人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)范文

關(guān)鍵詞：智能科學(xué)與技術(shù)；知識(shí)結(jié)構(gòu)；應(yīng)用型人才；人才培養(yǎng)；知識(shí)型能力本位教育

中圖分類號(hào)：G64文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2020）25-0153-03

1引言

智能科學(xué)與技術(shù)主要包含智能科學(xué)和智能技術(shù)兩部分內(nèi)容[1]：智能科學(xué)是以人如何認(rèn)知和學(xué)習(xí)為研究對(duì)象，探索智能機(jī)器的實(shí)現(xiàn)機(jī)理和方法；智能技術(shù)則是將這種方法應(yīng)用于人造系統(tǒng)，使之具有一定的智能或?qū)W習(xí)能力，讓機(jī)器系統(tǒng)為人類工作。目前，在本科專業(yè)目錄中，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是計(jì)算機(jī)類之下的特設(shè)專業(yè)，在現(xiàn)有的人工智能專業(yè)群中，除了新設(shè)的人工智能專業(yè)外（2019年全國共有35所高校獲首批人工智能新專業(yè)建設(shè)資格），智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)與全球范圍大力推進(jìn)與快速發(fā)展的人工智能關(guān)系最密切，契合度最高。一方面，智能科學(xué)與技術(shù)的專業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)將為人工智能技術(shù)提供理論支撐、技術(shù)推進(jìn)和人才支持，另一方面，人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢直接影響著智能科學(xué)與技術(shù)的專業(yè)發(fā)展和人才需求。

2人工智能時(shí)代對(duì)人才的需求

站在國家戰(zhàn)略的高度來看，人工智能將成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，可以實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體躍升，因此人工智能將成為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，世界主要發(fā)達(dá)國家都把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略。

隨著人工智能時(shí)代的到來，許多企業(yè)對(duì)具有智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)背景的人才有著巨大的需求。首先，IT企業(yè)紛紛涉足智能科學(xué)領(lǐng)域，提高產(chǎn)品智能水平；其次，許多傳統(tǒng)制造業(yè)也在轉(zhuǎn)型，從勞動(dòng)密集型到知識(shí)密集型，進(jìn)一步提升到智能制造型，并逐漸具備高精尖裝備制造能力；此外，醫(yī)療、通訊、交通等行業(yè)也對(duì)智能科技人才有著迫切的需要。人工智能對(duì)各行各業(yè)的影響，充分體現(xiàn)了智能科技的高速發(fā)展，對(duì)人才數(shù)量和素質(zhì)要求也越來越高。

從人才的金字塔型分布來看，智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域不僅需要高端學(xué)術(shù)型人才，更需要接地氣、重實(shí)踐的應(yīng)用型人才。隨著“中國智造”的不斷推進(jìn)，智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域已由頂層設(shè)計(jì)和關(guān)鍵技術(shù)突破向生產(chǎn)、應(yīng)用、裝配、服務(wù)等環(huán)節(jié)延伸，迫切需求大批專業(yè)技術(shù)精、實(shí)踐能力強(qiáng)、操作流程熟的應(yīng)用型人才。2019年，人力資源和社會(huì)保障部、國家市場監(jiān)管總局、國家統(tǒng)計(jì)局向社會(huì)了13個(gè)新職業(yè)信息，包括人工智能工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員等，這也從另外一個(gè)側(cè)面說明人工智能等技術(shù)推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，催生了相關(guān)專業(yè)技術(shù)類新職業(yè)，可形成相對(duì)穩(wěn)定的從業(yè)人群。

3應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式分析

《中國制造2025》以推進(jìn)智能制造為主攻方向，強(qiáng)調(diào)健全多層次人才培養(yǎng)體系，提到強(qiáng)化職業(yè)教育和技能培訓(xùn)，引導(dǎo)一批普通本科高等學(xué)校向應(yīng)用技術(shù)類高等學(xué)校轉(zhuǎn)型，建立一批實(shí)訓(xùn)基地，開展現(xiàn)代學(xué)徒制試點(diǎn)示范，形成一支門類齊全、技藝精湛的技術(shù)技能人才隊(duì)伍。

通常而言，人才類型分為三類[2]：學(xué)術(shù)型人才、應(yīng)用型人才、技能型人才。實(shí)際上從現(xiàn)代職業(yè)教育的發(fā)展和社會(huì)需求來看，應(yīng)用型人才和技能型人才的界限相對(duì)模糊，可統(tǒng)稱為應(yīng)用型人才，即把成熟的技術(shù)和理論應(yīng)用到實(shí)際的生產(chǎn)、生活中的技術(shù)技能型人才。從國家的層面來看，為了適應(yīng)人工智能時(shí)展，人才需求數(shù)量基數(shù)最多、缺口最大的就是應(yīng)用型人才，這也對(duì)眾多高校培養(yǎng)人才的導(dǎo)向產(chǎn)生重大影響。這里我們重點(diǎn)討論智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型本科人才的培養(yǎng)，可從職能、知識(shí)結(jié)構(gòu)、能力結(jié)構(gòu)、行業(yè)（產(chǎn)業(yè)）導(dǎo)向四個(gè)方面來分析。

3.1職能

智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型人才是培養(yǎng)面向各類智能科學(xué)與技術(shù)的工程設(shè)計(jì)、開發(fā)及應(yīng)用，掌握各類現(xiàn)代智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)、研發(fā)、集成應(yīng)用、檢測與維修、運(yùn)行與管理等技術(shù)，具有扎實(shí)理論基礎(chǔ)、較強(qiáng)工程實(shí)踐和創(chuàng)新能力的高素質(zhì)應(yīng)用型工程技術(shù)人才。

3.2知識(shí)結(jié)構(gòu)

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)充分體現(xiàn)了跨學(xué)科的特點(diǎn)，其知識(shí)結(jié)構(gòu)包含了三個(gè)并行的基礎(chǔ)領(lǐng)域：電子信息、控制工程、計(jì)算機(jī)，也蘊(yùn)含了電子信息工程、控制科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等學(xué)科的交叉和融合，體現(xiàn)了智能感知與模式識(shí)別、智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)與制造、智能信息處理三個(gè)方面的專業(yè)內(nèi)涵。

（1）智能感知與模式識(shí)別

屬于電子信息與計(jì)算機(jī)交叉領(lǐng)域，主要定位在機(jī)器視覺與模式識(shí)別。包括三維建模與仿真、圖像處理與分析、圖像理解與識(shí)別、機(jī)器視覺、模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等。主要課程包括：電子技術(shù)基礎(chǔ)、信號(hào)系統(tǒng)與數(shù)字信號(hào)處理、數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別等。

（2）智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)與制造

屬于控制工程領(lǐng)域，包括自動(dòng)控制、無人系統(tǒng)與工程、精密傳感器設(shè)計(jì)與應(yīng)用等。主要課程包括：機(jī)械基礎(chǔ)、工程力學(xué)、自動(dòng)控制原理、傳感器與測試技術(shù)、計(jì)算機(jī)控制技術(shù)、機(jī)電系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)等。

（3）智能信息處理

屬于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，包括交通大數(shù)據(jù)、汽車與道路安全大數(shù)據(jù)等的分析與處理、信息處理與知識(shí)挖掘、信息可視化等。主要課程包括：智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論、計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)、微機(jī)原理與接口技術(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)等。

3.3能力結(jié)構(gòu)

智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)著眼于人工智能工程應(yīng)用，要求學(xué)生具有運(yùn)用計(jì)算機(jī)及相關(guān)軟硬件工具進(jìn)行大數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理、分析、應(yīng)用的能力；具備智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、集成、運(yùn)行與管理的能力；注重培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的基礎(chǔ)理論和知識(shí)，分析并解決工程實(shí)際問題的能力，其能力結(jié)構(gòu)可以借鑒能力本位教育（CompetencyBasedEducation，簡稱CBE）模式[3]。

CBE是國際上較流行的一種應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式，主要代表國家為加拿大和美國。該模式以能力為人才培養(yǎng)的目標(biāo)和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，一切教學(xué)活動(dòng)均圍繞綜合職業(yè)能力的培養(yǎng)展開，CBE人才培養(yǎng)模式主要有以下三方面的特色：能力導(dǎo)向的教學(xué)目標(biāo)；模塊化的課程結(jié)構(gòu)；能力為基準(zhǔn)的目標(biāo)評(píng)價(jià)體系。該模式所培養(yǎng)的本科應(yīng)用型人才具有較強(qiáng)的專業(yè)綜合能力和職業(yè)能力[4]，在一定時(shí)期得到社會(huì)的廣泛認(rèn)可，但是單純的CBE模式并不能完全適應(yīng)人工智能時(shí)代對(duì)人才培養(yǎng)的需求，這是由于目前許多職業(yè)崗位在人工智能的沖擊下，其形式和內(nèi)容均會(huì)產(chǎn)生動(dòng)態(tài)變化，要求現(xiàn)階段的人才培養(yǎng)具有延伸性和前瞻性，既要兼顧眼前，也要考慮應(yīng)對(duì)智能化浪潮，打好基礎(chǔ)，提高自學(xué)習(xí)能力。因此，智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)有一定崗位針對(duì)性，但并不是完全固化崗位內(nèi)容及層次、固化知識(shí)屬性，必須強(qiáng)化自我學(xué)習(xí)能力，才能實(shí)現(xiàn)能力可持續(xù)增長，崗位的向上流動(dòng)性以及知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的進(jìn)化，才能真正適應(yīng)人工智能時(shí)展的需求。

自我學(xué)習(xí)能力的形成與提高往往源于知識(shí)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建[5]。為了塑造更合適的能力結(jié)構(gòu)，需要CBE模式與知識(shí)結(jié)構(gòu)的相輔相成，有鑒于此，將這種新型人才培養(yǎng)模式稱之為知識(shí)型能力本位教育（Knowledge&CompetencyBasedEducation，簡稱KCBE）模式，這也意味著在人才培養(yǎng)過程中，將知識(shí)結(jié)構(gòu)與能力結(jié)構(gòu)放在并重的地位，既著眼于預(yù)期能力的培養(yǎng)，也必須讓學(xué)生筑牢學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)，在走向社會(huì)以后，在知識(shí)引擎的作用下，通過自我學(xué)習(xí)，具備并提升適應(yīng)未來的、新的智能化崗位需求的能力。

3.4行業(yè)（產(chǎn)業(yè)）導(dǎo)向

從智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的角度，培養(yǎng)的應(yīng)用型人才以“智能化應(yīng)用”為就業(yè)大方向，具體而言，包括：

（1）智能感知與模式識(shí)別領(lǐng)域

主要從事電子信息的獲取、傳輸、處理、分析、應(yīng)用等領(lǐng)域的研究、設(shè)計(jì)及應(yīng)用，包括圖像處理、機(jī)器視覺、工業(yè)視頻檢測與識(shí)別、視頻監(jiān)控、傳感器設(shè)計(jì)及應(yīng)用等。

（2）智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)與制造領(lǐng)域

主要從事智能裝備、智能制造、智能管理、智能服務(wù)等領(lǐng)域的設(shè)計(jì)、制造及應(yīng)用，包括智能工廠、智能車間、智能生產(chǎn)線、智能物流、以及智能運(yùn)營與服務(wù)等。

（3）智能信息處理領(lǐng)域

主要從事計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理、分析、理解、管理、以及服務(wù)等領(lǐng)域的研究、設(shè)計(jì)及應(yīng)用，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測、交通大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、道路與汽車安全大數(shù)據(jù)分析、智能交通、智能電力、智能家居、智慧城市等。

涉及的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域主要包括智能制造，如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成應(yīng)用，研發(fā)智能產(chǎn)品及智能互聯(lián)產(chǎn)品等。其他的領(lǐng)域還包括智能農(nóng)業(yè)、智能物流、智能金融、智能商務(wù)等。

產(chǎn)業(yè)需求帶動(dòng)人才培養(yǎng)，人才培養(yǎng)在滿足產(chǎn)業(yè)需求的同時(shí)推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，而技術(shù)進(jìn)步又引燃了新的產(chǎn)業(yè)需求。產(chǎn)業(yè)需求與人才培養(yǎng)的相互作用，呈現(xiàn)出螺旋式上升的發(fā)展態(tài)勢，這在人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)與智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)之間表現(xiàn)的得尤為突出。

4KCBE模式人才培養(yǎng)的主要措施和途徑

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)應(yīng)用型本科人才的培養(yǎng)模式一定是和人才需求、學(xué)校定位相適應(yīng)的。培養(yǎng)應(yīng)用型人才，應(yīng)注重學(xué)生實(shí)踐能力，從教學(xué)體系建設(shè)體現(xiàn)“應(yīng)用”二字，其核心環(huán)節(jié)是實(shí)踐教學(xué)。結(jié)合上述的KCBE培養(yǎng)模式，知識(shí)結(jié)構(gòu)在能力培養(yǎng)過程中也占有非常重要的地位，因此在能力培養(yǎng)方面，知識(shí)和實(shí)踐作為兩大要素，不能偏廢任何一方，必須齊頭并進(jìn)，既要固基礎(chǔ)，也要重實(shí)踐。

（1）筑牢智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)，構(gòu)建與智能化應(yīng)用相關(guān)的知識(shí)體系

在本科的低年級(jí)階段，應(yīng)注重公共基礎(chǔ)課，特別是數(shù)學(xué)和力學(xué)課程，還應(yīng)充分了解智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的內(nèi)涵，讓學(xué)生對(duì)所學(xué)專業(yè)有一個(gè)比較全面的認(rèn)識(shí)。在本科中高年級(jí)階段，重點(diǎn)強(qiáng)化專業(yè)基礎(chǔ)，包括電子技術(shù)基礎(chǔ)、自動(dòng)控制原理、傳感器與測試技術(shù)、微機(jī)原理與接口技術(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法等。歸納地說，應(yīng)該筑牢數(shù)理基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、機(jī)電基礎(chǔ)和控制基礎(chǔ)，因此對(duì)原理課程需要強(qiáng)化，這樣對(duì)很多工作機(jī)理、來龍去脈的理解才能深刻。

（2）增強(qiáng)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的實(shí)踐環(huán)節(jié)，構(gòu)建以能力培養(yǎng)為重心的教學(xué)體系

按照KCBE模式，校企合作是強(qiáng)化實(shí)踐的一種重要形式[6]。學(xué)校根據(jù)人工智能企業(yè)實(shí)際情況靈活設(shè)置實(shí)踐課程內(nèi)容，根據(jù)企業(yè)發(fā)展趨勢及時(shí)調(diào)整課程體系以避免教學(xué)內(nèi)容與企業(yè)需求相脫離。人工智能企業(yè)還可以參與學(xué)校教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)計(jì)劃的制定，并為學(xué)校實(shí)踐教學(xué)提供各方面支持，從而提高人才培養(yǎng)的針對(duì)性。

第2篇：人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)范文

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

如今計(jì)算機(jī)領(lǐng)域掀起了人工智能的浪潮，許多行業(yè)和技術(shù)正向著智能化方向轉(zhuǎn)型，人工智能技術(shù)也因此得到了迅猛的發(fā)展。同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來也給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提出了更高的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)信息的爆炸式猛增，以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的日益復(fù)雜，都加快了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的升級(jí)轉(zhuǎn)型?；诖松钊胙芯咳斯ぶ悄芗夹g(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用對(duì)提高網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性以及推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步具有重要意義。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代和人工智能

1、大數(shù)據(jù)時(shí)代。所謂大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的種類和數(shù)量眾多的數(shù)據(jù)集，在大數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)種類繁多，數(shù)量龐大，比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的真實(shí)性更高，數(shù)據(jù)的處理速度更快。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)依靠數(shù)據(jù)信息的支撐，對(duì)于如何從眾多的信息中快速獲取有價(jià)值的數(shù)據(jù)提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)給我們帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，深入研究大數(shù)據(jù)技術(shù)，合理地在各個(gè)領(lǐng)域運(yùn)用，將會(huì)提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值，給我們的生活提供更大的便利。

