人工智能教育總結(jié)精選(九篇)

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第1篇：人工智能教育總結(jié)范文

人工智能技術(shù)及其應(yīng)用的發(fā)展歷史雖然只有短短的50余年，但是它作為信息技術(shù)的前沿領(lǐng)域，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和發(fā)展的影響卻越來(lái)越大。在基礎(chǔ)教育課程改革的大潮中，許多國(guó)家意識(shí)到基礎(chǔ)教育領(lǐng)域開展人工智能教育的必要性，努力把人工智能列入技術(shù)類教育的教學(xué)內(nèi)容中。作為師范類院校，教授人工智能課是有必要的。? 

（1）為部分優(yōu)秀的學(xué)生將來(lái)做更深入的研究打堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在面向知識(shí)經(jīng)濟(jì)的今天，研究獲取、表示和使用知識(shí)的人工智能學(xué)科越來(lái)越受到人們的重視。目前人工智能研究被列為中國(guó)高技術(shù)領(lǐng)域的重點(diǎn)之一。以專家系統(tǒng)為代表的智能化系統(tǒng)在信息技術(shù)中也占有重要地位。因此在高等教育中開展人工智能教育和智能化系統(tǒng)的研發(fā)，不僅是計(jì)算機(jī)科學(xué)的應(yīng)用，也是促進(jìn)各學(xué)科服務(wù)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。為使人工智能的理論、方法和技術(shù)的研究與應(yīng)用普及和深入，教育重心必須要下移，即從研究生教育向本科教育普及。開展本科層次人工智能普及教育的有效途徑之一是在本科高年級(jí)開設(shè)相關(guān)選修課。開展人工智能教育，不僅能夠更好地發(fā)揮高等院校的育人和科學(xué)研究功能，而且能為學(xué)生拓寬專業(yè)路徑，擴(kuò)大自主學(xué)習(xí)空間和發(fā)展個(gè)性創(chuàng)造條件，同時(shí)也為營(yíng)造一個(gè)使學(xué)生不僅有寬厚、扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，且具綜合分析和解決問(wèn)題能力的環(huán)境。? 

（2）為將來(lái)從教的學(xué)生積聚大量的知識(shí)。英國(guó)早在1999年，人工智能課程已經(jīng)作為選修課出現(xiàn)在中學(xué)的信息與通訊技術(shù)（ICT）課程中。許多中小學(xué)還通過(guò)機(jī)器人競(jìng)賽活動(dòng)來(lái)激發(fā)中小學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能的興趣，使學(xué)生不僅提高了用信息技術(shù)解決問(wèn)題的能力，而且培養(yǎng)了多種思維方式，獲得了更多的創(chuàng)新空間。美國(guó)現(xiàn)行的中學(xué)信息技術(shù)課程設(shè)置中，將人工智能的內(nèi)容作為“媒體與技術(shù)”層面對(duì)12年級(jí)學(xué)生的要求。澳大利亞的部分中學(xué)開設(shè)的信息處理與技術(shù)課程，人工智能、信息系統(tǒng)、算法和程序設(shè)計(jì)、社會(huì)和倫理道德、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分別作為5個(gè)主題共同構(gòu)成了該課程的教學(xué)內(nèi)容。在該課程的大綱中規(guī)定，人工智能部分的教學(xué)內(nèi)容在高中第3學(xué)期為12年級(jí)的學(xué)生開設(shè)，教學(xué)時(shí)間為10周。? 

在我國(guó)，多年以來(lái)中學(xué)奧林匹克信息學(xué)競(jìng)賽中一直包含有人工智能相關(guān)的題目，涉及啟發(fā)式搜索、博弈、智能程序設(shè)計(jì)等問(wèn)題。2003年4月，我國(guó)教育部正式頒布《普通高中技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)（實(shí)驗(yàn)）》，首次在信息技術(shù)科目中設(shè)立了“人工智能初步”選修模塊，標(biāo)志著我國(guó)高中人工智能課程的正式起步。? 

我國(guó)的新課程標(biāo)準(zhǔn)頒布后，教育部評(píng)審并通過(guò)了分別由教育科學(xué)出版社、廣東高教出版社、地圖出版社、上?？萍冀逃霭嫔绾驼憬逃霭嫔绯霭娴?套高中《人工智能初步》教材，并開發(fā)了相應(yīng)的教輔材料，包括教師用書和配套光盤等。為了配合中學(xué)人工智能課程的實(shí)施，國(guó)內(nèi)也推出了一些適合中學(xué)生學(xué)習(xí)與體驗(yàn)的人工智能軟件和網(wǎng)絡(luò)資源。另一方面，一些高校的本科生、研究生也逐步關(guān)注中學(xué)人工智能教育的開展并將其作為畢業(yè)論文的研究選題。一些師范院校適應(yīng)形勢(shì)要求，已為師范生開設(shè)了與此相關(guān)的選修課程。? 

2 人工智能的教育及教學(xué)條件現(xiàn)狀? 

通過(guò)對(duì)本人多年的教學(xué)過(guò)程進(jìn)行總結(jié)，我校的《人工智能》課程教育現(xiàn)狀可總結(jié)為如下幾點(diǎn)：? 

（1)理論知識(shí)充裕。但與實(shí)踐相脫節(jié)，特別是在智能科學(xué)技術(shù)的教育教學(xué)方面。盡管知識(shí)面相當(dāng)廣泛，而人工智能理論的普及教育以及智能技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用仍然十分滯后。? 

(2)同其它普通高等院校一樣，在本校，人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用尚未普及，甚至比不上其它院校。這不利于培養(yǎng)學(xué)生的科研興趣及創(chuàng)造精神。? 

（3）缺乏配套實(shí)驗(yàn)教材，實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容缺乏，無(wú)法培養(yǎng)學(xué)生的研究能力和創(chuàng)新能力。只有開設(shè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，才能使人工智能的相關(guān)知識(shí)具有研究性和綜合性。? 

（4）對(duì)中小學(xué)智能教育的深度及教學(xué)方式、教學(xué)特點(diǎn)缺乏研究。做為師范類院校，我認(rèn)為在對(duì)學(xué)生進(jìn)行基礎(chǔ)知識(shí)教育的基礎(chǔ)上，要緊抓中小學(xué)智能教育的特點(diǎn)對(duì)師范類學(xué)生進(jìn)行相關(guān)的教育與培訓(xùn)。? 

相對(duì)于教育現(xiàn)狀，我校的《人工智能》課程教學(xué)條件現(xiàn)狀要稍好一些，其狀態(tài)如下：? 

（1）教材使用國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材，此教材非常系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)，適合本科及研究生使用。在我們的授課過(guò)程中，也會(huì)適當(dāng)為學(xué)生提供相關(guān)的國(guó)內(nèi)其他先進(jìn)教材，如中南大學(xué)蔡自興教授的《人工智能及其應(yīng)用》等。? 

（2）為了促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，我們準(zhǔn)備了多種類型的擴(kuò)充性學(xué)習(xí)資料，加強(qiáng)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)的意識(shí)，包括：課程相關(guān)雜志和書籍目錄，以及部分重要的參考文獻(xiàn)，與人工智能相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)資源如優(yōu)秀BBS、新聞組、網(wǎng)址等。 它們包括了大量的文獻(xiàn)資料、本領(lǐng)域研究的前沿動(dòng)態(tài)等。 使用表明，學(xué)生非常樂(lè)于查閱這些資源。 使學(xué)生能通過(guò)使用這些資源進(jìn)行一些人工智能程序設(shè)計(jì)，探討一些問(wèn)題，在課堂討論中展示他們的收獲。? 

(3）校園網(wǎng)的普及與不斷優(yōu)化使本課程有優(yōu)良的實(shí)踐性教學(xué)環(huán)境，能充分滿足教學(xué)需要。我們擁有較充足的多媒體教室和網(wǎng)絡(luò)教室，為實(shí)現(xiàn)本課程教學(xué)提供了物質(zhì)保障。在網(wǎng)絡(luò)資源建設(shè)方面，全校辦公室、教室、學(xué)生宿舍和教師宿舍都以寬帶網(wǎng)相連，這些硬件設(shè)備對(duì)本課程教學(xué)發(fā)揮了重要作用，使本課程教學(xué)質(zhì)量得以明顯提高。? 

3 人工智能教學(xué)方法及手段的改革? 

針對(duì)我們現(xiàn)在所采取的教學(xué)方法，我認(rèn)為存在許多不足，如教學(xué)方式比較單一，教學(xué)內(nèi)容偏重理論講解等，為此，提出以下教學(xué)方法的改革：? 

（1）通過(guò)多種途徑激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。課程的學(xué)習(xí)效果，直接受到學(xué)生興趣和參與意識(shí)的影響。一般來(lái)講，《人工智能》作為一門前沿課程，開始學(xué)生學(xué)習(xí)興趣很大，當(dāng)開始接觸到抽象理論知識(shí)及部分算法時(shí)，學(xué)生往往感到不易接受。 我們通過(guò)各種途徑和方法， 激發(fā)和培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，包括鼓勵(lì)學(xué)生參與某部分知識(shí)的擴(kuò)充性資料查找,預(yù)留一定時(shí)間請(qǐng)學(xué)生負(fù)責(zé)對(duì)此內(nèi)容進(jìn)行講解，布置學(xué)生對(duì)某個(gè)基本成型的實(shí)驗(yàn)進(jìn)行糾錯(cuò)及驗(yàn)證，降低問(wèn)題解決的難度。學(xué)生因此產(chǎn)生興趣從而做更深度研究。? 

(2）進(jìn)行啟發(fā)式教學(xué)。 我們可以嘗試在教學(xué)過(guò)程中不斷提出問(wèn)題請(qǐng)學(xué)生思考，啟發(fā)學(xué)生求解這些問(wèn)題，鼓勵(lì)學(xué)生提出自己的猜想和解決方案，然后擺出教材中的解決方案，并與同學(xué)所提出的觀點(diǎn)進(jìn)行分析和比較，這足以加強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)意識(shí)和參與意識(shí)，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。? 

(3）課堂辯論與交互式教學(xué)。 組織課堂辯論，討論的議題可定位為譬如人工智能是否能超過(guò)人類智能等有爭(zhēng)議的問(wèn)題。學(xué)生通過(guò)對(duì)這些問(wèn)題展開激烈爭(zhēng)論，激發(fā)了學(xué)習(xí)潛能，明確了學(xué)習(xí)目標(biāo)。當(dāng)然師生間的交流方式還有很多，如郵件互發(fā)、QQ留言等，也可在課程網(wǎng)站中的互動(dòng)平臺(tái)進(jìn)行交流。? 

(4）分層次因材施教。 在授課過(guò)程中，通過(guò)對(duì)每個(gè)具體學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、課堂作業(yè)情況進(jìn)行及時(shí)評(píng)估，對(duì)學(xué)生提出進(jìn)一步的學(xué)習(xí)建議和指導(dǎo)， 實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的教學(xué)。 對(duì)優(yōu)秀學(xué)生探討，可以在教學(xué)設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中要求其選作部分探索性、創(chuàng)新性的功課和實(shí)驗(yàn)，以發(fā)揮學(xué)生個(gè)性優(yōu)勢(shì)。對(duì)于有意于將來(lái)從事中小學(xué)教育的學(xué)生可以在機(jī)器人及人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀等知識(shí)層面對(duì)其做問(wèn)題講解。而那些看似缺乏興趣的學(xué)生，我們可以用多媒體手段如播放人工智能相關(guān)電影及科學(xué)小片引起其興趣，實(shí)行逐步引導(dǎo)的教學(xué)過(guò)程。? 

另外，我們可以嘗試雙語(yǔ)教學(xué)。 采用中文教材和講授的同時(shí)，注重在課程中的關(guān)鍵詞同時(shí)用英文表示，并適當(dāng)指定英文參考短文和英文參考書。使學(xué)生能夠接觸國(guó)外文獻(xiàn)資料，加深對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的理解，獲得更寬廣的知識(shí)。我們也可以在教學(xué)內(nèi)容安排上，注重理論聯(lián)系實(shí)際，將一些人工智能網(wǎng)絡(luò)上的虛擬實(shí)驗(yàn)給學(xué)生進(jìn)行課外上網(wǎng)練習(xí)，從而使學(xué)生了解算法的具體運(yùn)行過(guò)程， 通過(guò)參與達(dá)到知識(shí)的理解，掌握基本方法和技術(shù)。? 

 

根據(jù)現(xiàn)有的條件，我們?cè)诮虒W(xué)中可以采用多媒體教學(xué)和網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)相結(jié)合的方法，充分利用多媒體的豐富表現(xiàn)形式，利用網(wǎng)絡(luò)課程的交互性、情景化等特點(diǎn)，構(gòu)筑以學(xué)生為主體的《人工智能》課程現(xiàn)代教學(xué)模式。 對(duì)于抽象知識(shí)，可通過(guò)動(dòng)畫和視頻演示，通過(guò)聲音和圖像展示人工智能的歷史、人物和前景，做到學(xué)生直接而深刻地看到知識(shí)的內(nèi)涵外延。網(wǎng)絡(luò)課程能較好地實(shí)現(xiàn)交互并使學(xué)習(xí)過(guò)程情景化，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)課程的課堂練習(xí)和章節(jié)練習(xí)，教師可以評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，并給學(xué)生提出學(xué)習(xí)建議，從而提高學(xué)生的研究力和創(chuàng)新力。我們也可以給學(xué)生播放中學(xué)《人工智能》課程課堂教學(xué)錄像，以使學(xué)生看到初高中學(xué)生的知識(shí)范圍及深度；同時(shí)給學(xué)生播放現(xiàn)有的《人工智能》科學(xué)成果，讓學(xué)生看到理論背后的實(shí)踐；也可以播放科幻片，激發(fā)學(xué)生想象的翅膀從而有興趣把人工智能作為將來(lái)深造的方向?！度斯ぶ悄堋肥且婚T較新的課程，改進(jìn)教學(xué)方法和手段不僅要靠教師，也應(yīng)增加硬件設(shè)備的投入。如果人工智能能采用智能輔助教學(xué)系統(tǒng)或機(jī)器人輔助教學(xué)過(guò)程逼真、形象，一目了然，這樣可大大提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，尤其是提高學(xué)生的觀察判斷能力、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。? 

