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云計算數(shù)據(jù)論文精選(九篇)

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云計算數(shù)據(jù)論文

第1篇:云計算數(shù)據(jù)論文范文

基本的大數(shù)據(jù)的處理流程可以分成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理與集成、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)解釋4個階段。首先獲取數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù),因為在數(shù)據(jù)源端的數(shù)據(jù)包含各種各樣的結(jié)構(gòu),需要使用某種方法將其進(jìn)行預(yù)處理,使數(shù)據(jù)成為某種可以用一種算法分析的統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式,接著需要找到這種數(shù)據(jù)分析的算法,將預(yù)處理過的數(shù)據(jù)進(jìn)行算法特定的分析,并將分析的結(jié)果用可視化等手段呈現(xiàn)至用戶端。

1.1數(shù)據(jù)采集

大數(shù)據(jù)的采集是整個流程的基礎(chǔ),隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展以及各種終端設(shè)備的普及,使得數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者范圍越來越大,數(shù)據(jù)的產(chǎn)量也越來越多,數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)也越來越復(fù)雜,這也是大數(shù)據(jù)中“大”的體現(xiàn),所以需要提高數(shù)據(jù)采集速度和精度要求。

1.2數(shù)據(jù)處理與集成

數(shù)據(jù)的處理與集成主要是對前一步采集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)念A(yù)處理,包括格式化、去噪以及進(jìn)一步集成存儲。因為數(shù)據(jù)采集步驟采集到的數(shù)據(jù)各種各樣,其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也并不統(tǒng)一,不利于之后的數(shù)據(jù)分析,而且,一些數(shù)據(jù)屬于無效數(shù)據(jù),需要去除,否則會影響數(shù)據(jù)分析的精度和可靠性,所以,需要將數(shù)據(jù)統(tǒng)一格式并且去除無效數(shù)據(jù)。通常會設(shè)計一些過濾器來完成這一任務(wù)。

1.3數(shù)據(jù)分析

在完成了數(shù)據(jù)的采集和處理后,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,因為在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析后才能體現(xiàn)所有大數(shù)據(jù)的重要價值。數(shù)據(jù)分析的對象是上一步數(shù)據(jù)的處理與集成后的統(tǒng)一格式數(shù)據(jù),需要根據(jù)所需數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求和價值體現(xiàn)方向?qū)@些原始樣本數(shù)據(jù)進(jìn)一步地處理和分析?,F(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析通常指采用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘工具對集中存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,數(shù)據(jù)分析服務(wù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的差別在于其面向的對象不是數(shù)據(jù),而是數(shù)據(jù)服務(wù)。

1.4數(shù)據(jù)解釋

數(shù)據(jù)解釋是對大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解釋與展現(xiàn),在數(shù)據(jù)處理流程中,數(shù)據(jù)結(jié)果的解釋步驟是大數(shù)據(jù)分析的用戶直接面對成果的步驟,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)顯示方式是用文本形式體現(xiàn)的,但是,隨著數(shù)據(jù)量的加大,其分析結(jié)果也更復(fù)雜,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)顯示方法已經(jīng)不足以滿足數(shù)據(jù)分析結(jié)果輸出的需求,因此,數(shù)據(jù)分析企業(yè)會引入“數(shù)據(jù)可視化技術(shù)”作為數(shù)據(jù)解釋方式。通過可視化結(jié)果分析,可以形象地向用戶展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

2云計算與大數(shù)據(jù)分析的關(guān)系

云計算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源,是一種按使用量付費的模式。這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問,進(jìn)入可配置的計算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、應(yīng)用軟件、服務(wù)),這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。目前,國內(nèi)外已經(jīng)有不少成熟的云計算的應(yīng)用服務(wù)。數(shù)據(jù)分析是整個大數(shù)據(jù)處理流程里最核心的部分。數(shù)據(jù)分析是以數(shù)據(jù)的價值分析為目的的活動,而基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析通常表現(xiàn)為對已獲取的海量數(shù)據(jù)的分析,其數(shù)據(jù)來源可能是企業(yè)數(shù)據(jù)也可能是企業(yè)數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的融合。從目前的趨勢來看,云計算是大數(shù)據(jù)的IT基礎(chǔ),是大數(shù)據(jù)分析的支撐平臺,不斷增長的數(shù)據(jù)量需要性能更高的數(shù)據(jù)分析平臺承載。所以,云計算技術(shù)的不斷發(fā)展可以為大數(shù)據(jù)分析提供更為靈活、迅速的部署方案,使得大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果更加精確。另一方面,云計算的出現(xiàn)為大數(shù)據(jù)分析提供了擴(kuò)展性更強(qiáng),使用成本更低的存儲資源和計算資源,使得中小企業(yè)也可以通過云計算來實現(xiàn)屬于自己的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)技術(shù)本身也是云計算技術(shù)的一種延伸。大數(shù)據(jù)技術(shù)涵蓋了從數(shù)據(jù)的海量存儲、處理到應(yīng)用多方面的技術(shù),包括海量分布式文件系統(tǒng)、并行計算框架、數(shù)據(jù)庫、實時流數(shù)據(jù)處理以及智能分析技術(shù),如模式識別、自然語言理解、應(yīng)用知識庫等等。但是,大數(shù)據(jù)分析要走向云計算還要賴于數(shù)據(jù)通信帶寬的提高和云資源的建設(shè),需要確保原始數(shù)據(jù)能遷移到云環(huán)境以及資源池可以隨需彈性擴(kuò)展。

3基于云計算環(huán)境的Hadoop

為了給大數(shù)據(jù)處理分析提供一個性能更高、可靠性更好的平臺,研究者基于MapReduce開發(fā)了一個基于云計算環(huán)境的開源平臺Hadoop。Hadoop是一個以MapReduce算法為分布式計算框架,包括分布式文件系統(tǒng)(HDFS)、分布式數(shù)據(jù)庫(Hbase、Cassandra)等功能模塊在內(nèi)的完整生態(tài)系統(tǒng),已經(jīng)成為當(dāng)前最流行的大數(shù)據(jù)處理平臺,并被廣泛認(rèn)可和開發(fā)應(yīng)用?;贖adoop,用戶可編寫處理海量數(shù)據(jù)的分布式并行程序,并將其運行于由成百上千個節(jié)點組成的大規(guī)模計算機(jī)集群上。

4實例分析

本節(jié)以電信運營商為例,說明在云計算環(huán)境中基于Hadoop的大數(shù)據(jù)分析給大數(shù)據(jù)用戶帶來的價值。當(dāng)前傳統(tǒng)語音和短信業(yè)務(wù)量下滑,智能終端快速增長,移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展迅速,大數(shù)據(jù)分析可以為運營商帶來新的機(jī)會,幫助運營商更好地轉(zhuǎn)型。本文數(shù)據(jù)分析樣本來自于某運營商的個人語音和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)清單,通過Hadoop2.6.0在Ubuntu12.04系統(tǒng)中模擬了一個大數(shù)據(jù)分析平臺來處理獲得的樣本。希望通過對樣本數(shù)據(jù)的分析與挖掘,掌握樣本本身的一些信息。以上分析只是一些很基本的簡單分析,實際上樣本數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的價值要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于本文體現(xiàn)的。以上舉例意在說明基于云計算的大數(shù)據(jù)分析可以在數(shù)據(jù)分析上體現(xiàn)出良好的性能,為企業(yè)帶來更豐富更有效率的信息提取、分類,并從中獲益。

5結(jié)束語

第2篇:云計算數(shù)據(jù)論文范文

【 關(guān)鍵詞 】 混合云計算;隱私安全保護(hù);移動Agent技術(shù)

【 Abstract 】 In order to let in a hybrid cloud computing environment computing task confidentiality and privacy protection, avoid malicious nodes or operating environment computing task structure, logical system and target, it is necessary to build a new computing security algorithm security. This algorithm not only according to the computing ability and characteristics of cluster server nodes, but also the relevant aspects of the user terminal nodes is taken into account, the whole calculation task safely and reliably in a hybrid cloud computing environment, the computing tasks of security and privacy protection. In this paper, the definition and connotation of the hybrid cloud computing is discussed, pointing out that the current task of data security and privacy protection for hybrid cloud computing problems, according to the calculation of the relevant aspects of the research on hybrid cloud, we put forward a method that can effectively guarantee the data security and privacy of the task.

【 Keywords 】 hybrid cloud computing; privacy protection; mobile agent technology

1 引言

現(xiàn)階段對于云計算的要求大都是服務(wù)器端具有較強(qiáng)的計算能力和較大的資源儲存;而對海量的用戶終端節(jié)點所包含各種有效資源的開發(fā)和利用并沒有予以重視,這些廣大的用戶終端節(jié)點也就是公有云。實際上,終端節(jié)點自身也具有計算、儲存各種信息資源的能力,由于這方面沒有引起足夠重視,終端節(jié)點的這些功能經(jīng)常得不到利用,處于閑置狀態(tài),這使得大量接入互聯(lián)網(wǎng)的終端節(jié)點中所包含的計算和存儲資源流失,造成了資源的浪費。通過對終端節(jié)點所包含的各種潛在資源的研究、開發(fā)和利用,在原有的私有云計算的基礎(chǔ)上,利用公有云的資源,建立混合云計算模型,可以將互聯(lián)網(wǎng)中服務(wù)器端和用戶終端上資源的收集最大化,這不僅可以提高工作效率,還能夠獲得更多的收益。當(dāng)然,由用戶終端來執(zhí)行分配的計算任務(wù)時,一定要讓計算的安全性和計算任務(wù)(例如企業(yè)進(jìn)行大范圍的數(shù)據(jù)分析)的機(jī)密性得到保證,阻止惡意節(jié)點或競爭對手對該任務(wù)的窺探,實現(xiàn)讓用戶在不知道該任務(wù)具體內(nèi)容的前提下執(zhí)行該任務(wù)的目的,這個安全問題在混合云計算過程中必須得到重視并加以解決。

2 目前混合云計算中存在的問題

2.1 用戶終端的安全缺乏保障

在混合云計算環(huán)境下,用戶終端通過相關(guān)云計算平臺來實現(xiàn)對計算任務(wù)的處理和完成,在這個過程中,就可能會出現(xiàn)負(fù)責(zé)執(zhí)行任務(wù)的用戶終端節(jié)點受到計算任務(wù)本身包含的病毒和木馬的攻擊,或者用戶的隱私信息(如網(wǎng)絡(luò)地址、身份信息)被一些服務(wù)商或其他惡意節(jié)點非法獲取等情況。

2.2 對云計算平臺的安全管理不足

隨著云計算數(shù)據(jù)量、用戶量的增加,相關(guān)平臺所包含的信息也會越來越多,自然就容易成為黑客攻擊的目標(biāo)。因此,對云計算平臺的安全管理非常重要,然而現(xiàn)階段對該項目的研究還沒有取得實質(zhì)性的進(jìn)展,因而針對云計算平臺的安全管理體系并不健全。

2.3 對計算任務(wù)機(jī)密性的安全管理不夠完善

混合云計算結(jié)合了私有云和公有云,作為任務(wù)發(fā)起者對私有云的安全性可以做到較好的控制,然而公有云是由海量用戶節(jié)點構(gòu)成的,根本不能確保沒有惡意節(jié)點和執(zhí)行環(huán)境的情況出現(xiàn)。因而,一旦缺乏有效地安全管理措施,整個計算任務(wù)的機(jī)密性和安全性就有可能遭到損害。

3 在混合云計算環(huán)境中保障數(shù)據(jù)安全和隱私的一種有效方案

針對目前混合云計算安全管理中存在的問題,提出了一種可行性方案,也就是將移動Agent技術(shù)融入到混合云計算中,這種以移動Agent技術(shù)為基礎(chǔ)的算法有效地解決這些問題。

3.1 移動Agent的含義和工作原理

移動Agent技術(shù)就是在智能Agent技術(shù)的基礎(chǔ)上,增加了移動性的技術(shù),結(jié)合了移動Agent技術(shù)編寫的操作系統(tǒng),具備了生存機(jī)制、計算機(jī)制、安全機(jī)制、通信機(jī)制、遷移機(jī)制,并通過科學(xué)合理的協(xié)調(diào)和完善,形成了一整套體系。無論是根據(jù)地理因素還是邏輯因素分布的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點都符合這種算法的要求,都能夠運用這種計算模式,通過為相關(guān)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點提供信息服務(wù),使移動Agent技術(shù)在各種混合云計算系統(tǒng)中都能得到有效應(yīng)用。同時,在分配和執(zhí)行任務(wù)的各終端節(jié)點上建立移動Agent的執(zhí)行環(huán)境也很重要,也就是移動Agent服務(wù)設(shè)施(簡稱MAE),這樣才能使移動Agent在各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間自行移動。在混合云計算系統(tǒng)中,所有計算的載體就是移動Agent,移動Agent負(fù)責(zé)的主要工作就是對計算任務(wù)進(jìn)行封裝和分配處理。

3.2 運用了移動Agent技術(shù)的混合云計算系統(tǒng)的工作方式

負(fù)責(zé)處理任務(wù)分配工作的節(jié)點在接受了用戶提交的任務(wù)后,將任務(wù)進(jìn)行分割,將大的整體任務(wù)分割成一個個子任務(wù),并且要確保各子任務(wù)之間存在的相同性、耦合性降到最低。如果能保證各子任務(wù)之間不存在任何交集,在獨立的環(huán)境下被執(zhí)行,完成任務(wù)后,將成果提交至分配任務(wù)的服務(wù)器節(jié)點,這種方式在云計算的環(huán)境中,就可能會造成子任務(wù)粒度增加的后果,這就使得云系統(tǒng)執(zhí)行效率的降低,同時也使各子任務(wù)執(zhí)行終端節(jié)點的工作量變大,任務(wù)負(fù)擔(dān)變重,從而增加了整個流程的循環(huán)時間,在工作效率降低的同時,也產(chǎn)生了安全隱患。在混合云計算環(huán)境中,這樣的安全問題主要表現(xiàn)在:一旦具有較大粒子度的子任務(wù)被分配到了執(zhí)行任務(wù)的終端節(jié)點中,那么該終端節(jié)點就可以很輕易地通過對這個子任務(wù)數(shù)據(jù)和代碼的解讀和分析,推測出整個任務(wù)的執(zhí)行邏輯和具體目標(biāo),在存在惡意節(jié)點或主機(jī)的情況下,必然會對提交任務(wù)用戶隱私的機(jī)密性和整個云端計算的安全性造成不利影響。

