人工智能技術理論精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術理論范文

【關鍵詞】電氣設備；開關量；自動化控制；人工智能

科學技術的飛速發(fā)展，使人工智能技術得以被廣泛應用于人類生產生活中，并充分表現出其所具有的巨大應用價值及發(fā)展?jié)摿?。人工智能技術是一種新興科學技術，其所具有的現實應用價值是非常廣泛的，現代社會的發(fā)展也同樣需要人工智能技術的推動。本文對人工智能技術進行相應的探討，同時闡述基于電氣自動化控制的人工智能技術的具體應用。

1人工智能技術概述

21世紀下，科技的飛速發(fā)展，使人工智能技術應運而生。人工智能技術是一種新興的技術手段，極大推動了現代社會的發(fā)展。對于人工智能技術來說，是以計算機技術相關理論為主要支撐，通過多學科進行交叉而逐漸形成的一門綜合性學科，人工智能技術是利用現代化技術手段來模擬人工，使機械設備能夠代替人來完成各種復雜且危險的作業(yè)?，F階段，我國對人工智能技術的研究，主要集中在專家系統(tǒng)和機器人系統(tǒng)這兩大領域，該技術對人類智能進行模擬時存在的主要問題是無法準確體現大腦活動，這是因為人類的大腦結構是非常精密且復雜的，要想對人類大腦進行模擬，就需要克服一系列的技術難關。目前，人工智能技術已經在諸多領域中得到了廣泛的應用，并取得了較為理想的應用效果。在人類生產生活中也已逐步應用人工智能技術，不過該技術在發(fā)展與應用過程中仍舊有一些技術難題需要解決。在自動化控制理論不斷完善的同時，基于電氣自動化控制的人工智能技術應用，也將集中在運作效率、專家系統(tǒng)與模糊控制這三個方面的研究，考慮到模糊控制系統(tǒng)在操作方面較為簡單，而且能夠與設備進行高效的連接。因此，在電氣自動化控制領域中，對人工智能技術的應用，仍舊是以模糊控制為主[1]。

2基于電氣自動化控制的人工智能應用現狀研究

隨著現代化社會的發(fā)展，電氣自動化控制已成為一種重要的推動力量。在電氣自動化控制中，通過人工智能技術的應用，能夠使電氣自動化控制水平大幅提高，同時減少人力、物力成本的投入，這能夠有效滿足現代企業(yè)的發(fā)展要求。因此，將人工智能技術應用于電氣自動化控制領域中具有重要的現實意義。

2.1人工智能優(yōu)越性體現

對于人工智能技術來說，其在電氣自動化控制中的優(yōu)越性主要體現在信息收集、處理與反饋等方面[2]。利用人工智能技術，可使機械設備能夠代替人從事各種復雜而危險的工作，因此，將人工智能技術應用于電氣自動化控制領域中，必將推動該領域的跨越式發(fā)展。利用人工智能技術手段，可使我國現代工業(yè)的生產及流通等環(huán)節(jié)得到優(yōu)化，從而真正實現現代工業(yè)的自動化發(fā)展。同時人工智能技術可利用機械代替人來進行工作，還可大幅節(jié)約人力與物力等成本的投入，使生產效率大幅提升，進而促進現代工業(yè)的產業(yè)結構升級，實現產業(yè)結構優(yōu)化。

2.2人工智能應用現狀

將人工智能技術應用于現代工業(yè)領域的電氣自動化控制中，具體應用主要體現在以下幾個方面：（1）需要利用人工智能技術對電氣設備進行改造，使其能夠對數據進行自動化采集與處理。（2）需要利用人工智能技術能夠優(yōu)化電氣設備功能，以便于系統(tǒng)能夠對各種電氣設備進行實時化管理與故障預警，人工智能技術需要對電氣系統(tǒng)的開關量進行模擬，以此對電氣設備的運行狀態(tài)變化情況進行實時記錄與故障預警，這樣能夠在電氣設備出現故障時第一時間進行通知與預警，從而實現對電氣設備故障的快速處理。（3）應用人工智能實現電氣設備的自動化操作與控制，設備操作人員可利用鼠標或鍵盤來自動化控制各種電氣設備，而在自動化控制中，需要編寫相應的控制程序，利用控制程序便可實現體積操作或同期并網帶負荷，進而使電氣設備的控制水平得以大幅提高。（4）利用人工智能技術來進行故障錄波，電氣設備在人工智能技術的支持下，可對故障波進行模擬，并可進行波形捕捉與順序記錄，有助于電氣設備對故障波的智能化捕足，從而確保電氣設備的可靠、安全運行。

3人工智能技術在電氣自動化控制中的應用分析

隨著人工智能技術在電氣自動化控制中的深化應用，電氣設備的功能實現了進一步拓展，這也使人工智能技術在電氣自動化控制領域中發(fā)揮出越來越重要的應用價值。

3.1電氣自動化應用

對于電氣自動化系統(tǒng)來說，其內部結構是非常精密且復雜的，并且要應用到多個學科及領域的專業(yè)知識。因此，操作人員在對電氣自動化設備進行操作時，不僅在綜合素質上要有良好的表現，還要具備較強的專業(yè)能力與較高的知識水平。并且，電氣自動化設備在結構及功能上的復雜性，必須要確保對電氣設備進行有效操作，避免出現操作失誤或違規(guī)操作等現象。而利用人工智能技術則可使上述問題得到徹底的解決，這是因為人工智能技術的理論核心是計算機理論，其利用控制程序來實現電氣設備的自動化、智能化控制，而控制程序則可以根據實際需要進行人工編寫。在人工智能技術的應用下，可使電氣設備進行自動化、智能化操作，進而有效代替人來進行作業(yè)，大大降低了工人的勞動強度，同時也能節(jié)約成本投入。并且，利用人工智能技術使電氣設備能夠更加科學、高效地運行。

3.2電氣控制應用

在基于電氣自動化控制的人工智能技術應用中，其具體應用體現在模糊控制、專家控制以及神經網絡控制這三個方面：（1）在模糊控制中，其將模糊語言、模糊推理作為實現電氣設備模糊控制的重要理論基礎，而控制規(guī)則則是以專家經驗為依據，通過模糊控制器在被控對象上的應用，以此達成控制目的[3]。對于模糊控制而言，其推理規(guī)則是按照模糊邏輯進行執(zhí)行的，利用模糊控制，可使電氣自動化系統(tǒng)形成一種具備反饋通道的閉環(huán)式控制回路。（2）在專家控制中，其將專家系統(tǒng)理論作為主體，并對控制理論相關技術進行了有機結合，使電氣設備能夠通過效仿專家經驗來實現自動化控制。將專家控制應用于電氣設備控制中，能夠使電氣設備具備更強的控制靈活性，并且工作人員可結合控制需求來靈活選擇不同的控制率，從而使電氣設備能夠適應各種復雜的工作環(huán)境，使設備運行效率極大提高。（3）在網絡神經控制中，其通過對人類大腦中的神經元活動進行模擬，在逼近原理的指導下，以此建立對應的網絡神經控制模型。現階段，我國已經對網絡神經控制進行了比較深入的研究，該技術的應用也變得愈發(fā)成熟，并且取得了非常理想的應用效果。為了對電氣自動化控制領域中人工智能技術的應用作出更加深入的闡述，便將模糊控制作為研究實例來進行探討。在電氣控制中，模糊控制的作用是確保直流與交流傳動的實現，Sugeno、Mamdani均是直流傳動中的兩種主要模糊推理模型結構。模糊控制器則是實現交流傳動的關鍵。

3.3設備操作應用

現代工業(yè)的發(fā)展極大促進了人類文明的進步，人類的生產生活也與現代工業(yè)建立緊密的聯系，這也使電氣設備的安全、可靠運行變得至關重要。在對電氣設備進行操作時需要嚴格按照相關流程及規(guī)范來執(zhí)行，一直以來，人們對電氣設備的操作都是比較復雜的，在此過程中需要花費很大的精力和時間，而且極易出現操作錯誤或失誤等現象，導致電氣設備極易出現故障，甚至還會因此引發(fā)嚴重的安全事故。而人工智能技術的發(fā)展，在電氣行業(yè)掀起了一股新的技術革命，并使得電氣設備的繁瑣操作得到了有效簡化，電氣設備的操作效率也由此得到了顯著提高。同時，人工智能技術的應用使電氣設備一直存在的操作失誤及違規(guī)操作等現象得以大幅減少甚至杜絕，進而有效避免了安全事故的發(fā)生，極大降低了電氣設備故障的發(fā)生幾率，電氣自動化設備的運行效率也得以大幅提高。