4 人工智能實(shí)踐教學(xué)設(shè)計(jì)的探討? 

我們可以在教學(xué)過(guò)程中，適量開設(shè)一些實(shí)驗(yàn)和設(shè)計(jì)，提高學(xué)生的動(dòng)手能力，并加深他們對(duì)理論知識(shí)的理解，降低理論的抽象度，提升理論的實(shí)用性。在近兩年的教學(xué)過(guò)程中，我們會(huì)適量加入一些人工智能語(yǔ)言的教學(xué)過(guò)程。例如，在講解了“野人與傳教士過(guò)河”等問(wèn)題后，我們可以讓學(xué)生使用Visual Prolog或者C ?++?對(duì)算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)；在講解 TSP 問(wèn)題的遺傳算法解決案例后，指出編碼方案、初始種群大小、進(jìn)化代數(shù)、交叉率變異率等因素對(duì)求解結(jié)果的影響，并要求學(xué)生通過(guò)實(shí)驗(yàn)的方式來(lái)分析、理解這些問(wèn)題，并提出“尋找更有利的解決方案”等問(wèn)題。把學(xué)生的興趣激發(fā)后，為解決這些問(wèn)題，學(xué)生會(huì)在課外主動(dòng)查閱相關(guān)文獻(xiàn)、相互討論以實(shí)現(xiàn)他們所設(shè)計(jì)的方案，這樣既培養(yǎng)了學(xué)生善于鉆研和勇于創(chuàng)新的精神又提高了學(xué)生的實(shí)踐與創(chuàng)新能力。? 

參考文獻(xiàn)：? 

［1］ 熊德蘭,李梅蓮,鄢靖豐.人工智能中實(shí)踐教學(xué)的探討［J］.宿州學(xué)院學(xué)報(bào),2008(1).? 

［2］ 何元烈,汪玲.“Visual C ?++?”在“人工智能”教學(xué)中的應(yīng)用與探討［J］.廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2008(8).? 

第2篇：人工智能教育總結(jié)范文

涂序彥曾任中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、學(xué)術(shù)指導(dǎo)委員會(huì)主席，是中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)的主要?jiǎng)?chuàng)建人、我國(guó)“人工智能”學(xué)科的奠基人之一，他提出的“廣義智能信息系統(tǒng)論”為“人工智能”學(xué)科提供了統(tǒng)一的理論架構(gòu)，他倡導(dǎo)的多學(xué)派兼容、多層次結(jié)合、多智體協(xié)同的“廣義人工智能”學(xué)科體系，為現(xiàn)代“人工智能”學(xué)科的全面、協(xié)調(diào)、持續(xù)發(fā)展，提供了研究開發(fā)策略，他提出的“廣義智能學(xué)”促進(jìn)了“智能科學(xué)技術(shù)”新學(xué)科的誕生。1988年，他編著的高等學(xué)校教材《人工智能及其應(yīng)用》電子工業(yè)出版社，獲電子工業(yè)部?jī)?yōu)秀教材一等獎(jiǎng)。

1977年，他在中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所工作，主持“控制論組”，與北京市中醫(yī)院合作，研究開發(fā)我國(guó)第一個(gè)中醫(yī)專家系統(tǒng)“關(guān)幼波中醫(yī)肝炎診斷治療程序”，這也是世界第一個(gè)中醫(yī)專家系統(tǒng)。1985年，主持“國(guó)家經(jīng)濟(jì)信息專家系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)”研究，提出大型“多級(jí)專家系統(tǒng)”新方法，獲國(guó)家“七，五”攻關(guān)重大成果獎(jiǎng)。

1960年，在第一屆國(guó)際自動(dòng)控制聯(lián)合會(huì)IFAC世界大會(huì)，創(chuàng)立多變量控制系統(tǒng)的新原理：“協(xié)調(diào)控制”理論，他提出的升船機(jī)多電機(jī)同步的“協(xié)調(diào)控制”方法應(yīng)用于三峽工程。1981年，在《科技管理與科學(xué)學(xué)》發(fā)表“論協(xié)調(diào)”，提出創(chuàng)建“協(xié)調(diào)學(xué)”新學(xué)科。

1977年，涂序彥發(fā)表我國(guó)“大系統(tǒng)理論及應(yīng)用”首篇論文，1985年，創(chuàng)立“大系統(tǒng)控制論”，1994年，撰寫出版《大系統(tǒng)控制論》專著，發(fā)展“控制論”的新學(xué)科。

1979年，根據(jù)國(guó)情，他創(chuàng)立具有中國(guó)特色的“最經(jīng)濟(jì)控制”理論，提出天文科學(xué)衛(wèi)星“最經(jīng)濟(jì)姿態(tài)控制”新方法，在《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》發(fā)表了關(guān)于“最經(jīng)濟(jì)控制”多篇論文。

1980年，總結(jié)有關(guān)“生物控制論”的科研成果，主持編著我國(guó)第一本《生物控制論》專著，由科學(xué)出版社出版，重點(diǎn)研究“人體控制論”，他提出“針麻－多級(jí)協(xié)調(diào)控制過(guò)程”，“經(jīng)絡(luò)－人體控制系統(tǒng)”新學(xué)說(shuō)。

1977年，涂序彥發(fā)表我國(guó)“智能控制及其應(yīng)用”首篇論文，開拓“智能控制”新技術(shù)，1985年，提出“多級(jí)自尋優(yōu)、自協(xié)調(diào)控制”新方法，1990年，參與發(fā)起主辦“全球華人智能控制與智能自動(dòng)化”大會(huì)，任大會(huì)主席之一。2004年，在國(guó)際“人工生命與機(jī)器人”AROB學(xué)術(shù)會(huì)議宣讀論文“Intelligent Control System based onArtificial Life”。

1985年，在IFAC／IFORS／IFIP國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，涂序彥提出“智能管理”(Intelligent Management)新概念，開拓我國(guó)“智能管理”新方法、新技術(shù)，1995年，撰寫《智能管理》專著，由清華大學(xué)出版社出版。2010年，他和馬忠貴博士撰寫《協(xié)調(diào)智能調(diào)度》專著，由國(guó)防工業(yè)出版社出版。

1995年，在“人工智能”與計(jì)算機(jī)“仿真技術(shù)”相結(jié)合的基礎(chǔ)上，涂序彥提出“智能仿真”的概念與系統(tǒng)架構(gòu)，2009年，應(yīng)邀在中國(guó)計(jì)算機(jī)仿真高層論壇作“協(xié)同智能仿真”大會(huì)報(bào)告。

2000年，開發(fā)“智能信息推拉”技術(shù)、“基于公共知識(shí)庫(kù)的智能通信”系統(tǒng)，2004年，在中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)智能信息網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會(huì)議，作大會(huì)報(bào)告“智能通信與智能網(wǎng)絡(luò)”，2005年，提出“互動(dòng)智能通信”的概念，2008年，他和馬忠貴博士撰寫《智能通信》專著，由電子工業(yè)出版社出版。

2002年，涂序彥發(fā)起并主持中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)首屆“人工生命及應(yīng)用”學(xué)術(shù)會(huì)議，提出“廣義人工生命”的概念和類譜，2003年，在國(guó)際“人工生命與機(jī)器人”AROB學(xué)術(shù)會(huì)議宣讀論文“Generalized Artificial LifeRace＆Model”，2004年，主編《人工生命及應(yīng)用》論文集，2005年，北京郵電大學(xué)出版社。

2002年，涂序彥與曾廣平教授等合作，提出“軟件人”的新概念，2003年，獲國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的虛擬機(jī)器人一軟件人”支持，2004年，提出“廣義軟件人”，2007年，總結(jié)相關(guān)研究開發(fā)成果，撰寫《“軟件人”研究及應(yīng)用》專著，由科學(xué)出版社出版。2008年，主持InternationalConference on Humanized Systems，作大會(huì)主題報(bào)告“Advanced Intelligence，Humanics，SoftMan”。

2002年，涂序彥與韓力群教授合作，提出“多中樞自協(xié)調(diào)人工腦”的新概念，2004年，在AROB國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議“Study of ArtificialBrain based on Multi-Centrum Self-Coordination Mechanism”，2009年，總結(jié)相關(guān)研究開發(fā)成果，撰寫《多中樞自協(xié)調(diào)人工腦》專著，由科學(xué)出版社出版。

2003年，他在中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)第十屆全國(guó)人工智能學(xué)術(shù)大會(huì)報(bào)告中，提出“人工智能”的姐妹學(xué)科：“人工情感”的新學(xué)科架構(gòu)。2004年，在北京主持召開中日國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，作大會(huì)報(bào)告“Artificial Emotionand its Applications”，提出“IntelligentAnimation，Intelligent Game，IntelligentFilm＆Television”。

1991年，在全國(guó)“智能控制”學(xué)術(shù)會(huì)議的大會(huì)報(bào)告中，涂序彥提出“智能控制論”新學(xué)科架構(gòu)，2010年，他與王樅教授等合作，撰寫出版《智能控制論》專著，在科學(xué)出版社出版。

2004年，在“智能系統(tǒng)”國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，涂序彥提出“擬人系統(tǒng)”新概念，2005年，在中國(guó)武漢，發(fā)起并主持第一屆“擬人系統(tǒng)”國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，他提出創(chuàng)建“擬人學(xué)”新學(xué)科，2008年，在中國(guó)北京，主持召開“擬人系統(tǒng)”國(guó)際學(xué)術(shù)大會(huì)。

2005年，他的詩(shī)集《糊涂集》包括：理智篇、山水篇、情感篇等涂詩(shī)四百首，由北京郵電大學(xué)出版社出版。

第3篇：人工智能教育總結(jié)范文

眾所周知，技術(shù)水平給定前提下，生產(chǎn)一定數(shù)量產(chǎn)品可以有資本和勞動(dòng)的不同組合，所有可能組合的軌跡就是等產(chǎn)量線。技術(shù)的進(jìn)步推動(dòng)等產(chǎn)量線不斷向原點(diǎn)移動(dòng)，而每次產(chǎn)業(yè)革命都會(huì)引起移動(dòng)過(guò)程的質(zhì)變?？v觀產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷史，蒸汽時(shí)代、電氣時(shí)代均顯著推動(dòng)了資本（表現(xiàn)為機(jī)器）對(duì)勞動(dòng)（主要是體力勞動(dòng)）的替代，導(dǎo)致生產(chǎn)要素的重組。人工智能掀起的是資本（表現(xiàn)為機(jī)器人）對(duì)勞動(dòng)（主要是腦力勞動(dòng)）的替代，無(wú)疑將觸發(fā)新的質(zhì)變。

人工智能l展將經(jīng)歷三個(gè)階段：第一個(gè)階段是邏輯智能。該階段智能以模擬人的邏輯思維為主，可憑借強(qiáng)大的記憶力、存儲(chǔ)力在完全信息下執(zhí)行單一領(lǐng)域的任務(wù)并達(dá)到頂尖水平。阿爾法狗（AlphaGo）就是典型的例子；第二階段是抽象智能，該階段智能以模擬人的抽象思維為主，具備經(jīng)驗(yàn)推理能力和歸納總結(jié)能力，在已知領(lǐng)域里，即使信息不完備，也能做出正確判斷或最優(yōu)決策；第三階段是靈感智慧，該階段智能以模擬人的靈感思維為主，盡管在未知領(lǐng)域，仍可以觸類旁通，瞬間直抵事物本質(zhì)或產(chǎn)生新思想?？梢?，人工智能對(duì)腦力勞動(dòng)的替代逐級(jí)深入，對(duì)產(chǎn)業(yè)的沖擊也將逐級(jí)增強(qiáng)。即便如此，現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心仍然是人才，面對(duì)人工智能的逐級(jí)替代，產(chǎn)業(yè)發(fā)展更需要重新審視人才培養(yǎng)的邏輯與重心，塑造以高階智力為主導(dǎo)的人才核心競(jìng)爭(zhēng)力。

一是培養(yǎng)向機(jī)器學(xué)習(xí)的能力。目前人工智能已在第一階段取得突破性進(jìn)展，未來(lái)會(huì)呈現(xiàn)人機(jī)協(xié)作、各有所長(zhǎng)的局面。人機(jī)溝通將是日常生產(chǎn)所需的基本技能。不僅如此，機(jī)器的計(jì)算、記憶、搜索、識(shí)別等功能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類，人們需要設(shè)法向機(jī)器學(xué)習(xí)，高效歸納人工智能的計(jì)算結(jié)果，并嘗試?yán)萌斯ぶ悄艿挠?jì)算結(jié)果開發(fā)全新的思維方式，重新思考產(chǎn)業(yè)發(fā)展的模式和規(guī)律。

二是提升綜合專業(yè)能力。人工智能在執(zhí)行單項(xiàng)具體任務(wù)時(shí)會(huì)超越人類，但是短期內(nèi)，在對(duì)事物的總結(jié)、判斷、推理等方面以及對(duì)美學(xué)、藝術(shù)的認(rèn)知方面，人工智能還與人類有較大的差距。產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要重視培養(yǎng)人的綜合能力，不僅是對(duì)邏輯判斷、抽象概括和經(jīng)驗(yàn)推理的綜合能力，還是對(duì)感性判斷和理性思考、自然科學(xué)與人文藝術(shù)相結(jié)合的能力。例如教育產(chǎn)業(yè)中，數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)等單科知識(shí)性為強(qiáng)項(xiàng)的教師將被替代，產(chǎn)業(yè)發(fā)展更需要培養(yǎng)能夠設(shè)計(jì)綜合性課程，激發(fā)學(xué)生右腦潛能并加以應(yīng)用的教師。

