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電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘課程教學(xué)思考

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電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘課程教學(xué)思考

摘要:在大數(shù)據(jù)背景下,為適應(yīng)行業(yè)發(fā)展需求,國(guó)內(nèi)外很多高校開(kāi)始在電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)本科生中開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)挖掘的課程。針對(duì)電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析與挖掘人才培養(yǎng)需求和數(shù)據(jù)挖掘?qū)W科交叉性強(qiáng)的特點(diǎn),結(jié)合實(shí)際教學(xué)經(jīng)驗(yàn),從教學(xué)組織、教學(xué)方式以及教學(xué)內(nèi)容等方面進(jìn)行了研究與探索,為培養(yǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代兼具商務(wù)管理和數(shù)據(jù)挖掘與分析的復(fù)合型人才奠定理論基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)挖掘;電子商務(wù);教學(xué)設(shè)計(jì)

0引言

近幾年,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和對(duì)人們工作生活的不斷滲透,隨著移動(dòng)互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、智慧工程等新興信息技術(shù)的出現(xiàn)和普及,數(shù)據(jù)在人們的生活中呈爆炸式增長(zhǎng),人們開(kāi)始進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。由于海量數(shù)據(jù)中記錄了企業(yè)的發(fā)展、運(yùn)營(yíng)以及人們生活和行為的點(diǎn)點(diǎn)滴滴,所以,挖掘海量數(shù)據(jù)背后存在的模式、規(guī)律和趨勢(shì),并結(jié)合各行各業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新應(yīng)用,已經(jīng)成為這個(gè)時(shí)代的重要課題。我國(guó)電子商務(wù)經(jīng)過(guò)近20年的發(fā)展和數(shù)據(jù)累積,已經(jīng)從用戶(hù)為王、銷(xiāo)售為王進(jìn)入到數(shù)據(jù)為王的階段,如何針對(duì)用戶(hù)消費(fèi)行為的分析,提升電子商務(wù)的運(yùn)營(yíng)效率,促進(jìn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的開(kāi)展,增加客戶(hù)黏性,從而實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)的智能化發(fā)展,是當(dāng)前電子商務(wù)發(fā)展的重中之重。因此,在大數(shù)據(jù)背景下,為適應(yīng)行業(yè)發(fā)展需求,國(guó)內(nèi)外很多高校,尤其是應(yīng)用型本科院校,在電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)本科生中陸續(xù)開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)分析與挖掘系列的課程,其中作為大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用的重要支撐技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘,是其中一門(mén)重要課程。

1電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程的必要性

1.1行業(yè)發(fā)展的必然要求

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)深度融合,電子商務(wù)數(shù)據(jù)已覆蓋了從用戶(hù)、商家、第三方、物流等一系列商務(wù)環(huán)節(jié)。因此,充分利用大數(shù)據(jù),有效分析和挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值和規(guī)律,已成為推動(dòng)電子商務(wù)深化發(fā)展的重要引擎。首先,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是電子商務(wù)智能化的基礎(chǔ)。由于電子商務(wù)的活動(dòng)從開(kāi)始就具備了信息電子化的先天優(yōu)勢(shì),所以,用戶(hù)在電子商務(wù)網(wǎng)站上發(fā)生的所有行為信息都被日志記錄,包括用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的搜索、瀏覽、在購(gòu)物車(chē)加入或取出商品、收藏產(chǎn)品、對(duì)商品的討論、評(píng)價(jià)、分享等。對(duì)這些用戶(hù)行為信息進(jìn)行收集和分析,可以挖掘用戶(hù)的興趣特征和潛在需求,實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)的個(gè)性化推薦。其次,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)支撐電子商務(wù)的精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)的實(shí)現(xiàn)。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)收集用戶(hù)在消費(fèi)過(guò)程種對(duì)商品的興趣、偏好、評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù),并進(jìn)行分析挖掘,可以更好地對(duì)用戶(hù)進(jìn)行細(xì)分,針對(duì)性地制定營(yíng)銷(xiāo)策略,更準(zhǔn)確地把握用戶(hù)態(tài)度和對(duì)產(chǎn)品的情感傾向,及時(shí)控制營(yíng)銷(xiāo)中的不良影響,從而提升用戶(hù)體驗(yàn)和用戶(hù)黏性。第三,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動(dòng)電商物流的優(yōu)化。通過(guò)對(duì)電商物流數(shù)據(jù)的分析和挖掘,可以預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求變化的規(guī)律,幫助企業(yè)合理地進(jìn)行庫(kù)存管理和控制,優(yōu)化配送路線,進(jìn)行物流中心選址策略分析等??梢?jiàn),對(duì)于電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)大學(xué)生開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程是行業(yè)發(fā)展的必然需求。

