互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)報(bào)告精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)報(bào)告主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)報(bào)告范文

從2012年第四季度我國網(wǎng)民地理分布的數(shù)據(jù)來看，我國網(wǎng)民分布的東西部鴻溝依然很大。占全目41.26%的東部人口對應(yīng)了全國62.10%的網(wǎng)民比例，和第三季度基本持平，東部地區(qū)網(wǎng)民比例遠(yuǎn)高于相應(yīng)的人口比例。中部31.7%的人口對應(yīng)了22.06的網(wǎng)民比例，比第三季度的21.21%有小幅增長。西部27.04%的人口只對應(yīng)了15.84%的網(wǎng)民比例，比第三季度的16.25%有小幅的減少。中西部地區(qū)網(wǎng)民比例遠(yuǎn)低于相應(yīng)的人口比例。

2012年第四季度，廣東省網(wǎng)民的訪問占比最高，占到全國的14 .25%，其次是江蘇、浙江、山東和上海，所占比例分別為7.5 g%、7.42%、6 .62%和5.98%。廣東、江蘇、浙江、上海、北京、福建、遼寧、天津等八個(gè)省市的網(wǎng)民比例要高于其人口比例，這說明這些地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及程度超過全國平均水平。電子商務(wù)、旅游、人力資源、社交網(wǎng)絡(luò)、視頻、游戲、政府網(wǎng)站、企業(yè)官網(wǎng)、彩票等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)領(lǐng)域的網(wǎng)民地理分布也表現(xiàn)出同樣的不均衡性，東部地區(qū)高度集中。占40%人口的東部地區(qū)使用了60%多的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。

2012年第四季度，社交網(wǎng)站的網(wǎng)民日均到達(dá)率最高，為62 52%，比三季度有所增長，這意味著日到達(dá)網(wǎng)民中有超過60%的網(wǎng)民當(dāng)天至少訪問過一次社交網(wǎng)站。電子商務(wù)、視頻、游戲、旅游、入力資源和彩票網(wǎng)站的網(wǎng)民日均到達(dá)率分別為33 .32%、32.54%、17 3 1%、4.47%、

2.97%和381%。對比第三季度的數(shù)據(jù)，各類應(yīng)用服務(wù)的日均到達(dá)率大部分都有所上升。

網(wǎng)民訪問時(shí)間分布比較穩(wěn)定，對比第三季度，2012年第四季度我國網(wǎng)民的訪問時(shí)間分布變化不大。對于日訪問時(shí)間分布來說，全天訪問量的最低點(diǎn)在4:00至5:00之間，最高峰在20:00至21:00之間，中午12:00至13:00之間有一個(gè)小高峰，下午14:00至16:00之間有一個(gè)小的低谷?？傮w來看，凌晨0:00至早上8:00，整體網(wǎng)民的訪問量低于全天的平均水平，8:00以后一直到晚上24:00，整體網(wǎng)民的訪問量一直保持在均值之上。和第三季度相比，第四季度的網(wǎng)民日訪問時(shí)間分布基本不變，只是晚高峰提前了一個(gè)小時(shí)。工作日和周末的網(wǎng)民訪問時(shí)間分布有一定的差異，周末白天的網(wǎng)民訪問量略高于工作日，晚間則低。對于不同的應(yīng)用服務(wù)，網(wǎng)民的訪問時(shí)段會(huì)有所差異，因此會(huì)表現(xiàn)出不同的時(shí)間分布規(guī)律。

對于各類B2C電子商務(wù)，東部地區(qū)的用戶占到了全部的60%以上，中西部地區(qū)用戶的占比不足40%。有個(gè)別領(lǐng)域的B2C電子商務(wù)，東部地區(qū)酌網(wǎng)民占到了70%以上。對于B2B電子商務(wù)，來自廣東地區(qū)的網(wǎng)民占了18.52%，該地區(qū)的B2B電子商務(wù)活躍度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他地區(qū)。廣東、北京、浙江、江蘇、山東和上海六個(gè)地區(qū)的B2B電子商務(wù)網(wǎng)站網(wǎng)民累計(jì)達(dá)到了52.57%，超過了全國的一半多。

第2篇：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)報(bào)告范文

在移動(dòng)應(yīng)用方面，娛樂需求地位穩(wěn)固。移動(dòng)即時(shí)通信依然是網(wǎng)民的首選，游戲的日均使用時(shí)長最高。騰訊系應(yīng)用的布局最廣，橫跨社交、視頻、應(yīng)用商店、瀏覽器、音樂等多個(gè)領(lǐng)域，而應(yīng)用渠道中，360手機(jī)助手的用戶覆蓋率達(dá)32.1%，居各渠道之首。

此外，報(bào)告顯示，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)度過了需求集中于通信與社交方面的“萌芽期”和以購物與娛樂為代表的“初步發(fā)展期”，邁入到“高速發(fā)展期”。這一時(shí)期，出行、醫(yī)療、教育、餐飲等與生活密切相關(guān)的細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用紛紛涌現(xiàn)，多元化生活服務(wù)為用戶帶來極大便利，線上與線下聯(lián)動(dòng)（O2O）成為趨勢。典型應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)，也讓O2O行業(yè)迎來用戶增長與資本市場融資雙重?zé)岢?，移?dòng)端的消費(fèi)閉環(huán)正逐漸形成。

在以智能終端為主要載體的移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，聊微信、刷微博、玩游戲、手機(jī)支付等大量移動(dòng)應(yīng)用，讓越來越多用戶貢獻(xiàn)了海量的數(shù)據(jù)。深入整合、挖掘這些大數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠提高對市場的洞察，增強(qiáng)競爭優(yōu)勢，改變他們的運(yùn)作甚至是完全變革商業(yè)模式。但是，大數(shù)據(jù)分析因?yàn)榧夹g(shù)和投入的門檻高，在國內(nèi)市場還處于初級階段，往往只具有簡單維度的統(tǒng)計(jì)能力。而技術(shù)成熟的互聯(lián)網(wǎng)巨頭推出的大數(shù)據(jù)分析報(bào)告，又因其定位原因很難保持中立。