第4篇：人工智能教育總結(jié)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)改革；學(xué)習(xí)心理；考核方式

中圖分類號(hào)：G642.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2012）06-0152-02

雖然人工智能的發(fā)展歷史只有五十余年，但它已經(jīng)廣泛應(yīng)用于專家系統(tǒng)、機(jī)器翻譯、圖像處理和機(jī)器人技術(shù)等領(lǐng)域。隨著人工智能技術(shù)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不斷增大，人工智能課程不再是計(jì)算機(jī)專業(yè)獨(dú)有的專業(yè)課程，國(guó)內(nèi)外很多高校在自動(dòng)化、智能交通等專業(yè)都開設(shè)了選修課，甚至在高中的信息技術(shù)課程中也在推廣設(shè)置。吉林大學(xué)碩士專業(yè)“模式識(shí)別”將《人工智能》設(shè)為專業(yè)學(xué)位課程，同時(shí)也將其設(shè)為汽車、機(jī)械等其他學(xué)科的選修課程。由于研究生相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)水平參差不齊，課程內(nèi)容又比較抽象、生澀，為了提高教學(xué)質(zhì)量，在本次教學(xué)改革過(guò)程中充分考慮學(xué)生學(xué)習(xí)新知識(shí)的心理演變過(guò)程，認(rèn)真研究教學(xué)內(nèi)容、教材、教學(xué)方法等諸多方面，力求在教授基本原理的同時(shí)，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)智能系統(tǒng)進(jìn)行理論分析、設(shè)計(jì)并編程實(shí)現(xiàn)的能力，為后期的論文研究階段打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。本次教學(xué)改革受到了吉林大學(xué)研究生課程體系建設(shè)和核心課程建設(shè)項(xiàng)目的資助。

一、教學(xué)內(nèi)容

教學(xué)改革的關(guān)鍵是教學(xué)內(nèi)容。人工智能與統(tǒng)計(jì)學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)、控制論等都有交叉關(guān)系，學(xué)科涉及的內(nèi)容十分龐大。人工智能學(xué)科知識(shí)的繁多與授課學(xué)時(shí)有限之間的矛盾比較突出。作為國(guó)內(nèi)模式識(shí)別專業(yè)的領(lǐng)軍院校，如中科院智能所、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)和南京理工大學(xué)等，他們所開設(shè)的《人工智能》課程學(xué)時(shí)和內(nèi)容也不盡相同。我們參考了上述院校的授課內(nèi)容，同時(shí)考慮到本校本學(xué)科的學(xué)術(shù)研究方向，精心歸納、優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，力爭(zhēng)做到教學(xué)內(nèi)容系統(tǒng)、精煉和實(shí)用。目前，我們講授的教學(xué)內(nèi)容主要包括：智能化智能體系統(tǒng)、盲目搜索方法、啟發(fā)式搜索方法、局部搜索方法、約束滿足問(wèn)題、博弈樹搜索方法、知識(shí)表示方法、不確定知識(shí)與推理、規(guī)劃與機(jī)器學(xué)習(xí)等，共40學(xué)時(shí)。

另外，人工智能領(lǐng)域中新問(wèn)題、新理論交錯(cuò)涌現(xiàn)，這就要求教學(xué)大綱要定期修訂，教學(xué)內(nèi)容要及時(shí)更新，同時(shí)教師也需要不斷提高自身的學(xué)術(shù)水平，以便提高碩士課程的研究性內(nèi)涵。

二、教材選用

要搞好課程建設(shè)，教材是一個(gè)很關(guān)鍵的問(wèn)題。我們廣泛閱讀和研究了國(guó)內(nèi)外的經(jīng)典教材，經(jīng)過(guò)一番斟酌之后，我們選用了Stuart Russell和Peter Norvig所著的《人工智能-一種現(xiàn)代方法（第二版）》。首先，選用國(guó)外教材能夠更快地追蹤最新研究成果。同時(shí)該教材已經(jīng)被世界上900多所大學(xué)采用，符合促進(jìn)高校的教學(xué)內(nèi)容向國(guó)際水準(zhǔn)靠攏、與國(guó)際接軌的理念。另外，人民郵電出版社在2002年曾經(jīng)出版該書的英文版的第一版，雙語(yǔ)學(xué)習(xí)能有助于提高學(xué)生的英語(yǔ)水平，為學(xué)生后續(xù)的查閱英文文獻(xiàn)，甚至發(fā)表英文文章奠定基礎(chǔ)。

三、教學(xué)方法

在國(guó)內(nèi)，比較有影響的是中南大學(xué)以蔡自興教授為首的教學(xué)團(tuán)隊(duì)為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)開設(shè)的人工智能課程，該課程在2003年被評(píng)為全國(guó)高等學(xué)校首批精品課程[1]。2007年該課程又開始進(jìn)行全國(guó)雙語(yǔ)教學(xué)示范課程建設(shè)，成績(jī)斐然[2]。多年來(lái)，我們不斷汲取同行的成功教學(xué)經(jīng)驗(yàn)[3]，結(jié)合本學(xué)科的碩士專業(yè)特點(diǎn)、考慮學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)和實(shí)踐能力，不斷改革和嘗試，總結(jié)了一套行之有效的教學(xué)方法。我們一切以學(xué)生為主體，在教學(xué)過(guò)程中充分考慮學(xué)生學(xué)習(xí)新知識(shí)的心理演變過(guò)程，采用靈活多變的教學(xué)手段。讓學(xué)生從感興趣，保持興趣，到收獲用所學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的成功喜悅，并進(jìn)一步增強(qiáng)投身于科研論文研究的熱情。

課程伊始，通過(guò)多媒體演示人工智能技術(shù)已取得的杰出成就，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。然后布置學(xué)生查閱資料，列舉人工智能發(fā)展史上的重要事件和最新研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，課上再組織學(xué)生做報(bào)告。通過(guò)上述活動(dòng)，一方面拓展了學(xué)生的專業(yè)視野，另一方面鍛煉了學(xué)生的表達(dá)能力。

隨著課程內(nèi)容的深入，讓學(xué)生組成興趣小組，任意選擇問(wèn)題實(shí)例，利用每節(jié)課學(xué)習(xí)的理論、算法不斷地更新該實(shí)例的解決方案，評(píng)價(jià)性能優(yōu)劣。學(xué)習(xí)小組可以培養(yǎng)學(xué)生科研協(xié)作的精神。另外，課堂上每組輪流做報(bào)告闡述各自的研究進(jìn)展，演示編程效果。其他同學(xué)或給出修改意見，或提出個(gè)人觀點(diǎn)。最后老師及時(shí)總結(jié)，引導(dǎo)學(xué)生提高分析問(wèn)題的深入性和廣泛性。充分的課堂討論能夠提高學(xué)生多角度思維的能力，培養(yǎng)學(xué)生善于鉆研和勇于創(chuàng)新的精神。同學(xué)間的這種學(xué)術(shù)交流也可以讓學(xué)生有機(jī)會(huì)了解彼此的學(xué)習(xí)狀況與能力，促進(jìn)學(xué)生展開良性的學(xué)習(xí)競(jìng)賽，也為學(xué)生接受和理解老師最后給出的課程成績(jī)做了心理鋪墊。老師總結(jié)時(shí)要對(duì)學(xué)生的努力多肯定，激發(fā)他們的學(xué)習(xí)熱情和潛能，讓他們感到學(xué)習(xí)知識(shí)的快樂(lè)。

四、考核方式

實(shí)踐表明筆試測(cè)驗(yàn)的方式不能全面反映學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，所以本課程嘗試采取自選實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)題目，根據(jù)實(shí)驗(yàn)報(bào)告、上機(jī)演示結(jié)果和口試等方式綜合評(píng)定成績(jī)。其中，實(shí)驗(yàn)報(bào)告要求學(xué)生根據(jù)實(shí)驗(yàn)題目詳細(xì)介紹設(shè)計(jì)思路，闡述編程方法，分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果?？谠囀抢蠋煯?dāng)場(chǎng)就報(bào)告中的問(wèn)題提問(wèn)，并對(duì)學(xué)生的回答進(jìn)行講評(píng)。課程成績(jī)中，實(shí)驗(yàn)報(bào)告設(shè)計(jì)分析占60%，上機(jī)成果演示占30%，口試占10%。

通過(guò)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的考核方式，學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性得到了很大的調(diào)動(dòng)，充分發(fā)揮了學(xué)生的自主創(chuàng)新能力，鍛煉了學(xué)生知識(shí)綜合應(yīng)用技能。但美中不足的是該方式不像筆試那么客觀，學(xué)生的成績(jī)?nèi)菀资芙處煹闹饔^性影響。另外，人工智能作為一門學(xué)位課，其成績(jī)往往直接影響學(xué)生的獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定，學(xué)生和相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)成績(jī)的評(píng)定原則十分關(guān)心和重視。為了減少人為因素對(duì)學(xué)生成績(jī)的干擾，避免師生因課程成績(jī)產(chǎn)生分歧，我們規(guī)定了完善的考核細(xì)則?？己思?xì)則發(fā)給同學(xué)，作為實(shí)驗(yàn)報(bào)告的首頁(yè)，方便記錄每一個(gè)環(huán)節(jié)上學(xué)生的得分情況，做到成績(jī)?cè)u(píng)定有據(jù)可查。

非筆試的成績(jī)?cè)u(píng)定方式對(duì)任課教師的要求也提高了，我們教師團(tuán)隊(duì)還規(guī)定了詳細(xì)的教師工作守則。首先要求教師認(rèn)真細(xì)致地閱讀學(xué)生的實(shí)驗(yàn)報(bào)告，給出報(bào)告得分，并準(zhǔn)備口試時(shí)提問(wèn)的問(wèn)題，得分和問(wèn)題都要在實(shí)驗(yàn)報(bào)告的首頁(yè)做好記錄。詢問(wèn)每個(gè)同學(xué)的問(wèn)題都不能重復(fù)，上機(jī)演示和口試環(huán)節(jié)都是公開的。問(wèn)題可以是設(shè)計(jì)不合理的思路，或是闡述不清的步驟等，教師要注意掌握問(wèn)題的數(shù)量，盡量做到均衡。上機(jī)演示時(shí)，學(xué)生經(jīng)常因?yàn)榫o張而漏掉部分功能的演示，因此，教師要跟學(xué)生加強(qiáng)溝通?？谠嚂r(shí)，根據(jù)學(xué)生的狀態(tài)，可以給予適當(dāng)啟發(fā)，但要在成績(jī)?cè)u(píng)定上做出相應(yīng)調(diào)整。經(jīng)過(guò)多年的摸索，我們將上機(jī)演示按照實(shí)驗(yàn)報(bào)告成績(jī)的倒序方式進(jìn)行，這樣有利于在口試過(guò)程中由淺入深，逐漸加深問(wèn)題的難度，有效避免重復(fù)。教師評(píng)價(jià)時(shí)應(yīng)嚴(yán)格縝密，讓學(xué)生正確認(rèn)識(shí)自己的設(shè)計(jì)水平，對(duì)課程成績(jī)的認(rèn)定跟老師達(dá)成一致。

經(jīng)過(guò)教學(xué)團(tuán)隊(duì)的不懈努力，“模式識(shí)別”專業(yè)的“人工智能”課程建設(shè)在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教材選用、考核方式等方面的研究都取得了一些成績(jī)，教學(xué)實(shí)踐表明教改措施已見成效，教學(xué)質(zhì)量有了明顯提高。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉麗玨，陳白帆，王勇，余伶俐，蔡自興.精益求精建設(shè)人工智能精品課程[J].計(jì)算機(jī)教育，2009，（17）：69-71.

