關(guān)于生日的日志精選(九篇)

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第1篇：關(guān)于生日的日志范文

此次的日元升值大致是從2007年8月開(kāi)始的，尤其是2010年5月初以來(lái)日元的升值趨勢(shì)逐漸加快，一度達(dá)到1美元兌83日元，已經(jīng)接近1995年4月創(chuàng)下的最高歷史記錄。面對(duì)此次的日元升值，有很多人感到非常困惑，好像傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論很難對(duì)此作出合理的解釋。因?yàn)榫腿赵獏R率的基本面情況而言，日本的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乏力，日元的收益率低下，國(guó)內(nèi)通貨緊縮問(wèn)題突出，人口的老齡化和少子化現(xiàn)象嚴(yán)重，政府債務(wù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)警戒線(xiàn)水平，貿(mào)易順差縮減等等。因此，有不少市場(chǎng)人士認(rèn)為，按照上述的基本面情況以及歷史狀況，日元兌美元的匯率應(yīng)該在1美元兌130日元才對(duì)。

日元快速升值的主要原因

首先，從經(jīng)濟(jì)基本面的角度來(lái)看，美元、歐元、日元這三大國(guó)際通用貨幣，在基本面的好壞方面存在著相對(duì)性，日元走強(qiáng)是金融市場(chǎng)“矮中選長(zhǎng)”的結(jié)果。盡管日元的基本面并不好看，但是美元和歐元的基本面也同樣是非常不盡如人意。就美元的基本面而言，盡管美國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)從最嚴(yán)重的金融危機(jī)中走了出來(lái)，但卻始終沒(méi)有得到真正的復(fù)蘇。至于歐元的基本面，受債務(wù)危機(jī)的拖累，歐元區(qū)的經(jīng)濟(jì)仍然比較慘淡。目前，歐元區(qū)化解以希臘為代表的一些成員國(guó)的債務(wù)危機(jī)的方法還是財(cái)政援助。但如果多個(gè)國(guó)家都面臨同樣的財(cái)政援助問(wèn)題，財(cái)政援助將會(huì)力不從心，到時(shí)候歐洲央行將不得不開(kāi)動(dòng)印鈔機(jī)，該項(xiàng)隱憂(yōu)將成為歐元的一個(gè)重大負(fù)面因素。而在日元的基本面方面，盡管日本經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乏力，但已經(jīng)擺脫了此前的負(fù)增長(zhǎng)局面，據(jù)國(guó)際貨幣基金組織最新預(yù)測(cè)，2010年的日本的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率將為2.4％，2011年將為1.8％。此外，日本依然保持著經(jīng)常項(xiàng)目順差和外匯儲(chǔ)備豐厚的地位，2009年的經(jīng)常項(xiàng)目順差為2.8萬(wàn)億日元，外匯儲(chǔ)備規(guī)模為1.02萬(wàn)億美元。所以，如果將美元、歐元、日元的基本面進(jìn)行比較，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)低迷方面都具有共性，但是日元相對(duì)而言具有經(jīng)常項(xiàng)目順差和國(guó)際凈債權(quán)國(guó)地位的支撐，也沒(méi)有受到自身引發(fā)的經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響。而美國(guó)和歐元區(qū)都曾經(jīng)先后發(fā)生嚴(yán)重的金融危機(jī)和債務(wù)危機(jī)，美元和歐元相對(duì)于日元來(lái)說(shuō)，其前景可能更加難以預(yù)料。

其次，從國(guó)際短期資本流動(dòng)的角度來(lái)看，存在著諸多客觀(guān)上有助于日元升值的因素。

日元套利交易資金的平倉(cāng)導(dǎo)致大量投機(jī)性資金回流日本所謂日元套利交易是指對(duì)沖基金等投資主體通過(guò)借入低息的日元資金，將其轉(zhuǎn)換成以其他通貨計(jì)價(jià)的高息資產(chǎn)，以博取利差的交易活動(dòng)。日元套利交易盛行主要依賴(lài)于日元的長(zhǎng)期超低利率政策以及日本與外部金融市場(chǎng)內(nèi)外利差的長(zhǎng)期存在等背景。大量套利交易新籌碼的建立會(huì)導(dǎo)致資金流入國(guó)產(chǎn)生貨幣升值和資產(chǎn)價(jià)格上漲的壓力以及日元的貶值。反之，大量套利平倉(cāng)盤(pán)的出現(xiàn)，會(huì)引起資金流出地國(guó)家貨幣的貶值和資產(chǎn)價(jià)格下跌的后果以及日元升值。由于各國(guó)為了刺激經(jīng)濟(jì)紛紛降低利率，導(dǎo)致日元與其他國(guó)際貨幣的利差逐漸收窄，國(guó)際投機(jī)勢(shì)力不得不對(duì)日元套利交易進(jìn)行平倉(cāng)，即賣(mài)出非日元資產(chǎn)，買(mǎi)回日元并歸還日元貸款，從而引發(fā)對(duì)日元的大量需求。

避險(xiǎn)資金的方向發(fā)生了改變，大量的避險(xiǎn)資金不斷涌入日本由于美國(guó)和歐洲都存在著嚴(yán)重的財(cái)政赤字和政府債務(wù)問(wèn)題，對(duì)美國(guó)和歐元區(qū)的揮霍感到恐慌的投資者們?cè)趻伿勖涝蜌W元以后，總得買(mǎi)點(diǎn)什么。相比之下，日元資產(chǎn)似乎可以值得買(mǎi)一點(diǎn)。為什么日元可以值得買(mǎi)一點(diǎn)?因?yàn)橐环矫嫒毡颈M管也有比較嚴(yán)重的財(cái)政赤字和政府債務(wù)問(wèn)題，但是日本的國(guó)債幾乎都是內(nèi)債，遭遇大規(guī)模做空的風(fēng)險(xiǎn)較低；二是雖然從表面上來(lái)看，日本國(guó)債的收益率也很低，不到1％，并未顯示出對(duì)美國(guó)國(guó)債收益率的優(yōu)勢(shì)，但是日本有比較嚴(yán)重的通貨緊縮，目前的通貨緊縮水平大約在1.5％左右。因此實(shí)際收益率存在著通貨緊縮的溢價(jià)。從總體而言，國(guó)際金融市場(chǎng)認(rèn)為日元資產(chǎn)相對(duì)比較安全，因此加快了避險(xiǎn)資金的流入。

美國(guó)人為的弱勢(shì)美元政策，直接誘導(dǎo)了美元貶值和日元升值奧巴馬政府在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)之下，繼續(xù)推行布什政府的“弱勢(shì)美元”政策，其目的無(wú)非有兩大項(xiàng)：一是稀釋巨額債務(wù)，二是刺激商品出口。由于美國(guó)目前的累積債務(wù)已經(jīng)達(dá)到13萬(wàn)億美元，其中大量的是外債，因此誘導(dǎo)美元貶值，等于變相地賴(lài)債。同時(shí)，美國(guó)貿(mào)易赤字嚴(yán)重，令美元貶值有助于擴(kuò)大出口，削減貿(mào)易逆差。在美元存在巨大內(nèi)在貶值壓力的情況下，日元和人民幣等就不得不相對(duì)升值。

中國(guó)外匯儲(chǔ)備多樣化的策略，對(duì)國(guó)際外匯市場(chǎng)產(chǎn)生了支持日元的心理作用2010年前四個(gè)月，中國(guó)增購(gòu)了5410億日元，2005年的2.1倍。2010年5月份，新買(mǎi)入的日本國(guó)債金額再創(chuàng)新高，達(dá)7352億日元。中國(guó)增購(gòu)日本國(guó)債、無(wú)非是想進(jìn)一步分散外匯儲(chǔ)備的風(fēng)險(xiǎn)，原先是通過(guò)增持歐元資產(chǎn)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分散，由于歐元區(qū)經(jīng)濟(jì)缺乏希望，于是日本國(guó)債便成為一個(gè)選擇。這在一定程度上產(chǎn)生了提升日元的心理作用。

日元升值對(duì)日本經(jīng)濟(jì)的影響

日元匯率的變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的大小因條件的不同而不同。

第一個(gè)條件就是“初期條件”，即匯率變化前的出口金額與進(jìn)口金額的比率。日元升值的負(fù)面效果是通過(guò)出口體現(xiàn)出來(lái)，而正面效果是通過(guò)進(jìn)口體現(xiàn)出來(lái)；反之，日元貶值的正面效果是通過(guò)出口體現(xiàn)出來(lái)的，而負(fù)面效果是通過(guò)進(jìn)口體現(xiàn)出來(lái)的。所以，出口金額超過(guò)進(jìn)口金額的程度越高，日元升值的負(fù)面影響越大，正面影響越?。环粗?，日元貶值的正面影響越大，負(fù)面影響越小。日本一直是貿(mào)易盈余國(guó)，出口金額一貫超過(guò)進(jìn)口金額，日本國(guó)內(nèi)將日元升值理所當(dāng)然地看成是對(duì)經(jīng)濟(jì)總體的負(fù)面因素，而把日元貶值看成是對(duì)經(jīng)濟(jì)總體的正面影響，這恐怕與目前的“初期條件”有關(guān)。

第二個(gè)條件是對(duì)出口價(jià)格的轉(zhuǎn)嫁率(以美元計(jì)價(jià)的出口價(jià)格的上升率／日元升值率)，這主要是考慮如果日元升值的話(huà)，對(duì)出口價(jià)格的影響。日元升值的時(shí)候，出口價(jià)格的變化可以考慮兩種極端的情形。一種情形是為了確保日元的收入，以日元計(jì)價(jià)的出口價(jià)格維持不變，在這種情況下，以美元計(jì)價(jià)的出口價(jià)格就要以日元升值的比率上升。另一種情形是為了維持海外市場(chǎng)的出口競(jìng)爭(zhēng)力，以美元計(jì)價(jià)的出口價(jià)格保持不變，這樣以日元計(jì)價(jià)的出口價(jià)格就要以日元升值的比率下降。這兩種情形都是極端的情況，實(shí)際的出口價(jià)格總是在處于這兩種情況的中間。具體變動(dòng)的程度有多大，取決于轉(zhuǎn)嫁率，前述的第一種情形的轉(zhuǎn)嫁率是100％，而第二種情形的轉(zhuǎn)

嫁率是0％，實(shí)際的轉(zhuǎn)嫁率總是在0％到100％之間。如果轉(zhuǎn)嫁率很高，即使日元升值，只要以美元計(jì)價(jià)的出口價(jià)格能夠同比率上升，出口商的收益就不會(huì)受到影響。所以轉(zhuǎn)嫁率越大，日元升值的負(fù)面影響就越小，轉(zhuǎn)嫁率越小，日元升值的負(fù)面影響就越大。而從實(shí)際情況來(lái)看，隨著亞洲新興工業(yè)國(guó)以及中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，日本工業(yè)產(chǎn)品受到的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，轉(zhuǎn)嫁率的降低是大勢(shì)所趨，由于日元升值無(wú)法轉(zhuǎn)嫁，所以負(fù)面影響不可避免。

所以，盡管日元升值能給日本的進(jìn)口原材料帶來(lái)好處，但由于“出期條件”即日本的出口比重遠(yuǎn)高于進(jìn)口比重，再加上轉(zhuǎn)嫁率下降，所以日本無(wú)法因日元升值而在整體上獲益，反而會(huì)受到較大的負(fù)面影響。對(duì)日本而言，比較理想的匯率水平應(yīng)在1美元兌95到105日元之間。假如日元升值無(wú)法控制，其直接的后果必然是所謂的日本國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)空洞化，進(jìn)而影響日本的經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇和國(guó)內(nèi)就業(yè)的改善。

