深度人工智能教育精選(九篇)

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第1篇：深度人工智能教育范文

度秘到底是什么？當(dāng)你按手機百度搜索框的麥克風(fēng)的時候，它在下方就產(chǎn)生一個小度機器人的LOGO，點擊這個LOGO就會調(diào)起機器人。而這個機器人就是“度秘”，英文名字叫做“duer”。

度秘可以理解為進階的語音服務(wù)助手，但同為語音智能搜索，度秘和蘋果Siri、微軟小娜最大的不同在于度秘能夠連接商家和服務(wù)，而不僅僅是提供信息。據(jù)了解，目前“度秘”已經(jīng)在餐飲、電影、寵物3個場景提供秘書化服務(wù)，很快將延伸到美甲、代駕、教育、醫(yī)療、金融等其他行業(yè)中。 李彥宏：就好像在PC時代，任何一個網(wǎng)站都可以放搜索框一樣，移動互聯(lián)網(wǎng)時代，任何一種

APP都可以把‘度秘’這種能力連接進去。

背后的“大佬”

李彥宏說：“有了度秘，每一個普通人，都能免費擁有一個功能強大的生活服務(wù)專職秘書?！笔忻嫔厦葘櫟臋C器人并不少見，度秘憑借什么擔(dān)起了2015百度世界大會的主角？

正如大家可以通過手機百度看到并感知的，度秘可以智能地與人溝通，理解你的需求，把服務(wù)送到你的手上。而這背后則是基于百度一直倡導(dǎo)并被業(yè)內(nèi)稱道的“技術(shù)”。

對于服務(wù)來說，其搜索過程不同于單純的信息檢索，服務(wù)需求的提出是一個動態(tài)修正、多輪交互的復(fù)雜過程，度秘不僅要能廣泛索引真實世界服務(wù)和信息，還要具備強大的搜索及智能交互技術(shù)。

如果把大數(shù)據(jù)作為一種新能源的話，百度自身就具有大量的數(shù)據(jù)的積累。從百度覆蓋的6億用戶，每天有60億次搜索請求，以及每天響應(yīng)150億次定位請求，這些都為百度創(chuàng)造巨大的數(shù)據(jù)財富。全網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘前，要對這些已經(jīng)能夠提供的服務(wù)打標簽，建立豐富的索引維度。一個餐廳能不能帶寵物、有沒有明星去過、它的包間里面沒有電視機等，這些特征都需要進行索引。

而將真實世界與多端跨屏用戶體驗匹配起來更需要的是超大規(guī)模的數(shù)據(jù)計算能力和深度學(xué)習(xí)能力。百度擁有超大規(guī)模深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN，Deep Neural Networks），可支持千億樣本和千億特征訓(xùn)練。百度運用深度學(xué)習(xí)在感知方面取得了非常大的進步：其統(tǒng)一視覺和語言深度學(xué)習(xí)模型已經(jīng)能像小孩學(xué)習(xí)一樣自然，能夠進行簡單的看圖說話、問答，理解動態(tài)視頻;在世界最權(quán)威的人臉識別評測 （LFW） 中， 人類識別的錯誤率為0.8%，百度人臉識別的錯誤率為0.23%，這是目前世界上最好的結(jié)果。

另一個看不見的技術(shù)支持就是百度開放云，百度開放云總經(jīng)理劉煬在接受采訪時表示，百度開放云不單單是云計算，它是云計算+大數(shù)據(jù)+人工智能。由此可見，百度開放云是一個連接器，能夠連接眾多為用戶所需要的資源，當(dāng)下是大數(shù)據(jù)、人工智能，未來還可能會有其他的，但宗旨是幫助用戶提升業(yè)務(wù)。

再底層是度秘存在的地基。通過O2O服務(wù)，有百度糯米這些自營的服務(wù)，也有百度投資的企業(yè)以及股權(quán)合作企業(yè)的服務(wù)，比如優(yōu)步（Uber），他們的出行服務(wù)也都可以通過度秘連接進來了。

在互聯(lián)網(wǎng)+的大背景下，所有傳統(tǒng)行業(yè)都在積極求變，靠什么變？人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算。

人工智能重新定義了效率，通過語音、圖像、視頻、自然語言理解和智能處理等技術(shù)，讓傳統(tǒng)的計算機具備更為強大的能力，大幅提升工作效率;而科學(xué)的決策離不開大數(shù)據(jù)，相較于以往的資產(chǎn)，企業(yè)在經(jīng)營中不斷生成的數(shù)據(jù)，將成為企業(yè)未來繼續(xù)生存并保持競爭力的砝碼;百度開放云所要做的是通過一個平臺為用戶提供多種能力，幫助其實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，它改變了企業(yè)所需要的IT資源的擁有與供給的方式，徹底改變了傳統(tǒng)企業(yè)的IT模式。

正如劉煬所說，云計算重新定義了IT，大數(shù)據(jù)重新定義了“資產(chǎn)”，人工智能則重新定義了“效率”。

讓百度落地

中國每100張電影票中有55張是從網(wǎng)上下單預(yù)訂的，而美國這一數(shù)字為20張;今天中國有2%的餐館的定單是網(wǎng)上下單，而美國是1%?？梢哉f，在O2O的領(lǐng)域，中國互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)走在前列，無論在教育、醫(yī)療、金融或者平時各種各樣的日常生活服務(wù)領(lǐng)域，都在迅速地實現(xiàn)從網(wǎng)上到網(wǎng)下的連接。

基于百度開放云、人工智能與大數(shù)據(jù)，通過O2O服務(wù)，可以實現(xiàn)對真實世界的索引，而它的入口就是“度秘”。

百度此前在O2O領(lǐng)域花重金的所作所為得到了解釋。全資收購糯米網(wǎng)、資優(yōu)步、51用車、天天用車、客如云、百姓網(wǎng)、e袋洗等一大批O2O公司，又以2億元入股星美影城，并以此對接百度地圖、百度移動支付、在線眾籌等百度產(chǎn)品。

通過“自營+生態(tài)共贏”的方式連接，百度希望藉資本運作和技術(shù)拓展打通生活服務(wù)、外賣、電影等高頻O2O服務(wù)應(yīng)用;然后將自己旗下的資源進行無縫整合，并通過百度地圖、手機百度、百度手機助手三大入口形成巨大的流量供應(yīng)，以百度錢包形成移動支付場景，從而形成一個鏈接百度大部分產(chǎn)品的O2O生態(tài)布局。

想象一下，當(dāng)數(shù)以億計的度秘成為一個個服務(wù)分發(fā)入口，搭起真實世界商家與用戶間的橋梁。依托于搜索引擎、大數(shù)據(jù)智能推薦技術(shù)，度秘將徹底打通服務(wù)供需雙方的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)用戶需求與商家服務(wù)的精準匹配，為商家?guī)砀珳实目土髁俊?/p>

度秘將智能、服務(wù)合二為一，通過強大的人工智能技術(shù)滿足人們獲取生活服務(wù)的剛性需求。據(jù)了解，目前百度已經(jīng)把人工智能技術(shù)用到產(chǎn)品的方方面面，更好的產(chǎn)品會給百度帶來更多的用戶和更大量級的數(shù)據(jù)，而更多的數(shù)據(jù)通過百度大腦的深度學(xué)習(xí)能力，給百度產(chǎn)品帶來更強的智能，讓用戶得到更好的產(chǎn)品。這是一個正循環(huán)的過程。

可以看到，落地，是百度正在進行的最重要的一次轉(zhuǎn)型，從虛擬的網(wǎng)絡(luò)世界轉(zhuǎn)向現(xiàn)實，借移動互聯(lián)網(wǎng)之勢，將人和服務(wù)連接起來。

第2篇：深度人工智能教育范文

一、調(diào)研背景2014年11月亞馬遜低調(diào)智能音箱Echo，內(nèi)測半年后于2015年正式發(fā)售；當(dāng)年銷量為250萬臺，16年銷量520萬臺，超越傳統(tǒng)音箱領(lǐng)頭羊Sonos ，成為在線音箱行業(yè)霸主，一度在細分的智能音箱市場占據(jù)了99%的市場份額。

亞馬遜的智能音箱Echo 受到市場強烈反響以后，google在2017年5月google home，蘋果在2017 年WWDC 智能音箱HomePod，國內(nèi)廠商京東和科大訊飛合作推出叮咚音箱……一時間國際互聯(lián)網(wǎng)和硬件行業(yè)巨頭紛紛加入戰(zhàn)局，爭奪語音交互流量入口，帶動了AI落地的一輪熱潮。

智能音箱已經(jīng)成為全球增長最快的消費級硬件。2017年6月蘋果home pod以來，下半年至今，每月都有一兩家科技公司智能音箱新產(chǎn)品或二代、三代產(chǎn)品。

目前為止，國內(nèi)科技巨頭BAT、小米，老牌電器廠商聯(lián)想、蘇寧，語音技術(shù)企業(yè)科大訊飛、思必馳，硬件技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司出門問問、若琪等都陸續(xù)通過自研或合作的方式入局。

二、技術(shù)廠商智能音箱的爆發(fā)離不開語音技術(shù)的支撐，掌握語音技術(shù)的有兩類廠商。一是互聯(lián)網(wǎng)巨頭如Amzon、Google、BAT、蘋果、微軟等，二是專研語音交互技術(shù)的廠商如科大訊飛、思必馳等。