通過盡可能地降低子任務(wù)粒度的方式,就可以讓各子任務(wù)之間的關(guān)系保持兩種形式: (1)各子任務(wù)之間的因果關(guān)系:一個子任務(wù)的執(zhí)行要以上一個子任務(wù)的完成為前提;(2)各分子任務(wù)之間不存在密切的合作關(guān)系:各子任務(wù)可以同步執(zhí)行。

根據(jù)用戶提交的任務(wù)要求,將整個任務(wù)分割成具體的若干子任務(wù),再把這些子任務(wù)分配到云計算系統(tǒng)的各個節(jié)點上,當(dāng)然,這一切工作都是建立在移動Agent技術(shù)上。如果主要考慮信息的安全性和可控制性,那么就應(yīng)該盡可能地把子任務(wù)分配到服務(wù)器端節(jié)點上;如果主要考慮任務(wù)的平衡性和網(wǎng)絡(luò)資源被充分利用,那么就應(yīng)該盡可能地把子任務(wù)分配到終端節(jié)點上,因為服務(wù)器端節(jié)點可利用的計算資源是有限的,而用戶終端節(jié)點數(shù)量非常龐大,這就使得終端節(jié)點可利用的計算資源和儲存空間比服務(wù)器端節(jié)點要巨大得多,更有利于網(wǎng)絡(luò)資源的充分利用。

4 保障混合云計算數(shù)據(jù)安全和隱私的其他途徑

建立和完善第三方認(rèn)證體系。第三方認(rèn)證是提高雙方信任的一種有效手段,即采用一個中立機(jī)構(gòu)對信雙方進(jìn)行約束。

提高對企業(yè)信譽(yù)的重視度。企業(yè)信譽(yù)對于任何一個競爭領(lǐng)域的企業(yè)而言都是至關(guān)重要的。一般來說,越大的企業(yè)對自身信譽(yù)看得越重,不會為了利益去竊取客戶的數(shù)據(jù)。

實行合同約束制度。云計算服務(wù)商應(yīng)該提出相關(guān)符合自身情況的云計算服務(wù)協(xié)議,明確自身的服務(wù)質(zhì)量、技術(shù)水平、知識產(chǎn)權(quán)等方面的情況,從而對雙方的權(quán)利和義務(wù)進(jìn)行規(guī)定。

5 結(jié)束語

綜上所述,盡管目前在混合云計算數(shù)據(jù)安全和隱私的保護(hù)中存在一些問題,但只要能采用文中所提到的方案和途徑,并對其加以研究和探索,將其廣泛的應(yīng)用于混合云計算的項目中,就可以在計算任務(wù)更高效地完成的同時,使重要計算數(shù)據(jù)安全和隱私得到有效保護(hù)。

參考文獻(xiàn)

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第3篇:云計算數(shù)據(jù)論文范文

1 適應(yīng)新技術(shù)發(fā)展,建設(shè)“泛在”的校園網(wǎng)絡(luò),滿足各類用戶需求

經(jīng)過20多年的發(fā)展,我國高校的數(shù)字校園建設(shè)經(jīng)歷了從系統(tǒng)應(yīng)用到系統(tǒng)集成的發(fā)展過程,而隨著新技術(shù)的不斷發(fā)展,尤其是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、無線移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷演進(jìn),更加重視用戶的應(yīng)用體現(xiàn),表現(xiàn)在用戶對數(shù)字校園使用的便捷性,對各種事務(wù)操作的便利性上來。這種轉(zhuǎn)變,對新一代數(shù)字校園中網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施也即校園網(wǎng)絡(luò)的硬件條件提出了更高的要求,這些要求體現(xiàn)在:

一是運行更加高速、快捷。校園網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展從最早的百兆以太網(wǎng)、ATM網(wǎng)已全面發(fā)展為以萬兆主干的以太網(wǎng)絡(luò)為主體的校園網(wǎng)絡(luò)體系,校園網(wǎng)絡(luò)的運行效率、運行穩(wěn)定性有了質(zhì)的飛躍。二是無線網(wǎng)絡(luò)的全覆蓋成為校園網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的趨勢。為了適應(yīng)掌上電腦、移動終端、手機(jī)用戶應(yīng)用群不斷擴(kuò)大的趨勢,建立覆蓋整個校園,穩(wěn)定、可靠的無線網(wǎng)絡(luò)成為校園網(wǎng)絡(luò)建設(shè)與發(fā)展的重點與方向。三是對校園網(wǎng)絡(luò)的安全性提出了更高的提供論文寫作和寫作服務(wù)lunwen. 1KEJI AN.  C OM,歡迎您的光臨要求。由于數(shù)字校園的建設(shè),將整個院校內(nèi)部各種人、財、物的數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng),這一方面為學(xué)校的決策管理提供了最直接的數(shù)據(jù)支撐,另一方面也對信息安全提出了更高的要求。如何在保證信息安全的基礎(chǔ)上提高應(yīng)用效益成為校園網(wǎng)絡(luò)建設(shè)與管理者不得不考慮的問題。

基于新一代數(shù)字校園對校園網(wǎng)絡(luò)提出的更高要求,在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)時,必須要進(jìn)行充分考慮。

第一,在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)上,要充分認(rèn)識到有線網(wǎng)絡(luò)與無線網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系,將兩者作為互相補(bǔ)充的有機(jī)整體,綜合考慮建設(shè)、運維的成本,安全性與穩(wěn)定性等各種要素,綜合衡量網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的類型與使用范圍。第二,在網(wǎng)絡(luò)鏈路中需要設(shè)計一定的冗余。通過雙鏈路或多鏈路架構(gòu)的方式在一定程度上解決網(wǎng)絡(luò)運行的穩(wěn)定性問題。第三,考慮到校園內(nèi)各種用戶應(yīng)用層次的不同,對校園網(wǎng)資源的使用權(quán)限也要有所不同;在進(jìn)行校園網(wǎng)建設(shè)時,需要同時考慮到安全體系的建設(shè),不僅僅是加裝必要的安全防護(hù)設(shè)備,同時還需要在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的選擇上做好必要的準(zhǔn)備。第四,云計算技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,為高校的信息化建設(shè)與發(fā)展提供了機(jī)遇,校園網(wǎng)絡(luò)也必須要考慮到未來的發(fā)展,尤其是虛擬桌面、云終端等網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用對校園網(wǎng)的要求更高,需要充分論證與規(guī)劃,以適應(yīng)新技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。

2 基于云計算技術(shù),建設(shè)集中化、虛擬化的數(shù)字校園數(shù)據(jù)中心

云計算以其超強(qiáng)的計算能力以及高可靠性、安全性等優(yōu)勢在各個領(lǐng)域都掀起了應(yīng)用。高校的數(shù)字校園,由于其功能的日益完善,所涉及領(lǐng)域的應(yīng)用更加深入,對數(shù)據(jù)中心的存儲以及計算能力提出了更高的要求,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心在一定程度上已經(jīng)無法滿足日益增長的計算、存儲需求。因此,為其引入新型的、更具可控性、可擴(kuò)容以及超強(qiáng)計算能力的云計算技術(shù),成為新一代數(shù)字校園在進(jìn)行數(shù)據(jù)中心建設(shè)時需要考慮的問題。

2.1 通過服務(wù)器虛擬化滿足各種新功能的需求

在傳統(tǒng)的數(shù)字校園數(shù)據(jù)中心建設(shè)中,采用服務(wù)器集群的方式,由于數(shù)字校園各種功能部署的需要,需要采用幾十臺甚至上百臺單片服務(wù)器才能滿足。而通過服務(wù)器虛擬化技術(shù),可以有效、充分地利用服務(wù)器資源,通過將單臺服務(wù)器虛擬出多臺的方式,有效解決服務(wù)器的硬件投入過大、單臺利用效率低下和管理維護(hù)以及運行成本過高等問題。通常服務(wù)器CPU占用率一般不超過15%,而虛擬化后物理主機(jī)的CPU使用率將提高到60~80%。

2.2 通過數(shù)據(jù)的集中存儲,適應(yīng)數(shù)字校園大數(shù)據(jù)、智能化發(fā)展的需求

云計算在進(jìn)行服務(wù)器虛擬化的同時,要求數(shù)據(jù)中心提供強(qiáng)大的集中存儲功能。而數(shù)字校園也需要將各個部門的數(shù)據(jù)統(tǒng)一集中到一個平臺中來,不但要便于數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集與調(diào)度,更需便于數(shù)據(jù)的管理與維護(hù)。因此,通過建設(shè)必要的數(shù)據(jù)存儲體系,包括容災(zāi)備份體系建設(shè)等方面。

2.3 堅持在原有基礎(chǔ)上的“揚棄”,以滿足需求為目標(biāo)建設(shè)數(shù)據(jù)中心

在進(jìn)行數(shù)據(jù)中心建設(shè)時應(yīng)充分考慮院校內(nèi)已經(jīng)建成或者正在運行的各種系統(tǒng)、各種物理資源的價值,而不是完全拋棄,應(yīng)當(dāng)將其納入到云計算數(shù)據(jù)中心建設(shè)中來統(tǒng)一考慮,充分利用現(xiàn)有資源,進(jìn)行必要的整合與集成,做好資產(chǎn)的保護(hù)。

與此同時,還應(yīng)當(dāng)注意到云計算數(shù)據(jù)中心所帶來的一些負(fù)面影響。一是由虛擬服務(wù)器應(yīng)用帶來的資源過度利提供論文寫作和寫作服務(wù)lunwen. 1KEJI AN.  C OM,歡迎您的光臨用,要以保障穩(wěn)定運行為前提,提前作好充分的論證。二是要防止虛擬主機(jī)的隨意蔓延。由于增加一臺服務(wù)器的配置不再像以往那樣,需要通過采購、安裝、部署等一系列過程,只需要數(shù)據(jù)中心通過技術(shù)虛擬出一個主機(jī)即可,這也可能導(dǎo)致各種主機(jī)的不斷擴(kuò)張,因此,還需要加強(qiáng)對服務(wù)器需要的管理與審批。

3 以智能感知、自動交換、主動推送為目標(biāo),加強(qiáng)數(shù)字校園平臺建設(shè)

數(shù)字校園建設(shè)為院校教學(xué)科研與日常管理等活動提供強(qiáng)有力的支撐,本質(zhì)上是利用現(xiàn)代化的手段對信息進(jìn)行獲取、加工和處理,為以教學(xué)科研為中心的院校各項活動提供保障。因此,對校園內(nèi)信息的獲取、處理與利用,在進(jìn)行新一代數(shù)字校園設(shè)計與建設(shè)時應(yīng)作為重中之重來進(jìn)行考量。

3.1 充分利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),建設(shè)“智能感知”的數(shù)字校園數(shù)據(jù)采集體系

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷成熟,射頻識別、紅外感應(yīng)、全球定位、激光掃描等信息傳感技術(shù)的應(yīng)用越來越廣,為數(shù)字校園中的對人、財、物的自動感知與信息采集提供了廣闊的應(yīng)用前景。在高校重點可以從幾個方面來展開。

一是智能教室、實驗室的管理。伴隨高校數(shù)字化建設(shè)水平的提升,對大量不同的教室、實驗室設(shè)備進(jìn)行有效管理是急需解決的課題。二是智能文檔管理。圖書文獻(xiàn),包括由于各種原因無法通過電子文檔進(jìn)行流轉(zhuǎn)的公文、各種檔案資料的管理等,通過加貼FRID標(biāo)簽等方式,可以準(zhǔn)確掌握這些重要文檔資料的流向,讓無聲的東西變成 “有聲”的,便于查找利用。 三是智能校園安保系統(tǒng)。將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與安保系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)合,在原有校園視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,讓固定的財物能夠隨時發(fā)送位置、狀態(tài)信息,便于及時了解其去向,也為各種物資的有效利用提供方便。四是遠(yuǎn)程水電管理系統(tǒng)。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),可以及時發(fā)現(xiàn)水電的開關(guān)狀態(tài),了解實時的使用情況,通過校園網(wǎng)可以有效管理路燈、室內(nèi)照明以及公共水房等資源,從源頭上做到環(huán)保節(jié)能。

3.2 以應(yīng)用集成為主線,建立自動交換的數(shù)據(jù)共享體系

傳統(tǒng)的數(shù)字校園一般采用系統(tǒng)集成的方式,將高校內(nèi)部各種應(yīng)用系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)、身份、門戶集成等方式統(tǒng)一到一個平臺上。從表面上看,各種系統(tǒng)已經(jīng)統(tǒng)一在數(shù)字校園內(nèi),但在其內(nèi)核應(yīng)用層面,還沒有做到真正的統(tǒng)一,尤其是底層數(shù)據(jù)的交換,有些復(fù)雜的觸發(fā)機(jī)制需要人工干預(yù)。而在新一代數(shù)字校園的建設(shè)中,應(yīng)當(dāng)摒棄傳統(tǒng)觀念,真正從“做事”的角度出發(fā),以應(yīng)用為主線,劃分出清晰的數(shù)據(jù)流、事務(wù)流,根據(jù)數(shù)據(jù)的流向、事務(wù)的處理流程來規(guī)劃數(shù)字校園的各項功能,從底層數(shù)據(jù)庫的設(shè)計開始,做好數(shù)據(jù)的統(tǒng)一規(guī)劃,確保高校內(nèi)部各個層面的應(yīng)用都能做到真正的數(shù)據(jù)共享。

3.3 通過訂閱、推送平臺,建立主動推送的信息應(yīng)用體系

傳統(tǒng)的數(shù)字校園的信息門戶,雖然會根據(jù)用戶身份的不同,有一些差異化的設(shè)計,但是實際上這些差異是有限的提供論文寫作和寫作服務(wù)lunwen. 1KEJI AN.  C OM,歡迎您的光臨、不全面的。新一代的數(shù)字校園,這些差異化應(yīng)當(dāng)與數(shù)據(jù)訂閱機(jī)制、身份認(rèn)證平臺實施聯(lián)動,將共享數(shù)據(jù)庫中與用戶相關(guān)的信息及時推送到用戶的門戶中去。推送的方式,可以根據(jù)信息的重要程度、用戶的身份特征等進(jìn)行區(qū)別。通過數(shù)據(jù)訂閱與信息推送體系的建設(shè),在最大程度上解決無法找到合適信息以及“垃圾”信息泛濫等問題。

4 強(qiáng)化管理,統(tǒng)一建設(shè),建設(shè)安全、可靠的數(shù)字校園運行平臺

自從互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入實際運用以來,網(wǎng)絡(luò)安全始終是各方關(guān)注的重點,尤其是前期“棱鏡”監(jiān)控事件進(jìn)入公眾視野,國家采取了加強(qiáng)對互聯(lián)信息的管控等一系列措施,對網(wǎng)絡(luò)安全提出了更高的要求。 因此,在進(jìn)行新一代數(shù)字校園建設(shè)時,信息安全也應(yīng)當(dāng)作為重要的一個環(huán)節(jié)。