日本政府匯市干預(yù)政策和經(jīng)濟(jì)刺激政策的效果

日本政府干預(yù)市場(chǎng)后的日元走勢(shì)將會(huì)何去何從，這也是國(guó)際金融市場(chǎng)普遍關(guān)注的問(wèn)題。

盡管日本政府入市干預(yù)。但在中短期內(nèi)日元匯率仍將在高位徘徊。日元升值的壓力難以迅速得到遏制其原因有以下幾個(gè)方面：一是從歷史上來(lái)看，日本政府單獨(dú)干預(yù)匯市的效果并不理想，通常需要與美國(guó)、歐洲聯(lián)合干預(yù)方能明顯奏效。目前，美、歐方面已經(jīng)放風(fēng)不滿(mǎn)日本干預(yù)匯市，尤其是美國(guó)方面，認(rèn)為日本干預(yù)匯市可能會(huì)干擾發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體敦促中國(guó)允許人民幣升值的努力，所以目前日本指望獲得聯(lián)合干預(yù)幾乎不可能。二是目前日元出現(xiàn)強(qiáng)勢(shì)地位，關(guān)鍵性的原因還在于美元的疲弱，這種相對(duì)關(guān)系短時(shí)間內(nèi)仍然難以改變。在主觀(guān)性方面，美國(guó)毫無(wú)推高美元走勢(shì)的意愿；在客觀(guān)性方面，市場(chǎng)對(duì)美聯(lián)儲(chǔ)可能會(huì)進(jìn)一步采取量化寬松的貨幣政策存在著強(qiáng)烈的預(yù)期。三是目前日元兌美元的日成交量高達(dá)5860億美元，日本政府難以持續(xù)性注入巨資干預(yù)匯率，干預(yù)對(duì)市場(chǎng)的影響主要停留在心理影響層面，而非實(shí)質(zhì)性的資金層面。

從長(zhǎng)期的角度進(jìn)行觀(guān)察，日元升勢(shì)要想得到扭轉(zhuǎn)，關(guān)鍵在于日本的通貨緊縮問(wèn)題是否能夠得到克服目前熱錢(qián)流入日本是日元強(qiáng)勢(shì)升值的直接原因，其在很大程度上是因?yàn)楸M管日本與美歐一樣都實(shí)行低利率政策，但日本較嚴(yán)重的通貨緊縮使日元資產(chǎn)的吸引力相對(duì)上升。為了克服通貨緊縮，日本政府有必要加強(qiáng)與日本央行的協(xié)作，要求后者推出強(qiáng)化日本自身的債務(wù)貨幣化的量化寬松貨幣政策，這樣才能鞏固對(duì)市場(chǎng)干預(yù)的效果。目前，日本的主要政黨正在積極尋求共識(shí)，限制日本央行的獨(dú)立地位，其中包括一項(xiàng)提議要求通過(guò)立法的形式，迫使日本央行接受2％至3％的通貨膨脹目標(biāo)。假定日本能夠出現(xiàn)通貨膨脹而不是通貨緊縮，日元資產(chǎn)的吸引力自然下降，則日元的匯率有可能會(huì)回落到1美元兌90日元上方的水平。此次在日本政府的干預(yù)行動(dòng)中，日本央行表示可能對(duì)財(cái)務(wù)省進(jìn)行外匯市場(chǎng)干預(yù)時(shí)賣(mài)出的日元進(jìn)行利用，暗示央行可能不會(huì)回籠市場(chǎng)中多余的日元。這種非沖銷(xiāo)式的干預(yù)將會(huì)導(dǎo)致日本基礎(chǔ)貨幣規(guī)模擴(kuò)大，進(jìn)而幫助減緩?fù)ㄘ浘o縮壓力，所以日本央行已經(jīng)開(kāi)始配合政府的相關(guān)決策。

盡管日本政府對(duì)市場(chǎng)的干預(yù)受到國(guó)際社會(huì)的批判和壓力，但是對(duì)于日元匯率往突破1美元兌80日元也不可能坐視不管因?yàn)檫^(guò)度的日元升值必然導(dǎo)致企業(yè)將生產(chǎn)工廠(chǎng)和研發(fā)基地移動(dòng)至海外，日本政府為了預(yù)防企業(yè)業(yè)績(jī)惡化和產(chǎn)業(yè)空洞化不得不出手干預(yù)。從歷史上來(lái)看，日本政府也曾經(jīng)有過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的匯市干預(yù)。比如在2003年至2004年，日本政府干預(yù)匯市的時(shí)間長(zhǎng)達(dá)15個(gè)月，大舉拋售了35萬(wàn)億日元，以防止日元走強(qiáng)扼殺經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇。所以，投機(jī)勢(shì)力對(duì)日本政府干預(yù)的心理壓力是存在的，短期內(nèi)日元匯率要想突破1美元兌80日元的大關(guān)也有相當(dāng)大的難度。

刺激經(jīng)濟(jì)計(jì)劃的效果比較有限2010年9月10日，日本政府公布了一份9200億日元的經(jīng)濟(jì)刺激方案，以提振消費(fèi)和創(chuàng)造就業(yè)，消除日元升值對(duì)本國(guó)經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響，并遏制通貨緊縮的趨勢(shì)。但是，由于該刺激方案的規(guī)模僅相當(dāng)于GDP的1％，估計(jì)有望拉動(dòng)GDP增長(zhǎng)0.3個(gè)百分點(diǎn)，新增20萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位。所以，刺激經(jīng)濟(jì)計(jì)劃的效果還是比較有限的，只能說(shuō)“聊勝于無(wú)”，因此對(duì)日元匯率的影響也比較有限。如果日元在高位徘徊的話(huà)，即使有經(jīng)濟(jì)刺激政策，日本2011年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能仍然會(huì)比2010年緩慢。

日元升值現(xiàn)象給我國(guó)的啟示

面對(duì)日元升值的局面，我們一方面要分析其對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響，以便做好應(yīng)對(duì)之策；另一方面也要從日元升值的現(xiàn)象中吸取經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，提出防止人民幣過(guò)快升值的應(yīng)對(duì)之策。

就眼前情形而言。如果日元升值熱度不退。那么日本對(duì)于中國(guó)的海外投資將會(huì)有所增加而在日本企業(yè)中，中小企業(yè)比例較大，是日本對(duì)我國(guó)投資的主力軍。目前我國(guó)沿海地區(qū)已經(jīng)面臨勞動(dòng)力成本上升的問(wèn)題，所以應(yīng)當(dāng)加快內(nèi)陸地區(qū)投資環(huán)境的改善，提高接收日本中小企業(yè)的相關(guān)服務(wù)水平，吸引日本中小企業(yè)赴我國(guó)內(nèi)陸地區(qū)投資。此外，亞洲地區(qū)的貨幣匯率存在著一定程度的聯(lián)動(dòng)性，日元過(guò)快升值也會(huì)增加人民幣升值壓力，我國(guó)對(duì)于日元升值千萬(wàn)不要推波助瀾。

在很多情況下，日本的今天可能就是我國(guó)的明天日本在1985年廣場(chǎng)協(xié)議后出現(xiàn)日元快速升值情況，導(dǎo)致泡沫經(jīng)濟(jì)破裂和經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期低迷，這一經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)我們應(yīng)當(dāng)認(rèn)真吸取。具體來(lái)說(shuō)：一是要與美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家進(jìn)行外交周旋，避免人民幣快速升值，堅(jiān)持人民幣漸進(jìn)升值的方針。二是要防止在人民幣升值過(guò)程中，獲得升值好處的產(chǎn)業(yè)資本過(guò)多地將其升值溢價(jià)其轉(zhuǎn)化成為金融資本，導(dǎo)致資產(chǎn)價(jià)格發(fā)生嚴(yán)重的泡沫。三是要利用人民幣漸進(jìn)升值的緩沖過(guò)程，鼓勵(lì)我國(guó)企業(yè)進(jìn)行國(guó)際化的經(jīng)營(yíng)，推行“走出去”戰(zhàn)略。同時(shí)積極提高產(chǎn)品的創(chuàng)新能力和差別化水平，提高我國(guó)產(chǎn)品出口時(shí)的匯率升值的轉(zhuǎn)嫁能力。

第2篇：關(guān)于生日的日志范文

根據(jù)省銀保監(jiān)局以及集團(tuán)和總公司關(guān)于安全生產(chǎn)的工作要求，確保國(guó)慶期間節(jié)日安定、安全有序，現(xiàn)就有關(guān)事項(xiàng)通知如下：

全省系統(tǒng)員工要高度重視安全問(wèn)題，筑牢安全意識(shí)底線(xiàn)，各單位、各部門(mén)主要負(fù)責(zé)人作為安全工作第一責(zé)任人，要堅(jiān)持做到“看好人、守好門(mén)、盯住事”，將本單位、本部門(mén)轄區(qū)內(nèi)職場(chǎng)消防等各環(huán)節(jié)檢查到位，消除各類(lèi)安全隱患，確保節(jié)日期間安全穩(wěn)定。同時(shí)要加強(qiáng)公務(wù)車(chē)節(jié)假日管理，公務(wù)出行，文明駕駛，做好個(gè)人防護(hù)，確保人車(chē)安全。

順祝大家國(guó)慶節(jié)快樂(lè)！

第3篇：關(guān)于生日的日志范文

1.寫(xiě)“數(shù)學(xué)日記”的意義

1.1 數(shù)學(xué)日記加強(qiáng)了生活與數(shù)學(xué)的聯(lián)系

我們常會(huì)說(shuō)這樣一句話(huà)：“生活中處處有數(shù)學(xué)”，生活本身就是一個(gè)巨大的數(shù)學(xué)課堂。教學(xué)生寫(xiě)數(shù)學(xué)日記就是讓學(xué)生感受生活中的數(shù)學(xué)，指導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用數(shù)學(xué)的思想方法去觀(guān)察，去思考，理解數(shù)學(xué)在生活中的應(yīng)用，把數(shù)學(xué)知識(shí)和生活經(jīng)驗(yàn)聯(lián)系起來(lái)，促使學(xué)生主動(dòng)地用數(shù)學(xué)的眼光去觀(guān)察生活，去思考生活，更廣泛地接觸現(xiàn)實(shí)生活，讓生活問(wèn)題數(shù)學(xué)化。

1.2 數(shù)學(xué)日記促進(jìn)了教師與學(xué)生的溝通

心理學(xué)家羅杰斯說(shuō)過(guò)：“成功的教學(xué)依賴(lài)于一種真誠(chéng)的尊重和信任的師生關(guān)系?！苯虒W(xué)活動(dòng)是師生的雙邊活動(dòng)，教師是主導(dǎo)，而學(xué)生是主體。只有全面了解學(xué)生，教師的指導(dǎo)工作才能有的放矢，教學(xué)才能達(dá)到良好的效果。教師可以從學(xué)生寫(xiě)的數(shù)學(xué)日記中了解到學(xué)生理解問(wèn)題的方式、解題的思路、推理過(guò)程、對(duì)教學(xué)內(nèi)容的掌握情況以及存在的問(wèn)題等，同時(shí)還能了解到學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中的真實(shí)想法和情感體驗(yàn)。

1.3 數(shù)學(xué)日記激發(fā)了學(xué)生的思維，提高了學(xué)習(xí)成績(jī)

