人工智能教育背景精選(九篇)

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第1篇：人工智能教育背景范文

關(guān)鍵詞：人工智能；教育變革；智慧教育

近年來(lái)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能在一些特殊領(lǐng)域（如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言等）不斷取得突破性進(jìn)展。人工智能作為新的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力正引發(fā)第四次工業(yè)革命，為醫(yī)療、教育、能源、環(huán)境等關(guān)鍵領(lǐng)域帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。人工智能專(zhuān)家預(yù)測(cè)，人工智能在通用技術(shù)領(lǐng)域可能尚不能替代人類(lèi)，但在一些特殊領(lǐng)域，人工智能將會(huì)淘汰現(xiàn)有的勞動(dòng)力。在國(guó)外，許多國(guó)家紛紛把人工智能作為國(guó)家發(fā)展的重要競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略，我國(guó)學(xué)者也密切關(guān)注著人工智能的最新理論進(jìn)展和實(shí)踐應(yīng)用，國(guó)務(wù)院于2017年7月頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確人工智能發(fā)展的重點(diǎn)策略?！叭斯ぶ悄茏兏锝逃钡某绷?，引發(fā)了教育研究領(lǐng)域的“人工智能熱”。當(dāng)前全球范圍內(nèi)，人工智能在教育領(lǐng)域的大量研究和應(yīng)用催發(fā)形成了教育人工智能概念。目前梳理學(xué)術(shù)上關(guān)于研究人工智能與教育的文獻(xiàn)主要集中于：

（一）教育理念的革新?！叭藱C(jī)一體”將成為未來(lái)新的教育方式[1]，由新技術(shù)和新手段的出現(xiàn)所應(yīng)運(yùn)而生的智慧教育[2]，將對(duì)原有教育進(jìn)行改進(jìn)和完善。智能技術(shù)在改變教育的手段和環(huán)境的同時(shí)，還有利于構(gòu)建出系統(tǒng)解決教育問(wèn)題的教育新體系，從而真正觸及教育的根本[3]。

（二）關(guān)注技術(shù)的革新。機(jī)器深度學(xué)習(xí)、智能學(xué)習(xí)的算法、視覺(jué)識(shí)別以及智能語(yǔ)言識(shí)別這些基礎(chǔ)技術(shù)的突破，為人工智能的教育應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[4]。

（三）探究教育的應(yīng)用。人工智能在學(xué)校教育中的學(xué)業(yè)測(cè)評(píng)、交叉學(xué)科、角色變化等應(yīng)用領(lǐng)域具有巨大潛力，教師角色內(nèi)涵也將在與人工智能的協(xié)同共存中發(fā)生改變。AI監(jiān)課系統(tǒng)能夠數(shù)據(jù)化、可視化評(píng)估教師的授課情況，將人工智能技術(shù)的運(yùn)用滲透到整個(gè)教學(xué)過(guò)程中，教師可以根據(jù)評(píng)分實(shí)時(shí)調(diào)整授課內(nèi)容，以促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，從而提升教學(xué)效果。教育深受技術(shù)發(fā)展的影響，新技術(shù)融入教育并促進(jìn)教育方式的轉(zhuǎn)變已成為必然趨勢(shì)。一方面技術(shù)為教育提供了新的、更加廣闊的可能性；另一方面技術(shù)具有變革人類(lèi)的教育方式與學(xué)習(xí)方式的能力。然而，技術(shù)是一把“雙刃劍”，如何獲取或?qū)崿F(xiàn)以人工智能為代表的新興信息技術(shù)所擁有的特征、優(yōu)勢(shì)與功能，使其在教育中最大限度地發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值呢？人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用到教育領(lǐng)域？如何通過(guò)教育變革來(lái)促進(jìn)新興信息技術(shù)在教育教學(xué)中的廣泛與深入應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)教育深層次革命等問(wèn)題，是目前需要關(guān)注和探討的主要問(wèn)題。

1人工智能時(shí)代下教育變革的背景

1.1人工智能的內(nèi)涵及具備的強(qiáng)大能力

人工智能最早由美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院于1956年提出，其研究主要包括機(jī)器人、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等，實(shí)質(zhì)是一種自動(dòng)感知、學(xué)習(xí)思考并做出判斷的程序。人工智能具有自主學(xué)習(xí)、推斷與革新的能力，推動(dòng)了圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等方面的技術(shù)突破。人工智能同時(shí)具有理性判斷力、超強(qiáng)的工作力，只要電力供應(yīng)不斷，幾乎可以無(wú)限制地工作下去，而且適應(yīng)不需要情感投入的工作。它的超強(qiáng)能力，源于三個(gè)重要的技術(shù)：深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和強(qiáng)算力。

1.2人工智能時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

人工智能在精力、記憶力、計(jì)算力、感知力以及進(jìn)化力等方面與人類(lèi)相比，具有突出優(yōu)勢(shì)。在醫(yī)藥領(lǐng)域，人工智能的出現(xiàn)使普通民眾可以享受更為高效、稀缺的醫(yī)療資源，解決醫(yī)療診斷領(lǐng)域診斷質(zhì)量不均衡、醫(yī)生資源不足等問(wèn)題。在教育領(lǐng)域，人工智能促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)一步提升、教師角色多樣化、學(xué)生學(xué)習(xí)能力的提升；為教育研究提供新技術(shù)和數(shù)據(jù)支撐；極大拓展了教育研究新視域；使教育在立德樹(shù)人方面、教育方法創(chuàng)新方面、教育手段和環(huán)境方面以及教育服務(wù)供給方式方面均發(fā)生改變。然而，看到人工智能以其強(qiáng)大的處理能力帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)，也需要正視人工智能帶來(lái)的新挑戰(zhàn)。在人工智能浪潮沖擊下，如何借助人工智能發(fā)展的機(jī)遇推進(jìn)教育的變革與創(chuàng)新？人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用？首先，人工智能專(zhuān)家大都認(rèn)為，人工智能將會(huì)淘汰大量現(xiàn)有的依靠非腦力勞動(dòng)為生的勞動(dòng)力，需要培養(yǎng)人工智能時(shí)代的新型勞動(dòng)力。而且，人工智能技術(shù)本身的不太成熟使很多人工智能技術(shù)只是應(yīng)用在兒童教育領(lǐng)域，再者，人工智能潛在的道德倫理問(wèn)題缺乏法律制度規(guī)范。除此之外，人工智能時(shí)代將對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)以及人的地位構(gòu)成挑戰(zhàn)。綜上所述，人工智能時(shí)代所帶來(lái)的機(jī)遇是大于挑戰(zhàn)的。教育需適應(yīng)人工智能技術(shù)所帶來(lái)的突破和飛躍，不斷調(diào)整和更新教育的方向和目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)育人成人的發(fā)展目標(biāo)。

2人工智能與教育變革

2.1人工智能與教育目的的變革

人工智能帶來(lái)的巨變不僅影響人類(lèi)未來(lái)如何發(fā)展，而且極大釋放了人類(lèi)的生產(chǎn)力，這些在一定程度上使得人類(lèi)需要重新思考教育是何目的。人工智能影響教育目的的變革主要表現(xiàn)在：第一，人工智能可能會(huì)使人類(lèi)陷入精神危機(jī)。這源于兩方面的結(jié)果：一方面，人工智能將取代大部分人的工作崗位，工作的喪失將會(huì)導(dǎo)致人的價(jià)值和尊嚴(yán)喪失。另一方面，人工智能技術(shù)的發(fā)展將可能導(dǎo)致所有基于自由主義的想法破產(chǎn)，轉(zhuǎn)而人類(lèi)所擁有的價(jià)值和尊嚴(yán)可能轉(zhuǎn)化為一種“算法”，人工智能帶來(lái)的職業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn)在教育領(lǐng)域同樣存在，主要是對(duì)教師角色的挑戰(zhàn)。第二，人工智能有利于培養(yǎng)人的學(xué)習(xí)能力。從某種角度上講，人工智能剝奪人的就業(yè)機(jī)會(huì)，但同時(shí)，人工智能助教機(jī)器人將協(xié)助教師實(shí)現(xiàn)個(gè)性化指導(dǎo)，從而有利于將學(xué)習(xí)的過(guò)程視為尋求自我價(jià)值和意義的過(guò)程。除此之外，人工智能有利于使教育注重培養(yǎng)人的精神能力，這種精神能力大致包括實(shí)踐動(dòng)手能力、價(jià)值追求能力以及創(chuàng)造能力，從而有利于學(xué)生知識(shí)以便于更好地完善自我、豐富自我，使教育跳脫“知識(shí)為本”的陷阱，發(fā)揮“立德樹(shù)人”的正向作用。

2.2人工智能與學(xué)習(xí)方式的變革

第一，深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)也稱(chēng)為深度結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)或者深度機(jī)器學(xué)習(xí)，是一類(lèi)算法的集合。深度學(xué)習(xí)概念的提出，一方面尊重了教學(xué)規(guī)律，另一方面也是應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代下的挑戰(zhàn)。深度學(xué)習(xí)在機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)、信息處理等領(lǐng)域取得了顯著成就，提倡學(xué)教并重、認(rèn)知重構(gòu)、反思教學(xué)過(guò)程，進(jìn)而達(dá)到解決問(wèn)題的目的。第二，個(gè)性化學(xué)習(xí)。個(gè)性化學(xué)習(xí)區(qū)別以往傳統(tǒng)班級(jí)課堂授課，尊重學(xué)生的個(gè)性發(fā)展，因材施教。人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有利于學(xué)生享受個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)，可提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容，可視化分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，快速提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。第三，自適應(yīng)學(xué)習(xí)。自適應(yīng)學(xué)習(xí)是指人工智能基于對(duì)個(gè)體學(xué)習(xí)進(jìn)行快速反饋的基礎(chǔ)上，根據(jù)學(xué)習(xí)者特征，為其推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑，從而最大程度上適應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的重要手段。人工智能技術(shù)有利于快捷、科學(xué)地判斷學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，進(jìn)行學(xué)習(xí)反饋；持續(xù)收集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，其中包括學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)內(nèi)容；高效地為學(xué)生提供海量的學(xué)習(xí)資源。

2.3人工智能與學(xué)習(xí)環(huán)境的變革

首先，有利于搭建靈活創(chuàng)新的學(xué)校環(huán)境。不僅可以使空間規(guī)劃更具彈性，而且可以調(diào)節(jié)性增強(qiáng)物理環(huán)境。其次，人工智能時(shí)代的教育區(qū)別于以往傳統(tǒng)教育強(qiáng)調(diào)的統(tǒng)一秩序，更注重個(gè)體的用戶(hù)體驗(yàn)。創(chuàng)客空間、創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室等學(xué)習(xí)環(huán)境的不斷增加以及人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，個(gè)性化的空間環(huán)境與學(xué)習(xí)支持將改變目前學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)空間環(huán)境。除此之外，隨著對(duì)話交互技術(shù)的逐漸成熟與不斷普及，有利于實(shí)現(xiàn)虛實(shí)結(jié)合的立體化實(shí)時(shí)交互。VR、AR等技術(shù)的同步協(xié)作也有利于搭建新的學(xué)習(xí)環(huán)境，滿(mǎn)足學(xué)習(xí)者的一系列要求。腦機(jī)互動(dòng)技術(shù)的突破有利于實(shí)現(xiàn)將人工智能植入人腦，從而改變?nèi)祟?lèi)自然語(yǔ)言的交流方式。最后，人工智能通過(guò)即時(shí)、準(zhǔn)確、高效的大數(shù)據(jù)分析有利于進(jìn)行精準(zhǔn)且個(gè)性的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)與反饋。人工智能將綜合收集所有同學(xué)的學(xué)習(xí)記錄，互相比對(duì)、優(yōu)化，從而進(jìn)行綜合提升。更為重要的是，人工智能的人臉識(shí)別以及語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可以運(yùn)用到教師的教學(xué)過(guò)程中，進(jìn)行學(xué)生的學(xué)習(xí)情緒感知，學(xué)習(xí)狀況的了解，從而促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)的科學(xué)化；智慧校園、智慧圖書(shū)館等的出現(xiàn)，為教學(xué)環(huán)境的建設(shè)提供重要參考。

3人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能被認(rèn)為是最有潛力和影響力的教育信息化技術(shù)，將通過(guò)人工智能數(shù)據(jù)挖掘分析、3D打印、模擬仿真等技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)人工智能與教育的深度融合，對(duì)計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)、個(gè)性化教育服務(wù)、教育人工智能生態(tài)環(huán)境等產(chǎn)生根本影響。2018年《地平線報(bào)告》（高等教育版本）指出了教育領(lǐng)域的信息化發(fā)展，未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)將通過(guò)人工智能與信息技術(shù)的結(jié)合，進(jìn)而影響教育階段的不同過(guò)程。具體見(jiàn)表1所示。

第2篇：人工智能教育背景范文

關(guān)鍵詞：人工智能；Python程序設(shè)計(jì)教學(xué)；項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)混合教學(xué)模式

人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)非常深入，它可呈現(xiàn)深度學(xué)習(xí)、跨學(xué)科融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操控等諸多內(nèi)容，并在教學(xué)中引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄?、推?dòng)教學(xué)內(nèi)容的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化躍升式快速發(fā)展。所以說(shuō)在教育領(lǐng)域中，人工智能如魚(yú)得水，它獲得了更大的自我技術(shù)展現(xiàn)空間，也為學(xué)生學(xué)習(xí)新知識(shí)內(nèi)容帶來(lái)諸多福音。

一、高職院校Python程序設(shè)計(jì)教學(xué)引入人工智能技術(shù)的必要性

人工智能本身離不開(kāi)算法，而算法的實(shí)現(xiàn)則需要語(yǔ)言做支撐，像目前高職院校的Python程序編程設(shè)計(jì)教學(xué)就可引入人工智能技術(shù)，Python作為AI時(shí)代的頭牌語(yǔ)言其融合性教學(xué)也成為了培養(yǎng)AI人才的重要關(guān)鍵。目前國(guó)內(nèi)許多高職院校都在全面推行人工智能技術(shù)背景下的Python教學(xué)，將其作為是數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)攻防的第一語(yǔ)言以及編程入門(mén)教學(xué)的第一語(yǔ)言。

