智能物流概述精選(九篇)

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第1篇：智能物流概述范文

【關(guān)鍵詞】煙草；現(xiàn)代物流；智能物流；RFID

物流是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的動(dòng)脈，是聯(lián)系生產(chǎn)和消費(fèi)、城市和農(nóng)村的紐帶。隨著高新技術(shù)的突飛猛進(jìn)和計(jì)算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)的日益普及，先進(jìn)的現(xiàn)代物流業(yè)務(wù)已成為降低運(yùn)營(yíng)成本、改進(jìn)客戶服務(wù)、提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的基本手段。通過信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)最及時(shí)的連接和最高效的運(yùn)轉(zhuǎn)，對(duì)整個(gè)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈進(jìn)行梳理、整合和提升，是增強(qiáng)我國(guó)煙草行業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的必由之路。

1、智能物流概述

智能物流（Intelligent Logistics，IL）是基于互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用基礎(chǔ)上，利用先進(jìn)的信息采集、處理、流通和管理技術(shù)，完成包括運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送、包裝、裝卸等多項(xiàng)基本活動(dòng)的整體智能社會(huì)物流管理體系。在此基礎(chǔ)上，本人認(rèn)為，單純的自動(dòng)化不是智能，自動(dòng)化僅僅是讓機(jī)器模擬人的行動(dòng)，而智能化是讓機(jī)器學(xué)會(huì)人的思考，與簡(jiǎn)單的機(jī)械化模擬相比，有學(xué)習(xí)、有分析、有區(qū)別、有應(yīng)對(duì)才是智能的特點(diǎn)。

2、智能化與物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)是將其用戶端擴(kuò)展到任何物品之間進(jìn)行信息通信的一種網(wǎng)絡(luò)。狹義的物聯(lián)網(wǎng)可以按字面理解為把物聯(lián)成網(wǎng)，即通過信息傳感設(shè)備，按照約定的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議把物品與互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)接起來，以實(shí)現(xiàn)貨物運(yùn)輸過程中的動(dòng)態(tài)跟蹤，精確定位，隨時(shí)監(jiān)控和有效管理。

對(duì)于現(xiàn)代煙草物聯(lián)網(wǎng)的智能化，一方面通過橫向整合，實(shí)現(xiàn)同類資源集約化，可以從煙葉生產(chǎn)到最終消費(fèi)者購(gòu)買卷煙，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)追蹤的各個(gè)散點(diǎn)進(jìn)行整合分析、實(shí)現(xiàn)信息共享，各點(diǎn)有機(jī)聯(lián)動(dòng)；另一方面通過縱向整合，按專業(yè)化類別對(duì)流程各個(gè)時(shí)期進(jìn)行信息歸類，深加工后使各個(gè)環(huán)節(jié)更加優(yōu)質(zhì)、高效。

3、智能化與供應(yīng)鏈協(xié)同

供應(yīng)鏈協(xié)同體系的智能化應(yīng)用，是為優(yōu)化供應(yīng)鏈決策，每個(gè)供應(yīng)鏈成員不僅對(duì)自身局部?jī)?yōu)化，還考慮供應(yīng)鏈系統(tǒng)的整體影響，與其他成員協(xié)同運(yùn)作，達(dá)到智能配貨、補(bǔ)貨、協(xié)調(diào)的目標(biāo)。在交互過程中學(xué)習(xí)，并且根據(jù)學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)改變自身結(jié)構(gòu)和行為方式。其供應(yīng)鏈協(xié)同復(fù)合智能體系架構(gòu)圖如圖1所示：

4、智能化與倉(cāng)儲(chǔ)分揀

物流智能作業(yè)系統(tǒng)采用基于聲、光、無線電、移動(dòng)計(jì)算等各項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物流倉(cāng)儲(chǔ)與分揀的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、智能控制、自動(dòng)化操作。在倉(cāng)儲(chǔ)管理中與射頻識(shí)別技術(shù)相結(jié)合，比如可不開箱檢查，提高出入庫(kù)效率；能縮減盤點(diǎn)周期，實(shí)現(xiàn)對(duì)庫(kù)存物品的可視化管理；能夠精確掌握物資情況，優(yōu)化合理庫(kù)存。

5、智能化與園區(qū)管理

煙草物流中心園區(qū)內(nèi)的管理大致分為人員、車輛、用能管理三個(gè)方面。對(duì)于工作人員園區(qū)整體管理平臺(tái)對(duì)其除了實(shí)現(xiàn)一卡通后勤管理功能外，進(jìn)行智能化管理，比如智能會(huì)議簽到，系統(tǒng)根據(jù)會(huì)議類型通知參會(huì)人員、授予權(quán)限，動(dòng)態(tài)顯示出席人員數(shù)，生成到會(huì)名單等；對(duì)于來賓，餐廳自動(dòng)識(shí)別，并產(chǎn)生聯(lián)動(dòng)服務(wù)，如LED顯示屏歡迎、語(yǔ)音報(bào)名，自動(dòng)門禁、呼梯等控制功能；而對(duì)于非法人員，報(bào)警追蹤人數(shù)、體貌、路線等記錄在數(shù)據(jù)庫(kù)。車輛管理細(xì)分為送貨車智能調(diào)度、供貨車智能引導(dǎo)、公務(wù)車智能派遣、汽車智能防盜等四種情況；對(duì)于用能管理分為水、電、油等主要能耗的監(jiān)測(cè)管理，系統(tǒng)根據(jù)不同的場(chǎng)合、時(shí)間、不同的氣候環(huán)境提供舒適、適用的光照。

6、結(jié)論與展望

智能物流作為一種充滿潛力的信息化技術(shù)，將各類管理平臺(tái)集成整合、深入挖掘分析，實(shí)現(xiàn)物流信息的智能控制，可以最大限度地優(yōu)化配置社會(huì)物流資源，有效提升物流過程的整體運(yùn)作水平。然而，新技術(shù)有其先進(jìn)性，也必然有其局限性，最突出的表現(xiàn)為新技術(shù)的成本較高，如何把握好新技術(shù)的投入與產(chǎn)出是智能物流信息化未來廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵問題。

參考文獻(xiàn)

[1] 程國(guó)全 張慶華等.物流信息系統(tǒng)規(guī)劃[M].中國(guó)物資出版社, 2004.6.

[2] 朱昊.物流信息化的現(xiàn)狀和趨勢(shì)淺析[J].現(xiàn)代物流, 2002 (2):23.

第2篇：智能物流概述范文

關(guān)鍵詞：云物流；快遞業(yè)；星晨急便

二十一世紀(jì)，我國(guó)快遞業(yè)發(fā)展飛速。2015年，我國(guó)快遞年處理量超過200億件，是2005年處理量的100倍，年平均增長(zhǎng)率達(dá)到40%。但我國(guó)快遞企業(yè)發(fā)展仍面臨很多問題。云物流的提出，讓快遞企業(yè)發(fā)現(xiàn)節(jié)省成本的途徑。通過本文的研究，希望可以為云物流平臺(tái)在快遞業(yè)中的應(yīng)用盡一點(diǎn)微薄之力。

一、云物流及快遞業(yè)概述

云物流是基于云計(jì)算環(huán)境下提出的新名詞，它在普通物流的基礎(chǔ)上衍生出不同特點(diǎn)。

（一）云物流概述

云物流是一種面向服務(wù)、高效智能和集成的現(xiàn)代物流運(yùn)作模式，以客戶的一體化物流需求為基點(diǎn)，融合了供應(yīng)鏈管理、物流專業(yè)化分工、資源整合、服務(wù)外包、虛擬經(jīng)營(yíng)等管理技術(shù)以及云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、語(yǔ)義Web、高性能計(jì)算等信息技術(shù)，通過各類物流資源虛擬化和物流能力服務(wù)化，以物流服務(wù)鏈進(jìn)行智能化管理和運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)智能化、高效的信息共享與過程協(xié)同，為物流過程提供按需獲取和安全可靠以及質(zhì)量保證的服務(wù)。[1]正如陳平在提出云物流時(shí)比喻，物流業(yè)像個(gè)龐大的自來水系統(tǒng)，包括大型水池，縱橫交錯(cuò)的自來水管道及分布各地的水龍頭。供水系統(tǒng)中，水池相當(dāng)于云物流中第四方，供水管道相當(dāng)于鐵路、公路、管道運(yùn)輸公司等，水龍頭相當(dāng)于各配送公司。云物流將各地貨單匯聚大水池（即云物流平臺(tái)），通過“大水池”將貨單分類，利用特定公司分配到快遞公司，再送到顧客手中。

（二）快遞業(yè)概述

從20世紀(jì)90年代起，隨著改革開放深入，我國(guó)快遞業(yè)經(jīng)20多年發(fā)展，得到很大進(jìn)步。

1、我國(guó)快遞業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，從2007年到2014年快遞年處理量增長(zhǎng)近12倍。見表1

區(qū)域性發(fā)展明顯。

目前，我國(guó)快遞布局已形成以部分一二線城市為中心的區(qū)域性快遞服務(wù)區(qū)，每一個(gè)快遞服務(wù)區(qū)向四周輻射帶動(dòng)周邊快遞業(yè)發(fā)展。

2、我國(guó)快遞業(yè)運(yùn)行模式

空前發(fā)展和利潤(rùn)使得中國(guó)快遞服務(wù)發(fā)展巨大。我國(guó)已形成國(guó)有、民營(yíng)、外資三種類型競(jìng)爭(zhēng)格局。據(jù)《2011年郵政行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》表明，2011年民營(yíng)年快遞處理量為24.8億元、占市場(chǎng)總量的67.6%、快遞業(yè)務(wù)收入為374.5億元、占市場(chǎng)收入份額49.4%；國(guó)有年快遞處理量為10.8億元、占市場(chǎng)總量29.4%、快遞業(yè)務(wù)收入為271.1億元、占市場(chǎng)收入份額35.8%；外資快遞年快遞處理量為1.1億件、占市場(chǎng)總量3.0%、快遞業(yè)務(wù)收入為112.5億元、占市場(chǎng)收入份額14.8%[2]。從上數(shù)據(jù)看出三種類型中，民營(yíng)企業(yè)占絕大多數(shù)。

二、云物流模式對(duì)快遞業(yè)的影響

云物流模式的建立，可為快遞業(yè)帶來便利有：一是利于統(tǒng)一物流資源：云物流模式提出，可解決快遞業(yè)中“三大流”溝通不及時(shí)問題。顧客為終極買方，供應(yīng)商為終極賣方，形成“賣方―云物流信息服務(wù)平臺(tái)―買方”框架。二是利于促進(jìn)快遞業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化形成：快遞企業(yè)要想達(dá)到質(zhì)的飛躍，就要滿足快遞業(yè)中信息傳播、資金流通、貨物運(yùn)輸?shù)臉?biāo)準(zhǔn)化運(yùn)行。根據(jù)國(guó)家已頒布的《郵政業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化“十二五”發(fā)展規(guī)劃》，在“十二五”期間，國(guó)家郵政局將制定并盡快實(shí)施電子商務(wù)配送速遞服務(wù)，收費(fèi)和服務(wù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的增值服務(wù)等。[3]通過這些制定與實(shí)施對(duì)快遞業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)一步提高，為快遞業(yè)云物流信息平臺(tái)的的建立構(gòu)建基礎(chǔ)。三是利于降低快遞業(yè)成本：云物流信息平臺(tái)從多方位降低企業(yè)運(yùn)行成本，亦節(jié)省了配送商成本。

三、云物流模式對(duì)快遞業(yè)的應(yīng)用研究――以星晨急便為例

在快遞業(yè)中，首先提出云物流概念的陳平先生，為了讓自己的理論應(yīng)用于實(shí)際，2009年創(chuàng)辦星晨急便，投資五千萬(wàn)人民幣。2011年3月阿里巴巴對(duì)其投資七千萬(wàn)人民幣。同年10月，為發(fā)展快速，星晨急便并購(gòu)鑫飛鴻快遞，并更名“星晨急便鑫飛鴻”。至2012年，星晨急擁有網(wǎng)點(diǎn)3800多個(gè)，員工28100名，日平均處理快遞量可達(dá)23萬(wàn)件[4]。然而從2012年3月，星晨因資金鏈方面出現(xiàn)問題等原因，導(dǎo)致公司倒閉。