3.4故障診斷中的應用

模糊控制理論、神經網絡控制、專家系統(tǒng)都是人工智能中的核心技術手段，其在故障診斷領域中有著極高的應用價值。眾所周知，電氣設備在長時間運行過程中難以避免地出現故障，而這些故障會對電氣設備的運行及安全造成很大影響。并且，在對電氣設備的故障進行檢修時也存在很大難度。傳統(tǒng)的故障診斷方法不僅準確率較低、實施起來較為繁瑣，而且也需要投入大量人力、物力與時間，而這難以滿足我國現代工業(yè)的發(fā)展要求。例如，在診斷電氣設備中的變壓器故障時，需要收集和分析變壓器中的氣體，然后根據分析結果來判斷其是否存在異常，在此過程中要浪費很多時間，并且取得的診斷效果也往往不夠準確。而利用人工智能技術則可實時對電氣設備的運行狀態(tài)進行監(jiān)測，當檢測電氣設備的運行參數發(fā)生變化時，系統(tǒng)會自動對這些參數進行分析，并以此判斷出具體的故障位置及類型，然后將故障信息反饋給檢修人員，幫助檢修人員對故障進行有針對性的排除，同時也能防止故障進一步擴大而引發(fā)安全事故[4]。

第2篇：人工智能技術理論范文

關鍵詞:電氣自動化控制；人工智能技術；應用研究

引言

電氣自動化是一門實踐性較強的應用性科學，主要研究電氣系統(tǒng)的運行控制和研發(fā)。人類社會文明發(fā)展至今在科學技術方面的最大進步，主要是實現了系統(tǒng)中機械設備運行和控制的自動化和智能化。研究人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，有助于推動電氣系統(tǒng)自動化的進一步發(fā)展，實現系統(tǒng)運行的智能化，使得其更加安全穩(wěn)定，最終提高企業(yè)的生產效率，提高市場競爭力。

1人工智能技術的應用理論

人工智能是一門新型的計算機科學，介于自然科學和社會科學邊緣之間，研究對象主要是智能搜索、邏輯程序設計、自然語言問題和感知問題等。人工智能技術的本質就是模擬人類思維進行信息編碼的過程，主要是結構模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對人類大腦機制進行模擬，制造出類似人腦的機器設備；后者模擬主要是從人腦的功能角度出發(fā)，對人類大腦思維功能進行模擬。較為成功的典型事件就是現代的電子信息計算機，順利地模擬人類大腦思維進行信息編碼。人工智能不是人的智能，更不是對人的智力功能的超越，其不同于人類大腦運行的顯著特征主要有四個方面：是機械的無意識的物理過程；無社會性；不具備人類意識的創(chuàng)造力；功能是在人類大腦思維之后產生的。應用人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)中，可以極大地節(jié)省人力資源，降低成本。同時，不控制目標模型就可以提高操作的準確度，降低誤差。此外，這樣還能保證產品的規(guī)范，提高性能。

2人工智能技術的應用現狀

近年來，人工智能技術得到了公眾的高度重視，大多數的專業(yè)性高校和科研單位都對其在電氣自動化系統(tǒng)中的應用開展了眾多工作，現下的人工智能技術主要應用在電氣設備的設計、事故及故障診斷和電氣控制過程中的監(jiān)控預警等工作。首先，在電氣自動化系統(tǒng)中電氣設備的設計方面，設備的結構設計較為繁瑣復雜，涉及面較廣，要求操作設計人員具備較多的實踐經驗。其次，在事故及故障診斷方面，人工智能技術可以利用模糊邏輯和神經網絡等發(fā)揮優(yōu)勢，做好預警監(jiān)控工作。最后，在電氣控制過程中應用人工智能技術，主要依靠神經網絡、模糊控制和專家系統(tǒng)三種方式，其中模糊控制應用較為普遍，以AI控制為主。

3電氣自動化控制中的人工智能技術的應用對策

根據上部分分析的人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)的應用現狀，可知為實現電氣自動化控制系統(tǒng)運行的高效性、提高人工智能技術的應用性，對策主要有以下三個方面：應用于電氣設備設計、應用于事故及故障診斷和應用于電氣控制過程。

3.1應用于電氣設備設計

根據諸多電氣工程的實踐證明，只有具備各相關專業(yè)的學科知識和技藝才能真正實現電氣自動化控制系統(tǒng)的高效性，使其穩(wěn)定運行。在電氣設備的設計中應用人工智能技術，可以簡化工作，降低人力成本。因此，企業(yè)擁有一批素質高的設計團隊，這是電氣自動化控制系統(tǒng)實現高效性的關鍵之一。此外，企業(yè)需要采取先進的人工智能技術進行電氣設備的設計工作，尤其是結構設計工作。具體來說，人工智能技術在進行電氣設備設計時主要是采用遺傳算法升級計算機系統(tǒng)，全面提高產品的研發(fā)、設計和生產，優(yōu)化設計產品。

3.2應用于事故及故障診斷

電氣故障診斷，指的是對電氣自動化控制系統(tǒng)中機械設備的先關信息進行確定，判斷技術和運行狀況是否正常，如果出現異常，可以及時確定故障的具體內容和性質部位，找出故障原因并提出解決對策。而在電氣設備運行時，不確定因素較多，使得系統(tǒng)容易出現各種類型的故障和事故，如果無法及時確定故障的性質和部位，將會給員工的人身安全帶來威脅，企業(yè)也會承受較大的經濟損失。因此，及時判斷分析事故并做好故障診斷工作，是一項至關重要的工作。可以在傳統(tǒng)的電氣控制系統(tǒng)中，采取一些新型的人工智能技術進行診斷。比如說，在診斷變壓器的故障中，我們可以引入人工智能技術進行診斷，在節(jié)省人力物力的同時保證診斷的精確性，也可以在對發(fā)動機和發(fā)電機等電氣機械設備進行事故診斷時引入人工智能技術，提高精確度，以達到良好的工作效果，實現企業(yè)的經濟效益。

3.3應用于電氣控制過程

人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)中起著關鍵性作用，是電氣行業(yè)中的重要部分。實現電氣自動化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，實現資源優(yōu)化和最佳配置。在傳統(tǒng)的電氣自動化控制過程中，由于過程的繁瑣復雜操作人員容易出現錯誤，而采取人工智能化技術則可以避免這些人為錯誤。人工智能技術主要采取神經系統(tǒng)的控制、專家系統(tǒng)的高效控制和模糊控制?，F在最常用的技術方式是模糊控制，通過模糊控制借助直流電和交流電的傳動最終實現電氣自動化控制系統(tǒng)的智能化控制。模糊控制可以具體分為Surgeno和Mamdan兩種表現形式，前者是后者的特殊情況，兩者均用來調速控制。在電氣領域里，人工智能技術可以運用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實現對電氣自動化控制系統(tǒng)的遠程操作控制。具體來說，是通過采用人工智能技術預先設計好的既定程序控制操作過程，實現設備智能化，及時掌控全局。

4總結

綜上所述，電氣自動化控制中的人工智能技術的應用研究，既能實現工作效率的提高，還能降低運行成本，更好地實現電氣系統(tǒng)的自動化智能化控制。此外，隨著科學技術的飛速發(fā)展，人工智能技術在電氣自動化控制中的應用面臨著巨大的機遇和挑戰(zhàn)，需要學者們不斷研究和完善，使其得到更好的應用。

參考文獻：

[1]許立.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用研究[J].電子測試,2014(10):23-25.

[2]楊秋梅.電氣自動化控制技術的應用研究[J].城市建設理論研究,2014,(12).

