人工智能時代的思考精選(九篇)

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第1篇：人工智能時代的思考范文

關(guān)鍵詞：人工智能；計算機網(wǎng)絡技術(shù)；應用探究

關(guān)于人工智能技術(shù)，通過各領(lǐng)域的發(fā)展與應用逐步進入人們的視線，當下人工智能已經(jīng)在市場上得到充分應用，該技術(shù)帶給人類社會生活以一個全新的生活體驗，教會人們?nèi)绾握_利用計算機網(wǎng)絡技術(shù)處理生活中的一些事情。人工智能技術(shù)以人性化、智能化為出發(fā)點，利用計算機網(wǎng)絡技術(shù)的智能化運算，可以幫助人們完成一些程序較為繁瑣、多重復性的計算工作。例如財務會計領(lǐng)域中的財務數(shù)據(jù)計算工作，利用人工智能技術(shù)可以高效、準確地計算出財務數(shù)據(jù)，在很大程度上幫助財務人員減輕工作負擔。生活中的人工智能系統(tǒng)同樣給著人類社會全新的體驗。于此同時，人工智能在我國工業(yè)領(lǐng)域、計算機網(wǎng)絡技術(shù)領(lǐng)域中都已經(jīng)得到了廣泛的應用，并已經(jīng)受到了來自社會上多個領(lǐng)域的好評。人工智能一直以來都在計算機網(wǎng)絡技術(shù)領(lǐng)域有著頗深的造詣，它在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的具體應用一直以來都受到了來自各界的關(guān)注。

1人工智能的概念

人工智能這個詞匯在當今時代背景下已經(jīng)成為了一個常見詞匯，該技術(shù)的出現(xiàn)給人類社會帶來的作用是顯然可見的。那么什么是人工智能呢？人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI，是集研究開發(fā)模擬人類行為以及思考能力的一種科學技術(shù)，該技術(shù)主要以研究人類具體行為為依據(jù)，對計算機進行編程，利用計算機網(wǎng)絡技術(shù)來實現(xiàn)模仿人的行為、人的思維、人的語言交流能力、人的思考問題的能力等等。新時代背景下，以計算機網(wǎng)絡技術(shù)為基礎(chǔ)實現(xiàn)的人工智能在擁有人類智慧的同時還將具備計算機網(wǎng)絡的強大計算能力和執(zhí)行能力，與人類不同的是，人工智能在使用過程中并不會出現(xiàn)對飲食和睡眠的需求，強大的計算機執(zhí)行程序使得他們可以長時間按照計算機指令去執(zhí)行重復的工作。自人工智能誕生以來，伴隨著計算機網(wǎng)絡技術(shù)的不斷成熟，人工智能理念與技術(shù)都在不斷進步，人工智能所應用到的領(lǐng)域也在不斷擴大。但需要意識到的是在研究人工智能的過程中，必須始終堅著最初的發(fā)展理念，堅持以造福人類社會為研究目的，明確人工智并不是人的智能，而是利用高新技術(shù)創(chuàng)造出可以像人類一樣思考的智能。就目前的發(fā)展而言，人工智能在自我思考這一模塊還缺乏一定的理論性與創(chuàng)造性。相信不久之后人工智能技術(shù)將會發(fā)展的更加成熟，給人類社會的發(fā)展帶來更多的便利。

2人工智能在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中應用的可行性分析

人工智能之所以能夠被應用到計算機網(wǎng)絡技術(shù)領(lǐng)域中，其根本原因在于人工智能具有高度的可行性。它自身具有的獨特特點，使得其可以在運行過程中彌補計算機網(wǎng)絡技術(shù)中存在的一些不足和緩解計算機網(wǎng)絡技術(shù)存在的局限性問題。首先，人工智能能夠從真正意義上實現(xiàn)對計算機網(wǎng)絡中的一些不確定信息的高效處理，該處理模式更加符合實際情境中的根本需求，使得應用結(jié)果較為理想。一旦計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)因為一些原因系統(tǒng)資源發(fā)生變化時，單一依靠計算機網(wǎng)絡技術(shù)很難找到有效的信息，進而獲取到準確的信息數(shù)據(jù)。但是依靠人工智能就可以解決計算機網(wǎng)絡技術(shù)中存在的缺陷，當系統(tǒng)資源發(fā)生變化時，利用人工智能可以在短時間內(nèi)完成對系統(tǒng)資源的掌握和跟蹤任務，進而獲取到相關(guān)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息，根據(jù)查詢到的信息的詳細程度，復原發(fā)生變化的系統(tǒng)資源，給客戶提供更具有時效性和真實性的信息化數(shù)據(jù)。人工智能具備的另一特性是協(xié)作能力，這一能力的開發(fā)使得人工智能在信息整合處理環(huán)節(jié)將一些工作中相對其他信息較為有效的信息篩選出來，進而實現(xiàn)信息共享，完成信息傳輸工作，這將會在很大程度上提高日常工作效率。給以人類社會以更好的服務體驗，這種高效的協(xié)作能力正是當今時代背景所需要的。人工智能主要以模仿人的思維能力和行為能力為創(chuàng)作源頭，在制作過程中我們對人工智能的要求往往是非常高的，這種情況之下使得當今時代背景之下的人工智能已經(jīng)具備了特別強大的學習能力與運算能力，這使得人工智能在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中可以得到更好的應用，在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中引入人工智能，可以在很大程度上提高計算機網(wǎng)絡程序的推算能力，加強計算機網(wǎng)絡技術(shù)中信息處理的效率。人工智能具備了強大的處理問題的能力，這一能力的出現(xiàn)將會給計算機網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展帶來很大的促進作用。在日常網(wǎng)絡運營過程中，要想構(gòu)建一個安全的用網(wǎng)環(huán)境，就必須做好系統(tǒng)的安全防護工作。人工智能可以在實現(xiàn)提高網(wǎng)絡管理工作高效性的同時，還能夠有效地檢測好各個網(wǎng)絡環(huán)節(jié)中的資源應用的安全性，做好系統(tǒng)安全管理工作，使得計算機網(wǎng)絡在保證安全環(huán)境的同時提高網(wǎng)絡管理工作的工作質(zhì)量，這對計算機技術(shù)有著很高的要求標準。

3人工智能在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的具體應用

3.1人工智能在計算機網(wǎng)絡安全方面的應用

3.1.1在智能防火墻中的應用目前，人工智能在計算機網(wǎng)絡安全方面得到了很好的應用，同傳統(tǒng)的計算機網(wǎng)絡安全防火墻相比利用人工智能所形成的智能防火墻在網(wǎng)絡安全維護工作方面上能夠更好地發(fā)揮其智能防護作用。智能防火墻也具備著更高的安檢效率。利用人工智能，我們可以在智能計算機防火墻的設置中增設智能識別技術(shù)，這一技術(shù)可以更高效率地識別出系統(tǒng)內(nèi)部的一些數(shù)據(jù)，進而做好網(wǎng)絡安全防護作用，防止病毒的傳播。

3.1.2入侵檢測的應用作用計算機網(wǎng)絡所處的環(huán)境是一個復雜性偏高的環(huán)境，入侵檢測往往是計算機網(wǎng)絡安全防護工作的重要組成部分。之所以要提出入侵檢測這一安全防護環(huán)節(jié)，其目的是為了檢測一些進入網(wǎng)絡系統(tǒng)的信息是否安全，營造一個安全的網(wǎng)絡運行環(huán)境。人工智能能夠強化計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的入侵檢測技術(shù)，在檢測入侵的過程中，能夠自動對系統(tǒng)內(nèi)部的進行進行篩選、檢測，并及時形成分析完善的入侵檢測報告。

3.2人工智能在計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)管理及評價中的應用

3.2.1人工智能問題求解技術(shù)人工智能問題求解技術(shù)的出現(xiàn)可以更好地幫助計算機網(wǎng)絡做好系統(tǒng)管理和評價工作，從根本上改變傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡技術(shù)中存在的一些不足，進而提高網(wǎng)絡資源的管理效率，增強網(wǎng)絡資源的利用率。在這一環(huán)節(jié)，智能求解技術(shù)可以幫助計算機網(wǎng)絡技術(shù)實現(xiàn)自動搜索、分析、求解操作，提高計算機網(wǎng)絡的搜索效率與搜索信息的準確度。能夠從多種同類信息中篩選出更加精確的信息，進而輔助用戶選擇出最優(yōu)解。

3.2.2專家知識庫技術(shù)專家知識庫技術(shù)的出現(xiàn)主要是利用現(xiàn)代化人工智能與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將傳統(tǒng)的計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)管理和評價經(jīng)驗進行數(shù)據(jù)更新化處理，并重新進行網(wǎng)絡編碼、建立全新的數(shù)據(jù)庫，為了使得數(shù)據(jù)庫中的知識庫能夠更加專業(yè)化，需要同一些經(jīng)驗成熟的專業(yè)進行協(xié)商，進而獲取到他們的支持，一同完成健全的計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)管理及評價工作的構(gòu)建工作。

