數(shù)字鄉(xiāng)村下農(nóng)村電商集群發(fā)展質(zhì)量評價

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內(nèi)容摘要：本文選取2011-2020年我國省級層面的樣本，評價研究了數(shù)字鄉(xiāng)村背景下我國農(nóng)村電商集群的發(fā)展質(zhì)量。結(jié)果表明：全國農(nóng)村電商集群的發(fā)展質(zhì)量總體上呈現(xiàn)出不斷提升的良好態(tài)勢；區(qū)域?qū)用嫔?，東部地區(qū)農(nóng)村電商集群發(fā)展質(zhì)量明顯居優(yōu)勢地位，且東、中、西和東北地區(qū)之間的區(qū)域差異性存在逐漸擴大的趨勢。從空間集聚特征看，我國農(nóng)村電商集群發(fā)展質(zhì)量的空間關(guān)聯(lián)性處于不斷強化的趨勢，但局部鄰省之間發(fā)展質(zhì)量的“抱團”聚類現(xiàn)象也不斷明顯，即“簇集”效應(yīng)不斷顯現(xiàn)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字鄉(xiāng)村；農(nóng)村電商集群；發(fā)展質(zhì)量；評價

引言

當(dāng)前，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)已提升到了新的高度，2022年初中央和國家多部門聯(lián)合出臺《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動計劃（2022-2025年）》，部署了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施升級行動、新業(yè)態(tài)新模式發(fā)展行動等重要行動，明確深化農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展，持續(xù)推進“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)產(chǎn)品出村進城、“數(shù)商興農(nóng)”“快遞進村”等工程。可以說，農(nóng)村電商是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的重要內(nèi)容，農(nóng)村電商發(fā)展將極大推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村生活多領(lǐng)域的信息化改造提升?，F(xiàn)階段，我國農(nóng)村電商發(fā)展規(guī)模日益壯大，電商集聚態(tài)勢不斷顯現(xiàn)，集群式發(fā)展也成為當(dāng)前及未來的重要方向。

一、文獻綜述

作為我國農(nóng)村的一個新興產(chǎn)物，農(nóng)村電商集群也越來越引起學(xué)術(shù)界的關(guān)注，且主要的關(guān)注點包括形成機制、發(fā)展模式、區(qū)域特征和效果評價等。在形成機制研究方面，毛雨婷（2018）以淘寶村為例，研究了我國農(nóng)村電商集群的形成機制，重點梳理了影響農(nóng)村電商集群形成的因素群，認(rèn)為農(nóng)村電商集群的形成主要包含內(nèi)外兩層的因素群，其中內(nèi)在因素包括示范帶頭人、特色自然文化資源、產(chǎn)業(yè)類型、人口集聚水平等，外在因素則包括政策推動、技術(shù)支持、宣傳力度和物流基礎(chǔ)設(shè)施等；劉維（2020）以河南省某縣為例研究了農(nóng)村電商集群的形成機制，認(rèn)為地理位置與農(nóng)產(chǎn)品資源集聚、領(lǐng)軍企業(yè)帶動、關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)協(xié)同以及政策的驅(qū)動等是農(nóng)村電商集群形成與發(fā)展的動力機制。在發(fā)展模式研究方面，李堅強（2018）研究了農(nóng)村電商集群發(fā)展的基本模式，認(rèn)為目前主要的模式有“綜合服務(wù)商+網(wǎng)商+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”“區(qū)域電商服務(wù)中心+青年網(wǎng)商”“生產(chǎn)方+電商公司”“集散地+電子商務(wù)”“農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商+聯(lián)盟+采購企業(yè)”等；董坤祥、侯文華、丁慧平、王萍萍（2016）基于遂昌模式和沙集模式兩種模式，構(gòu)建并分析了以產(chǎn)品與生產(chǎn)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新和金融模式創(chuàng)新三大創(chuàng)新作為導(dǎo)向的農(nóng)村電商集群發(fā)展模型。在區(qū)域特征研究方面，張燁、李曉明、孫茂棚、徐和平（2019）研究了我國農(nóng)村電商集群的空間分布特征，認(rèn)為從規(guī)模來看總體上呈現(xiàn)出顯著的區(qū)域不均衡特征，但是區(qū)域差距有縮小趨勢；史修松、張洋、張效禎（2018）基于淘寶村案例，分析了農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的區(qū)域差異，重點探討了目前淘寶村布局集中且發(fā)展態(tài)勢相對較好的六個省的分布情況，以及淘寶村主營產(chǎn)品的主要類型等。在效果評價方面，王曉宇、黃銘（2021）以安徽省為例，對農(nóng)村電商的發(fā)展水平進行評價，認(rèn)為農(nóng)村電商整體能力在不斷提升，其中物流基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)集聚等是重要的影響因素。王志輝、高懷照（2020）評價了農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群的物流服務(wù)質(zhì)量，研究發(fā)現(xiàn)設(shè)施設(shè)備因素和人員因素是影響農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群物流服務(wù)質(zhì)量的重要因素。農(nóng)村電商作為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的重要抓手，它的高質(zhì)量發(fā)展也必然被賦予更高的要求。而從我國農(nóng)村電商集群的運行來看，盡管規(guī)?；A(chǔ)日益增強，但是在發(fā)展質(zhì)量上仍值得商榷。正如王坤（2021）等學(xué)者認(rèn)為的，在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下我國農(nóng)村電商集群存在企業(yè)主體不強、同質(zhì)化嚴(yán)重、專業(yè)能力缺乏等問題。從定量研究的視角來看，科學(xué)評價農(nóng)村電商集群的發(fā)展質(zhì)量，無論是對于觀察演進趨勢，還是揭示內(nèi)在問題等都有重要的意義。基于此，

