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人工智能時(shí)代下的教育精選(九篇)

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人工智能時(shí)代下的教育

第1篇:人工智能時(shí)代下的教育范文

關(guān)鍵詞:智能時(shí)代;會(huì)計(jì)人才;高校

縱觀現(xiàn)如今人們的生活,智能產(chǎn)品已經(jīng)無處不在,正一步步的改變著大眾的生活方式,比如一部智能手機(jī)就可以處理很多業(yè)務(wù)。許多行業(yè)也進(jìn)入了智能化工作時(shí)。就會(huì)計(jì)領(lǐng)域而言,以德勤為首的四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼推出財(cái)務(wù)機(jī)器人來完成基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作,給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

一、智能時(shí)代對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作的影響

(一)改變了會(huì)計(jì)工作方式,提高了工作效率

近幾年的時(shí)間里,需要會(huì)計(jì)人員處理的工作因?yàn)橹悄芑陌l(fā)展同樣發(fā)生了變化,企業(yè)通過建立財(cái)務(wù)賬套系統(tǒng),日常發(fā)生的發(fā)票開具、費(fèi)用報(bào)銷、憑證填制等業(yè)務(wù)都可以在財(cái)務(wù)軟件上操作,期末賬簿和報(bào)表可自動(dòng)生成;貨幣結(jié)算時(shí)也可以通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行轉(zhuǎn)賬。簡單的會(huì)計(jì)工作由于這些變化擺脫掉時(shí)空的束縛,不僅可以縮短會(huì)計(jì)人員的工作時(shí)間,工作效率也能有很大的提升。

(二)會(huì)計(jì)人員工作崗位發(fā)生變化

財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用取代了處理基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作的人員,使會(huì)計(jì)人員免于重復(fù)基本業(yè)務(wù)。更多的會(huì)計(jì)人員將轉(zhuǎn)型到有價(jià)值的財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)決策以及其他管理崗位中。這就需要財(cái)會(huì)人員具備商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析處理、財(cái)務(wù)決策和企業(yè)管理等能力,能對(duì)報(bào)表和數(shù)據(jù)進(jìn)行深刻解讀,提取數(shù)據(jù)背后的信息,并把這些信息變?yōu)閷?duì)企業(yè)經(jīng)營策略的制定有用的信息。

(三)降低了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更加精準(zhǔn)

智能機(jī)器發(fā)生錯(cuò)誤的概率微乎其微,未進(jìn)入智能時(shí)代前的會(huì)計(jì)工作中會(huì)有大批量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)需要進(jìn)行人工處理,不但枯燥還及易出錯(cuò)。人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用保證了會(huì)計(jì)信息的真實(shí)和完整,而且還可以快速選取各種決策所需的相關(guān)數(shù)據(jù)和信息,大大降低了以往人工分析數(shù)據(jù)差錯(cuò)、數(shù)據(jù)不全面和數(shù)據(jù)分析結(jié)果滯后造成的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

二、智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)存在的問題

(一)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)課程設(shè)置存在缺陷

1.財(cái)務(wù)核算類課程比重偏大。目前大多數(shù)大學(xué)的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)課程都側(cè)重于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì),不夠重視財(cái)務(wù)分析與財(cái)務(wù)管理,會(huì)計(jì)核算類課程多,且課程之間重復(fù)的內(nèi)容比較多,這種傳統(tǒng)的以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為中心的課程體系已經(jīng)不適應(yīng)智能時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)人才的需要。2.缺少數(shù)據(jù)分析課程。智能時(shí)代下,財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用會(huì)使會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)自動(dòng)生成,無需會(huì)計(jì)工作者進(jìn)行手動(dòng)計(jì)算。公司的財(cái)務(wù)分析、決策和其他管理工作會(huì)需要會(huì)計(jì)人員來進(jìn)行,但目前會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)缺少數(shù)據(jù)分析類相關(guān)課程的設(shè)置,幾乎沒有學(xué)生擁有對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析能力。3.理論知識(shí)的傳授多過實(shí)踐能力的培養(yǎng)。很大一部分大學(xué)的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)都強(qiáng)調(diào)理論教學(xué),對(duì)實(shí)踐教學(xué)重視不夠,導(dǎo)致很多高校學(xué)生畢業(yè)以后不能把所學(xué)的知識(shí)很好的應(yīng)用到會(huì)計(jì)實(shí)際工作中。4.跨學(xué)科類課程設(shè)置不足。學(xué)科交叉是智能時(shí)展的主流方向,要把復(fù)合型會(huì)計(jì)人才列為當(dāng)前各高校的培養(yǎng)目標(biāo)。而目前,與其他專業(yè)學(xué)科設(shè)置課程整合是會(huì)計(jì)課程體系沒有涉及的領(lǐng)域,各高校的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生不能實(shí)現(xiàn)智能時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)復(fù)合型人才的需要,只掌握了單一的會(huì)計(jì)知識(shí)。

(二)缺少對(duì)學(xué)生自學(xué)能力的培養(yǎng)

會(huì)計(jì)是為社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)服務(wù)的,必將隨著社會(huì)的發(fā)展而不斷變化,所以學(xué)生只靠在學(xué)校獲取的知識(shí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,但目前高校教師的傳授知識(shí)的方式只是講授這一種,學(xué)生沒有任何思考過程,只是把知識(shí)聽了一遍,并不能使他們的自主學(xué)習(xí)能力有所提升,導(dǎo)致學(xué)生在工作中不能很好的適應(yīng)環(huán)境、內(nèi)容和工作方式等的變化。

(三)應(yīng)用型師資不足

會(huì)計(jì)是實(shí)踐較強(qiáng)的學(xué)科,若教師缺少實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),就不能很好的培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力。目前很多高校沒有重視對(duì)應(yīng)用型教師的培養(yǎng),而是一味的鼓勵(lì)教師進(jìn)行學(xué)術(shù)研究,這對(duì)培養(yǎng)企業(yè)需要的會(huì)計(jì)人才極為不利。

(四)缺乏職業(yè)素養(yǎng)教育

職業(yè)素養(yǎng)是從業(yè)者按照職業(yè)崗位要求養(yǎng)成的行為習(xí)慣和良好作風(fēng),它是工作人員在從事其專業(yè)相關(guān)的活動(dòng)中所表現(xiàn)出來的綜合素質(zhì)。會(huì)計(jì)職業(yè)素養(yǎng)就需要每個(gè)會(huì)計(jì)工作人員對(duì)會(huì)計(jì)這個(gè)職業(yè)有著崇高的理想和信念,遵守會(huì)計(jì)行業(yè)的紀(jì)律,履行其責(zé)任與義務(wù),不斷提升自己的職業(yè)技能,對(duì)這份職業(yè)充滿興趣,并保持良好的工作態(tài)度。目前高校對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)只停留在知識(shí)教育層面,忽視了對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)素養(yǎng)的教育,教學(xué)方法和考核方式缺乏多樣性,各高校畢業(yè)生還沒有實(shí)現(xiàn)智能時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)素養(yǎng)的要求。

三、智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)改革策略

(一)完善會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)課程體系

1.減少財(cái)務(wù)核算類課程比重,增加數(shù)據(jù)分析類課程。高校在制定會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)計(jì)劃時(shí),要減少會(huì)計(jì)核算類課程所占的比重,增加管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)分析、風(fēng)險(xiǎn)分析、財(cái)務(wù)管理以及內(nèi)部控制等課程比重。同時(shí)像財(cái)務(wù)分析、數(shù)據(jù)處理、挖掘業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)這類有助于提升學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的課程需要增加到必修課中,以提升會(huì)計(jì)人員的數(shù)據(jù)分析能力。2.增加實(shí)踐類課程,鼓勵(lì)學(xué)生頂崗實(shí)習(xí)。高校不能僅限于傳統(tǒng)的理論教學(xué),與會(huì)計(jì)有關(guān)的實(shí)踐課程的比重需要提高,比如用友、金蝶在財(cái)務(wù)中的應(yīng)用,大數(shù)據(jù)與可視化在會(huì)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用,企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析案例等課程,為了增長實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)使學(xué)生的實(shí)際操作能力有所進(jìn)步。還要與會(huì)計(jì)領(lǐng)域中已經(jīng)開展智能化工作的企業(yè)進(jìn)行深度合作,讓學(xué)生到真實(shí)的企業(yè)會(huì)計(jì)工作崗位參加實(shí)習(xí),積累工作經(jīng)驗(yàn),更好地將理論與實(shí)踐結(jié)合,保障學(xué)生畢業(yè)后能更好地適應(yīng)智能化的工作模式。目前市場需求的會(huì)計(jì)人才與高校培養(yǎng)的會(huì)計(jì)人才不一致,高??梢酝ㄟ^調(diào)查企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求方向來培養(yǎng)符合市場需求的會(huì)計(jì)人才。同時(shí)高校還應(yīng)該定期聘請(qǐng)合作企業(yè)的優(yōu)秀財(cái)務(wù)工作者為學(xué)生開設(shè)智能時(shí)代會(huì)計(jì)知識(shí)的講座,提高學(xué)生對(duì)智能會(huì)計(jì)工作的了解。3.開設(shè)學(xué)科交叉課程,注重復(fù)合型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用,會(huì)計(jì)人員的綜合素質(zhì)必須適應(yīng)市場的需要,會(huì)計(jì)人才不僅要有會(huì)計(jì)理論知識(shí),還要掌握諸如管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、法學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析以及計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)等相關(guān)知識(shí);不僅要具備會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理能力,還要具備創(chuàng)新、團(tuán)隊(duì)溝通、組織協(xié)調(diào)、判斷決策、持續(xù)學(xué)習(xí)等智能機(jī)器難以復(fù)制的能力。因此,在高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)開設(shè)學(xué)科交叉課程,培養(yǎng)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才至關(guān)重要。具體做法是,在公共基礎(chǔ)課程模塊應(yīng)開設(shè)人文素養(yǎng)、計(jì)算機(jī)編程和數(shù)理統(tǒng)計(jì)類課程,對(duì)學(xué)生進(jìn)行厚基礎(chǔ)、寬口徑的培養(yǎng)。在專業(yè)基礎(chǔ)課程模塊應(yīng)開設(shè)經(jīng)濟(jì)管理、金融、財(cái)經(jīng)法規(guī)和會(huì)計(jì)職業(yè)道德類課程,融入思政元素,培養(yǎng)學(xué)生一定的協(xié)調(diào)管理能力和良好的會(huì)計(jì)職業(yè)價(jià)值觀。在專業(yè)核心課程模塊應(yīng)該增設(shè)大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)分析、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)決策、新技術(shù)與經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展等課程。

(二)創(chuàng)新教學(xué)以及考核評(píng)價(jià)方式

高校要不斷更新教育理念,應(yīng)以學(xué)生的創(chuàng)造性思維為中心,努力提高學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力,加強(qiáng)培養(yǎng)自主解決問題的能力,實(shí)施以教以學(xué)生為本,教師主導(dǎo)的教學(xué)模式??梢岳没ヂ?lián)網(wǎng)上的慕課、微課采用線上線下結(jié)合、小組討論、案例分析、實(shí)踐操作、競賽等多種教學(xué)方法鼓勵(lì)學(xué)生積極參與教學(xué)過程,以此增加獨(dú)立思考的機(jī)會(huì),對(duì)學(xué)生形成良好的終身學(xué)習(xí)習(xí)慣有很大的好處。同時(shí),學(xué)習(xí)不只是結(jié)果考查,要重視對(duì)過程的評(píng)價(jià),把對(duì)學(xué)習(xí)過程的考評(píng)比例提高??梢圆捎锰岣咂綍r(shí)作業(yè)質(zhì)量、課堂表現(xiàn)在課程學(xué)業(yè)成績中的比重,還可以將學(xué)生參與小組討論、操作演示、課后與老師互動(dòng)等情況的表現(xiàn)納入考核評(píng)價(jià)范圍。

(三)建設(shè)應(yīng)用型師資隊(duì)伍

高校會(huì)計(jì)專業(yè)教師在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)中擔(dān)任重要角色。智能時(shí)代下,會(huì)計(jì)工作方式發(fā)生了巨大的變化,相應(yīng)的使會(huì)計(jì)學(xué)科體系的內(nèi)容也出現(xiàn)了改變。作為引導(dǎo)者,高校會(huì)計(jì)專業(yè)教師應(yīng)自發(fā)的地學(xué)習(xí)與智能時(shí)代相關(guān)的理論知識(shí)和實(shí)踐知識(shí)。與此同時(shí),高校也應(yīng)該積極為教師提供學(xué)習(xí)新知識(shí)的渠道,可以聘請(qǐng)實(shí)務(wù)界人工智能專業(yè)人員為教師開設(shè)大數(shù)據(jù)、人工智能、信息技術(shù)、財(cái)務(wù)共享等培訓(xùn)講座,開拓教師的視野,提升教師的理論水平;還可以分批選派教師到行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè)進(jìn)行掛職鍛煉,在企業(yè)工作中了解人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的改變,練習(xí)操控人工智能進(jìn)行會(huì)計(jì)工作,教師要不斷地學(xué)習(xí)實(shí)踐來適應(yīng)智能時(shí)代,為后續(xù)培養(yǎng)適應(yīng)智能時(shí)代的高素質(zhì)會(huì)計(jì)人才提供有力保障。

(四)強(qiáng)化職業(yè)素養(yǎng)教育

會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)是按照企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員的需求而設(shè)立的專業(yè),滿足并且符合經(jīng)濟(jì)社會(huì)以及會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展要求是各高校培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才的首要目標(biāo)。智能時(shí)代的到來,以往的會(huì)計(jì)核算能力就已經(jīng)不是會(huì)計(jì)人員的核心競爭力了,對(duì)會(huì)計(jì)人員有了更高的職業(yè)素養(yǎng)要求。1.培養(yǎng)學(xué)生的管理能力。智能時(shí)代已經(jīng)不再需要財(cái)務(wù)會(huì)計(jì),逐漸變?yōu)閷?duì)管理會(huì)計(jì)的需求,高校也要考慮這一點(diǎn),提高學(xué)生的綜合管理能力。作為一名企業(yè)的財(cái)務(wù)管理者,既要擁有一定的會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí),同時(shí)還要具備溝通、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、分析研判以及決策等能力。高校可以開展模擬企業(yè)管理競賽或開設(shè)模擬企業(yè)管理課程,通過搭建標(biāo)準(zhǔn)工作流程讓學(xué)生感受企業(yè)財(cái)務(wù)部門管理層的日常工作,以及管理人員的工作內(nèi)容。還要鼓勵(lì)學(xué)生通過參加社團(tuán)和學(xué)生工作組織來鍛煉自己的組織管理、團(tuán)隊(duì)協(xié)作和決策等能力。2.提升學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)。高校要使學(xué)生感受到良好的創(chuàng)新氛圍,為學(xué)生搭建好創(chuàng)新平臺(tái),讓學(xué)生積極參加“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競賽,指導(dǎo)學(xué)生申報(bào)大創(chuàng)項(xiàng)目。此外,教師引導(dǎo)學(xué)生開展科研項(xiàng)目,在科研中發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新點(diǎn),提高教學(xué)質(zhì)量,學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)也能得到培養(yǎng),開拓視野,讓學(xué)生緊跟會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展變化的步伐。3.加強(qiáng)學(xué)生的會(huì)計(jì)職業(yè)道德教育。雖然目前高校已經(jīng)開設(shè)會(huì)計(jì)職業(yè)道德的相關(guān)課程,但社會(huì)上的會(huì)計(jì)造假案例仍不斷出現(xiàn),因此在高校還應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化會(huì)計(jì)職業(yè)道德教育,從源頭入手,在學(xué)生時(shí)代就要讓他們了解職業(yè)道德的重要性和違反職業(yè)道德的嚴(yán)重的后果,樹立正確的會(huì)計(jì)職業(yè)道德觀,提高辨別是非的能力、抵抗誘惑的能力,自覺抵制不良社會(huì)風(fēng)氣,維護(hù)會(huì)計(jì)的職業(yè)尊嚴(yán),促進(jìn)良好的會(huì)計(jì)道德觀的形成。

