空間說明精選(九篇)

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第1篇：空間說明范文

新時代文明實(shí)踐陣地廣泛開展疫情防控宣傳的說明報告

依托新時代文明實(shí)踐陣地，廣泛開展疫情防控公益廣告、動態(tài)信息、科普知識、衛(wèi)生行為習(xí)慣等內(nèi)容的宣傳，扎實(shí)發(fā)揮新時代文明實(shí)踐所（站）宣傳、引導(dǎo)、教育、關(guān)心、服務(wù)群眾的作用，全面提升群眾防護(hù)意識，營造眾志成城阻擊疫情的濃厚氛圍?，F(xiàn)將工作匯報如下：

一、新時代文明實(shí)踐陣地“線下宣傳”。全縣XX個鄉(xiāng)鎮(zhèn)XX個村和X個社區(qū)新時代文明實(shí)踐所（站）用農(nóng)村廣播大喇叭、流動小喇叭和XXX余輛宣傳車，每日持續(xù)向群眾廣播科學(xué)疫情防護(hù)知識、疫情動態(tài)信息、防控科普知識和衛(wèi)生行為習(xí)慣，促進(jìn)全縣老少對防控措施入腦入心、防疫知識及時知曉，齊心協(xié)力打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)。同時，更新宣傳欄XXX余處，懸掛橫幅XXXX余幅，志愿者分發(fā)倡議書、疫情公告等宣傳單XX萬余張，張貼手寫標(biāo)語XXX余張，張貼公告XXX余份，入戶講解XXX余次，扎實(shí)織牢疫情防控文明實(shí)踐線下宣傳網(wǎng)。

二、新時代文明實(shí)踐陣地“線上宣傳”。建立全縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村兩級到人到戶的“疫情防控微信群”XXX余個，微信群與朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)防護(hù)科學(xué)知識與權(quán)威信息XXXX余次；XX個鄉(xiāng)鎮(zhèn)政務(wù)微信公眾號，編輯疫情防控公益廣告、疫情動態(tài)信息、防控科普知識和衛(wèi)生行為習(xí)慣等內(nèi)容的信息XXX余條，充分發(fā)揮微信公眾號、微信群等疫情防控工作的“掌中寶”，打通疫情防控宣傳的“最后一公里”。全縣新時代文明實(shí)踐文化志愿服務(wù)隊以文學(xué)、美術(shù)、書法、曲藝等群眾文藝形式，創(chuàng)作抗疫文學(xué)作品XX篇，音樂作品XX篇，短視頻XX條，書畫作品X幅。

第2篇：空間說明范文

關(guān)于金融支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)證研究方面，陳濤（2010）、杜文中等（2012）、趙俊仙等（2012）分別分析了陜西、河北和山西文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展投融資現(xiàn)狀和存在的主要問題，提出了相關(guān)促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)投融資創(chuàng)新的政策建議。[7-9]此外一些學(xué)者還分析了我國區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異的原因，如袁海（2011）的研究認(rèn)為要素稟賦、集聚經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)政策是文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域差異的主要影響因素。[10]綜合相關(guān)研究文獻(xiàn)我們發(fā)現(xiàn)國外金融支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的模式為我國提供了有益的借鑒，國內(nèi)現(xiàn)有研究主要是進(jìn)行文化產(chǎn)業(yè)投融資分析、文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展如何獲得金融支持等。關(guān)于我國省域金融支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究相對缺乏，考慮省域金融支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間因素的研究則更為鮮見，因此我們可嘗試構(gòu)建經(jīng)濟(jì)模型，運(yùn)用空間計量方法來實(shí)證分析各省域金融支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間影響。

二、文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展與金融體系的探索性空間數(shù)據(jù)分析

我們用各省域文化產(chǎn)業(yè)增加值衡量文化產(chǎn)業(yè)（C）I的發(fā)展，用各省域的金融機(jī)構(gòu)存貸款余額、股票市價總值和保費(fèi)收入的合并值衡量金融體系（FS）的發(fā)展，進(jìn)行探索性空間數(shù)據(jù)分析。

1．文化產(chǎn)業(yè)增加值與金融體系的空間自相關(guān)檢驗(yàn)

（1）Moran指數(shù)檢驗(yàn)Moran指數(shù)主要用來檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)變量的空間集聚狀況，如果經(jīng)濟(jì)變量的Moran值為正且越接近1則說明空間正相關(guān)性越強(qiáng)，越表現(xiàn)為空間集聚。從表1各省域文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的Moran指數(shù)表我們可以看出，2005年到2011年各省域文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的Moran指數(shù)均為正值，全部通過10%顯著性水平檢驗(yàn)，說明了中國各省域文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在著顯著的空間正相關(guān)性，呈現(xiàn)空間集聚現(xiàn)象。從表2各省域金融體系的Moran指數(shù)我們可以看出，省域金融體系的Moran指數(shù)也均為正值，說明中國各省域金融體系同樣存在著顯著的空間正相關(guān)性，呈現(xiàn)空間集聚現(xiàn)象。（2）Moran指數(shù)散點(diǎn)圖檢驗(yàn)Moran指數(shù)散點(diǎn)圖（見圖1和圖2）將各省域的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展集聚分為四個不同的空間關(guān)聯(lián)模式：第一象限HH模式為文化產(chǎn)業(yè)增加值集聚程度高的省域被同樣文化產(chǎn)業(yè)增加值集聚程度高的省域包圍；第二象限LH模式為文化產(chǎn)業(yè)增加值集聚程度低的省域被文化產(chǎn)業(yè)增加值集聚程度高的省域包圍；第三象限LL模式為文化產(chǎn)業(yè)增加值集聚程度低的省域被同樣文化產(chǎn)業(yè)增加值集聚程度低的省域包圍；第四象限HL模式為文化產(chǎn)業(yè)增加值集聚程度高的省域被文化產(chǎn)業(yè)增加值集聚程度低的省域包圍；其中HH和LL空間關(guān)聯(lián)模式為正的空間相關(guān)性，LH和HL空間關(guān)聯(lián)模式為負(fù)的空間相關(guān)性。金融體系空間集聚的空間關(guān)聯(lián)模式也是如此。從表3可以看出2005年文化產(chǎn)業(yè)增加值HH空間關(guān)聯(lián)模式有12個省域，LL空間關(guān)聯(lián)模式有13個省域，到2011年HH空間關(guān)聯(lián)模式有11個省域，LL空間關(guān)聯(lián)模式有15個省域，說明文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)空間集聚趨勢。從表4可以看出2005年金融體系HH空間關(guān)聯(lián)模式有7個省域，LL空間關(guān)聯(lián)模式有15個省域，到2011年HH空間關(guān)聯(lián)模式有7個省域，LL空間關(guān)聯(lián)模式有17個省域，說明金融體系呈現(xiàn)空間集聚趨勢。

2.文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展與金融體系的LISA分析

我們可進(jìn)一步運(yùn)用局域空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)分析不同位置的空間關(guān)聯(lián)模式，檢驗(yàn)局部地區(qū)高值和低值的空間集聚狀況。由2005年、2011年文化產(chǎn)業(yè)增加值和金融支持體系的LISA分析圖（見圖5至圖8）可以看出，文化產(chǎn)業(yè)與金融體系發(fā)展形成兩個不同的集聚區(qū)域：一個是以上海為中心包括江蘇、浙江在內(nèi)的長三角高值集聚區(qū)；另一個是以新疆為中心包括周邊的、青海等省域在內(nèi)的低值集聚區(qū)，從2005年到2011年，文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展與金融支持體系空間集聚趨勢在加強(qiáng)。我們還可發(fā)現(xiàn)文化產(chǎn)業(yè)增加值高值集聚區(qū)域一般也是金融體系高值集聚區(qū)域，可以初步做出金融體系可能促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的判斷，這可以通過進(jìn)一步構(gòu)建經(jīng)濟(jì)模型，運(yùn)用空間計量方法來實(shí)證分析金融體系對文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持作用。

三、省域金融支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間計量分析

1.實(shí)證模型的建立

借鑒柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)：Y=LαKβ，其中Y表示文化產(chǎn)業(yè)增加值，L表示文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員，K表示文化產(chǎn)業(yè)資本投入，我們可以在此基礎(chǔ)上增加金融體系規(guī)模（金融體系又可分為銀行業(yè)金融BI和證券業(yè)金融S）I，兩邊取對數(shù)可以構(gòu)建以下模型：

