人工智能的發(fā)展速度精選(九篇)

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第1篇：人工智能的發(fā)展速度范文

英特爾公司數(shù)據(jù)中心事業(yè)部副總裁、數(shù)據(jù)中心解決方案部總經(jīng)理Jason Waxman在近日舉行的英特爾人工智能論壇上表示：“英特爾希望推動(dòng)中國(guó)融入人工智能時(shí)代，在加速人工智能融合發(fā)展的道路上，注重自動(dòng)駕駛、精準(zhǔn)醫(yī)療、智能工廠等技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用進(jìn)程，使人工智能更快惠及大眾?！?/p>

近日，英特爾宣布將推出業(yè)內(nèi)全面領(lǐng)先的人工智能產(chǎn)品組合――英特爾Nervana平臺(tái)。該產(chǎn)品組合旨在提高人工智能應(yīng)用的速度和易用性，是構(gòu)建高度優(yōu)化的人工智能解決方案的絕佳基礎(chǔ)，可幫助更多的數(shù)據(jù)專家在基于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)上解決挑戰(zhàn)。

據(jù)悉，英特爾Nervana平臺(tái)產(chǎn)品組合包括英特爾至強(qiáng)處理器、英特爾至強(qiáng)融核處理器、為工作負(fù)載優(yōu)化的加速器如FPGA以及從Nervana收購(gòu)的技術(shù)創(chuàng)新。相較于前一代處理器，下一代英特爾至強(qiáng)融核處理器（代為Knights Mill）的深度學(xué)習(xí)性能可提高4倍，計(jì)劃于2017年上市。此外，英特爾宣布現(xiàn)已向特定云服務(wù)提供商合作伙伴提供下一代英特爾至強(qiáng)處理器（代號(hào)為Skylake）的初期版本，該處理器采用了英特爾高級(jí)矢量指令集AVX-512集成加速技術(shù)，將極大增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的推理性能。

英特爾還公布了如何將Nervana的突破性技術(shù)集成至現(xiàn)有產(chǎn)品路線圖的更多細(xì)節(jié)。英特爾將于2017年上半年測(cè)試第一款芯片（代號(hào)為L(zhǎng)ake Crest），并在下半年向主要客戶發(fā)售。此外，英特爾還在路線圖中增加了一款新產(chǎn)品（代號(hào)為Knights Crest），它將Nervana創(chuàng)新技術(shù)與業(yè)界領(lǐng)先的英特爾至強(qiáng)處理器緊密集成。此外，Lake Crest處理器專門針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了優(yōu)化，可為深度學(xué)習(xí)提供極高性能，并可通過(guò)高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)提供前所未有的計(jì)算密度。

第2篇：人工智能的發(fā)展速度范文

薩曼莎是《她》的女主角，只不過(guò)她是個(gè)智能操作系統(tǒng)。薩曼莎擁有直覺，以人類完全不能想象的速度學(xué)習(xí)，飛速進(jìn)化，她能在0.02秒里看完一本書，然后從18萬(wàn)個(gè)名字中選中那個(gè)代表著傾聽的“薩曼莎”；這個(gè)名字雖然來(lái)源于希臘文的“花”，但更重要的意義是“上帝聽到了”―一個(gè)全知的傾聽者，以及能夠完全接受所有訊息。感情當(dāng)然也包括在內(nèi)。

這個(gè)名字顯然不是隨意選擇的。這正是人工智能領(lǐng)域的發(fā)展方向：讓計(jì)算機(jī)做得更多一些，再多一些；讓機(jī)器理解人類，讓計(jì)算機(jī)完成那些傳統(tǒng)上只有人才能完成的任務(wù)，變成更好的幫手，也許變成完美戀人。的確，一位英國(guó)的人工智能研究者認(rèn)為，在2050年左右，我們將可以和擁有足夠智能和感情的機(jī)器人結(jié)婚。

但是在電影里，我們甚至都沒有見過(guò)薩曼莎；雖然按照這部電影中的技術(shù)水平，實(shí)時(shí)渲染出一個(gè)虛擬人物形象也不會(huì)有什么問題。這樣也許更好。以語(yǔ)言溝通的確是我們和計(jì)算機(jī)交互的最好方式，而人物形象不過(guò)是錦上添花――如果不是不幸畫蛇添足的話。今天手機(jī)上類似Siri的應(yīng)用已經(jīng)能以不錯(cuò)的準(zhǔn)確率將自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)換成文本，而IBM的超級(jí)計(jì)算機(jī)Watson已經(jīng)能夠很好地理解雙關(guān)語(yǔ)和隱喻；有些技術(shù)評(píng)論家認(rèn)為，自然語(yǔ)言識(shí)別將會(huì)在未來(lái)四五年內(nèi)成熟，計(jì)算機(jī)可以聽懂人們所說(shuō)的任何內(nèi)容，讓口述取代打字，把鍵盤變成傳說(shuō)。但是，能夠識(shí)別語(yǔ)言并不意味著擁有智能。在過(guò)去六十年中，人們嘗試了多種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法，但是都碰到了難以逾越的鴻溝。早在1955年，人工智能的奠基人物艾倫?紐厄爾和赫伯特?西蒙就開發(fā)了一套叫作“邏輯理論家”的程序，嘗試把解決問題的方法流程化，以樹形結(jié)構(gòu)解決通用問題；馬文?明斯基在20世紀(jì)60年代探索過(guò)如何改用計(jì)算機(jī)軟硬件結(jié)合模擬動(dòng)物大腦的結(jié)構(gòu)來(lái)產(chǎn)生人工智能，并催生了瑞士洛桑理工學(xué)院和IBM公司一起以超級(jí)計(jì)算機(jī)運(yùn)行的“藍(lán)色大腦”計(jì)劃，目前已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)與大鼠差不多的智力。

今天，一些人工智能服務(wù)已經(jīng)成為了我們生活的一部分。1951年，威廉?格雷?瓦爾特在控制論的基礎(chǔ)上，實(shí)踐過(guò)讓計(jì)算機(jī)軟件學(xué)習(xí)對(duì)不同刺激的反應(yīng)，并且最終導(dǎo)致了iRobot公司的誕生，讓掃地機(jī)器人Roomba在全球賣出了數(shù)百萬(wàn)個(gè)；Google和微軟這樣的公司正在利用它們收集到的海量數(shù)據(jù)，研究用大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來(lái)為問題選出最有可能的答案，讓機(jī)器翻譯和語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率大幅提升。

這些方案雖然都已有了些進(jìn)展，但現(xiàn)在的人工智能依然十分弱小。最近幾年中，Google已經(jīng)用多重神經(jīng)元技術(shù)開發(fā)出了一套“深度學(xué)習(xí)”系統(tǒng)，讓機(jī)器集群通過(guò)1000萬(wàn)張來(lái)自YouTube視頻的圖片學(xué)習(xí)如何分辨出小貓小狗。以這樣的發(fā)展速度來(lái)看，也許在二十年之內(nèi)，與人類智力相當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄芸赡芏疾粫?huì)出現(xiàn)，更不要說(shuō)感情問題了。我們無(wú)法制造出自己都無(wú)法理解的東西；感情之于人類，正是如此。雖然有些學(xué)者認(rèn)為人工智能將會(huì)擁有感情，變成另一個(gè)更強(qiáng)大的物種，但并非所有人都認(rèn)同這種觀點(diǎn)。更多的學(xué)者認(rèn)為感情是人類所獨(dú)有的，無(wú)論如何發(fā)展，機(jī)器也無(wú)法擁有人類的感情。

第3篇：人工智能的發(fā)展速度范文

關(guān)鍵詞：新一代計(jì)算機(jī)；人工智能技術(shù)；發(fā)展趨勢(shì)

“人工智能”是在1956年的Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的，英文縮寫是AI。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的綜合性、交叉性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何模擬人類智能活動(dòng)，使機(jī)器能夠勝任一些需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作，以延伸人類智能的科學(xué)。

二、人工智能技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r

隨著計(jì)算機(jī)、信息和并行程序設(shè)計(jì)技術(shù)的發(fā)展，人工智能的研究已經(jīng)發(fā)展成為智能體系的研究。到目前為止，人工智能程序已經(jīng)知道考慮他們要解決的問題，從而尋找比較好的答案。智能體體系可以被認(rèn)為是智能體的軟件工程模型，智能體語(yǔ)言是智能體的軟件系統(tǒng)。在我國(guó)，智能體技術(shù)多被應(yīng)用到處理具有異構(gòu)、布、態(tài)、規(guī)模及自主性的系統(tǒng)中，如Internet，是人工智能技術(shù)的新應(yīng)用。

目前，人工智能技術(shù)在美國(guó)等歐洲國(guó)家仍保持非?？斓陌l(fā)展速度。在人工智能技術(shù)領(lǐng)域十分活躍的IBM公司，已經(jīng)為加州勞倫斯利佛摩爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室制造了號(hào)稱具有人腦的千分之一智力能力的ASCIWhite電腦。據(jù)稱，其正在開發(fā)的更為強(qiáng)大的blue jean電腦的智力水平將與人腦相當(dāng)。

三、新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的技術(shù)發(fā)展都涉及到人工智能，人工智能已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到許多領(lǐng)域。

（一）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)符號(hào)計(jì)算中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)最主要的用途之一就是科學(xué)計(jì)算，通常分為純數(shù)值的計(jì)算和符號(hào)計(jì)算兩種。其中符號(hào)計(jì)算是一種智能化的計(jì)算。隨著新一代計(jì)算機(jī)的開發(fā)和普及以及人工智能技術(shù)的發(fā)展，多種功能計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)軟件相繼出現(xiàn)，都是用C語(yǔ)言寫成的，可以在絕大多數(shù)計(jì)算機(jī)上使用。

