醫(yī)院管理中數據挖掘分析的應用

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【摘要】目的：觀察在醫(yī)院管理中數據挖掘和分析的應用。方法：選擇2019年1月～2019年10月，某社區(qū)的多所二、三級醫(yī)院作為研究對象，觀察在該社區(qū)醫(yī)院的醫(yī)院管理中數據挖掘和分析的應用作用以及應用效果。結果：經研究結果顯示，在某社區(qū)多所二、三級醫(yī)院的管理系統中應用數據挖掘和分析后，有效實現了醫(yī)院不同部門之間的信息與數據共享、提高了醫(yī)院統計工作的工作效率以及降低醫(yī)院統計工作的出錯率。結論：在醫(yī)院管理中應用數據挖掘和分析，可有效提高醫(yī)院統計工作的工作效果，降低統計工作的出錯率，同時實現了醫(yī)院各部門之間的信息與數據共享，達到有效提高醫(yī)院管理系統的工作效率。因此，在醫(yī)院管理中有效應用數據挖掘和分析這一方法值得被各醫(yī)院推廣使用。

【關鍵詞】屬于挖掘；數據分析；醫(yī)院管理

隨著我國電子信息技術的不斷發(fā)展進步，各大醫(yī)院也逐漸建立了屬于自身機構的信息管理系統。如此一來，醫(yī)院的信息系統管理，逐漸成為醫(yī)院管理中的重點問題之一，有效提高醫(yī)院管理工作，對提高醫(yī)院整體服務水平具有重要意義[1]。但在實際操作過程中，隨著醫(yī)療事業(yè)的不斷發(fā)展進步，醫(yī)療市場對醫(yī)療機構的管理要求逐漸提高，電子信息技術在醫(yī)院信息系統中的弊端開始逐漸顯現[2]。因此，為了解決各種在應用過程中顯現出來的弊端，醫(yī)院不得不構建相應的解決工具進行有效解決。數據挖掘和分析便屬于該類弊端的解決有效工具。數據挖掘和分析主要是指從海量、不完全且隨機的實際數據中將有價值的信息和知識的全過程進行有效提取，并對所提取出來的信息進行有效分析[3]。而被提取的信息和資源必須具有大量、正式以及噪聲等特點，如此一來，才能引起客戶的興趣，從而被有效運用和理解。本文主要探討醫(yī)院管理中數據挖掘和分析的應用，具體過程如下所示。

1數據挖掘和分析的應用

1.1數據挖掘和分析的作用

在醫(yī)院管理中應用數據挖掘和分析，需要從客觀角度出發(fā)，為醫(yī)院制定出有效的戰(zhàn)略支持和決策，達到推動醫(yī)院長期穩(wěn)健發(fā)展，并有效實現發(fā)展策略等目的。除此之外，在應用過程中，還需要在醫(yī)院管理中充分引入數據倉庫的管理概念，在醫(yī)院中建立對各類疾病具有治療和診斷價值的有效數據集[4]。對于醫(yī)院中各患者的臨床表現以及實驗室檢查結果進行充分有效的全麻分析，以此來達到有些提高醫(yī)院整體醫(yī)療水平的效果。另外，醫(yī)院還需充分建立客觀評估體系，以便于對醫(yī)院所有工作人員的工作情況、工作達標情況、績效考核情況和工資收益情況進行充分的綜合評估并分析，從而達到形成有效的員工管理體系的效果。

1.2數據挖掘和分析在實現方式

對于醫(yī)院管理中充分實現數據挖掘和分析的應用，需要充分做好以下各方面，具體內容為(1)充分利用ETL工具在醫(yī)院不同數據庫中選擇、整合并且傳送各類數據，同時有效使用建模工具，對前面選擇和整理好的相關數據信息進行數據模型建立，從而形成多維度且可分析的數據模型集合；(2)將上述中形成的數據模型進行管理整合或者有效分割，同時有效研究并設計模型的增量，促使模型集逐步完善，達到形成有效數據倉庫的效果；充分利用客戶端數據挖掘和分析工具，對醫(yī)院相關數據進行有效挖掘，并根據不同數據中呈現的實際情況進行圖表和報表的制作，通過對報表的設計，使數據的呈現形式能夠滿足不同用戶的數據需求。

