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關(guān)鍵詞:人工智能;機(jī)器學(xué)習(xí);教育應(yīng)用
一、前言
當(dāng)前的人工智能雖然還不夠完善但其在人類的發(fā)展進(jìn)程中起到了巨大的作用。因?yàn)槠渚哂辛顺瑥?qiáng)的學(xué)習(xí)和分析的能力,在個(gè)人以及人工智能較量的過程中人工智能一直都是處在領(lǐng)先的地位,為此可以利用到人工智能來促進(jìn)到人類社會(huì)的快速發(fā)展。
二、相關(guān)概念闡述
人工智能又稱AI,是模擬物種智能應(yīng)用的技術(shù)實(shí)現(xiàn)和科學(xué)。機(jī)器智能的科研市場領(lǐng)域包括各種圖像和語言結(jié)構(gòu)的快速識(shí)別,以及使用語言直接處理和服務(wù)機(jī)器人。它不僅相當(dāng)于人類行為的智能,還可以系統(tǒng)地模擬物種的思維,并將在幾年內(nèi)超越歷史上的物種。在未來,機(jī)器人不斷學(xué)習(xí),以使仿人機(jī)器人模仿人類的學(xué)習(xí)方式,在這一過程,獲得新的各種知識(shí),智能機(jī)器人的學(xué)習(xí)過程更快,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量綜合數(shù)據(jù)的深入分析。此外,人工智能機(jī)器人不僅可以獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果,而且具有獨(dú)特且更快的信號(hào)傳輸速率。許多科學(xué)家有能力超越人類自身。在深入思考核心問題時(shí),實(shí)際上,很多人因?yàn)闄C(jī)器人是人類設(shè)計(jì)的,所以不可能超越人類的歷史,但是人工智能機(jī)器人可能具有集成的學(xué)習(xí)功能,因此這種可能性將變得非常大。人工智能機(jī)器人具有繼續(xù)學(xué)習(xí)技術(shù)的能力,沒有人能夠預(yù)測學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)后的整體智能水平。
三、人工智能視域下機(jī)器人學(xué)習(xí)的適切性
在當(dāng)前的文化和教育生活環(huán)境中,由于智能教育的興起,大數(shù)據(jù)情境系統(tǒng)功能可以為學(xué)生綜合分析和選擇各種類型的信息,從而重用具有潛在影響的知識(shí)可以促進(jìn)智能教育的發(fā)展。智能機(jī)器人繼續(xù)學(xué)習(xí),但借助計(jì)算機(jī)來分析綜合數(shù)據(jù),例如,以完全掌握規(guī)則并進(jìn)行非常有效的分析和預(yù)測??梢钥闯?,機(jī)器人正為人類智能教育而學(xué)習(xí)更有益。在教育中,信息化的進(jìn)程在今天的時(shí)代,智能教育無疑已經(jīng)成為吸引學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的重要因素。將學(xué)習(xí)與先進(jìn)技術(shù)核心技術(shù)結(jié)合起來的方法有很多。人工智能機(jī)器人必然會(huì)給文化教育生態(tài)系統(tǒng)帶來幫助。向人工智能機(jī)器人學(xué)習(xí)的方式很多,學(xué)校教師可以提高和教育的整體質(zhì)量和效率,學(xué)生也可以贏得符合自身市場需求的學(xué)習(xí)服務(wù),這有助于減輕學(xué)生和家長的負(fù)擔(dān)。
四、人工智能視域下機(jī)器人學(xué)習(xí)的應(yīng)用創(chuàng)新研究
從人工智能技術(shù)的角度來看,智能機(jī)器人學(xué)習(xí)是目前世界上最先進(jìn)的技術(shù)。大數(shù)據(jù)在教育相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用具有很好的業(yè)務(wù)前景。人工智能機(jī)器人持續(xù)學(xué)習(xí)的應(yīng)用可以幫助一些學(xué)生實(shí)現(xiàn)相關(guān)知識(shí)與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。
(一)機(jī)器人學(xué)習(xí)與教育之間的融合僅從當(dāng)前的現(xiàn)象來看,大多數(shù)教師不了解核心技術(shù),而了解該技術(shù)的人也不了解教育,這很容易導(dǎo)致無法在教育與核心之間形成良好的關(guān)系。因?yàn)榧夹g(shù)研發(fā)人員不了解教育,所以不能從教育的多個(gè)角度審視開發(fā)過程,優(yōu)秀的教師也不能從技術(shù)角度回應(yīng)數(shù)據(jù)的全面發(fā)展。在人工智能開發(fā)領(lǐng)域,機(jī)器人應(yīng)該深入地整合到學(xué)習(xí)和教育中。組織技術(shù)實(shí)施和教育核心領(lǐng)域的相關(guān)人員進(jìn)行直接溝通和交流,使人工智能機(jī)器人在學(xué)習(xí)和應(yīng)用過程中能夠更充分地認(rèn)識(shí)到技術(shù)研發(fā)和生產(chǎn)人員的過程。
(二)機(jī)器人學(xué)習(xí)在學(xué)習(xí)場景方面的應(yīng)用人工智能在學(xué)校教育領(lǐng)域的應(yīng)用,因其未來的發(fā)展趨勢而呈現(xiàn)出明顯的趨勢。然而,隨著學(xué)校教育核心領(lǐng)域的許多專業(yè)學(xué)科的介入,對(duì)學(xué)習(xí)人工智能機(jī)器人的要求將越來越高。當(dāng)你開始學(xué)習(xí)同一個(gè)主題時(shí),需要在同一個(gè)應(yīng)用程序中逐步建立不同的場景。這對(duì)機(jī)器人來說更難在未來繼續(xù)學(xué)習(xí),但也是最值得創(chuàng)新的。仿人機(jī)器人普遍對(duì)大量綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,分析每個(gè)學(xué)習(xí)內(nèi)容主題的特點(diǎn)和各部分學(xué)生的特點(diǎn),并采取相應(yīng)的更有針對(duì)性的基本教學(xué)方法,提高同學(xué)教育的速度和效率。
(三)機(jī)器人學(xué)習(xí)對(duì)于智慧環(huán)境創(chuàng)新方面的應(yīng)用首先,由于文化教育市場中的數(shù)據(jù)種類繁多且缺乏正常秩序,這也增加了在大型集成數(shù)據(jù)系統(tǒng)中分析和處理文化和教育數(shù)據(jù)的難度。其次,在隨后的數(shù)據(jù)處理過程中,隨著時(shí)間的推移會(huì)遇到數(shù)據(jù)隱私問題,如何保護(hù)數(shù)據(jù)隱私是另一個(gè)需要注意的關(guān)鍵問題。因此,在教育的相關(guān)領(lǐng)域,大綜合數(shù)據(jù)的后續(xù)處理以改善文化教育和質(zhì)量,并確保在教育中最終數(shù)據(jù)的合理使用,必須在許多方面進(jìn)行協(xié)調(diào)與合作,從而促進(jìn)共享的合法性。最后,必須有效地確??梢蚤L期保持教育中的數(shù)據(jù)情況并實(shí)現(xiàn)流程標(biāo)準(zhǔn)化。有可能實(shí)現(xiàn)最終數(shù)據(jù)的統(tǒng)一,這將大大降低全面數(shù)據(jù)交換的總體成本,并努力實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫集成。數(shù)據(jù)的最終數(shù)據(jù)主要是由于目標(biāo)學(xué)生的地區(qū)差異,以滿足同一學(xué)生學(xué)習(xí)知識(shí)的不同需求。
人工智能不是一項(xiàng)單一的科技產(chǎn)業(yè),而是將其他行業(yè)進(jìn)行融合的工具,例如將機(jī)器人和保姆結(jié)合產(chǎn)生的“看家機(jī)器人”,將導(dǎo)航和汽車結(jié)合產(chǎn)生的“車聯(lián)網(wǎng)”等。在人工智能技術(shù)逐步成熟的當(dāng)下,誰率先在應(yīng)用上實(shí)現(xiàn)突破,誰就有可能在智能時(shí)代的競爭中占據(jù)優(yōu)勢。
目前,從醫(yī)療健康的監(jiān)測診斷、智能醫(yī)療設(shè)備,到教育領(lǐng)域的智能評(píng)測、個(gè)性化輔導(dǎo)、兒童陪伴,從電商零售領(lǐng)域的倉儲(chǔ)物流、智能導(dǎo)購和客服,到應(yīng)用在智能汽車的自駕技術(shù),都能看到人工智能的身影。
中國在過去的一年里,長虹、TCL、創(chuàng)維等家電企業(yè)都紛紛人工智能家電產(chǎn)品,希望借助人工智能打破家電行業(yè)的銷售難題。
不久前,搜狗公司2016全年財(cái)報(bào),搜狗借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了較大的業(yè)績?cè)鲩L。
近年來,百度先后成立了大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室和硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室,并通過架構(gòu)調(diào)整全面發(fā)力人工智能。2016年百度世界大會(huì)上,推出“百度大腦”,該項(xiàng)目將對(duì)語音、圖像、自然語言處理和用戶畫像、無人駕駛等領(lǐng)域進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注和研發(fā)。
人工智能技術(shù)的重大突破必將帶來新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命'對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人類生活的方方面面將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
人工智能將為現(xiàn)代化發(fā)展更換“發(fā)動(dòng)機(jī)”。咨詢公司埃森哲研究了美國、芬蘭、英國等12個(gè)發(fā)達(dá)國家并作出預(yù)測,到2035年,人工智能將幫助這些國家生產(chǎn)率提高40%左右。
對(duì)于中國而言,人工智能帶來的好處將是多方面的。就經(jīng)濟(jì)來說,借助人工智能新技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,將極大提高生產(chǎn)率,節(jié)省勞動(dòng)成本;優(yōu)化行業(yè)的現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù),提升其質(zhì)量和勞動(dòng)生產(chǎn)率;通過創(chuàng)造新市場、新就業(yè),將促進(jìn)市場更加繁榮,開拓更廣闊的市場空間。
在產(chǎn)業(yè)升級(jí)方面,中國的傳統(tǒng)制造業(yè)大而不強(qiáng)的問題亟待克服,人工智能恰恰為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了便利和動(dòng)力,一是這些企業(yè)擁有行業(yè)海量的數(shù)據(jù)和大量資金;二是在生產(chǎn)力水平急需提升、傳統(tǒng)人口紅利逐漸消失的情況下,傳統(tǒng)企業(yè)有迫切的意愿來改造升級(jí)自己的工廠、業(yè)務(wù),提高收益,降低企業(yè)成本。因此,制造業(yè)既是人工智能可以大有作為的領(lǐng)域,也是中國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢領(lǐng)域。
《全球人工智能發(fā)展報(bào)告2016》顯示,中國人工智能專利申請(qǐng)數(shù)累達(dá)到15745項(xiàng),列世界第二;人工智能領(lǐng)域投資達(dá)146筆,列世界第三。
人工智能到底神在哪里?
