人工智能下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

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摘要：隨著人工智能在各領(lǐng)域的全面普及以及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，企業(yè)迫切需要通過(guò)應(yīng)用管理會(huì)計(jì)來(lái)提高自身的管理水平和決策能力；另一方面，人工智能已代替人工完成繁雜、重復(fù)的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作，并自動(dòng)收集和存儲(chǔ)大量業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)，使得大量財(cái)務(wù)人員能有更多時(shí)間和精力，通過(guò)利用、分析業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)型參與到企業(yè)管理與決策之中，并為之提供有價(jià)值的信息。因此，人工智能背景下財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。然而目前，企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型并不順利，為此，本文在解析管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，深入研究了目前企業(yè)在財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題和面臨的困難，并探討解決對(duì)策，希望能為推進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型提供參考與借鑒。

關(guān)鍵詞：人工智能；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；管理會(huì)計(jì)；財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型

在這個(gè)信息科技高速發(fā)展的時(shí)代，人工智能技術(shù)在各行業(yè)、各領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作影響也很大，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中簡(jiǎn)單又重復(fù)的基礎(chǔ)工作已被人工智能逐漸取代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型是必然趨勢(shì)，但由于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)思想根深蒂固，轉(zhuǎn)型過(guò)程中困難重重，面臨的問(wèn)題也較多，轉(zhuǎn)型整體推進(jìn)較為緩慢，本文通過(guò)分析轉(zhuǎn)型過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，研究解決對(duì)策，以推動(dòng)企業(yè)加速向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，更好適應(yīng)新時(shí)代的發(fā)展。

一、管理會(huì)計(jì)的內(nèi)涵及與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的關(guān)系

管理會(huì)計(jì)（ManagementAccounting）是從傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)系統(tǒng)中分離出來(lái)的，是與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)并列的，著重給企業(yè)管理層提供合理決策建議，用來(lái)改善企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的一個(gè)會(huì)計(jì)分支。管理會(huì)計(jì)是根據(jù)企業(yè)編制的計(jì)劃、作出的決策以及不同的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，運(yùn)用管理會(huì)計(jì)的相關(guān)工具，參與到企業(yè)的規(guī)劃、決策、評(píng)價(jià)等活動(dòng)中，進(jìn)而推動(dòng)單位實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略規(guī)劃。，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是對(duì)企業(yè)過(guò)去發(fā)生的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)或事項(xiàng)，用書(shū)面的形式進(jìn)行確認(rèn)、記錄、計(jì)量和報(bào)告，為企業(yè)利益的不同相關(guān)方提供財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告，因此財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是對(duì)外報(bào)告會(huì)計(jì)。而管理會(huì)計(jì)是以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息為基礎(chǔ)，利用專(zhuān)門(mén)的工具方法分析處理業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)，為企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行事前規(guī)劃決策、事中監(jiān)督控制、事后評(píng)價(jià)考核提供有效的信息，因此管理會(huì)計(jì)是對(duì)內(nèi)會(huì)計(jì)，對(duì)于提高企業(yè)管理水平和決策能力都具有非常重要作用。

二、財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵及必要性分析

（一）財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵

財(cái)務(wù)職能轉(zhuǎn)型是由原來(lái)的核算型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾硇蜁?huì)計(jì)，利用先進(jìn)的信息技術(shù)，將會(huì)計(jì)人員從大量重復(fù)繁雜和基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作中解放出來(lái)，這樣可以讓會(huì)計(jì)人員有更多時(shí)間和精力參與企業(yè)的管理與決策活動(dòng)，并為這些活動(dòng)提供有價(jià)值的信息。如從事戰(zhàn)略規(guī)劃、項(xiàng)目決策、成本管理、業(yè)績(jī)管理等那些具有高附加值、有創(chuàng)造性的工作，因此財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是以信息技術(shù)為依托的，是信息技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果。企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的目標(biāo)主要是為了有效地支撐企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的全過(guò)程，從而逐步由日常簡(jiǎn)單核算為重點(diǎn)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向以資源整合、決策支持為重點(diǎn)的管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，同時(shí)做到有效引導(dǎo)，積極協(xié)助有關(guān)部門(mén)能夠?qū)?jīng)營(yíng)活動(dòng)的全過(guò)程做到較好的價(jià)值管理，從而不斷提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值。財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型也不是一蹴而就可以完成的，需要有一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，是企業(yè)在不斷自我變革中實(shí)現(xiàn)科學(xué)發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展的必然過(guò)程。一般而言，財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的主要方向有以下幾種：