第5篇：人工智能教育總結(jié)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；全英文教學(xué)；教學(xué)內(nèi)容改革；教學(xué)模式改革

1 實(shí)施全英文教學(xué)的必要性

隨著國(guó)際學(xué)術(shù)交流的日益活躍以及國(guó)際化辦學(xué)的趨勢(shì)發(fā)展，借鑒國(guó)外著名大學(xué)的辦學(xué)理念和管理模式，利用世界優(yōu)質(zhì)教育資源，提升教育教學(xué)水平，造就具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)能力的復(fù)合型創(chuàng)新人才，正成為我國(guó)教育改革與發(fā)展的新方向。

智能化是人類社會(huì)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)課程體系中的核心課程之一，人工智能的地位正隨著該學(xué)科的不斷發(fā)展和其技術(shù)的廣泛應(yīng)用迅速提高，而且在非計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，具有不同專業(yè)背景的學(xué)者也通過(guò)這個(gè)年輕的領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)新思想和新方法。由于人工智能課程內(nèi)容涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)以及邊緣學(xué)科的新理論、新方法與新技術(shù)，因此在該課程中開展全英文教學(xué)不僅可以讓學(xué)生充分了解人工智能日新月異的發(fā)展，還可以促進(jìn)本科教學(xué)與國(guó)際接軌，在培養(yǎng)國(guó)際化創(chuàng)新人才方面具有十分積極的現(xiàn)實(shí)意義。

2 當(dāng)前國(guó)內(nèi)全英文教學(xué)存在的主要問(wèn)題

筆者對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)高校人工智能課程全英文教學(xué)的現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查分析，調(diào)查對(duì)象為軟件工程專業(yè)本科三年級(jí)學(xué)生，調(diào)研問(wèn)卷共58份。調(diào)查項(xiàng)目、內(nèi)容及結(jié)果見表1。

從項(xiàng)目1和2的調(diào)查結(jié)果看，大部分學(xué)生認(rèn)為開展全英文教學(xué)有必要，其在提高英語(yǔ)應(yīng)用能力、增強(qiáng)自己的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力以及了解國(guó)際前沿等方面有很大幫助。然而，由于全英語(yǔ)教學(xué)在我國(guó)尚處于起步階段，進(jìn)行全英語(yǔ)教學(xué)的效果并不十分理想，其教學(xué)試點(diǎn)與實(shí)踐尚存在一些亟待解決的問(wèn)題，主要表現(xiàn)在如下幾個(gè)方面。

（1）對(duì)全英文教學(xué)的理解存在偏差。從項(xiàng)目3～5的調(diào)查結(jié)果看，教師不能正確處理好全英文教學(xué)與專業(yè)英語(yǔ)課教學(xué)的關(guān)系，使全英文教學(xué)變?yōu)榧冇⒄Z(yǔ)課教學(xué)或?qū)I(yè)英語(yǔ)課的翻版。大部分學(xué)生還是希望教學(xué)授課語(yǔ)言以雙語(yǔ)為主或以中文為主、英文為輔，多媒體課件形式為中英文相結(jié)合。

（2）全英文教學(xué)達(dá)不到預(yù)期的教學(xué)效果。從項(xiàng)目6和7的調(diào)查結(jié)果看，雖然一些大學(xué)花了很大代價(jià)邀請(qǐng)國(guó)外一流教授專家講授課程，但由于人工智能課程理論性強(qiáng)、難度大，學(xué)生很難適應(yīng)全英文課程教學(xué)。

（3）缺乏內(nèi)容全面和難度適中的教材。從項(xiàng)目8和9的調(diào)查結(jié)果看，一些大學(xué)在實(shí)施人工智能課程全英語(yǔ)教學(xué)時(shí)直接引進(jìn)原版英文教材，但這對(duì)本科生來(lái)說(shuō)，原版英文教材內(nèi)容偏多、難度較大，學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)不免有諸多畏難情緒。

（4）師資匱乏。從項(xiàng)目10的調(diào)查結(jié)果看，學(xué)生對(duì)承擔(dān)全英文教學(xué)教師的滿意程度普遍不高。實(shí)際上，全英文教學(xué)對(duì)承擔(dān)課程教學(xué)的教師要求很高，他們不僅需要具備專業(yè)知識(shí)，而且還要掌握英語(yǔ)應(yīng)用技能，而現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)高校中能承擔(dān)全英語(yǔ)教學(xué)的師資仍然十分匱乏。

綜上所述，如何改革全英文教學(xué)模式，講授哪些教學(xué)內(nèi)容，采用何種科學(xué)的教學(xué)方法與手段，是值得我們思考和關(guān)注的教學(xué)改革重點(diǎn)和難點(diǎn)。

針對(duì)以上這些問(wèn)題，我們深入研究人工智能課程的特點(diǎn)，對(duì)現(xiàn)有教學(xué)模式、內(nèi)容及方法進(jìn)行全方位探索和改革，制訂全英文教學(xué)計(jì)劃，對(duì)促進(jìn)教學(xué)工作、提高教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)國(guó)際創(chuàng)新型人才起重要作用，其重要意義具體體現(xiàn)在以下3個(gè)方面。

（1）探索如何將理論知識(shí)傳授、綜合能力培養(yǎng)與英語(yǔ)交流運(yùn)用三者有機(jī)結(jié)合，建立全英文教學(xué)的新型模式，這將對(duì)更新教學(xué)理念和探索適合于計(jì)算機(jī)軟件人才培養(yǎng)的教學(xué)方法產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

（2）全英文課程教學(xué)能夠讓學(xué)生掌握最先進(jìn)的人工智能國(guó)際前沿技術(shù)，開闊國(guó)際視野，有利于培養(yǎng)復(fù)合型、實(shí)用型、具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的高層次創(chuàng)新人才。

（3）全英文教學(xué)改革的探索與實(shí)踐能夠促進(jìn)國(guó)內(nèi)教育向國(guó)際教育邁進(jìn)。

3 全英文教學(xué)內(nèi)容改革

建立完善的全英語(yǔ)教學(xué)體系，需要有系統(tǒng)而完整的教學(xué)內(nèi)容。我國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)人工智能課程課時(shí)一般只有36學(xué)時(shí)，因此我們需要考慮從什么角度組織教學(xué)內(nèi)容，才能讓學(xué)生比較容易地理解、熟悉和掌握人工智能的原理、方法與技術(shù)，從而顯著提高教學(xué)效果。

與國(guó)內(nèi)教學(xué)內(nèi)容相比，國(guó)外教學(xué)更注重分析問(wèn)題的思維方法和解決問(wèn)題的應(yīng)用能力，對(duì)提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣以及培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力十分有益，但是原版內(nèi)容過(guò)多，且大多以國(guó)外政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)和生活為背景，對(duì)于我國(guó)學(xué)生來(lái)說(shuō)，理解某些內(nèi)容和背景比較困難。因此直接套用原版教學(xué)內(nèi)容往往存在一定問(wèn)題，我們需要在引進(jìn)、消化和吸收國(guó)外經(jīng)典教材內(nèi)容的基礎(chǔ)上，有選擇性地挑選合適內(nèi)容。國(guó)外經(jīng)典教材編寫思路不盡相同，一些經(jīng)典人工智能教材及主要內(nèi)容見表2。

人工智能的基本思想和主要內(nèi)容是研究人類智能活動(dòng)規(guī)律和用于模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。從表2中可以看出它們的共同點(diǎn)，即人工智能應(yīng)圍繞“智能”這個(gè)核心，但由于智能本身非常復(fù)雜，難以用單一的理論與方法描述，需要從不同的抽象層次刻畫智能這個(gè)主題。我們認(rèn)為，人工智能的主要內(nèi)容可按圖1所示劃分為不同層次并確定講授順序。

在最底層，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與演化計(jì)算（適應(yīng)性原理與仿生機(jī)制等）輔助感知以及與物理世界的交互；抽象層反映知識(shí)在智能中的角色和創(chuàng)建以及圍繞問(wèn)題求解的知識(shí)的抽象、表示和理解；更高層則提出學(xué)習(xí)、規(guī)劃、推理的模型和方式；應(yīng)用層構(gòu)造智能化智能體以及具有一定智能的人工系統(tǒng)，讓計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)以往需要人的智力才能完成的工作。除了將人工智能課程的教學(xué)內(nèi)容劃分為這4個(gè)層次，為保證教學(xué)內(nèi)容的循序漸進(jìn)性，還可按照抽象層更高層最底層應(yīng)用層順序安排教學(xué)內(nèi)容。

4 全英文教學(xué)模式改革的實(shí)施關(guān)鍵

針對(duì)以上國(guó)內(nèi)全英文教學(xué)中存在的主要問(wèn)題，我們提出人工智能課程全英文教學(xué)模式改革的實(shí)施關(guān)鍵，包括全英文課堂教學(xué)模式的重定位，“二三二”模式教學(xué)方法的改革，集先進(jìn)性、前沿性和實(shí)用性為一體的教學(xué)內(nèi)容創(chuàng)新以及全專業(yè)英語(yǔ)教學(xué)團(tuán)隊(duì)的打造。

4.1 全英文課堂教學(xué)模式的重定位

人工智能課程教學(xué)以培養(yǎng)學(xué)生掌握專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)、培養(yǎng)實(shí)踐動(dòng)手與應(yīng)用能力以及提高英語(yǔ)交流水平三者相結(jié)合為主要目標(biāo)，分兩個(gè)階段進(jìn)行，國(guó)內(nèi)教師與國(guó)外教師共同授課。首先，國(guó)內(nèi)主講教師講授人工智能課程的基礎(chǔ)原理、模型和方法，可采用集中授課、案例教學(xué)和課堂實(shí)踐等教學(xué)方式，使學(xué)生掌握人工智能的一般基礎(chǔ)知識(shí)；在此基礎(chǔ)上，再邀請(qǐng)國(guó)際知名外籍教師為學(xué)生講授人工智能國(guó)際前沿技術(shù)，包括集中授課和專題研討。經(jīng)過(guò)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，學(xué)生一般已掌握人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，因此對(duì)于外籍教師所講授的學(xué)科前沿等內(nèi)容能夠準(zhǔn)確理解和把握。與單純采用全英文教學(xué)或單純邀請(qǐng)外籍教師授課相比，該模式能收到較好的預(yù)期效果?！?+1”全英文雙課堂教學(xué)模式如圖2所示。

4.2 “二三二”模式教學(xué)方法的改革

實(shí)行全英語(yǔ)教學(xué)后，由于使用英文教材及中外教育背景存在差異等因素，我們?cè)诮虒W(xué)過(guò)程中對(duì)教學(xué)方法進(jìn)行一定程度的調(diào)整和改進(jìn)，包括全英文授課形式、案例教學(xué)、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)手段等方面；配合“1+1”全英文雙課堂教學(xué)模式，提出圖3所示的“二三二”模式教學(xué)方法，培養(yǎng)學(xué)生成為具有綜合能力、創(chuàng)新能力、國(guó)際視野和英語(yǔ)技能的復(fù)合型人才。

該教學(xué)方法模式包括：（1）過(guò)渡式全英文與沉浸式全英語(yǔ)兩大英語(yǔ)教學(xué)方式；（2）激勵(lì)自主式、啟發(fā)互動(dòng)式、體驗(yàn)學(xué)習(xí)式三大學(xué)習(xí)法，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，使學(xué)生牢固掌握人工智能基礎(chǔ)理論與方法；（3）參與學(xué)習(xí)式和自我展示式兩大學(xué)習(xí)法，培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用知識(shí)的能力和創(chuàng)新能力。

在全英文課堂授課過(guò)程中，我們需要注重把握英語(yǔ)與專業(yè)的比例。首先，不能一味地追求全英文授課的形式而忽視教學(xué)效果；其次，還需要為學(xué)生提供一個(gè)良好的語(yǔ)言學(xué)習(xí)環(huán)境，在實(shí)際教學(xué)中注重培養(yǎng)學(xué)生良好的英語(yǔ)思維習(xí)慣，從根本上提高學(xué)生的英語(yǔ)水平。

人工智能課程包含大量概念，內(nèi)容抽象，算法復(fù)雜，學(xué)生往往難以理解與掌握。將案例教學(xué)方法引入課程教學(xué)能有效提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，獲得較好的預(yù)期教學(xué)效果，但要達(dá)到理想的教學(xué)目標(biāo)，僅僅靠課堂教學(xué)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還需要拓展第二課堂。有計(jì)劃地邀請(qǐng)國(guó)外人工智能專家和教授到大學(xué)進(jìn)行專題講座，鼓勵(lì)學(xué)生參加相關(guān)的課外科研/科技活動(dòng)，使得學(xué)生能夠體驗(yàn)式地、自主地學(xué)習(xí)，更好地了解人工智能新技術(shù)，從而進(jìn)一步激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。構(gòu)建案例教學(xué)和課堂實(shí)踐的雙課堂教學(xué)模式，不僅能夠豐富教學(xué)內(nèi)涵，而且可以充實(shí)學(xué)科前沿知識(shí)并拓寬學(xué)生的國(guó)際視野。

4.3 集先進(jìn)性、前沿性和實(shí)用性為一體的教學(xué)內(nèi)容創(chuàng)新

除了引進(jìn)、消化和吸收國(guó)外經(jīng)典教材內(nèi)容以外，我們還需要逐步建立起具有自身特色的教學(xué)內(nèi)容，以保證教學(xué)內(nèi)容集先進(jìn)性、前沿性和實(shí)用性為一體。

（1）先進(jìn)性。我們提出教學(xué)與科研相結(jié)合，以科研帶動(dòng)教學(xué)發(fā)展的新思路。教師可結(jié)合自己的人工智能及其相關(guān)領(lǐng)域的科研項(xiàng)目，將科研最新研究成果以及學(xué)科前沿知識(shí)進(jìn)行梳理與優(yōu)化并有機(jī)融入課程教學(xué)中，確保教學(xué)內(nèi)容的先進(jìn)性，有效提高教學(xué)改革的質(zhì)量。

（2）前沿性。對(duì)人工智能發(fā)展較快的領(lǐng)域，如智能計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等，還需更新和補(bǔ)充全英文教學(xué)內(nèi)容，同時(shí)可以邀請(qǐng)國(guó)際知名大學(xué)教授共同研究與探討教學(xué)內(nèi)容，保證課程內(nèi)容具有一定的前沿性，通過(guò)實(shí)現(xiàn)全英語(yǔ)教學(xué)保證課程與國(guó)際接軌。

（3）實(shí)用性。在講授基礎(chǔ)理論知識(shí)的基礎(chǔ)上，還應(yīng)注重實(shí)踐的應(yīng)用，增強(qiáng)學(xué)生的動(dòng)手操作能力，以符合素質(zhì)教育必須注重實(shí)踐的要求。教師可結(jié)合教學(xué)中的基本理論知識(shí)，適當(dāng)補(bǔ)充案例與實(shí)例，使得教學(xué)內(nèi)容與實(shí)際相聯(lián)系，豐富課程內(nèi)涵并提高教學(xué)效果。

4.4 全專業(yè)英語(yǔ)教學(xué)團(tuán)隊(duì)的打造

師資力量直接影響教學(xué)效果。師資的匱乏是現(xiàn)階段全英語(yǔ)教學(xué)面臨的主要問(wèn)題之一。雖然一些教師具有較扎實(shí)的人工智能學(xué)科功底，但不能熟練地運(yùn)用英語(yǔ)進(jìn)行授課，而有些教師則知識(shí)結(jié)構(gòu)單一，缺少人工智能及其相關(guān)學(xué)科間的交叉與融合，因此我們需要多渠道、多層次地打造既具備專業(yè)知識(shí)，又具有學(xué)科交叉與融合能力，同時(shí)掌握英語(yǔ)技能的全英語(yǔ)教師隊(duì)伍。將科研與教學(xué)相結(jié)合，利用與國(guó)外人工智能及相關(guān)領(lǐng)域?qū)W術(shù)帶頭人建立的合作關(guān)系優(yōu)勢(shì)加強(qiáng)交流與合作，爭(zhēng)取申請(qǐng)國(guó)際合作科研項(xiàng)目，利用科研提高教師的教學(xué)質(zhì)量、專業(yè)水平和英語(yǔ)技能。