張海濤:的確,2015~2016一年多的時(shí)間里,現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)生了轉(zhuǎn)折性的變化。大數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)醫(yī)療、人工智能這些成為醫(yī)療領(lǐng)域的“爆款”詞匯。智能醫(yī)療已經(jīng)不是從科幻片中看到,是真實(shí)世界的真實(shí)事件。人工智能有多神,要回答這個(gè)問題,得先了解醫(yī)療的人工智能完成了哪些了不起的事。
第一是認(rèn)知計(jì)算,人工智能可以24小時(shí)不間斷的讀取海量文獻(xiàn),具備最全面的基礎(chǔ)知識(shí)和最新進(jìn)展,這屬于認(rèn)知,很好理解。但重點(diǎn)在于智能要做到的不僅是錄入,而是讀懂,將海量外部信息轉(zhuǎn)化為自身知識(shí)和結(jié)論。比如從文獻(xiàn)中獲取了他汀在某個(gè)數(shù)值下使用會(huì)減少冠心病發(fā)生,它會(huì)給出相應(yīng)治療建議,這是計(jì)算,即學(xué)習(xí)能力。人工智能能快速將患者病情的相關(guān)信息搜索一遍,通過統(tǒng)計(jì)運(yùn)算給出最個(gè)性最優(yōu)化的治療方案。再拿現(xiàn)有的可穿戴設(shè)備舉例,雖然它能監(jiān)測人的心率運(yùn)動(dòng)量等,但無法給出進(jìn)一步建議,未來的人工智是能根據(jù)不同患者的狀況給出不同的解決方案的,告訴你食物攝入不足還是過多,運(yùn)動(dòng)量還需多少達(dá)標(biāo)等等。
第二是深度學(xué)習(xí),等同于人類直覺。打個(gè)比方,我們讓機(jī)器人對(duì)某個(gè)物品做出鑒別,它需要根據(jù)這個(gè)物品的大小、重量及其他特定屬性做出判斷并得出結(jié)論。而具備深度學(xué)習(xí)的智能機(jī)器可以不需通過數(shù)據(jù)和邏輯得出結(jié)論,當(dāng)它看到一位急癥患者,會(huì)根據(jù)患者的痛苦面容、喘氣速度、所選醫(yī)院和科室等,迅速反應(yīng)出他是急性左心衰。這種推測不需要輸入患者信息,反應(yīng)快,但不一定準(zhǔn)確。
第三是智能數(shù)據(jù)。以前講到的數(shù)據(jù)其實(shí)是小數(shù)據(jù),我們對(duì)小數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣研究去尋找規(guī)律,但這種推理只能預(yù)測大概率事件,無法認(rèn)識(shí)小概率事件。例如他汀輸注后的橫紋肌溶解是小概率事件,如果發(fā)病率為十萬分之一,我們很難收據(jù)足夠樣本進(jìn)行研究分析。相反,如果通過智能錄入一千萬例患者,按比例將有一百例患者,假設(shè)一百例都出現(xiàn)在北京,那么可認(rèn)為發(fā)病與地域相關(guān),如果其中九成是男性則可認(rèn)為疾病與性別有關(guān),如果其中又有九成是抽煙者,說明疾病與煙草有關(guān)。這對(duì)我們定位和救治小概率事件中的人群有重大意義。通過這種方式發(fā)現(xiàn)小概率事件的規(guī)律,可以理解為將架構(gòu)師的腦袋放在大數(shù)據(jù)庫中,可使我們的認(rèn)識(shí)更接近真實(shí)世界。另一方面,通過大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)規(guī)律可以更好的預(yù)測未來。再比如,人工智能根據(jù)患者身高體重、血糖血脂以及個(gè)人生活方式進(jìn)食方式等預(yù)測他在某個(gè)時(shí)間可能發(fā)生低血糖,可以在此之前提醒患者補(bǔ)充糖類來預(yù)防惡性事件發(fā)生。
用于心臟疾病的人工智能可以實(shí)現(xiàn)什么?
張海濤:現(xiàn)在來看至少能實(shí)現(xiàn)兩方面的問題。我們知道心臟病患者在出院后要滿足用藥達(dá)標(biāo)和生活方式達(dá)標(biāo),如果患者僅有高血壓,用藥達(dá)標(biāo)是較容易實(shí)現(xiàn)的,如果患者在高血壓基礎(chǔ)上還合并高血脂、消化道出血,或合并前列腺問題,有闌尾手術(shù)史、腦梗史,有牙科問題等,這時(shí)需要綜合各??频闹R(shí)來做決策。但人腦的知識(shí)儲(chǔ)備是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足的,人工智能卻可具備最全面正確的知識(shí)和診療標(biāo)準(zhǔn),可以指導(dǎo)醫(yī)生臨床用藥。另外,它可以連續(xù)觀察患者出院后的運(yùn)動(dòng)狀況,根據(jù)其身高體重心律血壓用藥狀況等給予運(yùn)動(dòng)方式建議,并做出評(píng)估。
在6月17-19日舉辦的第五屆中國心臟重癥大會(huì)上,人工智能作為會(huì)議的亮點(diǎn)之一會(huì)有很多精彩的報(bào)告。可以說,心臟重癥領(lǐng)域要正式“觸電”大數(shù)據(jù)、智能醫(yī)療、精準(zhǔn)醫(yī)療,去擁抱新思潮、新設(shè)備、新話題和新模式,非常希望屆時(shí)與更多醫(yī)生探討這一話題。
人工智能可以治病,醫(yī)生做什么呢?
張海濤:智能醫(yī)生只能為數(shù)字人看病。什么是數(shù)字人呢?從某種意義上,人具有生物人和數(shù)字人兩種基本屬性,血型、身高、體重等構(gòu)成數(shù)字人。人工智能可像人一樣讀文獻(xiàn),超過人的精力,24小時(shí)不間斷的讀錄文獻(xiàn),具備最全面的醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和最新進(jìn)展,并且具備超強(qiáng)的運(yùn)算能力,可快速將患者信息統(tǒng)計(jì)運(yùn)算,給出最個(gè)體優(yōu)化的治療方案,但它無法與患者進(jìn)行情感交流。說到底,醫(yī)學(xué)是文明的產(chǎn)物,醫(yī)生不是修理工,我們的醫(yī)療過程會(huì)涉及到感情、文化、患者意愿等,這是機(jī)器無法復(fù)制的。未來,人工智能是醫(yī)生的助手,為醫(yī)生的決策提供參考,醫(yī)生根據(jù)患者意愿、經(jīng)濟(jì)能力、依從性等綜合考量并做出決定。
醫(yī)生在臨床決策出現(xiàn)沖突時(shí)怎么辦?醫(yī)生的權(quán)威性會(huì)受到挑戰(zhàn)嗎?
張海濤:這是個(gè)很關(guān)鍵的問題。首先,不但人與人工智能間會(huì)遇到?jīng)Q策不一致,人工智能本身也會(huì)遇到,它能錄入巨大數(shù)據(jù),其中必然有觀點(diǎn)相悖的信息,但它比人更理性,會(huì)一遍遍學(xué)習(xí)從而得出最優(yōu)建議,而人類在治療中感性成分更多。從另外的角度想想,其實(shí)沒有一種方式是非常完美的,任何一種方式都有利弊,所謂的決策的沖突和矛盾屬于真實(shí)現(xiàn)象,是允許存在的。
醫(yī)生的決策與人工智能發(fā)生沖突時(shí)呢?通常覺得,醫(yī)生對(duì)同一種疾病應(yīng)該有相同的診斷、相似治療方案,實(shí)際不同醫(yī)生在同一疾病的診療方案會(huì)相差很大,這受醫(yī)生教育、利益、地域文化的影響。比如女性更年期后服用雌激素的比例在美國是28%,在中國不到7%。中國女性的觀念傾向于不用,因?yàn)榉么萍に乜赡芤l(fā)腫瘤,而美國人對(duì)生活質(zhì)量的要求高,她會(huì)選擇使用。醫(yī)生與智能出現(xiàn)決策沖突并不奇怪,醫(yī)生需要根據(jù)不同需求確定醫(yī)囑,無關(guān)對(duì)錯(cuò)。所以,醫(yī)生仍需查文獻(xiàn)、不斷學(xué)習(xí),需要綜合判斷,智能給出的只是參考,它只是醫(yī)生的助手或患者的顧問,絕不會(huì)取代。
未來,手術(shù)也可以被機(jī)器取代嗎?