TakingData數(shù)據(jù)服務(wù)部高級總監(jiān)陶京琪表示：“TalkingData長期鉆研分布式運(yùn)算架構(gòu)、海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘算法，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為骨子里的基因。期望TalkingData中立、專業(yè)、多維的大數(shù)據(jù)服務(wù)能夠在已成紅海的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，給更多公司帶來更多價(jià)值?！?/p>

從創(chuàng)建之初，TalkingData就定位于“第三方的中立數(shù)據(jù)平臺”，對于使用移動(dòng)數(shù)據(jù)的企業(yè)來說，扮演的是橋梁和裁判的角色。據(jù)介紹，此次的報(bào)告，TalkingData使用自己研發(fā)的移動(dòng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺，將10億移動(dòng)智能設(shè)備數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)藍(lán)本，從多個(gè)維度對移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，為移動(dòng)數(shù)據(jù)使用者提供真實(shí)可靠的行業(yè)觀察結(jié)果。

第3篇：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)報(bào)告范文

會(huì)議中，北大新聞傳播學(xué)院劉德寰教授發(fā)表了《移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的歷程擴(kuò)散及其意義》的主題演講。他說到，根據(jù)和“第一象限”共同研究的數(shù)據(jù)報(bào)告顯示，從2000-2005年中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的歷程擴(kuò)散呈波浪式發(fā)展。而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)跟互聯(lián)網(wǎng)完全不一樣，除了文化程度跟年齡形成了歷程擴(kuò)散的延伸浪之外，收入的介入使得移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)重新又返回到起點(diǎn)開始?xì)v程。而到了2009年，年齡、受教育程度、收入、農(nóng)民工、獨(dú)生子女，這五個(gè)變量共同推動(dòng)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。所以研究得出的結(jié)論是中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新擴(kuò)散還正在進(jìn)行中。

劉德寰教授的研究主題中還說到，第一、每一個(gè)媒體、每一個(gè)網(wǎng)站在進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)的過程當(dāng)中都會(huì)有一個(gè)歷程擴(kuò)散的結(jié)果。判斷一個(gè)企業(yè)、判斷一個(gè)網(wǎng)站到底它處于怎樣的狀態(tài)，一個(gè)最基本的就是要研究出它所處的生命周期，這不是任何一個(gè)數(shù)字本身決定的。第二、數(shù)據(jù)只是對基本資料的描述，分析最重要的是找尋規(guī)律、趨勢、歷程、真實(shí)判斷。第三、手機(jī)和其他移動(dòng)設(shè)備的生活意義重新定義了媒介，解構(gòu)了媒介的黃金時(shí)間。

根據(jù)雅虎的數(shù)據(jù)顯示，人們從移動(dòng)終端看視頻的比例在黃金時(shí)間當(dāng)中已經(jīng)超過了電視。這意味著以后我們定義媒介時(shí)間會(huì)以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的使用時(shí)間為時(shí)間基準(zhǔn)，不再是以電視接觸的時(shí)間為時(shí)間基準(zhǔn)。那么它改變的是整個(gè)媒介的生態(tài)，是整個(gè)電信運(yùn)營商和整體的環(huán)節(jié)的變化。

最后劉德寰教授說到，因?yàn)橐苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)把生活的任何一個(gè)行為鏈條鏈接到小小的手機(jī)終端上。人們的生活伴隨的不再是簡單的資訊、新聞、營銷等，而是人們生活最本質(zhì)的需求，這就是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。

隨后，艾瑞咨詢集團(tuán)CEO楊偉慶先生也上臺和大家分享了有關(guān)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀和營銷趨勢。通過艾瑞數(shù)據(jù)可以看出整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的用戶規(guī)模都在快速上升，楊總說到，根據(jù)我們的預(yù)測，3G門戶到2013年一定會(huì)超過2億的用戶。

對于手機(jī)廣告方面，2010年中國手機(jī)廣告市場規(guī)模達(dá)到17.4億元，環(huán)比增長93.3%;艾瑞預(yù)計(jì)到2012年中國手機(jī)廣告總體規(guī)模將達(dá)55.2億元，手機(jī)下載規(guī)模會(huì)超過30億次，未來會(huì)成長到200億次以上。移動(dòng)廣告市場發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

楊總說到，我們可以看到在所有全球移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)者當(dāng)中，內(nèi)置廣告從2010年的11%提升到今年的17%。預(yù)計(jì)三四年的時(shí)間，在中國移動(dòng)APP上的廣告會(huì)出現(xiàn)一個(gè)將近50倍空間的爆發(fā)式成長趨勢，移動(dòng)應(yīng)用廣告將會(huì)成為市場新熱點(diǎn)。而在整個(gè)移動(dòng)智能手機(jī)平臺上，也已經(jīng)出現(xiàn)了通過廣告實(shí)現(xiàn)營收的趨勢。應(yīng)用廣告平臺未來的競爭將集中于定向和數(shù)據(jù)挖掘能力，而3G門戶通過正規(guī)化團(tuán)隊(duì)開發(fā)在智能手機(jī)平臺上的應(yīng)用現(xiàn)在已經(jīng)成為一個(gè)主流。

最后楊偉慶表示,艾瑞也在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域做了一些新的布局，希望能將對網(wǎng)民用戶行為長期的連續(xù)研究放在智能手機(jī)的平臺，去幫助廣告主了解如何利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的媒體平臺達(dá)到更好的廣告投放效果。

第4篇：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)報(bào)告范文

除了十年網(wǎng)紅排行榜，中國網(wǎng)紅發(fā)展經(jīng)歷了哪些階段?什么人在關(guān)注網(wǎng)紅?網(wǎng)紅靠什么賺錢?針對這些網(wǎng)友最關(guān)注的“網(wǎng)紅那些事兒”，百度知道中國網(wǎng)紅大數(shù)據(jù)報(bào)告都進(jìn)行了詳細(xì)解讀。