語音技術(shù)廠商通過自主研發(fā)軟硬件產(chǎn)品，或?qū)ν廨敵黾夹g(shù)，賦能傳統(tǒng)智能音箱廠商、內(nèi)容和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)廠商，獲取用戶和數(shù)據(jù)，建立平臺生態(tài)。

[僅代表筆者個人立場]

2.1 國外一線語音技術(shù)提供商1.Amzon Alexa

基本信息：Amzon Alexa是亞馬遜的智能虛擬助理和開放平臺，2010年啟動研發(fā)，于2014年11月和Echo同時。Alexa 具備語音技術(shù)能力，并通過運行獨立的程序，稱為“技能”（Skills）來實現(xiàn)不同功能應(yīng)用(類似手機里在操作系統(tǒng)上運行APP)，支持音樂播放、語音購物、智能家控、智能通訊等一系列功能。

由于其先發(fā)優(yōu)勢與大量的落地產(chǎn)品，不論是從產(chǎn)品搭載數(shù)量和智能水平上，alexa都已遠超其他技術(shù)廠商(CNET在CES2017的統(tǒng)計)。

開放情況：Alexa 2015年6月，亞馬遜將Alexa開放給第三方開發(fā)者，了 Alexa Skills Kit（ASK） 和Alexa Voice Service （AVS）兩套開發(fā)工具包，讓開發(fā)者能夠更加容易開發(fā)Alexa的“技能”；并 設(shè)有了風(fēng)險投資基金alexa found專門扶持語音交互領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)，以及大學(xué)生開發(fā)競賽Alexa prize。

從2014年時的29余項技能，到如今近4w項技能，積極開放政策和不斷優(yōu)化的開發(fā)工具，使得Alexa擁有了遠超其他技術(shù)廠商的海量技能。

應(yīng)用范圍：截止目前Amzon Alexa已陸續(xù)在全球38個國家開通（中國暫未開通），涵蓋英語、德語、法語、意大利語、西班牙語和日語等6種語言（暫不支持中文）。

除了搭載自家echo系列音箱產(chǎn)品外，Alexa也賦能sonos、聯(lián)想、哈曼卡頓等音箱產(chǎn)品，amzon fire TV 等智能電視，amzon fire、華為mate9、HTC等平板電腦和智能手機，華碩、惠普、聯(lián)想等筆記本電腦和PC，智能冰箱、智能燈、智能開關(guān)等智能家居產(chǎn)品，智能耳機、智能手表等可穿戴設(shè)備，以及包含福特、寶馬、雷克薩斯、豐田等品牌的智能汽車。

2.Google Assistant

基礎(chǔ)信息： Google assistant是谷歌的虛擬助理，于2016年5月在谷歌開發(fā)者大會正式，支持語音交互，搭載在Google的智能手機和智能音箱中。

開放情況：2016年12月，Google推出開發(fā)者平臺Actions on Google，2017年4月了SDK（軟件開發(fā)工具包）以便第三方開發(fā)者為Google assistant開發(fā)應(yīng)用程序，并進一步擴展支持智能汽車和其他智能家居設(shè)備。Google assistant支持語音輸入和視覺響應(yīng)，可通過設(shè)備的相機識別物體并收集視覺信息。

應(yīng)用范圍：當(dāng)前Google assistant已支持英語、日語、法語、德語、西班牙語等8種語言，預(yù)計2018年底將支持30多種語言，覆蓋95%的Android手機(暫不支持中文)。

除了搭載自家Google home系列音箱和Pixel系列智能手機外，Google assistant還賦能索尼、諾基亞等智能手機，松下、LG、Sonos等品牌的智能電視、智能機頂盒、智能音箱產(chǎn)品，聯(lián)想、愛可視等電腦及沃爾沃等智能汽車產(chǎn)品。

3.Microsoft Cortana

基礎(chǔ)信息：Cortana是微軟的虛擬智能助理，于2015年1月正式，逐步應(yīng)用于搭載windows操作系統(tǒng)和Android/ios系統(tǒng)的移動設(shè)備。Cortana具備語音交互功能，并使用bing的搜索引擎信息回答問題，能夠調(diào)用應(yīng)用程序、查詢天氣、提供餐廳和景點推薦，控制智能家居。

開放情況：2017年的build開發(fā)者會議上，微軟退出Cortana技能開發(fā)平臺，允許第三方開發(fā)者為cortana開發(fā)技能。

應(yīng)用范圍：截止目前cortana支持包括中文(簡/繁)、英語、德語、法語、日語在內(nèi)的近10種語言。Cortana已集成到微軟眾多產(chǎn)品，如Edge瀏覽器、windows10、車機系統(tǒng)、Skype(微軟的即時通訊服務(wù))，并賦能微軟與harman kardon合作的智能音箱invoke等。

4.Apple siri

基礎(chǔ)信息：Siri（Speech Interpretation and Recognition Interface）是蘋果的虛擬助理。Siri 公司創(chuàng)建于2007年。

起初 Siri 只是 iOS 平臺的一個應(yīng)用程序，蘋果在 2010 年 4 月收購了 Siri 公司并重新開發(fā)后，Siri 成為了蘋果設(shè)備的內(nèi)置軟件，于2011年重新，并只允許在 iOS、macOS 中運行。

Siri支持語音交互，可以完成數(shù)據(jù)搜索、天氣查詢、設(shè)置鬧鐘等許多服務(wù)。

開放情況： 2016年6月蘋果開發(fā)者大會上開放了Siri接口，在IOS開發(fā)平臺中新增Sirikit，支持開發(fā)者調(diào)用Siri展示應(yīng)用內(nèi)容。Siri目前暫無獨立的技能開發(fā)平臺。

應(yīng)用范圍：截止目前Siri支持包括中文(簡/繁)、英文、法文、德文、意大利文在內(nèi)的20余種語言，并賦能蘋果全線產(chǎn)品，如iPhone、iPad、iPod、Apple watch、mac等。

2.2 國內(nèi)一線語音技術(shù)提供商1.科大訊飛

基本信息：科大訊飛成立于1999年，是國內(nèi)最大智能語音技術(shù)廠商，在智能語音技術(shù)領(lǐng)域有著長期的研究積累，并在中文語音合成、識別、評測等多項技術(shù)上擁有國際領(lǐng)先的成果，與中國官方關(guān)聯(lián)密切，堪稱“中文語音產(chǎn)業(yè)國家隊”。

科大訊飛占有中文語音技術(shù)市場70%以上市場份額，語音合成產(chǎn)品市場份額達到70%以上。

開放情況：訊飛開放平臺是全球首個提供移動互聯(lián)網(wǎng)智能語音交互能力的訊飛開放平臺，基于訊飛開放平臺陸續(xù)推出訊飛輸入法、靈犀語音助手、AI+教育、AI客服、AI醫(yī)療(語音電子病歷、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)、智能助理等)、曉譯翻譯機、飛魚智能車載系統(tǒng)、家庭場景的訊飛魔飛麥克風(fēng)系統(tǒng)等是多寬人工智能產(chǎn)品。

應(yīng)用范圍：科大訊飛支持34種語言，包括中文各地方言，目前已賦能長虹、海信、康佳等國內(nèi)大牌智能電視、GlassX、ZWatch等可穿戴設(shè)備，奧迪、寶馬、奔馳、通用、福特、上汽、廣汽、長安、吉利、長城、奇瑞等國內(nèi)外智能汽車，智能音箱（京東叮咚音箱）、聊天機器人（小魚在家）等智能硬件產(chǎn)品，窗簾、空調(diào)等智能家居產(chǎn)品，為包括滴滴打車、高德地圖、QQ閱讀等在內(nèi)的超過60000個App提供智能語音交互服務(wù)，覆蓋聊天通訊、工具、視頻、新聞、導(dǎo)航等生活領(lǐng)域的方方面面。

2. 百度DuerOS·小度

基本信息：DuerOS是百度的對話式人工智能系統(tǒng)，于2017年7月百度AI開發(fā)者大會上正式。DuerOS具備影音娛樂、信息查詢、生活服務(wù)、出行路況等10大類目共200多項能力，用戶可在不同場景下實現(xiàn)指令控制、信息查詢、知識應(yīng)用、尋址導(dǎo)航、日常聊天、智能提醒和多種O2O生活服務(wù)；同時支持第三方開發(fā)者的能力接入。

開放情況：DuerOS開放平臺包括智能設(shè)備開放平臺和技能開放平臺，分別適應(yīng)不同類型的硬件廠商和為開發(fā)者。為方便“上手”，百度了針對個人、產(chǎn)品廠商、特殊廠商的DuerOS套件，并融合包括聲智科技、先聲互聯(lián)、Intel、Rockchip等第三方解決方案，上線了技能商店APP“小度之家”。

應(yīng)用范圍：DuerOS支持普通話、英語、粵語、四川話等多種語言，已賦能智能音箱、電視、冰等大小家電與智能家居產(chǎn)品，智能手機、手表等隨身設(shè)備，車機、智能后視鏡等智能車載產(chǎn)品，累計搭載5 000萬設(shè)備，日活超過1000萬，有1600萬DuerOS合作伙伴，落地80多家主控設(shè)備，積累了超過10000名DuerOS開發(fā)者，DuerOS累計回答問題數(shù)已達24億。

