公務(wù)員期刊網(wǎng) 論文中心 正文

伺服電機(jī)機(jī)械張力智能控制系統(tǒng)探析

前言:想要寫出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了伺服電機(jī)機(jī)械張力智能控制系統(tǒng)探析范文,希望能給你帶來(lái)靈感和參考,敬請(qǐng)閱讀。

伺服電機(jī)機(jī)械張力智能控制系統(tǒng)探析

摘要:由于傳統(tǒng)系統(tǒng)對(duì)伺服電機(jī)機(jī)械張力控制所消耗的時(shí)間較長(zhǎng),為此提出基于PLC的伺服電機(jī)機(jī)械張力智能控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)。在硬件方面對(duì)PLC可編程邏輯控制器和電壓數(shù)據(jù)采集卡進(jìn)行了選型設(shè)計(jì),在軟件方面利用大數(shù)據(jù)聚類技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)伺服電機(jī)機(jī)械張力控制信號(hào)擬合,并通過(guò)制定模糊控制規(guī)則執(zhí)行系統(tǒng)控制指令,以此完成基于PLC的伺服電機(jī)機(jī)械張力智能控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)。經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明,設(shè)計(jì)系統(tǒng)耗時(shí)少于傳統(tǒng)系統(tǒng)。

關(guān)鍵詞:PLC;伺服電機(jī);機(jī)械張力

引言

伺服電機(jī)是一種用于控制機(jī)械元件轉(zhuǎn)動(dòng)的發(fā)動(dòng)機(jī),同時(shí)也是一種補(bǔ)助動(dòng)力裝置間接變速的變速裝置,伺服電機(jī)由于具有精準(zhǔn)度高、轉(zhuǎn)速快等優(yōu)點(diǎn),已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域中,尤其是在復(fù)合材料制作加工領(lǐng)域中。復(fù)合材料制作加工過(guò)程中由于原材料的特殊性,需要利用伺服電機(jī)通過(guò)在軸線上施加一些阻力和摩擦力,帶動(dòng)機(jī)械轉(zhuǎn)動(dòng),但是在這一過(guò)程中機(jī)械帶動(dòng)紗團(tuán)開卷和收卷的作用力會(huì)反向給伺服電機(jī)帶來(lái)一個(gè)阻力矩,從而使伺服電機(jī)產(chǎn)生一個(gè)機(jī)械張力,這個(gè)機(jī)械張力如果不能夠得到有效控制,將會(huì)影響到伺服電機(jī)的運(yùn)行情況。因此伺服電機(jī)在運(yùn)行過(guò)程中需要采取一些手段控制其機(jī)械張力,以此保證伺服電機(jī)的有效運(yùn)行。針對(duì)伺服電機(jī)機(jī)械張力的控制問題,相關(guān)領(lǐng)域也得到了一些較好的研究成果,目前采取的常見方法就是利用智能控制系統(tǒng)控制伺服電機(jī)機(jī)械張力,大部分控制系統(tǒng)通過(guò)控制伺服電機(jī)的電流和電壓允許參數(shù),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)其機(jī)械張力的控制,但是這種系統(tǒng)存在控制精度較低的問題。后來(lái)相關(guān)研究學(xué)者提出通過(guò)構(gòu)建時(shí)變非線性動(dòng)力學(xué)模型來(lái)控制伺服電機(jī)的機(jī)械張力,該系統(tǒng)雖然精度有所提高,但是在實(shí)際應(yīng)用中控制系統(tǒng)會(huì)隨著機(jī)械張力的增加,系統(tǒng)的耗時(shí)時(shí)間也會(huì)隨之增加,由此可以看出目前傳統(tǒng)系統(tǒng)已經(jīng)無(wú)法滿足伺服電機(jī)機(jī)械張力的控制需求,為此提出基于PLC的伺服電機(jī)機(jī)械張力智能控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

1智能控制系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)

1.1PLC可編程邏輯控制器選型設(shè)計(jì)