1.3數據挖掘和分析

在醫(yī)院管理中的應用(1)數據挖掘和分析在醫(yī)院管理中核心目標制定中的應用。數據挖掘和分析在醫(yī)院管理中的應用，需要根據不同醫(yī)院的核心目標，充分應用于醫(yī)院的發(fā)展定位、質量控制和綜合評估當中。除此之外，還需對醫(yī)院的整體數據進行有效的挖掘和分析。具體應用內容為①對醫(yī)院患者和各類疾病進行有效分析，對醫(yī)院的發(fā)展方向、市場和重點研究項目進行有效定位，達到協助醫(yī)院對發(fā)展目前的方向進行有效確定的效果；②對醫(yī)院各數據和信息充分實現共享功能，并建立相關數據倉庫以及建立完善的評估系統，同時形成有效的員工績效管理形式，達到提高醫(yī)院員工工作效果，推動醫(yī)院長期穩(wěn)健發(fā)展的效果；③有效提高醫(yī)院的質量控制，同時對重要指標進行實時監(jiān)控和全面分析，達到有效加強醫(yī)院對病種管理的效果。(2)數據挖掘和分析在醫(yī)院事務性數據庫中的應用。在醫(yī)院管理中，CIS、LIS、RIS、HIS以及PACS均屬于事務性數據庫，以上事務性數據庫在醫(yī)院在醫(yī)院的管理規(guī)范流程以及工作效率中均具有重要作用[5-6]。醫(yī)院在進行基礎數據庫建立后，需要進行數據統計分析平臺的綜合搭建，并將以上事務性數據庫之間的所有數據進行互相關聯，以此來讓醫(yī)院用戶對各個數據的尋找更加客觀和全面，達到提高醫(yī)院工作效率及工作質量的效果。

2結果

2.1降低數據統計出錯率

目前，眾多醫(yī)院關于信息系統所提供的相關數據和相應報表的統計一直延續(xù)者手工操作的方式。如此一來，各個系統之間的內在關系將無法得到充分的體現。除此之外，在手工操作的過程當中，由于醫(yī)院體系框架和擴展機制相對落后的原因，極其容易導致最終的統計結果不統一，從而增加出錯率。而在醫(yī)院管理中充分應用數據挖掘和分析，通過進行數據模型集合以及報表的實際設計，可達到有效降低相關數據與報表統計出錯率的效果。

2.2提高數據統計工作效率

由于醫(yī)院體系框架及擴展機制相對落后，加上手工操作的統計模式導致大部分醫(yī)院對于數據統計方面依舊停留在被動且機械的完成各項相關數據及報表的整理上面，而能夠充分完成信息反饋及資料分析的相對較少。如此一來，在當前這個高速發(fā)展的網絡信息時代，醫(yī)院的統計工作質量將無法滿足當前時代的需求。在醫(yī)院管理中充分應用數據挖掘和分析，建立有效的數據倉庫以及數據評估系統，從而達到有效提高醫(yī)院數據和報表統計工作效率的效果。

2.3實現數據共享

對于當前眾多醫(yī)院的信息管理而言，由于不同部門之間的信息和數據無法取得相應聯系，導致數據單一。同時部門與部門，數據和數據之間無法取得有效的資源共享，導致醫(yī)院的管理支持和綜合性信息系統的決策支持相對較弱，這在一定程度上會嚴重降低醫(yī)院各部門之間的信息交流頻率，最終導致醫(yī)院整體工作質量無法全面提升。而在醫(yī)院管理中充分應用數據挖掘和分析，可在醫(yī)院信息管理中充分實現信息共享，達到全面提升醫(yī)院整體工作質量的效果。

3討論

綜上所述，數據挖掘和分析屬于一個對有價值的信息和知識進行提取的過程，將其充分應用于醫(yī)院的管理當中，能夠有效提高醫(yī)院相關數據及各報表的統計效率，降低出錯率，并實現信息共享，達到全面提高醫(yī)院整體工作質量，推動醫(yī)院長期穩(wěn)健發(fā)展的效果。

參考文獻

[1]盤承巍,王健,謝孟曉.基于數據挖掘的醫(yī)院建筑電負荷特性分析預測[J].建筑熱能通風空調,2019,38(08):6-11.

[2]王笑笑,趙飛,梁志金,等.基于數據挖掘技術的護理學研究現狀[J].解放軍護理雜志,2019,36(08):59-62.

[3]伍永鋒.基于大數據的計算機數據挖掘技術在檔案管理系統中的應用[J].信息與電腦(理論版),2019,13(11):166-167.

[4]楊小梅.檔案信息管理系統中的計算機數據挖掘技術研究[J].電腦知識與技術,2016,12(29):22-24.

[5]韓樹河.計算機數據挖掘技術及其在檔案信息管理系統中的應用探討[J].電子科學技術,2016,03(06):774-777.

[6]徐楓,陳輝.基于神經網絡的商業(yè)數據挖掘的分析與實現[J].科技視界,2019(11):240-241.

作者：宋志堅 郝澤余 劉坤堯 單位：西南醫(yī)科大學附屬醫(yī)院