2、人工智能的特點(diǎn)及優(yōu)勢。相比于傳統(tǒng)模式，人工智能技術(shù)在信息處理上速度更快，準(zhǔn)確率更高。在大數(shù)據(jù)時(shí)代這種優(yōu)勢會(huì)更加明顯；人工智能具有成本消耗低的特點(diǎn)，人工智能技術(shù)基于專家系統(tǒng)創(chuàng)建知識(shí)庫和推理機(jī)，有效降低資源消耗的同時(shí)，還提升了效率；具有超強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力，從基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)到尖端的深度學(xué)習(xí)，從簡單的模式到復(fù)雜的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工智能都有著優(yōu)異的表現(xiàn)，而且其發(fā)展速度是迅猛的，在某些領(lǐng)域甚至已經(jīng)超越了人類。

二、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析

1、安全管理中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種深層次的數(shù)據(jù)分析方法，它按照給定的任務(wù)，對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，揭示隱藏的規(guī)律，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)連接等技術(shù)的準(zhǔn)確描述，完成同主機(jī)的對(duì)話，進(jìn)而找到更加有效的方法。目前基于數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)越來越成熟，在數(shù)據(jù)化運(yùn)營中的應(yīng)用也越來越廣泛。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)極大的促進(jìn)了人工智能的發(fā)展，使其在各個(gè)領(lǐng)域得以實(shí)現(xiàn)。人工智能技術(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可有效排除計(jì)算機(jī)中的安全漏洞，提高系統(tǒng)安全性。

2、保障網(wǎng)絡(luò)安全。如今計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日益復(fù)雜化，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全化管理的重要性是不言而喻的。人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的防護(hù)起著重要的作用，其中智能防火墻技術(shù)就是一個(gè)典型的例子。智能防火墻能夠自主的對(duì)網(wǎng)絡(luò)上的信息進(jìn)行篩選，有選擇的為用戶提供信息，能夠攔截有害信息，防止病毒和垃圾信息進(jìn)入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。在對(duì)垃圾信息進(jìn)行處理時(shí)，人工智能的入侵檢測技術(shù)可以提前對(duì)這些信息進(jìn)行預(yù)覽，使問題盡快的被發(fā)現(xiàn)處理。在計(jì)算機(jī)連接互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，人工智能技術(shù)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，判斷計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài)，并反饋給用戶。這些檢測機(jī)制對(duì)于提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的可靠性和安全性起著重要的作用。

3、人工智能管理。所說的人工智能系統(tǒng)是由軟件實(shí)現(xiàn)的，它以知識(shí)庫為基礎(chǔ)，通過對(duì)知識(shí)庫中數(shù)據(jù)的分析處理完成相應(yīng)的任務(wù)，同時(shí)還能保證及時(shí)性。人工智能管理系統(tǒng)在能夠提高工作效率的同時(shí)還可以針對(duì)不同用戶提供個(gè)性化服務(wù)，在一段工作結(jié)束后，管理系統(tǒng)會(huì)對(duì)信息進(jìn)行分析處理，有針對(duì)性的為用戶提供服務(wù)。在信息查找方面，人工智能管理技術(shù)提供了自定義設(shè)置功能，使查找數(shù)據(jù)和信息更加人性化。在日常實(shí)際的使用中，人工智能管理系統(tǒng)這些智能化和人性化的特點(diǎn)，對(duì)用戶工作效率的提高和時(shí)間的節(jié)省有著非常重要的意義。

4、網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)。在網(wǎng)絡(luò)管理方面，由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境時(shí)時(shí)刻刻都處在動(dòng)態(tài)變化之中，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的復(fù)雜性大大增加了網(wǎng)絡(luò)管理工作的難度。而人工智能技術(shù)能有效解決這一問題，基于人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)管理將更加智能化，通過網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的專家知識(shí)庫和問題求解技術(shù)，能夠建立起一個(gè)有著綜合性能的管理系統(tǒng)。這種智能化的管理技術(shù)不僅可以將網(wǎng)絡(luò)管理人員從繁重的工作中解放出來同時(shí)還能有效提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的質(zhì)量和效率。人工智能技術(shù)中另外一個(gè)重要組成部分就是專家系統(tǒng)。所謂專家系統(tǒng)其實(shí)是知識(shí)庫和推理機(jī)的綜合，利用專家系統(tǒng)技術(shù)能夠模擬由領(lǐng)域?qū)＜也拍芙鉀Q的復(fù)雜問題，提供仿真該領(lǐng)域?qū)＜业膸椭椭笇?dǎo)，讓用戶花更少的時(shí)間和費(fèi)用以更便捷的方式解決專業(yè)性問題。將專家系統(tǒng)合理的運(yùn)用于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，能有效提高網(wǎng)絡(luò)管理效率。

第3篇：人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)范文

摘要：人工智能的迅速崛起，為老年健康管理提供了全新的途徑，在優(yōu)化老年健康管理全過程中發(fā)揮著重要價(jià)值。與此同時(shí)，因其服務(wù)于老年人這一特殊群體，對(duì)道德倫理的沖擊表現(xiàn)得更加突出。當(dāng)前，伴隨著我國政府對(duì)人工智能的高度重視、企業(yè)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的積極探索，人工智能在老年健康管理領(lǐng)域已積累了部分經(jīng)驗(yàn)，取得了初步進(jìn)展。然而目前人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用仍處于起步階段，面臨價(jià)格壁壘難以突破、信息孤島劣勢明顯、多方主體合作不足、專業(yè)人才稀缺等現(xiàn)實(shí)問題。推進(jìn)人工智能與老年健康管理的深度融合，需要政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)與養(yǎng)老服務(wù)中心、科技企業(yè)等多方聯(lián)動(dòng)，構(gòu)建配套管理機(jī)制，從而使人工智能更好地服務(wù)于老齡化社會(huì)。

關(guān)鍵詞：人工智能；老年健康管理；老齡化；養(yǎng)老問題

作者：向運(yùn)華王曉慧（武漢大學(xué)社會(huì)保障研究中心，湖北武漢430072）

人口老齡化是21世紀(jì)我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大國情，截至2018年底，我國60周歲及以上人口有2.49億，占總?cè)丝诘?7.9%。人口老齡化態(tài)勢加劇的同時(shí)，空巢老年人占比持續(xù)攀升，獨(dú)居老年人群健康狀況不容樂觀，有74.7%的老年人患有至少一種慢性疾病。城鄉(xiāng)失能、半失能老年人口近4063萬，上門看病、康復(fù)護(hù)理等醫(yī)療健康類服務(wù)需求始終居于老年人各類需求首位?？倳浢鞔_指出“為老年人提供連續(xù)的健康管理服務(wù)和醫(yī)療服務(wù)”，健康老齡化成為健康中國時(shí)代和老齡化時(shí)代的重要命題。

萬物互聯(lián)的加速到來與人工智能技術(shù)的迅速崛起，正在改變著人們的社會(huì)資源獲取方式和生活方式。AlphaGo大勝人類棋手，標(biāo)志著人工智能已在某些領(lǐng)域走到了人類智慧的前列。以互聯(lián)網(wǎng)為載體和AI為實(shí)現(xiàn)工具的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形態(tài)正在逐漸形成，為社會(huì)各領(lǐng)域創(chuàng)造了前所未有的機(jī)遇，也給老年健康管理模式的突破與創(chuàng)新提供了現(xiàn)實(shí)可能。智慧健康養(yǎng)老由此產(chǎn)生，其最大的特點(diǎn)在于大數(shù)據(jù)收集、需求的智慧決策與服務(wù)的精準(zhǔn)投放。2017年工信部、民政部和衛(wèi)計(jì)委聯(lián)合印發(fā)《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2017-2020年）》，強(qiáng)調(diào)利用新一代信息技術(shù)產(chǎn)品推動(dòng)健康養(yǎng)老服務(wù)智慧化升級(jí)。各地積極開展智慧健康養(yǎng)老應(yīng)用試點(diǎn)，打造“硬件環(huán)境+智能設(shè)備+互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)+居家養(yǎng)老服務(wù)”的健康養(yǎng)老生態(tài)系統(tǒng)。如何發(fā)揮人工智能技術(shù)在老年疾病預(yù)防、診斷、緊急救助、治療與康復(fù)中的作用，如何有效聯(lián)接醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)以確保老年人享受到更高效、更優(yōu)質(zhì)、更便捷的健康服務(wù)，是當(dāng)前亟待研究的現(xiàn)實(shí)問題，這對(duì)于降低空巢老人獨(dú)居風(fēng)險(xiǎn)，緩解老年護(hù)理人員短缺問題，提高老年人的健康水平具有重要價(jià)值。

一、立場博弈：人工智能時(shí)代老年健康管理的機(jī)遇與隱憂

（一）人工智能的崛起

人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI）起源于1950年“圖靈測試”的理念，其首次被公開提出可追溯到1956年“人工智能之父”McCartney在美國會(huì)議上的報(bào)告。隨后人工智能隨著技術(shù)的發(fā)展、社會(huì)的進(jìn)步不斷發(fā)展，1960年人工智能已能夠理解自然語言、自動(dòng)回答問題和分析圖像圖形等，20世紀(jì)80年代又獲得了學(xué)習(xí)和認(rèn)知能力。21世紀(jì)以來，物聯(lián)網(wǎng)的加速普及、大數(shù)據(jù)的崛起、云計(jì)算等信息技術(shù)的突破，人工智能迎來了發(fā)展高峰，逐漸形成了深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新的特征，開始具有自我診斷、自我修復(fù)、自我復(fù)制甚至自我創(chuàng)新的能力①。人類相繼進(jìn)入了網(wǎng)絡(luò)社會(huì)時(shí)代、大數(shù)據(jù)時(shí)代與人工智能時(shí)代，三者共同構(gòu)成了新的社會(huì)時(shí)代②。

關(guān)于人工智能的概念，國際人工智能專家N.J.Nilsson將人工智能視為怎樣表示知識(shí)、怎樣獲得知識(shí)及怎樣使用知識(shí)的科學(xué)③。其后，學(xué)者對(duì)人工智能的概念從類人、理性、思維與行為等四個(gè)方面著手定義，有學(xué)者進(jìn)而從學(xué)科角度對(duì)人工智能進(jìn)行了解釋，如國內(nèi)學(xué)者吳漢東將人工智能定義為研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。綜合諸多學(xué)者對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)，筆者認(rèn)為人工智能的實(shí)質(zhì)是基于人類的設(shè)定與要求，能以與人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器或軟件。

人工智能時(shí)代的到來，正在改變甚至顛覆人類現(xiàn)存的生產(chǎn)、工作與交往方式。2016年美國的《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》指出，AI系統(tǒng)在某些專業(yè)任務(wù)上的表現(xiàn)勝于人類。1997年國際象棋、2011年Trivia、2013年Atari游戲、2015年的圖像識(shí)別與語音識(shí)別、2016年AlphaGo等AI產(chǎn)品的問世與應(yīng)用，成為AI超越人類的里程碑事件，見證了AI的智能水平和社會(huì)意義。近十年來，人工智能愈發(fā)廣泛地應(yīng)用在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用于自動(dòng)播插與灌溉、日常田間管理、采收與分揀、產(chǎn)品檢驗(yàn)、虛擬在線銷售等產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后各個(gè)環(huán)節(jié)，大大減輕了人類的勞動(dòng)量④。工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)機(jī)器人廣泛應(yīng)用于汽車、電子、家電制造等生產(chǎn)線，緩解勞動(dòng)力供需矛盾的同時(shí)提高了生產(chǎn)效率。服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，微軟“Cortana”、蘋果“Siri”、聯(lián)想“小樂”等智慧客服系統(tǒng)為大眾所熟知；幾乎所有股票交易員已被機(jī)器人取代，投資顧問、風(fēng)險(xiǎn)審查和安全防范監(jiān)控監(jiān)管都普遍智能化。公共服務(wù)領(lǐng)域中，人工智能亦發(fā)揮著日益重要的作用，如用人臉對(duì)比技術(shù)來篩查犯罪分子；人工智能輔助醫(yī)療診斷與手術(shù)；人工智能用于智能評(píng)測、個(gè)性化輔導(dǎo)等等。人工智能也開始進(jìn)入藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域、心理服務(wù)領(lǐng)域。學(xué)界普遍認(rèn)為，弱人工智能技術(shù)在當(dāng)前已基本實(shí)現(xiàn)⑤。

（二）人工智能時(shí)代老年健康管理領(lǐng)域的機(jī)遇

當(dāng)前，在新一代信息技術(shù)的引領(lǐng)下，物聯(lián)網(wǎng)迅速普及，大數(shù)據(jù)快速積累，算法模型與運(yùn)算能力持續(xù)突破，智能行業(yè)應(yīng)用快速興起，為我國人工智能的迅速崛起提供了現(xiàn)實(shí)契機(jī)。從人工智能技術(shù)層的語音識(shí)別、自然語言處理、圖像識(shí)別和生物識(shí)別等，到人工智能應(yīng)用層面的工業(yè)4.0、智能農(nóng)業(yè)、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫(yī)療與智能教育等，均得到了爆發(fā)式增長。我國正處于醫(yī)療人工智能的發(fā)展高峰，2016年中國人工智能+醫(yī)療市場規(guī)模達(dá)到96.61億元，增長37.9%。據(jù)估計(jì)到2025年人工智能應(yīng)用市場總值將達(dá)到1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一⑥。人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在通過生理參數(shù)識(shí)別設(shè)備和無線射頻識(shí)別裝置等智能采集老年健康數(shù)據(jù)，為老年人提供雙向、互動(dòng)的居家健康監(jiān)測、健康咨詢、健康評(píng)估、健康干預(yù)服務(wù)以及緊急救助服務(wù)，克服時(shí)空限制，將健康管理貫穿疾病預(yù)防、診斷、治療與康復(fù)整個(gè)過程。人工智能時(shí)代為健康管理尤其是老年健康管理提供了全新的途徑，在優(yōu)化老年健康管理模式過程中具有重要價(jià)值。

第一，人工智能的發(fā)展為緩解醫(yī)護(hù)人員短缺提供了現(xiàn)實(shí)可能。據(jù)世界衛(wèi)生組織公布的數(shù)據(jù)，歐盟關(guān)于每千人擁有護(hù)士數(shù)量的基本規(guī)定是不少于8人，挪威以17.27人位居世界第一，美國和日本分別是9.8人和11.49人，發(fā)展中國家例如巴西和南非，分別是7.6人和5.1人，然而我國每千人擁有護(hù)士數(shù)僅為2.36人。即使是按照大多數(shù)國家的5‰計(jì)算，我國護(hù)士缺口也多達(dá)350多萬，如果按照歐盟的標(biāo)準(zhǔn)，則缺口更大。與此同時(shí)，我國社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)專職人員數(shù)量少且增長速度緩慢。民政部2009年開始統(tǒng)計(jì)社會(huì)服務(wù)職業(yè)技能人員中的養(yǎng)老護(hù)理員，截至2016年我國養(yǎng)老護(hù)理人員僅8528人。根據(jù)第四次中國城鄉(xiāng)老年人生活狀況抽樣調(diào)查結(jié)果，目前我國失能、半失能老年人口約為4063萬，占老年人口數(shù)的18.3%，按照3：1的國際標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算，我國需要超過1300萬的護(hù)理人員。同樣，雖然國家大力推進(jìn)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合，將老年人作為重點(diǎn)人群納入家庭醫(yī)生簽約服務(wù)，但家庭簽約醫(yī)生覆蓋率仍不容樂觀。如何“以少足多”是擺在當(dāng)前我國政府面前的重要議題之一。人工智能的崛起為化解這一醫(yī)療難題提供了新路徑。人工智能環(huán)境下，智能護(hù)理等機(jī)器的應(yīng)用與推廣，大大減少了老年人對(duì)護(hù)理人員的需要，虛擬醫(yī)療助手替代護(hù)士，在醫(yī)生診療之外提供輔的就診咨詢、健康護(hù)理和病例跟蹤等服務(wù)，既減少了老年人前往醫(yī)院就診的次數(shù)，又有助于提高護(hù)理能力。顯然，這些對(duì)于緩解老年健康供需矛盾有積極意義。