語(yǔ)言是思維的反映，寫(xiě)數(shù)學(xué)日記，就是學(xué)生整理數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)活動(dòng)的思維過(guò)程。當(dāng)學(xué)生把課堂學(xué)習(xí)的過(guò)程、思考問(wèn)題的過(guò)程、觀(guān)察現(xiàn)實(shí)的過(guò)程、體驗(yàn)生活的過(guò)程用語(yǔ)言表達(dá)出來(lái)的時(shí)候，也正是學(xué)生思維過(guò)程的展現(xiàn)，就是對(duì)課堂知識(shí)學(xué)習(xí)的回憶、歸納、總結(jié)、提高、反思和創(chuàng)新。

同時(shí)，數(shù)學(xué)日記有利于培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力，也使學(xué)生平時(shí)就養(yǎng)成了善于發(fā)現(xiàn)、分析和解決問(wèn)題的習(xí)慣。

1.4 數(shù)學(xué)日記促進(jìn)教師不斷改進(jìn)教學(xué)方法，提高教學(xué)能力

指導(dǎo)學(xué)生寫(xiě)數(shù)學(xué)日記，可以通過(guò)引導(dǎo)學(xué)生將學(xué)到的、看到的以日記的形式記錄下來(lái)，從而激發(fā)學(xué)生的數(shù)學(xué)興趣，擴(kuò)大數(shù)學(xué)知識(shí)面，深化數(shù)學(xué)知識(shí)，并使學(xué)生通過(guò)真實(shí)的體驗(yàn)體味學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的樂(lè)趣。數(shù)學(xué)日記使學(xué)生敞開(kāi)了心扉，而閱讀學(xué)生的數(shù)學(xué)日記，不僅能使教師更廣泛地、更深刻地了解學(xué)生，而且可以根據(jù)學(xué)生日記中反映出來(lái)的“數(shù)學(xué)現(xiàn)實(shí)”和他們的“生活經(jīng)驗(yàn)”，及時(shí)調(diào)整自己的教學(xué)內(nèi)容，改進(jìn)教學(xué)方法，使課堂教學(xué)更貼近學(xué)生的生活，這不但有利于教師及時(shí)掌握各個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況并加以幫助，而且有利于提高教師對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的把握能力以及教學(xué)調(diào)控能力。

2.數(shù)學(xué)日記的內(nèi)容

2.1 學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)日記

數(shù)學(xué)日記主要記錄學(xué)生在學(xué)數(shù)學(xué)、上數(shù)學(xué)課后或做數(shù)學(xué)作業(yè)時(shí)有什么想法、體會(huì)、啟發(fā)、發(fā)現(xiàn)等；學(xué)生上課、作業(yè)、解決問(wèn)題時(shí)的思維過(guò)程；學(xué)生在數(shù)學(xué)考試前的應(yīng)試情況，考試中的做題情況和考試后的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)情況；學(xué)生有關(guān)數(shù)學(xué)的自主探究、主動(dòng)發(fā)現(xiàn)、實(shí)踐創(chuàng)新的過(guò)程；學(xué)生對(duì)老師的態(tài)度、情感、建議等內(nèi)容；學(xué)生在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)中與同學(xué)互相幫助、互相促進(jìn)、互相學(xué)習(xí)、合作交流的情況。

2.2 生活中的數(shù)學(xué)日記

第4篇：關(guān)于生日的日志范文

[關(guān)鍵詞] 腦卒中；偏癱；肢體運(yùn)動(dòng)能力；日常生活能力

[中圖分類(lèi)號(hào)] R743.3 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] B [文章編號(hào)] 1673-9701（2013）31-0035-03

肢體運(yùn)動(dòng)能力是人們?nèi)粘Ｉ罡黜?xiàng)動(dòng)作（如行走、用餐、穿衣、跑步等）完成的基礎(chǔ)[1]。腦卒中患者由于腦的動(dòng)脈供血系統(tǒng)病損，導(dǎo)致血管痙攣、閉塞或破裂，造成腦血流循環(huán)障礙和腦組織結(jié)構(gòu)或功能損害，產(chǎn)生如患側(cè)無(wú)力、肌痙攣、感覺(jué)缺失、偏癱等后遺癥，從而嚴(yán)重影響了患者肢體運(yùn)動(dòng)功能及生活質(zhì)量。有文獻(xiàn)報(bào)道[2]，肢體運(yùn)動(dòng)能力和日常生活能力相關(guān)，但這方面的研究報(bào)道也不多。本研究基于以上原因，對(duì)我院2011年11月～2013年1月收治的腦卒中后偏癱患者的肢體運(yùn)動(dòng)能力與日常生活能力的相關(guān)性進(jìn)行了研究，現(xiàn)報(bào)道如下。

1 資料與方法

1.1 臨床資料

本組共收集68例符合1995年第四屆腦血管病會(huì)議通過(guò)的腦卒中診斷標(biāo)準(zhǔn)[3]且經(jīng) CT 或 MRI檢查確診，均為2011年11月～2013年1月入住我院神經(jīng)內(nèi)科治療的患者。其中男48例，女20例，年齡39～77歲，平均 （55.43±7.12）歲；病程1～14 d，平均（6.69±2.87）d；疾病類(lèi)型：腦梗死46例，腦出血22例；所有患者均為一側(cè)偏癱，其中左側(cè)偏癱30例，右側(cè)偏癱38例。所有患者均無(wú)嚴(yán)重心、肝、腎等原發(fā)性疾病。

1.2 方法

所有患者均接受西醫(yī)常規(guī)支持治療，如降顱壓、清除水腫、改善腦血循環(huán)、保護(hù)神經(jīng)等。待患者神經(jīng)癥狀、生命體征穩(wěn)定后48 h，即開(kāi)始康復(fù)訓(xùn)練。康復(fù)訓(xùn)練的方法主要根據(jù)患者病情及臨床醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)，采用偏癱肢體電刺激、Bobath技術(shù)、上肢控制能力訓(xùn)練、平衡訓(xùn)練和日常生活活動(dòng)能力訓(xùn)練等方法，并根據(jù)患者恢復(fù)情況循序漸進(jìn)地增加訓(xùn)練程度。1次/d，（30～60）min/次，每周5次，療程為4周。

1.3 評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)

1.3.1 肢體運(yùn)動(dòng)能力評(píng)定[4] FMB包括無(wú)支撐坐位、健側(cè)和患側(cè)展翅反應(yīng)、支撐下站立、無(wú)支撐下站立、健側(cè)和患側(cè)單腿站立7個(gè)動(dòng)作。每部分的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)分為三個(gè)等級(jí)，完全不能完成為0分、部分完成為1分、完全完成為2分，總計(jì)14分。所得分?jǐn)?shù)越低，說(shuō)明患者肢體運(yùn)動(dòng)功能障礙越嚴(yán)重。

1.3.2 日常生活活動(dòng)能力評(píng)定 采用英國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化后的 MBI指數(shù)評(píng)定[4]。包括進(jìn)食、洗澡、大便、小便、穿衣、入廁、修飾、床椅轉(zhuǎn)移、平地移動(dòng)及上樓梯 10 個(gè)項(xiàng)目，總分 100 分。所得分?jǐn)?shù)越低，反映日常生活活動(dòng)能力越弱。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用SPSS16.0分析軟件，計(jì)數(shù)資料采用χ2檢驗(yàn)，計(jì)量資料組內(nèi)比較采用配對(duì)t檢驗(yàn)，F(xiàn)MB和MBI之間采用Pearson相關(guān)分析，P

2 結(jié)果

2.1 康復(fù)治療前后患者FMB和MBI變化情況

經(jīng)4周康復(fù)治療后，患者的FMB、MBI評(píng)分均明顯增加，治療前后比較，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

表1 康復(fù)治療前后患者FMB和MBI變化情況（x±s，分）

2.2 肢體運(yùn)動(dòng)能力與日常生活能力相關(guān)性分析

所有患者治療前FMB評(píng)分與治療前MBI評(píng)分有顯著相關(guān)性（P

表2 肢體運(yùn)動(dòng)能力與日常生活能力相關(guān)性

3 討論

腦卒中又稱(chēng)腦血管意外，是發(fā)病較為突然的腦血液循環(huán)障礙性疾病。其發(fā)病率較高。據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示[5]，2002年，全球死于腦卒中的人數(shù)均550萬(wàn)人，而我國(guó)死于腦卒中的患者則達(dá)165萬(wàn)人。預(yù)計(jì)到2020年，國(guó)內(nèi)腦卒中的死亡人數(shù)將每年增長(zhǎng)3倍。循證醫(yī)學(xué)證明[6-8]，腦卒中患者發(fā)病，在有效治療時(shí)間內(nèi)，給予有效的康復(fù)訓(xùn)練，可有效促進(jìn)患者功能的康復(fù)。

3.1 康復(fù)訓(xùn)練在腦卒中患者康復(fù)中的作用

腦卒中后偏癱屬于上運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元損傷，臨床主要表現(xiàn)為肢體痙攣、肌力異常、各種主動(dòng)運(yùn)動(dòng)受限及平衡能力受損，最終產(chǎn)生肢體運(yùn)動(dòng)障礙，嚴(yán)重影響了患者的日常生活。專(zhuān)家指出[9]，腦卒中的康復(fù)主要取決于腦組織和血管病變的恢復(fù)程度，主要包括側(cè)支循環(huán)的建立、腦水腫的消退和血腫清除或吸收等。神經(jīng)生理學(xué)專(zhuān)家指出，中樞神經(jīng)系統(tǒng)受損傷后，會(huì)經(jīng)歷一系列變化和適應(yīng)過(guò)程，以實(shí)現(xiàn)殘留部分的功能重建，最終重塑殘留部分功能[10，11]。因而，對(duì)于腦卒中偏癱患者的康復(fù)，除在有效時(shí)間給予積極治療損傷的腦細(xì)胞，促進(jìn)病理過(guò)程的恢復(fù)和側(cè)支循環(huán)的建立外，還要充分發(fā)揮中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能重組作用。因而，對(duì)腦卒中偏癱患者的肢體運(yùn)動(dòng)功能進(jìn)行評(píng)估，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果及時(shí)調(diào)整訓(xùn)練方案對(duì)患者的恢復(fù)具有重要的臨床價(jià)值[12，13]。

目前，臨床上對(duì)于腦卒中患者肢體運(yùn)動(dòng)能力的評(píng)定量表較少，較常應(yīng)用的為Fugl-Meyer平衡功能評(píng)定表，對(duì)于腦卒中患者日常生活能力的評(píng)定主要采用Barthel 指數(shù)。因而，本研究采用以上兩表對(duì)腦卒中患者的肢體運(yùn)動(dòng)能力及日常生活能力進(jìn)行評(píng)定。結(jié)果顯示，采用偏癱肢體電刺激、上肢控制能力訓(xùn)練、平衡訓(xùn)練及日常生活活動(dòng)能力訓(xùn)練后，患者的FMB、MBI評(píng)分均有增加，與治療前評(píng)分比較差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

3.2 腦卒中患者肢體運(yùn)動(dòng)能力與日常生活能力相關(guān)性

國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)報(bào)道顯示[14-21]，腦卒中患者肢體運(yùn)動(dòng)能力的康復(fù)情況直接影響著患者的日常生活能力，兩者之間存在著相關(guān)性。本研究為了探討肢體運(yùn)動(dòng)能力與日常生活能力相關(guān)性，對(duì)患者治療前后FMB、MBI評(píng)定進(jìn)行了分析，結(jié)果顯示，患者治療前FMB評(píng)分與康復(fù)前MBI評(píng)分的相關(guān)系數(shù)分別為0.596，P=0.001；康復(fù)前的FMB評(píng)分與康復(fù)后MBI評(píng)分的相關(guān)系數(shù)分別為0.425，P=0.005；說(shuō)明肢體運(yùn)動(dòng)能力與日常生活能力呈顯著正性相關(guān)。改善患者肢體運(yùn)動(dòng)能力助于提高患者的日常生活能力。

