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化學纖維分析報告精選(九篇)

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化學纖維分析報告

第1篇:化學纖維分析報告范文

關(guān)鍵詞:專利 密集 產(chǎn)業(yè) 創(chuàng)新

一、引言

煙臺市地處山東半島東北部,是環(huán)渤海經(jīng)濟圈內(nèi)重要節(jié)點城市、山東半島藍色經(jīng)濟區(qū)骨干城市,中國首批14個沿海開放城市之一, “一帶一路”國家戰(zhàn)略重點建設(shè)港口城市。 2015年煙臺市生產(chǎn)總值為6446.08億元,位居山東省第二,在全國大中城市中位列第20位。

通過實施創(chuàng)新驅(qū)動,集聚知識產(chǎn)權(quán)要素,加快實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和動能轉(zhuǎn)換,成為煙臺市經(jīng)濟發(fā)展的必然趨勢。而專利技術(shù)作為創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的動力源,作為地區(qū)發(fā)展的戰(zhàn)略性資源,與經(jīng)濟融合日趨緊密,對國家以及地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的支撐作用日漸凸顯。專利的密集程度不僅代表區(qū)域創(chuàng)新的水平,一定的程度上還能反映產(chǎn)業(yè)自身的特點以及區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的階段和方向。因此,明確專利密集性產(chǎn)業(yè)的類型,可以為區(qū)域自主創(chuàng)新水平的提高和產(chǎn)業(yè)競爭力的增強提供有力支撐。

本文從專利資源、產(chǎn)業(yè)對專利的依賴程度等方面分析煙臺市專利密集型產(chǎn)業(yè)及其區(qū)域分布,綜合考量專利資源配置的區(qū)域極化和均衡,產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢和集聚效應,明確產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向,以期為煙臺市的技術(shù)創(chuàng)新布局優(yōu)化和技術(shù)創(chuàng)新方向提供多樣性支撐。

二、數(shù)據(jù)來源及說明

本文的專利分析數(shù)據(jù)主要來源于中國專利數(shù)據(jù)庫(CNPAT),采用國別省市代碼CO和申請人地址DZ字段結(jié)合的方法進行檢索,檢索截至日期為2015 年12 月31 日。

本報告的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》、《山東省統(tǒng)計年鑒》、山東省各市的統(tǒng)計年鑒,涉及2011-2015年間的數(shù)據(jù)。

三、利用專利密集型產(chǎn)業(yè)測度模型分析專利密集型產(chǎn)業(yè)概括

本文從專利的密度、產(chǎn)業(yè)對專利的依賴度、專利的強度、專利的熱度四個方面入手,來選取或計算專利密集型產(chǎn)業(yè)測度模型中的評價指標。將專利密集型產(chǎn)業(yè)測度模型涉及的4個指標專利密度、產(chǎn)業(yè)對專利的依賴度、專利強度、專利的熱度進行兩兩比較,通過多個專家打分討論后確定的判斷矩陣如下:

針對判斷矩陣A,使用方根法求得其最大特征值λmax=3.0291,對應的特征向量 。

進一步地,根據(jù)上述計算結(jié)果,可以確定一致性指標

,又根據(jù)表3-2可知4階矩陣的平均一致隨機性指標RI=0.89,由此可得一致性比率 ,

判斷矩陣符合一致性要求,指標A1~B2對應的權(quán)重分別為0.388531,0.172722,0.388531,0.050217,即使用優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)分析模型為產(chǎn)業(yè)進行評分時的計算公式為:

Mi=0.0.388531×A1+0.172722×A2+0.388531×B1+0.050217×B2

其中,Mi代表i產(chǎn)業(yè)的專利密集性綜合指數(shù)。

專利密集型產(chǎn)業(yè)的測度根據(jù)上述模型進行計算分析,在特定區(qū)域內(nèi),計算得到均值之上的產(chǎn)業(yè)認定為該區(qū)域的專利密集型產(chǎn)業(yè)。

根據(jù)構(gòu)建的專利密集型產(chǎn)業(yè)測度模型,以及設(shè)定的5年授權(quán)量的閾值,計算得到煙臺市的專利密集型產(chǎn)業(yè)(參見表1)。

