前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的好笑的短信主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。
【關(guān)鍵詞】小學(xué)信息技術(shù)課 教學(xué)方法 學(xué)生主體
21世紀(jì)是信息技術(shù)的時(shí)代,信息技術(shù)迅猛發(fā)展和普及,不斷改變著人們的生產(chǎn)、生活方式。為了適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的需求,信息技術(shù)課成為了小學(xué)的必修課程,如何上好小學(xué)信息技術(shù)課,無疑成為了小學(xué)教師的最大挑戰(zhàn)和考驗(yàn)。
新課標(biāo)明確指出:小學(xué)信息技術(shù)課程的主要目的是培養(yǎng)學(xué)生的信息素養(yǎng),培養(yǎng)學(xué)生的思維能力、實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力,使信息技術(shù)成為學(xué)生終身學(xué)習(xí)的手段和工具。我結(jié)合這一目標(biāo),從以下幾方面探析如何上好小學(xué)信息技術(shù)課。
一、教師在小學(xué)信息技術(shù)教育教學(xué)中起著關(guān)鍵的作用
教師在小學(xué)信息技術(shù)課程教學(xué)中,是學(xué)生學(xué)習(xí)的組織者、引導(dǎo)者和促進(jìn)者,在整個(gè)教學(xué)過程中起著至關(guān)重要的作用。面對(duì)剛剛接觸計(jì)算機(jī)的小學(xué)生,教師在教學(xué)中的組織、引導(dǎo)顯得十分重要。這就要求教師緊跟時(shí)展的步伐,不斷學(xué)習(xí)教材、教法,更新教育教學(xué)觀念,努力提升自己的教學(xué)能力。
教師是小學(xué)信息技術(shù)課堂教學(xué)的組織、管理者,是學(xué)生學(xué)習(xí)的引導(dǎo)、合作者,在課堂教學(xué)的過程中,教師應(yīng)當(dāng)審視教學(xué)的各個(gè)環(huán)節(jié),積極與學(xué)生互動(dòng),促進(jìn)學(xué)生共同發(fā)展。教師應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變自己的角色,以學(xué)生為中心,充分從學(xué)生的角度設(shè)計(jì)教學(xué),構(gòu)建新型的課堂教學(xué)模式。
二、了解學(xué)生、鉆研教材,認(rèn)真?zhèn)浜妹恳还?jié)課
學(xué)生是課堂學(xué)習(xí)的主體,要想上好小學(xué)信息技術(shù)課,首先,教師要充分了解學(xué)生,只有充分了解學(xué)生的知識(shí)程度,了解學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣等具體情況,才能做到因材施教。通過對(duì)學(xué)生的了解,教師可以根據(jù)學(xué)生的具體情況,有針對(duì)性地設(shè)置教學(xué)目標(biāo)、重點(diǎn)、難點(diǎn)、教學(xué)過程等,讓學(xué)生帶著目標(biāo)有目的的學(xué)習(xí),從而提高課堂教學(xué)的效率。其次,教師還應(yīng)當(dāng)不斷鉆研教材、熟悉教材,充分了解教材中的知識(shí)點(diǎn),結(jié)合學(xué)生實(shí)際,選擇恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)模式進(jìn)行教學(xué),有針對(duì)性地做好課前的各項(xiàng)準(zhǔn)備,備出適應(yīng)學(xué)生發(fā)展、適應(yīng)課堂教學(xué)需求的好課。
三、構(gòu)建和諧的課堂教學(xué)氛圍,增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣
在小學(xué)信息技術(shù)教學(xué)過程中,教師創(chuàng)設(shè)和諧的學(xué)習(xí)氛圍,是排除學(xué)生學(xué)習(xí)中的心理障礙,克服學(xué)生的畏難情緒,保持學(xué)生學(xué)習(xí)的熱情與積極性的重要手段之一。小學(xué)生都喜歡新奇、有趣的事情,強(qiáng)烈的興趣和求知欲是學(xué)生最好的老師,培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,不僅可以培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情,而且可以培養(yǎng)學(xué)生的想象力和創(chuàng)造力,提升學(xué)生的學(xué)習(xí)思維以及學(xué)生的記憶效果。
四、不斷改進(jìn)課堂教學(xué)方法是上好信息技術(shù)課的關(guān)鍵
小學(xué)生的形象思維相對(duì)突出,而且信息技術(shù)理論課的枯燥使得傳統(tǒng)的講授型教學(xué)方法不適應(yīng)小學(xué)信息技術(shù)課的需要,這就需要我們積極探索尋求新的教學(xué)方法促進(jìn)教學(xué)。
1、形象教學(xué)法
小學(xué)生對(duì)物體的感官認(rèn)知超過了理性認(rèn)知,他們對(duì)事物的認(rèn)識(shí)是通過實(shí)物模型,形象性地直接感知來獲取知識(shí)和技能的。根據(jù)小學(xué)信息技術(shù)課的特殊性,教師可以充分利用計(jì)算機(jī)的特有優(yōu)勢,采用直觀形象的教學(xué)方法幫助學(xué)生獲得知識(shí)。如《計(jì)算機(jī)的組成》一課教學(xué)開始時(shí),教師應(yīng)有意識(shí)地不說電腦術(shù)語,而是讓學(xué)生自己接觸電腦。首先告訴學(xué)生計(jì)算機(jī)各部分的名字,然后讓學(xué)生以“找朋友”的方式,將名稱與電腦實(shí)物配件相結(jié)合,接著引導(dǎo)學(xué)生看看每個(gè)部件的線通到哪里,看看那里有什么。通過這樣的教學(xué),小學(xué)生不僅可以很快地了解計(jì)算機(jī)的各個(gè)部位,而且可以了解相互之間是如何連線的,更可以消除對(duì)計(jì)算機(jī)的神秘感,提高學(xué)習(xí)興趣。
2、任務(wù)驅(qū)動(dòng)法
任務(wù)驅(qū)動(dòng)法在各個(gè)學(xué)科都得到了運(yùn)用,在小學(xué)信息技術(shù)課中也不例外。任務(wù)驅(qū)動(dòng)法是教師提出一系列的任務(wù),引導(dǎo)學(xué)生分析解決問題,實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)的教學(xué)方法。首先,教學(xué)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)應(yīng)具有靈活性,教師應(yīng)當(dāng)精心分析教材的教學(xué)任務(wù)和學(xué)生特點(diǎn),以適應(yīng)不同水平學(xué)生的需求;其次,教師應(yīng)在學(xué)生解決問題的過程中擔(dān)當(dāng)指導(dǎo)者、引導(dǎo)者的角色,在不束縛學(xué)生思維的基礎(chǔ)上加以指導(dǎo);最后,教師應(yīng)做到賞罰分明,及時(shí)對(duì)學(xué)生的作業(yè)作出評(píng)價(jià),讓學(xué)生知道自己的優(yōu)缺點(diǎn),以便學(xué)生能及時(shí)地糾正自己,爭取更大的進(jìn)步。如在學(xué)習(xí)《動(dòng)畫自己做》一課時(shí),教師可將教學(xué)過程分為三部分:一個(gè)娃娃從北向南跑;兩個(gè)娃娃同時(shí)同向賽跑;接力賽跑。這樣一來,學(xué)生通過簡單的動(dòng)畫制作入手,慢慢進(jìn)入教學(xué)內(nèi)容,完成學(xué)習(xí)目標(biāo),在整個(gè)過程中,學(xué)生既可以輕松愉悅地上課,又可以獲得成就感,有利于培養(yǎng)自學(xué)能力。