張海濤:手術(shù)操作其實(shí)是創(chuàng)造“藝術(shù)”的過程,需要更多層面的知識(shí)和技能,而且機(jī)器在精細(xì)操作方面遠(yuǎn)不如人類手指靈活,它的優(yōu)勢是運(yùn)算速度和自我學(xué)習(xí)能力。雖然現(xiàn)在達(dá)芬奇機(jī)器人下的手術(shù)在很多醫(yī)院開展,但真正實(shí)現(xiàn)機(jī)器人做手術(shù)還很長遠(yuǎn)。
如果人工智能能可實(shí)現(xiàn)基本醫(yī)療任務(wù),患者來院的剛需是什么?
張海濤:患者需要醫(yī)生的建議以及最終的處方權(quán)。人工智能得出的結(jié)論只是一個(gè)參考,醫(yī)生可信可不信,如果它提供的數(shù)據(jù)比醫(yī)生知識(shí)所涵蓋的要準(zhǔn)確,醫(yī)生要考慮依從。
關(guān)鍵詞:人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué);現(xiàn)狀;運(yùn)用
中圖分類號(hào):TP393-4
所謂人工智能,就是利用人工方法在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)智能,也可以說是人工智能在計(jì)算機(jī)上的一種模擬。人工智能廣泛融合了神經(jīng)學(xué)、語言學(xué)、信息論和通訊科學(xué)等眾多學(xué)科和領(lǐng)域。目前主要存在三條人工智能研究途徑:一是以生物學(xué)理論為支撐,掌握人類智能的本質(zhì)規(guī)律;二是以計(jì)算機(jī)科學(xué)為支撐,通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行智能模擬,實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng);三是以生物學(xué)理論為支撐。
1 人工智能技術(shù)的特征
智能技術(shù)主要分為兩類,人類和計(jì)算機(jī)智能,兩者存在相輔相成的關(guān)系。利用人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)人類智能向機(jī)器智能的轉(zhuǎn)化,相反,機(jī)器智能也能夠利用智能教學(xué)轉(zhuǎn)化為人類智能。
1.1 人工智能的技術(shù)特征。首先,人工智能具備非常強(qiáng)的搜索功能。該功能是利用相關(guān)搜索搜索技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)海量信息的快速檢索,滿足個(gè)性化信息需求;其次,人工智能具備很強(qiáng)的知識(shí)表示能力。具體來講,就是人工智能對(duì)信息的行為,能夠像人類智能一樣,對(duì)模糊的信息加以表示;最后,人工智能具有較強(qiáng)的語音識(shí)別和抽象功能。前者主要是為了對(duì)模糊信息加以處理。而后者主要是為了對(duì)信息重要度加以區(qū)分,以便提高信息處理效率。用戶只需要智能機(jī)器提出具體要求便可,至于復(fù)雜的解決方案就交給智能程序了。
1.2 智能多媒體技術(shù)。首先,人機(jī)對(duì)話更加靈活。傳統(tǒng)多媒體在人機(jī)對(duì)話方面極為欠缺,導(dǎo)致教學(xué)單調(diào)乏味,不能取得預(yù)期良好效果,但智能多媒體卻不然,他能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)自由對(duì)話和互動(dòng),同時(shí)還能結(jié)合學(xué)生實(shí)際對(duì)學(xué)生的問題給出不同層次的答案。其次,教學(xué)可行性更強(qiáng)。由于學(xué)生在認(rèn)知能力和個(gè)人素養(yǎng)方面都存在差異,而且學(xué)習(xí)主動(dòng)性也不盡相同,人工智能必須要結(jié)合學(xué)生實(shí)際學(xué)習(xí)狀況,為每一位學(xué)生設(shè)計(jì)制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃和學(xué)習(xí)目標(biāo),對(duì)學(xué)生進(jìn)行針對(duì)性較強(qiáng)的教學(xué),真正實(shí)現(xiàn)因材施教。再次,具有強(qiáng)大的創(chuàng)造性和糾錯(cuò)性。前者屬于人工智能的顯著特征,而后者屬于人工智能的重要表現(xiàn)方面。最后,智能多媒體具有老師特征。在實(shí)際教學(xué)過程中,智能多媒體可以對(duì)教學(xué)雙方的行為進(jìn)行智能評(píng)價(jià),以便能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)教學(xué)中的薄弱點(diǎn),有助于實(shí)現(xiàn)教學(xué)相長,全面提高教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果。
2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀
隨著現(xiàn)代科學(xué)的進(jìn)步,網(wǎng)絡(luò)信息的發(fā)達(dá),人們的教學(xué)觀念和學(xué)習(xí)觀念都發(fā)生了前所未有的改變,網(wǎng)絡(luò)時(shí)代正全面到來。為了滿足現(xiàn)代社會(huì)對(duì)人才的實(shí)際需求,培養(yǎng)大量現(xiàn)代化優(yōu)秀人才,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式業(yè)已成型并不斷完善。目前,高校正規(guī)教學(xué)模式依然是現(xiàn)代教學(xué)主流,盡管在系統(tǒng)傳授知識(shí)和規(guī)范培養(yǎng)人才方面具有無可比擬的優(yōu)勢,但在資金投入、效益創(chuàng)收和時(shí)空限制等方面具有很大的弊端,靈活性不足,無法有效滿足現(xiàn)代教育的發(fā)展要求。
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)對(duì)傳統(tǒng)教學(xué)形成了巨大挑戰(zhàn),并產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。它不僅有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)教學(xué)的時(shí)空限制缺陷,而且賦予了教學(xué)極大的樂趣性,吸引了越來越多的人積極投身到網(wǎng)絡(luò)教學(xué)建設(shè)中去,任何人無論何時(shí)何地都能夠通過網(wǎng)絡(luò)課堂去學(xué)習(xí)和提高。但目前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)發(fā)展仍處于探索期,在實(shí)際運(yùn)用方面還存在許多問題:第一,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的學(xué)習(xí)支持服務(wù)體系尚不健全,導(dǎo)學(xué)手段和答疑方法還非常落后,由于各種原因,在服務(wù)方式上缺乏針對(duì)性、策略性和積極性;第二,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中存在著空間分散、時(shí)間流動(dòng)和自主性差等問題和弊端;第三,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)承載能力和信息查詢能力還十分有限;第四,如何實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)考試的開放性,確??荚嚨目陀^性、公正性、權(quán)威性,已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)教學(xué)發(fā)展的瓶頸;第五,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的核心支撐系統(tǒng)――CAI,還無法有效滿足和適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的實(shí)際需求和發(fā)展要求。
主流CAI課件主要有兩種,一種是單機(jī)版的初級(jí)課件,包括簡單的Authorware課件、PPT幻燈片和圖文網(wǎng)頁等。一種是高級(jí)的網(wǎng)絡(luò)版課件。該類課件主要以靜態(tài)圖文和動(dòng)態(tài)演示組成的網(wǎng)頁為主,以聊天室、電子郵件和QQ群等形式為輔,實(shí)現(xiàn)師生互動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)答疑的一種改進(jìn)型課件。初級(jí)課件在實(shí)際教學(xué)中以操作容易、更新及時(shí)和維護(hù)方便著稱,但實(shí)際上就是傳統(tǒng)教學(xué)手段的變相挪用。還有些課件,盡管在互動(dòng)性方面有著不錯(cuò)的效果,但是制作繁瑣、更新較慢和維護(hù)復(fù)雜。因此,高級(jí)網(wǎng)絡(luò)課件是目前網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的主流課件,已經(jīng)成為了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課件的固定模板。改進(jìn)型的網(wǎng)絡(luò)課件有效地解決了傳統(tǒng)多媒體在師生互動(dòng)不足的問題。上述兩類課件是現(xiàn)在最為常見的兩種CAI課件,盡管兩者都有各自的優(yōu)勢,但作為網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的重要手段,仍存在許多問題和弊端:無法實(shí)現(xiàn)因材施教,無法開展層次教學(xué);作為教學(xué)的一大主體,學(xué)生在個(gè)性化交互操作方面仍有很大不足;對(duì)學(xué)習(xí)過程中出現(xiàn)的普遍問題無法進(jìn)行智能統(tǒng)計(jì)、分析和評(píng)價(jià)等。
3 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的運(yùn)用
3.1 人工智能多媒體系統(tǒng)。(1)知識(shí)庫。智能多媒體已經(jīng)不再是用來進(jìn)行紙質(zhì)媒體數(shù)字轉(zhuǎn)化的工具了,它應(yīng)該具備相應(yīng)完善的知識(shí)庫,而知識(shí)庫里的教學(xué)內(nèi)容要結(jié)合教學(xué)實(shí)際和學(xué)生現(xiàn)狀進(jìn)行針對(duì)性、個(gè)性化設(shè)計(jì)。同時(shí),要實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫資源的高度共享,并及時(shí)加以更新和補(bǔ)充,如此才能充分發(fā)揮知識(shí)庫的教學(xué)服務(wù)作用。(2)教學(xué)板塊。教學(xué)板塊的設(shè)計(jì)主要是出于教學(xué)綜合性考慮的,教學(xué)方法的創(chuàng)新是其關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容。該模塊的實(shí)現(xiàn)要以掌握專業(yè)知識(shí)、教學(xué)策略和人機(jī)對(duì)話等領(lǐng)域的知識(shí)為前提,結(jié)合學(xué)生實(shí)際學(xué)習(xí)現(xiàn)狀和特點(diǎn),利用智能系統(tǒng)的現(xiàn)代化技術(shù)手段對(duì)知識(shí)和相關(guān)教育措施加以高效搜索。(3)學(xué)生板塊。及時(shí)掌握學(xué)生心理動(dòng)態(tài)和學(xué)習(xí)狀況是智能網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的一大特征,結(jié)合學(xué)生實(shí)際狀況加以智能評(píng)判,進(jìn)而加以針對(duì)性指導(dǎo)和個(gè)性化輔導(dǎo),實(shí)現(xiàn)因人施教和因材施教,全面提高學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)質(zhì)量。(4)用戶模塊。用戶模塊是智能系統(tǒng)無法忽視和省略的關(guān)鍵模塊,整個(gè)智能系統(tǒng)的正常運(yùn)行離不開人工程序操作,用戶需要通過用戶終端將教學(xué)內(nèi)容上傳到網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái),才能順利完成教學(xué)。