1.戰(zhàn)略財(cái)務(wù)模式

戰(zhàn)略財(cái)務(wù)是將企業(yè)的長(zhǎng)期目標(biāo)和行動(dòng)計(jì)劃數(shù)字化為可預(yù)測(cè)的財(cái)務(wù)模型，假定在不同的經(jīng)營(yíng)、投資及籌資的條件下，模擬分析目標(biāo)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)盈利等情況，利用企業(yè)價(jià)值評(píng)估方法對(duì)企業(yè)和股東價(jià)值進(jìn)行評(píng)估，讓高層管理人員看到不同的戰(zhàn)略對(duì)企業(yè)會(huì)產(chǎn)生不同的財(cái)務(wù)影響，從而選擇對(duì)企業(yè)具有最佳財(cái)務(wù)戰(zhàn)略的方案。在新的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下，財(cái)務(wù)不能再被動(dòng)的接受企業(yè)管理變革，因?yàn)槠髽I(yè)的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略和財(cái)務(wù)戰(zhàn)略的聯(lián)系日益緊密，戰(zhàn)略財(cái)務(wù)的模式也越來(lái)越被較多的企業(yè)所認(rèn)可。

2.共享財(cái)務(wù)模式

共享財(cái)務(wù)模式是指集團(tuán)公司將分布在不同地區(qū)或不同國(guó)家的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，集中在財(cái)務(wù)共享中心來(lái)進(jìn)行處理，這是一種常見(jiàn)的將財(cái)務(wù)工作和企業(yè)戰(zhàn)略管理統(tǒng)一結(jié)合在一起的管理方式，對(duì)于促進(jìn)更多的企業(yè)將其統(tǒng)一的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)以及相關(guān)工作結(jié)合在一起共同解決，如此不僅保證了會(huì)計(jì)記錄和報(bào)告的規(guī)范、結(jié)構(gòu)統(tǒng)一，提升了工作的效率，也在最大程度上推進(jìn)集團(tuán)企業(yè)資源的利用效率，在推進(jìn)企業(yè)不斷實(shí)施新的戰(zhàn)略計(jì)劃提供了有力的保障。對(duì)于促進(jìn)企業(yè)的不斷擴(kuò)張以及海外市場(chǎng)的探索具有深刻意義。與普通企業(yè)的財(cái)務(wù)處理模式最大不同在于，財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心可以利用其規(guī)模效應(yīng)大大降低人力成本，提供工作效率，同時(shí)可以快速提高財(cái)務(wù)人員的業(yè)務(wù)水平，進(jìn)而提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)能力。

3.精益業(yè)務(wù)管理財(cái)務(wù)

精益業(yè)務(wù)管理財(cái)務(wù)就是把財(cái)務(wù)逐漸延伸到業(yè)務(wù)工作中。財(cái)務(wù)部門(mén)利用業(yè)務(wù)部門(mén)的精益管理思想和財(cái)務(wù)管理思想進(jìn)行高度融合，將財(cái)務(wù)部門(mén)的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)預(yù)算、會(huì)計(jì)核算和財(cái)務(wù)分析的職能部門(mén)轉(zhuǎn)化為利潤(rùn)中心。通過(guò)精益化的成本核算，掌握生產(chǎn)環(huán)節(jié)的每個(gè)步驟或工序的具體成本組成，包括固定成本、可變成本以及生產(chǎn)純成本和管理不善成本等，從而可以有針對(duì)性的提出有效節(jié)約成本的建議，進(jìn)而達(dá)到指導(dǎo)或建議生產(chǎn)部門(mén)實(shí)施降低產(chǎn)品總成本的目的。財(cái)務(wù)部門(mén)可以針對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)施前后進(jìn)行產(chǎn)品成本差異分析，按照標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品價(jià)格計(jì)算為企業(yè)多產(chǎn)生的利潤(rùn)。