3、游戲教學(xué)法
游戲教學(xué)法即采用游戲的方式進(jìn)行教學(xué),可以讓學(xué)生在游戲中學(xué)習(xí),獲得知識(shí)。這種方法經(jīng)常還用于在小學(xué)課堂中,而計(jì)算機(jī)課程的特殊性,更加促進(jìn)了游戲法在小學(xué)信息技術(shù)課中的應(yīng)用。教師引導(dǎo)學(xué)生,進(jìn)行游戲的練習(xí),可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,在游戲中高效率的完成教學(xué)任務(wù)。這種教學(xué)方法可以讓學(xué)生充分感受到課堂的趣味性,意識(shí)到自己在課堂教學(xué)中的分量,有主人公的意識(shí),敢于參與,勇于表現(xiàn),慢慢地把“學(xué)計(jì)算機(jī)”變成“玩計(jì)算機(jī)”。 如學(xué)習(xí)“鼠標(biāo)、鍵盤”一課時(shí),教師可先教會(huì)學(xué)生使用鼠標(biāo),再講一些基本的鍵盤知識(shí),讓他們慢慢地學(xué)會(huì)控制計(jì)算機(jī),同時(shí)借助一些益智游戲幫助學(xué)生熟悉計(jì)算機(jī),如:“金頭腦”、“拼圖”、“成語挑戰(zhàn)屋”等,讓學(xué)生進(jìn)一步熟練控制鼠標(biāo)、鍵盤,熟練掌握電腦的開啟和關(guān)閉。如此一來,既可為學(xué)生奠定堅(jiān)實(shí)的電腦基礎(chǔ)知識(shí),又容易讓學(xué)生接受,實(shí)現(xiàn)“寓教于戲”,讓學(xué)生在輕松愉悅的氛圍中學(xué)習(xí),激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,激勵(lì)學(xué)生主動(dòng)地、快樂地學(xué)好這門課程。
總而言之,教學(xué)有法,但無定法。小學(xué)信息技術(shù)教師應(yīng)努力提高自身素質(zhì),綜合運(yùn)用多種教學(xué)方法,以獲得最佳的教學(xué)效果。
參考文獻(xiàn):
[1]李冬梅。信息技術(shù)教育課堂教學(xué)模式改革[J]。中國電化教育,2001,(3)。
[2]齊仁德。任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)法在信息技術(shù)課中的運(yùn)用[J]。中國教育技術(shù)裝備,2008,(23)。
關(guān)鍵詞: 調(diào)制識(shí)別; 超短波信號(hào); 峰度; 小波變換; 高斯白噪聲
中圖分類號(hào): TN911.7?34 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào): 1004?373X(2016)23?0009?04
Ultrashort wave signal modulation recognition based on wavelet transform and kurtosis
XIE Yuehui, ZHANG Yiwen, ZHAO Yaxin, SONG Depeng
(Department of Information Engineering, Engineering College of CAPF, Xi’an 710086, China)
Abstract: Aiming at three specific modulation modes of FM, MSK and QPSK, the effect of differentiating MSK and QPSK modulation signals with wavelet transform amplitude variance is poor in white Gaussian noise (WGN) environment, and the maximum instantaneous amplitude of zero center normalized spectral density has bad effect to recognize the FM, MSK and QPSK mo?dulation signals under the conditions of different signal?to?noise ratios, so the characteristic quantity method based on kurtosis and wavelet transform used for signal classification and recognition is put forward, in which the kurtosis is used for type identification of analog modulation signal and digital modulation signal, and then the characteristic quantity extracted on the basis of wavelet transform coefficient is used to recognize and classify the two digital modulation signals. The decision tree classification method is adopted to carry out simulation verification of the method by means of Matlab. The simulation results show this method has better recognition effect.
Keywords: modulation recognition; ultrashort wave signal; kurtosis; wavelet transform; WGN
0 引 言