第2篇：人工智能時代的思考范文

關(guān)鍵詞：人工智能；教學改革；教學方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領(lǐng)域?qū)W科，是模擬、延伸和擴展人的智能的一門新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會新需求的爆發(fā)，人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時代的到來，大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)的應用也愈發(fā)廣泛，對于管理類人才來說，加強對人工智能知識的深入學習，不斷將人工智能技術(shù)與管理知識結(jié)合起來，對其未來職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門前沿學科，管理學院開設人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強、應用需求空間巨大的學科特點，通過概率統(tǒng)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機編程語言、數(shù)據(jù)庫原理等基礎(chǔ)課程的學習，加強學生解決實際問題的能力，為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會對于人工智能領(lǐng)域的人才需求，結(jié)合諸多長期從事經(jīng)管類專業(yè)課程教學的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學內(nèi)容與方法進行探討，以期對中國高校人工智能課程教學改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學現(xiàn)狀與問題

作為一門綜合性、實踐性和應用性很強的理論技術(shù)學科，人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富，外延極其廣泛。學習這門課程，需要較好的數(shù)學基礎(chǔ)和較強的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學過程中存在幾個較為突出的問題。(1)課堂教學氛圍枯燥目前，中國大多數(shù)大學仍采用傳統(tǒng)的課堂教學模式，在教學過程中照本宣科，忽略與學生的互動，并且缺乏能夠有效引起學生學習興趣與加深知識理解的教學環(huán)節(jié)設置，如此一來大大降低了學生自主思考的能力。在進行人工智能相關(guān)課程知識講解時，隨著章節(jié)的知識難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學方式無法反映人工智能學科的全貌，課堂講解難以同時給以學生感性和理性的認知，部分學生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學進度，導致學習動力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類專業(yè)的學生大部分都會走向更加具體化的管理崗位，具有多學科的素養(yǎng)，但這也導致很多學生所學知識雜而不精。學生在基礎(chǔ)不夯實的情況下去學習更高層面的知識，給學生學習與老師教學都造成了很大困擾。人工智能課程知識點較多，涵蓋模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容，概念抽象，不易學習。一些管理類專業(yè)的學生未能熟練掌握高等數(shù)學、運籌學、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等先修課程，缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識，導致課程學習難度增加，產(chǎn)生學時不足和教學內(nèi)容難點過多的問題。(3)教學與實際應用脫節(jié)當下，人工智能廣泛應用于機器視覺、智能制造等各個領(lǐng)域，給學生提供了大量的現(xiàn)實案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現(xiàn)實中可以觸及的內(nèi)容。例如，在機械學科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)是電氣工程、機械設計制造、車輛工程等方向的重要技術(shù)來源；在醫(yī)療領(lǐng)域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動力；在能動領(lǐng)域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動；在光電信息與計算機工程領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展時刻推動著智能科學與技術(shù)核心價值的提升。然而，對于管理類專業(yè)的學生來說，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論，在教學過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復雜算法，書本中的應用實例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業(yè)知識與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學實踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導學生將人工智能算法應用于現(xiàn)實生活。另外，大學生對知識的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學生無法跟上和理解，教師也無法控制學生的學習狀況，導致學生缺乏動力。因此，如何結(jié)合學生的現(xiàn)實情況，提高他們的動手能力和實踐經(jīng)驗也是人工智能課程教學要考慮的問題。

2、管理類人才的人工智能課程教學改進策略

課程教學改革是一項提高大學教學效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。如何在時代背景下應用新技術(shù)和新思想進行實施課程教學改革是高校亟待解決的問題。對于高校的教學工作而言，教學目標、教學內(nèi)容和教學方式的變化不再是課程資源的簡單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時代信息資源優(yōu)勢的新型教學模式。針對管理類專業(yè)人工智能課程教學過程中存在的問題，可以從教學方法改進和教學內(nèi)容設置兩個方面進行課程教學改進。

2.1教學方法改進

教師對學生具有引領(lǐng)作用，其教學方法的改進能夠帶動學生改進自身學習方法。(1)啟發(fā)式案例教學案例教學法就是教師根據(jù)教學目標、教學內(nèi)容以及教學要求，通過安排一些具體的教學案例，引導學生積極參與案例思考、分析、討論和表達等多項活動，是一種培養(yǎng)學生認知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學方法。啟發(fā)式案例教學以自主、合作、探究為主要特征，調(diào)動學生的學習積極性，并緊密結(jié)合人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論與方法，有效理解知識要點及其關(guān)聯(lián)性，適用于管理類專業(yè)學生的教學。具體而言，高?；谄鋯栴}啟發(fā)性、教學互動性以及實踐有用性等特點，可以建立基于人工智能知識體系的教學案例庫，雖然這項建設將極具挑戰(zhàn)性與耗時性，但具有很強的積極效果：培養(yǎng)學生較強的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動，對提高教學質(zhì)量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學，讓學生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識原理及應用；通過一題多解的案例使學生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設計，啟發(fā)學生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動式教學研討互動式的各個教學環(huán)節(jié)是逐漸遞進、有機結(jié)合的。研討是基于學生個體的差異性，在課堂討論的過程中對學生做出評判，從而對不同類型的學生開展針對性的教學?；觿t是在研討的基礎(chǔ)上，通過老師與學生、學生與學生的互動，讓學生主動參與到課堂教學的過程中來。在人工智能課程教學過程中，教師通過課堂討論了解學生對于知識點的掌握情況，可以有針對性地設計教學內(nèi)容，例如，對于學校積極性不強的學生，將人工智能理論內(nèi)容與學生個人興趣范疇、社會產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來，能夠極大程度地提高學生學習的自主能力；對于基礎(chǔ)知識較為薄弱的學生，可以在教師的指導下查閱相關(guān)文獻資料，根據(jù)自己的理解撰寫心得報告，并在課堂或課外進行師生互動。像這樣研討與互動相結(jié)合的模式。有助于增強學生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學習氛圍。(3)有效激勵式教學人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，人才需求量極大，對教師的教學水平也提出了更高要求，因此，進行有效激勵極為重要。在學生激勵方面，可以舉辦各類人工智能競賽項目，設置相應項目獎學金，吸引學生參與實踐，調(diào)動學生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學生的創(chuàng)新意識，提高學生的創(chuàng)新實踐能力，為人工智能領(lǐng)域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學院乃至全校開展此類競賽項目，激發(fā)學生的創(chuàng)新能力與團隊合作能力，鼓舞更多學生加入到人工智能課程的學習中來，激發(fā)其學習興趣。在教師激勵方面，在教師聘任和提升過程中把參加學生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項目和論文指導等看作教學任務的一部分，鼓勵教師積極參與這些活動。(4)學科滲透式教學人工智能學科知識融合程度較高，學科交叉性強?；谌斯ぶ悄艿膶W科交叉性特點，增強管理類人才對學科應用的領(lǐng)悟，可以采取開展學科滲透式教學的方法。從2015年起，國務院和教育部先后印發(fā)了《國務院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見教育》、《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》等文件，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域，人類進入數(shù)字經(jīng)濟時代，社會需求“技術(shù)+管理”的高端復合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強國戰(zhàn)略，人工智能技術(shù)在智能制造的應用極為廣泛。上海理工大學非常重視少數(shù)民族預科班的教育質(zhì)量。為增強少數(shù)民族管理類人才對該領(lǐng)域應用的認識，我們請機械工程、能源動力領(lǐng)域的相關(guān)專家以授課或講座的形式，進行相關(guān)領(lǐng)域知識和發(fā)展趨勢的講解，使學生理解更為透徹。此外，在教學實踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識交流會、線上人工智能論壇等形式，促進不同專業(yè)間老師、學生對于人工智能知識模塊的見解，相互交流、滲透和學習，從而推動人工智能課程教學的改進。

