網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)精選(九篇)

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第1篇：網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)范文

關(guān)鍵詞：流星余跡通信；網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；混合自動請求重傳；時延模型；排隊(duì)論

中圖分類號：TP391.9

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1001-9081（2016）11-3039-05

0 引言

流星余跡通信作為最低限度應(yīng)急通信保障的一種有效手段，在通信領(lǐng)域中占有重要地位。流星余跡信道突發(fā)性強(qiáng)、通信距離遠(yuǎn)、傳輸速率低，而且信道具有時變衰落特性[1]，這使得數(shù)據(jù)傳輸變得不可靠。在對流星余跡通信系統(tǒng)進(jìn)行仿真的過程中，如何采用合適的傳輸機(jī)制以保證通信鏈路中的可靠傳輸，同時最大化傳輸效率，減少傳輸時延，是值得深入研究的一個問題。

自動請求重傳（Automatic Repeat Request， ARQ）機(jī)制是被廣泛應(yīng)用于無線通信領(lǐng)域的差錯控制技術(shù)[2]。近年來，將前向糾錯控制（Forward Error Correction， FEC）機(jī)制與ARQ結(jié)合起來的混合自動請求重傳（Hybrid Automatic Repeat Request， HARQ）技術(shù)得到了廣泛研究[3]，并被應(yīng)用于流星余跡通信系統(tǒng)，極大地提高了流星余跡通信的可靠性和傳輸效率。研究流星余跡通信系統(tǒng)的時延性能，一個重要的方面就是分析HARQ傳輸機(jī)制對時延性能的影響。

目前，國內(nèi)外對流星余跡通信中HARQ機(jī)制的研究[4-5]不夠充分，尤其是關(guān)于網(wǎng)絡(luò)時延性能的研究很少。文獻(xiàn)[6-7]分別對流星余跡通信中Ⅰ型HARQ和Ⅱ型HARQ的性能進(jìn)行了仿真研究，并從吞吐量、重傳率、重傳次數(shù)、信道利用率等方面進(jìn)行了對比分析，但沒有涉及兩種機(jī)制下的網(wǎng)絡(luò)時延性能。文獻(xiàn)[8]研究了基本ARQ技術(shù)的時延性能，并進(jìn)行了建模仿真，但研究結(jié)果未必適應(yīng)HARQ機(jī)制的特點(diǎn)，而且沒有在流星余跡通信的背景下進(jìn)行研究，缺乏適用性。

本文結(jié)合流星余跡通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及HARQ傳輸機(jī)制的特點(diǎn)，提出了流星余跡通信中HARQ機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)時延模型，立足于單條鏈路上的數(shù)據(jù)傳輸過程，利用排隊(duì)論的相關(guān)理論，建立了基于Ⅰ型HARQ的傳輸時延估算模型，并引入Ⅱ型HARQ的改進(jìn)機(jī)制，進(jìn)而提出了基于Ⅱ型HARQ的傳輸時延估算模型，最后通過仿真對兩種HARQ的傳輸時延性能進(jìn)行了對比分析。

1 流星余跡通信系統(tǒng)

1.1 流星余跡通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)模型

一個最基本的流星余跡通信結(jié)構(gòu)由一個主站和一個從站組成，流星余跡通信網(wǎng)絡(luò)可由許多這樣點(diǎn)到點(diǎn)的通信結(jié)構(gòu)組成。主從站之間通信通常采用半雙工工作方式，而主站之間通信采用全雙工工作方式。根據(jù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，流星余跡通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)一般包括：單主站星型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、多主站環(huán)型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、樹形拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和混合型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)[9]。

單主站星型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是流星余跡通信系統(tǒng)最常見的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，由一個中心節(jié)點(diǎn)和多個子節(jié)點(diǎn)構(gòu)成，中心節(jié)點(diǎn)是整個網(wǎng)路的核心，子節(jié)點(diǎn)只能與中心節(jié)點(diǎn)通信。多主站環(huán)型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，主站以環(huán)形結(jié)構(gòu)相聯(lián)，各主站以星型結(jié)構(gòu)與若干從站相聯(lián)，主站節(jié)點(diǎn)通過點(diǎn)到點(diǎn)的鏈路首尾相聯(lián)形成一個閉合的環(huán)，子節(jié)點(diǎn)之間的信息傳遞必須先經(jīng)過環(huán)形結(jié)構(gòu)。樹型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是一種層次結(jié)構(gòu)，通常由一個控制級聯(lián)多個主站構(gòu)成主干網(wǎng)，節(jié)點(diǎn)按層次聯(lián)接，信息交換主要在上下節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行，相鄰節(jié)點(diǎn)或同層節(jié)點(diǎn)之間一般不進(jìn)行數(shù)據(jù)交換?；旌闲屯?fù)浣Y(jié)構(gòu)則是兩種或兩種以上的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)同時使用。

綜合考慮各種流星余跡網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、通信方式的?yōu)缺點(diǎn)，同時結(jié)合項(xiàng)目要求，本文所涉及的流星余跡通信系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)如圖1所示。

本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型由4個星型網(wǎng)絡(luò)相互聯(lián)接構(gòu)成，每個星型網(wǎng)絡(luò)由1個主站和4個從站組成，主站與從站可以直接通信，從站之間不能直接通信，必須通過主站實(shí)現(xiàn)與其他從站之間的通信。主站與從站之間的通信方式為無線通信，通信信道采用流星余跡信道，主站之間的通信方式為有線通信。各星型網(wǎng)通過主站之間的互聯(lián)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)間通信。

1.2 流星余跡通信網(wǎng)絡(luò)的差錯控制要求

首先簡要介紹一下流星余跡信道的典型特征。流星余跡信道依賴于流星的突發(fā)性而產(chǎn)生，具有明顯的間斷性和瞬時性[1]。以欠密類流星余跡為例，其發(fā)生過程時間極短，通常在幾百毫秒到1秒之間； 且信道信道時變性強(qiáng)，變化規(guī)律呈指數(shù)衰減特征，如圖2所示[10]。

考慮到流星余跡信道的這些特點(diǎn)，為了保證數(shù)據(jù)的可靠傳輸，提高系統(tǒng)傳輸效率，流星余跡通信中的差錯控制協(xié)議應(yīng)當(dāng)適合突發(fā)、非對稱的信道特征，且綜合考慮糾錯與重傳的收益，同時還應(yīng)適當(dāng)引入變速率技術(shù)[1]。近年來，將FEC與ARQ結(jié)合起來的HARQ差錯控制協(xié)議由于對流星余跡信道具有很強(qiáng)的適用性，被廣泛應(yīng)用于流星余跡通信系統(tǒng)中。

2 HARQ傳輸機(jī)制和時延模型

HARQ傳輸機(jī)制的基本思想是，將ARQ和FEC有效結(jié)合起來，即在傳統(tǒng)ARQ系統(tǒng)中嵌入一個FEC子系統(tǒng)，就得到了HARQ傳輸系統(tǒng)。它采用的碼同時具備糾錯功能和檢錯功能，其中FEC子系統(tǒng)利用糾錯碼來糾正經(jīng)常出現(xiàn)的錯誤，而ARQ系統(tǒng)只在檢測出少數(shù)不可糾的錯誤時才請求重傳，這樣既減少了重傳次數(shù)，也確保了信息的可靠傳輸。實(shí)際應(yīng)用表明，HARQ系統(tǒng)的可靠性比FEC系統(tǒng)強(qiáng)，傳輸效率也比ARQ系統(tǒng)高[11]。HARQ的系統(tǒng)原理如圖3。

2.1 Ⅰ型HARQ傳輸機(jī)制

流星突發(fā)通信中的Ⅰ型HARQ的基本原理如下：發(fā)送端在探測后，向接收端發(fā)送一個能糾錯同時能檢錯的碼字序列，接收端接收到碼組后首先進(jìn)行檢錯： 如果檢測沒有錯誤則向發(fā)送端反饋確認(rèn)（ACKnowledgement，ACK）信號，碼組傳輸成功；如果檢測到一個或多個錯誤，接收端嘗試確定錯誤位置并進(jìn)行糾錯，若錯誤在可糾正的范圍內(nèi)，則通過譯碼器自動糾正后將碼組呈送上層，若無法糾錯（即譯碼失?。?，則接收端向發(fā)送端反饋非確認(rèn)（Negative ACKnowledgment，NACK）信號并將碼組丟棄，發(fā)送端收到NACK后重新發(fā)送與第一次格式相同的碼組，接收端重復(fù)上述操作，直到接收端正確接收碼組為止。其工作原理如圖4[12]。

2.2 Ⅱ型HARQ傳輸機(jī)制

Ⅱ型HARQ機(jī)制的基本原理如下：通常采用將信息部分和校驗(yàn)部分分開傳送的方式，發(fā)送端先將攜帶信息部分的碼組傳送給接收端，接收端對接收到的碼組進(jìn)行檢錯： 如果檢測沒有錯誤則向發(fā)送端反饋ACK信號，碼組傳輸成功；如果檢測出錯，則向發(fā)送端反饋NACK信號，發(fā)送端收到NACK信號后，將攜帶校驗(yàn)部分的碼組傳送給接收端，接收端將校驗(yàn)部分與之前收到的信息部分結(jié)合起來，并對新的碼組進(jìn)行檢錯糾錯。如果碼組沒有錯誤或錯誤在可糾正范圍內(nèi)，則將正確碼組呈送上層；如果碼組出錯難以糾正，則向發(fā)送端反饋NACK信號。發(fā)送端第二次收到NACK信號以后，每次重傳逐漸增加校驗(yàn)信息，從而使接收端合成的碼組糾錯能力不斷增強(qiáng)，接收端則重復(fù)上述操作，直到正確接收碼組為止。其工作原理如圖5。

3.2 引入改進(jìn)機(jī)制的Ⅱ型HARQ傳輸時延估算模型

Ⅱ型HARQ機(jī)制相對于Ⅰ型HARQ機(jī)制主要有兩方面的改進(jìn)[16]：一是采用了自適應(yīng)變速率思想，二是增加了冗余機(jī)制。因此，3.1節(jié)所描述的延時估算模型不能完全適用于Ⅱ型HARQ機(jī)制。針對于此，本文在3.1節(jié)模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行以下改進(jìn)。

首先討論自適應(yīng)變速率方法對模型的影響。流星余跡通信中常用的自適應(yīng)變速率方法主要有兩種：一種是自適應(yīng)編碼，根據(jù)信道特性自適應(yīng)地改變糾錯編碼的速率，即通過改變前向糾錯碼的冗余度改變信息的傳輸速率，一般保持調(diào)制方式和碼元速率不變；另一種是自適應(yīng)調(diào)制，保持碼元傳輸速率不變而改變調(diào)制方式，即通過改變碼元中的比特?cái)?shù)目來改變信息的傳輸速率。以上兩種方法中，碼元傳輸速率均保持不變，在模型中的表現(xiàn)為：分組一次正確傳輸時間tl和分組重傳時間tn保持不變，這一點(diǎn)與3.1節(jié)模型相同。由此可知，若分組重傳n次，則等效服務(wù)時延仍與3.1節(jié)模型中相同，可參考式（3）。

4 仿真與分析

為了驗(yàn)證流星余跡通信中HARQ的時延性能，本文在C++仿真環(huán)境下分別對不同分組正確傳輸概率和分組時間長度下的兩種HARQ機(jī)制延時性能進(jìn)行了仿真，并作了對比分析。

4.1 仿真場景設(shè)置

仿真場景設(shè)置為流星余跡通信網(wǎng)絡(luò)中主站到從站通信過程，鏈路采用欠密類流星余跡信道，余跡持續(xù)時間1s，信道中的噪聲類型采用高斯白噪聲，Ⅰ型HARQ采用固定速率，Ⅱ型HARQ自適應(yīng)方式采用三檔變速率，調(diào)制方式分別采用BPSK、4QAM和16QAM，依據(jù)文獻(xiàn)[1]，上述仿真場景對應(yīng)的主要實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置如表1。

4.2 仿真結(jié)果分析

通過仿真分別得到了兩種HARQ傳輸時延隨分組傳輸正確率和分組時間長度的變化規(guī)律，如圖6和圖7所示。

圖6比較了Ⅰ型HARQ和Ⅱ型HARQ在不同分組傳輸正確率下的傳輸時延。從圖6中可以看出，隨著分組傳輸正確率的提高，Ⅰ型HARQ和Ⅱ型HARQ的傳輸時延均呈現(xiàn)下降的趨勢。Ⅱ型HARQ的整體時延均比相同條件下Ⅰ型HARQ的小，當(dāng)分組傳輸正確率較小時，Ⅱ型HARQ的傳輸時延比Ⅰ型HARQ小得多，隨著分組傳輸正確率的不斷提高，兩者差距才逐漸縮小。這是因?yàn)棰蛐虷ARQ的冗余機(jī)制能使傳輸碼組的糾錯能力不斷增強(qiáng)，在鏈路條件不好的條件下仍能保持較高的傳輸效率，說明在分組傳輸正確率較低的情況下，Ⅱ型HARQ的優(yōu)勢比Ⅰ型HARQ更突出。