2.度量指標(biāo)與數(shù)據(jù)說明

美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Raymond提出用M2/GDP作為衡量一國金融發(fā)展的指標(biāo)。但相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)中國的M2/GDP自1990年以來明顯高于其他一些發(fā)展中國家，甚至高于美國等主要發(fā)達(dá)國家。按常識我國金融發(fā)展水平不可能高于美國等主要經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國家，因此我們需選擇其他指標(biāo)衡量中國的金融發(fā)展水平。這里用存貸款余額、股票市價總值作為金融資產(chǎn)的變量，其與GDP的比值分別代表銀行業(yè)（B）I和證券業(yè)（S）I金融發(fā)展水平。由于統(tǒng)計口徑的不同，本文采用的數(shù)據(jù)樣本為2005-2011年的年度數(shù)據(jù)，文化產(chǎn)業(yè)增加值、文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、文化產(chǎn)業(yè)資本投入的原始數(shù)據(jù)均來源于2006-2012年《中國文化文物統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國金融統(tǒng)計年鑒》等，其中2010、2011年文化產(chǎn)業(yè)增加值的數(shù)據(jù)來源于SPSS軟件的估計。3.省域金融支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間計量分析一個省域文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅取決于人員、資本投入，還需要金融體系的支持，同時還會受到周邊地區(qū)金融體系的影響。文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性，金融體系的空間集聚增強(qiáng)了文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間依賴性，因此分析文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的金融支持應(yīng)該引入空間因素。傳統(tǒng)OLS模型估計沒有考慮到空間因素，我們可以用空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的SLM模型和SEM模型來分析金融體系支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間影響。（1）2011年當(dāng)期模型OLS分析選擇2011年文化產(chǎn)業(yè)增加值（C）I為被解釋變量，2011年文化產(chǎn)業(yè)人員投入（L）、文化產(chǎn)業(yè)資本投入（K）、銀行業(yè)發(fā)展（B）I和證券業(yè)發(fā)展（S）I為解釋變量的當(dāng)期模型進(jìn)行分析。從表5的2011年當(dāng)期模型的OLS估計結(jié)果我們看到Moran指數(shù)為1.9042822，通過10%顯著性水平檢驗(yàn)，說明未考慮空間因素的經(jīng)典OLS模型估計出現(xiàn)誤差，對于如何選擇具有空間因素的空間滯后模型還是空間誤差模型來進(jìn)行分析，我們可以利用LM和RobustLM的數(shù)值來進(jìn)行，我們看到LM（lag）和RobustLM（lag）比LM（erro）r和RobustLM（erro）r更顯著，因此2011年當(dāng)期模型應(yīng)該選擇SLM空間滯后模型進(jìn)行分析。由表6的2011年當(dāng)期模型的SLM估計結(jié)果，我們看到文化產(chǎn)業(yè)增加值的空間自回歸系數(shù)為0.0901，說明了我國省域之間的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在著顯著的正依賴性，省域之間呈現(xiàn)正的溢出效應(yīng)，鄰近省域的文化產(chǎn)業(yè)增加值每增長1個百分點(diǎn)可以促進(jìn)本省域文化產(chǎn)業(yè)增加值增長0.09個百分點(diǎn)；銀行業(yè)支持的回歸系數(shù)是3.5889，說明當(dāng)期銀行業(yè)發(fā)展對文化產(chǎn)業(yè)有顯著的支持作用，銀行業(yè)發(fā)展每增加1個百分點(diǎn)，可提高文化產(chǎn)業(yè)增加值3.59個百分點(diǎn)，證券業(yè)支持的回歸系數(shù)是-1.6132，表明證券業(yè)發(fā)展對文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展起著顯著的抑制作用。我們還可以發(fā)現(xiàn)文化產(chǎn)業(yè)人員投入、資本投入對文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展有顯著的正向支持作用，2011年人員投入、資本投入每增長1個百分點(diǎn)可分別支持當(dāng)年文化產(chǎn)業(yè)增加值增長1.28和0.31個百分點(diǎn)。分析結(jié)果表明當(dāng)期模型中銀行業(yè)發(fā)展對文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持效果最大，人員投入支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展效果高于資金投入，而證券業(yè)的發(fā)展則對文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有顯著的抑制作用。（2）2005-2011年跨期模型分析選擇2011年文化產(chǎn)業(yè)增加值（C）I為被解釋變量，2005年文化產(chǎn)業(yè)人員投入（L）、文化產(chǎn)業(yè)資金投入（K）、銀行業(yè)發(fā)展（B）I和證券業(yè)發(fā)展（S）I為解釋變量的跨期模型進(jìn)行分析。從表7跨期模型的OLS估計結(jié)果我們看到Moran指數(shù)為0.5778529，通過10%顯著性水平檢驗(yàn)，說明未考慮空間因素的經(jīng)典OLS模型估計出現(xiàn)誤差，對于如何選擇具有空間因素的空間滯后模型還是空間誤差模型來進(jìn)行分析，我們可以利用LM和RobustLM的數(shù)值來進(jìn)行分析，我們看到LM（lag）和RobustLM（lag）比LM（erro）r和RobustLM（erro）r更顯著，因此2005-2011年跨期模型應(yīng)該選擇SLM空間滯后模型進(jìn)行分析。由表8SLM估計結(jié)果，我們看到文化產(chǎn)業(yè)增加值的空間自回歸系數(shù)為0.1110，說明我國省域之間的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在著顯著的正依賴性，省域之間呈現(xiàn)正的溢出效應(yīng)，鄰近省域的文化產(chǎn)業(yè)增加值每增長1個百分點(diǎn)可以促進(jìn)本省域文化產(chǎn)業(yè)增加值增長0.11個百分點(diǎn)；銀行業(yè)的回歸系數(shù)是1.7264，說明2005年銀行業(yè)發(fā)展對2011年文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展有顯著的支持作用，2005年銀行業(yè)發(fā)展每增加1個百分點(diǎn)，可提高2011年文化產(chǎn)業(yè)增加值1.72個百分點(diǎn)，證券業(yè)的回歸系數(shù)沒有通過顯著性檢驗(yàn)，說明2005年證券業(yè)發(fā)展對2011年文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持作用難以確定。我們還可以發(fā)現(xiàn)文化產(chǎn)業(yè)人員投入、資本投入對文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展有顯著的正向支持作用，2005年人員投入、資金投入每增長1個百分點(diǎn)可分別支持2011年文化產(chǎn)業(yè)增加值增長1.26和0.38個百分點(diǎn)。分析結(jié)果表明跨期模型中銀行業(yè)金融發(fā)展對文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持效果最大，人員投入支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展效果高于文化產(chǎn)業(yè)本身資本投入，而證券業(yè)金融發(fā)展則對文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用難以確定。

四、結(jié)論與政策啟示

第3篇：空間說明范文

作者簡介：趙海廷（1948-），男，遼寧盤錦人，武漢科技大學(xué)中南分校信息工程學(xué)院教授。

（武漢科技大學(xué)中南分校 信息工程學(xué)院，湖北 武漢 430223）

摘 要：變量的命名空間是解決在同一作用域內(nèi)同名成員引用問題的方法，本文從介紹C++/VC++系統(tǒng)中變量的生存期、作用域、可見性入手，進(jìn)而討論變量的命名空間，命名空間成員的直接引用、引入命名空間所有成員和命名空間的別名等應(yīng)用問題。

關(guān)鍵詞：生存期；作用域；可見性；命名空間

1 變量的生存期及其作用域

變量的生存期討論的是變量是否存在的問題，而變量的作用域討論的是在變量存在的前提下的有效范圍問題。

1.1 變量的生存期

變量的生存期就是變量從創(chuàng)建到消亡的這段時間。C++/VC++語言的變量的生存期可以分為靜態(tài)生命期和動態(tài)生命期。

如果變量的生存期與系統(tǒng)程序的運(yùn)行期相同，則該變量就具有靜態(tài)的生存期。在所有大括號對之外定義的變量具有靜態(tài)生命期。在定義變量時在數(shù)據(jù)類型之前冠以“static”關(guān)鍵字的外部變量或局部變量也具有靜態(tài)生存期。

在括大號對內(nèi)定義變量的生存期從變量的定義點(diǎn)開始，結(jié)束于定義該變量對應(yīng)大括號處，該種變量具有動態(tài)的生存期。

1.2 函數(shù)原型作用域

在變量的生存期間，每個變量都有各自的作用域，在各自的作用域內(nèi)，該變量可以是可見的，也可以是不可見的。

C++系統(tǒng)的變量的作用域可以分為：函數(shù)原型作用域，局部作用域，文件作用域、全局作用域和對象族作用域。

所謂函數(shù)原型作用域就是在函數(shù)說明時形式參數(shù)的作用范圍。例如下面函數(shù)說明：

doubleArea(doubleradius);

其中形參radius的作用范圍就在Area函數(shù)的小括號對內(nèi)，在程序的其它地方將無法引用該變量，我們說變量radius的作用域就在函數(shù)Area函數(shù)的原型說明中。

1.3局部作用域

定義在大括號內(nèi)的變量一般稱為局部變量，局部變量的作用域從說明變量處開始，一直到塊結(jié)束的大括號為止。例如以下函數(shù)：

在上述函數(shù)中，函數(shù)fuction的形參a,和本函數(shù)內(nèi)部定義的局部變量b、c的生存期和作用域都是本函數(shù)；而變量d的生存期和作用域是從定義點(diǎn)開始，直到包圍它的大括號的結(jié)束。

1.4全局作用域和文件作用域

在大括號之外定義的變量具有全局的生存期和全局的作用域，這種變量的作用域開始于變量定義點(diǎn)，結(jié)束于本文件。若是多文件系統(tǒng)，通過extern說明，還可以在其它文件中引用。

如果一個全局變量在定義時其數(shù)據(jù)類型前面冠以“static”關(guān)鍵字，該變量具有全局的生存期和本文件的作用域，也就是該變量只能在定義它的文件中引用。

1.5對象族作用域

在面向?qū)ο蟮腃++系統(tǒng)中，靜態(tài)成員變量要在類內(nèi)進(jìn)行靜態(tài)變量的說明，在類外進(jìn)行靜態(tài)變量的定義。該變量在該類的所有對象間只有一個拷貝，為所有對象共同共享?？梢哉J(rèn)為靜態(tài)成員變量對該類族的所有對象具有作用域和可見性。例如下面程序：

上述程序的運(yùn)行結(jié)果說明靜態(tài)成員變量a在各個對象間僅有一個拷貝，其引用的方法可以是“對象名.變量名”，也可以是“類名：：變量名”。

還有一種說法就是類作用域。所謂的類作用域就是在類內(nèi)定義的數(shù)據(jù)成員，在類的內(nèi)部可以被類的成員函數(shù)訪問；當(dāng)創(chuàng)建該類的對象時，該類的數(shù)據(jù)成員將被克隆到相應(yīng)的對象中。

2變量的可見性和作用域分辨

可見性是指程序運(yùn)行到某一點(diǎn)，能夠被引用的標(biāo)識符，就說標(biāo)識符在該處可見。

2.1不同作用域間的同名覆蓋

在不同作用域間具有同名的變量，將產(chǎn)生同名覆蓋問題。例如下面程序：

上述程序的輸出為：789，456，123

內(nèi)層大括號對是內(nèi)層a變量的作用域和可見性范圍，同時將屏蔽中層和外層的a變量，使其不可見。在程序的控制流程退出內(nèi)層大括號對時，內(nèi)層a變量的存儲單元將被釋放。程序控制流程進(jìn)入中層a變量的作用域范圍，中層a變量可見并屏蔽外層a變量。

2.2派生類中同名成員的分辨

在類的派生過程中，派生類中若定義了與其父類同名的數(shù)據(jù)成員或成員函數(shù)，在派生類對象下要引用父類的同名成員則需要使用作用域分辨符進(jìn)行分辨。

派生類對象引用父類成員的格式為：“派生類對象名.父類名：：成員名”

例如下面程序：

上述程序的運(yùn)行結(jié)果為：

這里是C類的成員函數(shù)！這里是A類的成員函數(shù)！這里是B類的成員函數(shù)！

上述例子中只給出了成員函數(shù)的引用，對于同名的數(shù)據(jù)成員也可以如此進(jìn)行引用。

3命名空間

為了解決同名成員在一個系統(tǒng)中的引用問題，C++語言在1993年引入了命名空間“Namespace”的概念及其應(yīng)用方法。

在程序中使用命名空間，首先要將通常使用的I/O包含文件“iostream.h”改為“iostream”；其次還要加入“usingnamespacestd;”語句。

3.1 命名空間的定義方法

命名空間定義的格式為：

namespace命名空間名{……}

上述大括號對內(nèi)就是一個命名空間。

3.2 命名空間成員的引用方法

命名空間內(nèi)成員的引用有三種方法：直接引用命名空間的成員，用using聲明訪問命名空間的成員和引入命名空間的所有成員。

3.2.1 直接引用命名空間的成員

直接引用命名空間成員的格式為

命名空間名：：成員名

例如下面程序：

3.2.2用using聲明引用命名空間的成員

引用命名空間成員的第二種方法就是使用using聲明所引用命名空間的成員。使用using將某個名稱引入特定的作用域，這樣的名稱將不需要作用域限定符限定。如果引用某個函數(shù)名，則該命名空間的所有同名的函數(shù)都將被引入該作用域。

使用using聲明訪問命名空間成員的格式為：using 命名空間名：：成員名

例如下面程序：

程序運(yùn)行結(jié)果為：abcd,A,123.456,2

3.2.3引入命名空間的所有成員

引用命名空間成員的第三種方法就是引入命名空間的所有成員。將一個命名空間的所有成員引入某個作用域，應(yīng)用此種方法引入后不需要具體的作用域分辨。

變量的生存期表明一個變量是否存在的問題；變量的作用域則是在變量存在的情況下，該變量可以引用的范圍；變量的可見性則是在變量存在且在作用域內(nèi)能否被引用的問題。一個變量存在不一定可見，可見的一定存在。

命名空間是解決在一個系統(tǒng)中的多個同名變量的引用問題，三種引用方法可以依情況而定。命名空間的別名則是將一個較長的的命名空間名改為一個較短名字的方法。

上述討論的是變量的問題，一般也適應(yīng)于對象。

參考文獻(xiàn)

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第4篇：空間說明范文

1.1數(shù)據(jù)來源

考慮到浙江省縣域經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異明顯，為了能更好的反應(yīng)研究結(jié)果，本文在指標(biāo)選取上，根據(jù)空間尺度的差異，主要選取縣域年末總?cè)丝?、地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）、人均GDP等指標(biāo)，其中2007～2012年的數(shù)據(jù)來源于《浙江省統(tǒng)計年鑒》。