第3篇：人工智能技術理論范文

【關鍵詞】人工智能；電氣自動化控制；應用研究；智能控制器

1前言

人工智能是計算機技術飛速發(fā)展過程中產生的一個重要分支，是對人的意識、思維的信息過程進行模擬，通過對其擴展應用于各個領域，對于整個社會的發(fā)展都有著積極的推動作用。在企業(yè)、工程運行過程中，為了提高運行管理效率，需要大量的應用到自動化控制技術，將人工智能應用于自動化控制領域對于提高企業(yè)運營水平有著很大的幫助。

2人工智能概念、優(yōu)勢及特點

在這里我們提到的人工智能，是一門以研究、開發(fā)用于模擬、延伸和伸展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的科學，其最終目的是生產出能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器，并應用到社會生產生活的各個方面。在理論上人工智能可以像人那樣思考，甚至超過人腦，所以各領域對于人工智能的未來寄予厚望。人工智能除了具有其他智能技術的特點外，還具有一些獨特的優(yōu)勢，具體表現為控制性能更高、使用方法更簡便、控制效果高度一致等。通過在電氣自動化領域應用人工智能技術，對于整個領域都有著積極的推動作用，與傳統(tǒng)自動化控制方法比較，其突出的優(yōu)點體現為更高的性價比、更強的可操作性和更高的可靠性。［1］

3人工智能技術在自動化控制方面的應用

鑒于人工智能技術在自動化控制方面的發(fā)展水平，目前其應用主要是體現在電氣設備的設計、電氣控制、故障診斷等多個方面。下面我們分別對其進行細致分析:

3．1在電氣設備設計方面的應用

在傳統(tǒng)的電氣設備設計過程中，由于涉及到的學科內容較多，如電磁學、電動機、變壓器、交直流轉換等。同時對于設計人員的工作經驗也提出很高的要求，在設計完成后還需要進行大量的調試試驗，人力、物力、財力的消耗都非常大。通過將人工智能技術應用于電氣設備設計，除了能夠解決以往人腦很難解決的大量計算和模擬問題外，還能夠有效的控制設計的精確度和工作效率。在對電氣設備進行設計過程中，一般需要應用到兩方面的人工智能技術，分別是專家系統(tǒng)和遺傳算法，前者主要是針對產品的開發(fā)性設計，而后者主要是實現對設計方案的優(yōu)化。通過應用人工智能技術，在設計工作中，對于設計人員工作經驗的要求就大大降低，只需要熟練掌握相關的設計軟件即可。

3．2在電氣控制中的應用

自動化控制作為電氣控制領域中最為重要的一個環(huán)節(jié)，通過與人工智能的融合，能夠很大幅度的提高電氣運行控制的自動化水平，進而有效的降低人、物、財三者的成本，改善運行系統(tǒng)的質量和效率。較為成熟的智能控制的方法主要包括神經網絡控制、專家控制、模糊控制三類。3．2．1神經網絡控制神經網絡控制中所指的神經網絡，指的是一種經驗模型，它是通過對生物神經網絡功能的模仿而建立的。在信息傳輸處理過程中，模擬生物神經網絡的傳輸處理方式進行。這種模擬人工神經的網絡對于輸入的信號有著極強的處理和反應能力。鑒于神經網絡中各個神經元之間的連接關系非常復雜，而且各個神經元之間是以一種非線性的方式進行信號傳遞，這種情況下，在輸入和輸出信號之間可以構建很多種不同的關系。鑒于這一特點，神經網絡模型同樣可以作為一個黑箱模型來處理那些用機理模型無法精確描述，但是其輸入輸出間確實存在關系的規(guī)律。神經網絡控制作為一種成熟的經驗控制的方法，在實際自動化控制中應用的越來越廣泛。3．2．2專家控制專家控制，作為人工智能技術的一個重要分支，也被稱為專家智能控制，是將專家系統(tǒng)的理論和技術，以及控制技術的理論、方法進行有機的結合，在未知環(huán)境下，仿效專家的大量經驗，實現對系統(tǒng)的控制。是通過對人類專家的控制知識和經驗進行模擬來實現設備的智能化控制。3．2．3模糊控制模糊控制在人工智能技術中發(fā)展的最為成熟，也最為簡單，所以在各個領域都得到了廣泛的應用。一套典型的模糊控制系統(tǒng)，結構如下圖1所示:通過對系統(tǒng)結構示意圖的分析，我們可以看到這一控制系統(tǒng)主要是由模糊控制器、輸入/輸出接口、執(zhí)行機構、被控對象和檢測裝置五部分組成。其中模糊控制器作為這一系統(tǒng)的核心，可以實現如模糊量化處理、模糊決策、非模糊化處理等多個功能;輸入輸出接口則是實現被控對象與控制器間的數據交換;執(zhí)行機構主要是生產現場的各類電動機;在模糊控制系統(tǒng)中，根據需要實現功能的不同，被控對象也各不相同，既可以是裝置、設備，也可以是各種對象過程。模糊控制對于那些用精確數學模型難以定義的對象具有更高的優(yōu)異性。系統(tǒng)中的檢測裝置就是各種不同類型的傳感器，其精度與系統(tǒng)的控制精度有著直接的關系，所以在系統(tǒng)構建時應盡量選擇高精度的傳感器。［2］

3．3在故障診斷中的應用

在電氣自動化運行過程中，故障診斷也是控制系統(tǒng)重要的實現功能，將人工智能技術應用于這一環(huán)節(jié)，對于提高整個自動化控制系統(tǒng)的運行效率和質量有著巨大的意義，具體應用到的技術包括專家系統(tǒng)、模糊理論及神經網絡，通過對這三種技術的綜合應用，互補優(yōu)缺點，當電氣系統(tǒng)中的各類電動機、發(fā)電機、變壓器發(fā)生故障時，可通過人工智能診斷系統(tǒng)對故障點進行及時的診斷和處理。［3］

4結語

人工智能作為人類智力的延伸，在提高人類工作效率的同時，也將會更好為人類提供服務。在上面文章里，我們只是簡單的對人工智能技術及其在電氣自動化控制領域的應用進行了探討。通過加強自動化電氣控制方面人工智能技術的研究和應用，將會有效的推動電氣產業(yè)的進一步深化和改革。

參考文獻:

［1］紀．人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析［J］．電子測試，2014，(03):138．

［2］馬仲雄．淺談電氣自動化控制中的人工智能技術［J］．電子技術與軟件工程，2014，(11):247．

第4篇：人工智能技術理論范文

【關鍵詞】 人工智能電氣自動化控制應用

蹦堋5縉遠且恢鐘τ瞇匝Э?以電氣系統(tǒng)的研發(fā)、控制、運行為研究對象。人工智能技術的運用能夠提高電氣自動化系統(tǒng)的穩(wěn)定性及運行效率,有利于提高企業(yè)的管理水平和市場競爭力。

1 人工智能基本內容、特點

人工智能是一門新型的技術科學,縮寫為AI,它是計算機科學的一個重要分支,它的研究領域十分廣泛,包括機器人、語言識別、圖像識別。它的任務主要是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術和應用系統(tǒng)。它的一個重要目標就是能夠勝任一些復雜的工作。如今,人工智能研究迅速發(fā)展,具有很強的實用性和廣泛性,主要包括運動控制、工業(yè)過程控制、電力電子技術、檢測與自動化儀表、電子與計算機技術、信息處理、管理與決策等領域,且更新速度快。

2 人工智能應用理論

人工智能屬于自然科學和社會科學的交叉學科,涉及到哲學、數學、心理學、計算機科學等領域。它的研究范疇包括機器人學、智能搜索等,是對人的思維信息過程的模擬。當今計算機技術已經滲透到我們的日常生活中,并且扮演重要角色,人工智能的應用能夠滿足電氣自動化的需要,提高效率,提高生產自動化水平。

3 人工智能控制器的特點

人工智能控制器(AI)的特點在于能夠運用不同的方法對電氣自動化設備控制進行分類,更好地進行開發(fā),所形成的函數比常規(guī)的函數具有以下三種優(yōu)勢:一是它的設計不需要對對象進行模型控制,即使實際控制的對象中具有很多不確定、不穩(wěn)定因素,甚至難以適應的動態(tài)變化的控制對象,都能滿足控制需求。二是能夠不斷進行調整、改善,具有很強的靈活性,相比之前的控制器更易調節(jié),能夠適應新數據、新信息的發(fā)展變化,能夠不受其它驅動器影響,保證計算的準確率。三是能夠避免不必要的人力物力支出,設計中不需要專家參與,只要進行數據分析就可,使用方便,適應性好,效率很高,且運算成本低。四是具有很強的抗干擾能力,能夠解決常規(guī)方法無法解決的問題。