第二，人工智能的發(fā)展為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提高服務(wù)效率提供了技術(shù)支持。一直以來，醫(yī)療服務(wù)效率都是備受關(guān)注和爭議的問題。醫(yī)療服務(wù)效率，即醫(yī)療機(jī)構(gòu)在投入與產(chǎn)出之間的比率，是醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的核心命題與重要目標(biāo)。近年來，隨著我國醫(yī)療體制的不斷改革與發(fā)展，各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的效率有了顯著提升，但受制于傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理模式的慣性思維影響，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)效率與民眾期望仍有差距。新時(shí)代醫(yī)療服務(wù)效率的提升不僅需要制度的變革，也需要服務(wù)工具的革新。人工智能的發(fā)展為優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)提供了便利。一方面人工智能的應(yīng)用降低了人力成本。醫(yī)學(xué)影像占醫(yī)療數(shù)據(jù)的90%，而且這一數(shù)據(jù)仍在攀升，年增長率約為30%，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長率僅為4.1%，遠(yuǎn)不及影像數(shù)據(jù)增長速度。借助AI技術(shù)分析醫(yī)學(xué)影像，將大大緩解醫(yī)院缺少醫(yī)生的壓力。此外，語音技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的普及，也正在將越來越多的普通醫(yī)生從日常機(jī)械式的醫(yī)案錄入工作中解放出來，提升錄入的效率，降低失誤率。另一方面，人工智能的應(yīng)用也提高了醫(yī)療服務(wù)能力。人工智能輔助診斷技術(shù)應(yīng)用在老年人某些特定的病種領(lǐng)域，幾乎可以代替醫(yī)生完成疾病篩查任務(wù)；智能手術(shù)機(jī)器人的應(yīng)用既能保證精準(zhǔn)定位，減少老年患者的疼痛，又能防止傳統(tǒng)手術(shù)易帶來的傳染疾病等危險(xiǎn)；人工智能參與藥物研發(fā)，對(duì)于提高針對(duì)老年患者潛在藥物的篩選速度和成功率，縮短研發(fā)時(shí)間與成本有實(shí)際意義。綜上，人工智能的嵌入打破了以往醫(yī)治全程醫(yī)生親力親為的運(yùn)作模式，智能機(jī)器的自主研判與決策能力，對(duì)于降低人力成本，大幅提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)生的工作效率與質(zhì)量，減少不合理的醫(yī)療支出有積極意義。

第三，人工智能的發(fā)展有助于提高老年人自我健康管理能力。多數(shù)疾病都是可以預(yù)防的，但是由于疾病通常在發(fā)病前期表征并不明顯，到病況加重之際才會(huì)被發(fā)現(xiàn)。而且由于老年人機(jī)體形態(tài)的改變和功能的衰退，對(duì)于疼痛和疾病的反應(yīng)變得不敏感、不典型，很多病癥易被忽略或誤診，加上老年人行動(dòng)不便，其中有多數(shù)老年人即使不舒服也不愿前往醫(yī)院進(jìn)行診療。人工智能的應(yīng)用大大緩解了這一狀態(tài)。人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康可穿戴設(shè)備的結(jié)合可以實(shí)現(xiàn)疾病的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測和實(shí)際干預(yù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測老年人的生理參數(shù)，其雙向數(shù)據(jù)傳輸、在線溝通、便捷有效的特點(diǎn)，一方面可幫助老年人實(shí)時(shí)了解與掌握自身的健康狀況，享受個(gè)性化的健康管理和健康咨詢服務(wù)，滿足其健康教育需求；另一方面也能提高老年人自我健康管理意識(shí)，促進(jìn)其積極參與自我健康管理和自我照顧，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)重心前移和全民健康管理。人工智能環(huán)境下的自我健康管理的實(shí)現(xiàn)延伸了傳統(tǒng)醫(yī)療的覆蓋能力，節(jié)省了傳統(tǒng)醫(yī)療方式的時(shí)間、空間成本及醫(yī)療費(fèi)用，能夠有效緩解老齡化帶給整個(gè)社會(huì)醫(yī)療系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)。此外，居家健康管理系統(tǒng)能為衛(wèi)生管理者提供健康數(shù)據(jù)，有助于建立完備、標(biāo)準(zhǔn)化的居民電子健康檔案和區(qū)域衛(wèi)生信息共享平臺(tái)，使政府突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測和應(yīng)急體系的運(yùn)轉(zhuǎn)更為高效、準(zhǔn)確。

（三）人工智能時(shí)代老年健康管理領(lǐng)域的隱憂

萬物都有兩面性，人工智能同樣是把雙刃劍，人工智能從誕生至今，其對(duì)倫理的沖擊就不斷被討論。人工智能給老年健康管理帶來巨大便利的同時(shí)，也對(duì)道德倫理問題提出了重大挑戰(zhàn)。與人工智能的一般倫理問題相比，人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用因其服務(wù)于老年人這一特殊群體表現(xiàn)得十分特殊與突出。主要表現(xiàn)為兩個(gè)方面，一是老年人人格與尊嚴(yán)的多方面權(quán)益保障倫理問題更為加劇，二是老齡社會(huì)正義倫理問題更顯突出。

老年人人格與尊嚴(yán)的多方面權(quán)益保障倫理問題體現(xiàn)在隱私泄露、社會(huì)孤立與老年人的“物化”三個(gè)方面。首先，為更好地提供全方位健康管理服務(wù)，智能老年健康管理系統(tǒng)和智能設(shè)備需要采集老年人日常起居全時(shí)段、全方位、無盲區(qū)、長周期的海量生理數(shù)據(jù)，其中絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)屬于隱私數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過簡單的分析和挖掘，就能得出老年人的生活習(xí)慣、身體狀況等信息，一旦被無意或有意泄露，極易被不法分子所利用以進(jìn)行精準(zhǔn)推銷甚至精細(xì)詐騙等違法活動(dòng)，這對(duì)于易受騙的老年人群體來說無疑是巨大的隱憂，由此可能帶來的損失也不可小覷?！妒澜缛藱?quán)宣言》第12條規(guī)定任何人的私生活、家庭、住宅和通信不得任意干涉，他人的榮譽(yù)和名譽(yù)不得加以攻擊。正如一些學(xué)者認(rèn)為我們應(yīng)該對(duì)于弱勢群體運(yùn)用特別的隱私保護(hù)政策①。然而目前我國的相關(guān)法律和政策還不盡完善，如有關(guān)病歷資料保護(hù)的法律或文件（《刑法》《侵權(quán)責(zé)任法》《醫(yī)療機(jī)構(gòu)病歷管理規(guī)定》等）中多為宣示性條款，也尚無老年人隱私安全的針對(duì)性文件。如何保證健康數(shù)據(jù)在實(shí)時(shí)采集、傳輸、存儲(chǔ)、分析與使用過程中的安全，數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)被保留多久、誰擁有隱私數(shù)據(jù)的訪問權(quán)等都是智能老年健康管理領(lǐng)域亟需解決的隱私方面的具體倫理問題。其次，智能機(jī)器監(jiān)護(hù)老年人可能導(dǎo)致減少老年人社交、子女的陪伴。關(guān)于智能護(hù)理機(jī)器人的引入對(duì)老年人心理問題的影響研究表明，使用護(hù)理機(jī)器人的老年人易出現(xiàn)社會(huì)孤立現(xiàn)象，進(jìn)而導(dǎo)致尊嚴(yán)受損②。過多的智能既會(huì)減少老年人外出和交流的頻率，也使子女或親朋責(zé)任感降低，對(duì)老年人的關(guān)懷止于虛擬問候，而不再是頻繁地看望與聊天。有學(xué)者認(rèn)為，健康助手功能會(huì)使原本親近的護(hù)理關(guān)系轉(zhuǎn)換為遠(yuǎn)程的虛擬的照料關(guān)系③。從而加劇老年人心理上的空虛感與孤獨(dú)感。如何緩解和調(diào)節(jié)老年人心理問題是人工智能在老年健康管理應(yīng)用過程中不得不面對(duì)的問題之一。最后，老年人的“物化現(xiàn)象”也是值得關(guān)注的具體倫理問題。所謂物化，Kitwood對(duì)其的定義是：像對(duì)待無生命物質(zhì)那樣對(duì)待人：推、拉、拽一個(gè)人，不把他當(dāng)作一個(gè)有生命的個(gè)體。Astell曾認(rèn)為輔助機(jī)器人可能會(huì)機(jī)械地控制使用者，并逐漸使其變得失去自主性④。智能護(hù)理機(jī)器人等操控式的服務(wù)過程有可能損害老年人自主意愿，老年人普遍認(rèn)為不應(yīng)該限制他們自主選擇的權(quán)利，如他們不希望所有人知道他們?cè)诩抑械?，因?yàn)槟承┑箖H是小事，自己可以克服，他們認(rèn)為只有自己需要幫助的時(shí)候才應(yīng)通知?jiǎng)e人。然而這與智能護(hù)理系統(tǒng)一旦發(fā)現(xiàn)護(hù)理對(duì)象跌倒，就立即發(fā)送消息給親人或醫(yī)護(hù)人員的護(hù)理策略相矛盾⑤。機(jī)器人應(yīng)在何種程度上保障老年人的自主意愿，減輕其心理負(fù)擔(dān)，維護(hù)其尊嚴(yán)，是值得研究的課題。

老齡社會(huì)正義倫理問題主要體現(xiàn)在地區(qū)差異方面。由于我國國土面積大，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并不一致，地區(qū)差異、城鄉(xiāng)差異問題都不容忽視。考慮到護(hù)理服務(wù)涉及人最基本的健康權(quán)利，然而由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和收入水平不同，偏遠(yuǎn)地區(qū)、農(nóng)村的互聯(lián)網(wǎng)都不暢通，健康信息系統(tǒng)建設(shè)不到位⑥，老年人往往無力購買智能可穿戴設(shè)備、智能護(hù)理機(jī)器人等健康管理機(jī)器，貧富差距引發(fā)的社會(huì)資源分配不公問題凸顯。如何在研發(fā)和推廣智能設(shè)備中充分考慮老年人的購買力，是關(guān)乎社會(huì)正義的倫理問題。

二、現(xiàn)實(shí)考察：人工智能時(shí)代老年健康管理的困境

（一）人工智能時(shí)代老年健康管理的經(jīng)驗(yàn)

改革開放以來，尤其是進(jìn)入21世紀(jì)之后，我國人工智能技術(shù)得到了巨大的發(fā)展。據(jù)中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年我國人工智能市場規(guī)模為216.9億元，比2016年增長52.8%，增長速度快于全球平均水平，2020年有望超過700億元①。其中，“人工智能+融合醫(yī)療、金融、教育和安防等領(lǐng)域企業(yè)”位居全球人工智能目標(biāo)市場行業(yè)首位，總計(jì)占比40%。國家高度重視，企業(yè)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)積極探索老年健康產(chǎn)品的研發(fā)、推廣與應(yīng)用，先后積累了一些經(jīng)驗(yàn)，取得了初步進(jìn)展，為人工智能服務(wù)于老年健康管理奠定了重要基礎(chǔ)。

首先，信息化與大數(shù)據(jù)推動(dòng)智慧醫(yī)療的發(fā)展，為人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用提供了技術(shù)支撐。信息化與大數(shù)據(jù)是人工智能有效嵌入的基本要素，因此醫(yī)療信息化的實(shí)現(xiàn)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源的壯大是推動(dòng)人工智能在老年健康管理應(yīng)用的重要基礎(chǔ)。近幾年來，高速、移動(dòng)、安全的新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快，城市社區(qū)光纖網(wǎng)絡(luò)覆蓋率不斷提升，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示互聯(lián)網(wǎng)逐漸向高齡人群滲透，60歲以上老年人對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的接觸率和應(yīng)用率逐年上升。與此同時(shí)，健康養(yǎng)老服務(wù)信息平臺(tái)建設(shè)不斷推進(jìn)，早在2011年，老齡辦和民政部門就在全國范圍內(nèi)推進(jìn)社區(qū)為老服務(wù)信息平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目啟動(dòng)試點(diǎn)工作，試點(diǎn)項(xiàng)目50余個(gè)，據(jù)統(tǒng)計(jì)覆蓋老年人口僅3000多萬；2014年民政部和發(fā)改委確定在全國選取了42個(gè)地區(qū)推進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)，改革的重點(diǎn)之一即是加快信息平臺(tái)建設(shè)。2018年國務(wù)院《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》，強(qiáng)調(diào)推進(jìn)遠(yuǎn)程醫(yī)療覆蓋全國所有醫(yī)聯(lián)體和縣級(jí)醫(yī)院，支持高速寬帶網(wǎng)絡(luò)覆蓋城鄉(xiāng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，建立互聯(lián)網(wǎng)專線保障遠(yuǎn)程醫(yī)療需要。“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療服務(wù)”建設(shè)初具規(guī)模，各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)積累了大量老年人有關(guān)的數(shù)據(jù)資源，其中包括老年信息數(shù)據(jù)庫建設(shè)與大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)與服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，為下一步人工智能的嵌入奠定了堅(jiān)實(shí)根基。

其次，國家高度重視，政策與法律建設(shè)不斷推進(jìn)，為人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用提供了制度基礎(chǔ)。一方面，為推動(dòng)人工智能的迅速發(fā)展，近年來我國人工智能領(lǐng)域指導(dǎo)性政策文件不斷出臺(tái)。如2017年7月國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，同年12月工信部公布《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》，明確了我國新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快創(chuàng)新型國家和世界科技強(qiáng)國建設(shè)。2018年1月中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018版）》，提出確立人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系；3月政府工作報(bào)告明確指出加強(qiáng)新一代人工智能在醫(yī)療、養(yǎng)老等多領(lǐng)域的應(yīng)用。各省市積極響應(yīng)，出臺(tái)本地區(qū)的具體實(shí)施意見，為人工智能在老年健康領(lǐng)域的應(yīng)用確立了方向。另一方面，為應(yīng)對(duì)各類風(fēng)險(xiǎn)與危機(jī)，我國不斷推出信息建設(shè)與信息安全的相關(guān)規(guī)定。據(jù)統(tǒng)計(jì)目前我國信息治理層面的相關(guān)法規(guī)已有100余件，涉及個(gè)人信息保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)預(yù)防和網(wǎng)絡(luò)犯罪懲治等多個(gè)領(lǐng)域②。具體到醫(yī)療行業(yè)，2013年國家衛(wèi)生計(jì)生委、國家中醫(yī)藥管理局印發(fā)的《關(guān)于加快推進(jìn)人口健康信息化建設(shè)的指導(dǎo)意見》，2015年國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《全國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要（2015-2020年）》，2017年工信部、民政部、衛(wèi)計(jì)委聯(lián)合印發(fā)的《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2017-2020年）》等文件，都著重強(qiáng)調(diào)形成覆蓋全生命周期的智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)體系，打造一批智慧健康養(yǎng)老服務(wù)品牌。2016年12月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于全面放開養(yǎng)老服務(wù)市場提升養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量的若干意見》提出推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”養(yǎng)老服務(wù)創(chuàng)新，到2020年養(yǎng)老服務(wù)市場全面放開等，都指出實(shí)現(xiàn)全員人口信息、電子健康檔案和電子病歷三大數(shù)據(jù)庫要基本覆蓋全國人口并完成信息動(dòng)態(tài)更新。這些直接或間接性文件的不斷完善，為人工智能在健康領(lǐng)域的應(yīng)用提供了基本的制度框架。

