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人工智能時(shí)代的變革精選(九篇)

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人工智能時(shí)代的變革

第1篇:人工智能時(shí)代的變革范文

先給大家重點(diǎn)推薦一本期刊:中國職業(yè)技術(shù)教育

中國職業(yè)技術(shù)教育雜志征稿信息

《中國職業(yè)技術(shù)教育》雜志是由中華人民共和國教育部主管,教育部職業(yè)技術(shù)教育中心研究所、中國職業(yè)技術(shù)教育學(xué)會(huì)和高等教育出版社共同主辦的一份綜合性中文期刊,集政策指導(dǎo)性、學(xué)術(shù)理論性和應(yīng)用服務(wù)于一身,是教育部指導(dǎo)全國職業(yè)教育工作的重要輿論工具,是服務(wù)各級(jí)各類職業(yè)教育機(jī)構(gòu)的主要陣地。

中國職業(yè)技術(shù)教育投稿欄目:主要有職教要聞、專稿專訪、綜合管理方略、課程教材、教研與教學(xué)、師資隊(duì)伍建設(shè)、研究與探討、職業(yè)指導(dǎo)、職業(yè)培訓(xùn)、高等職業(yè)教育等欄目。

再給大家推薦職業(yè)教育范文:人工智能背景下職業(yè)教育變革及模式建構(gòu)

董文娟1,黃堯2(1.天津大學(xué)教育學(xué)院,天津300350;2.北京師范大學(xué)國家職業(yè)教育研究院,北京100875)

摘要:順應(yīng)人工智能時(shí)代的浪潮,基于新興技術(shù)的職業(yè)教育變革及新模式建構(gòu)勢(shì)在必行。該文從職業(yè)教育智慧化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策保障、信息化生態(tài)重構(gòu)四個(gè)方面,剖析了人工智能時(shí)代職業(yè)教育變革的現(xiàn)實(shí)訴求,并進(jìn)一步分析了當(dāng)前職業(yè)教育外部環(huán)境及其自身發(fā)展的困境。人工智能背景下職業(yè)教育的變革體現(xiàn)出融合、創(chuàng)新、跨界、終身化的新特征?;诖?,從課程、教學(xué)、學(xué)習(xí)、環(huán)境、教師發(fā)展、評(píng)價(jià)、教育管理及組織等方面,探究職業(yè)教育的變革路徑及模式建構(gòu)。最后探討了職業(yè)教育模式變革還面臨回歸教育本質(zhì)、規(guī)避技術(shù)弊端等挑戰(zhàn),并提出“適應(yīng)—引領(lǐng)人工智能”的發(fā)展目標(biāo)。

關(guān)鍵詞:人工智能;職業(yè)教育變革;模式建構(gòu);智慧化

“人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活、改變世界。特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、超級(jí)計(jì)算等新理論、新技術(shù)及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動(dòng)下,人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征?!盵1]人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力,為我國供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革下的“新常態(tài)”經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能,使人們的思維模式和生活方式發(fā)生了深刻變革。近年來,國家高度重視與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系最為密切的職業(yè)教育,積極推進(jìn)職業(yè)教育信息化,運(yùn)用人工智能改革教學(xué)方法和人才培養(yǎng)模式,構(gòu)建新型智能職教體系,提升信息技術(shù)引領(lǐng)職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展的能力。

一、人工智能背景下職業(yè)教育變革的現(xiàn)實(shí)訴求

人工智能對(duì)傳統(tǒng)教育理念產(chǎn)生了革命性沖擊,職業(yè)教育結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整,勞動(dòng)力素質(zhì)與市場(chǎng)需求的矛盾、學(xué)習(xí)方式與自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)的矛盾等促使職業(yè)教育向智慧化、智能化發(fā)展。目前,我國處于教育信息化2.0、工業(yè)4.0的新時(shí)期,全球范圍內(nèi)新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在加速進(jìn)行?!耙粠б宦贰薄爸袊圃?025”人工智能等重大國家戰(zhàn)略的提出,及以新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)為特征的新興經(jīng)濟(jì)模式要求教育領(lǐng)域,尤其是職業(yè)教育培養(yǎng)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)急需的技術(shù)技能型、智慧型人才,具備更高的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和跨界整合能力,促進(jìn)智慧化發(fā)展,助力經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

(一)職業(yè)教育智慧化訴求:職業(yè)教育信息化發(fā)展的必然選擇

“智慧教育是以物聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)為依托,創(chuàng)造智慧教學(xué)環(huán)境,轉(zhuǎn)換教育方法,內(nèi)容與手段,注重教育網(wǎng)絡(luò)化,個(gè)性化和智能化的一種教育新模式?!盵2]智慧教育作為“一種由學(xué)校、區(qū)域或國家提供的高學(xué)習(xí)體驗(yàn)、高內(nèi)容適配性和高教學(xué)效率的教育行為(系統(tǒng))”,被視為教育信息化發(fā)展的高端形態(tài)[3]。因此,職業(yè)教育的智慧化并非簡單的數(shù)字化,強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)推動(dòng)職業(yè)教育教學(xué)模式和方法的變革,改變思維模式,創(chuàng)建價(jià)值等方面共享的學(xué)習(xí)共同體,培養(yǎng)創(chuàng)新型、智慧型人才。

職業(yè)教育智慧化是職業(yè)教育信息化發(fā)展的必然選擇。目前,我國的職業(yè)教育信息化水平正在穩(wěn)步提高,投入持續(xù)增加,各種智能信息技術(shù)應(yīng)用于教育教學(xué)、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、測(cè)量評(píng)價(jià)等領(lǐng)域,并逐步成熟,正在努力打造一個(gè)信息化、智慧化的現(xiàn)代職業(yè)教育生態(tài)系統(tǒng)。新時(shí)期我國很多地區(qū)及職業(yè)院校積極提升現(xiàn)有信息化系統(tǒng)的智慧化水平,積極創(chuàng)建智慧校園、智慧社區(qū)等,逐步實(shí)現(xiàn)了組織管理的智慧化、資源環(huán)境的智慧化和服務(wù)評(píng)價(jià)的智慧化。

(二)經(jīng)濟(jì)發(fā)展訴求:人工智能時(shí)代的新興經(jīng)濟(jì)需要高技能智慧型人才

人工智能時(shí)代職業(yè)教育運(yùn)用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù),與經(jīng)濟(jì)及其他部門跨界融合,不斷創(chuàng)造新產(chǎn)品、新業(yè)務(wù),推動(dòng)職業(yè)教育模式創(chuàng)新,形成了以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能為實(shí)現(xiàn)手段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)。人工智能時(shí)代是以現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)為支撐的新時(shí)代,各行各業(yè)的運(yùn)作發(fā)展和對(duì)知識(shí)技術(shù)的掌握要求達(dá)到了更高層面,相應(yīng)的教育需求也有所提升,市場(chǎng)環(huán)境渴求勇于創(chuàng)新、個(gè)性化的高技能智慧型人才。職業(yè)教育要應(yīng)對(duì)行業(yè)上升發(fā)展的勞動(dòng)力需求問題,基于人工智能應(yīng)用,提高技能培養(yǎng)層級(jí),以適應(yīng)新的社會(huì)勞務(wù)需求?,F(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)依托互聯(lián)網(wǎng)科技,與智能化設(shè)備直接聯(lián)接,通過數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用,促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。勞動(dòng)密集型企業(yè)已不適應(yīng)現(xiàn)代行業(yè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展,需升級(jí)為網(wǎng)絡(luò)智能型,與此同時(shí),職業(yè)院校的課程模式、專業(yè)設(shè)置、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、師資結(jié)構(gòu)等也做出相應(yīng)的調(diào)整和革新,既促進(jìn)了職業(yè)教育的智慧化、智能化,又推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)升級(jí)和工業(yè)變革。

(三)政策保障:國家從宏觀層面保障人工智能時(shí)代的職業(yè)教育發(fā)展

2016年是我國人工智能元年,2017年我國頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了“將發(fā)展人工智能放在國家戰(zhàn)略層面進(jìn)行系統(tǒng)謀劃和布局”,這預(yù)示著我國人工智能時(shí)代的全面到來,為我國職業(yè)教育的發(fā)展提供了良好的宏觀政策環(huán)境。人工智能給職業(yè)教育帶來了符合時(shí)代精神的新內(nèi)容,積極融合信息技術(shù),整合職業(yè)教育資源,提升公共服務(wù)水平,影響和改變了原有的教育生態(tài)。緊密依托信息共享平臺(tái),突破時(shí)空限制,讓學(xué)習(xí)者自我選擇,更加人性化和智能化。我國很多職業(yè)院校已經(jīng)開啟了智慧校園的行動(dòng)計(jì)劃,一些大中城市也在積極制定實(shí)施智慧城市的發(fā)展規(guī)劃,在良好的政策保障中提升智慧化水平。

(四)信息化生態(tài)重構(gòu)訴求:人工智能時(shí)代的職業(yè)教育變革是對(duì)職業(yè)教育信息化生態(tài)系統(tǒng)的重構(gòu)

“依據(jù)《2006-2020年國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》,我國正在有序推進(jìn)數(shù)字教育向智慧教育的躍遷升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展?!盵4]在新興智能信息技術(shù)的催促下,技術(shù)變革帶來了職業(yè)教育系統(tǒng)的顛覆性創(chuàng)新改革,打破現(xiàn)有的條條框框,改革傳統(tǒng)教育模式,再造教育業(yè)務(wù)新流程。在職業(yè)教育領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù),提升各科各門教育教學(xué)業(yè)務(wù),打造各級(jí)各類智能實(shí)訓(xùn)部門、培訓(xùn)機(jī)構(gòu),覆蓋貫通中高職院校,整合系統(tǒng)內(nèi)外現(xiàn)有資源,推進(jìn)智慧教育生態(tài)有序發(fā)展,為各類用戶提供最適合、最智能的職業(yè)教育資源和服務(wù),完成對(duì)職業(yè)教育信息化生態(tài)系統(tǒng)的重構(gòu)。

二、當(dāng)前職業(yè)教育發(fā)展的現(xiàn)實(shí)困境

人工智能對(duì)各行各業(yè)的影響具有革命性和顛覆性,可能帶來新的發(fā)展機(jī)遇,也可能帶來不確定性的挑戰(zhàn),比如可能會(huì)改變就業(yè)結(jié)構(gòu)、影響政府管理、威脅經(jīng)濟(jì)安全等,還可能會(huì)沖擊法律與社會(huì)倫理,影響社會(huì)穩(wěn)定乃至全球治理。當(dāng)前,人工智能與“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”浪潮席卷而來,職業(yè)院校既是人工智能應(yīng)用的戰(zhàn)場(chǎng),又是培養(yǎng)技術(shù)創(chuàng)新型人才的“夢(mèng)工廠”[5]。人工智能時(shí)代的職業(yè)教育信息化發(fā)展迅速,影響是廣而深的,對(duì)職業(yè)教育外部環(huán)境及其本身都造成了極大的沖擊。

(一)職業(yè)教育外部環(huán)境發(fā)展困境

“據(jù)聯(lián)合國教科文組織預(yù)測(cè),到2020年,人工智能將替代20億個(gè)工作崗位”[6],那些技術(shù)含量低、重復(fù)性強(qiáng)的技能將被智能機(jī)器、數(shù)碼設(shè)備所替代,工業(yè)機(jī)器人也將大面積應(yīng)用。智能設(shè)備替代行業(yè)勞動(dòng)力,能夠降低勞動(dòng)成本,且具有高效、易操作等競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)職業(yè)教育培養(yǎng)模式很難適應(yīng)未來行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求,人工智能沖擊職業(yè)教育就業(yè)崗位,撼動(dòng)其所依附的崗位基礎(chǔ),對(duì)職業(yè)教育的生存與定位產(chǎn)生了威脅。因此,根據(jù)智能時(shí)代職業(yè)教育的崗位特征與需求,提升職業(yè)人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)和專業(yè)技能,是新形勢(shì)下職業(yè)教育的發(fā)展方向。

(二)職業(yè)教育自身發(fā)展困境

近年來,人工智能在職業(yè)教育領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用和提高是目前職業(yè)教育的發(fā)展趨勢(shì)。我國重視職業(yè)教育信息化、智能化發(fā)展,各級(jí)各類職業(yè)院校在信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、校園信息化管理等方面都有了顯著提升,但信息技術(shù)與職業(yè)教育的深度融合仍不夠緊密,表現(xiàn)出信息化管理效率低、科學(xué)決策水平低等現(xiàn)象。人工智能背景下職業(yè)教育自身發(fā)展的困境表現(xiàn)在:

1.課程與教學(xué)困境

職業(yè)院校新課程改革提倡構(gòu)建智慧課堂,制定個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃,注重課堂實(shí)施效果。但目前的實(shí)際課程教學(xué)仍是以教師為中心,強(qiáng)調(diào)知識(shí)的灌輸,重視統(tǒng)一性和計(jì)劃性,與教育改革提倡的個(gè)性化教學(xué)相去甚遠(yuǎn)。教學(xué)方法、教學(xué)理念更新慢,很難激發(fā)學(xué)生的內(nèi)在學(xué)習(xí)動(dòng)力,創(chuàng)新性思維弱,使得個(gè)性化教育的無法實(shí)現(xiàn)。近年來,中央、省、市、縣四級(jí)教育平臺(tái)逐步建立起來,課程與教學(xué)的層級(jí)設(shè)計(jì)逐步完善,但在實(shí)施的過程中,各級(jí)平臺(tái)之間存在溝通不暢等問題,各級(jí)資源內(nèi)容不系統(tǒng),不銜接,導(dǎo)致無序疊加和資源的重復(fù)浪費(fèi),“精品課程”等項(xiàng)目豐富了課程資源,但質(zhì)量不高。在線課程與教學(xué)以傳統(tǒng)的科目、章節(jié)為單元,構(gòu)建系統(tǒng)性的在線教育內(nèi)容,為用戶提供專業(yè)化的知識(shí)選擇,但由于受時(shí)間條件等限制,大多數(shù)受教育者習(xí)慣于碎片化學(xué)習(xí),連貫性和整體性差,缺乏對(duì)課程與教學(xué)體系的系統(tǒng)性學(xué)習(xí)。

2.認(rèn)知困境

隨著人工智能時(shí)代的到來,許多職業(yè)院校將“未來教室”“智慧課堂”定位為未來發(fā)展方向,進(jìn)行了多種嘗試和改革,如MOOC混合教學(xué)、翻轉(zhuǎn)課堂、多屏教學(xué)等,但“管理者和施教者對(duì)智慧教育的理解多停留在‘智慧課堂=多媒體+傳統(tǒng)教學(xué)的層面’,教學(xué)觀念和思維依然固化,并沒有因?yàn)樾录夹g(shù)的參與而得到實(shí)質(zhì)改變”[7],缺乏對(duì)多媒體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和智能學(xué)習(xí)平臺(tái)的深層認(rèn)識(shí),更缺乏對(duì)管理評(píng)價(jià)和互動(dòng)交流等模塊的理解與掌握,雖投入大量人力財(cái)力采購了數(shù)量巨大、設(shè)備精良的多媒體設(shè)備和智能服務(wù)設(shè)備,但沒有充分有效使用,大大限制了智慧教育的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

3.用戶困境

傳統(tǒng)教學(xué)以群體教育為基本單元,教師和學(xué)習(xí)者作為學(xué)習(xí)共同體,在管理、學(xué)習(xí)的互動(dòng)過程中形成強(qiáng)大的群體約束力,促進(jìn)雙方共同進(jìn)步。在信息化教育時(shí)代,學(xué)習(xí)者自由掌握學(xué)習(xí)時(shí)間和進(jìn)度,遇到問題可能無法及時(shí)解決并獲得反饋,無法進(jìn)行面對(duì)面交流,因此,基于人工智能網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)平臺(tái),學(xué)習(xí)者需要高自控力、高學(xué)習(xí)能力才能適應(yīng)這種全新的學(xué)習(xí)方式。

4.評(píng)價(jià)困境

傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方式多依靠經(jīng)驗(yàn)和觀察,智慧型評(píng)價(jià)則是基于學(xué)習(xí)過程的一種發(fā)展性評(píng)價(jià),以采集到的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)為客觀基礎(chǔ)。在人工智能、數(shù)字信息化環(huán)境下教育效果的評(píng)價(jià)實(shí)際要受到很多因素的影響和局限,在信息技術(shù)與職業(yè)教育融合的過程之中,許多智能技術(shù)應(yīng)用于教育教學(xué)實(shí)踐,難以進(jìn)行定性定量的智慧評(píng)價(jià),如互動(dòng)交流及深層次的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)等。

三、人工智能背景下職業(yè)教育變革的新特征

人工智能帶來了思維模式的創(chuàng)新,改變了人們認(rèn)識(shí)問題、思考和解決問題的方式,越來越多地依賴人與智能網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同創(chuàng)新。人工智能背景下的職業(yè)教育變革圍繞經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展大局,“主動(dòng)服務(wù)國家重大發(fā)展戰(zhàn)略,加大虛擬現(xiàn)實(shí)、云計(jì)算等新技術(shù)應(yīng)用,體現(xiàn)校企合作、知行合一等職教特色,以應(yīng)用促融合、以融合促創(chuàng)新、以創(chuàng)新促發(fā)展?!盵8]人工智能背景下職業(yè)教育的變革必將加速推進(jìn)職業(yè)教育的現(xiàn)代化、智能化進(jìn)程,表現(xiàn)出了融合、創(chuàng)新、跨界和終身化的新特征。