（二）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)模式識(shí)別中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)方法研究模式的自動(dòng)處理就是模式識(shí)別。用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)模式的自動(dòng)識(shí)別和判斷，是利用人工智能技術(shù)開發(fā)智能機(jī)器的關(guān)鍵，計(jì)算機(jī)模式識(shí)別的特點(diǎn)是效率高，速度快，準(zhǔn)確率高，也為人類認(rèn)識(shí)自身智能提供了有利線索。

（三）計(jì)算機(jī)的機(jī)器翻譯

計(jì)算機(jī)把一種語(yǔ)言轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N語(yǔ)言的過(guò)程就是機(jī)器翻譯。目前，我國(guó)的機(jī)器翻譯軟件的翻譯特點(diǎn)，大致可以分為三類：詞典翻譯、漢化翻譯和專業(yè)翻譯。詞典翻譯軟件可以迅速查詢英文單詞或詞組的詞義，并提供發(fā)音；漢化翻譯軟件提出“智能漢化”的概念，輔助翻譯作用更加明顯。

（四）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)的機(jī)器學(xué)習(xí)主要研究如何使計(jì)算機(jī)能夠模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)能力。機(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器具有智能能力的重要標(biāo)志，也是機(jī)器獲取知識(shí)的根本途徑。機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)難度較大的研究領(lǐng)域，它與認(rèn)知科學(xué)和邏輯學(xué)等學(xué)科都有著密切的聯(lián)系，并對(duì)人工智能的其他分支也會(huì)起到重要的推動(dòng)作用。

（五）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)問題求解中應(yīng)用

人工智能技術(shù)在今天的計(jì)算機(jī)程序已能夠達(dá)到各種方盤棋和國(guó)際象棋的錦標(biāo)賽水平。但是，尚未解決包括人類棋手的表達(dá)能力和洞察能力等。人們通常都能根據(jù)具體問題找到思考問題和解決問題的辦法，目前，人工智能技術(shù)已能通過(guò)計(jì)算機(jī)程序知道如何考慮要解決的問題，尋找較為準(zhǔn)確的解答方法。

（六）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)推理證明中應(yīng)用

邏輯推理在人工智能研究中是最持久的探究領(lǐng)域之一，其別重要的是，通過(guò)找到合理準(zhǔn)確的方法，集中注意力在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中的有效事實(shí)上，關(guān)注可信證明，并在出現(xiàn)新信息時(shí)適時(shí)修正這些證明。因此，在人工智能方法的研究中，定理證明是一個(gè)極其重要的論題。

（七）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)語(yǔ)言處理中的應(yīng)用

自然語(yǔ)言處理是人工智能技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例，經(jīng)過(guò)多年艱苦努力，這一領(lǐng)域已獲得了大量令人矚目的成果。目前該領(lǐng)域的主要課題是：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如何以主題和對(duì)話情境為基礎(chǔ)，注重大量的常識(shí)——世界知識(shí)和期望作用，生成和理解自然語(yǔ)言。這是一個(gè)極其復(fù)雜的編碼和解碼問題。

（八）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)專家系統(tǒng)中的應(yīng)用

專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)中最活躍、最有成效的研究領(lǐng)域，是具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，已出現(xiàn)成功應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢(shì)。計(jì)算機(jī)程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用人類知識(shí)，就應(yīng)該可以幫忙解決問題，而且能發(fā)現(xiàn)人類專家在推理過(guò)程中出現(xiàn)的差錯(cuò)。

四、新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的發(fā)展?jié)摿薮?，其作為一個(gè)整體的研究才剛剛開始。人工智能技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)人工智能的未來(lái)，從目前一些前瞻性的研究中可以看出，未來(lái)人工智能技術(shù)可能會(huì)朝以下幾個(gè)方向發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。

（1）自動(dòng)推理是新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)最經(jīng)典的研究分支，其基本理論是新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)其它分支的共同基礎(chǔ)。其中知識(shí)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)演化特征及可行性推理的研究，是最新的熱點(diǎn)，很有可能取得突破。

（2）機(jī)器學(xué)習(xí)的研究使得許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問世，并獲得了成功應(yīng)用。但是也應(yīng)看到，現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)方法尚不夠有效，尋求一種新的方法，以解決新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)研究中的在線學(xué)習(xí)問題，是研究人員共同關(guān)心的問題。

（3）自然語(yǔ)言處理是新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例，這一領(lǐng)域已獲得了大量令人矚目的理論與應(yīng)用成果。智能信息檢索技術(shù)近年來(lái)已成為新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的一個(gè)獨(dú)立研究分支，將新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的研究，是人工智能走向應(yīng)用的突破口。

五、結(jié)束語(yǔ)

很多新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)研究的成果已經(jīng)進(jìn)入人們的日常生活。未來(lái)，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人類的知識(shí)、思考、生活、工作和教育產(chǎn)生巨大的影響，在人類的生活中占據(jù)一席之地，成為人類生活的伙伴。

參考文獻(xiàn)：

[1]吳艷.關(guān)于“人工智能”技術(shù)發(fā)展的思考[J].和田師范專科學(xué)校學(xué)報(bào).2010.

第4篇：人工智能的發(fā)展速度范文

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程；人工智能化；信息化技術(shù)

中圖分類號(hào)：TH-39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2017）06-0018-01

近年來(lái)，隨著生產(chǎn)工藝的不斷的迅猛發(fā)展，機(jī)械電子工程正朝著人工智能化方向發(fā)展，將更多的集成電路裝在同一塊機(jī)械電子工程板上的方向發(fā)展。因此使得機(jī)械電子工程板在這些需求下，會(huì)變得比原來(lái)的更小，但是卻變得變?cè)瓉?lái)的板子更復(fù)雜。另外一個(gè)方面，在生產(chǎn)電路板的時(shí)候，由于工序比較多，只要有一個(gè)工序出現(xiàn)了問題，這就會(huì)導(dǎo)致電路板的質(zhì)量下降。因?yàn)樯厦娴囊幌盗性?，生產(chǎn)出一個(gè)合格的產(chǎn)品的成本變得多得多，在這里就需要一種很有效率的檢測(cè)系統(tǒng)來(lái)檢測(cè)，從而使得錯(cuò)誤能夠提前檢測(cè)出來(lái)，來(lái)降低成本。在現(xiàn)在工業(yè)生產(chǎn)中，對(duì)機(jī)械電子工程質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)提出的要求也越來(lái)越高了，傳統(tǒng)的工藝中用肉眼對(duì)機(jī)械電子工程檢測(cè)，這個(gè)容易發(fā)生漏檢和誤檢，人工檢測(cè)的方式因?yàn)槿说淖⒁饬τ邢?，成本也比較高已經(jīng)逐漸被淘汰了[1]。

為了能夠應(yīng)對(duì)上訴所說(shuō)的一系列的問題，有一種方法是用MATLAB軟件來(lái)應(yīng)用人工智能數(shù)字處理的技術(shù)，將這一技術(shù)應(yīng)用于檢測(cè)方面，對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行多步處理，從而能夠通過(guò)數(shù)字信號(hào)的變換來(lái)檢查出當(dāng)中的錯(cuò)誤。

1 人工智能數(shù)字處理MATLAB仿真

在MATLAB中，存在很多的數(shù)據(jù)元素，在這些數(shù)據(jù)元素中，矩陣是當(dāng)中相對(duì)于比較基本的。這就讓MATLAB在對(duì)很多計(jì)算方面的問題進(jìn)行解答的時(shí)候，變得非常的方便，其中最容易的時(shí)候，便是解答關(guān)于矩陣方面的問題。除此之外，還會(huì)出現(xiàn)別的情況，這時(shí)候MATLAB可以調(diào)用使用C這類非交互語(yǔ)言編寫的程序。MATLAB代表“矩陣實(shí)驗(yàn)室”。MATLAB原本寫成容易訪問的矩陣和線性代數(shù)軟件，但是在以前一般都需要編寫FORTRAN程序才能使用?，F(xiàn)在，MATLAB融合了現(xiàn)代的數(shù)值計(jì)算軟件，并具有針對(duì)性地對(duì)現(xiàn)代的處理器和存儲(chǔ)器結(jié)構(gòu)進(jìn)行了高度優(yōu)化。

現(xiàn)在在很多的學(xué)校中，像信息專業(yè)這方面的學(xué)生，他們中有很多的人會(huì)在畢業(yè)設(shè)計(jì)中運(yùn)用到MATLAB，因?yàn)镸ATLAB作為一個(gè)計(jì)算工具，在很多處理方面都會(huì)被用到。

2 人工智能數(shù)字處理原理

數(shù)字?jǐn)?shù)字信號(hào)處理是通過(guò)一些方法來(lái)獲取圖片，然后將這個(gè)圖片轉(zhuǎn)換成人工智能數(shù)字，在這里我們?yōu)榱四軌虬言瓉?lái)的人工智能數(shù)字來(lái)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，將這個(gè)數(shù)字信號(hào)變成另外一種具有別的意義的數(shù)字信號(hào)。這時(shí)候我們就得學(xué)會(huì)對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的處理，當(dāng)然根據(jù)不同的要求我們就得對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行不同方面的處理。

首先把生活中的數(shù)字信號(hào)成像，然后通過(guò)電子系統(tǒng)轉(zhuǎn)換成模擬信號(hào)，再通過(guò)轉(zhuǎn)換將它變成人工智能數(shù)字信號(hào)。如同在生活中做一件事一樣，第一步永遠(yuǎn)是最重要的一部，只有有了一個(gè)好的起點(diǎn)，在后面的處理中才能更加的方便。數(shù)字信號(hào)的獲取作為數(shù)字信號(hào)處理的第一步，也是非常重要的，在采集數(shù)字信號(hào)的過(guò)程中，為了能夠讓后面處理數(shù)字信號(hào)變得輕松，一開始的數(shù)字信號(hào)采集的質(zhì)量越高才會(huì)越好處理。雖然前期采集數(shù)字信號(hào)的時(shí)候存在的缺陷可以在后期通過(guò)數(shù)字信號(hào)處理的軟硬件來(lái)取得一定的彌補(bǔ)，但是，還有一個(gè)不可忽視的問題，就是要保證原始數(shù)字信號(hào)的信噪比和保真度高[2]。