圖7通過改變分組時間長度，得到Ⅰ型HARQ和Ⅱ型HARQ傳輸時延的比較結(jié)果。兩種傳輸機(jī)制的時延均與分組時間長度呈正相關(guān)。在分組時間長度較小時，Ⅱ型HARQ的強(qiáng)糾錯能力不能得以體現(xiàn)，兩者的分組傳輸時延相差不大。隨著分組時間長度的增加，由于Ⅱ型HARQ能有效提高傳輸正確率，從而提高傳輸效率，其傳輸時延比Ⅰ型HARQ有了很大改善。

通過分析可知，在流星余跡通信中，Ⅱ型HARQ的傳輸時延性能比Ⅰ型HARQ有明顯優(yōu)勢，Ⅱ型HARQ對流星余跡通信系統(tǒng)具有更好的適用性。

5 結(jié)語

本文以流星余跡通信為背景，針對HARQ傳輸機(jī)制下的網(wǎng)絡(luò)時延性能，主要做了以下幾個方面的工作：

1）結(jié)合流星余跡通信系統(tǒng)的特點(diǎn)，分析了HARQ傳輸機(jī)制的工作原理，并建立了網(wǎng)絡(luò)時延的構(gòu)成模型。

2）從排隊(duì)論的角度出發(fā)，提出了流星余跡通信中Ⅰ型HARQ的傳輸時延估算模型。模型充分考慮了流星余跡通信的特殊性和HARQ傳輸機(jī)制的特點(diǎn)，對流星余跡通信理論的研究具有一定的參考價(jià)值。

3）以Ⅰ型HARQ傳輸時延估算模型為基礎(chǔ)，引入自適應(yīng)傳輸與冗余機(jī)制的優(yōu)化特征，改進(jìn)建立了Ⅱ型HARQ的傳輸時延估算模型。

4）對兩種HARQ的傳輸時延性能進(jìn)行了仿真，對比分析了Ⅰ型HARQ和Ⅱ型HARQ的傳輸時延隨不同參數(shù)的變化規(guī)律。仿真結(jié)果表明，在流星余跡通信系統(tǒng)中，Ⅱ型HARQ的時延性能優(yōu)于Ⅰ型HARQ。

下一步的工作將是把本文的結(jié)論應(yīng)用于更復(fù)雜的流星余跡通信網(wǎng)絡(luò)中，提出更有效的延時估算方法。

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第2篇：網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)范文

關(guān)鍵詞：Web挖掘；文本分類；糧食輿情；輿情分析

中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2013）10-2426-03

糧食是人類生存之本，糧食安全問題已經(jīng)成為世界范圍內(nèi)關(guān)注的最重要的問題之一。糧食信息數(shù)據(jù)量大、市場供求信息不明確、技術(shù)保障不到位等因素對我國糧食安全敲響了警鐘。2009年初中國爆發(fā)了幾十年來最嚴(yán)重的一場旱災(zāi)，國內(nèi)市場充斥著糧食供應(yīng)可能趨緊并有可能大量進(jìn)口糧油產(chǎn)品，以及全球糧油價(jià)格將由中國的大量進(jìn)口而出現(xiàn)暴漲等網(wǎng)絡(luò)言論并造成了一定的影響。

因此如何引入新的技術(shù)手段對糧食情報(bào)信息實(shí)現(xiàn)有效監(jiān)管，如何在海量的糧食網(wǎng)絡(luò)資源信息中，快速有效地挖掘蘊(yùn)含有巨大潛在價(jià)值的糧情知識和信息，同時過濾掉大量無用的或不相關(guān)的糧情內(nèi)容，準(zhǔn)確地定位所需要的信息并自動分類，以保證糧食安全，已成為一項(xiàng)重要而迫切的研究課題。該文就基于Web挖掘在糧食情報(bào)分析中的應(yīng)用進(jìn)行了一些討論，并提出了一個基于Web挖掘的糧食輿情分析系統(tǒng)的框架。

1 糧食輿情系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)

1.1 Web挖掘簡介和糧食輿情分析難點(diǎn)

Web挖掘是從大量Web文檔集D中發(fā)現(xiàn)隱含的模式W。如果將D看作輸入，P看作輸出，則Web文本挖掘的過程可看作從輸入到輸出的映射，即F：CP。網(wǎng)絡(luò)輿情是公眾利用互聯(lián)網(wǎng)表達(dá)或傳播的對熱點(diǎn)事件和問題的看法和所持觀點(diǎn)的較有社會影響力的態(tài)度。利用Web挖掘技術(shù)進(jìn)行主題追蹤的輿情分析成為近年研究的熱點(diǎn)。任海果研究了主題事件的追蹤技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對熱點(diǎn)事件的發(fā)現(xiàn)、演化和趨勢分析[1]。Federico Neri等研究了1000個關(guān)于意大利公共廣播服務(wù)意見的Facebook網(wǎng)貼，得到了觀眾關(guān)注度和興趣度，并在開源情報(bào)信息和Web挖掘中得到應(yīng)用[2]。Wang等利用垂直搜索技術(shù)收集互聯(lián)網(wǎng)上關(guān)于食品質(zhì)量和安全的網(wǎng)絡(luò)信息，搭建了食品安全的網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)，滿足了對食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情的有效監(jiān)管[3]。但由于糧食信息的特殊性和復(fù)雜性[4]，使得糧食輿情信息的采集不夠全面，現(xiàn)有分析系統(tǒng)的分析不夠深入，總體來說糧食網(wǎng)絡(luò)輿情挖掘扔存在著一下難點(diǎn)：

1） 糧食輿情影響因素復(fù)雜。糧食輿情受多種因數(shù)的影響，和糧食直接相關(guān)的有糧食產(chǎn)量、銷售價(jià)格、產(chǎn)地、供求關(guān)系等因數(shù)，此外還有氣象條件、病蟲害的等間接影響著糧食安全，目前對糧食安全因素的挖掘不夠全面。

2） 糧食輿情信息的存儲位置和方式復(fù)雜，沒有統(tǒng)一的系統(tǒng)來采集各種形式的糧食信息。如糧食產(chǎn)業(yè)信息資源，如災(zāi)害史、產(chǎn)量信息、氣象條件等，并發(fā)存儲在各家統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)、管理機(jī)構(gòu)、經(jīng)營機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，并且沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)表示形式，沒有開發(fā)出聯(lián)合采集各家機(jī)構(gòu)和組織中糧食數(shù)據(jù)的采集或者存儲方法和策略，不利于糧食輿情信息的整合和關(guān)聯(lián)分析。

3） 糧食輿情信息牽涉面廣，沒有融合各方面信息處理方面的優(yōu)勢。在糧食信息處理方面，沒有實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)、模式識別、人工智能以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種分析方法融合的決策策略。

4） 沒有提出預(yù)測和預(yù)防模型?，F(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)輿情分析往往注重于熱點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)，沒有為熱點(diǎn)事件建立等級級別區(qū)分管理和提供預(yù)防，同時對于發(fā)現(xiàn)的災(zāi)難事件，沒有定量的分析災(zāi)害危害的嚴(yán)重程度和預(yù)警級別。

利于輿情分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)對糧食輿情信息的監(jiān)控和管理成為一項(xiàng)緊迫的課題。為了解決以上問題，該文設(shè)計(jì)了一個糧食輿情分析架構(gòu)模型。

1.2.2 輿情信息預(yù)處理模塊

輿情信息預(yù)處理模塊的主要功能是：對采集到的相關(guān)網(wǎng)頁進(jìn)行去噪處理，如對廣告、注釋等噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，然后用統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)化的格式進(jìn)行文本表示，然后利用分詞技術(shù)、特征提取技術(shù)、權(quán)重計(jì)算技術(shù)等進(jìn)行特征選擇，構(gòu)建糧食數(shù)據(jù)倉庫，利用分類器實(shí)現(xiàn)文本的分類。文本分類技術(shù)是整個預(yù)處理模塊的核心，其步驟描述如下：

本模型主要包括以下三個方面功能：

第一、通過對糧食輿情主題檢測進(jìn)行熱點(diǎn)、敏感信息的發(fā)現(xiàn)，并針對特定的糧食安全主體，如糧食價(jià)格、供求關(guān)系、氣象條件等各個主題跟蹤技術(shù)處理，同時設(shè)計(jì)融合各方面因素的分析策略，及時發(fā)現(xiàn)安全隱患，并提供預(yù)警信息。

第二、對特定糧食安全事件的公眾所持觀點(diǎn)和關(guān)注度的分析，掌握事件發(fā)生、發(fā)展和加強(qiáng)的可視化時間序列，開發(fā)基于區(qū)域性輿情的分別匯總，提供實(shí)時的空間和時間的網(wǎng)絡(luò)輿情趨勢信息保障，有利于決策者實(shí)施適當(dāng)?shù)拇胧?/p>

第三、利用災(zāi)害預(yù)測、分析和預(yù)防的決策系統(tǒng)，對多發(fā)性的、危害嚴(yán)重的災(zāi)害構(gòu)建主動分析、及早預(yù)測和及時預(yù)警的機(jī)制，提供相關(guān)、相近主題的預(yù)防措施經(jīng)驗(yàn)。同時針對災(zāi)害引起的其他方面的問題進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，比如旱災(zāi)有可能引起局部供求關(guān)系失衡，災(zāi)害的嚴(yán)重性導(dǎo)致價(jià)格波動的范圍等建立定量的數(shù)據(jù)分析方法發(fā)現(xiàn)彼此存在的聯(lián)系。

2 結(jié)論

利用Web挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)對糧食信息的監(jiān)測，有利于充分海量的糧食網(wǎng)絡(luò)信息資源，能夠及時發(fā)現(xiàn)糧食熱點(diǎn)事件，為糧食安全提供預(yù)警服務(wù)。該文著重分析了當(dāng)前糧食方面輿情分析系統(tǒng)存在的不足，提出了解決方案，構(gòu)造了一個較完善的糧食輿情分析架構(gòu)。通過各種算法的編碼和改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)本文所構(gòu)建的系統(tǒng)是進(jìn)一步研究的方向。

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第3篇：網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)范文

工作中存在的不足網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作是指網(wǎng)絡(luò)信息工作的部門或人員在特定時期或者在特定的事件中對公眾在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)表的言論和意見進(jìn)行監(jiān)視、收集、分析、整理及預(yù)測的行為，這些言論被稱為網(wǎng)絡(luò)輿情。

當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作平臺主要是基于信息采集、整合技術(shù)和智能處理技術(shù)，通過對互聯(lián)網(wǎng)海量信息的自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，實(shí)現(xiàn)對用戶的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測，并由相關(guān)部門形成輿情工作報(bào)告、輿情信息簡報(bào)等，為輿論引導(dǎo)提供可靠的分析依據(jù)。

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡(luò)輿論呈現(xiàn)的新特點(diǎn)，促使網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作暴露出諸多不足之處，這為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作帶來了諸多挑戰(zhàn)。

網(wǎng)絡(luò)輿論信息格局發(fā)生變化，輿情分析質(zhì)量亟待提高。據(jù)人民網(wǎng)權(quán)威的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報(bào)告》顯示，在2016年，伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不斷向社會各層面滲透，網(wǎng)絡(luò)輿論的格局發(fā)生了很大變化，如網(wǎng)民結(jié)構(gòu)與社會人口結(jié)構(gòu)趨同，網(wǎng)民產(chǎn)生代際更新導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)流行議題和文化熱點(diǎn)發(fā)生轉(zhuǎn)換，微博、微信平臺化，專業(yè)自媒體步入興盛等。在這樣的變局下，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作面臨著新的挑戰(zhàn)。然而，有些部門的輿情信息收集工作仍然停留在報(bào)刊、門戶網(wǎng)站、BBS、微博等開源信息的收集階段，并未將新聞客戶端、微信、直播等平臺打通，難以保證輿情信息分析的全面性以及輿情熱度指標(biāo)的準(zhǔn)確性?！?016年中國互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報(bào)告》還對近五年來參與當(dāng)年最具網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的20個輿情熱點(diǎn)事件討論的320萬微博用戶樣本進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)關(guān)注新聞事件和聚焦熱點(diǎn)話題的網(wǎng)民發(fā)生了代際交替，在性別方面，女性的比例明顯上升；在地域上，三、四線城市用戶增長迅猛。受眾層面發(fā)生的這些變化，也將在輿情監(jiān)測工作中體現(xiàn)出來。然而在目前的輿情監(jiān)測工作中，相關(guān)信息部門的輿情信息報(bào)送在內(nèi)容上只是就事論事、停留在現(xiàn)象層面，對受眾的成分、熱點(diǎn)事件的社會背景以及事件背后所反映出來的社會問題沒有進(jìn)行細(xì)致深入的研究分析；在形式上，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作的報(bào)送還停留在工作動態(tài)報(bào)告或者事件日志等形式的報(bào)送上。這樣就造成了網(wǎng)絡(luò)輿情信息的價(jià)值作用降低、服務(wù)能力減弱的問題。