1.2研究方法

空間自相關(guān)分析方法包括全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)，莫蘭（Moran，1950）提出的全局空間自相關(guān)分析方法主要用于檢驗(yàn)研究區(qū)域之間的關(guān)系，是相互聯(lián)系還是相互獨(dú)立；安索林（Anselin，1995）提出的局部空間自相關(guān)主要用于檢驗(yàn)局部地區(qū)是否存在聚集在一起的相似和相異的觀察值。本文利用空間自相關(guān)的分析方法對浙江省68的縣域的人均GDP進(jìn)行相關(guān)性分析，通過縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展聚類圖（LISA）了解浙江省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展集聚情況，發(fā)掘經(jīng)濟(jì)發(fā)展熱點(diǎn)地區(qū)和滯后地區(qū)，尋求解決縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡問題的途徑，從而加強(qiáng)區(qū)域合作，促進(jìn)地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展?？臻g自相關(guān)是為了確定某一變量在空間位置上的關(guān)聯(lián)性，一般分為正相關(guān)和負(fù)相關(guān)，空間系數(shù)用來描述空間關(guān)聯(lián)的程度，Tobler（1970）指出：“空間中任何事物都與別的事物存在相關(guān)性，距離較近的事物比距離較遠(yuǎn)的相關(guān)性強(qiáng)。”

2浙江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異分析

2.1浙江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異

Moran＇sI法分析浙江省人均GDP的Moran＇sI指數(shù)在近6年間保持較為穩(wěn)定的狀態(tài)，并保持較高的水平，從整體看，在2007～2009年間呈現(xiàn)一個小的上升期，說明浙江省各地縣域與周邊縣域的空間相關(guān)性增強(qiáng)；在2009～2012年間呈現(xiàn)小幅下降態(tài)勢，說明各個縣域之間的空間相關(guān)性有所減弱；Z－Score保持較高的數(shù)值，整體態(tài)勢跟Moran＇sI指數(shù)相同，都在2009年達(dá)到一個波峰，之后再2011年出現(xiàn)一個波低。結(jié)合Moran＇sI指數(shù)的含義判斷，浙江省各個縣域之間與其相鄰縣域之間的正相關(guān)性較為穩(wěn)定，在經(jīng)歷了2009年后的短暫下降后，在2011年開始回升，說明浙江省縣域經(jīng)濟(jì)單元的關(guān)聯(lián)性得到提高。Moran＇sI散點(diǎn)圖是由橫坐標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值和縱坐標(biāo)空間滯后向量組成的反應(yīng)空間樣本單元之間相互關(guān)系的圖，散點(diǎn)圖共由四個象限組成，反應(yīng)地域單元與其相鄰單元之間不同類型的空間相互關(guān)系，第一象限（高－高）代表人均GDP高值的縣被其他高值的縣所包圍，這樣的狀態(tài)可以充分發(fā)揮經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的縣的擴(kuò)散效應(yīng)；第二象限（低－高）代表人均GDP低值的縣被高值的縣所包圍，一般這樣的地區(qū)被稱為過渡區(qū)，有利于承接發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和輻射帶動作用；第三象限（低－低）代表人均GDP低的縣跟低值的縣相鄰，一般這樣的地區(qū)發(fā)展較為落后；第四象限（高－低）代表人均GDP高的縣與低值的縣相鄰，這樣有利于發(fā)揮中心縣的極化效應(yīng)。其中第一、第三象限反應(yīng)各個縣域單元與周邊縣域之間呈現(xiàn)空間正相關(guān)性，區(qū)域之間的屬性值相似，具有顯著的集聚效應(yīng)；第二、第四象限反應(yīng)各個縣域單元與周邊縣域之間具有空間負(fù)相關(guān)性，區(qū)域之間的屬性值不同，區(qū)域之間存在異質(zhì)性。另外從圖2中發(fā)現(xiàn)，在第一、第三象限的縣域占據(jù)了大多數(shù)，說明浙江省大多數(shù)縣域之間具有集聚作用，在2009年浙江省各個縣域之間的集聚現(xiàn)象達(dá)到一個波峰，之后集聚現(xiàn)象有所減弱，比如奉化、溫嶺、武義、金華市區(qū)、玉環(huán)等在2009～2012年間集聚效應(yīng)下降，但值得說明的是，從2010年開始浙江省縣域間的集聚效應(yīng)得到回升，不同縣域之間在提升自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的同時，應(yīng)注重不同縣域之間的協(xié)調(diào)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)共同繁榮。

2.2浙江省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異

GIS分析計量地理學(xué)的發(fā)展，為地理問題的分析提供了新的路徑，將空間數(shù)據(jù)與空間地理單元相結(jié)合，從時間、空間等角度對問題進(jìn)行深入分析，本文將浙江省68個縣域的人均GDP作為屬性數(shù)據(jù)與對應(yīng)的縣域單元相關(guān)聯(lián)，利用分類統(tǒng)計工具將不同相關(guān)關(guān)系的縣域進(jìn)行區(qū)分，制作浙江省人均GDP的聚類分析圖（LISA）。浙江省68個縣域間人均GDP的空間聚類格局，不同的顏色代表這不同的集聚格局，分表對應(yīng)著散點(diǎn)圖中的不同象限，其中，深紅色代表高屬性值和高屬性值相鄰，深藍(lán)色代表低屬性值和低屬性值相鄰，這兩種顏色表示地理單元之間呈現(xiàn)正的空間相關(guān)性；淺藍(lán)色和淺紅色表示屬性值相異的地理單元相鄰，他們之間呈現(xiàn)負(fù)的空間自相關(guān)。從LISA圖中看出，無論是2009年還是到2012年，嘉興、杭州、寧波以及湖州西南部都顯示為深紅色區(qū)域，形成以杭州和寧波為中心的高發(fā)展區(qū)，而溫州、麗水以及金華和臺州交接地帶呈現(xiàn)為深藍(lán)色，形成浙西南的欠發(fā)展區(qū)，其中溫州獨(dú)特的私營經(jīng)濟(jì)獨(dú)樹一幟，難以與周邊縣域很好的協(xié)調(diào)發(fā)展，從整體來看，浙北和浙南都呈現(xiàn)正的空間自相關(guān)性，而位于浙中地區(qū)的縣域不具有空間自相關(guān)性，這說明浙江省整體經(jīng)濟(jì)不協(xié)調(diào)，出現(xiàn)多個經(jīng)濟(jì)中心，缺乏與周邊地域的良好互動，而以“私營經(jīng)濟(jì)”為特色的浙江省應(yīng)該更加鼓勵不同縣域之間的企業(yè)走出去，加強(qiáng)地域之間的聯(lián)系，更好的應(yīng)對金融危機(jī)之后的經(jīng)濟(jì)低迷期。以振興浙中經(jīng)濟(jì)為契機(jī)，充分發(fā)揮金義都市新區(qū)的輻射帶動作用，協(xié)調(diào)縣域經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)全省經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

3結(jié)語

本文采用空間自相關(guān)的方法對浙江省2007～2012年的人均GDP進(jìn)行空間分析，有效彌補(bǔ)了單純經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法的弊端，有利于從整體上把握浙江省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的態(tài)勢，經(jīng)過詳盡分析后得出如下結(jié)論。

（1）浙江省68個縣域中人均GDP具有顯著的空間自相關(guān)，主要呈現(xiàn)高高集聚和低低集聚兩種狀態(tài)，并且分別位于浙北和浙南地區(qū)，不利于發(fā)揮經(jīng)濟(jì)單元的輻射帶動作用，縮小發(fā)展差距。

（2）近幾年來浙江省各個縣域之間的空間相關(guān)性呈現(xiàn)較為穩(wěn)定的狀態(tài)，浙北地區(qū)在杭州和寧波等地的帶動作用下迅速發(fā)展，其中海鹽縣、平湖市和奉化市等地與周邊縣域的相關(guān)性增強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)取得顯著進(jìn)步，促進(jìn)了區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

第5篇：空間說明范文

關(guān)鍵詞：國際旅游產(chǎn)出；規(guī)模報酬遞增；空間相關(guān)性；空間滯后；空間誤差

中圖分類號：F590 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

Abstract： This paper takes a spatial econometric model to study the relationship about inbound tourism income， GDP， inbound tourists， traffic， travel agencies and accommodation among 31 provinces of China. The empirical results show that inbound tourists and traffic have a significant influence in the inbound tourism income of a certain region， but the level of local economic development and the number of great hotels do not. At the same time， we also conclude that China's inbound tourism industry is an industry with increasing return to scale， and has broad prospects for development.

Key words： inbound tourism output； increasing return to scale； the spatial correlation； space lag model； space error model

0 引 言

伴隨著旅游業(yè)的飛速發(fā)展，我國國際旅游業(yè)也日益彰顯出旺盛的生命力。我國國際旅游業(yè)發(fā)展起步于20世紀(jì)70年代末，迄今為止已取得令人矚目的成績。1978年我國的入境旅游人數(shù)僅為180.92萬，國際旅游創(chuàng)匯2.63億美元；而在2010年，我國的入境旅游人數(shù)為2 612.69萬，國際旅游外匯收入高達(dá)458.14億美元，分別是1978年的14.44倍和174.20倍。近年來，國際旅游業(yè)的快速發(fā)展已引起國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的高度關(guān)注。很多學(xué)者認(rèn)為國際旅游業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長緊密相關(guān)，但他們基于相關(guān)性得出的結(jié)論并不一致。一方面，有學(xué)者認(rèn)為國際旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間存在雙向因果關(guān)系，例如Lee and Chang（2008）運(yùn)用新異質(zhì)面板協(xié)整技術(shù)驗(yàn)證了OECD國家和非OECD國家1990～2002年間的人均實(shí)際國際旅游產(chǎn)出與人均實(shí)際GDP之間的長期協(xié)整和因果關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，非OECD國家的國際旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長存在雙向因果關(guān)系，同時Kim et al.（2006）和Durbarry（2004）的研究也支持二者存在雙向因果關(guān)系的結(jié)論。另一方面，也有學(xué)者認(rèn)為國際旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長僅存在單向因果關(guān)系，例如黃偉力和安莉（2010）采用協(xié)整檢驗(yàn)和弱外生性分析， 指出經(jīng)濟(jì)增長是國際旅游發(fā)展的長期格蘭杰原因， 而國際旅游發(fā)展不是經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因，這與 Chi-Ok Oh（2005）關(guān)于韓國入境旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的研究結(jié)論一致。

事實(shí)上，關(guān)于國際旅游業(yè)的發(fā)展已有較多研究，但鮮見文獻(xiàn)從實(shí)證角度去研究國際旅游業(yè)發(fā)展的影響因素，也幾乎未考慮國際旅游業(yè)發(fā)展的空間差異。與已有研究不同，本文從各地區(qū)國際旅游業(yè)發(fā)展的空間差異性出發(fā)，以一種新視角來分析影響我國國際旅游業(yè)發(fā)展的主要因素。此外，本文還探討了國際旅游業(yè)是否為規(guī)模報酬遞增的產(chǎn)業(yè)，進(jìn)而為相關(guān)政府部門是否應(yīng)該重視本地區(qū)國際旅游業(yè)的發(fā)展提供參考依據(jù)。

1 模型設(shè)定及變量說明

國內(nèi)外一些學(xué)者認(rèn)為主要有以下幾個因素影響國際旅游業(yè)的發(fā)展：如Chi-Ok Oh（2005）、麻學(xué)鋒等（2009）認(rèn)為， 經(jīng)濟(jì)增長可能會導(dǎo)致旅游業(yè)的發(fā)展，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長可反映一個國家在國際社會的影響力，對吸引入境旅游有一定的作用；Witt（1995）等學(xué)者經(jīng)實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，一地區(qū)的國際旅游產(chǎn)出會直接受到該地區(qū)入境旅游人數(shù)的影響，并且影響為正；黃愛蓮（2011）發(fā)現(xiàn)，一地區(qū)交通發(fā)達(dá)程度也是國外旅游者決定是否去該地區(qū)旅游的關(guān)鍵因素，因?yàn)榻煌ㄔ奖憬荩糜握呷ピ摰貐^(qū)的旅游景點(diǎn)越容易；同時，廖霞等（2007）在分析中提出，旅行社和星級賓館的發(fā)展?fàn)顩r會影響國外旅游者在該地區(qū)的停留天數(shù)。