(一)融合

人工智能技術(shù)科學(xué)應(yīng)用于當(dāng)前職業(yè)教育,在最短的時(shí)間內(nèi)整合、重組大量的知識(shí)信息,形成科學(xué)的技術(shù)技能知識(shí)體系,為職業(yè)教育資源、企業(yè)資源、產(chǎn)業(yè)資源、社會(huì)資源等一切有可能聯(lián)結(jié)的資源融合提供了可能。為促進(jìn)職業(yè)教育的智慧化發(fā)展,在現(xiàn)有的合作模式、集團(tuán)模式、產(chǎn)教融合模式等實(shí)體協(xié)作發(fā)展的基礎(chǔ)上,建立智能互動(dòng)的智慧教育供給平臺(tái)、常態(tài)化智慧課堂和大數(shù)據(jù)化智慧教育生態(tài)系統(tǒng),為我國新興經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供高技能、智慧型人才支撐。

(二)創(chuàng)新

信息化時(shí)代下“變”為創(chuàng)新立足之要點(diǎn)。創(chuàng)新時(shí)代最需要提升的就是創(chuàng)造智慧。“由知識(shí)的理解記憶,轉(zhuǎn)向知識(shí)的遷移、應(yīng)用并最終指向創(chuàng)造發(fā)明”[9],以提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)能力和應(yīng)用能力,提升其創(chuàng)新思維和智慧思維,不斷開拓人類社會(huì)發(fā)展的高度和寬度。智能化、信息化的時(shí)代是創(chuàng)新不斷的時(shí)代,是原有知識(shí)不斷被更新、技術(shù)不斷被升級(jí)的時(shí)代。人工智能促使社會(huì)化協(xié)同大規(guī)模發(fā)展,促進(jìn)職業(yè)教育體系核心要素的重組與重構(gòu),創(chuàng)新生產(chǎn)關(guān)系,呈現(xiàn)出新的協(xié)作架構(gòu),開創(chuàng)了新的教育供給方式,增加了教育的選擇性,推動(dòng)了教育的民主化。學(xué)習(xí)者能夠按照自己的價(jià)值觀、興趣與愛好等選擇適合自己個(gè)性發(fā)展的學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)內(nèi)容,促進(jìn)學(xué)習(xí)者個(gè)性化、多樣化發(fā)展,最終實(shí)現(xiàn)教育公平。

(三)跨界

智能科學(xué)與職業(yè)教育連接起來,搭建起兩者溝通的橋梁,跨越了人工智能虛擬教育和線下實(shí)體教育的界限,實(shí)現(xiàn)了兩者之間的融合。教育供給由競(jìng)爭(zhēng)資源轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)同合作,直線型的中心組織管理轉(zhuǎn)向去中心化、泛化管理。通過大數(shù)據(jù)智能技術(shù)平臺(tái)、遠(yuǎn)程教育平臺(tái)等對(duì)職業(yè)教育資源進(jìn)行整合共享,跨越教育邊界,與市場(chǎng)、行業(yè)、企業(yè)以及職業(yè)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)對(duì)接,提供更加便捷的智慧化服務(wù)。

(四)終身化

人工智能時(shí)代職業(yè)教育的變革堅(jiān)持“以人為本”的教育理念,滿足學(xué)習(xí)者在任意時(shí)間、任意地點(diǎn)、以任意方式、任意步調(diào)終身學(xué)習(xí)的需求[10]。打破了地域和時(shí)間的限制,體現(xiàn)了教育的泛在化、個(gè)性化和終身化,與終身教育理念的發(fā)展目標(biāo)不謀而合。人工智能時(shí)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快,人們追求高層次自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn),充分體現(xiàn)出終身學(xué)習(xí)的必要性和緊迫性。目前,我國正在積極創(chuàng)建泛在學(xué)習(xí)環(huán)境,致力于構(gòu)建終身化學(xué)習(xí)型社會(huì),努力創(chuàng)造有利條件向全民提供終身教育與學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。

四、人工智能背景下職業(yè)教育發(fā)展的模式建構(gòu)

人工智能背景下職業(yè)教育的變革預(yù)示著全新思維意識(shí)形態(tài)、社會(huì)發(fā)展形態(tài)的變革,重塑職業(yè)教育可持續(xù)發(fā)展的新思維,重構(gòu)信息時(shí)代職業(yè)教育的價(jià)值鏈和生態(tài)系統(tǒng)。智能化技術(shù)科學(xué)將現(xiàn)代職業(yè)教育內(nèi)部各要素,以及內(nèi)部要素與外部環(huán)境之間,通過虛擬技術(shù)和智能化手段互聯(lián)貫通,突破傳統(tǒng)教育價(jià)值的鏈狀模式,使職業(yè)教育由傳統(tǒng)模式走向“人工智能+職業(yè)教育”模式的建構(gòu)。人工智能對(duì)職業(yè)教育課程、教學(xué)、評(píng)價(jià)、管理、教師發(fā)展等方面產(chǎn)生系統(tǒng)性影響,為職業(yè)教育提高教育質(zhì)量和提升服務(wù)水平提供了技術(shù)支持和現(xiàn)實(shí)路徑,解決不能兼顧職業(yè)教育規(guī)模和質(zhì)量的矛盾問題。下面將從課程、教學(xué)、學(xué)習(xí)、環(huán)境、教師發(fā)展、評(píng)價(jià)、教育管理及組織等方面來探究職業(yè)教育的變革路徑及模式建構(gòu)。

(一)人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式

人工智能時(shí)代的信息知識(shí)、科學(xué)技術(shù)正在以前所未有的速度增長、更新和迭代,呈現(xiàn)出了碎片化、多元化、創(chuàng)新性、社會(huì)性的特征。人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式是為學(xué)習(xí)者提供按需可隨時(shí)選擇的知識(shí)儲(chǔ)備智能模式,解決了傳統(tǒng)職業(yè)院校課程教學(xué)的滯后性,呈現(xiàn)的是現(xiàn)代職業(yè)教育的前沿信息和內(nèi)容。課程革命愈演愈烈,靈活多樣的微課、慕課等形式層出不窮,在線課程將成為常態(tài),信息傳播媒介、知識(shí)獲取方式等都發(fā)生了巨大改變,課程內(nèi)容和結(jié)構(gòu)的表現(xiàn)形態(tài)、呈現(xiàn)方式、實(shí)施及評(píng)價(jià)等也都進(jìn)行了相應(yīng)變革。智能化信息科學(xué)技術(shù)為課程的設(shè)計(jì)、架構(gòu)、實(shí)施提供了快捷和便利,為學(xué)習(xí)者的個(gè)性化、終身化選擇提供了多種渠道。人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式的建構(gòu)表現(xiàn)為:首先,線上線下融合的大規(guī)模開放課程融入現(xiàn)代職業(yè)教育,課程的表現(xiàn)形態(tài)和實(shí)施途徑呈現(xiàn)出智能化、數(shù)字化、立體化的特征,成為學(xué)校常態(tài)課程的有機(jī)組成部分,為學(xué)習(xí)者提供了更多的可選擇機(jī)會(huì),使實(shí)施個(gè)性化課程成為可能?,F(xiàn)代職業(yè)教育的課程內(nèi)容強(qiáng)調(diào)學(xué)術(shù)性與生活性相互融合與轉(zhuǎn)化,融入社會(huì)資源,立足于我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的新常態(tài)和學(xué)習(xí)者的全面發(fā)展,實(shí)現(xiàn)社會(huì)化協(xié)同發(fā)展,共贏共創(chuàng);其次,課程實(shí)施的空間得以拓展,跨越了社會(huì)組織邊界、職業(yè)院校邊界,將從班級(jí)、年級(jí)、全校擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)社區(qū)以及更大的空間。課程的整體結(jié)構(gòu)從分散走向整合,以技術(shù)為媒介,形成跨學(xué)科、多學(xué)科整合的課程;最后,課程內(nèi)容的組織、課程的實(shí)施逐步模塊化、碎片化、移動(dòng)化與泛在化,社會(huì)化分工更加精細(xì),教師也將承擔(dān)教學(xué)設(shè)計(jì)、技術(shù)開發(fā)、在線輔導(dǎo)等不同的角色。

(二)人工智能背景下職業(yè)教育的教學(xué)模式

人工智能時(shí)代將信息技術(shù)有效地融合于職業(yè)教育各學(xué)科的教學(xué)過程,從知識(shí)的傳遞轉(zhuǎn)變?yōu)檎J(rèn)知的建構(gòu),從注重講授和內(nèi)容,轉(zhuǎn)變成重視學(xué)習(xí)過程[11],構(gòu)建“以教師為主導(dǎo),以學(xué)生為主體”的以數(shù)字化、智能化為特征的智慧教學(xué)模式,重視學(xué)生的主體地位,引導(dǎo)學(xué)生“自主、探究、合作”。人工智能背景下職業(yè)教育的教學(xué)模式的建構(gòu)表現(xiàn)為:首先,人們的學(xué)習(xí)方法、認(rèn)知方式和思維模式已經(jīng)發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變。信息化教學(xué)使得信息技術(shù)已成為學(xué)習(xí)者認(rèn)知的必要工具,認(rèn)知方式也由“從技術(shù)中學(xué)”轉(zhuǎn)型為“用技術(shù)學(xué)”。其次,信息化教學(xué)的重點(diǎn)從“面向內(nèi)容設(shè)計(jì)”轉(zhuǎn)變到“面向?qū)W習(xí)過程設(shè)計(jì)”,更加重視學(xué)習(xí)者發(fā)現(xiàn)問題、分析和解決問題能力的培養(yǎng),關(guān)注學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程,以及其獲得學(xué)習(xí)活動(dòng)的體驗(yàn)。同時(shí),信息化教學(xué)要將課堂內(nèi)的學(xué)習(xí)知識(shí)和課堂外的實(shí)踐活動(dòng)聯(lián)結(jié)互動(dòng),按照學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求和認(rèn)知方式自主選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容。第三,智慧教學(xué)將成為課堂教學(xué)的新重點(diǎn)。日常教學(xué)工作形態(tài)不再是點(diǎn)線面的連接,而是呈現(xiàn)為智能化、立體化的教學(xué)空間,智慧課堂將會(huì)促進(jìn)學(xué)習(xí)者的深度學(xué)習(xí)、交互學(xué)習(xí)和融合學(xué)習(xí),智能備課、批閱以及個(gè)性化指導(dǎo)等也將成為教育者新的教學(xué)工作形式。從機(jī)械評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)結(jié)果轉(zhuǎn)變成適應(yīng)性評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)結(jié)果。第四,在線教學(xué)、整合技術(shù)的學(xué)科教學(xué)法將成為新的教學(xué)形態(tài),促進(jìn)教育均衡發(fā)展,實(shí)現(xiàn)跨學(xué)校、跨區(qū)域的流轉(zhuǎn)。移動(dòng)學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程協(xié)作等信息化教學(xué)模式,能夠?qū)崿F(xiàn)教師的“教”與學(xué)生的“學(xué)”的全面實(shí)時(shí)互動(dòng),最大限度地調(diào)動(dòng)學(xué)習(xí)者的主觀能動(dòng)性,提升教學(xué)質(zhì)量與人才培養(yǎng)質(zhì)量。

(三)人工智能背景下職業(yè)教育的學(xué)習(xí)模式

智能系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)為學(xué)習(xí)者提供了豐富多元的學(xué)習(xí)資源和環(huán)境,推進(jìn)了教育教學(xué)活動(dòng)與學(xué)習(xí)環(huán)境的融合發(fā)展,人工智能背景下職業(yè)教育的學(xué)習(xí)模式也逐步建立起來,具體表現(xiàn)為:首先,智能時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)全面覆蓋每一個(gè)人、每一個(gè)角落,活動(dòng)空間由課堂內(nèi)拓展到課堂外,學(xué)習(xí)與非正式學(xué)習(xí)正在互相補(bǔ)充、互相與融合,導(dǎo)致學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為變化、學(xué)習(xí)方式的革新。其次,基于互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)了一批創(chuàng)新的學(xué)習(xí)方式,借助情景感知技術(shù)及智慧信息技術(shù),進(jìn)行真實(shí)過程體驗(yàn)的情境學(xué)習(xí),促進(jìn)學(xué)習(xí)者知識(shí)遷移運(yùn)用的情境化和社會(huì)化。第三,借助互聯(lián)網(wǎng)云技術(shù)和各種應(yīng)用工具,學(xué)習(xí)者可根據(jù)自身學(xué)習(xí)需求,選擇最優(yōu)學(xué)習(xí)方式,也可利用數(shù)據(jù)分析技術(shù),追蹤記錄學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)交互過程,隨時(shí)隨地獲取個(gè)性化教學(xué)服務(wù)和量身定制的學(xué)習(xí)資源,拓寬了智慧教育視野。第四,各職業(yè)院校開始拓展校園智慧學(xué)習(xí)的時(shí)間和空間,以實(shí)現(xiàn)虛擬和現(xiàn)實(shí)相互結(jié)合的智慧校園育人環(huán)境。推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間建設(shè),加強(qiáng)教與學(xué)全過程的數(shù)據(jù)采集和分析,“引導(dǎo)各地各職業(yè)院校開發(fā)基于工作過程的虛擬仿真實(shí)訓(xùn)資源和個(gè)性化自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)”[12],強(qiáng)化優(yōu)質(zhì)資源在學(xué)習(xí)環(huán)境中的實(shí)際應(yīng)用。

(四)人工智能背景下職業(yè)教育的環(huán)境模式

智慧教育環(huán)境是以大數(shù)據(jù)、多媒體、云計(jì)算等智能信息技術(shù)為基礎(chǔ)而構(gòu)建的虛實(shí)融合、智能適應(yīng)的均衡化生態(tài)系統(tǒng)。信息技術(shù)與職業(yè)教育的深度融合,為師生的全面發(fā)展提供了智慧化的成長環(huán)境,如智慧云平臺(tái)、智慧校園。人工智能背景下職業(yè)教育的環(huán)境模式的建構(gòu)表現(xiàn)為:首先,智慧教育環(huán)境將信息技術(shù)與職業(yè)教育服務(wù)結(jié)合、面對(duì)面教學(xué)和在線學(xué)習(xí)結(jié)合,形成數(shù)字化的、虛實(shí)結(jié)合的職業(yè)教育智能服務(wù)新模式。其次,智慧教育環(huán)境將促進(jìn)各種智能化、數(shù)字化信息技術(shù)融入職業(yè)院校的各個(gè)業(yè)務(wù)范圍和業(yè)務(wù)領(lǐng)域,與系統(tǒng)內(nèi)的其他業(yè)務(wù)橫向互聯(lián)、縱向貫通,且信息能夠適時(shí)生成和采集,全過程實(shí)現(xiàn)數(shù)字化與互聯(lián)化。第三,智慧教育環(huán)境能夠感知學(xué)習(xí)者所處的學(xué)習(xí)情境,理解學(xué)習(xí)者的行為與意圖,滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求,提供多元化的適應(yīng)服務(wù)和智能感知的信息服務(wù)?;ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用基于智能數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)智能調(diào)節(jié)與自動(dòng)監(jiān)控,為學(xué)習(xí)者提供定制式的學(xué)習(xí)服務(wù)和個(gè)性化的學(xué)習(xí)環(huán)境。未來教室必將變成“虛擬+現(xiàn)實(shí)”的智慧課堂,在網(wǎng)絡(luò)空間中參與線上課程、線下活動(dòng),實(shí)現(xiàn)線上線下互動(dòng)交流。同時(shí),智慧校園的創(chuàng)建和管理,能夠?qū)γ總€(gè)班級(jí)、學(xué)區(qū)進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理,構(gòu)建出一個(gè)以問題、任務(wù)為線索,學(xué)生實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)的知識(shí)體系和促進(jìn)師生互動(dòng)、生生互動(dòng)的智慧管理平臺(tái)。到2020年,“90%以上的職業(yè)院校建成不低于《職業(yè)院校數(shù)字校園建設(shè)規(guī)范》要求的數(shù)字校園,各地普遍建立推進(jìn)職業(yè)教育信息化持續(xù)健康發(fā)展的政策機(jī)制”[13],以學(xué)習(xí)者為中心的自主、泛在學(xué)習(xí)普遍開展,精準(zhǔn)的智能服務(wù)能夠滿足職業(yè)教育的終身化定制。

(五)人工智能背景下職業(yè)教育的教師發(fā)展模式

人工智能背景下職業(yè)教育的變革對(duì)教師的專業(yè)發(fā)展、素質(zhì)能力提出了新要求,改變了教師的能力結(jié)構(gòu)和工作狀態(tài)。教育信息化大背景下,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、多媒體手段的產(chǎn)生、智能化設(shè)備的使用極大提高了教師的專業(yè)發(fā)展和能力素養(yǎng),以適應(yīng)新課程改革與教育信息化的要求。人工智能背景下職業(yè)教育的教師發(fā)展模式的建構(gòu)表現(xiàn)為:首先,新時(shí)代教師專業(yè)發(fā)展的內(nèi)在要求和外在環(huán)境都要求教師能夠認(rèn)識(shí)、了解和應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)工具,促使教師專業(yè)發(fā)展能力和素養(yǎng)的提升和豐富。其次,教師的專業(yè)發(fā)展要面向?qū)嶋H、情境化、網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué)問題,教師需要在多變的教育情境中綜合運(yùn)用核心教學(xué)技能,將信息技術(shù)知識(shí)、學(xué)科內(nèi)容知識(shí)、教學(xué)法知識(shí)很好地融合并遷移運(yùn)用。新時(shí)代的教師要學(xué)會(huì)掌握使用智能化設(shè)備和數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)資源,積極加強(qiáng)與其他專家、教師的合作,或遠(yuǎn)程工作,形成基于智慧教育技術(shù)的多元化的學(xué)習(xí)共同體。教師的工作狀態(tài)由個(gè)體的單獨(dú)工作轉(zhuǎn)變?yōu)槿后w的共同協(xié)作,大大提升了教師的工作效率。第三,信息化背景下教師的教學(xué)理念要發(fā)生轉(zhuǎn)變,由促進(jìn)學(xué)生“接受學(xué)習(xí)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)建構(gòu)”,由“被動(dòng)適應(yīng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)參與”,越來越強(qiáng)調(diào)以學(xué)生為中心的過程體驗(yàn),從了解信息技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)檎莆罩腔劢逃夹g(shù),保持學(xué)科知識(shí),教學(xué)方法,核心技術(shù)的動(dòng)態(tài)平衡,促進(jìn)學(xué)生智慧學(xué)習(xí)的發(fā)生。第四,信息化教師要學(xué)會(huì)使用智能化教育技術(shù),積極開發(fā)數(shù)字化學(xué)習(xí)資源,創(chuàng)設(shè)豐富多元的教學(xué)活動(dòng),鼓勵(lì)學(xué)生掌握智能信息工具,學(xué)會(huì)探究和解決問題,發(fā)展提升學(xué)生的創(chuàng)新思維能力和信息化學(xué)習(xí)能力。教師的信息化教學(xué)能力和素養(yǎng)全面提升,信息技術(shù)應(yīng)用能力實(shí)現(xiàn)常態(tài)化。