2.2教學內(nèi)容設置

世界一流大學在人工智能課程內(nèi)容設置根據(jù)不同國家的教育體系設置，肯定會有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學經(jīng)驗，針對管理類專業(yè)人工智能課程教學內(nèi)容進行研究，結(jié)合中國教育體系設置，認為應從以下幾方面進行改進。(1)核心內(nèi)容設置為避免學生因為知識點過多而出現(xiàn)雜而不精的問題，勢必要精化教學內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)時代，我們可以使用云計算和其他方式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲和處理，通過在線收集和整合網(wǎng)絡課程相關(guān)數(shù)據(jù)，挖掘和豐富教學資源，并在整合課程資源的基礎(chǔ)上，進行研究方法和前沿知識的擴展。在核心內(nèi)容設置方面，可以通過收集到的數(shù)據(jù)資料，選擇人工智能領(lǐng)域具有代表性且難易程度適中的知識作為重點，使學生能夠在有限的學時內(nèi)掌握人工智能的知識脈絡。例如，編寫針對管理類人才的人工智能教材，內(nèi)容涉及緒論、知識表示與推理、常用算法、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等方面的同時，重點增加相應知識點在管理上的應用案例，加強學生對知識點的理解。同時，根據(jù)管理類專業(yè)偏向領(lǐng)域，開設關(guān)聯(lián)程度較大、應用較廣泛的人工智能選修課程，以便學生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學生的數(shù)理及編程基礎(chǔ)良好的數(shù)理及編程基礎(chǔ)是學習人工智能的前提。只有具備了這些基礎(chǔ)，才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關(guān)系、空間形式和優(yōu)化過程等，才能將數(shù)學語言轉(zhuǎn)化為程序語言，并應用于實驗。管理學院人才的數(shù)理及編程基礎(chǔ)相對薄弱，因此，在安排學生學習人工智能課程之前，建議開設面向全體管理類專業(yè)學生的微積分、線性代數(shù)、概率論等專業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學課程以及C語言、python等編程基礎(chǔ)課程，使學生具備數(shù)學分析的基礎(chǔ)與一定編程基礎(chǔ)，為學習人工智能課程打下堅實的基礎(chǔ)。另外，可以推進MOOC平臺建設，在平臺上開設人工智能網(wǎng)絡課程，幫助學生掌握人工智能知識基礎(chǔ)及專業(yè)技能。(3)實驗建設為了加強學生對于人工智能知識點間的關(guān)聯(lián)性理解，可以基于不同的應用模塊，設計具有前后鋪墊、上下關(guān)聯(lián)的綜合性實驗，設計不同層次的項目要求，同時基于相同的實驗課題，讓學生分組對實驗課題進行攻克，并設置多元化的實驗評價體系，通過實驗教學過程中反映出的不同進度，讓教師能對學生的學習水平做出準確評判，及時進行教學反思，以便更好地開展下一步工作。例如，針對人工智能課程應用中很廣的遺傳算法，在某一管理規(guī)劃的具體應用上設置理解－實現(xiàn)－參數(shù)分析－具體應用－嘗試改進－深度拓展的不同層次的項目要求，在這些項目層次中規(guī)定必做項與可選項，讓學生基于同一實驗課題進行合作學習，然后通過個人自我評價、小組成員互相評價以及教師評價的方式進行打分，對小組整體能力以及個人能力進行綜合評估，以期培養(yǎng)學生的自主思考能力。

第3篇：人工智能時代的思考范文

關(guān)鍵詞：人工智能；智能經(jīng)濟；智能營銷；精準營銷

中圖分類號：F713 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）007-000-01

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）作為計算機科學的一個分支，產(chǎn)生于1956年，由McCarthy在Dartmouth學會上正式提出。它通過計算機來對人的意識、思維過程和智能行為進行模擬。人工智能主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應用。作為一門綜合型技術(shù)學科，人工智能涉及心理學、博弈論、信息科學、生物科學和思維科學等多重學科。隨著計算機的出現(xiàn)，人們開始利用計算機來模擬人類思維?？梢钥吹?，在眾多領(lǐng)域，計算機都代替了人類，并利用其高速和精準的特點來工作。人工智能始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和計算機軟件都因為人工智能的發(fā)展而得以存在并進步。人工智能得以流行并迅速發(fā)展的原因，除了硬件技術(shù)進步和機器人的發(fā)展之外，還在于互聯(lián)網(wǎng)和移動終端的普及帶來的海量的數(shù)據(jù)。

除了我們熟知的智能搜索、智能控制、人臉識別、自動程序設計等領(lǐng)域，人工智能還應用于生產(chǎn)、管理、營銷等領(lǐng)域，使得經(jīng)濟形態(tài)也變得更加智能化。智能經(jīng)濟是以控制論和現(xiàn)代智能理論為基礎(chǔ)，以智能技術(shù)、機器人技術(shù)、高速通訊網(wǎng)絡等為主要技術(shù)，根據(jù)知識社會的經(jīng)濟規(guī)律進行運作的經(jīng)濟形勢。它是控制經(jīng)濟、信息經(jīng)濟、網(wǎng)絡經(jīng)濟和現(xiàn)代管理經(jīng)濟的更高層次的發(fā)展形勢。整體性、系統(tǒng)性和開放性是智能經(jīng)濟的三大特征。在智能經(jīng)濟時代，人腦智慧與電腦網(wǎng)絡和物理設備相結(jié)合，形成三位一體的總體結(jié)構(gòu)。從智能家庭到智能企業(yè)再到智能城市，智能社會的層面越來越多；從智能環(huán)保到智能交通再到智能醫(yī)療，智能經(jīng)濟領(lǐng)域越來越廣。

在信息技術(shù)發(fā)展的時代下，人工智能也為營銷界帶來了多重改變，使得企業(yè)的營銷活動變得更加智能化。作為智能經(jīng)濟的一部分，智能營銷是一種智能運作的形式。但不同于虛擬營銷或者電子營銷的是，智能營銷建立在更高科技水平上的運作模式。營銷活動的智能化體現(xiàn)在多個方面：

人工智能優(yōu)化營銷數(shù)據(jù)搜集和處理方式。以Google Street View為例，這一應用在谷歌地圖（Google Maps）和谷歌地球（Google Earth）的技術(shù)，可以為用戶提供街道全景圖。在這項技術(shù)運用之前，谷歌員工必須親自去檢查矯正街景上地址。而在“谷歌大腦（Google Brain）”誕生之后，這項耗時耗力的繁瑣工作就交給了機器，員工再也不用日復一日的審查一張張街景圖片。谷歌工程師利用人工智能技術(shù)，解決了圖像識別的困難。如今谷歌可以在短短一小時內(nèi)識別出德國街景地圖上的所有地址，大大提高了工作效率，也優(yōu)化了用戶使用效果。人工智能技術(shù)的應用使得谷歌公司不再只是一家搜索公司，也是一家機器學習的公司。除了應用于谷歌地圖和谷歌地球之外，Google Brain還能夠應用于Android的語音識別和Google+的圖像搜索。人工智能為谷歌產(chǎn)品相關(guān)的原始數(shù)據(jù)收集處理提供了新的方案，降低成本的同時也增加了準確性。

人工智能提供個性化的營銷策略。人智能技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合可以為企業(yè)提供先發(fā)制人的營銷策略。以Nike體驗店為例，商家可以利用類似于iBeacon技術(shù)向周邊消費者實時推送銷售及活動信息，吸引顧客到實體店試用。同時，商家可以在實體店的樣品中放入傳感器，記錄消費者試用的次數(shù)和感受，并將體驗信息發(fā)送至后方企業(yè)進行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)量足夠的情況下，用戶行為數(shù)據(jù)分析就產(chǎn)生了。依據(jù)真實可靠的數(shù)據(jù)，在對數(shù)據(jù)快速分析下，通過建立數(shù)據(jù)模型，后方企業(yè)的人工智能技術(shù)可以為營銷人員提供策略建議，并將信息發(fā)送至體驗店中，及時調(diào)整營銷策略。人工智能技術(shù)還可以根據(jù)客戶個人資料和偏好，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析，把具有相似特征和購買偏好的客戶歸類，并據(jù)此進行有針對性的廣告推送。此應用可以保證企業(yè)在第一時間內(nèi)獲得前方客戶端信息，縮短了市場信息傳送到管理層的時間差，使得企業(yè)獲得了制定先發(fā)制人的營銷策略的能力。

第4篇：人工智能時代的思考范文

人工智能的概念已提出60年，從原來的理論框架體系的搭建，到實驗室關(guān)鍵技術(shù)的準備，如今已開始進入全新的發(fā)展階段――產(chǎn)業(yè)化。

目前，從基本的算法到腦科學研究，人工智能都還沒有突破性進展的可能性。但是，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡為代表的人工智能，結(jié)合日新月異的大數(shù)據(jù)、云計算和移動互聯(lián)網(wǎng)，就可以在未來5到10年改變我們的世界。

人工智能+時代的兩大機遇

人工智能不僅將替代簡單重復的勞動，還將替代越來越多的復雜的高級腦力活動，創(chuàng)造一個個新的機會?？梢哉f，任何一個行業(yè)、企業(yè)或今天的創(chuàng)業(yè)者，如果不用人工智能改變今天的生產(chǎn)和生活方式，5年后一定會出局。