鑒于以上學(xué)者的探討，在本文的分析框架中，我們將考慮引入上述影響因素。并且為了使問題簡化，本文考慮最常用的新古典生產(chǎn)函數(shù)，即Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)形式：

LVSR=A?GDP?LVRS?ROAD?AGENT?REST （1）

式（1）中，LVSR表示國際旅游產(chǎn)出，GDP表示國內(nèi)生產(chǎn)總值，LVRS表示入境旅游人數(shù)，ROAD表示交通路線總里程（包括鐵路營業(yè)里程、內(nèi)河航道里程和公路里程），AGENT表示旅行社數(shù)量，REST表示星級賓館數(shù)量。α、β、γ、φ和δ分別表示各影響因素的產(chǎn)出彈性，當(dāng)各產(chǎn)出彈性之和大于1、等于1或小于1時，國際旅游業(yè)分別呈規(guī)模報酬遞增、不變或遞減。

為減少模型異方差帶來的影響，本文將式（1）進(jìn)行對數(shù)線性化，從而有：

LNLVSR=LNA+αLNGDP+βLNLVRS+γLNROAD+φLNAGENT+δLNREST （2）

在考慮國際旅游業(yè)發(fā)展的空間差異性后，本文以式（2）為基礎(chǔ)，分別建立空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）。其中，SLM的模型表達(dá)式為：

LNLVSR=ρW?LNLVSR+LNA+αLNGDP+βLNLVRS+γLNROAD+φLNAGENT+δLNREST+ε （3）

SEM的模型表達(dá)式為：

LNLVSR=LNA+αLNGDP+βLNLVRS+γLNROAD+φLNAGENT+δLNREST+1-λW?ε （4）

式（3）和式（4）中，ρ是空間自相關(guān)系數(shù)，衡量觀測值之間的空間相互作用程度；λ是空間誤差系數(shù)，衡量樣本觀察值中的空間依賴作用，即相鄰地區(qū)的觀察值對本地區(qū)觀察值的影響方向和程度；ε是白噪聲干擾項(xiàng)；W是空間權(quán)重矩陣。

2 經(jīng)驗(yàn)結(jié)果及解釋

考慮到數(shù)據(jù)可得性，本研究采用2009年中國31個省級行政區(qū)（不包括港、澳、臺）的相關(guān)數(shù)據(jù)，其來源于2010年《中國統(tǒng)計年鑒》和2010年《中國旅游統(tǒng)計年鑒》。實(shí)證研究主要借助于Geoda0.`9.5軟件來完成。

2.1 全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)

本文選用Moran'I指標(biāo)，對我國31個省、市、區(qū)國際旅游產(chǎn)出的空間自相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。通過GeoDa軟件計算得到國際旅游產(chǎn)出的Moran' I=0.3824>0，表明國際旅游產(chǎn)出具有全局空間正相關(guān)性。同時，本文也運(yùn)用Monte Carlo模擬方法檢驗(yàn)空間自相關(guān)的顯著性，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，對應(yīng)的P值等于0.001，說明在99.9%置信度下國際旅游產(chǎn)出的空間自相關(guān)性是顯著的。

2.2 局部空間相關(guān)性檢驗(yàn)

由于Moran's I值不能顯示局部地區(qū)的空間集聚性，因此常用LISA集聚圖來研究局部的空間不穩(wěn)定性。在LISA集聚圖中，High-High和Low-Low表示局域正相關(guān)，是典型的空間集聚；而Low-High和High-Low為局域負(fù)相關(guān)，被稱為空間離群。與全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)不同，局部空間相關(guān)性的檢驗(yàn)結(jié)果不僅僅驗(yàn)證是否存在空間相關(guān)性，還能夠清晰地解釋某一?。ㄊ校┡c周圍省（市）的具體空間關(guān)系。

從圖1可以看出，江蘇、上海、浙江和福建處于High-High區(qū)域，這是國際旅游產(chǎn)出高值集聚區(qū)，說明這幾個地區(qū)便利的交通住宿條件和知名度使之在2009年的國際旅游產(chǎn)出普遍較高；新疆、四川、甘肅和青海處于Low-Low區(qū)域，這是國際旅游產(chǎn)出低值集聚度區(qū)，這些省份大多集中在西部較偏遠(yuǎn)地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、交通條件和服務(wù)業(yè)發(fā)展相對落后；江西處于Low-High區(qū)域，表明相對于鄰近的其他省份來說，江西省有待進(jìn)一步挖掘本地區(qū)旅游潛力，拓寬旅游市場和加強(qiáng)與旅游相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

2.3 國際旅游產(chǎn)出的空間計量分析

根據(jù)以上檢驗(yàn)我們得出，我國各省市之間的國際旅游產(chǎn)出確實(shí)存在空間相關(guān)性，即空間集聚效應(yīng)，因此建立空間計量模型是有必要的。此外，考慮到空間采樣過程的不獨(dú)立性和空間數(shù)據(jù)的依賴性， 都會使OLS方法得到的參數(shù)估計量有偏且不一致，因此，在實(shí)際操作中采用ML方法對空間計量模型進(jìn)行估計。并且，為了比較空間計量模型與一般線性回歸模型的優(yōu)劣，本文也給出了在不考慮空間影響的情況下，用OLS估計得出的結(jié)果（具體估計結(jié)果見表1）。

經(jīng)過對比可以發(fā)現(xiàn)，SLM和SEM的Log L值要比OLS的小，AIC和SC的值要比OLS的小，說明在考慮空間相關(guān)性后，用ML估計的模型比OLS更加有效。SEM模型中的空間誤差系數(shù)λ顯著，則說明鄰接省市的國際旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r區(qū)也影響著該省市的國際旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r。通過表1的檢驗(yàn)結(jié)果還發(fā)現(xiàn)，表示空間影響作用的變量λ通過了5%，甚至是1%的顯著性檢驗(yàn)，因此可以說明，在考慮了空間誤差效應(yīng)以后，用ML估計的模型能有效地消除我國國際旅游產(chǎn)出中存在的空間溢出效應(yīng)。

就回歸方程而言，三種模型的回歸結(jié)果均說明，接待入境旅游人數(shù)和交通條件對一地區(qū)的國際旅游產(chǎn)出具有正的顯著性影響，即接待入境旅游人數(shù)越多，該地區(qū)的國際旅游產(chǎn)出越大；交通條件越便利，則旅游出行越便利，從而使得該地區(qū)的國際旅游產(chǎn)出越大。并且，二者對應(yīng)的產(chǎn)出彈性分別為1.128和0.316，它們之和大于1，因此國際旅游業(yè)是一個規(guī)模報酬遞增的產(chǎn)業(yè)，有巨大的發(fā)展前景。此外，在空間誤差模型（SEM）中，某一地區(qū)旅行社的個數(shù)在10%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，說明一地區(qū)旅行社的發(fā)展?fàn)顩r對該地區(qū)的國際旅游產(chǎn)出也有一定程度的影響，且影響為正。同時，從模型分析結(jié)果可以看出，一地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長對該地區(qū)國際旅游業(yè)的發(fā)展并沒有顯著性影響。

3 結(jié) 論

本文在考慮國際旅游業(yè)空間差異的基礎(chǔ)上，對我國的國際旅游產(chǎn)出進(jìn)行了實(shí)證分析。分析結(jié)果表明：我國的國際旅游產(chǎn)出主要受入境旅游人數(shù)和交通條件影響，同時在一定程度上還受該地區(qū)旅行社發(fā)展?fàn)顩r的影響。并且，我國的國際旅游業(yè)是一個規(guī)模報酬遞增的產(chǎn)業(yè)，具有很大的發(fā)展?jié)摿?，因此各地政府?yīng)采取適當(dāng)措施，充分發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢，為當(dāng)?shù)貒H旅游業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造有利條件。

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第6篇：空間說明范文

關(guān)鍵詞： 初中說明文 教學(xué)設(shè)計 數(shù)學(xué)思考

說明文，要教什么？如何確定它的教學(xué)內(nèi)容？對此，老師們最熟悉的、固有的說明文知識就是：抓特征、講方法、理順序、語言準(zhǔn)。說明文的閱讀目的主要是獲取信息，說明方法是次要的。知道了說明方法，并不代表讀懂了文章，準(zhǔn)確獲取了信息。那么，怎樣才能有效引導(dǎo)學(xué)生輕松學(xué)習(xí)說明文？

一、注意課堂教學(xué)導(dǎo)語的設(shè)計，因勢利導(dǎo)進(jìn)入課文

從心理學(xué)的角度來說，好奇心是產(chǎn)生興趣的先決因素，說明文課堂教學(xué)一開始就能激發(fā)學(xué)生好奇心，讓學(xué)生產(chǎn)生學(xué)習(xí)研究的興趣，使學(xué)生很輕松地進(jìn)入學(xué)習(xí)境界，教學(xué)效果會更好。

如教學(xué)《奇妙的克隆》一文時，可設(shè)置這樣的導(dǎo)語：假如你是球迷，你肯定希望世上再多一個喬丹；假如你是書法愛好者，你當(dāng)然愿意再擁有一個王羲之。古希臘有位哲學(xué)家曾說：“世上不可能有兩片完全相同的葉子?！睋Q句話，以上夢想都只能是空想，沒有實(shí)現(xiàn)的可能。但是，現(xiàn)在有一種新興生物技術(shù)“克隆”，或許可以做到這一點(diǎn)。那么克隆是什么呢？它奇妙在哪里呢？今天，就讓我們一起走進(jìn)――“奇妙的克隆”。

再如教學(xué)阿西莫夫短文兩篇時可這樣激趣導(dǎo)入：首先放映《侏羅紀(jì)公園》片段，在學(xué)生陶醉于恐龍世界時，教師適時提問，你們知道恐龍是這個世界上最龐大的動物，為什么卻在6500萬年前滅絕了呢？恐龍的化石會告訴我們一些什么秘密呢？請看美國著名科普作家和科幻小說家阿西莫夫是怎樣為我們揭開謎底的。

二、注意課堂教學(xué)的拓展生發(fā)，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)情趣

學(xué)生對新鮮事物比較敏感，只要是新奇的東西，就容易引起他們的關(guān)注。所謂“說明對象、說明方法、說明順序”這些套話，他們一點(diǎn)就熟了，何需老師喋喋不休。是否可采用生發(fā)和拓寬的方法，激發(fā)學(xué)生的興趣？比如上《大自然的語言》這一課，在理清該文內(nèi)容，對物候?qū)W的知識有了一定的了解后，可以讓學(xué)生說說日常生活中所發(fā)現(xiàn)的大自然語言或收集的包含了物候知識的農(nóng)諺。另外，還可組織討論物候?qū)W的意義除了課文所介紹的外，還體現(xiàn)在哪些方面，這樣便引導(dǎo)學(xué)生思考，查找資料，激發(fā)他們主動研究的興趣。

三、注重課堂教學(xué)的時空界限，留足學(xué)生學(xué)習(xí)思考的空間

1.心理空間。教師語言要親切平和，縮短師生距離，營造良好的求知心理空間。即要在課堂上創(chuàng)設(shè)情境，激發(fā)學(xué)生的求知欲，促進(jìn)學(xué)生敢于質(zhì)疑，敢于表達(dá)觀點(diǎn)。