二、農(nóng)村電商集群發(fā)展質(zhì)量的評價方法設(shè)計

（一）評價指標(biāo)體系設(shè)計

1.設(shè)計原理。本文基于組織生態(tài)學(xué)視角，構(gòu)建農(nóng)村電商集群質(zhì)量的評價指標(biāo)體系。組織生態(tài)學(xué)一般基于生態(tài)框架下的生物群體概念，劃分為個體、種群、環(huán)境系統(tǒng)等三個維度。事實上，農(nóng)村電商集群，與生物群體一樣也表現(xiàn)出一定的組織關(guān)系，從而構(gòu)成完整的社會網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。由此，在選取農(nóng)村電商集群發(fā)展質(zhì)量的指標(biāo)體系時，重點考慮以下維度：第一，農(nóng)村電商集群由電商企業(yè)等個體組成一個有機整體，企業(yè)構(gòu)成電商集群的單位。第二，農(nóng)村電商集群表現(xiàn)出明顯的集聚性，電商企業(yè)之間相互競合，構(gòu)成產(chǎn)業(yè)群體。第三，農(nóng)村電商集群類似于生態(tài)群落，它的生存與演進都需要有匹配的環(huán)境系統(tǒng)進行支撐，包括電商集群所具備的基礎(chǔ)設(shè)施支撐條件，也包括體現(xiàn)電商產(chǎn)業(yè)特性的平臺和數(shù)字信息化服務(wù)條件等。2.評價指標(biāo)體系構(gòu)建?；谝陨显?，本文構(gòu)建了包含4個一級指標(biāo)的農(nóng)村電商集群發(fā)展質(zhì)量評價指標(biāo)體系，一級指標(biāo)包括：企業(yè)主體質(zhì)量、產(chǎn)業(yè)集聚質(zhì)量、平臺和數(shù)字信息化服務(wù)質(zhì)量、物流和基礎(chǔ)環(huán)境質(zhì)量。其中，企業(yè)整體質(zhì)量維度主要用于評價農(nóng)村電商企業(yè)主體的發(fā)展規(guī)模、速度和效益等方面；產(chǎn)業(yè)集聚質(zhì)量維度主要用于評價農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群形成的規(guī)模、增長速度和經(jīng)濟貢獻等方面；平臺和數(shù)字信息化服務(wù)質(zhì)量維度主要體現(xiàn)了服務(wù)于農(nóng)村電商集群發(fā)展的各類網(wǎng)點和信息化設(shè)施支撐的總體質(zhì)量；物流和基礎(chǔ)環(huán)境質(zhì)量維度則主要體現(xiàn)了農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境和承載農(nóng)村電商活動所必需的物流環(huán)境的總體質(zhì)量。各個一級指標(biāo)均包含5個二級指標(biāo)，評價指標(biāo)體系具體如表1所示。