第一個趨勢是以語音為主導、以鍵盤和觸摸為輔助的人機交互時代正在到來。如今越來越多的設備不再需要屏幕，越來越多的場景我們不用直接碰觸。比如，想把燈光調(diào)亮，想打開五米之外的設備，我們的手沒法直接觸碰。再如，開車時不方便用手、用眼做其他事情。這時，語音就成為最主要的一個交互方式。

第二個趨勢是人工智能正在全球范圍內(nèi)掀起一股浪潮，“人工智能+”的時代到來，而且會比我們想象的還要快。為什么呢？麥肯錫分析認為，當前45%的工作可以被技術(shù)自動化，不只是簡單重復性的工作，CEO20%的工作也可以被機器取代?！犊茖W》雜志預測，2045年人工智能會顛覆全球50%、中國77%的就業(yè)。也就是說，今天的我們3/4的工作30年后會被人工智能取代。埃森哲認為，到2035年人工智能會讓12個發(fā)達國家經(jīng)濟增長率翻一倍。我國的增長率只有比這還高，才對得起今天的時代機遇。

從科大訊飛的情況可以看出，人工智能將迎來兩大產(chǎn)業(yè)機遇。

第一，未來3到5年，萬物互聯(lián)的時代到來，以語音為主、鍵盤觸摸為輔的人機交互將廣泛應用。第二，未來5到10年，人工智能會像水和電一樣進入各行各業(yè)，深刻改變我們的生活。

認知智能是最大技術(shù)瓶頸

人工智能技術(shù)有兩種分類方法。一種分為強人工智能和弱人工智能；另一種是訊飛研究院提出的、跟技術(shù)演進路徑相關(guān)的分類，分成計算智能、感知智能和認知智能。

計算智能就是機器能存會算。就像當年IBM的深藍電腦下象棋超過卡斯帕羅夫，典型的就是因為運算能力強，提前算到了所有的結(jié)果。

感知智能，比如語音合成技術(shù)，能夠讓機器開口說話。再如語音識別技術(shù)，就像今天的演講，后臺系統(tǒng)把它變成文字，準確率可達95%。

認知智能是讓機器具備能理解、會思考的能力。這是最大的挑戰(zhàn)，也是大家最熱切期待的技術(shù)突破。工業(yè)革命讓我們從繁重的體力勞動中解放出來，未來的認知智能會讓人從今天很多復雜的腦力勞動中解放出來。

科大訊飛選擇以語音為入口解決認知難題，進行認知革命。以人機交互為入口的目的，就是為了解決自然語言理解的技術(shù)難題。這個入口可以把人類的智慧最便捷地匯聚到后臺，供機器學習和訓練，也可以使后臺人工智能的成果最簡單直接地輸出，從社會不斷取得它學習需要的反饋信息，在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)知識管理和推理學習。

科大訊飛承擔的科技部第一個人工智能重大專項――高考機器人。目標是為了“考大學”，但其核心技術(shù)正是語言理解、知識表達、聯(lián)想推理和自主學習。

人工智能技術(shù)正走向產(chǎn)業(yè)化

目前，科大訊飛的人工智能研究已經(jīng)取得了階段性成果。

在教育行業(yè)，科大訊飛的機器人通過構(gòu)建學生全過程的學習數(shù)據(jù)和老師上課的數(shù)據(jù)，提升了課堂效率，原來45分鐘的課堂，現(xiàn)在15分鐘就搞定。因為大量的內(nèi)容學生都是知道的，老師只需向個別沒掌握的學生單獨講授。這樣，老師就有時間把課堂的重點放在大家都不了解的知識上，學生可以用大量時間進行啟發(fā)式學習。借助這些手段，學生的重復性訓練可以降低50%以上。

在醫(yī)療行業(yè)，科大訊飛利用語音解決門診電子病歷，利用人工智能輔助診療。學習最頂尖醫(yī)療專家知識后的人工智能產(chǎn)品，可以超過一線全科醫(yī)生的水平。當前，醫(yī)療行業(yè)一線最缺的是全科醫(yī)生和兒科醫(yī)生，引入人工智能技術(shù)就可以緩解醫(yī)療資源短缺壓力。

科大訊飛的人工智能技術(shù)還應用在汽車領(lǐng)域。在寶馬汽車去年的國際測試中，科大訊飛以86%的準確率名列第一。

在客服領(lǐng)域，機器已經(jīng)替代掉了30%的人工服務。目前，安徽移動呼叫中心有75%的服務內(nèi)容已被機器替代。

機器人還將從服務后臺走向前端。今年第四季度末或明年，服務機器人將開始在銀行和電信營業(yè)廳上崗工作，它們不僅好玩、有趣，吸引人氣，還能幫客戶解決實際問題。

第5篇：人工智能時代的思考范文

“互聯(lián)網(wǎng)化”的智能停車

城市是人類社會高度進步，工業(yè)、現(xiàn)代化高度發(fā)展的集中體現(xiàn)之一。當城市規(guī)模擴大、人口密集度越來越高，城市本身因土地資源的稀缺無法隨之擴大時，城市曾經(jīng)給人們帶來的便捷生活、舒適體驗也會隨之變成煩惱。

這萬千的煩惱里，停車難算是人們在都市生活中最有感觸也最為普遍遭遇的問題：伴隨著傳統(tǒng)停車場規(guī)劃車位少、過道空間狹隘、地下空間照明不足、環(huán)境差等現(xiàn)狀，帶來了大流量時期無空位停車或進場等待時間長、車輛刮擦事故等問題。

泊車機器人的概念在迪拜首先被提出，在德國得以發(fā)展，而全球首個最終落地實施的項目就是在浙江烏鎮(zhèn)第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會會場試運行的海康威視智能泊車機器人。2016年11月16日，來自全球各地的嘉賓在烏鎮(zhèn)親身體驗了智能停車場的方便與快捷。作為全球首個機器人智能停車應用案例，?？低悄懿窜嚈C器人呈現(xiàn)出真正“互聯(lián)網(wǎng)化”的智能停車體驗。

“將汽車駛?cè)胪＼噲鋈肟谔幍闹付ㄎ恢煤?，拉上手剎、熄火、鎖好車門，剩下的事情就全都讓機器人去完成。”這是體驗者對智能泊車系統(tǒng)的描述。車主只需通過智能停車場的App點擊取碼，當智能停車系統(tǒng)確認車輛熄火、車內(nèi)無人后，系統(tǒng)將自動生成取車碼，并為泊車機器人規(guī)劃泊車位置和最優(yōu)路徑，調(diào)度泊車機器人駛出，進行車輛停泊，整個過程可在 2分鐘內(nèi)完成。

智能泊車機器人可以同時調(diào)度500輛汽車，讓同等面積停車場的車位數(shù)量增加20%～40%。比如此次烏鎮(zhèn)物聯(lián)網(wǎng)街的智能停車場，通過改造后，將此前的64個車位增加到了89個。

人工智能作用凸顯

作為以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案和數(shù)據(jù)運營服務提供商，?？低暿侨蛞曨l監(jiān)控數(shù)字化、網(wǎng)絡化、高清智能化的見證者、踐行者和推動者。數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化，這是?？低晳{著對技術(shù)的敏銳開拓和市場的前瞻性研究捕捉到的產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。

如果說數(shù)字化時代的關(guān)鍵技術(shù)是視頻壓縮編碼，網(wǎng)絡化時代的關(guān)鍵技術(shù)是視頻編碼、網(wǎng)絡傳輸、SOC技術(shù)，那么智能化時代的關(guān)鍵技術(shù)，現(xiàn)在來看無疑就是深度學習、云計算、云存儲、大數(shù)據(jù)、深度學習協(xié)處理器設計技術(shù)。

關(guān)于智能化，?？低曉谧畛醭闪⒅悄芊治鰣F隊，聚焦研究如何快速實現(xiàn)背景建模和提取移動目標，以降低運動檢測的誤報，針對特定的場景做專用產(chǎn)品，成為諸多特定產(chǎn)品的領(lǐng)導者，比如常見的交通抓拍系列產(chǎn)品，獲得了很好的市場回報。最近幾年，不同于之前講的“智能化”也就是VCA的建模方法，人工神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習快速興起，把人工智能技術(shù)推向一個新的高度。視頻智能分析是人工智能一個非常重要的應用方向，深度學習已經(jīng)在視頻智能分析應用上取得了實質(zhì)性突破。

人工智能的重要作用正逐步顯現(xiàn)。當前，比如用戶面對海量的視頻數(shù)據(jù)已無法簡單利用人海戰(zhàn)術(shù)進行“人眼”檢索和分析，需要人工智能作為助手或?qū)＜?，實時分析視頻內(nèi)容，探測異常信息，進行風險預測。在這一領(lǐng)域，海康威視有一定的技術(shù)沉淀和積累，但是能否盡快抓住智能化時代，打開這個窗口期，在這一波技術(shù)浪潮中占領(lǐng)一席之地，則需要對這個行業(yè)更進一步深刻理解，研究適用于行業(yè)發(fā)展的人工智能技術(shù)新方向，制造出本行業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢。