3.小愛開放平臺·小愛同學(xué)

基本信息：小愛開放平臺(原水滴平臺)于2017年5月對外開放語音能力與SDK，基于小米的硬件生態(tài)和海量數(shù)據(jù)，提供全球領(lǐng)先的語音識別、NLP等多項人工智能技術(shù)，為開發(fā)者提供一站式的人工智能服務(wù)。

應(yīng)用范圍：小愛開放平臺能力已在小米電視、小米AI音箱、小米金服‘米小貝’等小米軟、硬件產(chǎn)品中集成，為小米生態(tài)鏈中8500萬臺IoT連接設(shè)備賦能，虛擬助手小愛同學(xué)的日活躍用戶也達1000萬。

4.AliGenie語音開發(fā)者平臺·天貓精靈

基本信息：AliGenie開放平臺于2017年10月12日云棲大會，由阿里巴巴人工智能實驗室發(fā)起的，面向企業(yè)/機構(gòu)/創(chuàng)業(yè)者/開發(fā)者，將阿里巴巴在人工智能領(lǐng)域積累的技術(shù)以API或SDK等形式對外共享的在線平臺，目前已經(jīng)擁有涵蓋影音娛樂、新聞資訊、購物外賣、家居控制、生活助手、兒童教育等的100多項技能。

應(yīng)用范圍: AliGenie開發(fā)者平臺主要包括三大部分：精靈技能市場、硬件開放平臺、行業(yè)解決方案， 全面賦能智能家居、制造、零售、酒店、航空等服務(wù)場景

5.騰訊云·小微

基本信息：騰訊云的智能服務(wù)系統(tǒng)和智能服務(wù)開放平臺，幫助智能硬件廠商實現(xiàn)語音人機互動和音視頻服務(wù)能力。微信AI團隊自 2012 年起，就將語音輸入、語音識別、語義分析技術(shù)等功能應(yīng)用到微信中，騰訊云小微將微信的語音技術(shù)作為底層能力，故命名為“小微”，于2017年6月騰訊“云+未來”峰會上正式對外。

應(yīng)用范圍: 騰訊云小微包括硬件開放平臺、Skill開放平臺、服務(wù)機器人(智能客服)平臺，結(jié)合騰訊社交關(guān)系鏈，覆蓋家庭、車載、運動、酒店和兒童陪伴教育等眾多場景。

6.思必馳·DUI開放平臺

基本信息：思必馳2007年成立于英國劍橋，創(chuàng)始人均來自劍橋，2008年回國落戶蘇州，是國內(nèi)少有的擁有人機對話技術(shù)，國際上極少數(shù)擁有自主產(chǎn)權(quán)、中英文綜合語音技術(shù)的公司之一。思必馳于2017年9月正式DUI(Dialogue User Interface)開放平臺，以任務(wù)式對話為核心，兼具閑聊與問答功能，打造人性化交互。作為一個全鏈路智能對話開放平臺，DUI開放基于思必馳智能語音語言技術(shù)的對話功能，并提供GUI定制、版本管理、私有云部署等開發(fā)服務(wù)。

DUI具備青囊(服務(wù)與研發(fā)支撐)、天機（大數(shù)據(jù)）、紫微（豐富的第三方資源）、玲瓏(終端解決方案與環(huán)境)四大系統(tǒng)。DUI平臺對接豐富的第三方內(nèi)容，內(nèi)置國內(nèi)最專業(yè)的語音語言技能商店，具備深度數(shù)據(jù)可視化、個性化自定義、零門檻操作，開發(fā)者通過DUI可實現(xiàn)全鏈路的高度定制，幾乎可自定義每個模塊。

應(yīng)用范圍: 平臺已覆蓋車載、家居、機器人、故事機、手機助手等多應(yīng)用場景，提供智能車載、智能家居、智能機器人等解決方案，賦能天貓精靈X1、小米AI音箱小愛同學(xué)、聯(lián)想智能音箱、小米板牙70邁智能后視鏡等前沿智能產(chǎn)品。

2.3 國內(nèi)二線、小創(chuàng)業(yè)語音技術(shù)提供商1.出門問問

出門問問是Google(谷歌)投資的一家中國人工智能公司，由硅谷華人科學(xué)家李志飛于 2012 年回國創(chuàng)立。擁有自主研發(fā)的語音識別、語義分析、垂直搜索、基于視覺的ADAS和機器人SLAM等核心技術(shù)。代表性的軟硬件產(chǎn)品包括智能手表Ticwatch、車載智能后視鏡問問魔鏡Ticmirror、智能音箱Tichome、出門問問語音助手APP以及高級駕駛輔助系統(tǒng)問問魔眼Ticeye。

2.獵戶星空

獵戶星空擁有全套遠場語音技術(shù)，自研全鏈路的遠場語音交互系統(tǒng)“獵戶語音OS”，已賦能喜馬拉雅“小雅”音箱，美的、海爾、博聯(lián)、海爾優(yōu)家、歐瑞博等品牌的智能家居產(chǎn)品。小米AI音箱、小米電視，也應(yīng)用獵戶星空的TTS（語音合成）技術(shù)以及ASR（語音識別）技術(shù)。獵戶星空自己音箱小豹AI音箱，接入微信支付、銀聯(lián)支付、融合區(qū)塊鏈技術(shù)。

2017年獵戶星空還獲得了世界公認人臉識別“世界杯”的微軟百萬名人識別競賽識別百萬名人子命題有限制類（只使用競賽提供數(shù)據(jù)）的第一名。

2018年3月21日，獵戶星空正式對外人工智能領(lǐng)域的機器人產(chǎn)品矩陣，在接待、售賣、兒童陪伴等多個場景落地。同時了獵戶機器人平臺Orion OS，集合了自研的多芯片系統(tǒng)，攝像機+視覺算法，麥克風(fēng)陣列，獵戶TTS，室內(nèi)導(dǎo)航平臺和七軸機械臂等，形成了完整的機器人技術(shù)鏈條。

Orion OS現(xiàn)與微軟、搜狗、高通、英偉達和錘子科技等建立了戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。

3.若琪Rokid

Rokid公司成立于2014年7月，隸屬于杭州靈伴科技有限公司。總部位于中國杭州， 北京和舊金山分別設(shè)有研發(fā)中心，致力于機器人領(lǐng)域研究，專注于遠程定向拾音/語音語義識別、人臉/手勢識別、音響和投影系統(tǒng)等核心技術(shù)。Rokid現(xiàn)有PEBBLE ? 月石智能音箱、AR眼鏡Rokid Glass、智能機器人ALIEN·外星人等產(chǎn)品，Rokid智能家居機器人在2016年和2017年連續(xù)兩年獲得CES國際消費電子產(chǎn)品展創(chuàng)新大獎。

4.聚熵智能·DeepBrain

DeepBrain 2012年成立于上海，致力于研發(fā)人工智能產(chǎn)品， 核心團隊是來自于國內(nèi)外名校的技術(shù)研究人才， 為超過100家廠商提供深度人機對話能力，并與三星、華為、聯(lián)想、中興達成深度合作。

DeepBrain在2014年了國內(nèi)首款智能音箱——小智超級音箱，比 Echo 的推出還要早半年。其語義技能平臺已進駐上千名開發(fā)者，開發(fā)了超過 1000 種以智能家居為主的語義技能。

5.搜狗語音

搜狗由搜狐公司創(chuàng)建于2004年8月3日，域名為Sogou.com，目的是增強搜狐網(wǎng)的搜索技能。2013年9月，騰訊注資搜狗，并將騰訊旗下的搜搜業(yè)務(wù)，輸入法業(yè)務(wù)注入搜狗。

2017年11月，搜狗在紐交所上市，騰訊目前持有搜狗45.37%的股權(quán)； 搜狐持有搜狗股權(quán)比例為39.21%。

搜狗語音技術(shù)研究于2012年啟動，并在2013年6月正式上線搜狗語音云開放平臺，接入搜狗包括輸入法、地圖在內(nèi)的全線產(chǎn)品，并推出搜狗語音助手，與Siri一樣，搜狗語音助手在手機端上提供的交互體驗并不能讓用戶產(chǎn)生足夠的依賴性，產(chǎn)品的使用率并不高。

2016年8月搜狗了語音交互引擎「知音，2017年12月與四維圖新、飛歌展開合作，推出飛歌智能車聯(lián)網(wǎng)軟硬件解決方案G8Ⅱ 后裝智能車機，為2018年3月的小米電視 4A提供ASR語音識別能力，為會議平板廠商視源股份的首款智能語音平板 MAXHUB提供語音技術(shù)。

三、行業(yè)格局3.1 智能音箱市場格局銷量與市場占有率對智能音箱產(chǎn)品有著非比尋常的意義。因為智能語音技術(shù)剛剛落地，極其依賴用戶數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)，越使用才能越智能。