5 全英文教學(xué)的具體實(shí)施

我們?cè)谲浖こ虒I(yè)本科三年級(jí)學(xué)生的人工智能課堂上實(shí)施全英文教學(xué)，具體實(shí)施過(guò)程如下。

（1）國(guó)際軟件學(xué)院成立教學(xué)主管部門領(lǐng)導(dǎo)小組、從事教學(xué)研究的骨干教師組成的全英文教學(xué)工作小組以及由教學(xué)督導(dǎo)組成的監(jiān)管小組，三者之間相互配合并共同促進(jìn)，保障全英文教學(xué)工作的順利推進(jìn)與落實(shí)。領(lǐng)導(dǎo)小組對(duì)全英文教學(xué)的師資培訓(xùn)、人才引進(jìn)、多媒體網(wǎng)絡(luò)資源開發(fā)、實(shí)驗(yàn)室建設(shè)、教材編寫等予以政策支持；教學(xué)工作小組制訂全英文教學(xué)工作規(guī)劃和年度計(jì)劃；監(jiān)管小組定期對(duì)工作小組的教學(xué)完成情況進(jìn)行評(píng)估。

（2）在課程教學(xué)中，打破國(guó)內(nèi)常規(guī)教學(xué)方式，建立開放式全英文教學(xué)模式，教學(xué)形式多種多樣。教學(xué)方式以“1+1”雙課堂教學(xué)模式為核心，以講授與專題討論相結(jié)合的方式，圍繞基本原理、方法與技術(shù)展開教學(xué)，激發(fā)學(xué)生自主學(xué)習(xí)與創(chuàng)新學(xué)習(xí)的熱情。

（3）國(guó)際軟件學(xué)院在人工智能相關(guān)領(lǐng)域承擔(dān)并完成了一批國(guó)家與省部級(jí)科研課題，而且取得了一些有影響的研究成果，形成了自己的學(xué)科特色和優(yōu)勢(shì)。2006年，國(guó)際軟件學(xué)院聘請(qǐng)被譽(yù)為世界“人工大腦”領(lǐng)域先驅(qū)的美國(guó)猶他州州立大學(xué)計(jì)算機(jī)系Hugo de Gaffs教授擔(dān)任武漢大學(xué)全職教授和學(xué)院國(guó)際人工智能研究室主任。

（4）聘請(qǐng)與國(guó)際軟件學(xué)院有合作協(xié)議的國(guó)立首爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院Bob McKay教授專職來(lái)校為本科生講授人工智能技術(shù)前沿。同時(shí)，利用國(guó)外學(xué)者來(lái)武漢大學(xué)順訪的機(jī)會(huì)，請(qǐng)其為學(xué)生作學(xué)術(shù)報(bào)告，使學(xué)生了解國(guó)際最新人工智能技術(shù)，如邀請(qǐng)?jiān)?jīng)在麻省理工學(xué)院從事過(guò)7年博士后研究的宋森研究員進(jìn)行“理解大腦與仿制大腦”的講座等。

（5）國(guó)際軟件學(xué)院在遴選教師到與學(xué)院有教學(xué)和科研合作的國(guó)外大學(xué)進(jìn)修時(shí)，優(yōu)先考慮給本科生授課的全英文教師，并將全英文教學(xué)能力作為選拔條件，以教師的學(xué)術(shù)進(jìn)修帶動(dòng)全英文教學(xué)建設(shè)，使學(xué)科和專業(yè)建設(shè)與全英語(yǔ)教學(xué)隊(duì)伍打造相結(jié)合，全面推進(jìn)全英語(yǔ)教學(xué)工作的開展。

6 結(jié)語(yǔ)

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的重要課程，目前正面臨著知識(shí)更新和教學(xué)改革的緊迫任務(wù)。筆者以實(shí)施全英文教學(xué)為契機(jī)，針對(duì)目前國(guó)內(nèi)全英文教學(xué)中存在的亟待解決的主要問(wèn)題，提出人工智能全英文教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)模式改革的新思路。

（1）以智能為核心，從不同抽象層次刻畫智能主題，構(gòu)造人工智能最底層、抽象層、更高層以及應(yīng)用層4大模塊內(nèi)容。

（2）突破傳統(tǒng)教學(xué)模式，對(duì)全英文教學(xué)模式進(jìn)行重定位，提出“1+1”全英文雙課堂教學(xué)模式。

（3）提出“二三二”模式教學(xué)方法的改革方案，培養(yǎng)具有綜合能力、創(chuàng)新能力、國(guó)際視野、英語(yǔ)技能的復(fù)合型人才。

（4）提出教學(xué)與科研相結(jié)合，以科研帶動(dòng)教學(xué)發(fā)展的新思路，進(jìn)行集先進(jìn)性、前沿性和實(shí)用性為一體的教學(xué)內(nèi)容創(chuàng)新。

第6篇：人工智能教育總結(jié)范文

關(guān)鍵詞：智能科學(xué)與技術(shù)；科學(xué)研究；專業(yè)建設(shè)

中圖分類號(hào)：G642　文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

1　引言

智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科以計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ)，結(jié)合了認(rèn)知科學(xué)、信息學(xué)、控制科學(xué)、生命科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科的相關(guān)理論和研究方法，是一門新興的交叉學(xué)科，將成為21世紀(jì)信息科學(xué)研究的制高點(diǎn)和信息產(chǎn)業(yè)價(jià)值的主要提升點(diǎn)。

在國(guó)外，許多著名高校都設(shè)立了“人工智能”專業(yè)并授予智能科學(xué)專業(yè)學(xué)位：世界多數(shù)知名的理工類院校都設(shè)立有人工智能研究所或?qū)嶒?yàn)室，進(jìn)行智能科學(xué)專業(yè)的研究生培養(yǎng)及科研工作。在國(guó)內(nèi)，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)起步則較晚：2003年12月5日，教育部正式批準(zhǔn)北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)，這標(biāo)志著我國(guó)“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)的誕生。

廈門大學(xué)在智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)有多年的研究積累和師資儲(chǔ)備。2006年12月，教育部正式批準(zhǔn)廈門大學(xué)設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)，2007年6月6日，廈門大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系經(jīng)學(xué)校批準(zhǔn)成立，并于2007年9月迎來(lái)了第一屆本科生。本文將簡(jiǎn)要介紹近幾年來(lái)廈門大學(xué)“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)的建設(shè)情況。

2　廈門大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究進(jìn)展

廈門大學(xué)在智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的研究已開展了多年。早在1988年，學(xué)校就成立了校級(jí)科研機(jī)構(gòu)――“廈門大學(xué)人工智能與計(jì)算機(jī)研究所”，目前，經(jīng)廈門大學(xué)批準(zhǔn)，正式更名為“廈門大學(xué)人工智能研究所”。它是一個(gè)以實(shí)用智能技術(shù)研究為主、集基礎(chǔ)研究與應(yīng)用開發(fā)于一體的研究機(jī)構(gòu)，是廈門大學(xué)組建智能科學(xué)與技術(shù)系的主要基礎(chǔ)。

廈門大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系面向國(guó)際學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)和國(guó)家發(fā)展的重大需求，利用人工智能研究的方法和手段，不斷開辟新的研究領(lǐng)域，逐漸確立了語(yǔ)言信息處理、認(rèn)知計(jì)算、智能信息檢索、中醫(yī)信息處理、視頻圖像處理、智能機(jī)器人等主要研究方向。在語(yǔ)言信息處理方面，現(xiàn)設(shè)手寫漢字識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器翻譯、語(yǔ)料庫(kù)技術(shù)等研究領(lǐng)域；在認(rèn)知計(jì)算方面，現(xiàn)設(shè)覺(jué)知計(jì)算、腦機(jī)接口、機(jī)器感覺(jué)、隱喻邏輯等研究領(lǐng)域；在智能信息檢索方面，現(xiàn)設(shè)文本信息過(guò)濾、信息檢索、信息提取、智能數(shù)據(jù)挖掘、Web挖掘等研究領(lǐng)域；在中醫(yī)信息處理方面，現(xiàn)主要研究開發(fā)多媒體中草藥智能查詢系統(tǒng)、基于舌象中醫(yī)智能體檢系統(tǒng)；在視頻圖像處理方面，現(xiàn)設(shè)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)、生物特征識(shí)別、遙感圖像、地理信息系統(tǒng)等研究領(lǐng)域。2008年，系里引進(jìn)了被稱為“人工大腦之父”的著名學(xué)者Hugo de Garis教授，并以他為首組建了人工大腦研究室，該研究室的目標(biāo)是，經(jīng)過(guò)三年左右的時(shí)間，建設(shè)中國(guó)首個(gè)人工大腦。

經(jīng)過(guò)十幾年的不懈努力，我們?cè)谏鲜鲅芯款I(lǐng)域均取得了一批有影響的重要研究成果，在我國(guó)學(xué)術(shù)界具有一定的學(xué)術(shù)地位，獲得數(shù)十項(xiàng)國(guó)家和省部級(jí)項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)的支持。目前在研的項(xiàng)目有國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)、國(guó)家863項(xiàng)目2項(xiàng)、國(guó)家863子項(xiàng)目2項(xiàng)、福建省自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)、福建省科技計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目2項(xiàng)。在漢字識(shí)別、詞語(yǔ)切分標(biāo)注、語(yǔ)法分析、詞義消歧、指代消解、語(yǔ)言神經(jīng)基礎(chǔ)、漢語(yǔ)理解策略、網(wǎng)上信息的選擇翻譯、統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別與合成、計(jì)算機(jī)音樂(lè)、計(jì)琴學(xué)等諸多方面進(jìn)行了有特色的研究，形成了具體的算法，并且還提出了一種系統(tǒng)性的協(xié)動(dòng)計(jì)算理論，出版專著5部，數(shù)百篇，其中近三年被EI、SCI等檢索的論文達(dá)200余篇。

在基礎(chǔ)理論研究的基礎(chǔ)上，智能科學(xué)與技術(shù)系還十分注重產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，先后與北京德威特電力系統(tǒng)自動(dòng)化有限公司和深圳名人電腦等公司進(jìn)行合作研發(fā)，廣泛開展應(yīng)用系統(tǒng)的研制開發(fā)，主要包括：手寫漢字機(jī)器識(shí)別系統(tǒng)、漢語(yǔ)分詞和詞性標(biāo)注系統(tǒng)、機(jī)器翻譯系統(tǒng)以及網(wǎng)上漢語(yǔ)文本分類和信息過(guò)濾系統(tǒng)。其中，手寫漢字機(jī)器識(shí)別系統(tǒng)獲浙江省教育廳科學(xué)技術(shù)進(jìn)步三等獎(jiǎng)：機(jī)器輔助漢英互翻系統(tǒng)獲福建省科技廳科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)；漢語(yǔ)分詞和詞性標(biāo)注系統(tǒng)獲得2003年863中文信息處理評(píng)測(cè)第二名：機(jī)器翻譯系統(tǒng)(包括XMMT漢英機(jī)器翻譯系統(tǒng)、Matrix英漢機(jī)器翻譯系統(tǒng)、Light英漢機(jī)器翻譯系統(tǒng)和Neon英漢雙向機(jī)器翻譯系統(tǒng))在863智能接口評(píng)測(cè)中多次名列前茅，形成多項(xiàng)產(chǎn)品，技術(shù)授權(quán)國(guó)內(nèi)多家單位使用。

在科研平臺(tái)建設(shè)方面，智能科學(xué)與技術(shù)系發(fā)揮廈門大學(xué)多學(xué)科交叉的優(yōu)勢(shì)，聯(lián)合人文學(xué)院、外文學(xué)院和海外教育學(xué)院華文系的學(xué)術(shù)力量，于2003年成立了“廈門大學(xué)語(yǔ)言技術(shù)中心”，其中，漢外多語(yǔ)言機(jī)器翻譯為主攻方向之一。2006年獲批了“智能信息技術(shù)福建省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”；目前，以人工大腦相關(guān)內(nèi)容為研究核心的“福建省仿腦智能系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”也已獲批。

3　廈門大學(xué)“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)建設(shè)情況

廈門大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系現(xiàn)有一個(gè)本科專業(yè)(智能科學(xué)與技術(shù))，三個(gè)學(xué)術(shù)型碩士學(xué)位授予專業(yè)(人工智能基礎(chǔ)、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù))，一個(gè)“計(jì)算機(jī)技術(shù)”工程碩士培養(yǎng)方向(智能工程及網(wǎng)絡(luò)安全方向)，一個(gè)博士學(xué)位授予專業(yè)(人工智能基礎(chǔ))。現(xiàn)有在校本科生近90人，碩士研究生80多人，博士研究生25人，博士后2人。本系教職工近30人，其中：教授5人，副教授5人，80％具有博士學(xué)位或者博士在讀，40歲以下的年輕教師占2／3。

3.1　本科生專業(yè)建設(shè)

在本科生培養(yǎng)方面，廈門大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系的目標(biāo)是要求學(xué)生能夠有效和系統(tǒng)地掌握本學(xué)科的理論基礎(chǔ)，比較深入地理解智能科學(xué)與技術(shù)理論；培養(yǎng)具有一定的分析、綜合和創(chuàng)新能力，能夠承當(dāng)智能信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開發(fā)和智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科教學(xué)任務(wù)的，德、智、體全面發(fā)展的科學(xué)技術(shù)工作者：畢業(yè)生適宜到科研機(jī)構(gòu)、學(xué)校、技術(shù)或行政管理部門、公司、廠礦等企事業(yè)單位從事科技研究、應(yīng)用開發(fā)、信息管理和教學(xué)工作，也可以進(jìn)一步攻讀該專業(yè)及相關(guān)專業(yè)的碩士學(xué)位。

