農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全優(yōu)化淺析

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摘要:針對(duì)農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)不安全和不可信的問(wèn)題，在大數(shù)據(jù)技術(shù)下針對(duì)農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全優(yōu)化進(jìn)行了研究。農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)主要包括車載端信息采集系統(tǒng)、監(jiān)控信息管理系統(tǒng)和客戶端監(jiān)控系統(tǒng)。為了提高農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全性，除了對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行安全設(shè)計(jì)外，還采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行評(píng)價(jià)，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了設(shè)計(jì)。為了驗(yàn)證農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)的性能和網(wǎng)絡(luò)安全性，對(duì)其進(jìn)行農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)試驗(yàn)和農(nóng)機(jī)調(diào)度試驗(yàn)。試驗(yàn)結(jié)果表明:農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)較為安全，可高效完成農(nóng)機(jī)調(diào)度任務(wù)。

關(guān)鍵詞:農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng);大數(shù)據(jù)技術(shù);網(wǎng)絡(luò)安全優(yōu)化;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

0引言

隨著我國(guó)土地政策的實(shí)施，農(nóng)村勞動(dòng)力逐漸向城市轉(zhuǎn)移，勞動(dòng)力的急劇減少導(dǎo)致農(nóng)村的耕種土地由分散種植轉(zhuǎn)變?yōu)榧薪?jīng)營(yíng)的方式［1］。隨著機(jī)械化的發(fā)展，農(nóng)機(jī)的規(guī)模化使用和跨區(qū)作業(yè)已成為新的發(fā)展趨勢(shì)。我國(guó)南北氣候、農(nóng)作物種類和收獲季節(jié)的不同，導(dǎo)致農(nóng)忙季節(jié)農(nóng)機(jī)資源不能合理配置，嚴(yán)重制約了農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展。農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的用于輔助農(nóng)業(yè)管理人員進(jìn)行農(nóng)機(jī)管理和調(diào)度的系統(tǒng)，可通過(guò)將遙感技術(shù)(RS)、地理信息技術(shù)(GIS)和GPS技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)，有效提升農(nóng)機(jī)作業(yè)效率和作業(yè)質(zhì)量［2］。為了適應(yīng)多元化的市場(chǎng)需求，我國(guó)還將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)，即農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)將農(nóng)機(jī)的實(shí)時(shí)位置信息和作業(yè)狀態(tài)在云平臺(tái)進(jìn)行存儲(chǔ)，并對(duì)信息進(jìn)行分析整合，可以快速根據(jù)農(nóng)戶需求配置就近位置農(nóng)機(jī)，并確定行駛路線等相關(guān)信息。大數(shù)據(jù)在農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)的應(yīng)用是基于因特網(wǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸，其主要目的在于資源共享、互操作和互聯(lián)，但也容易導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)不安全和網(wǎng)絡(luò)不可信，出現(xiàn)用戶信息泄漏等狀況，威脅農(nóng)戶安全。提高計(jì)算機(jī)的智能化和免疫性是提高網(wǎng)絡(luò)安全的有效措施。目前，我國(guó)傳統(tǒng)的安全策略技術(shù)發(fā)展較為成熟，已將其應(yīng)用于構(gòu)建可信網(wǎng)絡(luò)，自動(dòng)判斷行為的合法性。但是，該技術(shù)還未在農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)進(jìn)行應(yīng)用，因此筆者將基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全優(yōu)化進(jìn)行研究。

1農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)

1．1總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

所設(shè)計(jì)的農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)基于C/S架構(gòu)建設(shè)，主要包括3部分，分別是車載端信息采集系統(tǒng)、監(jiān)控信息管理系統(tǒng)和客戶端監(jiān)控系統(tǒng)，如圖1所示。

1．2車載端信息采集系統(tǒng)