換個(gè)角度講，高職院校在Python程序設(shè)計(jì)教學(xué)中引入人工智能是非常必要的，因?yàn)樗P(guān)系到高職生未來(lái)的就業(yè)生存、崗位專(zhuān)業(yè)能力創(chuàng)新與事業(yè)發(fā)展，考慮到人工智能領(lǐng)域的知識(shí)理論性偏強(qiáng)，且對(duì)學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)能力要求較高，整體學(xué)科學(xué)習(xí)難度較大，所以許多高職院校也在思考如何將人工智能技術(shù)內(nèi)容合理融入到Python程序設(shè)計(jì)教學(xué)體系當(dāng)中，為學(xué)校相關(guān)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域拓展教育新路，培養(yǎng)對(duì)路人才[1]。

二、高職院校人工智能背景下的Python程序設(shè)計(jì)教學(xué)方法應(yīng)用研究

（一）教學(xué)應(yīng)用概述與教學(xué)目標(biāo)明確

Python語(yǔ)言作為高職院校守門(mén)程序設(shè)計(jì)課程教學(xué)語(yǔ)言，相比于其它傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言具有簡(jiǎn)單易學(xué)、程序可讀性、可遷入性、可擴(kuò)展性、邏輯結(jié)構(gòu)縝密等特點(diǎn)。同時(shí)該編程語(yǔ)言采用了開(kāi)放開(kāi)源設(shè)計(jì)，擁有12萬(wàn)以上的第三方庫(kù)，可有效避免編程重復(fù)問(wèn)題，提高教學(xué)中的語(yǔ)言編程教學(xué)效率。另外Python是一種解釋型語(yǔ)言，它的跨平臺(tái)與可移植性相當(dāng)之強(qiáng)，可在任何系統(tǒng)中拷貝運(yùn)行，對(duì)環(huán)境配置要求不高。

為了確保某些沒(méi)有編程基礎(chǔ)知識(shí)能力的高職生也能學(xué)好Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)課程，教師專(zhuān)門(mén)在教學(xué)中加入了人工智能技術(shù)內(nèi)容，圍繞該技術(shù)融合可開(kāi)展的Python編程語(yǔ)言課程就包括了Python安裝、Python輸入輸出、Python特性、人工智能編程等等知識(shí)內(nèi)容。在教學(xué)中希望明確3點(diǎn)教學(xué)目標(biāo)：

第一，要求學(xué)生初步具有利用Python初步編寫(xiě)基本程序的能力。

第二，要求學(xué)生掌握Python編程語(yǔ)言的基本特性。

第三，要求學(xué)生深入了解某些常用Python庫(kù)，特別是了解人工智能的基本思想與編程方式，能夠利用人工智能和Python編寫(xiě)出某些復(fù)雜的處理程序。

（二）創(chuàng)新教法設(shè)計(jì)應(yīng)用

為切實(shí)達(dá)到Python程序設(shè)計(jì)教學(xué)目標(biāo)，凸顯學(xué)生在課堂教學(xué)中的主體地位，教師可采用任務(wù)驅(qū)動(dòng)配合項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的混合教學(xué)模式展開(kāi)一系列的教學(xué)設(shè)計(jì)活動(dòng)，引導(dǎo)學(xué)生循序漸進(jìn)的完成各項(xiàng)教學(xué)任務(wù)內(nèi)容，不斷提升自身的Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)水平。

具體到教學(xué)方案設(shè)計(jì)中，教師專(zhuān)門(mén)圍繞學(xué)生中心、任務(wù)載體將教學(xué)內(nèi)容相對(duì)巧妙的隱藏于具體的教學(xué)任務(wù)中，再通過(guò)Python編程語(yǔ)言新知識(shí)內(nèi)容與新教學(xué)技能驅(qū)動(dòng)學(xué)生深入學(xué)習(xí)展開(kāi)基礎(chǔ)章節(jié)任務(wù)，結(jié)合任務(wù)結(jié)果評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況。這一教法的提出與運(yùn)用希望解決傳統(tǒng)程序設(shè)計(jì)教學(xué)中理論與實(shí)踐相互分離的不利教學(xué)局面，希望將課堂中的所有理論內(nèi)容全部轉(zhuǎn)移到實(shí)踐任務(wù)中，凸顯教學(xué)中理論與實(shí)踐過(guò)程的相互和諧統(tǒng)一。如下：

教師為學(xué)生設(shè)計(jì)教學(xué)任務(wù)，設(shè)計(jì)Python程序示例任務(wù)，將fileA和fileB兩個(gè)文件各存放于不同的兩行字母中，然后將兩個(gè)文件中的信息數(shù)據(jù)內(nèi)容完全合并，按照字母順序排列并再次輸出一個(gè)新文件fileC，以下給出該任務(wù)教學(xué)中的程序設(shè)計(jì)編寫(xiě)代碼：

fp1=open(‘fileA.txt’)

data1=fp1.read()

fp1.close()

fp2=open(‘fileB.txt’)

data2=fp2.read()

fp2.close()

fp3=open(‘fileC.txt’，w)

data_all=list（data1+data2）

fp3.write（data_unite）

fp3.close()

采用上述項(xiàng)目任務(wù)驅(qū)動(dòng)項(xiàng)目混合教學(xué)法可為學(xué)生構(gòu)建一個(gè)相對(duì)完整的人工智能Python程序設(shè)計(jì)教學(xué)獨(dú)立項(xiàng)目，將項(xiàng)目完全交由學(xué)生獨(dú)立處理完成，教師負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)教學(xué)方案，而由學(xué)生收集信息，實(shí)施項(xiàng)目并最后再由教師給出學(xué)生項(xiàng)目完成評(píng)價(jià)。它全面考驗(yàn)了學(xué)生對(duì)于Python基本庫(kù)與第三方庫(kù)的學(xué)習(xí)了解與運(yùn)用程度，同時(shí)在融入大量人工智能編程思路后顛覆學(xué)生的語(yǔ)言編程學(xué)習(xí)認(rèn)知思維，讓學(xué)生了不但能夠練習(xí)獨(dú)立編程，也能共同學(xué)習(xí)協(xié)作編程，全面提高自己的的Python語(yǔ)言編程能力[2]。

總結(jié)：

綜上所述，在高職院校中采用人工智能技術(shù)配合Python語(yǔ)言編程設(shè)計(jì)可有效拓展教學(xué)思路，而本文中所采用的的任務(wù)驅(qū)動(dòng)項(xiàng)目混合教學(xué)模式則能有效激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，促進(jìn)他們合理運(yùn)用所學(xué)習(xí)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題，徹底擺脫復(fù)雜語(yǔ)法及算法所帶來(lái)的學(xué)習(xí)困擾，更好學(xué)習(xí)Python編程語(yǔ)言知識(shí)。

參考文獻(xiàn)

第3篇：人工智能教育背景范文

關(guān)鍵詞：應(yīng)用型本科院校；人工智能；電子信息工程；專(zhuān)業(yè)建設(shè)

一研究背景

在發(fā)達(dá)國(guó)家，應(yīng)用型本科院校一直占有很大的比重。在我國(guó)，應(yīng)用型本科院校也逐漸成為高等教育大眾化的主力軍，對(duì)我國(guó)高等教育系統(tǒng)未來(lái)發(fā)展越來(lái)越重要的作用。金陵科技學(xué)院作為教育部應(yīng)用科技大學(xué)改革試點(diǎn)戰(zhàn)略研究單位、中國(guó)應(yīng)用技術(shù)大學(xué)（學(xué)院）聯(lián)盟創(chuàng)始單位，也正在積極地去探究相關(guān)的應(yīng)用型專(zhuān)業(yè)建設(shè)模式。電子信息工程專(zhuān)業(yè)作為學(xué)校的一門(mén)深度涉軟專(zhuān)業(yè)，也要緊跟南京城市軟件建設(shè)發(fā)展方向，這對(duì)應(yīng)用型電子信息工程專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)。隨著社會(huì)的不斷發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，電子信息工程的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛，對(duì)人們的生活產(chǎn)生了非常大的影響。，不但改變著人們獲取信息、存儲(chǔ)信息和管理信息的方式，而且為人們進(jìn)行信息的獲取、存儲(chǔ)和管理提供了新的途徑和方法，目前，各行業(yè)大都需要電子信息工程專(zhuān)業(yè)人才，而且薪金很高。2015年5月8日，備受矚目的《中國(guó)制造2025》由國(guó)務(wù)院正式下發(fā)，這是我國(guó)實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略第一個(gè)十年的行動(dòng)綱領(lǐng)。該規(guī)劃二個(gè)突出特點(diǎn)是，將"加快新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)的深度融合"作為貫徹始終的主題，提出堅(jiān)持自主研發(fā)和開(kāi)放合作并舉，加快建立現(xiàn)代電子信息產(chǎn)業(yè)體系，為推動(dòng)信息化與工業(yè)化深度融合、實(shí)現(xiàn)制造業(yè)由大變強(qiáng)、建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)支撐。在今年，隨著國(guó)家“兩會(huì)”的盛大召開(kāi)，人工智能首次被提升到國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略高度，人工智能技術(shù)的重大突破將帶來(lái)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命，大力發(fā)展人工智能技術(shù)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要?jiǎng)恿?。電子信息技術(shù)的巨大成功和進(jìn)步，使人工智能可以深層次、多維度地參與到各個(gè)行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域中，使科技的進(jìn)步快速融入到跨界合作中。比如，電子信息技術(shù)的成熟，使人工智能可以深度服務(wù)于醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)、配合甚至取代醫(yī)生進(jìn)行精確的手術(shù)治療。在無(wú)人駕駛領(lǐng)域，無(wú)人駕駛汽車(chē)、無(wú)人駕駛飛機(jī)、無(wú)人駕駛艦船都已經(jīng)陸續(xù)投入使用；在軍事領(lǐng)域，人工智能的運(yùn)用更是已經(jīng)爐火純青，俄羅斯與美國(guó)的人工智能作戰(zhàn)部隊(duì)和相關(guān)系統(tǒng)，已經(jīng)在反恐作戰(zhàn)中屢立戰(zhàn)功，威力無(wú)比，作戰(zhàn)效能與性?xún)r(jià)比遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類(lèi)士兵。由此可看出，人工智能在電子信息技術(shù)大發(fā)展的當(dāng)下，終于在應(yīng)用層面開(kāi)始發(fā)光發(fā)熱，現(xiàn)出巨大的生命力和后續(xù)無(wú)窮無(wú)盡的成長(zhǎng)潛力，人工智能在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，是國(guó)家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整、產(chǎn)能升級(jí)改造、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、核心技術(shù)創(chuàng)新獲得成功的關(guān)鍵。隨著B(niǎo)AT、華為、大疆無(wú)人機(jī)等高科技企業(yè)在人工智能應(yīng)用和開(kāi)發(fā)上的不斷探索，刺激更多人才和資本向人工智能商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域涌入。目前，基于人工智能學(xué)習(xí)背景下，軟硬件相關(guān)知識(shí)過(guò)硬的電子信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)人才已經(jīng)成為社會(huì)上最為緊缺的人才，薪水待遇很高。

二需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題

作為應(yīng)用型本科院校，如何將“人工智能”新概念融入到電子信息工程專(zhuān)業(yè)建設(shè)中，根據(jù)社會(huì)發(fā)展的需求，校企緊密結(jié)合，培養(yǎng)出復(fù)合型的，應(yīng)用型的社會(huì)緊缺人才，是需要去解決的關(guān)鍵問(wèn)題。1.像當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)的崛起一樣，人工智能真正的發(fā)展才剛剛興起，相關(guān)的概念及定義還不完全定型，如何把握好未來(lái)人工智能的發(fā)展方向，有針對(duì)性地在傳統(tǒng)的電子信息工程課程計(jì)劃中規(guī)劃與人工智能息息相關(guān)的課程，比如人工智能原理，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等課程，將兩者有機(jī)融合，在人才培養(yǎng)上面臨較大的挑戰(zhàn)。2.人工智能是一門(mén)綜合了控制論、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、哲學(xué)等多門(mén)學(xué)科的嶄新概念。如果要將“人工智能”融入到電子信息工程專(zhuān)業(yè)建設(shè)中，就不僅需要學(xué)生學(xué)好如模擬電子技術(shù)，數(shù)字電子技術(shù)，數(shù)字信號(hào)處理，單片機(jī)技術(shù)，C/C++程序設(shè)計(jì)等傳統(tǒng)的課程，打好基礎(chǔ)，還需要加強(qiáng)在數(shù)據(jù)挖掘，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的課程方面的建設(shè)，扎實(shí)學(xué)生的數(shù)學(xué)物理基礎(chǔ)。這對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力要求更高，老師的教學(xué)水平也提出更高的要求。因此，如何加強(qiáng)此方面的師資專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)，是一個(gè)該課題需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。3.一個(gè)專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)，不僅需要優(yōu)秀的師資力量以及良好的學(xué)風(fēng)，還需要有相關(guān)的硬件實(shí)驗(yàn)平臺(tái)作為支撐。如何根據(jù)“人工智能”新概念，針對(duì)性地新建一些諸如智能傳感器實(shí)驗(yàn)室，人體特征識(shí)別實(shí)驗(yàn)室，機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室等，把電子信息工程專(zhuān)業(yè)中的電子器件技術(shù)，信號(hào)處理技術(shù)等應(yīng)用于人臉識(shí)別，智能家居，機(jī)器人等熱門(mén)領(lǐng)域，根據(jù)學(xué)生的興趣愛(ài)好因材施教，提高學(xué)生的動(dòng)手能力，也是該課題需要去解決的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。