（二）樣本數(shù)據(jù)說明

本文選取2011-2020年我國30個省市區(qū)作為樣本，西藏自治區(qū)因數(shù)據(jù)異常值較多，因此不包含在內(nèi)，港澳臺地區(qū)因統(tǒng)計口徑的問題，也不列入統(tǒng)計范圍。為確保分析的有效性，本文的數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國電子商務(wù)報告》《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》《中國淘寶村研究報告》以及各地區(qū)統(tǒng)計年鑒等統(tǒng)計資料，部分?jǐn)?shù)據(jù)通過萬德數(shù)據(jù)庫等互聯(lián)網(wǎng)渠道搜集得到。

（三）評價方法選擇

本文所采用的評價指標(biāo)體系包含的細(xì)分指標(biāo)較多，由于不同指標(biāo)對農(nóng)村電商集群發(fā)展質(zhì)量的影響程度可能存在差別，需要確定各指標(biāo)在整個評價指標(biāo)體系中的作用份額。熵值法通過測量各指標(biāo)的信息熵，基于指標(biāo)的相對變化來衡量指標(biāo)的權(quán)重值，反映對整個評價系統(tǒng)的影響程度，具有一定的可信度與說服力。本文采用熵值法評價我國農(nóng)村電商集群的發(fā)展質(zhì)量。首先對指標(biāo)數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

