人工智能科技培訓(xùn)精選(九篇)

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第1篇：人工智能科技培訓(xùn)范文

關(guān)鍵詞：應(yīng)用型本科院校；人工智能；電子信息工程；專業(yè)建設(shè)

一研究背景

在發(fā)達(dá)國家，應(yīng)用型本科院校一直占有很大的比重。在我國，應(yīng)用型本科院校也逐漸成為高等教育大眾化的主力軍，對(duì)我國高等教育系統(tǒng)未來發(fā)展越來越重要的作用。金陵科技學(xué)院作為教育部應(yīng)用科技大學(xué)改革試點(diǎn)戰(zhàn)略研究單位、中國應(yīng)用技術(shù)大學(xué)（學(xué)院）聯(lián)盟創(chuàng)始單位，也正在積極地去探究相關(guān)的應(yīng)用型專業(yè)建設(shè)模式。電子信息工程專業(yè)作為學(xué)校的一門深度涉軟專業(yè)，也要緊跟南京城市軟件建設(shè)發(fā)展方向，這對(duì)應(yīng)用型電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)。隨著社會(huì)的不斷發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，電子信息工程的應(yīng)用也越來越廣泛，對(duì)人們的生活產(chǎn)生了非常大的影響。，不但改變著人們獲取信息、存儲(chǔ)信息和管理信息的方式，而且為人們進(jìn)行信息的獲取、存儲(chǔ)和管理提供了新的途徑和方法，目前，各行業(yè)大都需要電子信息工程專業(yè)人才，而且薪金很高。2015年5月8日，備受矚目的《中國制造2025》由國務(wù)院正式下發(fā)，這是我國實(shí)施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略第一個(gè)十年的行動(dòng)綱領(lǐng)。該規(guī)劃二個(gè)突出特點(diǎn)是，將"加快新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)的深度融合"作為貫徹始終的主題，提出堅(jiān)持自主研發(fā)和開放合作并舉，加快建立現(xiàn)代電子信息產(chǎn)業(yè)體系，為推動(dòng)信息化與工業(yè)化深度融合、實(shí)現(xiàn)制造業(yè)由大變強(qiáng)、建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)支撐。在今年，隨著國家“兩會(huì)”的盛大召開，人工智能首次被提升到國家發(fā)展戰(zhàn)略高度，人工智能技術(shù)的重大突破將帶來新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命，大力發(fā)展人工智能技術(shù)是中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要?jiǎng)恿?。電子信息技術(shù)的巨大成功和進(jìn)步，使人工智能可以深層次、多維度地參與到各個(gè)行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域中，使科技的進(jìn)步快速融入到跨界合作中。比如，電子信息技術(shù)的成熟，使人工智能可以深度服務(wù)于醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)、配合甚至取代醫(yī)生進(jìn)行精確的手術(shù)治療。在無人駕駛領(lǐng)域，無人駕駛汽車、無人駕駛飛機(jī)、無人駕駛艦船都已經(jīng)陸續(xù)投入使用；在軍事領(lǐng)域，人工智能的運(yùn)用更是已經(jīng)爐火純青，俄羅斯與美國的人工智能作戰(zhàn)部隊(duì)和相關(guān)系統(tǒng)，已經(jīng)在反恐作戰(zhàn)中屢立戰(zhàn)功，威力無比，作戰(zhàn)效能與性價(jià)比遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類士兵。由此可看出，人工智能在電子信息技術(shù)大發(fā)展的當(dāng)下，終于在應(yīng)用層面開始發(fā)光發(fā)熱，現(xiàn)出巨大的生命力和后續(xù)無窮無盡的成長潛力，人工智能在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，是國家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整、產(chǎn)能升級(jí)改造、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、核心技術(shù)創(chuàng)新獲得成功的關(guān)鍵。隨著BAT、華為、大疆無人機(jī)等高科技企業(yè)在人工智能應(yīng)用和開發(fā)上的不斷探索，刺激更多人才和資本向人工智能商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域涌入。目前，基于人工智能學(xué)習(xí)背景下，軟硬件相關(guān)知識(shí)過硬的電子信息類專業(yè)人才已經(jīng)成為社會(huì)上最為緊缺的人才，薪水待遇很高。

二需要解決的關(guān)鍵問題

作為應(yīng)用型本科院校，如何將“人工智能”新概念融入到電子信息工程專業(yè)建設(shè)中，根據(jù)社會(huì)發(fā)展的需求，校企緊密結(jié)合，培養(yǎng)出復(fù)合型的，應(yīng)用型的社會(huì)緊缺人才，是需要去解決的關(guān)鍵問題。1.像當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)的崛起一樣，人工智能真正的發(fā)展才剛剛興起，相關(guān)的概念及定義還不完全定型，如何把握好未來人工智能的發(fā)展方向，有針對(duì)性地在傳統(tǒng)的電子信息工程課程計(jì)劃中規(guī)劃與人工智能息息相關(guān)的課程，比如人工智能原理，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等課程，將兩者有機(jī)融合，在人才培養(yǎng)上面臨較大的挑戰(zhàn)。2.人工智能是一門綜合了控制論、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)等多門學(xué)科的嶄新概念。如果要將“人工智能”融入到電子信息工程專業(yè)建設(shè)中，就不僅需要學(xué)生學(xué)好如模擬電子技術(shù)，數(shù)字電子技術(shù)，數(shù)字信號(hào)處理，單片機(jī)技術(shù)，C/C++程序設(shè)計(jì)等傳統(tǒng)的課程，打好基礎(chǔ)，還需要加強(qiáng)在數(shù)據(jù)挖掘，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的課程方面的建設(shè)，扎實(shí)學(xué)生的數(shù)學(xué)物理基礎(chǔ)。這對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力要求更高，老師的教學(xué)水平也提出更高的要求。因此，如何加強(qiáng)此方面的師資專業(yè)培訓(xùn)，是一個(gè)該課題需要解決的關(guān)鍵問題。3.一個(gè)專業(yè)人才的培養(yǎng)，不僅需要優(yōu)秀的師資力量以及良好的學(xué)風(fēng)，還需要有相關(guān)的硬件實(shí)驗(yàn)平臺(tái)作為支撐。如何根據(jù)“人工智能”新概念，針對(duì)性地新建一些諸如智能傳感器實(shí)驗(yàn)室，人體特征識(shí)別實(shí)驗(yàn)室，機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室等，把電子信息工程專業(yè)中的電子器件技術(shù)，信號(hào)處理技術(shù)等應(yīng)用于人臉識(shí)別，智能家居，機(jī)器人等熱門領(lǐng)域，根據(jù)學(xué)生的興趣愛好因材施教，提高學(xué)生的動(dòng)手能力，也是該課題需要去解決的一個(gè)關(guān)鍵問題。

三研究內(nèi)容

本文以“人工智能”新概念下的電子信息工程專業(yè)教學(xué)及實(shí)踐模式為研究內(nèi)容，重點(diǎn)研究如何將人工智能相關(guān)的理論及實(shí)驗(yàn)課程建設(shè)融入到傳統(tǒng)的電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)方案中，做到無縫結(jié)合，在培養(yǎng)模式上需要有一定的理論創(chuàng)新，以更好地適應(yīng)人工智能類的高新電子信息技術(shù)企業(yè)對(duì)相關(guān)應(yīng)用型人才的要求。目前擬以現(xiàn)有電子信息工程專業(yè)的課程體系和專業(yè)方向?yàn)榛A(chǔ)，形成以“人工智能”為導(dǎo)向的應(yīng)用型電子信息工程特色專業(yè)建設(shè)，在未來的專業(yè)發(fā)展規(guī)劃中，逐漸形成物聯(lián)網(wǎng)、智能家居、機(jī)器人，無人機(jī)，人臉識(shí)別，語音交互，智能駕駛等不同的專業(yè)方向，增加學(xué)生的就業(yè)面，提高學(xué)生的就業(yè)層次，加強(qiáng)學(xué)生的就業(yè)競爭力。主要具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（一）實(shí)踐教學(xué)的形式多樣

可采用以“學(xué)生興趣愛好”為依據(jù)的引導(dǎo)式教學(xué)實(shí)踐模式，在扎實(shí)學(xué)生數(shù)學(xué)物理等理論的基礎(chǔ)上，將最新的人工智能概念貫穿在電子信息工程專業(yè)課程體系中，通過不同的應(yīng)用型實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目拓寬學(xué)生的知識(shí)面，提高學(xué)生的主動(dòng)學(xué)習(xí)能力，動(dòng)手實(shí)踐能力，創(chuàng)新能力以及獨(dú)立開展研究的能力，將課堂教學(xué)、校內(nèi)實(shí)驗(yàn)和校外企業(yè)實(shí)習(xí)三者相互結(jié)合，鼓勵(lì)學(xué)生參加諸如全國大學(xué)生電子設(shè)計(jì)大賽，全國大學(xué)生智能設(shè)計(jì)競賽，中美創(chuàng)客大賽等賽事，以確保培養(yǎng)出高素質(zhì)的應(yīng)用型專業(yè)人才。同時(shí)，讓學(xué)生從大二開始就自選課題、進(jìn)實(shí)驗(yàn)室、根據(jù)興趣愛好組建不同研究方向的實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)，并為學(xué)生按照不同的研究方向配備專業(yè)教師，以此讓學(xué)生融入到教師的科研工作中去，形成所謂的本科生導(dǎo)師制制度，由相應(yīng)的導(dǎo)師全程指導(dǎo)，開展科學(xué)研究，培養(yǎng)學(xué)生的科技創(chuàng)新能力和動(dòng)手實(shí)踐能力。

（二）注重提高教師的教學(xué)及科研水平

在努力提高學(xué)生學(xué)習(xí)能力的同時(shí)，注重提高應(yīng)用型電子信息工程專業(yè)教師的教學(xué)及科研水平，使其能夠很好地將“人工智能”新概念用于電子信息工程專業(yè)的教學(xué)中，指導(dǎo)學(xué)生參加相關(guān)的各種競賽，提高教師團(tuán)隊(duì)的實(shí)踐能力及技術(shù)水平。通過海內(nèi)外招聘和內(nèi)部強(qiáng)化培養(yǎng)(教師博士化、教師雙師化、教師國際化)等舉措，加強(qiáng)師資團(tuán)隊(duì)建設(shè)；通過鼓勵(lì)教師積極開設(shè)MOOC課程，參加教師技能大賽以及國內(nèi)外教學(xué)培訓(xùn)，從多方面提高教師的教學(xué)水平。

（三）建立完善的校企合作制度，為學(xué)生提供相應(yīng)的實(shí)習(xí)基地

企業(yè)工程師可以參與相關(guān)的人才培養(yǎng)方案修訂和部分的教學(xué)實(shí)踐工作。這種合作制度既可以提高教師的科研應(yīng)用水平，也可以為學(xué)生提供就業(yè)機(jī)會(huì)，增強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐創(chuàng)新能力。

（四）注重課程大綱修改，實(shí)驗(yàn)室平臺(tái)建設(shè)

以改革傳統(tǒng)的電子信息工程專業(yè)的培養(yǎng)模式為目標(biāo)，總結(jié)在“人工智能”新概念下教學(xué)及實(shí)踐的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，形成一個(gè)有鮮明特色的電子信息工程專業(yè)培育模式。應(yīng)用型本科院校電子信息工程專業(yè)人才未來的發(fā)展戰(zhàn)略和改革方向，應(yīng)重點(diǎn)考察“人工智能”新概念下專業(yè)人才培養(yǎng)模式的優(yōu)缺點(diǎn)。重點(diǎn)關(guān)注“人工智能”新概念下的教學(xué)及實(shí)踐課程大綱修訂、教師教學(xué)及科研能力培訓(xùn)體系構(gòu)建、實(shí)驗(yàn)室軟硬件平臺(tái)建設(shè)、校企合作培養(yǎng)模式探討及校外實(shí)習(xí)基金建設(shè)等工作。

