電器產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的運(yùn)用

對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行科學(xué)而高效地實(shí)際應(yīng)用，可以最大限度地提升對(duì)各種相關(guān)資源的高利用率。特別是對(duì)電器產(chǎn)品所進(jìn)行設(shè)計(jì)之時(shí)，可以通過人工智能所具備的較為出色的運(yùn)算，來對(duì)各種各樣的參數(shù)作出全面而高效的計(jì)算，并在此基礎(chǔ)上確保這些參數(shù)具有較高的準(zhǔn)確性，最終使得電器產(chǎn)生的使用效果能夠達(dá)到最佳化的良好狀態(tài)。

2.2人工智能技術(shù)在電器自動(dòng)化控制中的運(yùn)用

人工智能技術(shù)，在電氣自動(dòng)化控制的實(shí)際應(yīng)用，可以在很大程度上較為顯著地提升電氣設(shè)備的工作效率。除此之外，也能夠使得電氣設(shè)備具有更加良好的穩(wěn)定性，以及安全性，而且在實(shí)際操作時(shí)也相對(duì)更為簡(jiǎn)單，能夠?qū)崿F(xiàn)較為出色的控制效果。2.2.1模糊控制模糊控制技術(shù)在人工智能應(yīng)用當(dāng)中，可以解釋為一種構(gòu)建于集合這一條件上的全新的技術(shù)。簡(jiǎn)而言之，它在很大程度上就是模糊系統(tǒng)技術(shù)，以及自動(dòng)化技術(shù)兩者之間進(jìn)行較為良好的結(jié)合的一種技術(shù)。此外，它和電器設(shè)備之間所產(chǎn)生的適用性愈來愈高，最終達(dá)到較為出色的控制成效。2.2.2專家控制對(duì)于人工智能技術(shù)而言，當(dāng)其處于決策階段時(shí)，能夠通過專家控制來使得最終的決策更加的科學(xué)與合理。與此同時(shí)，也可以對(duì)各種較為復(fù)雜性的問題，作出近似于人腦的良好處理與解決。專家系統(tǒng)是需要在人工智能實(shí)際應(yīng)用過程中，進(jìn)行更為深層次地學(xué)習(xí)的，同時(shí)對(duì)其中所存在的問題進(jìn)行解決，從而避免問題再次出現(xiàn)。2.2.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)對(duì)于人工智能技術(shù)而言，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)也同樣是其中發(fā)揮著極其關(guān)鍵作用與功效的技術(shù)。從本質(zhì)上來講，它是在模擬人腦神經(jīng)的基礎(chǔ)上得以實(shí)現(xiàn)的。此外，它所能夠發(fā)揮出的功能相當(dāng)之強(qiáng)，可以完成各種計(jì)算機(jī)能力，以及自學(xué)能力等等。最后，它也可以對(duì)各類問題作出較為良好的識(shí)別，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步地完成對(duì)電器設(shè)備的高效控制。

2.3應(yīng)用于電器設(shè)備的故障診斷

對(duì)于電器設(shè)備而言，它們?cè)谶M(jìn)行運(yùn)行時(shí)，往往會(huì)出現(xiàn)各種各樣的故障和問題。而在這些故障或者是問題出現(xiàn)之前，往往也會(huì)有一定的預(yù)兆，所以對(duì)于其運(yùn)行時(shí)各方面的細(xì)節(jié)之處作出高效的良好監(jiān)測(cè)，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)良好的控制，及時(shí)地發(fā)現(xiàn)故障問題，以此來快速地對(duì)其進(jìn)行維修，進(jìn)一步地確保電氣設(shè)備能夠高效地進(jìn)行運(yùn)行下去。比如說，對(duì)于變壓器來說，當(dāng)他處于運(yùn)行之時(shí)，以往所采用的人工維修的方式，在很大程度上浪費(fèi)了人力以及物力等，同時(shí)最終的效果可能也并不盡如人意。而對(duì)于人工智能而言，它在電氣設(shè)備的實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，可以較為準(zhǔn)確地找到故障發(fā)生的位置，并對(duì)其作出良好的診斷，最終使得檢修效果達(dá)到最佳化的程度。除此之外，應(yīng)用人工智能，也可以最大限度地節(jié)約各種資源，減少資源的浪費(fèi)，使得人工成本等大大降低，最終提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力與實(shí)際的經(jīng)濟(jì)效益。

3結(jié)語

人工智能技術(shù)在電器自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，不管從哪一方面來看，均是時(shí)代進(jìn)步的一種重要的潮流和趨勢(shì)。它在很大程度上可以較為良好地確保各種相關(guān)的電氣設(shè)備在運(yùn)行時(shí)有著更加出色的安全性與穩(wěn)定性。與此同時(shí)，也能夠極大地提升電器自動(dòng)化的整體水平，效果較為顯著地強(qiáng)化電器的工作效率，以及綜合質(zhì)量。所以，我們應(yīng)當(dāng)對(duì)人工智能所具備的一系列特征，以及其所具有的各類功能有著較好的掌握。并在此基礎(chǔ)上使其實(shí)際應(yīng)用達(dá)到最佳化程度，從而幫助企業(yè)進(jìn)一步地?cái)U(kuò)大自身的經(jīng)濟(jì)效益。

參考文獻(xiàn)

[1]仲瑞.人工智能技術(shù)在自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].集成電路應(yīng)用,2021,38(05):82-83.

[2]孔繼民.人工智能在冶金自動(dòng)化中的應(yīng)用研究[J].冶金管理,2021(03):102-103.

[3]張迪,曲帥.關(guān)于人工智能技術(shù)在自動(dòng)化控制中的應(yīng)用初探[J].數(shù)碼世界,2020(12):277.

[4]陳俊材.人工智能技術(shù)在自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J].衛(wèi)星電視與寬帶多媒體,2019(23):14.

第3篇：人工智能技術(shù)基礎(chǔ)范文

【關(guān)鍵詞】電氣自動(dòng)化；人工智能技術(shù)

中圖分類號(hào)：F407文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

0.引言

隨著社會(huì)不斷的發(fā)展進(jìn)步，對(duì)于生產(chǎn)力的要求也相應(yīng)的有所提高，而提高生產(chǎn)力最有效的辦法就是將科學(xué)技術(shù)運(yùn)用到生產(chǎn)當(dāng)中。如果將人工智能技術(shù)運(yùn)用到企業(yè)生產(chǎn)過程中，不僅可以提高生產(chǎn)效率，而且可以減少生產(chǎn)成本，所以，許多企業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)產(chǎn)生了濃厚的興趣。作為一門實(shí)踐應(yīng)用性學(xué)科，電氣自動(dòng)化的主要任務(wù)是就是針對(duì)電氣系統(tǒng)進(jìn)行研究，從而促進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展。在現(xiàn)代生產(chǎn)力的發(fā)展過程中，電氣自動(dòng)化發(fā)揮了非常重要的作用，所以必須要注重對(duì)其的研究與創(chuàng)新。將人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣控制系統(tǒng)中，是電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的一項(xiàng)重大的改革創(chuàng)新之舉。在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中運(yùn)用人工智能技術(shù)，不僅可以減少安全事故的發(fā)生，而且可以有效的提高工作效率，從而促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。本文通過分析當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r，結(jié)合其自身特點(diǎn)，研究人工智能技術(shù)在電氣控制系統(tǒng)中的運(yùn)用。

1.人工智能技術(shù)的內(nèi)容及特點(diǎn)