三研究?jī)?nèi)容

本文以“人工智能”新概念下的電子信息工程專(zhuān)業(yè)教學(xué)及實(shí)踐模式為研究?jī)?nèi)容，重點(diǎn)研究如何將人工智能相關(guān)的理論及實(shí)驗(yàn)課程建設(shè)融入到傳統(tǒng)的電子信息工程專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)方案中，做到無(wú)縫結(jié)合，在培養(yǎng)模式上需要有一定的理論創(chuàng)新，以更好地適應(yīng)人工智能類(lèi)的高新電子信息技術(shù)企業(yè)對(duì)相關(guān)應(yīng)用型人才的要求。目前擬以現(xiàn)有電子信息工程專(zhuān)業(yè)的課程體系和專(zhuān)業(yè)方向?yàn)榛A(chǔ)，形成以“人工智能”為導(dǎo)向的應(yīng)用型電子信息工程特色專(zhuān)業(yè)建設(shè)，在未來(lái)的專(zhuān)業(yè)發(fā)展規(guī)劃中，逐漸形成物聯(lián)網(wǎng)、智能家居、機(jī)器人，無(wú)人機(jī)，人臉識(shí)別，語(yǔ)音交互，智能駕駛等不同的專(zhuān)業(yè)方向，增加學(xué)生的就業(yè)面，提高學(xué)生的就業(yè)層次，加強(qiáng)學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。主要具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（一）實(shí)踐教學(xué)的形式多樣

可采用以“學(xué)生興趣愛(ài)好”為依據(jù)的引導(dǎo)式教學(xué)實(shí)踐模式，在扎實(shí)學(xué)生數(shù)學(xué)物理等理論的基礎(chǔ)上，將最新的人工智能概念貫穿在電子信息工程專(zhuān)業(yè)課程體系中，通過(guò)不同的應(yīng)用型實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目拓寬學(xué)生的知識(shí)面，提高學(xué)生的主動(dòng)學(xué)習(xí)能力，動(dòng)手實(shí)踐能力，創(chuàng)新能力以及獨(dú)立開(kāi)展研究的能力，將課堂教學(xué)、校內(nèi)實(shí)驗(yàn)和校外企業(yè)實(shí)習(xí)三者相互結(jié)合，鼓勵(lì)學(xué)生參加諸如全國(guó)大學(xué)生電子設(shè)計(jì)大賽，全國(guó)大學(xué)生智能設(shè)計(jì)競(jìng)賽，中美創(chuàng)客大賽等賽事，以確保培養(yǎng)出高素質(zhì)的應(yīng)用型專(zhuān)業(yè)人才。同時(shí)，讓學(xué)生從大二開(kāi)始就自選課題、進(jìn)實(shí)驗(yàn)室、根據(jù)興趣愛(ài)好組建不同研究方向的實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)，并為學(xué)生按照不同的研究方向配備專(zhuān)業(yè)教師，以此讓學(xué)生融入到教師的科研工作中去，形成所謂的本科生導(dǎo)師制制度，由相應(yīng)的導(dǎo)師全程指導(dǎo)，開(kāi)展科學(xué)研究，培養(yǎng)學(xué)生的科技創(chuàng)新能力和動(dòng)手實(shí)踐能力。

（二）注重提高教師的教學(xué)及科研水平

在努力提高學(xué)生學(xué)習(xí)能力的同時(shí)，注重提高應(yīng)用型電子信息工程專(zhuān)業(yè)教師的教學(xué)及科研水平，使其能夠很好地將“人工智能”新概念用于電子信息工程專(zhuān)業(yè)的教學(xué)中，指導(dǎo)學(xué)生參加相關(guān)的各種競(jìng)賽，提高教師團(tuán)隊(duì)的實(shí)踐能力及技術(shù)水平。通過(guò)海內(nèi)外招聘和內(nèi)部強(qiáng)化培養(yǎng)(教師博士化、教師雙師化、教師國(guó)際化)等舉措，加強(qiáng)師資團(tuán)隊(duì)建設(shè)；通過(guò)鼓勵(lì)教師積極開(kāi)設(shè)MOOC課程，參加教師技能大賽以及國(guó)內(nèi)外教學(xué)培訓(xùn)，從多方面提高教師的教學(xué)水平。

（三）建立完善的校企合作制度，為學(xué)生提供相應(yīng)的實(shí)習(xí)基地

企業(yè)工程師可以參與相關(guān)的人才培養(yǎng)方案修訂和部分的教學(xué)實(shí)踐工作。這種合作制度既可以提高教師的科研應(yīng)用水平，也可以為學(xué)生提供就業(yè)機(jī)會(huì)，增強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐創(chuàng)新能力。

（四）注重課程大綱修改，實(shí)驗(yàn)室平臺(tái)建設(shè)

以改革傳統(tǒng)的電子信息工程專(zhuān)業(yè)的培養(yǎng)模式為目標(biāo)，總結(jié)在“人工智能”新概念下教學(xué)及實(shí)踐的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，形成一個(gè)有鮮明特色的電子信息工程專(zhuān)業(yè)培育模式。應(yīng)用型本科院校電子信息工程專(zhuān)業(yè)人才未來(lái)的發(fā)展戰(zhàn)略和改革方向，應(yīng)重點(diǎn)考察“人工智能”新概念下專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式的優(yōu)缺點(diǎn)。重點(diǎn)關(guān)注“人工智能”新概念下的教學(xué)及實(shí)踐課程大綱修訂、教師教學(xué)及科研能力培訓(xùn)體系構(gòu)建、實(shí)驗(yàn)室軟硬件平臺(tái)建設(shè)、校企合作培養(yǎng)模式探討及校外實(shí)習(xí)基金建設(shè)等工作。

四結(jié)語(yǔ)

本文探討和研究了“人工智能”新概念下應(yīng)用型電子信息工程專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)模式，結(jié)合金陵科技學(xué)院電子信息工程專(zhuān)業(yè)的發(fā)展情況，對(duì)原有的專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)模式做了一定的理論創(chuàng)新，引入了“人工智能”新概念，從理論和實(shí)踐教學(xué)，學(xué)生學(xué)習(xí)能力和教師教研技能培養(yǎng)，校企合作辦學(xué)，實(shí)驗(yàn)室建設(shè)等方面進(jìn)行了一系列的探討。

參考文獻(xiàn)

[1]姚俊.電子信息工程專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式研究[J].山東社會(huì)科學(xué)2016(S1):357-358.

[2]葉全意,徐志國(guó),吳杰,等.應(yīng)用型本科院校電子信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)大學(xué)生科技創(chuàng)新能力培養(yǎng)[J].教育教學(xué)論壇,2016(46):93-94.

第4篇：人工智能教育背景范文

新晉“2016年度中國(guó)人工智能領(lǐng)軍企業(yè)獎(jiǎng)”得主――湖南省自興人工智能研究院，向有志鉆研機(jī)器人和人工智能的人才廣發(fā)英雄帖。湖南省自興人工智能研究院是由國(guó)內(nèi)外部分知名人工智能專(zhuān)家學(xué)者蔡自興、王田苗、羅安、姚新、劉宏等共同倡導(dǎo)，香港科技大學(xué)EMBA和中歐商學(xué)院EMBA校友基金支持，部分從事人工智能研究與開(kāi)發(fā)的年輕專(zhuān)家自愿聯(lián)合而成立的全國(guó)首家省級(jí)人工智能專(zhuān)業(yè)性研究機(jī)構(gòu)。

強(qiáng)勢(shì)布局人工智能

構(gòu)建一站式服務(wù)體系

湖南省自興人工智能研究院以“自主創(chuàng)新 興國(guó)強(qiáng)省”為工作方針，以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為目標(biāo)，以應(yīng)用需求為牽引，以人才培養(yǎng)和關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)為支撐，以交流合作為導(dǎo)向，專(zhuān)注于人工智能與機(jī)器人領(lǐng)域的新思想、新觀念、新理論、新技術(shù)，引導(dǎo)和推進(jìn)人工智能與機(jī)器人的研究及應(yīng)用，推動(dòng)人工智能與機(jī)器人的科學(xué)探索和技術(shù)攻堅(jiān)，打造人工智能與智能機(jī)器人的前沿平臺(tái)。

自興人工智能研究院主要開(kāi)展智能感知、深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模、計(jì)算智能、大數(shù)據(jù)、智能機(jī)器人等相關(guān)研究，及將此類(lèi)技術(shù)在無(wú)人駕駛、智能交通、智慧港口、智慧物流、智能電網(wǎng)、智慧城市、智慧旅游、智能環(huán)保、智能醫(yī)護(hù)、智慧家居、工業(yè)生產(chǎn)和制造方面的應(yīng)用。著眼于人工智能前瞻性基礎(chǔ)研究，建設(shè)開(kāi)放共享的人工智能創(chuàng)新發(fā)展平臺(tái)，使智能資源充分共享，為我國(guó)智能制造和其他人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)裝備及系統(tǒng)，提供基于人工智能和智能制造的咨詢(xún)體驗(yàn)、軟件產(chǎn)品應(yīng)用、機(jī)器換人、電子商務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等信息化服務(wù)。

打造一個(gè)培訓(xùn)基地。該研究院通過(guò)開(kāi)展人工智能啟蒙培訓(xùn)、工程師培訓(xùn)、實(shí)踐培訓(xùn)等，建立全國(guó)具有重要影響力的人工智能培訓(xùn)地。一是面向全國(guó)培訓(xùn)人工智能、智能控制、智能機(jī)器人和智能制造技術(shù)創(chuàng)新研究與應(yīng)用開(kāi)發(fā)的高端人才；二是為人工智能及機(jī)器人高端技術(shù)人才搭建與企業(yè)間溝通合作橋梁，積極探索政、產(chǎn)、學(xué)、研相結(jié)合的人工智能發(fā)展新路子。

建好一個(gè)產(chǎn)業(yè)孵化器平臺(tái)。該研究院一方面依托人工智能產(chǎn)業(yè)基金，著力向從事新型高智能家用服務(wù)機(jī)器人研究、開(kāi)發(fā)與生產(chǎn)的潛力企業(yè)及人工智能前景項(xiàng)目等進(jìn)行股權(quán)或準(zhǔn)股權(quán)投資；另一方面打破地域等限制，采用“孵化服務(wù)+投資融資+市場(chǎng)對(duì)接”的模式，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者及創(chuàng)客項(xiàng)目提供市場(chǎng)、資本、運(yùn)營(yíng)、管理、人才等綜合服務(wù)。

構(gòu)筑聚“智”高地

促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)升級(jí)

湖南省自興人工智能研究院首席科學(xué)家蔡自興教授，從事智能科研與教育工作30余年，帶領(lǐng)科研團(tuán)隊(duì)對(duì)智能科學(xué)進(jìn)行廣泛而深入的研究，取得顯著成果，為人工智能科技發(fā)展做出了杰出貢獻(xiàn)。蔡自興教授牽頭編著的“智能三部曲”，成為我國(guó)人工智能、智能機(jī)器人、智能控制諸學(xué)科領(lǐng)域具有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的首批著作，影響了相關(guān)學(xué)科整整兩代人，為人工智能相關(guān)學(xué)科的學(xué)科建設(shè)、科學(xué)研究、教材建設(shè)和高級(jí)人才培養(yǎng)發(fā)揮了重大作用。他主持開(kāi)發(fā)的《人工智能》等8項(xiàng)國(guó)家級(jí)質(zhì)量工程精品課程，發(fā)揮了很好的示范作用。

第5篇：人工智能教育背景范文

機(jī)器和人類(lèi)、現(xiàn)實(shí)和科幻、邪惡和美好的分界從來(lái)沒(méi)有像今天這樣如此模糊。眺望未來(lái)30年，智能革命的壯闊波瀾，將改寫(xiě)人類(lèi)社會(huì)對(duì)智商的理解和定義。

從AlphaGo說(shuō)起：Have to win

關(guān)于這場(chǎng)圍棋大賽，先引用一段博士老板Alan Yuille教授(美國(guó)頂級(jí)機(jī)器智能科學(xué)家，霍金理論物理學(xué)博士)的判斷：

Go is a complex game but still it is finite so with enough computer power，and clever algorithm，the computers will have to win(if not this year，then next year)。(圍棋是一套復(fù)雜但有內(nèi)在邏輯和明確計(jì)算量的游戲，所以只要計(jì)算機(jī)遵循圍棋的推演路徑并擁有充裕的運(yùn)算能力就必然能夠贏得人類(lèi)、取得勝利，AlphaGo的勝利對(duì)于計(jì)算機(jī)而言只不過(guò)是時(shí)間問(wèn)題。)

AlphaGo戰(zhàn)勝人類(lèi)，美國(guó)學(xué)術(shù)界早有準(zhǔn)備

伴隨著摩爾定律的不斷實(shí)現(xiàn)和幾十年來(lái)人工智能的軟硬件技術(shù)積累，人工智能其實(shí)已經(jīng)悄然改變了我們生活中的許多方面，當(dāng)我們還在感慨電影中各種AI的強(qiáng)大時(shí)，未來(lái)已經(jīng)悄然而來(lái)，AlphaGo只是這場(chǎng)人工智能大浪潮中的一朵璀璨浪花。

在過(guò)去的5年里，人工智能已經(jīng)在語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)言理解、醫(yī)療健康等領(lǐng)域取得了巨大進(jìn)展，并在某些領(lǐng)域里超過(guò)了人類(lèi)，比如語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別等等方面。

以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為例，人工智能已經(jīng)發(fā)展出了突破肉眼精度的圖像識(shí)別技術(shù)并已被廣泛的應(yīng)用于公安、金融、信息安全等領(lǐng)域，產(chǎn)生了巨大的價(jià)值。而這些進(jìn)展之所以沒(méi)有引起社會(huì)轟動(dòng)，是因?yàn)樯鐣?huì)中大部分非專(zhuān)業(yè)人員會(huì)通過(guò)直覺(jué)和自身感受而推論出機(jī)器識(shí)別“人臉”、識(shí)別“蘋(píng)果”等圖像信息是一件容易的任務(wù)，是一件不同年齡、不同教育背景、不同文化背景的人都能勝任的任務(wù)，在這其中體現(xiàn)不出人工智能的“智能”來(lái)。

但站在人工智能發(fā)展的角度，從圍棋和圖像識(shí)別的復(fù)雜性和不確定型來(lái)說(shuō)，圖像的變化比棋盤(pán)的變化要大得多。

圍棋是有可遵循的邏輯、可衡量的計(jì)算量的游戲，對(duì)于人類(lèi)大腦的難度在于龐大的計(jì)算量和對(duì)棋盤(pán)宏觀形勢(shì)的敏感度；而圖像識(shí)別則會(huì)在信息抓取和邏輯分析層面呈現(xiàn)出更廣泛意義上的隨機(jī)性和不確定性。