2.學(xué)生自主空間。即課堂上要給予學(xué)生足夠的思考內(nèi)容和思考空間，踐行自主、合作、探究的學(xué)習(xí)方式。教學(xué)時以問題為主線，以教師為指導(dǎo)，學(xué)生為主，善于營造師生互動、生生互動、學(xué)生與文本之間的互動。步步深入，給予學(xué)生足夠的思考內(nèi)容和思考空間。

3.生成空間。必須明白，學(xué)生通過這節(jié)課，獲得了哪些知識與能力及情感、價值觀的教育。無論是引導(dǎo)學(xué)生理解、歸納說明文的準(zhǔn)確性，還是引導(dǎo)學(xué)生概括要說明的物質(zhì)的特點(diǎn)，抑或是對物質(zhì)人文內(nèi)涵的挖掘，都要把新課程的三維目標(biāo)巧妙地融于其中：一方面要根據(jù)說明文的文體特點(diǎn)，著重訓(xùn)練學(xué)生提取信息的能力和思維能力，另一方面要注重學(xué)法指導(dǎo)和說明文閱讀技巧、規(guī)律的總結(jié)，把人文精神滲透其中。

四、注重教學(xué)提問的方法，幫助學(xué)生準(zhǔn)確把握信息

提問是一門語言邏輯上的藝術(shù)，它是學(xué)生記憶中的第一印象，直接影響到學(xué)生學(xué)習(xí)的情趣和效果。

1.引證提問法。說明文為了把被說明事物的特點(diǎn)解說清楚，一般先作概括性的說明，提出一個科學(xué)性的論斷，然后通過舉例加以印證。教學(xué)中應(yīng)準(zhǔn)確地抓住課文中概括性的句子或詞語設(shè)問，把學(xué)生的視線引到下文的舉例上。

例如，《中國石拱橋》在介紹中國石拱橋時，教師可先對石拱橋“形式優(yōu)關(guān)、結(jié)構(gòu)堅固”的特點(diǎn)作概括性的說明，教學(xué)時設(shè)問：課文中選舉了哪些例子印證“形式優(yōu)美、結(jié)構(gòu)堅固”這一特點(diǎn)的？通過設(shè)問，引導(dǎo)學(xué)生對下文舉例的分析，學(xué)生通過自讀思考后就答出：以河北省趙縣的“趙州橋”和北京附近的盧溝橋?yàn)槔?，分別從它們的結(jié)構(gòu)巧、周圍的景色美、雕刻的不同姿態(tài)等方面加以證實(shí)，這種引證提問的方法，既能讓學(xué)生對文章先概括后具體的說明方法有深刻的認(rèn)識，又能讓學(xué)生對被說明事物的特征認(rèn)識得更具體，更明確。

2.逆向提問法。為了讓學(xué)生對說明文順序完全掌握，提問學(xué)生，文章如果不這樣安排那么順序行不行？這種從相反的方面發(fā)出疑問的逆向提問法可以激發(fā)學(xué)生深入思考。

例如，《蘇州園林》這篇課文，為了說明蘇州園林具有圖畫美這個特征，作者分別從園林的布局、配合、映襯、層次四個方面加以說明。這里采用逆向提問：把這四個方面倒過來說行嗎？使學(xué)生分析鑒別，得出結(jié)論，學(xué)生說不行，因?yàn)橹黧w部分先說明，次要部分后說明，這樣主次分明，說明順序井井有條。

說明文滲透在人們的學(xué)習(xí)、工作、生活的各方面。現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)日新月異，科技知識成了時代的寵兒，社會發(fā)展的基石。努力掌握更多的科技知識，是迎接新技術(shù)革命挑戰(zhàn)的需要。傳播和學(xué)習(xí)科技知識很大程度上依賴讀寫說明文的能力，我們必須重視說明文教學(xué)。

參考文獻(xiàn)：

[1]朱紹禹，主編.中學(xué)語文課程教學(xué)論.高等教育出版社，2005年4月.

第7篇：空間說明范文

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)集聚;經(jīng)濟(jì)增長;空間計量模型

一、引言及文獻(xiàn)綜述

縱觀世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展歷史，經(jīng)濟(jì)的空間集聚是一種普遍存在的現(xiàn)象，正如克魯格曼所言：“經(jīng)濟(jì)活動最突出的地理特征是什么?一個簡短的回答肯定是集中”。與經(jīng)濟(jì)的空間集聚相伴而生的是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的非均衡化以及地區(qū)差距的擴(kuò)大。作為中國經(jīng)濟(jì)增長最快、最具活力的省區(qū)之一，江蘇省內(nèi)部表現(xiàn)出很強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)集聚趨勢，同時一直受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡問題的困擾，地區(qū)間差距在最近20年迅速擴(kuò)大。集聚是否是導(dǎo)致地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差異的重要因素?本文擬對這一問題進(jìn)行實(shí)證研究。

長久以來，經(jīng)濟(jì)增長與經(jīng)濟(jì)集聚的研究幾乎互不相關(guān)。然而，現(xiàn)實(shí)表明，經(jīng)濟(jì)活動的空間聚集與經(jīng)濟(jì)增長是很難被分割的兩個過程。20世紀(jì)90年代后期，一些新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)者開始嘗試整合新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)與新增長理論，在統(tǒng)一的理論框架下探討集聚與增長之間的相互作用，其中開創(chuàng)性的工作包括Martin和Ottaviano(1999)、Baldwin(1999)、Baldwin和Forslid(2000)以及Baldwin等(2001)。他們通過強(qiáng)調(diào)技術(shù)外溢和空間集聚的相互作用，為解釋經(jīng)濟(jì)集聚和經(jīng)濟(jì)增長之間的內(nèi)在聯(lián)系提供了一個非常清晰和簡明的理論分析框架。Fujita和Thisse(2003)在此基礎(chǔ)上通過改進(jìn)研發(fā)部門的生產(chǎn)函數(shù)和熟練工人的動態(tài)遷移過程，給出了一個數(shù)學(xué)分析更加容易、分析結(jié)果更加具體的整合模型。Dupont(2007)也在集聚與內(nèi)生增長的框架下，分析了經(jīng)濟(jì)一體化過程對區(qū)域差異和不平等的影響。他們的研究表明：集聚對于整體的經(jīng)濟(jì)增長是有利的，地理位置會影響到經(jīng)濟(jì)增長。

伴隨著理論研究的深入，經(jīng)濟(jì)學(xué)家開始針對經(jīng)濟(jì)集聚與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系展開實(shí)證研究。許多研究驗(yàn)證了集聚的增長促進(jìn)效應(yīng)。如Ciccone(2002)使用5個歐洲國家NUTS第3級地區(qū)的數(shù)據(jù)分析了就業(yè)密度對于平均勞動生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)活動的集聚的確對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長具有正面效應(yīng)。Henderson(2003)使用70個國家1960-1990年的面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)城市首位度(一國最大城市份額)在低收入國家有利于經(jīng)濟(jì)增長。[SlCrozet和Koenig(2007)使用EU地區(qū)1980-2000年的數(shù)據(jù)，探討了區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動空間集中對增長績效的影響，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)活動的內(nèi)部空間分布越不平衡的地區(qū)增長越快。但也有部分研究得出了與理論預(yù)測相反的結(jié)論，如Sbergami(2002)使用6個歐盟成員國1984～1995年的跨國面板數(shù)據(jù)對經(jīng)濟(jì)增長率和經(jīng)濟(jì)集聚相互關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)。高技術(shù)行業(yè)、中等技術(shù)和低技術(shù)行業(yè)的集聚對于經(jīng)濟(jì)增長率的影響都是負(fù)面的。㈣更為復(fù)雜的是，空間集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響可能是非線性的，在發(fā)展的早期階段，集聚促進(jìn)增長;但當(dāng)達(dá)到某個收入水平后，集聚對經(jīng)濟(jì)增長就沒有作用，甚至有害于經(jīng)濟(jì)增長。這一假說得到了Brulhart和Sbergami(2009)的驗(yàn)證，他們利用跨部門OLS和動態(tài)面板GMM估計方法研究了一國經(jīng)濟(jì)活動的空間集聚對國家層面增長的影響，發(fā)現(xiàn)只在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的某一水平集聚才能推動GDP增長，關(guān)鍵水平約為人均10000美元。

針對中國的經(jīng)濟(jì)集聚與經(jīng)濟(jì)增長問題，范劍勇(2004)認(rèn)為，中國現(xiàn)階段仍處于“產(chǎn)業(yè)高集聚、地區(qū)低專業(yè)化”的狀況，國內(nèi)市場一體化水平總體上仍較低，且滯后于對外的一體化水平，這一現(xiàn)狀使得制造業(yè)集中于東部沿海地區(qū)，無法向中部地區(qū)轉(zhuǎn)移，進(jìn)而推動地區(qū)差距不斷擴(kuò)大。㈣張艷、劉亮(2007)運(yùn)用工具變量法，基于中國城市的面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了經(jīng)濟(jì)集聚對于城市人均實(shí)際GDP的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)集聚具有內(nèi)生性，它對于城市經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的促進(jìn)作用。張卉、詹宇波、周凱(2007)構(gòu)造了產(chǎn)業(yè)間集聚指數(shù)和產(chǎn)業(yè)內(nèi)集聚指數(shù)，并以此作為解釋變量實(shí)證檢驗(yàn)了中國產(chǎn)業(yè)集聚與勞動生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在關(guān)系。他們的研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)內(nèi)集聚和產(chǎn)業(yè)間集聚都對中國經(jīng)濟(jì)增長存在顯著影響。吳利學(xué)、傅曉霞(2008)以規(guī)模報酬遞增為基礎(chǔ)構(gòu)建了一個包含集聚經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)函數(shù)，分析了城市化和市場化對中國各地區(qū)集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的影響，他們的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，中國各地區(qū)集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)顯著，且集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)在地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長中作用明顯。馬君潞、郭威(2007)通過對我國分省面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析表明，提升一個地區(qū)吸引外商直接投資的能力很大程度上取決于該地區(qū)的集聚經(jīng)濟(jì)環(huán)境，因此，積累集聚經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢是吸引外資、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的途徑之一。

在這些實(shí)證分析中，雖然有的研究也考慮到了不同地區(qū)差異的影響并以地區(qū)虛擬變量來衡量，但從本質(zhì)上看，區(qū)域總是被當(dāng)成一個獨(dú)立的個體進(jìn)行分析，區(qū)域間潛在的相互影響往往被忽略。事實(shí)上，任何一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)都不可能獨(dú)立存在，它總是與其他經(jīng)濟(jì)體存在著千絲萬縷的聯(lián)系。但在多數(shù)研究中，這一觀點(diǎn)都還沒有被正式引入模型進(jìn)行實(shí)證分析。