綜上所述，科學(xué)規(guī)范的康復(fù)訓(xùn)練有助于腦卒中后偏癱患者運(yùn)動(dòng)、感覺(jué)和行為能力的恢復(fù)，明顯改善患者的各種功能和預(yù)后；腦卒中患者的肢體運(yùn)動(dòng)能力與日常生活能力呈顯著正相關(guān)，改善患者肢體運(yùn)動(dòng)能力將有助于提高患者的日常生活能力及生活質(zhì)量。

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第5篇：關(guān)于生日的日志范文

關(guān)鍵詞：神經(jīng)質(zhì)；日常應(yīng)激；抑郁癥狀；調(diào)節(jié)作用；中介作用

中圖分類(lèi)號(hào)：B848.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-9142（2013）05-0147-05

一、前言

近年來(lái)，抑郁的人格易感性成為抑郁心理病理學(xué)研究的熱點(diǎn)，之前大量研究發(fā)現(xiàn)神經(jīng)質(zhì)人格特征與抑郁癥狀之間有顯著的聯(lián)系。而Abela等2005年的研究表明，神經(jīng)質(zhì)人格對(duì)成年人及青少年的抑郁癥狀均有顯著的預(yù)測(cè)作用：神經(jīng)質(zhì)人格得分越高，抑郁癥狀的得分也越高。

以往關(guān)于神經(jīng)質(zhì)人格與抑郁之間關(guān)系的研究發(fā)現(xiàn)，一些其他變量可能影響兩者之間的關(guān)系，例如個(gè)體遭遇的重大生活事件。而近年來(lái)研究發(fā)現(xiàn)日常應(yīng)激與個(gè)體的抑郁癥狀也有重要聯(lián)系。各類(lèi)急慢性應(yīng)激因素與易感性因素相互作用，是導(dǎo)致抑郁發(fā)生必不可少的環(huán)節(jié)。

首先，日常應(yīng)激可能在神經(jīng)質(zhì)人格特征與抑郁癥狀之間存在調(diào)節(jié)作用：日常應(yīng)激可以導(dǎo)致抑郁的觸發(fā)，但僅僅是具有某些易感性因素的人，才會(huì)使得抑郁癥狀長(zhǎng)久持續(xù)存在，并影響到抑郁的狀態(tài)、性質(zhì)的發(fā)展與改變，并最終導(dǎo)致抑郁。Zuroff則通過(guò)實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)和縱向研究等方法驗(yàn)證了擁有人格易感性因素的個(gè)體分別遭遇更高水平的人際壓力和成就壓力源時(shí)，會(huì)產(chǎn)生更高水平的抑郁癥狀。

其次，日常應(yīng)激可能在神經(jīng)質(zhì)人格特征與抑郁癥狀之間存在中介作用。個(gè)體人格特質(zhì)影響個(gè)體感知、應(yīng)對(duì)遭遇的日常應(yīng)激或壓力源的方式與特征。Hammen最早對(duì)抑郁和應(yīng)激的雙向關(guān)系進(jìn)行系統(tǒng)研究，并提出應(yīng)激激發(fā)模型（StressGeneration Model）。該模型認(rèn)為，抑郁的易感者和正常個(gè)體相比，有可能經(jīng)歷更多的負(fù)性生活事件，并且這些事件可能受到個(gè)體心理特征和行為模式的影響。另外有些研究也發(fā)現(xiàn)神經(jīng)質(zhì)人格類(lèi)型的個(gè)體可能有更多的日常應(yīng)激的發(fā)生。

基于以往研究基礎(chǔ)，我們認(rèn)為日常應(yīng)激可能作為中介與調(diào)節(jié)因素，影響神經(jīng)質(zhì)人格特征與抑郁癥狀之間的關(guān)系。而Gibb與Alloy等學(xué)者也提出，一個(gè)變量可以同時(shí)作為其他兩者關(guān)系的中介與調(diào)節(jié)變量。因此本研究的目的是探討大學(xué)生神經(jīng)質(zhì)人格特征與抑郁癥狀之間的關(guān)系，并探討日常應(yīng)激是如何影響神經(jīng)質(zhì)人格特質(zhì)與抑郁癥狀兩者之間關(guān)系的。

二、方法與對(duì)象

（一）施測(cè)對(duì)象與程序

采用方便取樣方法，樣本來(lái)自北京某大學(xué)，在該校參與心理學(xué)公選課的各專(zhuān)業(yè)大一、大二本科生中發(fā)放問(wèn)卷共628份，收回有效問(wèn)卷547份。其中男生165人，女生382人，90.4%為漢族學(xué)生，9.6%為少數(shù)民族學(xué)生。年齡范圍：16歲到22歲，平均年齡18.83歲，男女年齡無(wú)顯著差異（p>0.05）。施測(cè)采取在學(xué)校大型多媒體教室團(tuán)體集中施測(cè)方法，由經(jīng)過(guò)培訓(xùn)并考核合格的心理學(xué)研究生作為工作人員組織施測(cè)，所有被試均參與三份問(wèn)卷調(diào)查，即艾森克人格問(wèn)卷（EPQ）、流調(diào)中心用抑郁量表（CESD）和學(xué)生日常社會(huì)與學(xué)業(yè)應(yīng)激量表-簡(jiǎn)式（SHS）。

1 工具

（1）艾森克人格問(wèn)卷（Eysenck Personality Questionnaire，EPQ）

艾森克人格問(wèn)卷是由英國(guó)倫敦大學(xué)心理系和精神病研究所教授艾森克（Eysenck H.J）編制出的有關(guān)個(gè)性的測(cè)量方法。他采用因素分析的方法歸納出人格的三個(gè)基本因素：內(nèi)外向（Extraversion）、神經(jīng)質(zhì)（Neuroticism）和精神質(zhì)（Psychotieism）。本研究采用龔耀先修訂的艾森克人格問(wèn)卷，選用艾森克問(wèn)卷的神經(jīng)質(zhì)維度，該維度共24個(gè)條目。

（2）流調(diào)中心用抑郁量表（Center forEpidemiological Studies Depression Scale，CESD）

該量表于1977年由美國(guó)國(guó)立精神衛(wèi)生研究所Radloff編制。主要為了評(píng)價(jià)當(dāng)前的抑郁癥狀（一周內(nèi)）。該問(wèn)卷共20個(gè)條目，要求受試者說(shuō)明一周內(nèi)相應(yīng)癥狀或感覺(jué)出現(xiàn)的頻度。所有條目分之和為量表總分，總分越高表示抑郁程度越高。

（3）學(xué)生日常社會(huì)與學(xué)業(yè)應(yīng)激量表一簡(jiǎn)式（General Social and Academic Hassles Scale，SHS）

本研究采用學(xué)生日常社會(huì)與學(xué)業(yè)應(yīng)激量表的簡(jiǎn)式，共30個(gè)條目，分為社會(huì)應(yīng)激（SocialHassle）、學(xué)業(yè)應(yīng)激（Academic Hassle）、一般知覺(jué)應(yīng)激（Perceived General Hassles）三個(gè)分量表，每個(gè)分量表均為10個(gè)條目。該量表采用0（無(wú)應(yīng)激）到6（應(yīng)急經(jīng)常發(fā)生）7級(jí)評(píng)分。該量表主要是評(píng)價(jià)過(guò)去一個(gè)月之內(nèi)所遭受的日常應(yīng)激。

2 統(tǒng)計(jì)方法

采用SPSS16.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

三、結(jié)果

（一）神經(jīng)質(zhì)人格特質(zhì)、日常應(yīng)激和抑郁癥狀的相關(guān)分析

相關(guān)分析結(jié)果如表1所示：神經(jīng)質(zhì)人格特質(zhì)與抑郁癥狀具有顯著的正相關(guān)（r=0.56，p

（二）調(diào)節(jié)作用

1 神經(jīng)質(zhì)人格特質(zhì)與抑郁癥狀的關(guān)系：日常應(yīng)激的調(diào)節(jié)作用

如表2所示：在控制了性別和年齡兩個(gè)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量后，日常應(yīng)激對(duì)神經(jīng)質(zhì)人格特質(zhì)和抑郁癥狀的關(guān)系的調(diào)節(jié)作用不顯著（β=0.371，p=0.093）。但我們發(fā)現(xiàn)，雖然整體結(jié)果表現(xiàn)調(diào)節(jié)作用不顯著，但卻顯示出有調(diào)節(jié)效應(yīng)的傾向，即日常應(yīng)激*神經(jīng)質(zhì)人格特質(zhì)一項(xiàng)的β=0.371。因此，我們認(rèn)為有必要對(duì)這種調(diào)節(jié)作用的可能性進(jìn)入深入研究。

2 神經(jīng)質(zhì)人格特質(zhì)與抑郁癥狀的關(guān)系：學(xué)業(yè)應(yīng)激的調(diào)節(jié)作用

根據(jù)姚樹(shù)橋等人的研究，將日常應(yīng)激分為社會(huì)應(yīng)激、學(xué)業(yè)應(yīng)激和一般知覺(jué)應(yīng)激三個(gè)維度。采用回歸分析分別考察日常應(yīng)激的三個(gè)維度，對(duì)神經(jīng)質(zhì)人格特質(zhì)和抑郁癥狀的關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，結(jié)果如表3所示：學(xué)業(yè)應(yīng)激與神經(jīng)質(zhì)人格特質(zhì)的交互作用顯著，即學(xué)業(yè)應(yīng)激對(duì)神經(jīng)質(zhì)人格特質(zhì)和抑郁癥狀的關(guān)系有顯著的調(diào)節(jié)作用（β=0.433，p=0.033）。

為了進(jìn)一步考察神經(jīng)質(zhì)人格特質(zhì)水平對(duì)不同學(xué)業(yè)應(yīng)激水平個(gè)體的抑郁癥狀的影響，根據(jù)龔耀先的修訂艾森克人格特征問(wèn)卷手冊(cè)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，將神經(jīng)質(zhì)人格特質(zhì)分為兩組，即高神經(jīng)質(zhì)組（T>56.7）和低神經(jīng)質(zhì)組（T

（三）神經(jīng)質(zhì)人格特質(zhì)與抑郁癥狀的關(guān)系：日常應(yīng)激的中介作用

在進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)時(shí)，首先構(gòu)建中介效應(yīng)路徑圖，如圖2。采用溫忠麟、張雷、侯杰泰和劉紅云等學(xué)者提出的對(duì)中介作用的檢驗(yàn)方法，分別對(duì)各個(gè)路徑進(jìn)行回歸分析。

結(jié)果如表4所示：以神經(jīng)質(zhì)人格特質(zhì)為自變量，以抑郁癥狀為因變量，進(jìn)行回歸分析，結(jié)果表明：神經(jīng)質(zhì)人格特質(zhì)對(duì)抑郁癥狀具有顯著的預(yù)測(cè)作用（β=0，56，p

以上相關(guān)分析結(jié)果說(shuō)明，日常應(yīng)激滿(mǎn)足中介變量的條件。神經(jīng)質(zhì)人格特質(zhì)到抑郁癥狀的回歸系數(shù)為0.56，p