在對(duì)伺服電機(jī)機(jī)械張力智能控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過(guò)程中,考慮到伺服電機(jī)機(jī)械張力控制的復(fù)雜性,以及伺服電機(jī)運(yùn)行過(guò)程中會(huì)受到多種因素影響,使得信號(hào)干擾較大問題,此次通過(guò)引進(jìn)PLC可編程邏輯控制器的方式,實(shí)現(xiàn)伺服電機(jī)機(jī)械張力智能控制系統(tǒng)的控制功能[1]。對(duì)PLC可編程邏輯控制器當(dāng)中,包含中央處理器、存儲(chǔ)器和I/O系統(tǒng)等部件需要進(jìn)行選型。綜合不同型號(hào)PLC可編程邏輯控制器的應(yīng)用效果,本文選用BNKKLS-99DA1980型號(hào)PLC可編程邏輯控制器作為系統(tǒng)的主要控制裝置,該型號(hào)PLC可編程邏輯控制器當(dāng)中含有一個(gè)10V、260mA直流電源,可為系統(tǒng)外部連接的少量傳感設(shè)備提供充足的電源,例如系統(tǒng)電源開關(guān)、傳感器等硬件設(shè)備[2]。對(duì)于本文系統(tǒng)當(dāng)中存在的部分執(zhí)行機(jī)構(gòu),其直流電源供電需要額外設(shè)置[3]。同時(shí),BNKKLS-99DA1980型號(hào)PLC可編程邏輯控制器當(dāng)中包含52路模擬量,屬于中型控制器,系統(tǒng)用戶能夠根據(jù)不同的控制要求,對(duì)52路模擬量進(jìn)行選擇和組合,同時(shí)與對(duì)應(yīng)指令控制接口連接,實(shí)現(xiàn)對(duì)多種不同運(yùn)行動(dòng)作的執(zhí)行。BNKKLS-99DA1980型號(hào)PLC可編程邏輯控制器輸入輸出點(diǎn)各32個(gè),屬于繼電器輸出類型,其程序容量可達(dá)到32K/步,包含基礎(chǔ)指令15條,其余均為功能指令。通過(guò)硬件接口將PLC可編程邏輯控制器安裝部署在伺服電機(jī)兩側(cè),用于并執(zhí)系統(tǒng)控制指令。

1.2電壓數(shù)據(jù)采集卡選型設(shè)計(jì)

電壓數(shù)據(jù)采集卡的作用是用于收集到伺服電機(jī)允許過(guò)程中電壓數(shù)據(jù),將采集到的電壓數(shù)據(jù)整合到PLC可編程邏輯控制器機(jī)端,其是搭建數(shù)據(jù)采集與伺服電機(jī)機(jī)械張力智能控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)。根據(jù)伺服電機(jī)機(jī)械張力控制需求,本文選用SHJDF-S2F54S型號(hào)多功能電壓數(shù)據(jù)采集卡,該電壓數(shù)據(jù)采集卡能夠同時(shí)兼顧伺服電機(jī)機(jī)械張力測(cè)量值輸入和系統(tǒng)控制信號(hào)輸出兩個(gè)功能,其數(shù)據(jù)采集能力和穩(wěn)定性較好,并且SHJDF-S2F54S型號(hào)多功能電壓數(shù)據(jù)采集卡能夠?yàn)橄到y(tǒng)提供25AI、13AO、24DIO以及5個(gè)16位計(jì)數(shù)器和定時(shí)器,其中以AO作為數(shù)據(jù)模擬量輸出,以AI作為數(shù)據(jù)模擬量輸入,以DIO作為輸入與輸出可支配的數(shù)字量。[4]此外SHJDF-S2F54S型號(hào)多功能電壓數(shù)據(jù)采集卡總線類型為PCI,模擬輸入的分辨率為15.5bits,共有6通道和9通道兩種,在對(duì)電壓數(shù)據(jù)采集過(guò)程中具有較高的采集效率。

