二氧化碳排放影響精選(九篇)

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第1篇：二氧化碳排放影響范文

摘 要： 人均二氧化碳排放的影響因素基于Kaya恒等式可以分解為人均GDP、能源結構和能源強度三個因素。VEC模型的實證結果顯示我國存在二氧化碳庫茲涅茨曲線，即人均二氧化碳排放隨我國經濟增長先惡化后改善的倒U形曲線，非化石能源比重與能源強度對我國二氧化碳減排影響顯著，但方差分解方法顯示能源結構因素和能源強度因素對我國二氧化碳排放的抑制作用非常有限。我國“十二五”期間和2020年的節(jié)能減排任務艱巨，只有堅持節(jié)約發(fā)展和清潔發(fā)展，才能實現(xiàn)減排目標。

中圖分類號： F062.2 文獻標志碼： A 文章編號： 10012435(2012)01002506

Analysis of CO2Kuznets Curve in China Based on VECM

LIU Ying, REN Yanyan (School of Economics, Shandong University, Jinan 250100, China)

Key words: carbon dioxide Kuznets curve; proportion of non-fossil energy; energy intensity; VECM

Abstract: The influencing factors of per capita emissions can be decomposed as GDP per capita, energy structure and energy intensity based on Kaya identity. The empirical result of VECM shows that CKC，the inverted Ushaped curve between emissions and income, holds for China. Moreover, both proportion of nonfossil energy and energy intensity are significant on emissions reduction. However, the result of variance decomposition displays that their restraining effects are very limited. In addition, the tasks for energy saving and emissions reduction for twelve fiveyearplan and in 2020 are still arduous. We must insist on conservative and clean development to accomplish our goal.

2009年哥本哈根氣候大會召開前，我國提出到2020年單位GDP二氧化碳排放比2005年下降40％至45％，在2011年德班大會上再次重申并表示在2020年后有條件接受量化減排協(xié)議，引起了國際社會的關注。由于我國正處在發(fā)展經濟、改善民生、推進工業(yè)化和城市化的關鍵階段，二氧化碳減排困難重重。研究二氧化碳排放的影響因素，預測二氧化碳排放的趨勢，對于我們制訂合理的減排計劃、遵守減排承諾至關重要。

根據環(huán)境庫茲涅茨曲線（Environmental Kuznets Curve, EKC），在經濟發(fā)展初期，二氧化碳排放將隨經濟增長而增加，當經濟發(fā)展到一定階段排放會隨經濟增長而逐漸減少，這種倒U形曲線關系被稱為二氧化碳庫茲涅茨曲線(Carbon Dioxide Kuznets Curve, CKC)。Jalil 等認為，CKC假說在中國是成立的，能源消費對二氧化碳排放影響顯著而對外貿易影響不顯著［1］。Acaravci等發(fā)現(xiàn)除了丹麥和意大利支持CKC假說外，其他國家均不支持［2］。Iwata等則發(fā)現(xiàn)二氧化碳排放和經濟增長之間不是倒U型曲線關系，而是單調遞增的線性關系［3］。杜婷婷等認為我國不存在CKC曲線，我國的二氧化碳排放與經濟增長之間呈現(xiàn)“N”型曲線關系［4］。陸虹運用空間狀態(tài)模型證明我國人均二氧化碳排放隨人均收入上升而持續(xù)惡化［5］。國內外學者對于CKC假說難以得到一致的估計結果。國內學者對我國CKC的研究主要集中于二氧化碳排放與收入之間的關系，對收入以外影響二氧化碳排放的其他因素關注較少，缺乏對二氧化碳排放未來趨勢方面的預測研究。Auci 等將EKC模型分為未調整模型和調整模型，在未調整模型中只有人均GDP一次項和二次項兩個解釋變量，調整模型在未調整模型的基礎上加入了其他影響排放的控制變量，比如國際貿易、收入分配、能源消費、能源結構和產業(yè)結構等［6］。很多學者認為調整模型的估計結果比未調整模型有效［6-8］。我們基于Kaya恒等式在未調整模型中加入了能源結構因素和能源強度因素兩個控制變量，防止模型設定誤差，使估計結果更穩(wěn)健。同時，Romero-vila和Wagner的研究均表明計量模型的選擇對CKC假說的估計結果意義重大［9-10］。我們用VEC模型分析人均排放與人均GDP、非化石能源比重和能源強度之間的協(xié)整關系，對我國人均排放的趨勢進行預測，考察我國政府提出的“十二五”節(jié)能減排目標和2020年的減排承諾實現(xiàn)的可能性。

一、模型構建

（一）基于Kaya恒等式的人均排放影響因素分解

Kaya在1989年IPCC 的研討會上提出了著名的Kaya恒等式：

C=CE×

EGDP×

GDPP×P，其中C、E、GDP和P分別代表一國二氧化碳排放總量、一次能源消費量、國內生產總值和人口數(shù)量。這種通過構造鏈式乘積的方法將二氧化碳排放影響因素分解為能源碳排放強度CE、能源強度EGDP、人均GDP和人口四個因素。其中能源強度是用單位GDP能耗來衡量的，反映了一國經濟對能源的依賴程度，能源碳排放強度CE可以轉化成iEiE×CiEi，其中i表示第i種能源，EiE表示第i種能源在一次能源消費中的比重，CiEi表示第i種能源的碳排放系數(shù)。這樣Kaya恒等式就可以進一步轉化為

CP=iEiE×

CiEi×

EGDP×

GDPP。由于目前還沒有成熟的二氧化碳減排技術，各種能源的碳排放系數(shù)基本保持不變，因此能源碳排放強度大體上就由能源結構決定［11］。轉化后的Kaya恒等式意味著人均二氧化碳排放由人均GDP、能源結構和能源強度三個影響因素驅動。

（二）CKC調整模型

基于轉化后的Kaya恒等式的分析，我們將能源結構因素和能源強度因素作為控制變量加入到未調整的CKC模型，特別地，我們用非化石能源比重代表能源結構因素。建立我國CKC調整模型的對數(shù)形式為：

ln(co2)t=β0+β1lnyt+β2(lnyt)2+β3ln(es)t+

β4ln(ei)t+εt （1）

其中co2表示人均二氧化碳排放，y表示人均GDP（按2005年不變價格計算），es表示非化石能源比重，ei表示能源強度，εt為隨機擾動項。我們對所有的變量都作對數(shù)變化是為了把握其線性趨勢。

二、實證分析

（一）數(shù)據來源及描述性分析

人均二氧化碳排放數(shù)據來源于美國能源部二氧化碳信息分析中心（Carbon Dioxide Information Analysis Center，CDIAC）。GDP和人口數(shù)據來源于賓夕法尼亞大學國際比較中心創(chuàng)立的Penn World Table

7.0，非化石能源比重和一次能源消費數(shù)據來源于世界銀行WDI。樣本區(qū)間為1971-2008年。在此期間我國二氧化碳排放和GDP分別增長了6.8倍和22.8倍，人均二氧化碳排放和人均GDP分別增長了4.0倍和14.2倍，非化石能源比重上升了4.4倍，能源強度下降了77.3%。從圖1可知我國的人均排放除了在1996-1999年出現(xiàn)短暫的改善外，從總體上呈現(xiàn)隨人均GDP增長而逐年惡化的趨勢，而且從2000年開始加速上升。如果CKC假說在我國成立，那么式（1）中β1＞0和β2＜0應同時成立，這就是CKC假說聲稱的倒U形曲線，而預期人均二氧化碳排放會隨著非化石能源比重上升和能源強度下降而下降，即β3＜0而β4＞0。

圖1 1971-2008年人均二氧化碳排放與人均GDP散點圖

（二） 平穩(wěn)性檢驗

我們同時采用ADF檢驗和Phillips-Perron檢驗（PP檢驗）兩種方法來對各個變量進行單位根檢驗以保證檢驗的穩(wěn)健性。ADF和PP兩種單位根檢驗方法均表明人均二氧化碳排放、人均GDP一次項、人均GDP二次項、非化石能源比重和能源強度的自然對數(shù)序列是差分后平穩(wěn)序列即一階單整序列（I（1），見表1）。

（三）Johansen協(xié)整檢驗

以上I（1）序列的矩，如均值、方差和協(xié)方差會隨時間改變而改變，但這些序列的線性組合序列卻可能具有不隨時間變化的性質，假如這種平穩(wěn)的或I（0）的線性組合存在，這些非平穩(wěn)的時間序列之間被認為具有協(xié)整關系，即穩(wěn)定的長期均衡關系。采用Johansen協(xié)整檢驗的跡檢驗方法可以在1%的顯著性水平上拒絕“協(xié)整秩為0”的原假設，表明以上I（1）序列之間具有協(xié)整關系（見表2）。盡管無法拒絕“最大秩為2”的原假設，但考慮到人均排放與人均GDP、非化石能源比重、能源強度之間如果存在穩(wěn)定的長期均衡關系，則這種均衡關系必定是唯一的，因此我們將協(xié)整秩設為1。

（四）協(xié)整方程與誤差修正模型

VEC模型可以看作是帶有協(xié)整約束的VAR模型，既可以考察長期效應，也可以考察短期效應。我們用VEC模型來探求人均排放與人均GDP、非化石能源比重和能源強度之間的長期均衡關系，以及各個解釋變量的短期波動對人均排放的沖擊。人均排放的1階差分作為被解釋變量的誤差修正模型為以下形式：

Δln(co2)t=α1+β11Δln(co2)t-1+β12Δlnyt-1)+β13Δ(lnyt-1)2+β14Δln(es)t-1+

β15Δln(ei)t-1+λ1ecmt-1+εli

（2）

綜合AIC信息準則、BIC信息準則和樣本容量因素確定VEC模型對應的VAR系統(tǒng)滯后階數(shù)為2，此時的VEC模型是穩(wěn)定的，也通過了殘差自相關的診斷性檢驗。

式（2）的解釋變量由人均排放1階差分的滯后項、式（1）中所有解釋變量的滯后項和誤差修正項組成。β12、β13、β14、β15反映式（1）中解釋變量的短期變化對人均排放短期波動的影響。ecmt-1是誤差修正項，反映變量之間的長期均衡關系，λ1為誤差修正項的系數(shù)，表示當人均排放偏離其長期均衡狀態(tài)時向均衡狀態(tài)調整的速度。

由表3協(xié)整方程系數(shù)可知，從長期來看，人均GDP一次項、人均GDP二次項、非化石能源比重和能源強度對人均二氧化碳排放的影響都是顯著的。與CKC假說相一致，式（1）中β1符號為正，β2符號為負，人均排放與人均GDP呈現(xiàn)倒U形曲線關系，說明我國人均排放會經歷一個隨經濟增長先惡化而后逐漸趨于改善的過程。同時，與預期相一致，β3符號為負而β4符號為正，說明改善能源結構和降低能源強度將會促進二氧化碳減排，其中非化石能源比重每提高一個百分比，人均排放就可以減少0.239%，能源強度每降低一個百分比，人均排放就可以減少0.883%。在表3的誤差修正模型中λ1為0.661，不僅顯著且符號也符合預期，預示著當人均排放偏離長期均衡狀態(tài)時它將以66.1%的速度向均衡狀態(tài)調整。當發(fā)生人均排放的短期沖擊時，這個調整速度是非常迅速的。值得注意的是，與CKC假說相反，β12＜0而β13＞0，說明人均排放與人均GDP之間為正U型曲線關系，可見在短期內經濟增長對惡化二氧化碳排放的力量比較明顯。同時，非化石能源比重和能源強度在短期內對二氧化碳排放沒有顯著影響。一個可能的解釋是非化石能源在一次能源消費中的比重過小且在短期內很難改善，同時能源強度的降低即能源效率的提高在短期內也很難實現(xiàn)，因而無法對二氧化碳減排發(fā)揮作用，而在長期，非化石能源比重和能源強度在短期的影響逐漸累積從而對人均排放產生顯著影響。

（五） 人均排放的方差分解

用方差分解方法可以分析每一個結構沖擊對人均排放波動的貢獻度，通過計算這個貢獻度在總貢獻中的比例可以分析每一個結構沖擊的相對重要性。由表4可知，除了人均排放本身外，人均GDP（包括一次項和二次項）對解釋人均排放的預測方差起到了重要作用，能源結構次之，能源強度起到的作用則非常微弱。在“十一五”期間，我國鼓勵開發(fā)可再生能源，如風能、太陽能和生物燃料。“十二五”期間，我國將加快推進包括水電、核電等非化石能源發(fā)展，積極有序做好風電、太陽能、生物質能等可再生能源的轉化利用，這將顯著減少煤炭消耗，并彌補石油和天然氣資源的不足。在中國科學院提出的能源科技發(fā)展規(guī)劃中，我國將在2050年前后建成可持續(xù)能源體系，總量上基本滿足經濟社會發(fā)展的能源需求，結構上對化石能源的依賴度降低到60%以下，可再生能源成為主導能源之一。我國非化石能源在一次能源消費中的比重在1971-1999年間年均增長5.3%，進入21世紀以來，非化石能源建設速度有所加快，年均增長6.4%，但從世界范圍看，我國非化石能源在能源結構中的比重是偏低的，以2008年為例，我國非化石能源比重為3.5%，遠低于9.1%的世界平均水平，更低于發(fā)達國家的一般水平。因此，盡管能源結構因素對減排影響顯著，但是非化石能源比重對人均排放預測方差的貢獻度最高只有9.4%，現(xiàn)階段我國能源結構因素對人均排放的抑制作用還很有限，能源強度對人均排放預測方差的貢獻度則更小，最高僅為1.9%。我國能源消耗高、效率低、環(huán)境壓力大，能源強度不僅高于許多發(fā)達國家，也高于許多發(fā)展中國家。能源強度對二氧化碳減排影響顯著，但能源強度的改善、能源效率的提高是個長期而復雜的過程，現(xiàn)階段改善能源強度對我國二氧化碳排放的抑制作用還沒有發(fā)揮出來。

（六） 二氧化碳排放預測

用2006年以前的數(shù)據來估計VEC模型，然后預測2006-2008年三年的數(shù)據，并與實際觀測值比較，如圖2所示，預測都落在了99%的置信區(qū)間之內，對人均GDP和能源強度的預測比較準確，對人均排放和非化石能源比重的預測次之。表5給出了用VEC模型預測我國“十二五”到2020年期間人均排放、人均GDP、非化石能源比重和能源強度的變化趨勢。根據測算，“十二五”期間我國單位GDP二氧化碳排放和單位GDP能耗分別會下降15.5%和12.0%，這和我國提出的降低17%和16%的目標有距離；我們預計2020年我國單位GDP二氧化碳排放比2005年下降39.0%，這與我國政府提出的下降40％至45％的承諾有差距。估計到2020年非化石能源占我國一次能源消費仍不到4%，我國政府提出：“十二五”期間我國非化石能源占一次能源消費的比重要提高到11.4%，到2020年要提高到15%，從預測看，我國的非化石能源建設過慢。過度依賴煤炭等化石能源的發(fā)展不僅嚴重污染環(huán)境，也是不可持續(xù)的，必須大力發(fā)展非化石能源，提高其在一次能源消費中的比重，才能夠有效降低二氧化碳排放，保護生態(tài)環(huán)境，并降低化石能源不可持續(xù)供應的風險。