為了實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，我們遵循“寬口徑、厚基礎(chǔ)、抓關(guān)鍵、重實(shí)踐”四項(xiàng)基本原則，制定了較合理的教學(xué)計(jì)劃，在本科一、二年級(jí)安排公共基本課程、校通識(shí)教育課程、院系通修課程；從二年級(jí)下學(xué)期開始結(jié)束院系通修課程，轉(zhuǎn)而推出部分學(xué)科通修課程，向?qū)I(yè)化過(guò)渡，三年級(jí)開始加入方向性選修課程。其中，公共基本課程621學(xué)時(shí)、33學(xué)分；校通識(shí)教育課程262學(xué)、15學(xué)分；學(xué)科通修課程1544學(xué)時(shí)、90學(xué)分；方向性課程120學(xué)時(shí)、分；學(xué)科跨方向性課程108學(xué)時(shí)、6學(xué)分。這樣的安排能真正使學(xué)生在獲得扎實(shí)而寬厚的理論基礎(chǔ)、合理的知識(shí)結(jié)構(gòu)的同時(shí)，培養(yǎng)較強(qiáng)的獲取新知識(shí)的能力和創(chuàng)新精神。

為了能切實(shí)提高學(xué)生的動(dòng)手實(shí)踐能力，我們?cè)谵k學(xué)過(guò)程中十分重視和強(qiáng)調(diào)實(shí)踐環(huán)節(jié)的訓(xùn)練并倡導(dǎo)理論與實(shí)際 相結(jié)合，已經(jīng)規(guī)劃建設(shè)一個(gè)特色實(shí)驗(yàn)室――“仿腦認(rèn)知與智能機(jī)器人”實(shí)驗(yàn)室，可支撐仿腦認(rèn)知與智能機(jī)器人兩個(gè)方向相關(guān)課程的教學(xué)實(shí)驗(yàn)，總經(jīng)費(fèi)預(yù)算100萬(wàn)元。依托該實(shí)驗(yàn)室，結(jié)合相關(guān)課程，高年級(jí)本科生可以進(jìn)行“心理物理測(cè)試實(shí)驗(yàn)”、“眼動(dòng)測(cè)試實(shí)驗(yàn)”、“面部表情與腦電對(duì)照實(shí)驗(yàn)”、“行為學(xué)與智能關(guān)系測(cè)試實(shí)驗(yàn)”、“機(jī)器人避障行走路徑規(guī)劃”、“機(jī)器人目標(biāo)識(shí)別與跟蹤”、“機(jī)器人聲控實(shí)驗(yàn)”、“機(jī)器人智能語(yǔ)言翻譯”、“機(jī)器人足球比賽”等眾多特色實(shí)驗(yàn)。

3.2　研究生專業(yè)建設(shè)

廈門大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系的研究生培養(yǎng)以加強(qiáng)創(chuàng)新能力的培養(yǎng)為核心，以加強(qiáng)基礎(chǔ)課、專業(yè)課，實(shí)驗(yàn)實(shí)踐教學(xué)、論文創(chuàng)新寫作、促進(jìn)理論與實(shí)踐相結(jié)合為重點(diǎn)，包含碩士研究生和博士研究生兩個(gè)培養(yǎng)層次。其中，碩士研究生層次又分為學(xué)術(shù)型研究生和工程碩士?jī)煞N類型，分別進(jìn)行培養(yǎng)。

在學(xué)術(shù)型碩士研究生培養(yǎng)方面，我們的目標(biāo)是培養(yǎng)適應(yīng)智能科學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，適應(yīng)國(guó)家社會(huì)發(fā)展與進(jìn)步事業(yè)需要的，德、智、體、美全面發(fā)展，系統(tǒng)地掌握本學(xué)科基本概念、基本原理、基本方法、基本技能的，具有創(chuàng)新能力、理論聯(lián)系實(shí)際的高級(jí)專門人才和能適應(yīng)未來(lái)從事基礎(chǔ)研究、應(yīng)用基礎(chǔ)研究、技術(shù)開發(fā)研究和工程應(yīng)用研究之人才。畢業(yè)生適宜到科研部門、學(xué)校從事科學(xué)研究和教學(xué)工作；適宜到計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)相關(guān)的企事業(yè)單位從事智能科學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的開發(fā)研究、應(yīng)用與管理等工作；可以繼續(xù)攻讀智能科學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)及其相關(guān)學(xué)科的博士學(xué)位。目前包含“人工智能基礎(chǔ)”、“模式識(shí)別與智能系統(tǒng)”和“計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)”三個(gè)專業(yè)。其中，“人工智能基礎(chǔ)”專業(yè)包含如下培養(yǎng)方向：認(rèn)知科學(xué)理論、認(rèn)知邏輯學(xué)、計(jì)算語(yǔ)言學(xué)、智能計(jì)算方法、藝術(shù)認(rèn)知與計(jì)算、腦高級(jí)功能成像等；“模式識(shí)別與智能系統(tǒng)”專業(yè)包含如下培養(yǎng)方向：計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器翻譯系統(tǒng)、智能中醫(yī)診斷系統(tǒng)、機(jī)器音樂(lè)、模式識(shí)別、音頻信息處理等：“計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)”專業(yè)包含如下培養(yǎng)方向：人工智能應(yīng)用技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)、智能信息檢索技術(shù)、多媒體綜合應(yīng)用技術(shù)、圖像與視頻處理技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等。

在工程碩士培養(yǎng)方面，目前智能系招收“計(jì)算機(jī)技術(shù)”工程碩士――B方向(智能工程及網(wǎng)絡(luò)安全)的工程碩士研究生，目標(biāo)是培養(yǎng)具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)學(xué)科專業(yè)知識(shí)和工程技術(shù)能力，掌握現(xiàn)代智能與網(wǎng)絡(luò)科學(xué)前沿知識(shí)，在智能工程與網(wǎng)絡(luò)安全方向具有一定研究深度和項(xiàng)目研發(fā)能力的高層次應(yīng)用型人才。培養(yǎng)方向包括：嵌入式智能家居、視頻圖像處理、網(wǎng)絡(luò)視覺(jué)監(jiān)控、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、智能機(jī)器人、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容監(jiān)管、黑客與網(wǎng)絡(luò)攻防技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)信息安全、信息檢索與信息過(guò)濾、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別與合成、智能中醫(yī)信息處理、人工大腦、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等。

在博士研究生培養(yǎng)方面，設(shè)有“人工智能基礎(chǔ)”博士學(xué)位授予專業(yè)，目標(biāo)是培養(yǎng)基礎(chǔ)扎實(shí)，具有創(chuàng)新意識(shí)，對(duì)某一領(lǐng)域有全面深入了解或?qū)δ骋粦?yīng)用領(lǐng)域有獨(dú)立解決實(shí)際問(wèn)題的能力，能夠解決前人未能解決的科學(xué)問(wèn)題或社會(huì)發(fā)展中亟待解決的技術(shù)問(wèn)題的高級(jí)專業(yè)人才：其研究工作對(duì)科學(xué)技術(shù)或社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有明顯貢獻(xiàn)，為人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用提供新的基礎(chǔ)或新技術(shù)、新方法。培養(yǎng)方向包括：人工智能以及應(yīng)用技術(shù)、藝術(shù)認(rèn)知與計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、軟計(jì)算方法及其應(yīng)用、智能多媒體信息處理、腦功能成像技術(shù)等。

4　總結(jié)與展望

第7篇：人工智能教育總結(jié)范文

關(guān)鍵詞：智能控制；教學(xué)策略；卓越工程師；模糊控制；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-0079（2014）23-0029-02

智能控制作為自動(dòng)化類專業(yè)的一門專業(yè)課程，要求學(xué)生了解控制學(xué)科發(fā)展的方向和前沿，熟悉智能控制的主要理論分支、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)以及發(fā)展趨勢(shì)等，掌握基本智能控制方法的結(jié)構(gòu)和算法，為未來(lái)實(shí)際工程應(yīng)用奠定一定的基礎(chǔ)。當(dāng)前，在國(guó)內(nèi)外備受關(guān)注的CDIO模式即把“構(gòu)思（Conceive）―設(shè)計(jì)（Design）―執(zhí)行（Implement）―運(yùn)作（Operate）”作為工程教育的環(huán)境背景，按照產(chǎn)品生命周期構(gòu)建課程體系，以課堂和項(xiàng)目相結(jié)合的方式進(jìn)行主動(dòng)學(xué)習(xí)，使學(xué)生達(dá)到預(yù)想的學(xué)習(xí)目標(biāo)。

考慮到安徽工程大學(xué)（以下簡(jiǎn)稱“我校”）自動(dòng)化專業(yè)被確定為教育部“卓越計(jì)劃”試點(diǎn)專業(yè)，如何通過(guò)智能控制課程教學(xué)改革來(lái)提高教學(xué)質(zhì)量，充分借鑒CDIO先進(jìn)的教育理念，推行卓越工程師培養(yǎng)計(jì)劃，提高大學(xué)生的創(chuàng)新技能、實(shí)踐技能，協(xié)調(diào)課程體系對(duì)培養(yǎng)目標(biāo)支撐力不強(qiáng)以及與我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和結(jié)構(gòu)的調(diào)整不相適應(yīng)的矛盾，創(chuàng)建適應(yīng)新形式發(fā)展需要的課程教學(xué)體系，同時(shí)促進(jìn)我國(guó)智能控制學(xué)科發(fā)展，是我校授課老師所面臨和亟待解決的問(wèn)題。

一、智能控制課程分析

1.智能控制發(fā)展歷程

智能控制是一種新型自動(dòng)控制技術(shù)，代表了自動(dòng)控制的最新發(fā)展階段。[1]20世紀(jì)90年代中期之后，智能控制日益成熟，在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、家用、軍事等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2012年全球智能控制市場(chǎng)規(guī)模接近6800億美元，而我國(guó)智能控制行業(yè)規(guī)模也已經(jīng)達(dá)到4200億元。

智能控制思潮第一次出現(xiàn)于20世紀(jì)60年代由Leonaes等人首次正式提出，[2]到了1987年，IEEE控制系統(tǒng)學(xué)會(huì)和計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)在美國(guó)費(fèi)城聯(lián)合召開了智能控制國(guó)際學(xué)術(shù)討論會(huì)，智能控制正式作為一門新學(xué)科，登上歷史舞臺(tái)，而“智能控制”課程是在智能控制學(xué)科建立之后開設(shè)的。

國(guó)內(nèi)首部“智能控制”教材，是在1990年由中南大學(xué)蔡自興教授編寫電子工業(yè)出版社出版，蔡教授把遞階控制、專家控制、模糊控制、神經(jīng)控制、學(xué)習(xí)控制作為智能控制課程的初步框架和主要研究分支。[1]隨后，王耀南、李士勇、李人厚、孫增圻等專家也編寫了智能控制相關(guān)教材。這些教材出版對(duì)我國(guó)智能控制課程教學(xué)發(fā)揮了積極的作用，為智能控制學(xué)科建設(shè)和人材培養(yǎng)做出突出貢獻(xiàn)。[3]

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)智能控制的研究十分活躍，舉行各種與智能控制有關(guān)的學(xué)術(shù)討論會(huì)，如全球智能控制與自動(dòng)化大會(huì)（World Congress on Intelligent Control and Automation，WCICA）、中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議（Chinese Intelligent Automation Conference，CIAC）、中國(guó)控制會(huì)議（Chinese Control Conference，CCC）、中國(guó)控制與決策會(huì)議（Chinese Control and Decision Conference，CCDC）等，這標(biāo)志我國(guó)智能控制作為獨(dú)立學(xué)科已正形成。[2]

2.智能控制理論體系

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，智能控制理論和技術(shù)得到不斷的發(fā)展和完善，受到越來(lái)越多科研工作者的關(guān)注。常規(guī)的智能控制方法主要包括：模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、分級(jí)遞階控制、專家系統(tǒng)控制以及其他仿人智能控制等。[3，4]

（1）模糊控制：將人類專家對(duì)特定對(duì)象的控制經(jīng)驗(yàn)，運(yùn)用模糊集理論進(jìn)行量化，轉(zhuǎn)化為可數(shù)學(xué)實(shí)現(xiàn)的控制器，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)被控對(duì)象的控制，其主要包括輸入模糊化、模糊規(guī)則庫(kù)、模糊推理以及輸出逆模糊化四個(gè)部分。

（2）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制：是人工智能、認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、非線性動(dòng)力學(xué)等學(xué)科的交叉熱點(diǎn)，它利用大量的人工神經(jīng)元按一定的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)互連，構(gòu)建具有仿人控制的功能。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雖然不善于顯式表達(dá)知識(shí)，但具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和自適應(yīng)能力，能夠任意逼近復(fù)雜的非線性系統(tǒng)，對(duì)高度非線性和嚴(yán)重不確定性系統(tǒng)的控制方面具有良好效果。

（3）分級(jí)遞階控制：是從工程控制論的角度總結(jié)人工智能與自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和自組織的關(guān)系之后逐漸形成的，主要由組織級(jí)、協(xié)調(diào)級(jí)和執(zhí)行級(jí)構(gòu)成。其中組織級(jí)起主導(dǎo)作用，涉及知識(shí)的表示與處理，主要應(yīng)用人工智能；協(xié)調(diào)級(jí)在組織級(jí)和執(zhí)行級(jí)間起連接作用，涉及決策方式及其表示，采用人工智能及運(yùn)籌學(xué)實(shí)現(xiàn)控制；執(zhí)行級(jí)是底層，具有很高的控制精度，采用常規(guī)自動(dòng)控制。