四結(jié)語

本文探討和研究了“人工智能”新概念下應(yīng)用型電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)模式，結(jié)合金陵科技學(xué)院電子信息工程專業(yè)的發(fā)展情況，對(duì)原有的專業(yè)培養(yǎng)模式做了一定的理論創(chuàng)新，引入了“人工智能”新概念，從理論和實(shí)踐教學(xué)，學(xué)生學(xué)習(xí)能力和教師教研技能培養(yǎng)，校企合作辦學(xué)，實(shí)驗(yàn)室建設(shè)等方面進(jìn)行了一系列的探討。

參考文獻(xiàn)

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第2篇：人工智能科技培訓(xùn)范文

提到人工智能，我們應(yīng)該不陌生，目前已經(jīng)有很多智能產(chǎn)品進(jìn)入到我們的生活，如智能手表、手環(huán)等這類可穿戴的設(shè)備，更吸引眼球的無人駕駛和服務(wù)機(jī)器人也都慢慢進(jìn)入我們的視野。

根據(jù)VentureScanner的統(tǒng)計(jì)，截至2016年初，全球共有957家人工智能公司，美國以499家位列第一。中國人工智能領(lǐng)域約有65家創(chuàng)業(yè)公司獲得投資，合計(jì)29.1億元。相對(duì)于全球人工智能市場，中國人工智能市場依舊是一個(gè)有待進(jìn)一步開發(fā)的市場。

巨頭紛紛布局人工智能，行業(yè)技術(shù)卻有待提升

如今，全球有近千家人工智能公司，覆蓋到62個(gè)國家的語音識(shí)別、手勢(shì)控制、虛擬私人助手、語音翻譯和智能機(jī)器人等十余個(gè)產(chǎn)業(yè)，基礎(chǔ)技術(shù)、人工智能技術(shù)、人工智能應(yīng)用構(gòu)成了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的三個(gè)核心環(huán)節(jié)，而國內(nèi)涉及人工智能領(lǐng)域的公司也早已破百。不論是國外還是國內(nèi)的科技巨頭和風(fēng)投機(jī)構(gòu)都在布局人工智能這條產(chǎn)業(yè)鏈，以尋求占得人工智能市場一席之地。

全球AI陣營：3月份的谷歌阿爾法狗機(jī)器人大勝圍棋高手后，令谷歌名聲大噪，也將人工智能再次推向全球熱浪中。在無人駕駛汽車方面，谷歌無人駕駛汽車測試歷程已超過200萬公里，并對(duì)其不斷地測試和改進(jìn)；微軟在人工智能方面的技術(shù)研究投入已超過20年的時(shí)間，其人工智能機(jī)器人小冰是人工智能伴侶虛擬機(jī)器人的生態(tài)模式；Facebook的聊天機(jī)器人“M”，是基于其用戶和社交形態(tài)而成的智能助手，除了能夠回答用戶問題、查閱信息外，還能夠幫助用戶完成一些生活操作，如購買商品、餐廳定位、安排計(jì)劃旅行等。

由谷歌、微軟和Facebook為代表的全球AI市場，在語音識(shí)別、機(jī)器視覺等產(chǎn)品上有了豐富的研究、開發(fā)，而在人腦科學(xué)、深度學(xué)習(xí)感知等領(lǐng)域上的研究也在不久會(huì)有所突破。

國內(nèi)BAT巨頭陣營：百度的人工智能技術(shù)體系包括百度研究院、百度大數(shù)據(jù)、百度語音、百度圖像等技術(shù)，而百度在人工智能上的投入力度很大，且其技術(shù)在國內(nèi)處于領(lǐng)先地位；阿里的人工智能是在其DT和附能話術(shù)體系下展開的，阿里目前有小Ai、小蜜，是以阿里云為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)藍(lán)圖的生態(tài)模式；相對(duì)于百度、阿里，騰訊在人工智能方面進(jìn)展相對(duì)比較緩慢，目前推出了Dreamwriter和微寶等產(chǎn)品。

然而，縱觀國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的市場，巨頭們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域都已布下棋局，但是巨頭們的人工智能都是在為企業(yè)自身以及企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)進(jìn)行服務(wù)。目前的人工智能市場，大多數(shù)的企業(yè)都還存在一定的技術(shù)難關(guān)，尤其是初創(chuàng)企業(yè)。這些企業(yè)急切需要一些人工智能技術(shù)服務(wù)來為自己提供技術(shù)支持、幫助。

此外，對(duì)于很多正處于轉(zhuǎn)型的企業(yè)來說，他們處在需要人工智能技術(shù)服務(wù)來加快信息化建設(shè)的關(guān)鍵時(shí)刻，自身沒有技術(shù)優(yōu)勢(shì)和人工智能技術(shù)基因，發(fā)展就會(huì)受到限制。

企業(yè)信息化建設(shè)需求緊迫，AI技術(shù)服務(wù)商紛紛現(xiàn)身

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，企業(yè)要轉(zhuǎn)型就要加快信息化建設(shè)，而讓信息化技術(shù)來轉(zhuǎn)變企業(yè)業(yè)務(wù)需求的方法無疑是具有很大的操作性和實(shí)用性的。然而，很多傳統(tǒng)企業(yè)自身沒有IT新技術(shù)基因，自己再投入資金來研發(fā)、培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)這不太現(xiàn)實(shí)。所以這些傳統(tǒng)企業(yè)更多的是想要依靠擁有AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)來提供技術(shù)服務(wù)，這個(gè)急迫的需求則推動(dòng)了國內(nèi)AI技術(shù)服務(wù)市場的發(fā)展。

在人工智能風(fēng)靡全球的浪潮下，隨著國家對(duì)人工智能公共創(chuàng)新服務(wù)領(lǐng)域的不斷重視，并提出多個(gè)政策鼓勵(lì)、支持，人工智能這塊市場出現(xiàn)了為各個(gè)行業(yè)提供人工智能解決方案的服務(wù)商。這類智能機(jī)器人的服務(wù)企業(yè)定位很明確，就是為行業(yè)人工智能開發(fā)多樣化的產(chǎn)品功能，產(chǎn)品差異化也很明顯，這能夠?yàn)樾袠I(yè)工作模式帶來快速的改變和發(fā)展。

1、提供智能語音技術(shù)的服務(wù)：在智能語音技術(shù)方面，科大訊飛股份有限公司的訊飛“超腦”在語音識(shí)別、語義理解、口語翻譯、機(jī)器評(píng)測方面上取得了一定的應(yīng)用成果，其智能語音核心技術(shù)在國內(nèi)智能語音上也是數(shù)一數(shù)二的企業(yè)。

在今年的安徽兩會(huì)上，科大訊飛的智能會(huì)議系統(tǒng)正式亮相，會(huì)議代表手持話筒在現(xiàn)場發(fā)言時(shí)，屏幕上能夠快速、準(zhǔn)確的、實(shí)時(shí)的顯示相對(duì)應(yīng)的文字，滿足了會(huì)議的圖文直播需求。因此，人工智能在語音識(shí)別、口語翻譯上的應(yīng)用范圍廣，能夠?yàn)槠髽I(yè)的辦公方式帶來很大的便利。不過他們?cè)谡Z音技術(shù)上，尤其是機(jī)器人對(duì)地方方言和口音的識(shí)別依舊存在著不足，因此，技術(shù)服務(wù)商還是要加強(qiáng)對(duì)AI機(jī)器人的語音培訓(xùn)。

2、提供人工智能引擎平臺(tái)的服務(wù)：在傳統(tǒng)行業(yè)的智能化服務(wù)上，目前，廈門快商通科技股份有限公司和上海智臻智能網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司都提供了較為完整的技術(shù)解決方案。廈門快商通科技股份有限公司主要研發(fā)的平臺(tái)為小快人工智能引擎平臺(tái)，重點(diǎn)在人機(jī)交互領(lǐng)域進(jìn)行平臺(tái)技術(shù)輸出。此平臺(tái)是在開放小快自身核心語義理解和交互能力的基礎(chǔ)上，針對(duì)第三方開發(fā)者建立的基于“云端”智能的網(wǎng)絡(luò)虛擬機(jī)器人服務(wù)平臺(tái)。

快商通將小快人工智能引擎平臺(tái)的智能服務(wù)引擎和管理平臺(tái)放在“云端”，客戶通過SDK、API、第三方應(yīng)用等渠道接入小快人機(jī)交互引擎平臺(tái)，客戶可以隨時(shí)調(diào)用云端智能機(jī)器人的語音識(shí)別、智能應(yīng)答等功能，并可根據(jù)需要定制機(jī)器人知識(shí)范圍，實(shí)現(xiàn)智能服務(wù)機(jī)器人交互技術(shù)的遠(yuǎn)程接入。

目前，小快人工智能引擎平臺(tái)已在智能客服、智能教育、醫(yī)療領(lǐng)域成功落地，獲得大規(guī)模技術(shù)調(diào)用。其簡潔、高效、智能的技術(shù)輸出方式，使得快商通在智能家居、電子政務(wù)、自媒體、游戲、教育等領(lǐng)域迅速積累了大量用戶資源。

3、提供物聯(lián)網(wǎng)人工智能的服務(wù)：在物聯(lián)網(wǎng)人工智能方面，北京云知聲信息技術(shù)有限公司的“云端芯”，圍繞自身智能語音識(shí)別和語音理解等核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)來打造的生態(tài)體系。利用大數(shù)據(jù)為各個(gè)產(chǎn)品方案實(shí)現(xiàn)落地，并收集的數(shù)據(jù)經(jīng)過大數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)化成最終服務(wù)，目前在家居、汽車、醫(yī)療和教育等領(lǐng)域有所應(yīng)用，在國內(nèi)的后裝車機(jī)市場70%的自主廠商的語音交換皆由云知聲提供技術(shù)服務(wù)。

4、提供智能家居方案的服務(wù)：浙江風(fēng)向標(biāo)科技有限公司的“VANE”，主要是應(yīng)用在智能家居上，可以進(jìn)行個(gè)性化的生活場景定制，在一定程度上為用戶的家居生活提供智能化服務(wù)，但相對(duì)來說，應(yīng)用在家居場景服務(wù)中的產(chǎn)品種類還是比較少的，功能也比較簡單。因此要真正實(shí)現(xiàn)智能家居還需要技術(shù)服務(wù)企業(yè)開發(fā)出更豐富的、智能化的產(chǎn)品功能。

5、提供多種AI技術(shù)融合的服務(wù)：北京捷通華聲科技有限公司的靈云全智能能力平臺(tái)，將智能語音交互、圖像識(shí)別、語義理解、生物特征等技術(shù)進(jìn)行整合，解決企業(yè)的具體需求。

可以說，國內(nèi)不斷涌現(xiàn)出來的人工智能技術(shù)服務(wù)商在語音識(shí)別、翻譯等方面上都有技術(shù)優(yōu)勢(shì)，并在產(chǎn)品開發(fā)上耗費(fèi)了多年的研究準(zhǔn)備時(shí)間。在發(fā)展前期瞄準(zhǔn)了可以發(fā)揮自身技術(shù)優(yōu)質(zhì)的行業(yè)領(lǐng)域，利用人工智能技術(shù)來幫助更多企業(yè)解決行業(yè)痛點(diǎn)，同時(shí)又能夠使自己在國內(nèi)人工智能市場上站穩(wěn)腳跟。這符合當(dāng)前我國人工智能市場不太成熟的行情，也能夠使創(chuàng)業(yè)企業(yè)在摸索中成長。

AI技術(shù)服務(wù)商為企業(yè)在轉(zhuǎn)型中的信息化建設(shè)提供了很大的動(dòng)力和支持，而企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中，首先改變的是業(yè)務(wù)辦理方式和營銷方式。傳統(tǒng)企業(yè)在業(yè)務(wù)中常常要與消費(fèi)者進(jìn)行直接的溝通與交流，因此企業(yè)在售前售后的客服團(tuán)隊(duì)人數(shù)數(shù)量是龐大的，工作量一般也會(huì)很大；傳統(tǒng)企業(yè)的營銷方式要與時(shí)俱進(jìn)，依舊離不開互聯(lián)網(wǎng)思維，而人工智能服務(wù)商無疑可以為企業(yè)解決這些難題，提高其工作效率和營銷決策的準(zhǔn)確性。