（一）星晨急便發(fā)展云物流模式失敗分析

依本人分析，星晨急便創(chuàng)立不久一直低迷的原因包括：1、擴(kuò)張速度快、確定原則無法保證；2、資金鏈后期斷裂，運(yùn)行體系過于龐大；3、訂單來源稀缺、分撥點(diǎn)過于細(xì)致

（二）云物流平臺(tái)新模型

星晨急便發(fā)展云物流平臺(tái)，試運(yùn)行失敗，無疑阻礙云物流平臺(tái)在我國(guó)發(fā)展步伐，說明我國(guó)快遞企業(yè)發(fā)展還不夠成熟。文中將基于我國(guó)現(xiàn)行狀況下，快遞業(yè)收發(fā)貨流程和云物流的概念重新設(shè)計(jì)信息平臺(tái)，分析云物流信息平臺(tái)運(yùn)行過程。

據(jù)我國(guó)目前情況，綜合云計(jì)算、SaaS（軟件即服務(wù)）等相關(guān)理論和技術(shù)，設(shè)計(jì)云物流平臺(tái)基本框架如圖1所示。

由圖1顯示，云物流功能主要是處理大量發(fā)貨單和訂貨單?？蛻暨x擇相應(yīng)板塊，平臺(tái)通過智能篩選選出符合模塊，實(shí)現(xiàn)客戶需要。如客戶選擇自定義板塊進(jìn)行多次服務(wù)，平臺(tái)需要進(jìn)行流程監(jiān)控，在試運(yùn)行后，把自定義板塊調(diào)整到最優(yōu)運(yùn)行狀況。云物流平臺(tái)可分為三大板塊進(jìn)行設(shè)計(jì)，分別是：基礎(chǔ)設(shè)施層、業(yè)務(wù)層和應(yīng)用層。

云基礎(chǔ)設(shè)施層是平臺(tái)中基本層面，業(yè)務(wù)層和應(yīng)用層運(yùn)行，都要靠基礎(chǔ)設(shè)施層支撐，基礎(chǔ)設(shè)施層中，必須有保障的軟件支持和硬件支持。

云業(yè)務(wù)層為云物流平臺(tái)的中間層，主要功能是利用云計(jì)算提供滿足電子商務(wù)企業(yè)、快遞業(yè)、供應(yīng)商提出的要求，包括云物流平臺(tái)中云服務(wù)定位和云服務(wù)管理。其中，云服務(wù)定位即客戶通過平臺(tái)提出要求，自己或者委托平臺(tái)相關(guān)人員選擇適合自己企業(yè)提出要求板塊的過程。云服務(wù)管理主要負(fù)責(zé)對(duì)定位過程中選好的軟件板塊組合、編排、試運(yùn)行、調(diào)試、運(yùn)行、監(jiān)督的過程。

云應(yīng)用層的功能是為客戶盡可能提供有效、實(shí)用、創(chuàng)新功能。具備功能有：第一，用戶在使用云服務(wù)時(shí)，只需要在相應(yīng)端口注冊(cè)賬號(hào)，通過審核，就可按照實(shí)際在平臺(tái)中使用量付費(fèi)使用；第二，只要是可以和互聯(lián)網(wǎng)連接，就能夠不限制訪問已付費(fèi)板塊；第三，具備非常好的整合能力，能夠及時(shí)整合從各方面匯集來的信息。

四、結(jié)論

通過對(duì)星晨急便失敗原因分析、借鑒物流現(xiàn)行狀況，設(shè)計(jì)新的云物流信息交換平臺(tái)。在新設(shè)計(jì)的平臺(tái)中，共分成云基礎(chǔ)設(shè)施層、云業(yè)務(wù)層、云應(yīng)用層三大層面。把三大層面動(dòng)態(tài)組合，會(huì)形成一個(gè)完整的信息平臺(tái)。通過云物流信息平臺(tái)實(shí)際的應(yīng)用，既可促進(jìn)快遞業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程，還可節(jié)省成本。所以云物流信息平臺(tái)在快遞業(yè)的應(yīng)用必是大勢(shì)所趨。

（作者單位：北京物資學(xué)院物流學(xué)院）

參考文獻(xiàn)：

[1] 王琦峰，呂紅波，江瑜.云物流體系結(jié)構(gòu)與應(yīng)用模式研究[J].電信科學(xué)，2012，28（3）：126-132.

[2] 徐繼燕.我國(guó)快遞業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及策略分析[J].湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)：人文社會(huì)科學(xué)版，2013，10（9）：38-39.

第3篇：智能物流概述范文

【關(guān)鍵字】 智能化倉(cāng)庫(kù) 聲光揀選技術(shù) 倉(cāng)庫(kù)自助服務(wù)

一、概述

倉(cāng)儲(chǔ)管理是物流管理過程中的重要環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)的物資倉(cāng)儲(chǔ)管理主要依賴于通過人力來進(jìn)行倉(cāng)庫(kù)的物資管理工作。隨著物資供應(yīng)鏈效率的提升和生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)物資供應(yīng)的要求越來越高，傳統(tǒng)人工的管理的倉(cāng)儲(chǔ)模式已經(jīng)無法適應(yīng)快速高效的物資需求。

為了適應(yīng)生產(chǎn)過程中的物資的快速和頻繁的配送要求，同時(shí)降低倉(cāng)儲(chǔ)成本，物流中心的日常出入庫(kù)流程中的揀選作業(yè)必須比傳統(tǒng)揀選方式更快而且更有效率，理想的揀選作業(yè)的解決方案，是在倉(cāng)庫(kù)的輸入端提交需求清單，倉(cāng)庫(kù)能夠自動(dòng)揀選物資并自動(dòng)輸出物資給需求人員，但是由于倉(cāng)庫(kù)的地理位置已經(jīng)倉(cāng)庫(kù)規(guī)模的特殊性，中小型的物資倉(cāng)庫(kù)無法建立大型的智能倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，比如立體式智能倉(cāng)庫(kù)。

因此，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與倉(cāng)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)相結(jié)合，通過運(yùn)用智能化設(shè)備和技術(shù)，將物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備和倉(cāng)庫(kù)物資貨架、貨位以及物資標(biāo)簽相結(jié)合的應(yīng)用方式即能滿足中小型倉(cāng)庫(kù)的智能化建設(shè)需求，又能為倉(cāng)儲(chǔ)管理提供智能化手段提高物資周轉(zhuǎn)效率、滿足應(yīng)急事件下的物資需求，從而實(shí)現(xiàn)物資倉(cāng)儲(chǔ)的集約化、規(guī)范化、高效化管理。

二、聲光揀選系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)機(jī)制

智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)大致可分為三個(gè)層次，主要?jiǎng)澐譃椋篧MS、WCS、底層硬件設(shè)備。

第一，處于系統(tǒng)最上層的是WMS（倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)），負(fù)責(zé)處理倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)據(jù)；

第二，處于中間層的系統(tǒng)為WCS（倉(cāng)儲(chǔ)控制系統(tǒng)），負(fù)責(zé)自動(dòng)承接WMS下發(fā)給倉(cāng)庫(kù)現(xiàn)場(chǎng)需要執(zhí)行的數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和持久化，然后把業(yè)務(wù)流程的執(zhí)行過程分解為多個(gè)子任務(wù)，每個(gè)子任務(wù)下分為多個(gè)有邏輯關(guān)系的動(dòng)作，每個(gè)動(dòng)作的執(zhí)行也需要通過WCS解析完成并進(jìn)行持久化存儲(chǔ)，同時(shí)控制具體設(shè)備執(zhí)行相應(yīng)指令。

第三，最下層是具體的物流設(shè)備，本文論述的聲光揀選就屬于該層設(shè)備。

聲光揀選過程由貨架指示燈、貨位標(biāo)簽、區(qū)域控制器、聲音輸出模塊等設(shè)備組成。每個(gè)區(qū)域控制器下設(shè)最多為100個(gè)設(shè)備，并通過總線通信控制協(xié)議進(jìn)行下級(jí)標(biāo)簽或控制單元的數(shù)據(jù)傳輸和通信控制。

通過在每一列貨架安裝指示燈具，在每一個(gè)貨位安裝貨位指示標(biāo)簽，貨位指示標(biāo)簽由反饋按鈕、貨位顯示屏、交互按鈕組成。區(qū)域控制器負(fù)責(zé)控制下屬所有設(shè)備，包括貨架燈、貨位標(biāo)簽、聲音模塊、條碼掃描槍。貨架指示燈提供視覺提示，貨位標(biāo)簽的貨位按鈕也可以通過燈光提示，同時(shí)提供貨位信息顯示和確認(rèn)信息反饋。

三、WMS系統(tǒng)接口設(shè)計(jì)

WMS（倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)）作為數(shù)據(jù)的上游系統(tǒng)需要為WCS（倉(cāng)庫(kù)控制系統(tǒng)）提供業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)接口。在接口的通用性、可移植性、安全性、以及可靠性上都有比較高的要求。

設(shè)備初始化接口

四、WCS控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

WCS（倉(cāng)庫(kù)控制系統(tǒng)）在智能倉(cāng)庫(kù)的現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)中起到了核心作用，WCS不僅需要接收、處理、分析WMS送過來的業(yè)務(wù)訂單，還需要負(fù)責(zé)管理、控制所有的智能倉(cāng)庫(kù)硬件設(shè)備，同時(shí)需要提供容災(zāi)、容錯(cuò)機(jī)制，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)流程執(zhí)行過程中遇到的特殊執(zhí)行結(jié)果要能夠及時(shí)處理和分析，目前的現(xiàn)場(chǎng)處理機(jī)制一般都是程序提前設(shè)置好的，沒有自動(dòng)學(xué)習(xí)的機(jī)制，這就要求現(xiàn)場(chǎng)處理程序要有要容錯(cuò)機(jī)制，才能保證業(yè)務(wù)流程正常進(jìn)行。

WCS倉(cāng)庫(kù)控制系統(tǒng)主要由硬件設(shè)備，連接硬件設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，軟件控制部分和上層數(shù)據(jù)接口組成。硬件設(shè)備負(fù)責(zé)各自的功能，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備把所有的設(shè)備通過TCP/IP的方式組合到一個(gè)私有網(wǎng)絡(luò)內(nèi)。軟件控制系統(tǒng)管理所有硬件設(shè)備，負(fù)責(zé)進(jìn)行訂單流程的執(zhí)行，指揮硬件設(shè)備完成指定流程。同時(shí)對(duì)上層傳輸過來的數(shù)據(jù)進(jìn)行離線存儲(chǔ)，同時(shí)具有緩存功能，在上層通信連接失敗時(shí)在本地進(jìn)行存儲(chǔ)，WMS恢復(fù)時(shí)將離線數(shù)據(jù)進(jìn)行提交。

WCS系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)：任務(wù)分解調(diào)度以及動(dòng)作的分解和動(dòng)作邏輯關(guān)系判定是該系統(tǒng)的關(guān)鍵核心技術(shù)，各子系統(tǒng)的功能必須有條有紊才能完成各種類型的倉(cāng)庫(kù)作業(yè)業(yè)務(wù)流程，這也是WCS系統(tǒng)的設(shè)計(jì)關(guān)鍵。

五、結(jié)語(yǔ)

針對(duì)企業(yè)云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司倉(cāng)儲(chǔ)管理存在倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存量大、資金周轉(zhuǎn)慢、易造成積壓浪費(fèi)的現(xiàn)狀，需借鑒國(guó)內(nèi)外在物資倉(cāng)儲(chǔ)方面的先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)公司辦公用品、工器具管理開展研究，探索實(shí)施倉(cāng)庫(kù)管理新模式。通過與物資系統(tǒng)對(duì)接，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)出入庫(kù)的智能化管理，替代傳統(tǒng)手工記錄出入庫(kù)信息的方式，減少材料員的工作量，提高現(xiàn)場(chǎng)出入庫(kù)管理效率，同時(shí)通過急救包實(shí)時(shí)在線信息跟蹤，及時(shí)掌握急救包使用情況并科學(xué)的安排配送補(bǔ)給工作。擬先期實(shí)現(xiàn)辦公用品、工器具的管理研究，逐步推廣到急救包和其他類別物資現(xiàn)場(chǎng)出入庫(kù)管理。