三、結論與啟示

運用我國1971-2008年的經濟、能源和環(huán)境數(shù)據來實證分析人均二氧化碳排放的影響因素并對人均排放的趨勢預測，得出以下結論與啟示：

1. 人均排放、人均GDP、非化石能源比重和能源強度在我國存在穩(wěn)定的長期均衡關系， 且人均GDP、非化石能源比重和能源強度對人均排放影響顯著。

2. CKC假說在我國是成立的，表明我國二氧化碳排放會經歷一個隨經濟發(fā)展先惡化再逐漸改善的過程，但是，單純依靠經濟增長自身實現(xiàn)二氧化碳減排是不現(xiàn)實的，發(fā)達國家“先污染后治理”的老路在我國行不通。我國目前仍處在二氧化碳排放逐漸惡化的階段，高投入、高消耗、高排放、難循環(huán)、低效率的粗放型增長方式在我國還沒有發(fā)生根本轉變。我國若要以較快的速度實現(xiàn)CKC假說聲稱的倒U型路徑，必須調整能源結構，加快轉變經濟增長方式，才能使人均排放隨經濟增長而趨于改善。

3. 人均排放的方差分解方法表明經濟增長因素對我國人均排放的解釋程度最高，而能源結構因素和能源強度因素對我國二氧化碳排放的抑制作用則非常有限。

4. 經過對VEC模型進行預測，基于我國經濟增長方式和資源使用現(xiàn)狀，我們認為，我國政府實現(xiàn)“十二五”節(jié)能減排目標和2020年減排承諾任務非常艱巨。我國必須降低能源強度，提高能源使用效率，同時優(yōu)化能源結構，加快發(fā)展非化石能源。積極應對氣候變化，采取低碳型發(fā)展方式，不僅是國際潮流，也日趨成為一種國際壓力，我們只有在發(fā)展方式的轉型上增強緊迫感，深化節(jié)能減排，堅持節(jié)約發(fā)展和清潔發(fā)展，才能完成預定的減排任務、遵守我國的減排承諾，履行我國作為發(fā)展中大國的責任。

參考文獻：

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第2篇：二氧化碳排放影響范文

（許昌學院經濟與管理學院 河南 許昌 461000）

摘 要：全球變暖與環(huán)境污染日益引起來世界各國的高度關注，并引起理論界的探索研究。采用IPCC計算方法，對中國碳排放量進行估算，并定量研究了碳排放量與GDP，碳排放強度與能源消費結構、環(huán)境治理水平的關系。研究表明，碳排放量與GDP顯著正相關，碳排放強度與環(huán)境治理水平顯著負相關，最后，從調整能源消費結構等角度提出促進中國低碳發(fā)展的政策措施。

關鍵詞 ：碳排放數(shù)據；碳排放強度；環(huán)境治理

中圖分類號：X784 文獻標識碼：A doi：10．3969／j．issn．1665－2272．2015．06．021

基金項目：教育部人文社會科學研究規(guī)劃項目“基于CGE模型的我國低碳發(fā)展政策構建研究”（項目編號：12YJA790214）；河南省高等學校哲學社科研究“三重”重大專項“新常態(tài)下河南省產業(yè)經濟發(fā)展的機遇、挑戰(zhàn)和對策”（項目編號：2014-SZZD-07）

收稿日期：2014-12-26

0 引言

根據聯(lián)合國（NGO）世界和平基金會世界低碳環(huán)保聯(lián)盟總會公布的數(shù)據顯示，中國碳排放量已超過美國，成為世界第一大碳排放國家，但人均碳排放卻遠遠低于美國。中國是發(fā)展中國家，現(xiàn)在正處于工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的重要階段內，對于能源消費數(shù)量龐大，而且能源消費結構不合理。然而，隨著全球氣候變暖問題日益引起世界關注以及國內越來越嚴重的環(huán)境污染現(xiàn)象引起人民關注，減少二氧化碳等廢棄物排放，加快發(fā)展低碳經濟已經受到中國政府的重視。2009年中國在哥本哈根舉行的全球氣候大會中作出莊嚴承諾“到2020年，中國每單位GDP中碳排放比2005年下降40％~45％”。減少二氧化碳排放，首先要明確影響二氧化碳產生的因素，較為經濟、準確地獲得二氧化碳排放數(shù)據。本文將估算中國碳排放數(shù)據，為低成本、高質量獲取二氧化碳排放數(shù)據以及減少二氧化碳排放提供參考依據。

國內外有關估算碳排放數(shù)據的方法的研究主要有，Druckman等采用類多維區(qū)域投入產出模型，結果顯示英國碳排放量與收入水平、居所、職位和家庭組成有關；Ramakrishnan應用DEA方法研究了了GDP、能源消費、碳排放三者之間的聯(lián)系；Ugur Soytas運用VAR 模型研究了美國能源消耗、GDP與碳排放量之間的因果關系。魏楚通過研究發(fā)現(xiàn)GDP增長與能源利用效率對碳排放影響較大；許士春采用LMDI加和分解法得出我國碳排放的最大驅動因素經濟產出效應而最大的抑制因素為產業(yè)結構效應的結論；趙敏利用IPCC二氧化碳排放量計算方法估算出上海居民城市交通碳排放數(shù)據，并分析了碳排放強度；葉震參考了RAS雙向平衡方法，利用投入產出表，估算出我國1995－2009年數(shù)據。現(xiàn)有文獻研究結果表明，碳排放量與能源消耗、能源利用技術以及能源消費結構有重要的關系，然而現(xiàn)有研究方法有些過于復雜，所需要的參數(shù)較多，結果未必更真實接近真實碳排放量。

1 碳排放數(shù)據的估算方法

二氧化碳排放量的估算方法多種多樣，常見的有如投入產出法、碳足跡計算器法、IPPC計算法等。IPCC 計算碳排放的方法是聯(lián)合國氣候變化委員會提出的，為世界通用的計算方法，IPCC的評估報告闡明大氣中二氧化碳的來源主要為人工排放，而人工排放的途徑主要來源能源消費。盡管各國減排技術或資源稟賦存在諸多差異，但是這種方法依然可以通過變換相應參數(shù)進行調整，這種方法為研究者提供了所需要的各種能源的參數(shù)以及排放因子的缺省值，計算十分簡單。

采用IPCC碳排放計算指南中的計算方法，假設各類能源的碳排放系數(shù)為固定數(shù)值，將其結合能源消費數(shù)據：

式（1）中，A為通過能源消費向空氣中排放的碳排放總量；Bi為能源i消費量； i為能源種類；i＝1，2，3，估算的是由煤、石油、天然氣三種能源產生的二氧化碳量；Ci為能源i的碳排放系數(shù)。

上述IPCC碳排放計算方法在連續(xù)進行時間序列數(shù)據估算時存在一個缺陷，即如果選定基年的碳排放系數(shù)，那么基年以后年份同樣選擇相同的碳排放系數(shù)，則明顯沒考慮廢棄物循環(huán)利用和綜合治理的因素，因為隨著人類環(huán)境保護意識水平的提高，循環(huán)利用或綜合利用產生的二氧化碳等廢棄物的力度也在加大。但是很難獲得二氧化碳回收等方面的數(shù)據，因此，選擇“環(huán)境污染治理投資總額占國內生產總值比重”這一指標修正碳排放系數(shù)。

取某一種能源基年的碳排放系數(shù)為Ci1，基年環(huán)境污染治理投資總額占國內生產總值比重的值為，則基年以后任一年份碳排放系數(shù)為：

本文選擇2000年為基年，利用以上公式估算中國2000－2012年碳排放總量（文中數(shù)據來源歷年《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國能源統(tǒng)計年鑒》），GDP以2012年價格計算，估算結果如表1和圖1。

從表1和圖1中可以看出，中國碳排放量總體呈現(xiàn)增長趨勢，在總體增長的趨勢中，出現(xiàn)幾次階段性下降現(xiàn)象，主要原因不是能源消費總量下降，而是環(huán)境污染治理投資總額占國內生產總值比重上升。中國碳排放量主要由煤炭產生，而石油和天然氣所產生的二氧化碳較少，這主要是因為中國能源消費結構中煤炭所占比重較大，而其他所占比重較小，產生單位熱量煤炭排放的二氧化碳多。碳排放強度的變化趨勢見圖2。

碳排放強度是單位GDP的碳排放量，其大小直接反映了經濟發(fā)展對環(huán)境影響的大小。從圖2可以看出，碳排放強度呈現(xiàn)出下降的趨勢，這表明中國在節(jié)能減排上取得的成效，然而應該認識到中國碳排放強度依然較高，而且最近幾年下降速度變慢。

2 碳排放量與GDP關系

中國經濟正在處于高速發(fā)展之中，能源消費結構和環(huán)境治理水平也在不斷變化，經濟的快速發(fā)展依賴于能源消費的快速增長，能源消費的快速增長促進了碳排放量的增長，而能源消費結構優(yōu)化和環(huán)境治理水平提高又減少了碳排放量。因此，有必要研究碳排放量與GDP關系以及碳排放強度與能源消費結構、環(huán)境治理水平的關系。

為解釋變量，以2012年不變價格計算，碳排放量被為被解釋變量，模型中參數(shù)采用普通最小二乘法（OLS）估計，則中國二氧化碳碳排放量與的線性回歸模型如下：

用2000－2012年時間序列數(shù)據估計模型中的參數(shù)，則2000－2012年中國二氧化碳碳排放量與的關系為：

從上述建立的一次線性回歸模型各參數(shù)可以看出，GDP對碳排放量顯著，回歸系數(shù)顯示為正值，表明中國GDP顯著正向影響碳排放量，隨著GDP增長，二氧化碳排放量也將與之同步增長的趨勢，并且GDP每增加1億元，二氧化碳排放量增加0．24萬t。由于GDP增長和二氧化碳排放量呈長期的單調遞增關系，隨著中國經濟的不斷發(fā)展，中國將面臨著更多更大的減排壓力。

用CI表示碳排放強度，f1、f2分別代表煤炭、石油占能源消費總量的比重，用表示環(huán)境污染治理投資總額占國內生產總值比重，2000-2012年，中國碳排放強度能源利用結構以及環(huán)境治理水平的回歸如下：

括號中數(shù)據為相應參數(shù)的t檢驗值，1％顯著。

碳排放強度和煤炭、石油占能源消費總量的比重變化的正向關系說明，煤炭、石油占能源消費總量的比重的提高都會使碳排放強度增加，但是從回歸結果來看，煤炭占能源消費總量的比重提高1％要比石油占能源消費總量的比重提高1％促進碳排放強度增加得快一些，因此，從這個角度可以說，提高石油占能源消費總量的比重有利于降低碳排放強度。環(huán)境污染治理投資總額占國內生產總值比重的符號為負，表明環(huán)境治理水平能顯著降低碳排放強度，系數(shù)的絕對值較大，表明在中國提高環(huán)境污染治理將會顯著降低碳排放強度。

3 促進中國低碳發(fā)展的政策措施

3．1 轉變經濟發(fā)展方式，形成全社會參與低碳發(fā)展的局面

要把加快低碳發(fā)展作為貫徹落實科學發(fā)展觀的重要內容，在全社會廣泛開展宣傳，使全社會認識到中國由于經濟發(fā)展引起的過多碳排放量面臨的國際減排壓力，以及由于大量碳排放量引起的氣候變化和環(huán)境污染問題，要明確中國作為發(fā)展中大國在碳排放方面享有的權利和應承擔的義務。要牢固確立低碳發(fā)展意識，讓轉變經濟發(fā)展方式以及保護環(huán)境等成為各級政府和企業(yè)的重要發(fā)展理念。要區(qū)別經濟增長與經濟發(fā)展，經濟增長是經濟發(fā)展的部分內容，經濟發(fā)展不僅有經濟總量的增加，更需要有經濟效益、環(huán)境治理以及人民水平的提高。中國要避免走西方先污染后治理的模式就必須加快轉變經濟發(fā)展方式，加快低碳發(fā)展。

3．2 優(yōu)化產業(yè)結構

當前中國產業(yè)結構不合理，主要表現(xiàn)在第二產業(yè)比重較大，第三產業(yè)比重較小，由于不同產業(yè)生產相同價值的產品其消耗的能源是不同的，一般來說，生產等值產品第二產業(yè)消耗的能源最多，排放的二氧化碳也最多，第三產業(yè)消耗的能源最少，排放的二氧化碳也最少。中國要想完成在哥本哈根舉行的全球氣候大會中作出的承諾，就必須加大產業(yè)結構調整力度，加快第三產業(yè)發(fā)展，力爭在快速發(fā)展經濟的同時，使碳排放總量最少。

3．3 調整能源消費結構

碳排放強度與能源利用結構顯著相關，一般來說，產生等熱煤碳排放的二氧化碳最多，石油次之，天然氣最少，而清潔能源排放更少。長期以來，中國能源消費結構形成以煤炭為主，清潔能源較少的局面，在一定程度造成了碳排放量的快速增加。因此，要加大對風能、核能、水電等清潔能源的開發(fā)與利用，不斷調整能源消費結構。另外，開發(fā)新的清潔能源在改善國內能源消費結構，降低碳排放量的同時，又可以顯著促進經濟增長。

3.4 加大環(huán)境治理力度

中國碳排放量的增加，影響因素很多，由前面研究可以看出環(huán)境治理能顯著降低碳排放強度。從統(tǒng)計數(shù)據可以看出，中國環(huán)境污染治理投資總額占國內生產總值比重一直較低，而且其值一直難以穩(wěn)定，處于不斷變化中。當前，中國面臨諸多問題，其中大部分問題都與環(huán)境污染治理投資力度不夠相關，因此，有必要加大環(huán)境治理力度。加大環(huán)境治理力度可以逐步引入碳稅制度。碳稅可以迫使企業(yè)因為沉重的稅收而放棄碳排放量較多的一些產品生產，從而降低二氧化碳排放量，它是最具有市場效率的減少碳排放的經濟政策手段之一。

