數(shù)據(jù)挖掘?qū)W(wǎng)絡消費者隱私的影響分析

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摘要：網(wǎng)絡安全、隱私保護是互聯(lián)網(wǎng)運用中不可避免的話題，尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)、智能手機、移動支付等的發(fā)展，促進了網(wǎng)絡消費規(guī)模不斷擴大，隨之而來人們開始擔心個人信息、消費隱私的暴露，尤其是對大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘技術的擔憂不免產(chǎn)生了濃烈的質(zhì)疑?；诖耍疚闹饕榻B了數(shù)據(jù)挖掘技術特點、分析了數(shù)據(jù)挖掘?qū)?a href="http://m.saumg.com/lunwen/sjwj/111156.html" target="_blank">網(wǎng)絡消費者隱私的影響，探討了數(shù)據(jù)挖掘中隱私保護的必要性，僅供交流。

關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；網(wǎng)絡消費；隱私；影響

1數(shù)據(jù)挖掘技術特點

通常，把信息轉(zhuǎn)化為價值，要經(jīng)歷信息、數(shù)據(jù)、知識、價值四個層面，數(shù)據(jù)挖掘就是中間的重要環(huán)節(jié)，是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘則透過事件的表象發(fā)現(xiàn)隱藏在背后的蛛絲馬跡，從而找到潛伏的、看似無關事物背后的聯(lián)系，用此來洞察未來的規(guī)律性。作為一個學術領域，數(shù)據(jù)挖掘橫跨多個學科，涵蓋了統(tǒng)計學、數(shù)學、機器學習和數(shù)據(jù)庫等，數(shù)據(jù)挖掘軟件，如SASEM、SPSS公司的Modeler、神舟通用公司的K-Miner、美林數(shù)據(jù)技術股份有限公司的Tempo。利用數(shù)據(jù)挖掘，人們可以做非常多的事情，如：①發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)項之間的相關性；②把數(shù)據(jù)對象進行分類；③預測缺失數(shù)據(jù)或者未來的數(shù)據(jù)；④把數(shù)據(jù)對象進行聚類，比如大量的人在電子商務網(wǎng)絡消費數(shù)據(jù)，就可以根據(jù)消費的特征把他們聚成很多類，每一類人商家制定不同的營銷手段，從而能夠取得銷售量的提升。

2數(shù)據(jù)挖掘?qū)W(wǎng)絡消費者隱私的影響

當下，整個世界被越來越多網(wǎng)絡連接，工作與生活對網(wǎng)絡的依賴也變得更高，同時網(wǎng)絡數(shù)據(jù)正影響著人們?nèi)粘Ｉ罘绞?、工作習慣及思考模式。然而人們在享受網(wǎng)絡數(shù)據(jù)帶來的便捷的同時，不得不面臨著諸多信息隱私泄露的風險，尤其是在網(wǎng)絡消費日漸成為人們生活方式的情況下，個人信息和消費隱私得不到保護成了數(shù)據(jù)挖掘必須面對和治理的地方。

2.1消費數(shù)據(jù)被售賣，促生違法行為

隨著大數(shù)據(jù)價值的挖掘，涉及個人、企業(yè)的有關信息會顯著增加，信息安全面臨嚴重威脅。大數(shù)據(jù)從2013年興起，在發(fā)展過程中存在著困惑與煩惱，“數(shù)據(jù)交易”已被大大小小公司炒作的熱火朝天。大數(shù)據(jù)時代，隱私信息將“無處遁形”，商家們努力著挖掘數(shù)據(jù)。但大部分公司對數(shù)據(jù)的使用并不會給出什么承諾保證，且會想盡辦法盡可能多地收集用戶、消費者的數(shù)據(jù)。說是利用這些消費數(shù)據(jù)來分析使用模式，改善產(chǎn)品特性或者是用戶體驗。但很多情況下這些數(shù)據(jù)極有可能會被售賣給第三方組織。監(jiān)管或道德的缺失為賬戶盜取、詐騙、搶劫等犯罪打開了方便之門，而現(xiàn)行法律法規(guī)尚缺乏對此類行為的有效規(guī)定。只要消費者有網(wǎng)絡消費的注冊信息、登錄信息，其的手機短信里越來越多的垃圾短信、不斷被各種公司電話騷擾、被各種電信手段瘋狂欺騙。人們普遍憤怒地意識到自己的隱私數(shù)據(jù)已被交易、被竊取了，這些事件今天發(fā)生著、明天也發(fā)生著，得不到有效的控制和治理。