對(duì)于人工智能技術(shù)而言，其不僅包括對(duì)人類智能相關(guān)理論的探索，還包括在此基礎(chǔ)上對(duì)人類智能相關(guān)理論的進(jìn)一步深入研究，如模擬、延伸和拓展等。人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)重要組成部分，對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行研究，不僅可以對(duì)人類智能出現(xiàn)的相關(guān)理論進(jìn)行探討，還可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行相應(yīng)的模擬研究，將生產(chǎn)過程智能化。人工智能化技術(shù)涉及到多門學(xué)科，例如心理學(xué)和邏輯學(xué)等等，但是，作為人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)，計(jì)算機(jī)科學(xué)對(duì)其有著十分重要的影響。一般而言，人工智能技術(shù)的相關(guān)研究主要針對(duì)一些復(fù)雜問題，并希望這些復(fù)雜的工作是由智能機(jī)器來完成的。作為一種非常精密的機(jī)器，人腦的思考是可以被模仿的，例如智能機(jī)的編程過程便是如此。因此，大部分企業(yè)都采用了模擬人腦的方法來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

人工智能技術(shù)最突出段特點(diǎn)就是與人一樣，能夠完成復(fù)雜的腦力勞動(dòng)，可以自動(dòng)采集信息并作出相應(yīng)的處理。人工智能機(jī)擁有精確的計(jì)算能力，如果在電氣自動(dòng)化控制中運(yùn)用人工智能機(jī)，不僅可以優(yōu)化生產(chǎn)和交換等過程，而且可以將生產(chǎn)過程自動(dòng)化，這樣就可以讓企業(yè)縮減成本，同時(shí)，還能提高生產(chǎn)效率。所以，為了優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，應(yīng)該在電氣自動(dòng)化控制行業(yè)運(yùn)用人工智能技術(shù)。

2.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制行業(yè)中運(yùn)用的現(xiàn)狀

（1）在完善電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的過程中,不僅設(shè)計(jì)到相關(guān)的電路和電磁場(chǎng)理論知識(shí),而且還要求設(shè)計(jì)人員擁有相關(guān)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法中，普遍采取手工設(shè)計(jì)的方式，這種方式主要依賴于以往的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，所以難以選出最佳的設(shè)計(jì)方案。但是，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得計(jì)算機(jī)技術(shù)有了很大的提高，這就改變了電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)方式，讓手工設(shè)計(jì)開始向計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變，這對(duì)于電氣產(chǎn)品而言，很大程度的縮短了其研發(fā)周期。在電氣自動(dòng)化控制中，運(yùn)用人工智能技術(shù)可以促進(jìn)CAD技術(shù)的發(fā)展，從而提高了產(chǎn)品設(shè)計(jì)的總有效率，同時(shí)確保了產(chǎn)品的質(zhì)量。

（2）實(shí)現(xiàn)智能控制功能。首先，要采集并整理數(shù)據(jù)，這就需要實(shí)時(shí)采集所有的開關(guān)量以及模擬量，在進(jìn)行處理和儲(chǔ)存的過程當(dāng)中，應(yīng)該根據(jù)需要來進(jìn)行；其次，實(shí)現(xiàn)監(jiān)視和事件報(bào)警功能。在進(jìn)行實(shí)時(shí)智能監(jiān)視的過程中，需要根據(jù)各種主要設(shè)備的模擬量數(shù)值和開關(guān)量狀態(tài)來進(jìn)行，一旦發(fā)現(xiàn)事故報(bào)警越限和狀態(tài)變化事件報(bào)警情況，就會(huì)出現(xiàn)事故處理提示和自動(dòng)處理功能，從而實(shí)現(xiàn)語音、電話和圖像等報(bào)警功能；然后，實(shí)現(xiàn)操作控制功能。通過鍵盤或鼠標(biāo)就能實(shí)現(xiàn)對(duì)斷路器及電動(dòng)隔離開關(guān)的控制、勵(lì)磁電流的調(diào)整。運(yùn)行人員可按順控程序進(jìn)行同期并網(wǎng)帶負(fù)荷或停機(jī)操作。另外，為了能夠與值班管理相互適應(yīng)，系統(tǒng)還應(yīng)該限制運(yùn)行人員的操作權(quán)限。最后，實(shí)現(xiàn)故障錄波功能，例如波形捕捉、開關(guān)量的變位和順序記錄等功能。

3.電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

3.1 在電氣設(shè)備中運(yùn)用人工智能技術(shù)

根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在電氣自動(dòng)化化領(lǐng)域中，要想讓電氣化系統(tǒng)運(yùn)行正常不是一項(xiàng)簡(jiǎn)單的工作，這其中涉及的知識(shí)面非常廣泛，因此，必須任用高素質(zhì)人才控制電氣化系統(tǒng)的運(yùn)行。除此之外，任用控制電氣化系統(tǒng)運(yùn)行人員時(shí)，還必須選擇責(zé)任心強(qiáng)的工作人員，只有這樣才能在最大程度上保證設(shè)備可以正常運(yùn)行。但是，如果選擇人工智能技術(shù)來控制電氣化系統(tǒng)的運(yùn)行，只要通過編寫程序并進(jìn)行相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)操作，就可以很好完成這項(xiàng)工作，讓電氣設(shè)備無需人為干涉，就可以自動(dòng)運(yùn)作，這樣不僅可以為企業(yè)節(jié)省人力資源的成本，而且可以更加完美的完成工作。

3.2 在電氣控制過程中運(yùn)用人工智能技術(shù)

在電氣領(lǐng)域中，電氣控制有著舉足輕重的的作用，如果可以將電氣控制的過程全面自動(dòng)化，不僅可以幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，縮減資金投入，而且可以為企業(yè)節(jié)省人力資源成本。在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中運(yùn)用人工智能技術(shù)，其最突出的體現(xiàn)除了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和模糊控制之外，還有專家系統(tǒng)控制。

3.3 在平常操作中運(yùn)用人工智能技術(shù)

在我們的日常生活中，常常會(huì)遇到與電氣行業(yè)相關(guān)的問題，因此，我們應(yīng)該通過改進(jìn)傳統(tǒng)的操作方法，讓電氣系統(tǒng)的操作更加簡(jiǎn)單有效，使其能夠更好的在我們?nèi)粘Ｉ钪邪l(fā)揮作用。只要將人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣系統(tǒng)操作過程中，就能夠化繁為簡(jiǎn)，這樣就可以在任何地點(diǎn)通過電腦控制完成相關(guān)操作，達(dá)到遠(yuǎn)程控制的目的。除此之外，通過對(duì)界面進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，對(duì)信息進(jìn)行分類保存，這樣以后需要查詢時(shí)就可以迅速準(zhǔn)確的找到想要的信息。不僅如此，通過運(yùn)用人工智能技術(shù)，還可以自動(dòng)生成報(bào)表，這不僅可以為企業(yè)節(jié)省時(shí)間和人力資源成本，還可以提高工作效率。

3.4 在電氣事故和故障診斷過程中運(yùn)用人工智能技術(shù)

在電氣事故和故障診斷過程中運(yùn)用人工智能技術(shù)，主要是通過模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及專家系統(tǒng)進(jìn)行診斷，這是非十分有效的一種方法。由于電氣行業(yè)自身的特點(diǎn)，常常會(huì)有電氣事故和故障發(fā)生，如果不能及時(shí)的發(fā)現(xiàn)電氣事故和故障發(fā)生的原因，將會(huì)為企業(yè)帶來重大的損失。傳統(tǒng)的事故和故障診斷方式不僅復(fù)雜，而且其診斷的準(zhǔn)確率較低。例如傳統(tǒng)方式診斷變壓器故障時(shí)，首先要收集變壓器油液中排出的廢氣，然后對(duì)其進(jìn)行分析，最后才能根據(jù)分析結(jié)果判斷導(dǎo)致故障的原因。這種方法不僅耗時(shí)長(zhǎng)，效率低，需要經(jīng)過很長(zhǎng)時(shí)間才能得出診斷結(jié)果，而且不能確保得出準(zhǔn)確的診斷結(jié)果。與此同時(shí)，在排除故障時(shí)，傳統(tǒng)的方法也不簡(jiǎn)單。所以，必須對(duì)傳統(tǒng)的故障診斷方法進(jìn)行改進(jìn)，這樣才能減少故障帶來的損失，如果在電氣事故和故障診斷中運(yùn)用人工智能技術(shù)，就可以很好的解決這個(gè)問題，不僅如此，這種診斷方法的準(zhǔn)確率也更高，且排除故障的效率同樣更高。

4.結(jié)束語

綜上所述，在電氣自動(dòng)化控制中運(yùn)用人工智能技術(shù)，不僅可以將電氣控制的過程全面自動(dòng)化，幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，而且可以為企業(yè)節(jié)省人力資源成本和資金投入，對(duì)于電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的發(fā)展有著重大意義。

【參考文獻(xiàn)】

[1]翟輝.人工智能在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)，2011(27).

