人工智能在計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用

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1人工智能的特點(diǎn)

1.1確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行

在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的管理中，有關(guān)工作者務(wù)必檢測(cè)與控制一系列不同的網(wǎng)絡(luò)資源，這樣才能夠保障網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的穩(wěn)定。在此過(guò)程中，應(yīng)有效把握系統(tǒng)資源的狀況，并且進(jìn)行合理分析，如果存在異常，需要異常關(guān)注，強(qiáng)化狀態(tài)監(jiān)控。通常而言，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)都是高速化的，這就要求綜合把握網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)每時(shí)每刻的情況，人工智能可以有效地確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。

1.2具備非常強(qiáng)的協(xié)作能力

當(dāng)今，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模日益龐大，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜化。因此，單一管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)越來(lái)越暴露出缺陷，這不利于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步，應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠?qū)哟位毓芾砭W(wǎng)絡(luò)，確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的穩(wěn)定性.

1.3具備高效的非線(xiàn)性處理能力

以之前的網(wǎng)絡(luò)控制理論作為視角而言，難以高效地管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全，這是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具備復(fù)雜的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，較難估計(jì)用戶(hù)的操作行為，進(jìn)而難以保障網(wǎng)絡(luò)管理中的高度線(xiàn)性管控。人工智能具備非常強(qiáng)的模擬以及學(xué)習(xí)技能，因而能夠有效地解決非線(xiàn)性問(wèn)題。

2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，需要技術(shù)工作者在把握人工智能發(fā)展現(xiàn)狀基礎(chǔ)之上，堅(jiān)持實(shí)用性與科學(xué)性的原則，基于多個(gè)維度出發(fā)，根據(jù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和方向，促進(jìn)高效、科學(xué)地應(yīng)用人工智能技術(shù)。

2.1人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控中的應(yīng)用

在控制環(huán)節(jié)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，有效地實(shí)現(xiàn)了當(dāng)前時(shí)期管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)工作的需要，在管理工作中應(yīng)用控制技術(shù)的流程是系統(tǒng)化的。具體而言，應(yīng)用人工智能控制技術(shù)先應(yīng)采集和處理數(shù)據(jù)信息，在此過(guò)程中，以特定的形式儲(chǔ)存有關(guān)的數(shù)據(jù)，方便之后提取與應(yīng)用。為了便于應(yīng)用信息和管理工作者實(shí)施人工操作，要求設(shè)置控制界面，以使良好的人機(jī)交互界面形式形成。并且，為了有效地處理突發(fā)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理現(xiàn)象，在人工智能控制組成部分中，應(yīng)優(yōu)化報(bào)警和監(jiān)控部分，以實(shí)時(shí)監(jiān)控計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的一系列運(yùn)行環(huán)節(jié)，保障如果存在運(yùn)行缺陷，人工智能控制技術(shù)可以迅速和及時(shí)地進(jìn)行識(shí)別，保障監(jiān)控有效性。針對(duì)管理時(shí)存在的報(bào)警情況，能夠以圖像、電話(huà)、語(yǔ)音信息輸出報(bào)警信息，通過(guò)各種各樣的報(bào)警方式，提高了報(bào)警工作的有效性，管理工作者能夠結(jié)合報(bào)警信息，實(shí)時(shí)解決一系列突發(fā)現(xiàn)象，以使技術(shù)損失減小。還能夠應(yīng)用人工智能控制技術(shù)設(shè)定權(quán)限，各種管理工作者因?yàn)楣ぷ鲘徫宦氊?zé)或管理工作水平存在不同之處，所以在設(shè)置管理權(quán)限的基礎(chǔ)上可以有效防范管理工作者管理失誤形成的風(fēng)險(xiǎn)。并且，也方便管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作者自身，以貫徹實(shí)施管理職責(zé)。

2.2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

應(yīng)用人工智能技術(shù)可以顯著提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)的能力，人工智能技術(shù)能夠進(jìn)行計(jì)算機(jī)科學(xué)預(yù)測(cè)和動(dòng)態(tài)模擬，進(jìn)而以技術(shù)上支持開(kāi)展一系列網(wǎng)絡(luò)管理事宜，特別是針對(duì)預(yù)設(shè)性管理事宜，方便管理者進(jìn)行管理活動(dòng)，降低了額外投入的管理成本，奠定了之后處理數(shù)據(jù)和其它有關(guān)管理工作的良好基礎(chǔ)。為了更好地在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理中發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)作用，工作者應(yīng)立足于實(shí)際現(xiàn)狀，切入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合建構(gòu)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)制，有效預(yù)測(cè)和處理一系列的網(wǎng)絡(luò)信息。具體而言，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以結(jié)合實(shí)際運(yùn)行的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)狀況，迅速取得網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的重點(diǎn)參數(shù)，且對(duì)比網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)跟取得的參數(shù)，再輸出對(duì)比結(jié)果，從而直觀呈現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)神經(jīng)元件的閾值和連接權(quán)銜接輸出值、輸入值，以使最理想的擬合函數(shù)形成，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架體系下，可以高效處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中的一系列中心數(shù)據(jù)，特別是在閱讀計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中一系列技術(shù)參數(shù)和設(shè)備運(yùn)行狀況的基礎(chǔ)上，確保人工智能技術(shù)可以迅速地預(yù)測(cè)管理過(guò)程中存在的缺陷，且高效設(shè)置應(yīng)對(duì)缺陷的方案，此操作因?yàn)橐筮\(yùn)算很多數(shù)據(jù)，為此，應(yīng)前移數(shù)據(jù)信息處理工作，以建構(gòu)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)和動(dòng)態(tài)模擬網(wǎng)絡(luò)。