3.5 增加碳匯

減少二氧化碳除了減少二氧化碳的排放外，還應該盡量吸收已經排放的二氧化碳。碳匯的目的就是從大氣中除去二氧化碳的一些方法過程、活動以及機制，主要依靠森林吸收并儲存二氧化碳。陸地生態(tài)系統(tǒng)中森林是最大的碳庫，通過樹木和花草等植物的光合作用，吸收大氣中的二氧化碳，制造出氧氣并向外排出，這樣會降低大氣中的二氧化碳含量、減緩氣候變暖的效果。當前，中國森林面積和森林覆蓋率較低，需要繼續(xù)增加森林面積。中國是能源消費大國，排放的空氣中的二氧化碳十分龐大，要想保證空氣質量，減緩二氧化碳對氣候的影響，需要擴大森林面積來吸收空氣中的二氧化碳。另外，國土的綠化會使國家的形象得到大幅提升，吸引更多的游客來旅游觀光，不僅有利于降低二氧化碳，同時也可以加快發(fā)展第三產業(yè)，促進中國產業(yè)結構調整和經濟發(fā)展。

參考文獻

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第3篇：二氧化碳排放影響范文

二氧化碳是所有溫室氣體中數(shù)量最人、影響最人的，據估計人氣二氧化碳的溫室效應占全部溫室氣體總溫室效應的61%。從1860年左右開始的工業(yè)革命到現(xiàn)在，大氣中二氧化碳濃度已由280ppm上升到353ppm，增K26%。日前的年增長速度為1.8ppm，即0.5%。按目前的增長速度計算，到2050年，大氣中的二氧化碳濃度將達到550ppm。根據現(xiàn)有的研究確定，大氣中二氧化碳的迅速增長主要是由于人類活動造成的，其中最主要的是由于工業(yè)的發(fā)展而大量使用化燃料造成的。當然，發(fā)達國家在過去一二百年中的工業(yè)發(fā)展并大量使用化石燃料是大氣二氧化碳迅速增長的最主要原 因。此外，在工業(yè)發(fā)展過程中對森林的破壞也是人氣二氧化碳迅速增長的主要原因。據某些研究估計，從1850年至1950年，由于化引燃料的燃燒，總計向大氣排放的碳為1500億噸～1900億噸。而在1850年至1950年間，由于森林的破壞而排放的碳總量估計為900億噸～1200億噸。

森林對全球人氣二氧化碳的影響，森林與溫室氣體的關系主要是指森林與大氣二氧化碳的關系。森林在其生長的過程中吸收大氣中的二氧化碳，形成光合物質，并把它保存起來。森林固定二氧化碳的速率與森林生物量的增長率成正比。森林被采伐利利用的過程即是二氧化碳排放的過程。

在全球范圍內，大氣中的二氧化碳按碳的重量來計算，含量約為七千億噸，植物中（其中森林占90%）含有碳8270億噸。每年由于使用化石燃料向大氣凈排放碳量為50億噸，火山爆發(fā)向大氣輸送的碳平均每年為0.5億噸，根據理論計算海洋每年吸收的碳量約為25億噸，大氣中碳的年增加是為23億噸。如果全球的森林不被砍伐，它的生長每年可以吸收約六百億噸碳。但是實際上，全球的森林每年正以1700萬公頃的速度在減少。由于對森林的采伐利和破壞，使森林儲的碳正在迅速地排放小米。這樣，從總體上說，森林反而成了一個二氧化碳的巨大人排放源。

對森林砍伐造成的二氧化碳排放，已經有許多研究。70年代初期以前，人們普遍認為全球的森林起到吸收全球大氣二氧化碳的作用，但70年代斤期開始發(fā)表的大多數(shù)研究結論認為，由于全球森林受到破壞，森林止向大氣釋放它過去儲存的碳，成為大氣二氧化碳的一 個主要排放源。

氣候變化及其預測。很多學者認為當前的全球變暖和氣候變化是由于溫室氣體大量集結造成的。從1880年至今地面氣溫已升高了0.5℃-0.7℃。從全球來說，高緯度地區(qū)增溫幅度較大，在低緯度地區(qū)則不太明顯。未來的氣溫變化是用一些全球環(huán)流模型進行預測的。根據人多數(shù)全球環(huán)流模型的預測，在未來一百年中，氣溫將增加1.5℃-3.0℃。

盡管現(xiàn)已觀測到大氣中溫室氣體的濃度在迅速上升和全球變暖，但定量地確定各因索的作用并對氣候變化進行準確預測還有相當困難。氣候變化是一個非常復雜的過程，除了地球上的因素，還有太陽變化和宇宙變化等因素。地球上的諸因素中還存在復雜的反饋作用。例如，升溫可使蒸發(fā)加強、云量增多，而云量的增加則會阻擋太陽輻射，起到降溫的作用?；鹕奖l(fā)一方面會使大氣增加大量溫室氣體，而同時排放出的大量氣溶膠也會阻擋太陽輻射而使大氣降溫。隨著研究的深入，研究結果仍在不斷改進。

氣侯變化對森林的影響。氣候變化會對森林、農業(yè)、社會發(fā)展產生什么影響呢？

有的研究認為，大氣二氧化碳濃度增倍后寒帶森林的南界有可能會向北移動256公里-900公里，而北界只移動80公里-70公里，所以寒帶森林要人人減少。古氣候和古植被的資料能給我們某些啟迪，有益于判斷氣候變化對植被的影響。有人根據最近冰期古氣候利古植被的相關研究，認為可以相當準確地確定，人氣溫度每升高一度，樹木的分布區(qū)域北界會向北推移100公里，而樹木的分布南界會相應退縮。我們根據中新世（2千萬年以前）的植被分布和目前的植被分布相比較，發(fā)現(xiàn)亞熱帶南界約比現(xiàn)在偏北200公里～300公里。根據氣候預測，下世紀中葉的溫度要比現(xiàn)在高l.5℃～3.0℃。所以有理由認為，下世紀中葉的氣候會類似于2千萬年以前的氣候，而二者的植被分布可能是很相近的。有人用森林演替模型來研究未來森林的變化。這些模型通?？紤]環(huán)境因子，可用于預測較長時段的森林演替和動態(tài)變化。

有人研究了美國重要的用材樹種秤，結果是某些樹種的分布面積要縮小，在某些地區(qū)擴人。國內也就氣候變化對我國主要用材樹種的分布和生長影響進行了研究。我們的研究結果是大部分樹種的分布面積會縮小，而單位面積的生產力卻略有上升。近來有人認為，雖然氣候變化會對森林產生較人影響，但人為影響可能自然變化的影響要人得多。由于人為的十地利用變化和不適當?shù)霓r業(yè)可使全球的荒漠化十地增加13%，而二氧化碳增倍造成的荒漠化僅增加2%。

不確定性。溫室氣候、氣候變化以及它們對人類的影響，雖然已普遍受到重視，但真正要把問題研究清楚還是非常困難的，因為每個問題都有著相當大的不確定性。在溫室氣體的計算方面，通常認為森林采伐對大氣二氧化碳影響的不確定性最大，尤其是對十壤碳排放影響的計算誤差更人。至于溫室氣體對氣候變化的影響，它決定于氣候預測模型，而氣候變化預測模型到目前為止并不成熟。有人對14個全球環(huán)流模刑的預測結果進行比較，發(fā)現(xiàn)由于對云的反饋什剛采取不同的假定，預測的結果會有2個數(shù)量級的差別。全球氣候模型的不確定性看來往5年至10年內不會有明顯改善。 在氣候變化對森林影響的預測中，都是根據某種“平衡式”的假定作出的，即植被經過數(shù)白年的時間完全適應于某種穩(wěn)定的氣候，達到一種平衡。但是在日前氣候迅速變化的情況卜，植被可能跟不上氣候變化的速度，所以達不到這種平衡。如果把氣候變化對森林火災的影響，對森林病蟲害的影 響等方面考慮進去，就會使問題變得更加復雜。

國際社會的行動。盡管問題有很大的不確定性，但人們普遍認為，溫室氣體的劇增旨定是全球變暖及氣候變化的原因之一，人量的森林砍伐肯定會造成溫室氣體的大量排放。人們普遍擔憂，如果這—發(fā)展趨勢保持不變或者加刷是否會危及釗人類的生存環(huán)境，破壞傘球生態(tài)系統(tǒng)，造成災難性的結果。為此各國己開展了斤多與全球變化有關的大型研究計劃，例如國際地圖與生物圈計劃（1GBP），生物地球化學循環(huán)及其相互作用（BCTl）利全球變化與陸地生態(tài)系統(tǒng)（GCTE）等。

第4篇：二氧化碳排放影響范文

論文關鍵詞：出口貿易，碳排放，投入產出分析，碳污染轉移

一、前言

19世紀初，Joseph Fourier 發(fā)現(xiàn)大氣氣體能夠圈住太陽放射出來的熱量。到1873年，John Tyndall 已經通過實驗確定了大氣中的H2O（水）和CO2（二氧化碳）是兩種使全球氣溫變暖最重要的氣體。目前，一致認為使全球變暖的六大氣體是：CO2（二氧化碳），CH4(甲烷)，N2O(一氧化二氮，即笑氣），SF6（六氟化硫)，氫氟烴，全氟化碳。然而，直到20世紀CO2在全球氣溫變暖進程中的作用才真正被人類認識(Arrhenius，1908；Sample， 2005；Weart， 2006)。至今，依舊有很多問題需要我們去解決，諸如自然環(huán)境如何吸收CO2 (Humphreys， 1920；Hulburt， 1931)， 在生產CO2過程中人類行為和自然過程究竟扮演著怎樣的角色(Crawford，1996)。1958年Charles Keeling在南極洲和夏威夷開始精確測量CO2濃度時投入產出分析，在研究CO2排放和全球變暖之間關系時出現(xiàn)了重大進展，這些較為準確的測量數(shù)據為接下來10年進一步研究其對氣候的變化奠定了基礎(Lovelock， 2006)。

Carbon Emission（碳排放）一詞最早出現(xiàn)于“Man's emission of carbon dioxide into the atmosphere(1967)”一文中，指出二氧化碳是迄今為止人類活動中產生的含量最多的大氣氣體，盡管這種方式排放的氣體量大約只占大自然產生的2%，但是已經打破了大自然平衡。計算結果表明由人類活動排放的二氧化碳幾乎全部來源于燃燒過程，其中超過90%源自于化石燃料的燃燒。作為過去最被廣泛使用的單一燃料——煤，已經相繼由石油及其制品和天然氣予以替代[1]。

最近十年來，經濟增長和環(huán)境污染已經變成國內外的一個熱點研究課題[2]。由于世界經濟的不斷增長，化石燃料消費量不斷加大，致使環(huán)境中二氧化碳排放量日趨增加論文怎么寫。在影響一國經濟結構的因素中，對外貿易是主要的因素，并且扮演著越來越重要的角色(Porter1990；OECD 1997)。因此，本文將近年來國內外學者對出口貿易與碳排放及其相關問題的研究成果進行梳理，以期能為該課題的進一步研究找到新啟示。

二、出口貿易中的碳排放概念

目前，相關研究或是從“內含能源”的角度，即隱含碳，或是從“出口碳”、“出口排放”、“碳連鎖”等其他角度，揭示出如下事實，即貿易會導致“碳泄漏”。 從對外貿易的角度上來說，“隱含碳”、“轉移排放”、“出口碳”、“出口排放”、“碳連鎖”的含義基本相同，但“隱含碳”更具有科學性。在國際相關學術研究中，隱含碳被稱之為“EmbodiedCarbon”。1974年的國際高級研究機構聯(lián)合會（IFIAS）能源分析工作組的一次會議上就曾指出，為了衡量生產某種產品或服務過程中的直接和間接消耗的某種資源的總量，可以使用“embodied”這一概念。出口貿易的隱含碳排放(carbon emissions embodied in exports)，即為了生產出口產品，而在生產國的整個生產鏈中所直接和間接排放的碳。商品生產過程中的隱含碳主要包含兩個部分，即燃料燃燒所排放的二氧化碳和工農業(yè)生產過程所排放的二氧化碳[29]。

三、出口貿易中的碳排放測算

隱含碳的計算即對碳排放的計算，世界上主要有實測法、物料衡算法、模型法、生命周期法、投入產出法等多種方法。實測法和物料衡算法盡管方法嚴格投入產出分析，但是基于基礎數(shù)據記錄的完備性和詳細性，不具有現(xiàn)實性。模型法是目前世界各國在氣候變化政策、減排分析等相關領域研究主要采用的手段。當前，AIM、SGM、IMAGE等綜合評估模型被廣泛使用。但是，模型法主要是針對溫室氣體減排政策實施后對地球各生態(tài)系統(tǒng)、社會發(fā)展影響的評估，并非為了找到如何有效地估算某行業(yè)或部門的排碳量。生命周期法是估算某個項目從投入到結束整個過程中溫室氣體的排放量，但存在重復估算的弊端。劉強等（2008）利用全生命周期評價的方法，對中國出口貿易中的46種重點產品的載能量和碳排放量進行了計算、比較和分析，并在此基礎上提出了相應的政策建議。

西方國家學者較早運用瓦西里·列昂惕夫于20世紀30年代研究并創(chuàng)立的一種反映經濟系統(tǒng)各部分之間投入與產出數(shù)量依存關系的“投入產出法”對本國對外貿易中的能源消耗和環(huán)境污染問題展開了研究，這一問題后來隨著日益嚴峻的全球氣候狀況而被發(fā)展中國家學者加以重視。投入產出分析法是目前研究國家貿易碳排放的主流方法，是已被廣泛證實的一種有效的、從宏觀尺度評價嵌入到商品和服務中的資源或污染量的工具。國外相關研究起步較早：Machado， Schaeffer和Worrell (2001)、Hayami和Nakamura(2002)、Sanchez-Choliz和Duarte (2003)、Tassielli和Notarnicola (2004)、Ukho-padhyay和Fors-sell (2005)、Peters and Hertwich（2005）、Paul B. Stretesky 和 Michael J. Lynch（2009）等，近幾年來開展這方面研究的學者也多了起來，如齊曄（2008）、孫小羽（2009）、朱啟榮（2010）等學者不同年份內以不同部門作為研究對象，運用投入產出法對中國的出口貿易中的隱含碳進行了測算，盡管結果不??，但薁楷结缕c舊隙際且恢碌?，即随着中国出空嗱G字械囊己坑性齔さ那魘啤?