參 考 文 獻(xiàn)

[1] 田世海，劉笑靜 智能倉(cāng)庫(kù)出入庫(kù)系統(tǒng)優(yōu)化研究

第4篇：智能物流概述范文

[關(guān)鍵詞]物聯(lián)網(wǎng)；煤礦智能倉(cāng)儲(chǔ)；物流運(yùn)輸管理；系統(tǒng)設(shè)計(jì)

中圖分類號(hào)：TF046.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2016）19-0264-01

當(dāng)前，煤礦的倉(cāng)儲(chǔ)及物流運(yùn)輸管理工作大多仍采取的是人工管理，并且在物流運(yùn)輸管理方面也存在明顯的效率低下、人員冗余、物質(zhì)交接耗時(shí)長(zhǎng)等現(xiàn)狀問題。因此就上述問題展開相關(guān)的分析與探討便具有極其重要的作用與價(jià)值，應(yīng)當(dāng)引起人們的重視與思考，據(jù)此下文將重點(diǎn)就一種基于物聯(lián)網(wǎng)的煤礦智能倉(cāng)儲(chǔ)與物流運(yùn)輸管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)及應(yīng)用展開具體的分析與探討，以期能夠達(dá)到減少人員數(shù)量提高運(yùn)行效率的目的，并最終實(shí)現(xiàn)對(duì)資金成本的有效降低。

一、物聯(lián)網(wǎng)概述

物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)及核心構(gòu)成部分依然依存于互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)之上，是基于互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)之上取得延伸與發(fā)展的一種網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，其能夠?qū)崿F(xiàn)將功能由互聯(lián)網(wǎng)的人與物連通拓展為物與物之間的連通，促使人與物實(shí)現(xiàn)了多種形式的信息交互。物聯(lián)網(wǎng)通常存在有3層網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)：即感知層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層。在本次研究當(dāng)中重點(diǎn)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)之上，針對(duì)應(yīng)用層進(jìn)行了深入的探究，于應(yīng)用層的基礎(chǔ)之上開發(fā)出了智能倉(cāng)儲(chǔ)以及物流運(yùn)輸管理系統(tǒng)，其具體的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方式架構(gòu)如下圖1所示。

二、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

（一）智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)

在智能倉(cāng)儲(chǔ)這一部分的管理系統(tǒng)當(dāng)中大多是通過擠出數(shù)據(jù)管理、PDA管理以及位置管理等系統(tǒng)所共同構(gòu)成。此系統(tǒng)具有較高的智能化，往往會(huì)體現(xiàn)在位置管理功能當(dāng)中，在將物資置入倉(cāng)庫(kù)當(dāng)中時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)依據(jù)入庫(kù)之時(shí)的物資清單信息，自主查找物資可被安放的適當(dāng)位置同時(shí)顯示于屏幕當(dāng)中，此時(shí)相關(guān)的倉(cāng)庫(kù)管理人員便能夠及時(shí)的獲取到實(shí)時(shí)的位置信息，并將物資快速的放置于相應(yīng)的位置當(dāng)中；在物資出庫(kù)之時(shí)，智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)會(huì)依據(jù)庫(kù)單之中的信息，自主查找有關(guān)的物質(zhì)存放位置信息并快速找到具置，進(jìn)而快速獲取到物資。因而，應(yīng)用智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)能夠幫助相關(guān)的管理人員減少貨位的查找時(shí)間，進(jìn)而促使工作效率能夠得以顯著提升。

（二）物流運(yùn)輸管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)

在物流運(yùn)輸管理系統(tǒng)當(dāng)中普遍涵括了運(yùn)輸監(jiān)控子系統(tǒng)以及物資管理子系統(tǒng)，現(xiàn)具體闡述如下。

1、運(yùn)輸監(jiān)控子系統(tǒng)

此項(xiàng)系統(tǒng)十分適合應(yīng)用在車皮管理識(shí)別方式當(dāng)中，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于無緣標(biāo)簽和車皮終生式的捆綁，依據(jù)運(yùn)輸區(qū)域設(shè)置監(jiān)測(cè)位置。在監(jiān)測(cè)區(qū)域當(dāng)中的車皮若長(zhǎng)時(shí)間停留，則會(huì)自動(dòng)響起警報(bào)，提示相關(guān)的管理人員進(jìn)行回收，以確保對(duì)運(yùn)輸資源的有效保障。同時(shí)車皮標(biāo)簽也能夠承擔(dān)起對(duì)車皮運(yùn)載信息的載體作用，借助于手持式的讀寫設(shè)備進(jìn)行編輯，即可完成對(duì)運(yùn)輸過程之中的物資交接。此外運(yùn)輸監(jiān)控子系統(tǒng)還可通過網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，利用機(jī)載系統(tǒng)來進(jìn)行機(jī)車的調(diào)度指揮，科學(xué)分配運(yùn)輸任務(wù)以及物料的配送及回收等工作。

2、物資管理子系統(tǒng)

物質(zhì)管理子系統(tǒng)通常是對(duì)物料的配送過程進(jìn)行監(jiān)督與管理，從而來實(shí)現(xiàn)對(duì)物料領(lǐng)取、裝載、運(yùn)輸乃至最終的交接環(huán)節(jié)實(shí)施全面的監(jiān)控與管理。首先，在由倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)取物料之時(shí)，針對(duì)單種易損耗物品可直接采用車皮為單位進(jìn)行管理，針對(duì)各項(xiàng)核心零部件必須要明確到每一個(gè)個(gè)體物料的管理，將單個(gè)車皮作為托盤；其次，相關(guān)的物資運(yùn)輸設(shè)備及配件必須要將其具體的數(shù)量、規(guī)格等信息通過計(jì)算機(jī)予以匯總統(tǒng)計(jì)，依據(jù)裝載物料的具體信息來同車皮標(biāo)簽相關(guān)聯(lián)；最后，在列車物料在到站卸貨之時(shí)，若其種類較多并且所托運(yùn)的地址較為分散之時(shí)可采取分散卸貨，依據(jù)運(yùn)輸目的地的不同，在其到達(dá)相應(yīng)站點(diǎn)后進(jìn)行對(duì)應(yīng)物料的卸載。

三、系統(tǒng)應(yīng)用效果檢驗(yàn)

基于物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)之上的煤礦智能倉(cāng)儲(chǔ)以及物流運(yùn)輸管理系統(tǒng)在某煤礦經(jīng)過了一段時(shí)間的試運(yùn)行之后，現(xiàn)已構(gòu)建起了物料需求――倉(cāng)儲(chǔ)管理――運(yùn)輸管理等一系列的內(nèi)部管控，在對(duì)物資進(jìn)行配送時(shí)物資的運(yùn)輸可交由運(yùn)輸區(qū)予以負(fù)責(zé)，物資由庫(kù)房裝車以后直接發(fā)送至運(yùn)輸區(qū)域，進(jìn)而再經(jīng)由運(yùn)輸區(qū)來負(fù)責(zé)物資由庫(kù)房到各生產(chǎn)單位的配送，使得原本的物資配送人員及相關(guān)的物料運(yùn)輸配送人員能夠被劃分至運(yùn)輸區(qū)進(jìn)行管理，能夠有效的拓展運(yùn)輸區(qū)工作區(qū)域。利用此種整合形式能夠極大的降低各生產(chǎn)單位的人員需求量，縮減物資配送的交接環(huán)節(jié)，提高運(yùn)輸能力及效率，最終實(shí)現(xiàn)減少人員提高效率的目的。煤礦在應(yīng)用了系統(tǒng)前后的經(jīng)濟(jì)效益詳細(xì)對(duì)比情況如下表1所示。

通過觀察上述表1能夠明顯發(fā)現(xiàn)，在系統(tǒng)實(shí)施后實(shí)現(xiàn)了明顯的減少人員數(shù)量提高工作效率的目的，整體煤礦實(shí)現(xiàn)了人員與費(fèi)用支出的精簡(jiǎn)，可有效降低企業(yè)的成本支出。并且物流及運(yùn)輸隊(duì)伍僅是在目前的工作基礎(chǔ)之上，增強(qiáng)了工作責(zé)任的落實(shí)，加強(qiáng)了對(duì)工作流程的規(guī)范，其工作量未有過大加重，并且減少了物料運(yùn)輸交接的繁瑣環(huán)節(jié)。

結(jié)束語(yǔ)

總而言之，通過應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)煤礦智能倉(cāng)儲(chǔ)與物流運(yùn)輸管理系統(tǒng)，可以有效的提高倉(cāng)儲(chǔ)貨位的精準(zhǔn)管理，加快物資進(jìn)出庫(kù)速度提高倉(cāng)儲(chǔ)利用率，同時(shí)還可有高效實(shí)現(xiàn)煤礦物資在配送、運(yùn)輸及回收整體過程的封閉式監(jiān)管，可更加有效提升物資流轉(zhuǎn)及應(yīng)用效率，并最終取得降低人工數(shù)量提升倉(cāng)儲(chǔ)應(yīng)用效率的目的，能夠?yàn)槠髽I(yè)的運(yùn)維工作節(jié)省大量的成本支出。

參考文獻(xiàn)：

[1] 譚章祿，常金明，劉浩等.基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的煤礦運(yùn)銷調(diào)度管理信息系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[J].中國(guó)煤炭，2012，（10）.

[2] 景小軍，唐鵬.基于B/S的物料庫(kù)存智能信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[C].//全國(guó)冶金自動(dòng)化信息網(wǎng)2014年年會(huì)論文集.2014.

第5篇：智能物流概述范文

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)；智能超市；RFID技術(shù)；射頻識(shí)別技術(shù)

1概述

隨著零售業(yè)的快速發(fā)展，大中小型超市已經(jīng)逐漸遍及到街頭小巷，現(xiàn)代超市的格局也由原來的柜臺(tái)式放置逐漸轉(zhuǎn)向開放式貨柜放置，采用開放式的商品陳列方式能夠使商品和消費(fèi)者拉近距離，使消費(fèi)者能夠方便地挑選各種商品。這種方式不僅方便了消費(fèi)者，而且能夠刺激消費(fèi)者的消費(fèi)欲望，增加超市的商品銷售額，更大地滿足了廣大人民群眾的生活購(gòu)物與消費(fèi)的需求。

但由于超市的規(guī)模不斷增大、消費(fèi)者的行為更加自由，這種購(gòu)物方式給超市管理者帶來了一定的不便，例如消費(fèi)者的偷盜行為、盤點(diǎn)貨品更加繁雜、高峰期結(jié)賬通道擁堵等。在智能化趨勢(shì)的推動(dòng)下，研究一種能夠節(jié)省人為管理的成本的智能超市顯得尤為重要。

2 RFID技術(shù)概述

RFID技術(shù)（Radio Frequency Identification，射頻識(shí)別技術(shù)）是從上個(gè)世紀(jì)90年代興起的一種自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，該技術(shù)通告無線射頻的方式進(jìn)行非接觸雙向通信，以此達(dá)到識(shí)別的目的并交換數(shù)據(jù)。典型的RFID識(shí)別系統(tǒng)由四部分組成：電子標(biāo)簽、讀寫器、天線、數(shù)據(jù)采集中間件。各部分在系統(tǒng)中的作用如下：

