圖書館學術知識管理系統(tǒng)建設

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根據知識是否能夠清晰有效地被表達和轉移，一般可以將知識劃分為顯性知識和隱性知識。其中隱性知識通常指那些非正式的、存在碎片性和偶發(fā)性特征的片段。這些非公開出版的、灰色的、具有經驗總結性質的知識往往會成為影響機構組織核心競爭力的關鍵因素?，F(xiàn)提出的學術知識管理系統(tǒng)利用開源軟件搭建，對圖書館經年產生并且大量存在的知識資源如策劃設計、培訓方案、案例成果、經驗總結等進行分類整理并儲存共享，從而避免圖書館知識資源流失，促進知識的共知共享和傳播創(chuàng)新。該模式可有效降低圖書館管理運營成本，強化圖書館核心競爭力。

一、研究背景

隨著大數據技術的蓬勃發(fā)展，以數據密集型為特征的科學研究日益突顯其重要性，由此引出的數據管理和運用已經成為科學研究活動中的重要組成部分，因此，建立科學的數據知識倉儲也變得十分重要。目前國內外主流數據倉儲主要分為四種類型：機構數據倉儲、學科數據倉儲、多聯(lián)學科數據倉儲和單一項目數據倉儲。但就數據倉儲的整體性而言，目前國內外數據倉儲主要應用在公共服務領域，通常用以存儲和處理基本數據，并且首要目標是在大型機構中實現(xiàn)數據再現(xiàn)。而面向中小企業(yè)的團隊研究以及較為零散的流程數據庫的構建卻沒有得到充分關注。針對科研數據存儲管理的強烈需求，國外開發(fā)了一系列數據管理平臺和系統(tǒng)軟件，如英國非營利性組織開放知識基金會基于開放數據推廣研發(fā)的開源數據管理系統(tǒng)CKAN，為編目、存儲和訪問數據集提供了一個強大的平臺；英國DigitalScience公司支持建立的科研數據共享平臺Figshare以創(chuàng)新的形式展示研究圖表、數據、視頻等內容，提升了研究內容的價值；此外，還有一系列可存儲學科數據的數據倉儲，如Dryad、DataStage、DataBank以及ScholarSphere等。國內一些優(yōu)秀的數據知識管理平臺如Baklib、語雀、看云、飛書文檔、釘釘文檔等，為科研團隊提供了各具特色的存儲和數據共享功能。圖書館知識管理的目標是應用計算機技術構建一個全方位的開發(fā)、獲取和應用知識的決策系統(tǒng)，即知識管理系統(tǒng)，對科研信息資源進行智能化管理，以實現(xiàn)信息的遠程交流、知識化分類、智能采集和服務等諸多功能；對館員實施激勵機制，推動館員間知識交流，促進有益的知識共享，激發(fā)館員的創(chuàng)新意識與能力，豐富圖書館的知識資產等。

二、研究意義

圖書館目前的科研工作存在兩個問題：一是學術信息來源分散，信息獲取不及時，一些培訓、會議以及論文征稿信息獲取源頭不固定，往往容易錯過重要信息；二是館員學術成果沒有得到有效存儲，缺乏時間上的連續(xù)性以及回溯功能。圖書館學術知識管理系統(tǒng)的目標一是及時收集分散的圖書館業(yè)界學術資訊，并對其進行集中整理，統(tǒng)一發(fā)布，如此，館員就能及時獲取第一手資訊并根據具體情況選擇學習，這將有助于增強館員的業(yè)務能力、科研能力與綜合素質；二是知識管理系統(tǒng)能夠對圖書館員的歷年學術成果進行集中收集儲存，分門別類，使科研學術產出具有連續(xù)性，可以提高圖書館的科研實力，有助于圖書館管理工作與評價工作的順利開展；三是學術知識管理系統(tǒng)能夠將以往的包括通知發(fā)布、論文收繳、項目申報等在內的人工重復性工作系統(tǒng)化、規(guī)范化，并能規(guī)范學術活動，提高管理工作效率，為館員業(yè)務考核、人事管理等工作提供參考依據。