在無線通信領(lǐng)域中,軟件無線電的應(yīng)用越來越廣。通信信號(hào)的調(diào)制方式識(shí)別是軟件無線電的核心技術(shù)之一,它是非合作通信信號(hào)處理研究領(lǐng)域的一個(gè)十分重要的課題,其目的就是在未知調(diào)制信息的前提下,從接收信號(hào)中分析出通信信號(hào)的調(diào)制方式,并估計(jì)出相應(yīng)的調(diào)制參數(shù),為后續(xù)的信號(hào)處理做準(zhǔn)備。FM模擬調(diào)頻是目前采用最多的超短波通信調(diào)制方式;MSK調(diào)制信號(hào)作為一種連續(xù)相位調(diào)制方式,具有抗非線性失真能力強(qiáng)、頻帶利用率高和設(shè)備實(shí)現(xiàn)簡單的特點(diǎn),是一種重要的超短波調(diào)制方式;QPSK調(diào)制信號(hào)的頻譜利用率高和抗干擾性強(qiáng)的特點(diǎn),使其成為超短波的一種常用調(diào)制方式。在下一步的超短波電臺(tái)設(shè)計(jì)中將采用這三種調(diào)制方式。文獻(xiàn)[1]指出目前調(diào)制方式自動(dòng)識(shí)別的研究方法主要可以分為兩類:一是基于假設(shè)檢驗(yàn)的最大似然方法;二是基于特征提取的模式識(shí)別方法。基于假設(shè)檢驗(yàn)的最大似然方法是通過對(duì)信號(hào)的似然函數(shù)進(jìn)行處理,將得到的似然比與閾值進(jìn)行比較,完成調(diào)制識(shí)別功能;基于特征提取的模式識(shí)別方法,通常包含兩個(gè)子系統(tǒng),一個(gè)子系統(tǒng)用于提取信號(hào)的特征參數(shù),另一個(gè)子系統(tǒng)根據(jù)信號(hào)的特征參數(shù),采用一定的分類器確定信號(hào)的調(diào)制類型。從貝葉斯估計(jì)的意義上來說,基于最大似然方法的分類結(jié)果是最優(yōu)的,但是其表達(dá)式通常比較復(fù)雜,計(jì)算復(fù)雜度較高,不利于在線分析,而且這類方法對(duì)模型失配和參數(shù)偏差問題比較敏感,穩(wěn)健性較差。基于特征提取的模式識(shí)別方法,在理論上是一種次優(yōu)的方法,但是其形式通常比較簡單,易于實(shí)現(xiàn),而且在某些條件下能夠達(dá)到近似最優(yōu)的識(shí)別性能,在模型失配的情況下,其穩(wěn)健性也強(qiáng)于最大似然法。
文獻(xiàn)[2]表明可以先利用非弱信號(hào)段上零中心、歸一化瞬時(shí)頻率的一階絕對(duì)原點(diǎn)矩將QPSK調(diào)制信號(hào)同F(xiàn)M和MSK調(diào)制信號(hào)分開,再利用歸一化瞬時(shí)頻率峰度將FM調(diào)制信號(hào)與MSK調(diào)制信號(hào)分開。但由于其特征參數(shù)均是在理想無噪聲的情況下提取得到,故應(yīng)用范圍不高。
在對(duì)MSK和QPSK調(diào)制信號(hào)識(shí)別分類方面,文獻(xiàn)[3]分析表明,可以利用高階累積量[C40]完成識(shí)別分類,但是其高階累積量的理論值均在符號(hào)等概率付出、零噪聲、平均功率歸一化的條件下得到,實(shí)際應(yīng)用范圍受到限制。文獻(xiàn)[4]提出觀察信號(hào)循環(huán)譜密度[Sαxf]在[f=0]的截面([Sαx0])有無明顯譜峰,利用特征參數(shù)[maxSαx0DsubmaxSαx0]完成識(shí)別分類,平均識(shí)別率在信噪比高于8 dB時(shí)大于80%,但是其對(duì)信噪比要求較高且計(jì)算相對(duì)復(fù)雜。
1 研究方法概述
本文首先采用信號(hào)瞬時(shí)統(tǒng)計(jì)特征量零中心歸一化瞬時(shí)幅度譜密度的最大值 [γmax]和小波變換幅度方差[5][VARWT]對(duì)三種調(diào)制方式分類識(shí)別,但分析表明,在噪聲干擾環(huán)境下對(duì)信號(hào)的識(shí)別效果下降。針對(duì)上述問題,本文提出利用統(tǒng)計(jì)特征量峰度[K]和小波變換系數(shù)的方差與均值絕對(duì)值之比[fg]對(duì)三種調(diào)制信號(hào)進(jìn)行分類識(shí)別。峰度是統(tǒng)計(jì)中描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的一項(xiàng)指標(biāo)。在統(tǒng)計(jì)中,常以正態(tài)分布曲線為標(biāo)準(zhǔn)來比較某一隨機(jī)分布的頂峰的尖平程度。峰度一般有三種表現(xiàn)形態(tài):標(biāo)準(zhǔn)峰度、尖頂峰度和平頂峰度。正態(tài)分布曲線的峰度值[K=3]。分布曲線與正態(tài)分布曲線相比較,集中則為尖峰峰度,平穩(wěn)則為平頂峰度。特征參數(shù)[K]反映曲線峰度,可用于判斷信號(hào)是否具有數(shù)字基帶信號(hào)特征[6]。數(shù)字調(diào)制方式信號(hào)的[K]值應(yīng)有一個(gè)變化范圍[ε
特征參量[fg]由信號(hào)小波變換系數(shù)方差與均值的絕對(duì)值之比得到。小波分析是將函數(shù)分解為“基本函數(shù)”之和,“基本函數(shù)”由小波函數(shù)經(jīng)過伸縮平移得到。小波變換被譽(yù)為“數(shù)學(xué)顯微鏡”,具有良好的局部和整體分析能力,對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)具有良好的檢測能力,它是一種理想的瞬態(tài)特征分析和提取工具。特征參量[fg]可以將MSK調(diào)制信號(hào)和QPSK調(diào)制信號(hào)識(shí)別分類。在信號(hào)識(shí)別之前,首先將信號(hào)進(jìn)行功率歸一化,保證提取的特征參數(shù)不因信號(hào)的功率造成影響。本文采用決策樹方法分類識(shí)別,其識(shí)別流程為:
(1) 根據(jù)峰度[K]的大小識(shí)別出FM調(diào)制方式:峰度[K]值大的為FM調(diào)制信號(hào),峰度[K]值小則為MSK和QPSK調(diào)制信號(hào);
(2) 在不同信噪比條件下比較特征參量[fg]的大小:大的為QPSK調(diào)制信號(hào),反之則為MSK調(diào)制信號(hào)。
4 結(jié) 語
本文首先指出幾種對(duì)FM模擬調(diào)制與MSK/QPSK數(shù)字調(diào)制信號(hào)分類識(shí)別方法的不足,再對(duì)比零中心歸一化瞬時(shí)幅度譜密度最大值[γmax,]提出先利用統(tǒng)計(jì)參數(shù)峰度[K]將模擬與數(shù)字調(diào)制信號(hào)識(shí)別開,然后利用小波變換特征參數(shù)[fg]將MSK/QPSK調(diào)制信號(hào)分開。在噪聲環(huán)境中該方法具有更優(yōu)的識(shí)別效果和更高的識(shí)別率。
參考文獻(xiàn)
[1] 曾創(chuàng)展,賈鑫,朱衛(wèi)綱.通信信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別方法綜述[J].通信技術(shù),2015,48(3):252?257.
[2] 張志民,歐建平,皇甫堪,等.數(shù)字和模擬通信信號(hào)調(diào)制方式的自動(dòng)識(shí)別[J].國防科技大學(xué)學(xué)報(bào),2010,32(4):88?93.
[3] 馬兆宇,邊東明,張更新.通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別方法簡析[J].軍事通信技術(shù),2012,33(3):39?44.
[4] 王蒙.通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別與參數(shù)估計(jì)關(guān)鍵技術(shù)研究[D].鄭州:信息工程大學(xué),2013:12?13.
[5] 楊杰,劉珩,卜祥元,等.通信信號(hào)的調(diào)制識(shí)別:原理與算法[M].北京:人民郵電出版社,2014:24.
[6] 任謙.基于軟件無線電的調(diào)制方式自動(dòng)識(shí)別[D].北京:北京工業(yè)大學(xué),2013:30.