企業(yè)客服市場需求大，或能借力人工智能起飛

根據(jù)艾媒咨詢的統(tǒng)計(jì)，目前國內(nèi)的客服市場規(guī)模已超過千億，而隨著移動(dòng)電子商務(wù)和O2O市場的發(fā)展，國內(nèi)客服市場將從傳統(tǒng)PC端和電話客服的工作方式中逐漸轉(zhuǎn)向移動(dòng)客服，客服市場潛力巨大，也使更多人工智能技術(shù)服務(wù)商爭相進(jìn)軍，爭搶市場的一杯羹。

為企業(yè)級(jí)用戶提供服務(wù)的智能機(jī)器人廠商，其定位很明確，就是專門針對(duì)智能客服機(jī)器人領(lǐng)域進(jìn)行優(yōu)化，以尋求在企業(yè)客服服務(wù)中占領(lǐng)市場，其開發(fā)的產(chǎn)品功能模式多樣化，也能夠?yàn)椴糠秩巳旱墓ぷ髂Ｊ綆矸e極的推動(dòng)作用。

模式一：智能客服機(jī)器人或插件服務(wù)

云問是一個(gè)智能客服機(jī)器人SaaS服務(wù)平臺(tái)，可以通過機(jī)器人問答來模擬人工客服為用戶提供客服服務(wù)。曉多機(jī)器人，從2013年7月開始在淘寶賣家服務(wù)市場上線旺財(cái)客服機(jī)器人，能夠模擬真人以自然語言與買家進(jìn)行對(duì)話。

這一模式在一定程度上就已經(jīng)初步解決了企業(yè)在客服上的問題，尤其是電商企業(yè)的客服人員面對(duì)大量的客戶咨詢，會(huì)出現(xiàn)來不及回復(fù)和重復(fù)回答問題等情況，將重復(fù)的、簡單的問題交給智能機(jī)器人可以節(jié)約時(shí)間并節(jié)省人力成本，不過他們并沒有深入到企業(yè)客服領(lǐng)域的其他方面。

模式二：機(jī)器人客服+人工客服+工單系統(tǒng)

該模式下的七魚、智齒科技、愛客服等服務(wù)商，在機(jī)器人客服上，通過智能機(jī)器人智能解答客戶問題，提供永不離線的客服服務(wù)，可以降低80%的客服人力成本；在工單系統(tǒng)上，則支持多種方式創(chuàng)建工單，為跨部門協(xié)作和問題及時(shí)跟進(jìn)提供了便利服務(wù)；為企業(yè)提供統(tǒng)一客服工作臺(tái)，為客服提供客戶畫像、問題分類、歷史會(huì)話等繁雜問題的簡化集成。

這一模式為企業(yè)搭建了智能的、多渠道客服系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)對(duì)用戶的細(xì)分，實(shí)現(xiàn)智能化管理，在一定程度上改善企業(yè)和用戶的關(guān)系，促進(jìn)企業(yè)更好、更快地發(fā)展。進(jìn)一步拓寬了人工智能技術(shù)為企業(yè)客服提供的服務(wù)。不僅實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的智能客服，還完善了工單系統(tǒng)，為部門之間團(tuán)結(jié)協(xié)作提供便利。

模式三：呼叫中心+機(jī)器人客服+人工客服+工單系統(tǒng)+大數(shù)據(jù)挖掘

快商通、Udesk、小能科技等服務(wù)商將呼叫中心+機(jī)器人客服+人工客服+工單系統(tǒng)模式作為自己的產(chǎn)品模式，不過Udesk、小能科技的人工智能技術(shù)是與云問達(dá)成的合作。快商通的人工智能技術(shù)則是自主研發(fā)。這種模式下的人工智能技術(shù)在呼叫中心的應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)自助服務(wù)、人機(jī)融合、運(yùn)營支撐，可以很大程度上地節(jié)約了人工成本，同時(shí)快商通在現(xiàn)有的客服體系中采用大數(shù)據(jù)挖掘模式，并且利用大數(shù)據(jù)分析了解用戶需求、解決營銷問題。

在客服工作處理上，大部分的簡單、高頻、重復(fù)性問題交給客服機(jī)器人處理，小部分無法解決的則轉(zhuǎn)交給人工客服。通過精準(zhǔn)地理解客戶問題并匹配最佳答案從而提高回復(fù)準(zhǔn)確效率，同時(shí)通過機(jī)器人在線解答重復(fù)率高達(dá)80%的問題，從而減輕人工座席負(fù)擔(dān)，減少企業(yè)的客服人工成本。

在數(shù)據(jù)營銷解決上，通過海量行業(yè)數(shù)據(jù)的收集、分析，為企業(yè)提供行業(yè)營銷推廣熱點(diǎn)、價(jià)格定制等解決方案，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的PC端、移動(dòng)端一體化的數(shù)據(jù)營銷。這對(duì)企業(yè)來說可以快速的實(shí)現(xiàn)營銷決策，但是也要結(jié)合實(shí)際的市場行情來做出判斷，不能過度依賴于人工智能。

這一模式很好地利用了人工智能在行業(yè)的客服方面提供高效率的工作服務(wù)，同時(shí)又運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析為企業(yè)提供營銷，這在一定程度上能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)的信息化建設(shè)與發(fā)展，更好地應(yīng)對(duì)市場的變化，及時(shí)作出營銷決策。

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，企業(yè)的客服需求越來越大，人工智能能夠解決傳統(tǒng)呼叫中心因人工客服人力成本耗費(fèi)大、用戶等待時(shí)間長、客服渠道繁瑣、接入方式繁雜等痛點(diǎn)，從而為企業(yè)提高運(yùn)營效率、降低軟件的使用成本，使企業(yè)能夠更好地實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，朝著信息化建設(shè)方向快步前進(jìn)。

人工智能普及速度加快，技術(shù)服務(wù)商成幕后英雄

第3篇：人工智能科技培訓(xùn)范文

在開始談?wù)撊斯ぶ悄芄芾碇埃茸鲆坏肋x擇題。

一輛載人的自動(dòng)駕駛汽車高速接近一個(gè)路口，此時(shí)路口有十個(gè)行人正在過馬路。在剎車突然失靈的情況下，汽車的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)應(yīng)該如何選擇：

1、拐向路邊的固定障礙，躲避十個(gè)行人但犧牲車內(nèi)一位乘客;

2、保持直行，確保車內(nèi)一位乘客的安全但犧牲十個(gè)行人。

您會(huì)如何選擇？我們看看公眾的觀點(diǎn)。

當(dāng)美國學(xué)術(shù)期刊《科學(xué)》就這個(gè)問題進(jìn)行公眾調(diào)查時(shí)，76%的被調(diào)查者表示，應(yīng)該選擇犧牲一位乘客以保全十位行人。而且這些選擇“犧牲一位乘客”的被調(diào)查者都同意以下觀點(diǎn)：自動(dòng)駕駛汽車的制造商應(yīng)該把“汽車事故死亡數(shù)最小化”作為一個(gè)指導(dǎo)原則設(shè)計(jì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)――我們且稱之為“公平對(duì)待系統(tǒng)”。

有意思的是，當(dāng)詢問被調(diào)查者是否愿意購買安裝“公平對(duì)待系統(tǒng)”的自動(dòng)駕駛汽車時(shí)，大部分人表示，他們還是會(huì)選擇安裝“車內(nèi)乘客優(yōu)先系統(tǒng)”的汽車。

作為人工智能技術(shù)發(fā)展目前最成熟的領(lǐng)域之一，自動(dòng)駕駛汽車遇到的選擇悖論并不是特例。事實(shí)上，人工智能技術(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代最重要的科技創(chuàng)新，在逐漸深入發(fā)展并成為現(xiàn)代社會(huì)一部分的時(shí)候，從道德與法律到監(jiān)管與責(zé)任劃分，無不面臨著前所未有的兩難選擇。

歐美研究監(jiān)管原則

針對(duì)這樣的挑戰(zhàn)，目前從美國、歐盟到中國，各國都在從技術(shù)、法律、行政和道德倫理等多個(gè)方面進(jìn)行研究探討，以期在不遠(yuǎn)的將來制定滿足人工智能應(yīng)用的監(jiān)管原則。 76%的被調(diào)查者表示，自動(dòng)駕駛汽車的制造商英國把“汽車事故死亡數(shù)量小化”作為一個(gè)指導(dǎo)原則設(shè)置自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。

在人工智能技術(shù)發(fā)展最為領(lǐng)先的美國，有關(guān)人工智能監(jiān)管的研究是由最高行政機(jī)構(gòu)――總統(tǒng)行政辦公室直接領(lǐng)導(dǎo)參與的。2016年，在組織了有關(guān)人工智能的多場研討會(huì)之后，總統(tǒng)行政辦公室和國家科技委員會(huì)（NSTC）于10月份了兩份重量級(jí)報(bào)告：《國家人工智能研究發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》和《為未來的人工智能做好準(zhǔn)備》。

在《國家人工智能研究發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》中，包含了7個(gè)關(guān)鍵性戰(zhàn)略，其中的第三戰(zhàn)略：理解和確定人工智能在倫理、法律和社會(huì)領(lǐng)域的影響;第四戰(zhàn)略：_保人工智能系統(tǒng)的安全和隱私保護(hù)，前瞻性地包含了有關(guān)人工智能在倫理、法律、社會(huì)影響、安全和隱私保護(hù)等領(lǐng)域的相關(guān)內(nèi)容，包含了和人工智能監(jiān)管相關(guān)的目標(biāo)與原則。

歐盟由歐洲議會(huì)牽頭以立法研究的方式探討人工智能和機(jī)器人監(jiān)管的相關(guān)原則。在美國總統(tǒng)行政辦公室人工智能規(guī)劃和報(bào)告的同月，歐盟法律事務(wù)委員會(huì)向歐盟提交了《歐盟機(jī)器人民事法律規(guī)則》。該法律規(guī)則從機(jī)器人使用的責(zé)任規(guī)則、倫理原則、對(duì)人類自身和財(cái)產(chǎn)的傷害賠償?shù)榷喾矫嫣岢隽藢?duì)基于人工智能技術(shù)控制機(jī)器人的監(jiān)管原則。

作為即將脫離歐盟的英國，也在人工智能監(jiān)管領(lǐng)域開始獨(dú)立的研究。2017年2月，英國下議院科學(xué)技術(shù)委員會(huì)向多位英國頂尖的互聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域的專家發(fā)出邀請(qǐng)，希望其對(duì)于“決策中的算法”給出自己的專家意見。4月26日，科學(xué)技術(shù)委員公布了收到的正式回復(fù)，并將以此作為基礎(chǔ)開展人工智能監(jiān)管的研究。

公平和準(zhǔn)確難平衡

從美國、歐盟和英國的研究結(jié)果和形成的文件、決議與規(guī)則來看，目前在人工智能監(jiān)管方面形成公式的挑戰(zhàn)主要來自公平性、透明性和責(zé)任認(rèn)定等三方面。

首先是公平性。對(duì)于人工智能算法來說，任何對(duì)于輸出，也就是預(yù)測值有貢獻(xiàn)的信息都應(yīng)該作為輸入變量參與到人工智能算法的計(jì)算中。但在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中，并不是所有與結(jié)果相關(guān)的信息都可以被接受。

2014年以來，美國多個(gè)州的犯罪執(zhí)法機(jī)構(gòu)都依靠一個(gè)名為COMPAS的人工智能系統(tǒng)預(yù)測過往有犯罪記錄的人員再次犯罪的可能性，并以此數(shù)據(jù)作為是否允許罪犯減刑提前回歸社會(huì)的決策依據(jù)之一。2016年6月，COMPAS系統(tǒng)被第三方調(diào)查機(jī)構(gòu)ProPublica質(zhì)疑其預(yù)測結(jié)果對(duì)黑人罪犯有明顯的歧視。