三、農(nóng)村電商集群發(fā)展質(zhì)量的評價分析

（一）總體情況分析

根據(jù)熵值法測算我國各地的農(nóng)村電商集群發(fā)展質(zhì)量指數(shù)，限于篇幅，本文以3年為間隔，僅列出了2011、2014、2017和2020年的結(jié)果，具體如表2所示。從全國來看，農(nóng)村電商集群的發(fā)展質(zhì)量總體上呈現(xiàn)出不斷提升的良好態(tài)勢。根據(jù)表2全國平均的結(jié)果，2011年我國農(nóng)村電商集群發(fā)展質(zhì)量指數(shù)為9.8559，2014年指數(shù)提升至14.0333，2017年又提升至19.0320，到了2020年，農(nóng)村電商集群發(fā)展質(zhì)量指數(shù)已提升至23.1662。計算可知，2011年以來我國農(nóng)村電商集群發(fā)展質(zhì)量指數(shù)的年平均提升率達到10%左右。由此推測，未來一段時期內(nèi)我國農(nóng)村電商集群發(fā)展質(zhì)量仍存有較大的提升空間。我國農(nóng)村電商集群質(zhì)量不斷提升，從內(nèi)在驅(qū)動機制來說主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一是消費市場的全力激發(fā)，為農(nóng)村電商集群發(fā)展創(chuàng)造內(nèi)生動力。2020年，我國農(nóng)村市場的網(wǎng)絡(luò)零售額實現(xiàn)1.79萬億元，2016年以來年均增長19%，占全國網(wǎng)絡(luò)零售的份額達到15.3%，較以往有明顯提升。在農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額中，實物網(wǎng)絡(luò)零售額達到1.63萬億元，同比增長10.5%，占比達到90.9%。其中，紡織品、日用品和家具是最主要的消費品類，三者所占份額超過50%，此外醫(yī)藥品、煙酒和通訊設(shè)備等零售額增長較快，均超過35%。可見，隨著農(nóng)民生活水平提高，農(nóng)民的消費觀念也不斷解放，消費商品的多元化也日益明顯，驅(qū)動農(nóng)村電商集群發(fā)展。二是農(nóng)產(chǎn)品市場的不斷拓展，為農(nóng)村電商集群發(fā)展提供堅實支撐。農(nóng)村電商的發(fā)展離不開農(nóng)產(chǎn)品的供給支持，目前很多電商主體采取農(nóng)產(chǎn)品直播帶貨的營銷模式。2020年，我國農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額已達到4158.9億元，同比增長26.2%，農(nóng)產(chǎn)品的電商市場明顯擴張，為農(nóng)村電商集群發(fā)展創(chuàng)造有力條件。從農(nóng)產(chǎn)品種類來看，休閑食品、糧油和滋補食品所占份額最高，占比分別達到19.8%、14.6%和11.3%。同時，糧油、奶類和肉禽蛋三類農(nóng)產(chǎn)品電商零售額的同比增幅均超過50%。三是農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施條件不斷夯實，為農(nóng)村電商集群發(fā)展?fàn)I造有效環(huán)境。2020年我國農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率達到55.9%，與城鎮(zhèn)差距進一步縮小。截至2020年底，全國電信普遍服務(wù)試點已累計支持13萬個以上的行政村實現(xiàn)光纖網(wǎng)絡(luò)通達，已加快建設(shè)數(shù)萬個4G基站。同時，全國范圍內(nèi)已建成了縣級電商公共服務(wù)中心和物流配送中心2120個，村級電商服務(wù)站點13.7萬個，快遞直投到村的比例提升至50%以上。據(jù)統(tǒng)計，2020年我國農(nóng)村攬收和投遞快遞包裹量達到300億件以上，電商物流農(nóng)村業(yè)務(wù)量指數(shù)高于全國電商物流指數(shù)。此外，我國農(nóng)村電商集群發(fā)展質(zhì)量不斷提升，也離不開政策的大力支持，“快遞進村”以及“互聯(lián)網(wǎng)＋”農(nóng)產(chǎn)品出村進城、電商扶貧等工作也積極助力農(nóng)村電商集群高質(zhì)量發(fā)展。

（二）區(qū)域發(fā)展情況分析

從區(qū)域發(fā)展來看，我國東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)之間農(nóng)村電商集群的發(fā)展質(zhì)量差異還是比較明顯的。回顧表2結(jié)果，東部地區(qū)2011年農(nóng)村電商集群發(fā)展質(zhì)量指數(shù)為14.5788，到2020年提升至35.4623，指數(shù)持續(xù)明顯高于全國平均水平。相比之下，中部、西部和東北三個地區(qū)農(nóng)村電商集群發(fā)展質(zhì)量指數(shù)均低于全國平均水平。盡管這三個地區(qū)農(nóng)村電商集群發(fā)展質(zhì)量指數(shù)都呈現(xiàn)出不斷提升的態(tài)勢，但是與全國平均水平的差距出現(xiàn)不斷拉大的趨勢。2021年，中部地區(qū)農(nóng)村電商集群發(fā)展質(zhì)量指數(shù)是全國平均水平的83.5%，較2011年下降了0.2個百分點；西部地區(qū)是全國平均水平的68.2%，較2011年下降了0.4個百分點；東北地區(qū)2020年農(nóng)村電商集群發(fā)展質(zhì)量指數(shù)為16.8469，是全國平均的72.7%，盡管較2011年有所提升，但是在2011-2017年占比一直處于下降趨勢。計算標(biāo)準(zhǔn)離差系數(shù)發(fā)現(xiàn)，2020年離差系數(shù)為0.5168，基本上呈現(xiàn)出不斷增加的趨勢，由此也進一步表明了我國農(nóng)村電商集群發(fā)展質(zhì)量的區(qū)域差異性有逐年擴大的趨勢。從省份來看，東部地區(qū)農(nóng)村電商集群發(fā)展質(zhì)量明顯較高，主要得益于浙江、江蘇、廣東、福建、北京等省市貢獻，東部地區(qū)約占據(jù)全國農(nóng)村電商網(wǎng)絡(luò)零售額的七成，尤其浙江省是全國農(nóng)村電商的興起地和示范地，電商集群發(fā)展領(lǐng)跑全國，2020年全省淘寶村數(shù)量1757個，占全國的比重達到32.4%。相比之下，西部地區(qū)是全國農(nóng)村電商集群質(zhì)量相對最低的，在西部11個省份中，尤其是甘肅、青海、廣西等地農(nóng)村電商集群發(fā)展明顯滯后，從而拉低面上發(fā)展質(zhì)量。

