公務(wù)員期刊網(wǎng) 精選范文 元旦日記范文

元旦日記精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的元旦日記主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

元旦日記

第1篇：元旦日記范文

12月31日下午，郭老師和我們一起舉行了“慶元旦”聯(lián)歡會(huì)。

你瞧，教室里好一派節(jié)日氣氛!遠(yuǎn)遠(yuǎn)望去就能看見(jiàn)五顏六色的彩帶和燈籠，好看極了。

聯(lián)歡會(huì)上，同學(xué)們表演了許多豐富多彩的節(jié)目。有的表演了優(yōu)美的舞蹈，有的唱了動(dòng)聽的歌曲，有的表演了可笑的小品，還有的同學(xué)參加了有趣的活動(dòng)。

使我最難忘的是踩氣球游戲。我和王思佳是綠人，另兩隊(duì)是紅隊(duì)和黃隊(duì)。我們一條腿被綁在一起，上面拴著一一只氣球。比賽開始了!我對(duì)王思佳說(shuō)：“先踩紅，后踩黃!快!”我們迅速向紅隊(duì)移去，啪!哈哈!紅隊(duì)xx掉了。可是好景不長(zhǎng)，只見(jiàn)黃人向我方移來(lái)，我們快速離開了，黃隊(duì)看見(jiàn)到手的“肥肉”飛了，氣得臉色發(fā)紫，向我方撲來(lái)。我們和黃隊(duì)頓時(shí)踩成一團(tuán)，倒了下去。我們又掙扎起來(lái)打斗。后來(lái)我們又再一次倒了下去，連我的眼鏡也飛出去了!就在這里，我趁亂一抓，氣球炸開了，我方終于勝利了!

在一片歡聲笑語(yǔ)中，聯(lián)歡會(huì)結(jié)束了。

歡慶元旦（二）

今天，是新一年的開始，有一年的結(jié)束，也是冬的結(jié)束，春的開始;今天，我們要翻開一幅嶄新的畫卷;今天在這個(gè)歡慶的日子里，我們共同迎接元旦節(jié)的到來(lái)。

今天，我們使我們六年級(jí)二班首次舉行元旦晚會(huì)，也是最后一次舉行，全班同學(xué)臉上洋溢著幸福的表情來(lái)到學(xué)校，只見(jiàn)黑板上寫著四個(gè)大字：元旦快樂(lè)，桌子也變樣了，大家把桌子圍成了圓形，全班同學(xué)圍著桌子，開心極了。

開始表演了，第一個(gè)節(jié)目是朱笑顏和楊涵茜的節(jié)目《蘿卜回來(lái)了》，她們不一會(huì)就表演完了，十分精彩，全班同學(xué)都鼓起了掌。

第二個(gè)節(jié)目是我和郭萌表演的《賣火柴的小女孩》也十分精彩，這是我們辛辛苦苦排練出來(lái)的節(jié)目，聽到掌聲，我覺(jué)得我們的辛苦沒(méi)有白費(fèi)。

第三個(gè)節(jié)目是郭萌和賈澤虹表演的觀眾(同學(xué))互動(dòng)，同學(xué)們個(gè)個(gè)爭(zhēng)先恐后的要參加，第一個(gè)游戲是搶椅子，聽說(shuō)冠軍還能得獎(jiǎng)呢，不知道獎(jiǎng)品是什么。游戲開始了，同學(xué)們因?yàn)槭堑谝淮瓮?，還很生疏，每次都有下臺(tái)的。但是，下臺(tái)可不是免費(fèi)的，還要表演節(jié)目呢。同學(xué)們有的表演腦筋急轉(zhuǎn)彎，有的表演唱歌，有的表演跳舞、講笑話，各式各樣。最后，獎(jiǎng)品揭曉了，原來(lái)是一個(gè)果凍。第二個(gè)游戲是唱歌，兩個(gè)人在前面手拉手，同學(xué)們?cè)谥虚g穿過(guò)，然后歌曲完了后，誰(shuí)通過(guò)失敗誰(shuí)表演節(jié)目，但這個(gè)游戲有一點(diǎn)不足，曲子太短了，還沒(méi)通過(guò)幾個(gè)人就完了，但很刺激，同學(xué)們也很喜歡。

本來(lái)還想跳舞，但老師卻宣布晚會(huì)結(jié)束，時(shí)間老人今天也太勤快了，走的也太快了吧!晚會(huì)結(jié)束了，但同學(xué)們還沉浸在剛剛的歡聲笑語(yǔ)中。

歡慶元旦（三）

元旦的晚上，蔡老師帶我去電影院聽新年音樂(lè)會(huì)。 我們上了二樓后，蔡老師就工作去了，留下我一人在座位上等演出開始。沒(méi)過(guò)一會(huì)兒舞臺(tái)燈光打起來(lái)了，主持人走上臺(tái)對(duì)大家說(shuō)：“新年好!這是一次新年音樂(lè)會(huì)，現(xiàn)在演出開始”!指揮已站在了臺(tái)上，緩緩的、清脆的音樂(lè)開始響了起來(lái)，慢慢地我飄入了音樂(lè)所表達(dá)的意境之中。就這樣一個(gè)一個(gè)的精彩節(jié)目進(jìn)行著，我覺(jué)得一位胖阿姨唱得特別好聽，就連忙走向工作間，想跟蔡老師說(shuō)說(shuō)，卻碰到一位叔叔對(duì)我說(shuō)：“小朋友，下一個(gè)請(qǐng)你把花獻(xiàn)給演員。”我一聽樂(lè)得一蹦三尺高，心想：下個(gè)節(jié)目又是胖阿姨表演，正好，我可以向她獻(xiàn)花了。

終于等到她的表演開始了，我把一束鮮花工工整整地放在自己的胸前，慢慢地走到了演員的身前。獻(xiàn)花的我本應(yīng)該離演員一定距離，走近時(shí)要先向演員行隊(duì)禮，再把花遞上去，轉(zhuǎn)身回來(lái)前要先退后兩步?？上М?dāng)時(shí)我又緊張又激動(dòng)，當(dāng)我回過(guò)神來(lái)時(shí)發(fā)現(xiàn)自己已經(jīng)走得太近了，就更緊張了，腦子里一片空白，根本不知道該怎么做，只能面無(wú)表情地把花遞給了演員，一轉(zhuǎn)身就跑下了臺(tái)。我低著頭走到了蔡老師身旁，不好意思地對(duì)蔡老師說(shuō)：“對(duì)不起，我沒(méi)有把這件事辦好，下次能不能再來(lái)”?蔡老師說(shuō)：“當(dāng)然可以了”!這時(shí)我心里的石頭終于落地了，臉上又露出了燦爛的笑容。等胖阿姨表演一結(jié)束，我就迫不及待地走到工作間對(duì)她說(shuō)：“阿姨，您唱的歌真好聽，您以后能不能教我呀?”她說(shuō)：“當(dāng)然可以。但是要等到你15歲以后?！?/p>

第2篇：元旦日記范文

中午12點(diǎn)，我們準(zhǔn)時(shí)到達(dá)目的地，看著周圍的人山人海的人群，我狠不得立刻加入他們，但我還是規(guī)規(guī)矩矩買了票，我們先參觀動(dòng)物世界，看到從非洲運(yùn)來(lái)的大象標(biāo)本，不禁暗暗叫絕，我很想?yún)⒂^其他的動(dòng)物，但是看了害怕，所以只能到下一個(gè)展廳參觀。