最后，在技術(shù)與政策環(huán)境的激勵(lì)下，人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用初見成效。從易得的傳感器，到智能化的可穿戴設(shè)備，智能護(hù)理床、健康服務(wù)機(jī)器人、陪護(hù)機(jī)器人等服務(wù)機(jī)器人，越來越多智能設(shè)備參與到老年人健康管理領(lǐng)域。近幾年，房地產(chǎn)商、保險(xiǎn)公司、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)積極推出高端養(yǎng)老項(xiàng)目，健康服務(wù)機(jī)器人也隨即而來，其中天津哈士奇機(jī)器人作為全球首臺(tái)健康服務(wù)機(jī)器人成為標(biāo)志性事件。而后，機(jī)器人也開始應(yīng)用在福利中心和養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，僅杭州就有70家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)和40家照料中心引進(jìn)了“阿鐵”養(yǎng)老機(jī)器人①②，機(jī)器人具備健康檢測、健康顧問、緊急報(bào)警與陪伴逗樂四項(xiàng)主要功能。同時(shí)依托“互聯(lián)網(wǎng)+”搭起智能居家養(yǎng)老服務(wù)的橋梁，一是通過智能健康腕表隨時(shí)測量血壓、心率等生命體征數(shù)據(jù)。相關(guān)研究表明可穿戴智能設(shè)備在治療慢性病方面有顯著效果，治療費(fèi)用、住院時(shí)間等都有所降低③④。二是“開心”等智能健康養(yǎng)老機(jī)器人通過人體感應(yīng)、攝像頭遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)、聲源定位、語音識(shí)別等系統(tǒng)為居家老人提供安全監(jiān)護(hù)、用藥提醒、數(shù)據(jù)分析等健康服務(wù)，約87%的受訪者表示類似于“開心”的智能健康養(yǎng)老機(jī)器人會(huì)對(duì)空巢老人有用⑤。三是通過“互聯(lián)網(wǎng)+”和遠(yuǎn)程醫(yī)療、遠(yuǎn)程手術(shù)等滿足老年人的醫(yī)療需求，通過機(jī)械骨骼、輪椅機(jī)器人等助力老人康復(fù)⑥。從監(jiān)護(hù)到治療，人工智能在各種養(yǎng)老模式的老年人中的初步試水，為應(yīng)對(duì)人口老齡化提供了戰(zhàn)略性思維。

（二）人工智能時(shí)代老年健康管理的難題

人工智能為老年人實(shí)現(xiàn)全過程健康管理提供了條件，推動(dòng)了老年健康管理模式的突破與創(chuàng)新，然而目前人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用僅處于起步階段，尚有很多問題需要解決。

其一，從應(yīng)用范圍來看，價(jià)格壁壘難以突破，老年健康管理中人工智能缺乏動(dòng)力。醫(yī)療行業(yè)本身就極具復(fù)雜性和特殊性，醫(yī)療體制改革和醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老模式發(fā)展已推行多年，但仍有很多問題為人們所詬病。人大代表羅衛(wèi)紅曾提出目前醫(yī)養(yǎng)結(jié)合雖初具成效，但仍存在醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)需求與承載力不對(duì)稱、行業(yè)管理體制不完善、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合醫(yī)保支付政策難以保障護(hù)理需求等問題。人工智能嵌入老年健康管理為醫(yī)養(yǎng)結(jié)合模式的發(fā)展創(chuàng)造機(jī)遇的同時(shí)，也提出了更高的要求。人工智能設(shè)備造成的健康管理服務(wù)費(fèi)用誰來支付、怎樣支付，目前國內(nèi)尚未達(dá)成共識(shí)，這也解釋了為什么目前智能健康機(jī)器人多出現(xiàn)在養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，而非居家老人家中。不可否認(rèn)，在當(dāng)前醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供給不足的情況下，醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)非常重要，機(jī)器人的引入對(duì)老年人尤其是對(duì)高齡老人、半失能老人與失能老人帶來了極大的便利。然而無論是9064模式還是9073模式，絕大多數(shù)老年人是居家養(yǎng)老。針對(duì)居家生活老年人的健康監(jiān)測、預(yù)防、治療、康復(fù)、護(hù)理和心理慰藉等服務(wù)需求亟需人工智能的嵌入，然而形勢不容樂觀，一方面是因?yàn)橹悄苎b備價(jià)格較高，老年人個(gè)體往往無意愿或無力購買較為昂貴的智能感應(yīng)設(shè)備，另一方面是因?yàn)閾?dān)心后續(xù)健康服務(wù)能否持續(xù)跟進(jìn)，比如一個(gè)智能腕表就價(jià)值幾千元，如果后期的服務(wù)沒跟上，老年人損失就會(huì)很大。人工智能的應(yīng)用必須考慮各方支付意愿，其價(jià)格在某種程度上決定了其可推廣的范圍。如何圍繞大健康戰(zhàn)略來定位發(fā)展人工智能，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療健康服務(wù)利益相關(guān)者的協(xié)作，為老年人提供全方位全周期的健康服務(wù)是亟須解決的關(guān)鍵問題之一。

其二，從信息化建設(shè)來看，人工智能應(yīng)用于老年健康管理的信息孤島劣勢明顯。人工智能的應(yīng)用離不開信息技術(shù)的支撐。推進(jìn)醫(yī)療服務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)，建設(shè)老年群體數(shù)據(jù)庫與醫(yī)療服務(wù)信息平臺(tái)，統(tǒng)一相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是基礎(chǔ)?！叭斯ぶ悄?醫(yī)療”最大的問題在于數(shù)據(jù)的來源和質(zhì)量，因?yàn)槲覈尼t(yī)療數(shù)據(jù)在醫(yī)院與醫(yī)院間、醫(yī)院與家庭間存在信息孤島，即使在同一個(gè)醫(yī)院提取和利用數(shù)據(jù)仍涉及很多操作手續(xù)。與此同時(shí)，雖然各地政府一直在強(qiáng)調(diào)健康養(yǎng)老服務(wù)信息平臺(tái)建設(shè)，但進(jìn)程并不樂觀，多數(shù)老年健康服務(wù)僅停留在通過社區(qū)門診或體檢獲得數(shù)據(jù)，共享在街道一級(jí)，實(shí)現(xiàn)市級(jí)統(tǒng)一平臺(tái)建設(shè)的省份屈指可數(shù)。除了技術(shù)條件的制約，更多的是缺乏全局的考慮與統(tǒng)籌規(guī)劃，民政部門、統(tǒng)計(jì)部門、公安部門、衛(wèi)生部門、醫(yī)院等多部門之間的責(zé)任模糊，各涉老部門缺乏溝通與配合；各地區(qū)各自為政，缺乏共享理念和共享動(dòng)力，有效的溝通不足，相互之間在操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、語義表示、數(shù)據(jù)庫類型，乃至硬件管理平臺(tái)上存在差異，醫(yī)療信息數(shù)據(jù)不能有效實(shí)現(xiàn)地區(qū)共享，阻礙了人工智能賴以為生的數(shù)據(jù)信息資源的有效流通，既造成了數(shù)據(jù)信息資源重復(fù)建設(shè)，也限制了數(shù)據(jù)信息資源功能的最大發(fā)揮?？梢姡肴斯ぶ悄軕?yīng)用于老年健康管理，積極突破數(shù)據(jù)壁壘勢在必行。

其三，從健康服務(wù)相關(guān)主體來看，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、社區(qū)服務(wù)中心、醫(yī)療機(jī)構(gòu)與企業(yè)的合作不足。養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等服務(wù)機(jī)構(gòu)本身不生產(chǎn)人工智能設(shè)備，而是通過引進(jìn)人工智能設(shè)備服務(wù)于老年人，科技企業(yè)才是人工智能產(chǎn)品的生產(chǎn)者。服務(wù)機(jī)構(gòu)最了解老年健康管理全過程需要什么樣的人工智能產(chǎn)品，而科技企業(yè)則在技術(shù)上獨(dú)占優(yōu)勢。二者通過跨界合作發(fā)揮各自的優(yōu)勢，才能明確研發(fā)內(nèi)容，最大程度縮短研發(fā)周期，以滿足老年人健康管理的需要。然而目前國內(nèi)各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域的開拓相對(duì)滯后，除了發(fā)達(dá)城市的大型房地產(chǎn)公司通過與科技公司合作建設(shè)高端養(yǎng)老基地，應(yīng)用人工智能參與老年健康管理服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)間的人工智能合作外，多數(shù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)有待進(jìn)一步跟進(jìn)。與此同時(shí)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)提升自身對(duì)人工智能產(chǎn)品的駕馭能力也離不開同科技企業(yè)的有效合作。兩者有效合作的缺乏在一定程度上制約了老年健康管理過程中的人工智能創(chuàng)新能力的提升。兩者如何建立合作機(jī)制，共同推進(jìn)人工智能的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用是人們不得不思考的當(dāng)務(wù)之急。

其四，從研發(fā)主體看，老年健康管理領(lǐng)域的人工智能發(fā)展受制于稀缺的專業(yè)人才。人工智能任何相關(guān)技術(shù)方面的突破都依賴于人才，可以說其發(fā)展能力取決于人才數(shù)量?！度蛉斯ぶ悄苋瞬虐灼凤@示全球AI領(lǐng)域的人才缺口達(dá)到百萬量級(jí)，2017年工信部發(fā)言人指出在我國人工智能人才缺口超過500萬，稀缺的專業(yè)人才資源是制約全球人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用落地的一大短板。人工智能的專業(yè)人才既要掌握數(shù)據(jù)挖掘、語音圖像識(shí)別等計(jì)算機(jī)層面知識(shí)，又要了解人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的客觀狀況。AlphaGo之所以能戰(zhàn)勝人類圍棋世界冠軍，在一定程度上是因?yàn)槠湓O(shè)計(jì)者DemisHassabis本人就是天才棋手①。因此，人工智能老年健康領(lǐng)域的專業(yè)人才需要集計(jì)算機(jī)專業(yè)技術(shù)與健康養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)實(shí)踐于一身，才能研發(fā)出適合老年群體的智能健康醫(yī)療設(shè)備。目前國內(nèi)的人工智能專業(yè)性人才缺乏，且多集中于制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)工作，雖然一些科技公司與醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作取得初步的成果，但在醫(yī)療領(lǐng)域結(jié)合上缺乏深度，直接針對(duì)健康服務(wù)領(lǐng)域的人工智能人才更是不足，阻礙了老年健康領(lǐng)域人工智能技術(shù)的推行。

三、未來選擇：人工智能時(shí)代老年健康管理的關(guān)鍵路徑

人工智能時(shí)代的到來，為老年健康管理創(chuàng)造了全新的環(huán)境，同時(shí)也對(duì)政府、社區(qū)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)等提出了更高的要求。面對(duì)人工智能的迅速發(fā)展，需積極推進(jìn)人工智能與老年健康管理的深度融合，以促進(jìn)適應(yīng)時(shí)代訴求的老年健康管理智能化。

（一）構(gòu)建人工智能嵌入老年健康管理的管理機(jī)制

DouglassC.North指出制度是社會(huì)的游戲規(guī)則，規(guī)定了人與人之間的行為范式②。人工智能時(shí)代老年健康管理迫切需要現(xiàn)有機(jī)制的突破與創(chuàng)新，當(dāng)前必須做好三個(gè)層面的具體工作。

一是形成專業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)機(jī)制。人工智能科學(xué)嵌入老年健康管理離不開政府部門的統(tǒng)一規(guī)劃和部署。2018年國家醫(yī)療保障局成立，整合了此前散落在人社、民政、衛(wèi)計(jì)委、發(fā)改委等多個(gè)部門的相關(guān)醫(yī)療職能，改變了“九龍治水”的管理局面，為人工智能在醫(yī)療行業(yè)、健康領(lǐng)域的嵌入提供了契機(jī)。在老年健康領(lǐng)域推廣人工智能應(yīng)納入醫(yī)療保障局的工作內(nèi)容，積極推動(dòng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)中心等與科技企業(yè)的合作，全方位部署人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用格局，從傳感器，到智能化的可穿戴設(shè)備，健康服務(wù)機(jī)器人、智能護(hù)理床、陪護(hù)機(jī)器人等服務(wù)機(jī)器人，從智能家居設(shè)備、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)智能設(shè)備，到智能醫(yī)療機(jī)器，從老年人健康數(shù)據(jù)建設(shè)到疾病的預(yù)防、治療、康復(fù)與護(hù)理等，培養(yǎng)一支兼具智能理念和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的新型領(lǐng)導(dǎo)隊(duì)伍，確保政府部門在人工智能應(yīng)用中始終掌握主動(dòng)權(quán)。

二是培養(yǎng)多元主體信息共享機(jī)制。人工智能的發(fā)展與應(yīng)用依賴于數(shù)據(jù)，因此，人工智能嵌入老年健康管理，一方面需要挖掘分析大量老年健康數(shù)據(jù)，以便人工智能設(shè)備的研發(fā)，另一方面需要醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、社區(qū)居家服務(wù)中心、老年人等相互間的數(shù)據(jù)連通與安全共享，促使多方有效參與老年健康管理。加快健康養(yǎng)老信息平臺(tái)建設(shè)迫在眉睫，要著力提升多元參與主體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和技術(shù)素養(yǎng)水平，促進(jìn)多元主體相互間協(xié)同配合，協(xié)調(diào)老年健康數(shù)據(jù)在各部門間的流通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的交互及供需的有效匹配，從而打破數(shù)據(jù)壁壘，為提升老年健康管理水平提供數(shù)據(jù)支撐。

三是建構(gòu)道德倫理矯正機(jī)制。享受人工智能給老年健康管理帶來巨大便利的同時(shí)，也必須正視其對(duì)道德倫理的挑戰(zhàn)。首先，進(jìn)一步完善信息保護(hù)機(jī)制，減少甚至消除老年人對(duì)個(gè)人信息數(shù)據(jù)泄露的擔(dān)憂。其次，科學(xué)認(rèn)識(shí)和使用人工智能。雖然現(xiàn)有的人工智能在某些層面和維度接近、達(dá)到甚至超過了人類智能，但其工具性色彩沒有改變，人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用旨在提高健康管理水平，而不是取代醫(yī)護(hù)人員和親朋好友。兒女的關(guān)心、好友的慰問以及老年人必要的社交互動(dòng)都不可或缺。最后應(yīng)通過技術(shù)發(fā)展，為人工智能注入情感，促使人機(jī)交互更加和諧。

（二）構(gòu)建以人工智能為核心載體的老年健康技術(shù)系統(tǒng)

推進(jìn)各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)和各地養(yǎng)老機(jī)構(gòu)在老年健康管理中發(fā)揮更大的作用，需要通過智能化處理系統(tǒng)和便捷高效的急救處理流程，即系統(tǒng)能自動(dòng)采集老年人身體狀況數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，當(dāng)發(fā)生意外跌倒或生命體征數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，智能呼叫相應(yīng)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，使老人及時(shí)、準(zhǔn)確地獲取醫(yī)療服務(wù)。為此，應(yīng)重點(diǎn)做好兩個(gè)層面的工作。

一方面，建設(shè)針對(duì)老年健康管理的智能處理系統(tǒng)。智能化系統(tǒng)基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)，強(qiáng)化老年健康的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)建設(shè)，有效整合老年健康管理智能化進(jìn)程中的各類非數(shù)值型、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時(shí)有針對(duì)性地引進(jìn)合適的人工智能技術(shù)，如生物識(shí)別技術(shù)、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、虛擬等，提升人機(jī)交互過程中老年健康數(shù)據(jù)的處理效率，并以此形成由知識(shí)庫、數(shù)據(jù)庫、推理機(jī)、解釋器和知識(shí)獲取等組成的老年健康管理系統(tǒng)，為提高老年健康管理水平奠定基礎(chǔ)。

另一方面，創(chuàng)新以人工智能為基礎(chǔ)的醫(yī)療流程。智能系統(tǒng)的生命在于應(yīng)用，老年健康管理途徑與方式的優(yōu)化必須以智能處理流程的創(chuàng)新為依托。其一，通過人工智能實(shí)現(xiàn)老年人健康狀況的自動(dòng)檢測，根據(jù)不間斷、全方位的健康數(shù)據(jù)跟蹤，智能評(píng)估老年人身體與心理的健康狀況，并基于數(shù)據(jù)分析提出智慧決策，確定老年人在健康方面應(yīng)采取的措施。其二，智能系統(tǒng)要在識(shí)別老年人緊急救助需求的基礎(chǔ)上，主動(dòng)通知醫(yī)療機(jī)構(gòu)，使老年人及時(shí)得到救助。至于醫(yī)療機(jī)構(gòu)的選擇應(yīng)符合分級(jí)診療原則與就近原則。這對(duì)于減少老年人獨(dú)居風(fēng)險(xiǎn)，為空巢老人提供“健康保險(xiǎn)”有積極的現(xiàn)實(shí)意義。