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)將圖像中的信息進(jìn)行分類(lèi)解析、最終提取有價(jià)值的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是極難的科研課題，從學(xué)術(shù)界到工業(yè)界的轉(zhuǎn)化耗費(fèi)了幾十年的時(shí)光。

然而相比于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)言語(yǔ)音理解等其他的進(jìn)步，AlphaGo的劃時(shí)代意義在于它不僅僅縮短了機(jī)器與人的智能距離，還將顛覆人與人智商差異的感知。

未來(lái)人與人的智商差距不再會(huì)是不可彌補(bǔ)的先天差距，而將成為一種可以通過(guò)工具而后天獲取的能力，這帶來(lái)的會(huì)是人類(lèi)自我價(jià)值評(píng)估的一次大顛覆，智商對(duì)于人的意義將會(huì)在一定程度上有所下降。這就像從前算術(shù)不好的，現(xiàn)在用計(jì)算器就能補(bǔ)上；未來(lái)下棋不好的，可能只是加個(gè)AlphaGo就能補(bǔ)上?！爸巧獭边@個(gè)詞的定義可能會(huì)被迫從形容人和動(dòng)物差異，變成由人和機(jī)器的差異所定義。

第一個(gè)十年的變化：The rich get richer(富人更富，強(qiáng)者更強(qiáng))

從短期來(lái)看，讓我們暢想一下在這場(chǎng)大浪潮中，誰(shuí)會(huì)成為最大的受益者呢？

當(dāng)我們回顧推動(dòng)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素時(shí)，有三個(gè)要素極為重要：數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算。

AlphaGo這次在全社會(huì)范圍內(nèi)對(duì)人工智能進(jìn)行了一場(chǎng)大面積的認(rèn)知普及，會(huì)使得擁有成熟商業(yè)模式和海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的BAT等巨頭重金投入這片市場(chǎng)，彼此間的互相追趕將在市場(chǎng)中形成像google收購(gòu)deep mind一樣的并購(gòu)風(fēng)潮。

同時(shí)伴隨著計(jì)算能力的不斷提升和算法的持續(xù)優(yōu)化，這將帶來(lái)人工智能史上的第一次大規(guī)模應(yīng)用實(shí)踐，各巨頭的業(yè)務(wù)將因?yàn)槿斯ぶ悄軒?lái)的效率提升而加速拓展，他們相較其它競(jìng)爭(zhēng)者的優(yōu)勢(shì)也會(huì)因此不斷加大，這就正如今天的google相對(duì)于其他公司一樣。

當(dāng)資本成為這場(chǎng)競(jìng)逐游戲的驅(qū)動(dòng)力時(shí)，獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì)的公司雪球也必將越滾越大，優(yōu)勢(shì)將在成長(zhǎng)中愈發(fā)明顯，The rich get richer。

未來(lái)的思考：人類(lèi)將重新理解知識(shí)、智慧、人性

從遠(yuǎn)期來(lái)看，人工智能的進(jìn)步將改寫(xiě)人類(lèi)對(duì)自我、知識(shí)和教育的理解。

倘若，90%的醫(yī)生、律師、教師、程序員能被機(jī)器所代替，人們將需要重新開(kāi)始討論“人”的自我定義和“知識(shí)”的新時(shí)代價(jià)值。

當(dāng)舊時(shí)代下的知識(shí)已成為機(jī)器人僅需拷貝和執(zhí)行的簡(jiǎn)單命令，而“為什么要學(xué)法律、學(xué)編程等”的疑問(wèn)及背后對(duì)自我價(jià)值的疑惑就必將引發(fā)社會(huì)教育結(jié)構(gòu)的變革。

過(guò)往人與人之間通過(guò)知識(shí)組合的不同而形成的差異將被人工智能抹平，“高考”等考試測(cè)評(píng)手段作為廣義上的游戲(game)，就像圍棋一樣，將不再能作為準(zhǔn)確評(píng)價(jià)智慧和學(xué)識(shí)的方式而被修正。

當(dāng)在體力勞動(dòng)和腦力勞動(dòng)里獨(dú)立的人類(lèi)相對(duì)于機(jī)器都不再具備經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)時(shí)，人的存在形態(tài)、存在價(jià)值和機(jī)器的交互融合將成為未來(lái)前沿學(xué)術(shù)研究的重要課題，這會(huì)是一次人類(lèi)社會(huì)的集體迷思、也會(huì)是人類(lèi)價(jià)值的再次追尋。

人類(lèi)的希望？

有人曾說(shuō)，機(jī)器和人的差異是藝術(shù)的創(chuàng)作和欣賞。但這對(duì)于人工智能而言，已經(jīng)并不是什么特別難的事情，大概在10年前就已有成熟的學(xué)術(shù)成果來(lái)用計(jì)算機(jī)創(chuàng)作梵高風(fēng)格的作品，在這背后的藝術(shù)風(fēng)格提煉、學(xué)習(xí)和再造并不是什么新鮮的技術(shù)。

也有人說(shuō)，機(jī)器和人的差異是情感。但我不確定現(xiàn)今的人類(lèi)社會(huì)對(duì)情感的定義是否像對(duì)智商一樣，有著廣泛的共識(shí)而能成為人類(lèi)獨(dú)特性的特征。情感誕生于本能和動(dòng)物性，只是在人身上閃爍出了更加多彩的光芒，悲歡喜樂(lè)、嬉笑怒罵，這本就是人性中最難以捉摸而妙不可言的部分。

所以，機(jī)器和人的區(qū)別最終會(huì)是什么呢？在這個(gè)恐怕哲學(xué)家也難以回答的終極問(wèn)題下，我想起了最近讀到的這樣一句話，“如果機(jī)器認(rèn)為這場(chǎng)戰(zhàn)斗必?cái)?，那么機(jī)器會(huì)選擇投降；如果人認(rèn)為這場(chǎng)戰(zhàn)斗必?cái)?，那么有人?huì)選擇義無(wú)反顧的戰(zhàn)斗，直至戰(zhàn)死為止?！?/p>

或許，這句話里已經(jīng)輕輕道出了我們與機(jī)器的區(qū)別。

第6篇：人工智能教育背景范文

“這確實(shí)是個(gè)很好的問(wèn)題?！笔匙V推薦公司Yummly的研究負(fù)責(zé)人Gregory Druck如此回應(yīng)道，但這肯定不能被稱(chēng)為一個(gè)真正的答案。

這的確令他有點(diǎn)為難。技術(shù)在設(shè)計(jì)時(shí)通常都要優(yōu)先理解并滿(mǎn)足人的喜好。同在臺(tái)上的廚房整合技術(shù)公司Innit的副總裁Ankit Brahmbhatt干脆接過(guò)了話筒，“每個(gè)人的體質(zhì)不同，對(duì)健康的定義也不同。說(shuō)到底這是個(gè)生活方式的問(wèn)題。我們得先有關(guān)于你更全面的數(shù)據(jù)，才能判斷什么對(duì)你是健康的。”

人工智能到底能在多大程度上替代人，也成為一年一度的西南偏南上最熱鬧的話題。

西南偏南誕生在美國(guó)德克薩斯州的奧斯汀。每年3月初，這個(gè)全球性的盛會(huì)會(huì)吸引數(shù)十萬(wàn)人，和硅谷以大公司、創(chuàng)投行業(yè)為主的活動(dòng)不同，西南偏南會(huì)吸引各個(gè)行業(yè)的人。大家在這里看新的電影，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)靈感。更重要的是，討論技術(shù)已經(jīng)帶來(lái)的改變，以及它能把人們帶到哪里去。

其中有不少想象空間。比如Yummly，這家來(lái)自硅谷的公司能利用人工智能技術(shù)分析你曾經(jīng)使用的食譜數(shù)據(jù)。來(lái)自德國(guó)的Foodpairing則聲稱(chēng)，機(jī)器分析食物成分時(shí)最大的弱勢(shì)是嗅覺(jué)不及人類(lèi)靈敏，但是通過(guò)訓(xùn)練，機(jī)器的精準(zhǔn)程度可以超過(guò)大多數(shù)未經(jīng)訓(xùn)練的普通人。

還有更激M的Innit。和一些創(chuàng)業(yè)公司費(fèi)盡心思想把吃飯這件得高效不同，這個(gè)硅谷公司發(fā)現(xiàn)了一個(gè)悖論，一些人根本不愿意被剝奪下廚的權(quán)利。于是他們正在硅谷紅木城的總部，測(cè)試一個(gè)全新的“數(shù)字化廚房”。

這個(gè)廚房用一個(gè)軟件平臺(tái)控制家電，告訴用戶(hù)家里食材的存量。選定菜單后，還會(huì)提醒用戶(hù)要買(mǎi)多少食物。等到準(zhǔn)備妥當(dāng)，連接的廚房電器就能完成初步烹 飪。

“我們想用技術(shù)幫上班族解決工作日吃飯的問(wèn)題，讓他們知道下班后要買(mǎi)什么食材、買(mǎi)多少，回家后能更快吃到晚餐?！被顒?dòng)結(jié)束后，Brahmbhatt對(duì)《第一財(cái)經(jīng)周刊》說(shuō)。

這聽(tīng)上去“很硅谷”，善于觀察問(wèn)題并提出解決方案。其實(shí)更有意思的是，這家公司發(fā)現(xiàn)，在一些細(xì)分領(lǐng)域當(dāng)中，人其實(shí)沒(méi)必要過(guò)分智能。

“數(shù)字化和自動(dòng)化的確能幫助減少浪費(fèi)，包括錢(qián)和食物。但我們也知道，有人喜歡下廚。Innit在做一項(xiàng)用戶(hù)調(diào)研時(shí)發(fā)現(xiàn)，對(duì)自動(dòng)化最集中的需求并不是烹飪，而是洗碗。也就是說(shuō)，用戶(hù)想讓機(jī)器幫他們完成的是，恰恰是那些他們最不喜歡做的事情?！?/p>

至于機(jī)器和人的關(guān)系，這個(gè)古老的命題也隨著人工智能的蔓延重新擺在了人類(lèi)面前。至少，人工智能不再僅僅是一些極客想把一切自動(dòng)化的設(shè)想和實(shí)驗(yàn)，也不只是好萊塢電影里經(jīng)常出現(xiàn)的無(wú)所不能的機(jī)器控制人類(lèi)造成的恐慌。它真的就在我們的生活中發(fā)生。

真正的答案，也正如百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)曾預(yù)言的那樣，“人工智能是新的電能，可以改變很多行業(yè)。”既然是電能，就意味著未來(lái)它可能無(wú)處不在。

西南偏南互動(dòng)大會(huì)首席項(xiàng)目官Hugh Forrest說(shuō)：“人工智能毫無(wú)疑問(wèn)是2017年最熱門(mén)的話題。雖然過(guò)去我們也做過(guò)很多AI的內(nèi)容，但從未像今年這樣集中?！?/p>

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系主任Andrew Moore長(zhǎng)期關(guān)心教育，面對(duì)可能的人工智能未來(lái)，他想分享教育系統(tǒng)有必要做出哪些變化。迪士尼則會(huì)分享它如何用人工智能為其主題樂(lè)園提供更好體驗(yàn)，畢竟迪士尼樂(lè)園不可能一直停留在幾十年前的模樣。就連那些運(yùn)動(dòng)員，都會(huì)在訓(xùn)練中嘗試使用人工智能，這可能意味著未來(lái)的賽事較量，除了天賦，更多是訓(xùn)練方法的比拼。

而如果你知道西南偏南最早是個(gè)音樂(lè)節(jié)，就會(huì)覺(jué)得在這里聽(tīng)到人們探討人工智能和音樂(lè)如何結(jié)合是順理成章的了。

用人工智能編曲已經(jīng)不算什么新鮮事了。但是一些音樂(lè)公司正在用人工智能制作背景音樂(lè)，賣(mài)給可口可樂(lè)等大公司。

就連Google也參與了進(jìn)來(lái)。去年6月，Google Brain宣布推出Magenta，一個(gè)能讓計(jì)算機(jī)制作出“出眾而藝術(shù)性”的音樂(lè)的產(chǎn)品。

不過(guò)這也帶來(lái)一些新的問(wèn)題，音樂(lè)能夠做到更加了解我們嗎？我們想讓自己的情緒反過(guò)來(lái)影響我們嗎？這種響應(yīng)會(huì)不會(huì)把氣氛搞糟？畢竟粉絲們可能會(huì)愛(ài)上一個(gè)音樂(lè)人，但很難愛(ài)上一臺(tái)計(jì)算機(jī)。

很多人都愛(ài)上過(guò)iPod。這可能是這個(gè)世紀(jì)初音樂(lè)與技術(shù)最簡(jiǎn)單直接的結(jié)合形式。當(dāng)技術(shù)演變成了人工智能，這件事情變得有趣，它像人的左腦和右腦的一場(chǎng)博 弈。

音樂(lè)這個(gè)感性世界與數(shù)字和代碼編織的理性世界碰撞了一下。它們?nèi)绾卫斫獗舜?，最好的例子可能是一個(gè)指令，就是當(dāng)你讓一個(gè)人工智能助手播一首歌時(shí)說(shuō)的那句話。

不要小看這個(gè)指令。亞馬遜音樂(lè)的團(tuán)隊(duì)在奧斯汀市中心的一個(gè)小酒吧里辦了一場(chǎng)活動(dòng)，當(dāng)談到如何讓亞馬遜的人工智能助手Alexa和亞馬遜音樂(lè)結(jié)合時(shí)，主講人感慨，僅僅是讓Alexa播放一首歌的指令就十分復(fù)雜，一首曲子的元素包括歌手、專(zhuān)輯名稱(chēng)、音樂(lè)流派、歌詞內(nèi)容等不同元素，情境也同樣如此，比如遇上用戶(hù)說(shuō)“我心情不好，給我放點(diǎn)音樂(lè)”這種情況，此時(shí)，亞馬遜音樂(lè)收錄了多少首歌曲是一回事，Alexa能在多大程度上明白用戶(hù)的意思，便是另一回事了。

