大數據營銷教育精選(九篇)

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第1篇：大數據營銷教育范文

[關鍵詞]高校管理 教育信息化 云計算

[中圖分類號] G647 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2015）03-0181-02

據CNNIC《第34次中國互聯網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2014年6月，我國網民規(guī)模達6.32億，較 2013年底增加1442萬人；互聯網普及率為46.9%，較 2013年底提升了1.1個百分點，中國互聯網普及率正趨于飽和。由此，計算機信息技術正逐層滲透到社會生活的各個方面。高校教育管理信息化以數字化為依托，在管理效率、教學質量及科研創(chuàng)新等方面都有突破性舉措，但數量日益巨大、分析日漸龐雜的存儲數據也給高校教育管理帶來了實際挑戰(zhàn)。高校信息化建設在結構化與非結構化數據都迅猛增長的現在，構建以云計算為基礎的教育管理信息化新模式勢在必行。

一、高校信息化建設促成教育與管理雙贏發(fā)展

信息技術的更新換代是難以預料的，覆蓋范圍、替換速度、處理能力都無法掌握，但其始終都是在追求更卓越的發(fā)展。高校教育管理信息化建設緊跟網絡發(fā)展進程，在明確教育建設目標的同時，也為其提高管理效率保駕護航。

高校管理工作所涉及的主體部門較為復雜，工作信息傳遞的準確性與時效性更是硬性要求。尤其是高校教育管理覆蓋范圍廣、涉及人數多，學生、教師、行政人員及校外工作的對接，都對管理效率與管理成本的協(xié)調提出了更高的要求。人力、物力、財力和時間的收支情況也決定了管理效率和效能的上升空間。

高校信息化建設在重新整合高校各部門工作業(yè)務的基礎上，極大地提高了校園運行效率。例如高校新生入學，以往新生辦理入學手續(xù)煩瑣，涉及管理部門如教務處、后勤處、財務處等極為分散，給新生入學造成了一定困擾，但如今信息化建設使學生從入學到畢業(yè)整個學習期間都處于信息化管理的便捷方式中。

2013年新生入學季，北京科技大學2013級3000多名新生能夠在“迎新網”上完成“電子”報到，新生登錄“迎新網”后，填寫一張個人基本信息的電子表格，之后入校后的住宿條件、宿舍樓房間號、床鋪位置、圖書證號等就會準確地顯現出來。新生入校后，學校迎新人員只需掃描通知書上的條碼或刷學生的二代身份證即可瞬間完成身份的核驗。南開大學2013級4000多名研究生也可使用該校開發(fā)的“研究生新生服務網”完成報到手續(xù)。

以往新生烈日下排隊辦手續(xù)的情況有所緩解，使新生及高校工作人員的壓力也大為減輕。但這只是高校信息化建設在管理工作方面的革新，教育方面也同樣在制造著驚喜。

隨著實驗教學的大量投入使用，傳統(tǒng)實驗室已經日益無法滿足廣大師生的實驗需求及提高實驗創(chuàng)新能力，各大高?，F已陸續(xù)研發(fā)、使用網絡虛擬實驗室，以滿足各層次的實驗需求和目的。

虛擬實驗室是一種基于Web技術、VR虛擬現實技術構建的開放式網絡化的虛擬實驗教學系統(tǒng)，是現有各種教學實驗室的數字化和虛擬化。虛擬實驗室由虛擬實驗臺、虛擬器材庫和開放式實驗室管理系統(tǒng)組成，可供學生自己動手配置、連接、調節(jié)和使用實驗儀器設備。教師利用虛擬器材庫中的器材可自由搭建任意合理的典型實驗或實驗案例。

近年高校擴招，實驗室的使用率和實驗設備的耗損率都大幅提高，實驗室的供不應求也使學生的理論儲備與實踐操作產生了分化。高校虛擬實驗室的構建及時拓寬了實驗操作渠道，這對培養(yǎng)學生的動手能力、創(chuàng)新能力及學習主動性都產生了積極效果。學生只要在網絡上即可操作虛擬實驗仿真系統(tǒng)和教學系統(tǒng)，使實驗操作不再受時間空間限制，在虛擬實驗平臺達到高校實驗教學始終追求的學以致用、學用結合的目的。

高校教育管理信息化帶來的技術革新，不斷提高著管理效率、工作效率、教學效率及高校核心競爭力，在切實給高校建設帶來裨益的同時，日積月累、急速遞增的數據量也給高校教育管理信息化建設提出了亟待解決的問題。

二、數據積累給高校教育管理帶來了什么

信息時代，數據在碎片化信息充斥的信息環(huán)境中，給我們提供精準的指導性意見。但隨著高校非結構化數據的飛速更新，迫切需要數據積累，卻又難于數據挖掘。海量數據庫面臨解析難題，背后卻指示著提升高校教育管理效率與質量的答案。

上海大學的新生在大一階段沒有具體專業(yè)劃分，只是根據高考志愿填報的學科大類接受通識教育，大一結束后，每個人再根據自己的興趣愛好、高考成績以及大一成績排位等填報具體的專業(yè)志愿，學校最后根據新生填報的志愿分流。

2013年9月，上海大學2012級的4400多名學生完成了專業(yè)分流。在這次專業(yè)分流前，上海大學提供了往屆畢業(yè)生的就業(yè)去向以及來自用人市場各行業(yè)人才需求等信息，學生可根據往屆畢業(yè)生就業(yè)去向、簽約單位以及不同行業(yè)的用人需求等數據信息，選擇其大學期間所讀專業(yè)。據專業(yè)分流后的統(tǒng)計數據顯示，第一志愿滿足率達到59.3%，前三志愿滿足率達到85.7%，這兩個數字都大大高于傳統(tǒng)高校先填專業(yè)后錄取的志愿滿足率。新生中，前六志愿都未滿足繼續(xù)被調劑專業(yè)的學生比例低于5.5%，而在普通高校，調劑專業(yè)平均率為12%。

同樣，經過2000年-2011年上海大學招收的春考生、秋考生及插班生的平均成績分析，2012年上海大學決定退出上海春季高考。

無論是分門別類的數據組還是10年累計疊加的參考值，都顯示著這些數字背后龐大的數據量及繁雜的數據分析。用數據說話，就要有海量數據庫做支撐，而隨著時間流逝，這將是無法估計的數據量。數據積累、分析，對于高校招生、教育、管理、就業(yè)，甚至解決已經出現卻未顯現的問題，都是影響改革方向的決策之一。