從專利密集型指數(shù)得分情況來看,化學原料和化學制品制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)得分接近,位列第一二位;醫(yī)藥制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)得分接近,位列第三四位,但與第一二位的化學原料和化學制品制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)稍有差距;其余四個產(chǎn)業(yè)中,位列第八的金屬制品業(yè)的專利密集指數(shù)高于煙臺市各產(chǎn)業(yè)平均專利密集指數(shù)不多。

將煙臺市的專利密集型產(chǎn)業(yè)與全國專利密集型產(chǎn)業(yè)、山東省專利密集型產(chǎn)業(yè)對比可知(參見表2):(1)煙臺市的專利密集產(chǎn)業(yè)基本被全國、山東省專利密集型產(chǎn)業(yè)覆蓋,而食品制造業(yè)是煙臺市特有的專利密集型產(chǎn)業(yè);(2)電氣機械和器材制造業(yè)既是全國專利密集型產(chǎn)業(yè),也是山東省專利密集型產(chǎn)業(yè),但該產(chǎn)業(yè)在煙臺市并沒有呈現(xiàn)出專利密集的表現(xiàn);(3)在煙臺市排位靠前的化學原料和化學制品制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè),同樣是山東省主要的專利密集型產(chǎn)業(yè)。

在構(gòu)建的專利密集型產(chǎn)業(yè)測度模型中基于密度、依賴度、強度、熱度四個指標綜合計算產(chǎn)業(yè)的專利密集指數(shù),為了展現(xiàn)這四個指標對于各專利密集型產(chǎn)業(yè)的專利密集指數(shù)的貢獻程度,表3將煙臺市三個專利密集型產(chǎn)業(yè)的專利密集指數(shù)及各分項指標進行對比。在八個專利密集型產(chǎn)業(yè)中,都至少有一個單項指標排在第八名之外。儀器儀表制造業(yè)、食品制造業(yè)、金屬制品業(yè)的指標IV排位較低,分別是第21、41、25位。指標IV可以從一定程度上反映出未來幾年行業(yè)的專利密集程度,這三個產(chǎn)業(yè)在未來技能能否保持專利密集值得關(guān)注。此外,八個專利密集產(chǎn)業(yè)的指標III仍然排在前八位。

四、煙臺市專利密集型產(chǎn)業(yè)分類

將煙臺市的41個產(chǎn)業(yè)進行利密集指數(shù)-區(qū)位熵劃分標準制圖(參見圖1)。

如圖1所示,煙臺41類工業(yè)產(chǎn)業(yè)在圖中形成了4個類別,分別為:

類別Ⅰ(3個):專利密集指數(shù)高于均值,區(qū)位熵高于1,分別為39計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè),35專用設(shè)備制造業(yè),40儀器儀表制造業(yè)。這三個產(chǎn)業(yè)在專利密集度和產(chǎn)業(yè)規(guī)模上都具備地域優(yōu)勢,但專利密集度較高的專用設(shè)備制造業(yè)區(qū)位熵較低,區(qū)位熵較高的計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)專利密集度較低。專利密集度和區(qū)位熵在煙臺市的產(chǎn)業(yè)中協(xié)調(diào)性較差。

類別Ⅱ(5個):專利密集指數(shù)高于均值,區(qū)位熵低于1,分別為26化學原料和化學制品制造業(yè),27醫(yī)藥制造業(yè),34通用設(shè)備制造業(yè),14食品制造業(yè),33金屬制品業(yè)。這些產(chǎn)業(yè)的專利密集度在煙臺市具備一定優(yōu)勢,但產(chǎn)業(yè)規(guī)模有待提高。其中26化學制品制造業(yè)是煙臺市專利密集指數(shù)最高的產(chǎn)業(yè),但其區(qū)位熵低于1,說明該產(chǎn)業(yè)在煙臺市并非優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。而33金屬制品業(yè)的區(qū)位熵僅略低于1,但同時其專利密集指數(shù)并沒有顯著高于均值。