四、結(jié)語

智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)問題已成為我國人才強(qiáng)國戰(zhàn)略的重要組成部分。在人類的不斷進(jìn)步下,社會(huì)管理領(lǐng)域也會(huì)被智能科技產(chǎn)品一步步的占據(jù)。因此,智能時(shí)代下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)問題的研究也不是一勞永逸的,培養(yǎng)教育會(huì)計(jì)人才的內(nèi)容也要不斷進(jìn)步,使智能技術(shù)不斷為會(huì)計(jì)工作帶來便捷。

參考文獻(xiàn):

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第2篇:人工智能時(shí)代下的教育范文

提到人工智能,我們應(yīng)該不陌生,目前已經(jīng)有很多智能產(chǎn)品進(jìn)入到我們的生活,如智能手表、手環(huán)等這類可穿戴的設(shè)備,更吸引眼球的無人駕駛和服務(wù)機(jī)器人也都慢慢進(jìn)入我們的視野。

根據(jù)VentureScanner的統(tǒng)計(jì),截至2016年初,全球共有957家人工智能公司,美國以499家位列第一。中國人工智能領(lǐng)域約有65家創(chuàng)業(yè)公司獲得投資,合計(jì)29.1億元。相對(duì)于全球人工智能市場,中國人工智能市場依舊是一個(gè)有待進(jìn)一步開發(fā)的市場。

巨頭紛紛布局人工智能,行業(yè)技術(shù)卻有待提升

如今,全球有近千家人工智能公司,覆蓋到62個(gè)國家的語音識(shí)別、手勢(shì)控制、虛擬私人助手、語音翻譯和智能機(jī)器人等十余個(gè)產(chǎn)業(yè),基礎(chǔ)技術(shù)、人工智能技術(shù)、人工智能應(yīng)用構(gòu)成了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的三個(gè)核心環(huán)節(jié),而國內(nèi)涉及人工智能領(lǐng)域的公司也早已破百。不論是國外還是國內(nèi)的科技巨頭和風(fēng)投機(jī)構(gòu)都在布局人工智能這條產(chǎn)業(yè)鏈,以尋求占得人工智能市場一席之地。

全球AI陣營:3月份的谷歌阿爾法狗機(jī)器人大勝圍棋高手后,令谷歌名聲大噪,也將人工智能再次推向全球熱浪中。在無人駕駛汽車方面,谷歌無人駕駛汽車測(cè)試歷程已超過200萬公里,并對(duì)其不斷地測(cè)試和改進(jìn);微軟在人工智能方面的技術(shù)研究投入已超過20年的時(shí)間,其人工智能機(jī)器人小冰是人工智能伴侶虛擬機(jī)器人的生態(tài)模式;Facebook的聊天機(jī)器人“M”,是基于其用戶和社交形態(tài)而成的智能助手,除了能夠回答用戶問題、查閱信息外,還能夠幫助用戶完成一些生活操作,如購買商品、餐廳定位、安排計(jì)劃旅行等。

由谷歌、微軟和Facebook為代表的全球AI市場,在語音識(shí)別、機(jī)器視覺等產(chǎn)品上有了豐富的研究、開發(fā),而在人腦科學(xué)、深度學(xué)習(xí)感知等領(lǐng)域上的研究也在不久會(huì)有所突破。

國內(nèi)BAT巨頭陣營:百度的人工智能技術(shù)體系包括百度研究院、百度大數(shù)據(jù)、百度語音、百度圖像等技術(shù),而百度在人工智能上的投入力度很大,且其技術(shù)在國內(nèi)處于領(lǐng)先地位;阿里的人工智能是在其DT和附能話術(shù)體系下展開的,阿里目前有小Ai、小蜜,是以阿里云為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)藍(lán)圖的生態(tài)模式;相對(duì)于百度、阿里,騰訊在人工智能方面進(jìn)展相對(duì)比較緩慢,目前推出了Dreamwriter和微寶等產(chǎn)品。

然而,縱觀國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的市場,巨頭們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域都已布下棋局,但是巨頭們的人工智能都是在為企業(yè)自身以及企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)進(jìn)行服務(wù)。目前的人工智能市場,大多數(shù)的企業(yè)都還存在一定的技術(shù)難關(guān),尤其是初創(chuàng)企業(yè)。這些企業(yè)急切需要一些人工智能技術(shù)服務(wù)來為自己提供技術(shù)支持、幫助。

此外,對(duì)于很多正處于轉(zhuǎn)型的企業(yè)來說,他們處在需要人工智能技術(shù)服務(wù)來加快信息化建設(shè)的關(guān)鍵時(shí)刻,自身沒有技術(shù)優(yōu)勢(shì)和人工智能技術(shù)基因,發(fā)展就會(huì)受到限制。

企業(yè)信息化建設(shè)需求緊迫,AI技術(shù)服務(wù)商紛紛現(xiàn)身

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,企業(yè)要轉(zhuǎn)型就要加快信息化建設(shè),而讓信息化技術(shù)來轉(zhuǎn)變企業(yè)業(yè)務(wù)需求的方法無疑是具有很大的操作性和實(shí)用性的。然而,很多傳統(tǒng)企業(yè)自身沒有IT新技術(shù)基因,自己再投入資金來研發(fā)、培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)這不太現(xiàn)實(shí)。所以這些傳統(tǒng)企業(yè)更多的是想要依靠擁有AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)來提供技術(shù)服務(wù),這個(gè)急迫的需求則推動(dòng)了國內(nèi)AI技術(shù)服務(wù)市場的發(fā)展。

在人工智能風(fēng)靡全球的浪潮下,隨著國家對(duì)人工智能公共創(chuàng)新服務(wù)領(lǐng)域的不斷重視,并提出多個(gè)政策鼓勵(lì)、支持,人工智能這塊市場出現(xiàn)了為各個(gè)行業(yè)提供人工智能解決方案的服務(wù)商。這類智能機(jī)器人的服務(wù)企業(yè)定位很明確,就是為行業(yè)人工智能開發(fā)多樣化的產(chǎn)品功能,產(chǎn)品差異化也很明顯,這能夠?yàn)樾袠I(yè)工作模式帶來快速的改變和發(fā)展。

1、提供智能語音技術(shù)的服務(wù):在智能語音技術(shù)方面,科大訊飛股份有限公司的訊飛“超腦”在語音識(shí)別、語義理解、口語翻譯、機(jī)器評(píng)測(cè)方面上取得了一定的應(yīng)用成果,其智能語音核心技術(shù)在國內(nèi)智能語音上也是數(shù)一數(shù)二的企業(yè)。

在今年的安徽兩會(huì)上,科大訊飛的智能會(huì)議系統(tǒng)正式亮相,會(huì)議代表手持話筒在現(xiàn)場發(fā)言時(shí),屏幕上能夠快速、準(zhǔn)確的、實(shí)時(shí)的顯示相對(duì)應(yīng)的文字,滿足了會(huì)議的圖文直播需求。因此,人工智能在語音識(shí)別、口語翻譯上的應(yīng)用范圍廣,能夠?yàn)槠髽I(yè)的辦公方式帶來很大的便利。不過他們?cè)谡Z音技術(shù)上,尤其是機(jī)器人對(duì)地方方言和口音的識(shí)別依舊存在著不足,因此,技術(shù)服務(wù)商還是要加強(qiáng)對(duì)AI機(jī)器人的語音培訓(xùn)。

2、提供人工智能引擎平臺(tái)的服務(wù):在傳統(tǒng)行業(yè)的智能化服務(wù)上,目前,廈門快商通科技股份有限公司和上海智臻智能網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司都提供了較為完整的技術(shù)解決方案。廈門快商通科技股份有限公司主要研發(fā)的平臺(tái)為小快人工智能引擎平臺(tái),重點(diǎn)在人機(jī)交互領(lǐng)域進(jìn)行平臺(tái)技術(shù)輸出。此平臺(tái)是在開放小快自身核心語義理解和交互能力的基礎(chǔ)上,針對(duì)第三方開發(fā)者建立的基于“云端”智能的網(wǎng)絡(luò)虛擬機(jī)器人服務(wù)平臺(tái)。

快商通將小快人工智能引擎平臺(tái)的智能服務(wù)引擎和管理平臺(tái)放在“云端”,客戶通過SDK、API、第三方應(yīng)用等渠道接入小快人機(jī)交互引擎平臺(tái),客戶可以隨時(shí)調(diào)用云端智能機(jī)器人的語音識(shí)別、智能應(yīng)答等功能,并可根據(jù)需要定制機(jī)器人知識(shí)范圍,實(shí)現(xiàn)智能服務(wù)機(jī)器人交互技術(shù)的遠(yuǎn)程接入。

目前,小快人工智能引擎平臺(tái)已在智能客服、智能教育、醫(yī)療領(lǐng)域成功落地,獲得大規(guī)模技術(shù)調(diào)用。其簡潔、高效、智能的技術(shù)輸出方式,使得快商通在智能家居、電子政務(wù)、自媒體、游戲、教育等領(lǐng)域迅速積累了大量用戶資源。

3、提供物聯(lián)網(wǎng)人工智能的服務(wù):在物聯(lián)網(wǎng)人工智能方面,北京云知聲信息技術(shù)有限公司的“云端芯”,圍繞自身智能語音識(shí)別和語音理解等核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)來打造的生態(tài)體系。利用大數(shù)據(jù)為各個(gè)產(chǎn)品方案實(shí)現(xiàn)落地,并收集的數(shù)據(jù)經(jīng)過大數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)化成最終服務(wù),目前在家居、汽車、醫(yī)療和教育等領(lǐng)域有所應(yīng)用,在國內(nèi)的后裝車機(jī)市場70%的自主廠商的語音交換皆由云知聲提供技術(shù)服務(wù)。

4、提供智能家居方案的服務(wù):浙江風(fēng)向標(biāo)科技有限公司的“VANE”,主要是應(yīng)用在智能家居上,可以進(jìn)行個(gè)性化的生活場景定制,在一定程度上為用戶的家居生活提供智能化服務(wù),但相對(duì)來說,應(yīng)用在家居場景服務(wù)中的產(chǎn)品種類還是比較少的,功能也比較簡單。因此要真正實(shí)現(xiàn)智能家居還需要技術(shù)服務(wù)企業(yè)開發(fā)出更豐富的、智能化的產(chǎn)品功能。

5、提供多種AI技術(shù)融合的服務(wù):北京捷通華聲科技有限公司的靈云全智能能力平臺(tái),將智能語音交互、圖像識(shí)別、語義理解、生物特征等技術(shù)進(jìn)行整合,解決企業(yè)的具體需求。

可以說,國內(nèi)不斷涌現(xiàn)出來的人工智能技術(shù)服務(wù)商在語音識(shí)別、翻譯等方面上都有技術(shù)優(yōu)勢(shì),并在產(chǎn)品開發(fā)上耗費(fèi)了多年的研究準(zhǔn)備時(shí)間。在發(fā)展前期瞄準(zhǔn)了可以發(fā)揮自身技術(shù)優(yōu)質(zhì)的行業(yè)領(lǐng)域,利用人工智能技術(shù)來幫助更多企業(yè)解決行業(yè)痛點(diǎn),同時(shí)又能夠使自己在國內(nèi)人工智能市場上站穩(wěn)腳跟。這符合當(dāng)前我國人工智能市場不太成熟的行情,也能夠使創(chuàng)業(yè)企業(yè)在摸索中成長。

AI技術(shù)服務(wù)商為企業(yè)在轉(zhuǎn)型中的信息化建設(shè)提供了很大的動(dòng)力和支持,而企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中,首先改變的是業(yè)務(wù)辦理方式和營銷方式。傳統(tǒng)企業(yè)在業(yè)務(wù)中常常要與消費(fèi)者進(jìn)行直接的溝通與交流,因此企業(yè)在售前售后的客服團(tuán)隊(duì)人數(shù)數(shù)量是龐大的,工作量一般也會(huì)很大;傳統(tǒng)企業(yè)的營銷方式要與時(shí)俱進(jìn),依舊離不開互聯(lián)網(wǎng)思維,而人工智能服務(wù)商無疑可以為企業(yè)解決這些難題,提高其工作效率和營銷決策的準(zhǔn)確性。

企業(yè)客服市場需求大,或能借力人工智能起飛

根據(jù)艾媒咨詢的統(tǒng)計(jì),目前國內(nèi)的客服市場規(guī)模已超過千億,而隨著移動(dòng)電子商務(wù)和O2O市場的發(fā)展,國內(nèi)客服市場將從傳統(tǒng)PC端和電話客服的工作方式中逐漸轉(zhuǎn)向移動(dòng)客服,客服市場潛力巨大,也使更多人工智能技術(shù)服務(wù)商爭相進(jìn)軍,爭搶市場的一杯羹。

為企業(yè)級(jí)用戶提供服務(wù)的智能機(jī)器人廠商,其定位很明確,就是專門針對(duì)智能客服機(jī)器人領(lǐng)域進(jìn)行優(yōu)化,以尋求在企業(yè)客服服務(wù)中占領(lǐng)市場,其開發(fā)的產(chǎn)品功能模式多樣化,也能夠?yàn)椴糠秩巳旱墓ぷ髂J綆矸e極的推動(dòng)作用。

模式一:智能客服機(jī)器人或插件服務(wù)

云問是一個(gè)智能客服機(jī)器人SaaS服務(wù)平臺(tái),可以通過機(jī)器人問答來模擬人工客服為用戶提供客服服務(wù)。曉多機(jī)器人,從2013年7月開始在淘寶賣家服務(wù)市場上線旺財(cái)客服機(jī)器人,能夠模擬真人以自然語言與買家進(jìn)行對(duì)話。

這一模式在一定程度上就已經(jīng)初步解決了企業(yè)在客服上的問題,尤其是電商企業(yè)的客服人員面對(duì)大量的客戶咨詢,會(huì)出現(xiàn)來不及回復(fù)和重復(fù)回答問題等情況,將重復(fù)的、簡單的問題交給智能機(jī)器人可以節(jié)約時(shí)間并節(jié)省人力成本,不過他們并沒有深入到企業(yè)客服領(lǐng)域的其他方面。

模式二:機(jī)器人客服+人工客服+工單系統(tǒng)

該模式下的七魚、智齒科技、愛客服等服務(wù)商,在機(jī)器人客服上,通過智能機(jī)器人智能解答客戶問題,提供永不離線的客服服務(wù),可以降低80%的客服人力成本;在工單系統(tǒng)上,則支持多種方式創(chuàng)建工單,為跨部門協(xié)作和問題及時(shí)跟進(jìn)提供了便利服務(wù);為企業(yè)提供統(tǒng)一客服工作臺(tái),為客服提供客戶畫像、問題分類、歷史會(huì)話等繁雜問題的簡化集成。