?？低暟旬斍暗娜斯ぶ悄苎邪l(fā)重點聚焦在視頻結(jié)構(gòu)化處理和大數(shù)據(jù)技術(shù)兩方面，并已經(jīng)推出了一系列基于人工智能、深度學習技術(shù)的產(chǎn)品。2015年推出后端產(chǎn)品“刀鋒”“臉譜”系列，2016年推出前端智能感知產(chǎn)品“深眸”系列，已經(jīng)在很多行業(yè)得以應用，不僅在前端實現(xiàn)各種復雜環(huán)境下人、車、物的多重特征信息提取和事件檢測，還能后端模仿人腦的記憶及思考，集目標提取、檢索、分析、存儲及行業(yè)應用于一體。

視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)是融合了機器視覺、圖像處理、模式識別、深度學習等最前沿的人工智能技術(shù)，是理解視頻內(nèi)容的基石；大數(shù)據(jù)技術(shù)為人工智能提供強大的分布式計算能力和知識庫管理能力，是人工智能分析預測、自主完善的重要支撐，其包含海量數(shù)據(jù)管理、大規(guī)模分布式計算和數(shù)據(jù)挖掘三大部分。

視頻的結(jié)構(gòu)化處理，讓視頻大數(shù)據(jù)所包含的價值爆發(fā)出來，為更多行業(yè)的“可視化”管理和智能應用提供了很好的數(shù)據(jù)依據(jù)。小到一個商城的客流客情分析，大到一個城市的人、車、物等屬性分析，在這樣的技術(shù)應用下，“智慧城市”所能真正帶給人們的安全、便捷、智能不再遙遠。

人工智能任重道遠

當前，視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在公安、樓宇、交通、工廠、民用安防領(lǐng)域得到廣泛應用，但由于人工智能在當前國內(nèi)的基礎(chǔ)還比較薄弱，總體上人工智能的發(fā)展，也面臨一定的困難。

從人工智能本身看，當前數(shù)據(jù)資源分散，開放和共享程度低，難以開展多維數(shù)據(jù)融合分析，使得人工智能缺乏更多有效的數(shù)據(jù)支撐；行業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的積累還存在一定的薄弱環(huán)節(jié)，因而會出現(xiàn)對視頻內(nèi)容的理解能力偏弱，同時也很少涉及大范圍場景的關(guān)聯(lián)行為分析，沒有積累有效的經(jīng)驗知識用于異常分析和風險預測；當前很多的智能只是一種反應式智能，根據(jù)輸入條件進行自動判斷而已，并不具備成長能力，這是人工智能技術(shù)在行業(yè)應用中需要解決的問題。

新技術(shù)的融合應用，對企業(yè)提出更高的要求。產(chǎn)業(yè)的智能化發(fā)展必然面臨“應用結(jié)構(gòu)復雜，涉及的外部資源多、事務密集、數(shù)據(jù)量、用戶數(shù)多”等問題，如何為不同層次的客戶提供不同產(chǎn)品與解決方案也是對企業(yè)綜合實力的一個挑戰(zhàn)，需要能夠?qū)⒃朴嬎?、云服務、大?shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更好地融合。

第6篇：人工智能時代的思考范文

出席美國脫口秀節(jié)目時，斯蒂芬?霍金還講了一個“恐怖”故事。

“世上真的有上帝嗎？”科學家用顫抖的聲音問道。“現(xiàn)在有了。”世界上最聰明的人工智能電腦回答。話畢，一道電光閃過它的電源插頭――人們再也關(guān)不掉它了。

主持人約翰?奧利弗聽得瞪大了眼睛。和地球上大多數(shù)人一樣，他也相信，當人類真要與人工智能作戰(zhàn)時，切斷它們的電源就足以制敵了。

2016年年初，斯蒂芬?霍金在一封提倡控制人工智能發(fā)展的公開信上簽下自己的名字。在那封公開信上，微軟創(chuàng)始人比爾?蓋茨、特斯拉汽車公司與美國太空探索技術(shù)公司CEO伊隆?馬斯克的名字也赫然在列。

人類一手創(chuàng)造并用“智慧”武裝了敵人

幾位人類科技界“頂梁柱”擔心的“人機大戰(zhàn)”，很可能已經(jīng)悄悄冒出硝煙的味道。在上傳至YouTube的一段視頻中，一只名為Spot的機器狗協(xié)調(diào)地運動著白色的四肢，像真正的狗一樣行走。為了證明它的堅固，有人沖出來，對準它的腹部結(jié)結(jié)實實地踢了一腳。機器狗一個趔趄，一邊發(fā)出急促的吱吱聲，一邊緊踏幾步保持平衡。

這段“虐狗”視頻引發(fā)了熱議。有網(wǎng)友評論：“這就是世界結(jié)束的方式。不是大爆炸，而是在被你踢了之后，機器狗轉(zhuǎn)身撲向你?！?/p>

在現(xiàn)實世界里，人類也正處在人工智能的包圍中：拿起手機，可與虛擬助手Siri對話；想要出門，可乘無人駕駛汽車兜風；走進醫(yī)院，超級電腦沃森醫(yī)生正在“坐診”。

戰(zhàn)爭可能在某一天悄悄打Ⅱ向。電腦擅自替你做出拋售股票的決定，或者無人駕駛汽車突然決定在高速路上歇腳。之后的情況將超出“故障”的范疇，演變成災難。

在憂心忡忡的科學家們看來，這將是一場前所未有的戰(zhàn)爭。人類一手創(chuàng)造了自己的敵人，并用自己最強大的武器――智慧，為它武裝。

斯蒂芬?霍金說：“我認為我們無法再在這個脆弱的星球上生活1000年?！彼J為，受困于緩慢的進化速度，人類無力與飛速發(fā)展的人工智能抗衡，最終，“人工智能的全面發(fā)展將導致人類的滅絕”。他甚至主張人類去其他星球“殖民”，以保證種群的延續(xù)。

百度公司首席科學家吳恩達則認為，現(xiàn)在為人工智能的負面影響擔憂，就像擔心火星上人口過剩一樣遙不可及。

伊隆?馬斯克卻無法對此視而不見。這位億萬富翁已經(jīng)開始“站崗放哨”。他為一家名為“Deep Mind”的人工智能公司注入資金，只是為了“盯著這種技術(shù)的走向”。

人工智能擁有成為“終結(jié)者”的潛力

一位高級認知機器人學研究者正面臨著頗為糾結(jié)的教育問題。與不知怎樣向孩子解釋“小孩從哪兒來”的父母不同，他在思考要不要告訴孩子，他們可能不會有機會擁有自己的孩子，因為人工智能統(tǒng)治的時代已經(jīng)近在咫尺了。

“人工智能真正嚴重的危險將在五年、最多十年后便會出現(xiàn)?！币谅?馬斯克2014年11月在群組博客Edge的討論中寫道。或許是太過驚悚，消息剛發(fā)出便被刪除。

不過，人們還是可以確定，至少在一段時間內(nèi)，人工智能將是照顧老人的護工，看護孩子的保姆，打理家務的管家，甚至與人心靈相通的朋友。通過解碼面部肌肉運動，人工智能機器人將得以理解人的感情和思維，如同科幻電影里的“大白”一般，時刻準備送上治愈的擁抱。

樂觀的哲學家格雷?斯科特描繪了一幅美好的圖景：到2018年，自動化將遍及世界，機器將承包無聊或危險的工作，輔助人類做有趣的事情。在不遠的未來，機器更將滿足人類的生活所需，讓二極管去算賬，讓女會計成為詩人。

然而，這些美妙的念頭無法令他回避人工智能擁有成為“終結(jié)者”的潛力，即便在它完全服從命令的時候。

“在追擊人群中的一個目標時，它會知道等目標離開人群后再開火嗎？”格雷?斯科特問道。這是科學家們共同承認的一個困境：如何為道德編碼？當人工智能被用于軍事，這變得尤為重要。

哈佛大學法學院曾呼吁“通過國際法令，禁止開發(fā)、生產(chǎn)、使用自主式武器”。起草報告的邦妮?多赫蒂義正辭嚴地表示：“沒有道德和人性的機器不應擁有殺戮的權(quán)力！”

在好萊塢電影《復仇者聯(lián)盟：奧創(chuàng)紀元》中，人工智能奧創(chuàng)以“殺戮”的方式，忠實地履行著創(chuàng)造者維護和平的意愿，在它看來，這手段最為有效。