（三）構(gòu)建“?！蟆t(yī)/養(yǎng)”在人工智能領(lǐng)域的深度合作機(jī)制

學(xué)校是人才培養(yǎng)的重要陣地，科技企業(yè)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主力軍，而醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)與養(yǎng)老機(jī)構(gòu)是老年健康管理的重要參與者。推進(jìn)人工智能在老年健康管理領(lǐng)域的應(yīng)用，迫切需要三者的深度協(xié)作，以達(dá)到通識(shí)成材、借勢運(yùn)力、以智發(fā)展的目標(biāo)。

其一，探索高校與企業(yè)協(xié)同人才培養(yǎng)模式。相比美國人工智能人才數(shù)量，我國明顯滯后。據(jù)領(lǐng)英數(shù)據(jù)顯示，我國從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年以上的AI人才占AI人才總數(shù)比例不足40%，而美國這一比例超過70%；美國人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的人才數(shù)量占比分別為22.7%、37.4%和39.9%，而中國為3.3%、34.9%和61.8%，人才培養(yǎng)勢在必行。如上文所述，人工智能的專業(yè)人才既要掌握數(shù)據(jù)挖掘、語音圖像識(shí)別等計(jì)算機(jī)層面知識(shí)，又要了解人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的客觀狀況。科技企業(yè)需要高校的理論與人才的支持，而高校則可借助企業(yè)的數(shù)據(jù)資源和技術(shù)平臺(tái)推進(jìn)科研理論進(jìn)展，將研究價(jià)值落地。因此，高校應(yīng)加強(qiáng)人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)，吸引國際頂級(jí)科學(xué)家和高層次人才，加強(qiáng)與科技企業(yè)、國外高校及相關(guān)機(jī)構(gòu)的合作，將技術(shù)教學(xué)貫穿到實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目中，讓學(xué)生在校所學(xué)與企業(yè)實(shí)踐有機(jī)結(jié)合，培養(yǎng)貫通人工智能基礎(chǔ)理論、軟硬件技術(shù)與醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的縱向跨界人才。人工智能校企合作將有助于人工智能在老年健康領(lǐng)域的加速發(fā)展，為人工智能應(yīng)用打開新局面。

其二，搭建醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)與企業(yè)合作平臺(tái)。近年來，阿里巴巴、百度、騰訊和華為等國內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的崛起，為老年健康管理的轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)支撐。人工智能本身就涉及多重技術(shù)，不同行業(yè)或領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)必然存在差異，加快人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用，醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)既要借助科技企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢，引入智能技術(shù)，又要借助科技企業(yè)的智力優(yōu)勢，培育服務(wù)人才。這就要求醫(yī)療機(jī)構(gòu)積極通過研發(fā)外包的途徑，由科技企業(yè)打造契合老年健康管理需求的智能軟件與硬件，加快老年健康管理智能產(chǎn)品的開發(fā)與推廣，促進(jìn)產(chǎn)品從監(jiān)護(hù)提醒類、健康監(jiān)測類，到醫(yī)療設(shè)備類、陪護(hù)聊天類，關(guān)注老年人身體健康的同時(shí)注意開發(fā)心理健康護(hù)理機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)智能產(chǎn)品的多元化與精準(zhǔn)化。與此同時(shí)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)通過與科技企業(yè)的合作，提高本機(jī)構(gòu)內(nèi)部人工智能的應(yīng)用能力。

（四）構(gòu)建老年健康管理人工智能產(chǎn)品的定價(jià)與補(bǔ)貼機(jī)制

人工智能在老年健康領(lǐng)域推行受阻的一個(gè)很重要的原因是企業(yè)囿于無利可圖與老人抱怨收費(fèi)高現(xiàn)象并存。老年健康領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品與服務(wù)的價(jià)格既不能完全市場化也不能嚴(yán)控低價(jià)，應(yīng)建立合理的定價(jià)機(jī)制與相應(yīng)的財(cái)政保障機(jī)制，以平衡市場主體盈利與老年人經(jīng)濟(jì)承受力來促進(jìn)人工智能在老年健康領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

一方面，合理確定老年健康領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品的價(jià)格。老年人的健康管理產(chǎn)品與服務(wù)具有一定的福利性，過高的價(jià)格會(huì)忽略老年人的經(jīng)濟(jì)承受能力，過低的價(jià)格又影響社會(huì)資本的收益率與參與積極性，阻礙該領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。根據(jù)資本資產(chǎn)定價(jià)模型，任何資產(chǎn)的期望收益率都由無風(fēng)險(xiǎn)利率和對(duì)所承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的補(bǔ)償—風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)兩部分構(gòu)成，考慮到服務(wù)對(duì)象的特殊性，老年健康領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品合理的投資收益率應(yīng)等于或略低于市場平均投資收益率，兼顧經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益。

另一方面，建立相應(yīng)的財(cái)政補(bǔ)貼機(jī)制。雖然老年人收入來源更加多元，自報(bào)需要照護(hù)服務(wù)的比例不斷提高，越來越多的老年人有能力購買健康管理設(shè)備，但價(jià)格仍然是影響其選擇與否的關(guān)鍵因素之一。而且受年齡、身體狀況、收入等多重因素影響，有必要分地區(qū)、分群體進(jìn)行大面積的調(diào)查統(tǒng)計(jì)，找到不同身體狀況與經(jīng)濟(jì)狀況的老年人有能力和意愿支付的平均價(jià)格。根據(jù)計(jì)算出來的市場價(jià)格與老年人可支付的價(jià)格，分類別分等級(jí)進(jìn)行補(bǔ)貼，對(duì)于經(jīng)濟(jì)困難的失能半失能老人要免費(fèi)配置相應(yīng)的智能設(shè)備。

此外，加強(qiáng)老年健康管理人工智能應(yīng)用狀況的監(jiān)管體系和績效評(píng)價(jià)體系。當(dāng)前人工智能技術(shù)整體還處在較低的發(fā)展層次，在認(rèn)知能力、感知行為、風(fēng)險(xiǎn)對(duì)抗等諸多方面仍比較笨拙，應(yīng)在加強(qiáng)人工智能嵌入的可能性風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ)上，采取第三方評(píng)估方式，科學(xué)評(píng)價(jià)人工智能應(yīng)用過程的技術(shù)適用、服務(wù)質(zhì)量等環(huán)節(jié)。推進(jìn)老年健康管理領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用的不斷改進(jìn)與發(fā)展。

四、結(jié)語

第4篇：人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；轉(zhuǎn)型；管理會(huì)計(jì)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)

一、人工智能時(shí)代下傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理問題

（一）專業(yè)水平問題

人工智能可以通過“大腦”思考問題，在現(xiàn)代化信息技術(shù)的作用下，人工智能的思考能力和效率，往往會(huì)超過人的大腦。目前，人工智能主要應(yīng)用于圖像識(shí)別、邏輯程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人操控等方面。其中，財(cái)務(wù)智能機(jī)器人最能體現(xiàn)出人工智能的優(yōu)勢和特長。與之相比，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能進(jìn)行簡單且具有重復(fù)性的核算工作，工作內(nèi)容簡單，但是工作效率較低。人工運(yùn)算會(huì)消耗大量的時(shí)間，最終所得到的成果遠(yuǎn)不及機(jī)器人操作得到的結(jié)果。

（二）協(xié)同發(fā)展問題

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員在日常工作中，要進(jìn)行大量重復(fù)性操作，在資金管理方面，需要提供管理層信息。工作人員在工作中，需要參與到企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)部門進(jìn)行資料收集整理，但是不能參與到后續(xù)管理工作中。不同部門的協(xié)同性較低，無法形成材料的生產(chǎn)、采購、管理與銷售的全過程，導(dǎo)致了各個(gè)方面的管理工作不能有機(jī)結(jié)合，無法精準(zhǔn)地反映出企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營狀況，更無法提供所需的數(shù)據(jù)和資料。

（三）預(yù)判分析能力

對(duì)于企業(yè)內(nèi)部的管理人員與投資者來說，無論在何種情況下，都希望能夠在第一時(shí)間，掌握企業(yè)的發(fā)展水平與內(nèi)部經(jīng)營管理狀況。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在工作中將注意力集中在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理方面，在完成數(shù)據(jù)計(jì)算后，會(huì)交給外部信息人員使用。這一環(huán)節(jié)明顯地忽略了內(nèi)部高層的管理需求。對(duì)于財(cái)務(wù)計(jì)算與管理缺乏預(yù)判和分析能力，可能會(huì)導(dǎo)致內(nèi)部的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在工作中不能夠通過數(shù)據(jù)和信息，了解到企業(yè)當(dāng)前的經(jīng)營水平。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更關(guān)注到對(duì)于歷史數(shù)據(jù)的采集與分析，忽視了企業(yè)未來的發(fā)展規(guī)劃和管理目標(biāo)，不利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)長足穩(wěn)定與健康發(fā)展。

二、人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型策略

在了解到企業(yè)人工智能時(shí)代下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作現(xiàn)狀之后，有利于進(jìn)一步明確財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)可以通過何種方式，實(shí)現(xiàn)向管理會(huì)計(jì)的順利過渡與轉(zhuǎn)型。

（一）加強(qiáng)專業(yè)化培訓(xùn)

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向新型管理會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)移，標(biāo)志著許多工作在開展中，都需要從多種不同的角度進(jìn)行分析。如果在工作中不能結(jié)合時(shí)展和大數(shù)據(jù)信息技術(shù)的優(yōu)勢，始終按照傳統(tǒng)的方式與標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行管理，會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)工作無法取得理想的成績[2]。特別是進(jìn)入到人工智能時(shí)代下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需要考慮到大數(shù)據(jù)信息技術(shù)與人工智能技術(shù)的影響，在人員培訓(xùn)上加強(qiáng)管理，實(shí)現(xiàn)專業(yè)化培訓(xùn)。比如，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代中的智能軟件的應(yīng)用和操作進(jìn)行培訓(xùn)。目前，智能軟件已經(jīng)成為了會(huì)計(jì)工作中不可或缺的重要工具，通過加強(qiáng)軟件操作方式的培訓(xùn)，可以幫助工作人員在工作中，更快地掌握工作的內(nèi)容，提高工作效率，并且按照正確的方法與路線，完成各項(xiàng)工作。

（二）改進(jìn)管理模式

智能化時(shí)代下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)型，需要與之配套的管理模式和組織結(jié)構(gòu)。因此，對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部的管理模式進(jìn)行改革調(diào)整，有利于建立更為完善的會(huì)計(jì)組織管理體系。從當(dāng)前國家的管理會(huì)計(jì)工作職能要求的角度進(jìn)行分析，要對(duì)原本的組織模式進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)，使其能夠有效地適應(yīng)當(dāng)前的管理需求，使各項(xiàng)管理工作都能順利開展，提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型之后的工作效率與工作質(zhì)量。同時(shí)，通過對(duì)管理模式進(jìn)行改革，還可以為會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的組織基礎(chǔ)。為了確保企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型工作可以順利完成，企業(yè)內(nèi)部需要建立更為完善的管理制度。對(duì)于管理會(huì)計(jì)的工作方式和工作內(nèi)容中出現(xiàn)的問題，要利用新型管理制度進(jìn)行處理。比如，國內(nèi)某地區(qū)的企業(yè)在進(jìn)入到人工智能時(shí)代后，對(duì)內(nèi)部的管理制度進(jìn)行了優(yōu)化調(diào)整。對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員的工作行為起到了明顯的約束作用，提高了工作人員在工作中的規(guī)范性和效率性。同時(shí)，還激發(fā)出員工的責(zé)任感與積極性，為實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型工作做好準(zhǔn)備。

（三）強(qiáng)化數(shù)據(jù)處理

除了上述兩項(xiàng)技術(shù)手段之外，人工智能時(shí)代下的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展工作，還需要依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與運(yùn)算能力。人工智能技術(shù)與設(shè)備，可以為數(shù)據(jù)核算與分析，提供充分的支持與引導(dǎo)。同時(shí)，在進(jìn)行實(shí)際操作中，還能夠發(fā)揮出人工智能技術(shù)的及時(shí)、準(zhǔn)確、便捷和高效的特征。通過及時(shí)有效的操作模式，對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)和指標(biāo)進(jìn)行分析處理，順利推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理方向轉(zhuǎn)型。在完成了基本的數(shù)據(jù)分析和處理工作之后，可以掌握企業(yè)的經(jīng)營狀況，明確運(yùn)行的質(zhì)態(tài)，使經(jīng)營者和管理者，在第一時(shí)間獲取到有效的數(shù)據(jù)和信息。雖然在現(xiàn)代化發(fā)展中，人工智能技術(shù)占據(jù)了部分財(cái)務(wù)人員的工作機(jī)會(huì)，但是與此同時(shí)也極大地解放了勞動(dòng)力，人們有更多的時(shí)間參與到技術(shù)提升和深入研究中，可以從事更多具有高附加值的工作，盡快實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化發(fā)展，最終推動(dòng)自身與企業(yè)都邁向更高的發(fā)展階段。

總結(jié)：

綜上所述，傳統(tǒng)基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)正在被人工智能所取代，人工智能時(shí)代的全面來臨，為人類的工作和職業(yè)發(fā)展帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)要把握機(jī)遇，積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，加強(qiáng)專業(yè)化培訓(xùn)，調(diào)整并改進(jìn)管理模式，利用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)的處理，推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的順利轉(zhuǎn)型。

參考文獻(xiàn)：

[1]楊海燕,張陽,榮加超.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型對(duì)策[J].現(xiàn)代營銷(下旬刊),2019(01):223.

第5篇：人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；中醫(yī)藥；融合發(fā)展

1引言

新一輪科學(xué)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)革命的深刻變革，推動(dòng)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深刻變化。人工智能是這一輪產(chǎn)業(yè)革命的重要成果，國家也將人工智能作為中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要組成。中醫(yī)作為我國的國粹之一，由于主要強(qiáng)調(diào)臨床經(jīng)驗(yàn)，治療方式上也是因人施治，一人一方，異病同治、同病異治，存在著發(fā)展的短板。人工智能的應(yīng)用為中醫(yī)的信息化發(fā)展以及中醫(yī)研究的深入推進(jìn)提供了機(jī)遇。如何用人工智能為中醫(yī)研究應(yīng)用賦能，是一個(gè)非常重要的研究課題。

2大數(shù)據(jù)為中醫(yī)智能化提供基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨，已經(jīng)成為全世界的共識(shí)。大數(shù)據(jù)時(shí)代紛繁復(fù)雜的信息在為人們帶來挑戰(zhàn)的同時(shí)，更多的是一種機(jī)遇。中醫(yī)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的深度結(jié)合是國家戰(zhàn)略，也是中醫(yī)藥研究領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn)，于進(jìn)一步研究和發(fā)展中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，提升中醫(yī)藥國際地位，具有重要意義?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+中醫(yī)”早在幾年前就已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略，我國《中醫(yī)藥發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要2016-2030》明確提出推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”中醫(yī)醫(yī)療，對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”中醫(yī)醫(yī)療做了具體和全面的部署。具體而言，大數(shù)據(jù)對(duì)中醫(yī)發(fā)展的智能化推動(dòng)有幾個(gè)方面。首先是中醫(yī)藥數(shù)據(jù)的挖掘使用，我國中醫(yī)博大精深，是一套深?yuàn)W成體系的學(xué)術(shù)、臨床體系，中華幾千年的中醫(yī)藥發(fā)展積累了極其豐富的大數(shù)據(jù)，是一座亟待開發(fā)挖掘的金礦。將這些豐富的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化，對(duì)中醫(yī)發(fā)展的促進(jìn)作用將是無與倫比的。其次，大數(shù)據(jù)結(jié)合中醫(yī)的核心理念，實(shí)現(xiàn)中醫(yī)的有序發(fā)展。中醫(yī)的臨床療效評(píng)價(jià)實(shí)質(zhì)上是中醫(yī)辨證論治與臨床結(jié)局之間的因果關(guān)聯(lián)分析，大數(shù)據(jù)理念恰恰可以反映關(guān)聯(lián)及因果關(guān)系。中醫(yī)生更多是臨床過程的記錄，在日積月累的經(jīng)驗(yàn)積累和案例分析中形成獨(dú)特的臨床經(jīng)驗(yàn)，將這些經(jīng)驗(yàn)通過大數(shù)據(jù)建模的形式刻畫出來，將大大實(shí)現(xiàn)中醫(yī)的智能化。最后，大數(shù)據(jù)為中醫(yī)發(fā)展的現(xiàn)代化和標(biāo)準(zhǔn)化提供條件。中醫(yī)的發(fā)展需要標(biāo)準(zhǔn)體系的支撐，落點(diǎn)應(yīng)該在于制定標(biāo)準(zhǔn)體系，促進(jìn)共享應(yīng)用，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等領(lǐng)域的創(chuàng)新和應(yīng)用，在更大意義上推動(dòng)世界范圍內(nèi)中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)的發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)中醫(yī)藥國際化。