（4）專家系統(tǒng)控制：是指具有模糊專家智能的功能，采用專家系統(tǒng)技術(shù)與控制理論相結(jié)合的方法設(shè)計(jì)的控制策略，它是人工智能應(yīng)用領(lǐng)域最成功的分支之一，由知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)、解釋機(jī)制、知識(shí)獲取系統(tǒng)以及綜合數(shù)據(jù)庫(kù)五個(gè)部分組成。在工業(yè)過(guò)程控制中主要呈現(xiàn)直接專家控制和間接專家控制兩種形式。

二、智能控制課程教學(xué)改革

1.理論教學(xué)

UNESCO在2010年的工程學(xué)報(bào)告中指出，工程是人類面臨的最大挑戰(zhàn)和機(jī)遇，為了滿足卓越工程師培養(yǎng)計(jì)劃要求，我校重新修訂課程教學(xué)大綱，調(diào)整了各知識(shí)點(diǎn)的學(xué)時(shí)分配，擴(kuò)大了知識(shí)面的覆蓋范圍，并提高了實(shí)驗(yàn)內(nèi)容所占學(xué)時(shí)比例，注重實(shí)踐環(huán)節(jié)內(nèi)容設(shè)置。在課程建設(shè)考慮理論與實(shí)踐的均衡，避免理論與實(shí)踐用脫節(jié)，教材選用為王耀南主編、機(jī)械工業(yè)出版社出版的《智能控制理論及應(yīng)用》，[5]總共設(shè)計(jì)30個(gè)學(xué)時(shí)，具體如圖1所示。概述部分為2個(gè)學(xué)時(shí)，主要講解智能控制理論的歷史背景、研究現(xiàn)狀以及未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)；模糊控制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制是本課程主要講解部分，分別安排9個(gè)學(xué)時(shí)；分級(jí)遞階控制與專家系統(tǒng)控制部分要求學(xué)生以了解為主，因此分別安排4個(gè)學(xué)時(shí)；最后，剩余2個(gè)學(xué)時(shí)講解當(dāng)前最新的一些智能控制方法，目的為擴(kuò)展學(xué)生的視野。

考慮到“智能控制”課程涉及的知識(shí)面較為廣泛，因此，在教學(xué)過(guò)程中，教師主要擔(dān)負(fù)組織者、引導(dǎo)者的職責(zé)，課堂上注重采用啟發(fā)式的教學(xué)模式，并增加案例講解，讓學(xué)生明確課程教學(xué)服務(wù)于國(guó)家戰(zhàn)略需要和行業(yè)需要，如：液浮陀螺儀溫控系統(tǒng)的模糊控制策略設(shè)計(jì)、單級(jí)倒立擺系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器的設(shè)計(jì)、數(shù)控機(jī)床專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)等。鼓勵(lì)學(xué)生自由探討，實(shí)現(xiàn)教學(xué)環(huán)節(jié)中的互動(dòng)，提高學(xué)生的認(rèn)知能力。

2.實(shí)踐教學(xué)

本課程專業(yè)性很強(qiáng)，學(xué)生缺少對(duì)智能控制方法的感性認(rèn)識(shí)，且受學(xué)時(shí)數(shù)的限制，因此鼓勵(lì)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，充分利用課余時(shí)間。[6]每次課后，有針對(duì)性地預(yù)留課外作業(yè)，引導(dǎo)學(xué)生復(fù)習(xí)、預(yù)習(xí)，這有利于老師教學(xué)內(nèi)容的精練講解，學(xué)生對(duì)智能控制的熟悉掌握，引導(dǎo)學(xué)生注重工程能力和自主學(xué)習(xí)能力的提高。

另外，在“智能控制”教學(xué)計(jì)劃中，安排6個(gè)學(xué)時(shí)作為實(shí)驗(yàn)課，讓學(xué)生獨(dú)自設(shè)計(jì)相關(guān)智能控制器，培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐動(dòng)手能力，增加對(duì)模糊控制系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)的熟練程度。實(shí)驗(yàn)采用先講解、后實(shí)驗(yàn)、再總結(jié)的方式進(jìn)行。為了保證實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量，每20位學(xué)生安排1名指導(dǎo)教師。實(shí)驗(yàn)前，要求學(xué)生實(shí)驗(yàn)之前完成預(yù)習(xí)報(bào)告；實(shí)驗(yàn)中學(xué)生每人一臺(tái)機(jī)，獨(dú)立記錄實(shí)驗(yàn)過(guò)程和實(shí)驗(yàn)結(jié)果，教師全程答疑輔導(dǎo)；實(shí)驗(yàn)后學(xué)生及時(shí)上交實(shí)驗(yàn)報(bào)告，其內(nèi)容包括：實(shí)驗(yàn)名稱、內(nèi)容、方法、步驟、結(jié)果及個(gè)人心得、體會(huì)。

3.教學(xué)手段

為了適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，授課借助先進(jìn)的教學(xué)軟件。在相關(guān)理論知識(shí)點(diǎn)展開前，可通過(guò)實(shí)例模擬讓學(xué)生初步了解相關(guān)方法，再切換到理論知識(shí)的講解，以幫助學(xué)生做到思維的自然過(guò)渡。

課堂還采用多媒體教學(xué)，以提高學(xué)生獲取信息的效率。多媒體課件制作過(guò)程中，力求圖文并茂，能吸引學(xué)生的注意力，這有利于實(shí)現(xiàn)情景式的教學(xué)，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的主觀能動(dòng)性，變被動(dòng)教育為主動(dòng)教育，使學(xué)生加深對(duì)知識(shí)的理解。[7，8]

4.考核方式

本課程理論性較強(qiáng)，為避免“一張?jiān)嚲矶ㄇぁ睅?lái)的弊端，課程成績(jī)采用多元化考核制度，主要包括：平時(shí)成績(jī)（30%）、實(shí)驗(yàn)成績(jī)（30%）和期末考試成績(jī)（40%）。

三、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，我國(guó)的智能控制教育已取得了可喜成績(jī)，我校在研究專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和現(xiàn)有教學(xué)資源基礎(chǔ)上，借鑒國(guó)內(nèi)相關(guān)高校成功教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，并不斷完善智能控制學(xué)科教學(xué)的方法、手段、策略，研究制訂新的大綱，開發(fā)設(shè)計(jì)多媒體課件，與時(shí)俱進(jìn)，緊密圍繞“卓越工程師培養(yǎng)計(jì)劃”的重點(diǎn)和目標(biāo)，為培養(yǎng)敢創(chuàng)新、會(huì)創(chuàng)造的高質(zhì)量人才不斷努力。

參考文獻(xiàn)：

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[2]陳愛斌，肖曉明，魏世勇，等.智能控制的學(xué)科發(fā)展與學(xué)科教育[J].現(xiàn)代大學(xué)教育，2006，（3）：102-105.

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[4]張德江.智能控制技術(shù)現(xiàn)狀與展望[J].長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2002，

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[5]王耀南，孫煒.智能控制理論及應(yīng)用[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2011.

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第8篇：人工智能教育總結(jié)范文

關(guān)鍵詞：產(chǎn)生式系統(tǒng)；人工智能；教學(xué)實(shí)踐

中圖分類號(hào)：TP3-05 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2015.05.007

0 引言

產(chǎn)生式系統(tǒng)是人工智能中的一個(gè)經(jīng)典部分。產(chǎn)生式系統(tǒng)的教學(xué)在人工智能的教學(xué)具有承上啟下的作用。首先，學(xué)生需要理解知識(shí)表中的邏輯表示方法之后才能更容易地學(xué)習(xí)該部分，這里，產(chǎn)生式系統(tǒng)表現(xiàn)出承接作用；其次，理解了產(chǎn)生式系統(tǒng)，才能更容易地學(xué)習(xí)人工智能中其他相關(guān)知識(shí)。正是因?yàn)楫a(chǎn)生式系統(tǒng)具有承上啟下的作用，該部分的教學(xué)對(duì)于學(xué)生的融合貫通起著關(guān)鍵作用。此外，編寫產(chǎn)生式系統(tǒng)可以訓(xùn)練學(xué)生的邏輯能力，也可以作為計(jì)算機(jī)語(yǔ)言教學(xué)的良好實(shí)例。

對(duì)于產(chǎn)生式系統(tǒng)部分的教學(xué)，主要目的在于：讓學(xué)生理解產(chǎn)生式系統(tǒng)的基本構(gòu)造，并能利用產(chǎn)生式系統(tǒng)求解問(wèn)題。在我們的教學(xué)中，要求學(xué)生能夠使用產(chǎn)生式系統(tǒng)解決一些有趣的智力題，從而真正體現(xiàn)機(jī)器求解智力問(wèn)題的能力。

為了達(dá)到該目的，我們?cè)谄邆€(gè)學(xué)期的課程上進(jìn)行了各種探索。本文通過(guò)總結(jié)這七個(gè)學(xué)期的經(jīng)驗(yàn)，提出產(chǎn)生式系統(tǒng)教學(xué)中需遵循的“興趣導(dǎo)向，實(shí)踐優(yōu)先，開發(fā)活潑”的教學(xué)思路。

1 教學(xué)實(shí)踐案例

在本教學(xué)實(shí)踐案例中，共選擇了2006―2007學(xué)年兩個(gè)學(xué)期、2007―2008學(xué)年第一個(gè)學(xué)期、2010―2011學(xué)年兩個(gè)學(xué)期，2011―2012學(xué)年兩個(gè)學(xué)期作為考察對(duì)象。在授課中，分為《人工智能A》和《人工智能B》兩種教學(xué)形式。選擇《人工智能B》的班級(jí)不進(jìn)行上機(jī)實(shí)驗(yàn)操作，而選擇《人工智能A》的班級(jí)需要在計(jì)算機(jī)上完成相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)。

為了達(dá)到形象化教學(xué)的目標(biāo)，在產(chǎn)生式系統(tǒng)的教學(xué)中，選擇了一個(gè)智力題作為算法求解目標(biāo)。該題目常稱為量水問(wèn)題，可簡(jiǎn)單描述如下：

有兩個(gè)無(wú)刻度標(biāo)志的空水壺，分別可裝4升和3升的水。設(shè)另有一個(gè)10升的水壺裝滿了水。各個(gè)水壺之間僅可以相互傾灌。問(wèn)如何通過(guò)倒水或灌水操作，量出2升的水來(lái)。

該問(wèn)題是一個(gè)典型的智力問(wèn)題。對(duì)于大學(xué)生來(lái)講，該問(wèn)題并不困難。但是，用計(jì)算機(jī)來(lái)求解確實(shí)一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題，因?yàn)?，學(xué)生們不僅僅是自己會(huì)求解該問(wèn)題，還要讓機(jī)器也能做到。

1.1 教學(xué)情況說(shuō)明

為了考察實(shí)踐編程環(huán)境的影響，對(duì)于《人工智能B》的班級(jí)，僅進(jìn)行理論教學(xué)。教學(xué)步驟為：1）簡(jiǎn)單介紹產(chǎn)生式系統(tǒng)的構(gòu)成：數(shù)據(jù)庫(kù)、規(guī)則庫(kù)、推理機(jī)；2）講授水壺之間傾倒的所有規(guī)則；3）給出程序，將程序中的各條語(yǔ)句與理論一一對(duì)應(yīng)說(shuō)明。

對(duì)程序部分，則教授由教師所編寫的程序。具體教學(xué)內(nèi)容如下：

1）首先定義數(shù)據(jù)庫(kù)中的變量，即水壺中已存水的數(shù)量。定義了三個(gè)變量，并賦予初值。程序用C語(yǔ)言可以寫作如下語(yǔ)句：

1.2 教學(xué)效果說(shuō)明

對(duì)于所有班級(jí)的學(xué)生，都組織書面考試?？荚嚨念}目就是默寫整個(gè)程序。由于選課學(xué)生的專業(yè)不同，因此，卷面成績(jī)的波動(dòng)較大。數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生選擇的是《人工智能B》，從卷面上看，小錯(cuò)漏較多，說(shuō)明多數(shù)是靠背誦過(guò)關(guān)。自動(dòng)化專業(yè)和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的學(xué)生選擇的是《人工智能A》，多數(shù)情形下表現(xiàn)略好。然而，在前五個(gè)學(xué)期的教學(xué)實(shí)踐中，教師先行給出了程序，相反地，學(xué)生錯(cuò)漏的出現(xiàn)率較高，說(shuō)明學(xué)生的依賴心理較重，靠背誦過(guò)關(guān)；在后兩個(gè)學(xué)期中，教師沒(méi)有先行給出程序，卷面成績(jī)反而上升，小錯(cuò)漏減少，說(shuō)明學(xué)生理解的程度較高。這部分的結(jié)果表明：實(shí)踐環(huán)節(jié)對(duì)教學(xué)效果的影響很大，加入實(shí)踐環(huán)節(jié)能顯著提高教學(xué)效果。

除開書面考試成績(jī)的比較，當(dāng)沒(méi)有先行給出程序時(shí)，學(xué)生們最主要的進(jìn)步是在實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)。由于沒(méi)有程序，學(xué)生們開動(dòng)腦筋，對(duì)于量水問(wèn)題給出了很多其他的方案。在2010―2011學(xué)年，學(xué)生提出了用寬度優(yōu)先、深度優(yōu)先等搜索策略來(lái)改進(jìn)隨機(jī)推理機(jī)制，以獲得最簡(jiǎn)單的倒水方案，并給出了正確的源程序。在2011―2012學(xué)年第二個(gè)學(xué)期，學(xué)生們又提出了一個(gè)意想不到的新策略。

學(xué)生提出的策略是：每次將4升壺的水倒入3升壺，3升壺的水倒入10升壺，而10升壺的水倒?jié)M4升壺。由于從數(shù)學(xué)上看，數(shù)字4和3互質(zhì)，且相差僅僅為1，因此，這一個(gè)循環(huán)傾倒的策略總能獲得2升水。即使是換成要量出5升水等形式，也很容易地能得到。

