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人工智能提供了通過自動化日常任務(wù)來提高生產(chǎn)率的機(jī)會。不久前筆者遇到了一個有趣的產(chǎn)品,可以大大加快需要大量且重復(fù)性高的書面工作人員的速度。它叫做ActiveWords,現(xiàn)在已經(jīng)到第4代了。它的工作原理是允許把常用元素和創(chuàng)造的首字母縮略詞聯(lián)系起來。例如,如果你必須在不同的回復(fù)中使用相同的圖表,比如產(chǎn)品支持,那么只需鍵入幾個字母,圖表就會立即出現(xiàn)在電子郵件當(dāng)中。這些元素可以是Web頁面、文本段落和圖片等,幾乎可以是經(jīng)常使用的任何元素,而且比剪切和粘貼要快得多。在一次關(guān)于這個工具的簡報中,那些靠小時費(fèi)率計算價格的律師會討厭它,因?yàn)樗鼫p少了他們的計費(fèi)時間。人工智能的潛力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了ActiveWords目前所能提供的功能,因?yàn)樗梢院唵蔚貜膸仔凶种芯蜆?gòu)建出一份法律文件,把一個可能需要2天時間的項(xiàng)目壓縮成一個10min的項(xiàng)目。假設(shè)你時1個每小時100dollars的律師,將產(chǎn)生大約1575dollars的差異。我的觀點(diǎn)是,除非收費(fèi)轉(zhuǎn)向“按項(xiàng)目”而不是按小時,否則小時工的自動化就不會受到歡迎。這只是我們轉(zhuǎn)向人工智能生產(chǎn)力工具時需要考慮的問題之一,接下來讓我們來探索一些其他的東西。
工作成果
作者的報酬來自于他們的書寫內(nèi)容、他們的名字和他們過去工作的聲譽(yù)。如果我們談?wù)摰氖菚?,他們也會從銷售額中獲得一定比例的報酬。但如果是人工智能完成了大部分的工作呢?有公司正在開發(fā)一種超越ActiveWords功能的系統(tǒng),我希望ActiveWords能夠進(jìn)一步自動化它所做的事情,比如自動建議或插入所需的材料來加強(qiáng)某一個部分。但是,隨著人工智能能夠承擔(dān)越來越多的工作,作者的收入是否會下降到只有很少人能夠謀生的地步,還是他們的生產(chǎn)力提高了,作者將可以做更多的工作并能夠從增加的產(chǎn)出中獲利?當(dāng)然也可能看到這樣一種情況:出版商使用人工智能和更少的寫作人員來調(diào)整輸出,而有經(jīng)驗(yàn)的作者則可以用自己獨(dú)特的、訓(xùn)練有素的人工智能提高作品的水平。后者類似于使用工具的機(jī)械師,因?yàn)楣ぞ吒倪M(jìn)了結(jié)果,但不會減少機(jī)械師的收入。在某些情況下,寫一本書或劇本將包括寫出一個概要和提綱,并讓人工智能來完成90%~95%的實(shí)際寫作,然后再讓作者進(jìn)行整理。但是,如果人工智能做了95%的工作,那么就有理由認(rèn)為作者只能夠獲得5%的收入,這將導(dǎo)致人們對與寫作相關(guān)的人工智能程序產(chǎn)生敵意。
其他的變化
人工智能最終能夠做的另一件事是,把那些曾經(jīng)流行但老化嚴(yán)重的作品,或者那些已經(jīng)被遺忘的作品,用核心元素創(chuàng)造出更多的作品。例如把哈利波特寫成太空歌劇;或者把暮光之城寫成沒有吸血鬼的浪漫片。這不僅適用于書面作品,想象一下是否可以把星球大戰(zhàn)變成一個劍與魔法的系列?其元素是一樣的,只需要簡單地將科幻元素更改為魔法元素,并在保留對話的同時重新渲染場景和演員。人工智能將對許多行業(yè)的生產(chǎn)力產(chǎn)生重大影響,這一趨勢通常被稱為下一次的工業(yè)革命。盡管如此,我們?nèi)匀恍枰m應(yīng)新的常態(tài),在AI自動化工作的同時,做到不去打壓創(chuàng)作者、演員和其他在人工智能自動化領(lǐng)域創(chuàng)新的人。因?yàn)槿绻覀冞@樣做的話,結(jié)果將是大量的衍生作品產(chǎn)出并使創(chuàng)新作品不斷減少。人工智能離創(chuàng)新還有很長一段路要走,盡管它已經(jīng)越來越擅長模仿,但是一個只有無數(shù)副本的世界會很快衰老。需要記住的是,隨著人工智能的發(fā)展,我們必須確保不會因?yàn)榇驂簞?chuàng)新者而意外地扼殺創(chuàng)新。最后一個故事。幾年前,筆者被提升到了高管級別,報告了所在部門銷售額下降的原因。我們的一個銷售代表去客戶那里,討論自動化的好處。一些決策者表示可能會因?yàn)樽詣踊ゴ罅繂T工,而這又將使他們的工作面臨風(fēng)險。這位銷售代表沒有去討論這個問題,也沒有解決這個問題,而是把那些面臨失業(yè)風(fēng)險的人比作“訓(xùn)練有素的猴子”,我們因?yàn)槊黠@缺乏同情心和過于自負(fù)而失去了生意。最后的教訓(xùn)是,如果你想在自動化領(lǐng)域取得成功,解決方案的一部分需要確保能夠充分地處理工作風(fēng)險。否則,當(dāng)你把那些人置于危險之中時,他們的管理層就會反對解決方案,理解這種風(fēng)險對人工智能的廣泛成功來說是至關(guān)重要。
作者:崔滔