這一模式為企業(yè)搭建了智能的、多渠道客服系統(tǒng),通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)對(duì)用戶的細(xì)分,實(shí)現(xiàn)智能化管理,在一定程度上改善企業(yè)和用戶的關(guān)系,促進(jìn)企業(yè)更好、更快地發(fā)展。進(jìn)一步拓寬了人工智能技術(shù)為企業(yè)客服提供的服務(wù)。不僅實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的智能客服,還完善了工單系統(tǒng),為部門之間團(tuán)結(jié)協(xié)作提供便利。

模式三:呼叫中心+機(jī)器人客服+人工客服+工單系統(tǒng)+大數(shù)據(jù)挖掘

快商通、Udesk、小能科技等服務(wù)商將呼叫中心+機(jī)器人客服+人工客服+工單系統(tǒng)模式作為自己的產(chǎn)品模式,不過Udesk、小能科技的人工智能技術(shù)是與云問達(dá)成的合作??焐掏ǖ娜斯ぶ悄芗夹g(shù)則是自主研發(fā)。這種模式下的人工智能技術(shù)在呼叫中心的應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)自助服務(wù)、人機(jī)融合、運(yùn)營支撐,可以很大程度上地節(jié)約了人工成本,同時(shí)快商通在現(xiàn)有的客服體系中采用大數(shù)據(jù)挖掘模式,并且利用大數(shù)據(jù)分析了解用戶需求、解決營銷問題。

在客服工作處理上,大部分的簡單、高頻、重復(fù)性問題交給客服機(jī)器人處理,小部分無法解決的則轉(zhuǎn)交給人工客服。通過精準(zhǔn)地理解客戶問題并匹配最佳答案從而提高回復(fù)準(zhǔn)確效率,同時(shí)通過機(jī)器人在線解答重復(fù)率高達(dá)80%的問題,從而減輕人工座席負(fù)擔(dān),減少企業(yè)的客服人工成本。

在數(shù)據(jù)營銷解決上,通過海量行業(yè)數(shù)據(jù)的收集、分析,為企業(yè)提供行業(yè)營銷推廣熱點(diǎn)、價(jià)格定制等解決方案,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的PC端、移動(dòng)端一體化的數(shù)據(jù)營銷。這對(duì)企業(yè)來說可以快速的實(shí)現(xiàn)營銷決策,但是也要結(jié)合實(shí)際的市場行情來做出判斷,不能過度依賴于人工智能。

這一模式很好地利用了人工智能在行業(yè)的客服方面提供高效率的工作服務(wù),同時(shí)又運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析為企業(yè)提供營銷,這在一定程度上能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)的信息化建設(shè)與發(fā)展,更好地應(yīng)對(duì)市場的變化,及時(shí)作出營銷決策。

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,企業(yè)的客服需求越來越大,人工智能能夠解決傳統(tǒng)呼叫中心因人工客服人力成本耗費(fèi)大、用戶等待時(shí)間長、客服渠道繁瑣、接入方式繁雜等痛點(diǎn),從而為企業(yè)提高運(yùn)營效率、降低軟件的使用成本,使企業(yè)能夠更好地實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型,朝著信息化建設(shè)方向快步前進(jìn)。

人工智能普及速度加快,技術(shù)服務(wù)商成幕后英雄

第3篇:人工智能時(shí)代下的教育范文

雙方將在消費(fèi)類及企業(yè)級(jí)市場進(jìn)行全方位的合作,在云網(wǎng)融合、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域進(jìn)行服務(wù)與生態(tài)的創(chuàng)新,在深度服務(wù)共同客戶群體的同時(shí),通過戰(zhàn)略聯(lián)盟的方式合力開拓新生市場,共同提升客戶服務(wù)價(jià)值。

攜手打造創(chuàng)新生態(tài)體系

兩家強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,不禁讓人眼前一亮,細(xì)思量,卻又在情理之中。根據(jù)協(xié)議,鵬博士集團(tuán)和京東集團(tuán)將基于各自的優(yōu)勢(shì)資源,在線上信息服務(wù)、線下營銷與服務(wù)交付、國際化市場開拓等方面展開深度合作,同時(shí)在重點(diǎn)領(lǐng)域合作進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新實(shí)踐,通過構(gòu)建創(chuàng)新的生態(tài)體系共同發(fā)展新客戶。雙方計(jì)劃有序?qū)赢a(chǎn)品線,以達(dá)到資源整合營銷的目的,并在線下營銷服務(wù)渠道方面,實(shí)現(xiàn)資源共享、緊密協(xié)作,探索創(chuàng)新的服務(wù)交付模式。

鵬博士集團(tuán)互聯(lián)網(wǎng)接入業(yè)務(wù)覆蓋超過1億戶、3億人口,在網(wǎng)用戶超過1400萬戶,具有強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)接入的線下營銷與服務(wù)能力。同時(shí),鵬博士集團(tuán)為廣大用戶提供視頻、教育等線上媒體內(nèi)容服務(wù)。此外,鵬博士集團(tuán)正在加快國際化步伐,未來五年將貫徹執(zhí)行“全球家庭運(yùn)營商”的發(fā)展戰(zhàn)略。

京東集團(tuán)長期深耕B2C電商市場,并且在互聯(lián)網(wǎng)金融、人工智能技術(shù)、云服務(wù)等領(lǐng)域占據(jù)行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位。而作為支撐集團(tuán)整體信息系統(tǒng)的基石――京東云,則在“互聯(lián)網(wǎng)+”和新“十三五”規(guī)劃的時(shí)代背景下,向全行業(yè)全公眾開放了積累多年的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、電商、物流等技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì),向全社會(huì)提供更穩(wěn)定、安全、便捷的云服務(wù)。

基于雙方戰(zhàn)略合作框架協(xié)議,鵬博士集團(tuán)私有云還與京東云簽署了云網(wǎng)合作落地協(xié)議。雙方將在云網(wǎng)融合服務(wù)、行業(yè)云應(yīng)用場景落地、私有云及混合云市場開拓、云網(wǎng)融合基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面進(jìn)行資源整合,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同互補(bǔ),共建新的生態(tài)體系。

雙方的云網(wǎng)合作將基于鵬博士集團(tuán)與京東集團(tuán)在網(wǎng)絡(luò)和云計(jì)算領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)積累,首先攻克各行業(yè)場景應(yīng)用實(shí)際落地的難題,高效交付創(chuàng)新行業(yè)云服務(wù)。鵬博士通過Open-NCloud全球云網(wǎng)平臺(tái)將全球網(wǎng)絡(luò)資源和IDC虛擬化、智能化并通過API開放,與SaaS服務(wù)提供商一起服務(wù)最終客戶,提升SaaS交付效率。京東云提供面向行業(yè)場景的云服務(wù)技術(shù)方案、云服務(wù)部署與運(yùn)維能力。

雙方共同打造面向重點(diǎn)行業(yè)的行業(yè)云解決方案及服務(wù),為客戶提供具有更優(yōu)應(yīng)用體驗(yàn)、更佳服務(wù)質(zhì)量的云服務(wù)。與此同時(shí),針對(duì)電商、金融、制造、醫(yī)療、教育等重點(diǎn)行業(yè)的客戶實(shí)際需求,雙方還將合作開拓基于云網(wǎng)融合創(chuàng)新服務(wù)模式的私有云和混合云服務(wù)市場,從云服務(wù)安全性、高可靠性、跨地域連接、法規(guī)遵從等方面實(shí)際出發(fā),滿足企業(yè)客戶互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下飛速變化的需求。

此外,基于Open-NCloud全球云網(wǎng)平臺(tái)等資源,雙方將開展新一代網(wǎng)絡(luò)與云服務(wù)交付技術(shù)與商業(yè)模式的創(chuàng)新,積極優(yōu)化云連接的性能與能力,探索創(chuàng)新的SaaS服務(wù)一站式交付與運(yùn)營模式及相關(guān)增值服務(wù),共建新一代云網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。

踐行云網(wǎng)融合的新應(yīng)用

京東集團(tuán)CTO張晨表示,完整的零售業(yè)務(wù)鏈、龐大的規(guī)模和高速的成長一直是京東作為新技術(shù)應(yīng)用搖籃的重要優(yōu)勢(shì),站在業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新的角度上,云網(wǎng)融合的新應(yīng)用毫無疑問是雙方邁向未來發(fā)展的關(guān)鍵一步。京東集團(tuán)與鵬博士集團(tuán)在消費(fèi)級(jí)、企業(yè)級(jí)市場以及新一代云網(wǎng)融合基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與交付等方面都具有廣闊的合作空間,雙方的合作或?qū)橛脩魩砀映霰姷捏w驗(yàn)。

鵬博士集團(tuán)副總裁韓露表示,鵬博士集團(tuán)與京東集團(tuán)的合作,不僅是線上、線下優(yōu)勢(shì)資源的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合、服務(wù)體系的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,更是創(chuàng)新思維與行動(dòng)的聯(lián)合。鵬博士集團(tuán)與京東集團(tuán)在云網(wǎng)融合、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等多個(gè)領(lǐng)域,擁有非常廣闊的合作創(chuàng)新空間,為其共同客戶交付優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。同時(shí),他們還將共同構(gòu)建創(chuàng)新的生態(tài)體系,深入挖掘在行業(yè)云、SaaS交付、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷等領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿?,共同開拓新生市場,提升共同客戶的價(jià)值。

鵬博士集團(tuán)私有云事業(yè)部總經(jīng)理嚴(yán)雪樅對(duì)合作充滿信心:“我們希望把相應(yīng)的云網(wǎng)架構(gòu)進(jìn)行一次顛覆,在這個(gè)顛覆的過程中,我們和京東云一起覆蓋到電商領(lǐng)域,包括全行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域。在未來的各個(gè)領(lǐng)域,我們的想法是云之間和網(wǎng)之間的聯(lián)合要以0.01毫秒的速度制勝,包括直播和APP,都能夠瞬間打開進(jìn)入。”

兩者攜手,必將給未來留出更多想象的空間,值得期待。正如京東云基礎(chǔ)事業(yè)部總經(jīng)理王直所言:“我們認(rèn)為在中國,未來云計(jì)算最終是什么樣的形態(tài),仍然有非常廣泛的想象空間。所以,我們與鵬博士強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,就是要去貼合中國市場的實(shí)際需求,去探索最終的云計(jì)算到底是一種什么樣的形態(tài)?!?/p>

寫在最后

就在同一天,京東云進(jìn)行了七場簽約儀式,合作開放力度之大可謂空前。分享經(jīng)濟(jì)時(shí)代來臨,客戶更喜歡以分享的心態(tài)來享受服務(wù),互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也只有告別單打獨(dú)斗,借力前行,才能協(xié)作共贏,實(shí)現(xiàn)價(jià)值的最大化。產(chǎn)業(yè)的發(fā)展從來不以打敗對(duì)手為目的,而以轉(zhuǎn)型升級(jí)為最終著力點(diǎn),在這一點(diǎn)上,京東云或?qū)⒋笥凶鳛?。無論是與萬谷集團(tuán)的戰(zhàn)略合作,還是c云尚工坊、珠海農(nóng)控等的戰(zhàn)略合作,都彰顯了京東云幫助傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的誠意和成就合作伙伴的決心。

相關(guān)鏈接

2017年3月23日,南京萬谷集團(tuán)和京東云達(dá)成戰(zhàn)略合作,雙方將融合各自業(yè)務(wù)資源,利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新技術(shù),深度挖掘傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)園與城市商業(yè)體的價(jià)值,共同打造線上線下融合發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)新商業(yè)模式。南京萬谷集團(tuán)執(zhí)行總裁葛沖林、京東云電商云事業(yè)部總經(jīng)理任成元出席了本次戰(zhàn)略合作的簽約儀式。

據(jù)悉,此次戰(zhàn)略合作將涉及兩個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域:

第4篇:人工智能時(shí)代下的教育范文

[關(guān)鍵詞]高職學(xué)生;高質(zhì)量就業(yè);就業(yè)價(jià)值取向;就業(yè)崗位

一、引言

全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在加速拓展,社會(huì)的生產(chǎn)方式、組織形態(tài)、商業(yè)模式、管理模式都發(fā)生了巨變,大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、共享經(jīng)濟(jì)等數(shù)字新技術(shù)的發(fā)展誕生新商業(yè)、新職業(yè),使我國就業(yè)形態(tài)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)穩(wěn)定性以及勞動(dòng)技能需求都發(fā)生了變化。高等職業(yè)教育由規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)入內(nèi)涵發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展的新階段,高質(zhì)量就業(yè)已經(jīng)成為新時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的追求目標(biāo)。高職院校在人才培養(yǎng)過程中要面向產(chǎn)業(yè)需求,在追求高就業(yè)率的同時(shí)應(yīng)更關(guān)注學(xué)生就業(yè)質(zhì)量,為勞動(dòng)力市場輸送與用人單位需求相匹配的人才。當(dāng)前,我國進(jìn)入以創(chuàng)新為核心、以發(fā)展服務(wù)型經(jīng)濟(jì)為重心的新一輪經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵時(shí)期,經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出速度變化、方式轉(zhuǎn)變、結(jié)構(gòu)調(diào)整、動(dòng)力轉(zhuǎn)換的態(tài)勢(shì)。新經(jīng)濟(jì)、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為高職院校畢業(yè)生提供了更多的就業(yè)機(jī)會(huì),人工智能、大數(shù)據(jù)等新興產(chǎn)業(yè)人才供不應(yīng)求、跨專業(yè)人才優(yōu)勢(shì)明顯。新就業(yè)形態(tài)是經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)發(fā)展、市場競爭與技術(shù)進(jìn)步相互作用的結(jié)果,不斷改變著傳統(tǒng)的就業(yè)方式和就業(yè)觀念。無論從就業(yè)的政策導(dǎo)向還是從大學(xué)生的現(xiàn)實(shí)需求看,需要在深刻認(rèn)識(shí)高等職業(yè)教育發(fā)展規(guī)律的基礎(chǔ)上,推動(dòng)教育質(zhì)量與職業(yè)需求緊密結(jié)合,優(yōu)化勞動(dòng)力結(jié)構(gòu),提升高職院校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量,以應(yīng)對(duì)諸多復(fù)雜挑戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