看著手里的參觀指南，便走到了下一個(gè)展廳——地殼探秘。首先映入眼簾的是一個(gè)巨大的地球，它看起來(lái)猶如一顆碩大無(wú)比的藍(lán)寶石,神秘又和諧。接著又看到一個(gè)像樹墩一樣厚有兩米長(zhǎng)的象的門牙?？雌饋?lái)猶為壯觀。

接著又來(lái)到了視聽樂(lè)園，看到了許多高科技產(chǎn)品，例如：讓你坐在一可皮劃艇上，那個(gè)皮劃艇會(huì)動(dòng)，你可以在電視里面看到你在大海中劃皮劃艇的現(xiàn)象，是不是很有趣？再比如，你坐在一張凳子上，前面有一個(gè)電視，主持人可以和你對(duì)話，多有趣呀！

第3篇：元旦日記范文

關(guān)鍵詞：半監(jiān)督學(xué)習(xí)；協(xié)同訓(xùn)練；Tritraining；評(píng)價(jià)單元；依存分析；評(píng)價(jià)對(duì)象

0 引言

隨著網(wǎng)絡(luò)和商業(yè)的飛速發(fā)展，主觀評(píng)論充斥于各大電商平臺(tái)、博客和論壇，這給人們帶來(lái)大量信息，意見(jiàn)挖掘應(yīng)運(yùn)而生。意見(jiàn)挖掘是指以Web上用戶發(fā)表的評(píng)論為研究對(duì)象，采用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，獲取用戶對(duì)諸如產(chǎn)品、人物、服務(wù)等有價(jià)值的評(píng)論信息的一種技術(shù)，表達(dá)評(píng)論者的情感傾向。在評(píng)論的情感傾向性分析過(guò)程中，人們發(fā)現(xiàn)同一個(gè)評(píng)價(jià)詞語(yǔ)在不同評(píng)價(jià)對(duì)象中可能表現(xiàn)出不同的情感傾向，即評(píng)價(jià)詞有歧義性。為了解決上述問(wèn)題，準(zhǔn)確找到評(píng)價(jià)詞后，確定其所對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)對(duì)象，以形成評(píng)價(jià)單元，再來(lái)分析這個(gè)評(píng)價(jià)單元的情感傾向，是國(guó)內(nèi)外評(píng)論研究所面臨的熱點(diǎn)問(wèn)題。

評(píng)價(jià)單元是指評(píng)價(jià)詞語(yǔ)（又稱觀點(diǎn)詞）及其所修飾的評(píng)價(jià)對(duì)象二者的單元，可以表示為二元組〈評(píng)論對(duì)象，評(píng)價(jià)詞語(yǔ)〉。在馬曉玲等[1]的研究報(bào)告中提到，國(guó)內(nèi)外對(duì)評(píng)價(jià)單元的研究主要分為基于規(guī)則/模板的方法和基于統(tǒng)計(jì)的方法。這兩類方法都是在監(jiān)督意義下進(jìn)行的，即要求訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練樣本必須全部是已標(biāo)記樣本。在實(shí)際操作中，雖然獲取大量的主觀評(píng)價(jià)文本數(shù)據(jù)集并不十分困難，但是為這些文本提供正確的標(biāo)記卻需要耗費(fèi)大量的人力和時(shí)間，在第三屆中文傾向性分析評(píng)測(cè)（The Third Chinese Opinion Analysis Evaluation， COAE2011）的評(píng)價(jià)單元抽取評(píng)測(cè)中，也是采用專家對(duì)最終測(cè)試結(jié)果的標(biāo)注來(lái)判斷各類模型的準(zhǔn)確度，所以為這些主觀句進(jìn)行標(biāo)注的成本較大。但若是在監(jiān)督意義下如果只使用少量已標(biāo)記樣本訓(xùn)練，則得到的模型很難具有較強(qiáng)的泛化能力，只能在少部分?jǐn)?shù)據(jù)集上使用。Zhu[2]和常瑜等[3]所述的半監(jiān)督學(xué)習(xí)能夠較好地解決上述問(wèn)題，它可以綜合利用少量的已標(biāo)記樣本和大量的未標(biāo)記樣本以提高泛化性能。

針對(duì)已標(biāo)記樣本少而未標(biāo)記樣本多的問(wèn)題，本文提出了一種基于Tritraining的半監(jiān)督協(xié)同算法，結(jié)合條件隨機(jī)場(chǎng)（Conditional Random Field， CRF）、最大熵（Maximum Entropy， MaxEnt）和支持向量機(jī)（Support Vector Machine， SVM）三個(gè)分類器，通過(guò)判斷三個(gè)分類器的預(yù)測(cè)一致性來(lái)隱式地對(duì)不同未標(biāo)記的置信度進(jìn)行比較，并且將置信度較高的加入到訓(xùn)練集中，進(jìn)入下一輪迭代，以提高整體的抽取效果。

1 評(píng)價(jià)單元識(shí)別方法

1.1 評(píng)價(jià)單元識(shí)別的研究現(xiàn)狀

評(píng)價(jià)單元識(shí)別主要方法有兩種：一是基于模板/規(guī)則的方法，二是基于統(tǒng)計(jì)模型的方法。由于語(yǔ)料數(shù)量不足的問(wèn)題，研究者們往往采用的是前者。

在基于模板/規(guī)則方法中，Liu等[4]提出先從評(píng)論預(yù)料中找到預(yù)期的評(píng)價(jià)對(duì)象，然后選擇距離其最近的形容詞作為評(píng)價(jià)詞，以形成評(píng)價(jià)單元，這忽視了其他非形容詞作為評(píng)價(jià)詞的可能性，且經(jīng)驗(yàn)性太強(qiáng)，并不實(shí)用。姚天等[5]結(jié)合汽車領(lǐng)域的本體來(lái)抽取每個(gè)觀點(diǎn)語(yǔ)句的主題和屬性，然后在句法分析的基礎(chǔ)上識(shí)別主題和情感描述項(xiàng)之間的關(guān)系，最終決定語(yǔ)句中每個(gè)主題的極性，在該領(lǐng)域內(nèi)取得了較好的結(jié)果；但該方法依賴于人工標(biāo)注的本體，需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力，覆蓋率不高，且轉(zhuǎn)換領(lǐng)域后并不通用。趙妍妍等[6]提出了一種基于句法路徑的情感評(píng)價(jià)單元抽取方法，首先通過(guò)提出候選評(píng)價(jià)對(duì)象、候選評(píng)價(jià)詞的概念，來(lái)為這些候選的評(píng)價(jià)單元生成大量句法路徑；接下來(lái)統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)頻率很高的句法路徑，認(rèn)為其代表著評(píng)價(jià)單元的通用型句法路徑；繼而基于句法路徑的精準(zhǔn)匹配算法來(lái)自動(dòng)抽取情感句中的評(píng)價(jià)單元。這種方法擺脫了人工設(shè)立規(guī)則、模板的局限，但是直接選用名詞作為候選的評(píng)價(jià)對(duì)象，忽視了評(píng)價(jià)對(duì)象是詞組、短語(yǔ)的情況；而且該文是針對(duì)英文環(huán)境進(jìn)行研究的，英文方法移植到中文文本中并沒(méi)有取得同樣理想效果。

基于模板與規(guī)則的方法有一定的實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值，但是對(duì)人力的消耗很大，近期趙妍妍等[6]提出的自動(dòng)學(xué)習(xí)模板、規(guī)則的方法仍存在著相當(dāng)大的局限性，一般而言只能處理句型簡(jiǎn)單、評(píng)價(jià)詞和評(píng)價(jià)對(duì)象不復(fù)雜的句子。