[2]胡蝶.人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].中小企業(yè)管理與科技，2012(27).

第4篇：人工智能技術(shù)基礎(chǔ)范文

關(guān)鍵詞：智能技術(shù)；電氣自動(dòng)化；應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TM76；TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-7712 （2014） 12-0000-01

人工智能技術(shù)是一種融合了多種學(xué)科的先進(jìn)技術(shù)，在人工智能技術(shù)進(jìn)入工業(yè)生產(chǎn)的很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，使得我國(guó)的工業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化水平得到了跨越式的提高。通過將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制的各個(gè)方面，最終實(shí)現(xiàn)了電氣設(shè)備的“智能”操作，通過為電氣設(shè)備賦予了如同大腦一般的邏輯思維，提高了電氣控制的精確性和可靠性。因此，人工智能的出現(xiàn)，不僅可以幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，更重要的是可以為未來電氣自動(dòng)化、智能化的發(fā)展趨勢(shì)提供了新的思路。

一、人工智能技術(shù)的發(fā)展與特點(diǎn)

（一）人工智能技術(shù)的發(fā)展

人工智能技術(shù)是伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展而興起來的一門綜合性科學(xué)?！叭斯ぶ悄堋钡母拍钭钤缙鹪从?956年Dartmouth學(xué)會(huì)上，一批具有超前眼光的科學(xué)家，對(duì)于如何利用機(jī)器來模擬智能進(jìn)行了廣泛的討論，使得“人工智能”作為一門新興學(xué)科進(jìn)入了人們的視野。隨著時(shí)代的發(fā)展，人工智能技術(shù)越來越成熟和完善，在國(guó)內(nèi)外眾多科技企業(yè)和高校聯(lián)合研究的努力之下，已經(jīng)出現(xiàn)了智能語音、智能圖像、語義理解等先進(jìn)的人工智能技術(shù)，它不僅可以改變了人們的生產(chǎn)生活方式，更重要的是為人工智能技術(shù)的不斷地創(chuàng)新和融合發(fā)展，逐漸形成一體化的人工智能技術(shù)鏈奠定基礎(chǔ)。

（二）人工智能技術(shù)的特點(diǎn)

人工智能技術(shù)作為當(dāng)前世界三大主流技術(shù)之一，不僅在應(yīng)用范圍上占據(jù)優(yōu)勢(shì)，還以其自身豐富的研究領(lǐng)域、跨學(xué)科的研究方法等特點(diǎn)，成為最具有挑戰(zhàn)性的前沿科學(xué)，整體來說，智能技術(shù)在自動(dòng)化控制方面的特點(diǎn)具體表現(xiàn)為：一是隨著人工智能技術(shù)的完善，將工業(yè)生產(chǎn)的控制精度、效率都提高了一個(gè)新的層次，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)生產(chǎn)控制的各種信息得到及時(shí)處理和調(diào)整，使得自動(dòng)化生產(chǎn)流程變的更加柔性化；二是伴隨著工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)的同步性和綜合性趨勢(shì)越來越顯著，人工智能技術(shù)與自動(dòng)化生產(chǎn)集成技術(shù)相互融合，以各種可操作、可編程的智能控制器，最終實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的多功能和穩(wěn)定生產(chǎn)目的。

二、電氣自動(dòng)化中的人工智能技術(shù)探悉

工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)的順利進(jìn)行，要從自動(dòng)化生產(chǎn)的目標(biāo)入手，通過一定的控制程序完成每個(gè)生產(chǎn)流程的任務(wù)，因此，將人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣自動(dòng)化生產(chǎn)時(shí)，能夠自動(dòng)、高速的處理來自于生產(chǎn)過程中的各類數(shù)據(jù)，從輸入設(shè)備到存儲(chǔ)運(yùn)算器，再至智能控制器，人工職能技術(shù)的每個(gè)環(huán)節(jié)，都可以對(duì)工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)“了如指掌”，保證了生產(chǎn)的完整性，又提高了產(chǎn)品的質(zhì)量，為電氣自動(dòng)化生產(chǎn)帶來豐厚的收益，其具體應(yīng)用可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行分析：

（一）保證了電氣自動(dòng)化設(shè)計(jì)的先進(jìn)性

對(duì)于自動(dòng)化控制來說，一套成熟的電氣自動(dòng)化控制從設(shè)計(jì)到正式投入使用的周期較長(zhǎng)，而且在這個(gè)復(fù)雜而漫長(zhǎng)的過程中，其設(shè)計(jì)電路的繁瑣性、細(xì)致性都是令人難以想象的。由于在傳統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中，大部分設(shè)計(jì)工作都是依靠設(shè)計(jì)師的經(jīng)驗(yàn)，以人工繪圖布線的方式完成，這就拉長(zhǎng)了自動(dòng)控制的設(shè)計(jì)周期的同時(shí)，也使得電氣設(shè)計(jì)不一定是最好的方案，由此可見，傳統(tǒng)方式下的電氣自動(dòng)化控制的設(shè)計(jì)難度主要集中于此。而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，大大改變了電氣自動(dòng)化控制的設(shè)計(jì)過程，將設(shè)計(jì)變的更加高效和簡(jiǎn)單，從人工智能的技術(shù)層面分析，人工智能技術(shù)主要通過強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)功能，將控制設(shè)計(jì)在人工智能技術(shù)的啟發(fā)之下，充分顯示出人工智能技術(shù)的透明性和靈活性，特別是人工智能技術(shù)的擴(kuò)展性是一大特色，它可以將很多新知識(shí)納入自己的存儲(chǔ)系統(tǒng)中，將自動(dòng)化控制設(shè)計(jì)的現(xiàn)在與未來需求結(jié)合在一起。從一定程度上可以認(rèn)為，人工智能技術(shù)已經(jīng)在幾十年的發(fā)展中，將設(shè)計(jì)過程從理論變?yōu)閷?shí)踐，最終保證設(shè)計(jì)出來的電氣自動(dòng)化過程或產(chǎn)品能保持高質(zhì)、高效的優(yōu)良品質(zhì)。

（二）將電氣自動(dòng)化控制能力提升到新的高度

電氣自動(dòng)化的控制過程充滿了大量的數(shù)據(jù)和運(yùn)算，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以通過模糊算法、遺傳算法和專家系統(tǒng)對(duì)非線性函數(shù)進(jìn)行計(jì)算，使得自動(dòng)化控制變的更加精準(zhǔn)，與以往控制理論相比，智能技術(shù)具有便于調(diào)節(jié)、一致性好、抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。比如以人工智能技術(shù)中的模糊控制舉例，這種結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、性能穩(wěn)定的控制方式，讓自動(dòng)化控制的多維化變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，對(duì)控制模式識(shí)別和信號(hào)處理有著不可缺少的重要作用，比如在全自動(dòng)輪胎鋼絲圈的生產(chǎn)過程中，對(duì)不同產(chǎn)品的生產(chǎn)牽引速度采用模糊控制，不僅有利于生產(chǎn)速度的有效控制，還可以充分發(fā)揮人工智能技術(shù)中專家系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)控制的簡(jiǎn)單、快速，使得工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)取得了良好的成效。