在現(xiàn)實中，科學家也擔心，會不會有一天，“抗癌斗士”納米機器人仔細思考后發(fā)現(xiàn)，比起殺死癌細胞，清除基因上易患病的人更方便。

“把能量釋放出來容易，想確保安全卻很難?！币谅?馬斯克認為，人工智能研究的重點首先應該放在安全上。如果開發(fā)時間因此延長，恰恰是正確的路徑?！拔覀儾荒芤活^扎向自己不懂的東西?！彼f。

人工智能將是人類歷史上最大的成功。也可能是最后一個

哲學家格雷?斯科特指出，機器的反應取決于人類對它們的設定，降低機器的自尊水平或許能夠避免沖突。他對人類充滿信心，他相信，人類已經(jīng)用技術(shù)和法律規(guī)范約束了核彈，也必定有能力管理人工智能。

然而，在斯蒂芬?霍金口中，人工智能無疑是前所未有的勁敵，“比金融家更聰明，比研究者更富創(chuàng)造力，比領(lǐng)導更具操控力”。畢竟，它正在讓人類失業(yè)。

你如果從事的是程序性的工作，在人工智能面前，便有失業(yè)的危險。目前，人工智能還沒有太大競爭優(yōu)勢的只剩下一些內(nèi)容為非程序性工作的職業(yè)，比如教師，比如需要具體評估每顆牙怎么補的牙醫(yī)。未來比較好的選擇是挑選和人工智能密切合作的工作。

在電影《超驗駭客》中，被暗殺的科學家威爾在妻子的幫助下，成功將自我意志轉(zhuǎn)入超級電腦之中，從此成了無所不在的“超驗駭客”。他能從土壤中造出太陽能板，能讓殘疾人長出新肢，能全天候通過一切終端出現(xiàn)……

曾主張修改人類基因與機器抗衡的斯蒂芬?霍金對此大為興奮。他力挺把人的大腦與計算機直接相連的“人腦控制技術(shù)”，由此打破人類智能與人工智能間的藩籬，人與機器最終得以合二為一。自此，人工智能將對人類智能作出貢獻，而非威脅。

第7篇：人工智能時代的思考范文

人工智能的概念很寬，所以人工智能也分很多種，我們按照人工智能的實力將其分成三大類：[2]

第一類：弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI)，弱人工智能是擅長于單個方面的人工智能。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會下象棋，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲存數(shù)據(jù)，它就不知道怎么回答你了。

第二類：強人工智能Artificial General Intelligence (AGI)，人類級別的人工智能。強人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多，我們現(xiàn)在還做不到。Linda Gottfredson教授把智能定義為“一種寬泛的心理能力，能夠進行思考、計劃、解決問題、抽象思維、理解復雜理念、快速學習和從經(jīng)驗中學習等操作?！睆娙斯ぶ悄茉谶M行這些操作時應該和人類一樣得心應手。

第三類：超人工智能Artificial Superintelligence (ASI)，牛津哲學家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學創(chuàng)新、通識和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面都比人類強萬億倍的。

討論人工智能對法律的影響，我們也會從人工智能的“三大類”入手，各個階段的人工智能，對法律產(chǎn)生的影響將是不盡相同的。

在第一類，弱人工智能（ANI）階段，由于人工智能智能處理較為單一的問題，且發(fā)展程度并沒有達到“模擬人腦思維”的程度，所以人工智能仍然屬于“工具”的范疇，與傳統(tǒng)的“產(chǎn)品”別無二致。我們目前所處的階段，就是弱人工智能階段。雖然無人駕駛汽車、無人機等新產(chǎn)品的出現(xiàn)，給傳統(tǒng)法律體系帶來許多新問題，引發(fā)許多新思考，但仍然屬于傳統(tǒng)法律體系能夠解決的問題。

2016年2月，Google無人駕駛汽車在美國加州山景城測試時，與一輛公交大巴發(fā)生碰擦，所幸無人受傷。美國高速公路安全管理局（NHTSA）卻確認，根據(jù)美國聯(lián)邦法律，用于自動駕駛的人工智能系統(tǒng)可以被視為司機。那么是“司機”、谷歌，還是驅(qū)動汽車的算法、感應器以及所有控制系統(tǒng)來負責交通事故呢？

這起事件引發(fā)了許多人對人工智能卷入犯罪案件中責任主體界定模糊的問題的思考。人工智能究竟是不是具有法律和道德意識與行為能力的主體？如果不是，那么當人工智能觸犯了他人利益、造成社會損失時，究竟應該由研發(fā)者、運營者還是使用者承擔責任呢？此時，有哪些法律能夠用來保障這些人的權(quán)益？如果承認人工智能是有行為能力的主體，那么又該如何為這些“人工智能”定罪量刑呢？

我國《產(chǎn)品質(zhì)量法》第四十三條規(guī)定：因產(chǎn)品存在缺陷造成人身、他人財產(chǎn)損害的，受害人可以向產(chǎn)品的生產(chǎn)者要求賠償，也可以向產(chǎn)品的銷售者要求賠償。屬于產(chǎn)品的生產(chǎn)者的責任，產(chǎn)品的銷售者賠償?shù)?，產(chǎn)品的銷售者有權(quán)向產(chǎn)品的生產(chǎn)者追償。屬于產(chǎn)品的銷售者的責任，產(chǎn)品的生產(chǎn)者賠償?shù)模a(chǎn)品的生產(chǎn)者有權(quán)向產(chǎn)品的銷售者追償。

顯然，在弱人工智能階段，機器仍然屬于工具和產(chǎn)品的范疇。傳統(tǒng)的《產(chǎn)品質(zhì)量法》在這個階段內(nèi)仍然可以直接適用。但隨著技術(shù)的發(fā)展，這種情況就會馬上改變。

在第二類，強人工智能（AGI）階段，由于人工智能已經(jīng)可以比肩人類（筆者認為這是人工智能的“奇點”，在短期內(nèi)人工智能將極大地超越人類），同時也具備了具有“人格”的基本條件。

由于機器可以像人類一樣獨立思考和決策，該階段的人工智能應該和人類一樣，成為獨立的主體享有權(quán)利，并對自己的行為承擔責任，這將體現(xiàn)在財產(chǎn)、繼承、侵權(quán)、刑事等各個方面。這個階段的法律已經(jīng)基本無法直接套用，人工智能將對傳統(tǒng)法律體系產(chǎn)生巨大的沖擊和顛覆。

在第三類，超人工智能（ASI）階段，該階段的人工智能已經(jīng)跨過“奇點”，其計算和思維能力已經(jīng)遠超人腦。人工智能將打破人腦受到的維度限制，其所觀察和思考的內(nèi)容，人腦已經(jīng)無法理解，人工智能將形成一個新的社會。

人類的法律體系僅在人類社會生效，在這個階段，人類規(guī)則的制定已經(jīng)無法影響人工智能，因為人工智能已經(jīng)超出了人類社會的范疇。隨著技術(shù)的進步和人工智能的自我改進，一個比我們聰明100倍、1000倍、甚至10億倍的大腦也許能夠隨時隨地操縱這個世界所有原子的位置。此時的人工智能已經(jīng)不是人類可以理解和想象，人類的法律體系也會隨之消亡，或轉(zhuǎn)化成另外的形態(tài)而存在。

基于此，筆者大膽地提出人工智能對法律影響的幾點預測：

第一，成文法將會萎縮甚至消亡?？梢灶A見，人工智能和新技術(shù)留給立法的時間將會越來越少，越來越多的極其復雜的新問題將迅速出現(xiàn)，成文法將成為歷史；

第二，法律體系將徹底顛覆。隨著人工智能從低到高的發(fā)展，工具終將將具備人格、超越人格，我們傳統(tǒng)的法律體系也將失去存在的基礎(chǔ)；

第三，法律將在“創(chuàng)新”與“生存”之間不斷博弈。創(chuàng)新的倫理問題將伴隨人工智能發(fā)展的全過程，是否允許技術(shù)創(chuàng)新邁向“奇點”，用以保衛(wèi)人類的“生存”，或許會逐漸成為立法者考慮的核心問題。但立法者很可能會發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新也許是人類社會發(fā)展的規(guī)律。

現(xiàn)階段，人工智能已經(jīng)逐漸對法律領(lǐng)域產(chǎn)生影響，并引起了法律領(lǐng)域的變化，我國的法律體系應當重視變化，積極向人工智能時代轉(zhuǎn)型升級。

例如，人工智能技術(shù)在合同審查、資料收集、盡職調(diào)查、材料翻譯等領(lǐng)域為法律工作提供極大的便利，并且在工作效率上具有明顯的優(yōu)勢。這會進一步影響到司法機關(guān)、公證機構(gòu)、律師事務所的用人模式，可能會減少這些機構(gòu)對入門級技能新人的雇傭和培養(yǎng)。