當前統(tǒng)計部門尚無碳排放量的直接觀測數(shù)據，其中所涉及到的碳排放數(shù)據多為各學者根據已有能源數(shù)據進行折算，這其中多是基于直接能源需求(最終能源消費)進行折算。但最終能源的使用因受制于各產業(yè)的能源使用結構、使用效率等因素制約，不能客觀全面地反應國民經濟運行過程中所帶來的所有碳壓力。從全生命周期角度，考量經濟運行過程中直接碳排放、間接碳排放、貿易輸入輸出過程中相關碳排放量，對客觀認識我國碳排放水平將提供有益幫助（李慧明，2010）。

目前，出口國生產出口產品的碳排放都計入出口國名下，與消費產品的進口國無關。實際上，進口國在消費進口產品的同時，相當于間接消費了生產這些產品所消耗的能源，以及相應間接排放了二氧化碳等溫室氣體論文怎么寫。為此，眾多學者對于出口貿易中碳排放量進行計算，以便在國際氣候談判中發(fā)達國家需承擔相應的減排義務提供依據。但是，由于目前計算方法較為單一——以投入產出分析法為主，計算過程中不同學者選取的部門/行業(yè)的種類和數(shù)量不盡相同投入產出分析，致使相同國家同一年份中碳排放量的計算結果差異很大；同時，投入產出表中的部門分類與海關進出口統(tǒng)計中的產品分類不一致， 在部門分類的對應上的技術處理，也影響到碳排放量計算的精確度。

另一方面，由于在計算過程中，更進一步的技術處理也會影響碳排放量測度的精度：

1、未考慮出口產品生產過程中排放的二氧化碳，而只考慮燃料燃燒排放的二氧化碳，所以測算出來的碳排放量會小于實際碳排放量。即不考慮工農業(yè)生產或運輸?shù)认牡哪茉?，而是只考慮生產某種產品本身發(fā)生的化學或物理變化而產生的二氧化碳。

2、未能考慮進口的中間投入品，現(xiàn)有的研究基本上都是基于最終需求的出口貿易中的碳排放量的計算，即未考慮加工貿易的影響[16，26，29-31]，所以，計算出來的碳排放量會大于實際碳排放量。目前，國際上通常以投入產出模型為基本工具，從消費角度估計出口產品或服務在國內生產過程中燃料燃燒所排放的二氧化碳的直接或間接碳排放，但其中大部分方法都沒有對生產投入中的國產和進口部分加以區(qū)分，因而在實際的評估中，會高估出口貿易在國內引起的碳排放(國內出口排放)，而忽視國外的進口再出口排放，這對準確的了解出口貿易中的碳排放情況還具有局限性。

而且，現(xiàn)有相關研究多以宏觀的國家為研究單位，或者以一國的中觀層面的行業(yè)/部門為研究單位，以微觀經濟單位為研究對象少。

四、出口貿易中的碳排放轉移

很多研究表明，能源消耗、環(huán)境污染和國際產業(yè)轉移關系密切，即發(fā)達國家的經濟發(fā)展不斷轉向更高附加值的部門的同時，發(fā)展中國家則集中生產能源密集型產品(Williams et al. 1987；UNIDO 1991；Park and Labys 1994)。國內外很多研究從國際產業(yè)轉移角度，以世界系統(tǒng)論為理論基礎，研究發(fā)展中國家因為發(fā)達國家污染產業(yè)的國際轉移而淪為“污染天堂”。

按照世界系統(tǒng)論的觀點投入產出分析，即把世界所有國家看成一個整體經濟單元(Wallerstein，1974；Bollen，1983；Appelbaum andChristerson， 1997)，PaulB. Stretesky，MichaelJ. Lynch（2009）認為“全球商品鏈有助于解釋過去30年中國際生產的轉移現(xiàn)象，即利潤少的生產過程從富裕的發(fā)達國家轉移到貧窮的欠發(fā)達國家”；因此，中心國家可以利用外圍國家勞動成本低和環(huán)境規(guī)制弱的特點，為其提供原材料、勞動力甚至最終產品(Brunn， 2005)。 Grimes and Kentor (2003)持同樣的觀點，由于如今許多公司在不同國家生產產品組件，然后再把這些組件運送到另一個國家進行組裝，所以“在全球經濟鏈上，不太發(fā)達國家變成零部件供應商”。

針對Walter（1982）的“污染避難所假說”，一些學者對國際貿易中的高碳排放產業(yè)轉移問題進行了實證研究，并認為發(fā)展中國家正成為國際高碳排放產業(yè)轉移的“避難所”（Ahmed and Wyckoff，2003；Limmeechokchai andSuksuntornsiri，2006；Maenpa and Siikavirta，2007）。Weber et al.（2008）認為中國的碳泄漏、碳出口導致中國的碳排放增加，從而印證了“污染天堂假說”。根據環(huán)境庫茲涅茲倒U曲線假說，“污染避難所假說”成立，發(fā)展中國家成為國際高碳產業(yè)轉移的趨勢成為一種必然(Berrah1983；World Bank1992； Grossman andKrueger 1995；Hayami1997)。因此，表面上看，中心國家的消費者受益于將污染生產轉移到其它國家，但是，從二氧化碳污染全球化的特點來看，完全不是那么回事。實際上，最近研究表明，由于大氣中較高的二氧化碳含量導致了氣溫的升高，進而加劇了全球與臭氧層相關的死亡。Jacobson (2008) 發(fā)現(xiàn)全球每年可能有7400-39000例死亡與二氧化碳污染有關。當污染水平達最高點時投入產出分析，大部分這些死亡可能發(fā)生在發(fā)展中國家城市。然而，就二氧化碳污染影響全球化來看，中心國家的城市也感受到了臭氧層破壞的死亡逼近，中心國家所有地區(qū)都受到了二氧化碳水平不斷上升帶來氣候變化的影響。

隨著發(fā)達的中心國家將更多產品轉向國外生產，二氧化碳生產成本被外在化，而且隱藏了消費者導向性社會（a consumer-orientedsociety）對全球氣候變化的實際影響。碳密集型產品在發(fā)展中國家生產減少了發(fā)達國家居民對于世界二氧化碳排放量增加的責任，而且容易讓這些消費者疏忽或者說沒有意識到他們的消費習慣對于對于碳污染的負面影響。假定FDI、人口密度和GDP增長不變，那么中心國家居民的消費習慣與全球二氧化碳排放水平關系密切，因而中心國家關于降低二氧化碳排放量的政策至關重要。短期和局部來看，外圍國家可以通過控制向中心國家出口來減少全球二氧化碳排放量力求經濟發(fā)展和世界環(huán)境保護之間找到一個平衡點，但從長期和世界范圍內看，顯然達不到預期目標[27]論文怎么寫。在過去30年中，美國制造部門衰退的重要性就是減少產生全球溫室氣體，但同時，全球二氧化碳的生產發(fā)生了地理上的轉移。這種轉移是隨著美國制造業(yè)的收縮和那些低勞動力成本國家和/或者較少限制環(huán)境規(guī)制國家制造業(yè)的擴張而發(fā)生的。盡管制造業(yè)發(fā)生了地理位置的轉移，但是美國較高的生活水平和生活消費品的消費，間接加速了那些日益變成世界制造商品中心的發(fā)展中國家生產出口制造商品帶來二氧化碳排放水平的增加[28]。

另外一些研究否定發(fā)展中國家成為國際高碳產業(yè)轉移的“避難所”（Munksgard et al.，2002；Wyckoff and Roop，2003；Mukho-padhyay and Kakali.，2006）。Mukho-padhyay和Chakraborty (2006)運用投入產出模型測算印度1991~1992年和1996~1997年國際貿易引發(fā)的二氧化碳、二氧化硫等排放量，表明印度本土產品較進口品更趨于環(huán)境友好型，“污染天堂假說”在印度并未得到應驗，貿易自由化和污染產業(yè)發(fā)展不存在必然聯(lián)系，并對此做出了解釋。

出口貿易中的碳排放問題的研究，其實是經濟增長過程中環(huán)境污染問題的一個研究分支，因此，后者對前者在研究內容和研究方法方面有諸多可借鑒之處。但是投入產出分析，由于出口貿易只是一國經濟活動的一個方面，而碳排放也只是環(huán)境污染的一種，而且其它類型污染具有本地化的特點，但二氧化碳污染的影響是全球化的(Lovelock， 2006)，因此，出口貿易中的碳排放問題的研究應該有其自身的特點。隨著發(fā)達國家產業(yè)的轉移，發(fā)展中國家是否成為“污染避難所”這樣的觀點，繼續(xù)在碳污染中進一步進行驗證。

五、總結

自由化貿易條件下，出口貿易中的碳排放量也不斷增加。在國際產業(yè)轉移發(fā)生的同時，由于發(fā)展中國家的貿易增長模式是粗放型的，在出口產品中，資源密集型和污染密集型產品占很大比例，為此生產伴隨的大量的碳排放留在國內，造成了“碳泄漏”，發(fā)展中國家因此成為了“碳污染天堂”。Mauricio Tiomno Tolmasquim等(2003)通過實證分析再次證實了Wyckoff 和 Roop (1994)， Khrushch (1996)，Munksgaard 和 Pedersen(2001)提出發(fā)展中國家的碳泄漏問題。

由于二氧化碳污染全球性的特點及其對環(huán)境和氣候的負面影響，碳泄漏、出口貿易中碳排放影響因素的分解、出口貿易中隱含碳排放評價以及基于碳排放角度的進出口貿易生態(tài)利益評估及維護等問題有待深入討論。

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第5篇：二氧化碳排放影響范文

隨著自然資源的急劇消耗、污染物的大量排放和生態(tài)環(huán)境的日益惡化，頻頻發(fā)生的嚴重霧霾天氣使我們深刻體會和認識到發(fā)展低碳經濟的迫切性和必然性。自2007年以來，我國二氧化碳排放總量首超美國，居世界第一位；2009年我國政府第一次以約束性指標的方式宣布，到2020年，中國單位GDP二氧化碳排放將比2005年下降40%～45%。然而，我國“富煤、少氣、缺油”的能源現(xiàn)狀以及伴隨工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、現(xiàn)代化建設的巨量能源需求，使得我國未來碳排放形勢日益嚴峻。隨著國際氣候談判的進展和國內減排形勢壓力的加大，征收碳稅已經迫在眉睫，但由于種種原因，我國遲遲沒有實施碳稅。從技術層面上講，碳稅如何征收，征收多少？征收碳稅會對我國社會福利、宏觀經濟及相關行業(yè)生產什么影響？碳稅的“雙重紅利”效應是否存在？這都是亟待解決和明確的問題。

由于碳稅征收的影響度和波及面較廣，涉及行業(yè)、居民、政府等整個經濟系統(tǒng)，因此，從國際文獻上看，大多部分學者均采用了具有嚴密理論體系、能夠模擬分析經濟系統(tǒng)內相互作用機理的可計算一般均衡(CGE)模型進行模擬分析，其中代表性文獻主要有：Whalley和Wigle(1990)、Burniaux和Nicoletti(1992)、Floros和Vlachou(2005)、Galinato和Yoder(2009)、Allan等(2014)?？傮w說來，國外關于應用CGE模型進行碳稅研究相對比較成熟。近年來，國內關于碳稅的研究也不斷增加。賀菊煌等(2002)建立了一個靜態(tài)CGE模型分析了征收碳稅對國民經濟各部門的影響；朱永彬等(2010)基于一個靜態(tài)CGE模型，通過引入碳稅，假設六種情景對碳稅政策的減排效果及其對宏觀經濟和各產業(yè)部門的影響進行了分析；郭正權等(2012)基于靜態(tài)CGE模型分析了我國發(fā)展低碳經濟中碳稅政策對能源需求與二氧化碳排放的影響；石敏俊等(2013)利用CGE模型，設計了單一碳稅、單一碳排放交易以及碳稅與碳交易相結合的復合政策等不同情景，模擬分析了不同政策的減排效果、經濟影響與減排成本。與以上國內文獻不同的是，王燦等(2005)基于1997年投入產出表構建了一個動態(tài)CGE模型，并用該模型模擬分析了基準情景下N2Z117.jpg排放總量消減10%～60%假設情況下對邊際減排成本、經濟增長和就業(yè)的影響。

從文獻上看，國內相關碳稅CGE模型大多為靜態(tài)模型，應用動態(tài)CGE模型分析碳稅的國內文獻寥寥無幾，由于靜態(tài)CGE模型只能在基準年度范圍內進行模擬分析，不能動態(tài)模擬碳稅的長期累積效應，因此靜態(tài)CGE模型的模擬分析功能較為有限。雖然王燦等(2005)構建了一個動態(tài)CGE模型，然而該文的模擬假設缺乏現(xiàn)實意義，因為我國二氧化碳排放總量每年都在增加，在我國未完成城鎮(zhèn)化、工業(yè)化發(fā)展階段之前，二氧化碳總量減少的假設很難成立；國家“十二五”規(guī)劃中的二氧化碳減排目標也是設定為單位GDP二氧化碳減排，屬于相對指標，并非二氧化碳總量的減少。

在前人研究的基礎上，結合我國經濟特征，本文構建的可計算一般均衡模型主要有如下特點。從技術層面上，本文根據最新的動態(tài)經濟學理論，構建出一個遞歸動態(tài)CGE模型進行碳稅政策模擬；依據國家環(huán)境保護“十二五”規(guī)劃，采用相對指標，即以單位GDP二氧化碳減排作為衡量目標；進一步把能源分為清潔能源和石化能源(石化能源進一步細分為煤炭、石油和天然氣)，采用多層CES函數(shù)嵌套方式進行組合，并從碳稅征收方式和碳稅使用方式上綜合模擬分析碳稅及相關二氧化碳減排問題。

一、動態(tài)可計算一般均衡模型構建

1.宏微觀SAM表構造及數(shù)據來源

本文以中國2007年135部門的投入產出表為基礎①，合并擴展成包含1個第一產業(yè)部門、15個第二產業(yè)部門和5個第三產業(yè)部門，行為主體分為政府、家庭、企業(yè)、投資和儲蓄、國外部門的宏觀社會核算矩陣(SAM)表，該表中的數(shù)據除了來源于2007年投入產出表外，還來自《中國統(tǒng)計年鑒2008》《中國金融年鑒2008》《中國環(huán) 境年鑒2008》《國際收支平衡表2008》《中國能源統(tǒng)計年鑒2008》等統(tǒng)計資料。在宏觀SAM基礎上構建微觀SAM，其中一個重要的細節(jié)內容是對電力部門和石化能源部門的拆分(即使135部門投入產出表，石油和天然氣作為一個部門；電力也作為一個部門，沒有細分出火電、水電、風電等)，拆分方法如下：根據《2008年中國電力統(tǒng)計年鑒》電力生產量的比重，把投入產出表中的電力部門按照火電占83.06%，核電、其他電力供應占16.94%的比例進行拆分，其中煤炭、石油、天然氣只對火電的生產存在中間投入，對核電、其他電力供應不存在中間投入分解；石油與天然氣開采的分解是根據我國2007年能源生產構成，其中石油占能源總消費量的19.70%；天然氣占能源總消費量的3.50%，然后根據消費量的比例對投入產出表的數(shù)據進行拆分。宏觀SAM表如表1所示。