類別Ⅲ(12個):專利密集指數(shù)低于均值,區(qū)位熵高于1,分別是13農(nóng)副食品加工業(yè),42廢棄資源綜合利用業(yè),38電氣機械和器材制造業(yè),32有色金屬冶煉和壓延加工業(yè),28化學纖維制造業(yè),37F路、船舶、航空航天和其他運輸設(shè)備制造業(yè),36汽車制造業(yè),45燃氣生產(chǎn)和供應業(yè),18紡織服裝、服飾業(yè),10非金屬礦采選業(yè),28化學纖維制造業(yè)。其中,32有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)區(qū)位熵顯著高于其余產(chǎn)業(yè),是煙臺市區(qū)域優(yōu)勢最大的產(chǎn)業(yè),但其專利密集指數(shù)在濰坊市平均值以下,并非專利密集型產(chǎn)業(yè)。與之類似的還有15酒、飲料和精制茶制造業(yè),36汽車制造業(yè)。

類別Ⅳ(21個):專利密集指數(shù)低于均值,區(qū)位熵低于1。具體包括其余的21個產(chǎn)業(yè)。這些產(chǎn)業(yè)在專利密集指數(shù)和區(qū)域經(jīng)濟上均不具備相對優(yōu)勢。

五、煙臺市專利密集型產(chǎn)業(yè)分析總結(jié)

(一)專利密集型產(chǎn)業(yè)專利密集指數(shù)分化嚴重

煙臺市的專利密集型產(chǎn)業(yè)共有八個大類,分別為化學原料和化學制品制造業(yè),專用設(shè)備制造業(yè),醫(yī)藥制造業(yè),通用設(shè)備制造業(yè),計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè),儀器儀表制造業(yè),食品制造業(yè)和金屬制品業(yè)。其中前四名的專利密集型產(chǎn)業(yè)(化學原料和化學制品制造業(yè),專用設(shè)備制造業(yè),醫(yī)藥制造業(yè),通用設(shè)備制造業(yè))與后四名的專利密集型產(chǎn)業(yè)在專利密集指數(shù)得分上具有較大的差異。

(二)計算機等制造業(yè)專利投入和經(jīng)濟效益匹配良好

煙臺市的產(chǎn)業(yè)分類,與其他城市不同的是,區(qū)位熵即專業(yè)化程度最高的計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)入選煙臺市專利密集密集型產(chǎn)業(yè),說明專利資源投入與專業(yè)化程度表現(xiàn)出良好的匹配關(guān)系。由此可見該產(chǎn)業(yè)應進一步加大發(fā)展力度,主抓龍頭企業(yè),培育產(chǎn)業(yè)集群,延長產(chǎn)業(yè)鏈條,爭取成為全國的集聚區(qū)。

參考文獻:

第2篇:化學纖維分析報告范文

關(guān)鍵詞:工業(yè) 能源 低碳經(jīng)濟 無錫

中圖分類號:F207 文獻標識碼:A

文章編號:1004-4914(2011)07-096-03

一、引言

隨著低碳經(jīng)濟的迅速發(fā)展以及國際間低碳經(jīng)濟合作的日益緊密,我國城市低碳經(jīng)濟發(fā)展的議題成為國內(nèi)城市發(fā)展中的熱點。梁朝輝(2009)根據(jù)碳排放量分解模型,建立能源消耗、人口、GDP和第三產(chǎn)業(yè)所占比重的能源消耗總量模型,定量分析出上海2020年在不同情景下的碳排放量預測趨勢;趙敏等(2009)根據(jù)IPCC碳排放計算指南中的碳排放計算公式,測算出上海市1994-2006年的碳排放總量、碳排放強度,針對上海的能源結(jié)構(gòu)、碳排放產(chǎn)業(yè)部門進行分析,提出適用于上海低碳經(jīng)濟發(fā)展的合理化建議;朱守先(2009)則系統(tǒng)提出研究城市低碳經(jīng)濟發(fā)展水平的一系列指標,如人均碳排放、碳生產(chǎn)率、碳能源排放系數(shù),并通過ESD模型探討城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平與城市低碳經(jīng)濟發(fā)展、節(jié)能降耗之間的關(guān)系,從而提出中國城市低碳經(jīng)濟發(fā)展的建議;劉薇(2010)具體分析北京低碳經(jīng)濟的發(fā)展現(xiàn)狀和現(xiàn)實措施,并從工業(yè)園區(qū)產(chǎn)業(yè)機構(gòu)的調(diào)整以及新能源角度提出合理化建議;葉祖達(2010)在研究城市低碳建設(shè)中提出考慮碳排放的社會成本因素社會最優(yōu)化的排放水平是指減排的邊際成本等于排放帶來的邊際社會損失,當邊際成本等于邊際損失時,社會的最優(yōu)碳排放水平可以被確定;黎廣明等(2010)在具體分析廣州的經(jīng)濟、環(huán)境等因素,從法規(guī)體系的建立和完善角度提出廣州建立低碳城市經(jīng)濟的建議;謝傳勝等(2010)認為城市低碳經(jīng)濟的發(fā)展必須要建立起較為完善的城市低碳經(jīng)濟綜合評價指標體系,并將社會經(jīng)濟體系分為五大系統(tǒng)進行實證分析,利用模糊粗糙集法分析信息決策。本文通過對無錫市工業(yè)能源消耗以及碳排放狀況的定量分析,提出相應的合理化建議,以期其他相關(guān)城市的工業(yè)能源消耗及碳排放的分析提供借鑒。

二、無錫市能源消耗狀況分析

1.能源結(jié)構(gòu)分析。能源結(jié)構(gòu)為低碳能源與高碳能源的比例結(jié)構(gòu)。從能源消費碳排放系數(shù)可知,天然氣碳排放系數(shù)較煤炭和石油低,一次電力(核電、風電、水電)碳排放系數(shù)最小。平均碳排放系數(shù)等于碳排放量與能源消費量的比值,當?shù)吞寄茉此急壤黾訒r,平均碳排放系數(shù)將減小,能夠體現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整對碳排放影響。

2000年以來,無錫市工業(yè)的能源消費量伴隨著工業(yè)的增長而迅速提高,從2000年的1.13*107噸標準煤的消費量到2008年的3.06*107噸標準煤,無錫市工業(yè)能源消費量增加了170.52%,年均增長13.25%。在無錫市的能源消費中,主要以煤炭、電力為主,但本文主要研究無錫市工業(yè)的碳排放量,對于電力以及火力部門所用的煤炭、天然氣等能源統(tǒng)一計入相關(guān)工業(yè)能源消耗量中,對于無錫工業(yè)的能源消費結(jié)構(gòu),重點分析碳排放量較大的原煤,以及碳排放系數(shù)相對較低的清潔能源原油和天然氣。

從表1和圖中1可以看出,無錫工業(yè)能源結(jié)構(gòu)并不是十分合理,特別是與國內(nèi)外主要經(jīng)濟體相比較,對于碳排放系數(shù)較低的清潔能源如石油和天然氣使用量較少,無錫仍是以煤炭作為工業(yè)能源的主要來源。

(1)煤炭消費:煤炭在無錫市工業(yè)能源消費結(jié)構(gòu)中占有很大的比重,2008年無錫原煤消耗量占總能源消費量的56.74%,而1995年無錫原煤消費量占總能源消費量的73.59%,原煤消費量在總體能源結(jié)構(gòu)中的比重在不斷下降,使無錫市整體能源結(jié)構(gòu)的逐步改善,但是隨著原煤消耗量的絕對增長,碳排放量還在不斷增加,對于無錫市的原煤消費還需進一步的改善和提高。

原煤消費最多的行業(yè)是電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè),占原煤消費總量的63.41%。在制造業(yè)中,原煤消費量超百萬噸的有四個行業(yè),分別是:黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、化學原料及化學制品制造業(yè)、紡織業(yè)、非金屬礦物制品業(yè),這四大行業(yè)原煤消費量占全市原煤消費總量的28.01%。