4 人工智能在電氣自動化控制中的應用

以恒壓供水為例,它已經在眾多供水系統(tǒng)中被普遍使用。系統(tǒng)之前的負荷變化具有不穩(wěn)定行,采取傳統(tǒng)的PID方法,難以進行動態(tài)特性指標的記錄分析。應用模糊控制理論,選用AI-808人工智能調節(jié)器作為主要的控制器,并且結合FXIN PLC的邏輯控制功能,實現控制要求,做到了水廠的全自動化恒壓供水。這只是人工智能在電氣自動化應用中的一個具體事例。由此看來,人工智能在電氣自動化中的作用越來越大,已被廣泛應用。

4.1 人工智能在電氣模糊控制中的應用

人工智能在電氣模糊控制中分為兩種。一種是直流轉動控制,直流轉動控制中包括Mamdani和Sugeno。Mamdani用于調速控制,其規(guī)則庫是一個if-then模糊規(guī)則集;Sugeno控制器是Mamdani控制器的特例,規(guī)則是:如果x隸屬于A,且y隸屬于B,則Z=f(x,y)。這里,A和B是兩個模糊集。模糊控制器在交流傳動控制中主要用于取代常規(guī)的PI或者PID控制器。

模糊控制設備以推理機作為核心部分,主要用來模仿人腦的智能,進行智能化決策和模糊控制命令推理,能夠通過多種不同的函數對所輸入的變量做出判斷、測量使其模糊化、量化,還可以建成以數據原則和語言控制庫為組成部分的知識庫。

4.2 人工神經網絡控制技術

在各種不同模式的鑒別及信號處理方面,人工神經網絡控制技術發(fā)揮了巨大的作用,它以并行結構為主,能夠在一定的程度上提高監(jiān)控、診斷的準確性。它采用誤差反向傳播,在網絡具備以下條件時(隱藏層充足、節(jié)點和激勵函數恰當)能夠計算出非線性函數的近似值,輸出的節(jié)點誤差能夠及時反饋給網絡,做到動態(tài)調整,提高運行效率。并且用作步進電動機進行控制時,通過實驗數據的應用,能夠更快確定智能監(jiān)控系統(tǒng)可監(jiān)測的最大速度增加值,能夠縮短電氣自動化系統(tǒng)定位所需的時間,強化變化范圍的控制工作,包括對定子電流的控制和轉子速度的控制。

4.3 數據的控制與優(yōu)化

在進行電氣自動化控制進程中,首先要做的就是數據的采集與處理,人工智能技術能夠對所有的數據進行實時采集,并加以處理、儲存,以便不時之需。同樣,想了解一項工作的運行過程,就會運用到畫面的顯示功能,通過人工智能技術的運用,能夠真實地顯示所運行的設備狀態(tài),可以將有關數據加以處理,形成具體的圖像,以便直觀了解;也可以通過模擬故障來進行記錄分析,避免類似狀況的發(fā)生,其中模糊理論、專家系統(tǒng)和神經網絡在電氣設備故障診斷中應用較廣泛,特別是在變壓器、發(fā)電機和電動機故障診斷中都會運用到。

4.4 人工智能在電氣系統(tǒng)中的運用

人工智能在電氣系統(tǒng)中的運用十分廣泛,包括四個方面,有專家系統(tǒng)、神經網絡、模糊集理論、啟發(fā)式搜索。其中專家系統(tǒng)最為復雜,它集各種復雜程序系統(tǒng)為一身,它的運行主要依靠某個專家的學識經驗,進行推理、判斷、決策,它主要由六個部分組成,即知識庫、數據庫、推理機、咨詢解釋、知識獲取和人機接口。

4.5 人工智能在電氣自動化控制中的綜合運用

日常生活中,電力自動化控制系統(tǒng)無處不在,如果將人工智能技術加以運用便可以提高其自動化水平,比如說電流的調整、設備的操作正常與否,并且能夠根據數據形成日志加以儲存,實現操作的簡便性。

總之,人工智能技術的應用前景非常廣闊。人工智能技術的運用,能夠使電氣自動化控制系統(tǒng)在脫離人力操作的控制下,實現智能化的目標,提高電氣設備的生產能力和流通交換速度,最大程度地節(jié)約成本,提高生產效率。

參考文獻:

[1]戴錦林,德勝.樓宇電氣自動化與智能建筑芻議[J].科技風,2011(07):60.

[2]馬正亮.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].科技創(chuàng)新導報,2012(32):94.

第5篇：人工智能技術理論范文

【關鍵詞】人工智能技術 認知無線電 應用

隨著社會經濟的快速發(fā)展，科學技術不斷進步，近年來我國無線通信業(yè)務也出現了爆炸式的增長，在這樣一個社會大背景下，近年來我國無線電通信領域獲得了迅猛的發(fā)展，其不僅在無線電通信速度、穩(wěn)定性、通信距離，及通訊效率方面，得到了極大的提高，隨著人工智能技術在無線電通信領域的廣泛應用，無線電通訊在智能性方面，也取得了極大的突破，其對于滿足人們日益提高的需求，及適應社會發(fā)展的需要等，促進無線電通信領域的健康可持續(xù)發(fā)展等，都有著重要作用。認知無線電就是在這樣一個大背景下應運而生的，認知無線電相對于以往的無線電，其本質區(qū)別在于其具有很高的智能性，使其具有自動感知周圍通信環(huán)境，以及通過一系列的計算，實現系統(tǒng)參數的自動轉換，及動態(tài)檢測等功能。此外，融入了人工智能技術的認知無線電，其還有效的解決了傳統(tǒng)無線電中存在的頻譜短缺問題，有效的提升了其頻譜的利用率，因此認知無線電在通信領域有著良好的應用前景。

1 人工智能技術在認知無線電中的應用

在認知引擎中，認知核是其的核心部分，而對于認知核來說，人工智能技術亦是其最為核心的部分。雖然人工智能技術在我國已有很長的一段發(fā)展時間，當前其也形成了一套相對十分科學完善的技術理論知識體系，然而該技術在認知無線電中應用情況，其尚處于初始階段，因此加大對人工智能技術在認知無線電中的應用的相關研究，有著積極意義。以下將就幾種常見的人工智能技術在認知無線電中的應用情況進行詳細探討。

1.1 專家系統(tǒng)技術

在人工智能技術中，有一種應用十分廣泛的技術系統(tǒng)，其即是專家系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅能夠與其他眾多人工智能技術聯合使用，如人工神經網絡技術，以及遺傳算法人工智能技術等，其還能有效的應用于認知無線電中。該系統(tǒng)在結構上其主要有兩個部分組成，一個是知識庫，另一個是推理機。知識庫中，其儲存的內容，主要是專家的相關知識體系；推理機模塊，則包含著專家在應對某一問題時，其運用已有知識解決問題的推理過程，及其決策。該系統(tǒng)的主要工作原理是，借助系統(tǒng)中儲存的專家知識，并就相關問題進行推理，解決只有專家才能處理的問題，因而該系統(tǒng)具有較高的問題解決能力。將專家系統(tǒng)人工智能技術應用于認知無線電中，其可以實現問題的推理及決策功效，其具體原理是，認知無線電可以通過專家系統(tǒng)中，其儲存的知識體系，來獲取相關知識，并儲存到數據庫里面，但用戶，及其無線電外部狀況及需求發(fā)生變化時，其就可以從數據庫中，查詢到其需要的相關知識，同時借助推理機的作用，對其實施推理，并作出相應決策，以達到對無線電的相關參數，予以有效調整的目的，以及快速對環(huán)境予以適應。如GLIPS就是一種在認知無線電中，應用較為廣泛的一種專家系統(tǒng)，其對于提升認知無線電的通訊效果，有著重要作用。

1.2 案例推理技術

在人工智能技術中，還有一種十分常見的技術，那就是案例推理技術，其也是當前使用最為廣泛的一種人工智能技術之一。該技術是一種借鑒以往經歷，并尋求與當前問題情境最為相似的案例，以找出問題解決方案的一種技術。該智能技術其主要工作原理是，在進行問題解決時，首先對以往的案例庫進行查找，找出與當前問題情境最為接近的案例，與之相匹配，并借鑒該案例的成功經驗，用于當前問題的解決中，其實質上是一種問題解決的優(yōu)化過程。在新的問題解決后，其問題情境及解決方案也同樣會被納入到原有的案例庫中，成為案例庫的一份子。案例推理技術在認知無線電中的應用，其實質上就是認知無線電通過對周圍通訊環(huán)境的感知，計算得到相關的工作參數，記錄到案例庫中，當其通訊環(huán)境發(fā)生變化時，其作出的工作參數調整情況，也會被記錄到案例庫中。這樣一來，當認知無線電通訊環(huán)境出現變動時，其就可以從案例庫中，找到與此時環(huán)境相類似的案例，然后再將其與當前環(huán)境予以匹配，對其工作參數予以優(yōu)化，得到最優(yōu)的工作參數，以保障認知無線電的高效運轉。同時該通訊環(huán)境，及其工作參數，也將納入到案例庫中。如Soar就是一種當前使用較為廣泛的案例推理智能技術，該技術在GUN Radio 軟件無線電平臺中，已有了一定程度的應用，并取得了良好的效果。