根據(jù)筆者估算，截止2018年Q1，全球智能音箱市場保有量占比如下所示：

Amzon憑借其先發(fā)優(yōu)勢和形態(tài)豐富的產(chǎn)品，一騎絕塵，占領(lǐng)了71%的份額

Google以其完備的低-中-高產(chǎn)品矩陣和用戶基礎(chǔ)，搶奪12%的份額

天貓、小米分別憑借電商體系、智能家居生態(tài)與低價爆款策略占據(jù)6%、4%的份額

京東涉足智能音箱較早，品類豐富，也占據(jù)了3%的市場份額

apple的homepod在今年 2月9日才正式發(fā)售，且定價偏高，仍舊占據(jù)了1%

其他所有品牌占據(jù)3%。

3.2 全球智能音箱概覽海外一線智能音箱品牌及產(chǎn)品銷量：

國內(nèi)一線智能音箱品牌及產(chǎn)品銷量：

全球其他智能音箱品牌及產(chǎn)品銷量：

3.3 全球主流智能音箱品牌3.3.1 Amzon Echo

作為智能音箱品類開創(chuàng)者，Amzon不斷地優(yōu)化音箱產(chǎn)品新能，持續(xù)創(chuàng)新。從場景和形態(tài)出發(fā)，陸續(xù)推出小巧低價的echo dot，帶屏音箱echo show、鬧鐘音箱echo spot。既有促銷爆款鋪量，又有高端品類防守，具備了高、中、低三個檔位完善的產(chǎn)品矩陣，各型號累計銷量在3千萬以上，是目前唯一銷量破千萬的智能音箱廠商，引領(lǐng)著全球智能音箱市場。

3.3.2京東叮咚

京東與科大訊飛聯(lián)合成立的靈隆科技推出叮咚音箱，作為國內(nèi)較早涉足智能音箱的廠商，從2015年5月開始，京東已經(jīng)發(fā)售了一系列新品。整體產(chǎn)品線與Amzon相似，不斷探索更多形態(tài)與場景，持續(xù)提供更多自定義功能，并以兒童教育音箱，切兒童早教市場。隨著小米、阿里、百度的強勢入局，京東也推出了高端帶屏音箱叮咚PALY，低價叮咚mini2，搶奪國內(nèi)市場。

3.3.3Google home

2016年5月，在Amzon幾乎壟斷智能音箱市場之時，Google入場攪局，推出Google home，憑借其優(yōu)雅的設(shè)計、 背靠Google搜索引擎的智能問答和價格差異，曾一度占據(jù)了20%以上的市場份額，并在2017年10月推出低價的Google home mini和高價的Google home max，不斷支持更多新技能和場景：接入更多智能家居設(shè)備、支持500w個菜譜搶占廚房，支持語音購物等。

3.3.4小米小愛同學(xué)

小米作為國內(nèi)領(lǐng)先的智能家居生態(tài)構(gòu)建者，產(chǎn)品覆蓋了耳機、移動電源、手環(huán)、插座、血壓計、空氣凈化器、凈水器、運動相機、平衡車、電池、床頭燈、電飯煲等智能家居設(shè)備。

小米于2016年底開始研發(fā)虛擬助手小愛同學(xué)，并在2017年9月正式了智能音箱小愛同學(xué)，除了強大的小米家居生態(tài)背景，小愛同學(xué)還因其機智的人設(shè)獲得極高關(guān)注。2018年小米推出Q萌版小愛同學(xué)mini加入國內(nèi)低價沖量大戰(zhàn)。

3.3.5天貓精靈

阿里對新技術(shù)研發(fā)極為重視，在17年7月了天貓精靈x1，同時亮相的還有負責(zé)阿里消費級AI產(chǎn)品研發(fā)的阿里巴巴人工智能實驗室，17年10月云棲大會正式宣布成立達摩院，網(wǎng)羅各個重點技術(shù)領(lǐng)域的專家人才，進行基礎(chǔ)科學(xué)、AI芯片和顛覆式技術(shù)創(chuàng)新研究。

18年3月推出天貓精靈M1曲奇，火眼支架，6月推出天貓精靈方糖，持續(xù)探索更多音箱形態(tài)，花式輸出AI技術(shù)，包括圖像識別、人臉識別、物體檢測及情感反饋等能力。同時提高產(chǎn)品性價比，緊守音箱低價沖量的戰(zhàn)場。依托阿里強大的電商網(wǎng)絡(luò)，天貓精靈已成為國內(nèi)銷量最大的智能音箱品牌。

3.3.6百度小度

2017年2月百度全資收購渡鴉科技，11月了RavenH智能音箱，形狀新奇色彩絢麗，帶有可拆卸點陣觸控板，對標高端音箱Sonos、Bose 和哈曼卡頓，售價1699。

18年初聯(lián)合老牌音響制造商DOSS（德仕）推出DOSS智能音箱，3月、6月陸續(xù)推出國內(nèi)首款智能視頻音箱599元的小度在家、89元低價小度智能音箱，在京東和天貓發(fā)售，憑借極高的性價比，在國內(nèi)音箱價格戰(zhàn)中尚有一席。

3.3.7其他智能音箱產(chǎn)品

除了銷量可見的主流智能音箱，國內(nèi)外仍有不少智能音箱產(chǎn)品。如微軟與哈曼卡頓聯(lián)合推出的invoke，搭載了微軟Cortana，Line與高通合作推出的Clova，以及國內(nèi)中小創(chuàng)業(yè)團隊的系列智能音箱，出門問問的Tichome、喜馬拉雅的小雅音箱等等。隨著智能音箱市場的逐步成熟，各類音箱或者會找到自己的位置，或者無聲寂滅。

四、語音功能智能音箱除了提供核心內(nèi)容資源消費功能，各品牌還深挖居家場景，開放平臺，吸引第三方開發(fā)者，提供了越來越多的技能。智能音箱界獨領(lǐng)的Amzon Echo已經(jīng)具備了超過3w項技能，從技能增長梯度看，2016年開始爆發(fā)式增長，隨著Echo銷量的增加，至今仍在不斷攀升。超過3w項技能加持的Amzon比它的一眾追隨者更像一個語音操作系統(tǒng)。

[數(shù)據(jù)源自Mary Meeker的2018互聯(lián)網(wǎng)趨勢報告]

如同智能手機操作系統(tǒng)的app一樣，海量的語音操作系統(tǒng)技能中，真正獲得關(guān)注的還是少數(shù)，大量的技能成為僵尸技能，無人問津。因此其他智能音箱品牌，只要覆蓋了高頻、核心功能，提供更多資源、家控和創(chuàng)意功能，則無需畏懼Amzon恐怖的技能數(shù)量。

智能音箱產(chǎn)品功能趨同，主要分為內(nèi)容技能、工具技能、互動娛樂三個大方向；功能面向核心場景及針對核心人群的核心功能趨向性逐漸顯現(xiàn)。

用戶關(guān)注度高的功能主要有音樂影視、生活助手、智能家居、游戲娛樂，其次是教育內(nèi)容、趣玩搞笑、新聞，再其次是新聞、財經(jīng)類功能；

工具技能用戶口碑偏低，但有不可替代性；互動娛樂技能可替代性強，口碑和體驗好的功能更受歡迎；內(nèi)容技能評價均勻，重點在優(yōu)質(zhì)資源可得性。

五、用戶體驗摘錄自ebay、Walmart、京東、天貓等電商平臺的用戶評論數(shù)據(jù)。

用戶體驗總結(jié)：

1）智能音箱產(chǎn)品整體受歡迎程度很高、用戶接受度較高，評價矩陣皆為70~80%的5星好評；

2）用戶對音箱產(chǎn)品喚醒、識別、解析等語音基礎(chǔ)性能感知差異不大（可能由于個人擁有音箱品牌數(shù)量少于1個，對比不明顯）；對音質(zhì)、內(nèi)容資源豐富度、“聰明程度(智能感與趣味性)”等較為敏感。

3）老人、孩子對音箱的滿意度、喜愛度是重要消費決策因素。

4）海外用戶對音質(zhì)要求更高，對音箱的使用場景區(qū)分更鮮明，傾向于為不同居所場景配備多個音箱產(chǎn)品，對是否自帶電池等要求不多；國內(nèi)用戶音質(zhì)要求和鑒別水平不足，期望自帶電池便攜便移動。

5）用戶期望喚醒詞自定義、內(nèi)容資源更豐富、資源內(nèi)容相互打通。

六、核心結(jié)論1）音箱銷量：2017年全球智能音箱出貨量3200w臺，其中Amzon與Google以大約9:1的比例瓜分市場。Amzon 音箱銷量量級已超2000w，鋪貨量和活躍設(shè)備數(shù)全球遙遙領(lǐng)先。

截止2018年4月底，國內(nèi)廠商銷量以天貓、小米為首，量級在200w左右，百度、騰訊及眾創(chuàng)業(yè)公司量級均在10w之下。 具備生態(tài)閉環(huán)和技術(shù)平臺的大廠商均有“高性價比鋪量”的趨向，以低價占據(jù)迅速用戶市場。

據(jù)Canalys分析公司保守預(yù)測，2018年全球音箱銷量將增長到5630臺，美國作為主戰(zhàn)場銷量將達3840臺，中國作為第二大市場銷量可達440萬臺。

第3篇：深度人工智能教育范文

王陸：女，博士，教授，博士生導(dǎo)師。首都師范大學(xué)現(xiàn)代教育技術(shù)重點實驗室主任，校學(xué)術(shù)委員會委員，教育技術(shù)系學(xué)術(shù)委員會主席。全球華人探究學(xué)會副理事長，全球華人計算機教育應(yīng)用學(xué)會執(zhí)行理事委員，中國人工智能學(xué)會全國計算機輔助教育專業(yè)委員會常務(wù)理事，教育部“國培計劃”專家?guī)焓着處熃逃龑＜?。靠譜（COP）聯(lián)盟專家委員會主任，首席專家。主要研究領(lǐng)域與方向為現(xiàn)代教育技術(shù)原理、信息化環(huán)境下的教師專業(yè)發(fā)展、智能學(xué)習(xí)支持環(huán)境。共出版學(xué)術(shù)專著10部，發(fā)表學(xué)術(shù)論文110余篇，主持多項國家級和省部級重點課題。