3.2 人工智能多媒體教學(xué)的發(fā)展。(1)加強(qiáng)與網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟,智能網(wǎng)絡(luò)教學(xué)與網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系日益緊密,多元化、多維度網(wǎng)絡(luò)空間日益成為一種趨勢?;ヂ?lián)網(wǎng)具有信息量大、更新速度快、超時(shí)空性等優(yōu)勢,加強(qiáng)與網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合是人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)未來發(fā)展的重要方向。(2)加強(qiáng)智能的應(yīng)用。人機(jī)對(duì)話、機(jī)器指導(dǎo)的教學(xué)模式將成為未來網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的核心模式,傳統(tǒng)教師的角色將逐漸被計(jì)算機(jī)取代。最為典型的就是現(xiàn)代智能導(dǎo)航系統(tǒng)。(3)加強(qiáng)系統(tǒng)軟件的研發(fā)。系統(tǒng)軟件的更新日新月異,舊的系統(tǒng)軟件已經(jīng)無法有效滿足網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的時(shí)代要求,加強(qiáng)系統(tǒng)軟件的研發(fā)以便充分滿足網(wǎng)絡(luò)要求,更好地幫助學(xué)生解決實(shí)際問題,進(jìn)而提高學(xué)習(xí)效率和教學(xué)質(zhì)量。
4 結(jié)束語
人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的運(yùn)用將為現(xiàn)代化教育提供新的發(fā)展思路,將全面改善網(wǎng)絡(luò)教學(xué)環(huán)境,拓展學(xué)習(xí)服務(wù)渠道,提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)質(zhì)量,并有可能徹底打破計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的時(shí)空限制,全面加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的開放性,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的個(gè)性化、人性化和智能化,充分落實(shí)以學(xué)生為本的教學(xué)理念。未來CAI技術(shù)的進(jìn)一步成熟將全面提高網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的整體格局,我們有理由相信,智能網(wǎng)絡(luò)教學(xué)將迎來全新的發(fā)展春天。
參考文獻(xiàn):
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關(guān)鍵詞:人工智能;教學(xué)改革;教學(xué)方法
引言
人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領(lǐng)域?qū)W科,是模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的一門新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會(huì)新需求的爆發(fā),人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時(shí)代的到來,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛,對(duì)于管理類人才來說,加強(qiáng)對(duì)人工智能知識(shí)的深入學(xué)習(xí),不斷將人工智能技術(shù)與管理知識(shí)結(jié)合起來,對(duì)其未來職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門前沿學(xué)科,管理學(xué)院開設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力,基于其覆蓋面廣、包容性強(qiáng)、應(yīng)用需求空間巨大的學(xué)科特點(diǎn),通過概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)編程語言、數(shù)據(jù)庫原理等基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí),加強(qiáng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力,為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會(huì)對(duì)于人工智能領(lǐng)域的人才需求,結(jié)合諸多長期從事經(jīng)管類專業(yè)課程教學(xué)的老師意見,針對(duì)管理類人才的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容與方法進(jìn)行探討,以期對(duì)中國高校人工智能課程教學(xué)改革研究提供幫助與借鑒。
1、教學(xué)現(xiàn)狀與問題
作為一門綜合性、實(shí)踐性和應(yīng)用性很強(qiáng)的理論技術(shù)學(xué)科,人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富,外延極其廣泛。學(xué)習(xí)這門課程,需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力。針對(duì)管理類人才,該課程在課程教學(xué)過程中存在幾個(gè)較為突出的問題。(1)課堂教學(xué)氛圍枯燥目前,中國大多數(shù)大學(xué)仍采用傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式,在教學(xué)過程中照本宣科,忽略與學(xué)生的互動(dòng),并且缺乏能夠有效引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與加深知識(shí)理解的教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置,如此一來大大降低了學(xué)生自主思考的能力。在進(jìn)行人工智能相關(guān)課程知識(shí)講解時(shí),隨著章節(jié)的知識(shí)難度不斷增加,單向介紹式的枯燥教學(xué)方式無法反映人工智能學(xué)科的全貌,課堂講解難以同時(shí)給以學(xué)生感性和理性的認(rèn)知,部分學(xué)生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學(xué)進(jìn)度,導(dǎo)致學(xué)習(xí)動(dòng)力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類專業(yè)的學(xué)生大部分都會(huì)走向更加具體化的管理崗位,具有多學(xué)科的素養(yǎng),但這也導(dǎo)致很多學(xué)生所學(xué)知識(shí)雜而不精。學(xué)生在基礎(chǔ)不夯實(shí)的情況下去學(xué)習(xí)更高層面的知識(shí),給學(xué)生學(xué)習(xí)與老師教學(xué)都造成了很大困擾。人工智能課程知識(shí)點(diǎn)較多,涵蓋模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容,概念抽象,不易學(xué)習(xí)。一些管理類專業(yè)的學(xué)生未能熟練掌握高等數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等先修課程,缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識(shí),導(dǎo)致課程學(xué)習(xí)難度增加,產(chǎn)生學(xué)時(shí)不足和教學(xué)內(nèi)容難點(diǎn)過多的問題。(3)教學(xué)與實(shí)際應(yīng)用脫節(jié)當(dāng)下,人工智能廣泛應(yīng)用于機(jī)器視覺、智能制造等各個(gè)領(lǐng)域,給學(xué)生提供了大量的現(xiàn)實(shí)案例,使得人工智能不再是高深莫測的理論,而是現(xiàn)實(shí)中可以觸及的內(nèi)容。例如,在機(jī)械學(xué)科領(lǐng)域,人工智能技術(shù)是電氣工程、機(jī)械設(shè)計(jì)制造、車輛工程等方向的重要技術(shù)來源;在醫(yī)療領(lǐng)域,是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動(dòng)力;在能動(dòng)領(lǐng)域,是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng);在光電信息與計(jì)算機(jī)工程領(lǐng)域,技術(shù)的發(fā)展時(shí)刻推動(dòng)著智能科學(xué)與技術(shù)核心價(jià)值的提升。然而,對(duì)于管理類專業(yè)的學(xué)生來說,現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論,在教學(xué)過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復(fù)雜算法,書本中的應(yīng)用實(shí)例大多紙上談兵,缺乏專門適用于管理類專業(yè)知識(shí)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學(xué)實(shí)踐,加上一些教師授課方法單一,不利于引導(dǎo)學(xué)生將人工智能算法應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活。另外,大學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解能力差異很大,教師采用統(tǒng)一的方式教給他們,這使一些學(xué)生無法跟上和理解,教師也無法控制學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況,導(dǎo)致學(xué)生缺乏動(dòng)力。因此,如何結(jié)合學(xué)生的現(xiàn)實(shí)情況,提高他們的動(dòng)手能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也是人工智能課程教學(xué)要考慮的問題。
2、管理類人才的人工智能課程教學(xué)改進(jìn)策略
課程教學(xué)改革是一項(xiàng)提高大學(xué)教學(xué)效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。如何在時(shí)代背景下應(yīng)用新技術(shù)和新思想進(jìn)行實(shí)施課程教學(xué)改革是高校亟待解決的問題。對(duì)于高校的教學(xué)工作而言,教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的變化不再是課程資源的簡單數(shù)字化和信息化,而是充分利用時(shí)代信息資源優(yōu)勢的新型教學(xué)模式。針對(duì)管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)過程中存在的問題,可以從教學(xué)方法改進(jìn)和教學(xué)內(nèi)容設(shè)置兩個(gè)方面進(jìn)行課程教學(xué)改進(jìn)。
2.1教學(xué)方法改進(jìn)