基于統(tǒng)計(jì)模型，方明等[7]將抽取評(píng)價(jià)單元的問(wèn)題轉(zhuǎn)換為一個(gè)二分類問(wèn)題，判斷主觀評(píng)論句中的候選評(píng)價(jià)對(duì)象和候選評(píng)價(jià)詞是否具有搭配關(guān)系，并利用最大熵模型來(lái)進(jìn)行分類，取得了較好的結(jié)果。但其是通過(guò)手工方式尋找一些有明確極性的評(píng)價(jià)詞語(yǔ)作為候選，而未考慮到那些具有歧義的評(píng)價(jià)詞，并且在選擇可能的評(píng)價(jià)對(duì)象時(shí)，只考慮了名詞作為評(píng)價(jià)對(duì)象，沒(méi)有考慮評(píng)價(jià)對(duì)象是一個(gè)詞組的可能性，對(duì)短語(yǔ)級(jí)別的評(píng)價(jià)對(duì)象識(shí)別能力較差。等[8]為了提高評(píng)價(jià)對(duì)象抽取的性能，提出在訓(xùn)練過(guò)程中引入淺層句法分析，將句中的結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單的成分（如名詞短語(yǔ)、動(dòng)詞短語(yǔ)等）抽取出來(lái)，再對(duì)句中每個(gè)短語(yǔ)成分進(jìn)行標(biāo)記，最終結(jié)合位置信息、短語(yǔ)詞性等特征，用CRF模型進(jìn)行訓(xùn)練，提升了抽取系統(tǒng)的性能。該方法雖然不依賴于領(lǐng)域詞典，但是由于評(píng)價(jià)對(duì)象往往比較復(fù)雜，而標(biāo)注語(yǔ)料相對(duì)較少，給統(tǒng)計(jì)模型帶來(lái)很大的限制，故效果不佳。

1.2 Tritraining算法

傳統(tǒng)的抽取評(píng)價(jià)單元算法通常為監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，而始于Shahshahani等[9]刪除文獻(xiàn)10，無(wú)引用的半監(jiān)督學(xué)習(xí)（semisupervised learning）的研究已是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文所使用到的Tritraining算法是由協(xié)同訓(xùn)練算法改進(jìn)而來(lái)的，也是一種半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。自從標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同訓(xùn)練算法被提出開始，很多研究者對(duì)其提出了很多學(xué)習(xí)方式不同、限制條件強(qiáng)弱各異的算法，對(duì)協(xié)同訓(xùn)練的理論分析和應(yīng)用研究也取得了不少進(jìn)展，其中包括周志華等[10]的研究，使得協(xié)同訓(xùn)練成為半監(jiān)督學(xué)習(xí)中重要的方向之一。

初期的協(xié)同訓(xùn)練算法引入了很多的限制和約束條件。為了放松協(xié)同訓(xùn)練的約束條件，Goldman等[11]提出了一種不需要充分冗余視圖的協(xié)同訓(xùn)練算法。Zhou等[12]在2005年提出一種新的協(xié)同訓(xùn)練方法，也就是Tritraining 算法。Tritraining 算法使用三個(gè)分類器進(jìn)行訓(xùn)練，首先對(duì)有標(biāo)記示例集進(jìn)行可重復(fù)取樣（bootstrap sampling）以獲得三個(gè)有標(biāo)記訓(xùn)練集，然后從每個(gè)訓(xùn)練集產(chǎn)生一個(gè)分類器。在協(xié)同訓(xùn)練過(guò)程中，各分類器所獲得的新標(biāo)記示例都由其余兩個(gè)分類器協(xié)作提供。在對(duì)未見(jiàn)示例進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，使用集成學(xué)習(xí)中經(jīng)常用到的投票法來(lái)將三個(gè)分類器組成一個(gè)集成來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)未見(jiàn)示例的預(yù)測(cè)。

與以往協(xié)同訓(xùn)練算法需要顯式地對(duì)標(biāo)記置信度進(jìn)行估計(jì)不同，Tritraining 算法通過(guò)判斷三個(gè)分類器的預(yù)測(cè)一致性來(lái)隱式地對(duì)不同未標(biāo)記示例的標(biāo)記置信度進(jìn)行比較，這一做法使得該算法不需要頻繁地使用耗時(shí)的統(tǒng)計(jì)測(cè)試技術(shù)。但與顯式標(biāo)記置信度相比，這一隱式處理往往不夠準(zhǔn)確，特別是如果初始分類器比較弱，未標(biāo)記示例可能被錯(cuò)誤標(biāo)記，從而給第三個(gè)分類器的訓(xùn)練引入噪聲。Zhou等[12]基于噪聲學(xué)習(xí)理論推導(dǎo)出了能以較高概率確保這一做法有效的條件，直觀地說(shuō)，如果大多數(shù)未標(biāo)記示例的標(biāo)記是準(zhǔn)確的，那么引入的噪聲所帶來(lái)的負(fù)面影響可以被使用大量未標(biāo)記示例所帶來(lái)的好處抵消。為了進(jìn)一步降低噪聲影響，還可以使用一些更可靠的誤差估計(jì)技術(shù)。所以最終所得的Tritraining 算法對(duì)屬性集和三個(gè)分類器所用監(jiān)督學(xué)習(xí)算法都沒(méi)有約束，而且不使用交叉驗(yàn)證，因此適用范圍更廣、效率更高。

2 評(píng)價(jià)單元分析

2.1 二分類問(wèn)題轉(zhuǎn)換

首先將評(píng)價(jià)單元抽取問(wèn)題轉(zhuǎn)換為一個(gè)二分類問(wèn)題。對(duì)于評(píng)價(jià)句Lk，首先將其中所有可能的評(píng)價(jià)對(duì)象X和評(píng)價(jià)詞Y抽取出來(lái)，表示為L(zhǎng)k={（xi，yj）|i=1，2，…，m，j=1，2，…，n}，其中：X={x1，x2，…，xm}表示所有候選評(píng)價(jià)對(duì)象的集合，而Y={y1，y2，…，yn}表示所有候選評(píng)價(jià)詞的集合，m、n分別是評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)詞的總數(shù)目。接下來(lái)，對(duì)于該條評(píng)價(jià)句Lk，構(gòu)建Uk={（xi，yj，Lk）|i=1，2，…，m，j=1，2，…，n}作為單一評(píng)價(jià)句Lk生成的樣本集，對(duì)于每一個(gè)樣本（xi，yj，Lk），給出一個(gè)標(biāo)記S={true，false}，表明在Lk中（xi，yj）是否是一個(gè)正確的評(píng)價(jià)單元。這樣，對(duì)于一個(gè)有N條評(píng)價(jià)語(yǔ)句的集合L={Lk|k=1，2，…，N}，可以生成對(duì)應(yīng)的樣本集合Uk={（xi，yj，Lk）|i=1，2，…，m，j=1，2，…，n，k=1，2，…，N}，并對(duì)每一個(gè)樣本進(jìn)行S={true，false}的標(biāo)記，這樣一來(lái)就把評(píng)價(jià)單元抽取的問(wèn)題轉(zhuǎn)為一個(gè)可以構(gòu)建常用統(tǒng)計(jì)模型分析的二分類問(wèn)題。