對話嘉賓：

魏寧：教育碩士，高級教師。北京市東城區(qū)教育研修學(xué)院研修員。北京教育學(xué)會中青年理論工作者研究會理事，多次擔(dān)任全國、市級論文、課題、活動賽項評審專家。主持北京市級課題1項?！吨袊畔⒓夹g(shù)教育》雜志特約撰稿人。先后為20多家報紙、雜志、公眾號撰寫文章，總計200多篇，40多萬字。

魏寧：王老師，提起課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的研究，我記得您在本世紀之初就已經(jīng)開展相關(guān)的研究工作了，雖然那個時候大數(shù)據(jù)的概念還不火爆，但您從一開始就堅信，課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的研究是一個能把基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究連接起來的紐帶，是理論與實踐之間的一座橋梁。您還曾多次用“巴斯德象限”這一范式來說明這個道理。

王陸：是的，作為我國第一個教師在線實踐社區(qū)靠譜COP（The Teacher’s Online Communities Of Practice，簡稱靠譜COP）聯(lián)盟的首席專家，我一直認為靠譜COP的課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)研究必須堅持正確的研究價值觀和研究取向。

巴斯德象限（Pasteur Quadrant）這一概念最早是由美國國家科學(xué)基金會（NSF）的主席顧問及美國國家科學(xué)研究委員會（NRC）的主席Donald E.Stokes（唐納德?E.司托克斯）在他的《基礎(chǔ)科學(xué)與技術(shù)創(chuàng)新：巴斯德象限》一書中提出來的，司托克斯把基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究之間的兩兩關(guān)聯(lián)放置在一個四象限中（如圖1），用來考察科學(xué)研究的范式。

如圖1所示，左上角的第一象限叫“玻爾象限”，表示純粹的基礎(chǔ)研究。諾貝爾獎獲得者尼耳斯?玻爾（Nie1s Bohr）對原子結(jié)構(gòu)模型的研究，就屬于純粹的基礎(chǔ)研究，絲毫不考慮應(yīng)用。但是，他發(fā)現(xiàn)了構(gòu)成這個世界的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。

右下角的第二象限叫“愛迪生象限”，意味著以應(yīng)用為目的的研究。托馬斯?阿爾瓦?愛迪生（Thomas Alva Edison）就是其中的代表，作為人類歷史上最卓越的發(fā)明家之一，他多年如一日從事著具有商業(yè)價值的電照明研究，而從不去探尋發(fā)明背后更深層的科學(xué)意義，不尋求對某一科學(xué)領(lǐng)域現(xiàn)象的全面認識。

左下角的第四象限至今沒有正式命名，但也有人把它稱作“皮特森象限”。起因于北美的鳥類觀察家們對昆蟲標記和發(fā)病率的高度系統(tǒng)化的研究，這些研究的成果后來被載入《皮特森北美鳥類指南》。這類研究的特點是研究本身是由科學(xué)家對某種事物的好奇心驅(qū)使的，這點與玻爾的初衷頗為相似，但結(jié)果卻造就了應(yīng)用研究的成果。

右上角的第三象限就是我們所說的“巴斯德象限”，它代表了那些以應(yīng)用為目的而引起的基礎(chǔ)研究。這一命名來自路易斯?巴斯德（Louis Pasteur），他一生所從事的研究幾乎都是以應(yīng)用為目的的，如解決發(fā)酵食物和飲料的變質(zhì)問題、解決因細菌侵害蠶卵而導(dǎo)致絲綢工業(yè)瀕臨破產(chǎn)的難題以及把傳染病的微菌培養(yǎng)成為防病的疫苗等問題。但令人肅然起敬的是，巴斯德在解決這些應(yīng)用問題的同時，沒有像愛迪生那樣僅僅滿足于應(yīng)用問題的解決，他同時還追求了@些應(yīng)用問題背后的更深層次的科學(xué)意義。也正因如此，他才能發(fā)展出微生物學(xué)的基礎(chǔ)理論，成為微生物學(xué)的奠基人。

“巴斯德象限”說明，基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究兩個看似不同的目標是完全可以融合的。而在教育技術(shù)研究領(lǐng)域，課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的研究就是連接二者的一座橋梁。

我清晰地記得我的導(dǎo)師南國農(nóng)先生2007年1月28日在紀念中國電化教育70周年座談會上提出的三個應(yīng)該加強的研究中，就有“什么是能夠真正把互聯(lián)網(wǎng)與教育、教學(xué)結(jié)合在一起的好辦法”的研究問題。當(dāng)年，這個問題曾經(jīng)深深地觸動了我，使我頓感責(zé)任重大。我認為，靠譜COP的課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)研究，是以巴斯德象限為范式的科學(xué)研究，把基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究相結(jié)合，把理論與實踐相結(jié)合，最終服務(wù)于基礎(chǔ)教育，服務(wù)于教師和學(xué)生，是我們一貫堅持的科研價值觀和科研取向。

魏寧：王老師，大數(shù)據(jù)這個詞語現(xiàn)在可謂無人不知，但要很嚴謹?shù)囟x它，又不是那么容易，您能給課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)下一個定義嗎？

王陸：目前，大數(shù)據(jù)還沒有一個公認的定義，教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)概念同樣如此。我所理解的課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)是指在課堂情境中，伴隨教與學(xué)過程而產(chǎn)生的大規(guī)模、多樣性、蘊含了豐富的教與學(xué)涵義的非結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化的特殊數(shù)據(jù)集合。目前，課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)具有模式數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)四種典型的類型。

而所謂的課堂教學(xué)行為是指教師引起、維持或促進學(xué)生學(xué)習(xí)的所有行為，也就是教師為了促進學(xué)習(xí)者完成學(xué)習(xí)行為而進行的支持性、服務(wù)性、指導(dǎo)性的活動總和。課堂教學(xué)是一切問題的衍生物，教育的邏輯起點是問題，所以，課堂教學(xué)行為分析也是聚焦問題類型、問題水平、問題結(jié)構(gòu)、問題理答等方面的行為分析。

魏寧：王老師，針對課堂教學(xué)行為，應(yīng)該說，我們一直在“研究”，從教師日常的聽評課活動，到教育專業(yè)研究人員的研究，在大數(shù)據(jù)介入之前，這些傳統(tǒng)的方法存在什么問題嗎？

王陸：是的，對于課堂教學(xué)行為，我們一直在研究它。但以往的研究明顯存在著幾個問題：在方法上，由于以描述性案例為主，缺少學(xué)理分析，特別缺少對課堂教學(xué)行為的框架理論研究，致使這類研究較多停留在行為關(guān)注的層面；在研究結(jié)果上，雖然多數(shù)研究對課堂教學(xué)行為進行了調(diào)查分析，但由于缺少對數(shù)據(jù)資料科學(xué)的系統(tǒng)分析，所以無法給出恰當(dāng)?shù)牟呗越ㄗh。以往的教學(xué)行為研究無法把個案的研究結(jié)果轉(zhuǎn)化為一種具有普適性的教師專業(yè)發(fā)展支持服務(wù)，導(dǎo)致許多課堂教學(xué)行為研究的成果無法影響到真正的課堂教學(xué)行為改進，也就無法對教育教學(xué)改革，特別是課堂教學(xué)變革產(chǎn)生重大影響。

魏寧：對課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的研究，我記得您還有一個精彩的比喻，就是中醫(yī)和西醫(yī)，您能解釋一下嗎？

王陸：傳統(tǒng)的針對課堂教學(xué)行為的研究，或者就是教師日常的聽評課，基本是以經(jīng)驗為主。一些有經(jīng)驗的教師就好比老中醫(yī)，用“望、聞、問、切”的方法對待課堂教學(xué)行為，依據(jù)其個人的教育信念、教育價值觀和教育經(jīng)驗做出他們的評判與診斷。而我們用課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的方法對課堂教學(xué)行為展開研究，要經(jīng)歷數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析并要可視化地表達經(jīng)過信息處理后所得出的數(shù)據(jù)影像，這就好比西醫(yī)的X光片、B超掃描，甚至是CT和核磁共振等。當(dāng)然，基于課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的分析與研究，是需要將定性研究和定量研究相結(jié)合的，是需要被觀察和被診斷教師個人以及觀察者和診斷者個人的教育經(jīng)驗的。其實，若想全面、科學(xué)地對課堂教學(xué)行為加以診斷，最好的辦法就是中西醫(yī)結(jié)合。

魏寧：王老師，我知道您從2000年起就帶領(lǐng)您的科研團隊致力于課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的研究，到今天已經(jīng)走過了17年。其間，先后出版了《信息化教育科研方法》《課堂觀察方法與技術(shù)》等學(xué)術(shù)專著。但更為重要的，是堅持不懈地在一線學(xué)校開展了一系列的課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)分析。17年來的數(shù)據(jù)豈止是“車載斗量”，我想，這才是您和您的團隊最寶貴的財富，也是中國教育的寶貴財富，是真正的中國本土的原創(chuàng)研究。您能否大致介紹一下，17年來您都做了哪些方面的課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)研究？