這篇論文涉及到的是概率推論問題(因?yàn)楦怕释普搯栴}能呈現(xiàn)兩類信息,并能很好地反映出信息加工的偏好和策略)。兩類信息:概率信息和具體信息。信息屬性:可靠性和易偏好性以及信息加工策略。
一、問題
探討群體和個(gè)體在利用概率信息(base-rate information)和具體信息(case-specific information)對(duì)概率推論問題(probabilistic inference problems)判斷時(shí),在信息加工策略運(yùn)用(strategies)和偏好(見)(biases)的差異。
二、假設(shè)
關(guān)于偏好的假設(shè):
以往關(guān)于概率推論問題的研究表明:在個(gè)體和群體判斷中關(guān)于概率信息忽略的偏見是很復(fù)雜的。比如,有研究表明雖然概率信息和具體信息都與個(gè)體的判斷有關(guān),但是個(gè)體在判斷過程中往往忽略概率信息而過分的強(qiáng)調(diào)具體信息的作用。有研究則認(rèn)為概率信息相對(duì)而言要占主導(dǎo)。還有研究認(rèn)為概率信息在使用過程中被某些因素弱化了。
有研究表明,集體的決定優(yōu)于個(gè)體的決定,因?yàn)榧w有一種糾正其內(nèi)部個(gè)體的傾向,但是,有的研究也認(rèn)為,當(dāng)某種偏見普遍存在于群體的個(gè)體時(shí),偏見便會(huì)在群體中得到強(qiáng)化(加強(qiáng)),從而導(dǎo)致更大的錯(cuò)誤。
在出租車這個(gè)概率推論性問題中,對(duì)于個(gè)體而言,當(dāng)個(gè)體認(rèn)為具體信息的來源準(zhǔn)確時(shí),具體信息便會(huì)主導(dǎo)個(gè)體的判斷,而概率信息則會(huì)被忽略。反之,當(dāng)具體信息來源被認(rèn)為是不準(zhǔn)確的時(shí)候,往往表明采納這種證據(jù)是錯(cuò)誤的。在這種情況下,個(gè)體就傾向于忽略具體信息而讓概率信息主導(dǎo)其判斷。這樣,隨著具體信息來源的不同準(zhǔn)確水平變化,產(chǎn)生了兩種不同的偏見:在判斷過程中概率信息主導(dǎo)和概率信息被忽略。
于是作者預(yù)測:在群體判斷中,個(gè)體的這兩種偏見也會(huì)存在,并且會(huì)得到強(qiáng)化。
假設(shè)一(Hypothesis 1):當(dāng)個(gè)體認(rèn)為具體信息是有效的時(shí)候(準(zhǔn)確性水平高),群體會(huì)比個(gè)體更傾向于忽略概率信息。
假設(shè)二(Hypothesis 2):當(dāng)個(gè)體認(rèn)為具體信息是無效的時(shí)候(準(zhǔn)確性水平低),群體則比個(gè)體更傾向于讓概率信息主導(dǎo)其判斷。
有研究表明,個(gè)體對(duì)兩種信息與任務(wù)決定的關(guān)系的認(rèn)識(shí)會(huì)影響到其在作判斷時(shí)利用這兩種信息的程度。比如第一種情況:概率信息被忽略是因?yàn)榫唧w信息被認(rèn)為與任務(wù)決定更有關(guān)聯(lián)。第二種情況:在具體信息準(zhǔn)確水平很低的情況下,個(gè)體則認(rèn)為概率信息與任務(wù)決定有更大的關(guān)聯(lián),從而概率信息主導(dǎo)其判斷。第三種情況:在判斷時(shí)認(rèn)為兩種信息與任務(wù)決定的關(guān)聯(lián)程度是對(duì)等的。
群體信息加工策略也同樣存在著強(qiáng)化或衰減模式,如果群體中個(gè)體都趨向于使用某一策略,那么這一策略會(huì)在群體層面得到強(qiáng)化。但如果這一策略在個(gè)體中并不普及,那么它會(huì)在群體層面弱化。具體的說,個(gè)體在整合信息時(shí),如果某一信息被認(rèn)為比另一信息更與任務(wù)決定相關(guān)聯(lián),那么這個(gè)信息就會(huì)主導(dǎo)個(gè)體判斷,并且這種傾向會(huì)在群體層面得到強(qiáng)化。在實(shí)驗(yàn)中,群體和個(gè)體在回答概率推論問題時(shí)都要被問及對(duì)概率信息和個(gè)體化信息關(guān)系的認(rèn)識(shí)。
假設(shè)三(Hypothesis 3):當(dāng)具體信息準(zhǔn)確水平很高時(shí)(80%),概率信息會(huì)比具體信息更認(rèn)為與任務(wù)決定無關(guān),從而導(dǎo)致概率信息的忽略。在這種情況下,群體會(huì)強(qiáng)化個(gè)體的這種傾向,即認(rèn)為具體信息與任務(wù)決定更有關(guān)聯(lián),而認(rèn)為概率信息更無關(guān)聯(lián)。
假設(shè)四(Hypothesis 4):當(dāng)具體信息準(zhǔn)確水平很低時(shí)(20%),概率信息會(huì)比具體信息更認(rèn)為與任務(wù)決定有關(guān),從而導(dǎo)致概率信息的主導(dǎo)。在這種情況下,群體也會(huì)強(qiáng)化個(gè)體的這種傾向,即認(rèn)為具體信息與任務(wù)決定更無關(guān)聯(lián),而概率信息更有關(guān)聯(lián)。
假設(shè)五(Hypothesis 5):如果使得概率信息與事件有更多的因果關(guān)聯(lián)(比如陳述某種概率信息與事件的發(fā)生有直接的關(guān)系),那么概率信息會(huì)在個(gè)體判斷中得到更多的使用,而群體強(qiáng)化效應(yīng)會(huì)使因果聯(lián)系的概率信息在群體判斷中產(chǎn)生更大的影響。
三、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
設(shè)計(jì): 2 (individual or group respondent) x 2 (non-causal or causal nature of the base-rate information) x 5 (source accuracy: 20%, 40%, 50%, 60%, or 80%) x 2 (initial or second set of responses to the problems)
自變量:被試的性質(zhì)(individual or group respondent),概率信息的因果屬性(non-causal or causal nature of the base-rate information),具體信息的準(zhǔn)確水平(source accuracy: 20%, 40%, 50%, 60%, or 80%),實(shí)驗(yàn)設(shè)定(initial or second set of responses to the problems)。
因變量:可能性判斷,信息判斷,對(duì)兩種信息關(guān)系的認(rèn)識(shí)。
被試:大學(xué)本科生,男生86人,女生107人
材料:5種概率推論問題:出租車公司不同顏色的出租車,提供有故障導(dǎo)彈的供應(yīng)商,劣質(zhì)酒的生產(chǎn)商,車輛的商標(biāo),救護(hù)車的警報(bào)等。在每一個(gè)問題中,都有兩個(gè)實(shí)體(entities,如藍(lán)色和綠色的出租車)與事件有關(guān),且這兩個(gè)實(shí)體在事件中出現(xiàn)的頻率(base-rate information,如藍(lán)色車85%,綠色車15%)是不一樣的。而在某一次事件中,只會(huì)出現(xiàn)其中的一個(gè)實(shí)體(case-specific information ,如在一場車禍?zhǔn)鹿手?,目擊者稱肇事的是綠色的出租車)。其中,具體信息有五種不同的準(zhǔn)確水平:20%,40%,50%,60%,80%,具體信息的一個(gè)準(zhǔn)確水平對(duì)應(yīng)一個(gè)問題,并被放到一個(gè)小冊(cè)子里。某一實(shí)體在事件中出現(xiàn)的概率是恒定的15%。另外,有一半的被試將被分配到概率信息與事件有更多因果關(guān)系的問題中去。在實(shí)驗(yàn)中,問題類型和具體信息準(zhǔn)確水平的順序?qū)⒁哉焕》皆O(shè)計(jì)(Greco-Latin Square design)的方式呈現(xiàn)。
實(shí)驗(yàn)過程(以出租車問題為例):