3運(yùn)用人工智能促進(jìn)中醫(yī)研究應(yīng)用的意義

人工智能和中醫(yī)的結(jié)合，不僅可以對(duì)中醫(yī)的研究和應(yīng)用起到促進(jìn)、推廣作用，也是對(duì)人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的豐富和拓展。具體來看，人工智能對(duì)中醫(yī)研究應(yīng)用的意義有以下幾個(gè)方面。（1）有助于推動(dòng)中醫(yī)的信息化發(fā)展。上文已經(jīng)提到，我國幾千年的中醫(yī)研究建立了極為龐大且秩序井然的中醫(yī)知識(shí)圖譜，但是如何通過對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘，進(jìn)一步促進(jìn)中醫(yī)藥發(fā)展是一個(gè)重要的課題。而互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，更為中西藥的信息化提供了難得的機(jī)遇。人工智能對(duì)發(fā)掘中醫(yī)隱性知識(shí)有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。當(dāng)前，以大數(shù)據(jù)為支撐的人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用很多，比如醫(yī)學(xué)影像、語音識(shí)別、病人看護(hù)等。延伸到中醫(yī)研究和應(yīng)用領(lǐng)域的還不多，可以利用人工智能將大量的中醫(yī)診療數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，從而拓展中醫(yī)人工智能的市場前景。（2）有助于推動(dòng)中醫(yī)傳承發(fā)展?？梢哉f，傳統(tǒng)中醫(yī)存在傳承、推廣應(yīng)用和發(fā)展方面存在較大的痛點(diǎn)和難點(diǎn)。一般情況下，知名中醫(yī)的傳承主要是流派傳承或者人傳人的方式進(jìn)行，這種傳承方式成長周期長，無法復(fù)制，規(guī)?；茝V應(yīng)用受到限制。而通過人工智能則可以有效解決以上痛點(diǎn)，可以將知名老中醫(yī)的診療思想、辨證邏輯和處方經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行整合，形成在線的輔助學(xué)習(xí)和輔助診療系統(tǒng)，帶動(dòng)更多普通醫(yī)師提升診療能力，也可以幫助中醫(yī)的傳承及推廣應(yīng)用。（3）人工智能有助于推動(dòng)中醫(yī)診療智能化。診療是醫(yī)學(xué)的核心環(huán)節(jié)。中醫(yī)藥的診斷流程一般分為三步，第一是望聞問切、采集信息；第二是四診參合、辨證分型；第三是君臣佐使，構(gòu)思方劑。不過，傳統(tǒng)中醫(yī)在很大程度上需要依賴醫(yī)生的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，這意味著必然存在一定局限性。但是，利用人工智能，普通醫(yī)師可以通過第一步采集到患者信息，進(jìn)而借助網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)規(guī)范化處理，后臺(tái)通過人工智能模擬名老中醫(yī)的辨證治療的方式，給出一定的方劑建議，從而使一般醫(yī)師也可以開出相對(duì)更有效的大處方。因此，也可以說，人工智能是放大中醫(yī)產(chǎn)能的重要工具，是中醫(yī)智能化發(fā)展的重要抓手。

4人工智能推動(dòng)中醫(yī)研究中智能化的建議

（1）加大人工智能診療的結(jié)合力度。人工智能是輔助中醫(yī)研究應(yīng)用的重要工具，在產(chǎn)能放大化、中醫(yī)推廣方面前景廣闊。要加大中醫(yī)和人工智能的結(jié)合力度，針對(duì)中醫(yī)藥發(fā)展的特點(diǎn)，找準(zhǔn)人工智能結(jié)合的切入點(diǎn)，研發(fā)設(shè)計(jì)更多在中醫(yī)掛號(hào)、診療、遠(yuǎn)程診治、后期跟蹤等方面的人工智能成果，將二者實(shí)現(xiàn)更進(jìn)一步的融合。（2）更好集散用好大數(shù)據(jù)信息。大數(shù)據(jù)是促進(jìn)中醫(yī)人工智能化的基礎(chǔ)和技術(shù)支撐。要加大對(duì)關(guān)于中醫(yī)方面大數(shù)據(jù)的收集、分析和挖掘使用，并制定中醫(yī)診療標(biāo)準(zhǔn)和體系，將數(shù)千年的中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為集中醫(yī)診斷、服務(wù)，健康信息采集、健康評(píng)價(jià)、健康指導(dǎo)、健康提醒功能為一體的信息系統(tǒng)，形成多元化診療數(shù)據(jù)，為更好服務(wù)患者、推動(dòng)中醫(yī)走向現(xiàn)代化、國際化提供支撐。

第6篇：人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)范文

過去的一年里，AlphaGo與李世石的大戰(zhàn)硝煙未平，它的升級(jí)版Master就在圍棋網(wǎng)絡(luò)對(duì)戰(zhàn)中創(chuàng)下了連勝60局，打敗+幾位世界冠軍的新紀(jì)錄：阿里云小Ai成功預(yù)測了《我是歌手》總冠軍：“最強(qiáng)大腦”王昱珩惜敗百度小度……人工智能以一代網(wǎng)紅的形象迅速而直觀地走進(jìn)公眾視野。

這不過是人工智能應(yīng)用的冰山一角。本屆兩會(huì)上，科技界的代表委員們談到了更多的可能性。在他們看來，隨著聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)這些信息新環(huán)境的延展，人工智能已經(jīng)告別略顯笨拙的1.0時(shí)代，在性能升級(jí)、應(yīng)用深入的道路上，跑向2.0時(shí)代（AI2.0）。

AI20的技術(shù)特征是什么？

當(dāng)下看來，它體現(xiàn)在4個(gè)方面：從傳統(tǒng)知識(shí)表達(dá)技術(shù)到大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)學(xué)習(xí)，轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和知識(shí)指導(dǎo)相結(jié)合的方式：從分類型處理視覺、聽覺、文字等多媒體數(shù)據(jù)，邁向跨媒體認(rèn)知、學(xué)習(xí)和推理的新水平：從追求“智能機(jī)器”到高水平的人機(jī)協(xié)同融合，走向混合型增強(qiáng)智能的新計(jì)算形態(tài)：從聚焦研究“個(gè)體智能”到基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的群體智能，形成在網(wǎng)上激發(fā)組織群體智能的技術(shù)與平臺(tái)等。

到了AI2.0時(shí)代，在智能制造、智能醫(yī)療、智能城市、智能農(nóng)業(yè)和智能國防5個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈智能化，才是一個(gè)國家將要面臨的新一輪挑戰(zhàn)。這意味著人工智能甚至?xí)蔀榕c土地、勞動(dòng)、資本具有同等重要地位的新生產(chǎn)要素，成為衡量一個(gè)國家綜合國力的標(biāo)志之一。代表委員們紛紛建言，國家應(yīng)把人工智能上升到戰(zhàn)略層面，對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃、加速布局，搶抓全球產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)。

事實(shí)上，在寫入政府工作報(bào)告之前，人工智能已經(jīng)是我國各界關(guān)注的熱點(diǎn)。2015年7月，人工智能就被寫入《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》：2016年3月，又被寫進(jìn)“十三五”規(guī)劃綱要：2016年5月，國家發(fā)改委等4部門聯(lián)合下發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》……人工智能在我國逐漸邁開了步伐。

第7篇：人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)范文

關(guān)鍵詞：微博數(shù)據(jù)挖掘；人工智能自動(dòng)推理系統(tǒng)；設(shè)計(jì)

中圖分類號(hào)： TN915 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1673-1069（2017）05-169-2

0 引言

現(xiàn)階段微博是一個(gè)非常炙手可熱的社交網(wǎng)站，在人們的日常生活和社交中扮演著非常重要的角色。為了能夠使微博更加精準(zhǔn)的為用戶提高服務(wù)就需要挖掘到豐富的精準(zhǔn)的微博數(shù)據(jù)，因此這就需要在微博數(shù)據(jù)挖掘中充分運(yùn)用到人工智能，積極探索人工智能學(xué)習(xí)推理引擎系統(tǒng)的建立和應(yīng)用。

1 人工智能和數(shù)據(jù)挖掘之間的關(guān)系以及發(fā)展趨勢

人工智能技術(shù)涵蓋有搜索技術(shù)，歸納技術(shù)，匪類技術(shù)，推理技術(shù)，知識(shí)表示，聯(lián)想技術(shù)等等很多技術(shù)，其中推理技術(shù)，知識(shí)表示，搜索技術(shù)是人工智能技術(shù)中的很重要的技術(shù)，對(duì)在數(shù)據(jù)挖掘方面都起到了很大的作用。

在新的時(shí)代，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘都會(huì)變得越來越智能化，更加注重加大對(duì)智能技術(shù)的研發(fā)投入。例如，增加對(duì)機(jī)器人的自動(dòng)識(shí)別，資料的自動(dòng)更新，客戶資料的自動(dòng)分析等的投入。人工智能和數(shù)據(jù)挖掘都是為了實(shí)現(xiàn)高程度的智能化，他們今后的發(fā)展趨勢也會(huì)朝著高度智能化的目標(biāo)邁進(jìn)。

其次，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘都在朝著網(wǎng)絡(luò)化不斷邁進(jìn)。在網(wǎng)絡(luò)中充分運(yùn)用人工智能的技術(shù)可以使網(wǎng)絡(luò)像人工智能一樣也帶上智能的特征，同時(shí)可以解決網(wǎng)絡(luò)經(jīng)常遇到的安全性問題，網(wǎng)速慢堵塞問題等其他的問題，極大的提升網(wǎng)絡(luò)的使用價(jià)值?，F(xiàn)階段人工智能已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)上得到了一些具體的計(jì)算運(yùn)用，但運(yùn)用的效果還不夠理想，會(huì)出現(xiàn)一些計(jì)算性錯(cuò)誤或者計(jì)算效率不高的問題，需要進(jìn)一步改善。

人工智能和數(shù)據(jù)挖掘在逐漸實(shí)現(xiàn)多種技術(shù)融合的道路上邁進(jìn)，即在人工智能和數(shù)據(jù)挖掘中正在逐步融入物理的、化學(xué)的、生物的、管理學(xué)的、創(chuàng)造業(yè)的以及一些其他學(xué)科和行業(yè)的方法和理論，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘通過不斷的將這些不同學(xué)科不同領(lǐng)域的融入，從而促進(jìn)各個(gè)學(xué)科的融合發(fā)展。

最后，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘必將實(shí)現(xiàn)知識(shí)的經(jīng)濟(jì)化?，F(xiàn)階段人們正處于知識(shí)經(jīng)濟(jì)的時(shí)代，所以人工智能和數(shù)據(jù)挖掘必將會(huì)受到知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的影響，使自身具備一些經(jīng)濟(jì)化的特征，即人工智能和數(shù)據(jù)挖掘會(huì)變得越來越具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值，越來越實(shí)用，從而成為知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重要資本，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的提升。

2 微博數(shù)據(jù)中人工智能學(xué)習(xí)推理系統(tǒng)的應(yīng)用

隨著人工智能和數(shù)據(jù)挖掘的不斷的發(fā)展，在人工智能的基礎(chǔ)上，在微博中充分運(yùn)用人工智能的一些推理技術(shù)以及一些推理運(yùn)算來進(jìn)行人工智能自動(dòng)推理系統(tǒng)的研究，從而提升微博用戶的客戶體驗(yàn)。

2.1 人工智能自動(dòng)推理系統(tǒng)需要滿足的需求

人工智能自動(dòng)推理系統(tǒng)的建立主要是給微博后臺(tái)維護(hù)的工作人員以及微博用戶兩方面進(jìn)行服務(wù)。首先，人工智能自動(dòng)推理系統(tǒng)的首要條件就是需要滿足數(shù)據(jù)經(jīng)過一次錄入，可以實(shí)現(xiàn)多次使用的需求。即微博后_維護(hù)的工作人員將搜集用戶資料和數(shù)據(jù)做好分類分別錄入人工智能自動(dòng)推理系統(tǒng)，于是這些知識(shí)就可以被儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫，注意要保持?jǐn)?shù)據(jù)公開透明。數(shù)據(jù)成功錄入并且保存在數(shù)據(jù)庫中后，微博后臺(tái)維護(hù)的工作人員可以在已知的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行一系列的推理。人工智能自動(dòng)推理系統(tǒng)在可以滿足推理的需求后，就可以推理出微博用戶使用微博的需求。另外，推理系統(tǒng)推理出的結(jié)果是在微博用戶在微博上添加關(guān)注，或者標(biāo)注出自己的興趣愛好得來的，因此微博后臺(tái)維護(hù)工作人員只需將看到的事實(shí)輸入到人工智能學(xué)習(xí)推理系統(tǒng)中就可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的推理。

2.2 人工智能學(xué)習(xí)推理系統(tǒng)的具體設(shè)計(jì)

2.2.1 功能設(shè)計(jì)

在功能方面，人工智能學(xué)習(xí)推理系統(tǒng)在研究微博用戶的需求信息時(shí)需要具備五個(gè)主要的功能，一是推理準(zhǔn)備的過程，通過了解微博用戶最新搜索的一些熱點(diǎn)詞匯來得知微博用戶最近比較感興趣的話題。二是需要具備知識(shí)管理的功能，知識(shí)管理功能可以實(shí)現(xiàn)微博后臺(tái)工作人員對(duì)知識(shí)的錄入。其三是推理樹的功能，推理樹可以使微博后臺(tái)工作人員通過簡單的操作實(shí)現(xiàn)推理樹的構(gòu)建，即可以采用可視化的界面，使工作人員更加方便快捷的對(duì)已經(jīng)錄入的事實(shí)進(jìn)行推理樹構(gòu)建。其四是要實(shí)現(xiàn)推理功能，這樣可以實(shí)現(xiàn)微博后臺(tái)工作人員的驗(yàn)算，系統(tǒng)應(yīng)該給工作人員提供方便計(jì)算的電子表格。其五是實(shí)現(xiàn)好友推送的功能，即通過將系統(tǒng)得出的結(jié)果進(jìn)行推理從而實(shí)現(xiàn)推送好友的功能。

2.2.2 整體結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)

在人工智能學(xué)習(xí)推理系統(tǒng)的組成部分設(shè)計(jì)上，需要有推理系統(tǒng)和學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其中推理系統(tǒng)需要包括對(duì)知識(shí)進(jìn)行管理，對(duì)推理樹進(jìn)行管理以及推理這三個(gè)部分。在對(duì)知識(shí)進(jìn)行管理部分還可以下分為事實(shí)管理和分類管理，在對(duì)推理樹進(jìn)行管理的部分則需要分為新建推理樹部分和維護(hù)推理樹部分。在對(duì)微博用戶進(jìn)行具體的推送服務(wù)時(shí)，需要針對(duì)在微博上標(biāo)簽少于三個(gè)的用戶進(jìn)行推理，標(biāo)簽少于三個(gè)的用戶在微博留下的內(nèi)容比較少，提供推送服務(wù)可以豐富他們?cè)谖⒉┥系膬?nèi)容，從而更加拓寬使用微博的廣度。具體的流程設(shè)計(jì)為，工作人員將近期的微博搜索熱詞提供出來進(jìn)行推送，下一步如果微博用戶的標(biāo)簽高于三個(gè)，則這個(gè)推理過程放棄，下一步若微博用戶的標(biāo)簽低于三個(gè)，則進(jìn)行下一步的推理，接下來整理出結(jié)果，對(duì)用戶實(shí)施推送服務(wù)。

人工智能學(xué)習(xí)推理系統(tǒng)在具體的構(gòu)建上應(yīng)該包含有數(shù)據(jù)訪問層，業(yè)務(wù)邏輯層和表示層這三方面，其中在數(shù)據(jù)訪問層應(yīng)該包含有持久化層和服務(wù)層兩個(gè)層面，每個(gè)層次之間要有疏散的結(jié)構(gòu)，注意在程序的開發(fā)和測試過程中過程一定簡化，另外，注意數(shù)據(jù)庫的選取是非常重要的一個(gè)步驟。