四、討論

相關(guān)分析結(jié)果表明，神經(jīng)質(zhì)人格特質(zhì)與抑郁癥狀具有顯著的正相關(guān)；回歸分析結(jié)果表明，神經(jīng)質(zhì)人格特質(zhì)對(duì)抑郁癥狀具有顯著的預(yù)測(cè)作用。這與之前的一些研究結(jié)果相似：例如姚樹(shù)橋等學(xué)者研究表明，神經(jīng)質(zhì)能夠預(yù)測(cè)抑郁癥狀的變化，是抑郁癥狀的易感因素，以往研究也發(fā)現(xiàn)神經(jīng)質(zhì)得分比較高的個(gè)體更容易出現(xiàn)抑郁情緒。擁有神經(jīng)質(zhì)人格特征的個(gè)體情緒的穩(wěn)定性更糟糕，有更多的負(fù)性情緒存在。

本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)人格特質(zhì)和抑郁癥狀的關(guān)系的調(diào)節(jié)作用并不顯著。但是將日常應(yīng)激按類(lèi)型區(qū)分開(kāi)來(lái)以后，學(xué)業(yè)應(yīng)激對(duì)神經(jīng)質(zhì)人格特質(zhì)和抑郁癥狀的關(guān)系有顯著的調(diào)節(jié)作用。這一結(jié)果表明當(dāng)擁有更多神經(jīng)質(zhì)人格特征的個(gè)體遭遇學(xué)業(yè)應(yīng)激時(shí)，將有更多的抑郁風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于這一結(jié)果可能的解釋是：（1）應(yīng)激性事件常包括眾多領(lǐng)域，對(duì)于大學(xué)生而言，最重要的莫過(guò)于學(xué)業(yè)方面的日常應(yīng)激；（2）學(xué)業(yè)應(yīng)激在大學(xué)生日常生活中是最常見(jiàn)的日常應(yīng)激，出現(xiàn)的頻率更高。因此學(xué)業(yè)應(yīng)激在抑郁的心理病理學(xué)發(fā)展中是另一個(gè)不可或缺的因素。

Bolger與Schilling兩位學(xué)者提出了：高水平的神經(jīng)質(zhì)人格特征的個(gè)體遭遇日常應(yīng)激時(shí)有更多的情緒活動(dòng)性，這種活動(dòng)性可能與下丘腦-垂體-腎上腺軸（HPA系統(tǒng)）的喚醒有關(guān)，而抑郁癥狀與個(gè)體的HPA系統(tǒng)的失調(diào)有關(guān)。另外神經(jīng)質(zhì)人格特征的個(gè)體可能有更多的特定的行為與消極認(rèn)知特征，因此，當(dāng)更多的神經(jīng)質(zhì)人格特征水平的個(gè)體在遭遇與之切身利益特別相關(guān)的學(xué)業(yè)應(yīng)激時(shí)，個(gè)體有更多的負(fù)性情緒反應(yīng)并有更多糟糕無(wú)效的情緒關(guān)注應(yīng)對(duì)，從而導(dǎo)致更多抑郁的發(fā)生。

第6篇：關(guān)于生日的日志范文

為在辦理干部退（離）休等手續(xù)時(shí)，正確認(rèn)定干部的出生日期，現(xiàn)將有關(guān)問(wèn)題通知如下：

一、凡干部居民身份證填寫(xiě)的出生日期同本人檔案記載的出生日期一致的，均可作為組織、人事部門(mén)在辦理其退（離）休等手續(xù)時(shí)，認(rèn)定出生日期和計(jì)算年齡的依據(jù)。

二、凡干部居民身份證同干部本人檔案記載的出生日期不一致的，組織人事部門(mén)在辦理其退（離）休等手續(xù)時(shí)，應(yīng)會(huì)同干部常住戶(hù)口所在地戶(hù)口登記機(jī)關(guān)進(jìn)行查證核實(shí)，按干部管理權(quán)限和戶(hù)口管理權(quán)限批準(zhǔn)后查實(shí)的出生日期作為計(jì)算年齡和戶(hù)口登記的依據(jù)，查證材料歸入干部本人檔案，同時(shí)抄送干部常住戶(hù)口所在地戶(hù)口登記機(jī)關(guān)。對(duì)無(wú)法查實(shí)的，應(yīng)以干部檔案或戶(hù)口檔案中最先記載的出生日期為依據(jù)。

第7篇：關(guān)于生日的日志范文

可是，時(shí)間就是這么快，猛地就發(fā)現(xiàn)今天已經(jīng)是2010年的最后一天了

這一年我大概過(guò)的很充實(shí)也很空虛、很陽(yáng)光也很頹廢、很幸運(yùn)也很倒霉

在一年這漫長(zhǎng)的時(shí)間段里、我不能將其簡(jiǎn)單的用一個(gè)詞概括出來(lái)

現(xiàn)在回想起來(lái)、感受很多、思緒很稠、各種滋味都交雜在一起了

已分辨不出東南西北、更分不清喜怒哀樂(lè)、呵、這是怎樣的感覺(jué)、就是這般的混亂

糾纏住神經(jīng)末梢、涂鴉雪白的大腦、裝飾空白的大腦皮層

這就是2010年帶給我的、也是2010年對(duì)我的重要意義

當(dāng)芒果臺(tái)問(wèn)你今天是看跨年演唱會(huì)、還是看跨年演唱會(huì)、還是跨年演唱會(huì)呢

我就在思考這個(gè)問(wèn)題、當(dāng)?shù)弥?010年12月31日晚父母外出這一消息的時(shí)候

我的答案不是看跨年演唱會(huì)、也不是看跨年演唱會(huì)、更不是看跨年演唱會(huì)

只是決定寫(xiě)下這篇文章、2010年、留住它最后的身影、哪怕多么渺小、我也心甘情愿

2010末班車(chē)、在黑夜中行駛著、慢慢劃過(guò)12點(diǎn)悠揚(yáng)的鐘聲、將所有的感受都喚醒

在這一刻將一年的復(fù)雜旋律中扭動(dòng)出整齊的舞步、么有星光的舞臺(tái)也會(huì)一樣的絢爛

2010倒計(jì)時(shí)、在年輪中滑行著、悄悄流過(guò)2010最后一個(gè)夜晚、將所有回憶都沸騰、最終歸于平靜

10、9、8、7、6、5、4、3、2、1、新年快樂(lè)、開(kāi)心的笑吧、燦爛的笑吧、2011每天都有這笑容

看哪、2010年的父母

老爸、老媽、對(duì)于父母的感情、我一直都不知道要怎么去寫(xiě)

這也是我唯一不敢觸碰的話(huà)題、這種感情每個(gè)人都會(huì)有

無(wú)論深淺、無(wú)論薄厚、都會(huì)最真實(shí)、最長(zhǎng)久的存在、誰(shuí)說(shuō)自己不愛(ài)父母、那是騙人的

但這種感情、就會(huì)在心底細(xì)細(xì)流淌、說(shuō)出來(lái)就會(huì)膩掉、這世界有一種感情、只配在心里

這才是最樸實(shí)、最真實(shí)的感情、我不想像寫(xiě)作文一樣油膩矯情、甚至只想如一條直線(xiàn)一般寫(xiě)下去

這種愛(ài)么有什么大起大落、是用實(shí)際去愛(ài)、用真心去愛(ài)、在生活中體現(xiàn)、在細(xì)小中體現(xiàn)

2010年的我、還是個(gè)孩子、還需要父母的愛(ài)、也需要去愛(ài)父母

也會(huì)在每天回家從母親身后把她緊緊抱住、用身體的溫度來(lái)衡量心靈的溫度

也會(huì)在父親伏案工作的時(shí)候送上一杯熱水、不只有從咖啡才值得回味、不只有茶水才會(huì)甘甜

我想要愛(ài)父母、最?lèi)?ài)最?lèi)?ài)的愛(ài)、可是父母不需要、他們只要我好、這是多么的另人感動(dòng)

2010年的父母、謝謝你們

2011年的父母、身體健康

看哪、2010年的日志

站在2010的尾聲、莫名的就坐在這里寫(xiě)日志、我發(fā)現(xiàn)日志這東西早已毫無(wú)忌憚的闖入了我的生活

并心甘情愿的成為了我不論悲傷、開(kāi)心（大多是悲傷）最好的傾訴者

呵、可是、無(wú)論你信不信、這東西的確可以在某種意義上給你一種得以依靠的感覺(jué)

打開(kāi)編輯框、就開(kāi)始述說(shuō)、不斷的打字、不斷的刷新、不斷的回憶

么有別人的打攪、完完全全是你自己的思路、無(wú)論別人是否能懂、無(wú)論別人是否真的在乎

就這樣寫(xiě)給自己、誰(shuí)也不為、自己快樂(lè)快樂(lè)就好、真的會(huì)有一種由內(nèi)到外的滿(mǎn)足

2010年的我、在這種狀態(tài)下寫(xiě)了很久很久、寫(xiě)了很長(zhǎng)很長(zhǎng)、真的都快有點(diǎn)沉迷、有點(diǎn)暗無(wú)天日

我也會(huì)讀這些文字、可是每讀一次感情都會(huì)比上一次更淡一層、乃至全部都忘記

2011年、希望自己比原來(lái)可以更成熟、更平實(shí)、更有感情

看哪、2010年的沉默

關(guān)于沉默的故事、要從我的朋友說(shuō)起、大笨、他叫我阿磊

我們倆都是沉默的孩子、喜歡用眼神與對(duì)方交流、用筆書(shū)寫(xiě)我們的心情

當(dāng)我們放學(xué)走在回家的路上、或一左一右或一前一后、兩個(gè)人都彼此微笑、彼此沉默

我們看著春風(fēng)吹滿(mǎn)大地、夏日刺痛雙眼的陽(yáng)光、秋天滿(mǎn)地滿(mǎn)地的落葉、冬天夾雜在寒風(fēng)中的冰雪

我們就像兩個(gè)很簡(jiǎn)單、很單純的孩子一樣在觀(guān)看這個(gè)世界、以此來(lái)表達(dá)對(duì)于這個(gè)世界的態(tài)度

于是、我愛(ài)這種沉默、愛(ài)這種寂寞與不寂寞相互矛盾的存在

可是、他離開(kāi)了我所生活的城市、于是、東鍋、闖入我的生活

同樣、沉默的孩子、甚至很單純很單純、興許還不知道叛逆的意義

記得有一節(jié)體育課、沉默、沉默、沉默、一言不發(fā)、一言不發(fā)、只等待時(shí)間的流動(dòng)

一個(gè)背影、一個(gè)身影、靜止了么、而思想、跳躍、滑出美麗的弧線(xiàn)、只是不在表面體現(xiàn)而已

這是我愛(ài)的沉默、沉默更善于思考、無(wú)論思考什么、無(wú)論想象什么

揮霍中度過(guò)了2010年、2011年更需要沉默、將思考更提升一個(gè)高度、畢竟人生漫漫路遙長(zhǎng)

我永遠(yuǎn)都會(huì)相信、沉默的孩子、演的是內(nèi)心戲、更不容易看懂

看哪、2010年的生日

我可以說(shuō)、2010年的生日。也就是是14歲生日、是我過(guò)得最幸福的一次生日

我清楚的記得那些讓我感動(dòng)的人、也讓我清楚的看見(jiàn)了在乎與不在乎我的人

雖然還是會(huì)有一些遺憾、那又怎樣呢、我都不會(huì)再去想了、總之、我收獲了很多很多的快樂(lè)