1.3 遺傳算法技術

遺傳算法技術也是一種十分主要的人工智能技術，該技術的主要理論依據的是遺傳生物學原理，其主要可以適用于目標優(yōu)化問題的解決。其具體機理是，結合目標問題，構建其適值函數，讓原始的種群，通過變異及雜交等方法進行繁殖，并從中找到最優(yōu)解，從而為最優(yōu)繁殖提供解決方案。遺傳算法技術在認知無線電中的應用，則可以幫助其作出有效決策，如將無線電當成某生物系統(tǒng)，而其特征則作為一個染色體來看待，而其基因者與無線電的變量，進行對應，如帶寬，及發(fā)射功率等。由此借助遺傳算法，就可以獲得無線電不同通訊環(huán)境下，其最優(yōu)的工作參數了。

2 結語

由以上可以看出，人工智能技術在認知無線電中的應用，能夠有效地提升無線電通訊效率，提升其問題解決效率，因此加大對人工智能技術在認知無線電中的應用的相關研究，有著深遠意義。

參考文獻

[1]劉怡靜，李大白，魏政霞.人工智能技術在認知無線電中的應用[J].無線電通信技術，2011，（02）：51-54.

[2]柴新代，董旭，趙智濤.人工智能技術在認知無線電中的應用[J].價值工程，2011，（16）：3-5.

[3]赤偉，葛利嘉，陳世娥，張玉.認知無線電中的人工智能技術[J].移動通信，2010，（02）：15-20.

第6篇：人工智能技術理論范文

關鍵詞：人工智能；電氣工程；自動化控制；運用

1 對人工智能技術的概述

簡單一點說，人工智能技術指的是通過計算機這種現代化的技術來完成過去只能由人完成的工作，這種技術是對傳統(tǒng)人工操作技術的顛覆，這是一種智能化技術。其工作原理是通過對人類智能活動規(guī)律進行探索和總結，通過對人類大腦活動進行模仿，然后利用計算機強大的編程，使其具有與人一樣的感知和思維及行為能力，從而來達到模擬或代替人進行智能活動的目標。這種技術將機器智能化，擁有與人腦相同的功能，從而代替人來做原本需要手工操作的工作。隨著電氣工程的縱深發(fā)展，計算機在電氣工程領域的應用越來越廣泛，人工智能技術也就開始被應用到電氣控制領域。在電氣工程中應用人工智能技術，可以實現模擬人類進行信息收集和數據處理及反饋的功能，能夠在電氣工程領域實現自動化生產，能夠在電氣設備運行中進行智能化的控制和調整，能夠降低人力投入，能夠提高工作效率，從而達到提高生產效率的目的。

2 人工智能技術的優(yōu)點及在電氣工程自動化中的具體應用

2.1 將人工智能技術應用于電氣工程的優(yōu)點

⑴人工智能技術不易受其他因素影響。相對于傳統(tǒng)的控制器在運行中會受到諸多不利因素的影響，人工智能技術受其他因素的影響總體較小。比如其不需要精確的動態(tài)模型，因此模型設置參數的變化不會對其產生太大影響，比如其對環(huán)境也沒有特殊要求。這使得其在運用能夠避免不確定因素的影響，能夠實現較為精準的自動化控制。

⑵人工智能技術操作方便，效率高。人工智能控制技術在電氣工程自動化中的應用主要通過模糊控制和神經網絡控制及專家系統(tǒng)控制三種方法來實現的。它能夠對開關量和模擬量等相關數據進行集中采集，并進行相應的處理和存儲。其具備良好的界面顯示功能，能夠幫助使用者較為清晰的了解設備的整體運行狀態(tài)；其具備自動報警功能，當數據出現異常時其會發(fā)出自動警報；其能夠對故障錄波進行記錄，并設定保護定值，能夠保證電氣設備的安全。人工智能技術便于操作，而且能夠顯著提高工作效率。

2.2 人工智能技術在電氣工程自動化中的具體應用

⑴利用人工智能技術提高電氣自動化性能，提高產品質量。人工智能技術最顯著的優(yōu)點就是模擬人類智能，將人工智能技術中的遺傳算法應用到電器產品中。一方面其能夠優(yōu)化產品的性能，如果能將人工智能技術科學合理的運用到電氣自動化控制中，則可以顯著的改善電子自動化性能，能夠提高電氣設備的運行效率，保證電氣自動化控制的準確性，從而減少電氣工程自動化的人力投入，能夠降低勞動成本，促進電氣工程的快速發(fā)展。另一方面人工智能技術可以輔助CAD應用到各種電器產品的會設計中，這樣就能夠減少產品的開發(fā)周期，能夠提高CAD技術的開發(fā)和應用程度，可以降低設計難度，能夠改善和提高電器產品的質量。

⑵利用人工智能技術進行智能信息檢索，保證電氣設備的正常運行。人工智能技術利用的是人類智能的模擬理論而產生的一種新方法和新技術。這種新技術的優(yōu)點在于其能夠對網絡中各種模糊性和不確定性因素進行科學換算和推理，從而能夠提出能夠有效解決問題的方案。它能夠傳達正確指令，從而讓各種機器能夠正常運轉，完成其所肩負的任務。

3 利用人工智能技術進行智能化控制，提高工作效率

人工智能技術采用的是智能化的控制器，將這種技術應用與電氣工程自動化中，智能化控制器可以充分發(fā)揮其作用。它可以根據下降和響應的時間來是實現調節(jié)控制程度的設置，這樣一來，就能改善電氣自動化控制性能，奠定自動化控制的堅實基礎。同時，在智能化控制器應用到電氣工程自動化之后，其可以根據數據變化來進行自行調節(jié)，不需要專門的技術人員進行現場操作和監(jiān)督，也可以采用遠程控制方法，這對于電氣工程的長遠發(fā)展意義非凡。

4 結語

綜上所述，人工智能技術是科技發(fā)展到一定程度的產物，是社會高速發(fā)展的產物。將人工智能技術應用到電氣工程自動化中，能夠推動電力產業(yè)的結構調整，能夠提高為電氣工程自動化技術的發(fā)展注入新的活力，能夠讓電氣工程技術產業(yè)煥發(fā)出更加蓬勃的生機。因此，在未來電氣工程自動化的發(fā)展中，要繼續(xù)加大對的人工智能技術的研究和應用，讓人類的生產和生活活動更加智能化。

[參考文獻]

[1]周超.人工智能技術在電氣自動化控制中的運用[J].硅谷.2012（08）.

第7篇：人工智能技術理論范文

【關鍵詞】人工智能、 電氣自動化控制、 電氣設備設計

一、人工智能技術的含義

人工智能是在經濟發(fā)展迅速的時代大背景下產生的新技術。它研究了自然科學和社會科學，所涉及的知識面非常廣。人工智能技術自然離不開計算機技術的大力支持，大部分的人工智能技術都是以計算機編程為基礎實現的。人工智能其實也就是采取一定的計算機編程來做到模仿人的目的，其主要的模仿對象有信息的收集、人的判斷能力、數字圖像的識別和一些相對來說較為簡單的反應等，以這種人工智能技術來代替人類的智慧，就目前來說，主要的人工智能領域包括圖像語言識別、自然語言處理、機器人，以及一些較為簡單的專家系統(tǒng)等。在這些眾多的領域當中，我們可以用在電氣自動化控制當中的主要就是專家系統(tǒng)，專家系統(tǒng)應用在電氣自動化控制系統(tǒng)當中不僅僅進一步提高了其自動化水平還在其判斷的準確性和及時性上有了一定的改善，總之，對于電氣自動化控制系統(tǒng)的效率提升起到了至關重要的作用，這也在另一方面節(jié)約了人力資源，并且在一定程度上彌補了因為人員的失誤造成的一些不良影響，值得我們在今后的工作中大力推廣。