4.1 適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)安全新形勢,將安全體系建設(shè)真正統(tǒng)一納入到數(shù)字校園工程建設(shè)中來

從網(wǎng)絡(luò)初期建設(shè)開始,有關(guān)部門就對信息安全提出了一系列的要求,但由于網(wǎng)絡(luò)安全一定程度上并不能產(chǎn)生直接的效益,許多院校在進(jìn)行數(shù)字校園乃至網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)計建設(shè)時雖然將網(wǎng)絡(luò)安全納入了方案,但實際操作中則是能省就省,存在著重應(yīng)用輕安全的觀念。

在進(jìn)行新一代數(shù)字校園建設(shè)時,由于各種上網(wǎng)的信息涉及面廣,這些信息對某些有心人而言都是具有一定的應(yīng)用價值。尤其是一些重點高校,加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全體系建設(shè)不能僅僅是停在口頭上、寫在書面上,而應(yīng)當(dāng)真正做到實際工作中,將之統(tǒng)一納入到數(shù)字校園建設(shè)中來,在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字中心建設(shè),以及數(shù)字校園各種應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用等環(huán)節(jié),充分考慮到信息的安全,通過統(tǒng)一的設(shè)計、統(tǒng)一的建設(shè),有效地從源頭上管控信息安全。

4.2 強(qiáng)化制度保障,統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn),有效管制各種信息的采集與應(yīng)用

新一代的數(shù)字校園,從設(shè)計與建設(shè)理念上來說,許多信息的采集都需要自動安全,智能采集。而在管理與應(yīng)用層面,更加強(qiáng)調(diào)的是身份認(rèn)證體系與應(yīng)用權(quán)限,采用主動推送的方式進(jìn)行。這對數(shù)字校園的建設(shè)者與管理者來說,必須從開始階段就做好信息的甄別工作,通過嚴(yán)格的規(guī)則制度,確定哪些信息通過何種方式采集與提供使用,同時也應(yīng)當(dāng)根據(jù)不同人員的身份特征,強(qiáng)化信息的應(yīng)用范圍控制,確保把好數(shù)字校園內(nèi)各種信息的入口與出口關(guān),始終繃緊信息安全之弦。

4.3 堅持內(nèi)外有別、上下有別,強(qiáng)化數(shù)據(jù)應(yīng)用與下載的管控,確保信息安全

數(shù)字校園的身份認(rèn)證體系是決定每個用戶提供、使用信息的依據(jù),在加強(qiáng)數(shù)字校園的信息安全體系建設(shè)時,必須堅持做到內(nèi)外有別、上下有別,即區(qū)分校內(nèi)、校外用戶,領(lǐng)導(dǎo)、教職員工與學(xué)生有自己的不同的信息提供與獲取權(quán)限。要做到這些,應(yīng)當(dāng)從幾個方面來著手。

一是加強(qiáng)身份認(rèn)證系統(tǒng)的建設(shè)與管理。不僅對身份認(rèn)證系統(tǒng)的選擇要更加科學(xué),注重其安全性;而且要加強(qiáng)對用戶身份變更等信息的更新維護(hù),確保每個用戶都能獲取與其身份相對應(yīng)的信息。二是區(qū)別一般信息與提供論文寫作和寫作服務(wù)lunwen. 1KEJI AN.  C OM,歡迎您的光臨保密信息的管理與使用。這是通常的信息安全管理措施,對信息的涉密程度進(jìn)行區(qū)分,通過邏輯子網(wǎng)等方式加以管控,有些甚至需要與公共的校園網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行安全隔離,確保安全。三是區(qū)別不同用戶對象的使用方式。對重要的用戶,即信息使用級別較高的校園網(wǎng)用戶,應(yīng)當(dāng)控制其使用方式。

新技術(shù)的應(yīng)用為數(shù)字校園的建設(shè)與應(yīng)用提供了廣闊的前景,但也帶來了更大的挑戰(zhàn),在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算技術(shù)以及移動互聯(lián)網(wǎng)等為數(shù)字校園使用效益的發(fā)揮提供更大的舞臺的同時,也應(yīng)當(dāng)根據(jù)各個院校的實際情況,綜合考量新技術(shù)應(yīng)用的范圍與規(guī)模,以最大的性價比獲取最大的使用效益。

第4篇:云計算數(shù)據(jù)論文范文

關(guān)鍵詞: 雙學(xué)位 管理系統(tǒng) 信息化

1.引言

雙學(xué)位是在學(xué)習(xí)本專業(yè)的同時跨學(xué)科門類輔修另一專業(yè)的學(xué)位課程。隨著高校招生人數(shù)的不斷增加和畢業(yè)生的就業(yè)困難等,很多學(xué)生通過雙學(xué)位學(xué)習(xí)拓寬知識面,提高就業(yè)競爭力。雙學(xué)位報名系統(tǒng)是一個涉及多個學(xué)院、協(xié)調(diào)多部門工作的管理系統(tǒng),并涉及不同用戶角色的管理。傳統(tǒng)的人工管理方法存在一些問題,如工作效率低下、信息反饋不及時、多個部門信息管理數(shù)據(jù)不一致等。因此,一個雙學(xué)位管理系統(tǒng)應(yīng)運而生。雙學(xué)位管理系統(tǒng)主要功能是實現(xiàn)學(xué)生網(wǎng)上報名、錄取、注冊、課程管理、成績管理、畢業(yè)審核等環(huán)節(jié),還有各種統(tǒng)計查詢功能。該系統(tǒng)還提供不同的角色管理:學(xué)生端、教學(xué)秘書端和教務(wù)處端,針對不同的用戶設(shè)計不同的功能模塊,方便用戶操作。

2.總體設(shè)計

使用該系統(tǒng)的用戶涉及學(xué)生、各個院系的教學(xué)秘書和教務(wù)處管理人員,因此,本系統(tǒng)根據(jù)不同用戶需求分為前臺學(xué)生端用戶和后臺教學(xué)秘書用戶、教務(wù)處用戶,針對不同的用戶設(shè)計不同功能模塊完成相關(guān)操作,方便用戶使用。

2.1前臺功能模塊

前臺主要是提供給學(xué)生用戶使用的平臺,主要包括通知公告、課程查詢、成績查詢、下載交費表、提交論文、申請免修、申請退修和修改密碼等功能。學(xué)生可以通過這個平臺及時了解關(guān)于雙學(xué)位報修情況信息和學(xué)校的通知公告,還可以很方便地查詢自己的成績和所修課程情況。

2.2后臺功能模塊

在本管理系統(tǒng)中,后臺管理員有教務(wù)處和教學(xué)秘書兩個角色。由于角色不同,所分配的權(quán)限也不同,因此這兩個角色可以進(jìn)入不同后臺管理頁面。教學(xué)秘書只能對本學(xué)院的信息進(jìn)行管理,無權(quán)查看其他學(xué)院的數(shù)據(jù)信息;教務(wù)處擁有最高的權(quán)限,可以查看全校的雙學(xué)位報修及交費情況。后臺的功能模塊有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、專業(yè)課程、費用管理、畢業(yè)管理、報名管理、學(xué)籍管理、報名統(tǒng)計、通知管理、信息管理等。

3.系統(tǒng)實現(xiàn)

本平臺為了便于用戶使用采用了B/S模式。開發(fā)語言為PHP,采用ThinkPHP框架,后臺數(shù)據(jù)庫使用的是MySQL。

3.1學(xué)生端實現(xiàn)

首頁界面是用戶與系統(tǒng)交互的接口,友好的用戶界面不但可以給用戶留下好的印象,而且可以起到指導(dǎo)性的作用,使用戶很容易地完成相應(yīng)操作。頂部導(dǎo)航模塊有相應(yīng)的下拉菜單設(shè)計,用戶可以選擇相應(yīng)的子模塊:課程查詢、成績查詢、下載交費表、提交論文、免修申請、申請退修和退出系統(tǒng)。中間又分為左側(cè)部分和右側(cè)部分,左側(cè)部分顯示學(xué)生的個人信息,包括學(xué)號、姓名、院系、專業(yè)、班級、申請雙學(xué)位所在院系和班級、審核狀態(tài)、注冊狀態(tài)和繳費情況;右側(cè)放置的通知公告。學(xué)生端設(shè)計如圖1所示。

課程查詢模塊:課程查詢是將所選專業(yè)開設(shè)的全部課程以表格形式顯示在平臺上,學(xué)生不僅可以查看到自己所選專業(yè)開設(shè)課程,還可以查看各門課程的課程編碼、課程類別、考核方案、學(xué)分、學(xué)時及承擔(dān)課程的單位。另外,還可以將表格下載打印,方便查看自己所修專業(yè)所開課程。

成績查詢模塊:成績查詢模塊是方便學(xué)生查詢自己各科成績及已修學(xué)分情況。

下載交費表模塊:下載交費表模塊是為學(xué)生提供注冊、交費等表格的下載填寫,方便學(xué)生每一年交費和注冊辦理。

提交論文模塊:畢業(yè)論文是雙學(xué)位學(xué)習(xí)中最后一個環(huán)節(jié),也是學(xué)生容易忽視的環(huán)節(jié)。當(dāng)學(xué)生提交畢業(yè)論文時需要填寫基本信息及論文相關(guān)信息。

免修申請模塊:學(xué)生對于自己熟悉的科目可以進(jìn)行免修申請,學(xué)生首先在免修申請的界面中填寫免修申請信息,然后專業(yè)老師進(jìn)行審核,通過審核后即可免修課程并退該門課程的學(xué)費。

3.2教學(xué)秘書端實現(xiàn)

在該系統(tǒng)設(shè)計中,教學(xué)秘書有管理報修本院系專業(yè)學(xué)生權(quán)限,教學(xué)秘書輸入正確的用戶名稱和密碼,則進(jìn)入教學(xué)秘書管理首頁;輸入錯誤的用戶名稱和密碼,系統(tǒng)會鏈接到錯誤信息頁面,提示用戶名或密碼錯誤,返回登錄頁面。教學(xué)秘書端界面采用框架式結(jié)構(gòu)設(shè)計,分為左右兩個部分。左側(cè)為導(dǎo)航欄,右側(cè)顯示相應(yīng)部分內(nèi)容,如圖2所示。左邊導(dǎo)航設(shè)計主要包括:報名列表、交費列表、學(xué)籍列表、資金結(jié)算、論文列表和成績錄入。

報名列表模塊:顯示和統(tǒng)計報修本院系專業(yè)的學(xué)生進(jìn)行,方便各學(xué)院的教學(xué)秘書及時掌握本學(xué)院雙學(xué)位的報名情況。

交費列表模塊:顯示報修本學(xué)院專業(yè)學(xué)生的交費情況,包括每學(xué)期的交費情況、退費管理和重修的交費情況,以便教學(xué)秘書及時掌握人員流失情況和費用收繳情況。

學(xué)籍列表模塊:顯示報修本學(xué)院專業(yè)雙學(xué)位學(xué)生的學(xué)籍信息,包括按照入學(xué)報修年份檢索數(shù)據(jù)和導(dǎo)出數(shù)據(jù)等功能。

資金結(jié)算模塊:對學(xué)生交費情況信息的詳細(xì)統(tǒng)計,包括承擔(dān)院系的結(jié)算和原院系的結(jié)算兩部分。原院系是指學(xué)生原本所在專業(yè),承擔(dān)院系是指學(xué)生所報修的專業(yè)。

論文列表模塊:對學(xué)生畢業(yè)論文信息的統(tǒng)計。主要包括對畢業(yè)批次、論文題目、成績、指導(dǎo)老師等信息的統(tǒng)計。

成績錄入模塊:教學(xué)秘書可以通過成績錄入模塊錄入每個學(xué)生的成績,錄入成績可以根據(jù)“批次”和“專業(yè)”快速查詢需要錄入成績的學(xué)生列表。需要錄入某門課程時點擊該記錄后面的“錄入”按鈕,進(jìn)入錄入成績界便可錄入每個學(xué)生的成績,錄入完成之后需要點擊“保存”按鈕保存已錄入的成績。如果需要導(dǎo)出成績則點擊“導(dǎo)出”按鈕,將成績導(dǎo)出為Excel文件。

3.3教務(wù)處端實現(xiàn)

教務(wù)處端界面管理采用框架式結(jié)構(gòu)設(shè)計,分為左右兩個部分。左側(cè)為導(dǎo)航欄,右側(cè)顯示相應(yīng)部分內(nèi)容,如圖3所示。左邊導(dǎo)航設(shè)計主要包括:基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模塊、專業(yè)課程模塊、報名管理模塊、交費管理模塊、退費管理模塊、學(xué)籍管理模塊、資金結(jié)算模塊、論文審核模塊、畢業(yè)審核模塊、報名統(tǒng)計模塊、通知公告模塊、打印成績模塊、信息管理模塊和數(shù)據(jù)備份模塊。

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模塊:包括學(xué)生管理、教學(xué)秘書管理和系統(tǒng)用戶管理三個模塊。學(xué)生管理可實現(xiàn)對學(xué)生基本信息進(jìn)行增加、刪除等操作。教學(xué)秘書管理模塊可實現(xiàn)各個學(xué)院的教學(xué)秘書進(jìn)行增加、刪除等管理,系統(tǒng)用戶管理可對登錄后臺的管理人員進(jìn)行增加、刪除等管理。

專業(yè)課程模塊:包括專業(yè)課程管理和預(yù)置課程的設(shè)置。專業(yè)管理可以查看各個專業(yè)所開設(shè)課程的課程,并且可以對課程進(jìn)行添加、刪除及對課程列表進(jìn)行導(dǎo)出。預(yù)置課程功能可以方便地將各個專業(yè)所開設(shè)和未開設(shè)的課程進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

報名管理模塊:對報修雙學(xué)位的學(xué)生進(jìn)行信息管理,可實現(xiàn)報名列表的顯示、報名審核、報名批次和報名人數(shù)的統(tǒng)計功能。報名統(tǒng)計模塊是對各個專業(yè)報修人數(shù)的統(tǒng)計。報名批次模塊是對報修雙學(xué)位情況按批次進(jìn)行管理,還可以建立新的批次進(jìn)行統(tǒng)計。報名審核模塊是對雙學(xué)位申請的學(xué)生進(jìn)行審核,包括添加和導(dǎo)出功能。