（1）電子標(biāo)簽：由耦合元件及芯片組成，標(biāo)簽含有內(nèi)置天線，用于和射頻天線間進(jìn)行通信；

（2）讀寫器：讀取或?qū)懭霕?biāo)簽信息的設(shè)備；

（3）天線：在標(biāo)簽和讀寫器間傳遞射頻信號(hào)；

（4）數(shù)據(jù)采集中間件：讀寫器通過RS232或wifi模塊與計(jì)算機(jī)或手機(jī)（上位機(jī)主系統(tǒng)）連接，將數(shù)據(jù)傳給數(shù)據(jù)采集中間件做進(jìn)一步處理。

3 基于RFID的智能超市系統(tǒng)概述

智能超市系統(tǒng)中的智能貨架和智能購(gòu)物車都是一個(gè)RFID識(shí)別系統(tǒng)，基于RFID的智能超市的結(jié)構(gòu)框圖如圖1所示，商品入庫(kù)之前必須貼有RFID標(biāo)簽（或在生產(chǎn)時(shí)就附帶RFID標(biāo)簽），先在超市貨架管理系統(tǒng)設(shè)置某種商品名稱、價(jià)格等相關(guān)信息，然后將多個(gè)商品同時(shí)放在某一貨架上（有RFID讀寫器），即可讀出指定貨架上全部商品的RFID標(biāo)簽卡號(hào)，管理員可將這些卡號(hào)一鍵設(shè)置為系統(tǒng)內(nèi)的某種已知商品。開啟貨架監(jiān)控功能后，貨架上的RFID讀寫器就可將該貨架上的商品的RFID卡號(hào)發(fā)送給貨架管理系統(tǒng)，管理系統(tǒng)查詢數(shù)據(jù)庫(kù)即可獲得該貨架上的商品信息。顧客購(gòu)物時(shí)，可以使用手機(jī)上安裝的智能超市APP，通過查詢功能，得到所需商品的貨架號(hào)，即可縮短在超市內(nèi)盲目尋找所需商品的時(shí)間。此外，智能超市手機(jī)APP還可以與顧客所推購(gòu)物車通過無線網(wǎng)絡(luò)連接，由此可以顯示購(gòu)物車內(nèi)商品的單價(jià)、數(shù)量以及總價(jià)，顧客可以使用APP自助結(jié)賬，也可以在收銀臺(tái)將所有商品放在掃碼箱內(nèi)由收銀員確認(rèn)后現(xiàn)金結(jié)賬，大大節(jié)約了顧客在收銀臺(tái)的排隊(duì)時(shí)間。

4 RFID技術(shù)在大型超市中的應(yīng)用

美國(guó)威克弗恩（Wakefern）食品公司于8年前就開始推行一種采用微軟公司最新科技的智能超市購(gòu)物車。這種帶有電子操作系統(tǒng)的購(gòu)物車不僅能夠幫助顧客在行進(jìn)途中計(jì)算出所購(gòu)商品金額，而且還能邊走邊向顧客提供具有針對(duì)性的商品信息，具有顯示購(gòu)物清單、確定商品位置、邊買東西邊算總價(jià)等功能，這種購(gòu)物車識(shí)別商品依靠傳統(tǒng)的掃描二維碼的方式，顧客如果想要計(jì)算購(gòu)物車內(nèi)商品總價(jià)，需要自己用購(gòu)物車上的掃碼器來掃描商品上的條形碼，以此得到商品信息，顧客結(jié)賬時(shí)仍然需要在收銀臺(tái)排隊(duì)等待收銀員逐個(gè)掃描商品。

全球最大快時(shí)尚集團(tuán)Inditex SA（ITX.MC）2014年7月15日召開2014財(cái)年股東大會(huì)，集團(tuán)主席、首席執(zhí)行官Pablo Isla 表示將在全集團(tuán)采用Radio Frequency Identification（簡(jiǎn)稱RFID）射頻識(shí)別技術(shù)，以改善集團(tuán)供應(yīng)鏈。Inditex SA是最早使用RFID射頻識(shí)別技術(shù)的服飾零售商之一，目前全球約有700間Zara 門店使用該技術(shù)。Pablo Isla 稱該技術(shù)全面采用是Inditex 商店運(yùn)用的重要的標(biāo)志性變化，并表示RFID射頻識(shí)別技術(shù)是新一代門店管理的重要革新。RFID射頻識(shí)別技術(shù)將從產(chǎn)品離開物流中心時(shí)便開始跟蹤，能夠迅速獲取產(chǎn)品銷售的數(shù)據(jù)，并進(jìn)一步進(jìn)行補(bǔ)貨或者更新，該技術(shù)還可以進(jìn)一步提高用戶體驗(yàn)，實(shí)行門店和在線商店聯(lián)通。

自2014年起，法國(guó)體育用品零售商迪卡儂也開始使用RFID標(biāo)簽，產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中就被貼上RFID標(biāo)簽，使得每一件商品都有一個(gè)唯一的標(biāo)簽卡號(hào)。在物流環(huán)節(jié)，通過RFID讀寫器對(duì)RFID標(biāo)簽的批量讀寫，可做到更好的盤點(diǎn)、高效的配送、更好的追蹤。在零售環(huán)節(jié)，可以更加高效的批量盤點(diǎn)，提高結(jié)賬效率，減少了傳統(tǒng)收銀流程中的誤操作，降低了商品的損失率，也有助于賣場(chǎng)的防盜。目前，迪卡儂大約85%的商品均使用了RFID標(biāo)簽，這種做法節(jié)約了顧客在收銀臺(tái)等待的時(shí)間，也為迪卡儂節(jié)約了大量的人力成本。圖2為迪卡儂商品上附帶的RFID標(biāo)簽。

這種RFID標(biāo)簽價(jià)格為0.3～0.6人民幣之間，根據(jù)訂單數(shù)量以及加工形態(tài)不同和交付最終成品章臺(tái)的不同，價(jià)格會(huì)有差別。迪卡儂的RFID應(yīng)用，是在迪卡儂供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)及全流程都在應(yīng)用，是靠整體效率提升及供應(yīng)鏈反應(yīng)速度加快來分?jǐn)偤蛿偙⊥顿Y及成本的，用RFID后，供應(yīng)鏈運(yùn)作的整體效率提升了30%以上。

2006年，中國(guó)政府15個(gè)部委聯(lián)合發(fā)表《中國(guó)射頻識(shí)別（RFID）技術(shù)政策白皮書》，正式開啟RFID技術(shù)在中國(guó)的發(fā)展序幕。時(shí)至今日，RFID在中國(guó)發(fā)展了整十年，成功完成由培育期到成長(zhǎng)期到成熟期的蛻變。特別是近兩年，受到物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)興起的推動(dòng)，RFID的發(fā)展步入新的里程，不論是技術(shù)、產(chǎn)品，還是應(yīng)用，不斷推陳出新，在生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域的影響力逐日加大。

5 智能超市的發(fā)展趨勢(shì)

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，網(wǎng)購(gòu)風(fēng)靡一時(shí)，各大電商的市場(chǎng)份額不斷擴(kuò)大，嚴(yán)重影響到了實(shí)體超市的經(jīng)營(yíng)。超市的自我革新和與時(shí)代接軌已經(jīng)成為當(dāng)務(wù)之急，但是超市不能盲目的跟風(fēng)，應(yīng)當(dāng)充分結(jié)合自身的特點(diǎn)和實(shí)際情況，同時(shí)充分利用自己的優(yōu)勢(shì)，利用互聯(lián)網(wǎng)工具，完成改革，順應(yīng)潮流，推出基于RFID的智能超市十分重要。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的“智能超市”要打破過去線性的工作和信息流程。充分利用互聯(lián)網(wǎng)，直接與顧客進(jìn)行交流，完成與用戶的信息共享和數(shù)據(jù)交換，以便滿足顧客的需求。接受和利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)帶來的變革和影響對(duì)于超市來說是一個(gè)很好的機(jī)遇。超市只有勇于打破傳統(tǒng)，積極的應(yīng)對(duì)變革，才能不被時(shí)代所淘汰，才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。

因此對(duì)于實(shí)體超市，可以采用一種基于RFID的智能超市，將超市所有商品貼上RFID標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)帶有RFID標(biāo)簽的商品從收貨入庫(kù)到結(jié)算的流轉(zhuǎn)過程的全面監(jiān)控，并提供利于超市管理、工作人員操作的軟件系統(tǒng)，以及利于顧客購(gòu)物、結(jié)賬的手機(jī)客戶端應(yīng)用軟件。這種智能超市不僅能從顧客角度為顧客提供更便捷的購(gòu)物體驗(yàn)，也能提高零售商的運(yùn)作效率，降低人力成本，不同于威克弗恩公司的購(gòu)物車，購(gòu)物車上可以沒有安裝顯示模塊，而是將顧客的智能手機(jī)連接到顧客所推的購(gòu)物車上，使零售商極大地降低了成本；也不同于Inditex SA 和迪卡儂，這種智能超市不僅能在入庫(kù)、盤點(diǎn)、結(jié)賬時(shí)提高效率，也能讓顧客在購(gòu)物的同時(shí)了解所購(gòu)商品詳情，以及想要購(gòu)買的商品位置，同時(shí)還添加了自助在線結(jié)賬功能，顧客可以自行用手機(jī)結(jié)賬。

對(duì)實(shí)體超市而言，場(chǎng)地是超市最寶貴的資源，也是超市的生命線。實(shí)體超市作為傳統(tǒng)零售中的一員，空間廣大，有的具有餐飲、娛樂、休閑、購(gòu)物等業(yè)態(tài)，可以提供給消費(fèi)者真實(shí)的購(gòu)物過程，感受的琳瑯滿目的商品帶來的視覺沖擊，可是現(xiàn)有的購(gòu)物模式，但由于超市內(nèi)商品的陳列較為復(fù)雜，顧客在尋找自己所需商品的過程容易造成時(shí)間的浪費(fèi)，且顧客對(duì)所需商品信息了解的渠道較為單一，導(dǎo)致了顧客購(gòu)物的便利性和快捷性落后于網(wǎng)上購(gòu)物。智能超市的手機(jī)客戶端軟件可以很好的解決這方面的問題。但對(duì)于超市而言，也應(yīng)注重智能超市系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)安全問題，以此才能在信息化社會(huì)更加穩(wěn)定地發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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作者簡(jiǎn)介：谷世達(dá)（1993-），男，漢族，河北省石家莊市人，天津天獅學(xué)院學(xué)生，學(xué)士學(xué)位，主要研究方向：物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)自動(dòng)化。

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劉博涵（1982-），男，漢族，河北石家莊人，上海華欽信息科技股份有限公司，碩士學(xué)位。

第6篇：智能物流概述范文

[關(guān)鍵詞]電子商務(wù)；第三方物流；IT戰(zhàn)略

[中圖分類號(hào)]F253.9　[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A　[文章編號(hào)]1005－6432(2009)02－0092－03

第三方物流一詞于20世紀(jì)80年代中后期開始盛行，當(dāng)時(shí)它是對(duì)物流環(huán)節(jié)的要素進(jìn)行外包的一個(gè)主要考慮方面。在1988年美國(guó)物流管理委員會(huì)的一項(xiàng)顧客服務(wù)調(diào)查中，首次提到“第三方服務(wù)提供者”。近年來，第三方物流已成為國(guó)內(nèi)外物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的熱點(diǎn)，而物流信息化則成為第三方物流發(fā)展的主要特點(diǎn)和趨勢(shì)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)近幾年的第三方物流以每年16％－25％的增長(zhǎng)速度發(fā)展。雖然我國(guó)物流行業(yè)發(fā)展很快，但目前我國(guó)第三方物流信息化應(yīng)用的水平還比較低。大量物流企業(yè)的信息化水平還停留于單項(xiàng)應(yīng)用階段，絕大多數(shù)中小物流企業(yè)尚不具備運(yùn)用信息技術(shù)處理物流信息的能力，而擁有信息系統(tǒng)的企業(yè)其信息化需求也多數(shù)屬于底層需求。借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家的第三方物流發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，企業(yè)需要做好物流信息基礎(chǔ)設(shè)施工作，廣泛運(yùn)用信息技術(shù)提高第三方物流企業(yè)的運(yùn)輸效率和服務(wù)能力，增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力，將規(guī)模做大做強(qiáng)，已經(jīng)成為我國(guó)第三方物流企業(yè)信息化發(fā)展的必然選擇。