(六)人工智能背景下職業(yè)教育的評(píng)價(jià)模式

現(xiàn)代教育價(jià)值趨于多元,以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能化信息技術(shù)使教育評(píng)價(jià)在評(píng)價(jià)依據(jù)、評(píng)價(jià)內(nèi)容、評(píng)價(jià)主體等多個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了全面轉(zhuǎn)變。人工智能背景下職業(yè)教育的評(píng)價(jià)模式的建構(gòu)表現(xiàn)為:首先,互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)應(yīng)用于學(xué)習(xí)過程使得伴隨式評(píng)價(jià)成為可能,更加關(guān)注學(xué)習(xí)者的個(gè)體差異和特點(diǎn)。強(qiáng)調(diào)過程評(píng)價(jià)和多元共同評(píng)價(jià),更加客觀全面,重視評(píng)價(jià)過程的診斷與改進(jìn)功能,以促進(jìn)學(xué)習(xí)者的個(gè)性化發(fā)展。其次,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能云技術(shù)的出現(xiàn)使得評(píng)價(jià)的技術(shù)和手段多樣化、智能化,節(jié)省人力物力財(cái)力,提高了評(píng)價(jià)的科學(xué)性、針對(duì)性。第三,以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的適應(yīng)性評(píng)價(jià)因人而異,可獲得及時(shí)反饋,可真實(shí)地測(cè)評(píng)學(xué)習(xí)者的認(rèn)知結(jié)構(gòu)、能力傾向和個(gè)性特征等,從知識(shí)領(lǐng)域擴(kuò)展到技能領(lǐng)域、情感、態(tài)度與價(jià)值觀,構(gòu)建以學(xué)習(xí)者核心素養(yǎng)為導(dǎo)向的教育測(cè)量與評(píng)價(jià)體系,促進(jìn)學(xué)習(xí)者發(fā)展。

(七)人工智能背景下職業(yè)教育的管理模式

智能化信息技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等能夠促進(jìn)大規(guī)模社會(huì)化協(xié)同,拓展教育資源與服務(wù)的共享性,提高教育管理、決策與評(píng)價(jià)的智慧性,因此,基于互聯(lián)網(wǎng)的教育管理必將逐步走向“智慧管理”模式。人工智能背景下職業(yè)教育的管理模式的建構(gòu)表現(xiàn)為:首先,互聯(lián)網(wǎng)將家庭、學(xué)校、社區(qū)等緊密、方便地聯(lián)系在一起,拓寬了家長和社會(huì)機(jī)構(gòu)參與學(xué)校管理的渠道,各利益相關(guān)者可共同參與現(xiàn)代職業(yè)院校的學(xué)校管理,協(xié)作育人。其次,新時(shí)代的職業(yè)院校管理模式通過可視化界面進(jìn)行智能化管理,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)幾乎全部數(shù)字化,能有效降低信息管理系統(tǒng)的技術(shù)門檻,使管理工作更加輕松、高效。通過深度的數(shù)據(jù)挖掘與分析,能夠?qū)崿F(xiàn)個(gè)性化、精準(zhǔn)資源信息的智能推薦和服務(wù),為管理人員和決策者提供及時(shí)、全面、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持,以提高決策的科學(xué)性。第三,通過互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)全方位、隨時(shí)的遠(yuǎn)程監(jiān)督與指導(dǎo),從督導(dǎo)評(píng)估轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時(shí)評(píng)估,可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的實(shí)時(shí)溝通與協(xié)作,促進(jìn)社會(huì)化分工,促進(jìn)職業(yè)院校內(nèi)部重構(gòu)管理業(yè)務(wù)流程,使管理智能化、網(wǎng)絡(luò)化、專業(yè)化。

(八)人工智能背景下職業(yè)教育的組織模式

人工智能時(shí)代信息科學(xué)技術(shù)的蓬勃發(fā)展沖擊著學(xué)校內(nèi)部的組織結(jié)構(gòu)向智能化、網(wǎng)絡(luò)化的方向發(fā)展,各職業(yè)院校需要合理調(diào)整內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)和資源分配,通過互聯(lián)網(wǎng)加快信息流動(dòng)等方式,提高各職業(yè)院校組織管理的效率和活力。人工智能背景下職業(yè)教育的組織模式的建構(gòu)表現(xiàn)為:首先,當(dāng)今時(shí)代人工智能的產(chǎn)生不可能替代學(xué)校教育,但可以改變學(xué)校教育的基本業(yè)務(wù)流程。人工智能推動(dòng)了學(xué)校組織結(jié)構(gòu)向網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展,教學(xué)與課程是提供信息數(shù)據(jù)的重要平臺(tái),學(xué)校組織則構(gòu)成了教育大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。其次,“互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)教育”的跨界融合將打破學(xué)校的圍墻的阻隔,互聯(lián)網(wǎng)將學(xué)校組織與企業(yè)、科研院所等社會(huì)機(jī)構(gòu)緊密聯(lián)系起來,提供優(yōu)質(zhì)教育資源供給,共同承擔(dān)知識(shí)的傳授、傳播、轉(zhuǎn)化等功能,促進(jìn)學(xué)校組織體系核心要素的重構(gòu)。第三,建設(shè)“智慧校園”,實(shí)現(xiàn)線上線下融合的智慧校園育人環(huán)境,實(shí)施一體化校園網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證,推動(dòng)智能化教育資源共建共享,實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育信息化建設(shè)的均衡發(fā)展。

五、人工智能背景下職業(yè)教育的模式變革面臨的挑戰(zhàn)及發(fā)展目標(biāo)

人工智能將推進(jìn)大數(shù)據(jù)、云技術(shù)等智能信息技術(shù)深層次融入職業(yè)教育課程與教學(xué)、組織與管理、評(píng)價(jià)與反饋等領(lǐng)域,形成社會(huì)化多元供給,為學(xué)習(xí)者提供多樣化的參與方式、自主選擇的學(xué)習(xí)形式和及時(shí)獲得反饋的評(píng)價(jià)途徑,有利于實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育的共建、共享、共治。但其全面實(shí)現(xiàn),還面臨著諸多挑戰(zhàn)。

(一)挑戰(zhàn)

首先,職業(yè)教育的新模式建構(gòu)需要充足的資金支持。各職業(yè)院校積極建構(gòu)智慧校園,努力實(shí)現(xiàn)智慧化產(chǎn)學(xué)研環(huán)境,打造一體化智慧城市網(wǎng)絡(luò)等核心技術(shù)的開發(fā),都需要資金的根本保障。政府要給予資金政策保障并加強(qiáng)監(jiān)管,資金管理部門要合理規(guī)劃,合理利用,??顚S?,落到實(shí)處。其次,職業(yè)教育的新模式建構(gòu)的成果表現(xiàn)離不開學(xué)習(xí)者對(duì)技術(shù)的理解、掌握和應(yīng)用。在實(shí)際實(shí)施過程中,教育工作者既要利用信息技術(shù)優(yōu)勢(shì)變革職業(yè)教育,也要避免技術(shù)中心主義傾向,“避免一味追趕技術(shù)新潮而不顧學(xué)生身心健康等,技術(shù)本身是一個(gè)禍福相依的辯證法?!盵14]第三,“目前的教育實(shí)踐中,仍未能充分實(shí)現(xiàn)人機(jī)合理分工和雙邊優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。人工智能終端系統(tǒng)擅長邏輯性、單調(diào)重復(fù)的工作,而人類則更適合情感性、創(chuàng)造性和社會(huì)性的工作?!盵15]現(xiàn)階段,信息化技術(shù)水平還有待提高,智能機(jī)器不能完全勝任知識(shí)傳播、數(shù)據(jù)處理等工作,有待于進(jìn)一步開發(fā)和完善,絕對(duì)依賴互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備,還存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。

(二)發(fā)展目標(biāo)

人工智能時(shí)代職業(yè)教育變革重新架構(gòu)了職業(yè)教育發(fā)展模式,完成了對(duì)資源的重新整合配置,改變了人的思維方式、學(xué)習(xí)方式和生活方式。人工智能時(shí)代下沒有職業(yè)教育模式的改革,就不可能建構(gòu)真正的現(xiàn)代化職業(yè)教育。人工智能背景下職業(yè)教育的發(fā)展目標(biāo)可以概括為個(gè)三方面:

1.“智慧腦”與“智能腦”融通

隨著第四次產(chǎn)業(yè)革命的到來,信息技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展,造就了以電腦、互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能腦。職業(yè)教育智慧化發(fā)展的一個(gè)目標(biāo)就是如何讓學(xué)習(xí)者發(fā)揮人腦“智慧腦”與機(jī)器設(shè)備“智能腦”的“雙腦”共同協(xié)作[16]。人工智能時(shí)代職業(yè)教育與信息技術(shù)的深度融合,就是要通過“智慧腦”和“智能腦”的協(xié)同作用,發(fā)揮互補(bǔ)優(yōu)勢(shì),進(jìn)行融通式學(xué)習(xí),而不是簡單地人腦與電腦的技術(shù)對(duì)接。

2.“現(xiàn)實(shí)世界”與“虛擬世界”結(jié)合

在人工智能時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)虛擬技術(shù)的發(fā)展使人類擁有了真實(shí)與虛擬兩個(gè)世界,虛擬信息技術(shù)的興起在一定程度上會(huì)影響職業(yè)教育的實(shí)體教育,實(shí)體教育的發(fā)展也需要虛擬技術(shù)的支撐。但在具體的學(xué)習(xí)實(shí)踐中,還會(huì)存在利用這兩個(gè)世界時(shí)顧此失彼、難以平衡的問題。目前,虛擬化教育技術(shù)在職業(yè)教育領(lǐng)域不斷應(yīng)用與推廣,職業(yè)教育的發(fā)展模式不斷優(yōu)化,使得職業(yè)院校線上線下的邊界逐漸消融,“現(xiàn)實(shí)世界”與“虛擬世界”更好地結(jié)合。人工智能時(shí)代職業(yè)教育的本質(zhì)沒有發(fā)生根本改變,學(xué)習(xí)者要學(xué)會(huì)利用這兩個(gè)世界虛實(shí)融合、高度互動(dòng),充分發(fā)揮出自身的優(yōu)勢(shì),更好地學(xué)習(xí)與生活。

3.職業(yè)教育“適應(yīng)人工智能”發(fā)展為“引領(lǐng)人工智能”

人工智能為職業(yè)教育帶來了強(qiáng)大的技術(shù)支持,為職業(yè)教育帶來了便利。初始階段的職業(yè)教育基本知識(shí)和技能被數(shù)字化和智能化,通過人工智能相關(guān)課程,云教育模式,個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃等,適應(yīng)并應(yīng)用人工智能,以提高職業(yè)教育的效率和質(zhì)量。職業(yè)教育重在技術(shù)創(chuàng)新,對(duì)于行業(yè)技術(shù)發(fā)展具有一定的引領(lǐng)性作用。未來人工智能將成為職業(yè)院校快速發(fā)展和轉(zhuǎn)型的技術(shù)支撐?!叭缒承┞殬I(yè)院?;谧陨韮?yōu)勢(shì)專業(yè)與相關(guān)行業(yè)的智能自動(dòng)化企業(yè)合作,實(shí)現(xiàn)以職業(yè)教育發(fā)展引領(lǐng)人工智能。”[17]目前,人工智能處于適應(yīng)性大發(fā)展階段,隨著信息化技術(shù)的提高和智能化設(shè)備的普及,人工智能時(shí)代必將由專用人工智能時(shí)代步入通用人工智能時(shí)代。在通用人工智能時(shí)代,人工智能與職業(yè)教育深度融合高效協(xié)作,職業(yè)教育完全適應(yīng)且完美應(yīng)用于人工智能,進(jìn)一步引領(lǐng)人工智能發(fā)展,由“人工智能+職業(yè)教育”發(fā)展為“職業(yè)教育+人工智能”的時(shí)代。

第2篇:人工智能時(shí)代的變革范文

繼2016年8月被加入國務(wù)院印發(fā)的《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》后,人工智能再次被寫入2017年的《政府工作報(bào)告》,意味著人工智能這一技術(shù)在國家政策中的急速奔跑。有人曾言“人工智能對(duì)社會(huì)、生活的影響不會(huì)低于互聯(lián)網(wǎng)”。那么到底何為人工智能?它的發(fā)展脈絡(luò)是怎樣的?它與普通人的生活有什么樣的緊密關(guān)聯(lián)?對(duì)人類社會(huì)到底會(huì)帶來怎樣的變革?本書內(nèi)容清晰,結(jié)構(gòu)合理,敘說深入淺出,是中文領(lǐng)域難得“人工智能”佳作,作者試圖用盡可能少的專業(yè)術(shù)語回顧人工智能發(fā)展歷程,揭秘機(jī)器學(xué)習(xí)的終ji邏輯,全景勾勒人工智能的商業(yè)未來,一本給普通人看的、全面解讀人工智能歷史、當(dāng)下與未來的人生指導(dǎo)書。

作者簡介

王天一,北京郵電大學(xué)通信與信息系統(tǒng)專業(yè)工程學(xué)博士,現(xiàn)任貴州大學(xué)大數(shù)據(jù)與信息工程學(xué)院副教授,研究方向?yàn)榱孔油ㄐ排c物聯(lián)網(wǎng)/大數(shù)據(jù)技術(shù),長期關(guān)注人工智能的發(fā)展。

第一章用智慧再造智慧——人類的終極夢(mèng)想

圖靈模型——鋪平理論道路/ 006

馮諾伊曼結(jié)構(gòu)——踏平技術(shù)坎坷/ 012

達(dá)特茅斯之野望——人工智能橫空出世/ 018

你方唱罷我登場(chǎng)——三大流派競(jìng)風(fēng)流/ 022

技術(shù)的十字路口——人工智能誰領(lǐng)/ 030

第二章安能辨我人或機(jī)——通用人工智能理論

機(jī)器能思考嗎?——智能的本質(zhì)在哪里/ 037

熟悉的麻木——人類智能有多強(qiáng)大/ 043

學(xué)習(xí)、歸納與推理——這才是人工智能/ 049

不完備性定理——哥德爾的“詛咒”/ 055

第三章從深藍(lán)到阿爾法狗——人工智能的技術(shù)演進(jìn)

取勝之匙——深藍(lán)的“算”與阿爾法狗的“想”/ 066

最初的一步——模式識(shí)別/ 075

大腦的人工模擬——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/ 080

計(jì)算機(jī)的無師自通——深度學(xué)習(xí)/ 086

第四章得數(shù)據(jù)者得天下——智能思維方式的革命工業(yè)時(shí)代到信息時(shí)代——世界觀的重構(gòu)/ 095

知其然,而非所以然——信息到數(shù)據(jù)的認(rèn)知變革/ 102

海納百川,有容乃“大”——被量化的世界/ 109

有數(shù)據(jù),才有一切——人工智能驅(qū)動(dòng)力/ 116

第五章我,機(jī)器人——人工智能的終極載體

思考能力的進(jìn)化——語音助手與無人駕駛/ 125

烏合之眾還是有血有肉——集群智能/ 133

人類,你out了——機(jī)器人終將淘汰人類?/ 141

脆弱的三定律——奴隸、伙伴還是主人/ 145

第六章拒絕美麗新世界——為什么我們還是人類

電車的困境——道德代碼如何編寫/ 154

我也會(huì)哭會(huì)笑——電腦的喜怒哀樂/ 160

創(chuàng)造性與想象力——人類最后的陣地/ 166

不確定性的終結(jié)——反烏托邦的終極奧義/ 171

第七章黑鏡照進(jìn)現(xiàn)實(shí)——警惕技術(shù)的反噬

比你更像你自己——當(dāng)隱私成為奢求/ 182

不要相信眼睛——虛擬現(xiàn)實(shí)的幻境/ 188

云端的永生——思維克隆人的背后/ 195

無為有處有還無——數(shù)據(jù)的黑洞/ 201

第八章暢享技術(shù)紅利——人工智能的應(yīng)用

通向巴別塔之路——機(jī)器翻譯/ 210

我不是臉盲晚期——圖像識(shí)別/ 217

穿著白大褂的電腦——輔助診斷/ 225

知人知面更知心——推薦系統(tǒng)/ 231

第九章進(jìn)化,永不止步——人工智能新趨勢(shì)