2.2 候選評(píng)價(jià)詞的生成

以往的研究往往采用通用的評(píng)價(jià)詞典（如張偉等[13]所編的《學(xué)生褒貶義詞典》等）作為候選評(píng)價(jià)詞庫(kù)。雖然基本可以覆蓋評(píng)價(jià)句中大部分的評(píng)價(jià)詞語(yǔ)，但其中僅包含帶有情感極性的詞匯，大量中性的、歧義的評(píng)價(jià)詞不包含其中，如高、低、上、下等。此外，類似于“五星級(jí)”“霉味”這類領(lǐng)域性的評(píng)價(jià)詞重復(fù)率比較高而且很重要，考慮到一個(gè)領(lǐng)域的評(píng)價(jià)詞語(yǔ)相對(duì)于它的評(píng)價(jià)對(duì)象來(lái)說(shuō)比較有限，所以這方面可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)加人工的方式盡可能覆蓋更多的評(píng)價(jià)詞。

在此本文研究生成的候選評(píng)價(jià)詞來(lái)自于四個(gè)方面（如表1所示）：

其一是利用已有資源構(gòu)建的評(píng)價(jià)詞典，該詞典以董強(qiáng)等[14]在HowNet的正負(fù)面中文評(píng)價(jià)詞為基礎(chǔ)構(gòu)建，共有6748個(gè)評(píng)價(jià)詞；

其二是使用了由徐琳宏等[15]整理和標(biāo)注的中文情感詞匯本體庫(kù)，含有情感詞共計(jì)27466個(gè)，部分詞可能與HowNet的詞有重疊；

然后筆者通過(guò)分詞工具，對(duì)測(cè)試領(lǐng)域的語(yǔ)料（此處選擇了酒店領(lǐng)域）進(jìn)行切詞、詞性標(biāo)注、抽取形容詞，統(tǒng)計(jì)所抽取形容詞的詞頻，對(duì)其中出現(xiàn)頻率較高的進(jìn)行判斷，并加入到評(píng)價(jià)詞集合中；

最后，通過(guò)人工識(shí)別，找出該領(lǐng)域比較典型的評(píng)價(jià)詞，共32條，再通過(guò)哈爾濱工業(yè)大學(xué)提供的《同義詞詞林?jǐn)U展版》進(jìn)行擴(kuò)展，以求盡可能覆蓋所有可能出現(xiàn)的評(píng)價(jià)詞語(yǔ)。

5 結(jié)語(yǔ)

本文提出了一種基于Tritraining的評(píng)論文本中評(píng)價(jià)單元自動(dòng)識(shí)別的方法。針對(duì)COAE2011中給出的找出觀點(diǎn)句中觀點(diǎn)所針對(duì)的評(píng)價(jià)對(duì)象、評(píng)價(jià)短語(yǔ)的要求，首先通過(guò)句法分析，結(jié)合評(píng)價(jià)對(duì)象生成規(guī)則生成候選評(píng)價(jià)對(duì)象，同時(shí)將詞本身以及上下文信息、評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)詞語(yǔ)之間的距離、依存關(guān)系等作為原子特征，將其結(jié)合共同應(yīng)用到最大熵模型、支持向量機(jī)和條件隨機(jī)場(chǎng)模型中，從而獲取評(píng)論文本中的評(píng)價(jià)單元。評(píng)價(jià)單元的自動(dòng)識(shí)別，減輕了人工標(biāo)注大量語(yǔ)料的工作，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，利用未標(biāo)注語(yǔ)料中所含信息的方法保證了分類的準(zhǔn)確性，對(duì)于評(píng)論文本傾向性分析以及觀點(diǎn)挖掘等研究具重大意義。當(dāng)前方法中存在的不足主要是自然語(yǔ)言處理方法帶來(lái)的問(wèn)題，局限于句子分詞和依存分析的誤差。下一步工作準(zhǔn)備在不同領(lǐng)域的評(píng)論文本中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，同時(shí)研究不同自然語(yǔ)言處理工具對(duì)該方法的影響，設(shè)法提高基礎(chǔ)工作的性能，以提高評(píng)價(jià)單元自動(dòng)識(shí)別性能；對(duì)評(píng)論文本進(jìn)行深入的語(yǔ)義分析，識(shí)別評(píng)價(jià)單元的語(yǔ)義傾向，進(jìn)一步為傾向性分析提供幫助。

參考文獻(xiàn)：

[1]MA X， JIN B， FAN B. An analysis of Chinese text emotional tendency [J]. Information and Documentation Services，2013（1）：52-56. （馬曉玲，金碧漪，范并思.中文文本情感傾向分析研究[J].情報(bào)資料工作， 2013（1）： 52-56.）

[2]ZHU X. Semisupervised learning literature survey， Computer Science TR 1530 [R]. Madison： University of Wisconsin， 2008.

【http：//pages.cs.wisc.edu/～jerryzhu/pub/ssl_survey.pdf】

[3]CHANG Y， LIANG J， GAO J， et al. A semisupervised clustering algorithm based on seeds and pairwise constraints [J]. Journal of Nanjing University： Natural Science Edition， 2012，48（4）：405-411.（常瑜，梁吉業(yè)，高嘉偉，等.一種基于Seeds集和成對(duì)約束的半監(jiān)督聚類算法[J].南京大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2012，48（4）：405-411.）

[4]LIU B， HU M， CHENG J. Opinion observer： analyzing and comparing opinions on the Web [C] // WWW 05： Proceedings of the 14th International Conference on World Wide Web. New York： ACM， 2005： 342-351.

[5]YAO T， LOU D. Research on semantic orientation analysis for topics in Chinese sentences [J]. Journal of Chinese Information Processing， 2007， 21（5）： 73-79. （姚天，婁德成.漢語(yǔ)語(yǔ)句主題語(yǔ)義傾向分析方法的研究[J].中文信息學(xué)報(bào)，2007，21（5）：73-79.）

[6]ZHAO Y， QIN B， CHE W， et al. Appraisal expression recognition based on syntactic path[J]. Journal of Software， 2011， 22（5）： 887-898. （趙妍妍，秦兵，車萬(wàn)翔，等.基于句法路徑的情感評(píng)價(jià)單元識(shí)別[J].軟件學(xué)報(bào)， 2011， 22（5）： 887-898.）

[7]FANG M， LIU P. Identification of evaluation collocation based on maximum entropy model [J]. Application Research of Computers， 2011， 28（10）： 3714-3716. （方明，劉培玉.基于最大熵模型的評(píng)價(jià)搭配識(shí)別[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究， 2011， 28（10）： 3714-3716.）

[8]XU B，ZHAO T，WANG S，et al.Extraction of opinion targets based on shallow parsing features[J].Acta Automatica Sinica，2011，37（10）：1241-1247.（，趙鐵軍，王山雨，等.基于淺層句法特征的評(píng)價(jià)對(duì)象抽取研究[J].自動(dòng)化學(xué)報(bào)，2011，37（10）： 1241-1247.）

[9]SHAHSHAHANI B M， LANDGREBE D A. The effect of unlabeled samples in reducing the small sample size problem and mitigating the Hughes phenomenon [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing， 1994， 32（5）： 1087-1095.

[10]【SWAIN P H， DAVIS S M. Remote sensing： the quantitative approach [M]. New York： McGrawHill International Book Co.， 1978.

[10]ZHOU Z， WANG J. Machine learning and application [M]. Beijing： Tsinghua University Press， 2007： 259-275.（周志華，王玨.機(jī)器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用[M].北京：清華大學(xué)出版社， 2007： 259-275.）

[11]GOLDMAN S A， ZHOU Y. Enhancing supervised learning with unlabeled data [C]// ICML 00： Proceedings of the Seventeenth International Conference on Machine Learning. San Francisco： Morgan Kaufmann Publishers Inc.， 2000： 327-334.