在數(shù)字信號(hào)處理中有很多種方法，在這里，我們可以利用函數(shù)來(lái)對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行表示。當(dāng)然用函數(shù)來(lái)對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行表示，會(huì)使得數(shù)字信號(hào)的處理變得更加的方便，但是我們?cè)谶@處理的過(guò)程中，我們?cè)诤芏喾矫娌荒軌虻粢暂p心，在這里需要關(guān)注的是，在有限的元素當(dāng)中，這些元素都有自己代表的位置和數(shù)值，通過(guò)這些元素的組成而形成了人工智能數(shù)字。在對(duì)人工智能數(shù)字元素進(jìn)行定義的時(shí)候，在其中有很多種名稱，在當(dāng)中運(yùn)用的最廣泛的便是像素。

3 人工智能數(shù)字處理平臺(tái)

在MATLAB中，為了能夠更好地對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行處理，這里就需要用到數(shù)字信號(hào)處理工具箱，在數(shù)字信號(hào)處理工具箱中，里面有很全套的數(shù)字信號(hào)處理工具，而且還有各種算法，這就使得在數(shù)字信號(hào)處理分析方面變得更加的方便容易。除此之外，這個(gè)工具箱還有許多的功能，并且這些功能還能支持多線程，這就使得這個(gè)工具箱能夠發(fā)揮出計(jì)算機(jī)的一些功能，從而體現(xiàn)了數(shù)字信號(hào)處理工具箱功能的強(qiáng)大。

在MATLAB中的這些數(shù)字信號(hào)處理工具箱的幫助下，我們可以通過(guò)這些工具箱的強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，從而能夠很大程度上的使我們得工作效率得到提高，因此能夠在算法研究上花更多的精力。

4 Y語(yǔ)

科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展讓我們的機(jī)械電子工程技術(shù)與人工智能化技術(shù)高度結(jié)合，利用數(shù)字處理技術(shù)讓各個(gè)學(xué)科交叉綜合在一起，最終實(shí)現(xiàn)了多種技術(shù)的完美結(jié)合，在這個(gè)全新的技術(shù)領(lǐng)域當(dāng)中，隨著技術(shù)的不斷更新并將引領(lǐng)世界向前更快的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

第5篇：人工智能的發(fā)展速度范文

關(guān)鍵詞：人工智能；人機(jī)交互；機(jī)器學(xué)習(xí)；深度學(xué)習(xí)；數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號(hào)：TP27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2017）03-0221-02

人工智能是當(dāng)今科技發(fā)展中最具潛力的熱點(diǎn)問題之一，2016年初轟動(dòng)世界的谷歌AlphaGo打敗圍棋世界冠軍李世石的經(jīng)典案例更是引起了全世界廣泛的關(guān)注和熱議?！叭斯ぶ悄堋边@個(gè)概念再次被推到了風(fēng)口浪尖。那么，究竟什么是人工智能呢？它會(huì)對(duì)我們的生活有什么影響？在這個(gè)背景下，我們深入探究人工智能及其相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，對(duì)于人工智能的普及和發(fā)展有著重要意義，也希望能給予人工智能相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究者們提供一些參考和方向。

1 什么是人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一門全新的信息技術(shù)科學(xué)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的一個(gè)重要分支，是指對(duì)于模擬、拓展和延伸人類的智能的應(yīng)用系統(tǒng)及相關(guān)的理論和技術(shù)方法的開發(fā)研究。主要通過(guò)研究及了解人類智能的本質(zhì)從而開發(fā)出能給出類似人類智能反饋的智能機(jī)器，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在理解目標(biāo)方向之后所取得的最大化成果是計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的最大智慧。人工智能不單單是一個(gè)特定的技術(shù)，它所研究的往往是能創(chuàng)造智能意識(shí)的高科技機(jī)器，包括了算法和其他應(yīng)用程序，處理的任務(wù)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了簡(jiǎn)單計(jì)算，從學(xué)習(xí)感知規(guī)劃到推理識(shí)別控制等等。人工智能的研究方向包含語(yǔ)言及圖像識(shí)別技術(shù)、機(jī)器人設(shè)計(jì)、自然語(yǔ)言處理等，日益成熟的理論方法和技術(shù)實(shí)踐也使得應(yīng)用領(lǐng)域范圍大規(guī)模擴(kuò)張，人工智能是人類智慧的結(jié)晶，未來(lái)也可能展現(xiàn)出超過(guò)人類的智能。

2 人機(jī)智能的研究方向

人工智能的科學(xué)研究通常涉及到數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、以及最重要的計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域，延伸出了以下幾個(gè)主要的研究方向：

2.1 邏輯推理與證明

早期的人工智能更多的解決了大量數(shù)學(xué)問題，邏輯推理是基礎(chǔ)也是研究時(shí)間最長(zhǎng)最重點(diǎn)的領(lǐng)域之一。通過(guò)找到可靠的證明或者反證方法實(shí)現(xiàn)潛在的定理證明，根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)例進(jìn)行推導(dǎo)并及時(shí)更新證明結(jié)論，演繹和直覺相結(jié)合，在推理和證明中實(shí)現(xiàn)部分智能。

2.2 問題求解

問題求解領(lǐng)域的一大重要應(yīng)用則是下棋程序的功能實(shí)現(xiàn)，化繁為簡(jiǎn)、將困難的問題點(diǎn)拆分成為獨(dú)立的子問題進(jìn)行求解；而另一個(gè)實(shí)例則是數(shù)學(xué)方程的求解實(shí)現(xiàn)，分析各種公式符號(hào)的組合意義從而為科學(xué)研究者提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)保障。問題求解中所運(yùn)用的搜索和規(guī)約也是人工智能領(lǐng)域中的兩大基本技術(shù)。

2.3 自然語(yǔ)言處理

自然語(yǔ)言處理也叫自然語(yǔ)言理解（Natural Language Processing，NLP），是指借助計(jì)算機(jī)來(lái)處理使用人類語(yǔ)言作為計(jì)算對(duì)象的算法程序，并研究相關(guān)的理論方法和技術(shù)。NLP是人工智能領(lǐng)域的主要研究方向之一，也是發(fā)展時(shí)間較長(zhǎng)的研究方向之一。語(yǔ)音識(shí)別、搜索引擎、機(jī)器翻譯等等都是NLP的重要研究?jī)?nèi)容，目前也都在人工智能領(lǐng)域獲得了突出的應(yīng)用成果。

2.4 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是指具有大量模擬人類相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)和經(jīng)驗(yàn)的智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，依托于人工智能相關(guān)技術(shù)，根據(jù)專家系統(tǒng)所提供的數(shù)據(jù)方法進(jìn)行判斷推理進(jìn)一步?jīng)Q策，從而代替人類專家解決一部分該領(lǐng)域的特定問題。從知識(shí)表示技術(shù)的角度上看，專家系統(tǒng)可分為基于網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義、基于規(guī)則、基于邏輯、基于框架等幾種類別；而從任務(wù)類型及專家系統(tǒng)主要解決的問題類型的角度來(lái)看，專家系統(tǒng)也可分成解釋型（分析和闡述符號(hào)數(shù)據(jù)的意義）、調(diào)試型（根據(jù)故障制定排除方案）、預(yù)測(cè)型（根據(jù)現(xiàn)狀預(yù)測(cè)指定對(duì)象未來(lái)可能的結(jié)果）、維修型（針對(duì)特定故障制定并實(shí)施規(guī)劃方案）、設(shè)計(jì)型（按指定需求制作圖樣和方案）、規(guī)劃型（根據(jù)指定目標(biāo)制定行動(dòng)方案）等。

專家系統(tǒng)的建立包含以下幾個(gè)步驟：（1）初始專家知識(shí)庫(kù)的設(shè)計(jì)：包括問題、知識(shí)、概念、形式、規(guī)則等多個(gè)概念的籌建；（2）開發(fā)和試驗(yàn)系y原型機(jī)；（3）改進(jìn)與歸納專家知識(shí)庫(kù)等。

專家系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)通常建立在大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與人類專家提供的問題解決實(shí)例上，沒有精確或統(tǒng)一的求解算法，因此也會(huì)造成一些局限性。在人工智能與計(jì)算機(jī)科學(xué)快速發(fā)展的今天，專家系統(tǒng)也逐漸更重視理論和基礎(chǔ)研究，除了基于經(jīng)驗(yàn)的理論，基于規(guī)則和模型的方法也將投入到實(shí)際運(yùn)用中，未來(lái)的專家系統(tǒng)將更偏向協(xié)同式和分布式方向發(fā)展。

2.5 機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是指計(jì)算機(jī)自動(dòng)獲取新的推理算法和新的科學(xué)事實(shí)的過(guò)程，是計(jì)算機(jī)具有智能的基礎(chǔ)。計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)能力是人工智能研究史上的突出成就與重要進(jìn)展，也是人工智能初步實(shí)現(xiàn)的重要標(biāo)志。機(jī)器學(xué)了在人工智能領(lǐng)域有著重要應(yīng)用，對(duì)于探索人類智慧的奧秘以及學(xué)習(xí)方法和機(jī)理都有著重要意義，機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)代才剛剛開始，各種理論方法也正在逐步完善中，未來(lái)精彩可期。