N2Z128.jpg

2.生產函數(shù)結構設計

本文的動態(tài)CGE模型的生產結構采用五層嵌套結構，這也是目前國際學術界的主流方法之一，即中間投入的組合只包含非能源投入(列昂惕夫函數(shù)表述其關系)，而將能源、資本和勞動力采用不變替代彈性(Constant Elasticity of Substitution，CES)嵌套。資本—能源—勞動力CES合成的嵌套結構中依照各種能源投入的替代程度自下而上依次組合，如圖1所示。

3.N2Z117.jpg排放系數(shù)確定

N2Z117.jpg的排放系數(shù)的計算方法，從文獻上看，目前主要有：方法一，采用聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(Intergovernmental Panel on Climate Change，IPCC)編制的《IPCC國家溫室氣體減排放清單指南》(能源)中化石能源中的有效二氧化碳排放因子，再通過能源實物消費量與實際熱量的相互轉換來計算。方法二，直接引用《日本能源經濟統(tǒng)計手冊》中的能源排放系數(shù)，其中焦煤0.692 tc/tce、焦炭0.776 tc/tce、原油0.546 tc/tce、石油制品0.532 tc/tce、天然氣0.394 tc/tce(tc/tce的含義為每釋放出一噸標準煤的熱量所需要排放的碳量)。方法三，是利用國際能源署的International Energy Statistics中的統(tǒng)計數(shù)據，通過我國三種化石能源的二氧化碳排放量，與能源的實際消費量來計算。

由于本文SAM中的基礎數(shù)據來自投入產出表，該表屬于價值變量表；同時，關于能源消費總量的數(shù)據可以直接從能源統(tǒng)計年鑒上獲得，該數(shù)據相對準確，因此本文選用方法 三。二氧化碳的排放系數(shù)具體計算結果如表2所示。

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圖1　生產函數(shù)結構示意圖

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4.動態(tài)基準情景中相關參數(shù)假設及模型動態(tài)化運行機理

動態(tài)CGE模型首先需要對一些重要外生參數(shù)(替代彈性系數(shù)、勞動力數(shù)量、能源使用效率等)進行賦值，分別設定如下：

(1)勞動力數(shù)量估算。由于人口總量和年齡結構對勞動力供給有著重要的影響，而人口增長受計劃生育政策、人民生活水平提高、生活方式變化等眾多因素的影響，但主要是國家人口政策的影響。王德文(2007)研究表明，中國勞動年齡人口數(shù)量將在2015年達到高峰，2015年之后，中國勞動年齡人口數(shù)量處于不斷下降趨勢，在未來20年內，中國的勞動力供給將出現(xiàn)一個轉折點，勞動力的供給量將會由增長轉為逐步下降。同時，賈一葦(2009)研究表明，我國15歲～64歲勞動力年齡人口總量在2016年達到高峰，然后不斷下降。

因此，關于未來勞動力供給的預測，兩位學者得到的結果相距不大，參照其他文獻，在未來勞動力供給預測上也沒有重大分歧，因此，本文在借鑒上述學者研究結論，假定勞動力增長率②如表3所示：

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(2)能源效率估算。能源效率主要是衡量單位能源產出量，目前主要有單要素法與多要素法。基于本文是研究我國整體能源效率的提高改進狀況，且要素之間替代關系在生產函數(shù)層次上有所體現(xiàn)，因此選用單因素能源效率更為合適。本文根據以1978年不變價格計算的國內生產總值，能源投入為當年能源投入折算的標準煤數(shù)量等相關數(shù)據計算出1986-2007年我國的能源使用效率③。根據計算結果可以得到，1986-2007年按照不變價格計算的我國單要素能源效率年均增長率僅僅為0.28%?？紤]到未來我國的節(jié)能減排政策力度可能繼續(xù)加強，能源供需矛盾和能源價格將進一步擴大和提高，這種內逼機制很可能迫使我國能源使用效率有所提高。因此，本文在政策模擬時，將分別設定能源使用效率增長0%、0.5%、1%、2%四種情景假設。

(3)CGE模型動態(tài)化的運行機理④。模型的動態(tài)主要涉及技術進步(全要素生產率的動態(tài)變化)，資本的積累以及新增資本在部門之間的流動等，具體描述如下所示：

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二、碳稅設計與模擬分析

1.碳稅設計

(1)碳稅理論。碳稅(Carbon Tax)是“二氧化碳排放稅”的簡稱，是針對化石燃料使用所引起的碳排放的外部不經濟問題所征收的稅。按照PPP(Polluter-Pays Principle)原則，可以根據污染造成的危害對排污者課稅，將環(huán)境污染的成本加到產品價格當中去，從而消除這種私人成本與社會成本相背離的情況，以彌補兩者之間的差距，這就是所謂的庇古稅(Pigovian Tax)。因此，從福利經濟學角度分析，碳排放引起氣候變化的實質是外部不經濟性問題，由此構成碳稅的理論基礎。

目前，碳稅征收主要有兩種模式，一種是按化石能源的產量向生產企業(yè)征收碳稅，一種是按照化石能源消耗量向消費環(huán)節(jié)征收碳稅。關于采用哪種模式征收碳稅，依然存在著一些爭議：選擇前者征收碳稅，一般來說所面臨的社會壓力較小，比較容易獲得消費者的認同，但是由于能源市場的不完善性，難以有效地將價格信號傳遞給下游能源消費者，因此碳稅的刺激作用可能有所削弱。選擇后者征收碳稅，比較符合稅收的公平目標，也有利于提高能源消費者節(jié)能減排的意識；在具體的實際操作中，大多數(shù)的國家選擇了在能源消費環(huán)節(jié)征收碳稅，雖然日本、北歐等國家在上、下游都征碳稅，但實際上還是以下游消費環(huán)節(jié)為主。因此，本文選擇在能源消費環(huán)節(jié)征收碳稅，即對生產部門的中間能源投入和需求部門(居民和政府)的能源消費征收碳稅。

另外，征收碳稅，對于生產者來說，由于生產成本的提高，將導致企業(yè)利潤下降，產品價格提高。生產者首先自身承擔一部分碳稅，同時將轉嫁部分稅收負擔，向前通過產品價格提高轉嫁給消費者，向后可能通過降低勞動者報酬減少勞動者的收入水平(具體比例取決于產品市場產品的需求彈性與供給彈性，要素市場要素的需求與供給彈性)，從而影響收入分配、經濟發(fā)展和社會福利等，由此引發(fā)了關于碳稅“雙重紅利”⑥的研究和爭論⑦，因此，本文也將從碳稅使用方式的角度模擬分析碳稅“雙重紅利”效應的存在與否。

(2)碳稅設計。本文應用CGE模型進行政策模擬中，計稅依據為N2Z117.jpg排放量，并且采用國際常用的在化石能源使用環(huán)節(jié) 征稅方式，具體碳稅設計為以下方程所示：

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計算出化石能源的碳稅稅額以后，就可以將碳稅的稅率轉化為從價稅率，即對某種化石能源征收的碳稅稅收與該化石能源的國內需求的價值量之比。計算公式為：

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2.政策模擬一：碳稅征收方式模擬分析

首先模擬2007-2020年不同碳稅水平對我國二氧化碳排放強度及其邊際變化率以及部門產出和價格等變量的影響。由于碳稅的征收，石化能源使用成本增加，勢必會使得企業(yè)通過研發(fā)或其他途徑積極提高能源使用效率，因此，本文在征收碳稅的同時，假定能源使用效率也發(fā)生改變，從而綜合模擬碳稅征收的減排效果。

(1)能源與碳排放影響分析。從表5可以看出：①當不考慮碳稅時，當能源使用效率提高分別0、0.5%、1%和2%，可以使得2020年我國二氧化碳排放強度相對基準情景分別減少0、4.59%、8.70%和15.56%；考慮碳稅時，當能源使用效率分別提高0、0.5%、1%和2%，可以使得2020年我國二氧化碳排放強度相對基準情景分別減少44.32%、47.15%、49.70%和54.04%；②要實現(xiàn)國家“十二五”規(guī)劃中“到2020年中國單位GDP二氧化碳排放將比2005年下降40%～45%”的目標，在僅考慮提高能源使用效率和征收碳稅兩種手段的前提下，若能源使用效率年增長率為0，則需要征收碳稅大約為80元/噸；若能源使用效率年增長率為0.5%，則需要征收碳稅大約為70元/噸；若能源使用效率年增長率為1%，則需要征收碳稅大約為60元/噸；若能源使用效率年增長率為2%，則需要征收碳稅大約為40元/噸；③四種情景下的單位碳稅的二氧化碳排放強度邊際變化率均呈現(xiàn)逐漸減小的變化趨勢，相比較而言，能源使用效率越高，單位碳稅的二氧化碳排放強度邊際變化率越大。

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如表6所示，在其他條件不變情況下，單 純依靠碳稅可以實現(xiàn)國家“十二五”有關二氧化碳排放強度的規(guī)劃目標，但這會引起化石能源價格的大幅上升。如表2所示，當碳稅稅率為80元/噸時，2007年，煤炭價格增長74.05%，石油和天然氣的價格分別會增長5.61%和7.73%；2020年，煤炭、石油和天然氣價格分別上升99.70%、8.48%和11.46%，這必然會引起較大的物價上升壓力；但若通過實施碳稅減排政策的同時，加強科技進步，提高能源使用效率(如情景Ⅳ)，這樣，碳稅大約為40元/噸，就可實現(xiàn)我國“十二五”規(guī)劃中的有關二氧化碳排放目標，此種境況下，2007年相應的化石能源價格分別上升31.24%、2.35%和3.18%，2020年化石能源價格分別上升47.27%、4.41%和5.09%，物價上漲壓力明顯減小。倘若能源使用效率進一步提高，相應的碳稅將繼續(xù)減少，同時化石能源價格上漲空間必將進一步縮小。

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(2)部門影響分析。征收碳稅必將導致化石能源價格上漲，從而提高生產成本，不同部門的化石能源投入占總投入比例差別很大，并且不同部門各級生產函數(shù)、各種生產要素的替代彈性也不完全一致以及對不同部門產品的需求差別，將對不同部門的化石能源需求產生不一致的影響。由此，對部門的產出價格、產出量、勞動、資本使用量、二氧化碳排放量、二氧化碳排放強度等將產生不同的影響。表7分析在情景Ⅰ中，能源使用效率年增長率為零(相對基準情景能源使用效率保持不變)，碳稅為30元/噸時，2010年、2015年和2020年各部門的產出及其價格相對基準情景的變化影響。

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表7結果可以看出，21個行業(yè)中，產出價格都有所上升，主要是由于征收碳稅，導致企業(yè)生產成本有所提高，其中，煤炭、石油、天然氣行業(yè)和消耗化石能源較大的電力(火電)、非金屬礦采選及非金屬礦物制品業(yè)、金屬礦采選及金屬冶煉業(yè)等部門價格上升幅度比較大，而且從時間上看，其價格上漲幅度在逐年增加；而消耗化石能源較低的農業(yè)、金融及房地產業(yè)、批發(fā)零售和住宿業(yè)、食品制造與煙草加工業(yè)、科教文衛(wèi)社會服務業(yè)等部門的價格上升幅度明顯較小，而且，從時間上看，其價格上漲幅度在逐年減少。

從產出上看，21個行業(yè)中，煤炭采選及煉焦業(yè)、石油開采及加工業(yè)以及天然氣開采業(yè)的產出降幅最大，而且隨著時間的延長其產出降度在進一步擴大；雖然紡織業(yè)、化學醫(yī)藥業(yè)、電子通信、儀器辦公品制造業(yè)的產出在期初產出降幅較大⑧，但與化石能源部門不同的是，其降幅隨著時間的延長在逐步降低；另外，值得注意的是，低碳能源(水電、風電及核電)行業(yè)的產出在逐年增加，主要是由于化石能源價格提高后，低碳能源的替代作用開始逐步顯現(xiàn)，社會需求有所增加，而且隨著時間的延長，其替代作用逐漸加強。

3.政策模擬二：碳稅使用方式模擬分析

一般說來，碳稅會引起化石能源價格的上漲，從而導致企業(yè)生產成本提高、產品價格上漲，但是碳稅的不同動態(tài)循環(huán)使用方式，可能導致不同的企業(yè)收益、居民收入、居民消費、政府儲蓄、進出口、社會福利等社會經濟變量發(fā)生改變。另外，學術界還存在征收碳稅是否可以達到“雙重紅利”的效果，因此，本文以二氧化碳排放強度相對基準情景在2020年降低20%為例，模擬分析不同的碳稅循環(huán)使用方式對社會經濟變量的影響。具體情景設定如下：

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根據表9的分析結果比較分析情景Ⅴ、情景Ⅵ、情景Ⅶ、情景Ⅷ中的各宏觀經濟變量的變化。情景Ⅵ中，相對基準情景，由于征收碳稅，居民的資本收入有所下降，雖然政府在征收碳稅的同時降低了居民的個人所得稅，但同時政府對居民的轉移支付也有所下降，由于減少的個人所得稅額低于政府轉移支付額，因此導致居民的稅前總收入水平比情景Ⅴ下降幅度更大，但由于降低了個人所得稅稅率，居民稅后收入有所增加，居民的消費需求有所提高，因此居民的社會福利狀況比情景Ⅴ有明顯改善。政府在總稅收相對基準情景保持不變的情況下，由于碳稅征收導致產品價格上漲，從而引起政府的實物消費減少。對于企業(yè)來說，征收碳稅導致生產成本上升，從而引起資本價格相對下降，因而企業(yè)收入和消費水平均有較大減少，同時由于國內產品價格相對國外有所上升，造成出口明顯減少，進口增加。實際GDP構成中，僅有居民消費相對增加，而政府消費、投資、進出口均減少，從而導致實際GDP有所下降。總體而言，情景Ⅵ在減少二氧化碳排放強度的同時使得社會福利水平有所增加，從而實現(xiàn)了碳稅的“雙重紅利”效應。

情景Ⅶ中，相對基準情景，對于企業(yè)而言，由于征收碳稅引起資本價格下降，從而企業(yè)收入減少，但由于降低企業(yè)所得稅稅率，企業(yè)儲蓄水平有較大幅的提高。居民由于資本收入的下降、政府轉移支付減少，居民總體收入下降，從而導致居民消費、居民儲蓄、社會福利水平相比情景Ⅴ呈現(xiàn)更大幅度的下滑。政府的收入和儲蓄雖然沒變，但由于該情景下，產品價格上漲較大，因此，政府的實物消費降幅最大。實際GDP 下降原因同上，但相比情景Ⅴ和情景Ⅵ，實際GDP的下降幅度較小?？傮w說來，情景Ⅶ低企業(yè)所得稅，使得企業(yè)儲蓄和總投資有所提高，但也使得居民消費、社會福利水平與情景Ⅴ和情景Ⅵ相比降幅更大。這說明征收碳稅的同時降低企業(yè)所得稅不能實現(xiàn)碳稅的“雙重紅利”效應。

