人工智能技術對圖書館的影響分析

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了人工智能技術對圖書館的影響分析范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

【摘要】人工智能的發(fā)展是未來科技發(fā)展的方向，未來的圖書館勢必受到影響。本文從人工智能技術組成部分闡述對圖書館功能的影響，分為語音識別、圖像分析、智能核心、機械部件四個方面。從目前最新的科技實例分析人工智能趨勢，為今后圖書館發(fā)展提出一些建議。

【關鍵詞】人工智能技術；圖書館；未來科技

人工智能技術創(chuàng)立以來，人工智能技術就一次又一次刷新人們的認知。人工智能技術也簡稱“AI”，眾所周知人工智能技術屬于高科技行業(yè)，所涉及領域極其廣泛，每一個子領域都是科技的前沿學科?；ヂ?lián)網上有很多關于人工智能視頻和應用實例，在美國未來科幻類電影中，很多影片都有AI的影子?，F在，人類的發(fā)展逐漸進入了AI領域。圖書館作為人類活動交流中心，未來會勢必成為AI的儲存中心。圖書館的本質就是存儲可流通的人類活動交流產物。若AI是未來科技發(fā)展的方向，圖書館亦是如此。人工智能技術的發(fā)展主要集中在語音識別、圖像分析、智能核心、機械部件四個方面。

一、語音識別

語言識別在人工智能里也可以被稱為自動語音識別技術（Automatic…Speech…Recognition），主要功能是實現人類與人類以及人工智能機器人的言語溝通，有語音設備控制、語音文檔轉換、語音互動或翻譯等發(fā)展方向。語音識別所涉技術主要是語言分析、模式識別、信號處理、信息概率論、發(fā)音聽覺機理等處理技術。語音識別技術已經廣泛應用在各個生活領域，如手機、電腦、語音導航系統(tǒng)、智能翻譯器等。人工智能的語音識別技術不同于以往的人類活動，在錄音功能出現之前，人類所說的語言不可能被儲存下來。語音識別技術的發(fā)展從最早的磁性儲存技術到現在的數字儲存技術，成為圖書館的儲存資料，被圖書館收錄。語音識別產生的數據，在未來圖書館會占據一席之地?，F在的圖書館也勢必要為未來語音識別預留一些空間。語音數據因其載體不同，圖書館所建設空間也有所要求。對溫度、濕度的控制，也要具有兼容性，即要滿足磁帶的儲存條件，也要滿足以后電子元器件儲存條件。語音數據在未來的圖書館，也一定會被流通，圖書館在這一方面功能服務也應有所準備。語音數據。在未來圖書館里，可分為兩種：一種是虛擬流通，一種是實體流通。所以圖書館提供服務也應是多樣化，并為讀者提供讀取設備服務功能。既要滿足虛擬的讀者需求，也要滿足實體的讀者需求。館員技能要求也會根據這個有所提升。

二、圖像分析

（一）圖像識別技術人工智能帶來改變，不僅是語音識別技術，還有圖像分析技術。圖像分析技術主要分兩個方面：一是圖像識別技術，二是圖像可視化技術。相比圖像識別技術，圖像可視化技術比較完善。所謂圖像識別技術（Image…Recognition）是指能對不同模式下圖像進行處理、分析、理解的技術。而圖像可視化技術是指將圖像、文字或影像可視化為人類可見的技術。圖像可視化技術與語音識別技術的儲存方式一樣。在圖書館里，第一種圖像識別技術，可以用于圖書館的管理功能。第二種圖像可視化技術是圖書館存儲單元。圖書館作為信息交流中心的儲存地，主要儲存石刻石壁圖像、圖書、磁帶、膠片、計算機數據等人類交流產物。未來圖書館，不再以圖書庫房為主，還要預留磁帶、膠片、電子數據的存放空間?？梢院敛豢鋸堈f，圖書館就是記錄人類文明活動的活化石。圖書館使命是聯(lián)系過去、現在與未來，使各個時代的人類文明可以無界交流。圖書館與博物館的區(qū)別在于，圖書館更注重過去、現在、未來三方的知識交流，而博物館主要對過去歷史實物挖掘，與過去對話?？梢哉f圖書館的現實價值就是人類文明延續(xù)。