[12]ZHOU Z， LI M. Tritraining： exploiting unlabeled data using three classifiers [J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering， 2005， 17（11）： 1529-1541.

[13]ZHANG W， LIU J， GUO X. Xuesheng Baobianyi Cidian[M]. Beijing： Encyclopedia of China Publishing House， 2004. （張偉，劉縉，郭先珍.學(xué)生褒貶義詞典[M].北京：中國(guó)大百科全書出版社，2004.）

[14]DONG Q， DONG Z. HowNet knowledge database [EB/OL]. [2013-03-18]. http：///. （董強(qiáng)，董振東.知網(wǎng)簡(jiǎn)介[EB/OL]. [2013-03-18]. http：///.）

第4篇：元旦日記范文

1、長(zhǎng)時(shí)間地積累：每天讀幾頁(yè)書，就讀了很多書。

2、一天一天地、一月一月地不斷積累。指長(zhǎng)時(shí)間不斷地積累。

3、每天不斷的積累。形容長(zhǎng)時(shí)間的積累。

4、比喻做事情不能三心二意，要有始有終。需要長(zhǎng)時(shí)間的堅(jiān)持。

（來(lái)源：文章屋網(wǎng) ）

第5篇：元旦日記范文

我乘坐的游船已向三峽進(jìn)發(fā)。眼前這幅長(zhǎng)江夜景圖引起我心中的興奮與激動(dòng)，我久久地佇立在甲板上不愿離去。從重慶出發(fā)時(shí)，太陽(yáng)還放射著刺眼的光芒，而此時(shí)，滿天璀璨的繁星與遠(yuǎn)方那座五光十色的長(zhǎng)江大橋遙相呼應(yīng)。歡騰的江水拍打著船舷，奏出一曲雄渾的長(zhǎng)江進(jìn)行曲。清涼的江風(fēng)帶著水汽，在夜色中穿行，掠起我耳邊的發(fā)絲，也載著我那顆無(wú)比快樂(lè)的心飛向了三峽。

10月3日晴小三峽

一覺(jué)醒來(lái)，才發(fā)覺(jué)三峽中的第一峽——瞿塘峽已經(jīng)被拋在船后，有些掃興，強(qiáng)打精神換船去小三峽。

小三峽的美是一種清秀而神秘的美。翠綠的山，倒映在碧綠的水中，碧綠的水泛著幽綠的瑩光，幽綠的瑩光又折回到翠綠的山上。兩只小獼猴穿梭其中，更有那綿延不絕的古棧道遺跡和遠(yuǎn)古的懸棺點(diǎn)綴，清秀而神秘的小三峽呀，原來(lái)同樣使人流連忘返！

10月4日（上）晴西陵峽

當(dāng)游三峽變成坐在船艙里看電視時(shí)，你心里會(huì)是什么滋味？由于小三峽的耽擱，昨晚游船只能在茫茫的夜色中穿過(guò)巫峽和西陵峽，當(dāng)時(shí)我心中的神往和激動(dòng)全然被失望和沮喪所取代。

不過(guò)我是這條游船上的幸運(yùn)者，因?yàn)槲覀儚囊瞬祷貢r(shí)，總算在白天盡情地飽覽了名聞遐邇的長(zhǎng)江三峽！

船過(guò)葛洲壩逆流而上，寬廣的江面一下被兩岸連綿的山巒逼得很窄。江水湍急洶涌，好像她并不甘心就這樣被大山束縛，她想獲得自由，于是用盡全力向前奔騰，其氣勢(shì)攝人心魄。湍急的水流中不時(shí)出現(xiàn)的險(xiǎn)灘與暗礁，更是西陵峽險(xiǎn)峻的最好注腳。站在甲板上遠(yuǎn)眺，遠(yuǎn)處層巒疊嶂，真是“山重水復(fù)疑無(wú)路”。當(dāng)我們的船逼近時(shí)，重重的山巒好像一道道巨大的門緩緩打開，讓我們盡情飽覽西陵峽這壯麗的畫卷。

10月4日（下）晴晚霞中的巫峽

船駛進(jìn)了巫峽，兩岸的山一下子變得陡峭了。

巫峽是三峽中最秀美的一段，而紅紅的晚霞仿佛給這位美麗的姑娘抹上了胭脂，使其更為迷人，還增添了另一種風(fēng)韻。

太陽(yáng)將半邊臉藏在山后，卻留出另一半，這紅得誘人的半邊好像一位醉酒的老翁。霞光染紅了天邊的云，鮮紅的云霞又灑向遠(yuǎn)近的山巒。紅霞映襯下的重山顯得層次特別分明，一層、兩層、三層……越遠(yuǎn)越淡，越遠(yuǎn)越淡，那最遠(yuǎn)的一層與天化為一體。晚霞映在水面，有的地方泛著金光，有的地方又很暗很暗。江水帶著晚霞撫摸兩岸山石，又在山石上留下一層淺淺的紅暈。云霞、江水、山石、草木在紅紅的世界中融為一體，好一幅鮮亮的山水重彩畫。

太陽(yáng)沉到了山后，天邊的云霞由鮮紅變成深紅，又由深紅變成紫色。群山上的淡紅色也褪了下去，變成了蒼綠，灰黑色的巖壁在其中若隱若現(xiàn)。江水素白的浪花仍然翻滾著，天色卻已經(jīng)暗了下來(lái)。當(dāng)遠(yuǎn)方最后一絲紅色消退，巫峽就被淡淡的黑幕籠罩。一切色彩被掩蓋了，群山也只留下了起伏的輪廓，此時(shí)的巫峽完全成了一幅潑墨山水畫，神秘而幽靜。

10月5日晴遺憾與收獲

最終還是沒(méi)有看到瞿塘峽。原本想好好領(lǐng)略一下那鬼斧神工的陡峭山壁和狹窄無(wú)比的河道；想好好看一下怎樣雄壯的夔門和怎樣的“一線天”。可是這一切都在我酣然入夢(mèng)時(shí)悄然錯(cuò)過(guò)了。

第6篇：元旦日記范文

人生十五六，多么美好的花季雨季！我們不再頑皮，而是學(xué)會(huì)了做一個(gè)穩(wěn)重的自己。我們不再像小孩子一樣?jì)蓺?，而是學(xué)會(huì)了做一個(gè)能忍能承受的自己。我們不再為了丟掉一個(gè)布娃娃而哭泣，也不再為了一點(diǎn)點(diǎn)小事而傷心。擁有青春的日子里，我們都學(xué)會(huì)了擁有勇氣也學(xué)會(huì)了如何去奮斗去進(jìn)取。我們都在努力，因?yàn)槲覀兌济靼滓眠@人生中最美好的時(shí)刻充分表現(xiàn)自己的實(shí)力。

我們長(zhǎng)大了，可不知從什么時(shí)候起學(xué)會(huì)了沉默和憂郁。我們常會(huì)一個(gè)人坐在窗前望著遠(yuǎn)處的高樓與那蔚藍(lán)的天，回想發(fā)生在我們身邊或是精彩或是平淡的一幕幕，回想自己的過(guò)去。在我們煩惱時(shí)，或許可以一整天不和別人說(shuō)一句話，我們似乎感到了成年人所特有的落寞與傷感。我們?cè)谒伎寂c緬懷，在感受著青春帶給我們的一點(diǎn)點(diǎn)苦澀……