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圖2　2008-2020年不同情景下社會福利變化

情景Ⅷ中，由于降低了間接稅，而間接稅發(fā)生在國內生產環(huán)節(jié)，企業(yè)可以將稅負部分地轉嫁給消費者，從而影響國內需求和出口。雖然該情景下企業(yè)收入有所下降，但下降幅度小于其他三種情景。對居民而言，居民的勞動收入和資本收入下降，政府轉移支付也有所減少，因此居民總收入水平與情景Ⅴ相比略有下降，但由于降低了間接稅，國內產品價格有所下降，因此，居民的消費需求、社會福利水平與情景Ⅴ和情景Ⅶ相比均有所提升。政府的收入和儲蓄不變，但由于國內產品價格有所下降，因此政府的實物消費相比情景Ⅵ和情景Ⅶ均有所增加。由于居民消費、政府消費、凈出口改善較大，因此，實際GDP的降幅相比其他三種情景降幅最小。從圖2可以看出，情景Ⅷ中，社會福利降幅微小，并且隨著時間的推移接近于零。這說明，征收碳稅的同時降低企業(yè)間接稅，可以使得碳稅對社會福利的影響 微乎其微。

三、結論和建議

在其他條件不變情況下，單純依靠碳稅可以實現(xiàn)國家“十二五”有關二氧化碳排放強度的規(guī)劃目標，但這會引起化石能源價格的大幅上升，這將會引起較大的物價上升壓力；但在加強科技進步，在提高能源使用效率(年增長率為2%)的前提下實施碳稅減排政策，40元/噸的碳稅征收標準為就可實現(xiàn)我國“十二五”規(guī)劃中的有關二氧化碳排放目標。另外，隨著碳稅稅率的增加，單位碳稅的二氧化碳排放強度邊際變化率均呈現(xiàn)逐漸減小的變化趨勢，相比較而言，能源使用效率越高，單位碳稅的二氧化碳排放強度邊際變化率越大。因此，提高能源使用效率可以有效地增強碳稅的實施效果，我國應加強技術創(chuàng)新和管理創(chuàng)新，促使我國的能源使用效率不斷提高。

從行業(yè)上看，21個行業(yè)中，產出價格都有所上升，其中，煤炭、石油、天然氣行業(yè)和消耗化石能源較大的電力(火電)、非金屬礦采選及非金屬礦物制品業(yè)、金屬礦采選及金屬冶煉業(yè)等部門價格上升幅度比較大，而且從時間上看，其價格上漲幅度在逐年增加。消耗化石能源較低的農業(yè)、金融及房地產業(yè)、批發(fā)零售和住宿業(yè)、食品制造與煙草加工業(yè)、科教文衛(wèi)社會服務業(yè)等部門的價格上升幅度明顯較小，而且，其價格上漲幅度在逐年減少。另外，隨著化石能源價格的提高，低碳能源(水電、風電及核電)行業(yè)的產出在逐年增加，替代作用逐漸加強。

若采用在能源消費環(huán)節(jié)征收碳稅，同時降低居民所得稅稅率，保持政府財政收入中性的稅收方案，可以實現(xiàn)在減少二氧化碳排放強度的同時使得社會福利水平有所增加，從而實現(xiàn)了碳稅的“雙重紅利”效應；而保持政府財政稅收中性，在征收碳稅的同時適當降低企業(yè)所得稅，并不能實現(xiàn)碳稅的“雙重紅利”效應。因此，從社會居民福利水平的角度，要實現(xiàn)碳稅的“雙重紅利”效應，我國碳稅征收應與居民所得稅改革相同步。

若采用在能源消費環(huán)節(jié)征收碳稅，同時降低企業(yè)間接稅率，保持政府財政收入中性的稅收方案，比采用在能源消費環(huán)節(jié)征收碳稅，同時降低企業(yè)所得稅稅率，保持政府財政收入中性的稅收方案，更能減弱或消除因征收碳稅對社會福利水平產生的負面影響。因此，從對碳稅對社會福利水平產生負面影響的角度上考慮，我國在實施碳稅的同時，適當降低企業(yè)間接稅對社會福利水平產生的效果好于適當減少企業(yè)所得稅的效果。

感謝匿名審稿人的修改意見，文責自負。

注釋：

①目前國家統(tǒng)計局還未正式公布2010年細分的中國投入產出表，所以只能以2007年投入產出表為數(shù)據基礎。

②嚴格意義上，使用就業(yè)增長率更為合適，但由于我國缺乏行業(yè)就業(yè)人數(shù)、失業(yè)率等翔實數(shù)據，因此用勞動力增長率代替之。

③1986-2007年，我國能源使用效率增長率分別為-0.69%、-1.85%、4.43%、4.14%、3.90%、1.64%、2.86%、8.38%、14.00%、6.40%、0.47%、2.36%、3.30%、-2.47%、-1.44%、-1.26%、-5.10%、-11.01%、-7.93%、-6.14%、-5.44%、-2.43%。

④CGE模型的動態(tài)方程主要是參考了Alfredo和Pereira(2014)、Alexandre和Arnaud(2013)等文獻，具體推導過程詳見這些文獻。

第6篇：二氧化碳排放影響范文

全球經濟的高速發(fā)展帶來了高碳排放量和一系列的環(huán)境問題。工業(yè)化進程的加劇、煤炭、石油天然氣的大量消耗使得溫室氣體排放量持續(xù)增加；人類在生產生活過程中大量的排放甲烷、氮氧化物和碳化物等溫室氣體；森林砍伐和草地退化沙漠化使得全球植被覆蓋率逐年減少，尤其在發(fā)展中國家粗暴式追求經濟增長的發(fā)展方式帶來了一些列生存和發(fā)展問題。近幾年，全球自然災害不斷、海平面上升、全球氣溫上升、海洋風暴次數(shù)增加，既是對目前不良發(fā)展方式的印證。在全球發(fā)展低碳經濟、降低碳排放量的趨勢下，碳排放空間已然被視為一種生產要素或者說是稀缺資源。

我國正處于工業(yè)化時期，以能源密集型產業(yè)為主要經濟發(fā)展動力。而我國的自然資源儲量可概括為“富煤、少氣、缺油”。已探明的煤炭、天然氣和石油的儲量占比分別是：煤炭94%，石油5.4%，天然氣0.6%。而煤的碳密集程度比較高，同等質量的化石燃料燃燒，煤所釋放的二氧化碳量是石油的1.32 倍天然氣的1.78倍。我國目前正處于工業(yè)化時期，以粗放型的發(fā)展方式為主要的經濟增長方式，對資源的利用率水平較低，為了經濟增長不重視環(huán)境污染問題。加之能源結構不合理、能源技術水平和管理水平比較落后。這就決定了我國工業(yè)生產中大量使用煤所釋放的二氧化碳量更高。同時，煤、石油、天然氣等不可再生能源的儲量減少、價格不斷上漲也在限制著當前經濟的發(fā)展。轉變經濟發(fā)展方式和產業(yè)結構，提高能源利用效率，成為當前中國經濟發(fā)展中面臨的首要問題。研究表明中國的碳生產能力（即每排放一噸的二氧化碳所生產的GDP）僅是發(fā)達國家的1/5至1/4左右。早在哥本哈根氣候大會前夕，中國政府響應國際上發(fā)展低碳經濟的號召，提出到2020年單位GDP碳排放比2005年下降40%—45%的目標。

二、高碳產業(yè)低碳化轉型路徑

（一）關于產業(yè)能效和產業(yè)轉型的研究

能源是經濟發(fā)展的重要基礎。研究表明一次能源消費的二氧化碳排放總量與人口、經濟活動產出、能源結構以及能源效率密切相關。其中能源結構影響著不同能源品種的碳排放系數(shù)，碳排放系數(shù)是指燃燒或使用每種單位能源所釋放的二氧化碳量。一般認為碳排放系數(shù)是固定不變的。有數(shù)據顯示，從1978年改革開放到2008年，我國三次產業(yè)的比重變化分別為：第一產業(yè)產值由28.2%下降為11.3%；第三產業(yè)產值由23.9%上升為40.1%；而第二產業(yè)的產值在41.3%到48.7%之間浮動，變動并不大?？梢?，中國經濟呈現(xiàn)了較快的增長，而重工業(yè)的比重仍較高且會在未來相當長的一段時間內保持這一比重狀態(tài)。丁永波認為，發(fā)展低碳經濟減少碳排放，首先要對當前的產業(yè)結構尤其是工業(yè)結構進行調整。工業(yè)結構優(yōu)化升級是實現(xiàn)低碳經濟發(fā)展模式的重要途徑。

在實證研究方面，對于產業(yè)能效和碳排放影響因素的研究也不斷發(fā)展。主要利用結構性因素分解法和指數(shù)因素分解法，對產業(yè)能源碳排放影響因素或者能源使用驅動因素進行分析，從而得出各種因素對碳排放的影響率大小。將碳排放影響因素主要分解為經濟規(guī)模、經濟結構、能源強度、能源結構和碳排放系數(shù)等。從實證分析的結果得到針對某個省或者某個市和地區(qū)的低碳化發(fā)展路徑措施。

（二）關于低碳化技術創(chuàng)新的研究現(xiàn)狀

減少全球溫室氣體排放量的行之有效的措施是創(chuàng)新產業(yè)低碳化技術。低碳技術創(chuàng)新能夠提高能源利用效率和生產效率，有助于產業(yè)結構調整和能源使用結構的調整，從而在經濟發(fā)展的同時達到減少碳排放的目標。有不少學者在促進產業(yè)低碳技術創(chuàng)新方面取得了一定的研究成果。周五七（2011年）在《促進低碳技術創(chuàng)新的公共政策實踐與啟示》一文中，闡述了促進低碳技術創(chuàng)新的公共政策驅動機制。文章從政府采購政策、知識產權保護政策、低碳技術國際轉讓政策、節(jié)能減排政策對低碳技術創(chuàng)新的作用進行了具體分析。并論述了現(xiàn)有的典型國家的低碳技術促進政策實踐及其對中國的啟示。文中結尾總結中提出，雖然對促進低碳技術創(chuàng)新的政策驅動機制進行了理論上的剖析，但并沒有具體量化到各個驅動機制對低碳化技術創(chuàng)新的貢獻率，認為這將是今后這一方面研究的方向。

低碳化技術創(chuàng)新的途徑有兩種：一種是通過直接引進發(fā)達國家的清潔生產機制。這種方式雖然成本低但是卻很難獲得核心技術，并建立起長期有效的減排機制。二是通過自主創(chuàng)新研發(fā)低碳技術，建立起低碳技術創(chuàng)新體系。對我國而言，減排的關鍵就是開發(fā)可再生能源的同時提高化石能源的利用效率。具體而言，就是減少煤炭的使用量，提高煤炭使用效率，減少煤炭使用中的碳排放量。王可達（2011）認為我國低碳化技術創(chuàng)新存在的問題是：企業(yè)投資研發(fā)的總量少且研發(fā)強度低，技術創(chuàng)新的主題缺位；企業(yè)的以營利為目的的特性和低碳技術研發(fā)的風險性，決定了企業(yè)沒有長效的技術創(chuàng)新機制，而創(chuàng)新激勵機制的缺乏使得企業(yè)在低碳技術創(chuàng)新方面動力不足；我國的低碳技術研發(fā)起步晚、缺乏專業(yè)人才、資金投入不足相應的導致低碳技術創(chuàng)新的研發(fā)能力薄弱；具體技術創(chuàng)新領域存在障礙沒有形成一定的規(guī)模和體系，缺乏核心技術。因此他針對以上幾個問題提出了相應的政策。

（三）關于低碳化管理的研究現(xiàn)狀

發(fā)展低碳經濟已成為全球共識，其中征收碳排放稅成為了發(fā)展低碳經濟的一條重要舉措。肖澤群等人利用現(xiàn)有的內生增長模型的研究成果，研究了征收碳排放稅對經濟增長的影響。他們的研究結果表明，在內生增長模型中增加比例稅（在原有的比例稅基礎上增加碳排放比例稅）因素，經濟增長與人力資本、平均儲蓄傾向的增長成正相關關系，并在一定范圍內與水平創(chuàng)新、垂直創(chuàng)新的增長成正相關關系。而且，如果政府執(zhí)行平衡預算，新增碳排放稅全額用于低碳技術的創(chuàng)新投入和設備投入，在一定條件下，經濟增長與比例稅、政府生產中間產品投入資本所占比例的增加，可以提高水平創(chuàng)新和垂直創(chuàng)新對經濟增長的貢獻度。由此得到開征碳排放稅可以確保經濟增長，有利于轉變經濟增長方式。

西方國家在通過環(huán)境法律和公共政策體系和部門管理有效結合共同推進產業(yè)低碳化發(fā)展方式方面進行了積極地探索。企業(yè)是處于微觀經濟領域的無數(shù)個個體。由于企業(yè)發(fā)展對環(huán)境造成的負外部影響并不能依靠市場調節(jié)機制來有效的抵御。這就需要政府從法律構建方面對企業(yè)發(fā)展的環(huán)境負外部效應進行規(guī)制。我國的環(huán)境法律體系正在隨著經濟發(fā)展而不斷的完善。許多學者從這一方面對低碳化發(fā)展路徑進行了深入細致的研究分析，并提出了許多政策建議。張露、冉景亮的論文《產業(yè)低碳發(fā)展的環(huán)境法律規(guī)制與政策體系建構》，在總結了目前我國的環(huán)境法律體系，并借鑒西方經驗的基礎上，對我國促進低碳經濟發(fā)展的環(huán)境法律體系構建和政策體系構建提出了若干意見。他們認為，深入持續(xù)的推進產業(yè)低碳化發(fā)展需要形成 “以法律監(jiān)督為主，政策管理為輔”的良好格局。

三、結語

第7篇：二氧化碳排放影響范文

1.1參考Chai[8]的研究成果，出口貿易引起的碳排放可以用公式表示為。式（2）中帶撇的變量表示該變量在研究時序內的變化量，等式左邊表示由出口引起的碳排放變化量，右邊的第一項表示我國出口貿易的結構效應，即在總出口額和部門碳排放強度不變的情況下，由出口結構變化帶來的碳排放量變化；第二項為技術效應，即在出口總額與出口結構不變的情況下，由各部門碳排放強度變化引起的碳排放量變化；第三項表示規(guī)模效應，即在出口結構和部門碳排放強度不變的情況下，由出口總額變化帶來的碳排放量變化。