(2)原油及石油制品消費:2008年無錫石油消費占總能源消費的3%左右,原油消費主要用于石油加工、煉焦及核燃料加工和化學染料及化學制品制造業(yè),而其他石油制品消費則比較分散,總體來說,無錫的石油消費量并不高。

(3)天然氣:自2004年西氣東輸天然氣首次引入無錫市,當年無錫地區(qū)全社會天然氣消費量僅為3418萬立方米,至2008年全市天然氣消費量已達48123萬立方米,三年增長了14.08倍,天然氣消費量已占無錫市全社會能源消費總量2%。天然氣工業(yè)消費量按行業(yè)分,黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、化學纖維制造業(yè)、非金屬礦物制品以及金屬制造業(yè)四大行業(yè)是無錫市天然氣消費大戶,占全市規(guī)模以上工業(yè)天然氣消費總量的67.72%。

2.產(chǎn)業(yè)部門結(jié)構(gòu)分析。從產(chǎn)業(yè)部門出發(fā)研究無錫城市低碳經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Γ饕獙Ξa(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多元化演進水平(Evolution of industrial structure diversification degree,簡稱ESD)加以分析。ESD的計算公式為ESD=Σ(P/P,S/P,T/P),式中,P為第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值;S為第二業(yè)產(chǎn)值;T為第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。ESD的值域為1至無窮大。

由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放之間具有顯著的相關(guān)性,因此,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整是提高碳生產(chǎn)率的重要途徑。其次是非煤能源消費比重,煤炭是含碳量最高的化石能源,非煤能源消費比重越高,單位能源消費產(chǎn)生的碳排放越小,同樣也有利于低碳發(fā)展。2007年,北京、上海和廣州3大城市的非煤能源消費比重超過60%,而無錫工業(yè)的非煤能源消費比重只有45%,與以上三個城市還有一定的差距,對于無錫工業(yè)而言,能源消費結(jié)構(gòu)的優(yōu)化尤其是非煤能源消費的增加是促進低碳發(fā)展的重要途徑。

從1978年以來,無錫的產(chǎn)業(yè)格局不斷發(fā)生變化,第一產(chǎn)業(yè)由1978年的14.3%下降到2008年的1.4%,第二產(chǎn)業(yè)由1978年的68.3%下降到2008年的57.6%,而第三產(chǎn)業(yè)則在不斷增長,由1978年的17.4%增長到2008年的41%,無錫市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在不斷優(yōu)化當中。但是,對于第二產(chǎn)業(yè)而言,由于無錫屬于工業(yè)性較強的城市,第二產(chǎn)業(yè)還是占有相當大的比重,經(jīng)濟的發(fā)展相當一部分得益于工業(yè)部門產(chǎn)值的不斷提高。

因此,無錫市的低碳經(jīng)濟建設(shè)還需從工業(yè)入手,積極采取措施優(yōu)化工業(yè)特別是重點能源消費行業(yè)的能源消費結(jié)構(gòu),同時積極促進第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,從而帶動無錫市經(jīng)濟發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變。

3.無錫市碳排放測算。在計算能源消費碳排放量時,應注意:產(chǎn)生碳排放的為能源終端消費量(標準量);不計加工轉(zhuǎn)換過程、運輸和輸配損失能源的碳排放;電力既有無錫市火力發(fā)電也有市外來電,熱力主要是本市供熱,其碳排放是按火力發(fā)電和供熱投入的能源計算,不再計算能源終端消費部門熱力和電力的碳排放。對于無錫市的能源計算中,不計二次能源轉(zhuǎn)換,碳排放計算能源數(shù)據(jù)為無錫市規(guī)模以上工業(yè)能源消費數(shù)據(jù),并不是無錫市整體工業(yè)。

本文中碳排放估算方法是基于IPCC《國家溫室氣體排放清單指南》作出的,基本計算公式為:E=∑Ci*Fi(1)