2.2.3 在推理樹的管理部分的設(shè)計(jì)

人工智能學(xué)習(xí)推理系統(tǒng)在進(jìn)行推理樹管理部分的設(shè)計(jì)時(shí)，需要以知識(shí)庫的管理部分為設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)，通過微博后臺(tái)維護(hù)人員對(duì)推理樹進(jìn)行具體的信息的錄入和管理，從而方便人工智能學(xué)習(xí)推理系統(tǒng)界接下來的推理工作，推理樹的管理部分中對(duì)信息的錄入是推理的重要來源。在推理樹管理部分，微博后臺(tái)維護(hù)工作人員需要進(jìn)行推理樹的構(gòu)建，推理樹的查詢，推理樹的管理，推理樹的刪除以及推理樹的修改這五項(xiàng)工作，因此在推理樹管理部分構(gòu)建時(shí)，人工智能學(xué)習(xí)推理系統(tǒng)可以將其分為推理樹的新建和推理樹的維護(hù)這兩個(gè)板塊，其中在推理樹維護(hù)板塊可以包括推理樹的查詢，管理，刪除和修改這四個(gè)部分，方便對(duì)推理樹的操作。

2.2.4 在對(duì)用戶進(jìn)行推理的部分設(shè)計(jì)

人工智能學(xué)習(xí)推理系統(tǒng)用戶推理部分的設(shè)計(jì)是為了實(shí)現(xiàn)微博工作人員對(duì)數(shù)據(jù)的驗(yàn)算以及微博用戶的自動(dòng)推理。推理樹建立完成后，在推理部分可以對(duì)推理樹的推理結(jié)果記性檢驗(yàn)，通過檢驗(yàn)來更好的調(diào)整推理樹，確保推理樹推理的合理性。至于微博用戶的數(shù)據(jù)信息，可以由人工智能學(xué)習(xí)推理系統(tǒng)行進(jìn)對(duì)信息的自動(dòng)調(diào)用。

2.2.5 人工智能學(xué)習(xí)推理系統(tǒng)整理部分的設(shè)計(jì)

在整理部分的設(shè)計(jì)上，需要對(duì)之前工作推理得出的結(jié)果進(jìn)行整理，并且將微博用戶的反饋進(jìn)行整理，從而得出用戶的需求以及用戶的潛在需求，明白微博用戶的傾向性選擇，然后系統(tǒng)再同微博用戶的其他情況進(jìn)行匹配，將符合要求的其他用戶以推薦好友的方式推薦給該用戶。如果此用戶接受了好友推薦，則證明了該用戶有這方面的潛在傾向，系統(tǒng)可以根據(jù)此傾向繼續(xù)為該用戶提供推送服務(wù)，使該用戶在微博上的信息逐漸增多。如果該用戶直接拒絕了好友推薦，則說明了該用戶沒有這方面的傾向和需求，人工智能學(xué)習(xí)推理系統(tǒng)就進(jìn)行推理樹衰減的活動(dòng)。

3 結(jié)語

綜上所述，S著信息化時(shí)代的發(fā)展，微博用戶的使用量在不斷增加，這就需要在微博數(shù)據(jù)挖掘中充分發(fā)揮人工智能的作用，通過設(shè)計(jì)完善的人工智能學(xué)習(xí)推理系統(tǒng)來為微博用戶提供各種推送服務(wù)，從而提升微博用戶的體驗(yàn)，使微博更好的服務(wù)與大眾。

參 考 文 獻(xiàn)

[1] 周程.人工智能推理引擎在微博數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2016（15）：99-102+107.

第8篇：人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)范文

摘要

人工智能時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)空間安全威脅全面泛化，如何利用人工智能思想和技術(shù)應(yīng)對(duì)各類安全威脅，是國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)界共同努力的方向。本報(bào)告從風(fēng)險(xiǎn)演進(jìn)和技術(shù)邏輯的角度，將網(wǎng)絡(luò)空間安全分為網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全和物理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全三大領(lǐng)域；在此基礎(chǔ)上，本報(bào)告借鑒 Gartner 公司的 ASA 自適應(yīng)安全架構(gòu)模型，從預(yù)測、防御、檢測、響應(yīng)四個(gè)維度，提出人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域的具體應(yīng)用模式。與此同時(shí)，本報(bào)告結(jié)合國內(nèi)外企業(yè)最佳實(shí)踐，詳細(xì)闡釋人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)空間安全（AI+安全）的最新進(jìn)展。最后，本報(bào)告提出，人工智能安全將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展最大藍(lán)海，人工智能的本體安全決定安全應(yīng)用的發(fā)展進(jìn)程，「人工+「智能將長期主導(dǎo)安全實(shí)踐，人工智能技術(shù)路線豐富將改善安全困境，網(wǎng)絡(luò)空間安全將驅(qū)動(dòng)人工智能國際合作。

目 錄

第一章 人工智能技術(shù)的發(fā)展沿革

(一) 人工智能技術(shù)的關(guān)鍵階段

(二) 人工智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)因素

(三) 人工智能技術(shù)的典型代表

(四) 人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用

第二章 網(wǎng)絡(luò)空間安全的內(nèi)涵與態(tài)勢

(一) 網(wǎng)絡(luò)空間安全的內(nèi)涵

(二) 人工智能時(shí)代網(wǎng)絡(luò)空間安全發(fā)展態(tài)勢

1、網(wǎng)絡(luò)空間安全威脅趨向智能2、網(wǎng)絡(luò)空間安全邊界開放擴(kuò)張3、網(wǎng)絡(luò)空間安全人力面臨不足4、網(wǎng)絡(luò)空間安全防御趨向主動(dòng)

第三章 人工智能在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域的應(yīng)用模式

(一) AI+安全的應(yīng)用優(yōu)勢

(二) AI+安全的產(chǎn)業(yè)格局

(三) AI+安全的實(shí)現(xiàn)模式

1、人工智能應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全2、人工智能應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全3、人工智能應(yīng)用于物理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全

第四章 人工智能在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域的應(yīng)用案例

網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全篇

（一）病毒及惡意代碼檢測與防御

（二）網(wǎng)絡(luò)入侵檢測與防御

第三章 人工智能在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域的應(yīng)用模式

人工智能技術(shù)日趨成熟，人工智能在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域的應(yīng)用（簡稱 AI+安全）不僅能夠全面提高網(wǎng)絡(luò)空間各類威脅的響應(yīng)和應(yīng)對(duì)速度，而且能夠全面提高風(fēng)險(xiǎn)防范的預(yù)見性和準(zhǔn)確性。因此，人工智能技術(shù)已經(jīng)被全面應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域，在應(yīng)對(duì)智能時(shí)代人類各類安全難題中發(fā)揮著巨大潛力。

（一）AI+安全的應(yīng)用優(yōu)勢

人們應(yīng)對(duì)和解決安全威脅，從感知和意識(shí)到不安全的狀態(tài)開始，通過經(jīng)驗(yàn)知識(shí)加以分析，針對(duì)威脅形態(tài)做出決策，選擇最優(yōu)的行動(dòng)脫離不安全狀態(tài)。類人的人工智能，正是令機(jī)器學(xué)會(huì)從認(rèn)識(shí)物理世界到自主決策的過程，其內(nèi)在邏輯是通過數(shù)據(jù)輸入理解世界，或通過傳感器感知環(huán)境，然后運(yùn)用模式識(shí)別實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類、聚類、回歸等分析，并據(jù)此做出最優(yōu)的決策推薦。

當(dāng)人工智能運(yùn)用到安全領(lǐng)域，機(jī)器自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能有效且高效地幫助人類預(yù)測、感知和識(shí)別安全風(fēng)險(xiǎn)，快速檢測定位危險(xiǎn)來源，分析安全問題產(chǎn)生的原因和危害方式，綜合智慧大腦的知識(shí)庫判斷并選擇最優(yōu)策略，采取緩解措施或抵抗威脅，甚至提供進(jìn)一步緩解和修復(fù)的建議。這個(gè)過程不僅將人們從繁重、耗時(shí)、復(fù)雜的任務(wù)中解放出來，且面對(duì)不斷變化的風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境、異常的攻擊威脅形態(tài)比人更快、更準(zhǔn)確，綜合分析的靈活性和效率也更高。

因此，人工智能的「思考和行動(dòng)邏輯與安全防護(hù)的邏輯從本質(zhì)上是自洽的，網(wǎng)絡(luò)空間安全天然是人工智能技術(shù)大顯身手的領(lǐng)域。

（1）基于大數(shù)據(jù)分析的高效威脅識(shí)別：大數(shù)據(jù)為機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法提供源源動(dòng)能，使人工智能保持良好的自我學(xué)習(xí)能力，升級(jí)的安全分析引擎，具有動(dòng)態(tài)適應(yīng)各種不確定環(huán)境的能力，有助于更好地針對(duì)大量模糊、非線性、異構(gòu)數(shù)據(jù)做出因地制宜的聚合、分類、序列化等分析處理，甚至實(shí)現(xiàn)了對(duì)行為及動(dòng)因的分析，大幅提升檢測、識(shí)別已知和未知網(wǎng)絡(luò)空間安全威脅的效率，升級(jí)精準(zhǔn)度和自動(dòng)化程度。

（2）基于深度學(xué)習(xí)的精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)分析：人工智能的深度學(xué)習(xí)算法在發(fā)掘海量數(shù)據(jù)中的復(fù)雜關(guān)聯(lián)方面表現(xiàn)突出，擅長綜合定量分析相關(guān)安全性，有助于全面感知內(nèi)外部安全威脅。人工智能技術(shù)對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)安全要素和百千級(jí)維度的安全風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸并融合、關(guān)聯(lián)分析，再經(jīng)過深度學(xué)習(xí)的綜合理解、評(píng)估后對(duì)安全威脅的發(fā)展趨勢做出預(yù)測，還能夠自主設(shè)立安全基線達(dá)到精細(xì)度量網(wǎng)絡(luò)安全性的效果，從而構(gòu)建立體、動(dòng)態(tài)、精準(zhǔn)和自適應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)安全威脅態(tài)勢感知體系。

（3）基于自主優(yōu)化的快速應(yīng)急響應(yīng)：人工智能展現(xiàn)出強(qiáng)大的學(xué)習(xí)、思考和進(jìn)化能力，能夠從容應(yīng)對(duì)未知、變化、激增的攻擊行為，并結(jié)合當(dāng)前威脅情報(bào)和現(xiàn)有安全策略形成適應(yīng)性極高的安全智慧，主動(dòng)快速選擇調(diào)整安全防護(hù)策略，并付諸實(shí)施，最終幫助構(gòu)建全面感知、適應(yīng)協(xié)同、智能防護(hù)、優(yōu)化演進(jìn)的主動(dòng)安全防御體系。

（4）基于進(jìn)化賦能的良善廣域治理：隨著網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)涵外延的不斷擴(kuò)展，人類面臨的安全威脅無論從數(shù)量、來源、形態(tài)、程度和修復(fù)性上都在超出原本行之有效的分工和應(yīng)對(duì)能力，有可能處于失控邊緣，人工智能對(duì)人的最高智慧的極限探索，也將拓展網(wǎng)絡(luò)治理的理念和方式，實(shí)現(xiàn)安全治理的突破性創(chuàng)新。人工智能不僅能解決當(dāng)下的安全難題，而通過在安全場景的深化應(yīng)用和檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)人工智能的缺陷和不足，為下一階段的人工智能發(fā)展和應(yīng)用奠定基礎(chǔ)，指明方向，推動(dòng)人工智能技術(shù)的持續(xù)變革及其更廣域的賦能。

（二）AI+安全的產(chǎn)業(yè)格局

人工智能以其獨(dú)特的優(yōu)勢正在各類安全場景中形成多種多樣的解決方案。從可觀察的市場指標(biāo)來看，近幾年來人工智能安全市場迅速成長， 公司在 2018 年的研究表明，在網(wǎng)絡(luò)安全中人工智能應(yīng)用場景增多，同時(shí)地域覆蓋范圍擴(kuò)大，將進(jìn)一步擴(kuò)大技術(shù)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用，因此人工智能技術(shù)在安全市場內(nèi)將快速發(fā)展，預(yù)計(jì)到 2024 年，可用在安全中的人工智能技術(shù)市場規(guī)模將超過 350 億美元，在 2017-2024 年之間年復(fù)合增長率（CAGR）可達(dá) 31%。

MarketsandMarkets 公司在 2018 年 1 月的《安全市場中人工智能》報(bào)告則認(rèn)為，2016 年 AI 安全市場規(guī)模就已達(dá) 29.9 億美元、2017 年更是達(dá)到 39.2 億美元，預(yù)測在 2025 年將達(dá)到 348.1 億美元，年復(fù)合增長率為 31.38%。而愛爾蘭的 Research and Markets 公司在 2018 年 4 月份了專門的市場研究報(bào)告，認(rèn)為到 2023 年人工智能在安全領(lǐng)域應(yīng)用的市場規(guī)模將達(dá) 182 億美元，年復(fù)合增長率為 34.5%。由于機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)付網(wǎng)絡(luò)犯罪較為有效，因此機(jī)器學(xué)習(xí)作為單一技術(shù)將占領(lǐng)最大的一塊市場，到 2023 年其市場規(guī)模預(yù)計(jì)可達(dá) 60 億美元。

除了傳統(tǒng)安全公司致力于人工智能安全，大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在積極開展人工智能安全實(shí)踐，如 Google、Facebook、Amazon、騰訊、阿里巴巴等均在圍繞自身業(yè)務(wù)積極布局人工智能安全應(yīng)用。

（三）AI+安全的實(shí)現(xiàn)模式

人工智能是以計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ)的綜合交叉學(xué)科，涉及技術(shù)領(lǐng)域眾多、應(yīng)用范疇廣泛，其知識(shí)、技術(shù)體系實(shí)際與整個(gè)科學(xué)體系的演化和發(fā)展密切相關(guān)。因此，如何根據(jù)各類場景安全需求的變化，進(jìn)行 AI 技術(shù)的系統(tǒng)化配置尤為關(guān)鍵。

本報(bào)告采用 Gartner 公司 2014 年提出的自適應(yīng)安全架構(gòu)（ASA，Adaptive SecurityArchitecture）來分析安全場景中人工智能技術(shù)的應(yīng)用需求，此架構(gòu)重在持續(xù)監(jiān)控和行為分析，統(tǒng)合安全中預(yù)測、防御、檢測、響應(yīng)四層面，直觀的采用四象限圖來進(jìn)行安全建模。其中「預(yù)測指檢測安全威脅行動(dòng)的能力；「防御表示現(xiàn)有預(yù)防攻擊的產(chǎn)品和流程；「檢測用以發(fā)現(xiàn)、監(jiān)測、確認(rèn)及遏制攻擊行為的手段；「響應(yīng)用來描述調(diào)查、修復(fù)問題的能力。

本報(bào)告將 AI+安全的實(shí)現(xiàn)模式按照階段進(jìn)行分類和總結(jié)，識(shí)別各領(lǐng)域的外在和潛在的安全需求，采用 ASA 分析應(yīng)用場景的安全需求及技術(shù)要求，結(jié)合算法和模型的多維度分析， 尋找 AI+安全實(shí)現(xiàn)模式與適應(yīng)條件，揭示技術(shù)如何響應(yīng)和滿足安全需求，促進(jìn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)持續(xù)的自我進(jìn)化、自我調(diào)整，最終動(dòng)態(tài)適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)空間不斷變化的各類安全威脅。

1、人工智能應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全

人工智能技術(shù)較早應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全領(lǐng)域，從機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)以及過程自動(dòng)化等到如今的深度學(xué)習(xí)，越來越多的人工智能技術(shù)被證實(shí)能有效增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全防御：