別慫,就是GAN——生成式對(duì)抗性網(wǎng)絡(luò)/ 239

人工智能中的負(fù)反饋——強(qiáng)化學(xué)習(xí)/ 245

翻不過的那座山——語義理解/ 251

定義意念的力量——腦機(jī)接口/ 257

第十章這里群星璀璨——人工智能英雄譜

游刃有余的跨界大?!抉R賀/西蒙/ 265

得饒人處且饒人——明斯基的一點(diǎn)過往/ 271

基因的力量——人工智能的救世主辛頓/ 278

從科學(xué)家到創(chuàng)業(yè)者——阿爾法狗之父哈撒比斯/ 285

第3篇:人工智能時(shí)代的變革范文

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步速度如此迅猛,我們的社會(huì)將迎來一些重要的倫理和經(jīng)濟(jì)問題,應(yīng)對(duì)這些問題恐怕會(huì)費(fèi)心費(fèi)力。

總體而言,人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)將同時(shí)改變互聯(lián)網(wǎng)和全球經(jīng)濟(jì)。在未來5年內(nèi),我們可以預(yù)期人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)被整合到各種各樣的技術(shù)中,這些技術(shù)包括數(shù)據(jù)交換和分析。這將帶來巨大的機(jī)遇,如全新的服務(wù)和科學(xué)突破,人類智力的提升,以及它與數(shù)字世界的融合。

在人工智能領(lǐng)域存在相當(dāng)大的不確定性,如決策轉(zhuǎn)由機(jī)器執(zhí)行,缺乏透明度,技術(shù)變革將超過治理和政策規(guī)范的發(fā)展。自動(dòng)化可能會(huì)深刻地改變行業(yè),影響就業(yè)和公共服務(wù)的交付。政府和社會(huì)需要為其影響做好準(zhǔn)備:

經(jīng)濟(jì)和社會(huì)必須為人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)帶來的顛覆做好準(zhǔn)備。

在人工智能的設(shè)計(jì)和部署中,必須優(yōu)先考慮倫理問題。

人工智能和自動(dòng)化將帶來全新的社會(huì)經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì),但對(duì)個(gè)人和社會(huì)的影響和取舍還不清楚。

人工智能正改變著我們的決策方式,我們必須確保人類仍然處于“駕駛座”的主導(dǎo)位置。

在社會(huì)內(nèi)部和社會(huì)之間,人工智能的益處分配將不均衡,進(jìn)而加劇當(dāng)前和未來的數(shù)字鴻溝。這種現(xiàn)象發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)極高。

人工智能世界的治理與倫理問題

人工智能引發(fā)了對(duì)倫理問題的廣泛擔(dān)憂。技術(shù)人員表示,這項(xiàng)技術(shù)需遵從人類的價(jià)值觀,在人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)和部署的每一個(gè)階段,都必須優(yōu)先考慮倫理層面的問題。

目前,人工智能和相關(guān)技術(shù)正在開發(fā)和部署,短期內(nèi)將需要大量的投資和努力,以避免對(duì)社會(huì)和人類造成意想不到的影響。在未來,我們需要把焦點(diǎn)放在研究上以及有效的管理架構(gòu)上,以確保人工智能技術(shù)帶來的是契機(jī),而不是損害。目前,開發(fā)算法的工作仍然由人類完成。對(duì)我們所做的事,我們?nèi)該碛行┰S控制。

然而,如果我們把這類工作拱手相讓給中介機(jī)構(gòu),而中介機(jī)構(gòu)又讓算法來設(shè)計(jì)算法。那么在五年內(nèi),開發(fā)算法的工作可能就不是人類在做了,而是人工智能在掌控。是否將出現(xiàn)這樣的前景:我們打交道的中介機(jī)構(gòu)將被人工智能替代。

此外,人工智能引發(fā)的重要考慮事項(xiàng)涵蓋了隱私、透明度、安全性、工作性質(zhì),以及整體經(jīng)濟(jì)。例如,基于面部識(shí)別技術(shù)可以提升用戶在社交媒體上的體驗(yàn)。但同樣的技術(shù)也可以用來提升監(jiān)視效果,犧牲個(gè)人隱私。亦或是,如果人工智能成為社交媒體網(wǎng)絡(luò)和在線平臺(tái)的永久功能,在這些平臺(tái)上,算法被用來管理在線體驗(yàn)、有關(guān)自由選擇和偏見的問題將會(huì)加劇。人們將對(duì)數(shù)據(jù)收集和決策的透明度和責(zé)任性感到擔(dān)憂。這種擔(dān)憂將會(huì)加速倫理原則的制定。而這些原則的作用是什么?用以指導(dǎo)人工智能的設(shè)計(jì)和部署。

一個(gè)社會(huì)如果完全以數(shù)據(jù)收集為基礎(chǔ),那么從商業(yè)角度來看,在沒有適當(dāng)?shù)拿裰鞅O(jiān)督和平衡的情況下,將助長社會(huì)過度依賴監(jiān)督。機(jī)器提供了太多自動(dòng)選擇,人類無需過多思考,從而失去了某些自我決策的機(jī)會(huì)。

數(shù)據(jù)分析技術(shù)產(chǎn)生的自動(dòng)化將對(duì)人類行為和決策產(chǎn)生更大的影響。

政府將如何應(yīng)對(duì)人工智能帶來的更大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)影響?政府是否具備這樣做的能力和資源?在政府內(nèi)部,由于政策的制定和調(diào)整越來越多地受到數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng),人工智能可能會(huì)帶來一種根本性的決策調(diào)整。此外,人工智能可能成為未來政策選擇的一種決策工具,而且使用起來可能會(huì)草率而不透明。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展將為政府決策提供科學(xué)依據(jù),并幫助它們快速應(yīng)對(duì)民眾的需求。

許多人預(yù)見,未來幾年將展開一場(chǎng)激烈的競(jìng)爭(zhēng),以爭(zhēng)奪商業(yè)人工智能領(lǐng)域的霸主地位。盡管這可能會(huì)推動(dòng)創(chuàng)新,并有可能顛覆當(dāng)前的市場(chǎng)結(jié)構(gòu),但也存在競(jìng)爭(zhēng)方面的擔(dān)憂。預(yù)測(cè)者認(rèn)為,在可預(yù)見的未來,如今的領(lǐng)先科技公司將會(huì)控制人工智能市場(chǎng)。

人工智能對(duì)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的影響

一些人認(rèn)為,預(yù)測(cè)人工智能是一種營銷炒作,但很多業(yè)內(nèi)人士和政府都在為人工智能的普及做準(zhǔn)備。CB Insights估計(jì),2016年超過50億美元的風(fēng)投資金流向了人工智能創(chuàng)業(yè)公司,比前一年增長了62%。人工智能為創(chuàng)造新工作、新產(chǎn)業(yè)和新溝通方式提供了巨大機(jī)遇。

隨著人工智能和自動(dòng)化在各個(gè)行業(yè)推動(dòng)重大結(jié)構(gòu)變革,工作的本質(zhì)將發(fā)生改變。隨著人工智能獲取用戶數(shù)據(jù),改變產(chǎn)品和服務(wù)的交付方式,許多現(xiàn)有的工作崗位可能會(huì)被取代。如何適應(yīng)變化的步伐將是未來一項(xiàng)重大的全球性挑戰(zhàn)。

與人工智能和物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的項(xiàng)目引領(lǐng)了我們很長一段時(shí)間,提升了我們現(xiàn)有的技術(shù),讓普通人生活更加方便。

人工智能系統(tǒng)和技術(shù)可以改變工作的性質(zhì),讓員工能力得到提升,從而減少人類之間和國家之間的不平等。人工智能讓我們承擔(dān)和解決更大的挑戰(zhàn)。正如一份調(diào)查報(bào)告所顯示,“人們的大腦和互聯(lián)網(wǎng)之間的距離會(huì)變得越來越近,而兩者之間的交叉會(huì)變得越來越復(fù)雜?!?/p>

機(jī)器與機(jī)器之間的通信增加了成本壓力,人們正在被取代。這只會(huì)隨著時(shí)間的推移而不斷增加,這對(duì)經(jīng)濟(jì)有好處,但會(huì)對(duì)就業(yè)提出挑戰(zhàn)。

人工智能為科學(xué)研究、交通運(yùn)輸和服務(wù)提供帶來了巨大潛在收益。如果可訪問性和開源開發(fā)勝出,人工智能有可能給發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家?guī)砑t利。例如,依賴農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的國家可以利用人工智能技術(shù)分析作物產(chǎn)量,優(yōu)化糧食產(chǎn)量。在醫(yī)療保健領(lǐng)域使用人工智能可能會(huì)改變低收入地區(qū)的疾病檢測(cè)方法。

人工智能是一種創(chuàng)造性的毀滅,它將淘汰許多工作崗位,但也將創(chuàng)造新的角色和工作崗位。

但是,社會(huì)本身是否已經(jīng)準(zhǔn)備好接受這種變化,我們是否為新型經(jīng)濟(jì)做好了充分的準(zhǔn)備?對(duì)于發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體而言,新技術(shù)總是能創(chuàng)造出更多的可能性,盡管部署人工智能(以及物聯(lián)網(wǎng))的基礎(chǔ)設(shè)施非常重要。人工智能的好處也可能不均衡:對(duì)于依賴低技能勞動(dòng)力的經(jīng)濟(jì)體,自動(dòng)化可能會(huì)挑戰(zhàn)它們?cè)谌騽趧?dòng)力市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),并加劇當(dāng)?shù)氐氖I(yè)形勢(shì),影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

用于管理制造業(yè)或服務(wù)業(yè)的智能和服務(wù),可能仍集中在發(fā)達(dá)國家。人工智能可能會(huì)在很大程度上加劇數(shù)字鴻溝,這將會(huì)帶來政治上的影響。

確保互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)造市場(chǎng)就業(yè)機(jī)會(huì),且不會(huì)對(duì)就業(yè)市場(chǎng)造成損害,這是未來5年必須解決的一個(gè)挑戰(zhàn),也是國際上一個(gè)緊迫而嚴(yán)重的問題。

人工智能對(duì)互聯(lián)網(wǎng)安全和網(wǎng)絡(luò)智能的影響

算法開始做出決策,它們比人類決策更快,并且可以代表我們的意志。此外,系統(tǒng)越來越不透明。我們不知道他們?cè)谀睦铮麄冊(cè)谧鍪裁礇Q定。

雖然安全與信任對(duì)人工智能的未來至關(guān)重要,但這項(xiàng)技術(shù)也可以幫助解決安全挑戰(zhàn)。隨著網(wǎng)絡(luò)和信息流變得越來越復(fù)雜,人工智能可以幫助網(wǎng)絡(luò)管理人員理解交通模式,創(chuàng)建識(shí)別安全威脅的方法。在基本的企業(yè)層面上,人工智能可以執(zhí)行由IT幫助臺(tái)執(zhí)行的任務(wù),比如解決員工的電腦問題。

這將為企業(yè)IT專業(yè)人員提供更多的時(shí)間來實(shí)現(xiàn)安全最佳實(shí)踐,并更好地保護(hù)公司系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)。除了人工智能決策,人工智能還可以在網(wǎng)絡(luò)上對(duì)日益增長的安全威脅進(jìn)行分類。

第4篇:人工智能時(shí)代的變革范文

如果說互聯(lián)網(wǎng)改變了信息基礎(chǔ)設(shè)施,那么移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)則改變了資源配置方式。如末梢神經(jīng)般深入人類生活方方面面的互聯(lián)網(wǎng),不僅產(chǎn)生出科學(xué)家夢(mèng)寐以求的海量數(shù)據(jù),而且催生了云計(jì)算方法,使計(jì)算能力獲得飛速提高??茖W(xué)家早已發(fā)明的“機(jī)器學(xué)習(xí)”方法在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域大展身手,從根據(jù)用戶興趣自動(dòng)推薦購物、閱讀信息,到更準(zhǔn)確的網(wǎng)絡(luò)翻譯、語音識(shí)別,互聯(lián)網(wǎng)越來越智能化。人工智能從互聯(lián)網(wǎng)中汲取力量,終于王者歸來,并正在醞釀一場(chǎng)堪比歷次技術(shù)革命的大變革。

面對(duì)這樣的變革,許多科技界的領(lǐng)軍人物都開始探討它可能帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)也不乏專業(yè)人士質(zhì)疑它兌現(xiàn)奇跡的能力。但作為技術(shù)的追求者與信仰者,我深信不疑的是,我們既不能高估技術(shù)的短期作用力,更不能低估它的長期影響力。

從縱向發(fā)展來說,業(yè)界通常把人工智能分為三個(gè)階段:第一階段,弱人工智能;第二階段,強(qiáng)人工智能;第三階段,超人工智能。實(shí)際上,目前所有的人工智能技術(shù),不管多先進(jìn),都屬于弱人工智能,只能在某一個(gè)領(lǐng)域做得跟人差不多,而不能超越人類。

人工智能恐懼論者擔(dān)心,當(dāng)有一天超人工智能到來,人類會(huì)不會(huì)被機(jī)器所控制?對(duì)此,我可能比大多數(shù)人都更保守一些。在我看來,人工智能永遠(yuǎn)不會(huì)到那一步,很可能連強(qiáng)人工智能都到不了。未來,機(jī)器可以無限接近人的能力,但是永遠(yuǎn)無法超越人的能力。

當(dāng)然,僅僅是無限接近人的能力,就已經(jīng)可以產(chǎn)生足夠大的顛覆性。因?yàn)橛?jì)算機(jī)在有些方面實(shí)在比人強(qiáng)太多了。但是,在情感、創(chuàng)造性等很多領(lǐng)域,機(jī)器是無法超越人類的。

更重要的是,在技術(shù)與人的關(guān)系上,智能革命與前幾次技術(shù)革命又有著本質(zhì)的差異。從蒸汽革命、電氣革命到信息技術(shù)革命,前三次技術(shù)革命,都是人去學(xué)習(xí)和創(chuàng)新這個(gè)世界,但是人工智能革命,因?yàn)橛辛松疃葘W(xué)習(xí),是人和機(jī)器一起學(xué)習(xí)和創(chuàng)新這個(gè)世界?!皺C(jī)器學(xué)習(xí)”的本質(zhì)之一,就在于從人類大量行為數(shù)據(jù)中找出規(guī)律,根據(jù)不同人的不同特點(diǎn)、興趣提供不同的服務(wù)。

未來,人和工具、人和機(jī)器之間的溝通,可能完全是基于自然語言的。你不需要去W習(xí)怎么使用工具,比如怎么打開電視會(huì)議系統(tǒng),怎么去調(diào)節(jié)空氣凈化器,你只要說話,它就能聽懂。人工智能的使用方式會(huì)讓人生活得更好,而不是像過去的機(jī)器那樣讓人感到難受。人工智能的應(yīng)用會(huì)極大地提高工作效率,是推動(dòng)人類進(jìn)步的因素。

從六七年前開始,百度就已經(jīng)認(rèn)識(shí)到,人工智能將是照亮又一個(gè)新時(shí)代的火種,并在當(dāng)時(shí)幾乎無人看好的情況下,大規(guī)模投入這一領(lǐng)域。

而在國際上,谷歌從搜索領(lǐng)域,微軟從遍布桌面的應(yīng)用領(lǐng)域,亞馬遜從電商領(lǐng)域都積累了海量的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力,它們與大學(xué)實(shí)驗(yàn)室里的科學(xué)家一起,幾乎同步認(rèn)識(shí)到人工智能的新浪潮正在涌動(dòng),并且紛紛大力投入,建樹頗豐。

無論中外,企業(yè)界在這場(chǎng)技術(shù)革命中的主導(dǎo)作用日益明顯。

2016年夏天,我在硅谷待了幾周。有一天,跟斯坦福大學(xué)的幾位學(xué)者聚餐。一位教授朋友跟我說:我們學(xué)術(shù)界現(xiàn)在已經(jīng)不太想做深度學(xué)習(xí)了。因?yàn)槲覀兏咀霾贿^工業(yè)界。你們每年投入人工智能研究有多少預(yù)算?我們不敢想象。

除了投入力度,工業(yè)界的數(shù)據(jù)豐富程度也是學(xué)術(shù)界無法比擬的。像谷歌、百度這樣的公司,正好處在互聯(lián)網(wǎng)的中心位置,每天都會(huì)產(chǎn)生海量的搜索數(shù)據(jù)、定位請(qǐng)求等各方面的數(shù)據(jù)。

越來越多的人工智能科學(xué)家從知名院校的實(shí)驗(yàn)室跳槽去了谷歌,去了百度……就是因?yàn)楦咝o法提供研發(fā)人工智能所需要的海量數(shù)據(jù),也無法承擔(dān)計(jì)算硬件集群的巨大成本。

當(dāng)然,智能革命的興起,還需要政府的力量。

客觀地說,中國整體的人工智能技術(shù)水平以及人才的厚重程度,現(xiàn)在還是落后于美國的。但是在局部我們可以領(lǐng)先,中國有自己的優(yōu)勢(shì)。比如數(shù)據(jù)方面,中國有14億人口,7億多網(wǎng)民,從任何一個(gè)單一市場(chǎng)的角度來講都是全球最大,能夠獲得數(shù)據(jù)的能力也是全球最強(qiáng)。中國還有一個(gè)很強(qiáng)的政府,有能力把很多數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來。

我們注意到,歐美等發(fā)達(dá)國家已經(jīng)紛紛從國家戰(zhàn)略層面加緊布局人工智能。2016年,除了美國政府先后《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》等三份報(bào)告,人工智能另一重鎮(zhèn)英國也于12月關(guān)于人工智能的戰(zhàn)略報(bào)告,主張以發(fā)展人工智能來提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、政府治理能力和綜合國力。由此可見,世界大國政府層面的人工智能競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)已日趨濃厚。在這方面,中國政府也不遑多讓。

2015年3月,總理在政府工作報(bào)告中提及“互聯(lián)網(wǎng)+”的概念。4個(gè)月后,國務(wù)院了《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》,其中就已提到“人工智能”。2016年5月,國務(wù)院再次頒發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》,正式提出人工智能產(chǎn)業(yè)綱領(lǐng)。