面對海量增長的非結構化數據，其數據格式多樣、數據存儲分散、數據總量大、增長速度快、數據分析難，卻是高校提升教育管理效率，引導教育管理改革的參考指標。但數據信息更新迅速，收集不及時、整理不完善、分類不明晰、歸納不科學、分析不專業(yè)的情形，又給高校數據整合提出無法一蹴而就的現實考驗。

數據積累給高校教育管理改革指引著方向，卻也設置著障礙。隨著數據量的倍速積累，高校信息化建設正在為這一難題尋找著解決方案。

三、高校教育管理信息化建設行走在云端

現今高校建設中面臨的一大挑戰(zhàn)便是學生、教師、行政人員在生活、教育、科研、管理等方面產生的數據資源保有量高速增長問題。隨著高校所涉學科的不斷擴充，數據資源所覆蓋的范圍也同期高速增長。各層級、院系、科室間的工作銜接所構成的管理工作網絡，同樣面臨著辦公高效、決策精準的問題。

而現今在各領域不同程度縱深應用的云計算平臺，正是高校相區(qū)別于傳統(tǒng)技術模式的教育管理信息化的發(fā)展方向。云計算是由分布式計算、虛擬化、網絡存儲、負載均衡等新興的信息技術融合而成的技術集合，其大規(guī)模、高穩(wěn)定性、虛擬化、高可擴展性、低使用成本等特點正是高校教育管理信息化建設所需的計算機應用模式。

我國正計劃建設覆蓋全國、分布合理、開放開源的基礎云環(huán)境，支撐形成云基礎平臺、云資源平臺和云教育管理服務平臺的層級架構。到2015年，初步建成國家教育云基礎平臺，支持教育云資源平臺和管理服務平臺的有效部署與應用，可同時為IPv4和IPv6用戶提供教育基礎云服務。

開放共享和數據挖掘是云計算之于高校教育管理工作的核心應用。高校通過虛擬服務器將數據資源上傳至云平臺實現資源共享。高校各部門間的信息傳遞、全國高校共享優(yōu)質資源、面向社會大眾開放的高校數字圖書館，都可以通過移動終端隨時隨地接收數據資源，優(yōu)化高校資源的利用率。

而作為管理層，高校亟須數據挖掘提供決策依據。如高校招生方式、選修課程設置、就業(yè)形勢分析等，通過云計算對大數據的提取、存儲、分析、發(fā)現等數據處理，形成顯性的、有價值的情報，結合實際情況一起形成科學的論證，為教育管理的決策提供科學依據，提升事務處理、業(yè)務監(jiān)管、動態(tài)監(jiān)測、評估評價、決策分析等工作的整體效率。

國家著力建設高校教育管理云服務平臺，是對基于云計算的教育管理信息化模式帶來的積極效果的肯定?，F階段云服務模式教育平臺處于起步階段，將有更多未開發(fā)的應用領域及未知難題出現，例如海量數據存儲在云端，如何保障其數據安全，數據加密技術的應用升級是否能夠有效遏制惡意攻擊帶來的數據丟失及泄密。這將是更待深思解決的課題與方向。

[ 參 考 文 獻 ]

[1] 中國互聯網絡信息中心.第34次中國互聯網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告[R].2014.

第2篇：大數據營銷教育范文

大數據在基礎教育領域的應用形式

《2016新媒體聯盟中國基礎教育技術展望：地平線項目區(qū)域報告》指出：中國的基礎教育展現出越來越多的學校開始采集與學習活動相關的數據來實時調整教學內容和教學方法的趨勢[2]，這說明大數據在基礎教育領域的應用越來越普及。

教育大數據可分為四個層面，分別是基礎層、狀態(tài)層、資源層、行為層?；A層存儲的是基礎性的國家教育數據，狀態(tài)層存儲的是各種教育環(huán)境、教育裝備以及教育業(yè)務的運行狀態(tài)信息，資源層存儲的是各種狀態(tài)的教學資源，行為層存儲的是廣大教育用戶的行為數據[3]。

基礎教育的教與學中，主要有基礎層、資源層和行為層三種數據?；A層中，存儲著國家規(guī)定采集的教職工與學生的年齡、性別、籍貫等一些基礎信息；資源層中，存儲著包括教師教案和教材在內的課程資源以及包括試卷、課下作業(yè)在內的課業(yè)測試與作業(yè)；行為層中，存儲著學生的學習行為、管理人員的操作行為、教師的教學行為以及學生的興趣、動機、消費情況等其他描述。

實際上，國外已經開始了基礎教育領域的大數據的實踐活動。美國的一些企業(yè)，如IBM、“希維塔斯學習”（Civitas Learning）、“夢盒學習”（Dream Box Learning）和“紐頓”（Knewton）公司等等，已經與學校展開了大數據方面的合作；另外，總部位于加拿大安大略省沃特盧的教育科技公司“渴望學習”（Desire 2 Learn）已經推出了名為“學生成功系統(tǒng)”（Student Success System）的新產品，這項產品是基于他們自己過去的學習成績數據預測并改善其未來學習成績的大數據服務項目。

大數據在基礎教育領域的應用成效

自全球知名的麥肯錫咨詢公司提出“大數據”的概念以來[4]，大數據已經逐漸火熱起來。在互聯網技術的支撐下，大數據的潛在價值被不斷挖掘，過去基礎教育領域教與學過程中很多難以破解的問題也有了解決方案，這大大便利了基礎教育領域中的教師與學生，教師的教學理念與學生的學習方法也隨之產生變化。

1. 轉變教師教育思維，提高教師的工作效率

在每天的教學活動中，都會產生大量的數據，教師每天都要花很長的時間去處理這些數據。大數據的產生，可以幫助教師自動收集分析數據，無需再特定收集。此外，數據驅動的滾動式教學，可以方便教師隨時查閱學生的相關信息，并通過數據支撐找到重難點和學生的薄弱環(huán)節(jié)[5]。這樣一來，不僅信息的準確率上去了，教師的工作效率也得到了提升。