三、案例實施過程

1技術路線

圖書館學術知識管理系統(tǒng)采用B/S架構，系統(tǒng)采用WCP開源知識庫開發(fā)部署，由java、js語言進行開發(fā)，系統(tǒng)使用springMVC、spring、hibernate等框架實現(xiàn)主要架構功能，由lucene提供全文檢索功能，并使用其他若干主流開源項目。數據庫管理系統(tǒng)默認使用mysql，部署在tomcat等主流中間件服務器上。在服務器上進行配置后，用戶不僅可以在網頁端使用，還可以在手機移動端使用。

2系統(tǒng)框架設計

圖書館學術知識管理系統(tǒng)采用B/S系統(tǒng)架構，采用分層結構設計，通過中間服務層實現(xiàn)用戶與數據的交互，充分運用了低耦合的設計思想。從邏輯上可以將系統(tǒng)劃分為三層：存儲層、服務層和應用層。在服務器端部署完成后，可以在客戶端通過瀏覽器進行訪問，也可以通過移動端瀏覽器訪問。它具有團隊知識庫建設的一整套功能，包括知識創(chuàng)建、知識更新、知識推送、全文檢索、office文檔下載和知識評價等功能。在前臺界面還可以實現(xiàn)統(tǒng)一檢索、知識置頂推薦、知識分類管理、在線提交等功能。

3內容組織管理

系統(tǒng)主要分為統(tǒng)一檢索、小組管理、知識置頂推薦、常用知識、知識分類等欄目。知識分類又分為學術成果、學術資訊、申請?zhí)峤?、常用下載等欄目。學術成果收集了館員歷年文章、獲獎、培訓、科研課題項目，學術資訊會定期發(fā)布圖情業(yè)界最新會議、培訓及新聞通知消息。此外，還可以在線提交館內科研項目申請，分權限進行隱藏查看。常用下載掛接圖書館及學校常用科研規(guī)定及工作手冊等。具體組織方式如下。

四、系統(tǒng)功能

知識管理系統(tǒng)通過集群應用和分布式網絡存儲技術，將工作中大量各種不同類型的存儲片段集合起來協(xié)同應用，提供數據存儲、管理、業(yè)務訪問的應用解決方案。重點功能概述如下。

1數據獲取和導入

圖書館知識管理系統(tǒng)為用戶提供了一個靈活的信息入口，如在線文檔、系統(tǒng)、網頁，其還可以使個人專業(yè)技能中的信息以相對平滑的方式導入系統(tǒng)中，從而形成可表示的、標準化的、統(tǒng)一的數字信息。導入方法支持知識的直接創(chuàng)建、網絡知識的下載、文件資源的打包上傳等，滿足了不同知識內容的不同存儲和呈現(xiàn)需求，方便了知識的導入。2知識分類機制本案例提供了一個方便、可用的知識分類體系。一個混亂的知識庫不僅難以為用戶提供有用的信息，還會給管理員帶來維護上的困難，用戶也很難找到合適的知識。所以在將數據導入知識庫系統(tǒng)之初，就必須有合理的分類機制，并且支持單獨或分批進行分類設置和調整。本案例知識管理系統(tǒng)知識分類如下圖所示。

2分布式搜索模式

本系統(tǒng)由lucene提供全文檢索功能，能夠提供一框式模式搜索，從知識庫中的碎片化存儲到完整的知識體系，再到分布式的知識庫集合、文件集合等，進行關鍵字、全文及附件等的檢索。每一篇知識文檔都建有數據標簽（關鍵詞），能夠聚合相關知識，并在知識文檔的下方進行拓展展示。管理權限分級知識管理系統(tǒng)中的每個用戶都擁有自己的用戶名和密碼。在系統(tǒng)的各個層級，管理員可以為使用者分配資料資訊的作業(yè)許可，個人知識擁有者還可以為這個知識的使用者分配作業(yè)許可。為方便管理，按圖書館的機構分類，使用者可以歸入多個群，也可以加入其他群。本案例根據圖書館的組織機構將部門劃分為信息服務部、書刊服務部、資源建設部、技術部、辦公室等，并由學術委員會投票選舉部門成員作為學術委員會委員，分管圖書館學術科研工作。

3層級知識發(fā)現(xiàn)