⑴兩類信息的呈現(xiàn):一個(gè)城市有兩個(gè)出租車公司,他們車的顏色分別是藍(lán)色和綠色,比例分別是85%和15%,因此他們?cè)谂c出租車有關(guān)的車輛事件中出現(xiàn)的幾率分別也是85%和15%(概率信息)。某一天在一次車禍中,有一個(gè)目擊者在法院里作證詞,稱在車禍中肇事的是綠色的出租車??紤]到晚上路燈下,藍(lán)色和綠色是很難區(qū)分的,法官就要求目擊者做一個(gè)測驗(yàn)。測驗(yàn)中,模擬晚上的燈光效果在屏幕上呈現(xiàn)藍(lán)色和綠色出租車,讓目擊者分辨是藍(lán)色出租車還是綠色出租車。在20次的測驗(yàn)中,目擊者做出了16次(80%,具體信息準(zhǔn)確水平)正確的判斷。
⑵過程:被試被要求把他們自己想象成法庭上陪審團(tuán)里的成員,他們將要在法庭上對(duì)目擊者提供的證詞進(jìn)行考慮和判斷。所有的被試被隨機(jī)分配――或作為有4個(gè)成員的小組的一員,或是作為個(gè)體參加實(shí)驗(yàn)。所有的被試都要首先作為個(gè)體對(duì)問題進(jìn)行判斷。在第二次對(duì)同樣的問題進(jìn)行判斷時(shí),作為小組成員的被試就要被告知他那個(gè)小組對(duì)問題的判斷必須是小組所有人一致的意見。作為個(gè)體的被試在參加對(duì)同樣問題的第二次判斷前做一些與實(shí)驗(yàn)任務(wù)無關(guān)的任務(wù)。在實(shí)驗(yàn)中,被試被要求對(duì)某一實(shí)體在事件中涉嫌的可能性做出判斷(Hypothesis 1,2,5),如被問“你認(rèn)為綠色出租車在事件中涉嫌的可能性有多大?”;還要對(duì)對(duì)概率信息和具體信息的關(guān)系進(jìn)行判斷(Hypothesis 3,4,5),有三種與二者有關(guān)的陳述要被試做出選擇:①如果呈現(xiàn)具體信息,那么概率信息與判斷無關(guān) ②反之,如果呈現(xiàn)概率信息,那么具體信息被認(rèn)為與判斷無關(guān) ②兩種信息與判斷有相等的關(guān)聯(lián);此外,被試還要求報(bào)告其在做出判斷時(shí)的信息,信心分?jǐn)?shù)為1到9分,1分為完全沒信心,9分為完全有信心。
四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果
1、可能性判斷
(1)第一次反應(yīng)(initial response)具體信息的準(zhǔn)確水平存在主效應(yīng):F(8,926)=11.88,p< .0001, λ= .82當(dāng)準(zhǔn)確水平提高時(shí),具體信息被認(rèn)為更少的無關(guān)(less irrelevant):(20% M=0.40, 40% M=0.25, 50% M=0.24, 60% M=0.28, 80% M=0.48)概率信息會(huì)被認(rèn)為有更無關(guān):(20% M=0.21, 40% M=0.24, 50% M=0.24, 60% M=0.28, 80% M=0.48),在第二次反應(yīng)(second response )有與此一致的結(jié)果。
(2)在具體信息準(zhǔn)確水平高時(shí),群體比個(gè)體更趨向于認(rèn)為概率信息無關(guān)(80%:群體=.58 VS個(gè)體=.39,然而在準(zhǔn)確水平低時(shí),群體比個(gè)體更趨向于認(rèn)為具體信息無關(guān)(20%:群體=.58 VS個(gè)體=.33)。證實(shí)了假設(shè)3和假設(shè)4。但是,沒有證實(shí)假設(shè)5:F(2,67)=0.72,p> .49,λ= .98
五、討論
(1)在具體信息準(zhǔn)確水平低的情況下,盡管群體中仍然有些個(gè)體利用具體信息進(jìn)行判斷,但是群體判斷沒有受到影響,而是利用概率信息主導(dǎo)其判斷。這是因?yàn)?,?zhǔn)確水平低的時(shí)候,具體信息往往被認(rèn)為對(duì)判斷沒用處,群體中的個(gè)體指出來后,群體中的其他個(gè)體很容易接受。
(2)有的觀點(diǎn)認(rèn)為,某些反應(yīng)方式更多的被群體選擇是因?yàn)閷?duì)象的心理優(yōu)勢有更明顯的吸引力或者更容易被使用。比如在分配某種資源時(shí),群體通常把它平分,因?yàn)檫@樣更容易被認(rèn)為是公平的。在本實(shí)驗(yàn)中,每一個(gè)問題呈現(xiàn)的時(shí)候都會(huì)提供兩個(gè)值:概率值和具體信息準(zhǔn)確水平值。當(dāng)具體信息準(zhǔn)確水平高時(shí),很明顯,具體信息有更強(qiáng)的心理優(yōu)勢,但是,當(dāng)其水平低時(shí),它的無效性使它被認(rèn)為是不能使用的選擇,這就使得概率信息成了唯一的選擇。
(3)本實(shí)驗(yàn)所揭示的群體強(qiáng)化和群體極化現(xiàn)象有相似的地方,但是他們還是有很大的區(qū)別:groups Accentuation強(qiáng)調(diào)群體的反應(yīng),而groups polarization則是強(qiáng)調(diào)個(gè)體在集體討論前后的變化。
(4)有觀點(diǎn)認(rèn)為,有兩個(gè)因素可以解釋群體判斷中的偏好:偏好的性質(zhì)和偏好在個(gè)體中的普遍程度。在本實(shí)驗(yàn)中涉及到兩種偏好:概率信息的忽略和概率信息主導(dǎo)。在這里,偏見的屬性可以認(rèn)為是當(dāng)一個(gè)偏見普及時(shí),另一個(gè)偏見便會(huì)減少。因此,當(dāng)一種偏見在群體中得到強(qiáng)化時(shí),另一偏見便會(huì)在群體衰減。
(5)本研究中的假設(shè)5在實(shí)驗(yàn)中沒有得到證實(shí),即群體并沒有因?yàn)楦怕市畔⑴c事件有更多的因果關(guān)系就使得其在判斷中比個(gè)體判斷更多的去利用它。這一結(jié)果再次表明,人類在利用信息作判斷的方式十分復(fù)雜,它往往不與我們的直覺或理論假設(shè)一致。
六、結(jié)論
與實(shí)驗(yàn)假設(shè)一致,當(dāng)個(gè)體在作概率判斷時(shí)傾向于忽略概率信息,群體則
會(huì)強(qiáng)化這種傾向;當(dāng)具體信息處在低準(zhǔn)確水平的時(shí)候,即具體信息不可靠的時(shí)候,個(gè)體會(huì)傾向于忽略具體信息,而群體則會(huì)強(qiáng)化這種傾向,從而讓概率信息主導(dǎo)群體判斷。另外,個(gè)體利用概率信息和具體信息進(jìn)行判斷時(shí),其信息利用策略在群體中也存在強(qiáng)化現(xiàn)象。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明:個(gè)體在整合信息進(jìn)行判斷時(shí)的信息加工策略和偏好在群體中會(huì)得到強(qiáng)化。
七、評(píng)價(jià)
有其他研究也表明了與本實(shí)驗(yàn)所證實(shí)的在涉及有概率信息的問題中群體的強(qiáng)化現(xiàn)象,但是這樣一種效應(yīng)有時(shí)候不會(huì)出現(xiàn),比如以往的實(shí)驗(yàn),要么不能產(chǎn)生effect of causally relevant,要么就只在某一種設(shè)定里產(chǎn)生,而不在另一種設(shè)定下產(chǎn)生,有的則完全是相反的效果(與事件沒有因果關(guān)系的概率信息反而比有因果關(guān)系的概率信息對(duì)判斷產(chǎn)生了更大的影響),這似乎意味著有一些重要的而未知的因素調(diào)和了這種強(qiáng)化,而本實(shí)驗(yàn)并沒有將這些因素考慮進(jìn)去。
另外,本實(shí)驗(yàn)中信息加工策略和偏好的強(qiáng)化或衰減現(xiàn)象可能只局限于概率推論這樣的特殊問題,如果是其他性質(zhì)的問題,可能就不會(huì)有這樣的現(xiàn)象了,因?yàn)橛械挠^點(diǎn)認(rèn)為,群體達(dá)成意見的程序也會(huì)對(duì)群體偏好產(chǎn)生重要的影響,因此,其關(guān)于信息決策的結(jié)論的外部效度不是很好。
最后,本研究的實(shí)驗(yàn)過于復(fù)雜,這樣很容易有無關(guān)的因素?fù)诫s進(jìn)來,從而影響實(shí)驗(yàn)的內(nèi)部效度。■
參考文獻(xiàn)
[1]Ajzen, I.(1977).Intuitive theories of events and the effects of base -rateinformation on prediction. Journal of Personality and Social Psychology, 35, 303314.