按照ProPublica提供的數(shù)據(jù)，在各個(gè)預(yù)測再次犯罪的評(píng)分水平上，白人與黑人均保持相似的再次犯罪概率。

但從整體結(jié)果看，在其他輸入條件與白人罪犯基本類似的情況下，COMPAS人工智能預(yù)測模型仍然會(huì)傾向于把黑人罪犯判別為會(huì)再次犯罪。其中的一個(gè)重要原因是有關(guān)黑人的記錄遠(yuǎn)多于白人的記錄。這一點(diǎn)是COMPAS人工智能預(yù)測模型無法改變的。

這個(gè)結(jié)果引起了媒體和社會(huì)的爭議。單純基于人種、膚色、文化、信仰乃至生活習(xí)性的差異，人工智能系統(tǒng)基于算法就給予不同的評(píng)判和對(duì)待，這對(duì)于公平是一種事實(shí)上的漠視。那么未來在人工智能技術(shù)廣泛進(jìn)入人類社會(huì)的時(shí)候，各種小眾人群都有可能由于個(gè)體差異遭受來自“模型的歧視”。

這顯然是現(xiàn)代社會(huì)的文明準(zhǔn)則所不能接受的。這也是監(jiān)管部門首先要解決的問題――模型的公平性。

目前可行的折中方法是，限制種族、膚色、年齡、性取向和其他生物與生活習(xí)慣等特征被作為輸入變量參與到人工智能算法的構(gòu)建，以避免這些有可能造成“模型的歧視”的變量最終影響模型的預(yù)測結(jié)果。

應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，人工智能模型的公平性和準(zhǔn)確性是一個(gè)蹺蹺板，如何讓這個(gè)蹺蹺板取得平衡并與現(xiàn)代社會(huì)的公平價(jià)值觀取得一致，目前還沒有一個(gè)最佳答案。

找不到問題所在

其次是透明性，也被稱為可解釋性。在現(xiàn)有的人工智能技術(shù)發(fā)展路徑下，成熟的人工智能算法或許永遠(yuǎn)都是一個(gè)“黑盒子”――外界無法得知內(nèi)部的運(yùn)行機(jī)制，只能夠通過對(duì)輸入和輸出數(shù)據(jù)的解讀來了解其能夠達(dá)到的效果，并推測其內(nèi)部計(jì)算機(jī)制的構(gòu)成。

目前科技界主流的看法都認(rèn)為人工智能模型缺乏透明性，而且這一點(diǎn)不會(huì)隨著技術(shù)發(fā)展而徹底改變。那么以往通過企業(yè)透明披露產(chǎn)品和系統(tǒng)信息以便政府監(jiān)管的做法在人工智能領(lǐng)域是行不通的。

舉個(gè)例子，傳統(tǒng)汽車是由車身、發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱、剎車系統(tǒng)、電子控制系統(tǒng)等多個(gè)部件組成。每個(gè)部件也都可以拆解成為具體的零件。任何一個(gè)產(chǎn)品問題都可以歸結(jié)到具體零件上，并針對(duì)其提出改進(jìn)意見。

但對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車，人工智能系統(tǒng)作為一個(gè)整體完成最終的控制動(dòng)作，一旦發(fā)生人工智能系統(tǒng)的錯(cuò)誤操作，除了明顯的傳感器故障，我們無法清晰定位問題原因，也不會(huì)立即明確該如何調(diào)整系統(tǒng)。

目前通用的做法是猜想故障原因，并用場景還原的方式提供與錯(cuò)誤操作時(shí)類似的數(shù)據(jù)輸入，并觀察輸出結(jié)果。在捕捉到錯(cuò)誤輸出后，通過提供修正錯(cuò)誤的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，逐步完成對(duì)人工智能系統(tǒng)的調(diào)整。最終還是要在反復(fù)測試的情況下確認(rèn)人工智能系統(tǒng)已經(jīng)完成了針對(duì)此錯(cuò)誤的修正。

由于人工智能算法的非透明性，監(jiān)管部門就無法從人工智能算法本身入手提出管理要求，因?yàn)槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)的提供商自己都無法清晰解釋算法的核心工作機(jī)理。所以，最終的監(jiān)管要求就會(huì)從基于原理和結(jié)構(gòu)管理轉(zhuǎn)而基于最終結(jié)果管理。也就是說，不管白貓黑貓，抓到老鼠就是好貓。

非透明性決定了未來人類在監(jiān)管人工智能系統(tǒng)時(shí)永遠(yuǎn)要面臨著“黑盒子”帶來的不確定性。而這一點(diǎn)，也給責(zé)任認(rèn)定帶來天然的障礙。

誰來承擔(dān)責(zé)任

對(duì)于責(zé)任認(rèn)定的探討研究，目前是最少也是最困難的。對(duì)于一般的C械電氣設(shè)備，由于設(shè)計(jì)缺陷、材料質(zhì)量或其他產(chǎn)品質(zhì)量所導(dǎo)致的人身財(cái)產(chǎn)損害，設(shè)備制造商將承擔(dān)主要甚至全部責(zé)任。

而對(duì)于人工智能系統(tǒng)控制的設(shè)備，由于其在算法透明性和可解釋性方面的困難，監(jiān)管部門幾乎無法從算法本身去認(rèn)定是否包含設(shè)計(jì)缺陷，也就無法就算法本身的設(shè)計(jì)去進(jìn)行責(zé)任認(rèn)定，這為監(jiān)管帶來了非常大的困難。

有意思的是，歐盟在其2017年2月投票通過的《歐盟機(jī)器人民事法律規(guī)則》中，提出了考慮給予機(jī)器人以特殊的法律地位，即電子人的概念。也就是說，未來法律體系中將會(huì)存在一個(gè)不同于自然人、法人、動(dòng)物等的另一法律實(shí)體，其能夠獨(dú)立存在，享有自己的權(quán)利并承擔(dān)相應(yīng)的義務(wù)。對(duì)于由自身引起的第三方人身財(cái)產(chǎn)傷害，電子人將會(huì)被認(rèn)定承擔(dān)一定的責(zé)任，并作出賠償。

如果電子人的概念未來被現(xiàn)有的人類社會(huì)廣泛接受，那么其造成的影響就不局限于人工智能監(jiān)管本身，而將深深影響到未來社會(huì)的各個(gè)方面。

除了公平性、透明性和責(zé)任認(rèn)定之外，人工智能系統(tǒng)還會(huì)大量替代現(xiàn)有的人工崗位，從而對(duì)未來的勞動(dòng)力市場產(chǎn)生巨大的影響。由此而衍生的社會(huì)就業(yè)沖擊和對(duì)人類技能要求的改變還會(huì)影響更多的方面。

2017年2月，微軟公司創(chuàng)始人比爾?蓋茨在接受媒體采訪時(shí)表示，應(yīng)該通過對(duì)機(jī)器人征稅，來籌集資金，以幫助被自動(dòng)化所取代的工人進(jìn)行再培訓(xùn)。

第4篇：人工智能科技培訓(xùn)范文

關(guān)鍵詞：人工智能的優(yōu)勢(shì)；發(fā)展現(xiàn)狀；具體應(yīng)用

當(dāng)前人工智能的應(yīng)用對(duì)于普通人的生活來說，最常見的有智能語音助手或者是智能控制家電開關(guān)等等。而在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中運(yùn)用人工智這種技術(shù)，可以有效借助人工智能技術(shù)較為高效的計(jì)算能力和超強(qiáng)的學(xué)習(xí)模仿能力，使得計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)進(jìn)行更進(jìn)一步自我完善，增強(qiáng)整體對(duì)于數(shù)據(jù)以及相關(guān)信息處理的效率，可以使計(jì)算機(jī)更加穩(wěn)定高效的幫助人們進(jìn)行工作。

1簡述人工智能及其優(yōu)勢(shì)

在日常的生活中，經(jīng)常會(huì)聽到人工智能這幾個(gè)字，但是許多的人對(duì)其并不了解。人工智能的技術(shù)就是在運(yùn)用智能化的機(jī)器系統(tǒng)，以及相對(duì)自動(dòng)化的機(jī)械設(shè)備來對(duì)人的思維模式進(jìn)行的一種模擬化的技術(shù)手段。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用人工智能的這種技術(shù)，其實(shí)就是將網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)與現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行一個(gè)合理的結(jié)合，使一部分的人力勞動(dòng)可以由相關(guān)的技術(shù)來代替實(shí)現(xiàn)更加高效的數(shù)據(jù)處理，此技術(shù)與計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)聯(lián)系非常緊密。對(duì)于計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來說，其主要應(yīng)用場景就是對(duì)于一系列數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，而人工智能的應(yīng)用可以幫助計(jì)算機(jī)提升及信息的處理能力，在網(wǎng)絡(luò)信息處理的過程中，由于互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)大的整體，信息的處理會(huì)有許多的不確定性，這就使得在信息的處理方面會(huì)有非常大的難度，對(duì)于所掌握數(shù)據(jù)的精確程度也很難有一個(gè)準(zhǔn)確控制。而人工智能的相關(guān)技術(shù)有著較強(qiáng)的控制信息的能力，并且對(duì)于已經(jīng)有的數(shù)據(jù)可以進(jìn)行跟蹤，這樣在信息的處理過程中，就可以極大程度的提升所掌握的數(shù)據(jù)精確性以及真實(shí)性，最大程度地避免了數(shù)據(jù)模糊不清而造成的處理不到位的情況，極大提升了計(jì)算機(jī)對(duì)于信息的處理能力。

2人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能技術(shù)的發(fā)展，對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理是否真實(shí)是否可靠起到了重要的影響作用。由于人工智能的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，對(duì)于數(shù)據(jù)的后期編輯、處理以及管理都起到非常大的幫助作用，人工智能的技術(shù)研發(fā)在我國的計(jì)算機(jī)和科技領(lǐng)域都是一項(xiàng)重大的突破，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)多年的發(fā)展歷史中，可以清晰地觀察到人工智能對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展起到的重要推動(dòng)作用。此技術(shù)的提出不僅僅在文字和圖片、視頻的處理方面有著極大的促進(jìn)作用，并且使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)更加接近人腦的思維方式，對(duì)于勞動(dòng)力的解放有重大的貢獻(xiàn)。此外，人工智能對(duì)于數(shù)據(jù)高效的處理能力，使得人類在使用計(jì)算機(jī)的時(shí)候，工作的效率得到了極大的提升，促進(jìn)了整體計(jì)劃可以更加高效地完成，對(duì)于整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的整體發(fā)展都起到著不容小覷的推動(dòng)作用。

3人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中俄具體應(yīng)用

（1）維護(hù)網(wǎng)絡(luò)的安全

現(xiàn)如今互聯(lián)網(wǎng)高速的發(fā)展，拉近了人與人之間的距離。幾乎各家各戶都已經(jīng)用上了互聯(lián)網(wǎng)，而不斷在網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)的信息泄露以及個(gè)人隱私的數(shù)據(jù)被盜取現(xiàn)象，使得維護(hù)網(wǎng)絡(luò)的安全變得迫在眉睫。人工智能技術(shù)對(duì)于數(shù)據(jù)的高強(qiáng)度整合能力，以及精確的分析能力可以有效地提升整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全度，保護(hù)個(gè)人的信息不被竊取。一方面，用戶在使用互聯(lián)網(wǎng)的過程中，可能會(huì)由于點(diǎn)擊到一些釣魚網(wǎng)站，而使得整體的電腦有木馬病毒的入侵，使得計(jì)算機(jī)的安全受到了危害，及時(shí)地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)防護(hù)墻的設(shè)置，可以在計(jì)算機(jī)遭受到不明病毒攻擊時(shí)，就及時(shí)進(jìn)行攔截，智能地向用戶提醒此網(wǎng)站含有不安全的信息。采取人工智能的技術(shù)可以對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中的各種信息進(jìn)行及時(shí)的整理和分析，通過智能化的處理網(wǎng)絡(luò)中具有高危險(xiǎn)性的IP地址，并對(duì)其進(jìn)行一定的記錄，這樣一旦用戶不小心點(diǎn)擊了高危險(xiǎn)性的網(wǎng)址就可以及時(shí)地進(jìn)行阻止，并采取防止病毒繼續(xù)擴(kuò)散的措施。即使感染了病毒，由于人工智能的技術(shù)擁有良好的查找病毒數(shù)據(jù)來源的功能，因此可以及時(shí)地找到源頭，防止整個(gè)的電腦系統(tǒng)由于攻擊而癱瘓。另一方面，人工智能的使用，不僅僅可以防止病毒的入侵，還可以有效的防治垃圾郵件。在日常使用互聯(lián)網(wǎng)的過程中，用戶通過互聯(lián)網(wǎng)來傳送郵件的過程中，經(jīng)常會(huì)收到許多的垃圾郵件，這對(duì)用戶造成了很大的困擾，人工智能相關(guān)技術(shù)的使用，可以在郵件的使用過程中及時(shí)對(duì)郵件進(jìn)行分類，一旦郵件的內(nèi)容涉及危險(xiǎn)以及不健康的內(nèi)容，就可以智能地向用戶提醒，加強(qiáng)用戶對(duì)于郵件信息的篩選以及處理，保護(hù)用戶網(wǎng)絡(luò)使用時(shí)的純凈感。