（二）財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的必要性分析

1.企業(yè)當(dāng)前的客觀需求

21世紀(jì)，經(jīng)濟(jì)全球化以及新興經(jīng)濟(jì)體的井噴，使得各國(guó)經(jīng)濟(jì)之間相互交融，增加了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的復(fù)雜性。在此背景下，企業(yè)發(fā)展面臨著諸多不確定因素，要求管理者對(duì)可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)做出準(zhǔn)確的判斷，同時(shí)要求企業(yè)不僅要具備強(qiáng)大的核心經(jīng)營(yíng)能力，還要具備一流的管理能力，企業(yè)要想提升這些能力，就需要財(cái)務(wù)部門(mén)從財(cái)務(wù)視角為企業(yè)管理與決策提供價(jià)值相關(guān)信息，因此，競(jìng)爭(zhēng)倒逼企業(yè)迫切需要財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型，即由核算型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)為管理型會(huì)計(jì)，加強(qiáng)對(duì)管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用，提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理能力。

2.會(huì)計(jì)核算方式發(fā)展為轉(zhuǎn)型提供了條件

自計(jì)算機(jī)普及以來(lái)，經(jīng)過(guò)幾十年的高速發(fā)展，特別是財(cái)務(wù)處理軟件的應(yīng)用，對(duì)各種會(huì)計(jì)信息進(jìn)行加工處理，甚至開(kāi)始運(yùn)用編程來(lái)實(shí)現(xiàn)某些數(shù)據(jù)的自動(dòng)分類(lèi)和歸集，為管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用提供了大量、有價(jià)值的數(shù)據(jù)，為管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)，因此財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)條件之一已經(jīng)具備。

3.人工智能的應(yīng)用為財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型提供了條件

近年來(lái)，人工智能開(kāi)始廣泛應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)人工智能自動(dòng)完成日常會(huì)計(jì)核算工作，諸如自動(dòng)生成憑證、利用AI圖片識(shí)別技術(shù)來(lái)對(duì)原始單據(jù)進(jìn)行初步審核、批量文件處理等，節(jié)省出大量財(cái)務(wù)人員，使他們能把更多的時(shí)間和精力放在對(duì)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的分析和預(yù)測(cè)上，即放在管理會(huì)計(jì)上，因此人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用為財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型提供了另一個(gè)條件。當(dāng)企業(yè)既有內(nèi)在需求，又有外在條件時(shí)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型成為必然。

三、目前企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型面臨的問(wèn)題

（一）對(duì)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型重視程度不夠

在多數(shù)企業(yè)中，一般地，核心部門(mén)是銷(xiāo)售、研發(fā)等部門(mén)，而財(cái)務(wù)部門(mén)處于非核心職能部門(mén)地位。財(cái)務(wù)部門(mén)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策中的參與度較低，一些企業(yè)管理者對(duì)會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)還停留在記賬、核算、報(bào)稅等初級(jí)層面。由于領(lǐng)導(dǎo)層對(duì)管理會(huì)計(jì)的重要性認(rèn)識(shí)不夠充分，導(dǎo)致目前財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型困難重重，特別是部門(mén)之間的配合工作推動(dòng)困難比如人事部門(mén)并不能從相關(guān)人員安排和崗位設(shè)置上進(jìn)行很好的配合，業(yè)務(wù)部門(mén)也會(huì)狹隘的認(rèn)為財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型使得業(yè)務(wù)部門(mén)的工作量增加，并對(duì)財(cái)務(wù)人員深度介入業(yè)務(wù)有抵觸情緒；財(cái)務(wù)部門(mén)人員也感覺(jué)難以取得相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，理解不了業(yè)務(wù)實(shí)質(zhì)，很難進(jìn)行深度挖掘和分析，打消了主動(dòng)參與財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的積極性。最終結(jié)果是財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型工作流于形式，管理會(huì)計(jì)信息沒(méi)有在企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策中發(fā)揮實(shí)質(zhì)作用。