二、高職學(xué)生就業(yè)的困境

1.勞動(dòng)力供求的結(jié)構(gòu)性失衡日益凸顯,人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不匹配矛盾突出。改革開放四十多年來,我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展。隨著我國勞動(dòng)力供求的結(jié)構(gòu)性失衡日益凸顯,勞動(dòng)力供給質(zhì)量亟待提升。2019年全年城鎮(zhèn)新增就業(yè)1352萬人,比上年少增9萬人。新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾,正在深刻影響著我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。一方面,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)創(chuàng)造高質(zhì)量就業(yè)崗位的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于畢業(yè)生數(shù)量的增速;另一方面,隨著技術(shù)進(jìn)步加快和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),技能人才短缺問題將更加突出。相對(duì)于產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的快速變化,人的變化是一種慢變量,實(shí)現(xiàn)職業(yè)轉(zhuǎn)換需要一定的教育培訓(xùn),轉(zhuǎn)變就業(yè)觀念需要更長的時(shí)間。新就業(yè)形態(tài)對(duì)已有的勞動(dòng)、就業(yè)、培訓(xùn)、社保等政策和體制機(jī)制,以及與之相適應(yīng)的服務(wù)體系提出了巨大挑戰(zhàn)。我國經(jīng)濟(jì)已從高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,以大數(shù)據(jù)、人工智能業(yè)態(tài)等為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新的新引擎,對(duì)高素質(zhì)技術(shù)技能人才的需求不斷增加。但是,職業(yè)教育人才培養(yǎng)滯后于新產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革,不能滿足社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求。2.就業(yè)矛盾從就業(yè)規(guī)模能否擴(kuò)張向就業(yè)質(zhì)量能否提升轉(zhuǎn)變。一直以來,我們更多地關(guān)注就業(yè)數(shù)量,而忽視了就業(yè)質(zhì)量。技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)擠出效應(yīng)和替代效應(yīng)在一定時(shí)期和條件下顯現(xiàn)。黨的報(bào)告指出,促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)邁向全球價(jià)值鏈中高端,培育若干世界級(jí)先進(jìn)制造業(yè)集群。近年來,企業(yè)加快推進(jìn)機(jī)器換人,受教育程度、技能要求相對(duì)較低的崗位被“機(jī)器人”替代,影響的就業(yè)崗位數(shù)量會(huì)持續(xù)增加,崗位結(jié)構(gòu)發(fā)生了深刻變化,部分勞動(dòng)者不可避免地要面臨下崗失業(yè)。由于從人力資本投資到形成有效勞動(dòng)供給通常會(huì)滯后于崗位需求,高職院校主動(dòng)對(duì)接產(chǎn)業(yè)的意識(shí)不強(qiáng),人才培養(yǎng)和社會(huì)需求存在一定程度的脫節(jié)。3.大學(xué)生就業(yè)價(jià)值取向發(fā)生了明顯的變化,呈現(xiàn)出功利化、多元化等特點(diǎn)。薪金待遇、就業(yè)崗位、行業(yè)發(fā)展和職業(yè)空間仍然是當(dāng)前大學(xué)畢業(yè)生最關(guān)注的因素。大學(xué)生找一份工作謀生并不難,但謀求優(yōu)質(zhì)崗位和高質(zhì)量就業(yè)崗位的難度系數(shù)比較大。高等職業(yè)教育在發(fā)展過程中陷入了“工具理性”與“價(jià)值理性”的困頓之中,忽略了“以人為本”的教育理念。麥可思研究院的《2019年中國大學(xué)生就業(yè)報(bào)告》(就業(yè)藍(lán)皮書)顯示,我國2018屆高職高專畢業(yè)生就業(yè)率為92.0%,就業(yè)滿意度為65%,2018屆大學(xué)畢業(yè)生“慢就業(yè)”的比例達(dá)6.99%,對(duì)就業(yè)不滿意的主要原因是“收入低”和“發(fā)展空間不夠”。2018屆高職高專畢業(yè)生畢業(yè)半年內(nèi)的離職率為42%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于本科畢業(yè)生的23%,高職院校畢業(yè)生就業(yè)不穩(wěn)定性逐步增大。近年來,大學(xué)生就業(yè)價(jià)值取向呈現(xiàn)出新的特點(diǎn),逐利性與求穩(wěn)性并存、就業(yè)目標(biāo)偏高與期望個(gè)人價(jià)值實(shí)現(xiàn)并存。大學(xué)生就業(yè)觀念和就業(yè)選擇趨向多元化,選擇自主創(chuàng)業(yè)和靈活就業(yè)的人員數(shù)量不斷提升。以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合,引起了整個(gè)社會(huì)就業(yè)方式、崗位結(jié)構(gòu)的變革?;ヂ?lián)網(wǎng)公司已成為目前大學(xué)生就業(yè)的新興高地。

三、高職學(xué)生實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)的路徑

大學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)是一個(gè)系統(tǒng)工程,應(yīng)充分發(fā)揮政府、高校、行業(yè)企業(yè)和大學(xué)生的協(xié)同作用。高等職業(yè)教育需主動(dòng)回應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新和社會(huì)變革,在對(duì)接新產(chǎn)業(yè)、新職業(yè)的基礎(chǔ)上,通過產(chǎn)教深度融合和跨界協(xié)同創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)政府、高職院校、行業(yè)企業(yè)知識(shí)共享、資源優(yōu)化配置、行動(dòng)最優(yōu)同步和系統(tǒng)高水平匹配,培養(yǎng)出具有較高競爭力的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。1.創(chuàng)造高質(zhì)量的就業(yè)崗位,增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)增長對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)作用。隨著我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整深入推進(jìn)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)速度加快,對(duì)高素質(zhì)技術(shù)技能人才的需求日益增多。大學(xué)生在求職時(shí)希望隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,社會(huì)保障更加完善、薪酬待遇持續(xù)提高、工作條件不斷改善、職業(yè)發(fā)展空間更加廣闊。實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)首先要有高質(zhì)量的就業(yè)崗位,而高質(zhì)量的就業(yè)崗位來自高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)體系。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的提質(zhì)增效、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí),必將推動(dòng)高質(zhì)量就業(yè)崗位的持續(xù)增加和提供更多的優(yōu)質(zhì)就業(yè)機(jī)會(huì),形成新的就業(yè)增長點(diǎn)。政府要強(qiáng)化宏觀管理職能,為高職學(xué)生營造公平就業(yè)環(huán)境。具體來說:政府正確發(fā)揮管理和服務(wù)職能,做好產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)和企業(yè)幫扶,促進(jìn)教育鏈、人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈有機(jī)銜接,統(tǒng)籌優(yōu)化人力資源供給與改善勞動(dòng)力市場需求;強(qiáng)化就業(yè)政策與經(jīng)濟(jì)政策、產(chǎn)業(yè)政策、社會(huì)政策之間的協(xié)同聯(lián)動(dòng),將就業(yè)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)緊密結(jié)合,營造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境;增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造就業(yè)崗位的能力,運(yùn)用好“互聯(lián)網(wǎng)+”推進(jìn)就業(yè)轉(zhuǎn)型,發(fā)展新就業(yè)形態(tài),拓展就業(yè)新空間,為高職學(xué)生提供充分的就業(yè)機(jī)會(huì);完善法律法規(guī)體系,保護(hù)從事新就業(yè)形態(tài)的勞動(dòng)者權(quán)益,不斷優(yōu)化就業(yè)創(chuàng)業(yè)環(huán)境,推動(dòng)高質(zhì)量增長與高質(zhì)量就業(yè)同步實(shí)現(xiàn),讓產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化與就業(yè)質(zhì)量提升并行不悖,增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)增長對(duì)就業(yè)質(zhì)量的帶動(dòng)作用。2.人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合,實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與就業(yè)增長的協(xié)同發(fā)展。隨著創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的深入實(shí)施,數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新技術(shù)發(fā)展催生了新的就業(yè)需求。新產(chǎn)業(yè)能夠提供更加廣闊的就業(yè)渠道和更加優(yōu)質(zhì)的工作崗位,企業(yè)需要具有吸收問題、轉(zhuǎn)換問題能力的人才,高職院校需要培養(yǎng)適應(yīng)新產(chǎn)業(yè)的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。在高質(zhì)量就業(yè)目標(biāo)的引導(dǎo)下,高職院校培養(yǎng)的人才與勞動(dòng)力市場需求的匹配必然以質(zhì)量為前提。高職院校應(yīng)立足于我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略需求,與行業(yè)企業(yè)、研究院所、政府部門等不同社會(huì)主體建立協(xié)同機(jī)制,推進(jìn)校政協(xié)同、校地合作、校產(chǎn)聯(lián)合、校企對(duì)接,建成教育部門、高職院校、行業(yè)企業(yè)、學(xué)生聯(lián)動(dòng)的“互聯(lián)網(wǎng)+就業(yè)”跨專業(yè)協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái),為大學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)提供線上精準(zhǔn)對(duì)接、線下高效服務(wù)。高職院校應(yīng)根據(jù)企業(yè)優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求,牢牢把握產(chǎn)教融合、校企合作路徑,吸引更多的企業(yè)專家、技能大師走進(jìn)課堂,促進(jìn)學(xué)校教學(xué)與企業(yè)用人的無縫對(duì)接。打破高職院校與社會(huì)、行業(yè)企業(yè)間的體制壁壘,在人才培養(yǎng)過程中結(jié)合學(xué)校的師資特點(diǎn)和學(xué)校的區(qū)域影響力、區(qū)域產(chǎn)業(yè)特征和區(qū)域供應(yīng)鏈以及企業(yè)資源,探索具有中國特色的高層次現(xiàn)代學(xué)徒制,讓企業(yè)的人才培養(yǎng)前置化。整合政府、高職院校、行業(yè)企業(yè)等各主體的資源,不斷完善職業(yè)教育集團(tuán)、產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)聯(lián)盟等教學(xué)模式,使各主體的人才、專業(yè)群、地理空間等優(yōu)勢(shì)充分發(fā)揮出來,增強(qiáng)人才培養(yǎng)對(duì)新興就業(yè)領(lǐng)域、新就業(yè)形態(tài)的適應(yīng)性和契合度。根據(jù)大學(xué)生的就業(yè)需求,實(shí)施高等職業(yè)教育供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,建立企業(yè)需求側(cè)與教育供給側(cè)資源要素融合的平臺(tái)和機(jī)制,更多地把人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)從量的擴(kuò)張到質(zhì)的提升。構(gòu)建“政府、高校、家庭、學(xué)生”等多元主體參與的“就業(yè)生態(tài)共同體”,適應(yīng)新就業(yè)形態(tài)的勞動(dòng)用工和社保政策,不斷提升人才結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配度,促進(jìn)公平就業(yè)和大學(xué)生社會(huì)性流動(dòng)。充分利用人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析,對(duì)行業(yè)企業(yè)用人需求和新的就業(yè)特點(diǎn)進(jìn)行科學(xué)研判,完善畢業(yè)生就業(yè)跟蹤調(diào)查反饋機(jī)制,將就業(yè)大數(shù)據(jù)多向精準(zhǔn)反饋至招生、人才培養(yǎng)和就業(yè)等各環(huán)節(jié)。以精準(zhǔn)就業(yè)為導(dǎo)向推進(jìn)高職院校人才培養(yǎng)改革,提升就業(yè)大數(shù)據(jù)對(duì)人才培養(yǎng)改革的決策咨詢功能,形成招生、人才培養(yǎng)和就業(yè)一體化的精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo)工作格局。3.遵循大學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律,探索教育新范式。當(dāng)前,“三新”經(jīng)濟(jì)已經(jīng)以標(biāo)志性的智能、個(gè)性化服務(wù)、社會(huì)化共享、跨界融合等多維特征涉足三大產(chǎn)業(yè)的方方面面,創(chuàng)造新需求,形成增長新動(dòng)能,產(chǎn)生新就業(yè)模式和新職業(yè)崗位。高等職業(yè)教育應(yīng)主動(dòng)回應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新,關(guān)注社會(huì)發(fā)展變遷,遵循大學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律,探索教育新范式。高職院校應(yīng)推動(dòng)特色發(fā)展、差異化發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展,把職業(yè)道德、技術(shù)技能水平、就業(yè)質(zhì)量和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力作為衡量人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要內(nèi)容。高職院校應(yīng)根據(jù)新經(jīng)濟(jì)、新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新職業(yè)設(shè)置專業(yè),與產(chǎn)業(yè)發(fā)展、行業(yè)需求和技術(shù)進(jìn)步相適應(yīng),對(duì)專業(yè)的內(nèi)涵與外延進(jìn)行重新設(shè)計(jì)和精準(zhǔn)界定;加大部門間的協(xié)同配合力度,構(gòu)建基于產(chǎn)業(yè)鏈、融入新知識(shí)和新技術(shù)技能的專業(yè)課程體系;堅(jiān)持“以學(xué)習(xí)者為中心”的教學(xué)模式,將知識(shí)轉(zhuǎn)化為“知?jiǎng)荨?,培養(yǎng)學(xué)生的終身學(xué)習(xí)能力。4.注重就業(yè)價(jià)值取向的引導(dǎo)作用,提升大學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)能力。馬克思在中學(xué)畢業(yè)論文《青年在選擇職業(yè)時(shí)的考慮》中指出,青年在選擇職業(yè)時(shí)首先應(yīng)當(dāng)考慮的是為人類的幸福服務(wù),不能選擇那些脫離實(shí)際的職業(yè),需要把理想與現(xiàn)實(shí)、思想與行動(dòng)結(jié)合起來。高等職業(yè)教育要堅(jiān)持“以人為本”的教育理念,把就業(yè)價(jià)值觀教育擺在重要位置。高職院校要全面落實(shí)立德樹人的根本任務(wù),把大學(xué)生就業(yè)能力培養(yǎng)融入人才培養(yǎng)全過程,強(qiáng)化職業(yè)素質(zhì)和職業(yè)操守教育,注重專業(yè)基礎(chǔ)能力、跨領(lǐng)域協(xié)同能力、實(shí)踐能力與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的培養(yǎng),縮小大學(xué)生就業(yè)力與實(shí)際需求之間的差距。面對(duì)新的就業(yè)形勢(shì),高職院校要高度重視學(xué)生就業(yè)價(jià)值取向中“個(gè)人本位”與“社會(huì)本位”的統(tǒng)一、現(xiàn)實(shí)關(guān)切與理想追求的統(tǒng)一,由就業(yè)指導(dǎo)教育轉(zhuǎn)向職業(yè)生涯教育。高職院校要采用學(xué)生喜聞樂見的形式,針對(duì)生源特點(diǎn),實(shí)施全程化、全員化、全方位的職業(yè)生涯教育,做好學(xué)生求職狀態(tài)跟進(jìn)、企業(yè)招聘狀態(tài)更新,不斷提升學(xué)生的職業(yè)認(rèn)知能力,引導(dǎo)學(xué)生在職業(yè)發(fā)展道路上正確處理個(gè)人利益與國家利益、集體利益的關(guān)系,樹立正確的職業(yè)價(jià)值觀。高職院校要改變大學(xué)生就業(yè)“從眾”選擇的行為,使大學(xué)生積極面對(duì)職業(yè)多元性選擇的挑戰(zhàn),將“高起點(diǎn)就業(yè)”觀念轉(zhuǎn)到“先就業(yè)后擇業(yè)”“先就業(yè)后發(fā)展”的“靈活就業(yè)”“動(dòng)態(tài)就業(yè)”觀念上來,找準(zhǔn)自身發(fā)展與社會(huì)需求之間的結(jié)合點(diǎn)。

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第5篇:人工智能時(shí)代下的教育范文

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時(shí)代;美術(shù)教育;創(chuàng)新發(fā)展

大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)是與電子社交網(wǎng)站以及網(wǎng)絡(luò)圖像圖庫有著緊密的聯(lián)系。盡管學(xué)校的大部分學(xué)生可能不知道不了解大數(shù)據(jù)這個(gè)名詞,但學(xué)生的日常生活和行為習(xí)慣在大范圍的被大數(shù)據(jù)影響著,只要是與互聯(lián)網(wǎng)息息相關(guān)的,而且,相當(dāng)一部分的學(xué)生已經(jīng)沉迷于大數(shù)據(jù)時(shí)代下的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站,其中包括微信、新浪微博、知乎、豆瓣等等。大數(shù)據(jù)時(shí)代與傳統(tǒng)的印刷時(shí)代相比,在視覺圖像的傳輸?shù)榷鄠€(gè)方面有著極其大的優(yōu)勢(shì)。在對(duì)視覺藝術(shù)品的作者創(chuàng)作意圖、情感、形式特點(diǎn)等多個(gè)方面進(jìn)行解讀、鑒賞、分析,然后進(jìn)行語言講述時(shí),大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的圖像傳播為這種文化傳播形態(tài)的轉(zhuǎn)變,提供了更為廣闊的空間。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代給美術(shù)教育提出了更高的要求