教師對(duì)學(xué)生具有引領(lǐng)作用,其教學(xué)方法的改進(jìn)能夠帶動(dòng)學(xué)生改進(jìn)自身學(xué)習(xí)方法。(1)啟發(fā)式案例教學(xué)案例教學(xué)法就是教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)要求,通過安排一些具體的教學(xué)案例,引導(dǎo)學(xué)生積極參與案例思考、分析、討論和表達(dá)等多項(xiàng)活動(dòng),是一種培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學(xué)方法。啟發(fā)式案例教學(xué)以自主、合作、探究為主要特征,調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性,并緊密結(jié)合人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論與方法,有效理解知識(shí)要點(diǎn)及其關(guān)聯(lián)性,適用于管理類專業(yè)學(xué)生的教學(xué)。具體而言,高?;谄鋯栴}啟發(fā)性、教學(xué)互動(dòng)性以及實(shí)踐有用性等特點(diǎn),可以建立基于人工智能知識(shí)體系的教學(xué)案例庫,雖然這項(xiàng)建設(shè)將極具挑戰(zhàn)性與耗時(shí)性,但具有很強(qiáng)的積極效果:培養(yǎng)學(xué)生較強(qiáng)的批判性思維能力,更多地保留課程材料,更積極地參與課堂活動(dòng),對(duì)提高教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如,通過單一案例教學(xué),讓學(xué)生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)原理及應(yīng)用;通過一題多解的案例使學(xué)生思考如何獲取最有效的解題方法;通過綜合案例的設(shè)計(jì),啟發(fā)學(xué)生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動(dòng)式教學(xué)研討互動(dòng)式的各個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)是逐漸遞進(jìn)、有機(jī)結(jié)合的。研討是基于學(xué)生個(gè)體的差異性,在課堂討論的過程中對(duì)學(xué)生做出評(píng)判,從而對(duì)不同類型的學(xué)生開展針對(duì)性的教學(xué)?;?dòng)則是在研討的基礎(chǔ)上,通過老師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生的互動(dòng),讓學(xué)生主動(dòng)參與到課堂教學(xué)的過程中來。在人工智能課程教學(xué)過程中,教師通過課堂討論了解學(xué)生對(duì)于知識(shí)點(diǎn)的掌握情況,可以有針對(duì)性地設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容,例如,對(duì)于學(xué)校積極性不強(qiáng)的學(xué)生,將人工智能理論內(nèi)容與學(xué)生個(gè)人興趣范疇、社會(huì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來,能夠極大程度地提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自主能力;對(duì)于基礎(chǔ)知識(shí)較為薄弱的學(xué)生,可以在教師的指導(dǎo)下查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料,根據(jù)自己的理解撰寫心得報(bào)告,并在課堂或課外進(jìn)行師生互動(dòng)。像這樣研討與互動(dòng)相結(jié)合的模式。有助于增強(qiáng)學(xué)生的探索和求知欲望,建立起濃厚的學(xué)習(xí)氛圍。(3)有效激勵(lì)式教學(xué)人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù),人才需求量極大,對(duì)教師的教學(xué)水平也提出了更高要求,因此,進(jìn)行有效激勵(lì)極為重要。在學(xué)生激勵(lì)方面,可以舉辦各類人工智能競賽項(xiàng)目,設(shè)置相應(yīng)項(xiàng)目獎(jiǎng)學(xué)金,吸引學(xué)生參與實(shí)踐,調(diào)動(dòng)學(xué)生做研究、發(fā)論文的積極性。例如,教育部主辦的中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽,圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題,激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí),提高學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力,為人工智能領(lǐng)域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式,在各學(xué)院乃至全校開展此類競賽項(xiàng)目,激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力與團(tuán)隊(duì)合作能力,鼓舞更多學(xué)生加入到人工智能課程的學(xué)習(xí)中來,激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣。在教師激勵(lì)方面,在教師聘任和提升過程中把參加學(xué)生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項(xiàng)目和論文指導(dǎo)等看作教學(xué)任務(wù)的一部分,鼓勵(lì)教師積極參與這些活動(dòng)。(4)學(xué)科滲透式教學(xué)人工智能學(xué)科知識(shí)融合程度較高,學(xué)科交叉性強(qiáng)。基于人工智能的學(xué)科交叉性特點(diǎn),增強(qiáng)管理類人才對(duì)學(xué)科應(yīng)用的領(lǐng)悟,可以采取開展學(xué)科滲透式教學(xué)的方法。從2015年起,國務(wù)院和教育部先后印發(fā)了《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見教育》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》等文件,“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域,人類進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,社會(huì)需求“技術(shù)+管理”的高端復(fù)合人才。例如,基于工業(yè)4.0和強(qiáng)國戰(zhàn)略,人工智能技術(shù)在智能制造的應(yīng)用極為廣泛。上海理工大學(xué)非常重視少數(shù)民族預(yù)科班的教育質(zhì)量。為增強(qiáng)少數(shù)民族管理類人才對(duì)該領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)識(shí),我們請(qǐng)機(jī)械工程、能源動(dòng)力領(lǐng)域的相關(guān)專家以授課或講座的形式,進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)和發(fā)展趨勢的講解,使學(xué)生理解更為透徹。此外,在教學(xué)實(shí)踐過程中,還可以用舉辦人工智能知識(shí)交流會(huì)、線上人工智能論壇等形式,促進(jìn)不同專業(yè)間老師、學(xué)生對(duì)于人工智能知識(shí)模塊的見解,相互交流、滲透和學(xué)習(xí),從而推動(dòng)人工智能課程教學(xué)的改進(jìn)。
2.2教學(xué)內(nèi)容設(shè)置
世界一流大學(xué)在人工智能課程內(nèi)容設(shè)置根據(jù)不同國家的教育體系設(shè)置,肯定會(huì)有不同,但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學(xué)經(jīng)驗(yàn),針對(duì)管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行研究,結(jié)合中國教育體系設(shè)置,認(rèn)為應(yīng)從以下幾方面進(jìn)行改進(jìn)。(1)核心內(nèi)容設(shè)置為避免學(xué)生因?yàn)橹R(shí)點(diǎn)過多而出現(xiàn)雜而不精的問題,勢必要精化教學(xué)內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,我們可以使用云計(jì)算和其他方式來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲(chǔ)和處理,通過在線收集和整合網(wǎng)絡(luò)課程相關(guān)數(shù)據(jù),挖掘和豐富教學(xué)資源,并在整合課程資源的基礎(chǔ)上,進(jìn)行研究方法和前沿知識(shí)的擴(kuò)展。在核心內(nèi)容設(shè)置方面,可以通過收集到的數(shù)據(jù)資料,選擇人工智能領(lǐng)域具有代表性且難易程度適中的知識(shí)作為重點(diǎn),使學(xué)生能夠在有限的學(xué)時(shí)內(nèi)掌握人工智能的知識(shí)脈絡(luò)。例如,編寫針對(duì)管理類人才的人工智能教材,內(nèi)容涉及緒論、知識(shí)表示與推理、常用算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的同時(shí),重點(diǎn)增加相應(yīng)知識(shí)點(diǎn)在管理上的應(yīng)用案例,加強(qiáng)學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解。同時(shí),根據(jù)管理類專業(yè)偏向領(lǐng)域,開設(shè)關(guān)聯(lián)程度較大、應(yīng)用較廣泛的人工智能選修課程,以便學(xué)生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學(xué)生的數(shù)理及編程基礎(chǔ)良好的數(shù)理及編程基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)人工智能的前提。只有具備了這些基礎(chǔ),才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關(guān)系、空間形式和優(yōu)化過程等,才能將數(shù)學(xué)語言轉(zhuǎn)化為程序語言,并應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)。管理學(xué)院人才的數(shù)理及編程基礎(chǔ)相對(duì)薄弱,因此,在安排學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程之前,建議開設(shè)面向全體管理類專業(yè)學(xué)生的微積分、線性代數(shù)、概率論等專業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程以及C語言、python等編程基礎(chǔ)課程,使學(xué)生具備數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ)與一定編程基礎(chǔ),為學(xué)習(xí)人工智能課程打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。另外,可以推進(jìn)MOOC平臺(tái)建設(shè),在平臺(tái)上開設(shè)人工智能網(wǎng)絡(luò)課程,幫助學(xué)生掌握人工智能知識(shí)基礎(chǔ)及專業(yè)技能。(3)實(shí)驗(yàn)建設(shè)為了加強(qiáng)學(xué)生對(duì)于人工智能知識(shí)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)性理解,可以基于不同的應(yīng)用模塊,設(shè)計(jì)具有前后鋪墊、上下關(guān)聯(lián)的綜合性實(shí)驗(yàn),設(shè)計(jì)不同層次的項(xiàng)目要求,同時(shí)基于相同的實(shí)驗(yàn)課題,讓學(xué)生分組對(duì)實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行攻克,并設(shè)置多元化的實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)體系,通過實(shí)驗(yàn)教學(xué)過程中反映出的不同進(jìn)度,讓教師能對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)水平做出準(zhǔn)確評(píng)判,及時(shí)進(jìn)行教學(xué)反思,以便更好地開展下一步工作。例如,針對(duì)人工智能課程應(yīng)用中很廣的遺傳算法,在某一管理規(guī)劃的具體應(yīng)用上設(shè)置理解-實(shí)現(xiàn)-參數(shù)分析-具體應(yīng)用-嘗試改進(jìn)-深度拓展的不同層次的項(xiàng)目要求,在這些項(xiàng)目層次中規(guī)定必做項(xiàng)與可選項(xiàng),讓學(xué)生基于同一實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行合作學(xué)習(xí),然后通過個(gè)人自我評(píng)價(jià)、小組成員互相評(píng)價(jià)以及教師評(píng)價(jià)的方式進(jìn)行打分,對(duì)小組整體能力以及個(gè)人能力進(jìn)行綜合評(píng)估,以期培養(yǎng)學(xué)生的自主思考能力。
好萊塢大片中彰顯的人工智能,令人們開始擔(dān)憂人類未來會(huì)被更智能的機(jī)器人所統(tǒng)治,甚或消滅。而史蒂芬-霍金有關(guān)人工智能或使人類滅亡的論斷,以及企業(yè)巨鱷埃隆-馬斯克關(guān)于“創(chuàng)造人工智能就像召喚魔鬼”的言論,無疑令人類對(duì)人工智能的擔(dān)憂雪上加霜。這么說來,難道人類注定無法避免被計(jì)算機(jī)所征服?