1 第三方物流運(yùn)作模式概述

一些傳統(tǒng)物流企業(yè)的服務(wù)內(nèi)容大都集中于運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)范疇之內(nèi)，對(duì)每個(gè)單項(xiàng)的服務(wù)內(nèi)容都有一定的運(yùn)作經(jīng)驗(yàn)。而現(xiàn)代第三方物流的關(guān)鍵是如何將這些單項(xiàng)的服務(wù)內(nèi)容有機(jī)地組合起來，形成針對(duì)客戶物流解決方案，即將倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送、報(bào)關(guān)、貨代、船代、空代、國(guó)際結(jié)算物流業(yè)務(wù)集成為一體的供應(yīng)鏈物流服務(wù)。其運(yùn)作模式可用下圖概括：

從下圖可以看出，第三方物流具有獨(dú)特的商業(yè)模式，可以開發(fā)出一系列針對(duì)常見物流需求和問題的方案模型，包括物流信息系統(tǒng)解決方案、物流配送解決方案、全程的物流解決方案等。物流實(shí)踐表明，物流解決方案應(yīng)針對(duì)客戶的個(gè)性化需求來提供，包括客戶需求解決方案和客戶問題解決方案。

2 第三方物流企業(yè)信息化發(fā)展階段概述

物流企業(yè)信息化是指通過采用通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)建模與仿真技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、人工智能等現(xiàn)代化信息技術(shù)，以價(jià)值鏈、供應(yīng)鏈、知識(shí)鏈管理為基礎(chǔ)，快速、有效、動(dòng)態(tài)和協(xié)調(diào)的配置各種物流資源，達(dá)到物流信息的融合，在電子商務(wù)環(huán)境下為客戶提供供應(yīng)鏈物流解決方案，最大限度地滿足用戶的需求，增強(qiáng)物流企業(yè)自身的實(shí)力和競(jìng)爭(zhēng)能力。從20世紀(jì)90年代中后期至今，第三方物流的信息化發(fā)展大致經(jīng)歷了以下四個(gè)階段。

2.1單項(xiàng)應(yīng)用階段

從20世紀(jì)90年代中期起，物流企業(yè)繼續(xù)開發(fā)倉(cāng)儲(chǔ)和運(yùn)輸業(yè)務(wù)以外的物流增值服務(wù)，如物料JIT配送，它是一種時(shí)效性、專業(yè)性、準(zhǔn)確性要求很高的物流增值業(yè)務(wù)，要求實(shí)現(xiàn)物料配送的電腦化管理，可以給客戶提供庫(kù)存報(bào)告、出入倉(cāng)記錄的查詢、出貨與補(bǔ)貨通知以及貨物的跟蹤等服務(wù)。

2.2流程優(yōu)化階段

從20世紀(jì)90年代后期起，第三方物流在開展JIT配送業(yè)務(wù)的同時(shí)，產(chǎn)生了從倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、流通加工、配送、報(bào)關(guān)、貨代、船代到空運(yùn)的諸多物流增值業(yè)務(wù)。隨著業(yè)務(wù)不斷地?cái)U(kuò)大，機(jī)構(gòu)不斷的增多，尤其是EDI、GPS/GPRS、GIS、RFID等技術(shù)的大量應(yīng)用，形成了龐大而復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，為實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化的管理采取了部門信息化。

2.3過程集成階段

從21世紀(jì)初期，物流企業(yè)通過合作與并購(gòu)的形式整合優(yōu)良資源形成了第三方物流、國(guó)際貿(mào)易等為代表的核心能力。物流企業(yè)以基于B/S架構(gòu)的物流管理信息系統(tǒng)來加速公司內(nèi)部的管理效益，實(shí)現(xiàn)了物流、資金流、商流和信息流的統(tǒng)一，使得各個(gè)部門和子公司做到了無縫鏈接，實(shí)現(xiàn)了物流供應(yīng)鏈上高效的信息交換，顯著提高了物流運(yùn)營(yíng)效率，使得物流企業(yè)進(jìn)入了物流信息管理階段。

2.4信息融合階段

受電子商務(wù)模式和供應(yīng)鏈管理理論的影響，第三方物流紛紛轉(zhuǎn)型為客戶提供一體化物流解決方案。如供應(yīng)鏈層面的解決方案、物流信息系統(tǒng)服務(wù)等。第三方物流需要建立完善的物流信息平臺(tái)，使得信息可以快速、準(zhǔn)確、有效的跨部門和跨地區(qū)傳遞，從而實(shí)現(xiàn)決策支持、業(yè)務(wù)支持等功能。對(duì)于電子商務(wù)環(huán)境下的供應(yīng)鏈物流管理，一些第三方物流目前只是剛剛開始探索，如何做到供應(yīng)鏈層面的信息融合，把信息的作用發(fā)揮最大的價(jià)值則是未來發(fā)展的方向。

3 當(dāng)前我國(guó)第三方物流信息化瓶頸問題

我國(guó)的物流信息化發(fā)展至今，雖然有很大的提高和進(jìn)步，但總體來看信息化應(yīng)用的水平還比較低，大量物流企業(yè)的信息化水平還停留于單項(xiàng)應(yīng)用階段，尚不具備運(yùn)用信息技術(shù)處理物流綜合信息的能力，而擁有信息系統(tǒng)的企業(yè)其信息化需求也多數(shù)屬于底層需求。困擾第三方物流信息化的瓶頸問題如下。

3.1信息技術(shù)與管理變革結(jié)合不夠緊密

在物流信息化的建設(shè)過程中，如何將信息技術(shù)的運(yùn)用與管理思想變革相結(jié)合，通過流程重組和優(yōu)化充分發(fā)揮兩者的最大優(yōu)勢(shì)是第三方物流需要考慮的關(guān)鍵問題。而我國(guó)大部分第三方物流沒有意識(shí)到這一事實(shí)，僅僅注重信息化項(xiàng)目和運(yùn)用信息技術(shù)，忽視管理方面的因素，不能讓信息技術(shù)發(fā)揮出最佳效果。

3.2物流信息標(biāo)準(zhǔn)化工作滯后

目前我國(guó)物流標(biāo)準(zhǔn)化體系的建設(shè)還很不完善，物流領(lǐng)域里這種技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的多方面差異和缺陷不僅導(dǎo)致物流系統(tǒng)作業(yè)環(huán)節(jié)增加，物流速度降低，而且制約了物流的協(xié)調(diào)運(yùn)作，使得整個(gè)物流網(wǎng)絡(luò)相互之間難以做到兼容，數(shù)據(jù)難以交換，信息難以共享，商品從生產(chǎn)、流通到消費(fèi)等各個(gè)環(huán)節(jié)難以形成完整通暢的供應(yīng)鏈，嚴(yán)重影響了第三方物流的管理和電子商務(wù)的運(yùn)作。

3.3物流信息平臺(tái)發(fā)展緩慢

物流信息平臺(tái)可以推動(dòng)現(xiàn)代化物流配送中心的建立，進(jìn)一步完善物流產(chǎn)業(yè)的管理模式，其建設(shè)的關(guān)鍵性問題是采用何種技術(shù)或標(biāo)準(zhǔn)，以進(jìn)行不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息的交換與整合。傳統(tǒng)的EDI是大型企業(yè)慣用的極為有力的數(shù)據(jù)交換工具，但其自身存在的諸多問題限制了它的發(fā)展，因此物流信息平臺(tái)的建設(shè)問題亟待解決。

4 電子商務(wù)環(huán)境下物流企業(yè)IT戰(zhàn)略探析

電子商務(wù)是商業(yè)實(shí)體利用網(wǎng)絡(luò)和電子信息技術(shù)進(jìn)行各項(xiàng)商業(yè)貿(mào)易活動(dòng)。它通過互聯(lián)網(wǎng)來傳播信息，實(shí)現(xiàn)客戶與企業(yè)之間信息的溝通，從而提高貿(mào)易效率。對(duì)于電子商務(wù)中的信息流、商流和資金流的處理，通過互聯(lián)網(wǎng)可以順利地實(shí)現(xiàn)。但是物流則不同，物流是指物流實(shí)體的流通，正是物流自身的特點(diǎn)決定了它不可能像信息流、商流和資金流那樣依靠互聯(lián)網(wǎng)來解決。要發(fā)展電子商務(wù)，首先要提高物流水平。物流是電子商務(wù)的組成部分，也是電子商務(wù)順利開展的重要保證，物流水平的高低直接影響電子商務(wù)實(shí)現(xiàn)程度的高低。物流信息化發(fā)展的方向

應(yīng)當(dāng)是通過信息技術(shù)的使用，有效形成生產(chǎn)商、第三方物流和需求方的有機(jī)的供應(yīng)鏈關(guān)系，從而降低整個(gè)商務(wù)活動(dòng)的物流成本和交易成本，并最終使產(chǎn)品的設(shè)計(jì)生產(chǎn)更好地滿足各方面的要求。基于此，針對(duì)我國(guó)目前第三方物流信息化發(fā)展中存在的問題，未來第三方物流IT戰(zhàn)略是：以客戶需求為導(dǎo)向，以供應(yīng)鏈信息化管理為重點(diǎn)，以數(shù)據(jù)交換平臺(tái)為支撐，帶動(dòng)企業(yè)管理信息化，物流運(yùn)作信息化，大力發(fā)展以B2B為主的電子商務(wù)，全面提升第三方物流信息化整體水平。

4.1加強(qiáng)物流商業(yè)智能

物流商業(yè)智能的優(yōu)勢(shì)是在將第三方物流現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的知識(shí)，通過整合歷史信息數(shù)據(jù)，從多個(gè)角度和層面對(duì)數(shù)據(jù)展開深層次的分析、處理，為決策者提供相應(yīng)的決策依據(jù)，提高決策效率和水平。因此，無論運(yùn)輸管理、倉(cāng)儲(chǔ)管理、增強(qiáng)供應(yīng)鏈可見性、供需預(yù)測(cè)還是在衡量公司關(guān)鍵運(yùn)營(yíng)指標(biāo)等方面，物流商業(yè)智能都大有可為。從建立物流商業(yè)智能系統(tǒng)的技術(shù)角度來看，所需要的技術(shù)主要有：①數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)。物流商業(yè)智能系統(tǒng)的核心是解決物流應(yīng)用問題，通過把數(shù)據(jù)處理技術(shù)與商務(wù)規(guī)則相結(jié)合以提高物流企業(yè)的利潤(rùn)，減少物流運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)。②數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。通常采用機(jī)器自動(dòng)識(shí)別的方式，通過應(yīng)用分類模型、關(guān)聯(lián)模型、順序模型以及聚簇模型等模型從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律或關(guān)系。③聯(lián)機(jī)分析處理。主要通過多位的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、查詢和報(bào)表處理。針對(duì)用戶當(dāng)前及歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、輔助領(lǐng)導(dǎo)決策。

4.2推動(dòng)物流系統(tǒng)仿真

系統(tǒng)仿真技術(shù)作為系統(tǒng)分析、優(yōu)化的有效工具已廣泛應(yīng)用于各類復(fù)雜物流系統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)、系統(tǒng)優(yōu)化、方案比較、流程運(yùn)作控制等領(lǐng)域。在現(xiàn)代物流行業(yè)，國(guó)外許多的物流配送中心設(shè)計(jì)、自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)和物料搬運(yùn)系統(tǒng)等工程設(shè)計(jì)中也都開始應(yīng)用仿真技術(shù)作為有效實(shí)用的輔助設(shè)計(jì)手段。第三方物流要大力發(fā)展物流系統(tǒng)仿真技術(shù)，建立并運(yùn)行模型來進(jìn)行多方案，量化比較，從而找到技術(shù)性和經(jīng)濟(jì)性的最佳結(jié)合點(diǎn)，這在復(fù)雜物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)中具有較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。另外，對(duì)于物流實(shí)驗(yàn)室的仿真研究可以模擬物流系統(tǒng)運(yùn)作的全過程，不僅可以用于與高校合作科研，也可以使公司內(nèi)部管理人員和員工更加了解物流企業(yè)的運(yùn)營(yíng)規(guī)律。