1.2專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的迫切需求

電子商務(wù)是利用信息和通信技術(shù),通過(guò)Internet在個(gè)人、組織和企業(yè)之間進(jìn)行商務(wù)活動(dòng)和處理商務(wù)關(guān)系的一種活動(dòng)。隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)等新興信息技術(shù)的迅速發(fā)展,大量傳感器和監(jiān)控設(shè)備不間斷的數(shù)據(jù)采集和行業(yè)數(shù)據(jù)的持續(xù)積累,使大數(shù)據(jù)成為時(shí)代的鮮明特點(diǎn)。教育部電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)王偉軍教授等人對(duì)138個(gè)電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)本科人才的市場(chǎng)招聘需求進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)與數(shù)據(jù)分析是當(dāng)前電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)的主要能力需求,而目前我國(guó)開(kāi)設(shè)電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)的高校中開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)課程的只有14所。因此,該類(lèi)別人才缺口目前較為嚴(yán)重,市場(chǎng)需求量較大。為了適應(yīng)時(shí)展需求,高校在人才培養(yǎng)時(shí)既要注重電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)管理能力的培養(yǎng),同時(shí)更要注意商務(wù)數(shù)據(jù)分析與挖掘能力培養(yǎng)。培養(yǎng)同時(shí)具備這兩種能力,并且可以將兩種能力有效結(jié)合起來(lái)的應(yīng)用型人才,是當(dāng)前高校電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)和方向??傊?,在當(dāng)前的電子商務(wù)活動(dòng)中,商務(wù)管理是核心,數(shù)據(jù)分析與挖掘是手段。在大數(shù)據(jù)背景下,要提升電子商務(wù)的管理效率,實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)的智能化發(fā)展,必須應(yīng)用好數(shù)據(jù)挖掘這把利器。因此,在電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程,是行業(yè)發(fā)展的必然要求,也是專(zhuān)業(yè)發(fā)展的迫切要求。