教師通過學習分析工具將大數據中重要、有價值的資源和數據整理出來，可為教育教學改革提供客觀的建議和幫助[6]，這可以促進師生的個性化發(fā)展。特定的資源被整合出來，從而挖掘出每位學生的個性化特點，設計出針對每一位學生的個性化教學方案，更好地滿足學生的個性化需求。

在大數據的支持下，教師能夠很快地掌握每位學習者的學習數據，這些數據記錄著學生的學習行為。分析這些學習行為數據，可以了解學習者的學習狀況、預測其學習結果、診斷其學習需求與問題，從而開展個性化學習方案。教師逐步由教學者轉變?yōu)閹椭课粚W生個性化學習與發(fā)展的指導者[7]。

數據的篩選工作和個性化教學方案的定制要求教師轉變自身的教學思維，提升自己的知識儲備能力，提高自身的專業(yè)素養(yǎng)和文化素養(yǎng)[8]，這樣才能應對大數據的挑戰(zhàn)。通過大數據技術的支持，教師能夠認識最真實的自我，彰顯教學個性和智慧，開展靈活多樣的個性化教學，最終實現個體的個性化專業(yè)發(fā)展[9]。所以可以預見的是，重視大數據其實也是一次思維方式的變革[10]。

2. 減輕學生的學業(yè)負擔，促進個性化學習

伴隨著大數據時代的來臨，各種學習支持工具也更加火熱。QQ、微信、微博等社交媒體的興起和移動APP學習軟件的興起，不僅可以有效幫助學生學習，還可以減少無效的重復訓練，提高學習效率。這樣一來，學生的學習負擔一下子減輕了許多。

大數據在教育領域中的應用給教育教學帶來一個新的發(fā)展，即實現個性化教育，從真正意義上實現群體教育向個體教育的轉變[11]。大數據提供了真實有效且極具個性化的信息，學生們可以通過大數據找尋自己學習中的問題，從而對自己的學習行為進行優(yōu)化；通過大數據，學生還可以找出自己的薄弱環(huán)節(jié)，從而得到教師更好的指導和支持，進而提高學業(yè)成績[12]。

大數據能夠全面記錄學習者的學習行為，通過科學地分析，學習者能夠更加了解自己的學習情況，得到科學的學習建議，幫助學習者全面地制定學習計劃，從而達到提高學習成績的目的。此外，大數據技術對學習者的學業(yè)評價數據（如考試成績、平時作業(yè)完成情況等）還可以分階段、有步驟地定期評估學生的階段性發(fā)展狀況，并適時地為學習者提供發(fā)展建議。

3. 促進學校教育質量的提升

教師通過對學生學習行為的深入分析，可以挖掘到學生學習的弱點，通過與不同教師的協(xié)商合作，設計出全班課程教案、學生課堂活動和具有針對性的教學方案，分步驟、有目的地進行教學，從而達到提高學生學業(yè)成績的目的。

此外，大數據支持下的評價工具所采集的數據，大大改變了評價機制，也為教學改革帶來機遇。各種智慧教學與管理平臺的不斷涌現，為數據的采集和深度挖掘工作提供了有利的條件，彰顯了大數據在完善教育評價手段上的獨特優(yōu)勢。在教學評價中利用大數據分析，可以通過技術層面來評價、分析，進而提升教學活動，從依靠經驗評價轉向基于數據評價[13]。

大數據通過技術手段，記錄教育教學的過程，實現了從結果評價轉向過程性評價[14]。通過這些數據，可以根據學生的學習需求的變化不斷改變教學策略和教學活動，定期更新教學方案，實現對教學效果的動態(tài)監(jiān)測。同時，教師也可以通過這些數據，反思自己的教學行為，從而改善自身的教學，提升自身的素質。

大數據在我國正處于起步階段，但是大數據時代的到來也對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)[15]，如何利用大數據來處理當前基礎教育中的難題依舊困擾著我們，而大數據帶來的挑戰(zhàn)也需要人們提出更多的解決方案。當前在大數據時代基礎教育領域中出現的難題，不僅需要教師提升自身的素質，同樣也需要國家的政策支持。

參考文獻

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第3篇：大數據營銷教育范文

關鍵詞：大數據;高校教學資源;數字化校園;應用研究

中圖分類號：G43 文獻標識碼：A 論文編號：1674-2117（2015）01-0107-03

現今，人們正在利用各種信息化技術打造一個以互聯網為基礎的“數字化校園”，逐步實現“從環(huán)境（包括設備、教室等）、資源（如圖書、講義、課件、信息等），到活動（包括教、學、管理、服務、辦公等）的全部數字化”。[1]這樣的校園為我們提供了可以“量化一切”的大數據，高校在“擁有了數據分析的工具（統(tǒng)計學和算法）以及必需的設備（信息處理器和存儲器）”[2]的基礎上運用大數據思維開始了教學資源開發(fā)與利用的創(chuàng)新發(fā)展之路。

迎接大數據時代與教學資源的變遷

信息技術、網絡技術的發(fā)展讓我們每天都處在信息洪流之中。對大數據的理解，已經不能簡單地停留在“數據大”這個層面，而應該從技術、思維、應用等多個層面進行綜合評價與分析。云技術的誕生解決了大數據存儲、計算與分析等技術層面的問題，如今，更需要思考的是大數據給我們的思維帶來的變革，即我們需要的“不是隨機樣本，而是全體數據;不是精確性，而是混雜性;不是因果關系，而是相關關系”。[3]以及，大數據在社會經濟、政治、教育、人文等領域的具體應用。

教學資源的研究是現代教育技術關注的一個重要方面。隨著人們對教育技術的認識不斷深化，教學資源的重要性也被凸顯出來，成為高校教學改革發(fā)展的前沿陣地。關于教學資源的界定，國內外學者紛紛從不同角度進行了闡述和分析。根據AECT94的定義，教學資源被認為是指支持學習的資源，包括支持系統(tǒng)、教學材料與環(huán)境等。而在國內學者顧明遠教授主編的《教育大辭典》中，教學資源是指“支持教學活動的各種資源。分為人類資源和非人類資源，人類資源包括教師、學生學習小組、課外活動小組、旅行小組、課外輔導員、家長、社會成員等。非人類資源包括各媒體和各種教學輔助設施。傳統(tǒng)媒體有粉筆、黑板、印刷媒體、實物、實物模型、掛圖等?，F代媒體有投影、幻燈、電影、電視、語言試驗室、計算機、視盤等。此外，還有各種社會教育性機構，如視聽中心、圖書館、博物館、少年宮等”。[4]