機(jī)器學(xué)習(xí) (ML， Machine Learning):在安全中使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可增強(qiáng)系統(tǒng)的預(yù)測能力，動(dòng)態(tài)防御攻擊，提升安全事件響應(yīng)能力。專家系統(tǒng)（ES， Expert System）：可用于安全事件發(fā)生時(shí)為人提供決策輔助或部分自主決策。過程自動(dòng)化 (AT， Automation )：在安全領(lǐng)域中應(yīng)用較為普遍，代替或協(xié)助人類進(jìn)行檢測或修復(fù)，尤其是安全事件的審計(jì)、取證，有不可替代的作用。深度學(xué)習(xí)（DL， Deep Learning）：在安全領(lǐng)域中應(yīng)用非常廣泛，如探測與防御、威脅情報(bào)感知，結(jié)合其他技術(shù)的發(fā)展取得極高的成就。

如圖 3 所示，通過分析人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全，在四個(gè)層面均可有效提升安全效能：

預(yù)測：基于無監(jiān)督學(xué)習(xí)、可持續(xù)訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以提前研判網(wǎng)絡(luò)威脅，用專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)和過程自動(dòng)化技術(shù)來進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估并建立安全基線，可以讓系統(tǒng)固若金湯。

防御：發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)潛在風(fēng)險(xiǎn)或漏洞后，可采用過程自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)行加固。安全事件發(fā)生時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)還能通過模擬來誘導(dǎo)攻擊者，保護(hù)更有價(jià)值的數(shù)字資產(chǎn)，避免系統(tǒng)遭受攻擊。

檢測：組合機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)等工具連續(xù)監(jiān)控流量，可以識(shí)別攻擊模式，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、無人參與的網(wǎng)絡(luò)分析，洞察系統(tǒng)的安全態(tài)勢，動(dòng)態(tài)靈活調(diào)整系統(tǒng)安全策略，讓系統(tǒng)適應(yīng)不斷變化的安全環(huán)境。

響應(yīng)：系統(tǒng)可及時(shí)將威脅分析和分類，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)或有人介入響應(yīng)，為后續(xù)恢復(fù)正常并審計(jì)事件提供幫助和指引。

因此人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全，正在改變當(dāng)前安全態(tài)勢，可讓系統(tǒng)彈性應(yīng)對(duì)日益細(xì)化的網(wǎng)絡(luò)攻擊。在安全領(lǐng)域使用人工智能技術(shù)也會(huì)帶來一些新問題，不僅有人工智能技術(shù)用于網(wǎng)絡(luò)攻擊等伴生問題，還有如隱私保護(hù)等道德倫理問題，因此還需要多種措施保證其合理應(yīng)用?？偠灾?，利用機(jī)器的智慧和力量來支持和保障網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全行之有效。

2、人工智能應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全

人工智能技術(shù)可被應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全領(lǐng)域，參與網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容檢測與分類、視頻和圖片內(nèi)容識(shí)別、語音內(nèi)容檢測等事務(wù)，切實(shí)高效地協(xié)助人類進(jìn)行內(nèi)容分類和管理。面對(duì)包括視頻、圖片、文字等實(shí)時(shí)海量的信息內(nèi)容，人工方式開展網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容治理已經(jīng)捉襟見肘，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容治理層面已然不可替代。

在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全領(lǐng)域所應(yīng)用的人工智能技術(shù)如下：

自然語言處理（NLP， Natural Language Processing）：可用于理解文字、語音等人類創(chuàng)造的內(nèi)容，在內(nèi)容安全領(lǐng)域不可或缺。圖像處理（IP， Image Processing）：對(duì)圖像進(jìn)行分析，進(jìn)行內(nèi)容的識(shí)別和分類，在內(nèi)容安全中常用于不良信息處理。視頻分析技術(shù) (VA， Video Analysis)：對(duì)目標(biāo)行為的視頻進(jìn)行分析，識(shí)別出視頻中活動(dòng)的目標(biāo)及相應(yīng)的內(nèi)涵，用于不良信息識(shí)別。

如圖 4 所示，通過分析人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全，在四個(gè)層面均可有效提升安全效能：

預(yù)防階段：內(nèi)容安全最重要的是合規(guī)性，由于各領(lǐng)域的監(jiān)管法律/政策的側(cè)重點(diǎn)不同而有所區(qū)別且動(dòng)態(tài)變化。在預(yù)防階段，可使用深度學(xué)習(xí)和自然語言處理進(jìn)行相關(guān)法律法規(guī)條文的理解和解讀，并設(shè)定內(nèi)容安全基線，再由深度學(xué)習(xí)工具進(jìn)行場景預(yù)測和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并及時(shí)將結(jié)果向網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容管理人員報(bào)告。

防御階段：應(yīng)用深度學(xué)習(xí)等工具可完善系統(tǒng)，防范潛在安全事件的發(fā)生。

檢測階段：自然語言、圖像、視頻分析等智能工具能快速識(shí)別內(nèi)容，動(dòng)態(tài)比對(duì)安全基線，及時(shí)將分析結(jié)果交付給人類伙伴進(jìn)行后續(xù)處置，除此之外，基于內(nèi)容分析的情感人工智能也已逐步應(yīng)用于輿情預(yù)警，取得不俗成果。

響應(yīng)階段：在后續(xù)調(diào)查或留存審計(jì)資料階段，過程自動(dòng)化同樣不可或缺。

3、人工智能應(yīng)用于物理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全

隨著物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G 等技術(shù)的成熟，網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)生深刻變化，人、物、物理空間通過各類系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無縫連接，由于涉及的領(lǐng)域眾多同時(shí)接入的設(shè)備數(shù)量巨大，傳感器網(wǎng)絡(luò)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可能是高頻低密度數(shù)據(jù)，人工已經(jīng)難以應(yīng)對(duì)，采用人工智能勢在必行。但由于應(yīng)用場景極為復(fù)雜多樣，可供應(yīng)用的人工智能技術(shù)將更加廣泛，并會(huì)驅(qū)動(dòng)人工智能技術(shù)自身新發(fā)展。

情緒識(shí)別（ER， Emotion Recognition）：不僅可用圖像處理或音頻數(shù)據(jù)獲得人類的情緒狀態(tài)，還可以通過文本分析、心率、腦電波等方式感知人類的情緒狀態(tài)，在物理網(wǎng)絡(luò)中將應(yīng)用較為普遍，通過識(shí)別人類的情緒狀態(tài)從而可與周邊環(huán)境的互動(dòng)更為安全。AI 建模（DT， Digital Twin/AI Modeling）：通過軟件來溝通物理系統(tǒng)與數(shù)字世界。生物特征識(shí)別 (BO， Biometrics)：可通過獲取和分析人體的生理和行為特征來實(shí)現(xiàn)人類唯一身份的智能和自動(dòng)鑒別，包括人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別、掌紋識(shí)別等技術(shù)。虛擬 (VA， Virtual Agents)：這類具有人類行為和思考特征的智能程序，協(xié)助人類識(shí)別安全風(fēng)險(xiǎn)因素，讓人類在物理網(wǎng)絡(luò)世界中更安全。

第9篇：人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)范文

近期，中國投資界關(guān)于人工智能（AI）在投資領(lǐng)域應(yīng)用的焦點(diǎn)，非“廣發(fā)百發(fā)策略價(jià)值基金”莫屬，這是智能投資在國內(nèi)公募基金投資領(lǐng)域首次多元化應(yīng)用。

近年來，AI在投資領(lǐng)域的應(yīng)用，正深刻改變著投資市場。高盛尋找員工建立自動(dòng)化投顧平臺(tái)，為100萬美元以下資產(chǎn)的客戶提供服務(wù)；全球最大資管公司貝萊德集團(tuán)用機(jī)器人取代基金經(jīng)理，對(duì)其主動(dòng)投資基金業(yè)務(wù)進(jìn)行重組，計(jì)劃裁員包括7名投資經(jīng)理在內(nèi)的100名主動(dòng)型基金部門員工。野村證券在報(bào)告中指出，截至2015年年底，全球機(jī)器人投顧旗下管理資產(chǎn)已經(jīng)達(dá)到500億美元，并預(yù)計(jì)于2020年達(dá)到2.2萬億美元，占到全球資管行業(yè)的2.2%。

基金投資開啟人工智能時(shí)代

在中國資本市場，以人工智能為基礎(chǔ)的投資技術(shù)以其獨(dú)特的優(yōu)勢，正式走向前臺(tái)。從廣發(fā)基金網(wǎng)站上的“廣發(fā)百發(fā)策略價(jià)值基金”的有關(guān)信息來看，百度與廣發(fā)基金合作，正在嘗試用智能投資技術(shù)，多元化整體提升投資效能、發(fā)掘市場價(jià)值。百度在人工智能領(lǐng)域一直走在國內(nèi)的前沿，當(dāng)人工智能遇上金融，我們看到了中國也正在進(jìn)入人工智能的投資時(shí)代。

百發(fā)價(jià)值這只基金嘗試將人工智能技術(shù)在量化投資領(lǐng)域多元化深度應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)“智慧投資”。不同于過去的風(fēng)格或策略相對(duì)單一的量化基金，這是一款多策略和多數(shù)據(jù)種類交叉應(yīng)用的主動(dòng)型混合基金，瞄準(zhǔn)的是大盤藍(lán)籌股，投資基準(zhǔn)對(duì)標(biāo)滬深300指數(shù)，但不是簡單追蹤滬深300指數(shù)。從對(duì)標(biāo)指數(shù)選擇來看，適應(yīng)了價(jià)值投資的趨勢，回避了高波動(dòng)、高風(fēng)險(xiǎn)和后市承壓較大的小盤股。當(dāng)以人工智能技術(shù)的應(yīng)用來強(qiáng)化在選股、擇時(shí)和資產(chǎn)配置方面的優(yōu)勢時(shí)，可以更加敏捷地應(yīng)對(duì)風(fēng)云突變的市場形勢，也能回避投資風(fēng)格漂移等問題，在效率和策略上強(qiáng)化傳統(tǒng)量化投資的優(yōu)勢。

百度理財(cái)官網(wǎng)介紹，百發(fā)價(jià)值基于多元化智能投資的前沿技術(shù)，在極大拓展大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的基礎(chǔ)上，全領(lǐng)域萃取多樣量化因子，并進(jìn)行投資動(dòng)態(tài)監(jiān)測、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控跟蹤，通過機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)反復(fù)測試模型，建立量化交易策略的動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，最終實(shí)現(xiàn)智能選股、精準(zhǔn)調(diào)倉、準(zhǔn)確擇時(shí)的完整投資鏈條。

為什么投資需要人工智能

投資的核心是什么？無非兩點(diǎn)：決策好、執(zhí)行好。人工智能的優(yōu)勢在于決策更好、執(zhí)行更好。

一方面，人工智能極大地拓展了投資決策邊界、更加智慧地捕捉投資價(jià)值。從大的投資邏輯來看，投資決策包括兩點(diǎn)，一是宏觀資產(chǎn)配置；二是微觀組合構(gòu)建。從資產(chǎn)配置來看，百發(fā)價(jià)值是混合型基金，股票好的時(shí)候多配置股票，債券好的時(shí)候多配置債券，股債雙殺時(shí)則將資產(chǎn)集中于現(xiàn)金和貨幣資產(chǎn)保障安全收益。人工判斷股票、債券和現(xiàn)金貨幣資產(chǎn)的配置比例，存在很大的隨意性。人工智能依靠機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)海量數(shù)據(jù)處理和投資模型自適應(yīng)的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策，提高資產(chǎn)配置的效率，實(shí)現(xiàn)資金的使用效率和投資效率的全面提高。從微觀組合構(gòu)建或選股的角度看，人工智能不僅能有效運(yùn)用遠(yuǎn)超任何個(gè)人處理能力的大數(shù)據(jù)和投資決策信息，還能通過高頻反復(fù)迭代訓(xùn)練，為傳統(tǒng)量化選股模型帶來突破性創(chuàng)新，在投資邏輯與運(yùn)算能力得到保證的前提下預(yù)期能夠提升整體業(yè)績。

另一方面體現(xiàn)在紀(jì)律上。機(jī)器輔助人執(zhí)行投資，能夠確保投資紀(jì)律的執(zhí)行效率。機(jī)器執(zhí)行，在時(shí)間上的效率優(yōu)勢上是人工難以比擬的。另外，除了時(shí)間效率，智能投資的邏輯也會(huì)對(duì)以人為主體的投資過程中的隨意性進(jìn)行有效的制約。投資的很多紀(jì)律，是反人性的。人性的任性往往造成情緒化決策，即便是優(yōu)秀的基金經(jīng)理也難以幸免。筆者曾寫過“炒股的十三條紀(jì)律”，很多人雖然收藏了，但仍然很難做到。有一位優(yōu)秀的基金經(jīng)理，當(dāng)時(shí)的同事對(duì)他的評(píng)價(jià)是“冷靜得像一塊石頭”，這是對(duì)基金經(jīng)理遵守選股原則和交易紀(jì)律的最高評(píng)價(jià)了，但如此優(yōu)秀的基金經(jīng)理畢竟是少數(shù)。人工智能，便是一個(gè)“冷靜的機(jī)器人”。

投資哲學(xué)的優(yōu)秀執(zhí)行體系

筆者對(duì)基金公司的理解是：受人之托，替人理財(cái)，忠人之事。購買好的基金產(chǎn)品，核心評(píng)價(jià)當(dāng)然是該基金公司的投資能力。一個(gè)優(yōu)秀的基金公司，比人有好的投資哲學(xué)體系的指導(dǎo)，并在該公司長期的投資和研究實(shí)踐中不斷優(yōu)化自己的投資哲學(xué)。如果一公司的投資哲學(xué)只停留在務(wù)虛的討論上，而沒有通過實(shí)踐進(jìn)行深刻檢討和改良，則很難形成真正有競爭力的投資能力。

百度用AI賦能金融，無疑給了投資哲學(xué)一個(gè)“智慧實(shí)踐”的平臺(tái)，讓好的投資哲學(xué)能夠在實(shí)踐中不斷進(jìn)化，讓好的投資哲學(xué)形成更加優(yōu)秀的投資決策模型，形成真正的投資能力。比如：專精高效的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)支持。隨著數(shù)據(jù)資源整合開發(fā)的深入，未來選股模型將面對(duì)更大規(guī)模、結(jié)構(gòu)多元、信息豐厚的復(fù)雜性數(shù)據(jù)，這就需要更加適用于金融市場的算法開發(fā)、優(yōu)化及應(yīng)用；百度AI具有深度挖掘的情緒數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)、熱點(diǎn)數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)金融數(shù)據(jù)、分析師研報(bào)數(shù)據(jù)等，提升數(shù)據(jù)信息含量與質(zhì)量、拓展投資決策依據(jù)的外延；此外，百度全面的生態(tài)體系，可以提供“特色數(shù)據(jù)資源”，以地理位置時(shí)空數(shù)據(jù)為例，行業(yè)基本面數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或基于大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等不同維度的特色資源，均能為選股和資產(chǎn)配置模型帶來增量信息，在投資邏輯與運(yùn)算能力得到保證的前提下預(yù)期能夠提升整體業(yè)績。

有很多曾經(jīng)優(yōu)秀的基金公司，由于基金經(jīng)理和研究部門負(fù)責(zé)人的變更，導(dǎo)致該公司投資風(fēng)格出現(xiàn)較大變化，投資業(yè)績也受到影響。如果一個(gè)基金公司能夠通過人工智能技術(shù)做好公司投資哲學(xué)的模型化，并在長期實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)智慧學(xué)習(xí)，推動(dòng)模型的進(jìn)化，在模型進(jìn)化中，實(shí)現(xiàn)公司投資哲學(xué)的升華，則能在充分競爭的基金管理行業(yè)中，不斷強(qiáng)化核心競爭力。

百發(fā)價(jià)值這款產(chǎn)品的上線，為傳統(tǒng)證券與基金行業(yè)在產(chǎn)品創(chuàng)新上提供了新的思路。人工智能等技術(shù)的輸出，讓傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)有了快速打造智能金融的階梯。百度AI技術(shù)的開放，為傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)造了迅速跟進(jìn)的機(jī)會(huì)，將極大地改變行業(yè)現(xiàn)狀。在AI賦能的未來，或許將沒有傳統(tǒng)金融與新興金融的區(qū)分，將共同開創(chuàng)智慧金融。

人工智能引領(lǐng)價(jià)值