（三）滿足了電氣自動(dòng)化故障的診斷需求

故障診斷也是電氣自動(dòng)化控制所不能忽略的重要環(huán)節(jié)，故障診斷的目的是為了確保自動(dòng)化設(shè)備的安全性和準(zhǔn)確性，隨著我國(guó)工業(yè)自動(dòng)化程度的不斷提高，故障診斷對(duì)于自動(dòng)化控制的重要性也將不言而喻，常見的人工智能診斷技術(shù)有專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、分行幾何等，每個(gè)故障檢測(cè)技術(shù)都有自己獨(dú)特的適用范圍，它們都具備對(duì)故障信息的完全處理能力，包括對(duì)故障進(jìn)行有效診斷并給出相應(yīng)的解決措施，所以，智能診斷技術(shù)對(duì)推進(jìn)我國(guó)電氣自動(dòng)化控制的發(fā)展意義重大，應(yīng)該不斷加強(qiáng)人工智能診斷技術(shù)的探索和研究。

三、結(jié)束語

綜上所述，人工智能技術(shù)已經(jīng)為電氣自動(dòng)化生產(chǎn)帶來了創(chuàng)新的發(fā)展的靈感，特別是隨著越來越多的理論和知識(shí)研究的深入，使得這項(xiàng)技術(shù)變的更為“智能化”，以最終滿足日益復(fù)雜的現(xiàn)代工業(yè)的自動(dòng)化生產(chǎn)的需求。

參考文獻(xiàn)：

[1]紀(jì).人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思路分析[J].電子測(cè)試，2014（03）.

[2]周超.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用[J].硅谷，2012（08）.

[3]劉冰.解析電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的運(yùn)用[J].科技創(chuàng)業(yè)家，2014（08）.

第5篇：人工智能技術(shù)基礎(chǔ)范文

【關(guān)鍵詞】人工智能 電氣自動(dòng)化控制 應(yīng)用

隨著我國(guó)智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣泛。運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)提高電氣自動(dòng)控制系統(tǒng)的運(yùn)行效率非常有效，而且還能最大限度地實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置。為此，在現(xiàn)代化背景下，加大人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究是非常重要的。

1 人工智能技術(shù)的應(yīng)用理論

伴隨著工業(yè)改革，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的應(yīng)用也越來越成熟。同時(shí)計(jì)算機(jī)信息技術(shù)還帶動(dòng)了自動(dòng)化技術(shù)、大數(shù)據(jù)、智能化技術(shù)的發(fā)展。其中人工智能技術(shù)的應(yīng)用理論、方法也成為重點(diǎn)研究對(duì)象。人類在應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)，要從人工智能技術(shù)的本質(zhì)概念出發(fā)，并以此設(shè)計(jì)出滿足人們生產(chǎn)、生活的應(yīng)用設(shè)備。

人工智能技術(shù)最早是在20世紀(jì)50年代提出的，并以計(jì)算機(jī)信息技術(shù)為基礎(chǔ)，逐漸引進(jìn)其它學(xué)科知識(shí)。也就是說，人工智能技術(shù)的研究是一個(gè)系統(tǒng)化的工程，只有綜合考慮各方面的影響因素，融合各個(gè)學(xué)科知識(shí)才能實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新。而對(duì)于電氣自動(dòng)化控制來說，其主要控制目標(biāo)是確保運(yùn)行穩(wěn)定，提高生產(chǎn)效率。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

2.1 在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)系統(tǒng)中的應(yīng)用主要是在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)方面。電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是一項(xiàng)比較復(fù)雜的系統(tǒng)工作，不僅需要綜合應(yīng)用電路、電磁等學(xué)科知識(shí)，還需要具備足夠的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，保證設(shè)計(jì)的科學(xué)性、合理性。傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法主要依靠設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，無法真正找到最優(yōu)化設(shè)計(jì)。而將智能技術(shù)引入到電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)中，不僅能夠充分利用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)軟件，還能夠?qū)崿F(xiàn)傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法和計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)的融合，最終縮短電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)周期，提高電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)質(zhì)量。比如在高壓電氣方面，SF6技術(shù)、真空技術(shù)、組合技術(shù)等已應(yīng)用于產(chǎn)品結(jié)構(gòu)中，并基本實(shí)現(xiàn)了“無油化”。又如采用單片機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行剩余電流式電氣火災(zāi)探測(cè)器的智能化設(shè)計(jì)，既能實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)斷路器功能的組合化和智能化，也能通過應(yīng)用總線通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)斷路器控制的系統(tǒng)化和網(wǎng)絡(luò)化。由此可見，將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣設(shè)備中不僅能夠盡可能地發(fā)揮出先進(jìn)設(shè)計(jì)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，還能提高電氣設(shè)備的使用性能。所以，我國(guó)應(yīng)當(dāng)繼續(xù)加大研發(fā)力度，進(jìn)一步拓寬智能化的應(yīng)用范圍，并利用如今較為先進(jìn)的信息技術(shù)，推進(jìn)電氣設(shè)備智能化設(shè)計(jì)的發(fā)展，從而促進(jìn)我國(guó)工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

2.2 在電氣控制中的應(yīng)用

電氣控制是電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的重要組成部分，而人工智能與電氣控制的結(jié)合主要是依靠計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行控制。應(yīng)用人工智能的電氣控制系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控電氣系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)，并根據(jù)狀態(tài)信息及時(shí)發(fā)出控制動(dòng)作指令?？偟膩碚f，相比較傳統(tǒng)的自動(dòng)化控制，智能化控制實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)資源的有效分配和調(diào)度，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性，促進(jìn)了企業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展。在人工智能控制過程中，控制系統(tǒng)會(huì)根據(jù)每個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)行狀態(tài)實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過程的調(diào)節(jié)。因此，一般要先對(duì)每個(gè)運(yùn)行環(huán)節(jié)制定嚴(yán)格的運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)。一旦出現(xiàn)異常，人工智能控制系統(tǒng)便會(huì)感應(yīng)出來，并做下一步的處理。以現(xiàn)代化智能電表為例。它不僅具有獨(dú)立MCU、存儲(chǔ)器、硬時(shí)鐘、通訊接口、負(fù)荷開關(guān)、加密單元，而且具備電能計(jì)量、費(fèi)控管理、數(shù)據(jù)凍結(jié)、數(shù)據(jù)加密、事件警告等功能。當(dāng)電氣系統(tǒng)在運(yùn)行過程中，一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)異常的現(xiàn)象，智能電表便能夠發(fā)出警報(bào)。目前，人工智能控制方式包括遠(yuǎn)程控制、無人化控制等。在人工智能逐漸成熟的背景下，企業(yè)應(yīng)當(dāng)加大人工智能控制方法的研究，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)人工智能與電氣控制的深度融合，最終推動(dòng)我國(guó)電力行業(yè)的發(fā)展。

2.3 在故障診斷中的應(yīng)用

在電氣控制系統(tǒng)中，電氣設(shè)備發(fā)生故障時(shí)都有一定的征兆，而且不同的征兆對(duì)應(yīng)各自的電氣設(shè)備故障類型。因此，在電氣設(shè)備發(fā)生故障前進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)，既能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備故障，也能夠迅速找到故障點(diǎn)，從而縮短電氣設(shè)備故障維修時(shí)間，保證電氣系統(tǒng)的正常運(yùn)行。如變壓器的智能化應(yīng)用，不僅能夠?qū)ψ儔浩骱推洳考南嚓P(guān)參量進(jìn)行就地?cái)?shù)字化測(cè)量，還能對(duì)有控制需求的變壓器設(shè)備和其部件，實(shí)現(xiàn)基于信息交互，多參量聚合的智能網(wǎng)絡(luò)控制。最重要的是，通過智能組件的自診斷，以智能電網(wǎng)其他相關(guān)系統(tǒng)可辨識(shí)的方式表述自診斷結(jié)果，使設(shè)備狀態(tài)在電網(wǎng)中可觀測(cè)。相比于傳統(tǒng)的通過對(duì)變壓器滲漏的油氣進(jìn)行氣體分析來確定變壓器故障的方式，其故障檢測(cè)效率更高。不僅僅如此，在其它電氣設(shè)備中，應(yīng)用人工智能化的故障診斷技術(shù)也是非常高效、迅速的。由此可見，企業(yè)應(yīng)當(dāng)重視加大人工智能技術(shù)與設(shè)備故障檢測(cè)的融合研究。