2智能控制系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

2.1伺服電機(jī)機(jī)械張力控制信號(hào)擬合

為實(shí)現(xiàn)伺服電機(jī)機(jī)械張力智能控制系統(tǒng)對(duì)伺服電機(jī)的各項(xiàng)操作指令的遠(yuǎn)程控制,首先需要對(duì)伺服電機(jī)機(jī)械張力控制信號(hào)進(jìn)行擬合。伺服電機(jī)機(jī)械張力控制信號(hào)的擬合采用大數(shù)據(jù)聚類技術(shù),對(duì)伺服電機(jī)中傳動(dòng)控制數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化聚類。根據(jù)伺服電機(jī)運(yùn)行需要,構(gòu)建伺服電機(jī)機(jī)械張力控制信號(hào)分布式結(jié)構(gòu)模型。根據(jù)模糊控制理論,完成系統(tǒng)對(duì)伺服電機(jī)機(jī)械張力智能控制[5]。假設(shè)伺服電機(jī)機(jī)械張力控制數(shù)據(jù)集合為,數(shù)據(jù)聚類空間為。當(dāng)伺服電機(jī)機(jī)械張力控制數(shù)據(jù)集合的聚類信道擬合因子數(shù)值為零時(shí),則應(yīng)當(dāng)滿足如下公式:γγwγ=21+exp-m·sgnγwγ.(1)公式(1)中,γwγγ表示為聚類信道擬合因子;m表示為伺服電機(jī)在運(yùn)行過(guò)程中控制系統(tǒng)發(fā)出的機(jī)械張力迭代控制次數(shù)[6]。根據(jù)模糊控制理論和機(jī)械張力控制的擬合思想,將系統(tǒng)控制數(shù)據(jù)按照如下公式(2)的方式進(jìn)行機(jī)械張力控制信號(hào)擬合:Xeγ,fγ=Σei,fiγγ-ei+E,fiΣγ+FγΣ2.(2)公式(2)中:Xeγ,fγ表示為系統(tǒng)控制機(jī)械張力數(shù)據(jù)特征點(diǎn)函數(shù);E和F表示為伺服電機(jī)運(yùn)行過(guò)程中某一橫軸方向的機(jī)械張力數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的阻力矩;ei表示為最大機(jī)械張力,fi表示為最小機(jī)械張力差值;p表示伺服電機(jī)產(chǎn)生的最大阻力矩,q表示伺服電機(jī)產(chǎn)生的最小阻力矩。根據(jù)上述公式(2)完成對(duì)伺服電機(jī)機(jī)械張力控制信號(hào)的擬合處理,方便后續(xù)伺服電機(jī)機(jī)械張力模糊控制規(guī)則的制定。

2.2制定伺服電機(jī)機(jī)械張力模糊控制規(guī)則

在伺服電機(jī)機(jī)械張力控制信號(hào)擬合的基礎(chǔ)上,制定模糊控制規(guī)則,模糊控制規(guī)則是一種能夠模仿人類思維的控制技術(shù),根據(jù)模糊控制規(guī)則實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)對(duì)伺服電機(jī)機(jī)械張力智能控制,其控制過(guò)程如圖1所示。在模糊控制規(guī)則中制定了K1、K2、K3三個(gè)輸出變量,劃分了三個(gè)模糊子集,其偏差的實(shí)際論域?yàn)閇-3,3],輸出的比例因子根據(jù)伺服電機(jī)機(jī)械張力實(shí)際值進(jìn)行調(diào)整,根據(jù)該規(guī)則實(shí)現(xiàn)伺服電機(jī)機(jī)械張力智能化控制,以此完成了基于PLC的伺服電機(jī)機(jī)械張力控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