2.3人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型中的應(yīng)用

縱觀實(shí)際運(yùn)行的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)狀況而言，遺傳算法相比較于其它算法，其也屬于一種計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)值模型，具備的優(yōu)勢(shì)是處理信息高效、模型簡(jiǎn)單等，并且屬于一種人工智能被應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型當(dāng)中，從某種意義上來(lái)講，遺傳算法使智能化的模型實(shí)現(xiàn)。針對(duì)一些潛在的問(wèn)題，遺傳算法可以迅速地實(shí)施綜合梳理和評(píng)估，提高了處理數(shù)據(jù)的有效性。在實(shí)際建構(gòu)模型時(shí)，技術(shù)工作者應(yīng)先調(diào)整編碼環(huán)節(jié)，在優(yōu)化編碼的基礎(chǔ)上，從技術(shù)上支持實(shí)現(xiàn)遺傳算法，基于該思維模型的引導(dǎo)之下，工作者務(wù)必有效設(shè)置數(shù)學(xué)模型，以體現(xiàn)編碼的價(jià)值。具體而言，在設(shè)置數(shù)學(xué)函數(shù)模型時(shí)，應(yīng)兼顧計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)估適應(yīng)性和初始狀況，在處理以上兩種數(shù)據(jù)信息的前提條件下，盡可能更科學(xué)地提升遺傳算法評(píng)估計(jì)算的準(zhǔn)確性。兼顧到遺傳算法的技術(shù)特點(diǎn)，在管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的情況下，能夠耦合處理地理信息系統(tǒng)和遺傳算法，結(jié)合地理信息系統(tǒng)的空間屬性，實(shí)現(xiàn)遺傳算法處理空間數(shù)據(jù)效果的持續(xù)提高，很好地發(fā)揮儲(chǔ)存數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)上遺傳算法的價(jià)值，從而建構(gòu)高效化的數(shù)據(jù)處理體系，真正使當(dāng)前時(shí)期發(fā)展計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的需要實(shí)現(xiàn)，將尤為高效、便捷的用戶(hù)體驗(yàn)提供給用戶(hù)。并且，切入遺傳算法，可以實(shí)時(shí)監(jiān)管計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的工作狀態(tài)，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行而言，倘若存在有關(guān)的問(wèn)題，工作者可以結(jié)合遺傳算法迅速獲得反映，從而奠定檢修和排除故障的良好基礎(chǔ)，以及實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障出現(xiàn)概率的顯著減小，保障網(wǎng)絡(luò)更加穩(wěn)定地運(yùn)行。

2.4人工智能在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用

在當(dāng)今改革教學(xué)的進(jìn)程中，課堂教學(xué)中業(yè)已日益普遍地應(yīng)用先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。教育教學(xué)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以很好地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣以及學(xué)習(xí)積極主動(dòng)性，因而可以實(shí)現(xiàn)教學(xué)效率和質(zhì)量的提升。結(jié)合當(dāng)前時(shí)期的應(yīng)用現(xiàn)狀而言，人工智能的應(yīng)用重點(diǎn)表現(xiàn)為早教方面，尤其是出現(xiàn)的AI智能機(jī)器人，推動(dòng)早教向一種全新的教學(xué)視角轉(zhuǎn)變，使教學(xué)并非僅僅限制在教材文本上。除此之外，互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的統(tǒng)一，還可以實(shí)時(shí)處理課堂教學(xué)中的一些問(wèn)題，針對(duì)難以解答的問(wèn)題，能夠迅速、準(zhǔn)確地搜索，從而實(shí)現(xiàn)更加理想的教學(xué)效果。

2.5人工智能在大眾生活中的應(yīng)用

基于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步，人工智能技術(shù)業(yè)已逐步應(yīng)用于人們平時(shí)的生活過(guò)程中，像是智能家居的出現(xiàn)大大方便了人們的生活，實(shí)現(xiàn)了人們高層次的生活需求。像是當(dāng)今經(jīng)常見(jiàn)到的窗簾智能控制、燈光智能控制，以及存在的智能家居遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)等，都很好地呈現(xiàn)了人工智能的優(yōu)勢(shì)作用和極大的便捷性。因此，在人工智能將來(lái)的發(fā)展中，大眾的生活中必將普遍地應(yīng)用人工智能技術(shù)，從而將尤為優(yōu)質(zhì)的生活服務(wù)保障提供給人們。

3結(jié)語(yǔ)

總而言之，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能，能夠推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行安全性、穩(wěn)定性、高效性的提升，從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管理質(zhì)量與效率的強(qiáng)化，跟大數(shù)據(jù)社會(huì)時(shí)展的實(shí)際需求相符合。為此，需要實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的深入優(yōu)化升級(jí)，推動(dòng)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控、數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)模型、教育領(lǐng)域、生活方面等的應(yīng)用，確保兩者實(shí)現(xiàn)共贏，從而將尤為便捷的服務(wù)提供給人們。

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作者：張娓娓 單位：西安思源學(xué)院