1.2數(shù)據來源與處理本文中的工業(yè)分行業(yè)增加值、分行業(yè)能源消耗量以及出口貿易總額數(shù)據均來源于2005年、2009年和2013年的《中國統(tǒng)計年鑒》，分行業(yè)出口貿易額數(shù)據來源于《中國工業(yè)經濟統(tǒng)計年鑒》，要說明的是這里的分行業(yè)出口貿易額選取的是大中型工業(yè)企業(yè)的出口貿易額。為了剔除價格因素的影響，分別用居民消費價格指數(shù)和工業(yè)品出廠價格指數(shù)平減出口貿易額和工業(yè)增加值數(shù)據。鑒于統(tǒng)計口徑的不一致及數(shù)據的可獲得性，本文借鑒前人文獻的分類方法，將中國主要工業(yè)分類歸并調整為14個行業(yè)，具體如表1所示。

1.3行業(yè)碳排放量測算為計算各主要工業(yè)行業(yè)的碳排放強度數(shù)據，進而計算出口貿易影響碳排放的技術效應，有必要經測算獲得各工業(yè)行業(yè)的行業(yè)碳排放量數(shù)據。本文將采用方程（3）所示的計算公式，通過一次能源消耗量及其碳排放系數(shù)來估算各主要工業(yè)行業(yè)一次能源消費活動的二氧化碳排放量。其中，C為行業(yè)碳排放量，E表示一次能源（煤炭、石油、天然氣）的行業(yè)消費量，F(xiàn)為一次能源的碳排放系數(shù)。通過搜集不同機構研究確定的能源碳排放系數(shù)，取其平均值，確定煤炭、石油和天然氣能源的碳排放系數(shù)F分別為0.728，0.549，0.416。

2出口貿易對碳排放量影響的因素分解分析

2.1結構效應根據模型（2）的計算方法，將2008年相對2004年、2012年相對2008年各主要工業(yè)行業(yè)的出口份額變化量，分別與2004年和2008年該行業(yè)的碳排放量相乘，加總后即得到出口規(guī)模和碳排放強度不變的情況下，在2004～2008年和2008～2012兩個計算期內，主要工業(yè)行業(yè)由于出口結構變動而引起的碳排放量變化，計算結果如圖1、圖2和圖3所示。由圖1、圖2和圖3可以看出，在第一個計算期內，我國工業(yè)行業(yè)出口商品結構發(fā)生了很大的變化。其中，出口份額下降較多的行業(yè)有服裝鞋帽制造業(yè)和紡織業(yè)，由此帶來的碳減排量分別為142.002萬噸和1536.27萬噸。值得注意的是，煤炭、石油和天然氣開采業(yè)出口份額的減少量雖然不是最多的，但其對我國工業(yè)碳排放量的增加發(fā)揮了最大的抑制作用，減排量為299.28萬噸，此外，一些加工制造業(yè)出口份額的小幅降低也為碳減排起到了積極作用。出口份額增長較快的行業(yè)包括通信設備及其他電子設備制造業(yè)、交通運輸設備制造業(yè)和金屬冶煉及壓延加工業(yè)。其中，通信設備及其他電子設備制造業(yè)與交通運輸設備制造業(yè)屬于技術密集型產業(yè)，這種行業(yè)的能源利用率高且碳排放量低，即使出口份額增長很快，帶來的碳排放量占總量的比重并不大。而金屬冶煉及壓延加工業(yè)是加工制造行業(yè)，由該行業(yè)出口份額變動帶來的碳排放增量最多，多達21006.23萬噸。總的來看，在2003～2007年這一計算期內，出口商品結構的變化使碳排放量增加了20140.03萬噸，結構效應為正。通過以上分析可以看出，我國工業(yè)行業(yè)的出口貿易結構處于從輕紡制品行業(yè)向機電產品和高新技術品行業(yè)轉變的過渡階段，出口商品結構已經在朝著清潔化的方向發(fā)展。從圖4、圖5和圖6可以看出，在第二個計算期內，出口份額增長較快的行業(yè)有交通運輸設備制造業(yè)、電氣機械及器材制造業(yè)和通信設備及其他電子設備制造業(yè)，這主要是因為我國在這些年里逐步發(fā)展了機電產品和高新技術品的出口，由此帶來的碳排放增量分別為819.425萬噸、154.5555萬噸和274.29萬噸。由于這些行業(yè)本身屬于技術密集型的低碳行業(yè)，所以由此引起的碳排放增量并沒有對環(huán)境造成很大影響。出口份額減少的行業(yè)包括金屬冶煉及壓延加工業(yè)，金屬制品業(yè)，金屬、非金屬礦采選業(yè)和煤炭、石油、天然氣開采業(yè)，其中金屬冶煉及壓延加工業(yè)出口份額的調整對降低碳排放做出了巨大貢獻，碳排放量減少了17810.1萬噸。2007～2011年處于“十一五”規(guī)劃期間，總的來看，在這一計算期內，工業(yè)行業(yè)出口結構不斷向低碳低能耗轉變，工業(yè)行業(yè)的碳減排起到了成效，減排量為167.81萬噸，結構效應為負。由此可以說明，此計算期內，我國始終堅持以資本和技術密集型行業(yè)為主的出口結構，把減少資源密集型產品出口，作為優(yōu)化出口產業(yè)結構的主要方向。結合這兩個計算期來看，在第一個計算期內，我國初步確立了工業(yè)碳減排意識，但減排成效尚不明顯。在第二個計算期內，各主要工業(yè)行業(yè)已基本實現(xiàn)了向高新技術產品出口的結構轉變，并取得了較顯著的碳減排成效。

2.2技術效應碳排放強度也稱碳強度，是指單位國內生產總值的二氧化碳排放量。該指標主要是用來衡量一國經濟同碳排放量之間的關系，如果一國在經濟增長的同時，每單位國內生產總值所帶來的二氧化碳排放量在下降，那么說明該國就實現(xiàn)了一個低碳的發(fā)展模式。鑒于本文的研究對象是各主要工業(yè)行業(yè)，因此這里的碳強度是指單位工業(yè)增加值中包含的二氧化碳排放量。根據模型（2）的計算方法，結合兩個計算期各主要工業(yè)行業(yè)的行業(yè)出口額與碳排放強度變化量，二者相乘再加總便可得出主要工業(yè)行業(yè)出口對碳排放影響的技術效應，計算結果如圖7、圖8和圖9所示。由圖7、圖8和圖9中的碳強度數(shù)據可知，2004～2008年和2008～2012年兩個計算期內，碳排放強度都較大的行業(yè)包括煤炭、石油和天然氣開采業(yè)，金屬冶煉及壓延加工業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，化學原料及其制品和造紙印刷及文體用品制造業(yè)，這些高碳排放行業(yè)以資源密集型和加工制造行業(yè)為主，其生產效率和排污處理水平較低，伴隨著能源消耗而產生的碳排放量也較大。碳強度維持在較低水平的清潔型工業(yè)行業(yè)主要包括通信設備及其他電子設備制造業(yè)、電氣機械及器材制造業(yè)，交通運輸設備制造業(yè)，服裝鞋帽制造業(yè)和金屬制品業(yè)。總的來看，各主要工業(yè)行業(yè)的碳排放強度總體呈下降趨勢，其中資源密集型和重度污染行業(yè)如煤炭、石油和天然氣開采業(yè)，金屬、非金屬礦采選業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)和化學原料及其制品和醫(yī)藥制造業(yè)表現(xiàn)尤為顯著。具體而言，第一個計算期內碳強度下降最多的行業(yè)依次為煤炭、石油和天然氣開采業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，金屬、非金屬礦采選業(yè)，金屬冶煉及壓延加工業(yè)和化學原料及其制品和醫(yī)藥制造業(yè)，由此帶來的碳排放量分別減少了191.1萬噸，215.83萬噸，34.01萬噸，295.23萬噸和327.04萬噸。在第二個計算期內，非金屬礦物制品業(yè)仍保持著碳排放強度的大幅減少并躍居減幅量首位，給工業(yè)行業(yè)碳減排起到很大的推動作用。到第二個計算期結束，14個主要工業(yè)行業(yè)中有13個行業(yè)的碳強度水平已經降低到每億元1萬噸以下，表明我國在節(jié)能技術上的進步，使得工業(yè)行業(yè)獲得了良好的減排效果，一些行業(yè)如各類機械、設備和器材制造行業(yè)的碳排放強度已經接近每萬噸0萬噸。綜上所述，由于碳排放強度的變化，在第一個計算期內碳排放量減少了1233.08萬噸，技術效應為負，在第二個計算期內碳排放量減少了1809.81萬噸，技術效應為負。這說明在過去這兩個計算期內，我國工業(yè)生產的環(huán)境保護意識明顯增強了，工業(yè)生產的節(jié)能減排技術得到了大力的發(fā)展與應用，對國家的碳減排和環(huán)境保護起到了積極作用。

2.3規(guī)模效應根據模型（2）的計算方法，將2008年相對2004年、2012年相對2008年各主要工業(yè)行業(yè)的出口增長率，分別與2004年和2008年該行業(yè)的碳排放量相乘，加總后即得到出口結構和碳排放強度不變的情況下，在2004～2008年和2008～2012兩個計算期內，主要工業(yè)行業(yè)由于出口規(guī)模變動而引起的碳排放量變化，計算結果如表2所示。在第一個計算期內，除金屬、非金屬礦采選業(yè)外，其余主要工業(yè)行業(yè)的出口規(guī)模都大幅增加，其中金屬冶煉及壓延加工業(yè)，交通運輸設備制造業(yè)，電氣機械及器材制造業(yè)，通信及其他電子設備制造業(yè)的出口增長率均超過了100%，通信及其他電子設備制造業(yè)更是高達730.01%。因而在該計算期內，由于出口規(guī)模的變動而帶來的碳排放增量大大超過減排量，總計2230144.01萬噸，規(guī)模效應為正，但一些機電產品和高新技術品行業(yè)的出口行業(yè)的出口規(guī)模顯示出大幅度的增加。在2007～2011年也即第二個計算期間，各主要工業(yè)行業(yè)的出口規(guī)模均大幅縮小，其中，煤炭、石油和天然氣開采業(yè)，金屬、非金屬礦采選業(yè)，金屬制品業(yè)和金屬冶煉及壓延加工業(yè)，其出口增長率分別下降至-60.02%、-64.07%、-1.80%和-18.51%，由此帶來的碳排放減量分別為792701.55萬噸、37204.81萬噸、352.78萬噸和339860.07萬噸，為工業(yè)碳減排做出了巨大貢獻。在此計算期內，主要工業(yè)行業(yè)碳排放減少了204136.20萬噸，規(guī)模效應為負，說明“十一五”期間，我國工業(yè)堅持走信息化道路，擴展機電產品和高新技術品行業(yè)的出口，提高了資源利用效率，加強了排污控制，工業(yè)碳減排取得了顯著成效。3.4總效應綜合來看，主要工業(yè)行業(yè)出口貿易的碳排放量變化是出口結構、生產技術和出口規(guī)模共同作用的結果。由表3可知，在第一個計算期內，主要工業(yè)行業(yè)出口對碳排放影響的總效應為正，其中出口規(guī)模的擴大是導致碳排放量上升的主要原因，技術進步給碳減排帶來了積極作用，結構效應雖為正，但結合上述分析可知出口結構已經處于向低能耗、低碳排放的清潔化方向轉型的過程中。在第二個計算期內，總效應為負，其中出口規(guī)模的減小是導致碳排放量下降的主要原因，而技術進步是減少碳排放的關鍵因素，出口結構的變化給碳減排起到了積極作用。

3結論與建議

第8篇：二氧化碳排放影響范文

[關鍵詞]碳交易；碳排放；投資模型；系統(tǒng)動力學

[中圖分類號] F062.2 [文獻標識碼] A[文章編號]1673－0461（2011）03－0062－04

當前全球面臨著化石能源消耗增加、生態(tài)環(huán)境惡化、極端天氣頻現(xiàn)等問題，可持續(xù)發(fā)展道路面臨前所未有的挑戰(zhàn)[1]。中國需要在未來20年～50年間，在工業(yè)化發(fā)展和溫室氣體減排之間進行平衡。只能以繼續(xù)化壓力為動力，尋求低碳經濟發(fā)展道路。低碳經濟既要保證經濟的持續(xù)發(fā)展，又要維護良好的生態(tài)環(huán)境;既要進行能源技術創(chuàng)新和制度創(chuàng)新，又要開展國際合作與交流，涉及經濟、環(huán)境、能源、科技、外交等多方面[2]。因此，這一經濟模式的建立和推廣將是一個復雜的過程，應充分發(fā)揮政府在低碳經濟發(fā)展中的主導作用[3]。根據英國的經驗，政府促進低碳經濟發(fā)展的措施主要包括兩個方面:發(fā)展能源技術以提高效率和發(fā)展可再生能源，建立溫室氣體排放貿易市場機制、設立碳基金[4]。這在一定程度上給我國的低碳經濟發(fā)展提供了借鑒[5]。但我國幅員遼闊，各地區(qū)經濟發(fā)展水平差異較大。陳佳貴等針對中國當前不同的經濟區(qū)域進行了比較分析，認為東部地區(qū)進入工業(yè)化后期，東北地區(qū)處于工業(yè)化中期，中部與西部地區(qū)整體處于工業(yè)化前期的后半期，四大經濟區(qū)域的工業(yè)化水平差距巨大[6]。因此中國發(fā)展低碳經濟也應該就各地的情況區(qū)別考慮。

譚丹等計算了1986年到2005年我國三大地區(qū)單位GDP 碳排放量，得出從歷史數(shù)據看東部地區(qū)數(shù)值最小,中部地區(qū)次之,西部地區(qū)最大,在單位GDP 碳排放的遞減速度上, 中部地區(qū)最快, 年均遞減速度為9.8%，東部地區(qū)第二，年均遞減速度為9.2%，西部地區(qū)最慢，年均遞減速度為8.4%[7]。張雷利用產業(yè)-能源關聯(lián)和能源-碳排放關聯(lián)評價模型，解析了中國碳排放區(qū)域格局的變化[8]。李愛軍給出了一個我國二氧化硫和二氧化碳減排的區(qū)域間可計算一般均衡模型[9]。也有一些研究工作把樣本定位為省級區(qū)域[10]。

本文首先介紹低碳經濟為各地發(fā)展帶來的機遇與挑戰(zhàn)，在第二節(jié)提出建立區(qū)域間碳匯投資機制，在第三節(jié)給出了實現(xiàn)這一機制的政策建議。