空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是在橫截面或面板數(shù)據(jù)中研究經(jīng)濟(jì)單位的空間相互作用，近年來越來越受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注。一些學(xué)者開始運(yùn)用空間計量方法，明確將地理空間因素考慮到經(jīng)濟(jì)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證研究中去。Ying(2003)采用1978～1998年的省級橫截面數(shù)據(jù)，從空間經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角研究了中國經(jīng)濟(jì)增長問題，并指出中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的來源主要是非農(nóng)業(yè)勞動力增長率、制造業(yè)產(chǎn)出、資本積累和實(shí)際的外商直接投資。林光平、龍志和及吳梅(2005)采用空間計量經(jīng)濟(jì)方法，研究我國28個省(市、區(qū))1978～2002年間人均GDP的盧收斂情況，認(rèn)為隨著經(jīng)濟(jì)體制改革的深入，地區(qū)間的空間相關(guān)性對各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的作用越來越大，我國地區(qū)間經(jīng)濟(jì)存在收斂性，但是它的估計值表現(xiàn)出增大的趨勢?！眳怯聒Q(2007)運(yùn)用空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，對2000年中國2030個縣域的增長集聚與差異進(jìn)行了空間計量分析，結(jié)果表明，中國縣域經(jīng)濟(jì)增長不僅與人力資本、城市化、工業(yè)化、信息化等因素密切相關(guān)，而且與相鄰縣域的經(jīng)濟(jì)增長之間存在一定的空間依賴性。㈣符淼(2009)采用空間計量分析方法對技術(shù)傳播的空間模式進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)活動都存在局部集聚，技術(shù)集聚度高于經(jīng)濟(jì)集聚，且兩者的集聚度隨時間增強(qiáng)，地理分布高度一致。隨地理距離快速下降的技術(shù)溢出效應(yīng)是導(dǎo)致局部集聚和東西部發(fā)展不均衡問題的原因之一。

針對江蘇經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)出來的空間集聚現(xiàn)象與地區(qū)差距問題，本文擬采用空間計量經(jīng)濟(jì)模型，對江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

二、江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)活動的空間相關(guān)性

首先，畫出江蘇省2007年縣域人均GDP的空間分布四分圖(圖1)。按照人均GDP的大小，65個縣域被平均分為4組，以顏色的深淺代表相應(yīng)縣域的人均GDP的大小。由圖1可見，江蘇省縣域?qū)哟蔚慕?jīng)濟(jì)活動在地理分布上是極不均衡的，呈現(xiàn)出蘇南一蘇中一蘇北梯度遞減模式。并且鄰近區(qū)域的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)水平基本相近，具有明顯的集聚特征。

接著，通過計算縣域人均GDP的MoransI指數(shù)對其空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。Moran’sI是最常用的檢驗(yàn)空間自相關(guān)性的統(tǒng)計指標(biāo)。利用GeoDa0.9.5軟件，得出Moran’sI=0.7445，在0.1%的概率上顯著，表明江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)的分布的確存在明顯的空間相關(guān)性。論文

進(jìn)一步，作出江蘇省2007年縣域人均GDP空間自相關(guān)聚類圖(圖2)，圖中HigllHigh部分表示人均GDP高的地區(qū)被人均GDP高的地區(qū)所包圍，Low-Low部分表示人均GDP低的地區(qū)被人均GDP低的地區(qū)所包圍。這種分布顯示出江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)之間存在著正的空間自相關(guān)性，形成了某種空間“俱樂部”現(xiàn)象。人均GDP水平較高的縣域(H-H地區(qū))集中分布在蘇南地區(qū)，而人均GDP水平較低的縣域(L-L地區(qū))則分布在蘇北地區(qū)，地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)增長差異顯著。

由此可見，我們觀測到的截面區(qū)域之間在地理上是一些明顯具有空間依賴性的經(jīng)濟(jì)實(shí)體，誤差項(xiàng)獨(dú)立的假設(shè)在統(tǒng)計上被拒絕了，也就是說，OLS估計的結(jié)果是不可信的。因此，這里將地理空間維度引入研究中來，采用空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型來估計經(jīng)濟(jì)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響是十分有必要的。

三、變量選取、數(shù)據(jù)來源與模型設(shè)定

(一)變量選取與數(shù)據(jù)來源

本文關(guān)心的問題是經(jīng)濟(jì)集聚是否會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，因此，在進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)時，需要對經(jīng)濟(jì)增長和經(jīng)濟(jì)集聚分別進(jìn)行度量。本文選取人均GDP的自然對數(shù)來衡量縣域經(jīng)濟(jì)的增長。由于各地區(qū)在人口和面積方面相差很大，因此選取人均GDP為測度指標(biāo)來衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，具有一定的客觀性。關(guān)于經(jīng)濟(jì)集聚，本文選取第二產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵、第三產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵和城市化三個指標(biāo)來衡量經(jīng)濟(jì)集聚的程度。i地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵定義如下：其中：Eij表示j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，∑iEij表示i產(chǎn)業(yè)在整個區(qū)域的總產(chǎn)值，∑jEij表示j地區(qū)的總產(chǎn)值，∑i∑jEij表示整個區(qū)域的總產(chǎn)值。因此，該指標(biāo)的分子是j地區(qū)的i產(chǎn)業(yè)占整個區(qū)域該產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的份額，分母是j地區(qū)的總產(chǎn)值占整個區(qū)域總產(chǎn)值的份額，通過兩者的比來評價i產(chǎn)業(yè)在j地區(qū)的集聚程度。區(qū)位熵小于1說明該產(chǎn)業(yè)的集聚化水平比較低，區(qū)位熵等于或大于1說明該產(chǎn)業(yè)的集聚化水平較高。區(qū)位熵越大，說明該地區(qū)的這一產(chǎn)業(yè)在整個區(qū)域范圍內(nèi)的集聚程度越高。

本文中令i=1，2，3，分別表示三次產(chǎn)業(yè);j=1，2，…，65，分別表示江蘇省65個縣域。因此，LQ1、LQ2和LQ3(這里省略了下標(biāo))分別表示江蘇省每個縣域第一、二、三產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵，度量了三次產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)的集聚程度。由于經(jīng)濟(jì)的集聚主要體現(xiàn)在第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，所以選擇第二產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵和第三產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵作為衡量經(jīng)濟(jì)集聚程度的兩個解釋變量。

此外，城市的出現(xiàn)也是經(jīng)濟(jì)集聚的一種表現(xiàn)。經(jīng)濟(jì)學(xué)家長久以來一直強(qiáng)調(diào)城市在經(jīng)濟(jì)增長中的作用，更準(zhǔn)確地講，城市己被看成一種主要的社會制度。城市化是一個國家、地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展尺度的體現(xiàn)，城市化不但表現(xiàn)為人口向城鎮(zhèn)聚集和非農(nóng)人口上升，還表現(xiàn)為人們生產(chǎn)與生活方式、社會結(jié)構(gòu)、價值觀念由農(nóng)村向城市文明升級轉(zhuǎn)化的過程。因此，本文希望就城市化與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，這里用非鄉(xiāng)村人口在總?cè)丝谥械谋戎貋砗饬扛鞯貐^(qū)城市化的程度。本文采用2007年江蘇省65個縣級行政區(qū)域的橫截面數(shù)據(jù)，所有統(tǒng)計資料均來自《江蘇統(tǒng)計年鑒(2008)》。

(二)模型設(shè)定

1經(jīng)典線性回歸模型

基于以上考慮，本文首先構(gòu)建經(jīng)典線性回歸模型如下：

lnPGDP=β0+β1LQ2β2LQ3+β3URBAN+ε(1)

其中，PGDP表示縣域人均GDP水平，是本文的被解釋變量，LQ2和LQ3分別表示第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵指標(biāo)，URBAⅣ是城市化指標(biāo)，三者用來表示經(jīng)濟(jì)集聚，是本文關(guān)心的解釋變量。

2空間計量經(jīng)濟(jì)模型

針對經(jīng)典線性回歸模型(1)，可以通過兩種不同方式引入空間依賴性。相應(yīng)地，空間計量模型有兩種設(shè)定形式：

第一，空間滯后模型(SLM)，在解釋變量中增加一個空間滯后變量，模型的形式為：

InPGDP=β0+ρW_PGDP+β1LQ2+P2LQ3+β3URBAN+ε(2)其中：W是空間權(quán)重矩陣;W_PGDP是空間滯后變量，定義為W_PGDG=WlnPGDP;P是空間自回歸系數(shù);ε是誤差項(xiàng);其他變量的含義與原來相同。

第二，空間誤差模型(SEM)，通過誤差項(xiàng)引入空間相關(guān)性，即假設(shè)誤差項(xiàng)是空間相關(guān)的。如果誤差項(xiàng)是一個空間自回歸過程，則模型具體形式如下：

lnPGDP=β0+β1LQ2+β2LQ3+β3URBAN+ε，ε=AWε+u(3)其中：λ是空間誤差自回歸系數(shù)，Wε是空間滯后誤差項(xiàng)。

3空間計量模型的選擇

Anselin(2005)提出，可以根據(jù)拉格朗日乘子LM-Iag和LM-Error，以及相應(yīng)的穩(wěn)健性拉格朗日乘子RobustLM-Lag和RobustLM-Error，在兩種空間計量模型之間進(jìn)行選擇。首先判斷LM-Lag和LM-Error的顯著性，如果兩者中只有一個是顯著的，那么就選擇相對應(yīng)的模型，即如果LM-Lag顯著就用空間滯后模型，LM-Error顯著就用空間誤差模型。如果兩者都顯著，則需進(jìn)一步比較RobustLM-Lag和RobustLM-Error的顯著性，選擇Robust指標(biāo)中更顯著的那一種模型。是選擇空間滯后模型還是空間誤差模型，下文中根據(jù)判別指標(biāo)的具體情況而定。

四、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

為了進(jìn)行比較，首先給出經(jīng)典線性回歸模型的OLS估計結(jié)果，見表1。由表1的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，OLS估計的F統(tǒng)計量達(dá)到117.193，模型整體上非常顯著。擬合優(yōu)度為0，8521，說明擬合程度一般，可能與忽略了空間依賴性有關(guān)。LQ2、LQ3和URBAN系數(shù)的符號都與預(yù)期一致，均為正;LQ2、LQ3在1%的水平上顯著，URBAN在5%的水平上顯著。自然對數(shù)似然函數(shù)值(Loglikelihood)、赤池信息準(zhǔn)則(AIC)和施瓦茨準(zhǔn)則(SC)作為衡量模型擬合優(yōu)度的指標(biāo)，在下文中與空間計量模型的估計結(jié)果進(jìn)行比較。

接下來，采用GeoDa0.9.5軟件對OLS估計的殘差進(jìn)行空間依賴性檢驗(yàn)。這里使用的江蘇省縣域地圖數(shù)據(jù)來自中國分縣行政區(qū)劃界線數(shù)字化地圖，①空間權(quán)重矩陣采用的是一階Rook鄰接矩陣。檢驗(yàn)結(jié)果見表2。表2顯示，Moran’sI指數(shù)在1%的概率上顯著，說明OLS估計的殘差存在明顯的空間自相關(guān)性，經(jīng)典線性回歸模型可能存在模型設(shè)定不恰當(dāng)?shù)膯栴}。因此，這里采用OLS估計是不合適的，需要將截面單元之間的空間相關(guān)性引入模型中。具體是采用空間滯后模型還是空間誤差模型，可以根據(jù)拉格朗日乘子檢驗(yàn)的結(jié)果來決定。由于LM-Lag和LM-Error都在1%的水平上顯著，因此需要進(jìn)一步比較RobustLM-Lag和RobustLM-Error。RobustLM-Lag在1%的水平上顯著，而RobustLM-Error在10%的水平上顯著，相比之下，RobustLM-Lag的顯著性更強(qiáng)。因此，根據(jù)上文中提到的標(biāo)準(zhǔn)，選擇空間滯后模型(2)更為合適?？臻g計量模型如果仍采用最小二乘法估計，系數(shù)估計值會有偏或者無效。這里用極大似然法(ML)進(jìn)行估計。結(jié)果見表3。

首先，通過似然比檢驗(yàn)比較原模型(不考慮空間因素的經(jīng)典回歸模型)與各擇模型(空間滯后模型)空間自相關(guān)系數(shù)的漸進(jìn)顯著性。表3中SLM模型的LR值為25.4468，在1%的水平上顯著，再次證明該模型中空間依賴性的存在。進(jìn)一步，三個經(jīng)典檢驗(yàn)是漸進(jìn)一致的，但在有限樣本中，應(yīng)該滿足Wald>LR>LM。本文中，Wald值為28.4089，LR值為25.4468，LM-lag值為24.3492，與預(yù)期的順序一致，說明SLM模型符合ML估計的漸進(jìn)性質(zhì)，模型的設(shè)定是比較合理的。

