計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)

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摘要：隨現(xiàn)代計(jì)算機(jī)信息技術(shù)快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)功能不斷與現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)理論相融合，在上述背景的催使下，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得以衍生。與此同時(shí)，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與云儲(chǔ)存、大數(shù)據(jù)等技術(shù)形成齊頭并進(jìn)的發(fā)展趨勢，為現(xiàn)代人的生產(chǎn)、生活解決大量問題。鑒于此，本文通過對大數(shù)據(jù)信息技術(shù)概念的闡述，對電子郵件、信息、電子商務(wù)以及全程電子商務(wù)四個(gè)發(fā)展時(shí)期加以總結(jié)，分析其基本工作流程，并提出相關(guān)開發(fā)策略和應(yīng)用策略。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；開發(fā)；應(yīng)用

一、計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展階段

計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)起源于上世紀(jì)七十年代，發(fā)展至今一共經(jīng)歷四個(gè)重要時(shí)期。首先，是電子郵件時(shí)期，此階段從上1972年開始，通訊量以每年五到八倍的速度快速增長。其次，是信息時(shí)期，從上世紀(jì)九十年代開始，信息系統(tǒng)逐漸向web（WorldWideWeb）技術(shù)轉(zhuǎn)變，成長速度得以大幅提升，成為現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)的重要應(yīng)用。中小微企業(yè)在發(fā)展的過程中，怎樣將粗狂式發(fā)展轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)式發(fā)展極大的依托于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。再次，是電子商務(wù)時(shí)期，電子商務(wù)階段在部分發(fā)達(dá)國家也僅是起步時(shí)期，其未來發(fā)展道路極為寬廣，之所以將電子商務(wù)歸納為一個(gè)具有時(shí)代性意義的階段，是由于互聯(lián)網(wǎng)的對于商業(yè)活動(dòng)的最終目的便是，包括境內(nèi)電子商務(wù)與境外電子商務(wù)在內(nèi)的多種電子商務(wù)模式的有效開展。最后，是全程化電子商務(wù)時(shí)期，在SaaS軟件即服務(wù)基本模式得以良好應(yīng)用的背景下，各種類軟件不斷登錄于互聯(lián)網(wǎng)，大幅增加電子商務(wù)鏈條長度與分支，形成現(xiàn)階段全新的全程電子商務(wù)概念，并由此開創(chuàng)出一門獨(dú)立碩士研究生學(xué)科，即計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和客戶關(guān)系。

二、計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基本工作流程分析

1.確立數(shù)據(jù)中心與數(shù)據(jù)挖掘的最終目標(biāo)

計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)功能強(qiáng)大，為充分合理利用該技術(shù)項(xiàng)目，應(yīng)確立本次數(shù)據(jù)挖掘的根本目標(biāo)，依據(jù)目標(biāo)的具體內(nèi)容選取與之相對應(yīng)的數(shù)據(jù)中心。由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)內(nèi)融括大量數(shù)據(jù)挖掘方式，差異性的數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)應(yīng)利用差異性的方式。反之，則會(huì)對數(shù)據(jù)挖掘最終結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性造成負(fù)面影響，由此可見，確立數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)與數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用，是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值的關(guān)鍵因素。

2.數(shù)據(jù)的選取及預(yù)處理

在確立數(shù)據(jù)中心與數(shù)據(jù)挖掘的最終目標(biāo)以后，下一步工作需要在數(shù)據(jù)中心內(nèi)提取部分所需目標(biāo)數(shù)據(jù)。此過程應(yīng)注意，要確保目標(biāo)數(shù)據(jù)內(nèi)所蘊(yùn)含的信息均為所需信息，并將此目標(biāo)數(shù)據(jù)當(dāng)做計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘的主要范疇，這也就形成了數(shù)據(jù)的選取環(huán)節(jié)。在確立目標(biāo)后，應(yīng)對目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入性處理分析，將大量與現(xiàn)實(shí)情況無關(guān)的信息與信息誤區(qū)加以刪除修改，僅保留一部分對所需工作能產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值的信息，此過程也就是信息的預(yù)處理環(huán)節(jié)，其作用是將目標(biāo)數(shù)據(jù)精簡化，提升計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘工作的工作效率和工作質(zhì)量。