交費管理模塊:對報修雙學(xué)位的人的交費情況進(jìn)行管理,包括普通科目繳費和需要重新科目的交費金額管理。

退費管理模塊:包括退修管理和免修管理模塊。退費管理可以分別對退修的學(xué)生和免修的學(xué)生退回一定費用。當(dāng)學(xué)生申請退費后由管理人員進(jìn)行審核,審核通過后才能退費。

學(xué)籍管理模塊:可以按照不同的查詢條件查看學(xué)生的學(xué)籍信息,如報名批次、學(xué)位類型、注冊狀態(tài)或者學(xué)號進(jìn)行查詢。另外還可以導(dǎo)出數(shù)據(jù)和編輯數(shù)據(jù)。

資金結(jié)算模塊:對雙學(xué)位的費用結(jié)算情況進(jìn)行統(tǒng)計,費用結(jié)算統(tǒng)計情況可以按照專業(yè)、承擔(dān)院系、原院系等不同方式進(jìn)行結(jié)算。點擊每條結(jié)算記錄后“詳細(xì)情況”按鈕的還可以查看每條記錄的詳細(xì)情況。

論文審核模塊:對學(xué)生的論文進(jìn)行審核,根據(jù)學(xué)生的論文情況,判斷是否允許通過。還可以添加、導(dǎo)入和導(dǎo)出數(shù)據(jù)。

畢業(yè)審核模塊:對學(xué)生的繳費情況、重修情況和學(xué)分的查看,以便判斷該專業(yè)的課程是否合格,是否允許畢業(yè)。

報表統(tǒng)計模塊:對雙學(xué)位的各方面信息進(jìn)行詳細(xì)匯總,包括交費情況、畢業(yè)情況、結(jié)算匯總情況等。為了方便查找設(shè)置了不同的查詢方式,可按照年度、專業(yè)、承擔(dān)院系和原院系進(jìn)行查詢。

通知公告模塊:添加學(xué)校關(guān)于雙學(xué)位方面的各項通知新聞,并且可以對新聞進(jìn)行編輯、刪除操作。

打印成績模塊:對報雙學(xué)位學(xué)生的成績表進(jìn)行查詢及打印,打印時可以通過設(shè)置批次、專業(yè)、學(xué)號進(jìn)行快速查詢。

信息管理模塊:提供信息管理和數(shù)據(jù)管理兩部分。信息管理主要是對一些基本信息的修改,包括電話、學(xué)期、傳真號、報名通知和退修通知,當(dāng)學(xué)生忘記密碼時,還可以重置學(xué)生的登錄密碼。數(shù)據(jù)管理模塊主要是對數(shù)據(jù)的清理操作,當(dāng)數(shù)據(jù)過多刪除不便時,可以使用清空數(shù)據(jù)的操作,包括清空報名數(shù)據(jù)、雙學(xué)位數(shù)據(jù)、結(jié)算數(shù)據(jù)、學(xué)生基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和恢復(fù)結(jié)算狀態(tài)等功能。

4.結(jié)語

本文設(shè)計并實施了一個雙學(xué)位管理系統(tǒng),通過使用該系統(tǒng),可大大提高學(xué)校工作質(zhì)量與效率,使人工從瑣碎繁雜的雙學(xué)位信息管理中解脫出來,實現(xiàn)高校雙學(xué)位管理工作規(guī)范化、現(xiàn)代化、信息化。

參考文獻(xiàn):

[1]章偉,韓笑,劉振源.基于JAVAEE的高校學(xué)生信息管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J].電腦知識與技術(shù),2016,12(8):95-96,99.

第5篇:云計算數(shù)據(jù)論文范文

[關(guān)鍵詞]層次分析法;模糊綜合評價;工程碩士;學(xué)位論文質(zhì)量;評估

[中圖分類號]G643.8 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1005-6432(2011)9-0125-03

1 引 言

我國工程碩士專業(yè)學(xué)位教育從1984年試點工程類型研究生開始,已經(jīng)從9個培養(yǎng)單位、10個工程領(lǐng)域、年招生1千多人,發(fā)展到2010年的241個培養(yǎng)單位、40個工程領(lǐng)域、年招生8萬多人、在校生21萬余人。在這種趨勢下,如何保證我國工程碩士的培養(yǎng)質(zhì)量是至關(guān)重要的。學(xué)位論文是工程碩士培養(yǎng)的重要組成部分,是體現(xiàn)工程碩士綜合素質(zhì)和培養(yǎng)質(zhì)量的重要標(biāo)志。通過對工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評估的研究,能夠在一定程度上反映工程碩士培養(yǎng)質(zhì)量的水平,這不僅有利于工程碩士培養(yǎng)質(zhì)量的提高,而且也有利于工程碩士專業(yè)學(xué)位教育的長遠(yuǎn)發(fā)展。

對于工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量的評估,國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)的探索研究,其中張士峰探討了工程碩士培養(yǎng)過程中學(xué)位論文選題及論文指導(dǎo)中出現(xiàn)的問題,提出應(yīng)建立一套完備的評價準(zhǔn)則和責(zé)任體系來評價工程碩士論文合格與否。王慶金等構(gòu)建了工程碩士教育質(zhì)量評價指標(biāo)體系,并對工程碩士教育質(zhì)量進(jìn)行了評價。黃秋萍對影響工程碩士論文質(zhì)量的因數(shù)進(jìn)行了分析,提出需明確工程碩士學(xué)位論文評審標(biāo)準(zhǔn),完善評價體系。李庚建立了學(xué)位與研究生教育質(zhì)量評估體系。肖立山研究指出端正態(tài)度,制定科學(xué)標(biāo)準(zhǔn),精確評分,公正評比,以評促進(jìn),加強(qiáng)監(jiān)督,確保長效是工程碩士研究生培養(yǎng)質(zhì)量評估工作實踐的經(jīng)驗,是工程碩士研究生培養(yǎng)質(zhì)量評估工作必須注重的環(huán)節(jié)。令人遺憾的是,目前學(xué)者關(guān)于工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評估方面的研究成果主要集中于理論探討與指標(biāo)體系建立兩方面,而在對工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評估的定量分析卻為罕見。鑒于學(xué)者對工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量的評估大多是定性評價的方式,專家評閱標(biāo)準(zhǔn)各不一致,導(dǎo)致論文評估時的主觀性很強(qiáng),論文的質(zhì)量優(yōu)劣難辨,缺少一定的客觀性和可靠性。同時,評審專家在評閱論文時存在一定的模糊性。下文選擇層次分析法(AHP)與模糊綜合評價對工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量進(jìn)行評估。

層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP),是一種解決多目標(biāo)復(fù)雜問題定性與定量相結(jié)合的決策分析方法,該方法能夠有效地分析目標(biāo)準(zhǔn)則體系層次間的非序列關(guān)系,有效地綜合測度決策者的判斷和比較。模糊綜合評價是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評價方法,該綜合評價法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評價轉(zhuǎn)化為定量評價,即用模糊數(shù)學(xué)對受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞鞒鲆粋€總體的評價,具有結(jié)果清晰、系統(tǒng)性強(qiáng)的特點,能較好地解決模糊的、難以量化的問題,適合各種非確定性問題的解決?;趯哟畏治龇ê湍:C合評價的工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評估,能夠使評估更合理,更符合客觀實際,從而提高工程碩士學(xué)位論文評判結(jié)果的準(zhǔn)確性。本文在全國工程碩士學(xué)位教育指導(dǎo)委員會論文評審參考標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,通過運用層次分析法(AHP)確定工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評估體系中各指標(biāo)的權(quán)重,然后利用模糊綜合評價對工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評估體系的各指標(biāo)進(jìn)行定量化分析,最后通過實例分析解決工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評估的問題。

2 基于AHP與模糊綜合評價模型的構(gòu)造

工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評估模型的構(gòu)建是基于AHP以及模糊綜合評價理論。先運用層次分析法確定評估體系中各指標(biāo)的權(quán)重,再通過模糊綜合評價對該體系進(jìn)行綜合評價,最后根據(jù)最大隸屬度原理得出最終結(jié)果,具體步驟如下:

步驟1:建立評價指標(biāo)集

據(jù)全國工程碩士學(xué)位教育指導(dǎo)委員會論文評審參考標(biāo)準(zhǔn),建立工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評估體系。按照模糊綜合評價理論,在工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評估體系的基礎(chǔ)上建立評價指標(biāo)集:

步驟2:確定評估體系中各指標(biāo)的權(quán)重

評估體系中各指標(biāo)的權(quán)重可以通過AHP來確定。首先,構(gòu)造判斷矩陣。利用1~9比例標(biāo)度,對在同一準(zhǔn)則的元素進(jìn)行兩兩比較評分,在xi與xj之間比較賦值,其中xij代表i指標(biāo)對j指標(biāo)的重要性。其次,計算各指標(biāo)的權(quán)重。通過比較賦值,可以得到若干個兩兩比較的判斷矩陣,專家將其轉(zhuǎn)化成一個綜合判斷矩陣,通過特征向量法來計算判斷矩陣的排序向量,從而可以得到各指標(biāo)的權(quán)重。如果構(gòu)建的判斷矩陣為A如下,求得矩陣的最大特征根λmax,并對這個特征向量進(jìn)行歸一化。

最后,對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗。由于各人偏好以及知識水平的差異,難以確保評價者對多因素評判的思想邏輯的一致性,因此為了保證層次單排序的可信性,需在得到λmax后,對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗,即計算隨機(jī)一致性比率:

其中RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。當(dāng)CR

步驟3:確立一個評價等級集

根據(jù)實際情況及計算量大小,將指標(biāo)評語分為若干個級別,建立評語等級:

步驟4:明確隸屬關(guān)系并建立模糊矩陣

通過采用德爾斐法對各評估指標(biāo)所隸屬的評語等級進(jìn)行考察,從第i個指標(biāo)對第j個評語等級vj的隸屬度rij,由此得出第i個因素u1的單因素評判集ri=(ri1,rr2,…,rin),那么m個單因素的評判集就構(gòu)造出一個總的評價矩陣R:

3 實例分析

本文通過AHP和模糊綜合評價對工程碩士學(xué)位論文(研究類論文)質(zhì)量進(jìn)行評估,具體步驟如下:

步驟1:建立評價指標(biāo)集

在全國工程碩士學(xué)位教育指導(dǎo)委員會論文評審參考標(biāo)準(zhǔn)(研究類論文)的基礎(chǔ)上,本文從以下八個方面建立工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評估體系,如下圖所示。評價指標(biāo)集U用向量形式表示為:

步驟2:確定工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評估體系中各指標(biāo)的權(quán)重

本文中,作者邀請了多位工程碩士領(lǐng)域?qū)<遗c教育專家給工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評估體系中各指標(biāo)的重要性進(jìn)行兩兩比較評分。然后,利用加權(quán)算數(shù)平均綜合向量法確定工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評估體系中各指標(biāo)的權(quán)重,如表1所示。

步驟3:確立一個評價等級集

依實際情況及計算量大小,本模型將待評價的工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評價等級分為5個級別,建立評語等級:

步驟4:明確隸屬關(guān)系并建立模糊矩陣

文中以某篇工程碩士學(xué)位論文為例,采用比值法確定單因素的隸屬度,即每一級所占的數(shù)目與該指標(biāo)所有評價項目總數(shù)之比為該評價指標(biāo)的隸屬度,詳細(xì)的評價情況如表2所示。由下可得到指標(biāo)的隸屬度為:

因此,我們可以得出上述工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量屬于(優(yōu),良,中,較差,差)的模糊隸屬度為(0.1349,0.5044,0.3607,0,0),根據(jù)模糊綜合評價求解的最大隸屬原則,我們可以確定工程碩士論文質(zhì)量評估的結(jié)論為良。

4 結(jié) 論

針對工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評估的問題,本文提出AHP和模糊綜合評價的論文質(zhì)量評估模型,該模型具有一定的科學(xué)性和可操作性。通過對工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評估體系中各指標(biāo)的量化,能夠在一定程度上杜絕評審專家在學(xué)位論文質(zhì)量評估中的片面性。同時,本文充分考慮了評估系統(tǒng)的模糊性,運用模糊評價對論文質(zhì)量進(jìn)行評估,能夠真實的反映工程碩士學(xué)位論文的質(zhì)量水平,使工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評估更加科學(xué)客觀。該評估模型在實際運用中,可實現(xiàn)軟件化,即用計算機(jī)編程對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一處理,從而達(dá)到簡化操作,提高使用效率的目的,具有一定的可操作性。此外,該評估模型在其余類型的論文質(zhì)量評估中也具有一定的參考價值。

參考文獻(xiàn):

[1]張士峰.工程碩士培養(yǎng)存在的問題與思考[J].高等教育研究學(xué)報,2008,31(1):81-82.

[2]王慶金,王炬香,孔燕,等.基于灰色系統(tǒng)的工程碩士教育質(zhì)量綜合模糊評價[J].青島大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2009,21(4):99-103.

[3]黃秋萍.工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量的影響因素及解決途徑[J].理工高教研究,2008,27(4):72-74.

[4]李庚.對教育碩士專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)質(zhì)量評估標(biāo)準(zhǔn)的思考[J].中國校外教育,2009(8):344-345.

[5]肖立山.對工程碩士專業(yè)學(xué)位評估的幾點認(rèn)識[J].石油教育(雙月刊),2009,22(3):73-75.