科技技術(shù)的飛速發(fā)展,帶動(dòng)了人工智能以及移動(dòng)學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的高普及度和快速進(jìn)步,同時(shí)也給教育行業(yè)提出了更高的要求,必須是與飛速發(fā)展的時(shí)代同步前進(jìn)。但教育行業(yè)的現(xiàn)狀是,教育系統(tǒng)仍然是按照傳統(tǒng)模式的教育范式,沒有對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)打上時(shí)代的烙印,也沒有產(chǎn)生足夠深遠(yuǎn)的影響。找到一種與時(shí)展同步前進(jìn)的正確教育思想,才能使現(xiàn)代教育有更深的影響力,培養(yǎng)出與時(shí)俱進(jìn),技能豐富的新時(shí)代人才。學(xué)習(xí)與創(chuàng)新技能、數(shù)字素養(yǎng)技能、生活和職業(yè)技能是在新時(shí)代背景下,學(xué)生更好地適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)提出的挑戰(zhàn)所必須掌握運(yùn)用的技能。美術(shù)教育對(duì)幫助學(xué)生掌握這些技能有特殊的貢獻(xiàn),大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的教育政策趨勢(shì)更多的“以證據(jù)為本”,通過多維度、多層次、多群體、多因素的巨型數(shù)據(jù),來總結(jié)藝術(shù)教育如何決策。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的美術(shù)教育在重塑學(xué)習(xí)概念的同時(shí),也在重塑教育,“如何學(xué)”以及“學(xué)什么”在私人訂制的個(gè)性化教學(xué)方式方法應(yīng)用下,給美術(shù)教育的創(chuàng)新與發(fā)展提供了方向。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下美術(shù)教育的特點(diǎn)

人們對(duì)于信息傳播形態(tài)以及接受信息的方式在科技不斷發(fā)展推動(dòng)下得以改變,大數(shù)據(jù)時(shí)代豐富的圖像對(duì)人們的生活、學(xué)習(xí)以及感知世界的方式產(chǎn)生了各種改變。語言已經(jīng)不再是唯一的通信系統(tǒng),口頭以及書面語言、圖像、公式、符號(hào)、聲音、手勢(shì)、圖表、文物等多種通訊類型成為傳遞信息的方式。視覺文化在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下,對(duì)現(xiàn)代人使用圖像技能有了新的要求,無論在改變學(xué)習(xí)環(huán)境還是工作場所方面,美術(shù)素養(yǎng)對(duì)新的能力的掌握都有巨大的推進(jìn)作用。美術(shù)教育促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)和創(chuàng)新技能的發(fā)展。美術(shù)與科學(xué)、數(shù)學(xué)以及哲學(xué)、文學(xué)有著不同的獨(dú)特的思維方式,是各民族文化的基礎(chǔ),學(xué)校的美術(shù)教育范疇廣闊,包括繪畫、雕塑、設(shè)計(jì)、工藝、書法、篆刻以及新媒體藝術(shù)等多個(gè)方面,各樣式的工具、技術(shù)以及過程也在其中。美術(shù)教育通過提供多種富含背景和多感官的指令來更好地幫助大腦進(jìn)行學(xué)習(xí)和記憶,在與文字、數(shù)字、聲音等各種資源與圖像信息的解讀、傳遞、創(chuàng)造進(jìn)行交互時(shí),提供了創(chuàng)意、想象、思考、情感以及觀念上的思維方式。美術(shù)教育拓展了學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)技能。世界各地的美術(shù)圖像信息在性能高超的互聯(lián)網(wǎng)的帶動(dòng)下,越來越多地走進(jìn)了課堂,開闊了學(xué)生的視野,樹立了全球意識(shí),更加富有創(chuàng)新性和挑戰(zhàn)性的藝術(shù)門類在藝術(shù)與科學(xué)的結(jié)合下產(chǎn)生,那就是新媒體藝術(shù),它不但要求學(xué)生具有更高的美術(shù)素養(yǎng),同時(shí)還需要較高的媒體素養(yǎng),在對(duì)學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)技能的取用、理解和創(chuàng)造環(huán)節(jié)具有重要的推進(jìn)作用,攝影、攝像、計(jì)算機(jī)繪畫、計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)、視覺筆記、動(dòng)畫。小電影的解讀與創(chuàng)作等都是美術(shù)教育新媒體藝術(shù)單元的內(nèi)容。美術(shù)教育培養(yǎng)學(xué)生的生活與職業(yè)技能。大數(shù)據(jù)時(shí)代需要學(xué)生更多的跨學(xué)科協(xié)作的發(fā)揮創(chuàng)意,通過設(shè)計(jì)諸如“變舊為新”這樣的美術(shù)教育課程議題,提高學(xué)生對(duì)全腦思維的鍛煉,對(duì)創(chuàng)造能力的提升,增強(qiáng)自身的綜合素養(yǎng)。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下美術(shù)教育的創(chuàng)新與發(fā)展

美術(shù)教育在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下面臨了新的挑戰(zhàn)。文化多元化的表現(xiàn)已經(jīng)越來越明顯。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,在近十年使很多國家在視覺文化方面產(chǎn)生了重大的轉(zhuǎn)型變革,尤其是歐美等發(fā)達(dá)國家。視覺文化的轉(zhuǎn)型主要表現(xiàn)在:首先,對(duì)創(chuàng)作對(duì)象的思考以及對(duì)觀念藝術(shù)的關(guān)注成為了創(chuàng)意的重點(diǎn);其次,獨(dú)特的藝術(shù)形式越來越多包括攝影、電影以及印刷媒體等傳統(tǒng)藝術(shù)表現(xiàn)形式;第三,傳統(tǒng)的意識(shí)形式越來越多地與數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域產(chǎn)生合作,并催生了類似電子創(chuàng)意這樣的領(lǐng)域;第四,對(duì)視覺文化的審美理想越來越以國家為基礎(chǔ),審美興趣也更多地加入了對(duì)土著傳統(tǒng)藝術(shù)和工藝的元素;最后,社會(huì)文化的融合使得美術(shù)行業(yè)的已經(jīng)也產(chǎn)生了變化,融合方式諸如全球性的文化以及體育運(yùn)動(dòng),難民的數(shù)量增加以及移民現(xiàn)象的增多等。美術(shù)教育工作者要主動(dòng)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)。美術(shù)教師要在傳達(dá)課本課程上的教學(xué)內(nèi)容之外,把目標(biāo)更多地放在深度學(xué)習(xí)上,包括材料的教學(xué),美術(shù)學(xué)習(xí)的方式方法,教學(xué)變化趨勢(shì)等,在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下構(gòu)建多元化的教育氛圍,更好地幫助學(xué)生養(yǎng)成必備的美術(shù)素養(yǎng)。

四、結(jié)語

大數(shù)據(jù)時(shí)代在“互聯(lián)網(wǎng)”到“互聯(lián)網(wǎng)+”的轉(zhuǎn)變過程中對(duì)美術(shù)教育有更多的要求,除了發(fā)展學(xué)生的個(gè)人素養(yǎng)以及培養(yǎng)造型的感覺與技能之外,要更多地注重塑造學(xué)生的創(chuàng)造能力以及為社會(huì)更多地貢獻(xiàn)意識(shí)能力,美術(shù)教育在大數(shù)據(jù)時(shí)代要有更多的教學(xué)內(nèi)容,更新的教學(xué)方式方法,幫助學(xué)生更好地適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)生活的挑戰(zhàn)。

參考文獻(xiàn):

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第6篇:人工智能時(shí)代下的教育范文

[關(guān)鍵詞]數(shù)據(jù)挖掘 機(jī)器學(xué)習(xí) 支持向量機(jī) 金融數(shù)據(jù)

[中圖分類號(hào)] F83 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 2095-3437(2014)14-0029-02

一、背景

數(shù)據(jù)是與自然資源、人力資源一樣重要的戰(zhàn)略資源,其背后隱含著巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。近年來,“大數(shù)據(jù)”研究已經(jīng)備受關(guān)注。[1]例如,2012年,美國政府在國內(nèi)了“大數(shù)據(jù)”研究和《發(fā)展倡議》,投資約兩億美元發(fā)展大數(shù)據(jù)研究,用以強(qiáng)化國土安全、轉(zhuǎn)變教育學(xué)習(xí)模式和進(jìn)一步加速科學(xué)和工程領(lǐng)域的創(chuàng)新速度和水平。繼1993年美國宣布“信息高速公路”計(jì)劃后,這項(xiàng)決定標(biāo)志著美國的又一次重大科技發(fā)展部署。美國政府認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”研究勢(shì)必對(duì)未來的科技、經(jīng)濟(jì)等各領(lǐng)域的發(fā)展帶來深遠(yuǎn)影響。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)需求牽引下,數(shù)據(jù)科學(xué)研究和人才培養(yǎng)引起了各國的重視。美國哥倫比亞大學(xué)和紐約大學(xué)、澳大利亞悉尼科技大學(xué)、日本名古屋大學(xué)、韓國釜山國立大學(xué)等紛紛成立數(shù)據(jù)科學(xué)研究機(jī)構(gòu);美國加州大學(xué)伯克利分校和伊利諾伊大學(xué)香檳分校、英國鄧迪大學(xué)等一大批高校開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)課程。

二、機(jī)器學(xué)習(xí)理論

機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)是繼專家系統(tǒng)之后人工智能應(yīng)用的又一重要研究內(nèi)容,在某種意義上,機(jī)器學(xué)習(xí)或?qū)⒄J(rèn)為是數(shù)據(jù)挖掘的同義詞。數(shù)據(jù)挖掘是指有組織、有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù),從海量數(shù)據(jù)中尋找潛在規(guī)律,并使之為決策規(guī)劃提供有價(jià)值信息的技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心部分,在金融、工業(yè)、商業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)以及航天等各個(gè)領(lǐng)域均發(fā)揮著重要的作用。對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)研究的進(jìn)展,必將對(duì)人工智能、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的發(fā)展具有深遠(yuǎn)影響。

機(jī)器學(xué)習(xí)方法主要包括:Exper System(專家系統(tǒng))、K-Nearest Neighbor(K近鄰算法)、Decision Tree(決策樹)、Neural Net(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、Support Vector Machine(支持向量機(jī))、Cluster Analysis(聚類分析)等。近幾年,研究人員將遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)理論以及當(dāng)代數(shù)學(xué)研究的最新進(jìn)展,應(yīng)用于金融領(lǐng)域。這使得金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘在金融管理中備受青睞。例如,產(chǎn)品定價(jià)、金融風(fēng)險(xiǎn)管理、投資決策甚至金融監(jiān)管都越來越重視金融數(shù)據(jù)挖掘,通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)金融市場發(fā)展的潛在規(guī)律與發(fā)展動(dòng)態(tài)。機(jī)器學(xué)習(xí)理論及其在金融領(lǐng)域的應(yīng)用成為了一個(gè)比較熱的研究領(lǐng)域。[2] [3]

三、金融數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

在眾多機(jī)器學(xué)習(xí)方法中,基于Logistic回歸、判別分析等傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法,對(duì)金融模型假定條件非常嚴(yán)格,在實(shí)際應(yīng)用中很難達(dá)到理想效果。其原因在于對(duì)金融數(shù)據(jù)的非線性和非平穩(wěn)性的操作具有片面局限性,在實(shí)際處理金融數(shù)據(jù)時(shí),既定假設(shè)與金融市場發(fā)展實(shí)際并不完全一致,這樣可能會(huì)影響模型的推廣能力和泛化能力。

基于分類樹方法、K-近鄰判別分析、遺傳算法等傳統(tǒng)的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法,其預(yù)測(cè)能力較好,但不能量化解釋指標(biāo)的程度。例如,K-近鄰判別分析是一種非參數(shù)距離學(xué)習(xí)方法,通常按照數(shù)據(jù)樣本之間的距離或相關(guān)系數(shù)進(jìn)行度量,這樣會(huì)受到少數(shù)異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的影響。但是,在相同樣本容量下,如果對(duì)于具體問題確實(shí)存在特定參數(shù)模型可以應(yīng)用時(shí),非參數(shù)方法效率相對(duì)較低。以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等為典型的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,優(yōu)點(diǎn)在于可以有效處理金融數(shù)據(jù)的非線性特性,并且不需要事先嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)假設(shè),這樣會(huì)表現(xiàn)出較強(qiáng)的適應(yīng)效果,充分體現(xiàn)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法的魅力。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)精度是各種機(jī)器學(xué)習(xí)方法中相對(duì)較好的,因?yàn)樵谝欢ǔ潭壬希窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)可以按照任意精度近似非線性函數(shù),為高度非線性問題的建模和算法提供相應(yīng)支持。盡管神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)步有目共睹,但仍然存在一些難題。例如,通常難以確定隱層節(jié)點(diǎn)數(shù),并會(huì)存在“過學(xué)習(xí)”現(xiàn)象和局部極小值等問題。

四、支持向量機(jī)

傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別方法是在樣本數(shù)目足夠多的情況下進(jìn)行的,但是樣本數(shù)目足夠多在實(shí)際問題里面往往難以保證。1968年Vapnik等人首次提出了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論,專門從事有限樣本情況下機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)律的研究。在此基礎(chǔ)上,1995年Vapnik等人首先提出支持向量機(jī)(Support Vector Machine,簡稱SVM)的學(xué)習(xí)方法,它是數(shù)據(jù)挖掘中的一項(xiàng)新的技術(shù)。SVM是機(jī)器學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的一項(xiàng)重大成果,主要研究如何根據(jù)有限學(xué)習(xí)樣本進(jìn)行模式識(shí)別和回歸預(yù)測(cè),使在對(duì)未知樣本的估計(jì)過程中,期望風(fēng)險(xiǎn)最小。近年來,它被廣泛地應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)分類以及回歸分析中。近幾年的研究成果表明,SVM在實(shí)用算法研究、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方面已取得豐碩的成果,其在理論研究和算法實(shí)現(xiàn)方面都有突破性進(jìn)展,逐漸開始成為克服維數(shù)災(zāi)難和過學(xué)習(xí)等傳統(tǒng)問題的有力手段。支持向量機(jī)可以成功處理回歸分析和模式識(shí)別等諸多問題,并可推廣于預(yù)測(cè)和綜合評(píng)價(jià)等領(lǐng)域,因此可應(yīng)用于管理、經(jīng)濟(jì)等多種學(xué)科。支持向量機(jī)屬于一般化線性分類器,可以認(rèn)為是提克洛夫規(guī)則化(Tikhonov Regularization)方法的一個(gè)特例,其特點(diǎn)是他們能夠同時(shí)最小化經(jīng)驗(yàn)誤差與最大化幾何邊緣區(qū)。支持向量機(jī)的優(yōu)點(diǎn)表現(xiàn)在:1.它通過使用結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化代替?zhèn)鹘y(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化,使用滿足Mercer 條件的核函數(shù),把輸入空間的數(shù)據(jù)變換到高維的Hilbert 空間,將向量映射到一個(gè)更高維的空間里。在這個(gè)空間里建立有一個(gè)最大間隔超平面,實(shí)現(xiàn)了由輸入空間中的非線性分析到Hilbert 空間中的線性分析。2.訓(xùn)練的復(fù)雜度與輸入空間的維數(shù)無關(guān),只與訓(xùn)練的樣本數(shù)目有關(guān)。3.稀疏性。決定最大間隔超平面的只是少數(shù)向量――支持向量,就推廣能力方面而言, 較少的支持向量數(shù)在統(tǒng)計(jì)意義上對(duì)應(yīng)好的推廣能力。4.本質(zhì)上,SVM算法是一個(gè)二次優(yōu)化問題,能保證所得到的解是全局最優(yōu)的解。綜上所述,SVM在一定程度上解決了以往困擾機(jī)器學(xué)習(xí)方法的很多問題,例如,模型選擇與“過學(xué)習(xí)”問題、非線性和高維小樣本等維數(shù)災(zāi)難問題、局部極小問題等。[4]正是由于SVM具有完備的理論基礎(chǔ)和出色的應(yīng)用表現(xiàn),使其在解決高維小樣本、非線性、壓縮感知以及高維模式識(shí)別問題中表現(xiàn)出獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),正成為自神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之后,機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中新的研究熱點(diǎn)之一。[5] [6]