3實(shí)驗(yàn)論證分析

實(shí)驗(yàn)以某伺服電機(jī)為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,該伺服電機(jī)功率為1500W,采用的是增量式編碼器類型,軸型為劃鍵軸型,V90系列高慣量伺服電機(jī),實(shí)驗(yàn)利用此次設(shè)計(jì)系統(tǒng)與傳統(tǒng)系統(tǒng)對(duì)該伺服電機(jī)機(jī)械張力進(jìn)行控制。實(shí)驗(yàn)令該伺服電機(jī)始終處于運(yùn)行狀態(tài),在運(yùn)行過(guò)程中不斷提高伺服電機(jī)的機(jī)械張力,機(jī)械張力的增長(zhǎng)范圍設(shè)定為50~100N,在伺服電機(jī)機(jī)械張力設(shè)定的情況下,兩個(gè)系統(tǒng)對(duì)其進(jìn)行控制,將機(jī)械張力控制在30N以下,實(shí)驗(yàn)利用MJI軟件計(jì)算出兩個(gè)系統(tǒng)對(duì)控制伺服電機(jī)機(jī)械張力的耗時(shí)時(shí)間,實(shí)驗(yàn)將其作為實(shí)驗(yàn)結(jié)果,對(duì)兩個(gè)系統(tǒng)的控制耗時(shí)情況進(jìn)行對(duì)比分析,實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表1所示。從表1可以看出,隨著伺服電機(jī)機(jī)械張力的增長(zhǎng),設(shè)計(jì)系統(tǒng)對(duì)機(jī)械張力控制所消耗的時(shí)間變化不大,且耗時(shí)較短,而傳統(tǒng)系統(tǒng)隨著伺服電機(jī)機(jī)械張力的提高,其控制所消耗的時(shí)間也隨之提高,并且耗時(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于設(shè)計(jì)系統(tǒng),因此實(shí)驗(yàn)證明了基于PLC的伺服電機(jī)機(jī)械張力控制系統(tǒng)具有良好的實(shí)用性。

4結(jié)語(yǔ)

本文在傳統(tǒng)控制系統(tǒng)基礎(chǔ)上,融合了PLC可編程邏輯控制器,提出了一套基于PLC的伺服電機(jī)機(jī)械張力控制系統(tǒng),并利用實(shí)驗(yàn)論證了此次研究具有一定的有效性。此次研究?jī)?nèi)容對(duì)伺服電機(jī)機(jī)械張力控制具有良好的借鑒意義,為伺服電機(jī)機(jī)械張力智能控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)提供了良好的理論依據(jù),對(duì)提高伺服電機(jī)機(jī)械張力智能控制系統(tǒng)控制精度,降低控制系統(tǒng)耗時(shí)時(shí)間,保證伺服電機(jī)穩(wěn)定運(yùn)行具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

參考文獻(xiàn)

[1]陳星旭,胡明,馬維東.模糊非線性積分滑模張力控制系統(tǒng)的研究[J].組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù),2020(3):103-105;110.

[2]陳宏博,杜向黨,汪旭海.基于恒張力控制的小型波浪補(bǔ)償裝置的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].機(jī)械與電子,2020(3):35-38.

[3]王永敢,陳靈,李懷.Simulink仿真中PID參數(shù)對(duì)直流伺服電機(jī)驅(qū)動(dòng)性能的影響[J].焦作大學(xué)學(xué)報(bào),2019(4):60-62.

[4]徐坤,朱燈林,梅志千,等.非對(duì)稱液壓缸伺服泵控系統(tǒng)控制模型及其參數(shù)辨識(shí)研究[J].機(jī)電工程,2019(5):524-528.

[5]林君煥,林海波.基于粒子群優(yōu)化算法的多線切割機(jī)恒張力免疫反饋控制仿真研究[J].系統(tǒng)仿真技術(shù),2020(2):85-89.

[6]李世超,曹如月,季宇寒,等.基于不同電機(jī)的拖拉機(jī)自動(dòng)導(dǎo)航轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)性能對(duì)比[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2019(SUPPLE1):40-49.

作者:張瑞林 單位:駐馬店職業(yè)技術(shù)學(xué)院