（2）提升網(wǎng)絡(luò)管理的效率

互聯(lián)網(wǎng)的不斷擴(kuò)大，使越來越多的人在日常生活中開始接觸到互聯(lián)網(wǎng)，由最開始的尖端高知識(shí)分子人才，才能學(xué)會(huì)使用的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，到現(xiàn)在甚至是小學(xué)生都會(huì)用互聯(lián)網(wǎng)來進(jìn)行日常的一些交流活動(dòng)，用戶群體變得不斷地?cái)U(kuò)大，這使得網(wǎng)絡(luò)的管理變得越來越復(fù)雜、越來越困難。因此，及時(shí)的提升在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的系統(tǒng)管理能力，對(duì)于用戶使用互聯(lián)網(wǎng)的感受來說有著極其重要的作用。人工智能技術(shù)由于其大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)，可以有效地處理各種各樣的信息數(shù)據(jù)，并且對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)分類管理，因此將人工智能的技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理進(jìn)行有效的結(jié)合，可以促進(jìn)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)管理變得更加智能，提升管理的科學(xué)性與高效性，極大提升了互聯(lián)網(wǎng)中對(duì)于各種信息的管理及處理效率，使得用戶在使用的過程中更加的便捷舒適。

（3）對(duì)于硬件可以起到防護(hù)的作用

一臺(tái)計(jì)算機(jī)要想正常的運(yùn)轉(zhuǎn)，除了各種軟件不能遭受到病毒的侵害之外，對(duì)于硬件系統(tǒng)進(jìn)行良好的防護(hù)也是非常重要的。比如在計(jì)算機(jī)的組成中對(duì)其電路板以及電阻等一系列的微小的電子性元器件一旦出現(xiàn)問題，就可能會(huì)導(dǎo)致整個(gè)計(jì)算機(jī)無法正常的運(yùn)轉(zhuǎn)，而人工智能的技術(shù)的應(yīng)用中，其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用場景也是非常廣泛，其技術(shù)的使用可以有效分析不同的硬件，取保在運(yùn)行過程中狀態(tài)都正常，并且對(duì)于控制中樞可以智能性的發(fā)出相應(yīng)的指令來控制硬件正常的運(yùn)轉(zhuǎn)。因此對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中的一些核心及關(guān)鍵的設(shè)備，應(yīng)當(dāng)設(shè)置人工智能傳感器，一旦設(shè)備在運(yùn)轉(zhuǎn)的過程中出現(xiàn)了問題，就可以及時(shí)地報(bào)警，對(duì)于產(chǎn)生的故障進(jìn)行一定的防護(hù)措施，避免危害不斷地?cái)U(kuò)張而造成更大的經(jīng)濟(jì)損失。

（4）提升企業(yè)的競爭能力

人工智能的應(yīng)用可以對(duì)于整個(gè)計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)不斷優(yōu)化的目標(biāo)，由于基于人工的智能系統(tǒng)可以及時(shí)地獲取計(jì)算機(jī)在運(yùn)轉(zhuǎn)過程中的關(guān)鍵性信息，并將其進(jìn)行整合，在進(jìn)行信息的整合與分析的基礎(chǔ)之上，對(duì)于系統(tǒng)進(jìn)行控制和不斷地完善，保證整體的計(jì)算機(jī)可以正常和穩(wěn)定的運(yùn)行。此外，對(duì)一個(gè)企業(yè)來說，要想適應(yīng)不斷發(fā)展的信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以及不斷調(diào)整的行業(yè)要求，就必須將傳統(tǒng)的企業(yè)及時(shí)與人工智能技術(shù)進(jìn)行結(jié)合和轉(zhuǎn)型。對(duì)于企業(yè)來說，應(yīng)用人工智能的技術(shù)可以有效地提升整個(gè)企業(yè)的工作效率，降低由于一些人為因素而導(dǎo)致的誤差，而人工智能的引入可以綜合性的分析企業(yè)目前對(duì)于科技知識(shí)的掌握情況并進(jìn)行系統(tǒng)的分類，這樣管理人員就可以根據(jù)不同的劃分情況以及員工的基礎(chǔ)，制定合理的學(xué)習(xí)計(jì)劃來促進(jìn)整個(gè)企業(yè)的人員都可以成為精通人工智能技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的綜合型人才，使得企業(yè)在行業(yè)中擁有更強(qiáng)的競爭力。

第5篇：人工智能科技培訓(xùn)范文

［關(guān)鍵詞］人工智能會(huì)計(jì)變革;應(yīng)對(duì)策略;會(huì)計(jì)人才

數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)逐步應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)，德勤等四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼推出財(cái)務(wù)機(jī)器人，RPA技術(shù)被越來越多的企業(yè)廣泛運(yùn)用。這一科技創(chuàng)新將幫助會(huì)計(jì)從業(yè)人員從許多重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的核算工作中解放出來，與此同時(shí)也催生了新型會(huì)計(jì)崗位，給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來新的挑戰(zhàn)。毋庸置疑，人工智能技術(shù)引發(fā)會(huì)計(jì)變革，究竟會(huì)帶來何種變革，會(huì)計(jì)從業(yè)人員該如何應(yīng)對(duì)會(huì)計(jì)變革是文章探討的關(guān)鍵問題。

1人工智能概述

人工智能(ArtificialIntelligence)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，它試圖通過研究、開發(fā)用于模擬和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)，以構(gòu)建出一種新的能模擬人類意識(shí)和思維模式的一門新的技術(shù)科學(xué)。其研究內(nèi)容包括知識(shí)表示與自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)獲取、自動(dòng)編程與智能化機(jī)器人等。人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了萌芽、誕生、發(fā)展到集成四個(gè)階段。人工智能應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域始于1987年美國注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)發(fā)表的《人工智能與專家系統(tǒng)簡介》，后來國外對(duì)此進(jìn)行了深入的研究與探索，開發(fā)出相應(yīng)技術(shù)與專家系統(tǒng)解決財(cái)會(huì)領(lǐng)域的分析決策工作，目前主要是運(yùn)用模型化的財(cái)務(wù)管理理論，將匹配后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入信息庫，據(jù)以分析得出企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告，形成戰(zhàn)略經(jīng)營建議。財(cái)務(wù)領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)主要在于機(jī)器視覺和語音識(shí)別兩個(gè)方向，著重模仿人類的財(cái)務(wù)操作和判斷，多應(yīng)用于業(yè)務(wù)收支預(yù)測、風(fēng)險(xiǎn)管控、稅務(wù)優(yōu)化等方面。

2人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，為我國企業(yè)管理的模式注入新的理念，傳統(tǒng)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作會(huì)被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的采集、挖掘、分析，會(huì)計(jì)核算流程的再造以及隨之而來的對(duì)新型會(huì)計(jì)崗位人才的需求，都將推動(dòng)企業(yè)會(huì)計(jì)模式的變革。

2.1人工智能實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)的飛躍

數(shù)據(jù)是會(huì)計(jì)核算的起點(diǎn)，為企業(yè)決策提供依據(jù)。在人工智能技術(shù)的支持下，海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中整合和分類;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在價(jià)值，數(shù)據(jù)的質(zhì)量隨之提升。會(huì)計(jì)人員通過人工智能輔助系統(tǒng)，利用信息自動(dòng)集成技術(shù)，自動(dòng)將各種會(huì)計(jì)信息記錄到會(huì)計(jì)系統(tǒng)，避免了以往財(cái)務(wù)人員花費(fèi)大量時(shí)間和精力于采集和錄入數(shù)據(jù)信息。隨后利用人工智能自動(dòng)核算功能進(jìn)行賬務(wù)處理，智能分析系統(tǒng)進(jìn)行一定的數(shù)據(jù)分析，避免了會(huì)計(jì)從業(yè)人員處理大量的基礎(chǔ)核算工作，將工作重心轉(zhuǎn)移到為企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值的預(yù)測、分析與決策工作中去，提高企業(yè)決策的效率和準(zhǔn)確性。

2.2人工智能促進(jìn)會(huì)計(jì)信息互聯(lián)

在會(huì)計(jì)核算方面，大量企業(yè)采用PRA，其被普遍認(rèn)為是業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化軟件，結(jié)構(gòu)化、常規(guī)化會(huì)計(jì)流程均由自動(dòng)化機(jī)器人來執(zhí)行，不受時(shí)間和空間的限制，自動(dòng)生成各項(xiàng)報(bào)表，及時(shí)快速，靈活準(zhǔn)確。人工智能為企業(yè)管理者和財(cái)務(wù)信息使用者搭建起信息共享平臺(tái)，使企業(yè)與其客戶、銀行、稅務(wù)、會(huì)計(jì)師事務(wù)所等廣泛互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)上下游企業(yè)溝通、銀企對(duì)賬、網(wǎng)上報(bào)稅等。財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)通過科學(xué)的決策程序，利用會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和模式，以不同角度、不同層次、不同時(shí)期進(jìn)行分析，揭示隱藏在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，使得會(huì)計(jì)信息質(zhì)量大幅提高，提高企業(yè)決策效率。

2.3人工智能催生新型會(huì)計(jì)崗位

核算和監(jiān)督是會(huì)計(jì)的兩個(gè)基本職能，財(cái)務(wù)人員日常主要完成建賬、填制和審核原始憑證、填制記賬憑證、登記賬簿、編制財(cái)務(wù)報(bào)告等基礎(chǔ)性工作。伴隨人工智能的發(fā)展，這種日常的標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的基礎(chǔ)核算工作可由財(cái)務(wù)機(jī)器人完成。財(cái)務(wù)機(jī)器人高效低耗、精準(zhǔn)可靠、快速反應(yīng)的優(yōu)勢(shì)相較于會(huì)計(jì)工作人員日益明顯。與此同時(shí)，機(jī)器人間無須回避職務(wù)職能的利害沖突，這些都降低了會(huì)計(jì)人員在單位內(nèi)部運(yùn)營管理的重要地位。未來財(cái)務(wù)領(lǐng)域?qū)A(chǔ)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的需求大幅減少，會(huì)計(jì)人員崗位需求結(jié)構(gòu)面臨變革。管理會(huì)計(jì)人才是集財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、法律、財(cái)務(wù)管理、計(jì)算機(jī)等知識(shí)于一體的復(fù)合型人才，并具有數(shù)據(jù)分析思維和預(yù)測思維，國家倡導(dǎo)的未來的管理會(huì)計(jì)師應(yīng)同時(shí)是價(jià)值分析師。利用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等信息技術(shù)，解析過去、控制現(xiàn)在、分析未來，是對(duì)未來會(huì)計(jì)崗位人才提出的新的要求。

3會(huì)計(jì)行業(yè)在人工智能時(shí)代下的應(yīng)對(duì)策略

3.1提高思想認(rèn)識(shí)