車載端信息采集系統(tǒng)是安裝在農(nóng)機(jī)上的，集成了GPS定位模塊、傳感器模塊、GPRS通信模塊和報(bào)警模塊等終端設(shè)備，可實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)注冊(cè)、農(nóng)機(jī)數(shù)據(jù)采集、報(bào)警和作業(yè)排班的功能。1)農(nóng)機(jī)注冊(cè):當(dāng)系統(tǒng)搭建完成后，首先將農(nóng)機(jī)的車牌號(hào)和型號(hào)在系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行注冊(cè)，而后調(diào)度系統(tǒng)才可對(duì)該農(nóng)機(jī)進(jìn)行監(jiān)控、調(diào)度、信息管理等一系列操作。2)農(nóng)機(jī)數(shù)據(jù)采集:主要是對(duì)農(nóng)機(jī)的地理位置、作業(yè)狀態(tài)等進(jìn)行采集。其中，GPS定位模塊用于確定地理位置、移動(dòng)距離等信息;傳感器模塊可根據(jù)采集的信息種類進(jìn)行安裝，包括時(shí)鐘用于確定工作時(shí)間和工作中止時(shí)間、速度傳感器用于確定行駛速度、羅盤(pán)用于確定行駛方向;同時(shí)，還可綜合以上信息，確定單位時(shí)間工作量。數(shù)據(jù)采集完成后，通過(guò)GPRS通信模塊完成數(shù)據(jù)的傳輸。該系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)需要滿足TCP/IP協(xié)議，且定義數(shù)據(jù)傳輸時(shí)定義Http協(xié)議。為了保證網(wǎng)絡(luò)的安全性，采用基于角色的訪問(wèn)控制技術(shù)(BRAC)對(duì)農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)進(jìn)行控制，防止非法用于進(jìn)入系統(tǒng)進(jìn)行使用和信息篡改［3］。該訪問(wèn)技術(shù)引入角色作為媒介，通過(guò)給用戶分配適當(dāng)?shù)慕巧M(jìn)行授權(quán)管理，這種方式具有可操作性強(qiáng)和管理性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。基于角色的訪問(wèn)控制技術(shù)(BRAC)的控制方式如圖2所示，由此產(chǎn)生的可信網(wǎng)絡(luò)流程如圖3所示。3)農(nóng)機(jī)報(bào)警和作業(yè)排班:在車載端還設(shè)置了農(nóng)機(jī)報(bào)警功能，當(dāng)農(nóng)機(jī)作業(yè)出現(xiàn)故障或突發(fā)情況時(shí)可自動(dòng)報(bào)警，或者當(dāng)駕駛員發(fā)現(xiàn)農(nóng)機(jī)運(yùn)行故障時(shí)可人工進(jìn)行報(bào)警，并由維修人員盡快的入場(chǎng)維修，保證生產(chǎn)的正常進(jìn)行。作業(yè)排班是通過(guò)中心控制模塊對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，根據(jù)農(nóng)場(chǎng)的位置和作業(yè)量篩選農(nóng)機(jī)，求出農(nóng)機(jī)調(diào)度的最優(yōu)解決方案，并將作業(yè)排班發(fā)送至機(jī)手和農(nóng)場(chǎng)主。

1．3監(jiān)控端信息管理系統(tǒng)

監(jiān)控端信息管理系統(tǒng)是整個(gè)農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)的核心控制單元，包括中心控制模塊、農(nóng)機(jī)信息管理模塊、生成調(diào)度模塊和機(jī)手信息模塊。其中，中心控制模塊根據(jù)采集到的有關(guān)農(nóng)機(jī)調(diào)度數(shù)據(jù)，包括待作業(yè)農(nóng)田面積、農(nóng)場(chǎng)預(yù)計(jì)作業(yè)時(shí)間、農(nóng)機(jī)作業(yè)效率、農(nóng)機(jī)轉(zhuǎn)移成本等信息，并調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)信息［4－5］，通過(guò)設(shè)定算法自動(dòng)計(jì)算最優(yōu)路徑，并分別將相關(guān)數(shù)據(jù)傳遞至各功能模塊。

1．4客戶端監(jiān)控系統(tǒng)

客戶端監(jiān)控系統(tǒng)主要用于對(duì)農(nóng)機(jī)的作業(yè)狀態(tài)、位置等進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控，同時(shí)根據(jù)需要進(jìn)行農(nóng)機(jī)路徑回放，發(fā)現(xiàn)異常時(shí)進(jìn)行報(bào)警以及管理人員信息統(tǒng)計(jì)和變量要素收集等。客戶端還可用于發(fā)布調(diào)度信息，傳達(dá)調(diào)度指令，達(dá)到對(duì)農(nóng)機(jī)的實(shí)時(shí)調(diào)度。農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)各模塊可實(shí)現(xiàn)功能如圖4所示。

2農(nóng)機(jī)調(diào)度網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)算法設(shè)計(jì)

農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較大，涉及到數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)、電子地圖和大數(shù)據(jù)等，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題尤為重要。雖然已經(jīng)采取舉措提高網(wǎng)絡(luò)安全性，但需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行評(píng)價(jià)，以確保網(wǎng)絡(luò)安全的有效性。為此，本文將采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行評(píng)價(jià)［6－7］。

2．1態(tài)勢(shì)權(quán)重分析模型設(shè)計(jì)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)層次設(shè)置權(quán)重系數(shù)，利用一定數(shù)量的學(xué)習(xí)樣本，按照制定的學(xué)習(xí)規(guī)則進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，從而保證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確性。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，將信號(hào)流采用反向傳播的方式即為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。因此，該態(tài)勢(shì)權(quán)重分析算法共包含兩部分:一是權(quán)重信息的正向傳播;二是誤差信號(hào)流反向傳遞。最終確定該態(tài)勢(shì)權(quán)重分析的流程如圖5所示。在該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，隱含層個(gè)數(shù)大于1，若隱含層單元的個(gè)數(shù)較多，則可通過(guò)調(diào)整激勵(lì)函數(shù)和集成函數(shù)，使態(tài)勢(shì)權(quán)重函數(shù)達(dá)到任意要求的精度。假設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從某時(shí)刻計(jì)時(shí)后第m時(shí)刻的輸入為整數(shù)，則定義S=1;若網(wǎng)絡(luò)輸出為態(tài)勢(shì)值，則定義T3=1。同時(shí)，規(guī)定網(wǎng)絡(luò)每層神經(jīng)元權(quán)值分別為M1、M2、M3，閥值分別為a1、a2、a3，每層神經(jīng)元的個(gè)數(shù)為Ni(i=1、2、3)，i為層數(shù)。此時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變換函數(shù)為由此確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下的態(tài)勢(shì)權(quán)重分析結(jié)構(gòu)，如圖6所示。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值為x，第1層網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)神經(jīng)元的輸出為b1i(i=1，2，…，T1)，第2層網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)神經(jīng)元的輸出為b2i(i=1，2，…，T2)，第3層網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)神經(jīng)元的輸出為b3i(i=1，2，…，T3);第1層和第2層的神經(jīng)元輸出值分別作為第2層和第3層神經(jīng)元的輸出值。以上3層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型可以確定為b1=f1(lM1，1p+b1)，b2=f2(lM2，1b1+a2)，b3=f3(lM3，2b2+a3)