有關(guān)人工智能話題這個(gè)熱門話題,我們有必要進(jìn)行一次深入探討,了解人工智能的優(yōu)劣勢。首先,人工智能已是我們生活的一部分。谷歌搜索背后運(yùn)用的計(jì)算,或者快速瀏覽亞馬遜網(wǎng)站,計(jì)算機(jī)軟件一直在學(xué)習(xí)如何快速有效地作出反應(yīng)。在人們眼中,這種程度的人工智能“局限大”且“能力弱”,因?yàn)樗荒茉诎l(fā)明者給定的框架內(nèi)運(yùn)作。相比之下,“局限小”或者“能力強(qiáng)”的人工智能意味著,果斷執(zhí)行違背發(fā)明者意愿的任務(wù),這種人工智能不會(huì)“思考”,但是能夠臨場發(fā)揮。然而,目前還不存在這種意義上的人工智能,因?yàn)樵谀M人腦運(yùn)作或從零開始構(gòu)筑自主處理能力方面還困難重重,更不用說創(chuàng)造一個(gè)擁有自我意識(shí)和思想的機(jī)器人。
為了真實(shí)探究人工智能現(xiàn)狀,記者參觀了美國宇航局位于加利福尼亞州帕薩迪那的噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室,觀看工程師研制全球最智能機(jī)器人的過程。他們對(duì)記者提出的有關(guān)人類會(huì)被機(jī)器人軍隊(duì)接管的想法付之一笑。類人猿機(jī)器人RonoSimian的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人布雷特-肯尼迪表示:“我從不擔(dān)心智能機(jī)器人?!鳖惾嗽硻C(jī)器人RonoSimian屬于令人類擔(dān)憂的機(jī)器人版本,它看上去很像一只機(jī)器猴子,借助眾多輪子可以變換不同姿勢,如站立、爬行,或者打滾。RonoSimian的設(shè)計(jì)初衷是,趕赴人類難以進(jìn)入的危險(xiǎn)災(zāi)害區(qū),如倒塌的建筑物或者被毀的核反應(yīng)堆執(zhí)行任務(wù)。它身上裝載有兩臺(tái)計(jì)算機(jī),一臺(tái)用來控制身體中的傳感器,一臺(tái)用來控制身體活動(dòng)。執(zhí)行任務(wù)時(shí),RonoSimian可以執(zhí)行諸多任務(wù),如駕駛汽車,關(guān)閉巨型閥門,它在美國國防部最近舉辦的機(jī)器人挑戰(zhàn)賽中榮獲第五名。
然而,RonoSimian的實(shí)際智力非常簡單。機(jī)器的確需要給定詳細(xì)參數(shù),才能準(zhǔn)確執(zhí)行各類任務(wù)。布雷迪-肯尼迪身邊每天都圍繞著機(jī)器人,他表示:“在可以預(yù)見的未來,我不擔(dān)心也不指望機(jī)器人會(huì)跟人類一樣智能。我擁有一手資料,知道指令機(jī)器人執(zhí)行各種任務(wù)絕非易事。”同樣,英國人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物,布里斯托機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室的阿蘭-溫菲爾德教授也表示支持這一觀點(diǎn)。溫菲爾德教授表示:“我一直認(rèn)為完全沒有必要擔(dān)心,有關(guān)未來超級(jí)智能機(jī)器人會(huì)接管人類統(tǒng)治地球的論點(diǎn)實(shí)在是過于夸張。”
不過,溫菲爾德教授承認(rèn),人類應(yīng)該謹(jǐn)慎對(duì)待人工智能的發(fā)明和應(yīng)用。在全球1000位簽署呼吁“禁止在武器中應(yīng)用人工智能”的科學(xué)家和工程師中,他是其中之一。他指出:“機(jī)器人和智能系統(tǒng)的研究開發(fā),必須遵循極高的安全標(biāo)準(zhǔn),因?yàn)槲覀冃枰踩南匆聶C(jī)、汽車和飛機(jī)?!比欢?,誰也無法預(yù)料未來的科技進(jìn)步節(jié)奏,因?yàn)檎l也無法保證全球每一個(gè)角落的每一位科學(xué)家都能持同樣負(fù)責(zé)謹(jǐn)慎的態(tài)度。因此,在人工智能研發(fā)領(lǐng)域,的確存在不安定因素。
人工智能安全與否的一個(gè)至關(guān)重要里程碑就是人機(jī)對(duì)等,即“人工普通智能”??茖W(xué)家正在努力研究評(píng)估,機(jī)器人何時(shí)會(huì)與人類一樣擁有對(duì)等智能,以及這種對(duì)等對(duì)人類來說有何意義。牛津大學(xué)人類未來研究院院長尼克-博斯特羅姆教授,在新書《超級(jí)智能》中對(duì)未來人工智能繼續(xù)發(fā)展所帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn),表示了深深的擔(dān)憂,并對(duì)此發(fā)出了警告。他援引了人工智能領(lǐng)域一些專家的最新調(diào)查成果。一項(xiàng)調(diào)查顯示,有50%的可能計(jì)算機(jī)將在2050年具備相當(dāng)人類水平的智能;另一項(xiàng)調(diào)查顯示,有90%的可能在2075年機(jī)器人將具備與人類對(duì)等的智能。尼克-博斯特羅姆教授稱,自己是一個(gè)不折不扣的人工智能支持者,因?yàn)榻柚斯ぶ悄芸梢詰?yīng)對(duì)氣候變化、能源與新藥物等問題。
“每個(gè)人都很愿意講話;同時(shí)往往各執(zhí)己見,誰也無法說服誰?!眮碜杂蒽`頓公學(xué)的校長朱利安·托馬斯聳肩一笑,話鋒一轉(zhuǎn):“要讓他們達(dá)成一致,那幾乎是奇跡?!?/p>
托馬斯口中的奇跡,卻真實(shí)地發(fā)生了。不久前,在天津惠靈頓國際學(xué)校舉辦的一場主題為“如何培養(yǎng)21世紀(jì)人才”的論壇上,來自中、英、韓三國知名中學(xué)的校長坐在了一起,就人才培養(yǎng)達(dá)成了共識(shí):技術(shù)正在迅速地改變著這個(gè)時(shí)代,教育也必須與時(shí)俱進(jìn)地變革,才能培養(yǎng)出未來需要的人才。
在瞬息萬變的大數(shù)據(jù)和信息時(shí)代中,在不斷融合的全球化大趨勢里,到底什么才是未來人才最重要的品質(zhì)?這個(gè)話題成為與會(huì)者討論的焦點(diǎn)。
死記硬背的知識(shí)記憶已經(jīng)過時(shí)
“我大學(xué)畢業(yè)的時(shí)候,學(xué)校只有一臺(tái)電腦,有整整一間屋子那么大。而今天,技術(shù)在突飛猛進(jìn)?!蓖旭R斯說,目前的教育和考試系統(tǒng)都是源自于過去的時(shí)代,當(dāng)時(shí)對(duì)于大多數(shù)學(xué)習(xí)者來說,最重要的學(xué)習(xí)技能是記憶力?!钡@種強(qiáng)調(diào)記憶力的教育僅適合過去的時(shí)代,而今天,應(yīng)該是改變的時(shí)候了。
“讓每個(gè)孩子在離開學(xué)校后,保持一種非常積極的狀態(tài),他們不僅是愿意學(xué)習(xí)的,并且對(duì)自己所做的事情很感興趣?!边@是托馬斯理解的“好的教育”。
他理想中的教室,并不是鴉雀無聲、秩序井然的樣子,“在一個(gè)非常安靜的教室里,老師給學(xué)生傳授知識(shí),這并不是最好的學(xué)習(xí)方法?!彼J(rèn)為,一個(gè)在未來有持續(xù)學(xué)習(xí)能力的人,首先要學(xué)會(huì)自主學(xué)習(xí),因此課堂上老師不應(yīng)是僅僅灌輸知識(shí),而是要讓學(xué)生學(xué)會(huì)獨(dú)立學(xué)習(xí)。基于興趣的學(xué)習(xí),能讓學(xué)習(xí)者不會(huì)淺嘗輒止,而愿意在某個(gè)領(lǐng)域進(jìn)一步鉆研和探索,不斷深入。
托馬斯認(rèn)為,教育的本質(zhì)在于釋放孩子各方面的天性。在中學(xué)階段,應(yīng)該給孩子們留下更多可以伴隨一生的良好品格,即積極、慎思、獨(dú)立、個(gè)性和包容這五大特質(zhì)。
人工智能時(shí)代,教育能給孩子什么
“我想先跟大家講一講圍棋的事兒?!碧旖蝽n國國際學(xué)校校長姜聲奉開門見山地提到今年3月韓國棋手李世石多次敗給人工智能“阿爾法狗”的故事。顯然,這次人機(jī)大戰(zhàn)給教育者帶來更多思考——學(xué)生是不是可以完全依賴技術(shù)而不再學(xué)習(xí)?