大笨、老班長(zhǎng)、東哥、果果、小蓉、俄妹、2丫、我想我會(huì)永遠(yuǎn)記得你們的

我發(fā)現(xiàn)我該感謝我身邊的人、因?yàn)樗麄儙Ыo我了很多很多、使他們陪我走過(guò)了漫長(zhǎng)的2010年

于是、我在流逝中又長(zhǎng)大了一歲、長(zhǎng)高了、重了、似乎也成熟了

2011年、愛(ài)我的人要雙倍還給他們我的愛(ài)，不愛(ài)我的人也要狠狠愛(ài)對(duì)方

今年15了、看上去是大孩子的年齡了、要學(xué)著承擔(dān)、學(xué)著勇敢、學(xué)著長(zhǎng)大、學(xué)著放棄、學(xué)著忘記

無(wú)論遇到什么、都要往前走、就一定會(huì)風(fēng)平浪靜

看哪、2010年的流逝

一秒鐘、一分鐘、一小時(shí)、一個(gè)月、一年、一世紀(jì)

時(shí)間就這樣流逝了、每當(dāng)黑夜降臨的時(shí)候、我就對(duì)自己說(shuō)、我就這樣又度過(guò)了一天

當(dāng)無(wú)數(shù)的大鐘敲搖擺著的時(shí)候、2010年的我在觀(guān)望著這個(gè)城市

孩子眼神中透出的迷茫、年輕人的勃勃野心、中年人日益加劇的皺紋、老人滄桑坐在自家門(mén)口

2010的年時(shí)間流逝的速度和往常一樣、么有感到有多么快速、回想起來(lái)還是365天的日日夜夜

么有感到有漫長(zhǎng)、就是那么一剎那間、2011悄然而至2010年的流逝是如此讓人琢磨不透的

但終究還是不慢不快的過(guò)去了、留下了2010年的些許回憶、已經(jīng)么有365天那樣的完整了

2010流逝了、2011又會(huì)被怎樣的流逝掉

即將過(guò)去的婀娜多姿的給力的2010、

迎面走來(lái)的深情呼喚的同樣給力的2011、

第8篇：關(guān)于生日的日志范文

1.對(duì)重要數(shù)據(jù)和資料完全進(jìn)行備份，并將備份所用的存儲(chǔ)設(shè)備單獨(dú)放置，而不是連在互聯(lián)網(wǎng)上，這是網(wǎng)站或系統(tǒng)遭到惡意攻擊后最好的解救方法。

2.特別重要的網(wǎng)站要做到24小時(shí)有網(wǎng)絡(luò)管理員值班，并采取技術(shù)措施循環(huán)檢查系統(tǒng)日志，以及動(dòng)態(tài)IP的變化。

3.無(wú)人值守網(wǎng)站時(shí)，關(guān)閉一切連在互聯(lián)網(wǎng)上的供工作人員使用的電腦終端設(shè)備，因?yàn)榻^大多數(shù)黑客攻擊時(shí)往往都是從這些防范薄弱的電腦終端侵入，從中找到網(wǎng)站或系統(tǒng)的弱點(diǎn)，進(jìn)而取得管理員或用戶(hù)密碼，并奪取網(wǎng)站管理的超級(jí)權(quán)限，借此轉(zhuǎn)攻網(wǎng)站系統(tǒng)內(nèi)的其他機(jī)器。

4.檢查所有用戶(hù)口令，特別是管理員的超級(jí)權(quán)限口令，盡量作到使口令中同時(shí)含有數(shù)字，大小寫(xiě)字母，符號(hào)等，因?yàn)榭诹畹慕M合多，解碼將是相當(dāng)困難的，而且口令長(zhǎng)度不得小于8位;另外，還要經(jīng)常去有關(guān)的安全站點(diǎn)下載系統(tǒng)補(bǔ)丁程序，盡可能地將系統(tǒng)的漏洞補(bǔ)上。

以下是相關(guān)資料摘錄，供參考：

一.網(wǎng)站被攻擊的幾種方式

想成功抵制住黑客的攻擊，我們必須從互聯(lián)網(wǎng)，報(bào)刊雜志和有關(guān)的技術(shù)資料上了解關(guān)于黑客的一些詳細(xì)情況。一份基于網(wǎng)絡(luò)安全的報(bào)告調(diào)查稱(chēng):在互聯(lián)網(wǎng)上大約有20%的單位曾被黑客侵入;約40%的單位沒(méi)有安裝防火墻(Firewall);不少于30%的黑客入侵事件是在未能正確安裝防火墻的情況下發(fā)生的。一般來(lái)說(shuō)，黑客入侵網(wǎng)站常用這樣的幾種方式：

Data Diddling-------------未經(jīng)授權(quán)刪除檔案，更改其資料(15.5%)

Scanner-------------利用工具尋找暗門(mén)漏洞(15.8%)

Sniffer--------------監(jiān)聽(tīng)加密之封包(11.2%)

Denial of Service-------------使其系統(tǒng)癱瘓(16.2%)

IP Spoofing---------------冒充系統(tǒng)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)的IP地址(12.4%)

Other------------其他(13.9%)

黑客為什么這么容易進(jìn)入系統(tǒng)?為什么那些安裝了防火墻的系統(tǒng)一樣會(huì)被黑客入侵呢?最主要的原因有:

系統(tǒng)本身就存在有許多漏洞(暗門(mén))

以往黑客多是單槍匹馬，但現(xiàn)在由于互聯(lián)網(wǎng)的普及，使得黑客之間的聯(lián)絡(luò)更加方便，從而往往采取"結(jié)伙搶劫"的入侵方式.據(jù)說(shuō)美國(guó)有一家稱(chēng)作"大屠殺2600(Genocide 2600)"的黑客組織，現(xiàn)擁有150多萬(wàn)成員.他們?cè)诿绹?guó)西北部和阿拉斯加地區(qū)，并開(kāi)始向東海岸地區(qū)擴(kuò)展.他們來(lái)自各行各業(yè)，年齡從14歲到52歲.

Internet上有許多現(xiàn)成的黑客工具軟件，例如"Rootkit"，"Satan"等，這些程序成為黑客方便好用的工具;

以錯(cuò)誤的方式安裝防火墻.

二.防范黑客攻擊的措施

1.選用安全的口令

根據(jù)十幾個(gè)黑客軟件的工作原理，參照口令破譯的難易程度，以破解需要的時(shí)間為排序指標(biāo)，這里列出了常見(jiàn)的采用危險(xiǎn)口令的方式:用戶(hù)名(帳號(hào))作為口令;用戶(hù)名(帳號(hào))的變換形式作為口令;使用生日作為口令;常用的英文單詞作為口令;5位或5位以下的字符作為口令.

因此，我們?cè)谠O(shè)置口令時(shí)應(yīng)該遵循以下原則:

口令應(yīng)該包括大小寫(xiě)字母，有控制符更好;

口令不要太常規(guī);

應(yīng)保守口令秘密并經(jīng)常改變口令.最糟糕的口令是具有明顯特征的口令，不要循環(huán)使用舊的口令;至少每九十天把所有的口令改變一次，對(duì)于那些具有高安全特權(quán)的口令更應(yīng)該經(jīng)常地改變.

應(yīng)把所有的缺省都從系統(tǒng)中去掉，如果服務(wù)器是有某個(gè)服務(wù)公司建立的，要注意找出類(lèi)似GUEST，MANAGER，SERVICE等的口令并立即改變這些口令;

如果接收到兩個(gè)錯(cuò)誤的口令就應(yīng)斷開(kāi)系統(tǒng)連接

應(yīng)及時(shí)取消調(diào)離或停止工作的雇員的帳號(hào)以及無(wú)用的帳號(hào);

在驗(yàn)證過(guò)程中，口令不得以明文方式傳輸;

口令不得以明文方式存放在系統(tǒng)中，確?？诹钜约用艿男问綄?xiě)在硬盤(pán)上并包含口令的文件是只讀的;

用戶(hù)輸入的明口令，在內(nèi)存逗留的時(shí)間盡可能縮短，用后及時(shí)銷(xiāo)毀;

一次身份驗(yàn)證只限于當(dāng)次登錄(login)，其壽命于會(huì)話(huà)長(zhǎng)度相等;

除用戶(hù)輸入口令準(zhǔn)備登錄外，網(wǎng)絡(luò)中的其他驗(yàn)證過(guò)程對(duì)用戶(hù)是透明的.

我們之所以如此強(qiáng)調(diào)口令設(shè)置的重要性，是因?yàn)殛P(guān)于網(wǎng)站安全調(diào)查的結(jié)果表明;超過(guò)80%的安全侵犯都是由于人民選用了拙劣的口令而導(dǎo)致的.這樣，我們可以推斷，80%的入侵可以通過(guò)選擇好的口令來(lái)阻止.

2.實(shí)施存取控制

存取控制規(guī)定何種主體對(duì)何種具有何種操作權(quán)力.存取控制是內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)安全理論的重要方面，它包括人員權(quán)限，數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)，權(quán)限控制，控制類(lèi)型，風(fēng)險(xiǎn)分析等內(nèi)容.3.保證數(shù)據(jù)的完整性

完整性是在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，在原來(lái)數(shù)據(jù)和現(xiàn)行數(shù)據(jù)之間保持完全一致的證明手段.一般常用數(shù)字簽名和數(shù)據(jù)加密算法來(lái)保證.

4.確保數(shù)據(jù)的安全

通過(guò)加密算法對(duì)數(shù)據(jù)處理過(guò)程進(jìn)行加密，并采用數(shù)字簽名及認(rèn)證來(lái)確保數(shù)據(jù)的安全.

5.使用安全的服務(wù)器系統(tǒng)

如今可以選擇的服務(wù)器系統(tǒng)是很多的:UNIX，WindowsNT，Novell，Intranet等，但是關(guān)鍵服務(wù)器最好使用UNIX系統(tǒng).

6.謹(jǐn)慎開(kāi)放缺乏安全保障的應(yīng)用和端口

7.定期分析系統(tǒng)日志

這類(lèi)分析工具在UNIX中隨處可見(jiàn).NT Server的用戶(hù)現(xiàn)在可以利用Intrusion Detection公司的Kane Secu-

rity Analyst(KSA)來(lái)進(jìn)行這項(xiàng)工作.欲了解更多的細(xì)節(jié)可查看地址為http;//的網(wǎng)站.

8.不斷完善服務(wù)器系統(tǒng)的安全性能

很多服務(wù)器系統(tǒng)都被發(fā)現(xiàn)有不少漏洞，服務(wù)商會(huì)不斷在網(wǎng)上系統(tǒng)的補(bǔ)丁.為了保證系統(tǒng)的安全性，應(yīng)隨時(shí)關(guān)注這些信息，及時(shí)完善自己的系統(tǒng).