同其他機(jī)器學(xué)習(xí)方法比較,支持向量機(jī)更具嚴(yán)密的理論基礎(chǔ),因而在模型表現(xiàn)上也略勝一籌,被成功應(yīng)用于模式分類、非線性回歸,從使用效果來看,其結(jié)果較為理想。但從實(shí)踐角度分析來看,模型參數(shù)的選擇過度依賴人們的實(shí)驗(yàn)方法和實(shí)踐技能,在一定程度上降低了模型的推廣泛化能力和應(yīng)用領(lǐng)域。同時(shí)計(jì)算方面,訓(xùn)練時(shí)間過長、核參數(shù)的確定,在大訓(xùn)練樣本情況下, SVM面臨著維數(shù)災(zāi)難,甚至?xí)捎趦?nèi)存的限制導(dǎo)致無法訓(xùn)練。目前支持向量機(jī)在金融數(shù)據(jù)挖掘方面也存在一定的局限性,主要表現(xiàn)以下幾方面:動(dòng)態(tài)適應(yīng)性、魯棒性、特征變量異質(zhì)性調(diào)整、模型推廣精度等不盡如人意;建模方法與技術(shù)還有待進(jìn)一步完善;支持向量機(jī)研究金融數(shù)據(jù)挖掘和金融問題的成果雖然不少,但大多集中在股票價(jià)格和股票市場走勢(shì)預(yù)測(cè)方面,關(guān)于公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)、套期保值分析、金融市場連接機(jī)制分析及其創(chuàng)新成果方面有待加強(qiáng)。

五、結(jié)論

大數(shù)據(jù)時(shí)代下金融專業(yè)的數(shù)學(xué)重在以下方面的應(yīng)用:深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘、分布式計(jì)算,如MR、Hadoop等,在大數(shù)據(jù)中預(yù)測(cè)最先取得突破的技術(shù)環(huán)節(jié)將會(huì)是分析中的大數(shù)據(jù)挖掘與關(guān)聯(lián)分析、存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)化。目前金融問題的研究方向和發(fā)展趨勢(shì),主要集中在計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法,例如,格蘭杰因果分析、向量自回歸、條件異方差、隨機(jī)波動(dòng)分析等。這些計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法和技術(shù)大部分使用了線性技術(shù),以及與金融市場不太吻合的理論假設(shè),基于這些方法的結(jié)果,例如,資產(chǎn)預(yù)測(cè)價(jià)格、發(fā)展動(dòng)態(tài)以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果和實(shí)際出入較大,影響了金融管理的效率。對(duì)于我們大學(xué)教師來說,如何將已有分析數(shù)據(jù)算法整合,讓學(xué)生抓住重點(diǎn),挖掘到比較可靠的信息或知識(shí),都將成為金融專業(yè)數(shù)學(xué)研究的方向和目標(biāo)。

[ 注 釋 ]

[1] Anand Rajaraman Jeffrey David Ullman.大數(shù)據(jù)――互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理[M].北京:人民郵電出版社,2012.

[2] Kumar, P.R. and Ravi, V. 2007. Bankruptcy prediction in banks and firms via statistical and intelligent techniques-a review. European Journal of Operational Research, 180(1):1-28.

[3] M. Oet, R. Eiben, T. Bianco,D.Gramlich, S. Ong, and J.Wang,“SAFE: an early warning system for systemic banking risk,”in Proceedings of the 24th Australasian Finance and BankingConference, SSRN, 2011.

[4] 沈傳河.金融問題中的支持向量機(jī)應(yīng)用研究[D].山東科技大學(xué)博士論文,2011.

第7篇:人工智能時(shí)代下的教育范文

【摘要】隨著電子信息化浪潮席卷21世紀(jì),教育領(lǐng)域也深受影響。該時(shí)代下的創(chuàng)客教育以其獨(dú)有的特質(zhì),成為培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的新抓手。因此,通過對(duì)“低頭族”時(shí)代下K-12語文創(chuàng)客教育實(shí)踐的探索,從而更好地了解“怎樣應(yīng)用創(chuàng)客教育”與“如何提高語文創(chuàng)客教育的實(shí)踐水平”,使創(chuàng)客教育發(fā)揮其應(yīng)有價(jià)值,變得至關(guān)重要。

【關(guān)鍵詞】低頭族;K-12;創(chuàng)客教育;研究

【基金項(xiàng)目】國家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)計(jì)劃項(xiàng)目資助:“低頭族”時(shí)代K-12語文創(chuàng)客教育的探索與實(shí)踐。項(xiàng)目編號(hào):201510345004。

一、引言

信息化時(shí)代帶來的技術(shù)革新,在給我們生活帶來便利的同時(shí),也使我們逐步成為“低頭族”的一代。學(xué)校教育在數(shù)字化浪潮席卷和沖擊下遇到了重重挑戰(zhàn)。K-12基礎(chǔ)教育階段的兒童與青少年的成長是人的一生發(fā)展的“黃金時(shí)期”。對(duì)此,該如何充分發(fā)揮電子信息技術(shù)的優(yōu)勢(shì),避免對(duì)電子產(chǎn)品的過于依賴,因技術(shù)化的使用而導(dǎo)致自身異化,已經(jīng)引起了人們的普遍關(guān)注。本研究旨在克服技術(shù)決定論下的盲目崇拜所造成的人的畸形發(fā)展,將傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式轉(zhuǎn)化為數(shù)字化學(xué)習(xí)(E-Learning)、移動(dòng)學(xué)習(xí)(M-Learning)、泛在學(xué)習(xí)(U-Learning)等,在不斷推陳出新的學(xué)習(xí)方式中,提升學(xué)習(xí)效能,提高實(shí)踐創(chuàng)新能力。

二、關(guān)于“低頭族”的研究

(一)“低頭族”的概念、定義

“低頭族”作為對(duì)當(dāng)今青少年一代的群體特征描述,被人們賦予以下定義。從詞匯建構(gòu)來說,“低頭族”英譯為Phubbing,是一新興合成詞匯,由phone(電話)和snubbing(冷落)構(gòu)成?!暗皖^族”泛指那些只顧低頭玩手機(jī),而無暇顧及(冷落)其他人或事物的一群人或一種社會(huì)現(xiàn)象(Macquarie,2012)。隨著智能移動(dòng)終端產(chǎn)品的普及和無線網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,這個(gè)群體越來越龐大(陳一,2004)。如今在地鐵、公交車上隨處可見這類“低頭族”。

(二)“低頭族”的社會(huì)影響

“低頭族”不只是一種符號(hào)標(biāo)簽,更重要的是它所帶來的社會(huì)影響。有研究者發(fā)現(xiàn),“低頭族”的出現(xiàn),會(huì)影響人們彼此之間的交流,有損身心健康,導(dǎo)致思維懶惰,加劇心理困擾(王滋海,2013)。也有研究表明,這會(huì)造成人們從眾心理、攀比和虛榮心理等不良心理現(xiàn)象的產(chǎn)生(胡玲娜,2014)。國外研究則指出,“低頭族”現(xiàn)象產(chǎn)生后對(duì)兒童和青少年個(gè)人行為和成就所帶來的影響是極大的(Sandra L.Hofferth & Ui Jeong Moon,2011)。甚至不同家庭背景的孩子,在這樣的環(huán)境之下,彼此之間的發(fā)展差距將會(huì)拉大,這會(huì)導(dǎo)致新的不平等(Mei Lick Cheok & SU Luan Wong,2015)。

三、關(guān)于“創(chuàng)客”的研究

(一)“創(chuàng)客”的相關(guān)內(nèi)涵

“創(chuàng)客”,是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下,伴隨著3D打印技術(shù)等開源硬件平臺(tái)而為人們所熟知,是教育領(lǐng)域的新思潮、新寵兒。就其內(nèi)涵來說,有學(xué)者認(rèn)為,“創(chuàng)客”源自英語單詞“Maker”,原意是指“制造者”,現(xiàn)在用于指代利用網(wǎng)絡(luò)、3D打印以及其他新興科技,把創(chuàng)意轉(zhuǎn)換成現(xiàn)實(shí),勇于創(chuàng)新的一群人(李凌,2014)。資深創(chuàng)客克里斯?安德森(Chris Anderson)指出:“創(chuàng)客是指利用互聯(lián)網(wǎng)、3D打印機(jī)和各種桌面設(shè)備與工具將自身各種創(chuàng)意轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)際產(chǎn)品的人,而創(chuàng)客空間是指配備創(chuàng)客所需設(shè)備和資源的開放的工作場所,創(chuàng)客在創(chuàng)客空間里完成其產(chǎn)品(Anderson,2012)?!?/p>

(二)“創(chuàng)客”的基本理念

面對(duì)“創(chuàng)客”引領(lǐng)的新的“學(xué)習(xí)革命”,對(duì)其基本理念的把握是不可或缺的。有學(xué)者提出,自我深度開放的理念是其內(nèi)在固有屬性,表現(xiàn)出具身實(shí)踐與創(chuàng)新理念的結(jié)合體,追求開源、共享、創(chuàng)新的文化范式;同時(shí),將深度學(xué)習(xí)融合其中,更加注重學(xué)生創(chuàng)新能力與終身學(xué)習(xí)理念的培養(yǎng)(張春蘭,2015)。有學(xué)者另辟蹊徑,認(rèn)為在新興科技和互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)的發(fā)展大背景下,“創(chuàng)客”以信息技術(shù)的融合為基礎(chǔ),傳承了體驗(yàn)教育、項(xiàng)目學(xué)習(xí)法、創(chuàng)新教育、DIY理念的思想(祝智庭,2015)。有學(xué)者對(duì)上述思想予以深化,認(rèn)為做中學(xué)、快樂教育、大成智慧、構(gòu)造論是“創(chuàng)客”背后的核心理念(楊現(xiàn)民,2015)。大洋彼岸的美國,則是承襲杜威“做中學(xué)”的教育理念,在重視學(xué)生通過獨(dú)立或協(xié)同的創(chuàng)造過程建構(gòu)自己的經(jīng)驗(yàn)與生活的同時(shí),強(qiáng)調(diào)生成有創(chuàng)意的學(xué)習(xí)產(chǎn)品(Martinez & Stager,2013)。

(三)“創(chuàng)客”的教育實(shí)踐應(yīng)用

“創(chuàng)客”的教育實(shí)踐應(yīng)用,表現(xiàn)形式多樣。在國內(nèi),編程類、媒體制作類軟件在中小學(xué)STEAM教育中得到廣泛的應(yīng)用,并且多以綜合實(shí)踐、信息技術(shù)、通用技術(shù)課程為主:北京的吳俊杰老師研發(fā)了“人工智能”“Scratch 編程”課程;廣州吳向東老師和武漢毛愛萍老師依托Scratch軟件,研發(fā)了“兒童數(shù)字文化創(chuàng)作”課程;溫州謝作如老師依托Arduino、Scratch軟件開發(fā)并實(shí)施了“互動(dòng)媒體技術(shù)”課程,建設(shè)“DF創(chuàng)客空間”;鄭祥老師從虛擬機(jī)器人到Arduino,從Scratch到AppInventor,在機(jī)器人和移動(dòng)編程方面的教學(xué)已經(jīng)頗有收獲。在國外,諸如Arduino、BeagleBoard、樹莓派、pcDuino、Edison等開源硬件平臺(tái)投入使用,涌現(xiàn)出一些典型的學(xué)習(xí)者、教師、活動(dòng)、課程、項(xiàng)目作品范例,如西爾維婭?托德與她的“創(chuàng)客秀”;特雷西?科勒和她的四年級(jí)地區(qū)學(xué)校挑戰(zhàn)賽等。開源硬件的發(fā)展加快推動(dòng)了創(chuàng)客教育的普及,完整的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圈則提升了創(chuàng)客教育的實(shí)施效率。

四、關(guān)于創(chuàng)客教育的研究

(一)何為創(chuàng)客教育

創(chuàng)客教育以信息技術(shù)的融合為基礎(chǔ),傳承了體驗(yàn)教育、項(xiàng)目學(xué)習(xí)法、創(chuàng)新教育、DIY的理念的思想(祝智庭等,2015)。創(chuàng)客教育提倡“基于創(chuàng)造的學(xué)習(xí)”,強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者融入創(chuàng)造情境、投入創(chuàng)造過程(鄭燕林等,2014)。楊現(xiàn)民等認(rèn)為,“創(chuàng)客教育是一種融合信息技術(shù),秉承‘開放創(chuàng)新、探究體驗(yàn)’教育理念,以‘創(chuàng)造中學(xué)’為主要學(xué)習(xí)方式和培養(yǎng)各類創(chuàng)新型人才為目的的新型教育模式”。而傅騫等學(xué)者則認(rèn)為“創(chuàng)客教育是指為解決中小學(xué)教育體制中創(chuàng)新能力培養(yǎng)不足等問題而將創(chuàng)客理念引入中小學(xué)教育體系中,實(shí)施一系列P于創(chuàng)新動(dòng)手技能訓(xùn)練的綜合課程”。但因各方學(xué)者各執(zhí)觀點(diǎn)不同,對(duì)其定義和適用邊界至今還未有明確的定論?;诖?,筆者也嘗試給出綜合性的定義:創(chuàng)客教育是一種融合現(xiàn)代信息技術(shù),秉承“合作創(chuàng)新、體驗(yàn)探究”的教育理念,以培養(yǎng)各類創(chuàng)新型人才為目的的新型教育模式。傳統(tǒng)教育具有深深的工業(yè)化烙印,是典型的基于知識(shí)的教育;創(chuàng)客教育則是適應(yīng)知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)展的以能力為導(dǎo)向的教育。