熱點(diǎn)事件話語體系不可控，輿情預(yù)警能力亟待增強(qiáng)?？v觀近年來發(fā)生的熱點(diǎn)公共突發(fā)事件，可以發(fā)現(xiàn)，在以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的社交平臺上，公眾的話語體系呈現(xiàn)出了一些全新特征，如輿論主體的匿名性、參與渠道的多元化、生成議題的自發(fā)性、交流觀點(diǎn)的無界性、匯集意見的實(shí)時性、發(fā)展趨勢的不確定性等。這些特征與輿論話語體系在傳統(tǒng)媒體的呈現(xiàn)完全不同，網(wǎng)絡(luò)輿論熱點(diǎn)事件話語體系的不可控性大大增強(qiáng)。

在社交媒體平臺上，自媒體呈現(xiàn)出來的話語體系最為龐雜。許多輿情信息不僅包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還涉及大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，若對其準(zhǔn)確性、真實(shí)性逐一核查，既耗費(fèi)人力又耗費(fèi)時間。就內(nèi)容而言，較多負(fù)面、虛假輿情具有較強(qiáng)的隱蔽性，單純以關(guān)鍵詞或主題詞進(jìn)行搜索容易產(chǎn)生誤判、遺漏。話語體系的不可控性增加了輿情監(jiān)測工作的難度，這要求工作人員必須具備過硬的專業(yè)敏感性以及較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)操作技能。但是目前大多數(shù)輿情監(jiān)測工作部門的信息工作人員缺乏專業(yè)化的訓(xùn)練，輿情信息工作水平參差不齊。就輿情監(jiān)測平臺系統(tǒng)來說，對于輿情信息的跟蹤分析靈敏度較低，在有些熱點(diǎn)事件的處理上沒有按照公共突發(fā)事件的分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行準(zhǔn)確的分級，從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情信息的分析判斷力體現(xiàn)不出其應(yīng)有的情報(bào)價(jià)值，預(yù)警能力也隨之削弱。

輿情監(jiān)測的技術(shù)體系落后，人機(jī)不協(xié)調(diào)問題亟待解決。網(wǎng)絡(luò)輿論的實(shí)時性及其發(fā)展的不確定性要求網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測必須迅速、及時，但很多單位部門的輿情監(jiān)測平臺的方法技術(shù)體系滯后，部分單位采用了網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)、有害信息過濾系統(tǒng)等方式進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測，而有些單位為了節(jié)省輿情監(jiān)測設(shè)備的成本，甚至將網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作依托于人工網(wǎng)頁搜索及瀏覽的“人工盯梢”方式上，這成為監(jiān)測工作的一大阻礙，監(jiān)測工作出現(xiàn)疏忽錯判也在所難免。排除資金、人力等客觀因素，現(xiàn)階段的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作中技術(shù)方法體系的不足主要?dú)w因于“人機(jī)不協(xié)調(diào)”。機(jī)器與人工的協(xié)同分工模式不成熟、機(jī)器的輔助力量不夠，導(dǎo)致人工智能技術(shù)在預(yù)測監(jiān)測體系中分析情感、預(yù)測走勢、檢查效果等方面應(yīng)用還稍顯粗淺、機(jī)械，而在需要人工進(jìn)行的高級維度分析、提出應(yīng)對策略等層面，機(jī)器的應(yīng)用又顯得粗糙以及同質(zhì)化。

人工智能為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測帶來的三大變革

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代人工智能的要求，就必須順勢而為，積極進(jìn)行變革，主要包括網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)體系的變革、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測研究范式的變革以及網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測管理思維的變革三個方面。

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)體系的變革。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)輿情是為了更好地對輿情進(jìn)行分析研判，通過直觀、簡明的方式描述網(wǎng)絡(luò)輿情信息的產(chǎn)生，進(jìn)一步推導(dǎo)信息傳播主體的態(tài)度傾向性、情緒感染性以及初衷、意圖等，從而預(yù)測網(wǎng)絡(luò)輿情信息的發(fā)展趨勢。

如果說在“小數(shù)據(jù)”環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作還可以依托于“人工盯梢”的方式來完成，那么在“大數(shù)據(jù)”環(huán)境下，當(dāng)數(shù)據(jù)的量級達(dá)到了EB甚至ZB級別后，以人工監(jiān)測來把握輿情脈絡(luò)已成為不可能完成的任務(wù)。而那些隱含在網(wǎng)絡(luò)輿情信息中的觀點(diǎn)、態(tài)度及情緒的表達(dá)，更難以從泛濫成災(zāi)的信息碎片中被真正發(fā)掘出來。加之海量信息的不共享所帶來的“信息盲區(qū)”，更使得輿情信息分析不夠嚴(yán)謹(jǐn)，易偏離實(shí)際，而這些問題都需要依托搭建智能化的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管平臺來解決。在平臺上可以通過三種人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與人工智能研判相結(jié)合，再借助如眼動儀、腦電儀等受眾檢驗(yàn)儀器對網(wǎng)絡(luò)輿情信息進(jìn)行綜合化分析。三種主要的人工智能技術(shù)主要包括：一是Web挖掘技術(shù)，該技術(shù)把互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合起來，對網(wǎng)絡(luò)上結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如文字言論，以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)如視音頻、圖像等信息進(jìn)行采集，完成信息前期處理的第一步；二是語義識別技術(shù)，該技術(shù)是利用采集到的信息，通過對語句中的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞義推斷處理以及句子語法結(jié)構(gòu)的分析，從而將復(fù)雜信息簡單化，這是對采集的信息數(shù)據(jù)做進(jìn)一步識別推斷的過程；三是TFDF信息聚類技術(shù)，該技術(shù)主要提升數(shù)據(jù)信息的分析和分類速度，使網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作的處理更加及時，反應(yīng)更加靈敏，提高采取措施的時效性。

人工智能技術(shù)的介入將有利于對信息進(jìn)行挖掘、采集、分類、整理，從而找尋出最核心的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，還可以運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，對網(wǎng)絡(luò)輿情的性質(zhì)、發(fā)展趨勢進(jìn)行正確描述，并提出相應(yīng)的對策。

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測研究范式的變革。人工智能和大數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作及其研究產(chǎn)生了頗為深刻的影響，輿情監(jiān)測的研究范式從多角度發(fā)生了轉(zhuǎn)向。

第一，輿情監(jiān)測工作視角的轉(zhuǎn)向：從單一化到多元化。在社交媒體平臺上，受眾的角色首先發(fā)生了轉(zhuǎn)向，由信息的被動接收者轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒌膮⑴c者和傳播者。這一轉(zhuǎn)向給網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作帶來了新的挑戰(zhàn)，當(dāng)受眾是單純的信息接收方時，網(wǎng)絡(luò)信息的可控性強(qiáng)，輿情監(jiān)測工作形式單一，把關(guān)相對容易。而受眾角色發(fā)生變化以后，網(wǎng)絡(luò)信息傳播的不可控性大大增加，信息傳播速度加快，信息傳播呈現(xiàn)多元化特征，把關(guān)難度增加，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作也從單一轉(zhuǎn)向多元化，還需要對信息進(jìn)行疏導(dǎo)、研判處理。

第二，研究視角的轉(zhuǎn)向：從內(nèi)容研究轉(zhuǎn)向“內(nèi)容+關(guān)系”研究。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)輿情信息研究最重視的是受眾借助網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的話語表達(dá)，其研究視角主要集中在內(nèi)容層面。隨著人工智能技術(shù)的介入，這一單向視角將發(fā)生轉(zhuǎn)變，潛藏在內(nèi)容層面背后的網(wǎng)絡(luò)受眾心理、行為、動機(jī)、訴求等多方面因素都將被關(guān)注到。借助人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)輿情信息的研究視角將透過內(nèi)容層面深入到關(guān)系層面，轉(zhuǎn)向?qū)W(wǎng)絡(luò)受眾社會心理描繪、社會關(guān)系呈現(xiàn)、社會話語表達(dá)等多維度的研究。

第三，研究重點(diǎn)的轉(zhuǎn)向：由輿情監(jiān)測轉(zhuǎn)向輿情預(yù)測。當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作主要通過對當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)輿情的動態(tài)信息進(jìn)行隨機(jī)采樣來收集、整理、分析，更多的是關(guān)注已經(jīng)發(fā)生的事件在過去及當(dāng)下的動向，對未來的發(fā)展預(yù)測難以兼顧。而借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，通過自然語言處理、模式識別及機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，可以對網(wǎng)絡(luò)輿情的性質(zhì)、發(fā)展趨勢進(jìn)行正確描述，再結(jié)合大數(shù)據(jù)分析處理整群數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)預(yù)測功能。比如，著名的搜索引擎公司谷歌通過關(guān)注用戶搜索中的“流感”關(guān)鍵詞來預(yù)測實(shí)際流感發(fā)生的時間，往往可以提前兩三個周對流感的爆發(fā)進(jìn)行預(yù)報(bào)及預(yù)防。

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測管理思維的變革。在以人工智能技術(shù)為支撐的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測平臺出現(xiàn)之前，相關(guān)輿情監(jiān)測部門的管理者往往由一人或幾人的小團(tuán)隊(duì)組成，在監(jiān)測信息數(shù)據(jù)量級不大的情況下，這種小作坊式單打獨(dú)斗、面面俱到的輿情監(jiān)控管理思維可以基本滿足需求。但是隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展及大數(shù)據(jù)時代的到來，這種小作坊式的輿情監(jiān)測體系面臨瓦解。當(dāng)前，商業(yè)化運(yùn)營的軟件監(jiān)測團(tuán)隊(duì)多達(dá)幾百家，這些監(jiān)測軟件服務(wù)商通過開發(fā)相應(yīng)的輿情監(jiān)測軟件為政府部門、企業(yè)主體以及科研院所提供服務(wù)，進(jìn)行簡單的輿情信息數(shù)據(jù)采集及分類處理工作。在數(shù)據(jù)開源的情況下，這些軟件服務(wù)商的競爭逐漸由粗放型、低層次化向數(shù)據(jù)處理的優(yōu)化、人機(jī)互動、機(jī)器算法的精進(jìn)等層面轉(zhuǎn)變。

在以上變化的基礎(chǔ)上，輿情監(jiān)測的管理思維也必須轉(zhuǎn)向，組建一支人員分工明確、高度聚合集約的輿情分析團(tuán)隊(duì)勢在必行。輿情管理的思維變革依托于人工智能監(jiān)控系統(tǒng)改變團(tuán)隊(duì)的組織結(jié)構(gòu)及管理方式，通過智能化的輿情監(jiān)測系統(tǒng)代替低效的人工操作，其專業(yè)性要求頗高，而最佳處理模式就是專業(yè)化團(tuán)隊(duì)加人工智能技術(shù)。按照這樣的管理思維，未來輿情監(jiān)測團(tuán)隊(duì)的分工將更加明確，行業(yè)內(nèi)部集約聚合程度將進(jìn)一步提高，行業(yè)有機(jī)化程度也將逐步增強(qiáng)。

第4篇：網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)范文

[關(guān)鍵詞]公安機(jī)關(guān) 網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警 對策

[中圖分類號]TN915.08

[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

[文章編號]1672-5158（2013）05-0157-02

一、對公安機(jī)關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的釋義

輿情是指在一定的社會空間內(nèi)，圍繞中介n生社會事件的發(fā)生、發(fā)展和變化，民眾對社會管理者產(chǎn)生和持有的社會政治態(tài)度。網(wǎng)絡(luò)輿情是輿情的一種，它的特殊之處在于它的產(chǎn)生、傳播的載體都是網(wǎng)絡(luò)，是廣大網(wǎng)民的態(tài)度、意見和言論的總和。21世紀(jì)是信息網(wǎng)絡(luò)時代，隨著科學(xué)技術(shù)的突飛猛進(jìn)，社會信息化的快速發(fā)展，以信息技術(shù)為主要標(biāo)志的高新技術(shù)革命已經(jīng)引起了社會各個領(lǐng)域的深刻變革。公安機(jī)關(guān)傳統(tǒng)的警務(wù)運(yùn)作方式在信息化的潮流中遇到了前所未有的挑戰(zhàn)，為了順應(yīng)這種潮流，公安機(jī)關(guān)的工作信息化是一場必然的警務(wù)革命，是警務(wù)力量增長的強(qiáng)大動力。“情報(bào)信息主導(dǎo)警務(wù)”已成為不能回避的課題，這是保證警務(wù)決策科學(xué)化，提高警務(wù)工作效率的必由之路。要切實(shí)做到情報(bào)信息主導(dǎo)警務(wù)，其關(guān)鍵在于對情報(bào)信息進(jìn)行的綜合分析與研判，它是將浩繁的零次情報(bào)、一次情報(bào)、二次情報(bào)轉(zhuǎn)換生成綜合、預(yù)測性情報(bào)的過程。