2．2網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì)

通過(guò)獲取網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的元素，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)型感知是最基礎(chǔ)的;在網(wǎng)絡(luò)安全感知的基礎(chǔ)上，還需要整合相關(guān)數(shù)據(jù)并對(duì)其分析，預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)安全的發(fā)展趨勢(shì)［7］。為此，將采用模糊推理技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)［8］，簡(jiǎn)稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)模糊推理技術(shù)。該網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)滿足以下要求，即其中，s為規(guī)則總數(shù)量;Am為滿足要求網(wǎng)絡(luò)前提的模糊集合;NNm為由BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定的函數(shù)結(jié)構(gòu)。該模型訓(xùn)練過(guò)程如下:1)首先將數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)和校驗(yàn)數(shù)據(jù)。2)定義向量ri=(r1i，r2i，．．．，rsi)T，rmi=1，rki=0，m≠k。3)將訓(xùn)練數(shù)據(jù)(xi，ri)，i=1、2、…、Nt輸入網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。4)訓(xùn)練完成后，將校驗(yàn)數(shù)據(jù)xi1，xi2…，xir，i=1，2，…，Nc輸入NNm模型，按照下式計(jì)算模型誤差，即將數(shù)據(jù)值采用模糊語(yǔ)言描述，即可預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的安全性。通過(guò)上述模型，可以完成對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的預(yù)測(cè)。

3試驗(yàn)結(jié)果

為了驗(yàn)證該農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)的性能，需要對(duì)其進(jìn)行試驗(yàn)研究。筆者主要針對(duì)農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)，針對(duì)其網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行改進(jìn);另一方面，對(duì)農(nóng)機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)態(tài)勢(shì)算法進(jìn)行了設(shè)計(jì)。因此，本文主要進(jìn)行農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)試驗(yàn)和農(nóng)機(jī)調(diào)度試驗(yàn)。

3．1農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)試驗(yàn)

為了驗(yàn)證農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全性，首先根據(jù)經(jīng)驗(yàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)評(píng)，包括物理安全、安全制度、安全技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信。其測(cè)評(píng)結(jié)果量化值范圍為［0，1］，最終確定量化的安全級(jí)別范圍如采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并對(duì)其安全等級(jí)進(jìn)行了測(cè)試，最終確定本農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)的安全級(jí)別評(píng)價(jià)結(jié)果如表2所示。

3．2農(nóng)機(jī)調(diào)度試驗(yàn)

打開(kāi)該農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)，與5臺(tái)農(nóng)機(jī)連接，人工輸入農(nóng)機(jī)相關(guān)運(yùn)行狀態(tài)及農(nóng)機(jī)使用需求和農(nóng)田相關(guān)信息，系統(tǒng)界面顯示信息如表3所示。經(jīng)過(guò)試驗(yàn)驗(yàn)證，該農(nóng)機(jī)能夠在5s內(nèi)快速定位可使用農(nóng)機(jī)位置，并在3s內(nèi)完成路線規(guī)劃，系統(tǒng)在測(cè)試過(guò)程中運(yùn)行正常，試驗(yàn)結(jié)果無(wú)誤，可高效完成農(nóng)機(jī)調(diào)度任務(wù)。4結(jié)論1)針對(duì)農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)不安全和不可信的問(wèn)題，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)針對(duì)農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全優(yōu)化進(jìn)行了研究。農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)基于C/S架構(gòu)建設(shè)，主要包括車載端信息采集系統(tǒng)、監(jiān)控信息管理系統(tǒng)和客戶端監(jiān)控系統(tǒng)。2)為了提高農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全性，除了對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行設(shè)計(jì)外，還采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行評(píng)價(jià)，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了設(shè)計(jì)，以預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)安全的發(fā)展趨勢(shì)。3)為了驗(yàn)證該農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)的性能和網(wǎng)絡(luò)安全性，對(duì)其進(jìn)行農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)試驗(yàn)和農(nóng)機(jī)調(diào)度試驗(yàn)，結(jié)果表明:農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)較為安全，可高效完成農(nóng)機(jī)調(diào)度任務(wù)。

作者:曹斌 單位:三門(mén)峽社會(huì)管理職業(yè)學(xué)院