二、人工智能技術的基本內容和特點

人工智能是一門新型的技術科學， 縮寫為AI， 它是計算機科學的一個重要分支， 它的研究領域十分廣泛， 包括機器人、語言識別、圖像識別。它的任務主要是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術和應用系統(tǒng)。它的一個重要目標就是能夠勝任一些復雜的工作。如今， 人工智能研究迅速發(fā)展，具有很強的實用性和廣泛性， 主要包括運動控制、工業(yè)過程控制、電力電子技術、檢測與自動化儀表、電子與計算機技術、信息處理、管理與決策等領域， 且更新速度快。人工智能屬于自然科學和社會科學的交叉學科， 涉及到哲學、數學、心理學、計算機科學等領域。它的研究范疇包括機器人學、智能搜索等， 是對人的思維信息過程的模擬。

三、人工智能控制器的優(yōu)勢體現

人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)中的應用主要的實現點就在于對于人工智能控制器的應用上，所以說人工智能在電氣自動化控制系統(tǒng)應用上的優(yōu)勢也主要體現在人工智能控制器的優(yōu)勢上，人工智能控制器的主要優(yōu)勢就在于它在算法上和其它的控制器存在著很大的差異，人工智能控制器的主要算法包括模糊理論算法、神經算法、遺傳算法和模糊神經算法等，這些算法的一個最大優(yōu)勢就是可以設計在沒有控制對象的模型上。它的特點在于能夠運用不同的方法對電氣自動化設備控制進行分類， 更好地進行開發(fā)， 所形成的函數比常規(guī)的函數具有以下三種優(yōu)勢： 一是它的設計不需要對對象進行模型控制， 即使實際控制的對象中具有很多不確定、不穩(wěn)定因素， 甚至難以適應的動態(tài)變化的控制對象， 都能滿足控制需求。二是能夠不斷進行調整、改善， 具有很強的靈活性， 相比之前的控制器更易調節(jié)， 能夠適應新數據、新信息的發(fā)展變化， 能夠不受其它驅動器影響， 保證計算的準確率。三是能夠避免不必要的人力物力支出， 設計中不需要專家參與， 只要進行數據分析就可， 使用方便， 適應

性好， 效率很高， 且運算成本低。四是具有很強的抗干擾能力， 能夠解決常規(guī)方法無法解決

的問題。

四、人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

人工智能在電氣自動化控制中的應用主要體現在四個方面：電氣設備設計、電氣控制、電力系統(tǒng)、故障診斷和數據的控制與優(yōu)化。

1、在電氣設備設計中的應用

電氣設備的設計并不是一個簡單隨機的過程，它涉及到很多的學科知識，比如電機、電路、電力電子技術、變壓器、電磁場等，并且隨著社會的進步，人們對于電氣設備設計的要求也正在提高，進行電氣設備設計的優(yōu)化勢在必行。原有的電氣設備設計主要依賴于經驗豐富的設計師，但是就算是最出色的設計師在設計的過程中也會浪費掉大量的不必要的資源，而人工智能的介入就改變了這一現象，人工智能能夠簡單的計算人腦所不能夠計算的一些復雜公式，并且能夠進行自主演練，在準確性和及時性上也有了一定的保障，對于工作人員的工作經驗也沒有了很嚴格的要求，只要熟悉操作人工智能系統(tǒng)就可以了。

2、在電氣控制中的應用

電氣控制的主要目的就在于要提高電氣運行的效率，進而提高生產效率，而要想達到這一目的主要的做法還是要提高電氣控制的自動化程度，人工智能應用在電氣控制當中就很好的提高了電氣控制的自動化，進而到達了提高效率的目的，并且節(jié)省了大量的人力物力。當前人工智能應用在電氣控制中的主要有三種：專家系統(tǒng)控制、模糊控制和神經網絡控制，當然，最為常用的還是模糊控制，其原因主要在于模糊控制的操作較為簡單，并且和實際中的電氣控制結合較深。

3、 在電力系統(tǒng)中的應用

電力系統(tǒng)作為我們日常生活和工作中必不可少的一部分其安全性和運行效率極為重要。在該系統(tǒng)中使用人工智能技術將會更加有助于電力系統(tǒng)發(fā)揮作用。當前，人工智能技術應用在電力系統(tǒng)中的主要內容有以下幾點：神經網絡、專家系統(tǒng)和模糊集理論等，其中專家系統(tǒng)是電力系統(tǒng)中應用最為普遍的一種，該系統(tǒng)的主要目的就在于判斷電力系統(tǒng)運行中出現的一些主要問題，并且做簡單的處理，該系統(tǒng)主要的依據就在于它能夠把眾多經驗豐富的專家的知識和判斷經驗融合到系統(tǒng)內，然后以此為基礎處理各方面的難題。該系統(tǒng)使用原則是我們常用的計算機程序if-then，也就是一旦滿足條件就會被執(zhí)行。該系統(tǒng)在使用過程中有一點需要注意的就是該系統(tǒng)并非是一成不變的，它需要針對新的常見問題進行及時地補充以彌

補程序出現的不足。

4、在故障診斷中的應用

故障診斷也是當前電氣自動化控制系統(tǒng)中極為重要的一環(huán)，在該環(huán)節(jié)中人工智能的作用同樣功不可沒，主要應用點有專家系統(tǒng)、模糊理論和神經網絡等，主要的應用對象包括發(fā)

電機、變壓器和電動機，這些主要電力部件出現問題都能夠采用該系統(tǒng)進行必要的診斷以及

簡要的處理，三種診斷方法相互合作共同維護著電氣自動化控制系統(tǒng)的安全運行。

5、在數據的控制與優(yōu)化中的應用

在進行電氣自動化控制進程中， 首先要做的就是數據的采集與處理， 人工智能技術能夠

對所有的數據進行實時采集， 并加以處理、儲存， 以便不時之需。同樣， 想了解一項工作的運行過程， 就會運用到畫面的顯示功能， 通過人工智能技術的運用， 能夠真實地顯示所運行的設備狀態(tài)， 可以將有關數據加以處理， 形成具體的圖像， 以便直觀了解； 也可以通過模擬故障來進行記錄分析， 避免類似狀況的發(fā)生，其中模糊理論、專家系統(tǒng)和神經網絡主要就是應用在電氣設備的故障診斷上。

五、結束語

隨著科學技術的發(fā)展，當前我國各行各業(yè)的電子信息化和智能化程度越來越高了，人工智能也逐漸在各行各業(yè)中嶄露頭角并快速發(fā)展著，當然，在電氣自動化控制系統(tǒng)中也離不開人工智能的存在，人工智能合理的應用在電氣自動化中給電氣自動化控制帶來了極大的進步，

人工智能是電氣產業(yè)未來的發(fā)展方向，是電氣產業(yè)的一大改革和進步。傳統(tǒng)的人工控制由人工智能代替，將會進一步推動電氣自動化的發(fā)展，確保工作效率，提高企業(yè)的經濟效益以及社會效益。

參考文獻

【1】彭啟琮.DSP 技術[M]. 北京：電子科技大學出版社，2007.

第8篇：人工智能技術理論范文

關鍵詞：人工智能；英語教育；積極影響；消極影響

人工智能概念是20世紀五六十年代正式提出的，隨著信息技術的不斷發(fā)展，人工智能已成為一門新的技術科學。時至今日，人工智能技術的發(fā)展經歷了人工智能起步期、專家系統(tǒng)推廣期和深度學習期等階段，而在應用領域也取得了重大突破，如Google的無人駕駛技術和運用深度學習算法的AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋冠軍等。除此之外，人工智能已被日益廣泛地應用于經濟社會各個領域，在教育領域亦是如此。2018年教育部就印發(fā)了《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，要求進一步提升高校人工智能領域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和服務國家需求的能力。因此，人工智能必將不斷被融合到教育領域，并為大學教育變革提供新方式?；谌斯ぶ悄艿臋C器學習、人機交互與知識圖譜等技術方法，可以為大學英語教師在課堂教學、備課與教學研究等多個方面提供支撐；可以為大學英語教學管理與治理提供決策支持；可以為大學生英語自主學習和教師備課提供智能推薦支撐。目前，學者們已對人工智能對英語教育的影響進行了相關的研究。如高華偉分析了外語作文智能評閱與形成性評價融合策略；劉洋針對人工智能技術與高校英語教學的相互關系，通過調查問卷和訪談等方式，分析了現有計算機輔助語言學習軟件和系統(tǒng)的不足，并提出了相應的解決策略；張艷璐對人工智能在給英語教學帶來機遇的基礎上，探究了人工智能在大學英語教學中的應用；趙生學分析了人工智能時代大學英語教學的變革與策略；嚴燕分析了人工智能時代英語教學促進學生深度學習的路徑。在人工智能時代，人工智能技術必將對大學英語教育領域各個方面產生重大影響，如大學英語人才培養(yǎng)目標、教學內容、教學計劃、教學策略、教學模式、成績評價體系與英語領域科研等方面。針對此，本文在現有研究的基礎上，重點從教師和學生兩個層面分析人工智能對大學英語教育的積極影響和消極影響，并提出相關建議，以期為大學英語教師教學與大學生英語學習提供參考。