2.2反復遭受信息轟炸、立法不全不嚴

由于有了大數(shù)據(jù)挖掘技術，在市場競爭面前，網(wǎng)絡消費者的信息、隱私很容易被不法商販或個人獲得，反復、頻繁對消費者進行促銷轟炸，造成了極為不良的心理陰影，而法律治理上卻作為甚少。歐洲有一家咨詢機構調(diào)研發(fā)現(xiàn)，歐洲人如果遇到垃圾短信，15%會傾向于告上法庭，而在我們國內(nèi)，大家的忍耐力太強了，某權威機構進行了全國100多萬份調(diào)查問卷調(diào)查報告“超過七成的人都認為個人信息泄露問題嚴重，多達81%的人收到過對方知道自己姓名或單位等個人信息的陌生來電，53%的人因網(wǎng)頁搜索、瀏覽后或在網(wǎng)商平臺注冊、消費后泄露了個人信息，被某類廣告持續(xù)騷擾，有高達60%的人將證件復印給相關機構時從不注明用途，47%的人經(jīng)常將寫有個人信息的快遞單直接扔掉而不加處理。這些都存在著大量的信息泄露隱患。政府、企、第三方機構聯(lián)合出臺數(shù)據(jù)隱私保護法，共同把整個數(shù)據(jù)開放與隱私保護環(huán)境建設好。

3數(shù)據(jù)挖掘中隱私保護的必要性與方法

必須承認，就目前的現(xiàn)實情況來說，大數(shù)據(jù)隱私挖掘的殺傷力已遠遠超過了大數(shù)據(jù)隱私保護所需要的能力。例如，不少人選擇以旅游的方式過春節(jié)，出門在外自然少不了要訂票、訂酒店，上網(wǎng)通過各種票務平臺解決這些已成為多數(shù)人的選擇。個人隱私就算瞞過了枕邊人，也瞞不過互聯(lián)網(wǎng)公司，海量的消費信息也在購物的同時被記錄下來，消費者的偏好和習慣在不經(jīng)意間就可能被他人獲知，這些數(shù)據(jù)也為某些人提供了“便利”。因此，數(shù)據(jù)挖掘中隱私保護，非常必要，隱私保護需多管齊下。從技術角度，如何保護私有信息或敏感知識在數(shù)據(jù)挖掘中不被泄露，同時又能較為準確的得到數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果，PPDM已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘和信息安全領域一個很有意義的研究熱點。此外，技術解決方案和手段上，可采取方法：①定期、不定期掃描病毒、木馬等；②多種加密技術；③數(shù)據(jù)分割，碎片化信息；④訪問、讀、寫、執(zhí)行權限限制；⑤選較高安全標準的瀏覽器（如關閉Cookie或清除歷史記錄）；⑥匿名上網(wǎng)；⑦使用昵稱；等。如果單靠技術顯然無能為力，甚至會越保護就越加劇隱私的泄露，必須多管齊下。從法律角度上，應禁止以“人肉搜索”為目的的大數(shù)據(jù)挖掘行為；增加“被遺忘權”等法律條款，即網(wǎng)民有權要求相關網(wǎng)絡刪除“與自己直接相關的信息碎片”。從管理角度來說，應采取措施對一些惡意的大數(shù)據(jù)挖掘行為施行監(jiān)督和管控。

4小結(jié)

大數(shù)據(jù)時代，智慧旅游、網(wǎng)上銀行、網(wǎng)上購物等給人們的出行、工作、生活帶來極大方便，它們正在迅速、深刻地改變我們的生產(chǎn)生活方式，人們也越來越清晰感知到全球數(shù)據(jù)時代來臨，雖然也有一些迷惑，甚至疑慮和忐忑，但路總是要走的，問題總是可以解決的，面對未來應充滿期待。畢竟通過對大數(shù)據(jù)高度自動化地分析，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，可以幫助企業(yè)、商家、用戶調(diào)整市場政策、減少風險、理性面對市場，并做出正確的決策。

參考文獻：

[1]數(shù)據(jù)挖掘中的隱私保護技術研究[J]，科技信息，2011年11期.

[2]胡水晶.大數(shù)據(jù)挖掘的隱私風險及應對策略[J]，科技管理研究，2015年9期.

作者:王萍 單位:南京工業(yè)職業(yè)技術學院計算機與軟件學院