2電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘課程教學(xué)思路設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)挖掘是一門(mén)交叉學(xué)科,涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、高性能計(jì)算等多門(mén)學(xué)科相關(guān)內(nèi)容,要求學(xué)生具有較為扎實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí)。由于課程難度較大,早期高校都把該課程作為研究生的專(zhuān)業(yè)課程。為適應(yīng)市場(chǎng)需求和行業(yè)發(fā)展,近年來(lái),也有些高校將此課作為本科生高年級(jí)選修課開(kāi)設(shè)。從該課程的傳統(tǒng)教學(xué)上來(lái)看,由于學(xué)生理論基礎(chǔ)不夠扎實(shí),課程教學(xué)又多側(cè)重算法的分析與實(shí)現(xiàn),導(dǎo)致該課程存在教學(xué)難度大、理論教學(xué)過(guò)多、學(xué)習(xí)興趣難以提高等問(wèn)題。考慮到傳統(tǒng)教學(xué)的問(wèn)題以及電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)應(yīng)用型本科人才的實(shí)際情況,筆者認(rèn)為該課程在教學(xué)過(guò)程中應(yīng)“輕算法,重應(yīng)用”,以啟發(fā)學(xué)生數(shù)據(jù)思維為主,以理解算法思路為主(忽略細(xì)節(jié)實(shí)現(xiàn)),以合理構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型、正確解讀數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果為主。在組織教學(xué)時(shí),采用基于場(chǎng)景的啟發(fā)式教學(xué)方式。該課程在講授每個(gè)數(shù)據(jù)挖掘方法時(shí),都通過(guò)一個(gè)電子商務(wù)問(wèn)題進(jìn)行導(dǎo)入;通過(guò)本節(jié)所授方法,形成解決問(wèn)題的思路;最后通過(guò)專(zhuān)門(mén)數(shù)據(jù)挖掘軟件進(jìn)行方法的應(yīng)用,通過(guò)對(duì)挖掘結(jié)果的解讀分析,為導(dǎo)入問(wèn)題的決策分析提供依據(jù)。通過(guò)這種由淺入深,由易到難的方式,引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,激發(fā)學(xué)生主動(dòng)思考,真正成為課堂的主體。實(shí)踐環(huán)節(jié)是學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際的關(guān)鍵步驟,選用合適的數(shù)據(jù)挖掘軟件工具非常重要,對(duì)于電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生,數(shù)據(jù)挖掘重在問(wèn)題的建模和方法的應(yīng)用,所以,該課程選擇的數(shù)據(jù)挖掘工具是IBM公司的SPSSModeler。SPSSModeler擁有豐富的數(shù)據(jù)挖掘算法,本課程涉及到的分類(lèi)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)分析、時(shí)序分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析挖掘等主要數(shù)據(jù)挖掘功能均可實(shí)現(xiàn),而且其操作簡(jiǎn)單易用,分析結(jié)果直觀易懂,可以使用戶(hù)方便快捷地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘。學(xué)生通過(guò)對(duì)算法基本思路的了解,針對(duì)實(shí)驗(yàn)問(wèn)題設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘方案,并通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘軟件進(jìn)行算法的應(yīng)用和結(jié)果的分析,理論和時(shí)間的順利銜接,進(jìn)一步加深學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)挖掘方法的認(rèn)識(shí)和理解。

3電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘課程教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)挖掘課程主要講解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、主要方法和技術(shù)、應(yīng)用情況及發(fā)展趨勢(shì),目的在于啟發(fā)學(xué)生的數(shù)據(jù)思維,提升學(xué)生數(shù)據(jù)分析與挖掘的能力,深入理解電子商務(wù)數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中的重要地位和作用,實(shí)現(xiàn)商務(wù)管理和數(shù)據(jù)挖掘的有機(jī)結(jié)合。由于數(shù)據(jù)挖掘課程理論性和應(yīng)用性均較強(qiáng),反映在教學(xué)要求上,既要重視理論學(xué)習(xí),又要重視實(shí)踐環(huán)節(jié)。具體來(lái)說(shuō),就是一方面通過(guò)理論教學(xué)使學(xué)生對(duì)理論內(nèi)容有較深入的理解和領(lǐng)悟;另一方面結(jié)合實(shí)踐教學(xué),鼓勵(lì)學(xué)生多動(dòng)手,多思考,綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)分析和解決實(shí)際問(wèn)題。

3.1理論教學(xué)設(shè)計(jì)