一、人工智能的積極影響

人工智能技術在大學英語教育領域的應用，將對大學英語教學資源、教學模式與大學生二語習得等方面產生積極作用，主要體現為以下幾個方面。

（一）豐富了大學英語教與學資源人工智能技術的發(fā)展與應用為大學英語教與學提供了豐富的資源。如互聯網上含有豐富的英語視頻與圖片等資源；在線教育平臺也提供了大量的英語課程資源，如中國大學生慕課、雨課堂等，它們各具特色，可為教師與學生提供多樣化選擇。因此，人工智能技術一方面可為大學英語教師提供豐富的教學素材，同時還可根據大學生學習目標與學習習慣等為其英語學習提供豐富的課外資料。同時，很多網絡資源可下載或者回放，這樣可以使得大學生的英語學習不再受到時間與空間的限制。特別是對于教育資源缺乏的地區(qū)而言尤為重要，可以在很大程度上解決教育資源不平衡問題。其中，百度教育大腦的智能備課系統(tǒng)便是典型應用案例。其依托百度人工智能、大數據和云平臺的優(yōu)勢，整合了豐富的優(yōu)質資源。對于教師而言，此平臺可按照教學進度為教師提供經過篩選的教學素材，節(jié)省教師的備課時間，提高其工作效率。

（二）豐富了大學英語的教學方式傳統(tǒng)的大學英語授課往往以線下課堂教學方式為主，而人工智能技術的使用豐富了大學英語單一的教學方式?？衫镁W絡平臺，如雨課堂、慕課平臺等，開展大學英語線上教學模式或者線上線下混合教學模式。新的教學模式有利于教師在大學英語教學過程中采用不同的教學策略。使用新的教學模式和不同的教學策略可以提高大學生學習英語的興趣，進而有助于提高大學生英語習得的效率。

（三）提高了大學生英語習得的效率由于英語習得是一個復雜的心理過程，與大學生的情感因素、學習動機等密切相關。采用人工智能技術的大學英語線上教學方式，使得教師與學生之間不是面對面的交流互動，可以在一定程度上緩解學生焦慮、害怕等情緒，有利于學生的英語學習。動機是英語習得中重要的非智力因素，也是影響大學生英語習得效率的重要內在因素之一。學習動機與使用另一種語言的興趣密切相關。而人工智能技術采用豐富的英語學習資源以及英語教學方式的多樣化，這些有助于提高學生學習英語的興趣，進而增強學習英語的動力。

（四）形成了大學生英語習得分析數據庫人工智能技術是以大數據為依托，可以跟蹤和記錄大學生英語課堂學習和課后學習等各種信息數據，進而可形成大學生英語習得數據庫?；诖髷祿治雠c人工智能技術方法，如數據挖掘、關聯性分析和回歸預測等，可以挖掘大學生英語學習背后的規(guī)律特征，了解到每個學生的具體情況。進而構建每個學生的英語學習畫像，如學生的線上學習狀態(tài)、課程作業(yè)完成情況、測試成績和學習方式等?？蔀榻處熜纬煽梢暬膶W生個體和班級整體的學情分析報告。因此該數據庫有利于教師掌握每位學生的英語學習狀態(tài)，掌握學生個體差異，為調整教學方式、教學方法與策略提供支撐。同時，上述數據為大學英語教學與大學生英語習得的研究也提供了數據支撐。

二、人工智能的消極影響

人工智能在大學英語教育領域對教師與學生發(fā)揮著積極的作用，同時對他們也產生了一些消極的影響，主要體現為以下幾個方面：

（一）對教師的消極影響由于大學英語課堂教學存在一定的缺陷，往往需要改進此教學方式。而人工智能技術的應用，雖有助于大學英語教學改革，但還需要教師熟練掌握人工智能相關技術的使用，會給信息技術能力比較薄弱的教師造成壓力。借助人工智能平臺，大學英語教學不受時間、空間和學生人數等影響，勢必會減少大學英語教師的需求，造成大學英語教師面臨失業(yè)的壓力。進而影響大學英語教師的工作積極性，以及大學英語教學質量。

（二）對學生的消極影響根據語言資本理論與期望價值理論，大學生英語學習的期望價值主要是經濟期望價值。而大學生英語學習的期望價值與學習目的和行為密切相關。比如大學生英語學習經濟期望價值主要體現為學習英語對未來找工作很重要，可以增加經濟收入。而人工智能技術在語言領域的應用，勢必會影響大學生對英語學習的期望價值。如人工智能翻譯機的出現，使得各種語言之間翻譯非常容易。即使不懂英語，也可使用它進行英語交流。因此，人工智能技術在英語領域的應用，將降低大學生英語學習的期望值，進而影響他們英語學習的興趣與目的。

（三）對師生關系的消極影響基于人工智能技術的大學英語教學，將改變傳統(tǒng)的以教師為中心的模式，使得教師在教學過程中的中心地位得到弱化。學生通過人工智能技術，可以很好地收集到自己需要的各種英語學習資源，如在線課程、英語講座視頻和英語文本資料等，甚至可以通過自學的方式完成英語學習任務。但這些將弱化教師與學生之間的互動以及情感，從而隔閡了教師與學生之間的關系。

第9篇：人工智能技術理論范文

[關鍵詞] 電氣工程自動化； 智能化技術； 應用分析

前言

隨著近年來我國國民經濟的迅猛發(fā)現，人們的經濟水平有了大幅度的提高。因此，人們在日常生活中對電力的需求量也與日俱增，并且對電力供應的質量要求也大大提高。這些因素在一定程度上推動了我國電力行業(yè)的快速發(fā)展。并且也使得與電力相關的一些行業(yè)得到了很大程度上的發(fā)展。在這些眾多的行業(yè)當中發(fā)展較為突出的當屬電氣工程。為了滿足人們不斷增長的對電力行業(yè)的要求，自動化技術在電氣工程中的應用越來越廣泛，電氣自動化技術的重要性也逐步體現出來。電氣自動化技術的優(yōu)勢在于，它能夠對整個電力系統(tǒng)實施遠距離的自動監(jiān)控管理工作，保證了電力系統(tǒng)的安全、經濟運行的同時還能最大程度的保障供電質量，非常符合電力行業(yè)的運營要求。但是，在電氣工程自動化技術的應用中還是存在一些問題，會有多多少少的缺陷和不足。為了改進電氣自動化技術使用過程中的不足，彌補自動化技術的缺陷，在電氣自動化技術中引入智能化技術，讓電氣工程在進一步發(fā)展，取得長足的進步。智能化技術它的主要特點就是將人工智能理論融入到計算機技術當中來，利用計算機進行語言、文字識別，信息數據等工作。目前，智能技術在電氣自動化控制領域中的應用還是處于最開始的起步階段，存在很大的開發(fā)、利用的空間。

1 智能技術理論分析

1.1 人工智能理論

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI?！叭斯ぶ悄堋崩碚摰氖状翁岢鍪窃?956年，到目前為已經有50多年的時間。在這50多年的時間里，人工智能技術發(fā)展迅速，并且取得了很多成果，取得了長足的進步?？梢圆豢鋸埖恼f人工智能已經成為一門較為前沿的科學，并且具有廣泛性和交叉性，應用領域不斷擴大，涉及方面不斷拓廣。人工智能技術已經在哲學、醫(yī)學、生物學、心理學，自動化技術、控制理論、信息技術以及數理邏輯等學科中取得了許多成果。人工智能技術作為一項新興的計算機科學分支，充分展現了智能的本質特點。人工智能技術能夠應用在多個方面中主要的運用基礎在于，它涵蓋了眾多的學科知識，例如：控制學、語言學、信息學、生物學還有醫(yī)藥學等等。智能化技術主要研究的是如何讓計算機擁有像人類一樣的智慧，使其完成某些高要求、高難度、高危險的活動。伴隨著科學技術的不斷發(fā)展和進步，計算機技術已經能夠實現通過編制一套特定的程序來模仿人類的大腦，可以模仿人類大腦進行收集、分析、處理數據，還可以進行交換信息和信息反饋。計算機技術的發(fā)展也在一定程度上促進了電氣自動化的發(fā)展。