3 人工智能的應(yīng)用

人工智能的首次提出至今已有60年的歷史，在這個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程中，無(wú)論是功能場(chǎng)景還是機(jī)器模式，都逐漸從單一到通用、從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，表達(dá)方法也更多種多樣。目前主要通過(guò)賦予機(jī)器產(chǎn)品一定的人類智能從而有效地提升機(jī)器工作效率及能力，未來(lái)的人工智能將更多的模擬人類生活環(huán)境及思維方式來(lái)設(shè)計(jì)出真正具有人類智能的高效人機(jī)系統(tǒng)。

3.1 人工智能在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用

人工智能已經(jīng)運(yùn)用到人類生產(chǎn)生活的各個(gè)方面，主要包括以下幾點(diǎn)：（1）以智能汽車為代表的自動(dòng)化交通方式。（2）種類繁多的家庭智能服務(wù)機(jī)器人。（3）用于臨床支持和病人看護(hù)中的自動(dòng)化智能設(shè)備及醫(yī)療器械。（4）智能教育輔導(dǎo)系統(tǒng)、線上學(xué)習(xí)和智能輔助學(xué)習(xí)設(shè)備的普及。（5）基于圖像處理和自然語(yǔ)言處理的各類音樂社交軟件及VR設(shè)備的興起給互聯(lián)網(wǎng)娛樂時(shí)代帶來(lái)的巨大變革。（6）邏輯證明及智能分析在公共安全領(lǐng)域的預(yù)測(cè)及防范。（7）大量重復(fù)機(jī)械的勞動(dòng)逐漸由智能機(jī)器取代，人類承擔(dān)著更多的創(chuàng)新及實(shí)踐工作。

3.2 人工智能生活應(yīng)用實(shí)例

作為輔助人類生產(chǎn)生活的重要工具，日趨成熟的智能機(jī)器人已經(jīng)快速走進(jìn)了人們的日常生活中，下面我們介紹幾種常見的使用場(chǎng)景：（1）智能房屋和家居生活的構(gòu)建：目前的智能停留在自動(dòng)控制I域，通過(guò)用戶指令來(lái)便捷的操控比如電視、窗簾、燈具、空調(diào)等等；而未來(lái)，人工智能的發(fā)展將根據(jù)你的日常行為了解你的習(xí)慣喜好，利用傳感器和自動(dòng)裝置搜集用戶的行為數(shù)據(jù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法改造你所居住的環(huán)境。最終實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能家居生活。（2）無(wú)人駕駛的智能汽車：主要通過(guò)導(dǎo)航和定位實(shí)現(xiàn)規(guī)定路線的行駛、通過(guò)激光測(cè)距、雷達(dá)感應(yīng)和照相等技術(shù)，配合復(fù)雜的計(jì)算公式從而辨別和避讓各種障礙，最終脫離人類操控的環(huán)境下自動(dòng)完成發(fā)動(dòng)、駕駛、剎車等動(dòng)作。行駛的安全性和準(zhǔn)確性在智能機(jī)器的幫助下其實(shí)更可靠，我們完全有理由相信未來(lái)自動(dòng)駕駛將成為人們出行的新方式。（3）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型翻譯方式：在線翻譯相信大多數(shù)人都不陌生，使用范圍廣普及率極高，但其準(zhǔn)確性一直都是人們關(guān)注的焦點(diǎn)之一。谷歌翻譯負(fù)責(zé)人表示將在部分功能上嘗試使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，如果能順利實(shí)施必將使得翻譯準(zhǔn)確性的研究取得實(shí)質(zhì)性突破，而基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻譯方式則將幫助計(jì)算機(jī)更好地模擬和理解人類思維，使得翻譯結(jié)果更流暢合乎規(guī)范，也方便人們更好地理解。

4 人工智能的發(fā)展歷程

人工智能的發(fā)展歷程不算很長(zhǎng)，但發(fā)展速度卻異常迅猛。跟所有新興的前沿學(xué)科一樣，人工智能的發(fā)展中也經(jīng)歷了和低谷時(shí)期。根據(jù)不同時(shí)期代表性人物和事件的發(fā)生，我們大致可以將整個(gè)過(guò)程分為以下幾個(gè)階段：

（1）1950年，舉世聞名的“圖靈測(cè)試”（圖靈，英國(guó)數(shù)學(xué)家，1912―1954）首次發(fā)表于《計(jì)算機(jī)與智能》一文，即通過(guò)房間外的人和兩個(gè)房間內(nèi)的人和機(jī)器分別對(duì)話中，是否能區(qū)分人和機(jī)器從而判斷出機(jī)器是否具有了人的智能。這是人類對(duì)于人工智能最初的概念。

（2）1956年，由香農(nóng)、麥卡錫、朗徹斯特和明斯基共同發(fā)起的DARTMOUTH學(xué)會(huì)于達(dá)特茅斯大學(xué)召開，會(huì)上首次提出“人工智能”一詞，這是歷史上第一次關(guān)于人工智能領(lǐng)域的研討會(huì)，見證了人工智能學(xué)科研究的開端。

（3）1960年以來(lái)，生物進(jìn)化領(lǐng)域逐漸建立起了遺傳、策略和規(guī)劃等算法。1992年計(jì)算智能由Bezdek提出，計(jì)算智能對(duì)于生物進(jìn)化學(xué)的探究有著重大意義，涵蓋了模式識(shí)別、人工生命、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算等多學(xué)科集合與交叉。

（4）上世紀(jì)90年代開始，專家系統(tǒng)逐漸興起，對(duì)于專家知識(shí)庫(kù)的不斷改進(jìn)以及基于規(guī)則和模型的協(xié)同式分布式專家系統(tǒng)將是未來(lái)使用的主要趨勢(shì)。

（5）從1960年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次應(yīng)用于自動(dòng)控制的實(shí)施，到1965年人工智能啟發(fā)式推理規(guī)則的方法引入，再到1977年運(yùn)籌學(xué)理論中概念智能控制模式的成功借鑒，人工智能的發(fā)展也順利引導(dǎo)了自動(dòng)控制模式逐漸切換到了智能控制模式。

（6）從1956年AI概念的正式提出以來(lái)，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)取得了眾多突破性的成就和進(jìn)展，很多天馬行空的想象也隨著科技的進(jìn)步在一代代科學(xué)工作者的不斷努力下逐漸設(shè)計(jì)落實(shí)，人工智能已經(jīng)從科學(xué)研究逐漸走向了人們的日常生活中，成為了當(dāng)下最具潛力的多學(xué)科交叉的前沿科學(xué)。

5 人工智能的未來(lái)與發(fā)展趨勢(shì)

從人工智能的提出到逐漸走入人們生活，人工智能的概念一經(jīng)問世則得到了人們的普遍關(guān)注，甚至帶動(dòng)了語(yǔ)音識(shí)別、自然處理處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等一系列相關(guān)學(xué)科的發(fā)展和興盛。人工智能領(lǐng)域中的創(chuàng)新和蓬勃發(fā)展是趨勢(shì)也是必然，通過(guò)了解人工智能學(xué)科的發(fā)展歷程及應(yīng)用領(lǐng)域，我們大致可以推測(cè)出關(guān)于未來(lái)人工智能的一些方向：（1）機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法指導(dǎo)下更聰明更多樣性更具智能的機(jī)器系統(tǒng)。（2）自然語(yǔ)言處理應(yīng)用中更自然的人機(jī)互動(dòng)交流。（3）機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代更快速的數(shù)據(jù)處理分析策略。（4）各研發(fā)企業(yè)和機(jī)構(gòu)對(duì)于人工智能先進(jìn)技術(shù)更激烈的競(jìng)爭(zhēng)和角逐。（5）超人工智能（Artificial Super Intelligence，簡(jiǎn)稱ASI）時(shí)代下AI是否會(huì)走向失控給人們帶來(lái)的微恐懼。

6 結(jié)語(yǔ)

在短短60年的時(shí)間內(nèi)，人工智能的快速發(fā)展已經(jīng)從很大程度上改善和刷新了人們的生活方式。人工智能的深入研究和實(shí)現(xiàn)正在不斷幫助我們探索這個(gè)世界、幫助我們搜尋信息應(yīng)對(duì)各種各樣的挑戰(zhàn)。人工智能在逐漸強(qiáng)大的同時(shí)，有機(jī)遇也存在著巨大的挑戰(zhàn)和技術(shù)瓶頸，距離人工智能時(shí)代的真正實(shí)現(xiàn)還有很長(zhǎng)的路要走。而人工智能的不斷更迭完善，是否能取得超越人類智力和認(rèn)知的智能、是否會(huì)出現(xiàn)違背人類價(jià)值觀的危險(xiǎn)行為將是未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)需要研究的重要課題。

參考文獻(xiàn)

[1]李紅霞.人工智能的發(fā)展綜述[J].甘肅科技縱橫，2007，36（5）：17-18.