如果有人去年來(lái)過(guò)西南偏南，大概還會(huì)記得當(dāng)時(shí)的一個(gè)歷史性事件。

那是AlphaGo與韓國(guó)棋手李世石之間的對(duì)決。結(jié)果你已經(jīng)知道了。大多數(shù)人不相信機(jī)器會(huì)勝過(guò)人類(lèi)，他們會(huì)覺(jué)得這是個(gè)黑天鵝事件。

Google的高明之處除了技術(shù)本身，還在于用一種直接有力的方式向普通人展示了自己在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)展―大概沒(méi)有什么方式比人機(jī)大戰(zhàn)更能引起人們的興趣，更直觀。

當(dāng)AlphaGo連續(xù)贏到第三場(chǎng)時(shí)，來(lái)自Automated Insights的Robbie Allen正在準(zhǔn)備他在西南偏南上的一場(chǎng)對(duì)話。Automated Insights是曾做出幫記者寫(xiě)稿的機(jī)器平臺(tái)WordSmith的公司。

“Google很了不起?！盇llen走下臺(tái)對(duì)《第一財(cái)經(jīng)周刊》評(píng)論。在觀看這場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)時(shí)，人們產(chǎn)生了一股擔(dān)心會(huì)被人工智能搶走飯碗的恐慌。此后，AlphaGo的連勝加劇了這樣的擔(dān)心。

Allen參加的對(duì)話主題正好是“人工智能發(fā)展后，人類(lèi)未來(lái)的工作怎么辦”。

“理論上人工智能確實(shí)達(dá)到了一個(gè)新階段，它代表人工智能可以模仿人類(lèi)的重復(fù)性勞動(dòng)，還會(huì)比人做得更好。但我認(rèn)為，它離人工智能的實(shí)際應(yīng)用還有一定距離，當(dāng)人工智能可以幫助某些行業(yè)完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，找到商業(yè)化的應(yīng)用場(chǎng)景，我才會(huì)認(rèn)為它真正達(dá)到了實(shí)際應(yīng)用的程度。”Allen說(shuō)。

“實(shí)際應(yīng)用”換句話說(shuō)，是一部分人會(huì)開(kāi)始失業(yè)。

距離AlphaGo戰(zhàn)勝李世石不到一年，人們就已經(jīng)在拉斯維加斯的國(guó)際電子消費(fèi)展上看到各個(gè)汽車(chē)制造商對(duì)無(wú)人駕駛汽車(chē)的設(shè)想。無(wú)人駕駛汽車(chē)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)得到厘定，廠商紛紛推出概念車(chē)。

Google剝離了無(wú)人駕駛汽車(chē)部門(mén)成立單獨(dú)的公司W(wǎng)aymo、Uber的無(wú)人駕駛汽車(chē)在匹茲堡和舊金山上路，雖然后者在上路當(dāng)天就因犯了些錯(cuò)誤被叫停（最近還因?yàn)槭召?gòu)Otto被Google告上法庭）。蝴蝶效應(yīng)是，政府和城市設(shè)計(jì)師已經(jīng)開(kāi)始思考無(wú)人駕駛汽車(chē)上路后對(duì)城市生活規(guī)律的影響、如今的城市基礎(chǔ)設(shè)施是否能和無(wú)人駕駛汽車(chē)配合等問(wèn)題了。

若低估技術(shù)帶來(lái)的影響，也許不久后就要承擔(dān)相應(yīng)的后果。自從人工智能技術(shù)高速發(fā)展，特別是無(wú)人駕駛汽車(chē)上路以來(lái)，硅谷以外的世界與硅谷仿佛形成了兩股力量―硅谷正在想辦法讓一切自動(dòng)化，而美國(guó)最大的就業(yè)群體之一卡車(chē)司機(jī)，則憂(yōu)慮正在某處測(cè)試的無(wú)人駕駛卡車(chē)會(huì)讓他們失去工作。

機(jī)器與人的矛盾和對(duì)抗從來(lái)沒(méi)有停止過(guò)。遠(yuǎn)至第一次工業(yè)革命，近至互聯(lián)網(wǎng)誕生。隨著人們?cè)絹?lái)越習(xí)慣于數(shù)字化生活，機(jī)器和人的關(guān)系會(huì)更加糾纏不清。人工智能這件事會(huì)變得更復(fù)雜，還可能，帶來(lái)很多倫理問(wèn) 題。

來(lái)自設(shè)計(jì)咨詢(xún)公司IDEO的Jason Robinson和麻省理工學(xué)院（MIT）媒體研究室的Philippa Mothersill認(rèn)為，目前我們并沒(méi)能解決如何不讓機(jī)器真正危害人類(lèi)的創(chuàng)造力和情緒，盡管隨著技術(shù)的精進(jìn)，這一點(diǎn)可能會(huì)實(shí)現(xiàn)。

在一場(chǎng)名為“人類(lèi)、機(jī)器和工業(yè)設(shè)計(jì)的未來(lái)”的討論當(dāng)中，他們向擠滿(mǎn)了整個(gè)會(huì)議室的觀眾發(fā)問(wèn)，“我們?nèi)绾谓虝?huì)計(jì)算機(jī)創(chuàng)造性思考？”

Mothersill曾是寶潔公司的產(chǎn)品設(shè)計(jì)師，專(zhuān)注于讓計(jì)算機(jī)可以通過(guò)識(shí)別人類(lèi)的語(yǔ)言，將物理元素變成實(shí)際產(chǎn)品。為此她設(shè)計(jì)出EmotiveModeler，這種工具能夠?qū)⑿稳菰~和情緒轉(zhuǎn)化為模型。她尋找到了一種能夠讓工業(yè)設(shè)計(jì)―無(wú)論是家具還是電子產(chǎn)品―更好傳遞人類(lèi)情感的方式。

如果沒(méi)讀博士，Mothersill現(xiàn)在應(yīng)該依然是個(gè)出色的設(shè)計(jì)師。但她如今的研究課題，卻讓一些設(shè)計(jì)師有點(diǎn)擔(dān)心會(huì)失去工作。《連線》的Margaret Rhodes也在意這一點(diǎn)，即人工智能如何能提供更多的工作機(jī)會(huì)，這可能是技術(shù)進(jìn)步為現(xiàn)代社會(huì)帶來(lái)的最大的困擾。沒(méi)有人希望成為技術(shù)進(jìn)步的犧牲者。

不過(guò)在和大量的設(shè)計(jì)師交談過(guò)之后，Mothersill和Robinson總結(jié)了“10件設(shè)計(jì)師希望機(jī)器能夠?qū)W會(huì)的事 情”。

比如說(shuō)，考慮使用產(chǎn)品的情境。好的設(shè)計(jì)師不僅會(huì)設(shè)想要?jiǎng)?chuàng)造的事物，還會(huì)思考它出現(xiàn)的地方。它應(yīng)該擺在哪里？它所在的房間是什么樣？周?chē)加行┦裁礀|西？如何能讓計(jì)算機(jī)做到這一切？

或者說(shuō)，如何抓住靈光一現(xiàn)的時(shí)刻。歷史上，達(dá)達(dá)主義運(yùn)動(dòng)中的藝術(shù)家善于隨機(jī)創(chuàng)作，通過(guò)將傳統(tǒng)事物疊加創(chuàng)造新作品。我們能夠教會(huì)計(jì)算機(jī)在向不同方向發(fā)散思考的同時(shí)，催生出全新且有價(jià)值的設(shè)計(jì)嗎？

這些有趣的發(fā)現(xiàn)讓他們意識(shí)到，設(shè)計(jì)師對(duì)機(jī)器的期待，其實(shí)充滿(mǎn)人的色彩。Mothersill由此得出的結(jié)論是，人們最終需要掌握如何讓機(jī)器變得有情緒，它們會(huì)產(chǎn)生獨(dú)特的好奇心―而不僅僅是按照寫(xiě)入的程序工作。

如果你看過(guò)最新的007系列電影，影片中所描述的一切已經(jīng)和NASA能做到的非常接近。

畢業(yè)于約翰?霍普金斯大學(xué)的Pavel Machalek此前在NASA工作，如今他創(chuàng)立了Spaceknow，為金融、政府和制造部門(mén)提供商業(yè)衛(wèi)星的圖像分析。這些衛(wèi)星就像是“天空之眼”，看著地球上發(fā)生的一切。

“我們正在讓整個(gè)物理世界數(shù)字化，且能夠在這個(gè)基礎(chǔ)上做很多事情。”Machalek說(shuō)。按照他的說(shuō)法，世界正在經(jīng)歷巨大變化，重新使用衛(wèi)星數(shù)據(jù)的成本也在逐步下降。

不僅如此，Spaceknow正在建立一套人工智能系y，用各種各樣的新方式來(lái)處理獲得的數(shù)據(jù)。整個(gè)地球的數(shù)據(jù)都會(huì)被實(shí)時(shí)抓取，它會(huì)掃描、理解和講述70億人的日常行為。

這也意味著，它會(huì)重塑商業(yè)關(guān)系，讓零售商更好地預(yù)見(jiàn)氣候變化、作出設(shè)計(jì)決策。它的客戶(hù)各種各樣，有人想知道某個(gè)港口有多少船只到岸，或者有多少輛卡車(chē)被調(diào)到精煉廠運(yùn)油。

它還有很多其他用途。對(duì)于新聞業(yè)來(lái)說(shuō)，它能讓人們盡快發(fā)現(xiàn)，敘利亞到底在發(fā)生什么。如果有人編造一些事實(shí)，它或許可以提供更客觀的看法。這套被不斷訓(xùn)練的人工智能系統(tǒng)能夠接收各種各樣的查找請(qǐng)求，截至目前它曾經(jīng)收到的請(qǐng)求有，“查找一架失蹤的飛機(jī)”“查找那些非法的攫金者”等，以及對(duì)某些政府公開(kāi)的不實(shí)數(shù)據(jù)提供另一種解釋。

Machalek表示，有朝一日想讓Spaceknow的人工智能系統(tǒng)覆蓋整個(gè)世界，讓每個(gè)擁有智能手機(jī)的人都可以對(duì)真實(shí)世界的數(shù)據(jù)發(fā)起請(qǐng)求―這大概意味著你可以查看某個(gè)酒吧門(mén)外排隊(duì)的人有多少。

零售業(yè)和廣告業(yè)立即感受到了威脅，它們開(kāi)始追求改變。除了面臨新技術(shù)帶來(lái)的新購(gòu)買(mǎi)方式的挑戰(zhàn)，另一件可怕的事情是，如果以后幫消費(fèi)者做購(gòu)買(mǎi)決策的是機(jī)器人，品牌該怎么辦？

但這其實(shí)已經(jīng)發(fā)生了。亞馬遜的推薦算法就是最簡(jiǎn)單的例子。

在機(jī)器人眼里，一切都是數(shù)字。因此研究品牌效應(yīng)的L2 Inc的Pooja Badlani就認(rèn)為，如果這就是未來(lái)，品牌忠誠(chéng)度這件事已經(jīng)成為歷史了，所有的品牌都要想辦法和機(jī)器人共存。

但I(xiàn)BM iX的策略與設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人Robert Schwartz認(rèn)為，品牌通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)來(lái)影響消費(fèi)者的態(tài)度和購(gòu)買(mǎi)行為是一門(mén)藝術(shù)，它暫時(shí)還不會(huì)消失。

“那種居高臨下教育消費(fèi)者的時(shí)代結(jié)束了，”Schwartz說(shuō)，“對(duì)品牌來(lái)說(shuō)，推銷(xiāo)自己的時(shí)代過(guò)去了，現(xiàn)在是展現(xiàn)自己的時(shí)候。消費(fèi)者始終會(huì)受到一些時(shí)刻、一些瞬間的激發(fā)產(chǎn)生購(gòu)物欲望，品牌要重新梳理自己的核心，決定在什么時(shí)間、什么地點(diǎn)來(lái)創(chuàng)造這些時(shí)刻?！?/p>

現(xiàn)在已經(jīng)沒(méi)有人討論技術(shù)將如何重新定義傳統(tǒng)行業(yè)，大家都認(rèn)為這已經(jīng)是事實(shí)了。至于這個(gè)改變將如何發(fā)生，“這是個(gè)緩慢的過(guò)程，所有技術(shù)公司和受到?jīng)_擊的傳統(tǒng)行業(yè)都是亦敵亦友的關(guān)系?！盨chwartz對(duì)《第一財(cái)經(jīng)周刊》說(shuō)，畢竟說(shuō)到底，它們都想爭(zhēng)取消費(fèi)者的數(shù)據(jù)。

所有人都要學(xué)會(huì)用新的方式和消費(fèi)者打交道，也想延長(zhǎng)消費(fèi)者的注意力和停留時(shí)間。

硅谷已經(jīng)有人提出了相應(yīng)的方法論。Ch r is Messina曾是Uber的開(kāi)發(fā)者體驗(yàn)負(fù)責(zé)人，也是Twitter上的“hashtag”（標(biāo)簽）的發(fā)明人。他在2016年提出“對(duì)話經(jīng)濟(jì)”（conversational commerce）的概念，認(rèn)為在Facebook Messenger增加聊天機(jī)器人的背景下，未來(lái)會(huì)有越來(lái)越多的“聊天機(jī)器人”（chatbot）出現(xiàn)。這些小機(jī)器人可能分布在客服、銷(xiāo)售等崗位。此時(shí)機(jī)器應(yīng)該增加更多的“Conversational UI”，即聊天界面。

讓聊天機(jī)器人取代人類(lèi)的前提是賦予機(jī)器同理心。如果你對(duì)態(tài)度冷淡、反應(yīng)遲緩的人類(lèi)客服不滿(mǎn)意，面對(duì)聊天機(jī)器人得到的同樣是冷冰冰的回答，那么這樣的技術(shù)進(jìn)步可以說(shuō)毫無(wú)意義。

相反，如果機(jī)器可以彌補(bǔ)人類(lèi)的部分不足，例如冷漠、缺乏技能，那么人類(lèi)反而可以從與機(jī)器的對(duì)話中獲得更多好處。Messina舉例說(shuō)，如果聊天機(jī)器人可以給用戶(hù)好的體驗(yàn)，那么每次對(duì)話同時(shí)，也是用戶(hù)在主動(dòng)提供數(shù)據(jù)。