以上界定雖然角度不同，但其核心思想是一致的，即認為教學資源是為教育教學服務的各種資源的總稱。而大數據時代，在高校“數字化校園”建設過程中，教學資源以一種新的姿態(tài)呈現在我們面前，即“數字化”形態(tài)與“數據化”應用，如網絡精品課程、視頻公開課程、數字化專業(yè)素材庫、翻轉課堂、微課等。

互聯網催生下的高校教學資源開發(fā)與利用現狀

如今，在課堂教學開始前，教師可以利用計算機、攝像設備等登錄視頻教學課程網站，開啟“視頻課堂”軟件錄制整個課堂教學過程，并同步上傳至相關課程網站。課堂教學結束后，師生可以通過“課后論壇”或者微博、微信等新媒體手段進行交流和互動，學生們還可以登錄課程網站再次瀏覽課堂教學實況，鞏固學習效果。這樣的教學模式不僅將課堂教學延續(xù)到了課后，將線下學習擴展到了線上，而且充分利用互聯網平臺將教學資源進行了優(yōu)化整合與合理利用。

在當今的大學校園中，師生的各種活動都離不開網絡系統(tǒng)的支持，形成了以辦公管理和教學科研為典型的網絡應用。師生在應用的時候，后臺生成了海量的結構與非結構的數據信息。高校利用云計算將這些數據信息進行存儲、挖掘、分析與計算，從而找到其中暗含的巨大的資源價值，進一步為教學服務。例如，高校教學部門和信息管理服務部門可以協(xié)作，通過對某一課程網絡視頻的點擊量、瀏覽時間、關聯內容搜索等數據進行分析，獲得學生進行視頻學習的目的與動機，進而可以對相關課程的教學質量進行監(jiān)控，找到課堂教學中存在的問題，促進教師改進課堂教學，提高學生的實際學習效率，形成“教”與“學”整個學習過程的良性互動與循環(huán)。在這個過程中，相關數據的挖掘及分析發(fā)揮了巨大的作用，這是單純的課堂教學難以實現的。

由此可見，在數字化校園中，教學資源已經遠遠超越了傳統(tǒng)認識中的教材、教具、教師，而向更廣更深的層面發(fā)展，其中最為顯著的變化就是教學資源的“數據化”呈現。數據作為一種資源，為個人和組織服務的思想在大數據時代得到了充分的印證與實踐。越來越多的個人和組織成為大數據應用的受益者。

高校教學資源的大數據應用之道

在大數據時代，“數據化”的教學資源成為高校教學改革與發(fā)展的巨大寶藏。高校教學資源的管理者和應用者必須深諳其道，才能真正實現教學資源的合理開發(fā)與整合利用。

1.看清本質，推動教學資源由“數字化”向“數據化”轉變

“數字化”與“數據化”是兩個不同的概念。在《大數據時代》一書中指出“數字化是把模擬數據轉換成用0或1表示的二進制碼，便于計算機對數據進行處理，涉及的內容有文本、圖像、視頻、音樂等。計算機技術是數字化的基礎。而數據化是一種把現象轉變?yōu)榭芍票矸治龅牧炕问降倪^程”。[5]對內容的計量和記錄是數據化的前提，而這種能力在數字化時代來臨之前人類就已經具備了。例如，19世紀中葉，航海家莫里通過人工繪制了120萬個數據點，組成導航圖為航海服務，揭示了隱藏在數據中的價值，這可以算是大數據應用的最早實踐之一。由此可見，數字化帶來了數據化，但是數字化無法取代數據化。

目前，我國高校都在不同程度地推進“數字化校園”建設，這個過程對教學資源的影響是顯而易見的。越來越多的教學資源以數字化的形式呈現在學生面前。以清華大學為例，目前完成的音視頻教學專題片有660余部，精品課程課堂實錄近百門3700學時，研制多媒體網絡課程近100門;數字音視頻資源庫采集、存儲、編目視頻數據近6000個節(jié)目，內容包括各類教學專題片，精品課程、優(yōu)秀教師課堂實錄、教師崗位培訓、名家講座、新聞宣傳專題等，容量達12TB。[6]如此規(guī)模的數字化教學資源極大地豐富了學生的學習內容，為混合式學習的開展奠定了堅實的資源基礎。

但是，高校在利用大數據思維開發(fā)利用教學資源時一定要清醒地認識到，對教學資源的大數據處理和應用，不應止于對傳統(tǒng)教學資源的數字化處理和轉化，而應該向數據化以及挖掘數據中暗含的教學價值方面轉化，真正讀懂數據。

2.挖掘大數據，尋找教學資源的新價值

高校必須要有意識地主動搜集、存儲和挖掘教學過程中形成的大數據。通過對數據的挖掘，探尋數據中蘊含的新的利用契機，開發(fā)出新的教學資源。例如，通過數據監(jiān)控和采集發(fā)現某一門視頻課程的點擊率持續(xù)增高，那么，在這樣的數據背后作為教學資源的管理者和使用者就應該思考其中的緣由是什么，而隨著深入的了解和分析，我們可能發(fā)現或者是學生的興趣點發(fā)生了轉移，或者是就業(yè)需求的使然，又或者有其他原因……這樣在以后的教學中就“有據可循”，能合理安排和利用相關教學資源為教學服務。

3.開放大數據，實現教學資源的共建共享

大數據時代，數據的潛在價值需要在不同的數據集之間的開放流動中被激發(fā)。不同高校間優(yōu)質教學資源由于競爭等因素，導致了數據保護和數據壁壘的出現，限制了優(yōu)質教學資源作用與功能的發(fā)揮。因此，打破高校教學資源流通的壁壘，開放相關數據信息，共建共享高校優(yōu)質教學資源勢在必行。