第6篇:云計算數(shù)據(jù)論文范文

【關(guān)鍵詞】云計算;城鄉(xiāng);教育資源;共享系統(tǒng)

【中圖分類號】G40-057 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【論文編號】1009―8097(2011)04―0151―04

引言

近年來,由于我國幅員遼闊,地區(qū)之間、城鄉(xiāng)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡,導(dǎo)致城鄉(xiāng)學(xué)校之間教育信息化的差距越來越大。農(nóng)村學(xué)校的教育資源嚴(yán)重缺乏、教師信息化應(yīng)用水平弱,而城市學(xué)校的教育資源相對豐富、教師信息化技術(shù)能力強(qiáng)。所以,建立一個統(tǒng)一、開放、靈活的教育資源共享平臺將有助于實現(xiàn)農(nóng)村學(xué)校提升教育信息化水平的跨越式發(fā)展。

近年云計算技術(shù)的出現(xiàn)為解決這一問題提供了良好的契機(jī)。云計算具有超大規(guī)模、虛擬化、高可靠性、易用性、高可擴(kuò)展性、按需服務(wù)、廉價等特點。微軟、亞馬遜、IBM和Google等國外大型IT公司紛紛建立自己的云計算平臺,提供相關(guān)云計算服務(wù)[1] [2] [3]。根據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)調(diào)查,在英國,有一半左右的中小企業(yè)計劃在2011年之前使用云計算,其中十分之一的企業(yè)已經(jīng)在使用云計算服務(wù)[4]。在國內(nèi),云計算技術(shù)的發(fā)展也非常迅猛,無錫、東莞、南京等地的“云計算平臺”都相繼啟用。

在教育領(lǐng)域,云計算極大的潛在應(yīng)用價值也得到了眾多教育機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。在美國,Google和IBM公司于2007年10月就開始和一些大學(xué)聯(lián)合推廣云計算計劃,包括麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)等著名高校。在中國,Google公司于2008年3月和清華大學(xué)等一些高校院所也建立了云計算學(xué)術(shù)合作項目。上海師范大學(xué)的黎加厚教授也提出了云計算服務(wù)要應(yīng)用于教育信息化,引領(lǐng)了云計算輔助教學(xué)課題的研究[5]。

云計算是繼互聯(lián)網(wǎng)之后信息技術(shù)的重大革新,是基于互聯(lián)網(wǎng)通過虛擬化方式共享資源的計算模式,使相關(guān)資源按照用戶的動態(tài)需要以服務(wù)的方式提供。因此,如果能夠及時利用云計算技術(shù)來研發(fā)教育資源共享系統(tǒng),必將在快速推動我國農(nóng)村教育信息化發(fā)展方面起到重要作用。

一 云計算及其在城鄉(xiāng)教育資源共享系統(tǒng)建設(shè)中的優(yōu)勢

云計算(Cloud Computing)是網(wǎng)格計算(Grid Computing)、分布式計算(Distributed Computing)、并行計算(Parallel Computing)、效用計算(Utility Computing)、網(wǎng)絡(luò)存儲(Network Storage Technologies)、虛擬化(Virtualization)、負(fù)載均衡(Load Balance)等傳統(tǒng)計算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物,并借助IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))、PaaS(平臺即服務(wù))、SaaS(軟件即服務(wù)) 等先進(jìn)的商業(yè)模式把這強(qiáng)大的計算能力分布到終端用戶手中[6]。它旨在通過網(wǎng)絡(luò)把多個成本相對較低的計算實體整合成一個具有強(qiáng)大計算能力的完美系統(tǒng),進(jìn)而減少用戶終端的處理負(fù)擔(dān),最終使用戶終端簡化成一個單純的輸入輸出設(shè)備,并能按需享受云計算的強(qiáng)大處理能力。

云計算具有很多突出的優(yōu)點,在許多領(lǐng)域,如遠(yuǎn)程教育、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)存儲、在線辦公、搜索引擎、電信和物流等領(lǐng)域都可以得到充分利用。云計算正成為分布式計算模式的主流,在城鄉(xiāng)教育資源共享系統(tǒng)的建設(shè)中具有突出的技術(shù)優(yōu)勢[7]:

1 有效減少成本投入

軟硬件投資直接關(guān)系到系統(tǒng)建設(shè)的進(jìn)程,但一般來說,農(nóng)村學(xué)校的資金都相對緊張。而基于云計算的系統(tǒng)由云服務(wù)提供商來提供具體的硬件配置和軟件服務(wù),對用戶端的設(shè)備要求非常低,用戶端完全可以利用已有的低配置計算機(jī)設(shè)備,甚至是可以上網(wǎng)的手機(jī)或PDA等。這樣,用戶不需要像以往那樣為每個IT系統(tǒng)購買固定資產(chǎn)如高配置計算機(jī)、專用服務(wù)器等硬件和相關(guān)軟件許可證。應(yīng)用云計算技術(shù),只需支付少量的費用租用云端的服務(wù),就可獲得云模式中百萬臺服務(wù)器提供的技術(shù)支持,方便地構(gòu)建自己的信息化教育平臺,從而使教育經(jīng)費短缺的農(nóng)村學(xué)校以較低的成本投入來達(dá)到軟硬件使用效益的最大化。與花巨資購買專用的軟硬件相比,使用云計算技術(shù)充分利用云服務(wù)提供的硬件和軟件顯然更經(jīng)濟(jì)劃算。

2 更大范圍的資源共享

目前我國教育資源建設(shè)基本上是各自為政,即使可以上網(wǎng)共享的資源,數(shù)據(jù)也處于“分布式存儲、分布式訪問”的狀況,資源數(shù)據(jù)不標(biāo)準(zhǔn)、不規(guī)范,導(dǎo)致了大量的“數(shù)據(jù)孤島”的產(chǎn)生。這樣一方面給數(shù)據(jù)的共享、交換與更新帶來極大的不便,同時也造成了資源的重復(fù)性建設(shè),浪費了大量的人力、物力和財力。而利用云計算模式則可以將分布式存儲的資源數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一管理和存儲,幫助用戶高效地大范圍進(jìn)行資源共享和訪問。

3 安全可靠的數(shù)據(jù)存儲

數(shù)據(jù)安全是教育資源建設(shè)中面臨的一大難題,而云計算模式可以有效地解決這一問題。在現(xiàn)行的教育信息化系統(tǒng)中,所有日常工作的相關(guān)數(shù)據(jù)都集中存儲在自己的服務(wù)器上,而一旦服務(wù)器出現(xiàn)故障,輕則不能給用戶提供正常的服務(wù),重則將導(dǎo)致重要數(shù)據(jù)的丟失。其中教育資源系統(tǒng)更是數(shù)據(jù)量龐大,安全性要求更高。在云計算模式中,云計算服務(wù)商提供安全可靠的數(shù)據(jù)存儲中心,對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理、分配資源、均衡負(fù)載、控制安全,并進(jìn)行可靠的安全實時監(jiān)測。同時,云計算遵循嚴(yán)格的權(quán)限管理策略,能有效降低教育資源數(shù)據(jù)共享的安全風(fēng)險。

4 降低系統(tǒng)軟硬件維護(hù)難度

為了確保各類教育信息系統(tǒng)正常穩(wěn)定的運行,必須經(jīng)常對計算機(jī)、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)和資源數(shù)據(jù)庫等軟硬件進(jìn)行維護(hù)、升級和更新。而農(nóng)村中小學(xué)教師的計算機(jī)操作能力普遍偏低,知識更新慢,即使是計算機(jī)專業(yè)技術(shù)人員所擁有的計算機(jī)技術(shù)水平也相對偏弱,所以,他們對系統(tǒng)的日常維護(hù)往往力不從心。由于云計算模式只需要用戶終端能夠訪問互聯(lián)網(wǎng)即可,系統(tǒng)的軟硬件日常維護(hù)由云服務(wù)提供商來解決。因此,學(xué)校對于教育資源共享系統(tǒng)的維護(hù)難度大為降低。

二 基于云計算的城鄉(xiāng)教育資源共享系統(tǒng)

城鄉(xiāng)教育資源共享系統(tǒng)采用三層“B/A/CCS”體系結(jié)構(gòu),即“Browser/Agent/Cloud Computing Server”結(jié)構(gòu)。用戶終端只需完成界面顯示和上網(wǎng)檢索等簡單數(shù)據(jù)處理功能,其余大量的數(shù)據(jù)處理和功能操作均由云計算服務(wù)中心完成,開創(chuàng)一種全新的低成本、交互式、易使用的用戶操作模式。接入網(wǎng)絡(luò)可以采用高速光纖、ADSL或者無線網(wǎng)絡(luò),以適應(yīng)不同地區(qū)學(xué)校的環(huán)境要求。云計算服務(wù)中心作為城鄉(xiāng)教育資源共享系統(tǒng)的核心,可以接收來自不同地區(qū)學(xué)校、各種類型的海量教育資源數(shù)據(jù),使用智能檢索技術(shù)將最符合要求的教育資源信息呈現(xiàn)給用戶。

跟傳統(tǒng)的教育資源系統(tǒng)相比,該共享系統(tǒng)更強(qiáng)調(diào)動態(tài)智能交互。以往的系統(tǒng)只注重教育資源數(shù)據(jù)本身的處理,交互性較弱。而在城鄉(xiāng)教育資源共享系統(tǒng)中引入了智能分詞技術(shù)和移動Agent技術(shù),使系統(tǒng)更具有智能性,能為用戶提供個性化服務(wù),動態(tài)調(diào)整并呈現(xiàn)教育資源檢索內(nèi)容。

1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計

該教學(xué)資源采集系統(tǒng)采用的三層“B/A/CCS”體系結(jié)構(gòu)是基于云計算的新一代分布式計算方案設(shè)計的應(yīng)用軟件體系結(jié)構(gòu),客戶端利用瀏覽器上網(wǎng),不再需要為不同的客戶端安裝不同的客戶程序,這為復(fù)雜的分布式應(yīng)用提供了統(tǒng)一的環(huán)境,同時也便于系統(tǒng)的升級和改進(jìn)。

系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)模型如圖1所示:

系統(tǒng)的工作流程如下:

(1)通過驗證服務(wù)后系統(tǒng)根據(jù)用戶模型分析用戶提交的訪問需求,生成代表用戶請求的用戶Agent,然后系統(tǒng)根據(jù)用戶Agent攜帶的信息對用戶輸入的自然語句進(jìn)行智能分詞處理。

(2)抽取云計算數(shù)據(jù)中心的教育資源庫中相關(guān)文檔特征,形成如干關(guān)聯(lián)特征關(guān)鍵詞,然后利用分析Agent對分詞模塊切好的用戶關(guān)鍵詞和關(guān)聯(lián)特征關(guān)鍵詞的隸屬度進(jìn)行分析。

(3)系統(tǒng)根據(jù)基于閾值的模糊貼近度算法和基于自學(xué)習(xí)的檢索規(guī)則在云計算數(shù)據(jù)中心的教育資源庫中進(jìn)行智能檢索。

(4)獲取的教育資源檢索結(jié)果先進(jìn)行清洗和解析,最后以XML形式展現(xiàn)反饋給用戶,并與學(xué)習(xí)Agent交互進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)來修改用戶模型并優(yōu)化和修正分詞詞典。

2 云計算服務(wù)層實現(xiàn)方法

微軟公司于2008年10月推出了Windows Azure操作系統(tǒng)。支持基于XML的RESTful接口和使用.NET技術(shù)是Windows Azure的主要特點。用Visual Studio編寫的應(yīng)用程序可以被其托管運行。考慮大多數(shù)學(xué)校原有教育資源系統(tǒng)采用的是.Net技術(shù)框架,因此該共享系統(tǒng)的設(shè)計采用Windows Azure作為云計算基礎(chǔ)架構(gòu),以下是云服務(wù)端的幾個主要接口函數(shù)的設(shè)計實現(xiàn)。

(1)驗證服務(wù)

遠(yuǎn)程用戶要通過互聯(lián)網(wǎng)訪問云計算中心服務(wù)端的教育資源數(shù)據(jù)必須是使用經(jīng)過驗證的安全連接。采用驗證服務(wù)有兩個原因:首先,云計算服務(wù)中心的數(shù)據(jù)是以收費服務(wù)或免費但經(jīng)過授權(quán)的方式共享給各個學(xué)校用戶使用,因此必須跟蹤每個用戶的詳細(xì)訪問信息;其次,對每個消息隊列的訪問必須受到控制,非授權(quán)用戶不允許訪問云端消息隊列。

但也沒必要在云計算服務(wù)中心單獨創(chuàng)建用戶賬號數(shù)據(jù)庫,可以把所有用戶賬號信息集成到對應(yīng)的用戶模型庫中。要檢索使用云計算服務(wù)中心的共享教育資源數(shù)據(jù),首先必須注冊成為云服務(wù)用戶才能合法登陸。注冊和驗證登陸過程與傳統(tǒng)WEB技術(shù)一致,不再贅述。

系統(tǒng)應(yīng)用的驗證服務(wù)接口如下:

Bool isRightfulUser(string sUserID,string sPassWord)

系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)庫中用戶ID和密碼進(jìn)行驗證,返回驗證結(jié)果,并根據(jù)驗證結(jié)果來控制其它服務(wù)的執(zhí)行流程。

(2)檢索服務(wù)

作為城鄉(xiāng)學(xué)校用戶共享的教育資源平臺,云服務(wù)端提供數(shù)據(jù)檢索服務(wù)。檢索服務(wù)主要接口函數(shù)如下:

1)int isRightfulSearch(string sUserID,string sPassWord,int iDataBaseType)

參數(shù)說明:sUserID-用戶ID;sPassWord-用戶密鑰;iDataBase-教育資源數(shù)據(jù)類型。

流程描述:

①調(diào)用驗證服務(wù)確認(rèn)用戶身份,身份驗證失敗直接返回0,身份驗證合法則執(zhí)行下一步;

②根據(jù)需要檢索的教育資源數(shù)據(jù)類型審核是否允許檢索,如果不允許返回1,如果允許則執(zhí)行下一步;

③將檢索請求信息寫入云服務(wù)端數(shù)據(jù)中心,寫入成功返回3,否則返回2。

返回值:0-身份驗證失敗;1-數(shù)據(jù)審核失敗;2-檢索請求失??;3-檢索請求成功。

2)xmlDocument getUserEduData(string sUserID,string sPassWord,int iDataBaseType)

參數(shù)說明:sUserID-用戶ID;sPassWord-用戶密鑰;iDataBase-教育資源數(shù)據(jù)類型。

流程描述:

①調(diào)用isRightfulSearch()接口函數(shù)驗證用戶身份、審核待檢索的資源數(shù)據(jù)是否經(jīng)過授權(quán),檢索請求失敗反饋相關(guān)信息,成功則執(zhí)行下一步;

②從云服務(wù)端數(shù)據(jù)中心的教育資源數(shù)據(jù)庫進(jìn)行智能檢索,檢索結(jié)果以XML文檔形式返回。

返回值:XML數(shù)據(jù)文檔。

3)xmlDocument finishUserEduData(int iDataBaseType)

參數(shù)說明:iDataBaseType-教育資源數(shù)據(jù)類型。

流程描述:根據(jù)教育資源數(shù)據(jù)類型對教育資源數(shù)據(jù)檢索結(jié)果進(jìn)行清洗和解析,將解析后的結(jié)果以XML文檔形式展現(xiàn)反饋給用戶。

返回值:XML數(shù)據(jù)文檔。

(3)服務(wù)

作為教育資源共享系統(tǒng)的基礎(chǔ),云服務(wù)端必然要提供用戶遠(yuǎn)程教育資源的服務(wù)。主要接口函數(shù)如下:

int publishData(string sUserID,string sPassWord,int iDataBaseType,string sUnitTitle,string sUnitContent,string sUploadFileAdress)

參數(shù)說明:sUserID-用戶ID;sPassWord-用戶密鑰;iDataBase-教育資源數(shù)據(jù)類型;sUnitTitle-單元資源數(shù)據(jù)標(biāo)題;sUnitContent-單元資源數(shù)據(jù)內(nèi)容;sUploadFileAdress-單元資源數(shù)據(jù)附件所在地址。