第6篇：人工智能的發(fā)展速度范文

【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī)；人工智能技術(shù)；研究進(jìn)展；應(yīng)用

1 計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)概念

計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)主要是指建立在計(jì)算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ)之上，研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能化的人工系統(tǒng)，指引計(jì)算機(jī)完成需要人類智力才能夠完成的工作（如：推理、判斷及證明等）的基本理論、方法和技術(shù)[1]。其涉及多個(gè)學(xué)科，例如：心理學(xué)、哲學(xué)、社會(huì)科學(xué)等，與基因工程、納米科學(xué)并成為世界三大尖端技術(shù)，在許多學(xué)科領(lǐng)域得到了廣泛推廣，并取得了顯著的成效。

2 計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)發(fā)展歷程及發(fā)展方向

2.1 發(fā)展歷程

2.1.1 興起階段，在20世紀(jì)50年代，計(jì)算機(jī)人工智能概念第一次出現(xiàn)，許多學(xué)者針對(duì)這項(xiàng)新型技術(shù)展開了系統(tǒng)的分析和研究，且取得了一定具有參考價(jià)值的研究成果，例如：機(jī)器定理證明等，不僅如此，一些理論知識(shí)也為此做出了許多支持，例如：唐納德?海布描述的一種簡(jiǎn)單的修改規(guī)則，為修改神經(jīng)元間的強(qiáng)度奠定了基礎(chǔ)。誠(chéng)然，人工智能技術(shù)在此階段取得了一定發(fā)展，但是，由于人工智能技術(shù)涉及學(xué)科范圍較廣，各學(xué)科之間發(fā)展并不是同步的，難以為該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展提供支撐，不僅如此，一些解法的推理能力并不高。因此，人工智能技術(shù)在興起階段，發(fā)展情況并不樂觀。

2.1.2 應(yīng)用階段，20世紀(jì)70年代，知識(shí)工程概念提出后，促使商品化專家系統(tǒng)和智能系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，并在世界范圍內(nèi)得到了推廣，在相關(guān)領(lǐng)域創(chuàng)造出更多價(jià)值，由于專家系統(tǒng)自身存在一定局限性，使得人工智能技術(shù)再次面臨挑戰(zhàn)[2]。

2.1.3 集成階段，隨著各個(gè)學(xué)科不斷發(fā)展，專家系統(tǒng)取得了進(jìn)一步完善，并積極與其他功能相結(jié)合，例如：智能語(yǔ)言、多種知識(shí)表示方法等，創(chuàng)造出更多功能。近年來(lái)，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸開始朝著并行推理、多專家協(xié)同系統(tǒng)等趨勢(shì)發(fā)展，然而，我們也不得不承認(rèn)，計(jì)算機(jī)人工技術(shù)在理論、方法及技術(shù)方面并不完善，尚處于發(fā)展階段，有待深入研究。

2.2 未來(lái)發(fā)展方向

計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)作為一項(xiàng)綜合性技術(shù)，其發(fā)展?jié)撃芎艽?，立足于技術(shù)發(fā)展情況來(lái)看，在未來(lái)，人工智能技術(shù)將會(huì)朝著模糊處理、并行化及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方向發(fā)展。首先，自動(dòng)推理，作為最為關(guān)鍵的研究方向，其理論基礎(chǔ)是計(jì)算機(jī)與人工智能兩項(xiàng)技術(shù)的結(jié)合，主要是針對(duì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特點(diǎn)而進(jìn)行的可行性推理；其次，智能接口，主要是實(shí)現(xiàn)人們與計(jì)算機(jī)之間交流而創(chuàng)造的應(yīng)用，為人們工作、生活等方面提供了極大的支持，具有較高的應(yīng)用機(jī)制，基于此，如何更好地完善的智能接口成為研究重點(diǎn)課題；最后，數(shù)據(jù)挖掘，作為最受矚目的課題，主要是研究在數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)之上，進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，并運(yùn)用合理方法，從數(shù)據(jù)中得到知識(shí)，進(jìn)而找到客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系及規(guī)律，從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)自動(dòng)獲取目標(biāo)。因此，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)將會(huì)為人類社會(huì)發(fā)展帶來(lái)更多驚喜。

3 計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用

3.1 實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程自主規(guī)劃和控制

該項(xiàng)技術(shù)能夠?qū)嚯x我們上百萬(wàn)公里以外太空中航天器進(jìn)行遠(yuǎn)程規(guī)劃和控制，例如：美國(guó)航天局利用計(jì)算機(jī)智能程序?qū)教炱鬟M(jìn)行操作、調(diào)整和控制，并成為國(guó)際上首例利用計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)遠(yuǎn)程遙控的國(guó)家。遠(yuǎn)程智能程序能夠結(jié)合地面系統(tǒng)中預(yù)先設(shè)定好的任務(wù)和目標(biāo)，進(jìn)行自主規(guī)劃，并在對(duì)航天器實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)督和控制，了解和掌握航天器運(yùn)行情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)與程序相悖之處，并發(fā)出指令進(jìn)行調(diào)整，實(shí)現(xiàn)檢測(cè)、診斷及恢復(fù)目標(biāo)，從而確保航天器在遙遠(yuǎn)的外太空穩(wěn)定、可靠運(yùn)行，為科學(xué)家研究提供參考。

3.2 預(yù)測(cè)步驟，提高博弈技巧

將一些技術(shù)運(yùn)用于下棋過(guò)程中，能夠?qū)⑾缕迳婕暗膹?fù)雜問題分解為多個(gè)小問題，提供下棋數(shù)據(jù)信息，促使其朝著搜索和問題歸納等方向發(fā)展，從而為下棋者科學(xué)決策提供支持，近年來(lái)，這項(xiàng)技術(shù)發(fā)展速度及應(yīng)用范圍十分廣泛。誠(chéng)然，技術(shù)能夠達(dá)到國(guó)際象棋錦標(biāo)賽的水平，但是，還不能夠很好的解決人類棋手的表達(dá)和洞察等能力，人們僅能夠?qū)崿F(xiàn)具體問題具體分析，基于此，還需要進(jìn)一步提高。

3.3 結(jié)合目標(biāo)需求，實(shí)現(xiàn)自主控制

技術(shù)涉及的視覺系統(tǒng)能夠應(yīng)用于引導(dǎo)汽車沿著行車道前進(jìn)，結(jié)合這一應(yīng)用，美國(guó)將這一技術(shù)安裝到微型汽車上，實(shí)現(xiàn)了自主導(dǎo)航前進(jìn)兩千公里，其中98%以上時(shí)間是由該系統(tǒng)控制汽車前進(jìn)，剩余部分由人類控制，通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，人類控制部分主要是公路出口尋找，也就是說(shuō)，通過(guò)對(duì)技術(shù)進(jìn)一步完善，能夠促使系統(tǒng)獲取更多應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，從而計(jì)算出最佳駕駛方向，從而控制汽車前進(jìn)[3]。因此，無(wú)人駕駛這一目標(biāo)將會(huì)在不久的未來(lái)實(shí)現(xiàn)。

3.4 提高醫(yī)療水平，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確診斷

該項(xiàng)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用，能夠有效突破傳統(tǒng)醫(yī)療診斷的弊端，進(jìn)一步提高診斷水平，例如：建立在概率分析基礎(chǔ)之上的醫(yī)療診斷程序已經(jīng)得到了應(yīng)用，且效果十分明顯，在一定程度上提高了專家醫(yī)師的實(shí)踐水平。誠(chéng)然，一部分醫(yī)師對(duì)程序診病這一事實(shí)并不認(rèn)可，但是，程序通過(guò)對(duì)病人的檢查，提出了影響判斷的原因，并闡述了并發(fā)癥狀等，最后得到了醫(yī)師的認(rèn)可和肯定。技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，不僅能夠有效提高醫(yī)療水平，還能夠更好的解決病人的疑難雜癥。

3.5 深度理解語(yǔ)言，解決問題

建立在該項(xiàng)技術(shù)基礎(chǔ)之上的程序，在解答縱橫字謎問題中得到了重視，其解答效果優(yōu)于人類，在具體應(yīng)用過(guò)程中，該項(xiàng)程序通過(guò)利用填充詞限制及相關(guān)字謎數(shù)據(jù)庫(kù)等多項(xiàng)資源解決問題。

3.6 提高專業(yè)化水平，完善專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)主要是建立在專家已具備知識(shí)基礎(chǔ)之上的系統(tǒng)，具有特定知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)的系統(tǒng)，與人類專家水平基本一致。專家系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)研究較早、且成果最為顯著的領(lǐng)域，在地質(zhì)勘探等方面得到了廣泛的推廣和普及。[4]

3.7 深化推理證明，提高推理準(zhǔn)確性

邏輯推理作為技術(shù)研究最為持續(xù)的課題，主要是通過(guò)對(duì)事件進(jìn)行深度挖掘和分析，計(jì)算其可行性數(shù)據(jù)，最終確定科學(xué)、合理的解決方案，這主要是歸功于計(jì)算機(jī)技術(shù)中的數(shù)據(jù)庫(kù)，沒有數(shù)據(jù)庫(kù)作為基礎(chǔ)，很難提出解決方案。因此，此技術(shù)在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用能夠有效提高工作效率和質(zhì)量，從而指導(dǎo)具體工作。

3.8 利用社交軟件，實(shí)現(xiàn)溝通和交流

技術(shù)中的智能AGENT十分重要，該項(xiàng)程序在機(jī)器人系統(tǒng)中的應(yīng)用，能夠通過(guò)了解人類的動(dòng)機(jī)和情感狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)與人類的良好的溝通和交流，基礎(chǔ)的禮貌性打招呼等都能夠?qū)崿F(xiàn)，具備正常情緒的機(jī)器人，在實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)，完成高難度工作等方面發(fā)揮著積極的作用[5]。不僅如此，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)還能夠在多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮有效性，由于技術(shù)自身具有哲學(xué)及心理學(xué)等方面內(nèi)容，使得其具備與人類相似的想象力和創(chuàng)造力，在具體工作中，能夠像人類一樣發(fā)揮潛能，創(chuàng)造更多價(jià)值。

基于上述介紹，該項(xiàng)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，不僅為社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域發(fā)展助力，而且在一定程度上改變了人類文化生活模式，是人類進(jìn)步的有效手段和方法。

【參考文獻(xiàn)】

第7篇：人工智能的發(fā)展速度范文

關(guān)鍵詞 工業(yè)強(qiáng)省 智能化 發(fā)展方向 突破點(diǎn)

中圖分類號(hào)：TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Intellectualization Development of Powerful

Province Depending on Industry in Guizhou

WU Maonian

(School of Science, Guizhou University, Guiyang, Guizhou 550025)

AbstractThe paper first discusses the position and function of intellectualization development of powerful Guizhou province depending on industry. Secondly, it proposes some breakthroughs and methods in intellectualization development of powerful province depending on industry.