眾所周知，公安機(jī)關(guān)直接與公民接觸，相對其他政府部門能夠及時、全面、準(zhǔn)確地搜集和分析群眾的思想動態(tài)、心理情緒、愿望心聲及傾向性的社會動態(tài)等，在當(dāng)前輿情信息研判工作的范圍不斷擴(kuò)大，規(guī)模、水平不斷提升的情況下，該項(xiàng)工作理應(yīng)成為警務(wù)參謀活動中極為重要的一環(huán)。這是公安機(jī)關(guān)正確決策、化解矛盾、維護(hù)穩(wěn)定的重要前提，歸根到底是公安機(jī)關(guān)在構(gòu)建和諧社會新形勢下做好群眾工作的一項(xiàng)基本功。然而，由于歷史或其它原因，公安各相關(guān)部門的輿情分析系統(tǒng)還各自獨(dú)立的，或者還停留在人工處理的階段，導(dǎo)致公安內(nèi)部的輿情分析重復(fù)勞動、效率不高、共享率低。為達(dá)到輿情分析高效及時準(zhǔn)確的目的，以及各輿情分析部門或者人員信息共享，必須建立新的輿情分析系統(tǒng)。推動輿情預(yù)警制度化，構(gòu)筑起強(qiáng)大的輿情預(yù)警網(wǎng)絡(luò)，將觸角深入到社會各個角落和最基層群眾中。此系統(tǒng)可對各種信息，經(jīng)分析研判后，生產(chǎn)出標(biāo)準(zhǔn)化的人、事、物（涉案）、組織（涉案）、地點(diǎn)（涉案）等信息的情報(bào)產(chǎn)品。通過輿情預(yù)警調(diào)查研究，掌握盡可能多的第一手資料，為社會預(yù)警機(jī)制的構(gòu)建提供支持。

二、對國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警成果的透視

（一）對國外網(wǎng)絡(luò)輿情研究的掃描

現(xiàn)代西方的研究大多從網(wǎng)絡(luò)本身的作用和給現(xiàn)實(shí)社會帶來的改變出發(fā)，闡述網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢和作用。美國學(xué)者彼特？魯塞爾在《全球腦》中描繪了這樣一個全球腦：電腦和網(wǎng)絡(luò)儲存的信息和知識將影響人類的智力，也最終影響人們的體驗(yàn)。著名的網(wǎng)絡(luò)社會學(xué)家卡斯特爾（MmmelCastles）認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)社會中“信息”和“知識”首次成為社會發(fā)展的核心要素，社會的個體間、個體與組織間、組織間，透過網(wǎng)絡(luò)溝通而更加頻繁的互動起來，從而形成已初具雛形的網(wǎng)絡(luò)化社會，進(jìn)而卡斯特爾用“流動空間”這一概念具體闡釋了網(wǎng)絡(luò)社會空間在結(jié)構(gòu)上的變化，通過這一概念解讀網(wǎng)絡(luò)社會基于信息和技術(shù)的職業(yè)重組和分工，以及由此凸現(xiàn)的文化沖突現(xiàn)象成為卡斯特爾網(wǎng)絡(luò)社會觀的主體內(nèi)容。約翰？哈格爾（JohnHagen）和阿瑟？阿姆斯特朗則在《網(wǎng)絡(luò)利益》中首先把網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的虛擬性加以突出，認(rèn)為所謂“虛擬社區(qū)”，就是一個供人們圍繞某種興趣或需求集中進(jìn)行交流的地方，它通過網(wǎng)絡(luò)以在線方式來創(chuàng)造社會和商業(yè)價(jià)值。這種觀點(diǎn)的核心是：虛擬社區(qū)是由具有共同興趣及需要的人們組成，可以借助網(wǎng)絡(luò)與想法相似的陌生人分享一種社區(qū)的感覺。斯坦福大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與社會研究中心創(chuàng)始人法學(xué)教授勞倫斯？萊斯格（Lawren CeLeSsig）指出“我們有各種理由相信單憑網(wǎng)絡(luò)空間本身自由的承諾將無法兌現(xiàn)。單靠它自己，網(wǎng)絡(luò)空間會變成一個理想的控制工具”，這說明單憑網(wǎng)絡(luò)本身不能將理想轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)。他主張政府的適度管理，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)空間的自由絕非一來源于政府的缺席“自由，在那里跟在別處一樣，都來源于某種形式的政府控制”。凱斯·桑斯坦認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)自由使信息隨時獲取成為可能，由此產(chǎn)生的“量身定制”現(xiàn)象會造成信息窄化，其結(jié)果使社會趨于分裂，各種仇民群體更容易相互聯(lián)系和影響，這與民主社會的多元化特征是相悖的。作者認(rèn)為，在這種情況下“政府介入以提供一個多元的環(huán)境具有合法性和必要性。桑斯坦倡導(dǎo)創(chuàng)建公共論壇，將改善的力量訴諸于大眾媒體和政府管制，并主張以“民主的商議”為原則衡量政府管制言論的范圍。

（二）對國內(nèi)公安網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警研究成果的判斷

1、尋求在網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)上打出“組合拳”。學(xué)界普遍認(rèn)為，公安部門要注意疏導(dǎo)結(jié)合，提高自身的社會公信力，實(shí)現(xiàn)虛擬人現(xiàn)實(shí)化管理，掌握網(wǎng)絡(luò)輿論對手有關(guān)信息、資料、特點(diǎn)，對于影響重大的負(fù)面網(wǎng)絡(luò)輿情，經(jīng)多次正面引導(dǎo)無效的，可以采用與網(wǎng)民面談對其幫助教育的人性化做法，慎用處罰措施。2、明晰輿論引導(dǎo)手段。一是提出議題、設(shè)置話題，引起或轉(zhuǎn)移公眾對某一事件、主題或議題的注意力；二是借助時間、空間手段，設(shè)置重點(diǎn)宣傳的優(yōu)勢地位；三是發(fā)揮言論作用，組織討論，引起更大的關(guān)注：四是建立主流論壇，以主流、權(quán)威聲音引導(dǎo)輿論，同時利用技術(shù)手段過濾的方式，對偏激言論進(jìn)行清理。3、構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情搜集系統(tǒng)工程。主要由兩部分組成：一是日常性的輿情搜集工作，即對網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行持續(xù)的、穩(wěn)定的、系統(tǒng)的、日常的跟蹤與搜集，并在此基礎(chǔ)上建立網(wǎng)絡(luò)輿情信息庫；二是針對某一突發(fā)事件、某一輿論危機(jī)或某一特定任務(wù)進(jìn)行的輿情搜集活動。

綜上所述，國內(nèi)外關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情的研究已經(jīng)從多角度展開，就國內(nèi)公安部門層面來看，對網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對的研究，主要從媒體宣傳和信息搜集的角度開展，就是從危機(jī)管理的視角出發(fā)，不斷強(qiáng)化自身工作，及時更新相關(guān)制度，提升服務(wù)理念，構(gòu)建公安機(jī)關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿-預(yù)警的事前、事中、事后應(yīng)急管理的聯(lián)動機(jī)制，發(fā)揮起“社會穩(wěn)定器”的作用，努力維護(hù)人民群眾合法利益。

三、公安機(jī)關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的對策選項(xiàng)

公安機(jī)關(guān)開展網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警管理有利于防止社會危機(jī)的產(chǎn)生，正確預(yù)警危機(jī)性事件。不僅對相似案例有借鑒作用，而且有利于防患未然、緩和社會矛盾。

（一）完善網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警收集機(jī)制

作為網(wǎng)絡(luò)輿情最前沿機(jī)制——預(yù)警收集機(jī)制，它使網(wǎng)絡(luò)輿情干預(yù)處置得到了前移，在事件潛藏隱患，或出現(xiàn)苗頭性問題的時候，就對事件發(fā)出預(yù)報(bào)、預(yù)測及提供預(yù)先處理的建議和行為。它由主監(jiān)視器、預(yù)測預(yù)警、處置的預(yù)防、預(yù)警和評估等部分組成，共同支撐著這個機(jī)制的大廈。網(wǎng)監(jiān)管理讓預(yù)警機(jī)制有了更多施展空間，本著“分類管理、分級負(fù)責(zé)、屬地管理”的宗旨，對在預(yù)警體系內(nèi)獲取的警源監(jiān)控相關(guān)數(shù)據(jù)資料，進(jìn)行信息化處理后，統(tǒng)一規(guī)范，統(tǒng)一口徑，讓系統(tǒng)內(nèi)各監(jiān)控網(wǎng)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)共享信息，推動通過互通情報(bào)，讓網(wǎng)絡(luò)輿情更好的處于各個節(jié)點(diǎn)的監(jiān)控之中，讓非政府組織和公眾的熱情和活力得到充分釋放，成為預(yù)警監(jiān)控更好的擴(kuò)充途徑。目前盡管對網(wǎng)絡(luò)輿情來說，還不能徹底精確地進(jìn)行預(yù)測，但是通過網(wǎng)監(jiān)平臺，可以充分的利用計(jì)算資源，挖掘、分析海量的監(jiān)控信息和數(shù)據(jù)，運(yùn)用到各類預(yù)測方法，就能通過推導(dǎo)，更好更準(zhǔn)確的預(yù)測網(wǎng)絡(luò)輿情的每個環(huán)節(jié)和變化過程。將警示信息快速并多元化的向全社會進(jìn)行是公安機(jī)關(guān)網(wǎng)監(jiān)管理的便利條件，讓公眾感受到有關(guān)的服務(wù)和幫助的溫馨。從預(yù)警突發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情的角度來說，通過對各機(jī)構(gòu)和部門協(xié)調(diào)勾連，及時做出預(yù)防處置判斷，有的放矢地制定預(yù)案，并能精準(zhǔn)的評估和預(yù)判預(yù)警級別、預(yù)警范圍，就能夠確保給將來的網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急處置給予非常詳細(xì)而又完整的第一手資料。

（二）完善網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制

應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制將準(zhǔn)則性的東西滲透到網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的全過程，并進(jìn)行制約。一旦網(wǎng)絡(luò)輿情苗頭出現(xiàn)后，首先是從預(yù)測機(jī)制中獲得信息素材，參考評估預(yù)判的結(jié)果，梳理好突發(fā)事件的性質(zhì)、考量所處的環(huán)境、以及社會可預(yù)見的反響，其次，緊急調(diào)度網(wǎng)格平臺中的應(yīng)急資源，匯總各個平臺維度中的應(yīng)急資源儲備現(xiàn)狀，摸清應(yīng)急資源可用數(shù)量、維護(hù)細(xì)節(jié)以及調(diào)配率，在底子摸清后，就要根據(jù)事態(tài)發(fā)展評估的情況，選擇適用應(yīng)急預(yù)案，匹配應(yīng)急資源的調(diào)配和分布，提出有針對性的應(yīng)急狀態(tài)方案、處置方針和補(bǔ)充規(guī)定等，并對網(wǎng)監(jiān)平臺進(jìn)行充分的利用，從而統(tǒng)一指揮應(yīng)急處置，在此基礎(chǔ)上，做好各部門的分工，對各類應(yīng)急資源置于系統(tǒng)的總調(diào)度范圍內(nèi)，全面推進(jìn)危機(jī)干預(yù)工作，有效處置網(wǎng)絡(luò)輿情事件。

（三）完善網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警善后處理機(jī)制

善后處理中，要建立健全應(yīng)急資源補(bǔ)償機(jī)制，對應(yīng)急管理中消耗的系統(tǒng)內(nèi)、和系統(tǒng)外各種資源，要按照政策法規(guī)制度做好補(bǔ)償安排，讓應(yīng)急預(yù)警管理能夠可持續(xù)，各方面參入者能夠有能力處置以后的突發(fā)預(yù)警事件；突發(fā)事件整個過程是：首先是發(fā)現(xiàn)事件，其次是事件的發(fā)展，最后是事件的滅亡，而應(yīng)急管理總結(jié)恰好是對這一過程進(jìn)行全面的總結(jié)，并對事件所發(fā)生的原因進(jìn)行詳細(xì)分析，有效的對應(yīng)急管理進(jìn)行實(shí)施方面的明確，并實(shí)行獎懲的制度；突發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急管理的始終，要始終貫穿褒獎和問責(zé)這兩個抓手，對有關(guān)責(zé)任人和機(jī)構(gòu)置于老百姓的監(jiān)督之下，公平公正公開抓褒獎和責(zé)任追究，讓法制的光芒和規(guī)范化的管理以及人性化的親和貫穿到突發(fā)事件應(yīng)急管理全過程；同時，應(yīng)急管理機(jī)制有效性評估要步步跟進(jìn)，既要評估各種制度，也要評估它的運(yùn)行規(guī)范，評估要面面俱到，并在突發(fā)事件應(yīng)急管理善后處理的環(huán)節(jié)，向社會公眾和媒體透明公開，同時要建立完善監(jiān)督、舉報(bào)及信息反饋路徑，讓善后處理的有始有終。