（三）空間關(guān)聯(lián)性分析

為進一步考察我國農(nóng)村電商集群發(fā)展質(zhì)量的空間集聚性，下面采用空間自相關(guān)方法進行分析。空間關(guān)聯(lián)性一般可以分為全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)，兩者計算方法分別如下：其中，Moran’sI表示全局空間自相關(guān)指數(shù)，LocalMoran’sI表示局部空間自相關(guān)指數(shù)。i、j表示地區(qū)，n為地區(qū)數(shù)量，x為相應(yīng)的指標(biāo)值，x_為所有地區(qū)的平均值，wij為空間權(quán)重矩陣W中的元素。對于空間權(quán)重矩陣W，設(shè)定若地區(qū)i與j地理相鄰，那么wij取值為1，否則取值為0，特別地假設(shè)海南省與廣東省相鄰。首先，根據(jù)全局空間自相關(guān)模型，計算得到2011-2020年我國農(nóng)村電商集群發(fā)展質(zhì)量的Moran’sI值，如表3所示?？梢钥吹?，總體上Moran’sI指數(shù)有不斷提高的趨勢，在2011-2013年、2015年指數(shù)值沒有通過顯著性水平，但其余年份均通過顯著性檢驗。由此可見，近十年以來我國農(nóng)村電商集群發(fā)展質(zhì)量的空間關(guān)聯(lián)性總體上呈現(xiàn)出不斷增強的趨勢，即一個地區(qū)農(nóng)村電商集群質(zhì)量的提升，對周邊地區(qū)的外部正向溢出效應(yīng)不斷顯現(xiàn)。從經(jīng)濟學(xué)的角度來說，一個產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)的發(fā)展必然需要相應(yīng)的資源要素和配套設(shè)施支撐，同時一個產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)如果本身集聚了足夠的資源要素，那么基于資源要素本身存在流動性等特性，于是可以輻射帶動周邊資源要素較薄弱區(qū)域的發(fā)展。特別像農(nóng)村電商集群的發(fā)展涉及了農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷、電商主體營銷、物流配套等方面，本身這些業(yè)務(wù)活動是有較強流動性的，因此在空間上的區(qū)域邊界也是較模糊的，這就容易促進農(nóng)村電商集群空間溢出效應(yīng)的產(chǎn)生。張燁等（2019）研究發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)村電商集群在地理分布上存在高度的集中性，同時集群的區(qū)域擴散效應(yīng)越來越明顯化，這也在一定程度上支持了本文的觀點。其次分析局部空間自相關(guān)性。局部空間自相關(guān)性一般采用LISA集聚特征進行分析，一般分為“高高集聚”“低低集聚”“高低集聚”“低高集聚”4種?！案吒呒邸奔崔r(nóng)村電商集群質(zhì)量高的區(qū)域附近也聚集了電商集群質(zhì)量較高的區(qū)域單元；“低低集聚”即農(nóng)村電商集群質(zhì)量低的區(qū)域附近也聚集了電商集群質(zhì)量較低的區(qū)域；“高低集聚”是農(nóng)村電商集群質(zhì)量高的區(qū)域附近聚集了電商集群質(zhì)量較低的區(qū)域；“低高集聚”則是農(nóng)村電商集群質(zhì)量低的區(qū)域附近聚集了電商集群質(zhì)量較高的區(qū)域。經(jīng)計算，得到2011、2014、2017和2020年的結(jié)果，如表4所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，總體上符合四種局部集聚特征的省份有逐年增多的趨勢。2011年僅存在“高高集聚”的特征，且只有浙江和江蘇兩地符合，到2017年、2020年浙江、江蘇、廣東和福建4地均呈現(xiàn)出“高高集聚”。2020年，甘肅和青海兩地均呈現(xiàn)出“低低集聚”，四川省呈現(xiàn)出“高低集聚”特征，江西省則呈現(xiàn)出“低高集聚”特征。從局部空間關(guān)聯(lián)性結(jié)果來看，區(qū)域之間農(nóng)村電商集群發(fā)展質(zhì)量變化的“簇集”效應(yīng)也在增強，這進一步反映了農(nóng)村電商集群質(zhì)量的區(qū)域差異性總體在擴大。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文評價研究了我國農(nóng)村電商集群的發(fā)展質(zhì)量，主要結(jié)論如下：首先，在全國層面，農(nóng)村電商集群的發(fā)展質(zhì)量總體上呈現(xiàn)了不斷提升的良好態(tài)勢，且未來仍存有較大的提升空間。其次，在區(qū)域?qū)用?，東部地區(qū)農(nóng)村電商集群的發(fā)展質(zhì)量優(yōu)于全國平均，而中部、西部和東北地區(qū)的農(nóng)村電商集群發(fā)展質(zhì)量卻均低于全國平均，同時發(fā)展質(zhì)量在東、中、西和東北地區(qū)之間的區(qū)域差異性有逐年擴大的趨勢。最后，從空間集聚特征來看，我國農(nóng)村電商集群發(fā)展質(zhì)量的空間關(guān)聯(lián)性總體上也不斷增強，但從局部特征來看，區(qū)域之間農(nóng)村電商集群發(fā)展質(zhì)量變化的“簇集”效應(yīng)也正不斷顯現(xiàn)。