其次，根據(jù)Loglikelihood、AIC和SC比較SLM模型和經(jīng)典線性模型OLS估計的擬合優(yōu)度。Loglikelihood越大，模型的擬合效果越好。而AIC和SC則相反，值越小，表示擬合效果越好。由表3可見，SLM模型的Loglikelihood值為-1.3229，大于OLS估計的Loglikelihood值-14.0463，SLM模型的Akaike值和Sehwarz值都小于OLS估計的相應(yīng)值，說明SLM模型的擬合程度優(yōu)于原經(jīng)典回歸模型，引入空間效應(yīng)使模型的解釋力有了明顯增強(qiáng)。

最后，對SLM模型估計的系數(shù)進(jìn)行分析?？臻g滯后變量WLNPGDP的空間自回歸系數(shù)在1%的水平上顯著，表明縣域人均GDP增長在地理空間的鄰接上表現(xiàn)出了較強(qiáng)的溢出效應(yīng)?？h域經(jīng)濟(jì)增長集聚的空間相互作用或影響的途徑可以通過鄰接地區(qū)而相互傳遞。三個衡量經(jīng)濟(jì)集聚的解釋變量LQ2、LQ3和URBAN的符號均為正，與我們的預(yù)期一致，且均在1%的水平上顯著，這一結(jié)果支持了經(jīng)濟(jì)集聚對于經(jīng)濟(jì)增長具有促進(jìn)作用的結(jié)論。具體而言，LQ2的回歸系數(shù)為2.3931，說明第二產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵增加1，在保持其他條件不變的情況下，將使縣域人均GDP增加約2.39%;LQ3的回歸系數(shù)為1.7357，說明第三產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵增加1，在保持其他條件不變的情況下，將使縣域人均GDP增加約1.74%。LQ2和LQ3的系數(shù)比OLS估計中兩者的系數(shù)均有所降低，說明OLS的估計結(jié)果可能存在向上偏誤。URBAN的回歸系數(shù)為0.0105，說明非鄉(xiāng)村人口在總?cè)丝谥械谋戎卦黾?%，則縣域人均GDP可以增加約0.01%。與OLS估計結(jié)果相比，城市化指標(biāo)的顯著性有了明顯提高(P值由0.0439降低到了0.0031)?？傮w看來，第二產(chǎn)業(yè)的集聚對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響最為明顯。

五、結(jié)論及政策含義

(一)主要結(jié)論

1江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)具有顯著的空間依賴性，鄰近區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長相互影響，但這種影響以回浪效應(yīng)為主，擴(kuò)散效應(yīng)不足，因此導(dǎo)致蘇南蘇北地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距加大。由于地理區(qū)位、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、發(fā)展政策等方面所具有的優(yōu)勢，蘇南地區(qū)集聚了大量資本、技術(shù)和人才，具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益，自身增長迅速，成為江蘇地區(qū)的“增長極”。政府希望通過增長極地區(qū)的優(yōu)先增長帶動周邊更多地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，發(fā)揮增長極的擴(kuò)散效應(yīng)。然而事實(shí)上，至少到目前為止，該增長極體現(xiàn)出的回浪效應(yīng)——即吸引其他地方的資本、人才和技術(shù)，削弱周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長實(shí)力——遠(yuǎn)大于其擴(kuò)散效應(yīng)，從而導(dǎo)致發(fā)達(dá)區(qū)域更發(fā)達(dá)，落后區(qū)域更落后。因此，為了防止在這種累積循環(huán)因果作用下區(qū)域間差距的無限擴(kuò)大。需要政府創(chuàng)造條件，引導(dǎo)回浪效應(yīng)向擴(kuò)散效應(yīng)的轉(zhuǎn)化。

2以產(chǎn)業(yè)集聚和城市化為特征的經(jīng)濟(jì)集聚對于經(jīng)濟(jì)增長具有積極作用，但這種影響是地方性的，隨空間距離的增加而衰減。根據(jù)內(nèi)生增長理論和新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論，知識溢出是解釋集聚和區(qū)域增長關(guān)系的重要概念之一。經(jīng)濟(jì)活動的空間集中會有效地促進(jìn)知識溢出，推動技術(shù)進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長。在產(chǎn)業(yè)活動空間集中的區(qū)域或人口密度多樣化的城市中，知識、人才在不同企業(yè)和區(qū)域的流動以及與不同群體的互動交流，促進(jìn)了知識的傳播擴(kuò)散，進(jìn)而促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。同時，企業(yè)在地理空間上的鄰近不僅為面對面的交流提供了便利，而且有利于企業(yè)間前向后向的市場聯(lián)系，更有利于勞動力的進(jìn)一步集聚以及知識溢出。但是，知識空間溢出具有局域性特征，其影響隨地理距離的增加而迅速衰減。陋瑚因此，蘇南地區(qū)通過知識溢出產(chǎn)生的正外部性難以擴(kuò)散到更遠(yuǎn)的蘇北地區(qū)，導(dǎo)致南北差距加大?？梢姡绻Ｍㄟ^集聚促進(jìn)落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長，需要充分考慮到地理空間的因素。

(二)政策建議

1促進(jìn)要素向蘇北地區(qū)的流動，使回浪效應(yīng)過渡為擴(kuò)散效應(yīng)?？梢酝ㄟ^加強(qiáng)蘇南地區(qū)與蘇北地區(qū)間的統(tǒng)籌規(guī)劃，打破地方壁壘，改善蘇北地區(qū)的投資環(huán)境、貿(mào)易條件、市場條件，創(chuàng)造良好的人才吸引機(jī)制，鼓勵資本、人才等生產(chǎn)要素不斷由蘇南向蘇北地區(qū)流動，充分發(fā)揮增長極的擴(kuò)散效應(yīng)。

第8篇：空間說明范文

關(guān)鍵詞:插畫藝術(shù);插畫技法;空間的藝術(shù)表現(xiàn);無止境的;創(chuàng)作

中圖分類號:J04 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1005-5312(2010)05-0017-01

一、概述

(一)插畫的概念

“插畫”在當(dāng)今時下所涉及的領(lǐng)域也越來越廣了。人們幾乎可以在每個角落看到插畫的身影。然而,仍有許多人對插畫的概念是只知其一而不知其二。在英文中插畫一詞即是“Illustration”也就是一種用圖形語言進(jìn)行信息傳達(dá)的藝術(shù)表現(xiàn)形式,是一種文字的附圖或說是用于生動解釋、說明文字的圖形語言。廣義的插畫則是除了為文字做附圖外,有時它也變成主導(dǎo)代替文字傳遞信息,同時帶給人們美的享受(如中國傳統(tǒng)的年畫)。

(二)插畫的發(fā)展情況

雖然插畫一詞是時下的流行詞匯。但實(shí)際上插畫的歷史可以追溯到原始時期。只是那時人們把它稱為巖畫、壁畫。它承載了人類文明的歷史足跡?？梢哉f遠(yuǎn)古時期的壁畫是具有象征性符號的圖形。隨著人類文明與社會的發(fā)展、文字的出現(xiàn)這種象征性圖畫開始慢慢的演變,它的功能發(fā)生了變化,從記錄人類發(fā)展的歷史足跡轉(zhuǎn)變?yōu)檩o助文字來記錄。人們稱呼它為“插圖”“附圖”等等。接下來,工業(yè)革命的爆發(fā)促進(jìn)科技的發(fā)展以及印刷術(shù)的出現(xiàn)于革新,再加上插圖載體的變化,它的表現(xiàn)形式以及所涉及的領(lǐng)域也越來越豐富。插圖發(fā)展至今我們給它換了個稱呼――插畫藝術(shù)。

二、插畫技法的空間表現(xiàn)

了解了插畫的表現(xiàn)技法,下一步研究的就是這些技法如何在畫面上靈活運(yùn)用。

(一)矛盾空間的藝術(shù)效果

矛盾空間就是運(yùn)用很多手法(反透視、反結(jié)構(gòu))創(chuàng)作出新的反常規(guī)的空間關(guān)系。通常這種手法也被人叫做錯位空間。這種藝術(shù)效果的表現(xiàn)可以運(yùn)用素描技法的中所產(chǎn)生的立體感與空間感來描繪,用綜合手法中的拼貼來豐富矛盾空間表現(xiàn)的視覺效果,尤其是用數(shù)碼的手法更加變化莫測。矛盾空間鼻祖繪畫大師埃舍爾的作品將這種空間很好的詮釋。如他的這幅圖,用素描細(xì)膩的表達(dá)了矛盾的空間。這種表達(dá)空間,運(yùn)用素描配合電腦技法的使用會更加出彩,矛盾空間的運(yùn)用更能增強(qiáng)插畫的神秘感、趣味性。

(二)深度空間的藝術(shù)效果

在平面的空間里用些符號(或者說是創(chuàng)作符號)帶來第三維的錯覺――深度。這種空間通過肌理、透視法、浮雕法、陰影法來表達(dá)。對于這種空間表現(xiàn)以上所講的技法都可以運(yùn)用。而且有些技法還可以交錯運(yùn)用。這樣更能體現(xiàn)這種藝術(shù)效果。如將拼貼與素描結(jié)合,拼貼可以更好的展示畫面的三維效果加上素描的細(xì)節(jié)勾勒不僅豐富了畫面而且加強(qiáng)了畫面的空間表現(xiàn)。用彩鉛與淡彩來營造出來的是細(xì)膩而夢幻的深度空間。而油畫與丙烯它本身材質(zhì)就有空間感。

(三)雙重意向空間的藝術(shù)效果

可以稱為正負(fù)空間。也就是根據(jù)你的視點(diǎn)不同把圖形的正負(fù)關(guān)系相互轉(zhuǎn)換,背景向前成為圖形或者是圖像向后成為背景。這種空間的表現(xiàn)形式在現(xiàn)在插畫中并不常見,主要是這種空間形式比較難以把握所要表現(xiàn)的物象與物象之間的關(guān)系。如果處理得當(dāng)?shù)脑?雙重意向空間所展現(xiàn)的藝術(shù)效果又是最具趣味性的,最能給人帶來意想不到的審美。這種空間的表達(dá)所有的技法都可以嘗試,不過線描或者是素描的手法來表現(xiàn)會更加深入的體現(xiàn)這一手法。

(四)蒙太奇組合空間的藝術(shù)效果

蒙太奇組合空間實(shí)質(zhì)上就是將不同時空、不同場景、不同形式與形態(tài)事物組合于一個畫面上,形成統(tǒng)一有序的新的空間關(guān)系,以綜合整體的形式傳達(dá)一種特定的信息。這種方式也常畫家采用。這種藝術(shù)形態(tài)常用一些寫實(shí)的技法來表現(xiàn)。用數(shù)碼技法和拼貼來表現(xiàn)最為恰當(dāng),可再加一些其它技法來豐富它。這種效果帶給讀者一種神秘感,使人百思不得其解?？梢杂糜谝恍┛苹妙}材的插畫。

(五)超現(xiàn)實(shí)空間的藝術(shù)效果

照字面意義膚淺的來理解,就是不符合現(xiàn)實(shí)的、虛擬的一種表現(xiàn)空間的形式。而深層的理解即是表達(dá)一種夢幻的魅力、反叛的精神和莫名其妙的潛意識。這種表現(xiàn)形式常常運(yùn)用反向的思維方式,將互不相干的事物聯(lián)系在一起。這種藝術(shù)效果的表現(xiàn)用油畫、丙烯或是數(shù)碼技法表現(xiàn)會更為恰當(dāng)一些,也更加體現(xiàn)主題更能營造這樣的藝術(shù)效果。也可以說是一種怪誕的表現(xiàn)。