[2]Argote, L, Devadas, R, & Melone, N.(1990).The base-rate fallacy:Contrasting processes and outcomes of group and individual judgment. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 46,296310.
[3]Argote, L, Seabright, M. A, & Dyer, L.(1986).Individual versus groupuse of base-rate and individuating information. Organizational Behaviorand Human Decision Processes, 38, 6575.
[4]Bar-Hillel, M.(1980). Thebase-rate fallacy in probability judgments. ActaPsychologica, 44, 211233.
書山微微睜開眼睛,環(huán)顧了一下四周,除了那一捧泄在窗臺(tái)上月光外,便是無盡的漆黑。宿舍哥們此起彼伏的呼嚕聲,讓書山羨慕不已。窗外那群剛從冬蟄中驚醒的青蛙,有意無意地鬧著,像是在嘲笑書山的怯懦,書山把心一橫:豁出去了,愚人節(jié)再不表白,就更沒機(jī)會(huì)了,就算失敗了也不尷尬,今天開多大玩笑都合法。打定主意的書山,一臉?biāo)懒硕家獝鄣囊曀廊鐨w。
好不容易熬到天亮,書山狠狠地洗把臉,在鏡子前認(rèn)真撥弄好了那一頭烏發(fā)。剛要去教室上課,手機(jī)響了,書山一看是陌生號(hào)碼的短信:大才子,今早忙著讀英語,還沒吃飯,幫我?guī)б环菽滩瑁粋€(gè)冰激凌,外加兩個(gè)蘋果派吧!謝啦!我手機(jī)沒電了,用別人的手機(jī)發(fā)的,軒子。看完短信,書山一躍而起,跑到鏡子前伸出倆手指,做個(gè)大大的“V”字,臉上卻洋溢著一臉的得意,不過心頭像有小鹿撲通亂撞。
向來有求必應(yīng)的書山,十分虔誠地一一辦好,拎著東西,匆匆去了教室。
書山一夜的反常,就是因?yàn)樗祽侔肽甑呐??軒子。軒子是全班男生的精神偶像和意念的圖騰,這么說絕對(duì)不為過,因?yàn)樵谶@所大學(xué),不認(rèn)識(shí)校長的人比比皆是,要想不知道軒子,除非他又盲又聾。因?yàn)檐幾邮巧蠈眯@歌手大賽的冠軍,同時(shí)在校園BBS上由男生投票選出的?;ㄖ?,軒子僅以一票之差名列第二,這兩道光環(huán)讓軒子走在校園里特別地耀眼,這也讓好多男生望而卻步,書山就是其中之一。
書山絕對(duì)是眾人眼中艷羨的好男兒,學(xué)校新人文學(xué)社社長,校園歌手大賽的金牌主持人。先不說他那憂郁眼神掩映下的俊朗外形和寫得一手風(fēng)流的詩歌,單是他那富有磁性的聲音,也足以讓女生尖叫,男生牙酸。書山的怯懦,也許并不是對(duì)自身實(shí)力的不自信,而是源于他在愛情立場上堅(jiān)守的自尊和他尊,以及他一直對(duì)完美愛情的向往。所以平日談笑風(fēng)生的他,在軒子面前總是顯得很悶,除了在校園歌手大賽那晚神采飛揚(yáng)的主持,其他每次在軒子面前表現(xiàn)都是敗筆。
書山一進(jìn)教室,沒想到人出奇的整齊,就剩自己了。書山怯生生地把東西放在坐在前排的軒子的桌上,軒子一抬頭:“這是什么?我吃過了。”后面一下子炸開了鍋,幸災(zāi)樂禍的男生笑得前仰后合,書山提起東西,賊也似的躲到拐角的座位上。邊上的好友東豪:“才子變愚人啦!人家大美女還要減肥,這么多東西,你喂豬??!”書山恍然大悟,自己愛令智昏,被哪個(gè)哥們給整了,想到這,恨不得找個(gè)地縫鉆進(jìn)去。
一上午,書山總是心不在焉的。短信卻是出奇的多,有讓放學(xué)去輔導(dǎo)員辦公室的,有表白暗戀好久的,甚至還有說要攜手走完一生的。
書山看著滿天飛的短信,突然靈機(jī)一動(dòng):愚人節(jié),開玩笑,這些字眼讓書山又橫了橫心。手顫抖著編了條短信:一顆孤獨(dú)的心/走失在半年前那次與你相遇/我找了好久/原來躲在你那里/無數(shù)個(gè)夜晚我找不到自己/今晚體育場A區(qū)第二排等你/書山。寫完短信,書山又狠了狠心,按下了發(fā)送鍵。
中午書山收到了四封信,無一例外都是女生的,同樣有軒子的一封,好笑的是無一例外約晚上見面,而且書山一眼就看出其中一封是東豪的筆跡。
下午上課的時(shí)候,書山偷偷地瞟了軒子半天,她果不其然,沒有一點(diǎn)異樣和不安,而且沒有回書山的短信。書山笑了,笑自己很傻,名副其實(shí)的愚人,把軒子的信撕得粉碎。
晚上,室友在飯館里找到書山的時(shí)候,他已爛醉如泥,眼角里噙著扶不上墻的疲憊。
后來,書山變了,喝酒,抽煙,逃課。
再后來,書山戀愛了,女孩是文學(xué)社追書山好久的才女,很美麗。
第二年愚人節(jié),書山收到軒子的短信:去年的今天,我的信為什么沒有回復(fù),還跟他們一樣發(fā)那么無聊的短信,一年來,我一直在尋求答案,可以告訴我為什么嗎?