王：我的靠譜COP團隊堅持17年進行課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的研究，從最初只有4個人的團隊，發(fā)展到今天一個近60人的科研團隊。我們的研究主要包括課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論研究和應(yīng)用研究兩大部分。在基礎(chǔ)理論研究中，我們從數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)分析的原理、方法及技術(shù)等維度做了許多開創(chuàng)性的工作；同時，也對數(shù)據(jù)向信息的轉(zhuǎn)化、信息向知識的轉(zhuǎn)化、知識向智慧的轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)流及數(shù)據(jù)生命周期等做了大量的實證類的基礎(chǔ)理論研究和實踐性研究，形成了基于課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的課堂觀察方法與技術(shù)、教學(xué)反思方法與技術(shù)、知識建構(gòu)方法與技術(shù)，以及知識管理方法與技術(shù)等系列成果。在應(yīng)用研究中，我們對基于大數(shù)據(jù)的教師專業(yè)發(fā)展支持服務(wù)做了深入系統(tǒng)的研究，開發(fā)出面向具體經(jīng)驗獲取、反思性觀察、抽象概括和積極實踐等不同維度的共計12類4096種支持服務(wù)，開創(chuàng)了我國第一個教師在線實踐社區(qū)，實現(xiàn)了大學(xué)科研成果的轉(zhuǎn)化等。

魏寧：其實，對于教育領(lǐng)域而言，大數(shù)據(jù)只是一種研究的方法與手段。在信息化的大背景下，我們能搜集到與課堂教學(xué)行為有關(guān)的海量數(shù)據(jù)。但面對這些數(shù)據(jù)，我們又該如何“下手”呢？換而言之，不是說我們有了海量的數(shù)據(jù)，就會自然而然產(chǎn)出有價值的研究結(jié)論。我們必須有具體的工具和方法，來剖析這些數(shù)據(jù)。我也曾經(jīng)見到不少學(xué)校、教育管理部門，號稱用教育大數(shù)據(jù)采集師生的教學(xué)行為，進行了大數(shù)據(jù)的分析，并用大數(shù)據(jù)指導(dǎo)課堂教學(xué)改進等。但實際情況是，數(shù)據(jù)的來源和以前并沒有什么兩樣，關(guān)鍵是，處理這些數(shù)據(jù)的手段依然是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法。這樣的教育大數(shù)據(jù)只不過是借用了一個時髦的說法而已，本質(zhì)上并沒有什么改變。您覺得，在課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)面前，哪些有效的研究方法可以為我們所用？

王陸：第一，課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的采集方法。課堂教學(xué)行為數(shù)據(jù)已經(jīng)從結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)擴展到多維度的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。從某種意義上講，課堂中沒有無用的數(shù)據(jù)，只有未被利用的數(shù)據(jù)，關(guān)鍵是如何獲取數(shù)據(jù)。課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的搜集，已經(jīng)從以前有針對性地獲得結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如課堂觀察量表數(shù)據(jù)），轉(zhuǎn)變?yōu)橛羞x擇地刪除某些數(shù)據(jù)。課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)中的收集數(shù)據(jù)就是從非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中，識別、整理、提煉、汲?。▌h除）、分配、存儲，并將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的過程。有一點特別需要注意的是，在小數(shù)據(jù)時代，人們對數(shù)據(jù)的精確性有嚴格的要求。而在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的不精確性是允許的，人們需要接受紛繁蕪雜的各類數(shù)據(jù)，而不應(yīng)一味追求數(shù)據(jù)的精確性。

第二，基于課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的分析與決策方法?！傲炕袨楂@得結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息信息轉(zhuǎn)化為知識知識轉(zhuǎn)化智慧”是對基于課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的分析與決策方法的簡述。其中，基于課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的課堂觀察方法與技術(shù)中的編碼體系和記號體系可以將教學(xué)行為大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息；教學(xué)反思方法與技術(shù)可以將信息轉(zhuǎn)化為教師的實踐性知識；抽象概括的方法與技術(shù)及積極實踐可以支持教師從實踐性知識中涌現(xiàn)出教學(xué)智慧。大數(shù)據(jù)正在顛覆傳統(tǒng)的、線性的、自上而下的精英決策模型，逐步形成非線性的、面向不確定性的、自下而上的決策方式。

第三，信息化教學(xué)領(lǐng)導(dǎo)力的方法。校長與教師借助多種信息技術(shù)工具和信息化資源，直接對課程與教學(xué)各要素進行信息的搜集、整理、加工與處理，提升洞察力，優(yōu)化教學(xué)決策，強化決策力和對教學(xué)產(chǎn)生影響作用的領(lǐng)導(dǎo)能力，具體如下頁圖2所示。

魏寧：通過您介紹的這些主要研究方法，您和您的團隊在課堂教學(xué)行為的研究中發(fā)現(xiàn)了哪些有價值的結(jié)論呢？

王陸：在過去的研究中，我們在用上面這些研究方法重新審視教師的課堂教學(xué)行為時，發(fā)現(xiàn)了很多以往沒能發(fā)現(xiàn)的問題。我舉幾個例子。

1.關(guān)于課堂提問傾向的分析。

不知道你有沒有仔細觀察過教師在課堂教學(xué)中的提問，這里面其實大有文章。根據(jù)我們的研究，教師在課堂上的提問可以分為八種類型：“是何問題”“為何問題”“如何問題”“若何問題”“記憶性問題”“推理性問題”“創(chuàng)造性問題”和“批判性問題”。它們代表了三種不同的教師提問傾向。其中，“是何問題”與“記憶性問題”反映的是教師提問的開放性教學(xué)傾向，這兩類問題發(fā)生的頻次越高，表示教師提問的開放性教學(xué)傾向越低；“如何問題”“為何問題”及“推理性問題”反映的是教師提問的問題解決教學(xué)傾向，它們發(fā)生的頻次越高，表示教師提問的問題解決傾向越強；“若何問題”“創(chuàng)造性問題”和“批判性問題”反映的是教師提問的批判性及創(chuàng)造性教學(xué)傾向，它們發(fā)生的頻次越高，表示教師提問的批判性及創(chuàng)造性教學(xué)傾向越突出。

我以提問的批判性與創(chuàng)造性傾向的研究結(jié)果為例，在提問的批判性與創(chuàng)造性傾向維度中，我們采集了教育發(fā)達地區(qū)、教育中等發(fā)達地區(qū)和教育發(fā)展中地區(qū)的教師大數(shù)據(jù)，結(jié)果是三類地區(qū)的教師整體水平都非常低，但教育發(fā)達地區(qū)相比其他兩個地區(qū)，存在著明顯的問題開放性最高、問題解決傾向最明顯、批判性問題與創(chuàng)造性問題傾向最突出的教學(xué)特點。

通過研究，我們還發(fā)現(xiàn)在教師的課堂提問中有兩種十分普遍的現(xiàn)象：一是教師提問的隨意性十分明顯，在課堂教學(xué)中教師往往因為發(fā)現(xiàn)有學(xué)生在搞小動作沒有聽講，或在課堂中有些學(xué)生表現(xiàn)出昏沉的狀態(tài)，便隨即使用課堂提問的方式給予學(xué)生警告性提醒，其后果是課堂提問數(shù)量非常多，而所提出的問題大多是簡單記憶或機械判斷性問題；二是教師判斷教學(xué)活動是否需要結(jié)束是以所提出的問題能夠被全班大部分學(xué)生正確回答為依據(jù)，其結(jié)果是教師提出的問題大多是具有唯一正確答案的良構(gòu)性問題且問題缺乏解決傾向與創(chuàng)造性和批判性傾向。上述兩種現(xiàn)象在教育發(fā)展中地區(qū)尤為突出。

這些現(xiàn)象的背后，能折射出教師對課堂提問的價值取向：重視課堂提問的局部價值，忽視了課堂提問能夠促使學(xué)生更積極主動地加入到課堂互動之中的整體價值；注重課堂提問的工具價值，輕視了課堂提問能夠促進學(xué)生深入思考的目的價值；重視課堂提問的淺層價值，忽視了課堂提問的作用是促進學(xué)生提出更好的問題的深層價值。當(dāng)前，有關(guān)課堂提問的價值取向應(yīng)該引起教師培訓(xùn)機構(gòu)和教育行政部門的高度重視，需要引導(dǎo)教師重新認識提問這個最古老的教學(xué)行為的教育價值和目的，并以此為依據(jù)和出發(fā)點再對現(xiàn)實的課堂教育活動作出更具體的評析，提出新的提教學(xué)原則、方案乃至方式和方法。