2017年3月,百度獲得國家發(fā)展和改革委員會(huì)批準(zhǔn),聯(lián)合數(shù)家科研機(jī)構(gòu)傾力籌建“深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室”。作為國內(nèi)唯一一個(gè)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的國家工程實(shí)驗(yàn)室,將著重發(fā)力于深度學(xué)習(xí)技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺感知技術(shù)、計(jì)算機(jī)聽覺技術(shù)、生物特征識(shí)別技術(shù)、新型人機(jī)交互技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)、深度學(xué)習(xí)知識(shí)產(chǎn)權(quán)七大方向;站在國家的高度,致力于解決我國人工智能基礎(chǔ)支撐能力不足等問題,全面提升智能產(chǎn)業(yè)的國際競(jìng)爭(zhēng)力。

這可以看作政府層面對(duì)“中國大腦計(jì)劃”的一個(gè)初步回響。

第5篇:人工智能時(shí)代的變革范文

關(guān)鍵詞:人工智能;電氣信息類;教學(xué)應(yīng)用

教師在電氣信息類專業(yè)教育教學(xué)中在運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行教學(xué)時(shí),要對(duì)人工智能技術(shù)的含義和特點(diǎn)進(jìn)行深入的分析和研究,并且還要了解電氣信息類專業(yè)的育人目標(biāo)和教學(xué)要求,將人工智能和電氣信息類專業(yè)教學(xué)進(jìn)行有機(jī)的融合,為學(xué)生打造全新的教學(xué)課堂,從而使學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)和學(xué)習(xí)能力能夠在人工智能的運(yùn)用下得到有效的提高,為學(xué)生后續(xù)的發(fā)展提供更多的可能性。

一、人工智能時(shí)代的概述

人工智能(ArtificialIntelligence,縮寫為AI)亦稱智械、機(jī)器智能,指由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通計(jì)算機(jī)程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。該詞也指出研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠?qū)崿F(xiàn),以及如何實(shí)現(xiàn)。人工智能于一般教材中的定義領(lǐng)域是“智能主體(intelligentagent)的研究與設(shè)計(jì)”,智能主體指一個(gè)可以觀察周遭環(huán)境并作出行動(dòng)以達(dá)致目標(biāo)的系統(tǒng)。約翰麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”。安德里亞斯卡普蘭(AndreasKaplan)和邁克爾海恩萊因(MichaelHaenlein)將人工智能定義為“系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù),從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),并利用這些知識(shí)通過靈活適應(yīng)實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)和任務(wù)的能力”。人工智能的研究是高度技術(shù)性和專業(yè)的,各分支領(lǐng)域都是深入且各不相通的,因而涉及范圍極廣。人工智能是研究使用計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科,主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī),使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能是十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,它是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、控制論、不定性論、仿生學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。在人工智能時(shí)代下進(jìn)行電氣信息類專業(yè)教育改革的過程中,需要對(duì)人工智能時(shí)代的含義和發(fā)展背景進(jìn)行深入的分析和研究,這樣才可以給電氣信息類專業(yè)教育改革指明一個(gè)正確的方向,保證后續(xù)工作的科學(xué)性和有效性。在2016年的世界經(jīng)濟(jì)報(bào)告中,人工智能被預(yù)測(cè)為第4次工業(yè)革命的主要技術(shù)代表,人工智能的發(fā)展將從宏觀到微觀的各個(gè)角度進(jìn)行相互的滲透以及融合,從而符合各個(gè)領(lǐng)域?qū)τ谥悄芑夹g(shù)的新要求和新需求。在人工智能技術(shù)發(fā)展的過程中,產(chǎn)生了大量的新技術(shù)和新產(chǎn)品,也形成了新的產(chǎn)業(yè)核心的發(fā)展模式[1]。我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在人工智能時(shí)代下發(fā)生了重大的變革,由于人工智能技術(shù)獨(dú)特的技術(shù)形式和技術(shù)模式,深刻地改變著人們的生活方式和生活模式。在一定程度上不僅可以推動(dòng)我國社會(huì)生產(chǎn)力的提高,還有助于推動(dòng)科學(xué)技術(shù)水平逐漸朝著智能化和數(shù)字化的方向而發(fā)展,從中可以看出人工智能技術(shù)的發(fā)展是時(shí)展的必然趨勢(shì),并且發(fā)展前景是比較廣闊的。人工智能技術(shù)主要是指將多個(gè)學(xué)科技術(shù)進(jìn)行有效的整合,其中涵蓋了計(jì)算機(jī)學(xué)科、語言學(xué)科和心理學(xué)科,智能化特征是比較明顯的。在實(shí)際應(yīng)用的過程中,由于融合了各種尖端的技術(shù),能夠?qū)⒓夹g(shù)能力和技術(shù)思維進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合,模仿人的工作行為和思維,在當(dāng)前時(shí)代下人工智能技術(shù)得到了蓬勃的發(fā)展,但是人工智能技術(shù)的發(fā)展也需要一定的時(shí)間和精力。首先,在實(shí)際用的過程中相關(guān)工作人員進(jìn)行了機(jī)器人的研發(fā),機(jī)器人可以在復(fù)雜的環(huán)境中對(duì)信息進(jìn)行有效的替代和處理,模仿人類的思維進(jìn)行日常的工作。在后續(xù)工作的過程中,相關(guān)工作人員進(jìn)行了數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā),可以自動(dòng)化和智能化的對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理以及分析,在較短時(shí)間內(nèi)提取出有效的信息,完成整個(gè)工作流程[1]。隨著我國當(dāng)前科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,一些工作人員紛紛加強(qiáng)了對(duì)人工智能技術(shù)的研發(fā)力度和開發(fā)力度,不僅可以提高計(jì)算機(jī)的使用效果,還可以及時(shí)的發(fā)現(xiàn)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)日常運(yùn)行過程中所存在的故障。在當(dāng)前時(shí)代下人工智能技術(shù)的使用范圍在不斷的擴(kuò)展,并且人工智能技術(shù)的發(fā)展前景是非常廣闊的,在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中發(fā)揮著獨(dú)特性的作用和決定性的重要影響的作用。

其次,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能技術(shù)和各行各業(yè)進(jìn)行了相互的滲透以及融合。在當(dāng)前電氣信息專業(yè)領(lǐng)域中人工智能技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用,并在實(shí)際工作的過程中對(duì)原有的工作模式進(jìn)行了有效的改進(jìn)和創(chuàng)新。一些工作人員在實(shí)際工作的過程中構(gòu)建了自動(dòng)化的工作模式和工作平臺(tái),將人工智能技術(shù)完美的融入電氣信息領(lǐng)域中,不僅為我國電氣信息領(lǐng)域指明了一個(gè)正確的方向,也在一定程度上提高了人工智能技術(shù)的水平。最后,人工智能技術(shù)的發(fā)展,在電氣信息領(lǐng)域中的影響是迅速擴(kuò)大的,人工智能的使用會(huì)對(duì)電氣信息行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生深刻的影響,甚至是革命性的變化。人工智能的應(yīng)用不僅僅停留于行業(yè)的技術(shù)層面,更加重要的是在人工智能時(shí)代下一些新的工作思維和發(fā)展理念。作為電氣信息類專業(yè)的工作人員在人工智能的時(shí)代下要提高自身的專業(yè)素質(zhì)和專業(yè)水平,根據(jù)人工智能時(shí)代的特點(diǎn)以及發(fā)展方向,對(duì)原有的工作模式和工作理念進(jìn)行深入的改革以及創(chuàng)新,并且還要掌握有關(guān)人工智能方面的新技能,從而使得電氣信息類專業(yè)影響力能夠得到有效的提高。但是從側(cè)面來看人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)于電氣信息類專業(yè)2本刊特稿科學(xué)咨詢/教育科研2021年第24期(總第745期)來說是把雙刃劍,給實(shí)際工作帶來了新的挑戰(zhàn),一些工作人員不得不提高自身的專業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)素質(zhì),掌握更多的人工智能技術(shù)。在當(dāng)前時(shí)代下這種影響和變革已經(jīng)被普遍認(rèn)可,因此使我國電氣信息類專業(yè)行業(yè)能夠得到良好的發(fā)展。高校要對(duì)電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行適當(dāng)?shù)母母镆约皠?chuàng)新,根據(jù)當(dāng)前人工智能時(shí)代的發(fā)展方向和對(duì)人才的要求,對(duì)學(xué)生的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力進(jìn)行良好的培育,從而使學(xué)生能夠充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì),提高電氣信息類專業(yè)的水平和質(zhì)量,再一次加深人工智能和電氣信息行業(yè)的融合力度。相關(guān)負(fù)責(zé)教師要加強(qiáng)對(duì)這一問題的理解,對(duì)原有人才培養(yǎng)模式和課程教育重點(diǎn)進(jìn)行適當(dāng)?shù)母母锖蛣?chuàng)新,根據(jù)人工智能時(shí)代和電氣信息領(lǐng)域融合的背景,提高課堂教學(xué)的科學(xué)性和針對(duì)性,從而使學(xué)生在畢業(yè)之后能夠獲得良好的發(fā)展。

二、人工智能對(duì)電氣信息類專業(yè)人才需求的影響分析

人工智能主要是利用計(jì)算機(jī)對(duì)人腦功能進(jìn)行模擬,具備一定程度的人類認(rèn)知和分析問題的能力,人工智能是人類所制造的智能化技術(shù),也是機(jī)器智能化發(fā)展的主要載體。在人工智能發(fā)展的過程中,由于是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)分支,所以在人工智能研究的過程中,涉及有關(guān)語言識(shí)別和圖像識(shí)別方面的功能。在當(dāng)前時(shí)代下,人工智能所形成的熱點(diǎn)效應(yīng)是比較廣闊的,人工智能技術(shù)的應(yīng)用,使得各行各業(yè)朝著智能化的方向而發(fā)展,對(duì)于電氣信息類專業(yè)人才需求來說,也逐漸朝著智能化的方向而發(fā)展。電氣信息類的教學(xué),主要是為了讓學(xué)生能夠在班級(jí)學(xué)習(xí)的過程中,將理論和實(shí)踐進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合,提高學(xué)生的實(shí)踐能力和操作能力,實(shí)踐性是比較強(qiáng)的。在電氣信息類專業(yè)發(fā)展的過程中各種新興的技術(shù)被應(yīng)用其中,擴(kuò)展了電氣信息類專業(yè)的發(fā)展實(shí)力,并且人工智能和電氣信息類專業(yè)進(jìn)行了有機(jī)的融合和滲透。人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)思維的影響下已經(jīng)形成了互聯(lián)網(wǎng)思維的發(fā)展理念,隨著人工智能技術(shù)的廣泛運(yùn)用再加上云技術(shù)和算法技術(shù)的普遍化,這又給電氣信息類專業(yè)的發(fā)展提供了重要的支撐。在相互融合的技術(shù)背景下,電氣信息類專業(yè)也即將進(jìn)入到人工智能發(fā)展的領(lǐng)域中[2]。因此對(duì)于電氣信息類專業(yè)行業(yè)的工作人員來說,要了解人工智能時(shí)代下先進(jìn)的信息技術(shù),并且還要結(jié)合電氣信息類專業(yè)在人工智能背景下的新特點(diǎn),樹立新的工作模式和工作理念,從而使得電氣信息類專業(yè)能夠在人工智能技術(shù)背景下得到廣泛的發(fā)展。對(duì)于人才需求方面,要求高校要對(duì)原有課堂教學(xué)模式和課程教學(xué)重點(diǎn)進(jìn)行深入的改革和創(chuàng)新,融入人工智能方面的內(nèi)容,對(duì)學(xué)生的綜合素質(zhì)和專業(yè)能力進(jìn)行良好的培育,高校要正確地理解人工智能對(duì)電氣信息類專業(yè)教學(xué)的影響,從而使得電氣信息類專業(yè)能夠朝著生態(tài)化和持續(xù)性的方向而發(fā)展。

三、人工智能給電氣信息類專業(yè)提供的機(jī)遇

在人工智能技術(shù)中,所涵蓋的技術(shù)內(nèi)容相對(duì)來說是較為豐富的,這在一定程度上有助于提高電氣信息類專業(yè)的教學(xué)水平和教學(xué)質(zhì)量。從中可以看出在當(dāng)前時(shí)代下的電氣信息類專業(yè)教育教學(xué)中,教師要充分地把握人工智能技術(shù)所帶來的機(jī)遇,從而提高課堂教學(xué)的效果和質(zhì)量。在人工智能技術(shù)中包含著語言識(shí)別技術(shù)和圖像辨認(rèn)技術(shù),也可以對(duì)一些語言進(jìn)行有效的處理和研究。在課堂教學(xué)的過程中,教師要充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì),讓學(xué)生了解當(dāng)前電氣信息領(lǐng)域的發(fā)展方向和主要的發(fā)展特點(diǎn)[3]。由于電氣信息類專業(yè)所涵蓋的內(nèi)容是相對(duì)來說較為復(fù)雜的,學(xué)生在日常學(xué)習(xí)的過程中,需要進(jìn)行多個(gè)學(xué)科知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí),這給學(xué)生日常學(xué)習(xí)和教師的課堂教學(xué)帶來了諸多的挑戰(zhàn),教師要結(jié)合課程教學(xué)的內(nèi)容,對(duì)課堂教學(xué)模式和流程進(jìn)行精心的安排。在實(shí)際工作過程中,要以計(jì)算機(jī)作為主要的輔助手段兼容,并且充分利用其他專業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)來開展日常的教學(xué)。在課堂教學(xué)過程中,教師要充分的利用人工智能技術(shù),對(duì)原有課堂教學(xué)模式進(jìn)行深入的改革以及研究,并且結(jié)合新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的這一大背景,對(duì)原有課程教育模式進(jìn)行創(chuàng)新和調(diào)整,從而給學(xué)生提供更加廣闊的發(fā)展空間。首先,在實(shí)際工作的過程中,人工智能技術(shù)重新構(gòu)造了電氣信息專業(yè)的課程,由于電氣信息類的實(shí)用性是比較強(qiáng)的,在人工智能的技術(shù)下能夠取得不一樣的教學(xué)效果。將語言識(shí)別技術(shù)和圖像辨認(rèn)技術(shù)進(jìn)行了有機(jī)的結(jié)合,教師可以充分發(fā)揮這些專業(yè)技術(shù)的優(yōu)勢(shì),提高課堂教學(xué)的效果。另外在課堂教學(xué)情景中,教師可以利用人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué),并且為學(xué)生打造智能化的工廠開展虛擬實(shí)驗(yàn)室,從而對(duì)學(xué)生的專業(yè)能力和操作水平進(jìn)行良好的培育。其次,在電氣信息類專業(yè)教學(xué)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)鹘y(tǒng)課程教育模式進(jìn)行有效的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。在以往課程教學(xué)中,由于電氣信息類專業(yè)所涉及的知識(shí)學(xué)科是相對(duì)來說較為豐富的,這給教師的日常教學(xué)帶來了諸多的問題。比如在實(shí)際教學(xué)的過程中很難實(shí)現(xiàn)課程的有效統(tǒng)一,也無法為學(xué)生打造標(biāo)準(zhǔn)化的課程教育體系,在進(jìn)行個(gè)性化和獨(dú)特性課程教學(xué)方面的力度還是不足的,甚至也沒有完善的教育體系進(jìn)行主要的支撐,這給實(shí)際的教學(xué)工作帶來了諸多的問題。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用,在課程教育的過程中,教師可以充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì),對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行有效的總結(jié)和收集。從而為學(xué)生打造個(gè)性化的教學(xué)課堂,并且運(yùn)用人工智能技術(shù),還可以對(duì)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求進(jìn)行分析和研究,提高課堂教學(xué)的針對(duì)性,從而使學(xué)生可以更加積極地進(jìn)行知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)快樂學(xué)習(xí)的效果[4]。在專業(yè)教育中教師要充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì),提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用性效果,對(duì)學(xué)生的知識(shí)需求進(jìn)行深入的挖掘以及研究,從而使學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量能夠得到有效的提高。與此同時(shí),在課程教育的過程中,教師還可以進(jìn)行課堂情景的構(gòu)建,通過網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué)為學(xué)生再現(xiàn)一些生活中的真實(shí)案例,為學(xué)生全面素質(zhì)的提高奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

四、人工智能技術(shù)在電氣信息類專業(yè)教育教學(xué)中的應(yīng)用路徑

(一)轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)目標(biāo)在人工智能時(shí)代下的電氣信息類專業(yè)教育中,由于原有的教育重點(diǎn)和人才培養(yǎng)模式已經(jīng)無法順應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展特點(diǎn)和對(duì)人才的需求了,所以在實(shí)際工作的過程中,要對(duì)電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行有效的改革,幫助學(xué)生在畢業(yè)之后能夠獲得穩(wěn)定的發(fā)展。首先,在對(duì)電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行改革時(shí),要轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的目標(biāo),這主要是由于人工智能技術(shù)在電氣信息類專業(yè)行業(yè)中的運(yùn)用對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了非常深刻的影響,并且電氣信息類專業(yè)對(duì)于人才的需求發(fā)生了很大的變化。比如,對(duì)人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)和專業(yè)技能方面都和傳統(tǒng)發(fā)現(xiàn)模式有所不同,在電氣信息處理的過程中提出了諸多的要求。相關(guān)電氣信息類專業(yè)從業(yè)者不僅要具備完善的理論知識(shí),還要具備創(chuàng)新性的思維能力,能夠面對(duì)當(dāng)前變化多端的人工智能時(shí)代,具備新的技術(shù)和新的思維,靈活地運(yùn)用在實(shí)際工作中所存在的問題。因此對(duì)于電氣信息類專業(yè)教育來說,要對(duì)人才培養(yǎng)目標(biāo)精準(zhǔn)定位,實(shí)現(xiàn)良好的變革。其次,電氣信息類專業(yè)要著眼于當(dāng)前國際發(fā)展方向和新業(yè)務(wù)的特征,了解有關(guān)業(yè)態(tài)產(chǎn)品和專業(yè)能力方面的內(nèi)容。從這些問題入手提出正確的人才培養(yǎng)目標(biāo),并且對(duì)原有課程教學(xué)進(jìn)行改革和創(chuàng)新,從而促進(jìn)學(xué)生能夠在課堂學(xué)習(xí)的過程中加深對(duì)人工智能技術(shù)的了解,提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)新能力。