3.計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘

一方面，應(yīng)根據(jù)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘的最終目標(biāo)，確定計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的種類和需要采用的計(jì)算方法，其中，計(jì)算方法是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)鍵和精髓。符合實(shí)際工作需求的計(jì)算方法可以大幅提升數(shù)據(jù)挖掘最終結(jié)果的準(zhǔn)確性與可信度，具有極高的實(shí)際借鑒價(jià)值。另一方面，因?yàn)橛?jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘的計(jì)算方法所針對的是數(shù)據(jù)模型，因此，應(yīng)依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的計(jì)算方法建立數(shù)據(jù)模型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算方法對于目標(biāo)數(shù)據(jù)的有效分析和處理。

三、計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)

1.傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法

在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)的過程中，統(tǒng)計(jì)方法作為相對傳統(tǒng)的開發(fā)方式種類多樣，多元統(tǒng)計(jì)分析方法、抽樣分析方法、統(tǒng)計(jì)預(yù)測方法等均為傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法。在上述多種傳統(tǒng)方法中，抽樣分析方法是在大量數(shù)據(jù)內(nèi)提出一部分?jǐn)?shù)據(jù)信息作為樣本，根本目的在于降低數(shù)據(jù)分析數(shù)量，減輕工作壓力。多遠(yuǎn)統(tǒng)計(jì)分析方法的關(guān)鍵針對目標(biāo)是結(jié)構(gòu)繁瑣復(fù)雜且維數(shù)較高的因子和數(shù)據(jù)。在統(tǒng)計(jì)預(yù)測方法層面，主要分為回歸分析預(yù)測分析法和序列分析法。

2.特征可視化技術(shù)

通過計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以得出所需數(shù)據(jù)結(jié)果，然而在一般情況下，如果要找出此類數(shù)據(jù)結(jié)果中的潛在特征，需要借助部分既定散點(diǎn)圖和圖表，將特征直觀性的展現(xiàn)于電腦屏幕上。近年來，隨可視化技術(shù)的快速發(fā)展，大量難點(diǎn)得以突破，然而在高位數(shù)據(jù)可視化方面仍存在難以攻破的技術(shù)問題。

3.計(jì)算機(jī)聯(lián)機(jī)處理分析

在計(jì)算機(jī)聯(lián)機(jī)處理分析方面，主要用于對多角度數(shù)據(jù)的分析工作，在實(shí)際分析的過程中，需要部分用戶的有效配合，并且，用戶對數(shù)據(jù)的主動(dòng)分析和篩選，也是實(shí)現(xiàn)深入探索的關(guān)鍵因素之一。

四、計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用策略

1.對于商業(yè)活動(dòng)的有效應(yīng)用策略

在現(xiàn)代消費(fèi)群體在消費(fèi)和購物的過程中，普遍利用POS機(jī)（Pointofsales）進(jìn)行付款和結(jié)賬，此時(shí)消費(fèi)者信息將極有可能被商家收錄近大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，并隨消費(fèi)者的不斷增加，商家所收集到的信息也將隨之增多，此類信息對商家具有極為重要的意義。不同的商家或者是生產(chǎn)者，可利用所收集到的信息加以分析和處理，進(jìn)而了解不同消費(fèi)人群的差異性需求和購物方式，深入掌握消費(fèi)者消費(fèi)傾向、消費(fèi)趨勢和消費(fèi)心理，最終對消費(fèi)群體的進(jìn)階消費(fèi)行為進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)估。

2.對于金通投資的有效應(yīng)用策略

為實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對于金融投資領(lǐng)域的有效應(yīng)用，可利用統(tǒng)計(jì)回歸方法與模型預(yù)測方法。在股票交易市場和對投資進(jìn)行評估的過程中，應(yīng)充分運(yùn)用上述方法。金融投資具有極高的風(fēng)險(xiǎn)性，在投資以前，必須對大量數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行有效統(tǒng)計(jì)、分析和總結(jié)，繼而實(shí)現(xiàn)多種風(fēng)險(xiǎn)的科學(xué)規(guī)避，保障投資目標(biāo)的準(zhǔn)確性與可靠性，增加投資回報(bào)概率。

五、結(jié)語

綜上所述，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為現(xiàn)階段重要的數(shù)據(jù)分析方式，在各行各業(yè)均得到實(shí)際應(yīng)用，廣受使用者好評。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，用戶能夠獲得所需數(shù)據(jù)結(jié)果，利用數(shù)據(jù)結(jié)果的深入分析，為用戶相關(guān)決定的決策提供有利參考。因此，現(xiàn)代計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，應(yīng)大力發(fā)展計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，使計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的普及程度不斷提升，為未來人類解決棘手問題打下良好基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

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作者：呂遠(yuǎn)東 單位：揚(yáng)州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院