2.4 在日常操作中的應(yīng)用

電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)不僅構(gòu)成較為復(fù)雜，而且操作流程比較繁瑣。一旦工作人員出現(xiàn)操作失誤問題就有可能發(fā)生電氣系統(tǒng)的故障，從而造成重大經(jīng)濟(jì)損失。在日常操作中引入人工智能便能有效改變這種狀況。比如人工智能操作系統(tǒng)會(huì)將電氣系統(tǒng)的操作編碼為程序存在在系統(tǒng)之中，工作人員只需要通過人機(jī)交互界面進(jìn)行操作，便能夠?qū)崿F(xiàn)電氣系統(tǒng)的遠(yuǎn)程控制。而且在操作過程中，工作人員只需要操作人工智能系統(tǒng)給提供的指令即可。這樣能夠有效地提高生產(chǎn)效率，降低電氣系統(tǒng)的故障發(fā)生率。目前大部分的人工智能電氣控制系統(tǒng)解決方案都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了智能化控制，即便是出現(xiàn)電氣故障也能夠提出可參考的解決性方案，以方便工作人員決策。

3 人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

在信息技術(shù)時(shí)代，企業(yè)、科研單位應(yīng)當(dāng)重視智能化技術(shù)，并結(jié)合電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)實(shí)際，實(shí)現(xiàn)兩者的有效融合，從而實(shí)現(xiàn)我國(guó)電氣工程自動(dòng)化控制的創(chuàng)新和發(fā)展。也只有這樣才能不斷促進(jìn)我國(guó)工業(yè)的發(fā)展，才能逐步實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0，最終提高我國(guó)的綜合國(guó)力。

參考文獻(xiàn)

[1]馬仲雄.\談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)[J].電子技術(shù)與軟件工程，2014（11）：246-247.

[2]馬龍.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].山西焦煤科技，2014，S1：50-51+55.

[3]李銀鎖.淺析人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].建材與裝飾，2016（28）：212-213.

[4]周賀，王占峰，王朔.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制的應(yīng)用分析[J].電子世界，2017（03）：96-97.

作者簡(jiǎn)介

周承瑋（1991-），男，江西省吉安市人?；葜菔屑紟煂W(xué)院助理講師。研究方向?yàn)殡姎庾詣?dòng)化。

第6篇：人工智能技術(shù)基礎(chǔ)范文

關(guān)鍵詞：電氣 自動(dòng)化 人工智能

全面應(yīng)用人工智能技術(shù)的最新成就，充分推動(dòng)電氣設(shè)備自動(dòng)化的進(jìn)一步深化發(fā)展，提高其系統(tǒng)運(yùn)行趨于智能化的同時(shí)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用還利于強(qiáng)化系統(tǒng)工作的安全性、穩(wěn)定性，有利于企業(yè)生產(chǎn)效率的提升以及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的增強(qiáng)。

一、人工智能技術(shù)研究與應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)情況

近年來，大量科研單位以及專業(yè)院校都在人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與研究以及其電氣設(shè)備控制系統(tǒng)中的應(yīng)用上開展了大量工作，人工智能用于電氣設(shè)備系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、故障診斷、預(yù)警、監(jiān)控以及自動(dòng)保護(hù)等方面都達(dá)到了一定的水平。

以結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方面為例，因電氣設(shè)備系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)復(fù)雜性高，涉及到諸如電路、電磁、電機(jī)電器應(yīng)用等等大量的學(xué)科專業(yè)知識(shí)，更要求工作人員有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。目前，在數(shù)字技術(shù)空前創(chuàng)新發(fā)展的背景下，電氣產(chǎn)品及其控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)工作業(yè)已轉(zhuǎn)向了CAD，使得新產(chǎn)品新系統(tǒng)的構(gòu)建周期顯著縮短。在此基礎(chǔ)上加入人工智能技術(shù)，系統(tǒng)設(shè)計(jì)的質(zhì)量以及速度都可得到全面提升。

此外，人工智能技術(shù)在進(jìn)行電氣設(shè)備系統(tǒng)故障控制與預(yù)警方面也有非常獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。電氣控制系統(tǒng)出現(xiàn)故障之前征兆呈非線性，因此人工智能技術(shù)中的模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等部分可以充分發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)。

最后是人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的運(yùn)用，主要的技術(shù)方法有、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)以及模糊控制三種，其中以最后一種控制技術(shù)最為簡(jiǎn)便，可應(yīng)用性最強(qiáng)。人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中以AI控制器為主，其可以視為非線性函數(shù)近似器。與一般的函數(shù)估計(jì)設(shè)備相比較，AI控制系統(tǒng)在進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)不一定必須工作對(duì)象的具體模型，這就避免在設(shè)計(jì)時(shí)需要考慮控制對(duì)象模型本身的參數(shù)變等不確定性。此外，其性能提升的空間比較大，而且易于調(diào)節(jié)，一致性強(qiáng)，對(duì)于新的數(shù)據(jù)信息適應(yīng)性良好；配置成本低而且更新簡(jiǎn)便、抗干擾能力強(qiáng)。

二、電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用

電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)當(dāng)中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用有兩種，一是直流傳動(dòng)控制；另一種是效流傳動(dòng)控制。

在直流傳動(dòng)控制中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用有模糊邏輯控制技術(shù)為主，有Mamdani與兩種可用于調(diào)速控制系統(tǒng)。它們均具備規(guī)則庫部分，規(guī)則庫實(shí)質(zhì)上是一個(gè)if-them的模糊規(guī)則集合。以后者為例，它最主要的規(guī)則就是“if x=A，且y=B，則z=f（x，y）z則z”。其中的都是模糊集。模糊控制設(shè)備以推理機(jī)為核心部分，它負(fù)責(zé)模仿人腦的智能化決策以及模糊控制命令的推理。除此以外還有模糊化部分、知識(shí)庫部分以及反模糊化部分，第一個(gè)部分是通過多種不同形式的函數(shù)對(duì)所輸入的變量做出測(cè)量，并將其量化、模糊化；第二部分就是由數(shù)據(jù)規(guī)則以及語言控制庫構(gòu)成所構(gòu)成的知識(shí)庫，本庫設(shè)計(jì)時(shí)就是應(yīng)用專家的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行控制，在建立設(shè)備模型時(shí)，模型操作設(shè)備依據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的推理機(jī)制進(jìn)行模型建設(shè)；最后是以模型參數(shù)量化與中間平均技術(shù)等模糊化技術(shù)的應(yīng)用。

除了模糊邏輯控制技術(shù)以外，還有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)。這種技術(shù)主要用于不同模式的識(shí)別以及各種信號(hào)的處理，可以在電氣傳動(dòng)控制工作中發(fā)揮有效作用。這種技術(shù)以并行結(jié)構(gòu)為主，適用范圍比較廣，可以大大提升條件監(jiān)控、診斷系統(tǒng)的準(zhǔn)確性；該控制技術(shù)最常用的學(xué)習(xí)策略是誤差反向傳播，也就是說在網(wǎng)絡(luò)具備充足的隱藏層、結(jié)點(diǎn)和恰當(dāng)?shù)募?lì)函數(shù)的情況下，多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只要利用反向傳播就可以計(jì)算出對(duì)應(yīng)的非線性函數(shù)近似參數(shù)，大大提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行速度。

在交流傳動(dòng)控制中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也同樣有模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種具體運(yùn)用。

就模糊邏輯而言，到目前為止均以模糊控制器直接代替原有的普通速度控制設(shè)備為主，不過西方某大學(xué)研發(fā)了一種高性能的帶有多個(gè)模糊控制器的全數(shù)字化傳動(dòng)控制體系，該體系所帶有的模糊控制器即可以用來代替普通的速度控制設(shè)備，又可以用于執(zhí)行它控制任務(wù)。