Key wordspowerful province depending on industry; intellectualization; the direction of development; breakthrough

為了應(yīng)對(duì)金融危機(jī)和保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，國(guó)務(wù)院提出了行業(yè)振興規(guī)劃，國(guó)務(wù)院先后確立并通過(guò)了鋼鐵、汽車、紡織、裝備制造、船舶工業(yè)、輕工業(yè)、石化產(chǎn)、電子信息業(yè)、有色金屬和物流業(yè)十個(gè)行業(yè)振興規(guī)劃。經(jīng)過(guò)幾年的初步發(fā)展已經(jīng)初顯行業(yè)振興帶來(lái)的各種好處。2010年貴州省領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)過(guò)仔細(xì)調(diào)研，提出了工業(yè)強(qiáng)省戰(zhàn)略，隨后確立了貴州工業(yè)的十大振興計(jì)劃。它們是電力、煤炭、化工、裝備制造、有色、建材、煙酒、鋼鐵、高新技術(shù)、民族制藥和特色食品十大振興產(chǎn)業(yè)。振興計(jì)劃明確提出以產(chǎn)業(yè)振興為目標(biāo)，以增強(qiáng)創(chuàng)新能力為核心，加強(qiáng)統(tǒng)籌部署，凝煉共性關(guān)鍵技術(shù)，集中力量加快推進(jìn)。為了更好的發(fā)揮科學(xué)技術(shù)在工業(yè)強(qiáng)省中的地位和作用，貴州省科技廳在在2011年初啟動(dòng)了，《貴州省科技支撐工業(yè)十大產(chǎn)業(yè)振興實(shí)施方案(2011-2015年)》①。實(shí)施方案明確，加快科技重大項(xiàng)目的實(shí)施與科技創(chuàng)新成果的推廣應(yīng)用，支撐貴州省重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)振興；發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，改造和提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級(jí)，培育新興產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造新的市場(chǎng)需求和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)；加強(qiáng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力建設(shè)，加快建立以企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研用緊密結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系，增強(qiáng)企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力；提升科技在推進(jìn)新型工業(yè)化進(jìn)程中的支撐能力，為加速發(fā)展、加快轉(zhuǎn)型、推動(dòng)跨越做出切實(shí)貢獻(xiàn)。實(shí)施方案提出，五年間，全省科技投入保持持續(xù)增長(zhǎng)，財(cái)政應(yīng)用技術(shù)研究與開發(fā)資金年均增長(zhǎng)20%，全社會(huì)研究與發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)投入占全省生產(chǎn)總值的比重達(dá)到1.2%；創(chuàng)新服務(wù)體系進(jìn)一步完善；專利申請(qǐng)量保持35%的年均增長(zhǎng)率，專利授權(quán)量保持30%的年均增長(zhǎng)率；在化工、裝備制造、冶金、有色等重點(diǎn)領(lǐng)域形成產(chǎn)業(yè)集群，擁有一批具有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的高新技術(shù)產(chǎn)品，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重達(dá)8%以上；節(jié)能環(huán)保、新材料、新能源、生物產(chǎn)業(yè)年均增長(zhǎng)率達(dá)到25%左右，成為貴州戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域新的增長(zhǎng)點(diǎn)；民族醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力不斷提升。

隨著對(duì)工業(yè)強(qiáng)省戰(zhàn)略認(rèn)識(shí)的加深，各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)逐步認(rèn)識(shí)到新的省領(lǐng)導(dǎo)提出的工業(yè)強(qiáng)省中的工業(yè)已經(jīng)不在是傳統(tǒng)意義下的工業(yè)，而是新型工業(yè)。那么新在那兒呢？本人認(rèn)為將最新的科研成果與貴州的工業(yè)有機(jī)結(jié)合起來(lái)的工業(yè)化道理就是新型工業(yè)。綜合上述信息，作者認(rèn)為貴州的工業(yè)強(qiáng)省道路應(yīng)該著眼于新型工業(yè)，即是在工業(yè)的發(fā)展道路上需要大力引進(jìn)現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)。盡管貴州工業(yè)強(qiáng)省戰(zhàn)略還有不少問題，但作者認(rèn)為在工業(yè)強(qiáng)省的大路上我們應(yīng)該做到放眼世界新科技成果、重視國(guó)內(nèi)新技術(shù)和高級(jí)人才、立足用好用足貴州省內(nèi)的工業(yè)基礎(chǔ)和人才。作者在此探討一下貴州工業(yè)化道路上的人工智能技術(shù)應(yīng)用做一個(gè)較為詳細(xì)的說(shuō)明，其他的新科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用類似。

人們普遍認(rèn)為，計(jì)算機(jī)將會(huì)向網(wǎng)絡(luò)化、智能化、并行化方向發(fā)展。二十一世紀(jì)的信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)?huì)以智能信息處理為中心。人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）②，是一門由計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、語(yǔ)言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來(lái)的綜合性新學(xué)科。作為一門邊緣新學(xué)科得到世界的承認(rèn)并且日益引起人們的興趣和關(guān)注。不僅許多其他學(xué)科開始引入或借用AI技術(shù)，而且AI中的專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理和圖象識(shí)別已成為新興的知識(shí)產(chǎn)業(yè)的三大突破口。對(duì)人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究學(xué)派。這就是：符號(hào)主義學(xué)派、連接主義學(xué)派和行為主義學(xué)派。人們普遍認(rèn)為，計(jì)算機(jī)將會(huì)向網(wǎng)絡(luò)化、智能化、并行化方向發(fā)展。二十一世紀(jì)的信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)?huì)以智能信息處理為中心。

目前人工智能主要研究?jī)?nèi)容是：分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識(shí)系統(tǒng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、遺傳與演化計(jì)算、人工生命、人工智能應(yīng)用（如：模糊控制、智能大廈、智能人機(jī)接口、智能機(jī)器人等）等等。人工智能研究與應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學(xué)科的研究專家共同合作。未來(lái)人工智能的研究方向主要有：人工智能理論、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和理論、不精確知識(shí)表示及其推理、常識(shí)知識(shí)及其推理、人工思維模型、智能人機(jī)接口、多智能主體系統(tǒng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與知識(shí)獲取、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)等。

同時(shí)如下的這則2006年的信息也讓人興奮：“今年初，牡丹江市金躍集團(tuán)與韓國(guó)文豪斯株式會(huì)社簽訂合作協(xié)議，欲引進(jìn)人工智能高新技術(shù)及相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品落戶牡丹江，在中國(guó)大力開發(fā)人工智能高新技術(shù)市場(chǎng)。該項(xiàng)目研發(fā)的具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的最新一代人工智能高新技術(shù)，其研發(fā)成果已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了國(guó)內(nèi)軟件的發(fā)展速度，在世界人工智能軟件研發(fā)領(lǐng)域也走在前列，在國(guó)內(nèi)可首創(chuàng)人機(jī)對(duì)話的先河，市場(chǎng)潛力大，科技含量高。項(xiàng)目建成后，將形成集研發(fā)、推廣、銷售于一體的人工智能軟件研發(fā)和生產(chǎn)中心，該項(xiàng)目全面啟動(dòng)后，年可實(shí)現(xiàn)銷售收入2~5億元人民幣，年可實(shí)現(xiàn)利稅1億元人民幣以上，年銷售利潤(rùn)率40%。該項(xiàng)目成功運(yùn)作不僅可填補(bǔ)我市高科技軟件研發(fā)技術(shù)的空白，而且還可帶動(dòng)我市相關(guān)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提檔升級(jí)和市直利稅的增長(zhǎng)。”

綜合貴州的實(shí)際省情和目前人工智能的發(fā)展，筆者認(rèn)為可以從以下幾個(gè)方面去突破。

（1）結(jié)合貴州十大產(chǎn)業(yè)中的電力和裝備制造，智能化是一個(gè)重點(diǎn)發(fā)展的方向?，F(xiàn)在智能電網(wǎng)的研究何義應(yīng)用都正處于起步階段，抓住這個(gè)機(jī)會(huì)，加大科技投入這個(gè)領(lǐng)域，力爭(zhēng)或者具有世界先進(jìn)水平的核心技術(shù)是重點(diǎn)。智能化機(jī)械制造業(yè)是目前的一個(gè)熱點(diǎn)研究，充分利用國(guó)家復(fù)合改性聚合物材料工程技術(shù)研究中心和省部共建教育部現(xiàn)代制造技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等的研究基礎(chǔ)，做好圍繞現(xiàn)在制造技術(shù)的裝備制造業(yè)發(fā)展。

（2）由于貴州十大產(chǎn)業(yè)中的煤炭、化工、有色、建材、鋼鐵均需要對(duì)資源的挖掘開采，具有智能化的資源開采設(shè)備開發(fā)和二次開發(fā)是重要的內(nèi)容。同時(shí)科學(xué)合理的對(duì)資源開采也是一個(gè)關(guān)鍵。充分利用國(guó)家復(fù)合改性聚合物材料工程技術(shù)研究中心、省部共建教育部喀斯特環(huán)境與地質(zhì)災(zāi)害防治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和省部共建教育部現(xiàn)代制造技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等的研究基礎(chǔ)，做好長(zhǎng)期合理利用資源為貴州綠色、健康發(fā)展。