知識管理系統(tǒng)必須能夠以簡潔明了的方式呈現(xiàn)知識，能夠讓使用者明確了解本系統(tǒng)的結構。本案例參考了windows資源瀏覽器分級分層的展現(xiàn)模式，目的在于對使用者屏蔽原始數據的煩瑣細節(jié)，從原始數據中提煉出有意義的、簡潔的知識，直接向使用者展現(xiàn)?；救蝿樟靼〝祿诸?、數據聚類分析、關聯(lián)度和相關性分析、時間序列分析、信息流重構與展現(xiàn)等。與此同時，用戶也可以直接使用框架型搜索功能，在進入系統(tǒng)后能夠立即定位知識，為用戶提供了快速檢索所需知識的入口。

4泛在模式的知識容納

知識的更新在很大程度上取決于知識管理系統(tǒng)的用戶。他們所累積的知識是最寶貴的財富。通過實例分析，可以在使用者學習過程中為其引入大量的文字、圖形、圖表、壓縮文檔等信息，從而高效地將有價值的信息輸入知識體系中。要保證知識的正確性，就需要在最后的過程中進行多層次驗證，以防止信息的重復和劣質信息的流入，保證知識體系的完整性。

5協(xié)同合作能力

總的來說，與技術素質和生產率有關的工作整體合作水平較差。但是，涉及創(chuàng)意和反應的知識，要求參與者有很強的合作精神。比如，團隊會議和策略制定往往需要更多人進行更多的溝通。區(qū)別于個人網盤，知識管理系統(tǒng)根據應用場景的需要，加入了團隊的概念。團隊與圖書館真實組織架構中的部室一一對應，各團隊組建完成后，系統(tǒng)也會為該團隊自動建立一個團隊協(xié)作的文件夾，用于該團隊內成員在該文件夾中上傳或下載相關團隊資料。同時，系統(tǒng)也會為用戶提供一個用戶消息平臺，使用戶能夠對特定人員或群組發(fā)送站內消息，并在對方登錄系統(tǒng)時及時提醒，實時回傳閱讀狀態(tài)，方便科研學術活動的溝通交流，促進團隊協(xié)同工作。

五、案例成果及效益

本案例建設時間為一年左右，每周進行一次數據更新，力爭形成一套完備、規(guī)范的圖書館科研學術知識管理系統(tǒng)，實現(xiàn)科研數據的有效存儲共享，及時擴散通知學術信息，提高圖書館整體學術水平及研究能力。經過對科研團隊用戶數據管理需求的明確，對關鍵技術的研究與實現(xiàn)，圖書館知識管理網絡版本已搭建完成，并開始提供下載和相關服務。本案例系統(tǒng)目前已能提供館員學術成果搜集整理（論文、獲獎、會議、專著、培訓、科研課題等）、學術資訊傳遞（通知公告、圖情會議、業(yè)務培訓、學術新聞、工作總結等）、課題通知、提交申報、常用知識下載等多重功能；創(chuàng)建知識類別57種，實現(xiàn)了圖書館科研知識管理的基本功能。截至目前，系統(tǒng)提供館員注冊賬戶全覆蓋，實現(xiàn)了科研生態(tài)過程全部網上操作的目標，為館員學術發(fā)展、圖書館知識積累等提供了有效保障。

六、后續(xù)發(fā)展規(guī)劃

圖情學科領域不斷的科學研究的推進與發(fā)展帶來了大量的實驗數據、文獻數據等不同種類、不同規(guī)模的數據，使得科學的知識資源積累和管理變得日益迫切。隨著該系統(tǒng)不斷收集和有效管理這些科研資產，并為連接學科的優(yōu)質數據奠定基礎，現(xiàn)將致力于協(xié)助圖書館科研團隊記錄和管理科研活動，并幫助其解決研究過程中的某些問題。圖書館知識管理系統(tǒng)在功能體系建設方面尚存在一些缺陷，有待于不斷完善。具體表現(xiàn)為系統(tǒng)將在下一步與現(xiàn)有的其他數據知識庫進行接口對接方面，內容頁的豐富擴充功能方面，以及網站交互性體驗等方面。通過深入了解館員用戶的需求，持續(xù)提升系統(tǒng)功能，相信該系統(tǒng)能為科學數據知識庫建設實踐拓展出新的思路和方向。

參考文獻

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作者:張賽男 單位:北京科技大學圖書館