目前，許多高校已經意識到封閉與保護不能帶來學校的發(fā)展，只有資源的流動才能為高校注入新鮮血液，才能帶來高校發(fā)展的新契機，才能實現中國高等教育的全面發(fā)展。為此，各所高校都在不斷進行各種嘗試，如聯合進行網絡開放課程的建設等。

另外，通過網絡數據監(jiān)測與分析，我們發(fā)現目前人們上網習慣以及網絡接入方式已經發(fā)生改變，利用移動終端上網的人越來越普遍，而且上網時間也呈現碎片化的趨勢，大學生群體正是這種改變的典型代表。高校在教學過程中對網絡資源的開發(fā)與利用上也應據此有所改變，實現網絡接入資源的融合。即將校園有線網絡、無線網絡以及移動網絡進行融合，為教學搭建一個統(tǒng)一的數據平臺，以達到順暢的交流與互動。

參考文獻：

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第4篇：大數據營銷教育范文

關鍵詞：大數據；市場營銷；專業(yè)教學；

中圖分類號：G648 文獻標識碼：B 文章編號：1672-1578（2016）01-0028-01

在過去的數年中，以信息技術和網絡技術為支撐的大數據技術展現了蓬勃的生命力，也在社會的各個領域得到了廣泛的應用，在市場營銷中有著重要的應用。高校作為培養(yǎng)高等人才的主要陣地，必須結合大數據技術的新發(fā)展，探討大數據背景下的專業(yè)人才培養(yǎng)體系的調整和轉變，以適應新形勢下社會對高等人才的需求。

1.大數據的內涵和特征

大數據是一個十分抽象的概念，業(yè)界對于大數據較為貼切的認識是"大數據指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經營決策目的的資訊"。大數據最鮮明的特征是種類多、速度快、容量大、流量快、價值高，大數據的這種特點是有別于以往傳統(tǒng)的數據概念，大數據不僅要搜集海量的數據，還要根據這些海量的數據分析、挖掘、處理得到有用的有價值的信息。這意味著每個數據都能在互聯網上獲得生命，產生智能，散發(fā)活力和光彩。

2.大數據對企業(yè)市場營銷行為的影響

2.1 企業(yè)的市場營銷規(guī)劃周期將縮短。大數據技術在市場營銷行業(yè)中的應用會造成企業(yè)的市場營銷規(guī)劃周期的縮短，企業(yè)的市場營銷規(guī)劃是一個長期工程，通過長期性、根本性和方向性的企業(yè)與社會環(huán)境互動，但是大數據引起市場營銷后，各種結合互聯網技術的新型的市場營銷手段層出不窮，市場營銷有了大數據的支持，營銷目標人群的精準度大幅提高，企業(yè)要及時根據當前的營銷狀況，調整市場營銷策略，這樣企業(yè)才不會在市場營銷過程中落伍，銷售目標才能完完成。

2.2 同類企業(yè)市場營銷競爭更加激烈。企業(yè)的發(fā)展是基于新產品的開發(fā)和市場營銷行為的成功，在技術水平基本持平的行業(yè)，產品的性能沒有什么本質的差別，因此決定企業(yè)發(fā)展好壞的重要原因就是企業(yè)的市場營銷水平。正確的市場營銷策略、大范圍的市場推廣、精準的目標群體主動影響等都是企業(yè)市場營銷的重要原因，大數據作為一個開放的環(huán)境和平臺，可以為每一個企業(yè)服務，大數據提高的海量數據分析結果可以為企業(yè)制定差別化的市場營銷方案，這會導致同行業(yè)的企業(yè)市場競爭越發(fā)激烈，加速了市場的優(yōu)勝劣汰選擇。

2.3 大數據對企業(yè)的市場營銷將更加重要。大數據的出現使企業(yè)在制度市場營銷方案時更加的科學，基于大數據的分析和判斷能提高市場營銷的效率和準確度，傳統(tǒng)的市場營銷是基于對市場大眾的抽樣調查，調查分析結果和真實情況還具有一定的偏離度，尤其是對于特殊行業(yè)。在大數據背景下的整個企業(yè)營銷流程中，各種相關的數據調查和數據庫有力地支持了市場營銷方案的制定，使企業(yè)的市場營銷行為更加的科學化和規(guī)范化。

3.大數據對市場營銷專業(yè)教學的挑戰(zhàn)

3.1 傳統(tǒng)的市場營銷專業(yè)教學缺乏大數據相關內容。大數據作為近些年發(fā)展起來的一項技術，在各行各業(yè)得到了廣泛的應用，展現了很高的發(fā)展?jié)摿?，基于海量數據的快速分析，能夠對社會公眾群體的特征和行為進行統(tǒng)計性、科學化的概括，這種分析和判斷的結果對于市場營銷專業(yè)具有重要的作用，能大幅度提高市場營銷的效率和效果，甚至可以說大數據技術的應用能引起市場營銷專業(yè)的變革。傳統(tǒng)的市場營銷專業(yè)教學缺少關于大數據的相關知識，為了保證高校培養(yǎng)的學生能有效滿足企業(yè)的需要，必須在專業(yè)課程培養(yǎng)體系中加入大數據技術、網絡技術、搜索技術等，提高學生的專業(yè)能力。

3.2 傳統(tǒng)的市場營銷專業(yè)教學缺乏實訓課程。市場營銷是一門應用性、實踐性很強的管理學科，在傳統(tǒng)的課堂教學中，要盡可能地使學生做到理論聯系實際，提高其實踐能力，能夠學以致用，但是往往在教學過程中還是能聽到學生說，市場營銷很抽象，感覺離自己很遠，不好理解，也不好操作，總的來說傳統(tǒng)的市場營銷教學主要以教為主，學生的實訓實操礙于客觀條件長期被忽略，學生在校期間對于市場營銷的理解是碎片化、理論化的，這十分不利用大數據背景下的市場營銷人才的培養(yǎng)。