在“中國網(wǎng)紅十年排行榜”中，安妮寶貝以1233萬關(guān)注量榮登榜首，緊隨其后的是芙蓉姐姐，關(guān)注量達(dá)到1116萬，“國民老公”王思聰位列第三名。2016新晉網(wǎng)紅papi醬以280萬的關(guān)注量位列第九。

從“中國網(wǎng)紅十年排行榜”可以看出，十年網(wǎng)紅TOP10榜單不僅包含了安妮寶貝、芙蓉姐姐等早期網(wǎng)紅，也有王思聰、papi醬等當(dāng)下人氣極高的網(wǎng)紅。由于榜單是根據(jù)十年間網(wǎng)友在百度知道平臺的搜索和瀏覽數(shù)據(jù)積累得出，所以安妮寶貝、芙蓉姐姐等早期成名網(wǎng)紅排名比較靠前。

用了不到半年時(shí)間就擠進(jìn)十年網(wǎng)紅榜單的Papi醬，再次證明其火爆程度和迅速攀升的人氣。但位列第九也說明：短時(shí)間內(nèi)的爆紅，并不能代表其可以在飛速變化的網(wǎng)絡(luò)輿論中持續(xù)保持如此高的關(guān)注度。要想成為影響力更廣更深遠(yuǎn)的網(wǎng)絡(luò)紅人，還要經(jīng)得起時(shí)間的考驗(yàn)。

網(wǎng)紅已經(jīng)伴隨著中國互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展走過了十幾年的時(shí)間，其發(fā)展階段與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展息息相關(guān)。百度知道中國網(wǎng)紅大數(shù)據(jù)報(bào)告把我國網(wǎng)紅的發(fā)展分為三大階段：文字時(shí)代—圖文時(shí)代—富媒體時(shí)代。

“文字時(shí)代”網(wǎng)絡(luò)小說盛行，“文字網(wǎng)紅”占得天下，安妮寶貝、痞子蔡、韓寒、郭敬明、桐華等，影響了一代網(wǎng)民;到了“圖文時(shí)代”，“圖片網(wǎng)紅”靠審丑搞怪搏出位，芙蓉姐姐、鳳姐等先后成為“現(xiàn)象級”關(guān)注熱點(diǎn);隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬的飛速發(fā)展，“富媒體”的網(wǎng)紅，十八般武藝各顯神通，奶茶妹妹、papi醬、王尼瑪?shù)群芎玫睦靡曨l等富媒體形式迅速吸引了大量粉絲。

據(jù)百度知道大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，僅2016年前兩個(gè)月，網(wǎng)友對網(wǎng)紅的關(guān)注度明顯提升。事實(shí)上，2016年初網(wǎng)紅關(guān)注量激增并不是偶然。半年時(shí)間吸引近千萬粉絲的papi醬，成功融資1200萬，成為當(dāng)下人氣最高的“第一網(wǎng)紅”。

百度知道大數(shù)據(jù)顯示，在關(guān)注網(wǎng)紅的人群中，25歲以下的年輕人占到86%以上，也就是說90后、00后人群構(gòu)成了關(guān)注網(wǎng)紅的主力軍，而其中超過7成是女性?！熬W(wǎng)紅是怎樣賺錢的?”、“如何成為一名網(wǎng)紅?”成為她們最關(guān)心的問題。網(wǎng)紅表面的光鮮靚麗讓看官們蠢蠢欲動(dòng)，再加上王思聰、郭富城等名人明星的推潑助瀾，網(wǎng)紅似乎成為一種快速通向名利雙收之路的捷徑。

那么，網(wǎng)紅是如何“吸金”的?知道大數(shù)據(jù)盤點(diǎn)了網(wǎng)紅最主流的幾種賺錢技能，電商網(wǎng)站、廣告代言和網(wǎng)絡(luò)主播是網(wǎng)紅們“吸金”的主要手段。想成為網(wǎng)紅，先磨煉自己的賺錢技能吧!

第5篇：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)報(bào)告范文

來自艾瑞網(wǎng)最新的《2012年中國網(wǎng)絡(luò)廣告發(fā)展報(bào)告》指出，搜索引擎網(wǎng)站依然是最大的類型網(wǎng)站，2012年收入規(guī)模達(dá)到255.8億，廣告市場份額為34.0%；門戶和垂直媒體的份額進(jìn)一步下降，至13.0%和13.6%；電商網(wǎng)站、獨(dú)立視頻網(wǎng)站分別增長到23.3%和7.7%。

億邦動(dòng)力網(wǎng)從數(shù)據(jù)圖中注意到，2011年，電商網(wǎng)站廣告市場份額達(dá)到17.5%，首度超過垂直行業(yè)網(wǎng)站，成為僅次于搜索引擎的廣告平臺。

而根據(jù)相關(guān)預(yù)測，2015年，電商平臺廣告將和搜索引擎廣告市場份額持平，均達(dá)到32.6%；2016年，電商廣告規(guī)模將首度超過搜索引擎，成為最大的廣告投放平臺。

據(jù)億邦動(dòng)力網(wǎng)了解，相比于電商平臺廣告，搜索引擎、垂直行業(yè)網(wǎng)站、門戶、社區(qū)等廣告份額在未來三到五年內(nèi)均處于萎縮狀態(tài)，其中門戶網(wǎng)站市場份額丟失嚴(yán)重，從2008年的27.9%降至目前13.0%，預(yù)計(jì)2016年將僅剩8.9%左右。

值得注意的是，視頻網(wǎng)站成為廣告主投放的新目標(biāo)，同電商平臺一樣，呈現(xiàn)出增長態(tài)勢，但幅度并不如電商明顯。目前，視頻網(wǎng)站市場份額為7%到8%之間，位列第五。