（四）完善網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警評估機(jī)制

在討論應(yīng)急網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警管理構(gòu)建的進(jìn)程里，突發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情事件應(yīng)急管理評估是個繞不開的話題，在突發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情事件的預(yù)警中隨處都能找到它的身影。由于網(wǎng)監(jiān)管理具有共享性和立體性的特點(diǎn)，由于有了應(yīng)急管理評估機(jī)制的參人，準(zhǔn)確、客觀的評判預(yù)警管理進(jìn)程的每個步驟和細(xì)節(jié)，通過統(tǒng)一協(xié)調(diào)，步調(diào)一致，指揮到位，到每個節(jié)點(diǎn)上，不但能夠提高公安機(jī)關(guān)的辦事效率，也能營造全社會公眾各階層全面參入的氛圍，進(jìn)而還能在集中力量辦大事中，不斷的總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，汲取教訓(xùn)，完善已有的預(yù)警管理機(jī)制，最終建立成熟的模式，就是以公安機(jī)關(guān)為軸心，輻射全社會加入的網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急管理體系。

參考文獻(xiàn)

第5篇：網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)范文

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；輿情分析；圖書館；增值

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.12.127

[中圖分類號]G252.65 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1673-0194（2016）12-0-02

0 引 言

近兩年來，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為全民關(guān)注的一個名詞，各行各業(yè)紛紛投身大數(shù)據(jù)的熱潮，政府部門也相繼啟動各種大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。而當(dāng)前現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心技術(shù)不能完全滿足大數(shù)據(jù)的需求，這就有可能會引發(fā)IT界的技術(shù)革新、架構(gòu)重構(gòu)等問題。目前輿情服務(wù)正在進(jìn)行行業(yè)規(guī)范和整合，基于大數(shù)據(jù)的輿情分析，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以精準(zhǔn)地掌握各項(xiàng)事態(tài)的發(fā)展，從而有利于得出正確結(jié)論，作出精準(zhǔn)預(yù)測。 這樣的形勢為圖書館信息服務(wù)的發(fā)展帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，將基于大數(shù)據(jù)的輿情分析與傳統(tǒng)的圖書館信息服務(wù)相結(jié)合，可以挖掘用戶潛在的知識需求，拓展圖書館信息服務(wù)的渠道，衍生出新的信息增值服務(wù)，達(dá)到圖書館資源、服務(wù)、用戶三者之間的有機(jī)結(jié)合，推動行業(yè)的發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)與輿情分析

1.1 大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)這一概念是在2011年5月首次提出的，但是到目前為止人們對于大數(shù)據(jù)的概念、內(nèi)涵等有著多種的定義與理解，并未形成一個統(tǒng)一的規(guī)范。通過比較不同的概念會發(fā)現(xiàn)，盡管各種定義在對大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵的具體表達(dá)中會有所不同，但普遍存在這樣一個共識：大數(shù)據(jù)是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。下面筆者從大數(shù)據(jù)的內(nèi)容和應(yīng)用上談一下自己的認(rèn)識。

首先，大數(shù)據(jù)從內(nèi)容上包含了三種類型的數(shù)據(jù)，即結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指能夠用統(tǒng)一的邏輯結(jié)構(gòu)表示的數(shù)據(jù)，如數(shù)字、符號等，反之則為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如郵件、視頻、論壇帖子等。而半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)與上面兩種不同，它雖然是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，但結(jié)構(gòu)變化很大，無法在數(shù)據(jù)庫中簡單地建一個表與之對應(yīng)，如智能設(shè)備、社交網(wǎng)站等會產(chǎn)生大量的半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在當(dāng)前這樣一個網(wǎng)絡(luò)社會中，人們所面對的信息更多的半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)的分析是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘工具的短板，也正是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的新型企業(yè)的優(yōu)勢。

其次，從大數(shù)據(jù)的應(yīng)用上來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)并不是靜態(tài)地存儲與展示數(shù)據(jù)，而是動態(tài)地對數(shù)據(jù)進(jìn)行高速、實(shí)時分析。如在對圖書館用戶需求分析的過程中，可以結(jié)合用戶往日的閱讀行為、查詢記錄等，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)時預(yù)測出用戶的需求。在實(shí)際應(yīng)用中，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用往往與云計(jì)算相結(jié)合，云計(jì)算所特有的高速、分布式處理技術(shù)、云存儲技術(shù)等是大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的基礎(chǔ)和依托。

1.2 輿情分析

輿情分析就是對某個問題相關(guān)的輿情進(jìn)行深層次的分析研究，最終得到相關(guān)結(jié)論的過程。舉例來說就是，當(dāng)一件事情發(fā)生后，人們通過網(wǎng)絡(luò)、電視、報(bào)刊等途徑了解事情發(fā)生的詳情，隨之對其進(jìn)行抨擊，或同情、或感性、或理性的評論，對這些評論進(jìn)行分析、匯總，識別其中的關(guān)鍵信息，作出有利于事態(tài)發(fā)展的正確決定。輿情的收集渠道有多種，如報(bào)刊、門戶網(wǎng)站、論壇、微博等。

傳統(tǒng)輿情分析，依賴隨機(jī)采樣，采用模式識別、自然語言處理等技術(shù)，來得出相關(guān)結(jié)論，作出態(tài)勢預(yù)測，具有單一化、靜態(tài)化的缺點(diǎn)。而基于大數(shù)據(jù)的輿情分析，在傳統(tǒng)的基礎(chǔ)上，采集更多的相關(guān)數(shù)據(jù)，對所有的輿情信息進(jìn)行量化，可以得出超出人類經(jīng)驗(yàn)的精準(zhǔn)化結(jié)果。如中國足球隊(duì)在時隔15年后再次進(jìn)入12強(qiáng)的機(jī)率，傳統(tǒng)分析為32.7%，而結(jié)合了專業(yè)數(shù)據(jù)、隊(duì)員信息、天氣情況等各項(xiàng)指標(biāo)的大數(shù)據(jù)分析，結(jié)果則為86.2%。

2 圖書館信息增值服務(wù)

圖書館信息服務(wù)實(shí)質(zhì)上就是實(shí)現(xiàn)信息的傳播、交流、增值的過程。圖書館為用戶提供了紙制的、網(wǎng)絡(luò)的文字、圖像、視頻等信息，用戶對這些信息篩選、整理，使這些信息成為自己需要的有用信息，同時對這些信息分析、研究、判斷，使其效用與價(jià)值得到更大的發(fā)揮，從而實(shí)現(xiàn)信息的增值。

具體來說，信息的增值主要包括三個方面：一是量的增值；二是質(zhì)的增值；三是信息的使用價(jià)值。在實(shí)際工作中，對大量同類微觀信息的分析、加工，就可以獲得潛在的宏觀信息，通過量的積累，來產(chǎn)生質(zhì)的變化，微觀信息就會得到增值。同時在信息的增值過程中，隨著信息反映出來的新問題，人們需要及時作出新決策，在新的經(jīng)營決策中實(shí)現(xiàn)信息價(jià)值的再利用，也就是信息的二次增值。

對于圖書館的信息增值服務(wù)，圖書館工作人員要在傳統(tǒng)圖書館對信息產(chǎn)品簡單的供給和接受模式基礎(chǔ)上，開展更多個性化、差異化的服務(wù)。圖書館擁有海量的紙質(zhì)資源與數(shù)字資源，如何將這些資源共享，利用基于大數(shù)據(jù)的輿情分析來增強(qiáng)信息的價(jià)值和創(chuàng)造力，實(shí)現(xiàn)圖書館資源信息的增值？下面筆者從3個方面來進(jìn)行簡要探討。

3 基于大數(shù)據(jù)的圖書館信息增值服務(wù)的實(shí)現(xiàn)

3.1 樹立“大數(shù)據(jù)思維”，拓展用戶主體

大數(shù)據(jù)時代帶給人們的不僅是先進(jìn)的技術(shù)與工具，更重要的是一種新的思維模式――大數(shù)據(jù)思維。大數(shù)據(jù)關(guān)注的從來都不是局部、單線的的信息來源，而是盡可能多地拓展收集信息源，這樣最后得到的結(jié)論才能更精準(zhǔn)。同樣，基于大數(shù)據(jù)的理念，圖書館應(yīng)將服務(wù)用戶延伸到社會的各個領(lǐng)域，如政府、企業(yè)等，將服務(wù)內(nèi)容延伸到輿情分析、預(yù)警，決策制定等事件處理的各個環(huán)節(jié)。

3.2 打造信息資源輿情監(jiān)測分析平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化

圖書館工作人員應(yīng)將大數(shù)庫技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)結(jié)合，為政府和企業(yè)打造共享數(shù)據(jù)平臺，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通以及對輿情的實(shí)時監(jiān)測分析。這樣就能夠解決各系統(tǒng)之間的“孤島”狀態(tài)，從數(shù)據(jù)收集、挖掘到數(shù)據(jù)提取、報(bào)表等，將各個系統(tǒng)數(shù)據(jù)、技術(shù)共享，實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化。

下面筆者簡單描述一下數(shù)據(jù)平臺的具體實(shí)現(xiàn)方式。數(shù)據(jù)平臺利用物理服務(wù)器，搭建若干虛擬機(jī)，并基于NAS、IP SAN、FCS SAN等技術(shù)，架構(gòu)虛擬化存儲體系。同時在此云平臺的基礎(chǔ)上，架構(gòu)輿情監(jiān)測分析系統(tǒng)。如圖1所示，平臺底層為基礎(chǔ)資源服務(wù)（IaaS），主要包括虛擬存儲、虛擬服務(wù)器等；中間層為平臺即服務(wù)（PaaS），主要為平臺提供大數(shù)據(jù)服務(wù)及相應(yīng)的技術(shù)組件完成輿情監(jiān)測分析的功能，如網(wǎng)頁爬蟲組件、輿情分析組件、日志服務(wù)等；最上層為軟件即服務(wù)（SaaS），為用戶提供輿情應(yīng)用服務(wù)。

圖1 信息輿情監(jiān)測分析平臺

3.3 以用戶為導(dǎo)向，提升深層服務(wù)能力

圖書館應(yīng)當(dāng)利用用戶閱讀的行為偏好，對用戶進(jìn)行行為分析。在大數(shù)據(jù)時代，用戶行為數(shù)據(jù)主要由5個活動步驟產(chǎn)生：閱讀服務(wù)需求、閱讀活動信息采集、閱讀模式選擇、閱讀活動開展以及用戶閱讀反饋。圖書館應(yīng)根據(jù)用戶閱讀活動的生命周期，對行為數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析、決策等。同時在采集數(shù)據(jù)時應(yīng)盡量減少采集的盲點(diǎn)，提高采集數(shù)據(jù)的精桷性、及時性。通過對用戶行為數(shù)據(jù)的輿情分析，就可以勾勒出每一個用戶的“數(shù)字剪影”，洞悉用戶的需求，從而為用戶提供個性化、深層化的服務(wù)。

當(dāng)前智能手機(jī)已經(jīng)成為大量用戶的必備工具，所以圖書館還應(yīng)在手機(jī)APP端作好文章，拓展采集數(shù)據(jù)的廣度和深度，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可用性。

4 結(jié) 語

筆者預(yù)見，隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的深入，圖書館必將迎來新的發(fā)展。當(dāng)然，圖書館信息服務(wù)的發(fā)展離不開專業(yè)人才的參與，而目前圖書館行業(yè)的人才結(jié)構(gòu)仍有些傳統(tǒng)和單一。因此圖書館還應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)對數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)，積極參與技術(shù)研發(fā)，為行業(yè)的發(fā)展打好堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)?？傊瑘D書館作為提供公共服務(wù)資源的部門，必須承擔(dān)起信息傳播的責(zé)任，通過對數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、分析、解讀，探索出一條為用戶提供多元化信息服務(wù)的發(fā)展之路。

主要參考文獻(xiàn)

[1]張毅，趙雅潔.論大數(shù)據(jù)在圖書館管理與服務(wù)中的應(yīng)用[J].圖書館工作與研究，2015（9）.

[2]唐濤.基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情分析方法研究[J].現(xiàn)代情報(bào)，2014（3）.