（二）圖像可視化技術圖像可識別技術與圖像可視化技術，主要體現在符號識別技術、全息投影技術、物體識別技術、手寫體識別技術、視頻圖像提取技術、全息打印技術等等。由這些技術產生數據，也是未來圖書館儲存主體，即圖書館是人工智能技術儲存交流信息服務中心。相對于語音識別來說，圖像分析技術的空間也同樣需要滿足虛擬和實體讀者需求。在館員服務功能方面，是以實體技術分析員身份，幫助讀者找到所需數據資料。未來所有咨詢類導航是由人工智能機器人或人工智能大腦來做。但以現在技術發(fā)展趨勢來看，AI初中期階段，后臺還是需要一些人工輔助。如今手機、電腦、電視已經成為這個時代獲取、信息的主要手段，也就是說現在的手機、電腦與人類產生數據，也是未來圖書館儲存的主要數據來源。以谷歌企業(yè)版2代眼鏡（Google…Glass…Enterprise…Edition…2）、微軟全息2代眼鏡（Microsoft…HoloLens…2）、瑞德氫1代智能手機（RED’s…Hydrogen…One…phone）、3D防偽打印技術、人機交互技術等多種實體技術來看，全息投影互動技術會是圖像分析技術的主要方向。也就說，圖書館功能也應在此方向上做出改變。

（三）互訪數據現在世界上Wikipedia、Facebook、Twriter…、Google…Scholar等網站都基本實現免費下載和互訪交流。其實這也是必然現象，因為互聯(lián)網時代的人類交流向極速化、即時化、全民化、信息化、淺閱讀化、領域多元化、免費化等趨勢發(fā)展，勢必成為未來人類交流的中心。很多學者會把最新專業(yè)技術研究成果放在這種網絡上，因為這種網絡本身就具有收集儲存功能，不僅便于作者查看，也形成知識產權保護功能。這種網絡上及時性互動，也能夠產生更多新技術，激發(fā)作者創(chuàng)造靈感，非常有利于社會、科技發(fā)展。人類交流呈現網絡虛擬化，也是未來趨勢，即人類交流產物逐漸轉向電子數據化，逐漸遠離圖書印刷。需要值得注意，失效鏈接會成為這些互聯(lián)網數據的常見問題，未來處理失效鏈接不僅是商家的工作，更多是圖書館服務工作。若向人類信息交流實行收費，無疑會妨礙人類正常交流，并且這種收費成本技術會隨著網絡技術進步不斷增加。而社會進步的目的并不是以阻礙人類正常交流為目標，這些交流網站不僅不會阻礙人類交往，相反幫助人類正常交流，以便從中獲取最大化利益。所以未來這些交流網站會把重心放在信息的流量上。無論哪個交流網站構建了大型人類信息交流中心，都能成為贏家。未來交流網站目的會以爭奪人類交流信息中心為目的，也會為人工智能投入提供更多資金。未來圖書館與這些交流網站密切往來，數據互通?，F在其評價因子，也會逐步被流量轉換因子替代。圖書館也會努力在流量轉化因子上投入更多技術與資金。在人工智能時代，圖書館會成為人類交流信息中心，信息互訪將成為常態(tài)，圖書館功能和業(yè)務會發(fā)生巨大變化。但圖書館的本質不會變化，不僅要儲存?zhèn)浞莠F在、未來人類交流產物，還要把過去儲存轉換為可訪問的數據，為讀者提供基礎服務。

三、智能核心

（一）機器學習人工智能核心可分為兩類，一類是機器學習，另一類是運算功能。機器學習現在已經發(fā)展成為人工智能專門的算法學科。其領域有“深度學習”[1]、強化學習、無監(jiān)督學習、監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習、表征學習等。在深度學習技術領域，僅僅是單一神經網絡的阿爾法圍棋零版（AlphaGo…Zero）帶來人工智能技術，現在已經超越了人類大腦。未來人工智能會影響人類思想交流，通過各種機器學習技術，智能核心不僅會在人工智能決策、人類自主決策中直接或間接影響人類交流產物，也會影響人類文明發(fā)展。圖書館在儲存信息資料時，會遇到同樣問題，也會利用機器學習技術為圖書館建設服務。與此同時，機器學習技術能為讀者提供更加精準個性導航服務，能為讀者提供概念歸納工作，即更深度的概念橫向提取。閱讀推廣在人工智能時代會成為圖書館的主要工作，通過機器學習技術能快速讀取讀者研究所需知識，如“智能推薦圖書”[2]那般功能為讀者推薦更適合的信息數據，供讀者選擇，并幫助讀者獲取更多所需知識。