2.不同性別教師的差異性教學(xué)現(xiàn)象與共性教學(xué)現(xiàn)象。

我們曾對不同性別教師的課堂教學(xué)行為進行了獨立樣本t檢驗，結(jié)果表明：不同性別教師的差異性教學(xué)現(xiàn)象在0.01顯著性水平下，不同性別的教師在師生行為轉(zhuǎn)換率Ch上呈現(xiàn)出顯著差異。而不同性別教師的共性教學(xué)現(xiàn)象在于，無論是男教師還是女教師的課堂，在批判性問題、創(chuàng)造性問題、鼓勵學(xué)生提出問題、討論后匯報，以及學(xué)生創(chuàng)造評價性回答等教學(xué)現(xiàn)象上均無顯著差異，且這類教學(xué)現(xiàn)象明顯少于其他教學(xué)現(xiàn)象。通過對不同性別教師的師生行為轉(zhuǎn)換率Ch、管理性問題、對話深度二和對話深度三等教學(xué)行為大數(shù)據(jù)均值及標準差的分析，可以發(fā)現(xiàn)：女教師的師生行為轉(zhuǎn)換率Ch值、管理性問題數(shù)量、對話深度二和對話深度三都顯著高于男性教師。這一數(shù)據(jù)分析結(jié)果所反映的教學(xué)現(xiàn)象是：女教師比男教師在課堂中更頻繁地更換課堂對話的話語權(quán)，女教師會跟學(xué)生發(fā)生更多的言語互動，同時女教師也更注重對課堂的統(tǒng)一紀律要求和管理，更重視在師生對話中開展適當(dāng)?shù)淖穯柛深A(yù)。

3.不同科目教師的差異性教學(xué)現(xiàn)象與共性教學(xué)現(xiàn)象。

我們分析了文科和理科教師的課堂教學(xué)行為所帶來的課堂教學(xué)現(xiàn)象的差異情況，結(jié)果表明：不同科目教師的差異性教學(xué)現(xiàn)象是在0.01顯著性水平下，文科和理科教師在課堂提問類型中的記憶性問題、推理性問題和創(chuàng)造性問題上呈現(xiàn)出顯著差異；在提問方式中，在提問前先點名、讓學(xué)生齊答、叫舉手者回答上呈現(xiàn)出顯著差異；在學(xué)生回答類型中的個別回答維度上呈顯著差異；在學(xué)生回答類型中的認知記憶性回答、推理性回答和創(chuàng)造評價性回答上均呈現(xiàn)出顯著差異；在問題結(jié)構(gòu)的是何、如何、若何上呈現(xiàn)出顯著差異；在對話深度一和對話深度四上呈現(xiàn)出顯著差異。這表達了什么意思呢？就是無論是文科教師還是理科教師，在批判性問題、鼓勵學(xué)生提出問題，以及運用基于小組的討論法教學(xué)等以學(xué)生為中心的教學(xué)現(xiàn)象方面均無顯著差異，且這類教學(xué)現(xiàn)象明顯少于其他教學(xué)現(xiàn)象。經(jīng)過對教學(xué)行為大數(shù)據(jù)均值及標準差的分析，可以發(fā)現(xiàn)：文科教師的記憶性問題、創(chuàng)造性問題、個別回答、記憶性回答、創(chuàng)造評價性回答、是何問題、對話深度一，以及學(xué)生的個別回答、認知記憶性回答、創(chuàng)造評價性回答都顯著高于理科教師；而理科教師的推理性問題、推理性回答、如何問題、若何問題、對話深度四以及學(xué)生的推理性回答都顯著高于文科教師。這一數(shù)據(jù)分析結(jié)果所表明的教學(xué)現(xiàn)象是：文科教師比理科教師更重視陳述性知識和創(chuàng)造性知識的獲取，文科課堂也比理科課堂擁有更多的開放性問題，但對話深度明顯低于理科課堂，說明文科課堂中的問題難度普遍較低，教師也較少進行追問式的教學(xué)干預(yù)；理科教師比文科教師更重視學(xué)生對原理性知識、策略性知識和遷移性知識的獲得，理科課堂中的問題難度普遍比文科更高，且理科教師比較多地采用了追問式教學(xué)干預(yù)。

4.關(guān)于發(fā)散思維和評價思維的培養(yǎng)問題。

我們通過研究發(fā)現(xiàn)，發(fā)散思維和評價思維的培養(yǎng)，是當(dāng)前教與學(xué)的最薄弱環(huán)節(jié)。教學(xué)是由問題構(gòu)成的，教學(xué)的一切都可以說是問題的衍生物，學(xué)生學(xué)習(xí)能力的形成就是問題解決能力的形成。關(guān)注課堂中的問題類型可以讓我們獲得課堂教學(xué)的價值取向與認知目標達成水平的判斷依據(jù)。通過對2000―2015年連續(xù)16年全國24個省市中小學(xué)課堂教學(xué)中的問題類型分析可以發(fā)現(xiàn)：小學(xué)文科和初中文科無論是對話型、混合型還是練習(xí)型的教學(xué)模式，課堂問題類型都是以記憶型問題為主，整體問題類型處于最低層級，即處于低層次集中型問題水平，學(xué)生的認知目標為認知-記憶水平。而小學(xué)理科、初中理科和高中理科及高中文科則多以推理性問題為主，問題層級處于高層次集中型問題水平，學(xué)生的認知目標為聚合思維水平。無論小學(xué)、初中和高中三個學(xué)段的理科與文科課程，整體都缺乏以批判性問題和創(chuàng)造性問題為核心的分析型問題，發(fā)散思維和評價思維的培養(yǎng)是當(dāng)前教與學(xué)的薄弱環(huán)節(jié)和課堂教學(xué)中的短板。

魏寧：我們對課堂教學(xué)進行大數(shù)據(jù)分析，能透過紛繁的教學(xué)現(xiàn)象，得出關(guān)于師生教學(xué)的普遍規(guī)律性的東西。但若要改變其中的不合理之處，或?qū)Υ嬖诘膯栴}進行糾偏，就必須通過教師行為的改變。這就涉及教師的專業(yè)成長了，所以我認為，大數(shù)據(jù)在很大程度上能助力教師成長。根據(jù)您的課堂教學(xué)大數(shù)據(jù)研究所得出的結(jié)論，您對教師的專業(yè)成長有何改進建議呢？

王陸：首先，透過課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的分析，可以看出，教師的課堂教學(xué)行為既存在共性問題，又存在突出的個性問題。在我看來，課堂教學(xué)行為的共性問題折射出的是教師應(yīng)該“怎么學(xué)”的關(guān)鍵性問題，而課堂教學(xué)行為的差異性問題折射出的是教師應(yīng)該“學(xué)什么”的關(guān)鍵性問題。從課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可以看出：當(dāng)前教師的教學(xué)還是以模仿模式為主的，也滲透了一定的變化模式；要想從教學(xué)的模仿模式徹底轉(zhuǎn)變?yōu)榻虒W(xué)的變化模式，首先就需要轉(zhuǎn)變教師的專業(yè)學(xué)習(xí)方式。正如戴維斯教授所指出的，教師如何學(xué)習(xí)會反映在他如何教學(xué)上（Davis，2003）。教師的專業(yè)學(xué)習(xí)方式需要從技術(shù)性實踐（Technical Practice）模式轉(zhuǎn)變?yōu)榉此夹詫嵺`（Reflective Practice）模式，即教師要從真實的教學(xué)實踐出發(fā)，經(jīng)過對教學(xué)實踐的反思，再重構(gòu)新的教學(xué)經(jīng)驗的以教師實踐性知識為核心的非正式學(xué)習(xí)方式。

其次，教師個體的教學(xué)行為具有差異性，造成教師教學(xué)行為具有差異性的原因是教師個體具有差異性的實踐性知識。差異性的實踐性知識給不同的教師個體帶來了知識勢差，而知識勢差是造成知識流動、知識傳播和知識轉(zhuǎn)移的根本原因，也是教師能夠獲取實踐性知識這種隱性知識的基本條件。為此，以“差異即資源”的理念搭建起來的教師在線實踐社區(qū)（靠譜COP），為不同的教師個體搭建了實踐性知識流動、傳播與轉(zhuǎn)移的基礎(chǔ)環(huán)境，形成了由教師、專家及助學(xué)者所組成的一種正式學(xué)習(xí)與非正式學(xué)習(xí)相混合的學(xué)習(xí)型組織，有效支持了教師的反思性實踐，促進了教師通過知識轉(zhuǎn)化而最終獲得實踐性知識的增長和課堂教學(xué)行為的改進，取得了顯著的教師專業(yè)發(fā)展成效。靠譜COP為不同的教師個體搭建了實踐性知識流動、傳播與轉(zhuǎn)移的基礎(chǔ)環(huán)境，形成了由教師、專家及助學(xué)者組成的一種正式學(xué)習(xí)與非正式學(xué)習(xí)相混合的學(xué)習(xí)型組織，有效地支持了教師的反思性實踐，促進了教師通過知識轉(zhuǎn)移最終獲得實踐性知識的增長和課堂教學(xué)行為的改進，取得了顯著的教師專業(yè)發(fā)展成效。

此外，長期以來，中小學(xué)都采用師徒制的教師專業(yè)發(fā)展模式，即指派一名具有較長教學(xué)經(jīng)歷和較多教學(xué)經(jīng)驗的“老教師”，即成熟教師，作為新手教師的師傅，并希望這種模式能夠促進新手教師在成熟教師的指導(dǎo)下，在開展教學(xué)實踐的過程中，對教學(xué)實踐進行有效的反思，從而能夠較快地獲取、繼承、傳遞、存儲和應(yīng)用成熟教師的實踐性知識。