第6篇：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)報(bào)告范文

>> “互聯(lián)網(wǎng)+人大代表履職”：機(jī)遇、挑戰(zhàn)與應(yīng)對 機(jī)遇與挑戰(zhàn):互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的政府管理 互聯(lián)網(wǎng)終端產(chǎn)業(yè)：機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代教育面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 淺談互聯(lián)網(wǎng)金融的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 淺析互聯(lián)網(wǎng)金融面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 互聯(lián)網(wǎng)金融：城商行的挑戰(zhàn)與機(jī)遇 “互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃：機(jī)遇與挑戰(zhàn) 論“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)” 互聯(lián)網(wǎng)金融的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)，中國的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 淺析互聯(lián)網(wǎng)銀行的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn) “互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的教育：機(jī)遇、挑戰(zhàn)與對策 “互聯(lián)網(wǎng)+稅務(wù)”的機(jī)遇與挑戰(zhàn) “互聯(lián)網(wǎng) +”教學(xué)：機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存 人大代表應(yīng)怎樣依法履職加強(qiáng)與群眾的密切聯(lián)系 人大代表閉會(huì)期間履職機(jī)制探索與創(chuàng)新 縣級人大代表身份屬性與履職狀況研究 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來更多機(jī)遇和挑戰(zhàn) 互聯(lián)網(wǎng)金融的風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：；

2016最新微信用戶數(shù)據(jù)報(bào)告解讀[EB/OL]. [2016-06-20].ht

tp：///News/5676.html.

[2]山青未：《人大工作不妨也“互聯(lián)網(wǎng)+”》，[EB/OL].[201

6-06-20]..

[3]段海波：《關(guān)于加強(qiáng)人大代表與選民聯(lián)系的思考》，載《公民導(dǎo)刊》2015年第12期。

[4]鄭旭濤：《關(guān)于構(gòu)建基層人大代表兼職責(zé)任制的思考――基層人大代表與選民聯(lián)系的維度》，載《學(xué)習(xí)與探索》2014年第3期。

[5]唐映紅：《一位心理科普作家眼里的“網(wǎng)紅時(shí)代”》，載《南方周末》2016年6月14日。

[6]【英】維克托?邁爾?舍恩伯格、肯尼思?庫克耶：《大數(shù)據(jù)時(shí)代――生活、工作與思維的大變革》，浙江人民出版社2013年版。

[7]王海燕、魏斌：《上海推出人大代表“互聯(lián)網(wǎng)+”履職APP》，[EB/OL]. [2016-06-20]..

第7篇：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)報(bào)告范文

關(guān)鍵詞：檢測取樣；物聯(lián)網(wǎng)；智能標(biāo)識；工程質(zhì)量

中圖分類號：U415.12文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B

Abstract： In order to strengthen the supervision of sampling and quality inspection of highway projects and guarantee the authenticity of samples and detection data， so as to reflect the quality of highway projects reliably， analysis on key factors of the sampling and quality inspection including the testers， conducting time and place was carried out. By means of technologies of Internet of Things， such as smart tags， sensors and mobile communications， the forward and reverse tracing of the sampling， test process and reports was implemented， which provides new thought on supervision of highway project quality based on Internet of Things.

Key words： sampling； Internet of Things； smart tag； project quality

0引言

近年來，隨著中國城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，建筑市場蓬勃發(fā)展，工程質(zhì)量的檢測和監(jiān)控受到越來越多的重視。見證取樣與材料試驗(yàn)檢測是工程施工質(zhì)量控制的重要手段，在工程質(zhì)量監(jiān)督中發(fā)揮著重要的作用。

一旦所取樣品的代表性和真實(shí)性無法保證，材料試驗(yàn)檢測會(huì)現(xiàn)嚴(yán)重問題，導(dǎo)致檢驗(yàn)數(shù)據(jù)無法真實(shí)反映工程質(zhì)量[1]。近年來，在工程質(zhì)量投訴處理中發(fā)現(xiàn)，實(shí)際工程所用材料與報(bào)告存在較大差異，往往使得報(bào)告成為遮掩實(shí)際工程材料的擋箭牌，這種現(xiàn)狀值得反思，并應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)轉(zhuǎn)變工程質(zhì)量的監(jiān)管思路?！督煌ㄟ\(yùn)輸部辦公廳關(guān)于印發(fā)工地實(shí)驗(yàn)室標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)要點(diǎn)的通知》（廳監(jiān)[2012]200號）和 《公路試驗(yàn)檢測數(shù)據(jù)報(bào)告編制導(dǎo)則》（JT/T828―2012）及釋義手冊的，為試驗(yàn)檢測推行信息化管理提供了基礎(chǔ)，各公路建設(shè)項(xiàng)目參建單位可以通過逐步構(gòu)建統(tǒng)一的實(shí)驗(yàn)室信息化平臺，提高試驗(yàn)檢測工作效率，減少人為誤差，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享，以利于試驗(yàn)檢測的科學(xué)規(guī)范管理[2]。

在工程質(zhì)量檢測中，信息化技術(shù)得到了深入應(yīng)用，工作效率有了很大的提高。物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分，其核心和基礎(chǔ)是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)[3]。結(jié)合公路工程質(zhì)量檢測行業(yè)現(xiàn)狀，利用構(gòu)成物聯(lián)的傳感器、智能標(biāo)簽、嵌入式系統(tǒng)3項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)公路工程從制取試件惟一性標(biāo)識、送檢、檢測試驗(yàn)過程自動(dòng)化控制，到數(shù)據(jù)采集、檢測試驗(yàn)報(bào)告智能標(biāo)簽防偽、試驗(yàn)數(shù)據(jù)正逆向溯源的全過程監(jiān)管[4]，為公路工程質(zhì)量監(jiān)管決策提供科學(xué)依據(jù)。

1公路工程質(zhì)量檢測監(jiān)管技術(shù)架構(gòu)體系設(shè)計(jì)