（3）民族制藥和特色食品應(yīng)該是貴州的重要特產(chǎn)之一，在國(guó)內(nèi)具有較好的基礎(chǔ)。首先貴州植物非常豐富，是民族制藥的重要基礎(chǔ)，現(xiàn)在已經(jīng)形成了國(guó)內(nèi)最大的民族制藥基地?，F(xiàn)在國(guó)家也在大力加大中藥制藥力度，所以政府應(yīng)該重視與相關(guān)部門聯(lián)系，充分利用教育部綠色農(nóng)藥與農(nóng)業(yè)生物工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、教育部西南藥用生物資源工程研究中心和貴州省中藥材繁育與種植工程實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)的研究基礎(chǔ)，加大新藥的開發(fā)使之具有自己的知識(shí)產(chǎn)權(quán)才是長(zhǎng)遠(yuǎn)之計(jì)。其次特色食品也是貴州省的一個(gè)品牌，比如國(guó)內(nèi)知名的老干媽辣椒。盡管貴州具有很好的原材料，但是目前品牌單一和傳統(tǒng)的制作方法使得產(chǎn)量較低，必須加大科研程度，使得具有智能的機(jī)器能代替目前的手工制作，增加產(chǎn)量。

注釋

第8篇：人工智能的發(fā)展速度范文

基因戰(zhàn)士 基因技術(shù)在美國(guó)關(guān)注的科技領(lǐng)域中居于首位，這是因?yàn)樗c人類的關(guān)系最密切。傳統(tǒng)基金會(huì)的報(bào)告稱，“美國(guó)若想領(lǐng)導(dǎo)世界，美國(guó)人必須具備領(lǐng)導(dǎo)世界的能力，處處占先機(jī)”。

美國(guó)生物基因研究的首要任務(wù)是合成抗病基因，讓像艾滋病這樣的疾病不再成無(wú)法治愈。接下來(lái)，美國(guó)生物專家將利用先進(jìn)的基因技術(shù)進(jìn)行生物品種改良，最終促使美國(guó)人率先實(shí)現(xiàn)“深層進(jìn)化”。

按照美國(guó)專家的設(shè)想，人類遲早有一天要向太空或海底發(fā)展，而長(zhǎng)時(shí)間的空間航行或海底旅行將挑戰(zhàn)人體極限。只有通過(guò)基因改造實(shí)現(xiàn)“深層進(jìn)化”后，人類的體質(zhì)才能應(yīng)對(duì)這樣的挑戰(zhàn)。美國(guó)生物專家的目標(biāo)是：讓美國(guó)人成為地球上可以最先移民太空或是海底的群體，從而使美國(guó)具備掌控地球這個(gè)“人類的大本營(yíng)”的實(shí)力。

另外，美國(guó)基因技術(shù)的進(jìn)步還可能被應(yīng)用于軍事領(lǐng)域。影片《生化危機(jī)》中可怕的“基因戰(zhàn)士”可能變成現(xiàn)實(shí)。

核動(dòng)力太空飛行器 到目前為止，各國(guó)研發(fā)的飛行器和巨型船舶的動(dòng)力系統(tǒng)，主要是噴氣式渦輪發(fā)動(dòng)機(jī)和燃?xì)廨啓C(jī)，而宇宙飛船使用的是在此基礎(chǔ)上開發(fā)出的火箭發(fā)動(dòng)機(jī)。這些動(dòng)力系統(tǒng)都需要攜帶很多燃料，使得飛行器本身可自由利用的空間以及靈活性都受到很大的制約。因此，美國(guó)專家瞄準(zhǔn)核動(dòng)力裝置，計(jì)劃采用核動(dòng)力系統(tǒng)作為推進(jìn)器，推動(dòng)宇宙飛船在太空中高速航行。

在美國(guó)專家確定的科研目標(biāo)中，開發(fā)核動(dòng)力航天器的目標(biāo)有望最早實(shí)現(xiàn)。美國(guó)宇航局宣布，美國(guó)正在研制新一代核動(dòng)力宇宙飛船。這種飛船采用的動(dòng)力系統(tǒng)，是由美國(guó)“大力神-V”型運(yùn)載火箭換裝核動(dòng)力發(fā)動(dòng)機(jī)后改進(jìn)而成的。以探月任務(wù)為例，由傳統(tǒng)發(fā)動(dòng)機(jī)推動(dòng)的飛船一次只能運(yùn)送21噸物資前往月球，雖然核動(dòng)力飛船的體積和重量都小得多，但一次可以把29噸重的物資送上月球。美國(guó)計(jì)劃建造的首個(gè)月球基地需要250噸物資，如果用核動(dòng)力飛船來(lái)運(yùn)輸，通過(guò)9次發(fā)射就可以完成任務(wù)，而用傳統(tǒng)動(dòng)力飛船運(yùn)輸則要發(fā)射12次。采用核動(dòng)力發(fā)動(dòng)機(jī)的飛船可為美國(guó)的月球基地工程節(jié)省數(shù)十億美元。

除運(yùn)輸能力強(qiáng)外，核動(dòng)力飛船最大的特點(diǎn)就是速度快。有了它，美國(guó)就可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離太空航行，例如對(duì)火星等太陽(yáng)系中的其他行星進(jìn)行探測(cè)。

智能鋼鐵 將人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合，是美國(guó)計(jì)算機(jī)專家鉆研的主要課題。隨著微電子技術(shù)的發(fā)展，美國(guó)科學(xué)家設(shè)想賦予計(jì)算機(jī)自主思考和學(xué)習(xí)的能力，模擬人類的思維方式建立一種可以獨(dú)立學(xué)習(xí)、感知事物的人工智能。如果這一目標(biāo)能夠?qū)崿F(xiàn)，那么計(jì)算機(jī)技術(shù)將實(shí)現(xiàn)歷史性的飛躍。用美國(guó)機(jī)算機(jī)協(xié)會(huì)專家的話說(shuō)，這等于創(chuàng)造“新生物”D“智能鋼鐵”

美國(guó)科學(xué)家設(shè)想人工智能并非僅限于機(jī)器人，還包括各種智能機(jī)器，例如無(wú)人機(jī)、無(wú)人飛船等，影片《變形金剛》中的變形智能戰(zhàn)斗機(jī)器人最終可能成為現(xiàn)實(shí)。

納米級(jí)晶體管 所有的科技產(chǎn)生都依賴基礎(chǔ)學(xué)科的發(fā)展，其中以材料學(xué)為主。美國(guó)專家目前把重點(diǎn)放在新型納米材料上，預(yù)計(jì)許多具備特殊功能的納米材料將應(yīng)用于軍事、科技、工業(yè)和日常生活的各個(gè)領(lǐng)域。

目前美國(guó)在納米材料方面的研究走在其他國(guó)家的前面。例如美國(guó)冶金行業(yè)協(xié)會(huì)已開發(fā)出“納米熔化冶金法”。黃金一般要在1000攝氏度的高溫下才能熔化，如果把它變成納米顆粒進(jìn)行熔化冶煉，溫度只要達(dá)到500攝氏度就足夠了。同樣，利用納米技術(shù)，可以使一些材料在80攝氏度至180攝氏度的環(huán)境中增強(qiáng)可塑性，例如陶瓷會(huì)變得像金屬一樣又柔又結(jié)實(shí)。

在信息技術(shù)方面，美國(guó)科學(xué)家充分發(fā)揮納米材料的作用。作為半導(dǎo)體的硅經(jīng)過(guò)納米化處理后，制成元件的體積更小，而傳輸電子的速度更快。美國(guó)科研人員正在加緊研究，把納米級(jí)別的半導(dǎo)體材料制成晶體管，讓一塊芯片上能容納更多的晶體管。每個(gè)晶體管的體積比原來(lái)縮小了100倍，而運(yùn)算速度則提高100倍。

死光武器 美國(guó)關(guān)注的另一個(gè)科研領(lǐng)域是新武器研發(fā)，其中以新型動(dòng)能武器和定向能武器為主。新型動(dòng)能武器主要是指電磁炮。這種武器的原理是將金屬炮彈放在電場(chǎng)里，利用電磁效應(yīng)將炮彈推出炮膛，其射程、速度和殺傷力，都能達(dá)到現(xiàn)有威力最大的炮彈的10倍以上，因此它被美軍稱為“終極動(dòng)能武器”。

第9篇：人工智能的發(fā)展速度范文

關(guān)鍵詞：建筑電氣工程；智能化技術(shù)

中圖分類號(hào)：C35文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

引言

伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，電氣市場(chǎng)也得到了較快的發(fā)展，如今電氣工程在人們的日常生活中顯得越來(lái)越重要。自能化技術(shù)是電氣工程中的重要內(nèi)容，傳統(tǒng)的自能化限于效率的低下，已越來(lái)越跟不上電氣工程飛速發(fā)展的步伐。作為新型的自動(dòng)化控制技術(shù)，智能化技術(shù)在進(jìn)行人工智能的同時(shí)，還會(huì)大量運(yùn)用到計(jì)算機(jī)等各種各樣的高科技。這在很大程度上不但提高了電氣工程的智能化控制效率，而且也對(duì)電氣工程的發(fā)展有了一定的推動(dòng)作用。當(dāng)前，我國(guó)的電氣工程中的智能化技術(shù)得到較快的發(fā)展，并且具有十分廣闊的發(fā)展空間。因此，智能化技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用研究具有非常重大的現(xiàn)實(shí)意義。通過(guò)本文，筆者一方面希望能夠起到一個(gè)拋磚引玉的作用，另一方面，希望能夠給相關(guān)人員起到一定的指導(dǎo)作用。

一、建筑電氣工程的概述

（一）智能化技術(shù)的應(yīng)用

當(dāng)前智能化技術(shù)在GPS定位、計(jì)算機(jī)和精密傳感等技術(shù)上獲得了非常廣泛的應(yīng)用。在日漸競(jìng)爭(zhēng)劇烈的市場(chǎng)前提之下，智能化的技術(shù)產(chǎn)品在生活與實(shí)際生產(chǎn)之中都獲得了較好的應(yīng)用。智能化的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：讓設(shè)備的穩(wěn)定性得到了非常大的提高，并且在一定的程度上降低了成本；智能化在某些故障的診斷之中獲得了實(shí)踐應(yīng)用，讓某些危險(xiǎn)場(chǎng)合的項(xiàng)目或者重點(diǎn)施工的項(xiàng)目可以順利的展開生產(chǎn)實(shí)踐，在很大的程度上較大的提升了工作質(zhì)量和工作的效率，也在一定的程度之上降低了工作的強(qiáng)度和改善了工作人員的工作環(huán)境。