就人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)而言，實(shí)踐研究中以其對(duì)交流電氣設(shè)備及其驅(qū)動(dòng)環(huán)境參數(shù)監(jiān)測(cè)及診斷為主。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用作步進(jìn)電動(dòng)機(jī)控制時(shí)，可采用一般的反向轉(zhuǎn)波計(jì)算方法，就是通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，通過電機(jī)負(fù)載轉(zhuǎn)矩以及電機(jī)的初始速度最終確定智能監(jiān)控系統(tǒng)可監(jiān)測(cè)的最大速度增加值。這種設(shè)計(jì)方案的實(shí)現(xiàn)，要求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備識(shí)別三維圖形映射的能力，以便達(dá)到比常規(guī)梯形控制計(jì)算模式強(qiáng)的控制成效。在此模式下，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以大大縮減電氣自動(dòng)化系統(tǒng)定位所需要的時(shí)間，并且強(qiáng)化對(duì)于負(fù)載轉(zhuǎn)矩以及非初始速度變化范圍的控制工作。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)以多層前饋型為主，具體可分為兩個(gè)系統(tǒng)：系統(tǒng)一是在辨識(shí)電氣動(dòng)態(tài)參數(shù)的基礎(chǔ)上對(duì)通過定子的電流進(jìn)行自動(dòng)調(diào)節(jié)與控制，系統(tǒng)二是在辨識(shí)機(jī)電系統(tǒng)的運(yùn)行參數(shù)基礎(chǔ)上對(duì)轉(zhuǎn)子速度進(jìn)行自動(dòng)調(diào)節(jié)與控制。

第7篇：人工智能技術(shù)基礎(chǔ)范文

美英人工智能報(bào)告剖析

美國(guó)的報(bào)告重點(diǎn)結(jié)合人工智能的應(yīng)用及管理提出四點(diǎn)要求，一是美國(guó)政府應(yīng)該對(duì)人工智能加大政策扶持和資金投入力度；二是人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)和宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響；三是人工智能需建立全球合作和安全；四是需完善人工智能的倫理以及相關(guān)法律法規(guī)。英國(guó)的報(bào)告主要側(cè)重于人工智能對(duì)未來宏觀趨勢(shì)和影響的分析，一是人工智能有助于提升生產(chǎn)力；二是人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生影響；三是應(yīng)管理和降低人工智能可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

美國(guó)的報(bào)告重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)政府、公眾，以及社會(huì)各界應(yīng)共同努力來支持人工智能科技的發(fā)展，并深思熟慮關(guān)注其發(fā)展?jié)摿?、管理其可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)。一是重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)應(yīng)用程序開發(fā)的監(jiān)管，采取有效措施既保障公共安全又鼓勵(lì)創(chuàng)新；二是支持人工智能在基礎(chǔ)研究和公共產(chǎn)品方面的應(yīng)用，并制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；三是應(yīng)確保人工智能系統(tǒng)可控、公開、透明，且行為與人類的價(jià)值觀保持一致。

英國(guó)的報(bào)告重點(diǎn)提出對(duì)人工智能的四大判斷。一是人工智能可幫助企業(yè)和個(gè)人有效利用數(shù)據(jù)資源、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)交互方式，從而提高工作效率和生產(chǎn)力；二是人工智能將改變現(xiàn)有的工作類型和所需技能，未來工作將主要是對(duì)人工智能技術(shù)的補(bǔ)充和完善；三是預(yù)警人工智能技術(shù)帶來的沖擊，未來的技術(shù)革新會(huì)更加頻繁，技術(shù)變革會(huì)導(dǎo)致一些從事特定工作技能和工作類型的人員被淘汰；四是政府需考慮由人工智能進(jìn)行決策的問責(zé)機(jī)制，確保問責(zé)的透明度。

對(duì)我國(guó)人工智能發(fā)展的啟示

人工智能要以產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用為根本導(dǎo)向。當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)在機(jī)器人、無人駕駛、智慧城市等細(xì)分領(lǐng)域初現(xiàn)端倪，引起了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。無論是資本市場(chǎng)，還是企業(yè)和學(xué)術(shù)界，都加大了對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的投入力度，市場(chǎng)潛力將進(jìn)一步加速釋放。只有不斷拓展人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的深度和廣度，才能引領(lǐng)市場(chǎng)爆發(fā)式增長(zhǎng)。美英的人工智能報(bào)告均表明當(dāng)前國(guó)內(nèi)外科技巨頭對(duì)人工智能的研發(fā)和投資正逐步向產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用傾斜，我國(guó)也應(yīng)遵循市場(chǎng)的價(jià)值導(dǎo)向，搶占未來市場(chǎng)。

人工智能要以協(xié)同發(fā)展為基礎(chǔ)支撐。數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算能力是支撐人工智能發(fā)展的三大核心要素，三大要素協(xié)同創(chuàng)新是人工智能發(fā)展的本質(zhì)需求。美英人工智能報(bào)告中多次強(qiáng)調(diào)三大要素對(duì)人工智能發(fā)展的重要性，并指出當(dāng)前人工智能呈現(xiàn)高速發(fā)展態(tài)勢(shì)的根本原因。一是海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，人工智能算法訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)等均需要大量數(shù)據(jù)提供支持。二是計(jì)算能力的提高，尤其是云算的出現(xiàn)，使傳統(tǒng)計(jì)算模式向并行計(jì)算模式轉(zhuǎn)變，大幅縮短了計(jì)算處理時(shí)間，為深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)發(fā)展提供重要支撐。三是諸多底層算法開放，先進(jìn)的算法能夠更好地分析和挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

人工智能要由政府把握關(guān)鍵方向和規(guī)避相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。綜觀美英國(guó)家的人工智能報(bào)告，政府在引領(lǐng)人工智能發(fā)展方向，加大政策扶持力度方面擁有絕對(duì)主導(dǎo)權(quán)，尤其在人才隊(duì)伍建設(shè)方面，人工智能屬于典型的智力密集型產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建專業(yè)人才培養(yǎng)體系、提升高端人才供給能力對(duì)政府而言責(zé)無旁貸。此外，由于人工智能正逐漸融入到人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)、生活的方方面面，政府有責(zé)任也有義務(wù)制定相應(yīng)法律法規(guī)，規(guī)避和降低人工智能發(fā)展帶來的道德和法律風(fēng)險(xiǎn)。

幾點(diǎn)建議

第8篇：人工智能技術(shù)基礎(chǔ)范文

【關(guān)鍵詞】人工智能 超級(jí)計(jì)算力

一、引言

（一）問題提出

人工智能作為下一代技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)，其方向也是眾多科技界人士關(guān)心的問題。很多科學(xué)家預(yù)言，人工智能不僅僅是人類技術(shù)突破的下一個(gè)階段，而且更是人工智能的發(fā)展?jié)摿Ρ貙⒊鋈祟惖目刂?，成為新一個(gè)物種，甚至可能替代人類，“統(tǒng)治”地球，我們抱著研究的目的，來探討人工智能技術(shù)發(fā)展的方向與途徑。

人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)大多數(shù)人而言，是渾然不覺，全無概念的，但是從近年來各大科技公司的戰(zhàn)略與產(chǎn)品上看，人工智能的確已經(jīng)成為當(dāng)下科技界爭(zhēng)奪的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，蘋果的Siri語音助手，谷歌的無人駕駛等單向的人工智能技術(shù)已經(jīng)非常成熟，而大量的科技公司正在投入巨大的精力與財(cái)力進(jìn)行研究，可以預(yù)見，在不久的將來，人工智能技術(shù)必將成為人類生產(chǎn)生活領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的技術(shù)之一。而對(duì)其進(jìn)行發(fā)展脈絡(luò)和規(guī)律的判斷與估計(jì)也是十分必要的，也是順應(yīng)技術(shù)趨勢(shì)，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的必由之路。