人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用已是必然趨勢(shì)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、智能決策支持系統(tǒng)等將財(cái)務(wù)人員從煩瑣復(fù)雜的工作中解脫出來，會(huì)計(jì)核算職能向管理決策職能轉(zhuǎn)變，同時(shí)也對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員提出更高要求。面對(duì)人工智能技術(shù)帶來的巨大變革，財(cái)務(wù)人員應(yīng)在了解人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，努力學(xué)習(xí)新技能，加強(qiáng)計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)知識(shí)的學(xué)習(xí)研究，以順應(yīng)時(shí)展的需要。與此同時(shí)也應(yīng)認(rèn)識(shí)到，不論是信息化系統(tǒng)，還是財(cái)務(wù)機(jī)器人，僅僅起到輔助決策作用，仍由人類進(jìn)行開發(fā)、使用和維護(hù)。因此會(huì)計(jì)人應(yīng)審時(shí)度勢(shì)、轉(zhuǎn)變觀念，全面認(rèn)識(shí)人工智能，努力使自己成為兼具財(cái)務(wù)知識(shí)和信息系統(tǒng)操作能力的駕馭財(cái)務(wù)機(jī)器人的復(fù)合型人才。

3.2實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

2014年10月財(cái)政部頒布了《關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見》，要求在5年之內(nèi)提升管理會(huì)計(jì)人才的職業(yè)能力。中國總會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)會(huì)長劉紅薇在2018年5月世界會(huì)計(jì)論壇上表示:管理會(huì)計(jì)已經(jīng)在全球進(jìn)入了一個(gè)大變革和大發(fā)展的歷史時(shí)期。財(cái)務(wù)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)信息的標(biāo)準(zhǔn)化流程化處理，會(huì)計(jì)核算職能逐漸被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代，這種以技術(shù)手段革新形式帶來的會(huì)計(jì)職能的變化，釋放出大量基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算人員，他們必須綜合學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、稅務(wù)以及信息系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí)，向管理會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型。在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，以管理會(huì)計(jì)的視角，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和提煉，編制預(yù)算計(jì)劃，對(duì)企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)進(jìn)行控制，對(duì)業(yè)績進(jìn)行評(píng)價(jià)，為企業(yè)發(fā)展和治理提供指導(dǎo)，以適應(yīng)時(shí)代變化，成為多元化人才。

第6篇：人工智能科技培訓(xùn)范文

結(jié)合當(dāng)前工作需要，的會(huì)員“egsm886”為你整理了這篇關(guān)于以人工智能賦能“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)推動(dòng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的調(diào)研報(bào)告范文，希望能給你的學(xué)習(xí)、工作帶來參考借鑒作用。

【正文】

臨淄區(qū)現(xiàn)有規(guī)模以上“四強(qiáng)”企業(yè)195家，占全部規(guī)上企業(yè)63%，其中，新材料企業(yè)166家，新醫(yī)藥企業(yè)5家、電子信息企業(yè)9家、智能裝備企業(yè)22家。截至10月底，全區(qū)規(guī)模以上“四強(qiáng)”企業(yè)工業(yè)增加值占全部規(guī)上工業(yè)增加值的比重達(dá)到了37.1%，較去年底提高了7.8個(gè)百分點(diǎn)?！八膹?qiáng)”產(chǎn)業(yè)和人工智能已逐漸成為推動(dòng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動(dòng)能，不斷助力全區(qū)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。臨淄區(qū)人大高度重視以人工智能賦能“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)推動(dòng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展工作，組織省市區(qū)人大代表運(yùn)用常委會(huì)視察、專題調(diào)研等多種形式進(jìn)企業(yè)、看項(xiàng)目、提建議，對(duì)全區(qū)以人工智能賦能“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)推動(dòng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展工作把脈問診?，F(xiàn)形成調(diào)研報(bào)告如下：

一、人工智能賦能“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)的基本情況

(一)政策疊加增信心。為推動(dòng)工業(yè)企業(yè)特別是“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)，自2019年以來我區(qū)相繼出臺(tái)了《臨淄區(qū)制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)培育提升三年行動(dòng)計(jì)劃》《臨淄區(qū)制造業(yè)智能化技術(shù)改造三年優(yōu)化行動(dòng)方案(2020-2022年)》《臨淄區(qū)大力推進(jìn)“五個(gè)優(yōu)化”傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)三年倍增計(jì)劃(2020—2022年)》等多項(xiàng)務(wù)實(shí)、高效、接地氣的扶持政策，遴選一批業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的服務(wù)商，對(duì)規(guī)模以上企業(yè)開展全覆蓋的智能化診斷，重點(diǎn)針對(duì)“四強(qiáng)”企業(yè)的智能化改造類項(xiàng)目，分裝備、產(chǎn)線、車間、工廠等不同層次精準(zhǔn)支持補(bǔ)貼20至100萬元，政策力度在區(qū)縣層面上位居前列。結(jié)合實(shí)際、因地制宜、量身定制的多元化政策充分發(fā)揮了財(cái)政資金引導(dǎo)作用，為應(yīng)用人工智能的先行者增進(jìn)信心，推動(dòng)企業(yè)加速步入數(shù)字化發(fā)展快車道。

(二)標(biāo)桿示范促轉(zhuǎn)型。每年分智慧工廠、數(shù)字車間、智能產(chǎn)線等各個(gè)層級(jí)，選樹10家左右人工智能成效良好的“四強(qiáng)”試點(diǎn)示范企業(yè)，組織全區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)現(xiàn)場對(duì)標(biāo)參觀交流。2019年至今，根據(jù)行業(yè)側(cè)重點(diǎn)的不同，先后組織了對(duì)標(biāo)齊翔、單項(xiàng)冠軍、智能化改造等多個(gè)領(lǐng)域的現(xiàn)場會(huì)10余次，參與企業(yè)超500家次，打造了齊翔騰達(dá)、齊峰新材、英科環(huán)保、潔林塑管、巧媳婦、順意電器等大中小不同規(guī)模企業(yè)標(biāo)桿。企業(yè)間對(duì)標(biāo)學(xué)習(xí)在全區(qū)營造了比學(xué)趕幫超的良好氛圍，提升了企業(yè)開展智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的積極性，有效加快了“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)人工智能的發(fā)展進(jìn)程。

(三)機(jī)制倒逼提質(zhì)量。出臺(tái)落實(shí)“零增地”技改項(xiàng)目工程優(yōu)惠政策，對(duì)符合規(guī)劃和安全環(huán)保要求的“零增地”技改項(xiàng)目給予大力支持，從而鼓勵(lì)企業(yè)聚焦人工智能技術(shù)應(yīng)用，利用有限的資源和生產(chǎn)要素創(chuàng)造更大的效益。印發(fā)《臨淄區(qū)工業(yè)企業(yè)“畝產(chǎn)效益”評(píng)價(jià)改革實(shí)施方案(試行)》，高標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)“畝產(chǎn)效益”評(píng)價(jià)改革，創(chuàng)新性地導(dǎo)入了“企業(yè)360”體系，將兩化融合貫標(biāo)、智能車間建設(shè)、智能改造投資等企業(yè)人工智能相關(guān)的發(fā)展情況納入加分提檔項(xiàng)，實(shí)行能源價(jià)格、用地指標(biāo)、應(yīng)急響應(yīng)等差異化政策，倒逼落后企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和應(yīng)用人工智能的道路上奮勇爭先、提檔進(jìn)位。

(四)工業(yè)互聯(lián)開新局。為加速“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、協(xié)同化、智能化升級(jí)，加快推廣人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合應(yīng)用，培育和支持一批本地的優(yōu)秀軟件和信息服務(wù)企業(yè)發(fā)展，我區(qū)以推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)為切入點(diǎn)，與華為軟件技術(shù)有限公司、山東愛特云翔信息技術(shù)有限公司簽訂三方協(xié)議，成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中心，每年設(shè)立1500萬元專項(xiàng)補(bǔ)貼資金，用于扶持我區(qū)企業(yè)購買使用發(fā)展中心提供的資源及服務(wù)，舉辦人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)培訓(xùn)。未來五年時(shí)間，我們力爭將全區(qū)30強(qiáng)企業(yè)全部改造一遍，將優(yōu)秀企業(yè)家和人工智能人才培訓(xùn)一遍，以人工智能將“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)全部賦能升級(jí)一遍，打造新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的臨淄樣板。

二、人工智能賦能“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問題

雖然我區(qū)人工智能發(fā)展領(lǐng)先，“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)整體向好，但在政策引導(dǎo)、產(chǎn)業(yè)布局、要素保障等方面仍存在一些短板和問題，主要包括：

一是政策專業(yè)性和導(dǎo)向性不夠突出。目前我區(qū)出臺(tái)的單項(xiàng)冠軍企業(yè)培育、智能化技術(shù)改造、“五個(gè)優(yōu)化”倍增計(jì)劃等支持工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的扶持政策，對(duì)“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)和人工智能雖有一定傾斜，但對(duì)產(chǎn)業(yè)賦能的專業(yè)性和融合發(fā)展的導(dǎo)向性不強(qiáng)。

二是“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)區(qū)域特色不夠明顯。目前我區(qū)新材料產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占“四強(qiáng)”比重約80%，在人工智能提升產(chǎn)品收率、提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)能耗等方面有較大需求，但我區(qū)產(chǎn)業(yè)賦能整體思路不夠明確，缺少有區(qū)域特色的人工智能側(cè)重點(diǎn)和突破點(diǎn)。

三是人才平臺(tái)等新興要素不夠充裕。我市現(xiàn)行的“人才金政37條”和區(qū)級(jí)配套的人才政策，側(cè)重于對(duì)高層次和高學(xué)歷人才的一次性獎(jiǎng)補(bǔ)和對(duì)創(chuàng)新平臺(tái)的一次性扶持，存在唯職稱、唯學(xué)歷的弊端，對(duì)人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)性人才的引進(jìn)和培育能力偏弱，且部分人才僅在我區(qū)掛名或短期過渡，對(duì)人才長期發(fā)展的持續(xù)性支持不足。

三、加快人工智能賦能“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)推動(dòng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的幾點(diǎn)建議

第一，擴(kuò)增量、提規(guī)模、做強(qiáng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)鏈。加強(qiáng)“四強(qiáng)”領(lǐng)航企業(yè)和潛力企業(yè)培育，推動(dòng)齊翔騰達(dá)、鑫泰石化、藍(lán)帆醫(yī)療、齊都藥業(yè)等領(lǐng)航企業(yè)深挖現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)潛能，充分發(fā)揮縱向延伸、橫向聯(lián)合的能力，構(gòu)筑具有較強(qiáng)競爭優(yōu)勢(shì)的特色產(chǎn)業(yè)集群，將現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)價(jià)值“吃干榨凈”。延鏈聚合做好大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園、智能裝備產(chǎn)業(yè)園、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園等創(chuàng)新園區(qū)的上下游“雙招雙引”，抓好永聚醫(yī)藥、一清舜泰、愛特云翔等“四強(qiáng)”新秀企業(yè)的重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)，穩(wěn)投資、促發(fā)展，不斷提高“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重。加大“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)技術(shù)改造投資力度，加快推進(jìn)人工智能技術(shù)融合應(yīng)用，做好“四強(qiáng)”企業(yè)智慧工廠和智能車間培育建設(shè)，加快衍生出一批能引發(fā)產(chǎn)業(yè)體系重大變革的“四強(qiáng)”高新企業(yè)，不斷提升“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量。

第7篇：人工智能科技培訓(xùn)范文

人工智能(Artificial Intelligence.  AI)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，主要是使用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來模擬人類的思維活動(dòng)。人工智能技術(shù)己應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，例如IB M機(jī)器人醫(yī)生" WATSON”在10分鐘時(shí)間診斷出很難診斷的自I.病類型，且診斷準(zhǔn)確率比初級(jí)醫(yī)生的臨床準(zhǔn)確率高出4倍2017年7月初，阿里也了“DoctorYou" AI系統(tǒng)來進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像診斷，同年8月，騰訊“覓影”來診斷早期癌癥，未來人工智能技術(shù)將在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有更廣闊的應(yīng)用，其對(duì)醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生的計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平的標(biāo)準(zhǔn)和要求越來越高，高職院校在計(jì)算機(jī)教學(xué)中也應(yīng)跟隨科技發(fā)展的步伐?，F(xiàn)階段高職院校在計(jì)算機(jī)教學(xué)過程中還存在著下列問題:1現(xiàn)階段醫(yī)學(xué)高職院校計(jì)算機(jī)教學(xué)現(xiàn)狀及存在的問題    