第6篇：網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)范文

關(guān)鍵詞：企業(yè)；網(wǎng)絡(luò)輿情；監(jiān)控工作；研究

一、網(wǎng)絡(luò)輿論概念和特點(diǎn)：

網(wǎng)絡(luò)輿論就是人民群眾通過網(wǎng)絡(luò)了解國家事務(wù)，廣泛、充分地交流和發(fā)表意見、建議，對國家政治、經(jīng)濟(jì)、法律、文化、教育、行政等活動進(jìn)行褒貶與評價(jià)。它的形成是依賴網(wǎng)絡(luò)的各種功能而實(shí)現(xiàn)的。

（1）網(wǎng)絡(luò)輿論的廣泛性。 網(wǎng)絡(luò)輿論的主體具有廣泛性：相對于報(bào)刊、電臺、電視臺，網(wǎng)絡(luò)提供的用于輿論監(jiān)督的媒介資源不僅廉價(jià)易得，平臺廣闊暢通，而且?guī)缀跏怯弥唤叩?。網(wǎng)民們可以在互聯(lián)網(wǎng)上對眾多事件進(jìn)行大規(guī)模的討論、批評和建議，，從而產(chǎn)生強(qiáng)烈的社會反響。

（2）網(wǎng)絡(luò)輿論監(jiān)督具有及時性。網(wǎng)絡(luò)傳播不受時間和空間的影響，世界上任何一個地方一旦發(fā)生新的情況，不必等待印刷，也不必等待發(fā)行，立即就可在網(wǎng)上，世界每個角落的人們可以立即獲悉。人們只需打開頁面，就可獲得充分的新聞信息，所以大大加速了其傳播的高效性和及時性。人們足不出戶就可以在網(wǎng)絡(luò)上直接參與到最近發(fā)生的事件的討論中，網(wǎng)友的發(fā)帖、看帖、轉(zhuǎn)帖幾乎可以同時進(jìn)行，信息的反饋十分及時。

二、企業(yè)加強(qiáng)輿情監(jiān)控工作的重要意義：

輿情在很大程度上市一些關(guān)心民眾切身利益的事情所引發(fā)的。隨著媒體、互聯(lián)網(wǎng)的盛行，人們的認(rèn)知程度已經(jīng)非常廣泛，對事物的吸收程度很快速。往往有關(guān)企業(yè)某一事件發(fā)生，就會以很快速度在一定的時間范圍和空間范圍內(nèi)引發(fā)民眾的思考和評論。輿情所呈現(xiàn)的廣泛影響性以及信息傳播快速性、內(nèi)容的偏差性在客觀上已不是企業(yè)再沿用傳統(tǒng)思維去化解的危機(jī)。如果再套用傳統(tǒng)概念在輿情產(chǎn)生時，以堵塞言論、封閉信息等方式，只能造成不良輿論繼續(xù)發(fā)酵、升級，讓事態(tài)演變的不可挽救。

輿情監(jiān)控工作可以為企業(yè)的工作決策提供依據(jù)和指導(dǎo)，及時化解新聞危機(jī)，幫助企業(yè)提升社會民眾對工作實(shí)施效果的滿意度。維護(hù)企業(yè)在社會中的良好形象。

三、企業(yè)中在新聞輿情管控上存在的問題：

（1）在宣傳工作方面，過度依靠傳統(tǒng)媒體資源，對以互聯(lián)網(wǎng)為平臺的新媒體系統(tǒng)缺乏足夠認(rèn)識與重視。在輿情工作中存在“報(bào)喜不報(bào)優(yōu)”的現(xiàn)象。對事件問題類的輿情動態(tài)涉及較少。并且傳播方式僵化、溝通渠道單一成為制約企業(yè)良性輿情管理的關(guān)鍵因素之一。新媒體通過扁平化傳播系統(tǒng)可將信息、觀點(diǎn)迅速大量匯聚，構(gòu)建了基于個人通信終端的大口碑傳播系統(tǒng)，而當(dāng)下企業(yè)在進(jìn)行輿情管理的時候?qū)Α叭巳私悦襟w”的傳播環(huán)境認(rèn)知不足，很容易成為這些“自媒體”的質(zhì)疑對象。

（2）是在企業(yè)機(jī)構(gòu)設(shè)置中沒有專業(yè)輿情管理機(jī)構(gòu)或輿情管理機(jī)構(gòu)不成系統(tǒng)。且輿情信息工作人員專業(yè)能力不足。很多企業(yè)輿情工作人員都是坐在辦公室通過互聯(lián)網(wǎng)簡單的把輿情信息檢索出來。他們既沒有運(yùn)用專門網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)進(jìn)行信息采集分析，也沒有深入了解社會實(shí)際情況。這些輿情信息只是信息員憑感覺找到的。在處理輿情信息時手段也簡單、粗放。會埋下重大新聞危機(jī)風(fēng)險(xiǎn)的“種子”一旦遇到影響嚴(yán)重的輿情事件發(fā)生，防控處置工作不到位，后果將會不堪設(shè)想。

四、企業(yè)輿情監(jiān)控工作的工作對策

（1）指導(dǎo)思想上，企業(yè)必須將輿情管理從輿情消防員、救火隊(duì)的角色定位中擺脫出來，不能僅僅等輿情事件爆發(fā)之后采用一些堵塞傳播渠道、刪除傳播內(nèi)容的方式來解決問題，而應(yīng)在平安無事時進(jìn)行常態(tài)化企業(yè)品牌建設(shè)，采取溝通的話語姿態(tài)，保持國有大型企業(yè)利國利民正面品牌形象。同時要不斷進(jìn)行與企業(yè)相關(guān)關(guān)鍵詞的議題準(zhǔn)備，建設(shè)企業(yè)品牌傳播議題數(shù)據(jù)庫，并將各類議題不斷發(fā)送到各種媒介渠道中，保持與大眾的溝通。

（2）工作方法上，企業(yè)要更加深入地將科學(xué)的調(diào)查分析方法引入輿情管理體系，充分發(fā)揮社會調(diào)查、數(shù)據(jù)挖掘、相關(guān)性分析等科學(xué)分析方法作用，從外宣內(nèi)容設(shè)計(jì)與儲備、內(nèi)容的內(nèi)部測試、媒體渠道的組合、社會效果的反饋等環(huán)節(jié)保證企業(yè)良性、長效的品牌建設(shè)；從負(fù)面輿情事件數(shù)據(jù)庫建設(shè)、輿情應(yīng)對中的內(nèi)容準(zhǔn)備、輿情內(nèi)容的傳播機(jī)制挖掘、輿情事件帶來的教訓(xùn)與應(yīng)對上保證在負(fù)面輿情爆發(fā)的時候與社會大眾的溝通。

五、企業(yè)在輿情監(jiān)控工作中的具體措施。

（1）加強(qiáng)官方媒體建設(shè)，建立具有快速反應(yīng)能力的信息機(jī)制。面對此起彼伏的網(wǎng)絡(luò)輿論事件，企業(yè)別是國有大型企業(yè)比較重視官方網(wǎng)站、報(bào)紙、雜志的傳播價(jià)值，發(fā)揮其信息公開的作用。同時也在不斷推動傳統(tǒng)媒體探索傳播改革，重建傳統(tǒng)媒體公信力，特別調(diào)整傳統(tǒng)宣傳手法和話語模式，建立基于親民、普適價(jià)值的話語體系，在此基礎(chǔ)上致力于不斷完善更具親和力、更能夠?qū)崿F(xiàn)輿論引導(dǎo)的信息機(jī)制。

（2）不斷提升與媒體溝通能力。一旦出現(xiàn)有關(guān)企業(yè)的敏感不實(shí)信息，企業(yè)可與媒體有效溝通，控制虛假、等信息的擴(kuò)散；同時與媒體的良好關(guān)系也保證企業(yè)的正面形象可以通過各類媒體向社會傳播。

第7篇：網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)范文

[關(guān)鍵詞]輿情信息 增值 模式 研究

一、當(dāng)前信息工作的主要難點(diǎn)

1.技術(shù)系統(tǒng)閾限。

新媒體時代，海量信息突破人腦篩選研判的極限，而諸多偶發(fā)性因素使社會輿情更加復(fù)雜多變，這就需要通過技術(shù)創(chuàng)新，完善相關(guān)信息的收集渠道和方法，提高輿情信息監(jiān)測分析的工作效率。目前，信息技術(shù)已被廣泛應(yīng)用在輿情監(jiān)測和研究領(lǐng)域。專業(yè)的輿情監(jiān)測系統(tǒng)，能通過對網(wǎng)絡(luò)各類信息匯集、分類、整合、篩選等技術(shù)處理，形成對網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)、動態(tài)、網(wǎng)民意見等方面的實(shí)時跟蹤統(tǒng)計(jì)。輿情分析師在此基礎(chǔ)上對事件進(jìn)行傾向性統(tǒng)計(jì)與關(guān)注度趨勢分析，可以為決策者提供科學(xué)化的信息服務(wù)。

人工智能的輿情系統(tǒng)，能夠?qū)ν话l(fā)事件、涉及內(nèi)容安全的敏感話題進(jìn)行跨時空分析和預(yù)警，但由此也衍生出“技術(shù)萬能”的工作惰性。實(shí)際上，輿情系統(tǒng)的智能化水平，在語義識別、情感辨析方面存在較大的“瓶頸”閾限，在應(yīng)對各類輿情事件的場域變量和約束條件方面，難以適應(yīng)市場環(huán)境和用戶需求無界等因素。只有將專業(yè)人士的寶貴經(jīng)驗(yàn)、邏輯推理規(guī)則與系統(tǒng)結(jié)合，才能更好的實(shí)現(xiàn)人機(jī)結(jié)合，建立一條從事實(shí)認(rèn)定到價(jià)值判斷直至應(yīng)對處置的“全程高速公路”。

2.采集信源失真。

是否能夠有效進(jìn)行輿情研判，關(guān)鍵在于輿情信息的收集和監(jiān)測。面對復(fù)雜嚴(yán)峻的輿情態(tài)勢， 各級政府部門開始組建自己的輿情信息隊(duì)伍，建立專門的抓取渠道，并設(shè)計(jì)出科學(xué)的搜集流程，形成通暢的、可靠的輿情匯集系統(tǒng)。但是，這類由政府部門自身成立的信息機(jī)構(gòu)，主要收集匯編群眾對本地區(qū)、本部門工作的反饋，側(cè)重于“聽民意”而不是“問民意”，甚至?xí)皥?bào)喜不報(bào)憂”，僵化為對本部門、單位、系統(tǒng)的決策印證。

在信息采集的過程中，信源受采集主體主觀因素的影響和客觀條件的限制，會造成采集到的信息失真、過時、失效。主觀因素有：決策者長官意志制約，信息采集者取舍不當(dāng)或定向采集，查證信源不規(guī)范、文本核對不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)??？陀^條件主要指采集信息的方法誤差，比如：抽樣的偏差，計(jì)量的誤差，調(diào)查問卷的設(shè)計(jì)不當(dāng)，數(shù)據(jù)匯總失誤等。凡此種種，都會制約輿情工作的分析深度和實(shí)用程度。

3.研判能力薄弱。

網(wǎng)絡(luò)時代，媒體格局以及輿論生態(tài)的變化，顯著改變著各級決策者對信息的需求。信息數(shù)據(jù)無限性和決策者關(guān)注能力有限性之間的矛盾，為輿情信息及衍生服務(wù)提供了很大的發(fā)展空間。在“一切皆可量化”的數(shù)據(jù)時代，決策者要想準(zhǔn)確把握民意、避免誤判，就必須通過第三方對輿情信息進(jìn)行立體化、全局化、動態(tài)化研究，通過挖掘、分析輿情關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，對各種信息加以對照比較，從中提煉出與決策信息，為管理職能的正常履行提供必要的條件。

對輿情信息的把握和研判，對于輿情管理至關(guān)重要。因其專業(yè)化的要求越來越高，研判難度也越來越大。目前輿情報(bào)告主要不足在于：輿情信息研判一般化、同質(zhì)化傾向較為嚴(yán)重，對輿情信息缺乏深度分析，對網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展態(tài)勢缺乏預(yù)見性，能影響領(lǐng)導(dǎo)決策的信息分析欠缺，服務(wù)地方黨政部門的功能不足。在運(yùn)用多種形式進(jìn)行輿情分析等方面，我們的輿情服務(wù)淺嘗輒止，不僅缺乏連續(xù)性、系統(tǒng)性，還缺乏針對性和實(shí)效性，與政府和社會的需求都有較大的差距。

4.工作機(jī)制滯后。

合理運(yùn)行、高速運(yùn)轉(zhuǎn)的工作機(jī)制，是推動輿情信息工作科學(xué)合理運(yùn)行的重要前提。面臨輿情攻防新形勢，需要相關(guān)職能部門根據(jù)決策機(jī)構(gòu)的工作部署和形勢發(fā)展需要，通報(bào)輿情信息需求要點(diǎn)，對輿情信息進(jìn)行科學(xué)篩選、深度提煉、量化統(tǒng)計(jì)，共同探求規(guī)律性的東西，進(jìn)一步理順管理體制和工作機(jī)制，使輿情信息工作沿著為決策服務(wù)的方向有效運(yùn)轉(zhuǎn)。