1.1技術(shù)架構(gòu)體系

根據(jù)《公路試驗(yàn)檢測數(shù)據(jù)報(bào)告編制導(dǎo)則》（JT/T828―2012），基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的公路工程質(zhì)量檢測監(jiān)管的技術(shù)架構(gòu)應(yīng)主要由4部分構(gòu)成：智能標(biāo)簽、標(biāo)簽讀寫智能終端；第三、四代移動(dòng)通信技術(shù)；試驗(yàn)檢測數(shù)據(jù)采集傳感器[5]；試驗(yàn)設(shè)備自動(dòng)控制嵌入式系統(tǒng)與試樣破型拍攝設(shè)備[6]。

對公路等級實(shí)驗(yàn)室和工地實(shí)驗(yàn)室在公路工程試驗(yàn)檢測活動(dòng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及相關(guān)信息進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、傳輸、判斷、分析、溯源全過程監(jiān)管。具體監(jiān)管平臺構(gòu)成如圖1所示。

由圖1可知，結(jié)合計(jì)算機(jī)軟硬件、網(wǎng)絡(luò)通訊、數(shù)據(jù)庫等信息技術(shù)，公路工程質(zhì)量檢測監(jiān)管系統(tǒng)總體技術(shù)架構(gòu)共分為3部分：施工現(xiàn)場、實(shí)驗(yàn)室、監(jiān)管部門。各部分有獨(dú)立的工作性能，具體說明如下。

（1）實(shí)驗(yàn)室主要工作是識別取樣樣品，檢測數(shù)據(jù)采集的來源，由萬能試驗(yàn)機(jī)、壓力試驗(yàn)機(jī)、瀝青針入度儀、瀝青軟化點(diǎn)儀、瀝青馬歇爾穩(wěn)定度儀[7]等設(shè)備構(gòu)成。通過對試驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集和分析，生成公路工程質(zhì)量檢測報(bào)告，由實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)服務(wù)器傳遞給路由器設(shè)備，再通過互聯(lián)網(wǎng)傳遞給施工現(xiàn)場和監(jiān)管部門。

（2）施工現(xiàn)場將試驗(yàn)智能標(biāo)簽通過智能終端傳遞給無線基站，是整個(gè)技術(shù)架構(gòu)的源頭，負(fù)責(zé)傳遞和處理實(shí)時(shí)的工程質(zhì)量取樣信息。

（3）最終將采集的信息通過物聯(lián)網(wǎng)傳遞到監(jiān)管部門，在試驗(yàn)檢測監(jiān)管平臺進(jìn)行匯總、分析，為公路工程質(zhì)量監(jiān)督人員與建設(shè)項(xiàng)目質(zhì)量檢查人員提供決策依據(jù)。

1.2網(wǎng)絡(luò)傳輸層次

為了保證試驗(yàn)數(shù)據(jù)能夠及時(shí)有效地傳遞，公路工程質(zhì)量試驗(yàn)檢測數(shù)據(jù)采集所使用的傳感器，是通過基于MODBUS協(xié)議的工業(yè)自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)規(guī)范[8]與試驗(yàn)檢測數(shù)據(jù)采集終端進(jìn)行數(shù)據(jù)通訊。數(shù)據(jù)采集終端與實(shí)驗(yàn)室本地?cái)?shù)據(jù)服務(wù)器、試驗(yàn)檢測數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)平臺之間采用ADSL、CDMA和LTE進(jìn)行通信。底層均為實(shí)際數(shù)據(jù)傳輸，應(yīng)用層為邏輯數(shù)據(jù)傳輸。數(shù)據(jù)傳輸層次如圖2所示。

2試驗(yàn)檢測物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)

試驗(yàn)檢測物聯(lián)網(wǎng)模型共分為4個(gè)層次，從底層逐級向上分為設(shè)備傳感器、檢測取樣與試驗(yàn)檢測、公路試驗(yàn)檢測數(shù)據(jù)集群和公路試驗(yàn)檢測數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)平臺，如圖3所示。公路試驗(yàn)檢測數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)平臺通過網(wǎng)絡(luò)與公路試驗(yàn)檢測數(shù)據(jù)集換數(shù)據(jù)，試驗(yàn)檢測數(shù)據(jù)采集軟件通過基于TCP/IP協(xié)議通信網(wǎng)絡(luò)，對試驗(yàn)檢測數(shù)據(jù)采集終端發(fā)起和應(yīng)答指令；試驗(yàn)檢測數(shù)據(jù)采集終端上的嵌入式系統(tǒng)通過基于MODBUS協(xié)議的工業(yè)自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)與設(shè)備傳感器進(jìn)行通訊[9]。

2.1檢測取樣物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)

依據(jù)公路工程檢測現(xiàn)場取樣的管理要求，施工現(xiàn)場取樣監(jiān)管的關(guān)鍵因素有：見證取樣人員身份的真實(shí)性；人員與取樣地理位置的真實(shí)性；取樣時(shí)間戳；樣品的真實(shí)性。

為保證取樣關(guān)鍵因素的真實(shí)性，檢測取樣的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)思路為：對智能終端與取樣員、見證員進(jìn)行生物特征識別的實(shí)名制管理；通過智能終端對取樣工地、樣品與取樣人員、見證人員進(jìn)行GPS定位；對樣品進(jìn)行智能標(biāo)簽惟一性標(biāo)識。

2.1.1監(jiān)管部門設(shè)計(jì)

監(jiān)管部門在監(jiān)管平臺建立取樣員、見證員、試驗(yàn)員、建設(shè)項(xiàng)目質(zhì)量檢查人員、監(jiān)督員等從業(yè)人員的信息庫。信息庫包含上述各人員的指紋特征與對應(yīng)的智能終端編號，完成對智能終端的實(shí)名制管理，人員與終端的實(shí)名制管理處理過程如圖4所示。

2.1.2施工現(xiàn)場取樣設(shè)計(jì)