4.大數據背景下市場營銷專業(yè)教學改進策略

4.1 及時更新市場營銷教學內容。在大數據的社會背景下，企業(yè)的市場營銷模式層出不窮、推陳出新，令人眼花繚亂，國內現行的教學體系基本沿用菲利普?科特勒的市場營銷學課程體系，長期以來教材和教法相對固化，不利于培養(yǎng)學生的創(chuàng)新精神，也不能滿足當下的大數據應用背景要求，因此高校市場營銷專業(yè)教學要突破以往的舊體系，實時引入新知識、新內容、新教法，培養(yǎng)學生的專業(yè)能力和創(chuàng)新精神，以適應大數據時代企業(yè)對市場營銷人才的需要。在教學過程中及時跟蹤大數據市場營銷經典案例，在課堂上和學生們探討分析，引導學生使用大數據結論指導市場營銷工作的開展。教師要及時調研大數據發(fā)展的新成果，及時引入課堂，使學生能接受最新的教學內容。

第5篇：大數據營銷教育范文

【關鍵詞】大數據時代；企業(yè)；營銷策略

1大數據對企業(yè)營銷的影響

經濟社會不斷發(fā)展，助推了現代信息技術的革新，大數據逐漸成為時展的先聲，成為社會進步的見證。大數據是若干數據的集合，匯總了海量數據信息，成為巨大的資源庫。為了快速處理數據，提取有效信息，大數據技術應運而生[1]。大數據含括的內容非常廣泛，除了傳統(tǒng)數據之外，還包括一些視頻數據、音頻數據等等。大數據的處理方式復雜，對技術提出要求，云計算滿足了數據需要，開發(fā)了大數據的信息價值，應用范圍正在不斷擴大。大數據對社會發(fā)展產生重要影響，對企業(yè)的輻射作用非常大。以營銷為例，大數據匯總了用戶的需求信息，企業(yè)依靠大數據技術，能夠對用戶需求進行分類，并根據用戶需求提供相應服務，提高內部的營銷水平。大數據為企業(yè)營銷指引了正確的方向，企業(yè)可以根據大數據制定營銷管理目標，預測市場的發(fā)展方向，獲得更多的發(fā)展機遇。當然，大數據也給企業(yè)帶來了挑戰(zhàn)：在大數據時代，市場處于時時變化之中，企業(yè)必須構建現代化的營銷體系，加大產品創(chuàng)新力度。同時，企業(yè)需要不斷更新營銷理念，順應市場的發(fā)展變遷，創(chuàng)造更多的經濟效益。鑒于大數據有利有弊，企業(yè)必須采用高效營銷策略，不斷提升自身的營銷競爭力。

2大數據時代企業(yè)的營銷策略

2.1開展數據營銷

在大數據時代背景下，企業(yè)營銷出現了新變化，傳統(tǒng)營銷方式逐漸落后于時展的潮流，企業(yè)需要把握機遇，充分認識大數據特征，并依靠大數據進行營銷。與傳統(tǒng)營銷相比，大數據營銷更具挑戰(zhàn)性，其可能獲得的收益也更多。大數據以互聯網作為依托，企業(yè)可以調用互聯網中的數據信息，把握用戶的最新需要，并根據用戶需求優(yōu)化設計產品等。我國推行市場經濟，全球化加速了國內市場和國外市場的整合，企業(yè)所處的市場環(huán)境更加復雜。大數據對國內外市場數據進行了匯總和分類，企業(yè)可以根據市場數據制定營銷策略，在第一時間了解市場的變化信息。營銷部門根據數據設定營銷策略，能夠創(chuàng)造更多的經濟效益，并搶先在競爭對手之前推出新產品。為了提高數據營銷效率，企業(yè)需要做到以下幾點：第一，企業(yè)應該獲得更多市場數據。部分企業(yè)眼光狹隘，僅僅對月份市場數據進行了調研，以偏概全對市場認知不足，難免在市場競爭中陷入不利位置。針對這一情況，需要放長眼光，獲得更多數據，并對數據發(fā)展趨勢進行分析，從中洞察用戶的個人需求等，理解消費者的消費情感。同時，企業(yè)要對市場發(fā)展方向進行預測，以便快速調整營銷策略，提高營銷質量。第二，企業(yè)應該引導客戶參與。企業(yè)需要秉持消費者優(yōu)先的原則，讓消費者投入營銷工作之中，為營銷部門提供可行性意見，增進彼此之間的聯系，深化消費者對企業(yè)的情感體驗。第三，企業(yè)應該開展精準營銷。不同消費者群體有著不同的消費需求，企業(yè)需要獲取不同消費者群體的消費記錄數據，進行一對一的產品信息推送[2]。

2.2構建數據平臺

在大數據時代背景下，企業(yè)之間的各部門需要建立互通聯系，各部門需要共享客戶數據庫內的信息，并依據客戶數據庫開展各項工作。在傳統(tǒng)營銷過程中，客戶數據受到了忽視，客戶需求并沒有得到充分滿足，企業(yè)與客戶并未建立對話關系，其推出的產品營銷范圍有限。針對這一情況，企業(yè)需要改進營銷行為，打造專業(yè)化的營銷數據平臺，并將客戶數據作為重要資源。一方面，企業(yè)應該引入更多的技術資金，引進大數據技術，形成完善的客戶數據庫，并要求各部門共享信息，根據數據捕捉客戶的消費動態(tài)，記錄客戶的消費行為，分析客戶的消費習慣等，對客戶的消費傾向進行有效預測。另一方面，企業(yè)應該制定市場調研表，對競爭對手的產品信息進行獲取，關注競爭對手的最新動態(tài)，并制定相應的營銷方案，在競爭中占據有利位置。為了避免數據泄露，企業(yè)應該采用數據加密技術等，對數據平臺進行定期更新和維護。

2.3培養(yǎng)新型人才

傳統(tǒng)營銷人才并未充分認識到大數據技術的重要作用，對大數據內涵不甚了解，針對這一情況，企業(yè)應該加快人才培養(yǎng)的步伐，打造專業(yè)化的數據營銷人才團隊。首先，企業(yè)應該加大宣傳力度，明確大數據的重要作用，并定期開展培訓教育工作，對營銷部門進行培訓。其次，企業(yè)應該將培訓考核和營銷人才的薪資待遇聯系在一起，以培訓考核結果分配薪資，增強營銷人才的警惕意識。再次，企業(yè)應該邀請技術人員開展講座等，為營銷人才介紹數據收集、數據管理的方法等，不斷增強營銷人才的數據分析能力。