(二)國內(nèi)外創(chuàng)客教育的發(fā)展

作為創(chuàng)客運(yùn)動(dòng)的發(fā)源地,美國的創(chuàng)客教育在全球也是最具規(guī)模和影響力的。目前,全美已有MIT、哈佛大學(xué)、斯坦福大學(xué)等在內(nèi)的近百所高校開設(shè)了創(chuàng)客空間,面向所有學(xué)生開放。與高校相比,美國中小學(xué)創(chuàng)客教育起步較晚。大約在2013年前后,創(chuàng)客運(yùn)動(dòng)開始席卷全美中小學(xué)校,越來越多的學(xué)校開始建設(shè)創(chuàng)客空間,為學(xué)生開展創(chuàng)造活動(dòng)提供各種支持(楊現(xiàn)民,2015)。紐約市的瑪麗蒙特學(xué)校建設(shè)的創(chuàng)客空間――設(shè)計(jì)教育中心(Design Education Center,DEC)就是一個(gè)典型的例子。此外,聯(lián)邦教育部的“通過21世紀(jì)社區(qū)學(xué)習(xí)中心進(jìn)行創(chuàng)客”項(xiàng)目(Making through the 21stCentury Community Learning Center,21st,CCLC)則是專門針對(duì)K-12階段學(xué)生的暑期活動(dòng),利用圖書館、博物館、科學(xué)夏令營等多種形式進(jìn)行創(chuàng)客教育的實(shí)踐,并將實(shí)施重心放在如何將創(chuàng)客教育與STEM教育有機(jī)融合這個(gè)領(lǐng)域。

在我國,創(chuàng)客教育雖興起較晚,但卻在不斷探索前進(jìn)。北京、上海、深圳、溫州等城市的各大高校成為我國創(chuàng)客教育實(shí)踐的領(lǐng)跑者。其中,最具代表性的便是清華創(chuàng)客空間。除高校外,中小學(xué)創(chuàng)客教育的發(fā)展勢(shì)頭也很強(qiáng)勁,像溫州實(shí)驗(yàn)中學(xué)、北京景山學(xué)校等紛紛建設(shè)起具有自己學(xué)校特色的創(chuàng)客空間。

在第三次科技革命和新課程改革的時(shí)代大背景下,創(chuàng)客教育將為K-12教育的綜合實(shí)踐課程和信息技術(shù)課程帶來時(shí)代性的變革。但目前創(chuàng)客教育的研究大都指向整個(gè)教學(xué),探討的是技術(shù)革新中各種形式的學(xué)習(xí)在大范圍教學(xué)中的應(yīng)用,類型結(jié)果也都是大方向的、籠統(tǒng)化的,沒有針對(duì)具體學(xué)科展開研究,沒能起到很好的實(shí)踐指導(dǎo)作用。此外,我國專門針對(duì)K-12教育階段中具體某個(gè)學(xué)科的創(chuàng)客教育的探索與實(shí)踐研究尚顯不足。

故如何將創(chuàng)客精神貫徹到教育領(lǐng)域,打造一支“創(chuàng)客”級(jí)優(yōu)秀教師隊(duì)伍,真正使得“低頭族”利用課堂內(nèi)外的移動(dòng)平臺(tái)和設(shè)備進(jìn)行碎片化學(xué)習(xí),將碎片時(shí)間黃金化,培養(yǎng)未來的教育“創(chuàng)客”具有重要意義。

五、結(jié)束語

綜上所述,筆者通過查閱大量文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)眾多學(xué)者對(duì)創(chuàng)客、創(chuàng)客教育的概念、基本理念及其社會(huì)影響等方面做了大量研究,但對(duì)創(chuàng)客教育的分科教學(xué)實(shí)踐還未有深入研究,研究力量相對(duì)較弱,未形成規(guī)?;膶?shí)踐。基于此,本研究旨在通過分析創(chuàng)客教育的實(shí)踐現(xiàn)狀,不斷發(fā)掘其存在的不足,并針對(duì)創(chuàng)客教育有效性的增強(qiáng)這一方面作進(jìn)一步探究、實(shí)踐,形成一套更加完善的機(jī)制,使“創(chuàng)客教育”這種模式更具有說服力和可操作性,期望為當(dāng)代教師創(chuàng)建一個(gè)開放、積極、合作的課堂提供參考和借鑒。

【參考文獻(xiàn)】

[1]【美】克里斯?安德森.創(chuàng)客:新工業(yè)革命[M].北京:中信出版社,2012.

[2]傅騫,王辭曉.當(dāng)創(chuàng)客遇上STEAM教育[J].教育科學(xué)文摘,2014(06):97-98.

[3]楊現(xiàn)民,李冀虹.創(chuàng)客教育的價(jià)值潛能及爭議[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究,2015(02):23-34.

第8篇:人工智能時(shí)代下的教育范文

2011年下半年伊始,美國Stanford大學(xué)做了初步嘗試,免費(fèi)將3門課程放到了網(wǎng)上,意想不到的是《人工智能導(dǎo)論》課程竟然收到了全球16萬人次注冊(cè),”MOOCs”也因此正式興起。有此成功案例后,在2012年”MOOCs”進(jìn)入全面快速發(fā)展時(shí)期,時(shí)年形成以Coursera、edX、Udacity為首的“MOOCs”三巨頭,并于2013年瘋狂席卷至中國,如上海交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)加盟了Coursera,北大與清華加盟了edX,并于10月清華創(chuàng)立了“學(xué)堂在線”平臺(tái)。”MOOCs”的興起與成熟,突破了傳統(tǒng)教學(xué)理念,對(duì)優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源的共享有極大的促進(jìn)作用,對(duì)推動(dòng)繼續(xù)教育的發(fā)展有重要意義[2]。

二、“MOOCs(慕課)”對(duì)思想政治教育的啟示

(一)“MOOCs”的自主性促使思想政治教育規(guī)范化發(fā)展

“MOOCs”特點(diǎn)之一——自主性。其自主性主要表現(xiàn)在三個(gè)方面:其一,學(xué)習(xí)者可依據(jù)個(gè)人興趣愛好自由設(shè)置學(xué)習(xí)目標(biāo);其二,學(xué)習(xí)者可自主決定在何時(shí)何地投入多少精力學(xué)習(xí)多少內(nèi)容,即學(xué)習(xí)者可自由選擇學(xué)習(xí)進(jìn)程;其三,學(xué)習(xí)者可依據(jù)個(gè)人意愿選擇是否對(duì)自己所學(xué)掌握程度進(jìn)行測(cè)試。“MOOCs”的自主性雖然有極大的益處,但也使得學(xué)習(xí)者變得越來越散漫,存在很大一部分學(xué)習(xí)者僅僅是為了滿足自我好奇心而注冊(cè)網(wǎng)絡(luò)課程,走馬觀花似的瀏覽一下。思想政治教育能使人加強(qiáng)對(duì)自己的約束與規(guī)范,是作為人精神生活掌握世界的一種方式,能讓人更好地處理與自己、與他人、與社會(huì)的關(guān)系。那么,應(yīng)當(dāng)下我國法治社會(huì)的要求與時(shí)展的需要,思想政治教育的目標(biāo)、內(nèi)容、要求、政策與隊(duì)伍等就必須規(guī)范化。因此,“MOOCs”時(shí)代下的思想政治教育就多了一個(gè)不可忽視的陣地——網(wǎng)絡(luò),目的是為了減少學(xué)習(xí)者的隨意性,促進(jìn)形成良好的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為。

(二)“MOOCs”的開放性加快思想政治教育國際化發(fā)展

“MOOCs”特點(diǎn)之二——開放性。其開放性主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面:其一,“MOOCs”的學(xué)習(xí)對(duì)象可以是全球的任何人,只要你在地球上,懂網(wǎng)絡(luò),就能通過郵箱的方式注冊(cè),而后登陸使用;其二,“MOOCs”突破了空間對(duì)優(yōu)質(zhì)教育資源傳播與推廣的限制,以到網(wǎng)絡(luò)的形式免費(fèi)分享給全球各個(gè)層次的學(xué)習(xí)者。很明顯,“MOOCs”走的是一條國際化教育路線,其鼓勵(lì)知識(shí)創(chuàng)造與文化分享,有助于保障信息在網(wǎng)絡(luò)中的自如流動(dòng)。眾所周知,思想政治教育是普遍存在于世界各國的一種教育活動(dòng),欲想在這個(gè)領(lǐng)域處于高峰,融入世界是必然之舉。因此,對(duì)于“MOOCs”時(shí)代下的思想政治教育,我們需要從兩個(gè)方面著手:一是加強(qiáng)自身國際意識(shí)的培養(yǎng),接納“MOOCs”平臺(tái),在正確的政治方向前提下,多與國外文化知識(shí)碰撞,比較之下,取長補(bǔ)短,以增強(qiáng)民族自豪感、自信心與自尊心;二是加強(qiáng)憂患意識(shí)的培養(yǎng)形成,“拿來”的東西不一定都好,要學(xué)會(huì)辨別,有選擇性的借鑒吸收,不好的東西要抵制批判,不斷實(shí)現(xiàn)自我在線教育的創(chuàng)新,以提升素質(zhì),達(dá)到增強(qiáng)民族認(rèn)同感、凝聚力與向心力的目的。

(三)“MOOCs”的互動(dòng)性促使思想政治教育民主化發(fā)展

“MOOCs”特點(diǎn)之三——互動(dòng)性。其互動(dòng)性主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面:其一,一改傳忽視學(xué)生興趣愛好的或“填鴨式”或“滿堂灌”的單一灌輸式傳統(tǒng)教學(xué)方式,實(shí)現(xiàn)了真正意義上的教師與學(xué)生雙向互動(dòng);其二,學(xué)習(xí)者除了與選擇的老師互動(dòng)交流外,還可自由的與全球各地的其他學(xué)習(xí)者互動(dòng)交流。除此之外,每一節(jié)的學(xué)習(xí)要點(diǎn)均在交互式的問題設(shè)計(jì)中得以體現(xiàn),有很多的互動(dòng)環(huán)節(jié),比如說可即時(shí)檢測(cè)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)情況的課堂測(cè)驗(yàn)與課后測(cè)試等,這樣大規(guī)模人群之間思想的碰撞,極益于學(xué)習(xí)者互相啟發(fā)以及互相效率的提高。但是,“MOOCs”的互動(dòng)卻存在兩個(gè)重大問題,一是缺少了學(xué)習(xí)者與老師間的言語與心靈交流,二是忽視了學(xué)習(xí)者的層次性。眾所周知,思想政治教育提倡民主、自由、平等,假如說教育者與受教育者間的平等性不存在了,那民主的思想政治教育也就不復(fù)存在了。因此,“MOOCs”時(shí)代下的思想政治教育就需要時(shí)刻秉承民主精神,堅(jiān)持民主方法與作風(fēng),主動(dòng)去營造民主氛圍,對(duì)學(xué)習(xí)者們的個(gè)性予以尊重的前提之下,才能充分地調(diào)動(dòng)學(xué)習(xí)者們的積極主動(dòng)性,才能使生命力時(shí)刻鮮活。也正是因?yàn)槿绱耍?ldquo;MOOCs”時(shí)代下思政教育有以下兩點(diǎn)值得注意:一是重視學(xué)習(xí)者之間的差異性,主動(dòng)去認(rèn)識(shí)了解學(xué)習(xí)者們的實(shí)際精神需求,創(chuàng)造或促進(jìn)更多的情感溝通、思想交流與平等對(duì)話,以促進(jìn)學(xué)習(xí)者們達(dá)到“形神合一”狀態(tài);二是在知識(shí)共享的過程中互相借鑒學(xué)習(xí),共同發(fā)展,老師們與學(xué)生們都得樹立(或建立)共享意識(shí),暢通渠道,發(fā)揚(yáng)民主,大家一起共享智慧與人生,以達(dá)到一個(gè)理想境界。

(四)“MOOCs”的創(chuàng)新性推動(dòng)思想政治教育現(xiàn)代化發(fā)展

“MOOCs”特點(diǎn)之四——創(chuàng)新性。其創(chuàng)新性主要表現(xiàn)在三個(gè)方面:其一,突破了時(shí)間與空間的限制,不再受限于傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式,全球的學(xué)習(xí)者們可無時(shí)無刻的參與學(xué)習(xí);其二,“MOOCs”提供的教育資源物美價(jià)廉(免費(fèi)或低價(jià)),在一定程度上消除了教育資源需求無限而低價(jià)資源供給有限的矛盾;其三,“MOOCs”凸顯了個(gè)性化學(xué)習(xí),可使學(xué)習(xí)者們通過及時(shí)反饋、個(gè)性化服務(wù)、社區(qū)化互動(dòng)與交互式練習(xí)等方式體驗(yàn)真實(shí)且生動(dòng)的課堂,可以說是基本實(shí)現(xiàn)了以學(xué)生為中心。正因?yàn)?ldquo;MOOCs”的創(chuàng)新性,加劇了教育的國際競爭性,直接導(dǎo)致國與國之間教育理念的競爭,甚至可以夸張認(rèn)為它的出現(xiàn)將引起一場教育革命,許多傳統(tǒng)理念將受到強(qiáng)烈沖擊。因此,思想政治教育也應(yīng)該隨著現(xiàn)代化潮流與時(shí)俱進(jìn),才能有所為,如何才能做到與時(shí)俱進(jìn)呢?單憑教育手段與設(shè)備的改善是不夠的,關(guān)鍵還在于向著現(xiàn)代化教育理念的思想轉(zhuǎn)變。而思想政治教育更應(yīng)該在現(xiàn)代化發(fā)展潮流中吐故納新,緊隨時(shí)代步伐,否則只會(huì)固步自封。因此,“MOOCs”時(shí)代下,思想政治教育要借助現(xiàn)代技術(shù)手段來優(yōu)化改進(jìn)教學(xué)方式方法,繼承優(yōu)秀文化,吸納新知識(shí)體系,不斷增強(qiáng)大家的思想道德素質(zhì),除此之外,還要謀劃新舉措,發(fā)散新思維,拓寬新視野,擺脫定向思維,拋棄舊觀念,吸納新教育理念,時(shí)刻保持敏銳的洞察力,這樣才能很好的服務(wù)于中國特色社會(huì)主義。

(五)“MOOCs”的多樣性推動(dòng)思想政治教育規(guī)范化特色化發(fā)展

第9篇:人工智能時(shí)代下的教育范文

關(guān)鍵詞: “人機(jī)對(duì)話” 自動(dòng)化測(cè)試 英語教學(xué) 聽力教學(xué) 口語教學(xué)

1.引言

《英語課程標(biāo)準(zhǔn)》(2011年版)指出:英語課程資源包括英語教材及有利于發(fā)展學(xué)生綜合語言運(yùn)用能力的其他教學(xué)材料、直觀教具和實(shí)物、多媒體軟件、廣播影視節(jié)目、網(wǎng)絡(luò)資源、報(bào)紙雜志及圖書館、班級(jí)、學(xué)校教學(xué)設(shè)施和教學(xué)環(huán)境創(chuàng)設(shè)等;計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)創(chuàng)造了有利條件,為學(xué)生提供了適應(yīng)信息時(shí)代需要的新的學(xué)習(xí)模式。通過計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),學(xué)生根據(jù)自己的需要選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)方式。信息化時(shí)代下的教育方式也發(fā)生巨大的變化,為人格和能力的提升提供進(jìn)一步的發(fā)展空間,同時(shí)也帶來人才測(cè)評(píng)理論與方式的重大轉(zhuǎn)換。