針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)特點(diǎn)和應(yīng)用特點(diǎn),在數(shù)據(jù)挖掘課程的理論教學(xué)設(shè)計(jì)時(shí),其內(nèi)容不僅包括傳統(tǒng)的基礎(chǔ)性的分類(lèi)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)分析、時(shí)序分析等數(shù)據(jù)挖掘方法,還注重根據(jù)電子商務(wù)行業(yè)特點(diǎn)進(jìn)行知識(shí)的拓展介紹,比如在將關(guān)聯(lián)分析的時(shí)候,除了傳統(tǒng)的購(gòu)物籃分析,還增加了序列模式分析內(nèi)容;比如在結(jié)合社會(huì)化電子商務(wù)的發(fā)展,對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、文本挖掘等前沿?cái)?shù)據(jù)挖掘知識(shí)也進(jìn)行了一定的拓展介紹。這些拓展內(nèi)容,不但豐富了學(xué)生的知識(shí)體系,也為部分學(xué)生的課下深度擴(kuò)展指明了方向。我校電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘課程總學(xué)時(shí)為48學(xué)時(shí),其中理論教學(xué)32學(xué)時(shí),主要內(nèi)容及其學(xué)時(shí)分配如表1所示。表1數(shù)據(jù)挖掘課程理論教學(xué)安排序號(hào)章節(jié)標(biāo)題內(nèi)容提要學(xué)時(shí)1數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)挖掘基本概念與功能;基本流程與步驟;基本方法與應(yīng)用;拓展:數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系22數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)清洗;數(shù)據(jù)的集成與轉(zhuǎn)換23分類(lèi)分析決策樹(shù)分類(lèi);貝葉斯分類(lèi);分類(lèi)特點(diǎn)及結(jié)果分析64聚類(lèi)分析K-means聚類(lèi);兩步聚類(lèi);聚類(lèi)特點(diǎn)與結(jié)果分析65關(guān)聯(lián)分析頻繁項(xiàng)集;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘;關(guān)聯(lián)分析效果評(píng)價(jià);拓展:序列模式分析86時(shí)序分析移動(dòng)平均模型;指數(shù)平滑模型;拓展:ARIMA模型67數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展趨勢(shì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析;文本挖掘;Web挖掘2理論教學(xué)在組織時(shí),基本上以“課堂引例-問(wèn)題分析-算法思路講解-課后練習(xí)”的方式展開(kāi)。通過(guò)實(shí)例分析,給學(xué)生介紹各種算法的基本思想和相關(guān)概念,引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。在講授算法時(shí),通過(guò)具體的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)演算實(shí)例來(lái)分析數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程和結(jié)果,使學(xué)生在實(shí)際案例中明白數(shù)據(jù)挖掘算法在處理數(shù)據(jù)過(guò)程中的作用和意義。雖然該課程開(kāi)設(shè)在電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)的第六學(xué)期,但是,由于數(shù)據(jù)挖掘課程本身需要多個(gè)學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí),在目前的大學(xué)課程體系內(nèi),難以在有限的時(shí)間內(nèi)開(kāi)設(shè)全部先修課程。因此,在理論講解時(shí),對(duì)涉及到學(xué)生比較生疏的知識(shí)點(diǎn),應(yīng)根據(jù)學(xué)生的知識(shí)水平,予以補(bǔ)充說(shuō)明。例如,在講決策樹(shù)分類(lèi)時(shí),對(duì)于信息論中信息熵基本概念和計(jì)算方法,可以結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)集合,進(jìn)行講解和計(jì)算。