（二）缺乏開(kāi)展管理會(huì)計(jì)工作的相關(guān)機(jī)制

要想深度發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的優(yōu)勢(shì)，必須大力推進(jìn)業(yè)財(cái)融合，將財(cái)務(wù)工作嵌入業(yè)務(wù)前端，從事后管控前移至事前規(guī)劃、事中管控，做到財(cái)務(wù)全流程參與，及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)，并及時(shí)有效進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理。但是由于業(yè)務(wù)部門(mén)和財(cái)務(wù)部門(mén)關(guān)注的績(jī)效指標(biāo)天然存在差異，財(cái)務(wù)部門(mén)往往比較關(guān)注資產(chǎn)負(fù)債表、投資收益率、預(yù)算執(zhí)行情況等企業(yè)整體性的經(jīng)營(yíng)指標(biāo)。而業(yè)務(wù)部門(mén)則重點(diǎn)關(guān)注銷(xiāo)售額、市場(chǎng)占有率、款項(xiàng)回籠情況等。并且，財(cái)務(wù)部門(mén)比業(yè)務(wù)部門(mén)更關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)防控，而業(yè)務(wù)部門(mén)為了做大銷(xiāo)售，往往愿意冒更大的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行大規(guī)模賒銷(xiāo)活動(dòng)，拓展業(yè)務(wù)。這些都會(huì)導(dǎo)致業(yè)財(cái)融合工作中出現(xiàn)互相爭(zhēng)執(zhí)不下，甚至出現(xiàn)沖突和摩擦，最終影響財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的效果。導(dǎo)致該問(wèn)題的主要原因在于企業(yè)缺乏業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)部門(mén)對(duì)接機(jī)制，缺乏必要的開(kāi)展管理會(huì)計(jì)工作的制度安排，即缺乏必要的業(yè)財(cái)融合制度安排。

（三）專(zhuān)業(yè)管理會(huì)計(jì)人才缺乏

當(dāng)前我國(guó)低層次的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才已明顯過(guò)剩，但是復(fù)合型管理人才卻十分緊缺。在當(dāng)前人工智能時(shí)代，要想勝任專(zhuān)業(yè)的管理會(huì)計(jì)工作，不僅需要厚實(shí)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)功底，還要精通信息技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)知識(shí)，更需要熟悉企業(yè)的相關(guān)業(yè)務(wù)流程。企業(yè)現(xiàn)有的財(cái)務(wù)人員本身就不多且水平有限，能夠熟悉業(yè)務(wù)并且熟練運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)展管理會(huì)計(jì)工作的人才更是十分稀缺，這也是制約財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的一個(gè)重要因素。

（四）信息化建設(shè)水平不足

目前一些規(guī)模較大的企業(yè)都有諸多信息系統(tǒng)，分屬不同的業(yè)務(wù)線和不同部門(mén)，且各系統(tǒng)的軟件廠商也不同，分別產(chǎn)生各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和報(bào)表，相互獨(dú)立，不同系統(tǒng)之間沒(méi)有有效銜接，產(chǎn)生大量信息孤島，造成數(shù)據(jù)傳輸效率低、抽取困難，準(zhǔn)確性較差，數(shù)據(jù)之間相關(guān)性較弱。而財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型要求信息口徑統(tǒng)一的數(shù)據(jù)，且需要這些數(shù)據(jù)能夠?qū)嵤┕蚕?，這樣財(cái)務(wù)部門(mén)才能實(shí)時(shí)獲取并處理分析這些數(shù)據(jù)，以獲取價(jià)值相關(guān)信息，為管理層決策提供依據(jù)，因此信息化建設(shè)的不足降低了管理會(huì)計(jì)信息對(duì)經(jīng)營(yíng)決策的支撐作用，甚至對(duì)決策造成負(fù)面影響。