一名新手教師成長為勝任教師至少要經(jīng)歷知識生產(chǎn)和知識進化兩個關(guān)鍵階段。既要經(jīng)歷在已有知識的基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)新知識的生產(chǎn)過程，這個過程一般發(fā)生在新手教師自入職開始的1～3年期間；也要經(jīng)歷隨著外部環(huán)境的改變，主動改變知識內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)以適應(yīng)新環(huán)境的知識進化過程，這一般在新手教師入職3年以后。知識生產(chǎn)階段是新手教師快速積累教學(xué)經(jīng)驗的階段，而知識進化階段是新手教師發(fā)展、修正、完善、建構(gòu)其實踐性知識的階段。

美國著名的心理學(xué)家波斯納曾經(jīng)提出一個教師成長公式：教師成長=經(jīng)驗+反思。顯然，在這個公式中經(jīng)驗是一種“慢變量”，是新手教師要隨著時間和實踐機會的增加而慢慢積累起來的；而反思是可以干預(yù)的一個“快變量”。在抽取了來自4個省8所靠譜COP項目學(xué)校共120位教師作為研究對象，其中新手教師40名，勝任教師40名，成熟教師40名，收集了這120位教師從2010年9月至2011年7月一年期間在靠譜COP平臺的論壇中所發(fā)表的帖子、所撰寫的課后反思文本以及制作的教學(xué)反思DST（Digital StoryTelling）視頻材料等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，采用了內(nèi)容分析法、視頻案例分析法和統(tǒng)計分析法等分析后發(fā)現(xiàn)，在高層教學(xué)反思中，勝任教師與成熟教師的反思特征相似聚為一類，而新手教師則單獨為一類。繼而進行了回歸分析后，顯示出新手教師的高層教學(xué)反思水平僅受勝任教師的高層教學(xué)反思水平的正向影響，與成熟教師無關(guān)。

同時我們發(fā)現(xiàn)：教師知識的進化過程是一種教師的知識集合處于不斷的流通與變化的過程；成熟教師與新手教師在知識進化過程中的試探性理論或解決方案上表現(xiàn)出了比較大的差異，即成熟教師更傾向于從局部要素尋找解決問題的策略，而新手教師則更傾向于從整體要素的改變?nèi)で蠼鉀Q問題的辦法；在知識進化的過程中，成熟教師對新手教師的影響十分明顯；新手教師在知識進化排除錯誤的過程中，會表現(xiàn)出直接吸取成熟教師實踐性知識的傾向。這一研究結(jié)果帶來的啟示是：在知識生產(chǎn)階段，讓勝任教師擔(dān)任新手教師的師傅會顯著影響新手教師的高層反思水平，從而使新手教師獲得更快的進步與成長。在知識進化階段，由成熟教師擔(dān)任新手教師的師傅會更加有效地促進新手教師實踐性知識的增長與改進。

根據(jù)大數(shù)據(jù)的分析研究結(jié)果，優(yōu)化后的師徒制教師專業(yè)發(fā)展模式是一個“雙師制”模式，即在知識生產(chǎn)階段，學(xué)校為新手教師安排一名勝任教師做其師傅，幫助新手教師迅速獲取具體經(jīng)驗，而在新手教師步入知識進化階段后，可以再增派一名成熟教師同時擔(dān)任其師傅，從而構(gòu)造一種新的“雙師制”的師徒制知識管理方式，使得新手教師、勝任教師和成熟教師都能在同一個生態(tài)環(huán)境中發(fā)展與成長。

魏寧：通過這么多年的課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)研究，您對教育大數(shù)據(jù)一定有著深刻的理解和認識，您怎么看待當(dāng)前火熱的教育大數(shù)據(jù)呢？

王陸：應(yīng)該說，到現(xiàn)在為止，國內(nèi)外對課堂教學(xué)行為的研究還處于起步階段。課堂是錯綜復(fù)雜的，需要廣大研究者深入課堂教學(xué)的實際情境中，把課堂教學(xué)行為作為研究對象，從理論與實踐兩個層面去闡釋課堂中存在的種種教學(xué)現(xiàn)象，從多學(xué)科的角度去說明課堂中出現(xiàn)的種種問題，尋找教學(xué)現(xiàn)象背后的教學(xué)規(guī)律與教學(xué)本質(zhì)。

當(dāng)前，深化基礎(chǔ)教育領(lǐng)域綜合改革最關(guān)鍵、最重要的是提高教師隊伍素質(zhì)及其實施素質(zhì)教育的能力，任何教學(xué)改革的成功都取決于教師作為系統(tǒng)的實施者對改革需求的理解與應(yīng)用，教師是學(xué)校改革的真正推動力。通過對課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的深入分析與挖掘，大數(shù)據(jù)能夠把教師的隱性知識顯性化，從而助力教師的專業(yè)發(fā)展與專業(yè)成長。

我們要感謝大數(shù)據(jù)等新技術(shù)與新工具，讓我們實現(xiàn)了用數(shù)據(jù)化手段測度人類行為和人類社會，并由此改變了人類探索世界的方法。大數(shù)據(jù)通過對事物的數(shù)據(jù)化，實現(xiàn)了定性研究與定量研究的綜合集成，使人文社會科學(xué)等曾經(jīng)難以數(shù)據(jù)化的領(lǐng)域像自然科學(xué)一樣走向了定量研究，實現(xiàn)了定量研究與定性研究的統(tǒng)一與融合。

應(yīng)該看到，課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)所表征的數(shù)量關(guān)系，僅僅是一種認識和研究教學(xué)現(xiàn)象的手段，是一種以搜集微觀研究材料進而開展宏觀理論構(gòu)建的研究途徑，其真正的目的是要通過數(shù)量關(guān)系探尋課堂教學(xué)的科學(xué)規(guī)律與教學(xué)現(xiàn)象的意義。無論是教學(xué)實踐者還是教學(xué)研究者，都需要重視課堂中的教學(xué)現(xiàn)象并理解教學(xué)的本質(zhì)。只有教學(xué)實踐者透徹地理解教學(xué)本質(zhì)，才有可能真正促進教學(xué)現(xiàn)象的有效改進；只有教學(xué)研究者走近或者走進教學(xué)現(xiàn)象，才有可能真正揭示教學(xué)的本質(zhì)，也只有從教學(xué)現(xiàn)象中揭示出教學(xué)的本質(zhì)，才有可能使其回歸到教學(xué)現(xiàn)象之中，并對教學(xué)現(xiàn)象形成真實的影響力和指導(dǎo)力。由于課堂教學(xué)具有復(fù)雜性、情境性和實踐性，在優(yōu)化課堂教與學(xué)時往往不能僅憑個人經(jīng)驗或簡單使用某種具有普適化意義的教與學(xué)的理論，為此，以課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)為研究手段的教學(xué)現(xiàn)象研究，不僅是我們發(fā)現(xiàn)教學(xué)本質(zhì)的切入點，還是我們創(chuàng)新教學(xué)研究的立足點和改進課堂教學(xué)行為的助推器。

魏寧：通過您的介紹，我對課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)有了更全面、深刻的認識，17年彈指一揮間，您的堅持終于得到了回報。在這里，我祝愿您在今后的研究中取得更豐碩的成果，用大數(shù)據(jù)服務(wù)于教育改革，服務(wù)于教師，最終為學(xué)生的成長助力。

王陸：謝謝您，我們會繼續(xù)努力的，靠譜COP一直與您同行。

對話印象

從學(xué)生時代算起，和王老師已經(jīng)有二十多年的交往了。在我的眼里，王老師不僅是一位治學(xué)嚴謹?shù)膶W(xué)者、諄諄善誘的長輩，很多時候更像是一位傾心相交的朋友，這是因為無論是在治學(xué)上還是做人上她都能時刻給我以啟迪。

在教育技術(shù)界眾多的專家學(xué)者中，王老師有著極為鮮明的特點，這主要體現(xiàn)在王老師的“跨學(xué)科”上。對教育技術(shù)來說，“跨學(xué)科”三個字本不稀奇，因為教育與技術(shù)本就分屬文理，教育技術(shù)學(xué)自然就成了一個文理交叉的領(lǐng)域。但細究起來，大多數(shù)專家學(xué)者還是有著明確的學(xué)科背景的，要么以技術(shù)為背景，要么以教育為背景。真正意義上橫跨教育、技術(shù)兩個領(lǐng)域的學(xué)者可謂少之又少，而王老師稱得上是其中的佼佼者。王老師早年的研究方向是智能學(xué)習(xí)支持環(huán)境，她對人工智能有頗深的研究，她的教授職Q便是來自計算機工程學(xué)院，她是不折不扣的計算機技術(shù)和人工智能專家。而此后，王老師毅然轉(zhuǎn)入教育領(lǐng)域，又在教育技術(shù)方面取得了成功。

兼具文理的雙重背景讓王老師的研究既有教育人的情懷，又不失理工人的嚴謹，更讓王老師真正做到了“用技術(shù)的手段去解決教育中的問題，用教育的視角去反思技術(shù)的應(yīng)用”。但在“跨學(xué)科”三個字的背后，其實有著更深層次的含義，在我看來，那才是王老師的成功秘訣――問題意識。其實，在王老師眼中，本沒有學(xué)科的界限，只有需要解決的問題，這才是“跨學(xué)科”三個字的本質(zhì)。王老師二十年如一日，始終關(guān)注的是如何用技術(shù)手段去解決課堂教學(xué)中的問題，促進教師的專業(yè)成長，正是在這個目標的驅(qū)動下，王老師完成了一次次的轉(zhuǎn)型、跨界。