第6篇：大數據營銷教育范文

近日，記者點擊進入由貴州移動聯合清鎮(zhèn)市公安局部門定制開發(fā)的大數據流動人口管理應用界面，上述數據以扇形圖、柱狀圖等形式呈現，一目了然。

該應用通過對海量數據的挖掘整理，準確識別流動人口，一旦出現異常聚集等情況，公安部門就能及時察覺。

事實上，流動人口大數據管理應用僅僅是貴州移動充分利用通信領域數據資源，跨界探索，主動與其他行業(yè)尋求大數據戰(zhàn)略合作取得的成果之一。

2016年，貴州移動在旅游交通、金融征信、社會治理等領域推出了一批大數據應用產品，這些產品在“2016年中國大數據產業(yè)峰會”等大數展會上面向公眾開展體驗，取得較好的社會反響。

貴州移動大數據運營中心市場運營總監(jiān)顧嘉介紹，大數據產業(yè)的核心是數據資源，沒有數據的聚合，整個產業(yè)就是無源之水。2017年，在基本實現大數據1.0的基礎上，貴州移動在大數據領域將進一步引入互聯網爬蟲數據、內存數據庫技術、增強型流處理能力，通過復雜數據處理引擎進一步融合流量經營和一體化營銷應用能力，將平臺提升至8PB存儲+20000萬TPMC的強大計算能力。

借助數據的聚合，為貴州各領域提供數據參考的并非只有貴州移動。

依托貴州聯通大數據平臺實時計算得出的貴州旅游大數據綜合指數，通過旅游數據深度融合，從景區(qū)等級、天氣、適游季節(jié)、交通擁堵、游客飽和度、網上關注度、客流來源、消費能力等多個方面進行的數據分析，能簡單明了地反映全省旅游資源運行情況，在為政府部門的旅游管理提供依據的同時，也為游客出行提供參考。

貴州旅游大數據平臺在關鍵技術上通過貴州聯通和中國聯通集團總部兩級聯動，解決海量信令數據（大意為非實用數據）采集、加工存儲、分析挖掘以及提供服務等問題，在設計理念上平臺參考大數據技術，采用混搭式技術架構設計數據處理平臺，有力支撐海量信令數據在旅游行業(yè)的應用。

此外，中國聯通通過對全國聯通用戶在貴陽產生的各類信令數據、上網數據、通信數據、業(yè)務數據、用戶數據等海量數據進行計算分析，協(xié)助貴陽市群工委篩選分析貴陽市內疑似閑散人員，輔助城市社區(qū)安全管理。

2016年，貴州電信借助大數據與黔西南州委州政府合作“互聯網+”教育大數據示范項目，覆蓋全州1400多所學校、15000多間教室及70余萬學生，實現教育部中央電化教育館的國家基礎教育資源公共服務平臺落地，打造了全國領先的教育信息化精準扶貧模式。

……

隨著三大電信運營商貴安數據中心正式投入運營，可承載服務器配置15萬臺以上，今年力爭達到50萬臺。截至目前“云上貴州”系統(tǒng)平臺已承載481個應用系統(tǒng)，共集聚7萬GB數據。教育部、公安部、中科院和多家大型互聯網企業(yè)的數據資源紛紛落戶貴州。（責任編輯/蒙 B）

第7篇：大數據營銷教育范文

杭州泰一指尚科技有限公司，是中國領先的“互聯網+”解決方案提供商。公司通過大數據技術和商業(yè)模式創(chuàng)新，構建了包括大數據、數字營銷及移動化在內的三大商業(yè)能力開放平臺，面向傳統(tǒng)企業(yè)、傳統(tǒng)媒體及傳統(tǒng)廣告公司提供數據咨詢、數據能力開放、數據管理平臺定制開發(fā)、廣告營銷平臺定制開發(fā)、移動電商解決方案、移動媒體解決方案等一體化“互聯網+”轉型升級服務。泰一指尚致力于成為中國“互聯網+”組織頭腦和踐行者，助力中國傳統(tǒng)企業(yè)互聯網化和國際化。

泰一指尚通過敏銳的市場洞察和行業(yè)服務經驗，形成了覆蓋快消品、金融、汽車、房地產、教育、電商產業(yè)、時尚產業(yè)、傳媒產業(yè)等在內的“互聯網+”解決方案，幫助他們在激烈的競爭紅海中脫穎而出。

在產品方面，泰一指尚依托自身大數據技術和商業(yè)模式創(chuàng)新，構建大數據、數字營銷、移動化三大商業(yè)能力開放平臺，面向傳統(tǒng)企業(yè)、傳統(tǒng)媒體及傳統(tǒng)廣告公司提供一體化“互聯網+”轉型升級服務。同時，旗下大數據全媒體營銷企業(yè)AdTime，可為廣告主提供一站式整合營銷服務及解決方案。泰一指尚旗下主要產品有：

DataMust，大數據能力開放平臺，擁有全網實時數據分析系統(tǒng)。利用數據挖掘算法、標簽體系以及全網數據技術，借助骨干數據網絡以及自由數據沉淀，逐步研發(fā)出行業(yè)領先的大數據產品，為客戶搭建用戶數據管理平臺，提供商業(yè)決策服務。

Admatrix，數字營銷能力開放平臺，憑借多年的數據積累和算法優(yōu)勢， 有效整合媒體資源，為客戶優(yōu)化廣告內容，向廣告業(yè)生態(tài)鏈開放八項數字營銷能力，通過開放模式為行業(yè)客戶定制營銷平臺。