四、推進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的對(duì)策建議

（一）企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)重視，強(qiáng)化財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型意識(shí)

企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型不僅僅是財(cái)務(wù)部門(mén)自己的事情，而是需要得到企業(yè)各層級(jí)各部門(mén)的大力支持配合，這更是對(duì)企業(yè)綜合管理行為的重塑，將影響著企業(yè)的組織、流程、制度、業(yè)務(wù)等方方面面。領(lǐng)導(dǎo)層的重視是財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型順利落地的重要保障，因此企業(yè)應(yīng)將財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型作為“頂層”設(shè)計(jì)，必須得到“一把手”的高度重視，必須在企業(yè)宏觀層面建立財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型意識(shí)。由企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)牽頭，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，自上而下推進(jìn)轉(zhuǎn)型工作，減少實(shí)施阻力，最大程度形成合力，為財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型創(chuàng)造良好的氛圍。同時(shí)，財(cái)務(wù)人員也要自覺(jué)提高轉(zhuǎn)型意識(shí)，認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的重要性和必然性，提高參與轉(zhuǎn)型工作的積極性，提升自身綜合素質(zhì)，在時(shí)代的變革浪潮中主動(dòng)進(jìn)行角色轉(zhuǎn)換升級(jí)。

（二）優(yōu)化激勵(lì)機(jī)制，促進(jìn)業(yè)財(cái)融合

為減少財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型落實(shí)過(guò)程中各部門(mén)之間的沖突和阻力，企業(yè)應(yīng)建立確保管理會(huì)計(jì)工作開(kāi)展的相關(guān)制度，如業(yè)務(wù)部門(mén)與財(cái)務(wù)部門(mén)對(duì)接機(jī)制，促使業(yè)務(wù)部門(mén)與財(cái)務(wù)部門(mén)溝通協(xié)作，推進(jìn)業(yè)財(cái)融合。此外，企業(yè)還應(yīng)優(yōu)化完善現(xiàn)有的激勵(lì)考核機(jī)制，特別是考慮一些跨部門(mén)工作人員的實(shí)際情況，將個(gè)人績(jī)效與協(xié)作績(jī)效掛鉤，使相關(guān)各方利益都得到尊重和保障，鼓勵(lì)員工勇于擔(dān)當(dāng)，主動(dòng)作為。充分調(diào)動(dòng)各方人員參與的積極性，信息共享，相互合作，增強(qiáng)層級(jí)及部門(mén)間的配合度，深度推動(dòng)業(yè)財(cái)融合，為財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型創(chuàng)造良好激勵(lì)條件。在具體考核指標(biāo)的設(shè)置上，對(duì)于一些部門(mén)考核指標(biāo)之間有沖突的，應(yīng)增進(jìn)部門(mén)協(xié)調(diào)，完善考核體系，做到部門(mén)利益與企業(yè)整體利益統(tǒng)一；既要考慮本部門(mén)員工完成本職工作，又要兼顧為其他部門(mén)提供的協(xié)助和支持。讓員工能實(shí)實(shí)在在享受到企業(yè)價(jià)值增值帶來(lái)的成果，提升員工工作價(jià)值感，留住和吸引優(yōu)秀人才，積極鼓勵(lì)員工攻堅(jiān)克難，提升效率，加快推進(jìn)業(yè)財(cái)融合和財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。

（三）加強(qiáng)學(xué)習(xí)培訓(xùn)，更新財(cái)務(wù)人員知識(shí)結(jié)構(gòu)