第9篇：關(guān)于生日的日志范文

【摘 要 題】信息需求與服務(wù)

【關(guān) 鍵 詞】數(shù)字參考咨詢(xún)/數(shù)據(jù)挖掘/網(wǎng)絡(luò)知識(shí)挖掘

【正 文】

1　網(wǎng)絡(luò)知識(shí)挖掘產(chǎn)生的背景及其概念、技術(shù)

對(duì)知識(shí)挖掘的設(shè)想始于20世紀(jì)80年代末。當(dāng)時(shí)出現(xiàn)了從源數(shù)據(jù)中發(fā)掘新信息模式及算法，被稱(chēng)為數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)（Knowledge Discovery in Database，KDD）。這種想法的出現(xiàn)是由于此前的信息或知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)存在著種種局限，限制了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中蘊(yùn)涵知識(shí)的有效利用[1]。知識(shí)發(fā)現(xiàn)被認(rèn)為是今后具有重要影響和應(yīng)用前景的關(guān)鍵技術(shù)。知識(shí)發(fā)現(xiàn)（knowledge discovery）也稱(chēng)數(shù)據(jù)挖掘（data mining），源自人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，是在一個(gè)已知狀態(tài)的數(shù)據(jù)集上，通過(guò)設(shè)定一定的學(xué)習(xí)算法，從數(shù)據(jù)中獲取所需的知識(shí)[2]。數(shù)據(jù)挖掘廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中，根據(jù)數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提取潛在有用的信息和知識(shí)，經(jīng)挖掘后被發(fā)現(xiàn)的知識(shí)可用于信息管理、查詢(xún)優(yōu)化、科學(xué)研究、決策支持、過(guò)程控制等?，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘工具有：Model Quest Miner、Knowledge Seeker、Business Miner、Anser Tree等幾十種。數(shù)據(jù)挖掘是網(wǎng)絡(luò)知識(shí)挖掘的基礎(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)知識(shí)挖掘是指利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，自動(dòng)地從由異構(gòu)數(shù)據(jù)組成的網(wǎng)絡(luò)文檔中發(fā)現(xiàn)和抽取知識(shí)，從概念及相關(guān)因素的延伸比較上找出用戶(hù)需要的深層次知識(shí)的過(guò)程[3]。網(wǎng)絡(luò)知識(shí)挖掘可分為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘（Web Content Mining）、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)挖掘（Web Construct Mining）、網(wǎng)絡(luò)使用挖掘（Web Usage Mining）。一般而言，網(wǎng)絡(luò)知識(shí)挖掘的發(fā)現(xiàn)技術(shù)主要包括以下幾個(gè)方面。

1.1　路徑分析

可以用許多曲線(xiàn)圖解法來(lái)進(jìn)行路徑分析，一個(gè)曲線(xiàn)代表了Web頁(yè)面間或者其他事物之間的一些聯(lián)系。

1.2　關(guān)聯(lián)規(guī)則

關(guān)聯(lián)規(guī)則用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的聯(lián)系，在網(wǎng)絡(luò)挖掘中就是發(fā)現(xiàn)某一顧客的引用頁(yè)面和服務(wù)器上多種頁(yè)面之間的聯(lián)系。

1.3　序列模式

應(yīng)用序列模式是為了發(fā)現(xiàn)一些交互模式，如在一時(shí)間段內(nèi)某一數(shù)據(jù)項(xiàng)后面跟著另一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)。在服務(wù)器日志文件中，記錄了一段時(shí)間內(nèi)客戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)信息，對(duì)Web服務(wù)器中訪(fǎng)問(wèn)日志的序列模型分析可以使用企業(yè)預(yù)測(cè)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)模式，幫助廣告進(jìn)行目標(biāo)定位，發(fā)現(xiàn)在一個(gè)時(shí)間段內(nèi)訪(fǎng)問(wèn)某一文件的所有客戶(hù)的相同特征等。

1.4　聚類(lèi)和分類(lèi)

根據(jù)一些數(shù)據(jù)項(xiàng)的共同特征來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分類(lèi)。在網(wǎng)絡(luò)挖掘中，分類(lèi)技術(shù)可以基于用戶(hù)的一些人口統(tǒng)計(jì)信息和訪(fǎng)問(wèn)模式對(duì)訪(fǎng)問(wèn)某文檔的用戶(hù)進(jìn)行偏好描述。聚類(lèi)分析可以將有相似特征的用戶(hù)或者數(shù)據(jù)聚集在一起，聚類(lèi)Web日志的用戶(hù)信息和數(shù)據(jù)可用來(lái)制定未來(lái)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略[4]。

2　網(wǎng)絡(luò)知識(shí)挖掘與數(shù)字參考咨詢(xún)知識(shí)庫(kù)的建立

數(shù)字參考咨詢(xún)的概念起源于20世紀(jì)80年代的美國(guó)，早期的電子郵件咨詢(xún)服務(wù)起源于1984年的華盛頓大學(xué)健康科學(xué)圖書(shū)館和馬里蘭—巴爾迪摩大學(xué)健康圖書(shū)館[5]。在美國(guó)，圖書(shū)館界對(duì)數(shù)字圖書(shū)館的發(fā)展存在兩種看法，其中一種把圖書(shū)館看作是一個(gè)在圖書(shū)館員的協(xié)助下為廣大用戶(hù)提供智能服務(wù)的透明的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。數(shù)字參考臺(tái)就是根據(jù)這種意見(jiàn)建立起來(lái)的對(duì)話(huà)式的智能服務(wù)系統(tǒng)[6]。數(shù)字參考咨詢(xún)是伴隨著數(shù)字圖書(shū)館的研究和實(shí)踐熱潮出現(xiàn)的又一大熱點(diǎn)，也是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下圖書(shū)館參考咨詢(xún)服務(wù)的主流發(fā)展方向。利用網(wǎng)絡(luò)知識(shí)挖掘技術(shù)，可以了解用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)圖書(shū)館的目的和趨勢(shì)，了解用戶(hù)的興趣和需求，改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量，變被動(dòng)服務(wù)為主動(dòng)服務(wù)，提高數(shù)字參考咨詢(xún)服務(wù)的效率。

數(shù)字化信息資源是數(shù)字參考咨詢(xún)的物質(zhì)基礎(chǔ)，它由各類(lèi)知識(shí)庫(kù)構(gòu)成。數(shù)字參考咨詢(xún)是從積累知識(shí)庫(kù)到進(jìn)行知識(shí)服務(wù)，可以在面對(duì)面與用戶(hù)溝通中判斷用戶(hù)的實(shí)際需求，由此來(lái)加深知識(shí)服務(wù)層面的深度和廣度。知識(shí)庫(kù)的建設(shè)直接影響到數(shù)字參考咨詢(xún)服務(wù)。可想而知，如果沒(méi)有知識(shí)庫(kù)或知識(shí)庫(kù)內(nèi)容非常少，僅憑咨詢(xún)員個(gè)人的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)很難滿(mǎn)足不同用戶(hù)的各類(lèi)需求。網(wǎng)絡(luò)在提供豐富資源的同時(shí)，也給查找和獲取有效信息帶來(lái)了難度。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘涉及的主要是結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)，而網(wǎng)上的信息變化頻繁且具動(dòng)態(tài)性，是一個(gè)巨大而又復(fù)雜的異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)網(wǎng)上的信息進(jìn)行挖掘要比面向單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)雜得多。數(shù)字資源的多元性和分散性，使數(shù)字化信息的知識(shí)化挖掘和鏈接成為信息服務(wù)所面臨的前沿挑戰(zhàn)。因此，對(duì)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步加工和內(nèi)容分析顯得越來(lái)越重要。在這樣的背景下，網(wǎng)絡(luò)知識(shí)挖掘的新技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。

網(wǎng)絡(luò)知識(shí)挖掘的類(lèi)型可分為對(duì)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的挖掘和對(duì)用戶(hù)知識(shí)的挖掘。對(duì)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的挖掘主要是指通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的定性定量的增值處理，找出信息分布的規(guī)律，發(fā)現(xiàn)信息內(nèi)在的關(guān)聯(lián)性，挖掘隱藏在網(wǎng)絡(luò)信息中的知識(shí)并形成模型。對(duì)用戶(hù)知識(shí)的挖掘是指對(duì)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)絡(luò)時(shí)的信息和用戶(hù)個(gè)人信息的挖掘。網(wǎng)站服務(wù)器會(huì)保留用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)記錄，記錄關(guān)于用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)和交互的信息，對(duì)此進(jìn)行分析和挖掘，有助于理解用戶(hù)的信息活動(dòng)，了解用戶(hù)的信息需求，從中得出用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)模式和訪(fǎng)問(wèn)興趣，從而改進(jìn)網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)，也可以用于為用戶(hù)提供個(gè)性化的服務(wù)[7]。此類(lèi)知識(shí)庫(kù)建立方法在實(shí)際中的應(yīng)用如復(fù)旦大學(xué)，復(fù)旦大學(xué)的實(shí)時(shí)咨詢(xún)提醒用戶(hù)如果在線(xiàn)咨詢(xún)員沒(méi)有空閑，可以參考圖書(shū)館FAQ中的一些常見(jiàn)問(wèn)題的解答；如果用戶(hù)的問(wèn)題仍未解決，不妨使用電子郵件咨詢(xún)服務(wù)，或稍候使用實(shí)時(shí)在線(xiàn)咨詢(xún)服務(wù)。用戶(hù)所提的問(wèn)題及其相應(yīng)答復(fù)可能被收入復(fù)旦大學(xué)圖書(shū)館參考咨詢(xún)臺(tái)后臺(tái)知識(shí)庫(kù)中，在知識(shí)庫(kù)中用戶(hù)的所有個(gè)人信息都會(huì)被刪除，收入數(shù)據(jù)版權(quán)歸復(fù)旦大學(xué)圖書(shū)館所有[8]。

基于Internet建設(shè)起來(lái)的知識(shí)庫(kù)，其質(zhì)量好壞直接影響數(shù)字參考咨詢(xún)。作為信息資源的知識(shí)庫(kù)，要形成一定的規(guī)模且檢索便捷、內(nèi)容新穎，能夠不斷地更新，以保持?jǐn)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確、全面和及時(shí)。如當(dāng)今世界上最大的圖書(shū)館網(wǎng)絡(luò)OCLC把互聯(lián)網(wǎng)上的信息經(jīng)過(guò)系統(tǒng)化的整理，通過(guò)主題詞即可檢索；且OCLC的WorldCat數(shù)據(jù)庫(kù)隨時(shí)更新，每年以200多萬(wàn)條記錄的速度增長(zhǎng)[9]。OCLC之所以始終保持在高新技術(shù)前列，是由于在研究開(kāi)發(fā)上的大量投資。OCLC平均每年投資研究與開(kāi)發(fā)項(xiàng)目達(dá)1000萬(wàn)美元以上，僅在2002-2003財(cái)政年度就投資1400萬(wàn)美元[10]。所以研究開(kāi)發(fā)先進(jìn)的知識(shí)挖掘、分析和提煉技術(shù)，形成一個(gè)豐富的知識(shí)庫(kù)來(lái)滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，提高用戶(hù)的滿(mǎn)意度，給用戶(hù)更好的服務(wù)，是做好數(shù)字參考咨詢(xún)服務(wù)所必需的。

3　網(wǎng)絡(luò)知識(shí)挖掘?yàn)閿?shù)字參考咨詢(xún)提供技術(shù)支撐

圖書(shū)館對(duì)新技術(shù)尤其是信息技術(shù)保持高度敏感。隨著電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)的迅猛發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)在全球范圍得到迅速普及，同時(shí)多媒體技術(shù)、實(shí)時(shí)交互技術(shù)等與之配套的技術(shù)如雨后春筍般出現(xiàn)，這為圖書(shū)館開(kāi)展數(shù)字參考咨詢(xún)服務(wù)提供了技術(shù)保障。經(jīng)過(guò)幾年的努力，圖書(shū)館的數(shù)字化建設(shè)與服務(wù)已具備了較好的技術(shù)和硬件基礎(chǔ)，這也為開(kāi)展數(shù)字參考咨詢(xún)服務(wù)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。