這僅僅是零售業(yè)運(yùn)用人工智能的開(kāi)始。人們會(huì)漸漸分辨不清，人工智能究竟是在幫助我們購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品，還是說(shuō)服我們?nèi)ベ?gòu)買(mǎi)它們？

麻省理工學(xué)院的研究專(zhuān)家Kate Darling在描述人工智能的走向時(shí)，表達(dá)了相似的觀點(diǎn)。

Darling主要研究機(jī)器人倫理的問(wèn)題。“接下來(lái)的幾十年并不是說(shuō)機(jī)器會(huì)一點(diǎn)點(diǎn)取代人類(lèi)，而是自動(dòng)化系統(tǒng)和人工智能系統(tǒng)將與人類(lèi)協(xié)力合作，因?yàn)榧夹g(shù)不是取代人類(lèi)的能力這么簡(jiǎn)單。人們高估了機(jī)器能做的事情，而低估了它的缺陷?！?/p>

斯蒂芬?霍金在接受BBC的采訪時(shí)曾更直接地說(shuō)：“人工智能的完全實(shí)現(xiàn)，可能意味著人類(lèi)的終結(jié)?！?/p>

身處這個(gè)行業(yè)里的人顯然知道人們的恐懼。

人工智能發(fā)展協(xié)會(huì)前主席、微軟人工智能研究院負(fù)責(zé)人Eric Horvitz在西南偏南的一場(chǎng)演講中介紹Google、亞馬遜、蘋(píng)果、IBM、微軟、Facebook等公司聯(lián)合成立的Open AI時(shí)，主動(dòng)引用了霍金、伊隆?馬斯克和比爾?蓋茨此前分別公開(kāi)傳達(dá)的對(duì)人工智能的擔(dān)心。

這位美國(guó)工程院院士、在業(yè)內(nèi)被稱(chēng)為AI先生的老人朗讀了一段Open AI的協(xié)議內(nèi)容，幾大公司保證在互不競(jìng)爭(zhēng)的前提下合作。正是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步這個(gè)趨勢(shì)不可阻擋，大公司結(jié)盟和在一些問(wèn)題上達(dá)成共識(shí)是保證技術(shù)真正為人類(lèi)賦能的基礎(chǔ)。

第7篇：人工智能教育背景范文

關(guān)鍵詞：企業(yè)數(shù)字化；職業(yè)本科；財(cái)會(huì)類(lèi)；人才培養(yǎng)

研究背景和研究意義

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等為核心的新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)正在迅猛發(fā)展，改變著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式。越來(lái)越多的傳統(tǒng)行業(yè)被基于數(shù)字化技術(shù)的商業(yè)模式所顛覆。在2021年3月的《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中，指出要加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，壯大經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎。實(shí)體經(jīng)濟(jì)與新一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度融合，推動(dòng)著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)將成為企業(yè)管理的核心要素之一。王堅(jiān)在《工業(yè)大數(shù)據(jù)助力智能制造知識(shí)創(chuàng)新》一文中指出企業(yè)所管理數(shù)據(jù)的規(guī)模、種類(lèi)和復(fù)雜程度都在以前所未有的速度增長(zhǎng)，工業(yè)領(lǐng)域進(jìn)入了以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和萬(wàn)物互聯(lián)為特征的大數(shù)據(jù)時(shí)代。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)字化管理，與信息化時(shí)代的數(shù)字化管理相比較，管理的策略以及數(shù)據(jù)價(jià)值的利用由被動(dòng)轉(zhuǎn)為主動(dòng)，由洞見(jiàn)轉(zhuǎn)為先見(jiàn)，并基于大數(shù)據(jù)智能和知識(shí)進(jìn)行決策。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)與財(cái)務(wù)深度融合，使得財(cái)務(wù)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型升級(jí)已經(jīng)成為了企業(yè)發(fā)展的必然選擇。職業(yè)本科培養(yǎng)面向行業(yè)崗位群（職業(yè)群），具有較強(qiáng)的就業(yè)能力和可持續(xù)發(fā)展能力的高層次技術(shù)技能人才。其人才培養(yǎng)必然要與行業(yè)需求和企業(yè)需求對(duì)接，所以基于企業(yè)數(shù)字化背景，本文探討了職業(yè)本科財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式，主要目的在于：一是研究人才培養(yǎng)的思路，為職業(yè)本科財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)出合格的會(huì)計(jì)人才；二是進(jìn)行課程的建設(shè)研究，分析現(xiàn)狀，提出建議；三是對(duì)師資隊(duì)伍和實(shí)踐平臺(tái)的建設(shè)進(jìn)行研究，為職業(yè)本科財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)提出科學(xué)性、適應(yīng)性的人才培養(yǎng)模式，深入產(chǎn)教融合，加強(qiáng)校企合作。

企業(yè)數(shù)字化背景下職業(yè)本科財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的思路

在企業(yè)數(shù)字化背景下，行業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員提出了新的標(biāo)準(zhǔn)和要求。教育部的《關(guān)于職業(yè)院校專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)方案制訂與實(shí)施工作的指導(dǎo)意見(jiàn)》中也指出：職業(yè)教育要堅(jiān)持面向市場(chǎng)、服務(wù)發(fā)展、促進(jìn)就業(yè)的辦學(xué)方向，健全德技并修、工學(xué)結(jié)合育人機(jī)制，突出職業(yè)教育的類(lèi)型特點(diǎn)，深化產(chǎn)教融合、校企合作。這些都集中體現(xiàn)在培養(yǎng)復(fù)合型技術(shù)技能人才培養(yǎng)模式上。職業(yè)教育應(yīng)以服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)為核心，依靠主要產(chǎn)業(yè)，緊跟產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和行業(yè)人才需求，以此為基礎(chǔ)培養(yǎng)人才。基于此，本文圍繞行業(yè)、職業(yè)以及崗位群分析構(gòu)建“面向市場(chǎng)、服務(wù)發(fā)展，以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，職業(yè)能力為核心，培養(yǎng)復(fù)合型技術(shù)技能人才為目標(biāo)的職業(yè)本科會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式”。

一、建立校企合作、校校合作的三方共育培養(yǎng)模式

通過(guò)校企合作、校校合作，實(shí)現(xiàn)企業(yè)、學(xué)校、兄弟院校共同參與人才培養(yǎng)。一是職業(yè)本科學(xué)院發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，培養(yǎng)理論基礎(chǔ)扎實(shí)、實(shí)踐能力強(qiáng)的技術(shù)技能型會(huì)計(jì)人才。二是通過(guò)校企合作，將人才培養(yǎng)過(guò)程與企業(yè)對(duì)接，建立以企業(yè)為依托的實(shí)訓(xùn)室、工作室，強(qiáng)化人才培養(yǎng)的實(shí)踐性，有效實(shí)現(xiàn)與企業(yè)崗位之間的對(duì)接。三是在校企合作、校校合作中，從人才培養(yǎng)方案制定、課程設(shè)置、教師、教材、教法等多方面進(jìn)行深度融合，培養(yǎng)符合市場(chǎng)需求的會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才。

二、基于崗位勝任能力的人才培養(yǎng)模式

通過(guò)進(jìn)行廣泛的市場(chǎng)調(diào)研，邀請(qǐng)行業(yè)專(zhuān)家、企業(yè)人員、合作院校進(jìn)行充分論證，參照國(guó)家專(zhuān)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，分析財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)對(duì)應(yīng)的行業(yè)，細(xì)分面向的職業(yè)以及崗位（群），并分解崗位（群）的典型工作任務(wù)或普適性工作任務(wù)，總結(jié)其所需要的職業(yè)綜合素質(zhì)和行動(dòng)能力，從而針對(duì)此能力開(kāi)設(shè)課程，最終形成課程體系。構(gòu)建基于崗位勝任能力的人才培養(yǎng)模式，將教學(xué)內(nèi)容由實(shí)操型轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)戰(zhàn)型，可以有效實(shí)現(xiàn)學(xué)生與企業(yè)工作崗位的對(duì)接，提升學(xué)生實(shí)踐應(yīng)用能力。

三、實(shí)現(xiàn)“崗課賽證”深度融合

財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)與眾多職業(yè)崗位需求關(guān)聯(lián)緊密，因此，要從實(shí)際工作崗位對(duì)財(cái)會(huì)人員的需求出發(fā)，對(duì)接行業(yè)、崗位，理清財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程體系與“1+X”職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)、技能競(jìng)賽標(biāo)準(zhǔn)之間的關(guān)系，改革培養(yǎng)財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人員職業(yè)核心能力的路徑，真正實(shí)現(xiàn)“崗課賽證”融合。見(jiàn)圖1?；趰徫辉O(shè)置課程，并將職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)、技能大賽納入課程體系。一是梳理職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的課程，并將其內(nèi)容納入相關(guān)課程，如財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的“1+X”智能財(cái)稅職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)，分為初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)，可以將初級(jí)的內(nèi)容納入會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)、出納實(shí)務(wù)課程；將中級(jí)證書(shū)在初級(jí)證書(shū)基礎(chǔ)上增加的內(nèi)容納入納稅申報(bào)實(shí)務(wù)；將高級(jí)證書(shū)的內(nèi)容納入到大數(shù)據(jù)分析類(lèi)的課程和財(cái)務(wù)管理、納稅籌劃課程。二是將技能競(jìng)賽內(nèi)容梳理后納入對(duì)應(yīng)的課程，并與職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)，如將智能財(cái)稅大賽與智能財(cái)稅職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)對(duì)應(yīng)，在校級(jí)競(jìng)賽訓(xùn)練時(shí)，以相關(guān)課程的上課內(nèi)容為主，既提升了學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣和動(dòng)力，又提升了學(xué)生的實(shí)際操作能力，也為省級(jí)競(jìng)賽選拔了選手。在省賽訓(xùn)練隊(duì)成立之后，學(xué)生將進(jìn)入到中級(jí)證書(shū)內(nèi)容的學(xué)習(xí)，此時(shí)學(xué)生仍然可以在課堂上學(xué)習(xí)競(jìng)賽知識(shí)，并在課后進(jìn)行針對(duì)大賽的重點(diǎn)輔導(dǎo)，真正體現(xiàn)“以賽促學(xué)、以賽促教，賽學(xué)結(jié)合”的育人理念，也符合大賽精神。將競(jìng)賽內(nèi)容納入課程惠及每一位學(xué)生，可以從整體上提升教學(xué)的質(zhì)量和學(xué)生的職業(yè)核心能力。三是將競(jìng)賽中體現(xiàn)的工匠精神、職業(yè)精神與日常教學(xué)結(jié)合，相互促進(jìn)，既激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)力和興趣，也達(dá)到了思政育人的目的。

企業(yè)數(shù)字化背景下職業(yè)本科財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程建設(shè)

一、企業(yè)數(shù)字化背景下職業(yè)本科財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程建設(shè)現(xiàn)狀

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，企業(yè)業(yè)財(cái)一體化、財(cái)務(wù)智能化、財(cái)務(wù)數(shù)字化已經(jīng)是大勢(shì)所趨，將相關(guān)大數(shù)據(jù)和智能化課程納入課程體系也是目前職業(yè)本科財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的難點(diǎn)之一。人工智能和大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)管理中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在審計(jì)核算、經(jīng)濟(jì)前景預(yù)測(cè)、資產(chǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)、參與會(huì)計(jì)管理決策和規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)防范及企業(yè)重大事項(xiàng)預(yù)測(cè)等。企業(yè)業(yè)財(cái)一體化、財(cái)務(wù)智能化、財(cái)務(wù)數(shù)字化將導(dǎo)致傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算、科目匯總、賬目登記、報(bào)表編制被完全或部分取代，會(huì)計(jì)工作的效率大大提升，會(huì)計(jì)從業(yè)人員減少，會(huì)計(jì)就業(yè)崗位的結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變。在教學(xué)方面，就要求高校更加注重培養(yǎng)財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的持續(xù)學(xué)習(xí)能力、職業(yè)判斷能力，跨專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)能力，并要求學(xué)生掌握人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)，使得財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)更加多元化、立體化，這必然要求高校在傳統(tǒng)課程設(shè)置的基礎(chǔ)上，引入人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等知識(shí)?；诖爽F(xiàn)狀，本文認(rèn)為應(yīng)該建設(shè)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相匹配的財(cái)會(huì)類(lèi)課程體系。

二、存在的問(wèn)題

在企業(yè)數(shù)字化背景下，盡管高校已經(jīng)對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)如何融入會(huì)計(jì)課程體系中做出了初步的探討和實(shí)施，如在各類(lèi)技能競(jìng)賽中加入大數(shù)據(jù)、RPA等；各教育類(lèi)企業(yè)與學(xué)校合作開(kāi)發(fā)了一些相關(guān)課程，但仍存在軟件平臺(tái)繁多、內(nèi)容融合深度不夠，標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問(wèn)題。所以目前尚未有企業(yè)數(shù)字化背景下，針對(duì)職業(yè)本科財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)融入人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的相對(duì)完善的財(cái)會(huì)類(lèi)課程體系。

三、解決措施

成立專(zhuān)家委員會(huì)專(zhuān)門(mén)研討相關(guān)課程的設(shè)立、開(kāi)發(fā)。蘭州石化職業(yè)技術(shù)大學(xué)大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)兩次邀請(qǐng)正保網(wǎng)中網(wǎng)集團(tuán)專(zhuān)家，共同研討職業(yè)本科會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)課程的開(kāi)設(shè)、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)課程建設(shè)、“1+X”證書(shū)課證融通、會(huì)計(jì)技能競(jìng)賽課賽融通等問(wèn)題。開(kāi)發(fā)相關(guān)專(zhuān)業(yè)課程，如開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)初級(jí)、智能財(cái)務(wù)中級(jí)、高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘課程、Python數(shù)據(jù)挖掘與分析等理實(shí)一體化的課程，并建立相應(yīng)的實(shí)訓(xùn)課，與職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)對(duì)應(yīng)，如財(cái)務(wù)共享實(shí)訓(xùn)、財(cái)務(wù)數(shù)字化實(shí)訓(xùn)、智能財(cái)稅實(shí)訓(xùn)等課程。此外，課程建設(shè)的重點(diǎn)之一是教材的編寫(xiě)，有了課程就必須要有與之匹配的教材。教材的編制是至關(guān)重要的，它是“三教”改革其中之一，因此，應(yīng)鼓勵(lì)校企共同開(kāi)發(fā)教材，使其最大程度與實(shí)際工作崗位內(nèi)容相匹配。