其中E為無錫市碳排放總量,Ci為能源i的消費量,按標準煤計,104t;Fi為能源i碳排放系數(shù),(104t/104t);i為能源種類。

從表3中可以看出,無錫市工業(yè)碳排放量增長迅速,從1995年的412.15萬噸到2008年的2203.19萬噸,碳排放量增長近五倍,年增長率達到13.77%。從表4中可以看出,無錫市工業(yè)人均碳排放量較高,并且有逐年增長的趨勢,而無錫工業(yè)的碳排放強度相較于發(fā)達國家而言仍然相對較高,以2005年為例,無錫工業(yè)碳排放強度如果以kg/美元計算為1.31kg/美元(2005年人民幣對美元平均匯率為8.19:1),而澳大利亞為0.141kg/美元,加拿大為0.13kg/美元,德國為0.088kg/美元,英國僅為0.074kg/美元,即使在國內(nèi),上海為0.108kg/美元,全國為0.156kg/美元,這表明無錫的低碳經(jīng)濟發(fā)展在工業(yè)方面具有較大的提升空間。

三、實證分析

1.數(shù)據(jù)。能源消費是由多種因素決定的,如經(jīng)濟總量、能源結(jié)構(gòu)、人口總量、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平等。無錫作為工業(yè)城市,經(jīng)濟發(fā)展有很大一部分為工業(yè)增長做出的貢獻,而其中又以重工業(yè)為重。重工業(yè)能源消耗大,尤其是含碳能源。結(jié)合梁朝暉(2009)的研究,本文以人均GDP、三產(chǎn)比重作為能源消耗的影響因素。

2.模型估計及結(jié)果分析。為方便進行數(shù)據(jù)分析,對數(shù)據(jù)建立相應的代碼,GDPP為人均GDP,EP為人均碳排放,TP為第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重。

從表5中可以看出,無錫市三產(chǎn)比重在2002年之前及2003以后均不斷增長,僅2002年和2003出現(xiàn)分段,因此設(shè)立分斷函數(shù),以TP*D2002作為參數(shù),2002年之前取值為0,2003以后取值為1。

通過模型估計,得出無錫市碳排放的關(guān)系式為:

從方程中可以看出各解釋變量均通過顯著水平1%,人均GDP對碳排放隨其增長具有雙向效應,而三產(chǎn)比重對碳排放量具有負向的影響。通過懷特檢驗,說明方程不存在異方差。

從公式(2)中可以看出,如果以人均GDP與碳排放存在到U型關(guān)系,即符合庫茲涅茨曲線。以人均GDP為唯一解釋變量,公式即表明無錫市的碳排放隨經(jīng)濟的增長和人均GDP的增加先升后降:隨著人均收入的增加,碳排放量由低趨高,當經(jīng)濟發(fā)展達到一定水平后,隨著人均收入的進一步增加,碳排放量又由高趨低,逐漸減小。

EKC曲線表明無錫工業(yè)碳排放量是符合庫茲涅茨曲線的規(guī)律,雖然現(xiàn)在無錫市的碳排放量還處于逐漸增長的趨勢,但是隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整和優(yōu)化,新能源產(chǎn)業(yè)將會得到長足的發(fā)展,而含碳能源消耗量較大的工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展則會受到抑制,有助于碳排放量的減少。同時,隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展,人居收入的不斷提高,居民生活水平不斷上升,對于環(huán)境的要求也會隨著提高,環(huán)保意識也會逐漸增強,政府也會制定相應的環(huán)境保護政策和針對碳排放量大的工業(yè)產(chǎn)業(yè)的準入機制等。

由公式(2)得出,無錫市碳排放量增長的拐點在人均GDP達到9.833萬元左右時出現(xiàn),由此無錫市碳排放量進入下降階段。而無錫市2009年GDP已達到8.115萬元。無錫市1995年-2008年年人均GDP增長率為12.92%,以此估算在2012年左右,無錫市的經(jīng)濟增長就達到了EKC曲線的拐點,無錫工業(yè)碳排放量進入遞減的趨勢。