輿情信息工作是一種群體勞動，這種勞動的組織形式又與工作機(jī)制的運(yùn)行緊密連在一起。目前，輿情的引爆點(diǎn)和傳播渠道正在從互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)向移動互聯(lián)網(wǎng)，輿情信息在新舊媒體之間出現(xiàn)了快速的跨界傳播和強(qiáng)烈互動。輿情傳播渠道之間的互動效應(yīng)又導(dǎo)致本地輿情外溢、境外輿情倒灌，傳統(tǒng)的內(nèi)宣和外宣之間的界限逐漸模糊。輿情信息工作被輿情發(fā)展推著走，工作機(jī)制滯后導(dǎo)致對輿情信息雙向互動、多頻共振估計(jì)不足，給信息研判和利用帶來相當(dāng)難度。

二、信息增值開發(fā)的主要模式

1.廣譜監(jiān)測與重點(diǎn)篩選結(jié)合。

正確決策的出臺，離不開信息工作的高度組織化與科學(xué)化，合理的信息構(gòu)架將極大的豐富決策內(nèi)容。由于傳播技術(shù)的進(jìn)步以及傳播環(huán)境的日漸放開，信息呈現(xiàn)“爆炸”態(tài)勢，但真正有價(jià)值的信息被大量垃圾信息所淹沒，受眾往往面對龐雜的信息茫然無措。信息環(huán)境的污染和信息垃圾的產(chǎn)生，不僅妨礙了決策效率，還會導(dǎo)致決策失誤或是難以作出最佳決策。毫無疑問，不合理的信息架構(gòu)會嚴(yán)重影響決策的時效性和科學(xué)性。

鑒于輿情信息工作有較強(qiáng)的目的性和指向性，從堅(jiān)持廣度和深度兩方面，不斷進(jìn)行更大范圍和更深層次的開發(fā)，可以使信息不斷增值。具體到某項(xiàng)工作或事件中，應(yīng)遵循“廣譜監(jiān)測，重點(diǎn)篩選”的點(diǎn)面結(jié)合原則。廣譜監(jiān)測，是指信息搜集部門要多渠道、全方位地搜集原始材料，在輿情信源上進(jìn)行廣譜覆蓋，保證服務(wù)對象對信息的量的需求；重點(diǎn)篩選，是指信息部門搜集到原始信息后，在領(lǐng)會決策意圖的基礎(chǔ)上，通過更加靈敏高效的監(jiān)測方式、工作機(jī)制對垃圾信息和冗余信息進(jìn)行去重處理，確保信息精準(zhǔn)高效。

2.靜態(tài)反映與動態(tài)變化結(jié)合。

信息工作為決策服務(wù)。準(zhǔn)確、全面、及時的信息報(bào)送，既是進(jìn)行科W決策的基本前提，也是檢驗(yàn)既定政策方案有效性的重要依據(jù)。“靜態(tài)反映”是指輿情信息在事件演繹過程中留下的“痕跡”，其最基本的特征是具有“記憶性”；“動態(tài)變化”是信息不斷發(fā)生改變的過程，其最大特點(diǎn)是前后狀態(tài)不同。如果說“靜態(tài)反映”特指信息狀態(tài)具有“記憶性質(zhì)”的話，那“動態(tài)變化”就指的是對信息狀態(tài)的“加工”過程。信息狀態(tài)所發(fā)生的各種改變，都是通過“動態(tài)變化”來實(shí)現(xiàn)的。

輿情信息利用效率的標(biāo)志是信息利用后引發(fā)的決策效益，這決定了輿情信息工作是貫穿于用戶解決問題過程的信息服務(wù)，是動態(tài)的全程服務(wù)，是面向增值的服務(wù)。具體到輿情信息增值開發(fā)的方向，從靜態(tài)反映的層面看，要注重信息的整體分析，客觀反映事物的本來面目，在篩選取樣、研判分析環(huán)節(jié)要實(shí)事求是，尤其注意辨析輿論場里的“小眾聲音”，為決策者提供真實(shí)情況；從動態(tài)變化的層面看，要注重信息的系統(tǒng)綜合，對信息的處理要注意反映事件作為過程而存在的動態(tài)變化，反映出不同時期不同條件下事件的不同變化，使之具有普遍意義和代表性，這樣才能準(zhǔn)確反映事件的基本情況。

3.一般分析與專業(yè)研判結(jié)合。

輿情信息是向決策者提供的具有一定研判深度的信息，它是輿情分析師對相關(guān)問題進(jìn)行綜合分析后得出的具有規(guī)律性的認(rèn)識。一般分析與專業(yè)研判的區(qū)別在于，一般分析是確立服務(wù)對象和決策方向后，獲取的具有專門指向性和一定深度的信息，但對輿情事態(tài)的呈現(xiàn)及演繹缺少深入挖掘和研究；專業(yè)研判通過分析問題產(chǎn)生的深層次原因及其未來的發(fā)展趨勢，對當(dāng)前存在問題或發(fā)展趨勢提出的合理化建議。相比一般分析，專業(yè)研判重在整理、研究，需要付出更大的成本，因?yàn)檫@需要智力、時間和精力的綜合付出，是加倍的腦力勞動。

輿情信息增值不要局限于信息本身，應(yīng)在一般分析基礎(chǔ)上，遵循“研究深入透徹，方案切實(shí)可行”的縱橫交錯原則進(jìn)行二次乃至多次提煉。研究深入透徹，是指要認(rèn)真研究決策動因，研究與之相對應(yīng)的方方面面，然后進(jìn)行綜合分析，明了問題的實(shí)質(zhì)，找尋問題解決的方案；方案切實(shí)可行，是指擬定的應(yīng)對方案要與實(shí)際結(jié)合，既能促使原有問題的解決，又能不產(chǎn)生新的問題。有些輿情信息通過不斷提煉加工，會出現(xiàn)多次增值，這就要求對各類輿情信息進(jìn)行系列開發(fā)和連續(xù)開發(fā)，抓住對全局有較大影響的重要問題，在正負(fù)反饋的往復(fù)信息環(huán)流中服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)決策。

4.均衡對等與有效反饋結(jié)合。

信息的不完善存在于決策設(shè)計(jì)、制定、執(zhí)行、評估和反饋的各個階段，由此導(dǎo)致的決策偏差主要體現(xiàn)在兩個方面：一是在決策設(shè)計(jì)還不完善的時候，許多信息還沒有收集和得以確認(rèn)的時候，就需要立即決策，并付諸執(zhí)行；二是決策者在決策過程中不能面面俱到，使決策在執(zhí)行中出現(xiàn)偏差，難以達(dá)到?jīng)Q策初衷。“果斷地拍正確的板”，這是決策的理想狀態(tài)，但由于不可預(yù)知的因素的影響，這些決策在執(zhí)行層面難以貫徹始終。這就要求決策者不僅要科學(xué)決策、慎重決策，還要研究決策執(zhí)行過程中的影響因素，進(jìn)行細(xì)致的比較分析，找出解決辦法。

考慮到輿情信息對各類決策的“糾偏”意義，其升值開發(fā)應(yīng)該遵循“均衡對等、有效反饋”的原則。各類信息中，總是已知因素多，未知因素少，即使是已知因素，也往往是簡單的現(xiàn)象外現(xiàn)，并不反映事物的本質(zhì)。決策者要想為準(zhǔn)確預(yù)測未來發(fā)展趨勢尋找信息依據(jù)，就必須保持輿情信息均衡，在政策設(shè)計(jì)中完善信息鏈，在政策執(zhí)行中進(jìn)行跟蹤優(yōu)化研究，通過有效反饋確保決策能夠發(fā)揮更大的效用，取得最大的社會效益。

三、輿情信息服務(wù)的發(fā)展趨勢

1.行業(yè)調(diào)研，預(yù)測趨勢。

隨著中國進(jìn)入經(jīng)濟(jì)新常態(tài)，企業(yè)將面臨更多嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，市場信息顯得尤為重要。信息服務(wù)可以在輿情和商情之間靈活切換，結(jié)合行業(yè)現(xiàn)狀，為企業(yè)引進(jìn)和提供最前沿的行業(yè)市場商情和企業(yè)管理資訊。一般而言，多數(shù)市場信息只是碎片化的反映微觀活動。如果對同類信息進(jìn)行篩選提煉，就能發(fā)現(xiàn)對行業(yè)趨勢、宏觀信息有一定影響的共性問題，從而使原有的信息大幅度增值。

行業(yè)調(diào)研屬于類智庫的信息服務(wù)，可以結(jié)合輿情服務(wù)的渠道優(yōu)勢，將政府統(tǒng)計(jì)部門、工商部門、行業(yè)協(xié)會、海關(guān)及其他合作機(jī)構(gòu)作為重要信息渠道，通過定性調(diào)查、定量調(diào)查等相結(jié)合的方式，以政策、細(xì)分行業(yè)與市場、渠道、對標(biāo)企業(yè)、用戶等維度為研究對象，最終推導(dǎo)出更接近于市場真實(shí)情況的信息數(shù)據(jù)和研究成果，從而全面準(zhǔn)確地評估行業(yè)動態(tài)和發(fā)展趨勢，提出相應(yīng)的決策建議和解決方案，直接服務(wù)于企業(yè)的細(xì)分市場戰(zhàn)略。

2.輿情研判，服務(wù)決策。

科學(xué)決策需要適量、適時的信息支持。信息結(jié)構(gòu)失衡會對決策公正性造成影響，不利于公共決策發(fā)揮最大成效。在海量的網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境下，決策者面臨的問題不是信息匱乏，而是信息過載和信息噪音。光怪陸離的輿論生態(tài)信息龐雜，往往會令決策者陷入茫然D挫的“無力感”。決策者一旦錯判真實(shí)的公眾意愿，極有可能作出偏離科學(xué)軌道的盲目決策，導(dǎo)致公共決策的非代表性。

網(wǎng)絡(luò)輿情作為社情民意的集中反映，是各級政府平衡社會各方利益時的重要考量要素。在重大決策中，高質(zhì)量的輿情信息服務(wù)可以幫助決策者辨識“微時代”網(wǎng)絡(luò)空間的思維方式、社交方式、情緒色彩，避免輿論場產(chǎn)生理解偏差或是價(jià)值誤判。輿情信息服務(wù)的質(zhì)量貴在研判，在主動發(fā)現(xiàn)和捕捉初發(fā)性、苗頭性信息的基礎(chǔ)上，進(jìn)行更大范圍的類比分析和深入研究，分析得越深入?yún)⒖純r(jià)值越大，盡量多開發(fā)對超前決策有參考價(jià)值的傾向性信息，以更好地發(fā)揮參謀助手作用。

3.數(shù)據(jù)整合，推動變革。

在具體的輿情信息服務(wù)中，用戶需求的“無界”與智能技術(shù)的“低能”經(jīng)常構(gòu)成沖突，用戶對輿情數(shù)據(jù)的挖掘、整合有更高的期望和要求。信息的效用取決于信息的有用性，體現(xiàn)于信息的有效性。數(shù)據(jù)整合，不是技術(shù)與信息的物理結(jié)合，不是把智能技術(shù)僅僅作為輿情服務(wù)的工具，而是強(qiáng)調(diào)要利用智能技術(shù)完善豐富信息架構(gòu)，優(yōu)化服務(wù)模式，推動當(dāng)前以輿情監(jiān)測系統(tǒng)為中心的服務(wù)結(jié)構(gòu)發(fā)生根本性變革，從而使輿情信息服務(wù)的智庫作用真正落到實(shí)處。

輿情大數(shù)據(jù)的整合，在未來是整個輿情生態(tài)系統(tǒng)的變化，而不僅僅是技術(shù)的變革。信息有用，只是說明信息的潛在價(jià)值；信息效用，是指信息發(fā)揮作用，其價(jià)值得以實(shí)現(xiàn)的情況。作為政府和企業(yè)的資訊挖掘者和提供者，輿情服務(wù)機(jī)構(gòu)需把握未來幾年大數(shù)據(jù)在公共及企業(yè)管理領(lǐng)域發(fā)展的重要方向，充分整合政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過搭建關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫、輿情基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫等，完善服務(wù)單位的決策流程和參考體系，構(gòu)建并優(yōu)化輿情信息增值開發(fā)的新模式。

4.戰(zhàn)略規(guī)劃，創(chuàng)新管理。

研究輿情信息的開發(fā)模式，不僅是社交媒體時代創(chuàng)新輿情管理的現(xiàn)實(shí)需要，也是構(gòu)建輿情引導(dǎo)新格局的必然選擇。在智庫階段，輿情大數(shù)據(jù)的搜集、分析和挖掘，不僅是以輿情服務(wù)為主體的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，還要把輿情信息工作放在整體中去考慮，放在戰(zhàn)略層面加以考量研判，充分發(fā)揮信息的利用程度和利用效益，通過領(lǐng)導(dǎo)者決策轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)效能，如此才能體現(xiàn)信息服務(wù)的價(jià)值。