大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)作為一門基礎(chǔ)課，其內(nèi)容是理淪知識(shí)和實(shí)踐知識(shí)的融合，醫(yī)學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)知識(shí)表現(xiàn)在以下幾個(gè)方而:醫(yī)學(xué)生個(gè)體之間存在的差異性較大    

從生源分布上看，來自城市的學(xué)生平時(shí)接觸過計(jì)算機(jī)，并且在以前的學(xué)習(xí)中己經(jīng)學(xué)習(xí)過計(jì)算機(jī)相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)，而來自偏遠(yuǎn)農(nóng)村的學(xué)生，沒有機(jī)會(huì)接觸過計(jì)算機(jī)，且教學(xué)設(shè)備落后，起點(diǎn)較低，因此在教學(xué)過程中應(yīng)該考慮到學(xué)生之間的差異性計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程學(xué)時(shí)安排不夠，且學(xué)生不夠重視      

由于醫(yī)學(xué)高職院校主要開設(shè)的專業(yè)是醫(yī)學(xué)類專業(yè)，計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)作為一門公共基礎(chǔ)課，學(xué)校安排的學(xué)時(shí)不夠，如本校開設(shè)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程64個(gè)學(xué)時(shí)，64個(gè)學(xué)時(shí)中不僅包括了理淪講解，也包括了學(xué)生實(shí)踐。同時(shí)，大多數(shù)學(xué)生沒有購買計(jì)算機(jī)，課后也沒有硬件條件來復(fù)習(xí)相關(guān)的知識(shí)內(nèi)容，因此僅僅靠著上課的講解實(shí)踐難以保障教學(xué)的質(zhì)量，同時(shí)，大多數(shù)學(xué)生重視醫(yī)學(xué)類專業(yè)課程，往往忽略了計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程的重要性，學(xué)生沒有擺正心態(tài)，因此出現(xiàn)上課玩手機(jī)，睡覺，講話等不良現(xiàn)象

1. 3計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)與醫(yī)學(xué)專業(yè)難以結(jié)合起來      

目前，計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)使用的是統(tǒng)一的教材，統(tǒng)一的知識(shí)點(diǎn)，沒有專門的針對(duì)醫(yī)學(xué)專業(yè)出版的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教材，難以針對(duì)不同的專業(yè)來安排授課知識(shí)，使得學(xué)生畢業(yè)時(shí)與就業(yè)單位要求的計(jì)算機(jī)技術(shù)的掌握度不符合，使得他們?cè)诤罄m(xù)的工作中帶來很多困難2提升計(jì)算機(jī)教學(xué)的幾個(gè)建議

2. 1完善課程體系，采取課堂教授和線上自學(xué)的方法相結(jié)合    

計(jì)算機(jī)教學(xué)過程中可以采用課堂教授和線上自學(xué)的方法，課堂上教授的是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、WORD文字處理、EXCEL電子表格、POWERPOINT演示文稿、INTERNET操作以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)六大模塊，主要目的是掌握計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，達(dá)到國家計(jì)算機(jī)一級(jí)水平，線上教學(xué)平臺(tái)可以通過微課、慕課等方式上傳MS OFFICE高級(jí)應(yīng)用課程，提升學(xué)生的辦公軟件應(yīng)用能力，達(dá)到計(jì)算機(jī)二級(jí)水平，與此同時(shí)，還應(yīng)包括醫(yī)學(xué)專業(yè)軟件的內(nèi)容，如藥學(xué)專業(yè)加入SPASS. SAS醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件，影像專業(yè)加入DISC. OSIRIS醫(yī)學(xué)圖像處理與分析軟件，護(hù)理、臨床專業(yè)加入3DBody解剖學(xué)習(xí)軟件、醫(yī)院信息系統(tǒng)等內(nèi)容2. 2增強(qiáng)學(xué)校和醫(yī)院等企業(yè)的合作，掌握實(shí)踐知識(shí)，輸出技能型入才    

在人工智能高速發(fā)展下，醫(yī)院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)己從國外引進(jìn)或者自主研發(fā)導(dǎo)診機(jī)器人、腫瘤診斷專家系統(tǒng)、胃癌診斷專家系統(tǒng)等智能診斷系統(tǒng)，未來醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展將對(duì)醫(yī)學(xué)人才的要求越來越高學(xué)校和公立醫(yī)院、私立醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)搭建起合作橋梁，輸出優(yōu)秀的學(xué)生為醫(yī)療機(jī)構(gòu)培養(yǎng)后備力量，同時(shí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供更多的機(jī)會(huì)讓醫(yī)學(xué)生參與到實(shí)踐中，增強(qiáng)學(xué)生的專業(yè)素養(yǎng)、業(yè)務(wù)能力，達(dá)到合作互贏的局而提高教師的專業(yè)應(yīng)用素質(zhì)，加強(qiáng)師資培訓(xùn)    

學(xué)校應(yīng)提供給教師業(yè)務(wù)培訓(xùn)的機(jī)會(huì)，如到醫(yī)院參觀學(xué)習(xí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)目前研發(fā)或引進(jìn)各類輔助醫(yī)療系統(tǒng)的使用，各類大型醫(yī)療器械的操作，使得教師在授課時(shí)能夠注重計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)和臨床的學(xué)科知識(shí)相結(jié)合，培養(yǎng)復(fù)合型人才

第8篇：人工智能科技培訓(xùn)范文

在大數(shù)據(jù)的“滋養(yǎng)”下，AI在越來越多的領(lǐng)域更懂人，讓擁有深度學(xué)習(xí)能力、不斷進(jìn)化的AI幫助人類探索學(xué)習(xí)規(guī)律、開拓認(rèn)知潛能，已成為人不被機(jī)器淘汰的必要之舉，根據(jù)教育部的規(guī)定，2018年秋季開學(xué)后，高中生們將要開設(shè)一門新課程：《人工智能》。

互聯(lián)網(wǎng)教育尤其是線上K12培優(yōu)項(xiàng)目一直是投資熱門，直播1對(duì)1模式風(fēng)口過后，教育圈內(nèi)最火的應(yīng)該是AI項(xiàng)目了。據(jù)億歐智庫的報(bào)告顯示，2017年人工智能教育融資額度達(dá)42.17億元，其中超80%屬于早期投資項(xiàng)目，這個(gè)賽道有望誕生多個(gè)獨(dú)角獸公司。

筆者發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前布局人工智能的在線教育大體分為三派：

教學(xué)或題庫測評(píng)類工具產(chǎn)品，比如作業(yè)盒子等；

培訓(xùn)機(jī)構(gòu)應(yīng)用AI技術(shù)，比如好未來等；

人工智能教育引擎及平臺(tái)提供商，比如高木學(xué)習(xí)等。

現(xiàn)在擺在AI教育創(chuàng)投從業(yè)者面前的問題是：到底以技術(shù)實(shí)力論英雄的AI教育的泡沫有多大？真金不怕火煉的AI教育項(xiàng)目的核心能力在哪里？如何才能落地？ 本文試做解讀。

一、為什么“自適應(yīng)”其實(shí)并非真正的AI？一位投資人朋友曾向我這樣說道：“既懂互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)又完全懂本行業(yè)的業(yè)務(wù)的管理型人才不超過十個(gè)，這是在‘互聯(lián)網(wǎng)+’雙創(chuàng)浪潮中每個(gè)垂直行業(yè)頭部項(xiàng)目就幾家能玩轉(zhuǎn)的原因。”而認(rèn)知和技術(shù)門檻更高的“AI+”情況恐怕會(huì)更加不妙，甚至很多人把“自適應(yīng)”與“AI教育”劃等號(hào)。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)（Adaptive Learning）的鼻祖是美國的Knewton公司，它通過評(píng)估不同學(xué)生對(duì)知識(shí)材料掌握度進(jìn)行個(gè)性化推薦，有點(diǎn)類似于今日頭條的興趣引擎。 Knewton在國內(nèi)的門徒眾多，目前大概有40多家項(xiàng)目宣布發(fā)力做“自適應(yīng)”，比如“乂學(xué)教育”（學(xué)練測自適應(yīng)）、“學(xué)吧課堂”（題庫自適應(yīng)）、“英語 流利說”（英語口語糾正）、“一起作業(yè)”（家長、老師在線監(jiān)控）等等。

嘉御基金創(chuàng)始人衛(wèi)哲說過，“90%的人工智能項(xiàng)目都是偽AI”，鑒別的依據(jù)是看項(xiàng)目“算法速度”，如果是代數(shù)級(jí)而不是幾何級(jí)計(jì)算那就不是“真AI”，以此來考驗(yàn)自適應(yīng)項(xiàng)目，得到的結(jié)論未免讓人失望。

初級(jí)的自適應(yīng)項(xiàng)目是人工預(yù)設(shè)指令或編程規(guī)則推薦，高級(jí)的自適應(yīng)是基于知識(shí)圖譜推薦，即使是高級(jí)的自適應(yīng)項(xiàng)目由于沒有按照既定的教學(xué)大綱和教學(xué)目標(biāo)有 邏輯地展開，在具體知識(shí)學(xué)習(xí)之中并不系統(tǒng)。關(guān)鍵是很多自適應(yīng)項(xiàng)目采集的是各科最優(yōu)秀特級(jí)教師的能力，導(dǎo)致其算法本身是線性的、模擬人學(xué)習(xí)而已。

自適應(yīng)的技術(shù)原理就好比AlphaGo是應(yīng)用了人類最優(yōu)秀圍棋大師的能力而非是完全迥異機(jī)器深度學(xué)習(xí)和自演化模型；自動(dòng)駕駛AI應(yīng)用了某個(gè)人類零誤 差老司機(jī)的感知能力而非是基于全網(wǎng)海量交通大數(shù)據(jù)做運(yùn)算和決策；人工智能醫(yī)生是應(yīng)用了看X片最快最準(zhǔn)的醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)而非是海量數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練；顯然按這樣的路徑 訓(xùn)練出的機(jī)器并非是真正的AI。

“真正擁有充分教學(xué)大數(shù)據(jù)及算法速度的‘AI教師’是能輕松超越擁有30年教齡特級(jí)教師的，并且可以突破人類的知識(shí)局限，對(duì)算法模型進(jìn)行自動(dòng)演化，找到人類從未嘗試過的策略?！备吣緦W(xué)習(xí)創(chuàng)始人劉瞻這樣描述AI教師。

劉瞻是帝國理工學(xué)院科班出身，早在2015年開啟AI教育創(chuàng)業(yè)，他認(rèn)為判斷真?zhèn)蜛I教育項(xiàng)目具體有三個(gè)考察維度：

（1）自適應(yīng)是基于模擬優(yōu)秀老師的知識(shí)圖譜推薦知識(shí)，而真正的AI教育機(jī)器人則是泡在“教學(xué)實(shí)踐大數(shù)據(jù)”中做深度學(xué)習(xí)。

（2）自適應(yīng)主要用作知識(shí)盲點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)，但無法分析出知識(shí)體系之間的本質(zhì)聯(lián)系，用AI更重要的任務(wù)是找到行為背后的原因，比如某學(xué)生表面上二次函數(shù)是 薄弱環(huán)節(jié)，既有可能是其對(duì)二次函數(shù)的各細(xì)分知識(shí)點(diǎn)掌握不牢，也有可能是前置知識(shí)點(diǎn)一次函數(shù)、函數(shù)的思想理解不透徹，還有可能是方程求解的問題；甚至有可能 是抽象思維或計(jì)算能力的問題，AI會(huì)根據(jù)該學(xué)生數(shù)據(jù)和“知識(shí)路徑矩陣”，找到問題背后的原因從而匹配出最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑。

（3）人類教師的情感因素能左右學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，AI教師也應(yīng)綜合考慮學(xué)生的自信心與成就感的培育與激發(fā)，從而確保學(xué)生學(xué)習(xí)過程“知”、“情”、“意”的一體化。

二、AI教育的核心：幫助每個(gè)學(xué)生找到“元認(rèn)知能力”AI教育并不會(huì)改變“老師-學(xué)生”的二元結(jié)構(gòu)，甚至人工智能教育還要在師生兩端徹底解決互聯(lián)網(wǎng)教育未完成的兩大難題：