（二）運算功能智能核心的運算功能是影響機器學習的主要因素。以IBM的Q系統(tǒng)1號（Q…System…One）量子計算機、谷歌的西卡莫（Sycamore）量子計算機、D-Wave系統(tǒng)公司的2000Q第4代量子計算機等實體計算機技術來看，未來人工智能的智能核心會以量子計算為主流的運算模式。IBM在愛卡爾夫（arXiv）上的文章表明，若使用巔峰（Summit）超級電腦的硬盤和并行計算資源，其運算速度是傳統(tǒng)計算機的146萬多倍。量子計算機的特點是存儲容量大，讀取速度快，可同時處理多個讀取和計算。量子計算機運算相比傳統(tǒng)計算機來說，最大優(yōu)勢是其命令可以同時運行，并且信息處理量愈多越精準，未來人工智能就可以代替人腦做出最快、最優(yōu)的決策。未來圖書館，不僅要儲存人類交流產物的數據，也要儲存人類與人工智能交互產生的數據，以及人工智能決策累積產生的數據。因為未來的人工智能能夠實現與人類相似甚至超越人類的邏輯思考、語言感知、使用工具、設計程序、創(chuàng)造知識等能力。圖書館會成為人工智能機器學習的中心，也就是說，圖書館不僅為人類讀者提供服務，還要為人工智能提供服務。故圖書館系統(tǒng)與核心設備也要升級改造，實體空間也應提前預留，新建圖書館的設計也應滿足未來人工智能的技術發(fā)展需求。

四、機械部件

人工智能會向兩個方面發(fā)展，一個是人工智能機器人，另一個是人工智能大腦。人工智能大腦也可以稱為機器人大腦，是專屬各個領域知識的人工智能大腦，與傳統(tǒng)機器人大腦超級知識庫不同，能幫助讀者解答各個領域的實際問題，屬于虛擬技術支持范圍。人工智能機器人包含領域有仿生學、機械電子，材料學等領域。按組成部分可分為非金屬材料、金屬材料、電子器件等材料部分。人工智能機器人按照功能來分有工業(yè)機器人、戰(zhàn)斗機器人、科研機器人、人類體機器人、寵物或玩偶類機器人、動漫游戲等流行文化中的機器人、人型社交機器人等。在未來的人工智能時代，人工智能機器人不僅可以為讀者提供虛擬與實體技術支持，還可以協(xié)助人類實現“圖書館人工智能中心”[3]的全自動智能化。未來圖書館應人工智能機器人的不同功能進行設計、改造升級，可以根據人工智能發(fā)展階段，逐步開發(fā)圖書館的智能互動、自助自動等功能?？梢哉f，人工智能對圖書館影響，不是短期行為，而是持久不斷長期行為。圖書館應分階段做好準備，若圖書館沒有預留空間和技術，會被其他信息儲存中心替代。同時，圖書館實行人工智能機器人的互動、導航，就需要完善系統(tǒng)硬件與機械部件的配套設施，以及引進技術人員。無論是國內，還是國外的圖書館，都在紛紛引進人工智能技術。雖然現在人工智能技術還不是很成熟，但隨著量子計算機越來越多的廣泛應用，相信不久，人工智能會普及。圖書館理當順應科技時展需求，引進更多人工智能技術，確保在未來時代能繼續(xù)承載更多人類文明與智慧。

【參考文獻】

[1]陸婷婷.從智慧圖書館到智能圖書館：人工智能時代圖書館發(fā)展的轉向[J].圖書館與情報，2017（03）.

[2]儲節(jié)旺，陳夢蕾.人工智能驅動圖書館變革[J].大學圖書館學報，2019（04）.

[3]王世偉.關于人工智能與圖書館服務重塑的五個問題——再論人工智能與圖書館的服務重塑[J].圖書館與情報，2019（01）.

作者：許東亮 單位：蘇州職業(yè)大學圖書館