四、對策建議

無錫作為一個工業(yè)城市,其工業(yè)發(fā)展深深影響其經(jīng)濟的發(fā)展。而無錫能源消耗和碳排放量中,工業(yè)占有很大的比重。無錫能源消耗結(jié)構(gòu)不合理,煤炭等含碳量大的能源消耗較多,而如風力、水力等清潔能源使用比例較小,嚴重影響無錫低碳城市轉(zhuǎn)變的進程。同時工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和管理也不盡完善,能耗大的產(chǎn)業(yè)比重大,相對的高新清潔產(chǎn)業(yè)較小。而從建模的分析中可以看出,人均GDP以及三產(chǎn)比重對于碳排放有著較大的影響。因此,針對無錫工業(yè)低碳經(jīng)濟發(fā)展,提出以下幾點建議:

1.調(diào)整能耗結(jié)構(gòu),加強清潔能源利用。雖然無錫市煤炭使用量在整個能源消費結(jié)構(gòu)中所占的比重逐步下降,但是其比重仍在60%左右,且其絕對值也在不斷增加,過量的煤炭消費必然影響城市的低碳經(jīng)濟,抑制了無錫能源利用率的提高發(fā)展。因此在工業(yè)能源消費結(jié)構(gòu)中,應逐漸降低煤炭直接利用的比重,或者提高煤炭的使用效率,促進煤炭資源的多重利用,改變煤炭的單一使用方法。無錫工業(yè)對于清潔能源的使用還處于較為空缺的階段,應借鑒上海對于清潔能源的一些做法,如增加外來電和天然氣的使用量等,同時積極開發(fā)利用適合無錫地區(qū)使用和推廣的可再生能源,如生物能源和太陽能的開發(fā)利用,將可再生能源作為無錫市能源結(jié)構(gòu)中對于煤炭的補充能源和替代能源,加強對可再生能源的研究和開發(fā),從而優(yōu)化能源品種結(jié)構(gòu)。

2.優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。無錫工業(yè)高耗能產(chǎn)業(yè)比重過高,高耗能企業(yè)過多,給節(jié)能降耗工作帶來了較大難度。無錫重點碳排放行業(yè)主要集中在電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)、黑色金屬冶煉以及壓延加工業(yè)、化學原料及化學品制品制造業(yè)、紡織業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)等五大行業(yè)。2008年,五大行業(yè)的碳排放量占無錫工業(yè)碳排放總量的81.98%。因此,必須大力調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),改造和提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),重點發(fā)展具有成長性、低耗能和高附加值特點的行業(yè),突出抓好重點耗能行業(yè)和企業(yè)的節(jié)能工作,提高市場準入門檻,抑制高耗能產(chǎn)業(yè)盲目地擴張,促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向低耗高效方向轉(zhuǎn)變,走能源消耗低、環(huán)境污染少、經(jīng)濟效益好的新型工業(yè)化道路。

3.促進循環(huán)經(jīng)濟與高新技術(shù)相結(jié)合。無錫工業(yè)要充分發(fā)揮自身優(yōu)勢,建立適合無錫工業(yè)自身的循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展模式,將發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合,重視工業(yè)高新技術(shù)的研究和開發(fā),不斷發(fā)明新的技術(shù)和材料,對不可再生的稀缺資源進行替代,用高新技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),從而降低原材料和能源的消耗,特別是對于能夠促進工業(yè)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化、降低煤炭使用量的高新技術(shù)或者生產(chǎn)工藝給予大力支持,實現(xiàn)少投入、高產(chǎn)出、低污染,使廢棄物質(zhì)資源化、減量化和無害化,從而達到節(jié)能減排的效果。

4.促進第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對無錫排放排放量的增長起反作用,有利于無錫對碳排放的控制。無錫根據(jù)實際情況,大力促進第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,促進無錫產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級換代,不斷增強第三產(chǎn)業(yè)在無錫三產(chǎn)中的比重,實現(xiàn)第一、二、三產(chǎn)業(yè)機構(gòu)的合理優(yōu)化。