姜聲奉認(rèn)為,既要看到人工智能給人類帶來的巨大便利,也應(yīng)該透過這場人機(jī)大戰(zhàn)看到人工智能代替不了的人類能力。比如李世石的拼搏精神,面對(duì)失敗尋求突破的創(chuàng)造力和耐心,以及帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)分析的領(lǐng)導(dǎo)力,“這些能力是今后我們應(yīng)該對(duì)學(xué)生培養(yǎng)的重點(diǎn)”。
他以一份對(duì)外公布的聯(lián)合國報(bào)告舉例,未來很多工作都會(huì)被人工智能取代。不僅是簡單的、初級(jí)的勞動(dòng),甚至也包括一些專業(yè)性較強(qiáng)的工作,比如會(huì)計(jì)、醫(yī)生等。那么,在人工智能時(shí)代,教育的方向又應(yīng)該是怎樣的呢?他認(rèn)為,教育應(yīng)該關(guān)注的是那些不能被人工智能取代的能力。如感知能力、創(chuàng)造力和洞察力,以及與人合作的能力等。
天津惠靈頓國際學(xué)校校長邁克爾·希金斯舉起手機(jī)說,現(xiàn)在我們每個(gè)人在使用智能手機(jī),它的計(jì)算能力都具備了上世紀(jì)六七十年代把人帶到月球的水平,甚至這種能力還在不斷增強(qiáng),“那么對(duì)教育而言,除了傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)、英語等必不可少的課程學(xué)習(xí)之外,我們更應(yīng)關(guān)注一個(gè)人的能力和品質(zhì)”。
更重要的教育在課堂之外
“考什么才學(xué)什么,一定要警惕這種功利傾向?!蓖旭R斯舉例說,如何修理自來水管,這種跟實(shí)際生活關(guān)系很密切的技能,也是不應(yīng)忽視的教育內(nèi)容。
“學(xué)習(xí)不僅是上課、寫作業(yè),還有很重要的一點(diǎn)是‘軟實(shí)力’的培養(yǎng)?!毕=鹚菇忉屨f,軟技能是與人互動(dòng)的能力。比如學(xué)校要準(zhǔn)備一場足球賽,在準(zhǔn)備的過程中首先會(huì)激發(fā)學(xué)生對(duì)足球的興趣,而過程中鍛煉學(xué)生的領(lǐng)導(dǎo)力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作力,并且學(xué)會(huì)共同承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn),這些都是軟實(shí)力。
天津南開中學(xué)第六任校長、天津南開翔宇學(xué)??傂iL康岫巖也表示,一個(gè)在未來有競爭力的人才,首先要有國際理解力,也就是說,不僅能夠植根于本民族的文化,還能夠客觀看待、理解并尊重外國的歷史文化和歷史傳統(tǒng),主動(dòng)參與多元文化的交流。
不約而同的,來自三國的中學(xué)校長都提到了,要想讓教育方式徹底轉(zhuǎn)變,考試模式必須隨之變化。
托馬斯說,通過考查記憶力的方式評(píng)判一個(gè)人能否勝任某一項(xiàng)職業(yè)的時(shí)代已經(jīng)成為歷史。應(yīng)該在教育中識(shí)別出哪些是希望學(xué)生學(xué)習(xí)的內(nèi)容,并通過考試體現(xiàn)出來,“要讓考試和教育緊密結(jié)合”。
AI最先商業(yè)化的項(xiàng)目,應(yīng)數(shù)2011年初次亮相的IBM人工智能認(rèn)知系統(tǒng)Watson。2016年,借助商務(wù)領(lǐng)域的積累切入具體應(yīng)用,Watson的商業(yè)模式逐漸明朗,并為IBM的第四次轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)了亮麗業(yè)績。
然而還不夠快。受傳統(tǒng)業(yè)務(wù)下滑拖累,IBM 2017年一季度營收繼續(xù)下滑。
拖著鉛球,Watson在與未來賽跑。
百年商業(yè)帝國的第四次轉(zhuǎn)型
與眼下最熱的圍棋AI等通用人工智能不同,IBM的“人工智能”一開始便是為解決商業(yè)問題而生,其方向是商業(yè)領(lǐng)域的增強(qiáng)人工智能(Intelligence Augmentation)。2007年8月,幾個(gè)人工智能專家告訴IBM高級(jí)副總裁約翰?凱利,他們要?jiǎng)?chuàng)建世界上第一個(gè)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、可與人互動(dòng)的人工智能系統(tǒng)。2011年人工智能認(rèn)知系統(tǒng)Watson初次亮相,就打敗了美國問答游戲電視節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》的連勝紀(jì)錄保持者和最高獎(jiǎng)金得主。2014年,IBM專門組建Watson部門,并陸續(xù)投入數(shù)十億美元。
2011年IBM百年之際,《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》周刊曾撰文總結(jié)IBM三次重大轉(zhuǎn)型:從機(jī)械制造到計(jì)算機(jī)制造、從大型機(jī)制造到包括個(gè)人電腦在內(nèi)的分布式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、從計(jì)算到服務(wù)。2016年初,IBM董事長兼CEO羅睿蘭宣布IBM正式進(jìn)入第四次轉(zhuǎn)型,目標(biāo)是成為一家認(rèn)知解決方案云平臺(tái)公司,“未來五年,我們所作的每一個(gè)決策,無論個(gè)人或?qū)I(yè)機(jī)構(gòu),都將受到Watson的協(xié)助。”
2017年4月,“天工開物 人機(jī)同行”2017 IBM中國論壇在北京舉行,IBM展示了其作為認(rèn)知解決方案和云平臺(tái)公司在全球范圍內(nèi)的突破性進(jìn)展,及與中國本地伙伴在電子、能源、教育、汽車、醫(yī)藥、高性能材料及相關(guān)服務(wù)等行業(yè)或領(lǐng)域的合作成果:
神思電子采用IBM 的Watson Explorer,在金融和醫(yī)療行業(yè)鎖定“智能客服”、“實(shí)體服務(wù)機(jī)器人”和“自助設(shè)備智能升級(jí)”領(lǐng)域,提升服務(wù)質(zhì)量與效率。與杭州認(rèn)知合作,應(yīng)用IBM Watson腫瘤解決方案幫助中國醫(yī)生獲得循證型癌癥診療的決策支持,從而為患者提供個(gè)性化治療方案。隆基泰和與IBM共同合作,借助Watson平臺(tái)構(gòu)建綜合能源云平臺(tái),為工業(yè)商業(yè)企業(yè)構(gòu)建完整的客戶能耗視圖、用能預(yù)測及能效水平的分析和洞察能力打造智慧能源服務(wù)體系。
此外,IBM為上海世外教育集團(tuán)打造“兒童英語口語辨識(shí)及評(píng)價(jià)系統(tǒng)”幫助6-15歲學(xué)生學(xué)習(xí)英語,與禾嘉股份共同推出基于區(qū)塊鏈的醫(yī)藥采購供應(yīng)鏈金融服務(wù)平臺(tái),在精細(xì)化工行業(yè),默克正在利用IBM IoT技術(shù)打造全新智能物流與智能工廠,而一汽大眾也將采納IBM大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)打造佛山創(chuàng)新中心,建立智能工廠。
除了垂直行業(yè),IBM“商業(yè)人工智能”也在為專業(yè)人士提供增強(qiáng)智能,提高工作效率和業(yè)務(wù)水平。目前,Watson系統(tǒng)已進(jìn)入法律、醫(yī)療、教育、金融,零售,服b設(shè)計(jì)等60多個(gè)職業(yè)領(lǐng)域示范人機(jī)協(xié)作,將專業(yè)人士從重復(fù)勞動(dòng)中解放出來。論壇上,IBM大中華區(qū)董事長陳黎明表示,“我們相信,企業(yè)大規(guī)模采用人工智能技術(shù)的爆發(fā)期就在當(dāng)下,并將為各行業(yè)和專業(yè)帶來巨大的創(chuàng)新價(jià)值?!?/p>
拖著鉛球賽跑
商業(yè)的殘酷在于,僅憑方向正確,未必能贏得賽跑。除了亞馬遜、微軟、谷歌這樣的外部競爭者,IBM對(duì)云計(jì)算和Watson孤注一擲,更大的壓力來源于自身:新興業(yè)務(wù)的增速能否超越傳統(tǒng)業(yè)務(wù)下滑的速度。
4月19日,IBM2017年一季度財(cái)報(bào),其“戰(zhàn)略業(yè)務(wù)小組”(IBM重點(diǎn)發(fā)展的云計(jì)算、分析、社交、安全及移動(dòng)產(chǎn)品)營收增長12%,至78億美元。Watson所屬的認(rèn)知解決方案業(yè)務(wù)板塊營收同比增長逾2%,達(dá)41億美元;云計(jì)算業(yè)務(wù)營收增長33%至億美元,凈收入為23億美元。
與戰(zhàn)略業(yè)務(wù)表現(xiàn)亮麗形成對(duì)比的是,受傳統(tǒng)硬件和軟件業(yè)務(wù)增長停滯的拖累,IBM整體業(yè)績依然繼續(xù)在下滑:公司一季度營收同比下滑2.8%,降至181.6億美元,低于預(yù)期的184億美元。其公司營收連續(xù)20個(gè)季度下滑,并創(chuàng)下2002年一季度以來最低水平。
財(cái)報(bào)后,IBM股價(jià)下跌超過8美元,跌幅近5%。其大股東伯克希爾哈撒韋2016年報(bào)顯示持有8120萬股IBM,也就是說,如果巴菲特一季度沒有減倉,將損失約6.5億美元。