第9篇：空間說明范文

【關(guān)鍵詞】建筑；單一空間；組合空間；優(yōu)化設(shè)計

隨著人們對于生活質(zhì)量要求的日益提高，現(xiàn)今人們對于建筑的關(guān)注點(diǎn)已經(jīng)不僅僅局限在傳統(tǒng)的保暖御寒上，經(jīng)濟(jì)水平的不斷發(fā)展以及人們知識素養(yǎng)的不斷提高，當(dāng)今人們已經(jīng)越來越注重對于美的追求。在進(jìn)行建筑布局的時候，設(shè)計師無論是對單一空間的布局還是對組合空間的布局，都成為現(xiàn)階段影響一個建筑總體質(zhì)量的因素，筆者在對影響建筑空間設(shè)計的因素分析之后，詳細(xì)的向讀者傳遞出優(yōu)化單一空間以及組合空間設(shè)計的基本方法與原則，希望對建筑設(shè)計時內(nèi)部空間的處理有所幫助。

一、建筑單一空間與組合空間的概念解釋

空間設(shè)計在整個建筑設(shè)計中扮演的是靈魂的角色。不管是在規(guī)模較小的普通建筑中，還是在宏偉華麗、規(guī)模驚人的大型建筑，不管是在功能上定義十分簡單的建筑，亦或是功能復(fù)雜多樣的建筑，全部是由一個個空間單位經(jīng)過復(fù)雜的組合之后最終構(gòu)成的。在業(yè)內(nèi)設(shè)計者通常會將由一個空間單位或者是在實(shí)際構(gòu)成中將一個空間單位看做是主體的建筑空間組合稱之為單一空間組合，將設(shè)計過程中多個空間單位構(gòu)成的建筑綜合體稱之為組合空間。在對建筑進(jìn)行設(shè)計的時候，往往會根據(jù)建筑的功能進(jìn)行不同的空間單位設(shè)計，換句話講功能不同將會直接影響到一個空間單位的組合情況。然而，在實(shí)際生活中，影響一個建筑空間設(shè)計的因素還包括設(shè)計材料、設(shè)計工藝以及精神層次上的需求等等，本文的下部分將著重對建筑單一空間以及組合空間的設(shè)計因素進(jìn)行詳細(xì)分析。

二、影響建筑單一空間以及組合空間的因素

（一）建筑的性質(zhì)以及功能影響

建筑空間無論是在內(nèi)在形式還是在外部形體組合所表現(xiàn)出的特征上，全部與建筑的性質(zhì)以及其本身所需要服務(wù)社會的功能是有著十分緊密的關(guān)系的。依據(jù)建筑性質(zhì)與功能的具體表現(xiàn)，建筑領(lǐng)域通常都會將建筑劃歸為三大類，分別是居民生活的居住建筑、用以提供公眾服務(wù)的公共建筑以及專門用以生產(chǎn)、工作的工業(yè)建筑。每一類建筑都必須根據(jù)其功能以及性質(zhì)的不同而選擇與之最符合的空間組合形式，具體表現(xiàn)在體量、形態(tài)以及空間質(zhì)量上。功能會影響空間的分隔，并且會起到主導(dǎo)作用，但現(xiàn)代建筑，空間的構(gòu)成、分隔和組合都有極大的靈活性和多樣性，而且反過來促使功能朝著更新、更復(fù)雜的方向發(fā)展。

（二）技術(shù)水平以及材料對空間組合的直接影響

不管是在建筑內(nèi)部空間的設(shè)計，還是對于一個建筑的外部形體建構(gòu)上，設(shè)計人員都需要應(yīng)用與之相對應(yīng)的技術(shù)以及材料才能夠順利實(shí)現(xiàn)，因此在對建筑進(jìn)行單一空間以及組合空間進(jìn)行設(shè)計的時候，必須全面的考慮到具體施工過程中所使用的建筑物理技術(shù)、結(jié)構(gòu)技術(shù)以及施工技術(shù)、施工過程中所使用到的設(shè)備、材料種類甚至是施工過程中所使用到的工藝都需要納入考慮范圍內(nèi)，而不應(yīng)當(dāng)片面的只注重前期的設(shè)計，追求形式美而忽略了建筑空間設(shè)計必須落到實(shí)處的基本原則。例如，大空間結(jié)構(gòu)形式以桁架、網(wǎng)架、膜結(jié)構(gòu)為主；住宅以前多用砌體結(jié)構(gòu)，現(xiàn)在也已發(fā)展成為框架-剪力墻結(jié)構(gòu)體系了，結(jié)構(gòu)形式的進(jìn)步也使得住宅空間的多樣性和舒適度得到了更好的提升。

（三）受眾的精神感覺以及心理預(yù)設(shè)

在建筑設(shè)計中，不管是單一空間的設(shè)計，亦或是組合空間設(shè)計，除了在上半部分提及到的硬件因素影響之外，作為設(shè)計主體以及使用主體的人所產(chǎn)生的精神感受以及其內(nèi)心深處的心理預(yù)期也直接影響著建筑的最終表現(xiàn)形式，在越來越關(guān)注主觀感受的現(xiàn)代，成功的、富有人情味建筑為了更好地表現(xiàn)出為人民服務(wù)的基本屬性，其建筑空間的方式也不可避免的會受到這些不確定性的因素影響，甚至在人們?nèi)找孀非缶裣硎艿慕裉?，受眾的精神感覺以及心理預(yù)設(shè)更加成為影響一個建筑空間組合形態(tài)的關(guān)鍵因素，設(shè)計者必須對其更加的重視，而不應(yīng)當(dāng)僅僅將其看做是錦上添花的一種可有可無的裝點(diǎn)。例如，住宅空間并不是越高越好，它要考慮到人對于家的精神感受，太低會不會壓抑，太高會不會缺少親近感？又如，國外的很多宗教類建筑，它十分窄而高的內(nèi)部空間就更有力的說明了空間能滿足人們精神方面的要求。再如，展覽類建筑、紀(jì)念性建筑等，它的空間多半使用復(fù)雜多變的空間組合形式，能帶給人們神秘感和很高的藝術(shù)感染力。由此說明，空間是能滿足人們心里預(yù)設(shè)的空間需求和心理感受的。

三、建筑單一空間以及組合空間的優(yōu)化設(shè)計策略

（一）充分考慮到量、形以及質(zhì)的制約

通常來講，建筑內(nèi)部空間以及外部體量的具體值確定，都是由建筑物的實(shí)際功能所規(guī)定的。在具體設(shè)計的時候，一個建筑空間的面積、體積受到的影響最為直接。舉例說明，在服務(wù)社會公眾生活的居住建筑，進(jìn)行起居室、廚房設(shè)計的時候，在空間面積以及體積上都會受到十分明顯的表現(xiàn)。起居室的功能是要達(dá)到全家人基本生活的要求，因此在功能上其承擔(dān)的職責(zé)是相對較多的，相比之下功能相對單一的廚房在面積上，就要相對小很多。與此相對應(yīng)，在進(jìn)行公共服務(wù)建筑的空間設(shè)計時，功能單一的影劇院、會議廳，也會因?yàn)榉?wù)對象在規(guī)模上的差異，而在面積、高度上要比居住建筑中的臥室大很多。不僅僅如此，鑒于不同建筑在屬性以及功能上的差異，空間所表現(xiàn)出的形狀也是千差萬別的，站在設(shè)計的角度分析，建筑的空間設(shè)計是能夠隨心所欲的進(jìn)行設(shè)計的，無論是常見的長方形、方形還是圓形設(shè)計，還是略有變化色彩的三角形、多邊形，甚至是更為復(fù)雜的不規(guī)則形等，都應(yīng)當(dāng)依據(jù)空間的具體使用功能進(jìn)行合理設(shè)計，舉例說明，為了更好地發(fā)揮三維動感影院的觀影效果，設(shè)計者在設(shè)計的時候應(yīng)當(dāng)采用圓形球形空間的設(shè)計方案；室內(nèi)運(yùn)動場設(shè)計則多采用圓形設(shè)計；影劇院進(jìn)行設(shè)計的時候，進(jìn)行平面及剖面設(shè)計的時候要遵循其在視覺、聽覺上的不同要求，采用多種形狀方法進(jìn)行設(shè)計。除此之外，對于空間環(huán)境的選擇也是十分重要的一個方面，空間組合的時候不僅僅應(yīng)當(dāng)滿足基本的避風(fēng)御寒、采光等需求，設(shè)計者還應(yīng)當(dāng)考慮到空間組合在溫、濕度、防塵等方面的質(zhì)量，舉例說明，在對遮陽措施、開窗的大小、室布置上都應(yīng)當(dāng)詳細(xì)考慮。

（二）在技術(shù)與材料上仔細(xì)斟酌

建筑物理技術(shù)在進(jìn)行建筑空間設(shè)計的時候，承擔(dān)著保證建筑空間質(zhì)量以及最終實(shí)現(xiàn)構(gòu)建和諧社會所應(yīng)具有的節(jié)能、節(jié)地等基本目的，在具體的施工過程中，無論是選擇掩土建筑還是太陽能房的空間都應(yīng)當(dāng)仔細(xì)斟酌。除此之外，針對那些結(jié)構(gòu)獨(dú)特的空間，在進(jìn)行具體設(shè)計的時候，設(shè)計者必須考慮到無論是結(jié)構(gòu)單一的苦大建筑、還是結(jié)構(gòu)復(fù)雜的高層組合空間，假如沒有質(zhì)量過硬的技術(shù)與材料進(jìn)行保證，整個空間設(shè)計便是失敗的。

（三）注重在精神層面上對建筑空間設(shè)計進(jìn)行優(yōu)化

在進(jìn)行空間設(shè)計的時候，建筑空間的質(zhì)地、通透程度等等都會影響到整個建筑空間形態(tài)的質(zhì)量，因此在精神層面上都應(yīng)該對其進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，舉例說明，在進(jìn)行宗教類建筑的設(shè)計時候，鑒于其空間通常非常高大調(diào)動觀者的情緒。而對于尺度適中的空間，進(jìn)行設(shè)計的時候，則應(yīng)當(dāng)需要營造出溫馨的氛圍。除此之外，人們在進(jìn)行生活學(xué)習(xí)的時候，心理需求是多種多樣的，比如對于內(nèi)向的人進(jìn)行空間設(shè)計的時候，應(yīng)當(dāng)注重私密性、而對于具有服務(wù)性性質(zhì)的空間則應(yīng)當(dāng)注重在空間公共性、通透性等。不同的色彩對于一個人的影響是不同的，因此在進(jìn)行色彩選用的時候，應(yīng)該注重暖色調(diào)、冷色調(diào)以及不同色調(diào)之間的組合，從而確保能夠在精神層面上對建筑空間設(shè)計進(jìn)行優(yōu)化。

四、結(jié)語

通過對影響建筑空間因素的分析，探討，建筑的空間既要經(jīng)濟(jì)有效的滿足建筑的原本的功能，遮風(fēng)避雨的圍合空間，又要充分發(fā)揮材料的性能，巧妙的把材料組合在一起使之具有合理的力學(xué)性能，最終滿足人們對建筑空間心理上的預(yù)期。建筑空間既是適用空間，又是視覺空間，還是符合力學(xué)規(guī)律的結(jié)構(gòu)空間，建筑師們必須將空間的這三個屬性均衡的、有機(jī)的統(tǒng)一在一起，使之成為一個整體，創(chuàng)造出一流的建筑感受！

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