計算機入侵檢測技術的優(yōu)化

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一、了解計算機數(shù)據(jù)庫入侵檢測技術的基本內(nèi)涵

所謂的計算機數(shù)據(jù)庫入侵檢測技術，是以計算機數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡為載體，進行程式和資料認證的設置。舉例來講，在進入計算機的過程中，要進行相關的身份信息驗證，如果出現(xiàn)一些外部的異常行為或者對計算機的非法強行侵入，入侵檢測技術就能夠及時的作出相應的反應。而計算機入侵檢測技術主要是通過設置關卡也就是網(wǎng)絡陷阱來實現(xiàn)的。當出現(xiàn)非法侵入網(wǎng)絡的行為時，可以通過采集網(wǎng)絡運行環(huán)境中的相關數(shù)據(jù)來進行檢測工作，通過有效的分析相關的數(shù)據(jù)，判斷行為的性質(zhì)，從而進一步采取相應的措施實現(xiàn)對攻擊行為的有效阻止。

二、常用的入侵檢測技術

（一）誤用檢測技術

對已經(jīng)知道的病毒、入侵活動以及模式的有效檢測就是誤用檢測技術。它通過系統(tǒng)的假定，用一種固定的特征或者模式去表達入侵的異常活動，在網(wǎng)絡發(fā)生異常時將其與之前假定的模式進行自動的匹配。當兩者匹配成功時，系統(tǒng)檢測就將該行為定義為攻擊行為，相反的，如果兩者沒有辦法進行匹配，就可以排除這種行為是入侵或者攻擊。這種技術最大的優(yōu)點就是能夠精準的檢測出已知的入侵特征，但是從另一個方面來看，它只能比較檢測已知的侵入特征，而一些未知的類型則不能被檢測到，很有可能逃過去，對計算機數(shù)據(jù)庫造成威脅，尤其是網(wǎng)上出現(xiàn)的一些新興的病毒和攻擊體，因而要對系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)模型進行定期的新檢測。

（二）異常檢測技術

與誤用檢測技術相比較來看，異常檢測技術的精準度和適用范圍都更高更大。所謂的異常檢測技術，就是以用戶的行為習慣和特征作為模型存入計算機數(shù)據(jù)庫，計算機會在用戶操作的過程中將其行為特征與模型進行比對，詳細的分析用戶的活動，將與正常用戶不同的活動狀態(tài)的數(shù)量進行統(tǒng)計。如果二者出現(xiàn)了較大的差異，那么就得出出現(xiàn)了異常的非法入侵行為的結論。這種入侵檢測技術最大的優(yōu)點在于對經(jīng)驗的依賴性很小，通過對大量信息的收集得出相應的規(guī)律，并在數(shù)據(jù)庫入侵檢測系統(tǒng)中對這一規(guī)律進行應用。即使面對數(shù)量非常龐大的數(shù)據(jù)，同樣能夠將檢測的知識與規(guī)則快速的掌握起來。利用這種技術能夠將還未被識別的對象檢測出來，彌補了誤用檢測技術的不足，同時監(jiān)控了已經(jīng)被識別的對象，同時得到的檢測結果的精確度也更高。

三、優(yōu)化計算機入侵檢測技術

（一）注重數(shù)據(jù)庫相關知識標準的建立

在發(fā)展計算機數(shù)據(jù)庫入侵檢測技術的過程中，分析和了解入侵行為特征是一個非常重要的關鍵點。要對入侵行為的準確程度與范圍進行深入的了解。在挖掘數(shù)據(jù)時，通常采取相關研究的技術手段，也就是在數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)中對給定的某一個記錄進行詳細系統(tǒng)的研究，整理出潛在的入侵行為，使得隱形的入侵隱患能夠更快的被發(fā)覺。

（二）全新系統(tǒng)模型的創(chuàng)建

新型數(shù)據(jù)庫模型的創(chuàng)建能夠有效的發(fā)揮整個入侵檢測系統(tǒng)的功效，它的內(nèi)容主要包括以下幾個方面：

1.收集數(shù)據(jù)：主要是收集數(shù)據(jù)庫中存在的歷史數(shù)據(jù)，由于系統(tǒng)入侵檢錯過程中需要分析并掌握相關數(shù)據(jù)，因而對歷史信息收集的完整度也有較高的要求，可以使得以后的檢測工作更加方便。

2.處理數(shù)據(jù)：主要是將各種數(shù)據(jù)進行處理和集成，提取到需要準備的數(shù)據(jù)為下面要進行的數(shù)據(jù)挖掘打下基礎。

3.挖掘數(shù)據(jù)：按照提取的數(shù)據(jù)對相關的行為特征進行提取，建立安全系數(shù)較高的數(shù)據(jù)庫模型。

四、結語

只有不斷發(fā)展計算機數(shù)據(jù)庫的入侵檢測技術，才能夠保護計算機使其正常運行，如今計算機的入侵行為日漸猖狂，因而我們需要對入侵數(shù)據(jù)庫的行為特征進行深入的了解和把握，不斷完善和提高計算機數(shù)據(jù)庫入侵檢測系統(tǒng)與技術水平，使得計算機的使用環(huán)境更加安全，方便人們的生活。

本文作者：劉順 單位：長春工業(yè)大學工商管理學院