取樣員在檢測取樣時(shí)通過指紋掃描識別完成身份驗(yàn)證；將智能標(biāo)簽植入或綁定至檢測樣品，寫入強(qiáng)度等級、鋼筋牌號、工程部位、樣品照片與人員照片等取樣信息至智能標(biāo)簽；自動(dòng)定位取樣員的GPS位置信息，并通過無線基站與互聯(lián)網(wǎng)傳輸至監(jiān)管平臺數(shù)據(jù)服務(wù)器；見證員在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)使用智能終端掃描或讀取智能標(biāo)簽，完成見證取樣的過程；服務(wù)器自動(dòng)記錄數(shù)據(jù)上傳的時(shí)間。施工現(xiàn)場見證取樣過程如圖5、6所示。

2.2檢測設(shè)計(jì)

2.2.1樣品送檢

檢測樣品送至檢測機(jī)構(gòu)進(jìn)行委托或留樣登記時(shí)，業(yè)務(wù)受理人員掃描樣品的智能標(biāo)簽，從監(jiān)管平臺獲取樣品信息，并寫入試驗(yàn)檢測管理軟件，樣品信息在軟件內(nèi)嚴(yán)禁修改。管理軟件按《公路試驗(yàn)檢測數(shù)據(jù)報(bào)告編制導(dǎo)則》（JT/T828―2012）要求，編號后流轉(zhuǎn)至樣品試驗(yàn)檢測流程。

2.2.2試驗(yàn)檢測

（1）試驗(yàn)檢測流程設(shè)計(jì)。

試驗(yàn)員通過掃描智能標(biāo)簽獲取樣品的規(guī)格信息與內(nèi)部流轉(zhuǎn)編號，完成當(dāng)前試驗(yàn)樣品與試驗(yàn)結(jié)果的關(guān)系對應(yīng)。對力學(xué)、瀝青針入度與軟化點(diǎn)、瀝青混合料馬歇爾穩(wěn)定度的試驗(yàn)設(shè)備，加裝檢測數(shù)據(jù)采集傳感器與破型拍照設(shè)備，結(jié)合嵌入式自動(dòng)控制系統(tǒng)，完成混凝土試塊的破壞荷載、鋼筋的極限拉伸荷載、屈服荷載、瀝青的針入度與軟化點(diǎn)、瀝青馬歇爾穩(wěn)定度、流值等試驗(yàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集。試件破型時(shí)，采集系統(tǒng)自動(dòng)記錄破型時(shí)的照片，試驗(yàn)完成后自動(dòng)存儲(chǔ)試驗(yàn)過程曲線與破型照片，并通過物聯(lián)網(wǎng)傳輸至檢測數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺，隨后監(jiān)管平臺的數(shù)據(jù)接收端完成數(shù)據(jù)的解析與分類存儲(chǔ)。試驗(yàn)檢測流程如圖7所示。

（2）試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集設(shè)計(jì)。

公路試驗(yàn)檢測數(shù)據(jù)集群服務(wù)器使用端口8421監(jiān)聽試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集嵌入式系統(tǒng)，傳輸采用TCP/IP通信協(xié)儀。當(dāng)試驗(yàn)檢測數(shù)據(jù)與采集終端連接時(shí)，即可進(jìn)行獨(dú)立雙向通訊，通訊消息幀設(shè)計(jì)如圖8所示。

（3）試驗(yàn)檢測數(shù)據(jù)管理與監(jiān)管平臺。

試驗(yàn)檢測數(shù)據(jù)管理軟件將傳輸內(nèi)容經(jīng)DES加密后，采用XML格式對數(shù)據(jù)包進(jìn)行封裝，通過數(shù)據(jù)包的形式傳遞，使用HTTP協(xié)議與SOAP協(xié)議上傳至檢測數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺，保證檢測數(shù)據(jù)的真實(shí)與完整。數(shù)據(jù)包包含的數(shù)據(jù)內(nèi)容如表1所示。

2.3智能標(biāo)簽

2.3.1試驗(yàn)檢測報(bào)告智能標(biāo)簽防偽設(shè)計(jì)

在試驗(yàn)完成后，試驗(yàn)檢測管理軟件自動(dòng)生成試驗(yàn)檢測報(bào)告，打印試驗(yàn)報(bào)告時(shí)將當(dāng)前試驗(yàn)報(bào)告的編號、檢測機(jī)構(gòu)名稱、建設(shè)項(xiàng)目名稱、施工單位、監(jiān)理單位、試驗(yàn)檢測參數(shù)名稱、試驗(yàn)結(jié)果、檢測結(jié)論等關(guān)鍵信息加密生成二維碼智能標(biāo)簽，成為試驗(yàn)報(bào)告的惟一標(biāo)識，對試驗(yàn)報(bào)告進(jìn)行有效防偽，同時(shí)具有溯源作用。加密數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)方法如圖9所示。

試驗(yàn)報(bào)告打印后，系統(tǒng)將試驗(yàn)報(bào)告對應(yīng)的原始記錄、試驗(yàn)曲線與試驗(yàn)報(bào)告的電子版附件通過網(wǎng)絡(luò)層傳輸至檢測數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺。

試驗(yàn)報(bào)告數(shù)據(jù)加密設(shè)計(jì)如下。

（1）機(jī)構(gòu)代碼（Organization Code）同監(jiān)督局下發(fā)的各檢測機(jī)構(gòu)檢測證書編號。

（2）試驗(yàn)報(bào)告關(guān)鍵內(nèi)容（Key Elements）包括：試驗(yàn)報(bào)告編號、檢測機(jī)構(gòu)名稱、建設(shè)項(xiàng)目名稱、施工單位、監(jiān)理單位、試驗(yàn)檢測參數(shù)名稱、試驗(yàn)結(jié)果、