知識(shí)挖掘的技術(shù)基礎(chǔ)是統(tǒng)計(jì)學(xué)與人工智能。知識(shí)挖掘的主要特點(diǎn)是能對(duì)原有的數(shù)據(jù)進(jìn)行高度自動(dòng)分析、歸納推理，從中挖掘出潛在的模式，預(yù)測(cè)用戶(hù)的行為，幫助決策者調(diào)整策略，作出正確的決策。人工智能是以自動(dòng)機(jī)為手段，通過(guò)模擬人類(lèi)宏觀(guān)外顯的思維行為，從而高效率地解決現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題的科學(xué)和技術(shù)?？梢钥闯?，人工智能的目標(biāo)非常高，除需要復(fù)雜的算法外還需要特定的機(jī)器。但知識(shí)挖掘僅僅利用了人工智能中一些已經(jīng)成熟的算法和技術(shù)，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neutral Networks）、遺傳算法（Genetic Algorithms）、決策樹(shù)（Decision Trees）、規(guī)則推理（Rule Induction）（即通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法歸納提取有價(jià)值的if-then規(guī)則，如關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘）、模糊邏輯（Fuzzy Logic）、CVSM等[11]。

數(shù)字參考咨詢(xún)服務(wù)無(wú)非是在保證提供符合用戶(hù)要求的同時(shí)縮短提供時(shí)間和提供個(gè)性化服務(wù)。數(shù)字參考咨詢(xún)服務(wù)的交流方式主要由解答式和交互式兩種。前者是比較初步而簡(jiǎn)單的服務(wù)方式，如FAQ、非實(shí)時(shí)的電子郵件、Web表單、BBS和MessageBoard（留言版）等；后者主要是指實(shí)時(shí)性的交互模式，如2002年7月，OCLC與美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館協(xié)同研制開(kāi)發(fā)推出網(wǎng)上聯(lián)合數(shù)字參考咨詢(xún)服務(wù)QuestinPoint。但不管是哪一種，現(xiàn)在的提供方式雖然也在借鑒和應(yīng)用計(jì)算機(jī)的自動(dòng)處理，但智能化的程度有待提高。其中最主要的一點(diǎn)是要提高對(duì)提問(wèn)信息的分析正確度，如何從提問(wèn)信息中提取最相關(guān)的單詞、詞組，并對(duì)提取的單詞、詞組在已有知識(shí)庫(kù)中進(jìn)行準(zhǔn)確無(wú)誤匹配，這就用到詞表技術(shù)。目前，詞表技術(shù)研究的一個(gè)重要發(fā)展趨勢(shì)就是與網(wǎng)絡(luò)檢索這類(lèi)應(yīng)用系統(tǒng)的結(jié)合。通過(guò)概念空間詞表界面，用戶(hù)可以隨意輸入任何一個(gè)單詞或詞組，這時(shí)搜索界面會(huì)在一個(gè)顯示框中顯示按與用戶(hù)檢索詞相關(guān)程度排序的空間詞匯，用戶(hù)可以從中選擇合意的詞添加到搜索框中，從而檢索出用戶(hù)所需的信息，更提高檢索的精確度。其次是對(duì)檢索結(jié)果集的篩選和提煉問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)知識(shí)挖掘的目的是將用戶(hù)從浩如煙海、錯(cuò)綜復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)信息源中解放出來(lái)，擺脫原始數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)，直接與數(shù)據(jù)所反映的知識(shí)打交道，使處理結(jié)果以可讀、精練、概括的形式呈現(xiàn)給用戶(hù)，使用戶(hù)能把主要精力真正用到分析本質(zhì)問(wèn)題、提高工作效率和資源利用率方面。網(wǎng)絡(luò)知識(shí)挖掘能夠真正支撐起數(shù)字參考咨詢(xún)服務(wù)系統(tǒng)的顯性知識(shí)與隱性知識(shí)全方位開(kāi)發(fā)策略。目前對(duì)檢索結(jié)果的篩選和提煉這個(gè)工作環(huán)節(jié)大部分是由人工完成的，雖然保證了質(zhì)量，但隨著以后工作量的日益增加，采取智能處理是必然趨勢(shì)。知識(shí)挖掘雖然仍處在發(fā)展的前期，還有很多研究難題，但我們?cè)诮ㄔO(shè)數(shù)字參考咨詢(xún)服務(wù)系統(tǒng)的時(shí)候，必須考慮對(duì)知識(shí)管理功能的開(kāi)發(fā)，預(yù)先設(shè)計(jì)好底層數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和二次開(kāi)發(fā)接口等。

4　網(wǎng)絡(luò)知識(shí)挖掘在數(shù)字參考咨詢(xún)個(gè)性化服務(wù)中的應(yīng)用

數(shù)字圖書(shū)館的內(nèi)涵不僅僅應(yīng)體現(xiàn)在其數(shù)字化資源的建設(shè)上，更應(yīng)體現(xiàn)在服務(wù)上。數(shù)字參考咨詢(xún)服務(wù)是數(shù)字圖書(shū)館建設(shè)的必然結(jié)果。數(shù)字參考咨詢(xún)的用戶(hù)需求不僅是簡(jiǎn)單的查詢(xún)，而且是需要深入內(nèi)容的信息處理技術(shù)，希望擺脫表層信息的干擾，對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作更深層次的分析與挖掘。這就要求圖書(shū)館從紛繁復(fù)雜的信息資源中，以面向“個(gè)人”的方式來(lái)挖掘知識(shí)，提取真正有用的信息。這是數(shù)字圖書(shū)館建設(shè)中要考慮的問(wèn)題之一，是做好數(shù)字參考咨詢(xún)的前期基礎(chǔ)。

個(gè)性化服務(wù)是指使用多種數(shù)據(jù)分析技術(shù)，根據(jù)用戶(hù)興趣的信息向用戶(hù)及時(shí)、主動(dòng)地推薦用戶(hù)需要的且以往沒(méi)有獲得的知識(shí)資源信息，并能根據(jù)用戶(hù)對(duì)推薦內(nèi)容的反饋進(jìn)一步改進(jìn)推薦結(jié)果。個(gè)性化服務(wù)是一種高層次的智力技術(shù)活動(dòng)，其重要的特點(diǎn)是知識(shí)增值與智能重組。網(wǎng)絡(luò)知識(shí)挖掘工作運(yùn)用最新的智能工具來(lái)挖掘蘊(yùn)藏于海量顯性信息中的隱性知識(shí)，并形成專(zhuān)業(yè)知識(shí)庫(kù)和知識(shí)倉(cāng)庫(kù)，將隱性知識(shí)顯性化并給予管理、利用，非常符合網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)對(duì)個(gè)性化、隱性知識(shí)的需求。網(wǎng)絡(luò)知識(shí)挖掘在數(shù)字參考咨詢(xún)個(gè)性化服務(wù)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。

4.1　收集與用戶(hù)有關(guān)的信息，建立用戶(hù)信息庫(kù)

通過(guò)各種方式收集用戶(hù)興趣，比如表單、跟蹤日志、系統(tǒng)導(dǎo)入等，從而建立用戶(hù)個(gè)性化的信息庫(kù)。

（1）填寫(xiě)表單。數(shù)字參考咨詢(xún)服務(wù)可以在主頁(yè)上提供個(gè)性化服務(wù)的注冊(cè)入口。在進(jìn)入頁(yè)面，設(shè)計(jì)一個(gè)表單，內(nèi)容包括用戶(hù)的背景信息，如用戶(hù)的學(xué)歷、年齡、職業(yè)、地域、要求等和用戶(hù)的特殊信息，如感興趣的專(zhuān)業(yè)、方向，想獲取的信息以及獲取方式和聯(lián)絡(luò)方式等。

（2）跟蹤日志。數(shù)字參考咨詢(xún)服務(wù)可以在用戶(hù)進(jìn)入圖書(shū)館網(wǎng)站開(kāi)始，對(duì)用戶(hù)的行為進(jìn)行跟蹤，產(chǎn)生日志文件，并將該日志文件并入用戶(hù)信息庫(kù)。對(duì)用戶(hù)的Web日志記錄進(jìn)行挖掘可以比較真實(shí)地反映其信息需求。從Web日志記錄中可以挖掘出關(guān)聯(lián)模式、序列模式和Web訪(fǎng)問(wèn)趨勢(shì)等，從而理解用戶(hù)的反映和動(dòng)機(jī)。

（3）系統(tǒng)導(dǎo)入。通過(guò)聯(lián)合圖書(shū)館方式將其它圖書(shū)館的用戶(hù)信息庫(kù)導(dǎo)入，也可以與其它網(wǎng)站合作，導(dǎo)入其用戶(hù)數(shù)據(jù)。

4.2　利用知識(shí)挖掘技術(shù)，分析用戶(hù)信息庫(kù)

為了開(kāi)展個(gè)性化服務(wù)，必須了解用戶(hù)，了解用戶(hù)的信息需求，包括顯性需求和隱性需求，進(jìn)行以下分析。

（1）用戶(hù)分類(lèi)。通過(guò)對(duì)用戶(hù)的興趣、愛(ài)好、研究領(lǐng)域、知識(shí)結(jié)構(gòu)、利用圖書(shū)館的程度和對(duì)圖書(shū)館提供服務(wù)手段掌握的熟練程度等方面，將用戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)。

（2）用戶(hù)行為分析。要將信息主動(dòng)推送給用戶(hù)，必須了解用戶(hù)的信息需求，它包括顯性需求和隱性需求。顯性需求是通過(guò)填問(wèn)答表的方式了解，做到這一點(diǎn)比較容易，關(guān)鍵是如何了解用戶(hù)的隱性需求。隱性需求主要是系統(tǒng)通過(guò)觀(guān)察用戶(hù)信息使用行為，比如用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面、訪(fǎng)問(wèn)次數(shù)、逗留時(shí)間、保存行為等，以此來(lái)準(zhǔn)確地獲取用戶(hù)的信息需要。要做到這一點(diǎn)，必須完善相應(yīng)的人工智能方法和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)。

（3）用戶(hù)反饋挖掘。用戶(hù)反饋挖掘是通過(guò)自動(dòng)聚類(lèi)技術(shù)將用戶(hù)相關(guān)反饋的結(jié)果聚類(lèi)，形成某些層次以描述用戶(hù)信息需求，具體包括關(guān)聯(lián)聚類(lèi)、矩陣聚類(lèi)、標(biāo)量聚類(lèi)，其目的是找出用戶(hù)感興趣的區(qū)域。為了提高服務(wù)質(zhì)量，要求用戶(hù)對(duì)所提供的信息作出反饋，并將用戶(hù)的反饋信息再次分析、調(diào)整。如廈門(mén)大學(xué)圖書(shū)館在主頁(yè)上列有問(wèn)題反饋類(lèi)目，包括留言討論、館長(zhǎng)信箱、致信webMaster、鼓浪聽(tīng)濤XMU-Library版。

（4）協(xié)同過(guò)濾。不考慮資源具有什么形式的具體內(nèi)容，僅通過(guò)收集到用戶(hù)對(duì)一些資源的評(píng)價(jià)（一般通過(guò)評(píng)級(jí)打分），比較用戶(hù)之間的興趣相似程度（距離），根據(jù)他與其它用戶(hù)之間興趣的相似程度（距離）和其它用戶(hù)對(duì)資源集合的評(píng)價(jià)進(jìn)行資源的推薦和共享[12]。

【參考文獻(xiàn)】

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9　林曉霞.試論OCLC服務(wù)的系統(tǒng)性和資源的共享性.圖書(shū)館雜志，2000（6）：39-42

10　OCLC Online Library Center，Inc.OCLC Annual Report 2002/2003