3.2實(shí)驗(yàn)教學(xué)設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)挖掘是一門(mén)緊密結(jié)合實(shí)際應(yīng)用的課程,具有較強(qiáng)的實(shí)踐性。實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)中,首先教師講解實(shí)驗(yàn)步驟,然后安排學(xué)生進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果做詳細(xì)分析與評(píng)價(jià)。每個(gè)實(shí)驗(yàn)要求學(xué)生完成以下幾方面的內(nèi)容:(1)根據(jù)實(shí)驗(yàn)問(wèn)題設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘方案和實(shí)施流程;(2)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,并構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型;(3)解讀數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果,并聯(lián)系實(shí)驗(yàn)問(wèn)題進(jìn)行具體分析;(4)實(shí)驗(yàn)拓展與總結(jié)。在實(shí)驗(yàn)拓展和總結(jié)部分,可以設(shè)計(jì)一些開(kāi)放性的題目,比如在進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析時(shí),可以設(shè)計(jì)這樣的問(wèn)題“如果支持度閾值設(shè)置時(shí)降低十個(gè)百分點(diǎn),頻繁項(xiàng)集會(huì)有哪些變化?關(guān)聯(lián)規(guī)則的準(zhǔn)確性和適用性會(huì)有哪些方面的變化?”。在實(shí)驗(yàn)環(huán)境下,學(xué)生可以通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn),比較容易得到結(jié)果,而在總結(jié)這些變化規(guī)律時(shí),又可以強(qiáng)化和鞏固對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則、頻繁項(xiàng)集、支持度、置信度等這些概念和指標(biāo)意義的理解,從而更好的應(yīng)用在以后的工作實(shí)踐中。結(jié)合電子商務(wù)活動(dòng)特點(diǎn)以及數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用,該課程的實(shí)驗(yàn)是16學(xué)時(shí)。在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí),共設(shè)計(jì)了五個(gè)單人實(shí)驗(yàn)和一個(gè)綜合性多人實(shí)驗(yàn).由于使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理實(shí)際問(wèn)題時(shí),很多時(shí)候需要綜合運(yùn)用一些數(shù)據(jù)挖掘方法,其設(shè)計(jì)方案不止一種,分析結(jié)果也不一定完全一致。為激發(fā)學(xué)生的主觀能動(dòng)性,本課程在最后需要每個(gè)小組共同完成一個(gè)綜合性的數(shù)據(jù)挖掘作業(yè)。研究表明,對(duì)于本科生來(lái)說(shuō),指導(dǎo)教師給出一些具體的題目,如大學(xué)生消費(fèi)狀況預(yù)測(cè)、校園共享單車(chē)滿(mǎn)意度分析等,這些熱點(diǎn)問(wèn)題更容易激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。綜合作業(yè)從數(shù)據(jù)挖掘方案的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)建模、結(jié)果分析以及報(bào)告撰寫(xiě)全部由小組成員協(xié)作完成,通過(guò)這樣一個(gè)完整的分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的過(guò)程,不但可以鍛煉學(xué)生綜合應(yīng)用知識(shí)的能力,也可以鍛煉學(xué)生的溝通寫(xiě)作能力。在綜合性作業(yè)完成的過(guò)程中,教師需要給予一定的指導(dǎo),例如教師可以介紹問(wèn)卷星等網(wǎng)絡(luò)調(diào)查平臺(tái)或網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等工具幫助學(xué)生進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的采集;通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘方案的點(diǎn)評(píng),幫助學(xué)生更合理的選取數(shù)據(jù)分析指標(biāo),設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘方案;通過(guò)報(bào)告撰寫(xiě)指導(dǎo),幫助學(xué)生規(guī)范化的總結(jié)實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果。

4結(jié)論

大數(shù)據(jù)時(shí)代的電子商務(wù)活動(dòng)中,對(duì)電子商務(wù)人才的數(shù)據(jù)挖掘和分析能力非常迫切,在電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)中開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程是行業(yè)發(fā)展和專(zhuān)業(yè)發(fā)展的必然要求。在電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程既有別于研究生也有別于計(jì)算機(jī)等理工科專(zhuān)業(yè),“輕算法,重應(yīng)用”,以提升學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)興趣為導(dǎo)向,采用基于場(chǎng)景的啟發(fā)式教學(xué)方法更合適。本文從教學(xué)思路、教學(xué)方法、教學(xué)內(nèi)容等方面進(jìn)行了思考和探索,經(jīng)課程開(kāi)設(shè)兩年來(lái)的教學(xué)實(shí)踐證明,學(xué)生在學(xué)習(xí)上的主觀能動(dòng)性得到了一定的體現(xiàn),理論和實(shí)踐相結(jié)合的能力得到了鍛煉。激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,培養(yǎng)學(xué)生的主動(dòng)性思維,是當(dāng)前教學(xué)中的重要課題,在電商行業(yè)不斷發(fā)展的過(guò)程中,如何更好的將最新行業(yè)問(wèn)題融入教學(xué)過(guò)程,實(shí)現(xiàn)理論和實(shí)踐的有機(jī)結(jié)合,需要我們進(jìn)一步深入思考和探索。

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作者:王洪艷 單位:武漢商學(xué)院商貿(mào)物流學(xué)院