2.3.2試驗(yàn)檢測報(bào)告智能標(biāo)簽溯源

監(jiān)督員與項(xiàng)目部質(zhì)量檢查人員進(jìn)行日常質(zhì)量檢查時(shí)，通過智能終端對試驗(yàn)報(bào)告上的智能標(biāo)識進(jìn)行掃描，即可完成對試驗(yàn)報(bào)告的真?zhèn)悟?yàn)證，以及取樣過程溯源（見證員、取樣員信息、取樣時(shí)間、取樣地點(diǎn)），試驗(yàn)過程溯源（原始記錄信息、試驗(yàn)曲線信息）如圖10所示。

3結(jié)語

（1）檢測取樣物聯(lián)網(wǎng)解決了檢測取樣過程中普遍存在的假試樣問題，保證了公路工程質(zhì)量檢測試樣的真實(shí)性。

（2）試驗(yàn)檢測物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了對力學(xué)、瀝青針入度與軟化點(diǎn)、馬歇爾穩(wěn)定度等關(guān)鍵試驗(yàn)設(shè)備的數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、自動(dòng)控制與破型拍照，保證了試驗(yàn)檢測過程的可追溯性、試驗(yàn)檢測數(shù)據(jù)的真實(shí)性。

（3）物聯(lián)網(wǎng)加密智能標(biāo)簽設(shè)計(jì)有效地解決了行業(yè)內(nèi)偽造試驗(yàn)檢測報(bào)告的難題，檢測機(jī)構(gòu)出具的試驗(yàn)檢測報(bào)告具有可追溯性。

（4）基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)形成的公路工程檢測數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)管平臺，結(jié)合工程質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)分析模型，可完成對各建設(shè)項(xiàng)目的質(zhì)量動(dòng)態(tài)分析，為工程質(zhì)量監(jiān)督檢查提供決策依據(jù)。

參考文獻(xiàn)：

[1]董松，張先穩(wěn)，陳大萍.基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的現(xiàn)場見證取樣監(jiān)管平臺的研究與實(shí)踐[J].工程質(zhì)量，2014，32（3）：57.

[2]孫其博，劉杰，黎，等.物聯(lián)網(wǎng)：概念、架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J]北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)，2010，33（3）：19.

[3]許巖.物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)仿真研究[D].蘭州：西北師范大學(xué)，2013.

[4]丁玎，李南京，劉銀，等.建設(shè)工程質(zhì)量檢測全過程信息化監(jiān)管模式研究與應(yīng)用[J].工程質(zhì)量，2015（4）：6971.

[5]錢志鴻，王義君.面向物聯(lián)網(wǎng)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)綜述[J].電子與信息學(xué)報(bào)，2013，35（1）：215227.

[6]黃驍.公路物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)研究[D].北京：北京郵電大學(xué)，2015.

[7]程善剛.基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的瀝青路面施工質(zhì)量智能管控系統(tǒng)應(yīng)用介紹[J].門窗，2015（12）：185188.

第8篇：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)報(bào)告范文

現(xiàn)在，企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化正在迅速滲透到企業(yè)以及所處的產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈里，借助互聯(lián)網(wǎng)的能力，企業(yè)更容易與它的前端供應(yīng)商、服務(wù)商，以及后端的客戶、最終用戶建立密切的聯(lián)系。

企業(yè)業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化必然依賴企業(yè)內(nèi)部各類元素的數(shù)字化，而企業(yè)對數(shù)字化信息處理能力是支撐企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化的一個(gè)基礎(chǔ)。企業(yè)各類數(shù)據(jù)的總和構(gòu)成了企業(yè)在數(shù)字世界中一個(gè)完整的映像，企業(yè)大數(shù)據(jù)屬于企業(yè)的核心資產(chǎn)，企業(yè)需要從這些資產(chǎn)中獲得價(jià)值，驅(qū)動(dòng)自身在數(shù)字化社會(huì)中得到不斷的發(fā)展。

數(shù)據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC在2014年5月提供的一項(xiàng)調(diào)查顯示，72%的受訪者認(rèn)為當(dāng)前數(shù)據(jù)的指數(shù)增長和復(fù)雜性是企業(yè)目前遇到最大的數(shù)據(jù)管理調(diào)整，38%的受訪者希望通過一個(gè)單一的平臺保護(hù)和管理自己所有的數(shù)據(jù)。企業(yè)為了讓資產(chǎn)能夠產(chǎn)生價(jià)值，必須把自己收集到所有的數(shù)據(jù)真正管理好、利用好。

用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司助理總裁謝東提出：“現(xiàn)階段我們認(rèn)為企業(yè)市場要做好三個(gè)方面的事情，才有可能做好大數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用。第一，選擇好自己的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)。第二，做好數(shù)據(jù)的管理工作，選擇好數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵技術(shù)。第三，數(shù)據(jù)應(yīng)用的建設(shè)，要把數(shù)據(jù)利用起來?！?/p>

在謝東看來，企業(yè)大數(shù)據(jù)分析建設(shè)要遵循幾個(gè)重要的原則：首先，一定是業(yè)務(wù)目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的。現(xiàn)在業(yè)務(wù)目標(biāo)相對好找，包括不同的領(lǐng)域，比如提升財(cái)務(wù)收益或者優(yōu)選供應(yīng)鏈、零售企業(yè)的定價(jià)和促銷策略等等；其次，自下而上的原則。在數(shù)據(jù)倉庫上，建議采用以點(diǎn)帶面的形式，沒必要初始就做一個(gè)頂層的設(shè)計(jì)，可以先做一些領(lǐng)域級、部門級的應(yīng)用，把數(shù)據(jù)建起來，多個(gè)數(shù)據(jù)集中以后可以快速見到效益。也就是現(xiàn)在逐漸迭代、螺旋式上升的一種發(fā)展路線；再次，要遵循價(jià)值最大化的原則，現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析的技術(shù)已經(jīng)有很多，我們不應(yīng)該只停留在簡單的報(bào)表報(bào)告層面，至少應(yīng)該做到把交互分析里面的很多技術(shù)應(yīng)用起來；最后，數(shù)據(jù)價(jià)值要推向全員應(yīng)用，如果全員都可以收到數(shù)據(jù)的價(jià)值，決策者就可以在自己的范圍內(nèi)做一個(gè)快速的決策，這也是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代全員創(chuàng)新的概念。

