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本文設(shè)計開發(fā)一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能廣告系統(tǒng):在人機交互中,將游戲機領(lǐng)域的xbox360硬件技術(shù)應用到廣告機系統(tǒng)中,由于采用了Kinect體感器技術(shù),人體手勢能夠得到準確的識別,明顯增強了用戶與廣告機互動的真實感;同時,在互動過程中,增加了多維度感官體驗裝置,如聲音控制、智能燈帶裝置、噴霧裝置等,在營銷戰(zhàn)略中可增加多感官元素,提升廣告品牌的關(guān)注度。其次,在智能廣告系統(tǒng)中構(gòu)建基于人臉識別的廣告投放優(yōu)化機制,同時通過數(shù)據(jù)挖掘等手段分析用戶與廣告機的互動信息,分析用戶的消費行為和對品牌的感知度,提出廣告投放優(yōu)化策略,達到廣告效益的最大化。最后,對人體運動自動跟蹤進行了實景測試。本文開發(fā)設(shè)計的基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能廣告系統(tǒng),切合廣告產(chǎn)業(yè)信息化、數(shù)字化、智能化的需求,在不久的將來也能夠在商業(yè)上創(chuàng)造巨大的產(chǎn)值。
1智能廣告機人機交互系統(tǒng)功能框架
將基于傳統(tǒng)智能廣告系統(tǒng)技術(shù)現(xiàn)狀和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)優(yōu)勢,研究設(shè)計一種智能廣告系統(tǒng)。針對傳統(tǒng)智能廣告系統(tǒng)人機交互方面的不足,提出基于體感傳感器的人機交互系統(tǒng)。采用光學式立體空間智能識別和自動跟蹤技術(shù),對人體的真實運動狀態(tài)進行識別、跟蹤、量化,進而挖掘分析人們的驅(qū)動情緒、影響他們的感官和行為,讓其在人機交互中產(chǎn)生“沉浸”與等同真實環(huán)境的感受和體驗;為實現(xiàn)廣告效益的最大化,研究提出基于海量互動信息的消費者行為分析方法與廣告投放優(yōu)化策略?;趶V告互動系統(tǒng)產(chǎn)生海量用戶數(shù)據(jù),采用拓撲數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、共生技術(shù)和馬爾科夫鏈理論等來分析消費者行為,分析用戶的消費行為和對品牌的感知度,從而優(yōu)化廣告投放模式和方法。具體內(nèi)容如下:
1.1體感傳感器的人機交互系統(tǒng)
基于立體空間智能識別和自動跟蹤技術(shù)的優(yōu)勢,重點研究了人體手勢識別技術(shù),實現(xiàn)了人體手勢的準確識別,增強了廣告機與人體的互動;同時,研究了提出了多種用戶“沉浸式”體驗技術(shù),通過人機交互設(shè)備與虛擬環(huán)境中的對象自然交流,產(chǎn)生“沉浸”與等同真實環(huán)境的感受和體驗。
1.2基于人臉識別的廣告投放優(yōu)化機制
廣告機系統(tǒng)是與用戶直接互動的終端,在互動過程中廣告機將收集大量的用戶信息。通過人臉識別進行廣告營銷精準投放;同時當廣告機數(shù)目具有一定規(guī)模后,將產(chǎn)生海量的消費者互動信息,研究基于數(shù)據(jù)挖掘和關(guān)聯(lián)性分析的消費者行為分析方法,根據(jù)關(guān)聯(lián)性分析結(jié)果和消費者行為,研究廣告投放形式和優(yōu)化策略,以達到廣告效益最大化。
1.3基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能廣告系統(tǒng)設(shè)計和研發(fā)
基于提出的人體手勢識別技術(shù)、消費者行為分析方法與廣告投放優(yōu)化策略,結(jié)合相關(guān)軟、硬件技術(shù),設(shè)計并開發(fā)智能廣告系統(tǒng),并根據(jù)現(xiàn)場測試數(shù)據(jù)對所提人機互動技術(shù)、廣告投放優(yōu)化策略進行驗證。
2研究的結(jié)果與創(chuàng)新
采用理論分析和實踐設(shè)計相結(jié)合的方法開展研究,旨在提出基于體感傳感器的人機交互技術(shù)、基于人臉識別的廣告投放優(yōu)化策略以及海量互動信息的消費者行為分析方法,并設(shè)計出一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能廣告系統(tǒng)。本文研究的創(chuàng)新點主要有以下兩個方面:
2.1開發(fā)出基于體感傳感器的人體手勢識別系統(tǒng)
本課題將基于廣告機系統(tǒng)使用場合的特殊性,研究提出基于體感傳感器的人體手勢識別技術(shù),該技術(shù)可以捕捉人體手勢3D影像,實現(xiàn)且不受任何光環(huán)境限制,可提高肢體動作感測的準確性。對于挖掘人們的驅(qū)動情緒,增強消費者等同真實環(huán)境的感受和體驗具有重要作用。
2.2提出基于用戶互動信息反饋的廣告投放優(yōu)化策略
通過Eigenfaces特征臉算法、Fisherfaces費舍爾臉部識別算法進行人臉識別設(shè)計出廣告投放的優(yōu)化機制,當具有人機交互功能的廣告機數(shù)目達到一定規(guī)模后,廣告系統(tǒng)將收集大量的用戶互動信息?;有畔⒃谝欢ǔ潭壬戏从诚M者的習慣、如對廣告形式、品牌的喜好,本課題將使用相關(guān)分析技術(shù)和理論,如拓撲數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、共生技術(shù)分析和馬爾科夫鏈理論等,來分析消費者行為,根據(jù)關(guān)聯(lián)性分析,提出廣告投放優(yōu)化策略,從而達到廣告效益最大化。
3組織結(jié)構(gòu)
(1)根據(jù)傳統(tǒng)智能廣告系統(tǒng)的功能設(shè)置、體感傳感器技術(shù)應用現(xiàn)狀以及消費者行為分析的相關(guān)技術(shù)和理論,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的優(yōu)勢和現(xiàn)代消費者的特征,分析智能廣告系統(tǒng)功能需求。智能廣告系統(tǒng)一方面需要實現(xiàn)智能、友好的人機交互功能,另一方面需要在投入使用的過程中能夠收集消費者信息,進行反饋分析,從而達到不斷優(yōu)化廣告投放形式和內(nèi)容的目的。結(jié)合體感傳感器技術(shù)在游戲領(lǐng)域中的應用情況,分析體感傳感器技術(shù)應用在人機交互中存在的難點,如使用環(huán)境中的光線強弱、噪聲干擾、畫面干擾情況的差異性對人機交互效果的影響。(2)結(jié)合光學感測技術(shù)的優(yōu)勢,考慮人體3D影像的精確捕捉以及動態(tài)過程中的快速跟蹤問題,研究基于Kinect傳感器的動態(tài)手勢自動識別技術(shù),提高人機交互過程中,人體運動跟蹤的精確度和準確度;此外,研究提出了多種用戶沉浸式體驗技術(shù),包括智能噴霧系統(tǒng)、性別關(guān)聯(lián)廣告播放技術(shù)、智能溫度體驗技術(shù)等。開發(fā)設(shè)計了基于kinect傳感器的人機交互系統(tǒng)。(3)基于交互過程中將產(chǎn)生大量的用戶信息數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和算法,如Supportvectormachines、K-Means等算法,對海量用戶信息進行篩選、提取和分析,并結(jié)合拓撲數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、共生技術(shù)和馬爾科夫鏈理論對消費者行為進行剖析?;谙M者行為分析結(jié)果,如消費者對品牌、廣告形式、廣告內(nèi)容以及播放時長的喜好程度,提出廣告投放優(yōu)化策略,其優(yōu)化后的量化指標可為廣告點擊頻次、觀看時間、互動時間等。(4)設(shè)計基于體感傳感器的人機互動廣告系統(tǒng)、設(shè)計基于海量互動信息的消費者行為分析與廣告投放優(yōu)化系統(tǒng)。根據(jù)相關(guān)系統(tǒng)設(shè)計要求,如CPU計算速度要求、傳感器以及測控裝置精度和容量要求、通信模塊要求,選擇合適的硬件元件,開發(fā)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能廣告系統(tǒng)。(5)對開發(fā)的智能廣告系統(tǒng)進行測試,對所提出的人機互動技術(shù)和廣告投放優(yōu)化策略進行驗證,并針對測試中存在的不足進行改進。同時,限于技術(shù)和條件的限制,由于缺乏大量的消費者互動信息和相關(guān)數(shù)據(jù),對于消費者行為分析和廣告投放這一塊還需進一步的研究。
參考文獻
[1]劉敏.淺談物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能化中的應用[J].計算機技術(shù)應用,2014.
作者王蓓 單位:上海電子信息職業(yè)技術(shù)學院