(二)升級(jí)人才培養(yǎng)模式在人工智能背景下對(duì)電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行改革時(shí),要在原有育人模式的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)有效的升級(jí),改變傳統(tǒng)的課程教學(xué)設(shè)置。當(dāng)前大部分電氣信息類專業(yè)院校還是采用之前偏理論的課程來對(duì)學(xué)生進(jìn)行知識(shí)內(nèi)容的講授,雖然這些理論知識(shí)是學(xué)生在學(xué)校學(xué)習(xí)期間必須要掌握的內(nèi)容,但是假如仍然向?qū)W生講述這些課程的話,也沒有將理論和實(shí)踐進(jìn)行相互的結(jié)合,使得學(xué)生無法在人工智能時(shí)代下得到良好的發(fā)展,因此相關(guān)負(fù)責(zé)教師在實(shí)際教育工作中要對(duì)原有人才培養(yǎng)模式進(jìn)行轉(zhuǎn)型和升級(jí)。電氣信息類專業(yè)教師要根據(jù)當(dāng)前電氣信息行業(yè)的發(fā)展和對(duì)人才的要求,對(duì)課程教育內(nèi)容進(jìn)行重新的調(diào)整。首先,在實(shí)際教育的過程中要向?qū)W生全面地展示先進(jìn)的人工智能技術(shù),技術(shù)是推進(jìn)電氣信息專業(yè)前進(jìn)的動(dòng)力之一。但是在原有的電氣信息類專業(yè)教育中,教育技術(shù)的實(shí)施和教學(xué)并沒有受到相關(guān)負(fù)責(zé)教師的重視,教師在班級(jí)教學(xué)的過程中,也沒有為學(xué)生融入當(dāng)前先進(jìn)的人工智能技術(shù)和運(yùn)用案例,提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)。在人工智能時(shí)代下,人機(jī)協(xié)作是當(dāng)前主要的工作模式和發(fā)展模式,因此對(duì)于電氣信息類專業(yè)教育來說,要對(duì)人才培養(yǎng)課程結(jié)構(gòu)和課程重點(diǎn)進(jìn)行有效的調(diào)整和創(chuàng)新。教師在教學(xué)中不僅要加入有關(guān)以往課程的教育內(nèi)容,還要對(duì)課程進(jìn)行有效的擴(kuò)展,融入新媒體和人工智能技術(shù)應(yīng)用相關(guān)的課程。比如教師可以立足于教材中的內(nèi)容,為學(xué)生創(chuàng)設(shè)多樣化的實(shí)訓(xùn)活動(dòng)和實(shí)踐操作平臺(tái),在學(xué)生實(shí)踐的過程中要融入先進(jìn)的人工智能技術(shù),這些教學(xué)模式的運(yùn)用不僅可以讓學(xué)生了解人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用情況,還可以多方位的鍛煉學(xué)生的創(chuàng)新能力和實(shí)踐應(yīng)用能力。所以相關(guān)高校要適當(dāng)?shù)慕梃b這一教學(xué)經(jīng)驗(yàn),提高課程教學(xué)的針對(duì)性。其次,在育人模式中還要加強(qiáng)對(duì)學(xué)生創(chuàng)新思維和操作能力的培養(yǎng),在人工智能背景下,電氣信息的發(fā)展模式和主要的發(fā)展方向都發(fā)生了一定的改變。在當(dāng)前電氣信息領(lǐng)域發(fā)展的過程中,為了使自身能夠在人工智能背景下得到有效的發(fā)展需要?jiǎng)?chuàng)新和創(chuàng)意的人才,并且要求這部分人才能夠掌握先進(jìn)的人工智能技術(shù),根據(jù)電氣信息發(fā)展的實(shí)際需求和人們對(duì)電氣信息的要求,從而生產(chǎn)出個(gè)性化和特色化的產(chǎn)品。在育人模式升級(jí)中,教師要將專業(yè)和特色進(jìn)行有機(jī)的融合,構(gòu)建新的教育思路,過硬的專業(yè)素質(zhì)才是人才升級(jí)的重要基礎(chǔ)。在人工智能時(shí)代下,信息的來源和途徑逐漸朝著多樣化的方向發(fā)展,在這些繁雜的信息中既有重要的信息也有多余的信息,所以要使學(xué)生能夠?qū)@些信息進(jìn)行有效的辨別。高校在制定人才培養(yǎng)模式中,要專業(yè)性的鍛煉學(xué)生的工作能力和專業(yè)素質(zhì),從而使學(xué)生能夠在這些大量的信息中提取有用的信息,提高電氣信息類專業(yè)的有效性。

(三)引入任務(wù)驅(qū)動(dòng)的實(shí)驗(yàn)?zāi)J皆谌斯ぶ悄鼙尘跋聦?duì)院校電氣信息類專業(yè)進(jìn)行教學(xué)時(shí),教師要在保留原有學(xué)習(xí)項(xiàng)目的同時(shí),立足于學(xué)生當(dāng)前的理解能力,開發(fā)新的教學(xué)內(nèi)容。在教學(xué)中教師要求學(xué)生進(jìn)行獨(dú)立性的思考,并且教師還要對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)思路進(jìn)行適當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)以及啟發(fā),使學(xué)生可以運(yùn)用課堂中所學(xué)到的知識(shí)內(nèi)容靈活的解決實(shí)際實(shí)驗(yàn)過程中所存在的問題。教師要引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用不同的方法進(jìn)行學(xué)習(xí),鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行大膽的設(shè)計(jì)以及驗(yàn)證。教師在班級(jí)教學(xué)的過程中,可以為學(xué)生引入任務(wù)驅(qū)動(dòng)式的教學(xué)模式任務(wù),驅(qū)動(dòng)式的教學(xué)模式主要是以學(xué)生為中心,教師要立足于教材中的內(nèi)容和課堂教學(xué)的目標(biāo)為學(xué)生布置相關(guān)的學(xué)習(xí)任務(wù),實(shí)現(xiàn)綜合性的學(xué)習(xí)效果。在為學(xué)生布置學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí),要融入當(dāng)前先進(jìn)的人工智能技術(shù),讓學(xué)生充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)來完成教師所布置的任務(wù)。教師要在任務(wù)驅(qū)動(dòng)式的教學(xué)模式中增加一些設(shè)計(jì)型和創(chuàng)新型的學(xué)習(xí)活動(dòng),讓學(xué)生直接深入到實(shí)踐學(xué)習(xí)中進(jìn)行方案的設(shè)定以及驗(yàn)證,并且對(duì)最終的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行多方位的分析以及討論。在班級(jí)教學(xué)的過程中,教師要讓學(xué)生圍繞著一個(gè)教學(xué)目標(biāo)來開展日常的學(xué)習(xí),并且學(xué)生在學(xué)習(xí)和驗(yàn)證的過程中,教師還要加強(qiáng)和學(xué)生之間的互動(dòng)和交流,從而對(duì)學(xué)生的實(shí)驗(yàn)方向和實(shí)驗(yàn)思路進(jìn)行有效的引導(dǎo),使學(xué)生可以在強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)動(dòng)力的驅(qū)動(dòng)下進(jìn)行自主性的探索以及學(xué)習(xí),并且也可以在班級(jí)中形成良好的互動(dòng)。

(四)利用人工智能技術(shù)進(jìn)行輔的教學(xué)在電氣信息類專業(yè)教學(xué)課堂中,教師在利用人工智能技術(shù)進(jìn)行教學(xué)時(shí),要在原有課程的基礎(chǔ)上充分地發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì),從而對(duì)實(shí)際教學(xué)起到一個(gè)良好的輔助作用。比如,在實(shí)際教學(xué)的過程中,教師需要將理論知識(shí)和學(xué)生的實(shí)踐學(xué)習(xí)進(jìn)行相互的結(jié)合,提高課堂教學(xué)的真實(shí)性和有效性,在課程內(nèi)容中要圍繞著各種企業(yè)的實(shí)際項(xiàng)目來讓學(xué)生進(jìn)行知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí),教師要利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)為學(xué)生展現(xiàn)真實(shí)的一線工作現(xiàn)場(chǎng),讓學(xué)生全面的感受工作的環(huán)境,不僅有助于提高課堂教學(xué)的效果,還可以讓一些抽象的理論知識(shí)變得生動(dòng)和直觀,促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)效率的提高。

(五)在電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用在電氣設(shè)備故障診斷中,人工智能技術(shù)中的模糊理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)的應(yīng)用比較廣泛。以前我們常常面臨的問題是,當(dāng)電氣設(shè)備出現(xiàn)問題或故障時(shí),總是表現(xiàn)出比較復(fù)雜的癥狀,采用傳統(tǒng)處理手法難以對(duì)問題做出準(zhǔn)確判斷和查找,人工智能技術(shù)則很好地解決了上述問題。比如發(fā)電機(jī)的設(shè)備故障具有非線性、不確定和復(fù)雜性的特征,傳統(tǒng)論斷方法準(zhǔn)確率非常低,而通過人工智能技術(shù)中模糊理論和專家系統(tǒng)的綜合應(yīng)用,能大大提高故障論斷的準(zhǔn)確率。

第6篇:人工智能時(shí)代的變革范文

1人工智能的含義及優(yōu)勢(shì)

人工智能是融合信息科學(xué)和數(shù)學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)等知識(shí)的一種新型科學(xué)技術(shù),能通過感知環(huán)境做出主動(dòng)反應(yīng),并且該反應(yīng)能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)、獲得最大收益(蔡彬彬.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面的應(yīng)用[J].科技風(fēng),2019(13):60)。如今人工智能已經(jīng)滲透到日常生活之中,例如手機(jī)里的智能助理、新聞瀏覽中的新聞推薦和機(jī)器翻譯、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等。人工智能是全新的智能系統(tǒng),其優(yōu)勢(shì)主要包括:第一,模糊信息處理和協(xié)作的能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展中出現(xiàn)大量模糊信息,增大處理難度,而人工智能大多使用模糊邏輯的數(shù)據(jù)處理方式,無需準(zhǔn)確描述數(shù)據(jù)模型,運(yùn)用人工智能就能增強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的信息處理能力。與此同時(shí),計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的規(guī)模、結(jié)構(gòu)等均在發(fā)生變化,增大網(wǎng)絡(luò)管理難度,運(yùn)用人工智能的協(xié)作分布思維就能顯著提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作能力。第二,非線性處理和學(xué)習(xí)的能力。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)催生大量數(shù)據(jù)和信息,其中有很多都處于較低的概念層次,但其背后隱藏著價(jià)值巨大的信息,需要運(yùn)用人工智能進(jìn)行挖掘,學(xué)習(xí)低層次信息,進(jìn)行解釋和推理。人工智能還可以及時(shí)進(jìn)行非線性處理,由機(jī)器人模仿人的智能。第三,運(yùn)算速度快、成本低。迅速發(fā)展的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使得人們對(duì)其的依賴程度越來越大,但效率和成本問題不容忽視,運(yùn)用人工智能可以加強(qiáng)算法控制,在計(jì)算時(shí)速度較快、資源消耗較少,極大地節(jié)省計(jì)算成本。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用的途徑

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代以后,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展速度越來越快,全球越來越關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全問題,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)用中最重要、人們最關(guān)注的則是網(wǎng)絡(luò)控制、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控。由于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存在不規(guī)則、不連續(xù)的特征,計(jì)算機(jī)判斷數(shù)據(jù)真實(shí)性的難度較大,因而有必要促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化發(fā)展。

2.1運(yùn)用于管理

人工智能一般又被稱為人工智能Agent技術(shù),這是一種實(shí)體軟件,其組成部分主要是各Agent之間的數(shù)據(jù)庫、知識(shí)庫、解釋推理器、通訊部分,其依據(jù)就是Agent的知識(shí)庫,通過及時(shí)分析、處理數(shù)據(jù)信息完成相關(guān)任務(wù)。人工智能的管理一般可以基于用戶自定義搜索信息,并可以向指定位置傳輸,讓用戶享受更智能化的、人性化的服務(wù)(王佳美.人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的應(yīng)用研究[J].通訊世界,2019(04):136-137)。例如用戶利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)查找所需信息時(shí),運(yùn)用人工智能就能進(jìn)行管理,對(duì)信息加以分析和處理,獲得有效的信息,節(jié)省大量查找時(shí)間。同時(shí),人工智能在人們的日常生活與工作中也有廣泛運(yùn)用,包括收發(fā)郵件、安排形成、網(wǎng)上購物等,享受十分優(yōu)質(zhì)的智能化管理服務(wù)。并且人工智能技術(shù)擁有一定的學(xué)習(xí)性、自主性,對(duì)于用戶分配的任務(wù)可以自動(dòng)完成,借助自主學(xué)習(xí)方式更好地推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。

2.2運(yùn)用于數(shù)據(jù)處理

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能可以極大地提升數(shù)據(jù)處理能力,即從人工智能切入,實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)動(dòng)態(tài)模擬、科學(xué)預(yù)測(cè),為開展計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作提供可靠的技術(shù)支持,特別是開展預(yù)設(shè)性管理活動(dòng),方便對(duì)人員的行為進(jìn)行管理,減少額外成本投入,夯實(shí)后續(xù)開展數(shù)據(jù)處理活動(dòng)和管理活動(dòng)的基礎(chǔ)。為更充分地體現(xiàn)人工智能運(yùn)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢(shì),操作人員要從實(shí)際著眼,從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)切入,通過構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)制,實(shí)行必要的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息預(yù)測(cè)和處理。具體而言,運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的操作狀態(tài),快速獲得主要的運(yùn)行參數(shù),并把所獲參數(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)做對(duì)比,從而輸出對(duì)比結(jié)果,直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)處理結(jié)果。借助神經(jīng)元的連接權(quán)和閾值,還可銜接輸入值、輸出值,形成最佳的擬合函數(shù),基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架高效處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用中的各類核心數(shù)據(jù),特別是對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所涉及設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、技術(shù)參數(shù)等進(jìn)行閱讀,預(yù)測(cè)短時(shí)間里人工智能在管理環(huán)節(jié)暴露的問題,高速設(shè)置應(yīng)對(duì)問題的方案。該操作需要大數(shù)據(jù)的支持,數(shù)據(jù)運(yùn)算量也很大,所以在運(yùn)用人工智能時(shí)要適當(dāng)前移數(shù)據(jù)信息的加工和處理工作,組建計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的動(dòng)態(tài)模擬和預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。

2.3運(yùn)用于網(wǎng)絡(luò)安全

人們對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用安全始終給予高度重視,運(yùn)用人工智能有助于強(qiáng)化其安全防護(hù)。例如運(yùn)用人工智能可以構(gòu)建智能防火墻,智能防火墻和其他防御系統(tǒng)比起來能借助智能化的識(shí)別技術(shù)采集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù),對(duì)有害信息訪問進(jìn)行限制、攔截,減少計(jì)算量,提升數(shù)據(jù)信息安全等級(jí)。智能防火墻也有助于防范病毒攻擊、黑客攻擊,既能阻止病毒傳播,又能有效監(jiān)控并管理內(nèi)部局域網(wǎng),確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使用的平穩(wěn)性、安全性(羅雅麗.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電腦編程技巧與維護(hù),2019(06):120-122)。此外,智能防火墻的安全檢測(cè)效率比傳統(tǒng)防御軟件高很多,可以妥善解決外部攻擊問題,穩(wěn)步提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全工作的有效性。人工智能還可運(yùn)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的入侵檢測(cè)實(shí)踐,其主要涉及兩個(gè)模塊:一個(gè)是訓(xùn)練模塊,即在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用中通過人工智能實(shí)行網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè),實(shí)現(xiàn)正常審計(jì)已知數(shù)據(jù)、檢測(cè)異常數(shù)據(jù)的向量訓(xùn)練。人工智能檢測(cè)主要借助編碼的方式對(duì)已知入侵特征向量和審計(jì)記錄做分析、比較,進(jìn)而把入侵特征的向量變化識(shí)別出來。如果已知入侵向量有符合其特征的審計(jì)事件,那么計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)報(bào)警;如果入侵向量和審計(jì)事件不符,運(yùn)用人工智能就能自動(dòng)實(shí)行網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè),形成新的審計(jì)事件。還可以調(diào)整模式長度、匹配時(shí)間,確保有效分析入侵檢測(cè)信息的特點(diǎn)。另一個(gè)是檢測(cè)模塊,借助預(yù)處理器實(shí)行入侵檢測(cè),即通過數(shù)學(xué)向量的形式,以審計(jì)未知為前提實(shí)施數(shù)字處理,之后基于支持向量機(jī)、判決函數(shù),分類數(shù)字向量,再經(jīng)過決策系統(tǒng)分類匯總數(shù)字向量。在檢測(cè)預(yù)測(cè)模塊中也可按照現(xiàn)有模型的運(yùn)行規(guī)律判定計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在今后可能會(huì)遭受的攻擊,促進(jìn)模型裝置的及時(shí)更新,確保系統(tǒng)安全、穩(wěn)定。