（二）建議

基于研究，提出以下對策建議：一是要抓住數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)契機，推動農(nóng)村電商集群產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。地方政府要強化規(guī)劃引領(lǐng)，明確當(dāng)?shù)剞r(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的方向。要積極引導(dǎo)農(nóng)村電商企業(yè)之間、電商企業(yè)與上游供應(yīng)商、下游物流商之間的協(xié)同，優(yōu)化農(nóng)村電商的產(chǎn)業(yè)鏈。二是要健全農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施支撐體系，加速物流與電商協(xié)同發(fā)展。加快新基建向農(nóng)村延伸，進一步提高農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)站點的覆蓋面，尤其要加大無線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備投入，促進電商消費在農(nóng)村不斷普及。統(tǒng)籌推進電商物流一體化，優(yōu)化物流配送網(wǎng)點布局，提高農(nóng)村電商消費的熱情以及農(nóng)產(chǎn)品出村進城的便利度。三是要統(tǒng)籌推進全國農(nóng)村電商均衡發(fā)展。東部農(nóng)村地區(qū)要發(fā)揮電商集群發(fā)展先行的優(yōu)勢，進一步打造農(nóng)村電商品牌。中西部以及東北地區(qū)的農(nóng)村電商欠發(fā)達區(qū)域，要積極推進網(wǎng)絡(luò)幫扶拓展，引導(dǎo)電商、物流主體向這些區(qū)域拓展業(yè)務(wù)，并通過消費幫扶、人才扶持培養(yǎng)、4G基站補盲等多措并舉，積極提升電商欠發(fā)達區(qū)域的發(fā)展活力。

作者:王曉娜 單位:河南經(jīng)貿(mào)職業(yè)學(xué)院