十五六歲的我們，不明白父母為什么這么苛刻，老師對(duì)我們的要求總是那么嚴(yán)格，我們甚至抱怨這僅有的青春他們都要讓我們?cè)跁W(xué)海題海中度過(guò)。我們甚至總想問(wèn)問(wèn)老師家長(zhǎng)：“難道你們的十六七歲也是這樣度過(guò)？”我們需要更多的時(shí)間去做自己喜歡的事去豐富自己的生活。

十五六歲的我們也體味著生活帶給我們的歡樂(lè)。我們可以和朋友一起去踏青感受無(wú)限溫暖的春光；在烈日炎炎的盛夏，我們到江河湖海戲水；在某個(gè)秋高氣爽的日子，幾個(gè)伙伴一起去郊游爬山，采下幾片火紅的楓葉夾在書中，作為這個(gè)秋天最好的紀(jì)念；在飄雪的冬天，我們還會(huì)像小孩子一樣頑皮，在鋪滿白雪的大操場(chǎng)上相互追逐打鬧著，那松軟的雪地上留下了我們的一串串腳印……

十五六歲的我們，崇拜流行歌手的瀟灑，也欣賞搖滾歌手歌聲中的瘋狂；我們喜歡達(dá)？芬奇作品中事物的形象逼真，也贊美畢加索的抽象派大作；我們對(duì)世上的不平事感到憤慨，也為人間的一點(diǎn)點(diǎn)真情而感動(dòng)；我們?cè)鵀榱主煊竦谋瘧K命運(yùn)在寒夜中默默流淚，也為至情至愛(ài)的席慕蓉所沉醉……年輕的我們或許就是這樣：心中充滿激情但不時(shí)也流露出一絲沉穩(wěn)，活躍中隱含著一點(diǎn)點(diǎn)多愁善感……

第7篇：元旦日記范文

“全村中、小學(xué)生注意啦，請(qǐng)立刻到村委會(huì)集合。”暑假里的一天，正當(dāng)我看電視看得入神的時(shí)候，村委會(huì)的廣播響了起來(lái)。我極不情愿地關(guān)掉電視，穿好鞋子走了出去，邊走邊想：“又有什么事呀？”

等我走到村委會(huì)的時(shí)候，偌大的會(huì)議室里早已坐滿了孩子們。主席臺(tái)上，退休老教師王大爺正在講話：“剛放暑假，小孩子整天呆在家里也不是個(gè)事情。我們關(guān)工會(huì)與村委會(huì)商量，準(zhǔn)備把你們分成幾個(gè)小組開展系列活動(dòng)。今天我們即將舉行的是拼圖比賽。”“哇，太好了，我可要拿個(gè)第一。”我激動(dòng)得一蹦三尺高。

不一會(huì)兒，我們一大群人便被分成了幾個(gè)小組，每個(gè)小組前都放了一塊被弄亂的拼圖。“這下我可要小試身手了。”我心里想。雖然，我們這一小組面對(duì)的是一塊很大的拼圖，但我們有信心以最快的速度完成。“加油！”我們?nèi)M一起為自己打氣。

鈴聲一響，比賽開始了，各組同學(xué)們緊張而有條不紊地忙碌著。因?yàn)槲覀兺昝赖呐浜?，不一?huì)兒就拼好了一半。這時(shí)，我抬頭看看其他各組，有的手忙腳亂，而有的組卻已經(jīng)完成了一大半了！我不禁緊張起來(lái)，心里一緊張，手就有點(diǎn)不聽使喚，圖片也總是拿錯(cuò)。眼看時(shí)間就要到了，我越來(lái)越著急。同伴們見(jiàn)我這個(gè)樣子，馬上對(duì)我說(shuō)：“不要急，還有時(shí)間，慢慢來(lái)。我們來(lái)又不是為了來(lái)拿第一，而是來(lái)圖個(gè)快樂(lè)！”我一想：對(duì)呀，我為什么非要拿個(gè)第一不可呢。于是乎，我又平靜了下來(lái)，一切又都恢復(fù)了正常。沒(méi)過(guò)多久，一幅新的拼圖誕生了。看著自己和同伴們合作完成的成果，我們心里樂(lè)開了花。盡管比賽我們沒(méi)有能夠拿到第一，但我們都很開心。

假期中社區(qū)活動(dòng)站開展的豐富多彩的活動(dòng)，既愉悅了我們的身心，又讓我們學(xué)到了課堂上學(xué)不到的知識(shí)。我們衷心的感謝社區(qū)活動(dòng)站的工作人員以及關(guān)工會(huì)的爺爺奶奶們。

第8篇：元旦日記范文

姓名:________

班級(jí):________

成績(jī):________

小朋友，帶上你一段時(shí)間的學(xué)習(xí)成果，一起來(lái)做個(gè)自我檢測(cè)吧，相信你一定是最棒的！

一、基礎(chǔ)題

(共23題；共115分)

1.

（6分）看拼音，寫詞語(yǔ)。

xǐ

huān

qì

wèi

shí

kè

qīng

zhòng

yè

wǎn

yì

qún

________

________

________

________

________

________

2.

（6分）讀拼音，寫字詞。

①我對(duì)yǔ

zhòu________飛船tè

bié________感興趣。

②孩子們正在yù

shì________給一只非常受huān

yíng________的小狗洗澡。

③hú________里的hé________花開了，真漂亮！

3.

（8分）寫出帶有下面部首的字，并組成詞語(yǔ)。

扌________、________

足________、________

日________、________

頁(yè)________、________

4.

（2分）擴(kuò)詞

卓________

浸________

5.

（4分）我是拼音小能手

________

________

________

________

蔥蘢

兇猛

水性

翻山越嶺

6.

（2分）寫出近義詞

兇猛—________

蔥蘢—________

7.

（3分）寫出反義詞

兇猛—________

蔥蘢—________

漆黑—________

8.

（6分）選擇正確讀音

太陽(yáng)(yɑng

yáng)

________

斧頭(tou

tóu)

________

他倆(liǎ

liǎng)

________

潛入(qiǎn

qián)

________

紀(jì)念(niàn

liàn)

________

命名(mín

míng)

________

9.

（4分）填關(guān)聯(lián)詞語(yǔ)

①惡龍躲在潭底，________請(qǐng)水性特別好的人________戰(zhàn)勝他們。

②________拿到阿里山的金斧頭和金剪刀，________能將它們制服。

10.

（4分）仿照例句寫詞語(yǔ)

樹木（茂盛）

湖水________

太陽(yáng)________

風(fēng)光________

群山________

11.

（5分）用鋼筆描紅

漆

集

越

躲

阿

社

餓

雄

12.

（6分）根據(jù)意思寫詞語(yǔ)

①（草木）青翠茂盛。

________；

②一點(diǎn)計(jì)策也施展不開。籌，計(jì)策，辦法。________

；

③比喻掃除前進(jìn)中的困難和障礙或形容克服創(chuàng)業(yè)中的種種艱難。________；

④全身猛力向前或向上跳。________

；

⑤制服，使馴服。________

；

⑥異常辛苦。________

13.

（6分）給下面字加部首組成字，再組詞語(yǔ)。

忽________

________

廷

________

________

斤

________

________

14.

（3分）下面三種問(wèn)句分別屬于哪種問(wèn)句形式。

①怎么才能得到阿里山里的金斧頭和金剪刀呢？________

②大尖哥和水社姐為民造福，而獻(xiàn)出了年輕的生命，我們?cè)跄芡浰麄兡?？________

③誰(shuí)是村子里最勇敢的人？大尖哥和水社姐。________

15.

（5分）謄寫詞語(yǔ)

漆黑一團(tuán)

躲在潭底

冒著危險(xiǎn)

一籌莫展

披荊斬棘

潛入湖底

降伏惡龍

16.