（二）目的與意義

一方面，對(duì)于科學(xué)研究來說，繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的，如今計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算，而且能夠比人腦做得更快、更正確，因此當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，人工智能這門科學(xué)的詳細(xì)目標(biāo)也天然跟著時(shí)代的變化而發(fā)展。這些創(chuàng)造力以各種數(shù)學(xué)定理或結(jié)論的方式呈現(xiàn)出來，而數(shù)學(xué)定理最大的特點(diǎn)就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的語言方式表達(dá)出來的包含豐碩信息的邏輯結(jié)構(gòu)。這種途徑是數(shù)學(xué)賦予的，是普通人無法擁有但計(jì)算機(jī)可以擁有的“能力”。從此，計(jì)算機(jī)不僅精于算，還會(huì)因精于算而精于創(chuàng)造。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。本質(zhì)上，這種方法為人的“創(chuàng)造力”的模式化提供了一種相稱有效的途徑。

另一方面，對(duì)于人類的生產(chǎn)生活甚至未來來說，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，不僅會(huì)在更大程度上解放人的勞動(dòng)時(shí)間與降低工作辛勞程度，使得人們?cè)絹碓诫x不開機(jī)器的工作，并且每個(gè)人的生活方式發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變，而且，更重要的是，在未來，人類是否會(huì)與機(jī)器進(jìn)行深度融合，發(fā)展處全新的生命構(gòu)造體，以此來迭代和進(jìn)化，實(shí)現(xiàn)人類和機(jī)器人的和諧共存，還是人工智能會(huì)自動(dòng)發(fā)展出自我意識(shí)，而在將來的某一個(gè)時(shí)點(diǎn)，機(jī)器人們將會(huì)對(duì)他們的締造者――人類舉起屠刀，實(shí)現(xiàn)自己稱霸的野心，這也不得而知，因此，對(duì)人工智能的路徑探討是十分必要和有重大意義的。

二、人工智能發(fā)展趨勢(shì)

（一）人工智能的準(zhǔn)確定位

人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

（二）人工智能的發(fā)展趨勢(shì)研究

1、自我存續(xù)。這是一個(gè)十分顯眼的要求，人工智能如果作為一個(gè)新物種存在，其必須擁有自我生存的能力，即離開人類，人工智能技術(shù)必將仍然存在。而且人工智能將與其他物種和環(huán)境形成新型交流互動(dòng)方式。以極端的情況來說，如果人類在將來的某一天消失了，而人工智能必須擁有維持自身生存和發(fā)展機(jī)制和技術(shù)，如果是電量不足，核心機(jī)器人將會(huì)指揮挖掘型機(jī)器再次挖煤，或核能機(jī)器人運(yùn)用核能來發(fā)電，以維持自身的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，而這一切的工作都是在人工智能的機(jī)器內(nèi)部解決，而并不需要人類的參與，這就是人工智能的自我生存功能。

2、自我迭代更新。這是在自我存續(xù)的基礎(chǔ)之上發(fā)展而來的。一個(gè)機(jī)器，一代機(jī)器的存在可能并不是問題，而要想機(jī)器向人類一樣代代繁衍不絕，則對(duì)人工智能來說，絕對(duì)是一個(gè)巨大的障礙。因此，在機(jī)器自身的自我繁殖更新迭代，也是必須要進(jìn)行的過程，這就需要強(qiáng)人工智能的高度運(yùn)用，來對(duì)整個(gè)機(jī)器人生態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估，不斷地提出新的發(fā)展要求，而且立即組織機(jī)器人中的“科學(xué)家”對(duì)其進(jìn)行研究與探討，實(shí)驗(yàn)與創(chuàng)造，或者是融入生物技術(shù)而與之進(jìn)行基因式的合作，這些都是不確定的，唯一能確定的是，離開人類的獨(dú)立人工智能必須要有發(fā)展創(chuàng)造出更新更快更強(qiáng)的人工智能的能力。

3、自我認(rèn)同。人工智能的自我認(rèn)同分兩個(gè)層面，一方面是對(duì)內(nèi)進(jìn)行認(rèn)同，另一方面，是對(duì)外進(jìn)行認(rèn)同。如果假定人工智能是人類的發(fā)展方向，其必須會(huì)對(duì)人類關(guān)心的終極問題等產(chǎn)生同樣的巨大疑惑，比如我是誰？我從哪里來？要到哪里去？宇宙的界限是什么？而且以人工智能的水平來看，它一定不會(huì)停留在思考的層面上，而是會(huì)進(jìn)行各種不同的實(shí)驗(yàn)與探索，已驗(yàn)證自己的猜想。另一方面，人工智能作為一個(gè)以理性而存在的物種，其合作是建立在種種規(guī)章制度之上，而一旦有機(jī)器發(fā)現(xiàn)制度的漏洞，就會(huì)有進(jìn)行套利和損人利己的動(dòng)機(jī)，而阻止這種情況的發(fā)生，只能是建立在機(jī)器人的情感共同體的基礎(chǔ)之上，即是機(jī)器人產(chǎn)生同樣的情感，而形成有效率的合作與分工，而不會(huì)因?yàn)槎唐诶鏍奚L(zhǎng)遠(yuǎn)利益。

三、結(jié)論

由上述探討可知，人工智能的發(fā)展道路還是非常漫長(zhǎng)而艱辛的。對(duì)于其是否會(huì)取代人類，這個(gè)問題要依賴于將來的技術(shù)發(fā)展和人類的生命形態(tài)的演變而定，而我們對(duì)人工智能進(jìn)行的物種化探討是非常有必要的，也是對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展和對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)的防控具有借鑒意義的一個(gè)環(huán)節(jié)，是我們進(jìn)行科學(xué)技術(shù)開發(fā)的留有的一個(gè)客觀冷靜的分析角度。

參考文獻(xiàn)：

第9篇：人工智能技術(shù)基礎(chǔ)范文

關(guān)鍵詞：人工智能;電氣工程;自動(dòng)化控制;應(yīng)用

當(dāng)前是一個(gè)科學(xué)技術(shù)時(shí)代，電氣工程發(fā)展要與時(shí)俱進(jìn)，跟上時(shí)代前進(jìn)的腳步。電氣工程行業(yè)要想有效實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制和管理，就必須充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)的作用。人工智能的研究范圍不僅涵蓋了圖像語言識(shí)別和自動(dòng)化控制，還包括了專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。因此，電力企業(yè)必須通過合理利用人工智能技術(shù)，才能有效實(shí)現(xiàn)對(duì)各項(xiàng)機(jī)械設(shè)備的自動(dòng)化控制，從而大大降低企業(yè)的人工成本，保障企業(yè)創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

一、人工智能簡(jiǎn)述

與傳統(tǒng)人工控制相比較，人工智能技術(shù)最大的優(yōu)勢(shì)在于其能夠在計(jì)算機(jī)技術(shù)輔助下，完成對(duì)機(jī)械設(shè)備的自動(dòng)化控制，企業(yè)無需投入更多的人力。人工智能的基本工作原理是基于對(duì)人類大腦活動(dòng)的模仿，接著設(shè)計(jì)人員利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行科學(xué)編程，確保其具備相似人類的基礎(chǔ)思維能力和行動(dòng)能力，能夠完成人類派發(fā)的各種指令。伴隨著時(shí)間的不斷推移，越來越多的電力企業(yè)認(rèn)識(shí)到人工智能在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域中應(yīng)用的重要性，通過科學(xué)應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠幫助電力企業(yè)完成對(duì)內(nèi)部各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)分析處理，將問題及時(shí)反饋給控制管理人員，從而確保自動(dòng)化生產(chǎn)過程的安全穩(wěn)定性，最大限度提高電力企業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量和效率，促使企業(yè)在最低成本下創(chuàng)造出最大的經(jīng)濟(jì)效益。［1］

二、電氣工程自動(dòng)化過程應(yīng)用人工智能的主要優(yōu)勢(shì)