一、低碳經濟興起為我國各地區(qū)發(fā)展帶來的機遇與挑戰(zhàn)

在我國實行改革開放后，憑借傳統(tǒng)資源與勞動力優(yōu)勢，我國工業(yè)化進程逐漸加快，在這一階段東部沿海地區(qū)依靠高碳經濟模式獲得了先發(fā)優(yōu)勢，我國東、中、西部經濟與社會發(fā)展水平被漸漸拉大，鑒此，國家出臺了西部大開發(fā)計劃以及中部振興規(guī)劃。于2008年爆發(fā)的國際金融危機使得我國面臨空前挑戰(zhàn)，內外條件都不再允許中、西部地區(qū)再接著按高碳經濟發(fā)展，傳統(tǒng)發(fā)展模式下解決我國區(qū)域發(fā)展不平衡問題愈發(fā)困難。中、西部地區(qū)要跳過累積關系，就需要新的機會，國際上低碳經濟的興起為中、西部地區(qū)的發(fā)展提供了新機遇。

低碳特別適合產業(yè)發(fā)展，它的產業(yè)鏈長，概括起來包括碳的吸收，這主要是生物、物理過程，還要碳的減少，這主要在碳產出時進行。碳的吸收對中、西部地區(qū)發(fā)展有益，通過在中、西部地區(qū)大量造林，依靠碳匯交易機制，中、西部地區(qū)的資源稟賦就可以被加以充分利用了。

另外，森林植被、森林資源的增長，是中國積極應對氣候變化的例證之一，體現(xiàn)出中國是一個負責任的大國。據國家林業(yè)局統(tǒng)計，1980年至2005年，中國通過持續(xù)開展植樹造林活動，累計凈吸收二氧化碳46.8億噸；通過控制毀林，減少排放二氧化碳4.3億噸，兩項合計51.1億噸，相當于同期二氧化碳工業(yè)排放總量的8%，對減緩全球氣候變暖做出了重要貢獻。第七次全國森林資源清查結果顯示，截至2008年底，中國森林面積已達1.95億公頃，森林覆蓋率為20.36%。人工林保存面積6，200萬公頃，繼續(xù)保持世界首位。在哥本哈根聯(lián)合國氣候變化大會舉行前夕，中國宣布了控制溫室氣體排放的具體行動目標，其中之一就是，到2020年，森林面積比2005年增加4，000萬公頃，森林蓄積量增加13億立方米，這將為削減全球二氧化碳排放、保護生態(tài)發(fā)揮重大作用。

目前，在西部主要通過政府發(fā)放生態(tài)效益補償金、合理采伐、林間養(yǎng)殖、生態(tài)旅游等，讓樹木為農民長期創(chuàng)造財富。如青海省發(fā)給林農的公益林（即用于生態(tài)保護等目的而禁止砍伐的森林）生態(tài)效益補償金，已從每畝5元增加到10元。承包林地多的農牧民家庭，每年最多可拿到5萬元。但現(xiàn)在政府提供的生態(tài)效益補償金還是偏少，遠遠抵不上賣木材的收入。

根據《京都議定書》建立的清潔發(fā)展機制，發(fā)達國家出資在發(fā)展中國家實施造林和再造林項目，這些項目產生的實質性溫室氣體減排量可以用來實現(xiàn)發(fā)達國家在《京都議定書》中承諾的減排目標。如全球首個基于氣候、社區(qū)、生物多樣性（CCB）標準的森林碳匯項目――“中國四川西北部退化土地的造林再造林項目”2009年11月在成都完成交易，項目業(yè)主省大渡河造林局，以每噸不低于5美元的價格，向中國香港低碳亞洲公司出售了約46萬噸二氧化碳減排當量，實現(xiàn)碳匯收益超過230萬美元。但國際間碳交易進展緩慢，碳定價權又不由我國掌握，單純依靠CDM項目難以實現(xiàn)中、西部跨域式發(fā)展。

如何把政府財政轉移與市場化碳匯交易結合，通過兩條腿加速中、西部發(fā)展，正是本文論述的要點。本文設計了一種我國內部區(qū)域間碳匯投資機制，通過區(qū)域間投資，帶動中、西部地區(qū)碳匯建設，并實現(xiàn)減少我國凈碳排放的目標。

二、區(qū)域間碳匯投資機制的建立

碳排放受社會、經濟、自然、生態(tài)、技術等多方面的影響，但據徐玉高等對中國1970年～1994年間各因素對碳排放的影響分析，經濟增長是中國20多年來碳排放迅速增加的最主要因素，僅此一項引起的碳排放變化占總量的94%以上[11]。另據文獻[7]，在我國東、中、西部間，東部地區(qū)的碳排放量在2005年達到全國碳排放量的一半以上，這是與東部地區(qū)較發(fā)達的經濟緊密聯(lián)系的。

有效減少凈碳排放量的方式可歸納為兩種：一要轉變經濟發(fā)展方式減少碳排放量；二是增加森林面積加大碳吸收量。但我國東部地區(qū)經濟發(fā)展較為發(fā)達，投資收益率比中、西部要高，受土地等因素制約，大面積種植森林將減少寶貴的建設用地，而我國中、西部地區(qū)有大量土地資源閑置，要促進我國低碳發(fā)展整體格局的形成，需要體制機制上的改革。

為此，本文提出建立區(qū)域間碳匯投資方式，可用圖1示意。該模型由三部分組成，東部、中部與西部，分別對應我國傳統(tǒng)意義上的三大區(qū)域。在每個區(qū)域模型內部，包括由森林面積決定的碳吸收量，由經濟水平決定的碳排放量，以及兩者之差即該區(qū)域凈碳排放量。

東部地區(qū)在自己經濟發(fā)展的同時，在政府層面拿出一定比例的財政收入，在民間層面企業(yè)拿出一定利潤所得，投資于中、西部地區(qū)的碳匯建設，從而在發(fā)達地區(qū)經濟繼續(xù)快速發(fā)展的同時，增加我國的森林種植面積，削減全國的凈碳排放量。

圖1可以進一步利用系統(tǒng)動力學流程圖表述，如圖2所示。其中標號1，2，3分別代表東、中、西部，Economics代表區(qū)域經濟發(fā)展水平，經濟發(fā)展速度由es決定；Forest代表森林種植，其變化速率是fs，fs由可用土地Useable-A決定，可用土地又有總土地面積Area決定，森林變化速率fs還由經濟發(fā)展水平決定，影響水平為ef，由于經濟水平對森林種植變化具有時間延遲，這種延遲用delayT表示；經濟發(fā)展帶來碳排放C-Emi，碳排放的變化用em表示；森林可用吸收碳，碳的吸收用C-Abs表示，變化速率為fa；用碳排放減去碳吸收就得到凈碳排放C-Net，itemin，itemout表示單位進出速率。

這里我們用到了文獻[11]的結論，即碳排放量可由經濟發(fā)展程度來決定，具體定量關系可利用文獻[12]對165個國家在1980年～2003年間進行分組檢驗后的結論，在0.944顯著性水平下，pC-Emi與pGDP有二次曲線關系：

pC-Emi=7.836+2.95E-4pGDP-5.14E-9pGDP2（2）

其中pC-Emi代表年人均碳排放量，pGDP是人均GDP。

當然，子模型數(shù)量可以不局限于3個，事實上，我們可以以省份為子系統(tǒng)建立整體模型，相應機制可以做擴展。

三、政策建議

在各地區(qū)轉變經濟發(fā)展方式，減少化石能源消耗，變高碳增長為低碳化發(fā)展基礎上，上節(jié)提出的區(qū)域間碳匯投資模型可從全國范圍內有效減少凈碳排放量，為此需要首先抓三方面工作。

（一）發(fā)揮全國碳排放交易市場作用

日前，國家發(fā)改委鼓勵東部人均GDP高于1萬美元、地方政府有意愿的地區(qū)開展碳排放交易試點，有些地區(qū)也已經有了這樣的交易所，如設在天津濱海新區(qū)的全國碳排放交易所，但距離全國易還有較大距離。在各地發(fā)展碳排放交易所的同時，應建立排放所之間的交易信息溝通機制，實現(xiàn)數(shù)據共享，待各地交易試點發(fā)展良好后，整合成立全國性碳排放交易市場，原有各地交易市場成為全國市場的地方分支機構。

（二）開展區(qū)域碳排放聯(lián)席會議

我國地區(qū)之間經濟社會發(fā)展水平差距較大，而溫室氣體排放事關全國發(fā)展，應建立區(qū)域間研討、信息交流會議機制?？墒紫仍诃h(huán)渤海、珠三角、長三角、中部六省等主體功能區(qū)內成立低碳發(fā)展會議機制，平衡區(qū)域內凈碳排放。在此基礎上，建立全國性碳排放通氣會。

（三）建立碳排放跨區(qū)域財政補貼機制

金融是低碳產業(yè)發(fā)展的主渠道，要發(fā)揮財政的引導作用，以彌補市場失靈部分。東部地區(qū)應從財政收入中拿出適當部分支持中、西部地區(qū)開展植樹造林，增加森林碳匯。為管理好這部分資金，應成立全國碳排放專項資金管理中心，負責資金的收繳與發(fā)放。

[參考文獻]

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[3] 邢繼俊.發(fā)展低碳經濟的公共政策研究[D].武漢：華中科技大學，2009.

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[5] 張坤民.低碳世界中的中國:地位、挑戰(zhàn)與戰(zhàn)略[J].中國人口?資源與環(huán)境，2008,18（3）：1-7.

[6] 陳佳貴,等.中國地區(qū)工業(yè)化進程的綜合評價與特征分析[J].經濟研究，2006 （6）:4-17.

[7] 譚 丹，黃賢金.我國東、中、西部地區(qū)經濟發(fā)展與碳排放的關聯(lián)分析及比較[J].中國人口?資源與環(huán)境，2008,18（3）：54-57.

[8] 張 雷.經濟發(fā)展對碳排放的影響[J].地理學報，2003，58（4）：629-637.

[9] 李愛軍.我國能源-環(huán)境-經濟系統(tǒng)的區(qū)域間建模[J].數(shù)學的實踐與認識，2007,37（6）：11-17.

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[11] 徐玉高，郭 元.經濟發(fā)展,碳排放和經濟演化[J].環(huán)境科學進展，1999,7（2）：54-64.

[12] 韓玉軍,陸 .經濟增長與環(huán)境的關系[J].經濟理論與經濟管理，2009（3）：5-11.

Research on the Establishment

of Interregional Carbon Sinks' Investment Mechanism

WuJianxin

（Tianjin Binhai Comprehensive Development Institute，Tianjin 300457, China）

第9篇：二氧化碳排放影響范文

關鍵詞：空氣污染指數(shù)；面板模型

一、引言

近年來，隨著社會經濟的發(fā)展，人們的生活質量逐步提高。但經濟增長的同時，也給我們的生活環(huán)境帶來了很大的影響，其中對城市空氣污染的影響問題尤為嚴重。因而，對城市環(huán)境空氣質量做出客觀、全面的認識就變得尤為重要。

目前，學術界對空氣質量的研究范圍都比較窄，或只針對少數(shù)地區(qū)、城市，或沒有從社會因素更深層次挖掘空氣污染指數(shù)的影響因素。為此，本文選取克拉瑪依、大同、濰坊、武漢、汕頭、韶關、牡丹江及赤峰8個城市2008-2014年的樣本數(shù)據，采用面板數(shù)據對空氣污染指數(shù)的氣候和社會影響因素進行實證研究。

二、實證分析

本文也采用空氣污染指數(shù)（API）做研究，空氣污染指數(shù)（API）就是將常規(guī)監(jiān)測的二氧化硫、氮氧化物和總懸浮顆粒物濃度簡化成為單一的概念性指數(shù)數(shù)值形式，并分級表示空氣污染程度和空氣質量狀況，計算公式為：

（1）

其中，I為某污染物的污染指數(shù)；C為該污染物的濃度值。則空氣污染指數(shù)API為：

（2）

（1）在氣候因素方面，本文認為降水量、相對濕度、溫度、平均水汽壓都對城市環(huán)境空氣質量產生重要的影響，據此構造回歸模型如下：

（3）

其中Js表示降水量（10kin）；SD表示相對濕度（103）：WD表示溫度（104℃）；SQY表示水汽壓（1MPa）；μ為隨機擾動項。根據Hausman檢驗，本文最終采用個體固定效應回歸模型進行估計，結果見表1。

由回歸結果可知：在其他變量不變的情況下，濕度每相對增長103，平均來說會引起空氣污染指數(shù)下降2.3個百分點；溫度每升高104℃，會引起空氣污染指數(shù)下降0.3個百分點；水汽壓每上升1，會引起空氣污染指數(shù)下降0.9個百分點；降雨量對空氣污染指數(shù)有滯后影響，平均來說降雨量每增長10km，空氣污染指數(shù)就下降3.17個百分點。

（2）影響城市環(huán)境空氣質量的社會因素主要有經濟生產和環(huán)境保護兩個因素。其中，經濟生產中的工業(yè)生產總值、粉塵排放影響最為顯著。在環(huán)境保護方面，本文考慮城市綠化面積這一因素。據此構造回歸模型如下：

（4）

其中：人均粉塵排放量（百噸/人）；表示人均綠化面積（公頃/人）；表示人均工業(yè)產值（百萬/人）。根據Hausman檢驗可知采用個體固定效應回歸模型，結果見表2。

回歸結果顯示：在其他變量不變的情況下，人均粉塵排放量每增長1百噸，平均來說會引起空氣污染指數(shù)上升5.99個百分點；人均工業(yè)產值每增長1百萬，平均來說會引起空氣污染指數(shù)上升1.46個百分點；人均綠化面積每增長1公頃，平均來說會引起空氣污染指數(shù)下降1 10.95個百分點。

三、結論

據以上分析，得出主要結論有：氣候方面，降水量、濕度、溫度、水汽壓均對空氣污染指數(shù)呈顯著負相關。人類經濟社會活動方面，工業(yè)總產值、粉塵排放量對空氣污染指數(shù)呈顯著正相關，綠化面積對空氣污染指數(shù)呈顯著負相關。據此，本文提出以下建議：

1.推進園林城市建設，有效調節(jié)城市空氣環(huán)境

首先，森林被成為“綠色水庫”，能有效調節(jié)城市空氣濕度。其次，園林綠地能有效凈化空氣。綠色植物能調節(jié)二氧化碳和氧氣在空氣中的相對平衡，改善和促進城市生態(tài)環(huán)境的良性循環(huán)。同時，園林綠地還可有效吸收影響人類健康的有害氣體。

2.著重發(fā)展第三產業(yè)，有效控制污染物排放