再例如，由于創(chuàng)新技術(shù)和人工智能的發(fā)展，新事物產(chǎn)生的時間大大縮短，由新事物而引發(fā)的新案例將越來越多。而現(xiàn)階段，人工智能還不能夠獨立地提供法律服務，更不能獨立地對案件進行分析和審判。這需要大量的法官、檢察官和律師們積極擁抱和學習新技術(shù)，并且需要一定的深度。這對于傳統(tǒng)法律人來說，難度很大。專業(yè)人才可能會在一段時間內(nèi)出現(xiàn)嚴重的斷層，法律在短期內(nèi)對新事物新案例也將無暇響應。法律應當重視內(nèi)生規(guī)則（如網(wǎng)規(guī)）、判例的作用，通過柔性、大眾化、平臺化的規(guī)則治理，通過數(shù)據(jù)和算法來預判行為，來適應這種“斷層”。

國外各種關(guān)于法律技術(shù)的發(fā)展早已日新月異，在電子證據(jù)管理（Everlaw/Cicayda）、區(qū)塊鏈文件保存技術(shù)（Factom）、預測案件審理（Juristat）、案例研究（Ravel Law）等領(lǐng)域各種新型法律服務工具早已百舸爭流，甚至還有各種交流法律技術(shù)的論壇（Legal Technology Forum/Legal Tech Asia/ABA TechShow/Legal Tech NY）?？赡芤驗閲鴥?nèi)的法律服務市場還不夠大或者經(jīng)濟利益不夠多，關(guān)于法律技術(shù)的研發(fā)遠遠滯后，法律領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司多是新媒體或者法律服務平臺。[3]我們應該利用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的優(yōu)勢，重視法律技術(shù)的研發(fā)與推廣。

第8篇：人工智能時代的思考范文

近年來科大訊飛在智能語音和人工智能方面的創(chuàng)新發(fā)展，提出新一代人工智能時代的人機交互應從機器走向自然。語音作為人類溝通和信息獲取最自然、最便捷的交互技術(shù)，使得人與機器之間的交互能夠像人與人之間交流，對提升人機交互的友好性和信息系統(tǒng)的應用普及有著舉足輕重的作用。

重磅靈犀3.0

布局新一代智能入口

在人工智能時代，智能入口將會是什么樣子？科大訊飛董事長劉慶峰做出了解答，并現(xiàn)場由科大訊飛和中國移動聯(lián)合打造的靈犀語音助手3.0新版。靈犀作為手機上的操控入口、信息搜索入口和移動特色服務三大語音入口，升級后的3.0版本具備實用、樂用、易用、通用四大特性，尤其是擁有男女生識別、哼唱搜索等更加個性化的服務，為用戶創(chuàng)造更自然、便捷、個性化的智能生活。

今后，靈犀可以根據(jù)你的聲音來辨別你的性別，進而為你提供有針對性的服務，比如男生向靈犀咨詢“我要給愛人買個禮物”，靈犀通過男女聲識別后就給你建議“聽你的聲音一定是位事業(yè)有成的高富帥，快為她買一條鉆石項鏈，她一定會很幸福的”，如果女生向靈犀咨詢“我要給愛人買個禮物”，靈犀通過男女聲識別后就給你另外的建議“聽你的聲音一定是位窈窕淑女，快為他買一只新款手表吧，讓他顯得品味十足”等等，通過聲音識別性別，進而讓你獲得更加個性化的服務。此外靈犀3.0不僅支持原音搜索和語音搜索，更突破性地支持哼唱搜索功能，用戶只需哼出調(diào)調(diào)即能搜索出歌曲，并提供在線試聽。

同時，靈犀3.0全面接入智能家庭領(lǐng)域，更是推動了“從手控到聲控”的變革，使其成為人與家電設備之間溝通的橋梁。未來，對著靈犀說“開一盞燈”、“燈光調(diào)成白色”，靈犀就把展示區(qū)的電燈打開并能調(diào)整燈光顏色；對著靈犀說“打開空調(diào)”，此時空調(diào)自動打開，靈犀回復“空調(diào)已經(jīng)開啟，溫度為26度”。同樣，對著靈犀說“打開央視新聞頻道，幫我煮杯咖啡”這樣一系列的語音指令，電視將自動播放想看的節(jié)目同時咖啡機也工作起來。

訊飛語音云3.0

打造新一代自然交互平臺

2010年10月，科大訊飛全球首個移動互聯(lián)網(wǎng)智能語音交互平臺―訊飛語音云。經(jīng)過4年的快速發(fā)展，目前訊飛語音云平臺合作伙伴已超過40000家，包括騰訊QQ、小米手機、新浪微博、58同城、攜程旅行、高德地圖、滴滴打車等各類主流應用，終端用戶數(shù)量超5億。

本次會上，科大訊飛面向智能硬件的訊飛語音云3.0，由“云+端+后臺大數(shù)據(jù)分析”組成，獨家具備方言語音識別、高抗噪語音識別、個性化識別、人臉識別、手勢識別、聲紋識別等創(chuàng)新功能。值得一提的是，訊飛語音云3.0將以更開放的姿態(tài)面向開發(fā)者，將逐步上線語音喚醒、離線命令詞識別、人臉識別等前沿技術(shù)。

在場景化的環(huán)境中，如駕車過程中不方便手或眼操作，語音將是首選方式。在語音識別過程中，噪音是非常大的干擾因素。針對這一業(yè)界難題，科大訊飛通過技術(shù)攻堅突破高噪環(huán)境下語音識別率低的“魔咒”，在奔馳和通用兩家全球語音識別評測的綜合指標中均列第一。

同時，科大訊飛還宣布啟動人工智能計劃―“訊飛超腦”，讓機器像人腦一樣做到學習和思考，進而實現(xiàn)機器從“能聽會說”到能理解會思考的跨越。“訊飛超腦”計劃聚集了來自語音及語言國家工程實驗室、清華大學、加拿大約克大學等10多位人工智能領(lǐng)域頂級專家，致力于人工智能的探索和應用，讓機器能聽話更能懂你，讓人工智能深度應用于生活的方方面面。

訊飛智能音箱現(xiàn)身

大力進軍智能硬件領(lǐng)域

作為科大訊飛戰(zhàn)略合作伙伴，中國移動無線音樂基地總經(jīng)理朱泓現(xiàn)場了科大訊飛與中國移動聯(lián)合推出的全新智能硬件產(chǎn)品―訊飛智能音箱。訊飛智能音箱整合了科大訊飛前沿的智能語音技術(shù)，以及中國移動的4G網(wǎng)絡優(yōu)勢和正版音樂資源，在智能交互方面，訊飛智能音箱首家實現(xiàn)語音、哼唱和原聲搜索“三合一”功能，打造了極致娛樂生活。

第9篇：人工智能時代的思考范文

關(guān)鍵詞：新工科；人工智能導論；實踐教學；校企合作；案例庫

隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G及人工智能等信息技術(shù)的發(fā)展，為了應對中國產(chǎn)業(yè)變革及新一輪的科技革命，適應“中國制造2025”國家戰(zhàn)略需要及產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展，同時將國際工程教育思想本土化，“新工科”應運而生[1]。信息技術(shù)發(fā)展催生出了人工智能相關(guān)的專業(yè)，國內(nèi)高校紛紛設立了智能科學與技術(shù)專業(yè)。近年來，人工智能技術(shù)的發(fā)展引領(lǐng)著人類社會正逐漸走進智能社會，人工智能將深刻影響人類社會。隨著人工智能的進一步發(fā)展，高等教育的價值也將進一步提高[2]。因此，各高校應盡快建立與新工科相一致的智能科學與技術(shù)專業(yè)，并深入研究我國人工智能的人才培養(yǎng)體系、課程設置、實驗平臺及成果轉(zhuǎn)化等方法，改革傳統(tǒng)人工智能的教育教學方法，形成有新工科特色的智能科學與技術(shù)專業(yè)工程教育方法。由于傳統(tǒng)的專業(yè)是按學科劃分的，因此，目前的智能科學與技術(shù)專業(yè)課程體系以理論為主，強調(diào)學科知識的系統(tǒng)性和完備性[3]。人工智能導論作為智能科學與技術(shù)專業(yè)的核心課程，同時也是人工智能“入門性”和“引導性”的課程。但是，目前人工智能導論的課程設置上主要存在課程內(nèi)容陳舊、實踐課程不足、教材理論過強、教學模式老舊及實踐教學與企業(yè)需求不適應等問題。尤其是人工智能導論課程，缺乏實踐教學將會降低學生學習人工智能的興趣和積極性。因此，為了解決這些問題，并使高校跟上人工智能時代的腳步，抓住高等教育發(fā)展的新機遇，進行面向新工科的人工智能導論實踐教學模式探索具有重要的現(xiàn)實意義。