2.4運(yùn)用于其他方面

大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)有力推動(dòng)各行各業(yè)的變革、發(fā)展,使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平越來越高,對(duì)人們的生活與生產(chǎn)發(fā)揮更大的作用。第一,人工智能在教學(xué)領(lǐng)域的運(yùn)用。教師可以在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的學(xué)習(xí)中運(yùn)用人工智能,提高教學(xué)準(zhǔn)確度,并調(diào)動(dòng)學(xué)生的熱情和積極性。人工智能在早教領(lǐng)域的運(yùn)用也十分廣泛,智能機(jī)器人使早教進(jìn)入新的層面,教育不再受到書本的限制,成功把互聯(lián)網(wǎng)帶進(jìn)課堂,教師針對(duì)自己無法即刻解決的問題,可以借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)搜索準(zhǔn)確答案。第二,人工智能在企業(yè)管理領(lǐng)域的運(yùn)用。如今很多企業(yè)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都融入了人工智能,例如自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)、自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)等,促使企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化管理目標(biāo),在安全的環(huán)境里降低管理成本(高塔,田雨鑫.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中大數(shù)據(jù)時(shí)代的人工智能應(yīng)用研究[J].中小企業(yè)管理與科技(上旬刊),2018(06):137-138)。企業(yè)在未來必然能依托人工智能實(shí)現(xiàn)真正的現(xiàn)代化和信息化、智能化管理。第三,人工智能在家居領(lǐng)域的運(yùn)用。經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展使智能家居進(jìn)入大眾的生活,為人們的居住提供更大的便利。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能能很好地滿足人們的居住需求,例如自主控制燈光的明暗、窗簾的開合等,或者遠(yuǎn)程控制家居系統(tǒng),包括電飯鍋開關(guān)的遠(yuǎn)程控制,回到家里能有更多休息時(shí)間。因此,智能家居的應(yīng)用將會(huì)日益普及,讓人們享受優(yōu)質(zhì)的家居生活服務(wù)。

3結(jié)語

第7篇:人工智能時(shí)代的變革范文

一、超智能社會(huì)的主要內(nèi)涵

近年來,信息技術(shù)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展,使得全球迎來了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的大變革時(shí)代。物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、人工智能、生物醫(yī)學(xué)、腦科學(xué)等領(lǐng)域的技術(shù)的進(jìn)步,已經(jīng)給人們的生活帶來了重大改變。信息技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)化的大時(shí)代潮流,也使得超智能社會(huì)5.0變得不再遙遠(yuǎn),人工智能也成為實(shí)現(xiàn)超智能社會(huì)的核心。谷歌的人工智能―阿爾法圍棋,戰(zhàn)勝前世界冠軍李世石;IBM人工智能醫(yī)生“華生”達(dá)到全球醫(yī)生的平均水平;美國風(fēng)險(xiǎn)投資企業(yè)收購NBA勇士隊(duì),采用大數(shù)據(jù)和人工智能分析,使勇士在6年之內(nèi)由全聯(lián)盟倒數(shù)第2變成總冠軍等,均顯示了人工智能取得的突破性進(jìn)展。

超智能社會(huì)5.0是在當(dāng)前物質(zhì)和信息飽和且高度一體化的狀態(tài)下,以虛擬空間與現(xiàn)實(shí)空間的高度技術(shù)融合為基礎(chǔ),人與機(jī)器人、人工智能共存,可超越地域、年齡、性別和語言等限制、針對(duì)諸多細(xì)節(jié)及時(shí)提供與多樣化的潛在需求相對(duì)應(yīng)的物品和服務(wù),是能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)問題解決相協(xié)調(diào)的社會(huì)形態(tài),更是能夠滿足人們愉悅及高質(zhì)量生活品質(zhì)的、以人為中心的社會(huì)形態(tài)。

超智能社會(huì)5.0,也是在德國工業(yè)4.0強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)變革的基礎(chǔ)上,試圖通過智能化技術(shù)解決相關(guān)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)課題的全新的概念模式。具體而言,不論都市與地方,都可以確保方便使用自動(dòng)駕駛汽車,實(shí)現(xiàn)分布式能源的自產(chǎn)自用,以及使用基于新一代通信系統(tǒng)的智能醫(yī)療體系等。

超智能社會(huì)不僅涵蓋能源、交通、制造、服務(wù)等多個(gè)系統(tǒng)組合,未來還將包括人員、商務(wù)、法律等管理機(jī)能,以及勞動(dòng)力提供與理念創(chuàng)新等人類自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。建設(shè)超智能社會(huì)不僅需要高速公路等交通智能化、能源價(jià)值鏈最優(yōu)化、制造體系全新化等核心智能系統(tǒng)的開發(fā),也需要跨區(qū)域的醫(yī)療健康系統(tǒng)、食品產(chǎn)業(yè)鏈、生產(chǎn)體系等新的智能價(jià)值鏈的創(chuàng)造與創(chuàng)新,以及導(dǎo)航衛(wèi)星系統(tǒng)、數(shù)據(jù)綜合解析系統(tǒng)、公共基礎(chǔ)設(shè)施認(rèn)證等方面的支持。

二、超智能社會(huì)的主要支撐技術(shù)

在2016年5月底頒布的《科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略2016》中,對(duì)支撐超智能社會(huì)建設(shè)的主要技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行了詳細(xì)描述,主要涵蓋虛擬空間和現(xiàn)實(shí)空間兩大技術(shù)領(lǐng)域。

(一)虛擬空間技術(shù)領(lǐng)域

網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù):對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)而言,從系統(tǒng)的設(shè)計(jì)到最終生命周期結(jié)束的時(shí)間很長,需要以漏洞處理、加密及高存儲(chǔ)容量等技術(shù)為重點(diǎn),構(gòu)建相應(yīng)的研發(fā)及信任體系,并確保相關(guān)系統(tǒng)成本的降低;

物網(wǎng)系統(tǒng)構(gòu)建技術(shù):在大規(guī)模系統(tǒng)運(yùn)行過程中,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)改造以及新舊設(shè)備的相互銜接,結(jié)構(gòu)邊緣及服務(wù)器側(cè)的虛擬技術(shù)就成為關(guān)鍵;

大數(shù)據(jù)解析技術(shù):從含有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的各種大數(shù)據(jù)中,挖掘出有價(jià)值的信息,需要實(shí)時(shí)的高速信息處理技術(shù)的支撐;

人工智能技術(shù):在對(duì)當(dāng)前人工智能的深層學(xué)習(xí)技術(shù)繼續(xù)加強(qiáng)研發(fā)的基礎(chǔ)上,還要推進(jìn)搜索型、知識(shí)型、計(jì)算型,以及統(tǒng)合型人工智能的研發(fā);

設(shè)備技術(shù):不僅要強(qiáng)化對(duì)大數(shù)據(jù)高速和實(shí)施處理的小型超低電力消耗設(shè)備的研制,也要努力實(shí)現(xiàn)強(qiáng)功能和高性能系統(tǒng)的開發(fā),以及最新的材料和設(shè)計(jì)技術(shù)開發(fā)之間的相互融合;

網(wǎng)絡(luò)技術(shù):在推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的同時(shí),為實(shí)現(xiàn)龐大物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備間無線通信,開發(fā)高容量的無線技術(shù)勢(shì)在必行;同時(shí)還要構(gòu)建對(duì)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)把握及進(jìn)行高度分析判斷的網(wǎng)絡(luò)技術(shù);

邊緣計(jì)算技術(shù):面對(duì)信息的實(shí)時(shí)高速處理,需要同步推進(jìn)分散處理技術(shù),確保網(wǎng)關(guān)等終端設(shè)備安全,并建立無法確保情況下的防范架構(gòu)。

(二)現(xiàn)實(shí)空間技術(shù)領(lǐng)域

機(jī)器人技術(shù):為實(shí)現(xiàn)機(jī)器人在通信、社會(huì)工作支援、制造、老人及殘障人士幫扶等多個(gè)生產(chǎn)和生活領(lǐng)域應(yīng)用,日本應(yīng)積極推進(jìn)相關(guān)技術(shù)研發(fā),并引領(lǐng)安全評(píng)估的國際標(biāo)準(zhǔn)制訂;

傳感器技術(shù):在獲取各種信息的基礎(chǔ)上,開發(fā)可遠(yuǎn)程實(shí)施的遠(yuǎn)程監(jiān)控及性能更新技術(shù);

處理器技術(shù):推進(jìn)與機(jī)理、驅(qū)動(dòng)、控制等信賴評(píng)價(jià)及處理器的人工智能研發(fā)密切相關(guān)的基礎(chǔ)研究,強(qiáng)化微電機(jī)系統(tǒng)及生物處理器等領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā);

生物技術(shù):加強(qiáng)生物傳感器、人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)采集裝置、生物驅(qū)動(dòng)器等的開發(fā),強(qiáng)化生物基礎(chǔ)技術(shù)研究,特別是高度小型化及超低電量消費(fèi)的傳感器技術(shù);

人機(jī)交互技術(shù):在加快推進(jìn)虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、感知工程、認(rèn)知科學(xué)與腦科學(xué)等領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)的同時(shí),考慮到技術(shù)設(shè)備的進(jìn)步,為實(shí)現(xiàn)以機(jī)器人為代表的人工智能與人類的共存,與人類平等或僅為工具等社會(huì)倫理問題也需要提上日程。

(三)綜合領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)

納米等原材料技術(shù):支撐能源、基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療健康等領(lǐng)域創(chuàng)新型結(jié)構(gòu)材料和功能材料的研發(fā),以及相關(guān)應(yīng)用組件的升級(jí),重點(diǎn)突破領(lǐng)域?yàn)椋焊咝щ娏刂频陌雽?dǎo)體技術(shù)、工藝創(chuàng)新的觸媒技術(shù),以及聲光控制技術(shù)、高端測(cè)量診斷和成像技術(shù)、生物材料和納米材料等新型原材料技術(shù);

光學(xué)和量子技術(shù):為推進(jìn)對(duì)信息通信、醫(yī)療、環(huán)境、能源等領(lǐng)域給予綜合支撐的、具有高精度、高敏感度、大容量、節(jié)能又安全等特征的、高端社會(huì)及產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的形成,必須加強(qiáng)計(jì)算技術(shù)、成像與傳感技術(shù)、信息和能源傳輸技術(shù)、高加工技術(shù)等相關(guān)基礎(chǔ)和應(yīng)用技術(shù)的研究,特別是在大容量和高速光子傳輸?shù)燃舛斯鈱W(xué)和量子技術(shù)等前沿領(lǐng)域。

(四)2020年主要成果目標(biāo)

在作為支撐平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)空間技術(shù)領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新性技術(shù)突破;

超小型、低電量消耗傳感設(shè)備的實(shí)用化;

量子信息處理和量子傳輸基礎(chǔ)技術(shù)的開發(fā);

新一代電力電子技術(shù)的全面商業(yè)化;

開始進(jìn)行綜合性新材料開發(fā)系統(tǒng)的中試;

進(jìn)行生物性能技術(shù)材料的生產(chǎn);

2030年前后實(shí)現(xiàn)基干化工產(chǎn)品新觸媒技術(shù)的實(shí)用化;

2030年前后實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)性材料的飛躍,在汽車與飛機(jī)制造等領(lǐng)域普遍采用輕量化與超耐用的新材料。

被外界譽(yù)為日本的“巴菲特+蓋茨”的軟銀總裁孫正義在2014年底提出了用人工智能機(jī)器人拯救日本,使日本在2050年產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力重回世界第一的豪言。他指出,日本若能采用3000萬臺(tái)可24小時(shí)工作的人工智能產(chǎn)業(yè)機(jī)器人(相當(dāng)于增加了9000萬制造業(yè)勞動(dòng)人口),而支付給每臺(tái)機(jī)器人的“平均月薪”僅為1.7萬日元,這無疑將讓日本一舉兩得地扭轉(zhuǎn)在人口老齡化和勞動(dòng)力成本過高方面的劣勢(shì)。

而日本新能源與產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合開發(fā)機(jī)構(gòu)(NEDO)的研究報(bào)告《面向2035年的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)未來市場(chǎng)預(yù)測(cè)》指出,日本國內(nèi)的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模2020年2.9萬億日元、2025年5.3萬億日元、2035年9.7萬億日元。

三、政策建議

當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入到新常態(tài)階段,勞動(dòng)力成本增長明顯,2012年已過人口增長的劉易斯拐點(diǎn),老齡化問題也日益見突出。為緩解相關(guān)壓力,將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、自動(dòng)駕駛、共享經(jīng)濟(jì)等技術(shù)與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展密切結(jié)合勢(shì)在必行。相關(guān)政策建議如下:

(一)提出“智慧中國2050”

為堅(jiān)持以人為本的科學(xué)發(fā)展觀,深入貫徹五大發(fā)展理念的相關(guān)要求,應(yīng)充分借鑒日本超智能社會(huì)5.0的科學(xué)內(nèi)涵,研究提出諸如“智慧中國2050”的概念,并針對(duì)《國家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》提出了2020、2030、2050年我國科技創(chuàng)新戰(zhàn)略目標(biāo),今后在具體細(xì)則制定及實(shí)施上,融入“智慧中國2050”等內(nèi)涵,將人工智能等技術(shù)與我國未來經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求相結(jié)合,引領(lǐng)未來社會(huì)經(jīng)濟(jì)l展及模式轉(zhuǎn)變。

(二)注重“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”

將“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”融入新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式等四新發(fā)展理念之中,建立“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”國家實(shí)驗(yàn)室,注重人工智能機(jī)器人等主要支撐技術(shù)的發(fā)展,以及“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”在創(chuàng)建與經(jīng)濟(jì)社會(huì)密切相關(guān)的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式中的重要作用,加快從網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)變,大力發(fā)展數(shù)字化智能經(jīng)濟(jì),以人工智能為核心打造“智慧中國2050”。

(三)做好產(chǎn)業(yè)政策轉(zhuǎn)型,提高選擇性產(chǎn)業(yè)政策的聚焦度

在我國產(chǎn)業(yè)政策由選擇性為主向功能性為主轉(zhuǎn)變的情況下,將《中國制造2025》與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展更為緊密地結(jié)合在一起,不僅使選擇性產(chǎn)業(yè)政策先中上游產(chǎn)業(yè)聚焦,在強(qiáng)化虛擬空間技術(shù)研發(fā)的同時(shí),注重傳感器技術(shù)、生物技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)等現(xiàn)實(shí)空間技術(shù),以及納米等原材料技術(shù)、光學(xué)和量子技術(shù)等綜合技術(shù)的研發(fā),還應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的聯(lián)系,使產(chǎn)業(yè)和技術(shù)創(chuàng)新能夠真正服務(wù)于民。

(四)拓展大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)的內(nèi)涵,推進(jìn)智能社會(huì)建設(shè)

進(jìn)一步拓展大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)的內(nèi)涵,將支持范圍擴(kuò)大至社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,強(qiáng)化大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”等在經(jīng)濟(jì)與社會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用,關(guān)注自動(dòng)駕駛、共享經(jīng)濟(jì)等對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)型態(tài)變革的影響,切實(shí)推動(dòng)大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)在技術(shù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相結(jié)合的綜合性領(lǐng)域的發(fā)展。

(五)密切關(guān)注人工智能對(duì)全球產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)格局的影響

第8篇:人工智能時(shí)代的變革范文

關(guān)鍵詞:人工智能;傳統(tǒng)繪畫藝術(shù);藝術(shù)審美;大數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)從地域上來說可以簡單的分為中國傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)以及西方傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)。中國傳統(tǒng)繪畫多講究神韻,躍然紙上的色彩和線條都頗具象征性,畫家所呈現(xiàn)出的往往是一種意境。傳統(tǒng)的西方繪畫在文藝復(fù)興時(shí)期達(dá)到了鼎盛的狀態(tài),從畫面結(jié)構(gòu)來說比中國傳統(tǒng)繪畫更注重科學(xué)與現(xiàn)實(shí)的結(jié)合。透視,幾何,材料等概念的靈活運(yùn)用使畫作在畫家筆下達(dá)到了一種均衡的美。無論是中西哪種繪畫都需要借用筆,刀等工具,通過墨,顏料等繪畫材料,在紙,木板,織物等平面工具上,通過構(gòu)圖、造型和顏色等表現(xiàn)手法,創(chuàng)造出可視的形象。

人工智能(Artificial Intelligence AI)是一門技術(shù)科學(xué),主要研究用機(jī)器模仿人類的思維、感知等智能活動(dòng),用理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)使機(jī)器能夠代替人類做復(fù)雜的智力勞動(dòng)。

傳統(tǒng)繪畫與人工智能作為人類智慧活動(dòng)的兩個(gè)方向有著各自不同的特性,但隨著科學(xué)技術(shù)的大力發(fā)展,藝術(shù)家與科學(xué)家在各自不同的領(lǐng)域越來越意識(shí)到兩者的共同性。人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)繪畫上的應(yīng)用,把科學(xué)技術(shù)與傳統(tǒng)繪畫有機(jī)地結(jié)合在了一起,為創(chuàng)造和傳播傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)提供了先進(jìn)的方式,大數(shù)據(jù)的支持,為傳統(tǒng)繪畫領(lǐng)域帶來了新變革。

一、人工智能下傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)的發(fā)展與創(chuàng)作

早期用來表現(xiàn)傳統(tǒng)繪畫的新媒體方式多采用了數(shù)字化復(fù)刻繪畫,或者通過動(dòng)漫、電影、攝影等方式來表F。融入人工智能技術(shù)后,傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)就范圍來說仍然屬于新媒體藝術(shù)的一個(gè)組成部分,但卻呈現(xiàn)出了多樣的變化。

自1973年始,Harold Cohen(畫家,San Diego加州大學(xué)教授)所編譯的電腦程序“AARON”就開始了自動(dòng)繪畫的過程。

2013年,電腦程序“The Painting Fool”,在巴黎舉辦了展覽會(huì),新聞媒體競(jìng)相報(bào)道,其中部分作品花了多年時(shí)間創(chuàng)作。從形式上來說這就是一場(chǎng)傳統(tǒng)意義上的藝術(shù)作品展。