信息大爆炸正深刻改變?nèi)藗兊纳睢⒐ぷ骱退季S方式，也深刻影響社會輿情管理。站在規(guī)劃的高度，需要社會管理者做好輿情信息增值開發(fā)的頂層設(shè)計(jì)，通過信息的析取、重組與研究來形成針對用戶問題需要的價(jià)值信息開發(fā)；站在方法論的角度，需要輿情信息工作者注意到被反映事件、事物的綜合因素，加強(qiáng)管理目標(biāo)、管理模式、數(shù)據(jù)平臺、支撐技術(shù)等方面的協(xié)同創(chuàng)新。

第8篇：網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)范文

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情；監(jiān)測引導(dǎo)；Web數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號：C93 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673—291X（2012）28—0227—03

一、時代背景

互聯(lián)網(wǎng)時代是人類歷史上一個空前偉大的技術(shù)革命時代。現(xiàn)代信息技術(shù)、通訊傳播技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等眾多現(xiàn)代化的傳播技術(shù)已滲透到社會生活的各個領(lǐng)域。互聯(lián)網(wǎng)廣泛性、即時性、開放性、共享性和互動性的特點(diǎn)及豐富多彩、方便實(shí)用的應(yīng)用形式?jīng)Q定其日益成為反映社情民意的重要陣地，網(wǎng)上熱點(diǎn)層出不窮，網(wǎng)絡(luò)輿情對國家事務(wù)、公共事務(wù)決策的影響力也日益加大。歷史原因曾使中國長期處于封閉狀態(tài)，國內(nèi)關(guān)于輿情的研究起步較晚，目前迫切需要提升與之相應(yīng)的理論和技術(shù)支持。輿情分析與監(jiān)測是信息深加工，以往“剪報(bào)”式低價(jià)值粗加工的信息服務(wù)，雖可按主題范圍搜集，但提供的結(jié)果僅局限于單一的信息內(nèi)容，傳統(tǒng)的單一線性收集方式已不能夠滿足人類大腦發(fā)散思維的需要。

二、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測引導(dǎo)的技術(shù)支撐

在浩瀚的網(wǎng)絡(luò)中，政府如果僅僅依靠人工完成網(wǎng)絡(luò)海量信息的收集和處理是不現(xiàn)實(shí)的。而Web數(shù)據(jù)挖掘能快速、準(zhǔn)確的獲得有價(jià)值的網(wǎng)絡(luò)信息，利用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來的行為以及從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識。它克服了普通數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的關(guān)系和規(guī)則及根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)預(yù)測未來的弱點(diǎn)。Web數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)為自動和智能的把互聯(lián)網(wǎng)上的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用信息和知識提供了條件?？捎行У貜腤eb獲取并分析相關(guān)輿情，達(dá)到監(jiān)測、輔助決策和引導(dǎo)的目的，為網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警提供了極大的幫助。

（一）Web數(shù)據(jù)挖掘

Web數(shù)據(jù)挖掘由傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)演變而來。數(shù)據(jù)挖掘是指從大型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)中提取出人們感興趣的、可信的、隱含的、明顯未知的、新穎的、有效的、具有潛在用處的信息的過程[1]。隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)上，并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息的特點(diǎn)發(fā)展出新的理論與方法，演變成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。Web數(shù)據(jù)挖掘是指對目標(biāo)樣本進(jìn)行分析提取特征，以此為依據(jù)從Web文檔和Web活動中抽取人們感興趣、潛在的有用模式和隱藏的信息，所挖掘出的知識能夠用于信息管理、查詢處理、決策支持、過程控制等方面。

根據(jù)挖掘?qū)ο蟮牟煌蓪eb數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分為三大類[2]：Web內(nèi)容挖掘、Web結(jié)構(gòu)挖掘和Web使用挖掘。Web內(nèi)容挖掘是指從Web上檢索資源，從相關(guān)文件內(nèi)容及描述信息中獲取有價(jià)值的潛在信息。根據(jù)處理對象的不同，Web內(nèi)容挖掘分為文本挖掘和多媒體挖掘。Web結(jié)構(gòu)挖掘的目標(biāo)是Web文檔的鏈接結(jié)構(gòu)，目的在于揭示蘊(yùn)含于文檔結(jié)構(gòu)中的信息，主要方法是通過對Web站點(diǎn)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析、變形和歸納，將Web頁面進(jìn)行分類，以利于信息的搜索。結(jié)構(gòu)挖掘的重點(diǎn)在于鏈接信息。Web使用挖掘是從服務(wù)器訪問日志、用戶策略、用戶對話和事物處理信息中得到用戶的訪問模式和感興趣的信息，利用這種方法，可以獲知Web使用者的行為偏好，從而預(yù)測其行為。

（二）Web挖掘過程

Web數(shù)據(jù)挖掘依然遵循數(shù)據(jù)挖掘的研究思路，挖掘過程分為四個階段：數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模式發(fā)現(xiàn)和模式分析（如圖1所示）[3]。

1.數(shù)據(jù)收集。網(wǎng)絡(luò)信息的收集是網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的源頭，其廣度和深度決定了監(jiān)測效果。對于明確主題的輿情信息采集，可以采用搜索引擎方法。由于各個現(xiàn)存搜索引擎索引數(shù)據(jù)庫的構(gòu)造方法不同，其索引數(shù)據(jù)不盡完整，所以應(yīng)將多個單搜索引擎搜索結(jié)果進(jìn)行整合、調(diào)用、控制和優(yōu)化。搜索中可以以寬度優(yōu)先、深度優(yōu)先或啟發(fā)方式循環(huán)地在互聯(lián)網(wǎng)中發(fā)現(xiàn)相關(guān)信息，可將網(wǎng)絡(luò)空間按域名、IP地址或國別域名劃分為獨(dú)立子空間詳細(xì)搜索；或以信息類型為劃分，如HTML格式、XML格式、FTP文件、Word文檔、newsgroup文章和各種音、視頻文件等。輿情信息檢索結(jié)果可按不同維度展現(xiàn)，包括按內(nèi)容分類、輿情分類、相關(guān)人物、相關(guān)機(jī)構(gòu)、相關(guān)地區(qū)、正負(fù)面分類等。每個維度下把搜索結(jié)果自動分類統(tǒng)計(jì)展示，以便短時間內(nèi)檢索到精確信息。

2.數(shù)據(jù)預(yù)處理。因原始Web訪問數(shù)據(jù)的文件格式是半結(jié)構(gòu)化的，包含不完整、冗余、錯誤的數(shù)據(jù)，需進(jìn)行提取、分解、合并，轉(zhuǎn)化為適合挖掘的格式，保存到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫表或數(shù)據(jù)倉庫中，等待進(jìn)一步處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理可改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高后續(xù)輿情挖掘過程的精度和性能。對采集到的輿情進(jìn)行初步加工處理，如格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，對于新聞評論，需過濾無關(guān)信息，保存新聞標(biāo)題、出處、時間、內(nèi)容、點(diǎn)擊次數(shù)、評論人、評論內(nèi)容和評論數(shù)量等。對于論壇，需記錄帖子的標(biāo)題、發(fā)言人、時間、內(nèi)容、回帖內(nèi)容、回帖數(shù)量等，最后形成格式化信息。條件允許時甚至可直接對網(wǎng)站服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作。

3.模式發(fā)現(xiàn)。利用數(shù)據(jù)挖掘的算法可發(fā)現(xiàn)用戶聚類、頁面聚類、頻繁訪問頁組、頻繁訪問路徑等隱藏的用戶訪問模式。若在挖掘用戶瀏覽模式過程中發(fā)現(xiàn)選擇的數(shù)據(jù)或?qū)傩杂衅?，或挖掘技術(shù)達(dá)不到預(yù)期結(jié)果，需根據(jù)反饋結(jié)果不斷重復(fù)以上過程，通過數(shù)據(jù)挖掘，創(chuàng)建和更新用戶模式庫。模式發(fā)現(xiàn)可應(yīng)用許多相關(guān)領(lǐng)域的方法，但需針對Web數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)做出相應(yīng)的改進(jìn)。

第9篇：網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)范文

〔關(guān)鍵詞〕網(wǎng)絡(luò)輿情；AHP；模型構(gòu)建；危機(jī)預(yù)警

〔中圖分類號〕G201〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2013）01-0171-06隨著網(wǎng)絡(luò)媒體的發(fā)展及民眾網(wǎng)絡(luò)參與度的提高，如何去應(yīng)對影響日益增大的網(wǎng)絡(luò)輿情，已經(jīng)成為企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的一個重要課題[1]。雖然企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情的重要性日益體現(xiàn)，但相對于政府類網(wǎng)絡(luò)輿情，其研究進(jìn)展不但相對落后，且并未形成一個系統(tǒng)的研究體系，同時對相關(guān)的理論研究存在不足，或者直接套用政府類輿情的理論，這也造成了雖然開發(fā)出不少企業(yè)輿情監(jiān)控軟件，但其效果卻往往差強(qiáng)人意。本文則是通過對企業(yè)輿情信息的理論研究，建立完善的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情評估體系，構(gòu)建系統(tǒng)化的評估模型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對。

1企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)

該體系按照企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)，分為傳播擴(kuò)散、信息特質(zhì)二個評估維度[2]。每個維度都進(jìn)一步細(xì)分為不同的衡量維度層，每層包含不同的衡量因子。評估體系采用不同分層，不但脈絡(luò)清晰，能很好的體現(xiàn)出每層之間的關(guān)系，而且每層因子均可量化。因此該模型相較于已有研究，不僅構(gòu)建相對完善，而且能夠?yàn)檫M(jìn)一步評估模型的建立和測度提供數(shù)據(jù)支持[3]。

1.1傳播擴(kuò)散維度

作為評估體系的第一個維度，傳播擴(kuò)散衡量的是與企業(yè)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)輿情信息在傳播媒介和受眾反應(yīng)方面的發(fā)展規(guī)律。包含傳播媒介、受眾反應(yīng)和擴(kuò)散強(qiáng)度3個二級維度。

1.1.1傳播媒介

傳播路徑指的是企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情信息通過何種渠道在網(wǎng)絡(luò)體現(xiàn)和傳播。作為輿情信息的載體，不同的渠道所傳遞的信息具有的重要性各不相同，而對重要性的衡量則是判斷輿情信息是否值得應(yīng)對及如何應(yīng)對的重要組成部分。針對企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情信息的特點(diǎn)，可以將其進(jìn)一步細(xì)分為：（1）相關(guān)的官方、非官方組織網(wǎng)絡(luò)信息平臺，如12315消費(fèi)者網(wǎng)。（2）大型門戶網(wǎng)站，如新浪、雅虎等。（3）傳統(tǒng)媒體性網(wǎng)站，如人民網(wǎng)等。（4）大型網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，如天涯、貓撲、百度貼吧等。（5）個體性網(wǎng)絡(luò)平臺，如博客、微博客等[4]。

1.1.2受眾關(guān)注度

受眾關(guān)注度刻畫一定時期內(nèi)網(wǎng)民對與企業(yè)相關(guān)的輿情信息的關(guān)注情況，包含累計(jì)發(fā)帖數(shù)量、累計(jì)跟帖數(shù)量、累計(jì)點(diǎn)擊數(shù)量、累計(jì)轉(zhuǎn)載數(shù)量4個四級指標(biāo)。通過對4個四級指標(biāo)的衡量可以判斷網(wǎng)民對某輿情信息的興趣度、關(guān)注點(diǎn)，跟蹤并研究該輿情信息的擴(kuò)散和發(fā)展規(guī)律。

1.1.3受眾訴求

由輿情的概念可以看出，其體現(xiàn)的就是人們對某一事件的態(tài)度。它反映了受眾對某一輿情信息的態(tài)度傾向，是衡量輿情信息危害程度的重要指標(biāo)。一般而言，受眾對某一輿情信息存在支持、中立、反對、模糊等觀點(diǎn)，各種觀點(diǎn)也會在網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生討論和碰撞。而通過對受眾輿情觀點(diǎn)的監(jiān)測，企業(yè)可以初步判斷某輿情信息的受眾總體態(tài)度傾向，為進(jìn)一步的輿情分析提供支持。

1.2信息特質(zhì)緯度

對輿情信息自身的特征的衡量也是評估體系的重要組成部分。該緯度包含信息敏感度、信息主題類型和動機(jī)3個二級維度。

1.2.1信息敏感度

企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情信息敏感度指的是某一特定輿情信息內(nèi)容可能對企業(yè)產(chǎn)生危害的程度，該指標(biāo)的衡量主要憑借評估者的主觀判斷。一般而言，可以將輿情信息分為如下幾個方面：相關(guān)輿情信息密切關(guān)乎時下社會熱點(diǎn)、相關(guān)信息能引起受眾一定程度關(guān)注、相關(guān)信息對受眾觸動不大等。