4.3完善物流信息平臺(tái)

通過物流信息平臺(tái)的建設(shè)，第三方物流不僅可以整合各物流信息系統(tǒng)的信息資源，完成各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換，實(shí)現(xiàn)信息共享。還可以整合社會(huì)物流資源，加強(qiáng)物流企業(yè)與上下游企業(yè)之間的合作，提供相關(guān)物流服務(wù)。另外，物流信息平臺(tái)的建設(shè)，可以為電子商務(wù)提供很好的物流服務(wù)，從而促進(jìn)電子商務(wù)的發(fā)展，并形成一個(gè)與電子商務(wù)系統(tǒng)高度集成的統(tǒng)一平臺(tái)。物流信息平臺(tái)主要目的是實(shí)現(xiàn)下面的功能，如右表所示。

4.4發(fā)展供應(yīng)鏈物流管理

隨著SCM、CRM、EAI管理理論的發(fā)展和成熟，可以引用先進(jìn)的集成供應(yīng)鏈管理思想，將公司的信息系統(tǒng)和供應(yīng)鏈中商業(yè)伙伴的信息系統(tǒng)在Internet/Intranet/Ex－tranet的基礎(chǔ)上集成在一起，形成整個(gè)供應(yīng)鏈B2B甚至“協(xié)同商務(wù)”的新的商業(yè)模式，供應(yīng)鏈中的每個(gè)成員都能夠依據(jù)基于整個(gè)供應(yīng)鏈的正確信息來協(xié)同各自的物流運(yùn)作。從而實(shí)現(xiàn)精確、實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的綠色物流，達(dá)到物流運(yùn)作業(yè)務(wù)全面信息化。

第7篇：智能物流概述范文

    [關(guān)鍵詞] 客戶智能 智能客戶關(guān)系管理 電子商務(wù)

    隨著Internet和電子商務(wù)的迅猛發(fā)展,以客戶為中心的智能客戶關(guān)系管理(intelligence Customer Re1ationship Management,iCRM)已成為電子商務(wù)時(shí)企業(yè)代制勝的關(guān)鍵。企業(yè)利用iCRM可以建立與客戶之間的“學(xué)習(xí)關(guān)系”,針對(duì)不同的客戶建立不同的聯(lián)系,并能夠根據(jù)其特點(diǎn)提供個(gè)性化的服務(wù)。

    一、iCRM概述

    智能客戶關(guān)系管理(iCRM)是一種以客戶為中心,具有呼叫中心的客戶關(guān)系管理模式。企業(yè)利用它可以建立與客戶之間的“學(xué)習(xí)關(guān)系”,針對(duì)不同的客戶建立不同的聯(lián)系,并能夠根據(jù)其特點(diǎn)提供個(gè)性化服務(wù)。iCRM的出現(xiàn)體現(xiàn)了兩個(gè)重要管理趨勢(shì)的轉(zhuǎn)變,一是企業(yè)以產(chǎn)品為中心向以客戶為中心模式的轉(zhuǎn)變;二是企業(yè)管理的視角從“內(nèi)視型”向“外視型”的轉(zhuǎn)變。

    電子商務(wù)的信息化、虛擬性、全球性等特點(diǎn),決定了它與智能客戶關(guān)系管理之間存在著密不可分的關(guān)系:第一,iCRM成長(zhǎng)于傳統(tǒng)商業(yè),并廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)在電子商務(wù)環(huán)境下;第二,電子商務(wù)環(huán)境下的iCRM可以為客戶提供個(gè)性化的服務(wù);第三,電子商務(wù)環(huán)境下的iCRM可以篩選出正確的客戶群。

    二、客戶智能分析

    客戶智能CI(Customer Intelligence),是創(chuàng)新和使用客戶知識(shí)、幫助企業(yè)提高優(yōu)化客戶關(guān)系的決策能力和整體運(yùn)營(yíng)能力的概念、方法、過程以及軟件的集合。CI的本質(zhì)就是對(duì)客戶知識(shí)的獲取、存儲(chǔ)、分發(fā)、共享和應(yīng)用,其實(shí)現(xiàn)的過程就是客戶知識(shí)在企業(yè)決策中流動(dòng)的過程,而該過程是動(dòng)態(tài)的、閉合的?？蛻糁R(shí)經(jīng)過隱性知識(shí)和顯性知識(shí)的相互轉(zhuǎn)化,形成一個(gè)新的循環(huán),使得客戶知識(shí)能夠不斷地更新、發(fā)展,從而實(shí)現(xiàn)CI。

    客戶智能逐步形成了其完整的技術(shù)體系,主要由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DW)、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)以及數(shù)據(jù)挖掘(DM)三部分組成?？蛻糁悄苤行畔⒔M織的過程是這樣的:從不同的數(shù)據(jù)源收集的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性,經(jīng)提取、轉(zhuǎn)換后將數(shù)據(jù)加載入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),然后通過查詢報(bào)表、聯(lián)機(jī)分析、數(shù)據(jù)挖掘等加上相關(guān)的知識(shí)和模型,對(duì)信息進(jìn)行處理,最后將知識(shí)呈現(xiàn)于用戶面前,轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策。

    三、 基于CI的iCRM的體系結(jié)構(gòu)

    iCRM的體系結(jié)構(gòu)有助于識(shí)別和理解客戶數(shù)據(jù)流在系統(tǒng)中的流動(dòng)過程以及數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應(yīng)用過程?？梢酝ㄟ^一個(gè)以客戶智能為核心的典型的iCRM體系結(jié)構(gòu)深入分析iCRM,如圖所示。

    數(shù)據(jù)源層表示客戶數(shù)據(jù)的來源主要有三個(gè)部分:一是Web數(shù)據(jù),二是外部數(shù)據(jù)源,三是EPR等其他應(yīng)用系統(tǒng)的內(nèi)部數(shù)據(jù)源。其中,根據(jù)圖1所知,web數(shù)據(jù)主要指通過基于WEB的企業(yè)信息門戶EIP獲取的客戶數(shù)據(jù), CRM系統(tǒng)通過多種渠道與客戶互動(dòng),能夠?qū)⒖蛻舻母鞣N背景信息、偏好、行為習(xí)慣、交易數(shù)據(jù)、信用狀況等信息收集并整合在一起;外部數(shù)據(jù)源主要指在企業(yè)之外與客戶相關(guān)的各種數(shù)據(jù),如反映客戶消費(fèi)習(xí)慣、競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)客戶信息的數(shù)據(jù)等。ERP等其他應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是指企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生的客戶數(shù)據(jù),包括產(chǎn)品、財(cái)務(wù)及訂單等多方面數(shù)據(jù),就要求CRM還要與ERP,SCM等系統(tǒng)間實(shí)現(xiàn)信息共享,以獲取全面的客戶數(shù)據(jù)。

    數(shù)據(jù)處理層中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理工具對(duì)從數(shù)據(jù)源層來的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、抽取、轉(zhuǎn)換等處理。由于從數(shù)據(jù)源獲取的數(shù)據(jù)來自于不同部門、不同時(shí)期,各種數(shù)據(jù)又被存放在分散的異構(gòu)環(huán)境中,不易于查詢,使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、組織和管理,已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足CRM分析的需要。通過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理工具的處理使這些數(shù)據(jù)符合基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分析與決策工具的數(shù)據(jù)要求,從而建立了一個(gè)面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合,并存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。

    應(yīng)用支持層提供了報(bào)表查詢、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)、數(shù)據(jù)挖掘(知識(shí)發(fā)現(xiàn)分析決策)等功能。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)生成的各種報(bào)表,可以讓企業(yè)查詢客戶的有關(guān)情況;聯(lián)機(jī)分析處理是對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的技術(shù),提供從多視角分析途徑獲取所需的輔助決策的客戶分析數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是從信息中抽取隱含的、以前未知的、具有潛在應(yīng)用價(jià)值的信息技術(shù),它能從大量的信息中發(fā)現(xiàn)隱藏于其后的規(guī)律或信息間的關(guān)系。

    交互層提供了iCRM利用客戶知識(shí),并有效實(shí)施其功能的場(chǎng)所。iCRM在交互層提供了多種渠道與客戶接觸,如Email、web和呼叫中心等。企業(yè)信息門戶(Enterprise Information Portal,EIP)提供了用戶獲取信息的基于Web的統(tǒng)一界面,通過這個(gè)界面,CRM將客戶知識(shí)分發(fā)在ERP等應(yīng)用系統(tǒng),使CRM成為企業(yè)應(yīng)用的核心并促進(jìn)企業(yè)的集成。

    四、結(jié)束語(yǔ)

    iCRM不只是針對(duì)業(yè)務(wù)流程的一個(gè)簡(jiǎn)單系統(tǒng),而是一個(gè)能夠?qū)⑶芭_(tái)的CRM和后臺(tái)的ERP等應(yīng)用系統(tǒng)相結(jié)合的全面智能化解決方案,它適應(yīng)了當(dāng)前電子商務(wù)時(shí)代對(duì)企業(yè)的新需求。

    參考文獻(xiàn):

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    [2]Michael J Schroeck. Customer Analytics Making the Difference in CRM: Customer Analytics Amplify the Value of Integrated CRM Solutions [J].DM Review, September 2001

第8篇：智能物流概述范文

摘 要：物流配送作為物流產(chǎn)業(yè)的核心進(jìn)程，其效率的高低直接影響整個(gè)物流業(yè)的發(fā)展。鑒于目前的配送調(diào)度多依賴于傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型導(dǎo)致規(guī)劃的最優(yōu)路線與實(shí)際經(jīng)驗(yàn)不相符，文章提出將實(shí)時(shí)交通信息、行車經(jīng)驗(yàn)等現(xiàn)實(shí)因素作為GIS先驗(yàn)知識(shí)指導(dǎo)智能配送的優(yōu)化的算法并進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。應(yīng)用結(jié)果表明該成果能在很大程度上提高物流配送的效率。

關(guān)鍵詞：智能配送；遺傳算法；GIS先驗(yàn)知識(shí)

中圖分類號(hào)： P208 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Optimization and Realization of the Intelligence Distribution Based on Prior Knowledge of GIS

ZHENG Xiangli

(Shenzhen Careland Technology Co., Ltd. Shenzhen 518040,China)

Abstract:As the core process of the logistics ,the efficiency of distribution will affect the development of logistics industry directly.The optimal route planning of distribution does not match to the actual experience because of much the current distribution schedule depends on traditional mathematical models.The paper proposes a algorithm that took realtime traffic information, driving experience and other practical factors as GIS prior knowledge to guide the intelligent distribution and carried out to achieve. Application results show that the research can improve the efficiency of logistics and distribution greatly.