四、課程體系建設(shè)意見(jiàn)

職業(yè)教育本科財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)應(yīng)該培養(yǎng)具有一定的科學(xué)文化水平，良好的職業(yè)道德、人文素養(yǎng)，精益求精的工匠精神，掌握較為系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論知識(shí)、專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技術(shù)技能，具備一定的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和可持續(xù)發(fā)展能力的復(fù)合型會(huì)計(jì)技術(shù)技能人才。同時(shí)，注重學(xué)科的前沿性和跨學(xué)科課程的設(shè)置，構(gòu)建通識(shí)教育課程、專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課程、崗位能力課程、職業(yè)進(jìn)階課程四大主體的課程結(jié)構(gòu)體系。一是通識(shí)教育課程，其主要教授思想政治理論、科學(xué)文化基礎(chǔ)知識(shí)、中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化知識(shí)，以及基礎(chǔ)學(xué)科的工具方法，旨在使學(xué)生形成正確的人生觀、價(jià)值觀，使學(xué)生擁有健康的心理和健全的人格。二是專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課程，通過(guò)“崗課賽證”的融通，注重培養(yǎng)學(xué)生的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)理論和方法，使其知識(shí)體系系統(tǒng)化。三是崗位能力課程，其注重培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)際操作能力，通過(guò)與行業(yè)、崗位對(duì)接，與職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)對(duì)接，形成實(shí)訓(xùn)類(lèi)課程，將理論知識(shí)融入實(shí)訓(xùn)中，提升學(xué)生的職業(yè)核心能力，滿(mǎn)足學(xué)生就業(yè)崗位所必需的基本技能。四是職業(yè)進(jìn)階課程，其注重培養(yǎng)學(xué)生跨專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)的能力和職業(yè)的遷移能力。

企業(yè)數(shù)字化背景下職業(yè)本科財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)師資隊(duì)伍建設(shè)和實(shí)踐平臺(tái)的搭建

一、師資隊(duì)伍建設(shè)

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，新一代信息技術(shù)與財(cái)務(wù)深度融入，新技術(shù)的引入必然要求教師知識(shí)結(jié)構(gòu)的變化升級(jí)，來(lái)適應(yīng)新形勢(shì)下的教育環(huán)境。根據(jù)職業(yè)本科院校雙師素質(zhì)要求，加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)，尤其是雙師型隊(duì)伍建設(shè)對(duì)財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)至關(guān)重要。加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)的途徑主要包括：一是校企合作雙方通過(guò)互聘制度實(shí)現(xiàn)身份的互換，專(zhuān)業(yè)教師可以到企業(yè)進(jìn)行實(shí)踐，提升自身的教學(xué)能力；二是以賽促教，專(zhuān)業(yè)教師參與各類(lèi)技能大賽的指導(dǎo)或參加技能大賽，如智能財(cái)稅技能大賽重點(diǎn)關(guān)注“財(cái)稅大數(shù)據(jù)應(yīng)用”“大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)”“大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)管理”等新專(zhuān)業(yè)建設(shè)與數(shù)字化改造，教師通過(guò)參與指導(dǎo)大賽，可以提升其對(duì)數(shù)字化財(cái)稅技術(shù)技能人才的培養(yǎng)水平；三是參加各類(lèi)培訓(xùn)、進(jìn)修，教師應(yīng)積極考取職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)，以提升自身的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)和職業(yè)能力，進(jìn)而提升自身的教學(xué)水平；四是學(xué)歷再提升，職業(yè)本科院校一般是由之前高職高專(zhuān)院校升本之后形成，其師資隊(duì)伍的學(xué)歷結(jié)構(gòu)普遍以研究生居多。但作為職業(yè)本科學(xué)校，這樣的教師學(xué)歷結(jié)構(gòu)已不能滿(mǎn)足職業(yè)本科發(fā)展的需要，所以應(yīng)鼓勵(lì)專(zhuān)業(yè)教師進(jìn)行學(xué)歷再提升，促進(jìn)教師隊(duì)伍整體水平的提高。

二、實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)搭建

搭建多元實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)，并依托實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)培養(yǎng)財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)技術(shù)技能人才。通過(guò)校企合作，將學(xué)校資源和企業(yè)資源進(jìn)行整合，如成立以合作企業(yè)為依托的工作室，培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)技能，將專(zhuān)業(yè)課程知識(shí)與職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合，對(duì)接企業(yè)崗位標(biāo)準(zhǔn)，將專(zhuān)業(yè)知識(shí)與單項(xiàng)實(shí)訓(xùn)內(nèi)容融合、將教室與實(shí)訓(xùn)室融合、將校內(nèi)教師與企業(yè)教師融合，有效銜接學(xué)生就業(yè)實(shí)習(xí)。同時(shí)，將技能大賽平臺(tái)與日常實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)融合，精確地將技能大賽平臺(tái)模塊拆分到各實(shí)訓(xùn)課程中，全面提升學(xué)生的技能水平。此外，通過(guò)企業(yè)實(shí)習(xí)，搭建真實(shí)的實(shí)戰(zhàn)戰(zhàn)場(chǎng)，全方位提升學(xué)生的專(zhuān)業(yè)技術(shù)能力，進(jìn)而促進(jìn)職業(yè)本科院校教育水平的全面提升。

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，本文從培養(yǎng)思路、課程建設(shè)、師資隊(duì)伍建設(shè)和實(shí)踐平臺(tái)的搭建三方面對(duì)職業(yè)本科財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式進(jìn)行了研究，以此提升了人才培養(yǎng)的成效。作者簡(jiǎn)介：袁文娟（1985—），女，甘肅蘭州人，講師，碩士，研究方向?yàn)樨?cái)會(huì)方向。

參考文獻(xiàn)

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第8篇：人工智能教育背景范文

關(guān)鍵詞： 計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)；人工智能技術(shù)；應(yīng)用

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671－7597（2012）0220145－01

計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)（Computer Aid Instruction）就是指在教學(xué)過(guò)程中，充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù)作為媒體教學(xué)模式，使學(xué)生能夠通過(guò)計(jì)算機(jī)媒體來(lái)完成學(xué)習(xí)任務(wù)的一種輔助教學(xué)模式，下文中所提到的CAI教學(xué)模式就是指計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的簡(jiǎn)稱(chēng)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步與快速發(fā)展，使計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)技術(shù)被廣泛的應(yīng)用到教學(xué)活動(dòng)中，另外由于近年來(lái)在計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)模式中運(yùn)用了人工智能技術(shù)，對(duì)教育產(chǎn)生了重要的作用，提高了教學(xué)質(zhì)量。

1 當(dāng)今計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的主要狀況

計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的基本目的主要是將人工智能技術(shù)進(jìn)行信息化編輯，使其成為一種自然的語(yǔ)言理解和知識(shí)的表現(xiàn)的教學(xué)技術(shù)，通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行特殊方式的運(yùn)用，使計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的智能性和實(shí)用性得到有效提高。

在CAI技術(shù)的早期課件中，通常情況下都運(yùn)用隨機(jī)教學(xué)方式，并有效地將學(xué)習(xí)過(guò)程中的表達(dá)方式簡(jiǎn)化，后來(lái)隨著人工智能技術(shù)的出現(xiàn)使CAI教學(xué)系統(tǒng)中又增添了學(xué)生的學(xué)習(xí)訓(xùn)練計(jì)劃，隨后，人工智能技術(shù)被廣泛的運(yùn)用到計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)中學(xué)習(xí)模塊的建立上，使學(xué)生訓(xùn)練計(jì)劃得到有效控制，還能夠?yàn)閷W(xué)生提供合適的知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)。

當(dāng)今使用的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)模式都屬于傳統(tǒng)的輔助教學(xué)模式，主要通過(guò)將相關(guān)教學(xué)信息通過(guò)編程的制作方式放置在教學(xué)課件當(dāng)中，這種CAI課件通常情況下在制作完成后，當(dāng)出現(xiàn)相應(yīng)的教學(xué)改動(dòng)情況時(shí)的維護(hù)工作難度會(huì)很大，所以當(dāng)今的CAI系統(tǒng)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，主要存在問(wèn)題如下：

1）開(kāi)放性不足。當(dāng)前的CAI系統(tǒng)中最明顯的弊端在于其不具備足夠的開(kāi)放性，使用者無(wú)法進(jìn)行相應(yīng)的修改工作，只能對(duì)現(xiàn)有的教學(xué)資源按照系統(tǒng)設(shè)置好的程序來(lái)進(jìn)行教學(xué)活動(dòng)。其主要問(wèn)題在于：① 課件內(nèi)容具有局限性和固定性，使知識(shí)點(diǎn)的適用范圍較小。② 在教學(xué)過(guò)程中由于系統(tǒng)中的運(yùn)行路線缺乏靈活性，從而導(dǎo)致教學(xué)過(guò)程自主性不足。③ 課程教學(xué)過(guò)程中，缺乏一定的知識(shí)點(diǎn)針對(duì)性。④ 不能及時(shí)的利用資源的更新來(lái)尋找更高的教學(xué)起點(diǎn)。

2）人機(jī)交互能力十分缺乏。目前現(xiàn)存的CAI技術(shù)的信息載體通常情況下只有光盤(pán)一種，在教學(xué)活動(dòng)中，光盤(pán)中的教學(xué)內(nèi)容一般都是通過(guò)多媒體表現(xiàn)形式展現(xiàn)的，其中相關(guān)的教學(xué)知識(shí)信息只是通過(guò)CAI系統(tǒng)中設(shè)定好的教學(xué)程序得到展現(xiàn)，這種展現(xiàn)形式未免過(guò)于機(jī)械性。這種系統(tǒng)并沒(méi)有將學(xué)生在教學(xué)活動(dòng)中的主體地位得到表現(xiàn)，師生都無(wú)法有效的參與到教學(xué)過(guò)程中，從而使教學(xué)活動(dòng)中人機(jī)交互的作用未得到充分體現(xiàn)，另外現(xiàn)行的CAI系統(tǒng)缺乏智能性，使學(xué)生的學(xué)習(xí)常常處于被動(dòng)狀態(tài)。

3）對(duì)課程的主要特點(diǎn)不夠重視。由于課程之間具備不同的特點(diǎn)，不同的課程對(duì)教學(xué)的要求有所不同，然而現(xiàn)行的CAI系統(tǒng)課件卻沒(méi)有足夠的重視這一點(diǎn)，例如在教學(xué)課程中，經(jīng)常涉及到一些幾何圖形的展示，然而由于課程的要求不同，一些課程只要求將個(gè)別幾何圖形進(jìn)行簡(jiǎn)單的展示，其基本目的只是讓學(xué)生了解一下便可，不需要做太多的講解，然而現(xiàn)行的一些計(jì)算機(jī)及輔助教學(xué)模式卻對(duì)這一點(diǎn)沒(méi)有足夠的認(rèn)識(shí)，對(duì)于課程的特點(diǎn)和要求置之不理，對(duì)一些不是十分重要的知識(shí)點(diǎn)同樣進(jìn)行了精細(xì)的講解，這樣不但是使程特點(diǎn)沒(méi)有得到充分體現(xiàn)，還浪費(fèi)了課堂時(shí)間。

4）阻礙了師生之間的學(xué)習(xí)互動(dòng)。當(dāng)今教學(xué)過(guò)程中所運(yùn)用的CAI教學(xué)系統(tǒng)，使教師無(wú)法充分了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，另外從學(xué)生的角度來(lái)講，在學(xué)習(xí)過(guò)程中遇到一些問(wèn)題時(shí)，無(wú)法向教師及時(shí)的求助，這樣使教師與學(xué)生之間的學(xué)習(xí)溝通互動(dòng)關(guān)系受到影響，從而阻礙了教學(xué)效果的提升。

2 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)中的應(yīng)用

由于上述計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)出現(xiàn)的問(wèn)題，因此應(yīng)在原有的基礎(chǔ)上應(yīng)用人工智能技術(shù)，使CAI系統(tǒng)更具有智能化，有效的利用人工智能技術(shù)，能夠使學(xué)生的學(xué)習(xí)環(huán)境質(zhì)量有所提高。

人工智能技術(shù)的重點(diǎn)在于人工和職能兩方面，在計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)中的充分運(yùn)用可以使多媒體更好的醫(yī)學(xué)生學(xué)習(xí)特點(diǎn)為主要根據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)有針對(duì)性的教學(xué)目的，不但為教師減輕了繁重的教學(xué)負(fù)擔(dān)，還能有效的提高課堂教學(xué)效果，并能保證不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求得到滿(mǎn)足。在計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)中引入人的思想，是系統(tǒng)中的邏輯推理能力得到進(jìn)一步的提高，可以代替教師，更好地與學(xué)生之間建立良好的互動(dòng)關(guān)系，還能對(duì)學(xué)生提出的一些問(wèn)題進(jìn)行相應(yīng)的解答，應(yīng)用人工智能技術(shù)的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)具備的主要功能有：充分的掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)，并提供適合的學(xué)習(xí)內(nèi)容；具備良好的語(yǔ)言自動(dòng)形成能力和理解能力；對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和教師的教學(xué)情況進(jìn)行合理的評(píng)價(jià)功能；對(duì)學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中出現(xiàn)的錯(cuò)誤進(jìn)行指正，并能有效地對(duì)錯(cuò)誤原因進(jìn)行分析的功能；具備良好的人機(jī)交互主動(dòng)能力；具備課后練習(xí)題目的自動(dòng)生成功能；具備良好的問(wèn)題解決能力和課程知識(shí)咨詢(xún)功能等。

3 結(jié)束語(yǔ)