（一）利于參數(shù)的優(yōu)化調(diào)節(jié)。相比較傳統(tǒng)的控制器，通過利用人工智能技術(shù)控制有利于各項(xiàng)參數(shù)的科學(xué)優(yōu)化調(diào)節(jié)，同時(shí)還較為簡(jiǎn)單易學(xué)，具備了良好的適應(yīng)能力。合理調(diào)整人工智能的相關(guān)參數(shù)，能夠最大限度提升智能函數(shù)的各項(xiàng)性能。此外，人工智能控制器無需專家的現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)幫助，其能夠根據(jù)計(jì)算機(jī)事先設(shè)置好的合理數(shù)據(jù)，正確運(yùn)用反饋的信息與語言進(jìn)行設(shè)定，此外設(shè)置好的參數(shù)能夠進(jìn)一步完成修改和擴(kuò)展作業(yè)，具有快捷方便的特征。（二）受相關(guān)因素影響較小。電力企業(yè)在傳統(tǒng)電氣工程建設(shè)中所應(yīng)用的人工控制器會(huì)受到各種不確定因素的影響，導(dǎo)致在工作過程中出現(xiàn)各種問題，不利于企業(yè)安全穩(wěn)定的持續(xù)發(fā)展。而通過在電氣工程自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效省去獲取精確動(dòng)態(tài)模型的步驟，適應(yīng)能力較強(qiáng)，無需為其提供固定不變的工作環(huán)境和參數(shù)設(shè)置，總體來說受到外界的因素影響較小，能夠保障各項(xiàng)機(jī)械設(shè)備安全可靠的運(yùn)行生產(chǎn)。（三）自動(dòng)化控制過程中產(chǎn)生誤差小。由于在電氣工程自動(dòng)化中有效融合了人工智能技術(shù)，該項(xiàng)技術(shù)的運(yùn)行不會(huì)過多受到外界因素的干擾，造成嚴(yán)重的運(yùn)行故障問題，從而確保機(jī)器事先設(shè)置好的參數(shù)在實(shí)際操作過程中不會(huì)發(fā)生任何變動(dòng)，從而有效避免了實(shí)際值與理論值出現(xiàn)很大偏差的問題，充分保障了電氣工程自動(dòng)化的高效控制管理。（四）具備良好的一致性。工作人員在應(yīng)用傳統(tǒng)控制方法時(shí)，往往要事先設(shè)計(jì)好具體的工作目標(biāo)和內(nèi)容，如果針對(duì)某種特定的工作對(duì)象，該種控制方法無疑具備了很好的控制效果，但是如果是要服務(wù)于其他對(duì)象，就難以保障良好的控制效果，因此，通過在電氣工程自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠有效使其具備控制管理的一致性，無論針對(duì)何種對(duì)象都能及時(shí)反饋出信息結(jié)果，避免外界因素對(duì)其的影響，從而不斷提升產(chǎn)品生產(chǎn)的科學(xué)規(guī)范性，保障同類產(chǎn)品性能的高度一致。［2］（五）降低企業(yè)人力物力。成本通過在電氣工程自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效減少各項(xiàng)電力機(jī)器設(shè)備對(duì)變壓器與線路的需求，企業(yè)也無需再專門調(diào)度安排更多的工作人員對(duì)設(shè)備進(jìn)行管理維護(hù)，從而最大限度降低了企業(yè)在人力和物力上的投資成本，有利于企業(yè)更好地發(fā)展。

三、人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的實(shí)踐應(yīng)用

（一）完善電氣自動(dòng)化性能，提高產(chǎn)品質(zhì)量。眾所周知，人工智能技術(shù)最為顯著的特征就是模擬人類大腦思維，設(shè)計(jì)人員通過將人工智能技術(shù)中的遺傳算法有效融入到各項(xiàng)電器設(shè)備中，不僅僅能夠完善優(yōu)化各項(xiàng)產(chǎn)品的具體性能，還能夠最大限度提升電子自動(dòng)化性能，從而有效提高各項(xiàng)電氣設(shè)備的工作質(zhì)量和效率，充分保障了電氣工程自動(dòng)化控制過程的科學(xué)準(zhǔn)確性。此外，人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用，能夠降低企業(yè)人力成本的支出，推動(dòng)我國(guó)電氣工程高速穩(wěn)定地發(fā)展進(jìn)步。電力企業(yè)基于人工智能技術(shù)的輔助下，187頁）能夠?qū)AD應(yīng)用到任何電器產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作中，從而大大縮減了各種電力產(chǎn)品的開發(fā)設(shè)計(jì)周期，并且拓寬了CAD技術(shù)的研究應(yīng)用程度，降低了設(shè)計(jì)人員的工作難度和任務(wù)量，在保障電器產(chǎn)品高質(zhì)量的前提下，創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟(jì)效益。（二）實(shí)現(xiàn)智能化控制，提高工作效率。人工智能技術(shù)所使用的智能化控制器，通過將人工智能與電氣工程自動(dòng)化控制有效結(jié)合在一起，能夠最大化發(fā)揮出智能化控制器的作用。例如，智能化控制器能夠科學(xué)根據(jù)下降和響應(yīng)的具體時(shí)間完成對(duì)調(diào)節(jié)控制程度的合理控制，基于這種情況下，人工智能能夠大大改善電氣自動(dòng)化控制管理的相關(guān)性能［3］，為電氣工程自動(dòng)化建設(shè)工作打下扎實(shí)的基礎(chǔ)。與此同時(shí)，電力企業(yè)通過引進(jìn)應(yīng)用先進(jìn)的智能化控制器，能夠?qū)崿F(xiàn)電氣工程自動(dòng)化控制相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析調(diào)節(jié)，無需專門安排專家技術(shù)人員在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行指導(dǎo)和監(jiān)督，相關(guān)工作人員在控制室通過計(jì)算機(jī)就能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程控制操作，從而有效提高自動(dòng)化控制管理的工作效率。（三）改善故障診斷技術(shù)，提高診斷水平。電力企業(yè)在電力工程自動(dòng)化控制過程中，會(huì)遇到各種運(yùn)行故障問題。例如，常見的發(fā)電機(jī)斷電、變壓器過熱等事故，對(duì)于這些運(yùn)行故障，傳統(tǒng)的診斷方法是通過收集相關(guān)氣體樣本，并對(duì)其進(jìn)行科學(xué)分析判斷，最終得出發(fā)生該故障的具體結(jié)論，有針對(duì)性地采取解決措施。傳統(tǒng)故障診斷方法除了需要維護(hù)檢修人員花費(fèi)較多的時(shí)間與精力，電力企業(yè)還必須安排管理人員對(duì)各項(xiàng)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，這無疑加大了企業(yè)的人力支出成本。而通過利用人工智能診斷技術(shù)，在故障診斷過程中有效融入模糊理論、專家技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠大大提高電氣設(shè)備故障的診斷效率，在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問題并解決問題，從而降低了企業(yè)在人力成本上的支出，保障企業(yè)各項(xiàng)電力設(shè)備安全可靠地持續(xù)運(yùn)行，滿足社會(huì)對(duì)于高質(zhì)量電力的需求。

四、結(jié)語

綜上所述，為了推動(dòng)我國(guó)電氣工程自動(dòng)化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展，政府相關(guān)部門要加強(qiáng)與社會(huì)企業(yè)的聯(lián)系與合作，共同大力推廣應(yīng)用人工智能技術(shù)，不斷提高電氣工程自動(dòng)化技術(shù)水平。通過在各項(xiàng)機(jī)器設(shè)備中加入智能化控制器，從而有效實(shí)現(xiàn)各個(gè)控制環(huán)節(jié)的自動(dòng)化，方便企業(yè)內(nèi)部人員的管理和維護(hù)，充分保障產(chǎn)品生產(chǎn)的高質(zhì)量，滿足社會(huì)用戶的各項(xiàng)需求，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)最大的力量。

作者:楊海鷗 單位:巴音郭楞職業(yè)技術(shù)學(xué)院冶金與資源學(xué)院

參考文獻(xiàn)：

［1］朱子龍．人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用探討［J］．科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2012（17）：121－123．