Key words:intelligence distribution; genetic algorithms;prior knowledge of GIS

1 引 言

近年來，隨著物流行業(yè)的不斷發(fā)展，物流信息量迅速增加，需求的處理也越來越復(fù)雜，對(duì)配送系統(tǒng)的要求也越來越高，因此人們開始研究如何構(gòu)建智能的物流配送系統(tǒng)來滿足需求。目前國(guó)內(nèi)研發(fā)生產(chǎn)的物流配送系統(tǒng)大多是基于各種啟發(fā)式算法基礎(chǔ)構(gòu)建的VRP模型，利用這些數(shù)學(xué)模型分析配送路線，結(jié)果可能會(huì)與實(shí)際經(jīng)驗(yàn)不完全相符，具有一定的局限性，因此應(yīng)用率不高。基于此背景，在已有的導(dǎo)航軟件研發(fā)的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)之上，研究將行車配送過程中的現(xiàn)實(shí)因素如實(shí)時(shí)交通、行車經(jīng)驗(yàn)等信息與現(xiàn)有智能配送系統(tǒng)進(jìn)行整合，建立基于GIS先驗(yàn)知識(shí)的智能配送系統(tǒng)，提高其實(shí)用價(jià)值。

2 智能配送概述

配送是物流中一種特殊的、綜合的活動(dòng)形式，集裝卸、運(yùn)輸于一身，通過一系列的活動(dòng)完成送貨的目的。隨著集約化、一體化的物流配送的發(fā)展，需將配送的各個(gè)環(huán)節(jié)綜合起來，配送的核心在于集貨線路優(yōu)化、貨物配裝及送貨過程的優(yōu)化。

智能物流配送是指在配送規(guī)劃時(shí)，運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖論、運(yùn)籌、統(tǒng)計(jì)、GIS等方面的技術(shù)，根據(jù)配送的要求，由計(jì)算機(jī)自動(dòng)規(guī)劃出一個(gè)最佳的配送方案，包括物品的裝載與車輛的調(diào)度、配送路線規(guī)劃的優(yōu)化等方案，旨在降低物流成本，提高客戶服務(wù)水平，減輕調(diào)度人員和司機(jī)勞動(dòng)強(qiáng)度，滿足城市配送、電子商務(wù)、電話購(gòu)物等現(xiàn)代城市物流配送業(yè)務(wù)的發(fā)展需要；以車輛最少、里程最少、運(yùn)輸費(fèi)用最低、時(shí)間最快、滿意度最高等因素為目標(biāo)，把配送訂單科學(xué)地分配給可用的車輛，結(jié)合配送路線的規(guī)劃進(jìn)行合理的裝載，以完成配送任務(wù)［1］。

在實(shí)際配送過程中，由于受交通路況、客戶需求、商品本身特性等條件的制約，而且各種因素又具有不確定性的特點(diǎn)，物流配送規(guī)劃往往是一個(gè)極其復(fù)雜的系統(tǒng)工程［2］。目前解決這一問題的辦法是將復(fù)雜問題分解或轉(zhuǎn)化為一個(gè)或幾個(gè)已經(jīng)研究過的基本問題，如背包問題、最短路徑問題、最小費(fèi)用流問題等，再采用較為成熟的理論和方法進(jìn)行求解，以得到智能配送問題的最優(yōu)解或滿意解。但是這種求解方法得到的最優(yōu)解往往是理想狀態(tài)下的，未能考慮現(xiàn)實(shí)世界的不確定因素的影響，實(shí)用性較低［3］。因此文章引入了以歷史交通數(shù)據(jù)、司機(jī)行車經(jīng)驗(yàn)信息作為樣本的先驗(yàn)知識(shí)，再結(jié)合現(xiàn)今較為成熟的方法求得配送的最佳路徑，最后根據(jù)規(guī)劃的路徑進(jìn)行貨物的合理裝載與配送。

3 基于先驗(yàn)知識(shí)的智能配送的優(yōu)化策略

3.1 優(yōu)化原理

要實(shí)現(xiàn)對(duì)貨物的智能配送，首先需將物流配送中心當(dāng)日訂單的配送信息可視化到GIS電子地圖上，然后利用GIS特有的空間分析功能對(duì)客戶的位置、訂單數(shù)量及種類等進(jìn)行分析，最后結(jié)合配送中心本身的位置、道路的交通狀況以及車輛的裝載能力確定配送路線。其中道路的交通狀況除了道路的通達(dá)情況之外，還應(yīng)考慮道路的實(shí)時(shí)通行狀況。

當(dāng)前實(shí)時(shí)交通信息的應(yīng)用發(fā)展還不是很成熟，直接運(yùn)用實(shí)時(shí)交通信息進(jìn)行路線規(guī)劃的可行性較小，再者此時(shí)的路線規(guī)劃只是單純的通過確定配送的路線來安排貨物的裝載，往往與車輛在途的實(shí)時(shí)路線規(guī)劃存在差異?；诖?，將歷史的交通路況、司機(jī)行車經(jīng)驗(yàn)等信息加以分析作為GIS先驗(yàn)知識(shí)加以運(yùn)用，結(jié)合遺傳算法進(jìn)行配送路線的優(yōu)化。

線路的規(guī)劃主要考慮以下幾個(gè)原則［3］：

a、 集中的原則：分布位置比較集中的客戶盡量劃分在一條線路上；

b、 線路最少的原則：在車輛運(yùn)力允許的條件下，盡量用最少的線路進(jìn)行配送；

c、 線路最短的原則：劃分線路時(shí)，盡量使線路最短；

d、 行車時(shí)間最短的原則：在一定的交通狀況下，保證車輛配送所花費(fèi)的時(shí)間最短。

配送路線確定之后，每條路線上的客戶數(shù)量、訂單數(shù)量、配送商品的總體積、總重量、商品特殊性等信息也就決定了。根據(jù)這些參數(shù)和物流中心的車輛、人員狀況，就可以決定裝車方案。

3.2 具體的方法

智能物流配送的優(yōu)化主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是利用遺傳算法實(shí)現(xiàn)智能配送車輛調(diào)度的優(yōu)化；二是在GIS優(yōu)化的遺傳算法的基礎(chǔ)上，將歷史交通路況、司機(jī)行車經(jīng)驗(yàn)、等信息作為經(jīng)驗(yàn)知識(shí)引入。

3.2.1 遺傳算法實(shí)現(xiàn)物流配送優(yōu)化

遺傳算法是通過模擬生物的遺傳和進(jìn)化過程而建立的一種自適應(yīng)全局優(yōu)化概率搜索算法，它通過模擬達(dá)爾文“優(yōu)勝劣汰、適者生存”的原理鼓勵(lì)產(chǎn)生好的結(jié)構(gòu)，模仿孟德爾的遺傳變異理論在算法迭代的過程中在保持原有的結(jié)構(gòu)地基礎(chǔ)上，再去尋找更好的結(jié)構(gòu)而產(chǎn)生的［4］。其基本思想是對(duì)一組可行解個(gè)體組成的群體進(jìn)行選擇、交叉和變異等遺傳算子的運(yùn)算，產(chǎn)生新一代群體，并逐步使群體進(jìn)化到最優(yōu)解的狀態(tài)。

遺傳算法的運(yùn)算過程：①初始化。設(shè)置進(jìn)化代數(shù)計(jì)數(shù)器t=0；設(shè)置最大進(jìn)化代數(shù)T；隨機(jī)生成M個(gè)個(gè)體作為初始群體P(0)。②個(gè)體評(píng)價(jià)。計(jì)算群體P(t)中各個(gè)個(gè)體的適應(yīng)度。③選擇運(yùn)算。將選擇算子作用于群體。④交叉運(yùn)算。將交叉算子作用于群體。⑤變異運(yùn)算。將變異算子作用于群體。群體P(t)經(jīng)過選擇、交叉、變異運(yùn)算之后得到下一代群體P(t+1)。⑥終止條件判斷。若t≤T，則t=t+1，轉(zhuǎn)到步驟②；若t＞T，則以進(jìn)化過程中所得到的具有最大適應(yīng)度的個(gè)體作為最優(yōu)解輸出，終止計(jì)算［5］。

利用遺傳算法進(jìn)行物流配送的優(yōu)化，算法的設(shè)計(jì)如下：

1） 編碼方法設(shè)計(jì)［6］：采用Crefenstette等提出的巡回路線編碼法：假設(shè)將配送問題中所有用戶所組成的列表記為W，給配送中心和每個(gè)用戶分配一個(gè)1~n之間的序號(hào)，序號(hào)的排列也記為W，即W=(t0,t1,t2…tn)。配送順序記為T，T=(t0,t1,t2,…tn)，規(guī)定每配送完一個(gè)用戶，就從W中將其刪除。

2） 遺傳算子設(shè)計(jì)

選擇算子常用的方法有輪轉(zhuǎn)法、最優(yōu)保存法和期望值選擇方法，其中輪轉(zhuǎn)法以被證明不能收斂到全局最優(yōu)解，而最優(yōu)保存方法可以收斂到全局最優(yōu)解，故在此選用最優(yōu)保存法［7］。

交叉算子一般采用單點(diǎn)交叉、雙點(diǎn)交叉和均勻交叉等算子，但由于配送優(yōu)化問題采用的是序號(hào)編碼方法，常規(guī)的交叉算子無法直接使用，在此首先進(jìn)行常規(guī)的雙點(diǎn)交叉，然后通過路徑有效順序的修改來實(shí)現(xiàn)交叉運(yùn)算［8］。

配送優(yōu)化問題中個(gè)體編碼串上的各基因與配送路徑上的用戶號(hào)是對(duì)應(yīng)的，各基因值互不相同，可以采用倒位變異算子，通過將個(gè)體編碼串中隨機(jī)選取的兩基因座之間的基因逆序排列，從而產(chǎn)生新的巡回路徑［9］。

根據(jù)遺傳算法的過程對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行分析、運(yùn)算，在過程中加入先驗(yàn)知識(shí)模型，求得物流配送路徑的最優(yōu)解，其流程如下圖1所示：

3.2.2 先驗(yàn)知識(shí)統(tǒng)計(jì)與分析

在地理信息系統(tǒng)的應(yīng)用中，往往存在很多現(xiàn)實(shí)因素，若能對(duì)這些因素加以分析和處理，就可以在一定程度上提高處理的效率。在智能配送這一行業(yè)中，可以運(yùn)用的GIS先驗(yàn)知識(shí)包括道路交通、司機(jī)的行車經(jīng)驗(yàn)等信息。

1）道路交通信息

在目前的技術(shù)條件下，要將實(shí)時(shí)交通信息數(shù)據(jù)直接應(yīng)用于智能物流配送還存在一定的困難，但是可以將已有的歷史交通信息數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的利用，將其作為先驗(yàn)知識(shí)輔助決策。在使用歷史交通信息數(shù)據(jù)之前，首先對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，將其按照一定的準(zhǔn)則抽象存儲(chǔ)于先驗(yàn)知識(shí)庫(kù)中以備調(diào)用。

2） 司機(jī)經(jīng)驗(yàn)

雖然根據(jù)最短路徑程序算法規(guī)劃的道路都是按地理距離最短優(yōu)先，已經(jīng)考慮了長(zhǎng)度、車道數(shù)、道路等級(jí)等影響因素，但由于道路存在一些客觀因素如修路、車流量等，可能與實(shí)際不符。物流配送老司機(jī)如果多年來都配送相同的幾段道路的話，對(duì)路在線的交通狀況就非常了解，根據(jù)常年累積的行車經(jīng)驗(yàn)選擇避開一些易擁堵路段，使得司機(jī)所選擇的路徑不一定是最短的，但是到達(dá)配送地點(diǎn)的時(shí)間相對(duì)較短，可以在一定程度上提高配送效率；司機(jī)在道路等級(jí)的選擇上，通常選擇城市道路網(wǎng)中等級(jí)較高的路段，除非該路段車流量大、行車緩慢，或者有更好的低級(jí)別的道路，這樣司機(jī)的行車路線就能在一定程度上保證了道路等級(jí)的一致性和連貫性；除此之外司機(jī)在配送過程中，如非特別需要，對(duì)于一些生僻的、路況較差的路段選擇的概率較小，而根據(jù)一般算法規(guī)劃的路徑為了追求里程最短而忽略了這一點(diǎn)。

因此將老司機(jī)的行車經(jīng)驗(yàn)信息作為一種先驗(yàn)信息儲(chǔ)存于GIS先驗(yàn)知識(shí)庫(kù)中，在進(jìn)行配送優(yōu)化時(shí)綜合考慮其影響，規(guī)劃的結(jié)果會(huì)更切實(shí)際，實(shí)用性更強(qiáng)。

為了有效的運(yùn)用這些先驗(yàn)信息，首先建立一個(gè)GIS先驗(yàn)知識(shí)庫(kù)對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)一管理和調(diào)用，然后對(duì)先驗(yàn)知識(shí)庫(kù)中的先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行建模，最后指導(dǎo)路線的規(guī)劃，先驗(yàn)知識(shí)建模思路如下圖2所示。