總而言之，在當(dāng)今計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷既不與發(fā)展的背景下，在教學(xué)中充分的利用計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)模式可以有效的提升教學(xué)質(zhì)量，然而計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)并不是萬(wàn)能的，在有關(guān)的教學(xué)活動(dòng)中，計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)模式有時(shí)會(huì)顯得過(guò)于機(jī)械化，并出現(xiàn)很多不足，因此，就要在其中運(yùn)用人工智能技術(shù)，從而有效的彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)中的不足。當(dāng)今的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)技術(shù)和人工智能技術(shù)仍在不斷的進(jìn)步，二者之間的結(jié)合也越來(lái)越緊密，我們可以說(shuō)，人工智能化的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)技術(shù)會(huì)在未來(lái)的教學(xué)行業(yè)中，成為教學(xué)領(lǐng)域中最主要的標(biāo)志。

參考文獻(xiàn)：

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第9篇：人工智能教育背景范文

關(guān)鍵詞：智能機(jī)器人；外科學(xué)；專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)模擬人類(lèi)的智能，是一門(mén)多學(xué)科、多領(lǐng)域交叉的前沿學(xué)科[1]。AI的快速發(fā)展，促使“AI+教育”模式席卷整個(gè)教育行業(yè)，能夠在一定程度上緩解教育行業(yè)持續(xù)增長(zhǎng)的個(gè)性化需求與日益稀缺的師資之間的矛盾，從而成為教育改革的熱門(mén)和前沿[2]。當(dāng)前在臨床教學(xué)過(guò)程中，醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)位碩士研究生面臨跨學(xué)科知識(shí)面狹窄和臨床能力不足、本學(xué)科疾病相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)匱乏和遺忘、缺乏橫向和縱向的整合式醫(yī)學(xué)知識(shí)回顧與臨床思維訓(xùn)練等一系列突出問(wèn)題[3]。而智能機(jī)器人作為“AI+教育”的一種形式，集多學(xué)科知識(shí)庫(kù)、虛擬檢查和操作、病例資料庫(kù)、課程中心、個(gè)性化考核等智能模塊于一體[4]，在專(zhuān)業(yè)學(xué)位碩士研究生臨床教學(xué)中具有巨大潛力。我們將智能機(jī)器人應(yīng)用于外科學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)位碩士研究生臨床能力培養(yǎng)中，取得了較好的教學(xué)效果，現(xiàn)報(bào)告如下。

1對(duì)象和方法

1.1對(duì)象

2019年2月至2020年1月，選取重慶醫(yī)科大學(xué)第一臨床學(xué)院在骨科進(jìn)行臨床實(shí)踐的2017級(jí)、2018級(jí)外科學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)位碩士研究生共82名作為研究對(duì)象，其中男生65名，女生17名，年齡23~30歲，平均（25.20±1.24）歲，所有研究對(duì)象均知情同意。

1.2方法

本研究采用試驗(yàn)對(duì)照方法。利用骨科兩個(gè)獨(dú)立樓層的病區(qū)作為便利條件，按照隨機(jī)原則以每病區(qū)41人分入骨科兩個(gè)病區(qū)。一個(gè)病區(qū)配置智能機(jī)器人輔助臨床教學(xué)，作為試驗(yàn)組，男生34人，女生7人，年齡23~30歲，平均（25.05±1.11）歲；另一病區(qū)未配置智能機(jī)器人，進(jìn)行傳統(tǒng)臨床教學(xué)，作為對(duì)照組，男生33人，女生8人，年齡23~30歲，平均（25.37±1.36）歲。入科前統(tǒng)一進(jìn)行理論知識(shí)考試，所有學(xué)生使用同一套試卷。兩組基線資料如年齡、性別及入科前理論考試成績(jī)比較均無(wú)顯著性差異（P＞0.05）。

1.3教學(xué)實(shí)施

兩組均按照國(guó)家《住院醫(yī)師規(guī)范化培訓(xùn)內(nèi)容與標(biāo)準(zhǔn)（試行）》[5]進(jìn)行培訓(xùn)，以住院醫(yī)師負(fù)責(zé)制參加臨床醫(yī)療工作，臨床技能操作基本訓(xùn)練要求按統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，定期以小講座、疑難病例討論形式學(xué)習(xí)相關(guān)專(zhuān)業(yè)理論知識(shí)。每位學(xué)生均固定醫(yī)療組，并指定一名帶教教師，均為本科室取得中級(jí)職稱(chēng)3年以上的醫(yī)師。臨床實(shí)踐時(shí)長(zhǎng)均為24周。1.3.1試驗(yàn)組教學(xué)實(shí)施整體上按照帶教教師為主、智能機(jī)器人為輔的教學(xué)模式，將智能機(jī)器人應(yīng)用于研究生臨床醫(yī)療實(shí)踐活動(dòng)中，包括參與入科教育、崗前培訓(xùn)、小講座、疑難病例討論、跟隨查房等。（1）移動(dòng)數(shù)據(jù)終端功能：通過(guò)先期導(dǎo)入骨科教學(xué)大綱、骨科學(xué)專(zhuān)著、運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)教學(xué)PPT、影像學(xué)資料、解剖資料、病理資料、教學(xué)視頻，建立智能機(jī)器人教學(xué)多學(xué)科數(shù)據(jù)庫(kù)。學(xué)生可利用智能機(jī)器人這一移動(dòng)數(shù)據(jù)終端，隨時(shí)通過(guò)輸入和語(yǔ)音對(duì)話功能查詢(xún)、獲取相關(guān)知識(shí)，及時(shí)解決臨床活動(dòng)中遇到的部分問(wèn)題。（2）人工智能化輔助教育：依靠人工智能的自適應(yīng)學(xué)習(xí)功能，智能機(jī)器人可在與學(xué)生不斷的交互中了解其學(xué)習(xí)短板，不斷更新臨床指南、專(zhuān)家共識(shí)等臨床研究進(jìn)展，實(shí)現(xiàn)教學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)的持續(xù)更新。臨床教學(xué)過(guò)程中，帶教教師在講解典型疾病、分析疑難病例和操作指導(dǎo)時(shí)，智能機(jī)器人可以就云數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)資料及網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行系統(tǒng)檢索，快速整合相關(guān)圖片、視頻等資料，配以語(yǔ)音解讀及即時(shí)問(wèn)答，實(shí)現(xiàn)即時(shí)教學(xué)基本理論鞏固和教學(xué)深度及廣度的拓展。此外，根據(jù)對(duì)知識(shí)的掌握程度，智能機(jī)器人可為不同學(xué)生制訂個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃。（3）考核功能：通過(guò)實(shí)時(shí)提問(wèn)、課后問(wèn)卷調(diào)查等形式對(duì)學(xué)生進(jìn)行反饋式考核，通過(guò)下一次學(xué)習(xí)提醒或再考核，不斷促進(jìn)學(xué)生鞏固所學(xué)知識(shí)，以考助練，以練代考，練考一體。1.3.2對(duì)照組教學(xué)實(shí)施采用傳統(tǒng)臨床教學(xué)法，學(xué)生跟隨帶教教師參與床旁示教式臨床實(shí)踐，同時(shí)參加入科教育、崗前培訓(xùn)、小講座、疑難病例討論等教學(xué)活動(dòng)。

1.4教學(xué)效果評(píng)價(jià)

1.4.1理論知識(shí)考試24周的臨床實(shí)踐結(jié)束后進(jìn)行理論知識(shí)考試。試題命題與組卷由兩名具有副高級(jí)職稱(chēng)、未承擔(dān)帶教任務(wù)的教師負(fù)責(zé)。所有學(xué)生使用同一套試題，均為選擇題，題量100題，總分100分，考核方式為機(jī)考，每位學(xué)員的題目順序由電腦隨機(jī)抽取，在相同時(shí)間閉卷完成考試。1.4.2問(wèn)卷調(diào)查調(diào)查問(wèn)卷為自行設(shè)計(jì)，經(jīng)過(guò)本專(zhuān)業(yè)基地3位高級(jí)職稱(chēng)專(zhuān)家審核。包括5個(gè)問(wèn)題，設(shè)置贊同、中立和不贊同3個(gè)選項(xiàng)。問(wèn)卷調(diào)查由住培教學(xué)秘書(shū)負(fù)責(zé)，于出科理論考核后現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放并回收，學(xué)生匿名填寫(xiě)。1.5統(tǒng)計(jì)學(xué)處理采用SPSS25.0軟件對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，組間比較采用t檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料以頻數(shù)和百分比表示，組間比較采用χ2檢驗(yàn)。P＜0.05表示差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2結(jié)果

2.1兩組理論知識(shí)考試成績(jī)比較

試驗(yàn)組理論知識(shí)考試成績(jī)?yōu)椋?7.02±4.89）分，高于對(duì)照組的（80.59±5.86）分，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（t=5.406，P＜0.01）。

2.2兩組對(duì)教學(xué)方法的評(píng)價(jià)比較

以問(wèn)卷調(diào)查方式了解兩組對(duì)教學(xué)方法的評(píng)價(jià)。共發(fā)放問(wèn)卷82份，回收有效問(wèn)卷82份，有效回收率100.0%。結(jié)果顯示，試驗(yàn)組對(duì)教學(xué)方法的滿(mǎn)意度高于對(duì)照組，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05，見(jiàn)表1）。

3討論

3.1專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生臨床教學(xué)的特點(diǎn)和存在的問(wèn)題

專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生的學(xué)習(xí)不同于本科學(xué)生，需要培養(yǎng)自主探究和解決問(wèn)題能力[6]。同時(shí)，臨床實(shí)踐教學(xué)亦不同于課堂教學(xué)，更需要學(xué)生發(fā)揮主觀能動(dòng)性和積極性，解決臨床工作中遇到的困難和發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，有目的性地獲取知識(shí)[7]。專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生臨床教學(xué)長(zhǎng)期以來(lái)存在教學(xué)資源較為單一、缺乏新穎性及參與感等問(wèn)題[8]，教學(xué)內(nèi)容主要局限于臨床癥狀與臨床處置，缺乏對(duì)疾病病理生理基礎(chǔ)、解剖基礎(chǔ)等相關(guān)知識(shí)的展示與梳理，導(dǎo)致學(xué)生機(jī)械地重復(fù)臨床工作，而對(duì)疾病診斷、影像學(xué)資料理解及分析能力較差，出現(xiàn)臨床實(shí)踐和基礎(chǔ)理論脫節(jié)現(xiàn)象[9]。

3.2智能機(jī)器人的智能移動(dòng)數(shù)據(jù)終端功能有利于學(xué)生掌握知識(shí)

智能機(jī)器人輔助教學(xué)可以在一定程度上彌補(bǔ)上述缺陷[10]。本研究結(jié)果顯示，試驗(yàn)組理論知識(shí)考試成績(jī)高于對(duì)照組，這提示智能機(jī)器人輔助骨科臨床教學(xué)，使學(xué)生能夠更深入地理解、更好地掌握理論知識(shí)。骨科醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)中超過(guò)50％的是醫(yī)學(xué)影像和病理圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，智能機(jī)器人通過(guò)人工智能技術(shù)建立骨科和相關(guān)學(xué)科知識(shí)庫(kù)，在臨床教學(xué)中及時(shí)、實(shí)時(shí)提供病理生理、解剖等基礎(chǔ)知識(shí)，進(jìn)而帶來(lái)更好的決策體驗(yàn)，提高臨床教學(xué)效率，讓臨床教學(xué)起到再次鞏固整合基礎(chǔ)知識(shí)的作用，讓學(xué)生更好地做到學(xué)以致用。智能機(jī)器人具備的自適應(yīng)學(xué)習(xí)功能，高效、準(zhǔn)確地提供相關(guān)學(xué)科知識(shí)，使師生雙方教與學(xué)的效率得以大幅度提升，交互學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)能力得以增強(qiáng)。

3.3智能機(jī)器人利于實(shí)施個(gè)性化反饋和考核

智能機(jī)器人的另一個(gè)重要特點(diǎn)就是在與學(xué)生交互過(guò)程中實(shí)時(shí)準(zhǔn)確記錄其對(duì)知識(shí)的掌握程度，通過(guò)信息反饋分析，制訂個(gè)性化教學(xué)計(jì)劃及考核方案，實(shí)現(xiàn)某種程度上的因材施教，這也是帶教教師個(gè)人工作很難達(dá)到的。臨床帶教教師首要屬性是臨床醫(yī)生，并非全日制專(zhuān)職教師，需要承擔(dān)大量繁重的臨床工作，無(wú)法隨時(shí)隨地回答學(xué)生的問(wèn)題和親自指導(dǎo)技能操作。因此，智能機(jī)器人對(duì)傳統(tǒng)帶教模式進(jìn)行了有效補(bǔ)充，彌補(bǔ)了師資不足所帶來(lái)的缺陷。

3.4智能機(jī)器人提高了學(xué)生滿(mǎn)意度

智能機(jī)器人由于形式的新穎性和科技潮流感，激發(fā)了學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性、積極性和興趣，活躍了臨床教學(xué)氣氛。與對(duì)照組相比，試驗(yàn)組學(xué)生對(duì)教學(xué)模式的評(píng)價(jià)更高。

4結(jié)語(yǔ)

智能機(jī)器人輔助骨科臨床教學(xué)，提高了專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生臨床教學(xué)質(zhì)量，得到了學(xué)生的普遍認(rèn)可，同時(shí)對(duì)現(xiàn)有培養(yǎng)制度進(jìn)行了有效補(bǔ)充，豐富了教學(xué)手段，創(chuàng)新了培養(yǎng)模式，值得進(jìn)一步探索。但人工智能在醫(yī)學(xué)教育中的應(yīng)用尚處于起步階段，技術(shù)上不太成熟，功能設(shè)計(jì)也有待研發(fā)人員和醫(yī)學(xué)教育人員共同完善。值得一提的是，智能機(jī)器人可以提高醫(yī)學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，但不能完全取代教師。人類(lèi)的想象力、獨(dú)創(chuàng)思維、交流能力是人工智能暫時(shí)無(wú)法具備的，醫(yī)學(xué)專(zhuān)家豐富的理論知識(shí)和寶貴的臨床經(jīng)驗(yàn)，以及言傳身教的影響力，在專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生臨床實(shí)踐教學(xué)中始終占主導(dǎo)地位，不可或缺。

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