流程描述:

①調(diào)用驗證服務(wù)確認(rèn)用戶身份,身份驗證失敗直接返回0,身份驗證合法則執(zhí)行下一步;

②將該單元的教育資源數(shù)據(jù)寫入云服務(wù)端數(shù)據(jù)中心,寫入失敗返回1,寫入成功返回2;

③調(diào)用通知服務(wù)接口函數(shù)sendMessage()發(fā)送通知反饋給用戶相關(guān)信息。

返回值:0-身份驗證失敗;1-資源失??;2-資源成功。

3 移動Agent設(shè)計

移動Agent是體現(xiàn)教育資源共享系統(tǒng)智能行為的重要部分之一。在該系統(tǒng)中,封裝了相關(guān)資料信息和運行狀態(tài)的計算實體可以根據(jù)需要使得移動Agent能夠自動轉(zhuǎn)移到遠(yuǎn)程計算機(jī)或云服務(wù)端,而且可以多次移動,執(zhí)行任務(wù)并返回用戶機(jī),這樣可以減少網(wǎng)絡(luò)擁塞。在整個任務(wù)執(zhí)行的過程中用戶機(jī)沒有必要在網(wǎng)絡(luò)中存在,僅僅只有在移動Agent返回時,客戶機(jī)才需要連接到網(wǎng)絡(luò)上。如此允許網(wǎng)絡(luò)連接中斷,可以克服了網(wǎng)絡(luò)延遲、減少網(wǎng)絡(luò)占用時間,提高了網(wǎng)絡(luò)的利用率,能夠快速的響應(yīng)用戶的交互請求,實現(xiàn)真正意義上的資源共享的智能性和交互性。

(1)用戶Agent

用戶Agent是用戶和系統(tǒng)的唯一接口,在異地完成任務(wù)后,它將卸載掉用戶的請求信息,攜帶所需信息返回或負(fù)責(zé)非終止通信過程的后續(xù)通信服務(wù)。用戶Agent既能攜帶用戶的檢索請求信息跟系統(tǒng)交互,又能給用戶提供友好的個性化的智能用戶界面。在交互過程中,用戶Agent接收用戶對當(dāng)次教育資源檢索結(jié)果滿意度的主動反饋信息,同時還監(jiān)測用戶的檢索、瀏覽等行為過程,分析用戶行為的隱式反饋信息,以獲取用戶感興趣的相關(guān)資源及其感興趣的程度,并把這些信息提供給學(xué)習(xí)Agent[8]。

(2)分析Agent

系統(tǒng)在檢索教育資源的同時生成分析Agent,它的主要作用是對檢索到的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分析,抽取文檔特征,形成文檔的結(jié)構(gòu)化的特征屬性表示。分析的手段主要是統(tǒng)計檢索關(guān)鍵詞在資源文檔中出現(xiàn)的頻度并計算該單元文檔與關(guān)鍵詞的隸屬度,將該隸屬度和關(guān)鍵詞的頻度特征屬性存入分析Agent的推理機(jī)[9]。

(3)學(xué)習(xí)Agent

學(xué)習(xí)Agent利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對用戶相關(guān)性反饋信息進(jìn)行學(xué)習(xí),自適應(yīng)地動態(tài)調(diào)整用戶模型和分詞詞典以獲得更高的查準(zhǔn)率。用戶模型則體現(xiàn)用戶的興趣和意圖,用于用戶興趣的表達(dá)和挖掘[10]。學(xué)習(xí)Agent的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)主要采用遺傳算法,其學(xué)習(xí)過程,既是用戶相關(guān)性反饋過程,也是用戶興趣挖掘過程。

三 結(jié)束語

云計算是未來教育信息化建設(shè)的技術(shù)熱點和必然趨勢,其特有的應(yīng)用潛力無疑為分布和異構(gòu)的教育資源的共享及開發(fā)利用帶來了前所未有的機(jī)遇。本文在分析了云計算所具有的技術(shù)優(yōu)勢的基礎(chǔ)上,研究設(shè)計了基于云計算的城鄉(xiāng)教育資源共享系統(tǒng)。該系統(tǒng)能充分地將城鄉(xiāng)各地的教育機(jī)構(gòu)和學(xué)校一切優(yōu)質(zhì)教育資源集中起來,并由云服務(wù)端自動管理,最大限度地實現(xiàn)了資源共享,將有助于解決我國城鄉(xiāng)教育資源分布不均和資源共享程度低等問題,從而提高我國教育信息化的水平。另外,系統(tǒng)引入了智能分詞技術(shù)和移動Agent技術(shù),使系統(tǒng)更具有智能性,為用戶提供個性化服務(wù),動態(tài)調(diào)整并呈現(xiàn)教育資源檢索內(nèi)容,提高了系統(tǒng)的易用性和交互性。

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Research of Urban and Rural Education Resource Sharing System Based on Cloud Computing

LI Meng-xiong1 ZHONG Zhao-man2

(1. The Computer Department, Lianyungang Teachers College, Lianyungang, Jiangsu 222006,China; 2. School of Computer Engineering and Science, Shanghai University, Shanghai 200072, China)

Abstract: Based on the analysis of the cloud computing and its technological advantages, the paper aims at designing the urban and rural education resource sharing system, discussing the main Implementation of the layer of cloud computing services and designing the mobile agent in the system. Managed automatically by the cloud computing, this system can fully gather excellent educational resources from the urban and rural areas to realize the maximum sharing of the resources. It can help solve the uneven distribution and low level of resource sharing in the two areas so as to promote the information of education in our country. In addition, this system incorporated the intelligent word segmentation technology and mobile agent technology. In turn, it is made more intelligent and can provide personalized services for the clients. Besides, it realizes the dynamic adjustment and presentation of the retrieved contents of the educational resources, which greatly strengthens its easy access and interactivity.

Keywords: cloud computing; urban and rural; education resource; sharing system

第7篇:云計算數(shù)據(jù)論文范文

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);校園網(wǎng);Hadoop;SND;Openflow

中圖分類號:TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 論文編號:1674-2117(2015)12-0118-04

前言

大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。同樣,高校中也匯聚著大量的信息[1],從學(xué)生角度來看,包括聯(lián)系方式等基本信息,食堂消費、住宿晚歸等生活信息,選課、課后作業(yè)、借閱圖書、成績等學(xué)習(xí)信息,參與的社團(tuán)、競賽、講座等第二課堂信息;從教師角度來看,包含教學(xué)任務(wù)、課件等教學(xué)信息,論文著作、科學(xué)研究數(shù)據(jù)等科研信息;從管理者的角度來看,包含學(xué)校的資產(chǎn)信息、師資信息、招生就業(yè)信息等。同時,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的興起,學(xué)校師生主動產(chǎn)生和由設(shè)備自動收集的信息越來越多,如微博、微信類社交信息,各類搜索點擊記錄信息等。上述信息存在著數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、產(chǎn)生頻率快的特點。這導(dǎo)致利用常用軟件工具捕獲、管理和處理此類數(shù)據(jù)所耗費時間超過了可容忍的時間。如何優(yōu)化校園網(wǎng)配合大數(shù)據(jù)的使用環(huán)境將是一個需要我們思考的問題。

高校數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析

在實際應(yīng)用中,數(shù)據(jù)因不同的應(yīng)用場景其表現(xiàn)方式也有所不同,根據(jù)在不同應(yīng)用中數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式的不同,可以把數(shù)據(jù)區(qū)分成不同的類型,即數(shù)據(jù)類型。隨著校園網(wǎng)業(yè)務(wù)應(yīng)用日趨豐富多樣,數(shù)據(jù)類型也呈現(xiàn)出多樣性。不同的數(shù)據(jù)類型,其數(shù)據(jù)組織的結(jié)構(gòu)、屬性、存儲方式、分析方法、數(shù)據(jù)價值等都存在很大的差異。

從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征[2]來分類,主要可以分為:結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)即指可以用二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達(dá)實現(xiàn)的數(shù)據(jù),簡單來說就是數(shù)據(jù)庫。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),即不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)。包括所有格式的高校辦公文檔、精品課件里包含的文本、圖片、XML、HTML、各類報表、圖像和音頻/視頻信息、高校智慧圖書館包括的相關(guān)信息等。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括校園郵件、HTML、報表、資源庫等。高校大數(shù)據(jù)的范疇包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長對大數(shù)據(jù)的促進(jìn)作用相比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更大、更明顯。

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)Hadoop

針對以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主的高校校園網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)處理技術(shù)比較有代表性的是Hadoop。Hadoop[3]是一種開源的對大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的技術(shù)框架,在處理大數(shù)據(jù)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有著性能和成本方面的優(yōu)勢。

Apache Hadoop是一個用Java語言實現(xiàn)的軟件框架,在由大量計算機(jī)組成的集群中運行海量數(shù)據(jù)的分布式計算,它可以讓應(yīng)用程序支持上千個節(jié)點和PB級別的數(shù)據(jù)。Hadoop是項目的總稱,主要是由分布式存儲(HDFS)、分布式計算(MapReduce)等組成。

1.HDFS簡介

HDFS(Hadoop Distributed File System)是一個高度容錯性的分布式文件系統(tǒng),能提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問,非常適合大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用,并且可以運行于廉價的機(jī)器集群上。HDFS是以默認(rèn)大小為64MB的酷愛作為存儲和處理數(shù)據(jù)的邏輯單元,使用這種抽象分塊的優(yōu)點是可以存儲任意大的文件,而不會受到網(wǎng)絡(luò)中單節(jié)點磁盤大小的限制,另外一個優(yōu)點是使用抽象塊作為操作單元可以簡化存儲子系統(tǒng)。HDFS體系結(jié)構(gòu)包括元數(shù)據(jù)節(jié)點(NameNode)和數(shù)據(jù)節(jié)點(DataNode)兩類節(jié)點。NameNode可以看作是分布式文件系統(tǒng)中的管理者,DataNode是文件存儲的基本單元。它在本地文件系統(tǒng)中存儲文件塊,保存了文件塊的meta-data,同時周期性地發(fā)送所有存在的文件塊的報告給NameNode。存儲文件系統(tǒng)的Metadata主要負(fù)責(zé)管理文件系統(tǒng)的命名空間,集群配置信息,存儲塊的復(fù)制。Client就是需要獲取分布式文件系統(tǒng)文件的應(yīng)用程序。

2.MapReduce簡介

Map(映射)和Reduce(化簡),采用分而治之思想,先把任務(wù)分發(fā)到集群的多個節(jié)點上并行計算,然后再合并計算結(jié)果,從而得到最終計算結(jié)果。多節(jié)點計算,所涉及的任務(wù)調(diào)度、負(fù)載均衡、容錯處理等,都由MapReduce框架完成,不需要編程人員關(guān)心這些內(nèi)容,減輕了使用者的負(fù)擔(dān),提高了分布式資源的利用率。Map階段主要過程是:首先主節(jié)點將輸入語句進(jìn)行劃分,得到子問題集。然后將這些子問題分配給工作節(jié)點,如果本次劃分的子問題不能由一個工作節(jié)點在一定時間內(nèi)完成,工作節(jié)點將繼續(xù)對語句進(jìn)行劃分,直到得到的子問題可以由一個工作節(jié)點完成為止,最終形成樹狀結(jié)構(gòu),計算完成后,按樹形結(jié)構(gòu)逆序返回,得到一個輸出結(jié)果。Reduce階段是把Map輸出集按照一定的方式歸并,并輸出最終結(jié)果。

基于Hadoop的高校校園網(wǎng)絡(luò)設(shè)計

在大數(shù)據(jù)時代,校園網(wǎng)中的軟件、存儲和計算基礎(chǔ)設(shè)施必須能夠接收、驗證和分析大量的數(shù)據(jù);校園網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)[4]和組件必須足夠靈活,以適應(yīng)和整合多功能需求的大數(shù)據(jù)變量。軟件定義和融合技術(shù)將成為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵技術(shù)。對于網(wǎng)絡(luò)層[5]來說,軟件定義網(wǎng)絡(luò)將會成為最好的解決方式。

1.SND簡介

因特網(wǎng)的高速發(fā)展可以歸結(jié)于細(xì)腰的TCP/IP架構(gòu)和開放的應(yīng)用層軟件設(shè)計,但從網(wǎng)絡(luò)核心來講,由于有專有的硬件設(shè)備和操作系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)在很大程度上是封閉的SDN[6](軟件定義網(wǎng)絡(luò)),旨在實現(xiàn)數(shù)據(jù)平面節(jié)點控制的虛擬化。SDN的行業(yè)定義將得以擴(kuò)展,并從數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域分離出來,為服務(wù)提供商降低成本、拓展商業(yè)模式帶來全新商機(jī)。SDN將控制功能從傳統(tǒng)的分布式網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中遷移到可控的計算設(shè)備中,使得底層的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施能夠被上層的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和應(yīng)用程序所抽象,最終通過開放可編程的軟件模式來實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的自動化控制功能。OpenFlow實現(xiàn)了SDN可編程網(wǎng)絡(luò)的思想,代表了SDN技術(shù)的實現(xiàn)原型和部署實例。但從整個SDN架構(gòu)來看,OpenFlow特指控制平面和數(shù)據(jù)平面的某一種通信協(xié)議。下頁圖描述了SDN架構(gòu)的邏輯視圖,主要分為基礎(chǔ)設(shè)施層、控制層和應(yīng)用層?;A(chǔ)設(shè)施層表示網(wǎng)絡(luò)的底層轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備,包含了特定的轉(zhuǎn)發(fā)面抽象(如OpenFlow交換機(jī)中流表的匹配字段設(shè)計)。中間的控制層集中維護(hù)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),并通過南向接口(控制和數(shù)據(jù)平面接口,如OpenFlow)獲取底層基礎(chǔ)設(shè)施信息,同時為應(yīng)用層提供可擴(kuò)展的北向接口。目前,ONF仍在制定和完善南向接口OpenFlow協(xié)議,面向應(yīng)用的可編程北向接口仍處在需求討論階段。應(yīng)用層根據(jù)網(wǎng)絡(luò)不同的應(yīng)用需求,調(diào)用控制層的北向接口,實現(xiàn)不同功能的應(yīng)用程序。通過這種軟件模式,網(wǎng)絡(luò)管理者能夠通過動態(tài)的SDN應(yīng)用程序來配置、管理和優(yōu)化底層的網(wǎng)絡(luò)資源,從而實現(xiàn)靈活、可控的網(wǎng)絡(luò),這也是SDN開放性和可編程性最重要的體現(xiàn)。