（二）智能化技術(shù)的理論基礎(chǔ)

人工智能自第一次提出至今，已經(jīng)被各行各業(yè)接受，并且被廣泛的應(yīng)用和普及。它是一種對(duì)能夠用在擴(kuò)展、延伸以及模仿人的智能的技術(shù)、理論以及方法等展開研究和開發(fā)的科學(xué)技術(shù)，人工智能希望可以對(duì)人類的智能展開模仿，進(jìn)而策劃出與人類智能相仿的機(jī)器人。電氣工程是目前人類生產(chǎn)生活中較為重要的活動(dòng)，作為計(jì)算機(jī)技術(shù)之中高端分支的智能化技術(shù)正慢慢被運(yùn)用到其中，較多的事實(shí)證明，智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化操控過(guò)程之中已經(jīng)獲得了效果。智能化技術(shù)的運(yùn)用，不僅加強(qiáng)了電氣自動(dòng)化控制過(guò)程之中的工作效果，并且還減少了工程的投資成本，降低了控制人員的工作壓力，達(dá)成了對(duì)人力資源的合理設(shè)置。

二、建筑電氣智能設(shè)計(jì)的意義

經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源是相互促進(jìn)。相互制約的關(guān)系，經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要以消耗能源為前提，而只有實(shí)現(xiàn)對(duì)能源的合理利用，節(jié)約能源，才能確保能源的可持續(xù)發(fā)展，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的加快。一旦無(wú)節(jié)制的對(duì)能源進(jìn)行消耗，則會(huì)導(dǎo)致能源出現(xiàn)枯竭，從而制約經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度。因此智能能源已成為當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要問題，所以加強(qiáng)建筑電氣智能設(shè)計(jì)具有極為重要的意義。通過(guò)電氣智能設(shè)計(jì)，可以有效的節(jié)約能源，緩和當(dāng)前電力緊張的局面，不僅能夠加快經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度，而且也會(huì)產(chǎn)生顯著的經(jīng)濟(jì)效益；電氣智能需要貫穿于建筑電氣項(xiàng)目的全過(guò)程，同時(shí)還在施工時(shí)選擇高效合理的設(shè)施，實(shí)現(xiàn)能源的節(jié)約，同時(shí)也具有較好的生態(tài)效應(yīng)。既實(shí)現(xiàn)了對(duì)環(huán)境的保護(hù)，而且還促進(jìn)了科技的發(fā)展，可謂是經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的雙豐收。

三、智能化技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用

（一）合理選擇變壓器的容量

變壓器能耗量較大，所以對(duì)于建筑內(nèi)變壓器臺(tái)數(shù)和容量選擇時(shí)需要根據(jù)負(fù)荷的情況進(jìn)行合理設(shè)計(jì)，同時(shí)還要對(duì)不同季節(jié)負(fù)荷的變化進(jìn)行充分的考慮，確保變壓器能夠做到靈活的投切，確保其運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性，對(duì)于可能導(dǎo)致?lián)p失的輕載運(yùn)行則盡量避免。因此對(duì)于季節(jié)性用電設(shè)備，則宜設(shè)立單獨(dú)的變壓器，同時(shí)將一些重要的負(fù)荷和維持正常工作需要的負(fù)荷要集中在一臺(tái)或是幾臺(tái)變壓器上，其他不重要的設(shè)備另設(shè)變壓器，這樣有利于在使用備用電源時(shí)方便切除。

（二）配電箱等設(shè)施的安裝

以配電箱為代表的一系列設(shè)備的安裝工作，屬于高層建筑電氣施工中的必要環(huán)節(jié)，該設(shè)備的應(yīng)用較為廣泛，與后期電氣系統(tǒng)的供電配電密切相關(guān)，影響著電氣設(shè)備中照明系統(tǒng)以及動(dòng)力系統(tǒng)的順利運(yùn)行。一方面針對(duì)復(fù)雜的配電箱設(shè)備類型，物業(yè)和消防等單位對(duì)配電箱的限制性要求，電氣工程人員往往會(huì)存在弄混設(shè)備及誤裝行為，另外來(lái)自業(yè)主等方面的約束性要求也可能會(huì)導(dǎo)致配電箱內(nèi)部零件反復(fù)調(diào)整等情況。這要求電氣施工人員具有較高的綜合素質(zhì)，隨機(jī)應(yīng)變的處理上述措施，在電氣設(shè)備采購(gòu)及安裝過(guò)程中，充分考慮到設(shè)備變更可能性。另一方面，在配電箱等設(shè)備完成安裝之后，電氣施工人員還應(yīng)當(dāng)以設(shè)計(jì)方案內(nèi)的圖紙以及相關(guān)安裝要求對(duì)其進(jìn)行嚴(yán)格核查，確保不存在細(xì)節(jié)遺漏，并保證配電箱等設(shè)施的容量能夠完全適應(yīng)高層建筑用電需求，能夠保持平穩(wěn)安全的運(yùn)行，排除一系列潛在安全問題。

（三）在電氣線路中，防煙、排煙系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和施工

在現(xiàn)代建筑中，防煙和排煙系統(tǒng)可以有效防止火災(zāi)的發(fā)生。其系統(tǒng)一般是由風(fēng)機(jī)。排煙機(jī)。各種閥件和防火閥構(gòu)成的。設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)是在發(fā)生火災(zāi)時(shí)能夠保證人員及時(shí)進(jìn)行疏散，有效控制火勢(shì)蔓延的重要保障。在對(duì)這些系統(tǒng)的電氣線路進(jìn)行防火設(shè)計(jì)時(shí)，由于考慮到防煙和排煙系統(tǒng)不集中設(shè)置，因此，要對(duì)供電的主回路線進(jìn)行充分的思考，設(shè)計(jì)好聯(lián)動(dòng)控制線路。另外，當(dāng)阻燃導(dǎo)線遇到明火時(shí)，它的電氣絕緣性能會(huì)迅速下降，從而會(huì)導(dǎo)致排煙設(shè)備不能正常運(yùn)行。針對(duì)這些在防煙過(guò)程中常見的問題，在施工過(guò)程中，需要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行改進(jìn)。首先，要求施工人員要對(duì)耐火配線的規(guī)范要求和施工操作方法進(jìn)行深入的學(xué)習(xí)；其次，對(duì)所要購(gòu)買的商品和設(shè)備的生產(chǎn)廠家要有明確的要求，保證購(gòu)買到的商品有相應(yīng)的接線盒，以防止所要安裝的線路露在外面，成為火災(zāi)的隱患；在此，相關(guān)的工作人員要對(duì)接線柱露在外面的接線盒進(jìn)行嚴(yán)格的處理，一經(jīng)發(fā)現(xiàn)，就需要要求將其返工；最后，應(yīng)盡量縮短防煙和排煙相關(guān)設(shè)備的配電和聯(lián)動(dòng)控制線路，減少穿過(guò)不同防火區(qū)的可能性，而且在防火區(qū)要采用耐火單線或電纜等。

（四）建筑用電的優(yōu)化設(shè)計(jì)

現(xiàn)場(chǎng)建筑工程的工作人員應(yīng)對(duì)電氣設(shè)施采取分項(xiàng)施工的辦法，充分考慮到電氣負(fù)荷情況，并制定出適當(dāng)?shù)闹悄苻k法。根據(jù)智能減排的總體施工思路，進(jìn)行施工，多與工作人員進(jìn)行溝通和意見交流。面對(duì)不同的工程及負(fù)荷特點(diǎn)，個(gè)面分析對(duì)比電氣智能技術(shù)，從中選擇最優(yōu)的設(shè)計(jì)方案與此同時(shí)，應(yīng)用最新的技術(shù)手段，努力實(shí)現(xiàn)最大化的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益。此外，建筑的相關(guān)管理人員要對(duì)電氣設(shè)計(jì)市核工作進(jìn)行適當(dāng)管理，使有關(guān)部門對(duì)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行嚴(yán)格市查。選取適用的變壓器，以適應(yīng)電力負(fù)荷的實(shí)際變化，降低非必要的電能損耗。同時(shí)，電力系統(tǒng)內(nèi)的變壓器、電動(dòng)機(jī)等都是具有極強(qiáng)敏感性的電器設(shè)施，就會(huì)出現(xiàn)電流失去作用的現(xiàn)象，這便增加了實(shí)際電路中的功率損耗。因而，對(duì)于配電系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，也會(huì)對(duì)電氣智能產(chǎn)生重要作用。

結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，相關(guān)智能化的技術(shù)設(shè)備在各個(gè)行業(yè)都得到了相應(yīng)的應(yīng)用，尤其是在整個(gè)電氣工程的控制性領(lǐng)域。人工的智能化技術(shù)為實(shí)際的理論基礎(chǔ)奠定了基礎(chǔ)，對(duì)于電氣工程的智能化技術(shù)必須要相應(yīng)的了解有關(guān)人工的理論性要點(diǎn)，只有這樣才能將技術(shù)運(yùn)用到實(shí)處，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的控制，有效的提高相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)效益與競(jìng)爭(zhēng)力。電氣工程的自動(dòng)化在實(shí)際發(fā)展中前景比較廣闊，在實(shí)際的電氣自動(dòng)化中，必須要總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)一步促進(jìn)電氣工程的發(fā)展。針對(duì)建筑電氣工程的自動(dòng)化進(jìn)行了分析與探討，希望可以給有關(guān)人員帶來(lái)建議和意見。

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