有趣的是,之前盡管和比爾?蓋茲關(guān)系很好,巴菲特開始嘗試購買科技股的時(shí)候,并沒有買微軟的股票,而是選擇了IBM,幾乎全程體驗(yàn)了一把IBM轉(zhuǎn)型帶來的緩慢復(fù)蘇。
2015年,巴菲特入股IBM時(shí)正是其收入連年下滑之際,2016年初,IBM股價(jià)已跌至不足120美元。一年之后,2016年IBM財(cái)報(bào)顯示,IBM云業(yè)務(wù)當(dāng)年實(shí)現(xiàn)137億美元營收,同比增長35%,占IBM全年總營收的17%;云業(yè)務(wù)年化營收達(dá)86億美元,同比大幅增長63%;計(jì)入“技術(shù)支持及云平臺(tái)”項(xiàng)目的年毛利率達(dá)41.9%;以Watson為主的IBM認(rèn)知解決方案營收達(dá)182億美元,毛利率高達(dá)81.9%。2016年,IBM股價(jià)上漲了20%。
2014-2016年,IBM猶如傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的一個(gè)縮影:借助自身在商務(wù)領(lǐng)域的積累,在云服務(wù)和人工智能領(lǐng)域大力投資,切入具體應(yīng)用,商業(yè)模式逐漸明朗。
并購與合作
IBM對(duì)云服務(wù)和Watson期許甚高,Watson的十年布局也逐漸步入收獲季。隨著醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)、金融、零售、時(shí)尚、教育等多個(gè)行業(yè)標(biāo)志性樣本的出現(xiàn),Watson的商業(yè)版圖正在擴(kuò)張。
Watson成為全球醫(yī)療健康第一人工智能系統(tǒng),其秘籍是不斷吸收大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并加以學(xué)習(xí)。為了“喂飽”Watson, IBM不斷收購醫(yī)療健康領(lǐng)域的公司,兩年間花費(fèi)超40億美元。除了加大并購,IBM為拓展商務(wù)版圖同時(shí)也采用了更實(shí)際的方式:與垂直領(lǐng)域巨頭合作,補(bǔ)充基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和垂直行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。
2016年10月,IBM宣布與通用汽車合作,Watson為其新版車機(jī)系統(tǒng)OnStar提供技術(shù)支持;與全球教育機(jī)構(gòu)培生合作,Watson為其學(xué)生提供自然語言下的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。今年3月19日,IBM認(rèn)知商業(yè)戰(zhàn)略在中國正式落地一年之際,萬達(dá)網(wǎng)絡(luò)科技集團(tuán)與IBM在北京簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議。萬達(dá)網(wǎng)絡(luò)科技集團(tuán)正式進(jìn)軍公有云業(yè)務(wù)領(lǐng)域,萬達(dá)也將成為Watson在中國落地的重要基礎(chǔ)設(shè)施。
從另一方面來看,萬達(dá)選擇IBM,很大程度上是由于IBM這部分業(yè)務(wù)的體量。IBM云業(yè)務(wù)在2016年實(shí)現(xiàn)137億美元營收。亞馬遜AWS 2016年?duì)I收122億美元;微軟未透露Azure云業(yè)務(wù)的實(shí)際營收,摩根大通分析師估算約26億美元;谷歌也未披露云計(jì)算業(yè)務(wù)營收,外界估算在10億美元左右。從總體營收規(guī)模來看,IBM云計(jì)算業(yè)務(wù)其實(shí)并不輸于AWS、微軟云和谷歌云。
6月14日,AI語音研發(fā)商“壹鴿科技”宣布完成近千萬元天使輪融資,普西資本獨(dú)投。該筆融資主要用于技術(shù)研發(fā)和市場投入。
壹鴿科技是一家專注于通訊領(lǐng)域整體解決方案的技術(shù)資源型公司。為企業(yè)提供人工智能語音服務(wù)。目前落地服務(wù)集中于金融、物流和地產(chǎn)行業(yè)。
普西資本是一家專業(yè)的私募股權(quán)投資管理機(jī)構(gòu),公司及其創(chuàng)始合伙人投資/服務(wù)涵蓋軍工、軟件、TMT、醫(yī)療技術(shù)、汽車、文化產(chǎn)業(yè)、新農(nóng)業(yè)、高端機(jī)械設(shè)備、百貨食品零售、新能源等多類型行業(yè),管理基金規(guī)模逾120億元。
普西資本董事長周宇輝表示,在互聯(lián)網(wǎng)黃金十年之后,從2016年起,未來十年都是人工智能投資的窗口期。不過這種窗口期是有層次性和逐步遞進(jìn)性的,其中語音服務(wù)就是現(xiàn)階段人工智能取代高成本人力非常好的替代案例。在未來幾年內(nèi),我們會(huì)看到客服行業(yè)和語音服務(wù)行業(yè)會(huì)發(fā)生革命性的變化和升級(jí),這對(duì)于趨于老齡化和用工荒的社會(huì)來說,是極大的好事。
解決行業(yè)痛點(diǎn),增效降成本
據(jù)壹鴿提供的數(shù)據(jù),目前全國電話銷售市場每年能夠達(dá)到500億規(guī)模,我國約有1600萬人從事電銷工作。電話營銷行業(yè)長期存在成本高、管理難、轉(zhuǎn)化率低等痛點(diǎn),而語音機(jī)器人未來至少可替代該行業(yè)30%的人工。
針對(duì)提效降成本的行業(yè)剛需,壹鴿科技研發(fā)團(tuán)隊(duì)從售前支撐、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、服務(wù)運(yùn)營不斷加強(qiáng)投入,建立了一套企業(yè)級(jí)人工智能服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)流程,并擁有全自主研發(fā)的語音機(jī)器人、軟交換通訊平臺(tái)。
壹鴿科技CEO黎寧在與傳統(tǒng)行業(yè)對(duì)接時(shí)有深刻感受。近年來,基層電話服務(wù)人員的招聘成本和由人員流動(dòng)性大帶來的招聘壓力都在增長,因此傳統(tǒng)行業(yè)對(duì)智能語音機(jī)器人的接受度和付費(fèi)意愿都較強(qiáng)。
自主研發(fā)軟件平臺(tái),十年以上通訊經(jīng)驗(yàn)
在服務(wù)通知業(yè)務(wù)上,壹鴿科技CEO黎寧舉了一個(gè)物流快遞派發(fā)環(huán)節(jié)的例子。智能語音機(jī)器人能在前端對(duì)信息與客戶需求做初步的預(yù)判。當(dāng)快遞不能放在自動(dòng)取貨柜、或是長期無人取件、需要聯(lián)系買家時(shí),通過語音機(jī)器人的自動(dòng)撥號(hào),對(duì)用戶是否在家、何時(shí)在、快遞放置地點(diǎn)等信息進(jìn)行觸達(dá)、處理和輸出,能夠大大減少快遞人員的工作量、提升工作效率。
智能語音機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)真人語言溝通、交互學(xué)習(xí)優(yōu)化;并針對(duì)多種行業(yè)場景、多元目標(biāo)人群,進(jìn)行深度學(xué)習(xí)、提供定制化話術(shù)模板,實(shí)現(xiàn)特色功能管理與服務(wù);并提供用戶對(duì)接接口,系統(tǒng)可以對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,進(jìn)一步提升通訊效果。
壹鴿科技語音機(jī)器人已經(jīng)上線1個(gè)月,AI語音企業(yè)付費(fèi)用戶數(shù)將近200家,包括中安信業(yè)、升學(xué)教育、中大教育、恒企教育、圓通速遞、德邦物流、申通快運(yùn)、中通快遞、跨越速運(yùn)、恒大地產(chǎn)等企業(yè)。
在技術(shù)上,壹鴿的AI技術(shù)使用清華大學(xué)最新研究成果,自主研發(fā)的智能語音機(jī)器人基于自然語音理解、語音識(shí)別、多輪對(duì)話管理以及知識(shí)圖譜,可以實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)的機(jī)器人電話營銷、推廣及客戶咨詢等功能。
壹鴿科技CEO黎寧接受億歐采訪時(shí)說:“壹鴿的產(chǎn)品核心競爭力在于,壹鴿的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)是通訊出身,擁有10年以上軟件交換通訊平臺(tái)研發(fā)經(jīng)驗(yàn),并在語音引擎、通訊層出入口都有自主研發(fā)的核心技術(shù),落實(shí)到具體使用情景中,對(duì)客戶的意圖理解更準(zhǔn)確,預(yù)測結(jié)果更準(zhǔn)確,客戶體驗(yàn)也更好?!?/p>
智能客服賽道熱鬧,企業(yè)服務(wù)商業(yè)價(jià)值大
壹鴿科技CEO黎寧表示,AI語音服務(wù)隨著企業(yè)級(jí)市場的發(fā)展,將會(huì)是人工智能最先落地的應(yīng)用。AI語音應(yīng)用,在未來5到10年內(nèi),大量企業(yè)到客戶端的繁復(fù)簡單溝通可以由人工智能語音來完成,成為服務(wù)營銷人員最好的助手,遍及各行各業(yè),并體現(xiàn)出很清晰的商業(yè)價(jià)值與社會(huì)價(jià)值。在人工智能語音領(lǐng)域,堅(jiān)持自主研發(fā),聚焦于行業(yè)精準(zhǔn)場景應(yīng)用,是壹鴿科技未來發(fā)展的主要方向。