如何幫助學(xué)生找到學(xué)習(xí)方法、提升學(xué)習(xí)效率？在中國一個(gè)普通中學(xué)生80%的學(xué)習(xí)時(shí)間是低效的。

如何幫助老師對(duì)學(xué)生更高效的“因材施教”？目前在我國師資資源依然整體短缺并且分布不均，1對(duì)1培優(yōu)成本高、小班普及率低等問題依然突出。

AI教育的優(yōu)勢(shì)在于通過數(shù)據(jù)化形式分析學(xué)生自己都不清楚的“癥結(jié)”，即所謂的“懂我更懂教好我”，同時(shí)AI還能幫助老師實(shí)現(xiàn)教學(xué)效果的穩(wěn)定化和可控化。AI在充分收集和處理教與學(xué)兩端的大數(shù)據(jù)后，還得在具體教學(xué)場景之中個(gè)性化建模，最終實(shí)現(xiàn)“讓學(xué)生更會(huì)學(xué)，讓老師更會(huì)教”，這是人工智能教育的目的。

陶行知先生說過，“教是為了不教”，教育本質(zhì)不是灌輸知識(shí)，而是要啟發(fā)學(xué)生思考并讓學(xué)生掌握自主學(xué)習(xí)的能力。目前很多偽AI學(xué)習(xí)神器只能“授人以 魚”但并不能“授人以漁”，我國基礎(chǔ)教育歷來缺乏方法論課程，只有極少數(shù)有天賦的學(xué)生能自主制定適合自己的學(xué)習(xí)方案，而絕大多數(shù)天資處于平均線的學(xué)生在混 沌中摸索。如果從AI的視角來看，所謂“天賦”不過是少數(shù)幸運(yùn)兒自覺不自覺的分享了“元認(rèn)知能力”。

當(dāng)人主動(dòng)設(shè)定學(xué)習(xí)計(jì)劃、自我反饋、動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)策略時(shí)，就接近了“元認(rèn)知”，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這種元認(rèn)知能力是能被定量化分析的，AI 教育可以為學(xué)習(xí)者提供關(guān)于反復(fù)激活元認(rèn)知能力的“訓(xùn)練法”。根據(jù)劉瞻的解讀，AI教育的“訓(xùn)練法”就好比給蹣跚學(xué)步的嬰兒安上矯正走姿的“學(xué)步車”，具體 應(yīng)用什么樣“訓(xùn)練模型”則是由AI根據(jù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行場景化定制的，有可能是通向?qū)W習(xí)目標(biāo)所需要的“云梯”，有可能是“舟楫”，或者是“拐杖”等等，這些模型 能不斷調(diào)取和強(qiáng)化人的“元認(rèn)知能力”。

盡管市面上90%項(xiàng)目都是著眼于知識(shí)點(diǎn)和解題訓(xùn)練的自適應(yīng)，真正AI教育項(xiàng)目比如高木學(xué)習(xí)的AI不僅包含自適應(yīng)的知識(shí)圖譜大數(shù)據(jù)，而且還能不斷從學(xué) 生的行為數(shù)據(jù)中演化“知識(shí)路徑矩陣”即AI可根據(jù)學(xué)生對(duì)知識(shí)和能力體系的理解定制出個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑。與此同時(shí)，AI讓學(xué)生在對(duì)知識(shí)的理解與記憶過程中不僅 訓(xùn)練知識(shí)掌握度，還不自覺地訓(xùn)練了元認(rèn)知能力，這套“個(gè)性化學(xué)習(xí)引擎”其實(shí)是在培養(yǎng)學(xué)生“忘掉所有知識(shí)后”剩下的元認(rèn)知能力，具有普適化的特點(diǎn)。

實(shí)際上，AI教育并不需要局限在某一學(xué)習(xí)階段、某一學(xué)科的知識(shí)體系，完全可以打造一個(gè)跨學(xué)科、跨門類、跨階段使用的“通用知識(shí)學(xué)習(xí)引擎”，也就是說，除了應(yīng)用在K12領(lǐng)域外，AI教育還可以應(yīng)用在高等教育階段，甚至在輔導(dǎo)大學(xué)生時(shí)比中小學(xué)生會(huì)更為輕松，無須綜合考慮學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)力因素等。

反過來講，如果市面上的人工智能教育項(xiàng)目只能用于某一單科或只能教K12，就不是基于大數(shù)據(jù)獲取和智能化引擎的“全才”和“通才”，基本可視為基于特定領(lǐng)域?qū)＜铱偨Y(jié)的經(jīng)驗(yàn)規(guī)則的“偽AI”。

三、為什么AI教育項(xiàng)目落地，to B模式比to C模式更容易跑通？當(dāng)前AI教育項(xiàng)目的商業(yè)化進(jìn)程走向大體分為兩大派：

一派是自建場景的顛覆派，試圖開發(fā)新的測試軟件以抓取學(xué)生的數(shù)據(jù)，甚至引入一些把AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）、MR（混合現(xiàn)實(shí)）等黑科技，其目標(biāo)是以“AI教師”完全取代真人老師教學(xué)，屬于“人機(jī)對(duì)抗”模式，較為典型的是乂學(xué)教育的松鼠AI。

另一派是升級(jí)現(xiàn)行教育體系、不另創(chuàng)場景的改良派，屬于“人機(jī)共教”模式，較為典型的是高木學(xué)習(xí)的AI Tutor。

一般走人機(jī)對(duì)抗模式最終走的是to C模式；而“人機(jī)共教”走的是to B模式。鑒于我國當(dāng)前AI教育的應(yīng)用場景主要為教學(xué)機(jī)構(gòu)包括全日制學(xué)校與培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，而非一個(gè)個(gè)分散的學(xué)生；只有讓AI去輔助老師備課、上課，嵌入到學(xué)生作 業(yè)和訓(xùn)練，幫助學(xué)生提分和學(xué)校提升升學(xué)率，才能幫助AI更快落地并且找到盈利模式。

從“全日制學(xué)?！睉?yīng)用AI的實(shí)踐上看， AI能讓老師“心中有數(shù)（據(jù)）”，提升教學(xué)的針對(duì)性，AI教師實(shí)際上相當(dāng)于真人老師的“智能助教”，可以減輕老師50%的工作負(fù)荷量，比如AI幫老師批改 作業(yè)，把數(shù)據(jù)分析的可視化呈現(xiàn)出來幫助老師定制教研方案。因此，在市場推廣過程中，AI教育項(xiàng)目不需要擔(dān)心基層老師的接受阻力，能讓老師擺脫“汗水老師” 的局面也是基礎(chǔ)教育機(jī)構(gòu)所希望看到的。

由于全日制學(xué)校獲取的大數(shù)據(jù)比培訓(xùn)機(jī)構(gòu)更加海量、持續(xù)、高頻，因此高木學(xué)習(xí)更看重AI在全國全日制學(xué)校場景中的數(shù)據(jù)價(jià)值，積極在全國推行城市合伙人制度，并計(jì)劃與地方教育主管部門合作推出全國教師AI應(yīng)用能力培訓(xùn)公益活動(dòng)。

To B模式中另一大企業(yè)客戶就是體制外的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，他們所面對(duì)的學(xué)生付費(fèi)意愿強(qiáng)、購買力相對(duì)旺盛，是AI教育項(xiàng)目獲得穩(wěn)健現(xiàn)金流的必爭之地，那么當(dāng)前培訓(xùn)機(jī)構(gòu)應(yīng)用AI教育項(xiàng)目開展“人工智能雙師班”的效果如何呢？

首先，AI教練能保持教學(xué)效果穩(wěn)定化輸出，解決原本老師教學(xué)效果不確定的弊端。

其次，AI 提升了老師的工作效率，突破了培訓(xùn)機(jī)構(gòu)因?yàn)槊麕熛∪鼻伊鲃?dòng)性大限制培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的規(guī)?；l(fā)展的瓶頸。

再次，比如高木學(xué)習(xí)的AI幫助學(xué)生發(fā)掘了“元認(rèn)知能力”增強(qiáng)學(xué)習(xí)信心、提分效果明顯，幫助合作培訓(xùn)機(jī)構(gòu)提升了續(xù)費(fèi)率，為招生帶來便捷。

第9篇：人工智能科技培訓(xùn)范文

對(duì)于醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的巨大蛋糕，谷歌垂涎欲滴不是一兩天了，谷歌在大數(shù)據(jù)上的應(yīng)用最早也是從可以預(yù)測流行感冒這種傳染病而被社會(huì)所知。

之后，谷歌還打造了谷歌健康平臺(tái)，讓患者通過互聯(lián)網(wǎng)，將自己的病歷、健康數(shù)據(jù)上傳到統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，由自己管理，或選擇與醫(yī)生、朋友、家人共享。

據(jù)報(bào)道，現(xiàn)在谷歌健康的合作伙伴已經(jīng)包括各類研發(fā)機(jī)構(gòu)、健康保險(xiǎn)公司甚至醫(yī)藥零售商。谷歌通過與美國最大的藥品零售商CVS合作，讓消費(fèi)者將藥物服用數(shù)據(jù)上傳到谷歌健康系統(tǒng)，從而輻射1億多美國人口，獲得這些患者的部分病史，這相當(dāng)于美國總?cè)丝诘?/3。

在移動(dòng)化和可穿戴領(lǐng)域，谷歌也是領(lǐng)軍企業(yè)。2012年4月，谷歌公司“拓展現(xiàn)”眼鏡，它具有和智能手機(jī)一樣的功能，可以通過聲音控制拍照，視頻通話和辨明方向以及上網(wǎng)沖浪、處理文字信息和電子郵件等，這也被視為可穿戴設(shè)備興起的開端。當(dāng)然，這是一款A(yù)I（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）產(chǎn)品，隨之帶動(dòng)了大量VR產(chǎn)品的爆發(fā)。2016年年初，谷歌成立獨(dú)立的虛擬現(xiàn)實(shí)部門，此前也對(duì)Cardboard、運(yùn)動(dòng)相機(jī)制造商GoPro等進(jìn)行了數(shù)億美元的投資。

智能醫(yī)療的發(fā)展可分為七個(gè)層次：一是業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，包括醫(yī)院收費(fèi)和藥品管理系統(tǒng)；二是電子病歷系統(tǒng)，包括患者信息、影像信息；三是臨床應(yīng)用系統(tǒng)，包括計(jì)算機(jī)醫(yī)生醫(yī)囑錄入系統(tǒng)等；四是慢性疾病管理系統(tǒng)；五是區(qū)域醫(yī)療信息交換系統(tǒng)；六是臨床支持決策系統(tǒng)；七是公共健康衛(wèi)生系統(tǒng)。

除去在流程上的優(yōu)化應(yīng)用，在互聯(lián)網(wǎng)改變醫(yī)療的發(fā)展途徑上，技術(shù)上主要存在兩種道路。一種是借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的分享與眾籌能力，通過全社會(huì)的資源共享來研發(fā)新藥或新治療手段。另外一種，就是以谷歌為首，使用網(wǎng)絡(luò)搜集整理數(shù)據(jù)，提高自己人工智能水平，然后應(yīng)用到藥品開發(fā)和治療手段的研發(fā)上。

AlphaGo之所以可以和頂尖高手下棋，主要原因是其全部吸收了人類棋手千年的成果和經(jīng)驗(yàn)，這都得益于保留和流傳下來的豐富棋譜。而在各行各業(yè)中，醫(yī)療的病例與棋譜十分相似，都能夠保存基本完整且具有連續(xù)性資源可供機(jī)器學(xué)習(xí)。

可以預(yù)見，如果谷歌AlphaGo這樣的工具應(yīng)用到中醫(yī)領(lǐng)域，這個(gè)依靠艱難的經(jīng)驗(yàn)積累才能獲得治療能力的古老行業(yè)也許會(huì)煥發(fā)青春，當(dāng)流傳至今的千年驗(yàn)方通過計(jì)算機(jī)的深度學(xué)習(xí)加以提煉吸收，也許會(huì)真的造就一位古往今來最牛的“神醫(yī)”，華佗就真的重生了。