書山怔住了,剛想回復(fù)解釋,突然笑了,自己再也不會(huì)那么愚蠢了。校園的廣播突然傳來熊天平的老歌《愚人碼頭》,書山呆立在那里,好久好久。
2、“您要向我借2萬克朗,施坦因先生。您能給我保證嗎?”“我的保證是君子之言?!薄昂冒?,借給您,但是您把那位君子帶來我看看?!?。
3、奇特的廣告--音響公司:聲東擊西。石灰廠:白手起家。當(dāng)鋪:當(dāng)之無愧。帽子公司:衣帽取人。理發(fā)店:一毛不拔。藥店:自討苦吃!
4、法官說:你聲明偷食品店是因?yàn)榭煲I死了,那么你為什么卻偷了錢柜呢?被告回答說:我總是遵循著規(guī)則:吃什么都要付錢!
5、中國俗語“金錢如糞土,朋友值千金”有問題,想一下,如果把這兩句話作為前提,得出的邏輯結(jié)論應(yīng)該是朋友如糞土!
6、日常生活中少不了笑料,所謂笑一笑十年少,笑一笑也能減輕壓力,放松心情,讓你的生活增添更多的笑料!
7、小湯姆在家嬌養(yǎng)慣了,第一天上學(xué)回家,媽媽擔(dān)心地問湯姆:在學(xué)校好嗎?沒有哭吧?湯姆回答:我才沒有哭呢!老師哭了!
8、要是山羊拉車,兔子耕地,不要稀奇;要是貓兒請(qǐng)客,老鼠赴宴,不要稀奇;因?yàn)檫@是發(fā)給小狗的短信息。
【微話題:So sweet 的微瞬間】
陳愷宜:周日中午,廚房里炊煙裊裊,書房里我在奮筆疾書。寫累了到廚房溜達(dá)溜達(dá),只見:爸爸系著圍裙正揮舞著鍋鏟,媽媽在旁邊笑盈盈地看著爸爸做菜,不時(shí)地指點(diǎn)幾句,我情不自禁走過去靠在他們中間,頭擱在他們肩上,垂涎地望著鍋里的美味佳肴,頓時(shí)一股暖意流過心間,So sweet!
@樓上:多么幸福的一家三口呀,叫格子姐姐我都羨慕呢。
徐笑: 周五放學(xué)回來,我竟發(fā)燒了。當(dāng)爸爸媽媽看到溫度計(jì)上顯示39.5度時(shí),頓時(shí)焦急起來,爸爸連忙穿上外套出門買藥,媽媽則立馬倒熱水給我喝,用冷毛巾給我敷頭,熱毛巾幫我擦身……看見他們?yōu)槲覔?dān)心忙碌的模樣,瞬間我的心中充滿了甜蜜,真想一輩子窩在他們 so sweet 的懷抱里!
@樓上:長得再大也是咱爸媽,想窩就窩唄,沒啥害羞滴!
朱桂嫻:那年暑假,我和姐姐一起來到京華城參加抽獎(jiǎng)活動(dòng),獎(jiǎng)品是誘人的酸菜魚,我看了,垂涎三尺。但是憑著我多年來抽獎(jiǎng)的經(jīng)驗(yàn)看,幸運(yùn)之神應(yīng)該不會(huì)降臨到我頭上,于是我只是懷著玩玩的心態(tài)。沒想到,真的中了!當(dāng)主持人宣布中獎(jiǎng)號(hào)碼時(shí),我們先是一怔,然后如夢初醒,so sweet!
@樓上:傳說中的幸運(yùn)之神開始光顧你啦!還有什么時(shí)刻能比這一刻更讓人驚喜的嗎?
徐子堯:在暑假,我竟然收到了來自小學(xué)同學(xué)的一條短信,讓我去參加小學(xué)同學(xué)聚會(huì),短信中還說會(huì)有驚喜。當(dāng)見到小伙伴的時(shí)候我很感動(dòng)。我們一起狂歡了好長時(shí)間,我卻還不知道驚喜到底是什么。真是說曹操曹操到,驚喜來了――教了我們?nèi)暌彩桥c我們感情最深的宦老師來了。時(shí)隔多年老師竟還記的我們的名字。
@樓上:原來老師才是大驚喜,你還留著當(dāng)年記下的老師的語錄嗎?拿出來和老師一起分享吧!
圈圈樹:外公外婆老了,但他們的愛卻溫軟綿長地延續(xù)著。一個(gè)春日的黃昏,外婆削了一個(gè)蘋果給外公吃,外公卻要外婆吃。就這樣一個(gè)蘋果在外公和外婆手指間來回地跳躍著。突然外公一改往日的順從,低吼道:“吃了它!”外婆偷笑著,幸福地咬著蘋果。
月
31
日,正式開學(xué)。
9
月
1
日,摸底考試。
9
月
4
日,知道成績。短短
5
天,我經(jīng)歷了
13
年來從來沒有遇過的悲喜跌落。
從今天,即開學(xué)典禮后第一個(gè)星期六開始說吧,用那該死的倒敘方式。
眼睛依舊酸澀,在鏡子里還是看得出眼珠里的血絲。也許是哭過后的正常反應(yīng),也許是熬夜看書的后果。最直接的,就是,我是一個(gè)哭點(diǎn)很低的人。某人說過,有人會(huì)莫名其妙地笑一場,但沒有人會(huì)神經(jīng)兮兮地哭一場。但我成為了后者的反例。有時(shí)眺望遠(yuǎn)處,會(huì)不知不覺地流淚;有時(shí)癱了似的躺在壞掉的滑椅上,淚水就滑落。也許說出來你們會(huì)覺得很好笑,因?yàn)榱鳒I的原因,很簡單也很平凡,簡直不值得一提。
記得有人說過:“不要老是哭,眼淚有毒。”
記得有人說過:“不要老是哭,會(huì)哭壞眼睛的?!?/p>
記得有人說過:“哭吧哭吧,哭出來心里就好受了。”
他們,也都是為了我好。
初三的作業(yè)不是一般地多,所以我破天荒地在星期五的晚上做完了英語和數(shù)學(xué)的作業(yè)。當(dāng)我疲倦地趴在桌子上,看著手機(jī)上藍(lán)盈盈的光一點(diǎn)一點(diǎn)地消失,看著
12
:
00
的示數(shù)出現(xiàn)時(shí),知道自己迎來了初中生涯最后一個(gè)輕松的星期六。
————
9
月
5
日
心里有陣陣的失落。每次都有人說:“這次考不好沒關(guān)系,下次努力嗎?!比绻看味悸牭竭@樣的話,你就會(huì)覺得好笑。因?yàn)槊看蔚哪繕?biāo)都不同。當(dāng)你考全班第
5
時(shí),你的目標(biāo)是第一;當(dāng)你考到年級(jí)百名后時(shí),你的目標(biāo)是年級(jí)
50
。所以,你每次都會(huì)不滿意。因此你的心上就會(huì)有陰影。
當(dāng)然,這是我的想法。
不過也有小小的驚喜。雖然很不值得。語文的基礎(chǔ)題目難上了天,全班
40
多人只有
1
人全對(duì)。本人不知道應(yīng)該怎樣形容自己的心情,第一次基礎(chǔ)題目扣的分?jǐn)?shù)超過
6
分。具體分?jǐn)?shù)十
15
分。換種簡明易懂的方法就是扣了
15
分。評(píng)卷課的一半以后,我就聽不下去了。僅僅是第一大題就只剩下
85
分,那么文言文呢?閱讀呢?那些失分重點(diǎn)處呢?于是我走神了一節(jié)課,就是呆呆地坐著。到了下午,發(fā)卷。得分卻出乎意料地高,
83
。
想到自己課間還在和同桌說:“完了我這次會(huì)不會(huì)
60
多啊?!睕]想到。自己竟然找回了初一時(shí)碰巧的運(yùn)氣。也許,是上帝憐惜人類了吧。
————
9
月
4
日
最近晚上一直在和某人短信聊天,即使那人已高
3
了。但我們一直無話不談。
后來,得到了物理卷。那個(gè)讓我心碎的分?jǐn)?shù)。
一直很認(rèn)真地復(fù)習(xí)可是卻得了這種分,一直很仔細(xì)地審題可是卻得了這種分,一直很專心地檢查可是卻得了這種分??荚嚱Y(jié)束后我還在沾沾自喜,物理最簡單。上帝總是喜歡和別人開玩笑??墒怯械臅r(shí)候玩笑卻不是那么好玩。
整整一天,我都在渾渾噩噩中度過。甚至很想從
5
樓的窗戶跳下去,已經(jīng)想象出頭朝下落地后,支離破碎般的骨頭斷裂的聲音,以及地面上彌漫開來的紅色液體。
就像在自責(zé),一直在想,你考這點(diǎn)分你對(duì)得起誰,你還有什么臉活下去,你還配活在這個(gè)世界上嗎,你還是個(gè)人嗎!