在SDN的這種三層架構(gòu)下,高校校園網(wǎng)絡(luò)的運行維護(hù)僅需通過軟件的更新來實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)功能的升級,網(wǎng)絡(luò)配置將通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和應(yīng)用程序的形式直接得到部署,網(wǎng)絡(luò)管理者無須再針對每一個硬件設(shè)備進(jìn)行配置或者等待網(wǎng)絡(luò)設(shè)備廠商硬件的,從而加速網(wǎng)絡(luò)部署周期。同時,SDN降低了網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度,使得網(wǎng)絡(luò)設(shè)備從封閉走向開放,底層的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備能夠?qū)W⒂跀?shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)而使得功能簡化,有效降低了網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建成本。另外,傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)點只能通過局部狀態(tài)和分布式算法來實現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā),因而很難達(dá)到最優(yōu)性能。SDN通過軟件來實現(xiàn)集中控制,使得網(wǎng)絡(luò)具備集中協(xié)調(diào)點,因而能夠通過軟件形式發(fā)揮最優(yōu)性能,從而加速網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新周期。

2.SND的實現(xiàn)方式

實現(xiàn)SDN有多種方式,而近年來在SDN的實現(xiàn)方式中,OpenFlow最為流行,它以良好的靈活性、規(guī)范性被廣泛應(yīng)用,成為SDN事實上的標(biāo)準(zhǔn)。OpenFlow將傳統(tǒng)的由交換機(jī)/路由器控制的報文轉(zhuǎn)發(fā)過程轉(zhuǎn)換為由控制器(Controller)和OpenFlow交換機(jī)(OpenFlow Switch)共同完成,從而實現(xiàn)路由控制和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的分離。通過將控制權(quán)從交換機(jī)/路由器中分離出來,網(wǎng)絡(luò)管理者可以借助自定義的策略來控制網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)流的走向及行為。這種控制權(quán)與交換設(shè)備的解耦合為網(wǎng)絡(luò)帶來了更大的靈活性和可控性。與此同時,數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)在處理大數(shù)據(jù)時需要更加靈活的計算能力。因此,其資源配置也對網(wǎng)絡(luò)平臺提出了新的要求。網(wǎng)絡(luò)平臺連接著服務(wù)器、存儲等各類數(shù)據(jù)中心設(shè)備。數(shù)據(jù)中心內(nèi)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、計算網(wǎng)絡(luò)和存儲網(wǎng)絡(luò)正在向融合與統(tǒng)一的方向發(fā)展。由于大數(shù)據(jù)的“4V”特性,要求高校數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)讀取的速度要快,只有網(wǎng)絡(luò)層次越簡單,處理速度才越快,因此高校數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)應(yīng)由三層架構(gòu)向兩層架構(gòu)(TOR―核心)演變。云計算數(shù)據(jù)中心發(fā)展的重要引擎就是以太網(wǎng)融合和虛擬化的需求驅(qū)動著增強(qiáng)以太網(wǎng)的發(fā)展,而萬兆以太網(wǎng)則在推動數(shù)據(jù)中心橋接(Data Center Bridging,DCB)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行融合。

基于Hadoop的高校校園網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

一個有彈性的高校校園網(wǎng)絡(luò)對Hadoop集群非常重要。對Hadoop集群具有重要影響的網(wǎng)絡(luò)特性,以其影響程度從大到小依次排序為:網(wǎng)絡(luò)可用性和彈性、Burst流量突發(fā)處理和隊列深度、網(wǎng)絡(luò)過載比、Datanode網(wǎng)絡(luò)接入和網(wǎng)絡(luò)延遲。

1.網(wǎng)絡(luò)可用性和彈性

要部署一個高冗余性和可擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò),支持Hadoop集群的增長。在Datanode之間部署多條鏈路的技術(shù)要比那些有單點失效或兩點失效的技術(shù)要好。交換機(jī)和路由器已經(jīng)在業(yè)界被證明能夠為服務(wù)器提供網(wǎng)絡(luò)可用性。

2.Burst流量突發(fā)處理和隊列深度

HDFS的有些操作和MapReduce Job會產(chǎn)生突發(fā)流量,如向HDFS加載文件或者把結(jié)果文件寫入HDFS都需要通過網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)如果處理不了突發(fā)流量,就會丟棄數(shù)據(jù)包,所以適當(dāng)?shù)木彺婵梢跃徑馔话l(fā)流量的影響。確保選擇使用緩存和隊列的交換機(jī)和路由器,來有效處理流量突發(fā)。

3.網(wǎng)絡(luò)過載比

一個好的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計需要考慮到網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵節(jié)點的擁塞情況。一個ToR交換機(jī)從服務(wù)器接收20Gbps的數(shù)據(jù),但是只有2個1Gbps的上聯(lián)口會造成數(shù)據(jù)包丟失(10:1的過載比),嚴(yán)重影響集群的性能。過度配置的網(wǎng)絡(luò)的價格又非常昂貴。一般情況下,服務(wù)器接入層可以接受的過載比在4:1左右,接入層和匯聚層之間,或者核心層的過載比在2:1左右。

4.Datanode網(wǎng)絡(luò)接入

要基于集群工作負(fù)荷來推薦帶寬配置。一般集群中的節(jié)點有1到2根1GB的上聯(lián)口,是否選擇10Gbps的服務(wù)器要權(quán)衡價格和性能。

5.網(wǎng)絡(luò)延遲

交換機(jī)和路由器延遲的變化對集群性能的影響有限。相比網(wǎng)絡(luò)延遲,應(yīng)用層延遲對任務(wù)的影響比例更大。但是網(wǎng)絡(luò)的延遲會對應(yīng)用系統(tǒng)造成潛在的影響,如造成不必要的應(yīng)用切換等。

小結(jié)

大數(shù)據(jù)是智慧校園網(wǎng)發(fā)展的新助推器,大數(shù)據(jù)的技術(shù)、工具、方法還將不斷發(fā)展,高校網(wǎng)絡(luò)也會隨之不斷演進(jìn)。在這場剛剛開始的高校大數(shù)據(jù)信息革命中,高校網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該盡早與時俱進(jìn)。高校校園網(wǎng)今后的升級與規(guī)劃,要充分認(rèn)識大數(shù)據(jù)的重要性,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,為智慧高校的實現(xiàn)提供更加有力、更加精準(zhǔn)的支持。

參考文獻(xiàn):

[1]孫其偉,陸春.大數(shù)據(jù)在高校中的應(yīng)用研究[J].中國教育網(wǎng)絡(luò),2014(1):63-65.

[2]孟小峰,慈祥.大數(shù)據(jù)管理:概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計算機(jī)研究與發(fā)展,2013(1):146-169.

[3]郝樹魁.Hadoop HDFS和MapReduce架構(gòu)淺析[J].郵電設(shè)計技術(shù),2012,(7):37-42.

[4]徐欣欣.大數(shù)據(jù)時代高校信息系統(tǒng)建設(shè)的探討[J].信息與電腦,2013,24(4):120-121.

第8篇:云計算數(shù)據(jù)論文范文

關(guān)鍵詞:云計算;實驗教學(xué);云桌面

一、引言

2006 年伊始“云計算”的概念被首次提出后至今,因其具備良好的動態(tài)擴(kuò)展、終端適應(yīng)性強(qiáng)等特點,各行業(yè)都給予 了高度關(guān)注。近年來,在具體領(lǐng)域的用“云計算”來構(gòu)架應(yīng)用環(huán)境的發(fā)展趨勢很迅猛,特別是在教育及醫(yī)療等涉及民生方面的應(yīng)用更是吸睛十足[1]。教育平臺走向云端、教學(xué)終端趨向移動、實踐教學(xué)項目應(yīng)用多樣已成為我們當(dāng)前高等教育信息化的大勢。云技術(shù)及4G 移動網(wǎng)絡(luò)的大發(fā)展讓高校專業(yè)教學(xué)的實踐應(yīng)用系統(tǒng)構(gòu)建更易實現(xiàn)。因而,乘4G之風(fēng),漫步“云”端來推動高等教育專業(yè)教學(xué)中的實踐教學(xué)創(chuàng)新能夠水到渠成。

二、當(dāng)前高校經(jīng)管類實驗教學(xué)平臺的現(xiàn)狀

在高校經(jīng)管類專業(yè)實驗項目設(shè)計及實驗室建設(shè)、實驗平臺構(gòu)架方面成效性還不突出沒有形成自己獨有的特性。隨著國家教育部及各省教委一系列明確要求“大力加強(qiáng)高校實踐教學(xué),切實提高大學(xué)生的社會實踐能力”,“把實踐教學(xué)作為高校教學(xué)工作評估中的核心指標(biāo)”的指導(dǎo)性文件出臺后,各級高校都紛紛開始重視起以前較少有實驗實訓(xùn)項目的經(jīng)管類專業(yè)的實踐教學(xué)平臺的建設(shè)中來。各級高校都行動起來開始整合專業(yè)實訓(xùn)室的資源,搭建起專門的經(jīng)管類專業(yè)實訓(xùn)中心,作為組織和實施經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生實驗教學(xué)的重要平臺。但這些資源和實訓(xùn)中心是各自為政,缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),缺乏全盤統(tǒng)籌,重復(fù)性建設(shè)頗多能高效合理利用的機(jī)會較少。幾年來我國經(jīng)管類實驗教學(xué)平臺建設(shè)取得了顯著的成效,為培養(yǎng)經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生的實踐創(chuàng)新能力發(fā)揮了一定的作用。但當(dāng)前高校經(jīng)管類實驗教學(xué)平臺建設(shè)中存在的問題在于功能性單一,資源封閉,使用頻率低效,已不能適應(yīng)當(dāng)前移動網(wǎng)絡(luò)迅猛發(fā)展的大背景下學(xué)生的需求,社會的需要。利用好“云技術(shù)”來改造和提升高校經(jīng)管類實驗教學(xué)平臺勢在必行。

三、基于云技術(shù)的經(jīng)管類實驗教學(xué)平臺設(shè)計

(一)經(jīng)管類實驗教學(xué)環(huán)境的云框架。經(jīng)管類實驗教學(xué)環(huán)境的云框架平臺由互聯(lián)網(wǎng)上的服務(wù)器集群構(gòu)成的“公有云”;加上高校內(nèi)自己的服務(wù)器集群組成的“私有云”和學(xué)生用戶多種終端構(gòu)成一個基本的云技術(shù)架構(gòu)的經(jīng)管類實驗教學(xué)平臺。

(二)基于云技術(shù)的經(jīng)管類實驗教學(xué)平臺系統(tǒng)分析和功能。(1)公有協(xié)作云向終端用戶提供可獨立運行隨時調(diào)取的包含計算和存儲在內(nèi)的虛擬網(wǎng)絡(luò)資源。協(xié)作云通過把傳統(tǒng) PC 的通過個人機(jī)硬件存儲的計算資源集中到云計算數(shù)據(jù)中心在公有協(xié)作云端實施統(tǒng)一分發(fā),平臺的終端用戶只需輕松通過PC端顯示器和移動設(shè)備的客戶端即可接入到自己的“虛擬計算機(jī)”,這既降低了實驗平臺對終端設(shè)備的性能要求,也使多個終端接入實訓(xùn)平臺成為可能,有力支撐了專業(yè)實驗教學(xué)的多樣性。專業(yè)實驗平臺的服務(wù)人員能從繁雜重復(fù)的機(jī)房軟硬件管理工作中解放出來,把整個平臺的資源管理工作轉(zhuǎn)交給了協(xié)作云。(2)具備云技術(shù)的高校內(nèi)服務(wù)器集群,給經(jīng)管類專業(yè)的實訓(xùn)平臺提供了更為靈活多變的上機(jī)環(huán)境,也能夠把現(xiàn)有的或各類廠商不同標(biāo)準(zhǔn)的經(jīng)管實訓(xùn)軟件實施統(tǒng)一的部署,從而提供更為便利和完善及適應(yīng)多種虛擬服務(wù)器環(huán)境的實驗教學(xué)服務(wù),部署企業(yè)資源計劃ERP、企業(yè)管理、財務(wù)會計、企業(yè)輿情監(jiān)控、商業(yè)環(huán)境分析等各類經(jīng)管類的實訓(xùn)軟件。(3)形成校園級統(tǒng)一通信平臺,對

PC端、及Pad和智能手機(jī)等多終端接入予以靈活的支持,提供了即時消息、語音、視頻等多媒體的終端業(yè)務(wù),以支持遠(yuǎn)程會議、便利的遠(yuǎn)程培訓(xùn)、移動環(huán)境下的靈活辦公等全方位應(yīng)用,能夠方便快捷地召開多媒體課堂教學(xué),支撐跨區(qū)域的互動交流,從而提升師生間的溝通效率、輔助快速科學(xué)決策,同時還降低和節(jié)約了可能產(chǎn)生的差旅成本。(4)互動遠(yuǎn)程教學(xué)平臺。實現(xiàn)不同學(xué)校之間、同一學(xué)校不同校區(qū)之間、學(xué)校與家庭間的互聯(lián)和互通,輕松實現(xiàn)教育資源的共享共用,學(xué)生可以從遠(yuǎn)程云端教室、自己家中或在任意一處地方,通過智能終端加入云端實時互動課堂,與專業(yè)老師或同學(xué)進(jìn)行多媒體的互動。同時,實訓(xùn)平臺具備多媒體共享、多屏幕共享等功能以適合移動互聯(lián)網(wǎng)時代學(xué)生對于信息獲取的便利性需求。

(三)新型產(chǎn)業(yè)信息化環(huán)境下云計算平臺的設(shè)計。(1) 整合資源構(gòu)建虛擬化環(huán)境。整合資源的虛擬化環(huán)境構(gòu)建是由網(wǎng)絡(luò)資源池和存儲池共同構(gòu)成的。首先,是由一組刀片的機(jī)架式服務(wù)器來充當(dāng)可配置的資源池主要部件,及CPU和內(nèi)存共同組成網(wǎng)絡(luò)資源池;還有就是用于存儲系統(tǒng)部分的存儲池共同來構(gòu)建虛擬化環(huán)境。(2)云計算平臺中資源的調(diào)度。基于數(shù)量眾多的服務(wù)器和存儲設(shè)備組成的計算資源池和存儲資源池構(gòu)架了云計算的資源管理平臺。資源池中生成用戶所需的資源,并在用戶使用完畢后釋放回資源池。云平臺管理員在降低總體能源損耗指定的策略下對資源管理平臺中的資源池信息進(jìn)行,包含虛擬機(jī)遷移、集群彈性伸縮、無負(fù)載物理機(jī)等轉(zhuǎn)入低功耗模式的動態(tài)調(diào)度,來提高整體平臺的資源利用率。(3)構(gòu)建全方位云桌面。在傳統(tǒng)桌面的整個生命周期中,其管理和維護(hù)的成本占很大一部分,包括操作系統(tǒng)安裝配置的管理成本,操作系統(tǒng)升級,修復(fù)的成本,以及終端硬件設(shè)備的安裝配置,升級,維修的成本,終端數(shù)據(jù)恢復(fù),備份的成本,及其各種應(yīng)用程序安裝配置,升級,維修的各種管理成本都很高。云桌面也被稱之為桌面云,是通過瘦客戶端或者其他與網(wǎng)絡(luò)相連的各種設(shè)備來實施跨平臺間訪問的應(yīng)用程序,或指代整個客戶桌面,是提升和替代傳統(tǒng)桌面的不二選擇。