年初Google旗下的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究小組通過算法教會(huì)計(jì)算機(jī)自主創(chuàng)作繪畫的能力。Google稱其為Deep Dream。本次繪畫作品展引來了大批對(duì)科技與現(xiàn)代藝術(shù)感興趣的觀眾。最終,由人工智能創(chuàng)作的繪畫被一位專業(yè)的拍賣商拍下,最高單幅的價(jià)格甚至達(dá)到了八千美元。在Deep Dream的創(chuàng)作中主體內(nèi)容包括了各種天馬行空的海景,漩渦;風(fēng)格奇幻的城堡以及各種擁有三頭六臂的動(dòng)物。從風(fēng)格上看接近法國的后期印象派,有輪廓但不具體,有繽紛的色彩,但卻不是客觀物體原來的色彩,然而整幅畫面的躍動(dòng)感卻似乎能表達(dá)出作者的主觀情感。

此外,受眾們可以利用公開的代碼,編譯出屬于自己的Deep Dream圖像,藝術(shù)家的靈感有時(shí)來源于對(duì)某一物體的想象。Deep Dream正是從這個(gè)方面折射出了人類的創(chuàng)造力和想象力。

人工智能創(chuàng)作傳統(tǒng)繪畫不得不提到兩個(gè)概念,即深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。2006年,杰弗里?希爾頓等人提出了深度學(xué)習(xí)的概念。深度學(xué)習(xí)是人工智能學(xué)科下的一個(gè)分支,通過編譯教導(dǎo)計(jì)算機(jī)進(jìn)行無監(jiān)督學(xué)習(xí),以此來解決深層優(yōu)化的問題。深度學(xué)習(xí)概念是目前人工智能像人腦一樣處理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵算法。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它是一種模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征,進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型。這種網(wǎng)絡(luò)依靠系統(tǒng)的復(fù)雜程度,通過調(diào)整內(nèi)部大量節(jié)點(diǎn)之間相互連接的關(guān)系,從而達(dá)到處理信息的目的。(百度百科)

Deep Dream中的畫作即是由人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)作,也就是用軟件模擬大腦神經(jīng)元處理信息的方式。軟件先要接受大數(shù)據(jù)訓(xùn)練,通過分析數(shù)百萬個(gè)大數(shù)據(jù)后才能識(shí)別圖像中的物體。在Deep Dream創(chuàng)作繪畫的過程中,程序先向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入一張圖片,然后由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行自我調(diào)整,軟件之前已經(jīng)有了數(shù)據(jù)庫,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要從中尋找出與數(shù)據(jù)庫中物體相似的地方再進(jìn)行編譯,于是一幅人工智能畫作就完成了。

二、人工智能下的傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)傳播的文化價(jià)值

人工智能創(chuàng)作的繪畫在傳播時(shí)呈現(xiàn)了兩級(jí)分化的局面,一方面有人高價(jià)收購人工智能繪畫,而另一方面,有人卻對(duì)這樣的迷幻風(fēng)格難以接受。暫不論人工智能繪畫的畫作質(zhì)量,在文化價(jià)值上,人工智能繪畫是否能算是創(chuàng)作并且富有感染力嗎?

繪畫創(chuàng)作就其動(dòng)機(jī)來說存在多種類別,有的是有感于情境而創(chuàng)作,作者將情感上的匯集融入繪畫作品;有的是為特定目的而創(chuàng)作,比如早期石刻的農(nóng)耕漁織狩獵圖等;還有的畫作則是為了宣揚(yáng)宗教觀念,教育宗教信徒而創(chuàng)作。由此可見,在這些創(chuàng)作動(dòng)機(jī)中,既存在單純表達(dá)情感思想的藝術(shù),也有為傳播特定信息的藝術(shù),還有為將宗教觀念具象化,通過繪畫創(chuàng)作更直觀的進(jìn)行表達(dá)的藝術(shù)。在評(píng)論藝術(shù)的本質(zhì)時(shí),有感于情境而作的繪畫創(chuàng)作更接近繪畫藝術(shù)的本質(zhì),在這種繪畫藝術(shù)作品中可能包含了普遍的對(duì)人類情感及相關(guān)價(jià)值觀的探索?;蛟S,人工智能下的繪畫藝術(shù)應(yīng)該獨(dú)立成為一個(gè)門類,畢竟相較于人工智能的邏輯化、程序化。繪畫藝術(shù)應(yīng)是屬于人類展現(xiàn)天賦,表達(dá)情感的領(lǐng)域。

傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)誕生至今,文化價(jià)值的體現(xiàn)皆是因?yàn)楫嬜髦械闹黧w性、不確定性、奇思妙想,抽象感知展現(xiàn)了人類靈魂深處的情感。

三、人工智能下傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)的傳播

繪畫作品具有其獨(dú)特的傳播的功能,首先繪畫是一種是具備信息承載能力和傳播能力的傳播介質(zhì)。其次,繪畫作品中的內(nèi)在感染力以及受眾欣賞過程中能動(dòng)的二次創(chuàng)作也為傳統(tǒng)繪畫作品的傳播提供了動(dòng)因。此外,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑,隨著人們物質(zhì)水平的逐年提高,越來越多的人們走進(jìn)博物館,美術(shù)館,藝術(shù)長廊等多種藝術(shù)場(chǎng)所,借由這些渠道了解藝術(shù),欣賞藝術(shù),以此來滿足精神需求的增長,由此可見,當(dāng)下藝術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域正受到各方的重視。然而現(xiàn)代社會(huì),藝術(shù)生產(chǎn)與藝術(shù)消費(fèi)市場(chǎng)分離的局面,也使傳統(tǒng)繪畫作品的傳播成為必然趨勢(shì)。

對(duì)藝術(shù)信息產(chǎn)生情感反饋是人類獨(dú)有的思維和能力,通過人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及大數(shù)據(jù)分析不僅能創(chuàng)作繪畫,還能對(duì)傳統(tǒng)的繪畫藝術(shù)作品進(jìn)行分析判斷,繼而整理出一套基于大數(shù)據(jù)分析的傳播方案。這樣的方案是否可行呢,在當(dāng)今這個(gè)信息爆炸以及媒介去中心化的時(shí)代下,越來越多的受眾通過各種方式接觸到傳統(tǒng)繪畫藝術(shù),因此當(dāng)受眾面臨繪畫藝術(shù)鑒賞時(shí),便產(chǎn)生了選擇障礙。

傳統(tǒng)的繪畫藝術(shù)傳播是指在藝術(shù)創(chuàng)作和鑒賞階段所形成的人內(nèi)信息交流。它的傳播模式分為人際傳播,把關(guān)人推薦和群體傳播等。這些傳統(tǒng)的傳播方式經(jīng)過多年來的驗(yàn)證確實(shí)具有一定的實(shí)際意義的,但在針對(duì)個(gè)體差異上的分類推薦卻不是很明顯,面對(duì)龐大的信息量以及高度差異化的傳播需求,如今傳統(tǒng)的藝術(shù)傳播方式,其可行性正在逐漸下降。而人工智能應(yīng)用于藝術(shù)傳播,通過云計(jì)算可以精確而高效地分析和處理藝術(shù)信息。并且通過龐大的大數(shù)據(jù)資源加強(qiáng)索引優(yōu)勢(shì),速度與精度的大幅度提升正是傳統(tǒng)的藝術(shù)傳播過程中所缺失的。

τ諢婊藝術(shù)來說,千人千面,每個(gè)人都有自己獨(dú)到的理解,同一件作品可能有的人喜愛,而有的人無感,在海量繪畫作品中篩選出針對(duì)目標(biāo)受眾的藝術(shù)作品,尤其是不具備繪畫專業(yè)知識(shí)的受眾在面對(duì)諸多繪畫作品時(shí),往往會(huì)沒有頭緒,不知如何進(jìn)行選擇和鑒賞。

四、結(jié)語

在人工智能傳播傳統(tǒng)繪畫作品時(shí),受眾并不純粹只是受者,而是具備了雙重身份,由被動(dòng)的欣賞者轉(zhuǎn)變?yōu)榱酥鲃?dòng)的創(chuàng)作者。借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),每個(gè)人都具備通過繪畫表達(dá)內(nèi)心情感的能力。雖然當(dāng)前的人工智能下傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)的發(fā)展還存在這一定的不確定性,但是相信隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展,今后人工智能創(chuàng)作的繪畫一定會(huì)在現(xiàn)今的繪畫領(lǐng)域獨(dú)樹一幟。此外人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尚不能對(duì)所有繪作品充分理解,但是在速度和精度方面卻得到了很大的提升,如果再結(jié)合當(dāng)下其他一些完善的學(xué)科,比如結(jié)合個(gè)體信息,設(shè)計(jì)心理學(xué),消費(fèi)學(xué),歷史學(xué),哲學(xué)等多方位的研究。人工智能系統(tǒng)就能根據(jù)受眾的個(gè)人信息等預(yù)測(cè)處其的欣賞層次以及需求推薦給受眾相應(yīng)的作品。

人工智能使傳統(tǒng)的繪畫藝術(shù)具備了無限延伸的維度空間和各種難以預(yù)料的不確定性,顛覆了傳統(tǒng)的繪畫傳播體系,實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)最本質(zhì)的創(chuàng)作與傳播。

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[5]郭全中.大數(shù)據(jù)時(shí)代下的智能傳播及其盈利模式,2015(01):15-19.

第9篇:人工智能時(shí)代的變革范文

關(guān)鍵詞:管理會(huì)計(jì);財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);大數(shù)據(jù);人工智能

自從李世石、柯潔大戰(zhàn)圍棋人工智能Alphago之后,人工智能開啟了一個(gè)新的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。依托于海量數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析處理建立起的智能領(lǐng)域,作為科技領(lǐng)域新時(shí)代的弄潮兒,正逐漸滲透方方面面,使得生活“數(shù)據(jù)化”“智能化”。目前我國持有相關(guān)會(huì)計(jì)證的會(huì)計(jì)人員達(dá)1500萬,但以傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)體系為主要專業(yè)技能,高級(jí)會(huì)計(jì)人才不足40萬,真正的管理會(huì)計(jì)人才缺口有300多萬。因此,了解人工智能及大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響以及給管理會(huì)計(jì)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn),對(duì)于會(huì)計(jì)人員和行業(yè)具有重大意義。

1.人工智能和大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)產(chǎn)生的影響

1.1人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用

財(cái)務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品由德勤首先推出后,瞬間引爆財(cái)務(wù)圈。隸屬于四大國際公司的畢馬威、普華永道和安永也推出了自己的金融機(jī)器人和金融機(jī)器人解決方案。機(jī)器人產(chǎn)品為傳統(tǒng)財(cái)務(wù)問題提出了更加多樣且便捷的解決途徑。中化國際(控股)金融共享中心選擇普華永道公司的機(jī)器人,兩個(gè)團(tuán)隊(duì)在一個(gè)月內(nèi)迅速完成業(yè)務(wù)流程的梳理、測(cè)試、驗(yàn)證和部署,并正式投入運(yùn)行。畢馬威財(cái)務(wù)機(jī)器人則是在銀行進(jìn)行了試點(diǎn)運(yùn)營。一家國際領(lǐng)先的商業(yè)銀行在華分支機(jī)構(gòu)運(yùn)用了畢馬威的流程自動(dòng)化RPA(流程自動(dòng)化)/財(cái)務(wù)機(jī)器人工具,并在他們的幫助下實(shí)現(xiàn)了在貿(mào)易融資和大宗商品交易部門試點(diǎn)業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)化工作。

1.2對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生的影響

1.2.1提高會(huì)計(jì)工作質(zhì)量

基于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)本就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理且具有相對(duì)完備的規(guī)則的前提下,可以大幅度提高會(huì)計(jì)及審計(jì)行業(yè)由于大量的手工編制、人腦思維及判斷而普遍存在的信息失真問題。在大數(shù)據(jù)充分學(xué)習(xí)發(fā)展中,人工智能不僅可以減少人為錯(cuò)誤造成的信息失真的可能性,也在很大程度上減少了人工干預(yù)或欺詐,從而導(dǎo)致財(cái)務(wù)信息造假的可能性。

1.2.2提高會(huì)計(jì)工作效率

機(jī)器人代替人工完成諸如會(huì)計(jì)、投遞、匯總、報(bào)告準(zhǔn)備、審計(jì)等煩瑣耗時(shí)的基本會(huì)計(jì)工作,大大提高了相關(guān)行業(yè)的成本和效率,一方面不需要花更多的人力和時(shí)間處理機(jī)械、單一、重復(fù)的金融問題,另一方面也提高會(huì)計(jì)工作的效率和質(zhì)量,使財(cái)務(wù)工作幾乎不會(huì)出錯(cuò)。

1.2.3提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

人工智能在許多領(lǐng)域幫助公司從事歸納、綜合、推理甚至優(yōu)化分析的工作并表現(xiàn)不俗。隨著人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的深入發(fā)展,會(huì)計(jì)機(jī)器人的功能將越來越強(qiáng)大。在不久的將來,將能夠?qū)崿F(xiàn)更合理的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析,從成本控制、模擬消費(fèi)者需求、分析市場(chǎng)因素和預(yù)算等方面為企業(yè)決策者提供全面、客觀的參考方案。

1.2.4傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的大量失業(yè)

會(huì)計(jì)機(jī)器人能夠迅速完成記賬、查賬、編制會(huì)計(jì)報(bào)表等會(huì)計(jì)人員需要相當(dāng)熟練且重復(fù)查找大量數(shù)據(jù)才能完成的煩瑣工作,機(jī)器在存儲(chǔ)及調(diào)取數(shù)據(jù)方面有著不可替代的優(yōu)勢(shì)。隨著大量工作被機(jī)器取代,伴隨而來的問題就是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的大量失業(yè),并對(duì)高級(jí)管理人員的職業(yè)再發(fā)展提出了挑戰(zhàn)。

2.人工智能和大數(shù)據(jù)給管理會(huì)計(jì)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

2.1會(huì)計(jì)行業(yè)將由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變

管理會(huì)計(jì)強(qiáng)調(diào)面向未來,根據(jù)時(shí)間價(jià)值來對(duì)現(xiàn)金流量進(jìn)行整合分析,從而得出可靠的信息,制定計(jì)劃。同時(shí)需要對(duì)未來編制預(yù)算,而只有通過全面的預(yù)算才能使控制得到實(shí)施,這要求管理會(huì)計(jì)具體到每個(gè)環(huán)節(jié),發(fā)現(xiàn)有偏差及時(shí)修正,將計(jì)劃與預(yù)算緊密結(jié)合起來。這對(duì)于人工智能著重于通過大數(shù)據(jù)對(duì)過去學(xué)習(xí)并處理現(xiàn)在來說,是不可替代的,也是管理會(huì)計(jì)人員的優(yōu)勢(shì)所在。

2.2計(jì)算機(jī)財(cái)務(wù)復(fù)合型人才成為熱門

面對(duì)未來,則需要調(diào)整對(duì)會(huì)計(jì)人員的培養(yǎng)方向,以計(jì)算機(jī)財(cái)務(wù)復(fù)合型人才為目標(biāo)。不僅可以使用財(cái)務(wù)系統(tǒng)給,也要懂計(jì)算機(jī)維修和設(shè)計(jì)原理,在財(cái)務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)中不斷尋找改進(jìn)的措施,為計(jì)算機(jī)人員提出合理的建議,甚至可以自己進(jìn)行編程修改。

2.3有利于管理會(huì)計(jì)制度的完善

管理會(huì)計(jì)由我國自國外引入,在發(fā)展的幾十年中已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步,但這些努力更多地體現(xiàn)在理論上,而無法與實(shí)際相結(jié)合。人工智能時(shí)代的到來將使得大批傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員調(diào)整方向,涌入管理會(huì)計(jì)行業(yè),也必將實(shí)際推動(dòng)管理會(huì)計(jì)制度體系的建設(shè)與完善,使其獲得長足的發(fā)展,逐步摸索適合我國社會(huì)主義初級(jí)階段的管理會(huì)計(jì)制度、企業(yè)在生存發(fā)展中意識(shí)到管理會(huì)計(jì)對(duì)于企業(yè)發(fā)展的重要性,同時(shí)人才培養(yǎng)中也應(yīng)逐步開展管理會(huì)計(jì)培訓(xùn),跟上時(shí)代的步伐。

2.4對(duì)于管理會(huì)計(jì)信息安全有更高的要求

大數(shù)據(jù)的便捷為海量數(shù)據(jù)的收集整理提供了可能,也為管理會(huì)計(jì)提出了新的挑戰(zhàn)。管理會(huì)計(jì)是根據(jù)當(dāng)前的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行現(xiàn)在的管控和將來的分析預(yù)測(cè),為企業(yè)服務(wù)。企業(yè)決策與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)依賴于正確而保密的數(shù)據(jù),這也要求管理會(huì)計(jì)在工作中一方面要有辨識(shí)過往數(shù)據(jù)的能力,在海量數(shù)據(jù)中搜集有用的信息,同時(shí)辨別真?zhèn)?,另一方面做出的?shù)據(jù)決策則要更加嚴(yán)格小心保密,避免商業(yè)信息泄露。

結(jié)語

人工智能向各行各業(yè)的侵入已是勢(shì)不可擋,必然有一部分不愿改變的會(huì)計(jì)人員淘汰,但這也為管理會(huì)計(jì)帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn),順應(yīng)時(shí)展,不斷提升自己,推動(dòng)管理會(huì)計(jì)變革與進(jìn)步,對(duì)于會(huì)計(jì)人員和會(huì)計(jì)行業(yè)都具有重要的意義。

參考文獻(xiàn):

[1]崔晨曦.人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)行業(yè)的未來發(fā)展研究[A].智慧商業(yè),2018(07)

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