中午,趴在桌子上,空調(diào)在我頭上吐出白色的氣體,然后散開。冷。身體很冷,心更冷。
就好像被冰封住一般,麻木地呆住。
————
9
月
3
日
休息了幾個(gè)小時(shí),想要專心地做個(gè)好學(xué)生。畢竟是最后
10
個(gè)月了,理想的高中是非常重要的。
已經(jīng)有消息靈通的同學(xué)開始散布成績,然后自己自動(dòng)漠視。給自己一點(diǎn)想象的余地。這對(duì)誰都好。
————
9
月
2
日
好了,
11
天的補(bǔ)課不是白補(bǔ)的。雖然都很不情愿。但是一整天的考試還是很嚇人。
沒有人不想考高分,就像沒有一個(gè)有真正特意功能的人一樣。
語文數(shù)學(xué)物理英語化學(xué)政治。
干脆不要想了。
安靜地停下。
默住。
————
9
月
1
日
讀完上面的文字,你們都知道發(fā)生了什么吧。
我是個(gè)不合格的人。
但總有人過來說:“你怎么樣,沒事吧?!?/p>
好笑不等于負(fù)面。至少湯唯這一次不算是負(fù)面,讓大家頓悟:不管她多么美艷多么夢中情人,她也會(huì)用手機(jī),和千千萬萬的你們選擇同一個(gè)運(yùn)營商,收到差不多類型的垃圾短信,和你們一樣會(huì)上當(dāng)。另外,愿意再延展一點(diǎn),至少女神的生活瑣事都是自己處理的,自己去銀行,跟大家一樣拿號(hào)排隊(duì)。最重要的是,女神,真的和你們想象中一樣天真。因?yàn)槊?,所以這個(gè)叫天真,而不是愚蠢。不信你試試換羅玉鳳上當(dāng)受騙?
落入凡間的女明星,或者說“接地氣”的女明星,也是豌豆上的公主,隔著十幾層鴨絨被還能被硌出內(nèi)傷,于是第二天新聞就出現(xiàn)了各種說湯唯“很天真”“很孩子氣”的字眼。不是說湯唯不能天真不能孩子氣了,這條新聞出來之后難道不更應(yīng)該問責(zé)相關(guān)部門么。就是因?yàn)樗麄兊谋O(jiān)管不力、立法遲鈍與執(zhí)法松懈,才讓女神跟我們一樣裸奔著么,從這一點(diǎn)來看,沒有誰應(yīng)該嘲笑誰,女明星的天真,也是因?yàn)檫@個(gè)環(huán)境太讓人感傷了。
另外女明星之所以會(huì)如此天真,也跟她們的環(huán)境有關(guān)。她們和我們一樣有著最平均的智商和情商,卻不必像我們一樣日日夜夜要為生計(jì)廝殺提防,湯唯的經(jīng)紀(jì)團(tuán)隊(duì)把她保護(hù)得很好,隔絕了一切刺探和惡意,正因太好了,才會(huì)鬧出香菇菜替去回鍋肉這一出。再加上她勤于工作,常年拍戲,片場待半年就等于被這個(gè)世界甩了一大截,連微博都不用,躲避了口水和誹謗,也躲避了增長經(jīng)驗(yàn)值的機(jī)會(huì),拒絕了蘋果手機(jī)與微博客戶端的數(shù)輪更新,同時(shí)也拒絕了網(wǎng)絡(luò)詐騙三十六計(jì)的最新版本。
昨晚看完電視,已經(jīng)快十點(diǎn)了,在媽媽的催促下我才去睡覺。很快我就進(jìn)入了夢鄉(xiāng)……
大概六點(diǎn)多吧,蜷縮在被窩里的我,在朦朧中聽見有人進(jìn)了廚房。是媽媽么?不對(duì),媽媽應(yīng)該早就上班去了,她每天早上走得早。可能是爸爸吧,他可能在給我做早飯。噢,接著睡吧……我又回憶著剛才做的夢,想努力接著做下去。不好,我給忘了!只好重新做個(gè)別的夢了。我閉著眼睛想著《家有兒女》里的故事。哈哈,太好笑了!我已經(jīng)在夢里“咯咯”地樂了出來。當(dāng)然,這是爸爸后來告訴我的。
不知過了多長時(shí)間,我忽然感覺有人拍我,我使勁兒抬起眼皮一看,原來是爸爸?!拔野扬埥o你做好了,快起來吃,一會(huì)兒涼了。我去上班去了。拜拜!”什么?爸爸也要上班去了??磥頃r(shí)間確實(shí)不早了,我得起來了。可我又有點(diǎn)兒舍不得熱乎乎的被窩。算了,再睡一會(huì)兒吧,反正飯一時(shí)半會(huì)兒涼不了。于是,我迷迷糊糊的又睡了過去。突然,一陣鈴聲把我驚醒。我睜開眼一看,這不是爸爸的手機(jī)嗎?我在手機(jī)上按了幾下,手機(jī)上出現(xiàn)了這樣一條短信:
起來沒?快吃完飯,10點(diǎn)去學(xué)英語,別忘了!