Biapost，移動化平臺，依托大數據平臺與移動互聯特征，為客戶定制一站式移動化商業(yè)解決方案。

第8篇：大數據營銷教育范文

關鍵詞：大數據；云計算；職業(yè)教育

中圖分類號：G424 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）09-1853-01

2012年，聯合國大數據政務白皮書，提出了各國政府（包括聯合國在內）的一個歷史性機遇：利用豐富的大數據對社會經濟做出具體的分析，幫助政府更好的運行經濟服務社會。同年，奧巴馬在美國白宮宣布將“大數據戰(zhàn)略”上升為國家意志，將大數據定義為“未來的新石油”并加大投資拉動相關產業(yè)。2013年12月5日-5日，由中國計算機學會主辦，中國CCF大數據專家委員會承辦的主題為“應用驅動的架構與技術”的中國大數據技術大會，這次大會成為大數據技術與應用深度結合的新起點，成為產業(yè)界、科技界與政府部門密切合作的新平臺，進一步推動我國大數據的產學研。2014年3月1日，在北京舉行的貴州?北京大數據產業(yè)推介會上，貴州共獲投730.2億元用于大數據產業(yè)的發(fā)展，這一偉大的壯舉將全面推動貴州互聯網，網絡營銷發(fā)展進而影響貴州經濟發(fā)展。百年大計，教育為本，在貴州“后發(fā)趕超，跨越發(fā)展”的過程中，教育的改善提升成了社會發(fā)展步伐是否穩(wěn)健的重心，隨著大數據的到來，貴州的教育正張開騰飛的羽翼迎接新一輪的跨越趕超，貴州在全國率先完成中小學生學習信息管理系統(tǒng)，學生學籍信息入庫。為加快推進職業(yè)人才培養(yǎng)體系建設，促進經濟工作穩(wěn)定快速發(fā)展，省教育廳、人社廳等多家單位攜手并進，聯合出臺了加快職業(yè)人才教育培養(yǎng)的實施方案，以貴陽為中心，打造職業(yè)教育核心發(fā)展區(qū)，規(guī)劃高職辦學規(guī)模達到25萬人，為貴州大數據產業(yè)發(fā)展提供充足的人才保障，建成具有貴州特色的現代職業(yè)教育體系。在大數據背景的前提下，貴州的職業(yè)教育發(fā)展將踏上更加非凡和精彩的跨越之旅。

1 大數據、云計算簡介

麥肯錫公司在2011年了一個前沿領域的研究：大數據。雖然到現在為止沒有一個明確的定義，但是，大數據不是海量數據的表面理解，具有數據體量巨大，數據類型繁多，價值密度低，處理速度快等特點。 “云計算是通過網絡提供可伸縮的廉價的分布式計算能力”。云計算代表了以虛擬化技術為核心、以低成本為目標的動態(tài)可擴展網絡應用基礎設施，是近幾年來最有代表性的網絡計算技術與模式。從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構。它的特色在于對海量數據的挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術。

2 高職院校大數據條件下云計算的應用

云計算的應用使得高校在信息工具化的時代能夠脫離原始的“信息孤島”現象，集中了原本分散的國內及世界的教育資源，讓社會與學校，學校與教師，教師與學生之間有了更深的互動和相互帶動，把社會各行各業(yè)對教育有利的資源通過計算機與網絡終端帶動教育的發(fā)展。高職教育與傳統(tǒng)的本科教育不同，重點是培養(yǎng)學生的實際操作能力，通過資源庫的分析和選取并優(yōu)化應用，可以提高高職教育的目標性。

2.1 依據社會人才需求信息，調整專業(yè)設置

目前的社會公開招聘信息都是通過互聯網至少在全國范圍內進行公開招考的，近幾年，百度等各大網站都可以輕易的分析出

招聘的條件和專業(yè)。各大中型企業(yè)招聘的專業(yè)類型等都可以通過數據提取，數據分析得到各專業(yè)的需求狀況，通過這些計算、分析這些大數據，可以適當迅速的調整專業(yè)設置和專業(yè)學習計劃，以適應信息瞬息萬變的時代需求。

2.2 利用數據庫優(yōu)秀教育資源，提高教學效果

近年來，各大高校，職院都在進行重點專業(yè)的課改工作，很多優(yōu)秀的課程教學視頻和配套資源等上網，通過相關網站對教育資源的數據進行搜索，在相應的學院，教研室，進行數據的分析和研討，經過相應的更改后可以直接應用我們的教學和管理中，可以充分吸取網絡教育資源的精華，變成自己教學工作進步的工具。

2.3 充分利用電子圖書館，擴展“校企合作”的形式

貴州是教育相對落后的地區(qū)，首先，經濟基礎決定上層建筑，資金配套的硬件措施是制

約學校教學工作前進的橋梁，近幾年，國家的西部發(fā)展計劃和貴州省對教育尤其是職業(yè)教育的大力支持，使得，學校的教學環(huán)境有了很大的改善，很多學校都配套修建了電子圖書館和電子信息實訓室?！靶Ｆ蠛献鳌笔紫仍诎l(fā)達地區(qū)開展，在貴州，合作項目近三年才開始試行，以貴州職業(yè)技術學院為例，2012年，由政府搭臺的“中興網絡學院”項目達成協(xié)議，中興在貴州職院第一次投入一千萬元建立實訓室并開始招生，除了學校教學計劃必須完成的課程外，中興選派有實戰(zhàn)經驗的一線老師加強學生實訓的教學和指導，讓學生更深入的練習自己的職業(yè)技能，除了學習學校扎實的基礎理論，更吸收了中興企業(yè)信息化的優(yōu)勢。

3 高職教改的新方向

面向大數據的云計算主要是為學院提供基于云架構的知識、信息的存貯，但對于這些數據的科學性分析和研究并不完備，尤其是職業(yè)院校需要的不僅僅是可以相對容易驗證真理的理論知識，主要是一線的先進生產力和技術的學習和研究資料，所以認真學習和研究大數據的處理方式，將是未來高職在大數據方面的發(fā)展新方向，當然事物兩面性的原則，大數據的網絡環(huán)境也為學院的發(fā)展帶來負面的影響，比如，隨處可見的傳感器和攝像頭等，都可能會泄露學校和學生的私人隱私信息，暴露學校的科研痕跡和學生的行蹤軌跡，從而對學生的個人安全等起到威脅作用，所以，隱私信息保護系統(tǒng)也是當下研究的熱點問題。

第9篇：大數據營銷教育范文

   經過小編仔細了解，北京達內教育機構是首選，這是一家目前中國IT教育集團，是中國IT職業(yè)教育品牌，并且是中國家美國上市的IT職業(yè)教育集團，實力雄厚，師資力量強大，年培訓5萬名軟件人才。已累計為IBM、微軟、摩托羅拉、華為、中軟、用友、Yahoo、阿里巴巴、TOM、新浪、搜狐、百度、聯想、神州數碼、大唐電信、亞信等知名IT企業(yè)培養(yǎng)輸送了20萬名中高級軟件人才，是中國目前的人才培養(yǎng)與輸送的提供商。

 

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