學(xué)生所提出的策略從編程上看，更為簡(jiǎn)單，也能達(dá)到以前程序的效果，充分說(shuō)明了大學(xué)生的創(chuàng)新能力。

從以上兩次學(xué)生提出的創(chuàng)新思路，尤其是后一次的思路來(lái)看，教學(xué)效果要遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于以前的固定刻板的教學(xué)模式，說(shuō)明在開放式情形下，學(xué)生的創(chuàng)造性能夠得到發(fā)揮。

因?yàn)閷?shí)踐環(huán)節(jié)對(duì)教學(xué)效果非常重要，在后面兩個(gè)學(xué)期的教學(xué)中，我們著重強(qiáng)調(diào)了提升學(xué)生興趣的教學(xué)環(huán)節(jié)，增加了學(xué)生編寫程序的積極性。

2 經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

從這個(gè)教學(xué)案例中，可以總結(jié)出這么幾方面的經(jīng)驗(yàn)：

1）在產(chǎn)生式系統(tǒng)的教學(xué)中，切忌只是從理論到理論。從理論到理論的方式會(huì)使得學(xué)生失去基本的興趣。當(dāng)失去基本的興趣以后，學(xué)生將不再配合學(xué)習(xí)，從而使得后續(xù)的教學(xué)更為艱難。

2）最好采用案例教學(xué)的方式。采用案例教學(xué)的方式會(huì)使得學(xué)生更容易理解，更容易接受。對(duì)于案例的選擇，可以選擇傳教士過(guò)河問(wèn)題、量水問(wèn)題、八皇后問(wèn)題等學(xué)生喜聞樂(lè)見的智力題，要求學(xué)生用計(jì)算機(jī)程序的方式解決。在案例的選擇上，要堅(jiān)持簡(jiǎn)單原則，太復(fù)雜的程序?qū)W生會(huì)不太喜歡。從實(shí)踐上看，量水問(wèn)題比傳教士過(guò)河問(wèn)題要簡(jiǎn)單，因此，建議多選擇這樣的案例。

3）相信學(xué)生，從而給學(xué)生表現(xiàn)的機(jī)會(huì)。大學(xué)生處于創(chuàng)造力的高峰時(shí)期，如果能夠激發(fā)學(xué)生的興趣，則學(xué)生自然會(huì)在興趣的指引下發(fā)揮其創(chuàng)造力，給出更簡(jiǎn)單更有效的方案。

4）實(shí)踐優(yōu)先。由于長(zhǎng)期的應(yīng)試教育的熏陶，大學(xué)生普遍具有“等、靠、要”的思想。如果不給予實(shí)踐的機(jī)會(huì)，多數(shù)大學(xué)生們通常不會(huì)去嘗試求解難度較大的問(wèn)題。在實(shí)踐中，要避免將學(xué)生看作機(jī)器，不能要求學(xué)生完全按照實(shí)驗(yàn)操作規(guī)程進(jìn)行操作。這樣的標(biāo)準(zhǔn)化、刻板化的實(shí)踐的確從表面上看實(shí)驗(yàn)報(bào)告更漂亮，但實(shí)際上，學(xué)生多數(shù)情況下是知其然，不知其所以然。從教學(xué)的本質(zhì)上講，這樣做是違背教學(xué)規(guī)律的。

5）理論升華。在實(shí)踐完成以后，教師一定要抓住機(jī)會(huì)，將程序中的各個(gè)部分與理論中的各個(gè)部分對(duì)應(yīng)起來(lái)。這樣學(xué)生才能夠融會(huì)貫通，真正理解產(chǎn)生式系統(tǒng)。

總而言之，對(duì)于產(chǎn)生式系統(tǒng)這樣的知識(shí)點(diǎn)，在實(shí)踐中采用“興趣導(dǎo)向，實(shí)踐優(yōu)先，開放活潑”的教學(xué)思路是可行的。

第9篇：人工智能教育總結(jié)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；人類智能；思維；技術(shù)元素

1 基本概念界定

1.1 人工智能

人工智能是在20世紀(jì)中期以后產(chǎn)生的學(xué)科，人工智能就是用機(jī)器模擬人類的智能活動(dòng)，從而用機(jī)器代替人類行使某些方面的職能。人工智能是通過(guò)探索人的感覺(jué)和思維的規(guī)律來(lái)模擬人的智能活動(dòng)，電子計(jì)算機(jī)是人工智能的媒介和基礎(chǔ)。阿倫?圖靈說(shuō)：“如果一臺(tái)計(jì)算機(jī)能騙過(guò)人，使人相信它是人而不是機(jī)器，那么它就應(yīng)當(dāng)被稱作有智能?！比绻源藶闃?biāo)準(zhǔn)來(lái)界定機(jī)器的智能，那么人工智能的發(fā)展之路仍然任重道遠(yuǎn)。

1.2 人類智能

智能簡(jiǎn)單地說(shuō)就是智慧與能力，是綜合、復(fù)雜的精神活動(dòng)功能，是人運(yùn)用自己已有的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)來(lái)學(xué)習(xí)新知識(shí)、新概念并且把知識(shí)和概念轉(zhuǎn)化為解決問(wèn)題的能力。智能活動(dòng)往往和記憶力、感知力、思維、判斷、聯(lián)想、意志等有密切的聯(lián)系，人類的智能表現(xiàn)在能夠進(jìn)行歸納總結(jié)和邏輯演繹，人類對(duì)視覺(jué)和聽覺(jué)的感知以及處理都是條件反射式的，大腦皮層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)各種情況的處理是下意識(shí)的反應(yīng)。

1.3 什么是思維

思維是事物的一般屬性和內(nèi)在聯(lián)系在人腦中的間接的、概括的反映。思維的形式包括概念、理解、判斷、推理等。思維往往借助于語(yǔ)言來(lái)表達(dá)，由直接的感受即感性思維轉(zhuǎn)化為理性，透過(guò)現(xiàn)象看到事物的本質(zhì)，發(fā)現(xiàn)普適性的規(guī)律。芒福德說(shuō)人類是“精神的制造者”而不僅僅是“工具的制造者”，因?yàn)槿祟惥邆渌季S能力。

2 基于“技術(shù)元素”視角下的人工智能

“技術(shù)元素”這一說(shuō)法是凱文?凱利提出的，技術(shù)元素就是從人類意識(shí)中涌現(xiàn)出的一切東西，包括技術(shù)具象的工具，也包括文化、 法律、社會(huì)機(jī)構(gòu)和一切智能創(chuàng)造物。凱文?凱利說(shuō)：“科技是人類的發(fā)明，也是生命的產(chǎn)物。”居所是動(dòng)物的技術(shù)，是動(dòng)物的延伸部分，人類的延伸部分是技術(shù)元素，科技發(fā)明是我們基因創(chuàng)造的軀體的外延。

2.1 人工智能是技術(shù)進(jìn)化的成果

凱文?凱利認(rèn)為人類的延伸由思維產(chǎn)生，因?yàn)樗季S具有創(chuàng)造力，才促使了技術(shù)的進(jìn)步，才創(chuàng)造出了以往沒(méi)有創(chuàng)造出的東西，所以，“如果說(shuō)科技是人類的延伸，那也與基因無(wú)關(guān)，而是思維的延伸。因此科技是觀念的延伸軀體”。

技術(shù)元素伴隨著語(yǔ)言、工具的誕生成為人類不可或缺的伙伴，從古至今，除了極少的例外，各種技術(shù)都沒(méi)有消失，而是進(jìn)化成不同形態(tài)的技術(shù)。人工智能作為一種科技物種，隨著技術(shù)的進(jìn)步而產(chǎn)生發(fā)展，是技術(shù)進(jìn)化的成果。

2.2 人類與技術(shù)共同進(jìn)步

一切生物都有天然的借助外力的本領(lǐng)，從鉆木取火到航空航天，人類經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的發(fā)展，或者說(shuō)是進(jìn)化，技術(shù)作為一種手段、一種工具從來(lái)都與人類相伴相生?！凹夹g(shù)元素”賦予技術(shù)以生命，人是技術(shù)進(jìn)化的動(dòng)力，而技術(shù)的進(jìn)化也促進(jìn)了人類社會(huì)的發(fā)展，二者是密不可分的?？萍寂c人類正在逐漸融合，或者說(shuō)人類已經(jīng)成為科技最適合的載體；“技術(shù)元素”的發(fā)展雖然具有一定程度的自主性，但是它的發(fā)展軌跡從某種意義上來(lái)說(shuō)也是人類意志的體現(xiàn)。人作為技術(shù)發(fā)展的動(dòng)力之一與“技術(shù)元素”同步運(yùn)動(dòng)。

3 人工智能能否超越人類

對(duì)于這個(gè)問(wèn)題人們有兩種極端的看法：一是認(rèn)為人工智能必將取代人類，不久的將來(lái)人類會(huì)淪為機(jī)器的奴隸；二是對(duì)人類的主體地位有著極度的自信，認(rèn)為機(jī)器始終都是被人控制。前者的依據(jù)是人工智能的發(fā)展極其快速，超越了人類智能的進(jìn)化速度，人工智能取代人類只是時(shí)間問(wèn)題。后者的依據(jù)是人工智能不具有生命特征，無(wú)法融入生物圈從而和自然發(fā)生聯(lián)系，只能作為人類活動(dòng)的工具而存在。我更偏向于第二種觀點(diǎn)，是基于以下幾個(gè)原因：

3.1 缺乏創(chuàng)造性的“特長(zhǎng)生”

人工智能開發(fā)出的機(jī)器可能是某一個(gè)領(lǐng)域的“特長(zhǎng)生”卻不是全才。比如AlphaGO是圍棋特長(zhǎng)生卻不能唱歌，計(jì)算器是數(shù)字計(jì)算的天才卻不能陪人聊天，情感機(jī)器人負(fù)責(zé)陪伴和情感安慰卻不能真正懂得人類的喜怒哀樂(lè)，如此等等，它們按照既定的程序運(yùn)行，各司其職、各得其所，不會(huì)偏離軌道也不懂得創(chuàng)造。

塞繆爾說(shuō)：“機(jī)器不能輸出任何未經(jīng)輸入的東西?！蹦壳白钕冗M(jìn)的機(jī)器人也是依賴于軟件運(yùn)行，軟件是通過(guò)人來(lái)完成更新升級(jí)，人工智能實(shí)際上是人類智能的外在表現(xiàn)。人體是一個(gè)復(fù)雜而龐大的系統(tǒng)，人有特定的背景和生活習(xí)慣，人腦的發(fā)育會(huì)受到所經(jīng)歷的事件和社會(huì)環(huán)境的影響，能夠靈活運(yùn)用，組合所接受的信息，具備綜合分析問(wèn)題的能力。人腦的控制系統(tǒng)復(fù)雜和精密程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)智能機(jī)器人，因此，人工智能在技術(shù)上不及人類智能，它依賴人類智能而進(jìn)化，能夠勝任人類制定的任務(wù)，卻缺乏人類智能的創(chuàng)造性。

3.2 不能思維的人工智能

在回答“機(jī)器能否思維”的時(shí)候，我們首先應(yīng)該對(duì)思維進(jìn)行界定，思維是人腦特有的功能。人腦是一個(gè)高度發(fā)達(dá)的系統(tǒng)，是人類意識(shí)活動(dòng)的物質(zhì)載體?！半娔X思維”在功能上會(huì)向人腦思維不斷接近，但是兩者之間存在不可消除的界限，“電腦思維”是一個(gè)簡(jiǎn)單的邏輯過(guò)程，模擬人腦思維功能和思維信息過(guò)程，它在本質(zhì)上區(qū)別于人類思維。人腦思維除了能夠接受外部信息以外，還能對(duì)信息進(jìn)行主觀的加工。人們已經(jīng)能制造出類人機(jī)器人，可是它不能和人一樣思維嗎，因?yàn)樗季S不僅僅是人腦的生理機(jī)能，離開社會(huì)實(shí)踐和人際交往是不能產(chǎn)生思維的。

3.3 是輔助而非替代

人工智能簡(jiǎn)單明了地說(shuō)就是人類用來(lái)改造世界的技術(shù)手段，是輔的工具，而不是對(duì)人類的替代。人工智能出現(xiàn)的歷史并不久遠(yuǎn)，前文說(shuō)到了技術(shù)和人類的共同進(jìn)化，當(dāng)人類有能力利用工具來(lái)處理復(fù)雜繁瑣的工作時(shí)，這是人類的進(jìn)化，也是工具的進(jìn)化。

人工智能被用于幫助人類進(jìn)行某項(xiàng)工作，才能解放人力，人類智能才可以更好發(fā)揮主動(dòng)性和創(chuàng)造性。人工智能承擔(dān)了人類活動(dòng)中基礎(chǔ)的、不可或缺的、復(fù)雜的工作，從而使人類智能轉(zhuǎn)向更核心的科研創(chuàng)造以及思維和判斷上來(lái)。在人與人工智能的關(guān)系上，二者是相輔相成、相互補(bǔ)充的，而不是互相排斥、完全替代

4 結(jié)束語(yǔ)

人工智能與人類智能的關(guān)系是互為補(bǔ)充、相互制約的，人與技術(shù)的融合是必然的。目前人工智能的更新升級(jí)必須依賴與人類智能，人類智能的進(jìn)化程度關(guān)系到人工智能的先進(jìn)程度“技術(shù)元素”的進(jìn)化也要受到社會(huì)條件的制約。人工智能可能在某一方面出強(qiáng)大的功能，但是它缺乏思維和創(chuàng)造性，這一點(diǎn)是致命的缺陷，工具作為人類器官的延長(zhǎng)，是人類智能的外化之物，被人類智能的發(fā)展程度所局限。

參考文獻(xiàn)

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