2.“人機(jī)對(duì)話”自動(dòng)化考試的界定及其相關(guān)理論

2.1 “人機(jī)對(duì)話”自動(dòng)化考試的界定

為了實(shí)現(xiàn)英語考試評(píng)價(jià)信息化,提高江蘇省中考英語聽力和口語測(cè)試評(píng)價(jià)信度及評(píng)價(jià)工作效率,江蘇省自2009年在中考英語中實(shí)行省級(jí)統(tǒng)一命題、測(cè)試、評(píng)價(jià)為一體的聽力、口語合二為一的“人機(jī)對(duì)話”自動(dòng)化考試。該測(cè)試總分30分,其中聽力測(cè)試20分,涉及的題型有:圖片型對(duì)話理解、短對(duì)話理解、長對(duì)話理解、完成信息記錄表和短文理解。口語測(cè)試總分10分,涉及的題型有:短文朗讀、情景問答和話題簡述。該部分的測(cè)試成績直接記入中考英語總分(英語中考總分130分,其中卷面筆試100分,人機(jī)對(duì)話測(cè)試30分)。

“人機(jī)對(duì)話”自動(dòng)化考試是借助計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)考試進(jìn)行管理的一種測(cè)試形式。它是根據(jù)考試設(shè)計(jì)的需求,有針對(duì)性地進(jìn)行命題、組卷,并完成試題呈現(xiàn)、接受答案、計(jì)分、數(shù)據(jù)分析及結(jié)果解釋等一系列任務(wù)。學(xué)生在進(jìn)行人機(jī)對(duì)話測(cè)試過程中,每人單獨(dú)使用一臺(tái)電腦并且戴著配有語音輸入功能話筒的耳麥,整個(gè)測(cè)試過程不介入任何人為因素??荚嚂r(shí),電腦扮演考官的角色,考生的所有問題和指令都由電腦發(fā)出,考生根據(jù)從耳麥中聽到的要求或電腦屏幕上看到的試題指令和要求進(jìn)行聽力和口語測(cè)試,電腦自動(dòng)將考生在考試中的答案和語音信息進(jìn)行保存和錄音。

筆者認(rèn)為,“人機(jī)對(duì)話”自動(dòng)化測(cè)試彰顯了《英語課程標(biāo)準(zhǔn)》提倡的新型教學(xué)理念:現(xiàn)代外語教育注重語言學(xué)習(xí)的過程,強(qiáng)調(diào)語言學(xué)習(xí)的實(shí)踐性,主張學(xué)生在語境中接觸、體驗(yàn)和理解真實(shí)語言,并在此基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)和運(yùn)用語言;要使學(xué)生盡可能通過不同渠道、以不同形式學(xué)習(xí)真實(shí)、鮮活、實(shí)用的英語,直接體驗(yàn)語言和運(yùn)用語言。

2.2“人機(jī)對(duì)話”自動(dòng)化考試的相關(guān)理論

認(rèn)識(shí)心理學(xué)理論。心理學(xué)和計(jì)算機(jī)相結(jié)合,在認(rèn)識(shí)心理學(xué)的理論背景下產(chǎn)生人工智能這一全新的領(lǐng)域。人工智能用信息加工的觀點(diǎn)解釋人的心理過程,使行為主義心理學(xué)進(jìn)一步發(fā)展。它借用信息論、控制論、計(jì)算機(jī)、仿生學(xué)等新興的學(xué)科理論,將人才測(cè)評(píng)置于更前沿、更科學(xué)、更穩(wěn)定的領(lǐng)域。認(rèn)識(shí)心理學(xué)理論在“人機(jī)對(duì)話”測(cè)評(píng)中的應(yīng)用,更新了測(cè)試的方式,拓寬了測(cè)評(píng)的視野,完善了評(píng)價(jià)手段,是對(duì)實(shí)證主義測(cè)評(píng)范式的揚(yáng)棄。所有這些,都為“人機(jī)對(duì)話”自動(dòng)化考試作為一種測(cè)評(píng)方式的轉(zhuǎn)向提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。

非智力理論。斯騰伯格指出人的智力有三種類型:合成智力,即在一個(gè)有結(jié)構(gòu)的和定義完好的上下文中解釋信息的能力;經(jīng)驗(yàn)智力,即從不同角度看待問題,從變化的情景中解釋信息及解決實(shí)際問題的能力;情景智力,即適應(yīng)變化環(huán)境的能力及操縱談判系統(tǒng)的能力。信息時(shí)代的人才測(cè)評(píng)發(fā)展越來越注重對(duì)非智力因素的測(cè)評(píng)。非智力理論為“人機(jī)對(duì)話”自動(dòng)化考試提供了理論支持:一般的測(cè)評(píng)方法只能在簡單的文字、圖片上假設(shè)情景,局限于合成智力及經(jīng)驗(yàn)智力的測(cè)評(píng),而人機(jī)對(duì)話則使非智力因素的再現(xiàn)和測(cè)試成為可能,使得人才測(cè)評(píng)具備更廣的維度、更富層次性、更有針對(duì)性。

人機(jī)交互作用理論?!叭藱C(jī)對(duì)話”自動(dòng)化考試中的測(cè)評(píng)主體和客體能夠相互學(xué)習(xí),這在很大程度上得益于人機(jī)交互作用。人機(jī)對(duì)話的一個(gè)重要特點(diǎn)是利用人機(jī)交互作用的沉浸性,根據(jù)測(cè)評(píng)客體的反應(yīng)不斷學(xué)習(xí)和選擇不同的模擬情景,有針對(duì)性地施加測(cè)試項(xiàng)目。仿真、實(shí)時(shí)、主動(dòng)型的計(jì)算機(jī)三維動(dòng)態(tài)圖像、聲音,使得測(cè)試成為動(dòng)態(tài)的交互作用,為測(cè)評(píng)客體提供測(cè)試語言的逼真情景。通過與計(jì)算機(jī)交互測(cè)試中體現(xiàn)的形象性、簡易性、安全性、科學(xué)性、經(jīng)濟(jì)性、實(shí)效性已凸顯其測(cè)試的優(yōu)越性。

3.“人機(jī)對(duì)話”自動(dòng)化考試對(duì)英語教學(xué)的新啟發(fā)

3.1 語言技能――“人機(jī)對(duì)話”自動(dòng)化考試測(cè)試的基礎(chǔ)

語言技能是語言運(yùn)用能力的重要組成部分,主要包括聽、說、讀、寫等方面的技能及這些技能的綜合運(yùn)用。這四種技能密切相關(guān),相互滲透,互為基礎(chǔ),又呈螺旋式提高。根據(jù)認(rèn)知理論,聽、讀是信息輸入過程,是領(lǐng)會(huì)和理解別人表達(dá)的意思,是從外部言語到內(nèi)部言語的內(nèi)化過程;說、寫是教學(xué)對(duì)象對(duì)輸入的信息內(nèi)化后的產(chǎn)出性活動(dòng),是用言語表達(dá)自己的思想,從內(nèi)部言語到外部言語的過程。

筆者認(rèn)為,在英語教學(xué)中,我們要注重語言技能培養(yǎng)的整體性。從語言信息輸入的層面上,我們可以擴(kuò)展學(xué)生的閱讀材料。比如,教師可以結(jié)合教學(xué)進(jìn)度補(bǔ)充和教材相關(guān)聯(lián)的、難度稍大的課外閱讀材料,并且可以設(shè)計(jì)相關(guān)閱讀題型幫助學(xué)生理解以便及時(shí)反饋學(xué)生對(duì)補(bǔ)充材料的理解情況。教師還可以利用早讀和興趣小組活動(dòng)時(shí)間引導(dǎo)和鼓勵(lì)學(xué)生跟讀磁帶、模仿朗讀等方式促成學(xué)生的有效輸入。在語言信息輸出的層面上,我們可以鼓勵(lì)學(xué)生復(fù)述課文和對(duì)閱讀材料進(jìn)行縮寫和改寫等。比如,對(duì)比較熟悉的閱讀課文,可以采取當(dāng)堂的口頭復(fù)述形式檢測(cè)學(xué)生的信息輸出情況;教師還可以讓學(xué)生進(jìn)行課后寫作的方式提高學(xué)生信息輸出的有效性。

3.2 語言知識(shí)―― “人機(jī)對(duì)話”自動(dòng)化考試測(cè)試的源泉

學(xué)生在義務(wù)教育階段應(yīng)該學(xué)習(xí)和掌握的英語語言基礎(chǔ)知識(shí)包括語音、詞匯、語法及用于表達(dá)常見話題和功能的語言形式等。語音是語言的基本組成要素,學(xué)生對(duì)語音知識(shí)的理解和運(yùn)用直接影響他們的聽力水平。因?yàn)檎Z音中的連讀、弱化、失去爆破、語音濁化等發(fā)音規(guī)則會(huì)使單詞的獨(dú)立發(fā)音有別于具體的語音群中的發(fā)音。除了語音知識(shí)外,詞匯量將直接影響學(xué)生的聽力理解水平。如果學(xué)生的詞匯數(shù)量和理解能力無法達(dá)到基本的教學(xué)交際要求,就會(huì)在客觀上形成聽力障礙,影響聽力效果。同時(shí),語法、固定用法和搭配等知識(shí)的不足會(huì)造成聽力和口語表達(dá)上的困難。比如,習(xí)慣用法“I can’t agree with you more.”看似是否定的句子,其實(shí)表達(dá)的是十分肯定的含義。

筆者認(rèn)為,教師首先要鼓勵(lì)學(xué)生積極地開口講英語。比如,在每天的英文值日?qǐng)?bào)告中增加天氣情況匯報(bào)、新聞簡述和熱點(diǎn)關(guān)注等欄目,為學(xué)生提供在公共場合說英語的機(jī)會(huì)。其次,教師可以創(chuàng)設(shè)情境,真正提高學(xué)生在情境中使用語言的能力。比如,教師可以設(shè)計(jì)超市購物、醫(yī)院看病、圖書館借書等場景,讓學(xué)生分角色扮演,從而達(dá)到實(shí)際運(yùn)用語言的能力。

3.3 情感態(tài)度―― “人機(jī)對(duì)話”自動(dòng)化考試測(cè)試的保障

情感態(tài)度是指興趣、動(dòng)機(jī)、自信、意志和合作精神等影響學(xué)生學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)效果的相關(guān)因素及在學(xué)習(xí)過程中逐漸形成的祖國意識(shí)和國際視野。心理學(xué)研究表明,情感因素在語言學(xué)習(xí)中起著越來越重要的作用。Krashen的情感過濾假設(shè)(Affective Hypothesis)認(rèn)為,如果學(xué)生上課時(shí)心情緊張,他們的情感因素就會(huì)形成一個(gè)“過濾器”,阻擋語言的輸入。 所以學(xué)生在聽力、口語測(cè)試時(shí),如果一直處在緊張的情緒狀態(tài),“過濾器”就會(huì)影響學(xué)生接收聲音信號(hào)及語言信息,并且還會(huì)影響對(duì)這些信息進(jìn)行有效解碼的過程。

誠然,學(xué)生在“人機(jī)對(duì)話”自動(dòng)化考試測(cè)試中出現(xiàn)一定程度的緊張和焦慮,這是一種相當(dāng)普遍的心理現(xiàn)象,但是過于緊張和焦慮將給整個(gè)測(cè)試過程產(chǎn)生負(fù)面影響。筆者認(rèn)為,教師在教學(xué)過程中要設(shè)計(jì)新穎的課堂活動(dòng)內(nèi)容,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣;通過榜樣激勵(lì)等方式明確他們的學(xué)習(xí)目標(biāo);組織小組合作等形式提高學(xué)生的凝聚力,磨煉他們的意志,形成合作精神;通過小組競賽等形式,增強(qiáng)他們的學(xué)習(xí)自信心。

3.4 學(xué)習(xí)策略―― “人機(jī)對(duì)話”自動(dòng)化考試測(cè)試的戰(zhàn)略

學(xué)習(xí)策略指學(xué)生為了有效地學(xué)習(xí)和使用英語而采取的各種行動(dòng)和步驟及指導(dǎo)這些行動(dòng)和步驟的信念。在聽力測(cè)試中,預(yù)測(cè)技能是學(xué)生應(yīng)該掌握的一項(xiàng)重要技能。所謂預(yù)測(cè)技能指聽者利用已有的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)結(jié)合現(xiàn)有信息對(duì)聽力內(nèi)容進(jìn)行聯(lián)想、推理未知信息的能力。因此,一個(gè)人預(yù)測(cè)信息的能力越強(qiáng),其聽力就越強(qiáng)。

為此,在聽力訓(xùn)練中教師應(yīng)重點(diǎn)進(jìn)行技巧點(diǎn)撥講解。比如,在該題干“What is the woman probably going to do this afternoon?”中,教師可以提醒學(xué)生重點(diǎn)在聽的過程中注意如下兩點(diǎn):把握時(shí)間“this afternoon”;重點(diǎn)聽女聲內(nèi)容。此外,教師還可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)技巧,比如當(dāng)題干變?yōu)椤癢hat is the man doing now?”時(shí),我們就要對(duì)重點(diǎn)聽力內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整:注意時(shí)間“now”;重點(diǎn)聽男聲內(nèi)容,從而不但幫助學(xué)生學(xué)到聽力的技巧,而且?guī)椭鷮W(xué)生提高能力。

3.5 文化意識(shí)―― “人機(jī)對(duì)話”自動(dòng)化考試測(cè)試的內(nèi)涵

語言是文化的一部分,因此,語言不能脫離產(chǎn)生它的文化而獨(dú)立存在。G. Brown(1997)認(rèn)為聽力理解是一個(gè)極其復(fù)雜的過程,它涉及語言、認(rèn)知、文化、社會(huì)知識(shí)等各種因素。對(duì)于英語學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)階段而言,跨文化意識(shí)的培養(yǎng)尤其重要。

比如,圖1、圖2這道聽力試題和文字稿,不但要求學(xué)生結(jié)合自身的英語基本技能聽懂對(duì)話內(nèi)容,對(duì)學(xué)生的跨文化意識(shí)也有一定的要求,即要求學(xué)生熟悉一些西方國家的代表性建筑或特有文化。這充分體現(xiàn)了《英語課程標(biāo)準(zhǔn)》倡導(dǎo)的英語課程具有工具性和人文性的雙重性質(zhì),要求教師不但要從詞匯、語法、情景等角度講清楚字、詞、句的正確使用,而且要在教學(xué)過程中滲透跨文化意識(shí)教育,開闊學(xué)生的視野,豐富他們的生活經(jīng)歷,增強(qiáng)他們的愛國主義精神,發(fā)展他們的創(chuàng)新能力,促成他們形成良好的品格和正確的人生觀與價(jià)值觀。

圖1 聽力測(cè)試模擬試題

圖2 對(duì)應(yīng)試題的文字稿

4.結(jié)語

“人機(jī)對(duì)話”自動(dòng)化考試不僅是外語考試形式的一次革新,而且是信息技術(shù)與英語學(xué)科教學(xué)整合的一種嘗試,更是促進(jìn)中學(xué)英語教學(xué)變革、引領(lǐng)信息化時(shí)代英語教學(xué)的航標(biāo)。新時(shí)代的教師要在課堂教學(xué)中做有心人,培養(yǎng)自己敏銳的洞察力和靈活、即興的調(diào)控能力,最大化地優(yōu)化課堂;在學(xué)習(xí)和實(shí)踐過程中不斷地總結(jié)和反思,以不斷提高課堂教學(xué)中生成動(dòng)態(tài)教學(xué)資源捕捉的靈敏度和運(yùn)用的科學(xué)性、實(shí)踐性及實(shí)效性。

參考文獻(xiàn):

[1]G.Brown.Assessing student learning in higher education,1997.

[2]Krashen,S. D. Second Language Acquisition and Second Language Learning. Oxford: Pergamon Press,1981.

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