4 應(yīng)用實(shí)例

文中研究成果已在公司幾個(gè)系統(tǒng)中進(jìn)行了運(yùn)用，實(shí)驗(yàn)以凱立德電子地圖數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)平臺(tái)，以湖北省某醫(yī)藥公司在武漢市的藥店藥品配送為例，隨機(jī)選取了部分門店數(shù)據(jù)和配送車輛數(shù)據(jù)進(jìn)行配送規(guī)劃實(shí)驗(yàn)（門店數(shù)為30車輛數(shù)為4），實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖3所示。

3-a 為優(yōu)化前系統(tǒng)規(guī)劃配送情況

3-b 優(yōu)化后系統(tǒng)規(guī)劃配送情況

通過結(jié)果可以看出，系統(tǒng)成功地將配送中心的待配送任務(wù)進(jìn)行了規(guī)劃，利用四輛車對(duì)30家門店的送貨任務(wù)進(jìn)行了分配并規(guī)劃了配送路線（包括返程路線）。其中圖3-a是利用原有的系統(tǒng)對(duì)車輛鄂A-C1553進(jìn)行配送規(guī)劃的結(jié)果，車輛的配送里程為336.371公里，圖3-b是用文中方法優(yōu)化后對(duì)車輛鄂A-C1553的配送路線規(guī)劃，配送里程為317.015公里，較優(yōu)化前縮短里程近20公里；加入先驗(yàn)知識(shí)優(yōu)化后車輛行走的路線為以省道優(yōu)先，避開了路況較差的鄉(xiāng)道，企業(yè)按照系統(tǒng)規(guī)劃的路線，根據(jù)路線上客戶分布順序安排貨物的裝載方案，派出車輛鄂A-C1553進(jìn)行配送。根據(jù)配送結(jié)果分析，該優(yōu)化方案確定。提高了物流配送的效率。

5 總 結(jié)

文章將實(shí)時(shí)交通信息、行車經(jīng)驗(yàn)等信息作為先驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，并將其與遺傳算法結(jié)合實(shí)現(xiàn)，應(yīng)用到智能配送的優(yōu)化中來，在很大程度上解決了傳統(tǒng)算法規(guī)劃的配送方案與實(shí)際不相符的問題。研究的應(yīng)用表明，該研究成果對(duì)于提高物流配送的效率具有指導(dǎo)意義，由于條件的限制，未能將物流貨物的類別對(duì)建模的影響考慮進(jìn)來，這是需要進(jìn)一步研究的問題。

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第9篇：智能物流概述范文

關(guān)鍵詞：工業(yè)4.0；中國(guó)制造；產(chǎn)業(yè)升級(jí)

1 概述

工業(yè)1.0是以蒸汽機(jī)為標(biāo)志，以蒸汽動(dòng)力取代人類勞動(dòng)力，從而使手工業(yè)從農(nóng)業(yè)中分離出來，進(jìn)入工業(yè)時(shí)代。工業(yè)2.0是以電氣化被廣泛應(yīng)用為標(biāo)志，用電力驅(qū)動(dòng)機(jī)械取代蒸汽動(dòng)力，工業(yè)也進(jìn)入了大規(guī)模生產(chǎn)時(shí)代。工業(yè)3.0是以廣泛應(yīng)用電子與信息技術(shù)為標(biāo)志，使生產(chǎn)制造業(yè)的自動(dòng)控制能力大大提高。工業(yè)3.0即第三次工業(yè)革命從20世紀(jì)70年展至今，工業(yè)生產(chǎn)能力已經(jīng)超過了人類的消費(fèi)能力，眾多工業(yè)產(chǎn)品已進(jìn)入了產(chǎn)能過剩時(shí)期。以中國(guó)服裝制造業(yè)為例，2015年4月公布的數(shù)據(jù)顯示，2014年中國(guó)生產(chǎn)299億件服裝，國(guó)內(nèi)消費(fèi)90億件，剩余200多億件無市場(chǎng)，賤價(jià)外銷80億件，去年一年庫(kù)存120億件，服裝行業(yè)近幾年累計(jì)的庫(kù)存保守估計(jì)至少在500億件以上。工業(yè)3.0以來，傳統(tǒng)的工業(yè)技術(shù)一直占據(jù)制造業(yè)的重要地位，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)工業(yè)技術(shù)的弊端已顯露出來，如生產(chǎn)效率低下、資源浪費(fèi)、企業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)信息掌握不全等問題，都制約著制造業(yè)的發(fā)展。因此傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)已經(jīng)迫在眉睫，第四次工業(yè)革命呼之欲出。

2 德國(guó)工業(yè)4.0

德國(guó)于2011年初步提出工業(yè)4.0概念，2013年4月在漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上正式推出，工業(yè)4.0概念漸漸引人注目。其意在堅(jiān)守德國(guó)制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，從而在新一輪的工業(yè)革命中從新引領(lǐng)全球制造業(yè)，搶占市場(chǎng)先機(jī)。德國(guó)工業(yè)4.0是一個(gè)跨時(shí)代的新興概念，它的戰(zhàn)略框架可以用“1438”模型闡述。包括：“1”個(gè)網(wǎng)絡(luò)、“4”大主題、“3”個(gè)集成、“8”項(xiàng)優(yōu)先行動(dòng)計(jì)劃。[1]

“1”個(gè)網(wǎng)絡(luò)是指CPS（信息物理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)）；CPS的任務(wù)是將物理設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)上，讓物理設(shè)備具有計(jì)算與通信、準(zhǔn)確控制、遠(yuǎn)程協(xié)作和自治等功能。

“4”大主題是智能工廠、智能生產(chǎn)、智能物流、智能服務(wù)；智能工廠是工業(yè)4.0智能基礎(chǔ)設(shè)施的重要部分，著力實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)系統(tǒng)及互聯(lián)網(wǎng)分散生產(chǎn)的實(shí)現(xiàn)。“智能生產(chǎn)”主要是將人機(jī)互動(dòng)、3D打印等頂尖技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)過程，實(shí)現(xiàn)靈活性與個(gè)性結(jié)合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)制造。[2]智能物流是指在網(wǎng)絡(luò)通信平臺(tái)上利用先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)信息處理技術(shù)來實(shí)現(xiàn)物流過程的高效率的優(yōu)化管理。在功能上要實(shí)現(xiàn)6個(gè)正確：即正確的時(shí)間、正確的地點(diǎn)、正確的商品、正確的質(zhì)量、正確的數(shù)量、正確的價(jià)格。智能服務(wù)是應(yīng)用多方面信息技術(shù)，以客戶需求為目的跨平臺(tái)、多元化的集成服務(wù)。

“3”個(gè)集成是橫向集成、縱向集成、端到端集成；“3”個(gè)集成能讓通信設(shè)備通過信息物理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建立智能網(wǎng)絡(luò)，使人與人、人和機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器以及服務(wù)和服務(wù)雙方交互聯(lián)通，達(dá)到橫向、縱向及端對(duì)端的高度集成，集成是實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的重點(diǎn)也是難點(diǎn)。

“8”項(xiàng)優(yōu)先行動(dòng)計(jì)劃是標(biāo)準(zhǔn)化及參考架構(gòu)、復(fù)雜系統(tǒng)的管理、一套綜合的工業(yè)寬帶基礎(chǔ)設(shè)施、安全和保障、工作的組織和設(shè)計(jì)、培訓(xùn)和持續(xù)的職業(yè)發(fā)展、監(jiān)管框架、資源利用效率。[4]

以德國(guó)力士樂公司利用工業(yè)4.0在智能制造的應(yīng)用為例，位于德國(guó)洪堡的工廠在原有生產(chǎn)線上進(jìn)行改造，構(gòu)建了工業(yè)4.0生產(chǎn)線。一條多功能生產(chǎn)線可生產(chǎn)出200種液壓閥的組裝產(chǎn)品，并且不需要更換工裝，產(chǎn)品切換時(shí)間降為零。生產(chǎn)線將產(chǎn)品與人及設(shè)備智能聯(lián)接起來，由九個(gè)智能、自主的工作平臺(tái)組成。通過射頻芯片產(chǎn)品由生產(chǎn)線獨(dú)立控制，每個(gè)工作平臺(tái)為工人顯示所需完成的工作及步驟，不需要人工修改從而將生產(chǎn)線的效率提升10%。工作平臺(tái)上的物料架只提品所需零件，讓庫(kù)存減少30%。同時(shí)利用生產(chǎn)線糾錯(cuò)、偏差管理的APP提升可操作性，只需一臺(tái)智能手機(jī)或平板電腦就能操作。每個(gè)工作平臺(tái)根據(jù)藍(lán)牙標(biāo)簽自動(dòng)識(shí)別員工，同時(shí)能根據(jù)工人的要求調(diào)整工作區(qū)域、語(yǔ)言、資質(zhì)及偏好的字體大小?；?dòng)制造系統(tǒng)能實(shí)時(shí)采集，分類篩選生產(chǎn)數(shù)據(jù)。員工可以實(shí)時(shí)查看生產(chǎn)數(shù)據(jù)快速做出相應(yīng)的解決方案，有效地節(jié)省了時(shí)間，同時(shí)大大地提高了生產(chǎn)效率。此生產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)了人、機(jī)、物、網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)互聯(lián)。

3 中國(guó)制造的現(xiàn)狀及發(fā)展

2010年中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)出占全球19.8%，第一次超越美國(guó)的19.4%。把美國(guó)保持了100多年的“全球最大制造業(yè)國(guó)家”的頭銜攬于懷中。但是隨著我國(guó)勞動(dòng)力成本上升，勞動(dòng)力缺口日益凸顯。越南等其他發(fā)展中國(guó)家卻擁有龐大的勞動(dòng)力人口，勞動(dòng)力成本僅為中國(guó)的一半。我國(guó)制造業(yè)企業(yè)的利潤(rùn)面臨進(jìn)一步被稀釋的威脅，并且已經(jīng)出現(xiàn)逐漸被取代的趨勢(shì)。2015年前3季度浙江溫州已有4成企業(yè)面臨倒閉，廣東佛山80%的企業(yè)資金吃緊，10%的企業(yè)處于“關(guān)門不倒閉的狀態(tài)”。有著世界工廠之稱的東莞，工業(yè)增加值在今年上半年多處出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。[6-7]如果我國(guó)企業(yè)一方面喪失生產(chǎn)制造優(yōu)勢(shì)，另一方面在技術(shù)、服務(wù)等方面后勁不足始終落后于歐美發(fā)達(dá)國(guó)家，那么，我們會(huì)在國(guó)際制造分工中陷入兩難境地。中國(guó)制造業(yè)在近些年雖然取得了巨大的成績(jī)，同時(shí)也面臨著諸多亟待解決的問題，迫切需要實(shí)現(xiàn)我國(guó)由制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

“中國(guó)制造2025”的提出讓中國(guó)制造業(yè)在未來十年有了明確的戰(zhàn)略指導(dǎo)及重點(diǎn)發(fā)展的領(lǐng)域。包括新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、高檔數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人、航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術(shù)船舶、先進(jìn)軌道交通裝備、節(jié)能與新能源汽車、電力裝備、農(nóng)機(jī)裝備、新材料、生物醫(yī)藥及高性能醫(yī)療器械等十大重點(diǎn)領(lǐng)域成為改革著力點(diǎn)。這些領(lǐng)域需要投入大量的創(chuàng)新研發(fā)資金，需要軍工企業(yè)、大型國(guó)企、高校科研機(jī)構(gòu)通力合作。同時(shí)，中國(guó)的中小企業(yè)是中國(guó)制造業(yè)最有潛力的組成部分，它的數(shù)量占到了所有企業(yè)的99%，創(chuàng)造了中國(guó)60%的GDP。根據(jù)最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)中小企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)造是超過大型企業(yè)的。中國(guó)65%的專利來至于中小企業(yè)，75%的發(fā)明創(chuàng)造來自于中小企業(yè)，80%的新產(chǎn)品也來自于中小企業(yè)。中國(guó)制造的未來不僅是要依靠大型企業(yè)，更需要中小企業(yè)的創(chuàng)新和活力。

參考文獻(xiàn)

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