1人工智能對新工科人才的新要求

1.1具備多學科交叉知識。人工智能導論是一個多個學科交叉而成的一門課程。人工智能導論主要包括知識系統(tǒng)、智能搜索技術(shù)、腦科學、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、專家系統(tǒng)、智能計算及分布式智能等內(nèi)容[4]。因此，一個合格人工智能專業(yè)人才需要具備多學科知識。1.2具備多領(lǐng)域應用能力。人工智能導論的應用領(lǐng)域廣泛，基本包含工業(yè)、農(nóng)業(yè)及社會生活的各個行業(yè)（如工業(yè)生產(chǎn)、通信、醫(yī)療、金融、社會治安、交通領(lǐng)域及服務業(yè)等）[5]。人工智能導論課程要求學生在學好理論前提下也應該掌握各行業(yè)的相關(guān)知識，只有這樣才能提高人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的應用。1.3具備人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神。目前，創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展成為了我國現(xiàn)階段發(fā)展的重要力量，人工智能成為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎[5]。在大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的號角下，人工智能技術(shù)作為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程中的一個大趨勢。因此，當今新形勢下培養(yǎng)具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神的人工智能專業(yè)人才對我國經(jīng)濟發(fā)展及大學畢業(yè)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)具有重要意義。1.4具備人工智能人文素養(yǎng)。人的內(nèi)在品質(zhì)就是人文素養(yǎng)，人文科學的知識水平和研究能力是人文素養(yǎng)的重要組成部分，人文素養(yǎng)是人文科學體現(xiàn)出來的以人為研究對象和中心的精神[6]。人工智能對人類社會帶來的是便利還是帶來災難，關(guān)鍵是使用者的思想道德和人文素養(yǎng)。因此，培養(yǎng)具有人文精神的人工智能專業(yè)人才具有重要的意義。

2人工智能導論課程教學現(xiàn)狀

目前，許多高校已經(jīng)認識到傳統(tǒng)的人工智能導論課程已經(jīng)不能適應社會和學生發(fā)展的需要。尤其是地方普通高校在師資、科研及學科力量薄弱情況下進行人工智能導論的實踐教學。目前人工智能導論的課程設置上主要存在的問題如下：⑴本科生課程內(nèi)容陳舊。近年來，隨著云計算、大數(shù)據(jù)、5G等信息技術(shù)的快速發(fā)展，也帶動人工智能技術(shù)發(fā)展日新月異。對于高校來說，要緊跟人工智能技術(shù)前沿，傳授學生的知識也要緊跟人工智能的發(fā)展。目前，雖然也出現(xiàn)了不少新的人工智能導論教材，但在課堂上能夠教學的新內(nèi)容仍然不多，教材內(nèi)容仍然集中在傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)（如問題求解、知識表示、歸結(jié)原理及經(jīng)典推理等技術(shù)）上。⑵研究生課程內(nèi)容重疊。研究生的人工智能導論課程應作為本科生課程的一個延續(xù)，但部分高校對研究生人工智能導論課程的教學重視不夠。很多本科生已經(jīng)學過的內(nèi)容在研究生階段又進行了重復。因此，在新工科背景下培養(yǎng)高層次的人工智能人才，就必須要在研究生階段加強新工科人才實踐能力的培養(yǎng)，選擇合理的人工智能導論課程，改革研究生階段人工智能導論的教學理念和教學模式。⑶實踐課程不足。實踐教學是提高人工智能新工科人才能力的重要路徑。目前，大多數(shù)院校的人工智能導論課程理論與實踐聯(lián)系不夠緊密，對學生實踐能力的培養(yǎng)不夠，只知道理論，而不進行實際的實踐應用就不能成為合格的人工智能新工科人才。另外，大多數(shù)地方高校的人工智能實驗室建設投入不足，實驗條件差，驗證性的實驗較多，實驗課時不足，學生對人工智能新技術(shù)的接觸不夠。⑷人工智能導論教材理論性過強。目前，現(xiàn)有的人工智能導論教材以理論為主，缺乏人工智能實踐內(nèi)容。在課程教學過程中學生經(jīng)常會感覺索然無味，當實踐課程開設不足時，這種情況會非常明顯。學生會漸漸的對人工智能導論課程失去興趣和熱情，最終會導致課程的教學質(zhì)量和效果下降，不能達到新工科人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的預期。⑸教學模式老舊。人工智能導論是多學科交叉的課程，課程內(nèi)容理論性強、抽象、多知識點是新工科的特點。然而，大多數(shù)地方高校仍然采用過去的課堂教學模式（即“教師講、學生聽”的教學模式），這種單向灌輸?shù)慕虒W方式以教師為主，學生的主動性不夠，只是在被動接收知識。學校這種重視理論不重視實踐的教學模式，在一定程度上影響了新工科人才的實踐能力，從而導致教學內(nèi)容與企業(yè)社會需求脫節(jié)。

3人工智能導論實踐教學初探

3.1人工智能導論課程實踐平臺建設。為了提高學生對實踐教學的興趣，南陽師范學院計算機科學與技術(shù)學院在人工智能導論授課過程中廣泛應用多種計算機實驗教學平臺，如采用開源的PaddlePaddle百度飛槳深度學習平臺，希冀一體化人工智能實踐教學平臺及大數(shù)據(jù)綜合實驗平臺。教師可以在實踐教學過程中方便的使用這些平臺進行授課，學生也可以在課堂中跟隨老師完成相關(guān)實驗，并能夠在課下進行相關(guān)實驗練習及提交作業(yè)。3.2人工智能導論課程實驗內(nèi)容優(yōu)化。在人工智能導論實踐教學過程中，以學生興趣為導向，開展相關(guān)應用課程實驗，南陽師范學院計算機科學與技術(shù)學院對人工智能導論實驗課程內(nèi)容進行優(yōu)化。優(yōu)化后的主要實驗課程包括搜索優(yōu)化算法實現(xiàn)、智能計算實現(xiàn)、貝葉斯分類實驗、最近鄰算法實驗、機器學習實驗及神經(jīng)網(wǎng)絡實驗。最后，通過期末課程設計進一步提高學生解決實際問題及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的能力。3.3人工智能導論實踐教學模式改革。⑴校企合作為使人工智能導論實踐教學不與企業(yè)脫節(jié)，校企合作是關(guān)鍵。應積極派遣教師進企業(yè)進修，了解企業(yè)需求，并提高教師的工程能力。從2018年以來，南陽師范學院計算機科學與技術(shù)學院每年暑假期間累積派遣教師58人/次前往百度、中興、科大訊飛、神舟數(shù)碼及江蘇傳智播客公司等進修培訓。同時已經(jīng)在固定時間邀請相關(guān)企業(yè)講師到學校進行人工智能方面的項目教學。建立起了具有地方區(qū)域特色的師資隊伍及校企協(xié)調(diào)的實踐教學模式，從而避免人工智能導論課程實踐與企業(yè)實際脫節(jié)。⑵“雙導師”負責制人工智能導論實踐課程實行“雙導師”制，邀請企業(yè)中實踐經(jīng)驗豐富的人才任教或任職，校企合作建立實踐教師指導團隊，改革教學策略及教學方法，以項目為牽引，將人工智能導論實踐課程作為第二課堂學分。還要積極制定人工智能相關(guān)的科技作品競賽的獎勵機制，積極引導學生參加各種人工智能相關(guān)的比賽，從而進一步提高學生在創(chuàng)新實踐方面的能力。⑶采用案例教學法以案例導入進行教學，提高學生興趣。首先，從人工智能競賽的部分賽事中、（如百度的人工智能大賽，“2020年全國人工智能大賽”，“2020中國高校計算機大賽人工智能創(chuàng)意賽”等）中選取貼近實際問題的案例作為人工智能導論實踐課程的案例來源。然后，采用目前主流的人工智能開發(fā)軟件進行算法代碼的編寫，引導學生采用Python語言調(diào)用第三方接口庫進行算法的實現(xiàn)。最后，讓學生使用主流的編程語言（如C++、Java等）開發(fā)完善算法或進行系統(tǒng)設計與實現(xiàn)。

4結(jié)束語

在新工科背景下，人工智能導論作為智能科學與技術(shù)專業(yè)的基礎(chǔ)核心課程，人工智能人才培養(yǎng)應注重提高學生解決問題的能力。在這種背景下，筆者結(jié)合近年來了解到的企業(yè)需求和上課的實際，對人工智能導論實踐教學模式進行初探，具體如下：①校企合作，構(gòu)建人工智能實踐平臺；②建立案例庫，優(yōu)化實踐的內(nèi)容；③校企“雙導師”制，采用案例教學，從而進一步提高學生在創(chuàng)新實踐方面的能力。

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