5.政府部門的宏觀調(diào)控。政府應加強對于工業(yè)企業(yè)節(jié)能減排的宏觀調(diào)控,對企業(yè)節(jié)能降耗進行監(jiān)管和指導。政府應研究制定企業(yè)節(jié)能降耗的有關(guān)政策和規(guī)章制度,如在政策方面制定在市場經(jīng)濟條件下激勵企業(yè)節(jié)能的優(yōu)惠財稅政策,研究制定對購買、使用高效率節(jié)能產(chǎn)品定額補貼的政策,節(jié)能技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)的優(yōu)惠政策等,在制度方面,建立嚴格的節(jié)能管理制度,建立政府與企業(yè)對接的能源監(jiān)管機制,與企業(yè)合作建立產(chǎn)品能耗定限考核制度、能源利用分析報告制度等,既要加大對于企業(yè)節(jié)能指導和監(jiān)管的力度,強節(jié)能監(jiān)督檢查,加大懲戒力度,強化節(jié)能管理,同時也要做好自身的服務職責,保證國家節(jié)能法規(guī)的貫徹執(zhí)行落到實處。以重點用能單位作為試點,大力推進節(jié)能降耗,貫徹執(zhí)行“開源節(jié)流并重,節(jié)能優(yōu)先”的能源方針,從而為節(jié)能政策的推廣打下基礎(chǔ)。

五、結(jié)論

低碳經(jīng)濟的發(fā)展對于無錫市經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)型、促進經(jīng)濟更快更好發(fā)展具有不可估量的作用。無錫市工業(yè)能源消耗結(jié)構(gòu)不合理,煤炭等碳排放量較大的能源消耗量過多,同時第一、二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理等,這些因素都將會阻礙無錫市低碳經(jīng)濟的發(fā)展。無錫市要發(fā)展低碳經(jīng)濟,必須政府、企業(yè)以及公眾的共同努力。政府應該充分做好指導者的作用,加強對于無錫工業(yè)低碳經(jīng)濟發(fā)展的宏觀調(diào)控和指導作用,制定相應的政策措施,促進工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理優(yōu)化,企業(yè)也應加強自身的管理,促進能耗的降低。

[基金項目:國家大學生創(chuàng)新性實驗計劃項目(091029531)]

參考文獻:

1.劉薇.北京低碳經(jīng)濟發(fā)展的路徑分析[J].商業(yè)研究,2010(9)

2.葉祖達.低碳城市建設(shè)的社會成本研究[J].低碳城市建設(shè),2010(8)

3.黎廣明,何國偉,劉靈輝.廣州建立低碳經(jīng)濟發(fā)展途徑初探[J].廣東農(nóng)業(yè)科學,2010(8)

4.謝傳勝,徐欣,侯文甜,許鳳茹.城市低碳經(jīng)濟綜合評價及發(fā)展路徑分析[J].技術(shù)經(jīng)濟,2010(8)

5.梁朝輝.上海市碳排放的歷史特征與遠期分析[J].上海經(jīng)濟研究,2009(7)

6.趙敏,張衛(wèi)國,俞立中.上海市能源消費碳排放分析[J].環(huán)境科學研究,2009(8)

7.朱守先.城市低碳發(fā)展水平及潛力比較分析[J].開放導報,20094)

8.BP.BP world energy statistics 2006[Z].London:BP,2006

9.張坤民.低碳世界中的中國:地位、挑戰(zhàn)與戰(zhàn)略[J].中國人口?資源與環(huán)境,2008(3)

10.江蘇省統(tǒng)計局,江蘇能源消耗變動因素的實證研究[EBOL]

stats.省略/tjfx/dfxx/t20080829_402501557.htm

11.無錫市工業(yè)能源消費結(jié)構(gòu)及利用效率研究[EBOL]

stats.省略/tjfx/dfxx/t20070913_402432944.htm

12.陳耀興.無錫調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進展、問題及其對策[J].現(xiàn)代化研究,2007(11)

13.趙敏,張衛(wèi)國,俞立中.上海市能源消費碳排放分析[J].環(huán)境科學研究,2009(8)

14.何建坤,劉濱.作為溫室氣體排放衡量指標的碳排放強度分析[J].清華大學學報,2004(6)

15.徐國泉.中國能源效率問題研究[D].大連理工大學,2008

(作者單位:江南大學商學院 江蘇無錫 214122)