（4分）選詞填空

著名

有名

①日月潭的風(fēng)光特別________。

②冰心是我國(guó)________作家。

寬敞

寬闊

③現(xiàn)在的馬路越來(lái)越________。

④我們坐在________的教室里讀書。

17.

（6分）讀《日月潭的傳說(shuō)》，填空

很久很久以前，大尖哥和水社姐為了________，他們翻山越嶺，披荊斬棘，從________拿到了________，接著又與兩條惡龍激戰(zhàn)了________，救出了________，他們化作了________，永遠(yuǎn)地守衛(wèi)在潭的兩邊。

18.

（5分）縮句

①日月潭是我國(guó)臺(tái)灣省最大的一個(gè)湖泊。

②他們從阿里山的山洞里拿到了金斧頭和金剪刀。

19.

（5分）修改病句。

①這本故事書對(duì)我很感興趣。

②學(xué)校開會(huì)通過(guò)并討論了他的建議。

20.

（3分）選擇合適的序號(hào)填空

①日月潭是我國(guó)________省著名的旅游勝地。A、臺(tái)灣

B、海南

C、北京

D、西安

②“很久很久以前，兩條惡龍吞吃了太陽(yáng)和月亮，天地間漆黑一團(tuán)?！弊x這段話時(shí)，你會(huì)帶著怎樣的心情？________A、高興

B、激動(dòng)

C、悲痛

D、興奮

③________日月潭成了臺(tái)灣著名的風(fēng)景區(qū)，

那里是臺(tái)灣省最大的一個(gè)湖泊，青山環(huán)抱，樹木蔥蘢。A、因?yàn)椋?/p>

B、不但，而且

C、之所以，是因?yàn)?/p>

D、如果，就

21.

（8分）補(bǔ)全成語(yǔ)

一________莫________

挺________而________

翻________越________

披________斬________

22.

（5分）造句

降伏：

拯救：

23.

（9分）讀《日月潭的傳說(shuō)》，按課文內(nèi)容填空。

①日月潭是我國(guó)________省最大的一個(gè)湖泊。那里________，________，是個(gè)著名的________。說(shuō)起日月潭，還有一個(gè)動(dòng)人的________呢。

②人們?yōu)榱思o(jì)念這兩位為民造福的________，就把這兩座山命名為________和________，把這個(gè)潭叫做________。

二、閱讀題

(共2題；共25分)

24.

（13分）閱讀短文，并完成后面的練習(xí)。

日月潭簡(jiǎn)直就是人間仙境。那兒，不僅環(huán)境寧?kù)o，而且景色宜人。無(wú)論在早晨、黃昏、晴天或雨天，她都呈現(xiàn)各種不同的面貌。黎明時(shí)，湖面的青煙還沒(méi)有散去，(隱隱約約

朦朦朧朧)

_____地還看得到天邊的晨星和遠(yuǎn)山的幾點(diǎn)燈光。這時(shí)候，清風(fēng)吹來(lái)，頓時(shí)使人清醒了許多。日落的時(shí)候，潭水(飄蕩

蕩漾)

_____

著美麗的霞光，像害羞的小姑娘的臉，多么好看。在艷陽(yáng)高照的當(dāng)兒，整個(gè)日月潭的美景，都清晰地展現(xiàn)在眼前，使人突然胸襟開朗起來(lái)。蒙蒙細(xì)雨的時(shí)候，她又好像披上一層薄薄的輕紗，周圍的景物都那么(隱隱約約

朦朦朧朧)

_____，充滿了神秘感。

（1）把括號(hào)中不恰當(dāng)?shù)脑~語(yǔ)劃去。

________

________

________

（2）找出文中一個(gè)比喻句。

（3）這一自然段具體描寫了日月潭在哪幾種情況下的景色？

25.

（12分）閱讀下文，回答問(wèn)題

新奇的屋頂

屋頂有什么新奇的？

星期天，爸爸帶我參觀了一個(gè)科研區(qū)的屋頂，那兒可真有趣！

爬上一號(hào)樓樓頂，我驚奇地睜大了眼睛：這里是一個(gè)碧水汪汪的大池子！綠色的浮萍底下，數(shù)不清的魚兒在游動(dòng)。爸爸說(shuō)：“屋頂養(yǎng)魚，_______能使居民吃上鮮魚，_______能使屋子變得更涼爽?！?/p>

二號(hào)樓樓頂是一片菜園，種著西紅柿、豆角、黃瓜，這些蔬菜長(zhǎng)得可好啦！聽說(shuō)光樓頂這塊地方，每年能收上萬(wàn)斤鮮嫩的蔬菜呢！

我還看到有的樓頂上種著花草，有的樓頂是游泳池，有的樓頂是小公園，小朋友們正在公園里做體操、看畫報(bào)。

這些屋頂真有用，它們使城市變得更加漂亮啦！

（1）在短文中的橫線上填上合適的關(guān)聯(lián)詞語(yǔ)。

________

________

（2）短文介紹了幾種樓頂？

（3）找出文中的中心句。

參考答案

一、基礎(chǔ)題

(共23題；共115分)

1-1、

2-1、

3-1、

4-1、

5-1、

6-1、

7-1、

8-1、

9-1、

10-1、

11-1、

12-1、

13-1、

14-1、

15-1、

16-1、

17-1、

18-1、

19-1、

20-1、

21-1、

22-1、

23-1、

二、閱讀題

(共2題；共25分)

24-1、

24-2、

24-3、

25-1、

第9篇：元旦日記范文

當(dāng)我揚(yáng)長(zhǎng)而去的時(shí)候，教室里高漲的情緒依然肆虐著，我的離開并沒(méi)有給他們帶來(lái)一絲影響，甚至連“揚(yáng)長(zhǎng)”二字都是我自欺欺人，因?yàn)樵趧e人眼里，我只是從后門溜了。

本來(lái)元旦晚會(huì)的籌劃會(huì)議氣氛很好，大家都在討論怎樣才能讓晚會(huì)更有新意，不過(guò)破壞性的建議很快就被提出了――被那個(gè)李小朵。

她像往常一樣神采飛揚(yáng)地甩著高高的馬尾，站起來(lái)發(fā)言之前還習(xí)慣性地用手捋了一下。其實(shí)，她走向講臺(tái)的時(shí)候，她的身材已將她的提議出賣。果然，她建議將元旦晚會(huì)改成舞會(huì)。像是被這個(gè)建議喚醒般，同學(xué)們沉睡多時(shí)的熱情很快就被調(diào)動(dòng)起來(lái)，各種舞蹈術(shù)語(yǔ)從一個(gè)人嘴里蹦到另一個(gè)人嘴里，各種舞姿從一個(gè)人身上復(fù)制到另一個(gè)人身上。

“太沒(méi)意思了！”在嘈雜聲的掩蓋下，我忍不住嘟囔，“一點(diǎn)兒意思都沒(méi)有，腦子長(zhǎng)在腳板上了嗎？”

“你怎么這么說(shuō)話！”旁邊突然爆出一聲呵斥，我還沒(méi)看清是誰(shuí)，第二句就像沖擊波一樣把我壓倒，“元旦晚會(huì)不跳舞難道要弄成辯論會(huì)或智力競(jìng)答嗎？”我迅速回過(guò)神來(lái)，看清聲音的來(lái)源――李小朵的舍友。糟了，她倆關(guān)系最好，我的話肯定會(huì)傳到李小朵那里，我硬生生把回敬的話憋了回去，還是小聲嘀咕了一句，“真智力競(jìng)答，你不行?！彼龥_我哼了一聲便不再理我，我順著墻根從后門溜走，又回想了一下她那句簡(jiǎn)潔明快的“哼”。