四、基于云環(huán)境下的經(jīng)管類實驗教學(xué)框架體系[2]

(一)實驗教學(xué)。實驗教學(xué)是以專業(yè)課程為設(shè)計單元來培養(yǎng)學(xué)生實踐技能,達(dá)成專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)的核心關(guān)鍵環(huán)節(jié)。實驗教學(xué)體系設(shè)計結(jié)構(gòu),是在研究了社會對經(jīng)管類專業(yè)人才實際需求技能的基礎(chǔ)上建立的,應(yīng)能符合專業(yè)學(xué)生畢業(yè)的實際應(yīng)用和就業(yè)需要。依據(jù)增強(qiáng)學(xué)生創(chuàng)新思維意識的原則,高校應(yīng)該構(gòu)建具有專業(yè)特色的實驗教學(xué)體系。一是,完善學(xué)校規(guī)章制度,實現(xiàn)科學(xué)、高效的教學(xué)管理模式;二是,不斷改革、創(chuàng)新,形成專業(yè)實驗教學(xué)體系的模塊化、規(guī)范化;三是,構(gòu)建實驗專業(yè)教學(xué)質(zhì)量保障體系。此實驗教學(xué)體系分成三個模塊:①課程單元及整體設(shè)計實驗?zāi)K;②畢業(yè)設(shè)計(論文)和專項技能③第二課堂模塊,包括社會實踐、各種學(xué)科競賽、參與教師的科研項目、各種證書考試等。

(二)校企合作。以互利共贏為原則來實施校企合作。該環(huán)節(jié)分為三個模塊:①橫向課題是企業(yè)向高校引進(jìn)智力支援,招標(biāo)來實施的校企共贏的合作模式。②項目研發(fā)是高校教師掛職企業(yè)和企業(yè)研發(fā)人員共同致力于產(chǎn)品的研究和開發(fā)工作;甚至還可以是高校教師將自己的專利轉(zhuǎn)售給企業(yè)加快轉(zhuǎn)化速度,項目開發(fā)與專業(yè)教學(xué)實現(xiàn)共通。③現(xiàn)代學(xué)徒是利用企業(yè)成熟的產(chǎn)品生成線或良好的經(jīng)營平臺以及成長起來的優(yōu)秀員工幫助高校培養(yǎng)社會最需要的一線員工。當(dāng)然,此舉也改善了企業(yè)特別是在階段性急需用工的階段找到合適的高素質(zhì)的學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)的臨時大學(xué)生員工,降低了用工的管理成本和工資成本。根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)來修訂專業(yè)教學(xué)內(nèi)容,校企雙方共同合作開發(fā)校本教材,專業(yè)教學(xué)知識體系得到了更新。此模式對學(xué)生而言通過企業(yè)項目實訓(xùn),其崗位技能、職業(yè)能力和職業(yè)素質(zhì)得到了培養(yǎng),學(xué)習(xí)和創(chuàng)收合一,就業(yè)時能更從容自信,由此實現(xiàn)了校企雙方的雙贏和深度合作。

(三)實習(xí)平臺。高校學(xué)生最后一個環(huán)節(jié)就是走向?qū)嵙?xí)崗

位,特別是高職學(xué)生實施的是2+1模式,在專業(yè)最后一年都是在實習(xí)的。如何實施對走向?qū)嵙?xí)崗位學(xué)生的監(jiān)管和指導(dǎo)對學(xué)生的職業(yè)生涯顯得尤為關(guān)鍵。該環(huán)節(jié)分為三個模塊:①實習(xí)生管理,該模塊對實習(xí)生的基本信息和其所在實習(xí)單位的動態(tài)表現(xiàn)予以加強(qiáng)監(jiān)督和管理。②實習(xí)生指導(dǎo),要對學(xué)生實習(xí)就業(yè)過程中的迷惑和不穩(wěn)定情緒進(jìn)行心理疏導(dǎo)及專業(yè)知識的指導(dǎo)。③推薦就業(yè),對實習(xí)成績進(jìn)行全程科學(xué)評判對成績優(yōu)異者推薦合作企業(yè)就業(yè)并減少企業(yè)實習(xí)期限直接正式上崗,給學(xué)生帶來實惠給企業(yè)減少培養(yǎng)人才的成本。

(四)創(chuàng)新教學(xué)。引進(jìn)先進(jìn)的專業(yè)仿真教學(xué)平臺,虛擬仿真專業(yè)實驗教學(xué)依托虛擬現(xiàn)實、多媒體、及人機(jī)交互、數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)通訊等技術(shù),構(gòu)建專業(yè)仿真的虛擬實驗環(huán)境,學(xué)生在虛擬環(huán)境中開展身臨其境的專業(yè)學(xué)習(xí),達(dá)到專業(yè)教學(xué)目標(biāo)?!按蟊妱?chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”是總理2015年政府工作報告中對全國人民的號召,作為經(jīng)管類專業(yè)的大學(xué)生更具創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新的能力。為專業(yè)學(xué)生的創(chuàng)新進(jìn)行指導(dǎo)和創(chuàng)業(yè)方面物資、信息和法律等諸多方面的援助讓學(xué)生們創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)之路走得更順暢。

(五)云桌面。經(jīng)管類專業(yè)眾多,每個專業(yè)都設(shè)計一套獨立的實驗系統(tǒng)顯然浪費人力、財力。讓實訓(xùn)系統(tǒng)中主框架共用,在具體應(yīng)用界面上有所差異即可。讓實訓(xùn)系統(tǒng)應(yīng)用云桌面的形式來降低終端配置要求及適應(yīng)靈活終端的需要,提高實訓(xùn)系統(tǒng)的使用效率。

結(jié)束語:搭建教育云實驗教學(xué)系統(tǒng)進(jìn)入各專業(yè)一線師生的常態(tài)教學(xué)還任重道遠(yuǎn),而這個過程需要教育云實踐中各個角色的主動參與和良性互動。作者從經(jīng)管類專業(yè)實驗教學(xué)平臺研究和設(shè)計兩個維度圍繞創(chuàng)新實驗教學(xué)提升學(xué)生社會適應(yīng)能力這一主題,就如何在“云端”架構(gòu)起專業(yè)任課教師、高校學(xué)生和企業(yè)社會各方資源間的協(xié)作進(jìn)行了有益探索和嘗試。

參考文獻(xiàn):

第9篇:云計算數(shù)據(jù)論文范文

所謂基于網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)學(xué)科資源的優(yōu)化,是指利用現(xiàn)代信息技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,圍繞社區(qū)教育的主題,組織相關(guān)內(nèi)容,整合社區(qū)教育資源,為學(xué)習(xí)者提供了更為自由的開放環(huán)境,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)是在這種環(huán)境上的由各種不同類型的學(xué)習(xí)者及其助學(xué)者(包括教師、專家、輔導(dǎo)者等)共同構(gòu)成的一個交互的、協(xié)作的學(xué)習(xí)團(tuán)體,其成員之間以網(wǎng)絡(luò)和通信工具,經(jīng)常在學(xué)習(xí)過程中進(jìn)行溝通、交流,達(dá)到獲取知識、共同完成一定的學(xué)習(xí)任務(wù),并形成相互影響、相互促進(jìn)的人際聯(lián)系。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)的每個成員有共同的利益,每一個人都有參與創(chuàng)建和維護(hù)社區(qū)的權(quán)力和責(zé)任,他們在社區(qū)內(nèi)通過共享信息、資源和彼此的思想、觀點、創(chuàng)意、勞動和經(jīng)歷來促進(jìn)自身的學(xué)習(xí)和發(fā)展。為此,我們課題組對如何在基于網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境下達(dá)到社區(qū)學(xué)科教學(xué)資源優(yōu)化進(jìn)行了探討。具體優(yōu)化如下:

一、為社區(qū)居民提供互動式的網(wǎng)絡(luò)交流平臺

社區(qū)居民自主學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)平臺建設(shè)的基本特點是將通常的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育技術(shù)結(jié)合,通過各種通用的多媒體網(wǎng)絡(luò)互動交流手段,為教學(xué)雙方提供一個平等交流的平臺。將人們通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行雙向互動的知識交流的過程視為教學(xué)內(nèi)容的主體發(fā)展過程,而將原有的基于應(yīng)試教育的知識體系講授方式和廣播式單向傳播的知識資源作為輔助手段。平臺在設(shè)計上更多地考慮到社區(qū)教育與應(yīng)試教育對象和教育方式上的差別,借鑒互聯(lián)網(wǎng)最新的Web2.0理念,使平臺具有教學(xué)的多樣性,又具有教學(xué)輔導(dǎo)的及時性和教與學(xué)的交流互動(在社區(qū)教育分中心或社區(qū)輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)接受老師的輔導(dǎo))。從而形成一個全新的教育和學(xué)習(xí)的模式。

二、社區(qū)教學(xué)資源優(yōu)化要具備多樣化的服務(wù)功能

平臺提供的服務(wù)功能可以包括以下形式。信息:社區(qū)新聞與消息的。教學(xué)資源超市:社區(qū)視頻課程點播、直播。博客:社區(qū)成員的平等交流環(huán)境和教學(xué)知識資源的補(bǔ)充。論壇:社區(qū)成員的平等交流環(huán)境和互動教學(xué)手段的補(bǔ)充。社區(qū)群組:社區(qū)成員的平等交流環(huán)境和弱化教與學(xué)的邊界后知識交流的新形式。短信息服務(wù):對互聯(lián)網(wǎng)信息交流的補(bǔ)充。多媒體視頻教學(xué)與視頻信息分享:多媒體互動教學(xué)與平等交流環(huán)境。

三、社區(qū)教學(xué)資源優(yōu)化要求知識內(nèi)容豐富多彩

網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)平臺提供的知識內(nèi)容,要擺脫傳統(tǒng)文字表述方式的局限,為不同類型的知識學(xué)習(xí)提供一種更為符合大腦思維規(guī)律的知識表達(dá)方式。在理論知識學(xué)習(xí)方面,通過概念及其關(guān)聯(lián)性信息內(nèi)容的表達(dá),使人比較容易掌握一種理論知識的基本結(jié)構(gòu);在技能知識學(xué)習(xí)方面,通過提供有針對性的步驟演示和重復(fù)的模仿練習(xí),在大腦中建立行動與結(jié)果的關(guān)聯(lián);在決策信息提供方面,不同的信息、數(shù)據(jù)表達(dá)形式對決策者根據(jù)、息/數(shù)據(jù)進(jìn)行決策會產(chǎn)生很不一樣的結(jié)果。

四、充分利用新的理念和技術(shù)

多種媒體交流形式并存,通過文字、圖像、聲音和視頻的知識資源實現(xiàn)統(tǒng)一的管理;多種交流方式并存,點對點、點對面、實時交流與非實時交流都可以使用多種媒體手段;按照知識體系系統(tǒng)闡述一門知識領(lǐng)域的傳統(tǒng)教學(xué)內(nèi)容和形式與基于問題的“微內(nèi)容”知識點的傳播與交流形式并存;學(xué)科理論知識和面向生活、面向工作實踐的經(jīng)驗知識交流并存;基于Web Service的異構(gòu)系統(tǒng)互操作接口規(guī)范以實現(xiàn)資源的高度整合,并且平臺的建設(shè)中包括了一些已經(jīng)成熟的技術(shù)和目前處于實驗室研究階段的技術(shù);可視化知識導(dǎo)航功能的技術(shù)基礎(chǔ)等。充分利用這些新的理念和技術(shù)使平臺具有新穎性和實用性,并在國內(nèi)甚至國際上都具有示范性。通過這一平臺功能的實現(xiàn)和投入使用,將為學(xué)習(xí)型社區(qū)建設(shè)提供一種全新的環(huán)境教學(xué)與學(xué)習(xí)環(huán)境。在這種新的學(xué)習(xí)環(huán)境下,自主知識學(xué)習(xí)成為最有活力的學(xué)習(xí)形式,而且是重點發(fā)展的新型學(xué)習(xí)模式。網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)平臺提供的服務(wù)將互聯(lián)網(wǎng)資源、教學(xué)課件資源和電子文獻(xiàn)資源作為資源服務(wù)的整體,利用半自動知識標(biāo)引技術(shù),為客戶提供綜合的、一站式知識檢索和獲取服務(wù)。

五、構(gòu)建技能型社區(qū)教育模塊

指根據(jù)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)特色,依托社區(qū)教育中心和成人教育學(xué)校、村校,以開展素質(zhì)培訓(xùn)和職工技能培訓(xùn)為重點,探索技能型社區(qū)教育模塊。一是根據(jù)實用人才需求,積極鼓勵普通高中、職業(yè)高中、技工學(xué)校和中等職業(yè)學(xué)校畢業(yè)的有志青年參與進(jìn)修,依托電大開展“一村一名大學(xué)生計劃”的學(xué)歷教育,提高實用人才和后備人才的素質(zhì);二是各社區(qū)教育中心要積極圍繞經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整,在培訓(xùn)實用人才上加大力度,積極開展“社區(qū)人民素質(zhì)培訓(xùn)”工程、實用技術(shù)和“雙證制”教育培訓(xùn)。應(yīng)努力做到內(nèi)容多樣,時間超前,對象廣泛。保障城市化進(jìn)程中教育事業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展和社會主義新建設(shè),努力構(gòu)建起集學(xué)歷證書、綠色證書、技能證書培訓(xùn)于一體的培訓(xùn)模塊。

作者簡介:

鄧云嵐(1976.11.2~),河北大學(xué)畢業(yè),計算數(shù)學(xué)及其應(yīng)用軟件專業(yè),理學(xué)學(xué)士,目前從事網(wǎng)絡(luò)教育研究

陳新(1979.3.19~),河北農(nóng)業(yè)大學(xué),工商管理專業(yè),管理學(xué)學(xué)士,目前從事網(wǎng)絡(luò)教育研究

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