在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型及業(yè)財(cái)融合的變革中，財(cái)務(wù)部門(mén)扮演的是發(fā)起人角色，財(cái)務(wù)人員必須主動(dòng)學(xué)習(xí)、主動(dòng)改變。在知識(shí)結(jié)構(gòu)方面，除了原有的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)外，財(cái)務(wù)人員還需要學(xué)習(xí)和了解的領(lǐng)域主要有：管理會(huì)計(jì)知識(shí)，如量本利、盈虧平衡點(diǎn)、作業(yè)成本法等分析方法；企業(yè)管理、企業(yè)戰(zhàn)略相關(guān)知識(shí)，拓寬視野，培養(yǎng)大局思維；了解行業(yè)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)，熟悉本企業(yè)業(yè)務(wù)流程、深刻理解業(yè)務(wù)本質(zhì)；大數(shù)據(jù)分析相關(guān)技能，如數(shù)據(jù)庫(kù)軟件ACCESS、統(tǒng)計(jì)軟件SPSS、基本編程Python等。學(xué)習(xí)形式可以靈活多樣，比如針對(duì)性的培訓(xùn)、講座、引進(jìn)高端復(fù)合型人才對(duì)原有財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行傳幫帶、部門(mén)內(nèi)部及甚至跨部門(mén)輪崗交流等等。財(cái)務(wù)人員應(yīng)主動(dòng)學(xué)習(xí)，向管理型、價(jià)值創(chuàng)造型、決策型復(fù)合人才轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)職業(yè)生涯的華麗轉(zhuǎn)身。

（四）健全信息系統(tǒng)，為財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型提供數(shù)據(jù)支撐

健全的信息系統(tǒng)有助于財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的順利實(shí)施，提升企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造能力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。企業(yè)應(yīng)對(duì)現(xiàn)有的信息系統(tǒng)進(jìn)行全面細(xì)化梳理和高效整合，并實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)信息的專(zhuān)業(yè)化術(shù)語(yǔ)及數(shù)據(jù)口徑的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，規(guī)范管理流程，完善管理制度，提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性及相關(guān)性；各部門(mén)子系統(tǒng)之間要實(shí)現(xiàn)無(wú)縫銜接和有效傳輸，真正打破信息孤島和信息壁壘，確保各類(lèi)信息共享互通，保障信息的全面性、多樣性、及時(shí)性，全面提供信息質(zhì)量，為財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型工作開(kāi)展夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，從而為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策提供更有效的信息支撐。人工智能時(shí)代背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型已經(jīng)刻不容緩，而轉(zhuǎn)型工作的具體落實(shí)則需要采取科學(xué)有效的策略。本文在深入研究了目前企業(yè)在財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型過(guò)程中存在的問(wèn)題和面臨的困境的基礎(chǔ)上，提出了只有樹(shù)立轉(zhuǎn)型意識(shí)、促進(jìn)業(yè)財(cái)融合、更新財(cái)務(wù)人員知識(shí)結(jié)構(gòu)、完善信息系統(tǒng)才能實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型工作的順利推進(jìn)，拓展財(cái)務(wù)的工作領(lǐng)域，提升財(cái)務(wù)工作水平，創(chuàng)造財(cái)務(wù)工作價(jià)值。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，以及信息技術(shù)、人工智能等在企業(yè)的不斷應(yīng)用，未來(lái)企業(yè)在財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型過(guò)程中還會(huì)遇到各種各樣的困難和問(wèn)題，但是管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用是必然的，未來(lái)還需要我們不斷發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并及時(shí)探討解決對(duì)策，為推動(dòng)企業(yè)健康穩(wěn)步發(fā)展建言獻(xiàn)策。

參考文獻(xiàn)：

[1]丁雙奎.人工智能背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型分析[J].中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì),2021(07):162-163.

[2]馬懷玉.基于人工智能時(shí)代的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型研究[J].企業(yè)改革與管理,2021(12):182-183.

[3]張穎.人工智能下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型[J].納稅,2021,15(19):69-70.

[4]程燕茹.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型探討[J].現(xiàn)代商業(yè),2021(16):166-168.

[5]丁建華.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].納稅,2021,15(19):57-58.

[6]王宏翆.淺談人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].商業(yè)會(huì)計(jì),2020,02(b):200-201

作者:趙大春 單位:致同會(huì)計(jì)師事務(wù)所（特殊普通合伙）武漢分所