對(duì)，之所以“簡(jiǎn)潔明快”是因?yàn)樗痉覆恢臀覐U話，我在大家眼里就是個(gè)怪人。除了科幻的話題，我跟他們的交流有障礙。

獨(dú)自憋在宿舍寫日記讓我覺(jué)得有點(diǎn)矯情，不過(guò)我早就習(xí)慣了。不能多寫了，該去看昨天下載的經(jīng)典科幻小說(shuō)《熊發(fā)現(xiàn)了火》了。另外，我也得為后天的科幻大會(huì)準(zhǔn)備準(zhǔn)備了。

12月21日陰轉(zhuǎn)多云

中午，我正在食堂左手拿著手機(jī)看電子書，右手拿筷子往嘴里放豬頭肉。李小朵走了過(guò)來(lái)：“你看什么呢，吃肉都不香了？”

難道她興師問(wèn)罪來(lái)了？我不免有點(diǎn)兒緊張，“《豬發(fā)現(xiàn)了火》。”她忍不住笑了起來(lái)，露出兩個(gè)好看的小酒窩。

“噢，不是……豬頭肉，我是說(shuō)熊……”我更緊張了。

“豬頭肉發(fā)現(xiàn)了火？”李小朵哈哈大笑起來(lái)，“你還挺有意思呢?！?/p>

我十分尷尬，只能狠狠咬一大口饅頭，讓嘴巴有事可做。李小朵強(qiáng)迫臉上笑肌放松下來(lái)，繼續(xù)對(duì)我說(shuō)：“我聽說(shuō)你對(duì)我有意見(jiàn)？既然跳舞是我建議的，我就要努力讓大家都高興。你是不喜歡跳舞還是不會(huì)跳??？其實(shí)舞蹈有很多種，總有一種是你喜歡的吧。如果你愿意，我可以教你?！?/p>

“多謝，我不喜歡，而且我有正事要做，沒(méi)空學(xué)?！蔽业膽B(tài)度絕對(duì)算不上好。

她看上去絲毫沒(méi)有生氣，“你別這么說(shuō)，也許我該多了解一下你，再為你選一種合適你的。呃，你說(shuō)的正事是什么事？”

“明晚的科幻大會(huì)，可能還會(huì)有辯論或講座。”

“好吧，明天見(jiàn)。”李小朵不再和我廢話，轉(zhuǎn)身離去。她跟我說(shuō)話時(shí)總是這樣簡(jiǎn)潔明快，看著她晃動(dòng)的馬尾辮，我腦子亂哄哄的，恨自己和她說(shuō)話時(shí)總是窮緊張。

有一點(diǎn)要格外注意，以后再也不能吃豬頭肉了，得揀文雅點(diǎn)兒的東西吃。特此記錄，切記！備忘!

12月22日晴

晚上，期待已久的科幻大會(huì)終于開始了，雖然到場(chǎng)的人絕大多數(shù)都是會(huì)員們靠關(guān)系硬拉來(lái)的同學(xué)，但不管怎么說(shuō)，二百多人的教室算是坐滿了。我心里有種莫名的興奮，不知是為科幻還是為她。我不停地扭頭看門口，可是大會(huì)都開始了她還沒(méi)出現(xiàn)。

科幻雖然流行但比較邊緣化，真正愛(ài)科幻懂科幻的人寥寥無(wú)幾，科幻協(xié)會(huì)的頭頭腦腦講話過(guò)后，關(guān)于科幻歷史的講座開始了，可我怎么也聽不進(jìn)去。

突然一道閃電，某個(gè)聲音一下子把我激活――是她！她坐在最前排，正回答主持人的問(wèn)題：“今年最新的科幻片有《哈利?波特》，呃，還有《超人歸來(lái)》?！彪m然我認(rèn)為《哈利?波特》純屬兒童片，但還是為她得到一個(gè)作為獎(jiǎng)品的子拼了命似的鼓掌。

今天她散開了長(zhǎng)發(fā)，所以從后面看起來(lái)很是飄逸。

“賽博朋克的代表作有哪些？”這個(gè)冷門的問(wèn)題顯然讓現(xiàn)場(chǎng)的氣氛變得稍顯壓抑，我舉了舉手，介紹了一下《神經(jīng)浪游者》以及《銀翼殺手》所代表的賽博朋克的最新理論觀點(diǎn)。我侃侃而談，順便留意了一下李小朵回頭注視我的目光，在這短暫的一瞥后，我擁有140億個(gè)神經(jīng)元的大腦皮層中某個(gè)不起眼的小神經(jīng)元像開關(guān)一樣“啪嗒”轉(zhuǎn)換了位置――我是科學(xué)怪人，那就讓她成為我的弗蘭肯斯坦吧！

突然幾個(gè)桔子向我砸過(guò)來(lái)，“哎呦！”

為了引起李小朵的注意，我竟然在這么多人面前發(fā)言了，平生第一次。平時(shí)我總像關(guān)注科幻那樣關(guān)注著她的一舉一動(dòng)，我熟悉她的發(fā)型、習(xí)慣動(dòng)作、爽快的性格、可愛(ài)的酒窩。我的日記里不知多少次出現(xiàn)她的名字，只是她太外向，我不敢走進(jìn)她的世界。而現(xiàn)在，她竟然主動(dòng)來(lái)參加科幻大會(huì)――我唯一能夠從容自信的世界。

在接下來(lái)討論科幻小說(shuō)家的文學(xué)造詣時(shí)，我忘記了事先的準(zhǔn)備，忘記了誰(shuí)發(fā)現(xiàn)了火，因?yàn)橛幸粋€(gè)名字牢牢占據(jù)了我的大腦――《時(shí)間足夠你愛(ài)》。

在眾人的注視下，我走上講臺(tái)開始演講。出乎所有人的意料，我的思維和口齒變得順暢無(wú)比！這是一個(gè)長(zhǎng)達(dá)2000年的愛(ài)情故事，我緩緩敘述著時(shí)光流逝的感慨和千年不變的深情，它們似乎化為我的表白。不知不覺(jué)，我已面向她一個(gè)人，注視著她的眼睛。她很快察覺(jué)到異樣，不好意思地低下了頭。

夢(mèng)幻般的十分鐘轉(zhuǎn)眼就過(guò)去了，我的發(fā)言結(jié)束了，我沒(méi)來(lái)由地又膽怯了，以后該怎么單獨(dú)面對(duì)她呢？

大會(huì)結(jié)束后，我看到李小朵一個(gè)人走出教室，我猶豫了一下跟了出去?？粗谋秤昂烷L(zhǎng)發(fā)，即使平時(shí)我滿腦子都是登月和飛船，現(xiàn)在也終于能體會(huì)出一絲絲浪漫了。今天我的表現(xiàn)她會(huì)怎么想？元旦要不要跟她去跳舞……正胡思亂想，我低頭一看，腳下的影子都已經(jīng)躍躍欲試了，于是我握緊剛才的桔子大踏步追上她。

可是，當(dāng)真正面對(duì)面時(shí)，我剛才的沖勁又換成張口結(jié)舌說(shuō)不出話來(lái)了。她看著我這副模樣直抿著嘴笑，我使勁擠出一個(gè)笑容：“謝謝你！”沒(méi)等她回答，我把桔子塞到她手中便轉(zhuǎn)身跑了。