1.2 人工智能的優(yōu)越性

人工智能理論在電氣工程中的主要應用是針對和電氣工程有關的自動控制、系統(tǒng)運行、信息處理、電子電氣技術、研制開發(fā)、信息處理和計算機與電子應用等。智能技術在電氣工程自動化中的運用主要是針對控制器，讓傳統(tǒng)的控制器實現智能化，發(fā)揮其更大的優(yōu)勢。

智能化技術在運用過程中的主要優(yōu)勢在于：

1）可以不再建立專門的控制模型。電氣自動化技術中傳統(tǒng)控制器在控制時，要根據控制對象建立復雜的動態(tài)方程。在利用動態(tài)方程模擬設計時會有很多不確定、無法估計的客觀因素的存在；有些參數變化情況難以掌握，這使得設計的控制模型不夠精準，影響自動化控制工作的實際效率。智能化技術能夠有效的解決這樣的不足，在智能化控制器中不再需要建立復雜的動態(tài)方程工作，有效的回避了不確定因素對控制精度的影響。

2）對電氣系統(tǒng)實施更加便利的調控。智能化控制器的另一大優(yōu)勢就體現在此，它是通過魯棒性、時間變化、響應時間來對系統(tǒng)進行實時的調節(jié)和控制，大大提升了系統(tǒng)自身的工作性能。因此，較傳統(tǒng)的控制器而言，智能化控制器更加穩(wěn)定，更加符合應用在實際工作當中去。另外，智能化控制系統(tǒng)在對電氣設備進行調整控制的時候，是利用相關數據的變化進行的自動調節(jié)，這個過程中是不需要任何技術人員在場的；在條件允許時還可以實現遠距離的自動調節(jié)。這一優(yōu)點真正實現了電氣工程中無人監(jiān)控的自動化控制的目標。

3）智能化控制系統(tǒng)在處理數據時有很強的一致性。這一優(yōu)點主要是體現在處理數據的時候，當系統(tǒng)中輸入的是比較復雜或是非常陌生的數據時，同樣也是能夠得到較高的估計來滿足自動化控制的要求。

2 智能化技術在電氣自動化控制中的具體應用

目前，人們對人工智能技術的研究進一步加深，使得人工智能技術取得了不錯的成就，其應用范圍在不斷的擴大。有非常多的專業(yè)研究人員對人工智能技術在電氣工程自動化控制方面的應用展開了深入的研究。主要是針對以下方面進行的：將人工智能技術應用到電氣工程自動化控制的故障預測與診斷、或是針對電氣產品設計的優(yōu)化、保護與控制等領域。

1）電氣產品的優(yōu)化設計、保護與控制。電氣產品、設備的設計工作是電氣工程自動化控制過程中不可或缺的一項工作。設計工作本身就是一項技術含量較高、綜合性較強的工作，電氣產品、設備的設計也不例外，相當復雜并且繁瑣。設計電器產品、設備時要就設計人員要具備兩方面的知識內容：一是理論學科的知識，主要包括了電磁場、電路、電器電機等。二是具有相關經驗，設計時要根據以往設計時的相關經驗和實驗作為基礎，然后進行傳統(tǒng)的手工設計。傳統(tǒng)的電器產品、設備設計時依照經驗知識，依靠手工進行設計，設計中缺少技術支持，設計工作量非常大，工作效率比較低；設計后方案達標率不高，之后的修改工作難度也很大。人工智能技術的應用使得設計工作由手工慢慢轉變成為計算機輔助設計，緩減了人工的壓力，一定程度上提高了工作效率，減少了電氣產品、設備從構思到設計再到生產的時間，而且計算機的投入更使得設計工作開始逐漸步入智能化、優(yōu)質化、高效化。

在電氣產品設計中主要用兩種人工智能方法：遺傳算法、專家系統(tǒng)。遺傳算法是電氣產品優(yōu)化設計時主要應用智能化技術的具體形式之一。遺傳算法之所以能夠應用在設備優(yōu)化設計當中，主要是因為它能夠直接操作對象，還具備隱并行性、全局尋優(yōu)等能力，可以通過自身調整搜素的能力來對設計進行優(yōu)化指導。專家系統(tǒng)是計算機系統(tǒng)與人工智能技術的結合。它有效的利用了專家們在某一個領域的經驗知識，通過一個或是多個專家對肯定領域的經驗來對問題進行合理的分析、推斷和處理。專家系統(tǒng)中是利用計算機程序來模擬人類專家處理信息、分析問題、解決問題的過程。在這個系統(tǒng)中存有大量的專家經驗知識數據，利用這些知識來解決問題。這種方式也是優(yōu)化設計方法中比較重要的一種方法，不過這種理論方法還不是很完善，仍然有很大的發(fā)展空間。

2）設備故障的預測與診斷。在電氣自動化系統(tǒng)運行過程中，難免不會出現一些小毛病、小故障。即使是在我們非常重視對電氣自動化系統(tǒng)的檢測檢查工作，不定時的安排專門的技術人員對系統(tǒng)的運行情況給予檢查、檢測、維修，但電氣工程系統(tǒng)設備任然會出現一些設備故障。所以說這些情況是不可避免的。不過在故障發(fā)生之前一定會有一系列的征兆或是其他與故障有聯系的現象出現。因此，可以利用智能化技術對電氣系統(tǒng)進行監(jiān)控，對系統(tǒng)實時進行全面、準確的分析診斷，預防設備出現故障；在出現故障時給予及時準確的診斷處理，將損失降到最低點。而人工智能的技術運用在故障的診斷方面主要有三種：神經網絡、模糊邏輯以及專家系統(tǒng)。

智能化技術在對變壓器故障進行診斷處理時，診斷的最主要方法就是針對故障變壓器中會有漏油的現象出現，因此可以根據滲漏出的油的分解氣體進行分析處理。針對分解氣體的分析能夠將變壓器發(fā)生故障的大致范圍鎖定，然后在進一步的進行分析、檢查縮小發(fā)生故障的排查范圍，最后準確的找到故障的具體發(fā)生地點并對故障進行及時的修理。智能化技術的運用大大加快了查找故障、診斷故障、檢查修理的速度；除此之外，還有效的避免了故障設備損壞的情況。智能化技術使得電氣設備在運行當中的安全性大幅度的提高，同時也增加了電氣自動化系統(tǒng)運行的經濟效益。

3）電氣工程自動化控制中引入智能化技術進行

智能控制。人工智能控制在電氣自動化系統(tǒng)中已經得到了較為廣泛的使用。智能控制是一類無需人的干預就能夠獨立地驅動智能機器實現其目標的自動控制。或者說，智能控制是驅動智能機器自主地實現其目標的過程。在電氣工程自動化控制中主要體現在：自動記錄故障、實行在線處理、分析數據；自動采集全部模擬量與開關量的實時的數據并能夠對數據進行處理；能夠實現遠程、實時、智能監(jiān)視各個主要的設施、系統(tǒng)的運行狀態(tài)；可以實現通過鼠標或是鍵盤來控制系統(tǒng)。智能化控制系統(tǒng)可以真實實現電氣自動化系統(tǒng)的無人操作化、遠程化、高效化、自主化。

3 結論

綜上述所，可以看出智能化技術的優(yōu)勢明顯，并且能夠很好的引入到電氣自動化系統(tǒng)當中來，符合自動化技術的特點和要求。因此，智能化技術在電氣自動化系統(tǒng)中的作用是巨大的，不僅可使促進電氣設備設計的優(yōu)化、控制，還能及時診斷故障，進行智能控制。所以。應用智能化技術到電氣工程中能夠大大提升電氣工程自動化控制系統(tǒng)的工作效率，加強自動化系統(tǒng)的控制能力；更為重要的是智能化技術的引入給電氣工程帶來了更深遠的發(fā)展空間。

[參考文獻]

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