企業(yè)經(jīng)過多年的信息化建設(shè)，都會(huì)存在多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)本身已經(jīng)可以很好地支撐企業(yè)業(yè)務(wù)板塊的一些流程管理，并且能夠提供業(yè)務(wù)板塊內(nèi)的一些比較簡單的數(shù)據(jù)報(bào)表。企業(yè)市場洞察力、整體戰(zhàn)略和執(zhí)行力成為企業(yè)核心競爭力，能夠及時(shí)準(zhǔn)確的決策，很大程度上成為企業(yè)發(fā)展成敗的關(guān)鍵因素。

然而，企業(yè)智慧決策也會(huì)面臨挑戰(zhàn)。用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司集團(tuán)iUAP中心產(chǎn)品與技術(shù)管理部商業(yè)分析產(chǎn)品經(jīng)理王談到：“對于企業(yè)智慧決策來說，最大的挑戰(zhàn)就是信息碎片化，數(shù)據(jù)散落在不同的部門和不同的系統(tǒng)中，這使得企業(yè)在回答很簡單的問題時(shí)都有可能得不到準(zhǔn)確的答案。大家還沒搞清楚移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，大數(shù)據(jù)時(shí)代又來了。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)決策過程是無時(shí)無刻不在計(jì)算和處理這些問題，找到應(yīng)對方案，并且貫徹到企業(yè)運(yùn)作當(dāng)中。把分散在企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)有機(jī)整合起來，提升企業(yè)在分析層面的落地是企業(yè)決策者面臨的非常大的挑戰(zhàn)。”

針對企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)管理難題，用友給出的答案是BQ商業(yè)分析平臺。BQ的含義是什么？王的解答是：“BQ英文全稱是Business Quotient，Quotient就是跟IQ、EQ的Q的英文單詞釋義是一樣的，從中文字面上可以理解為商業(yè)智慧。在這個(gè)品牌的設(shè)計(jì)上，Q像一個(gè)放大鏡一樣，我們可以放大細(xì)微的、不易被發(fā)現(xiàn)的情況，象征著BQ作為企業(yè)洞察數(shù)據(jù)的一個(gè)工具，能夠聚焦企業(yè)數(shù)據(jù)資源，呈現(xiàn)全景分析，為企業(yè)決策提供依據(jù)，同時(shí)大家用放大鏡的時(shí)候就是一個(gè)認(rèn)真的態(tài)度?！?/p>

用友BQ（Business Quotient）是基于UAP平臺的商業(yè)分析平臺和應(yīng)用套件。它是一個(gè)綜合的商業(yè)分析平臺產(chǎn)品和工具集，能夠幫助企業(yè)將各類數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，并可通過查詢、報(bào)表、報(bào)告、多維分析、儀表板、移動(dòng)分析、嵌入式分析等豐富的可視化分析和展現(xiàn)方式為客戶提供靈活直觀的交互分析能力和信息展現(xiàn)能力。

據(jù)王介紹，用友新一代BQ具有七大關(guān)鍵特性：

第一，實(shí)時(shí)性。在數(shù)據(jù)采集上采用數(shù)據(jù)庫日志分析技術(shù)，在不對業(yè)務(wù)系統(tǒng)的性能產(chǎn)生影響的前提下，能夠抓取實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)處理層，結(jié)合列存、行存以及混存的技術(shù)，基于內(nèi)存的多維聚合技術(shù)能夠?qū)ψ兓臄?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，相比傳統(tǒng)的技術(shù)，可以得到最高50倍的分析能力的提升。

第二，全程可視化。從模型的構(gòu)建、報(bào)表的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)展現(xiàn)到用戶操作交互的過程，都貫徹了“所見即所得”的理念。

第三，對大數(shù)據(jù)的處理架構(gòu)，可以滿足企業(yè)對擴(kuò)展各種數(shù)據(jù)接入的需求，結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)可以在統(tǒng)一架構(gòu)下進(jìn)行處理和計(jì)算，能夠接入Hadoop分布式文件處理以及分布式的數(shù)據(jù)庫，從而能夠處理圖象、視頻、網(wǎng)站日志等非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

第四，開放的數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)?，F(xiàn)在企業(yè)已經(jīng)不滿足于簡單看我們數(shù)據(jù)的匯總報(bào)表，有一些企業(yè)積累了比較多的數(shù)據(jù)，希望能夠從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出更有價(jià)值的知識，用友BQ平臺可以在展現(xiàn)層擴(kuò)展數(shù)據(jù)挖掘的可視化展現(xiàn)方式。

第五，移動(dòng)性。移動(dòng)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品BQ Mobile，是一套獨(dú)立的面向移動(dòng)分析的產(chǎn)品，能夠開發(fā)iOS和安卓平臺的應(yīng)用，滿足對移動(dòng)分析能力有較高要求的企業(yè)。

第六，支持元數(shù)據(jù)管理。BQ平臺提供了影響分析的功能，這個(gè)功能可以幫助用戶發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理結(jié)果和源頭之間的關(guān)聯(lián)，一旦結(jié)果的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，我們可以迅速定位到是源頭的哪一個(gè)數(shù)據(jù)字段導(dǎo)致了這個(gè)問題。

第七，嵌入式分析?？梢郧度氲狡髽I(yè)現(xiàn)有的應(yīng)用中去，甚至可以在Word里面嵌入分析的插件，使得Word可以生成基于最新數(shù)據(jù)的報(bào)告。

第9篇：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)報(bào)告范文

一、“碎片化”消費(fèi)下的精準(zhǔn)營銷

互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的電影消費(fèi)呈現(xiàn)出“碎片化”趨勢，這一趨勢促使電影營銷模式重新調(diào)整，進(jìn)而顯現(xiàn)出精準(zhǔn)營銷的新特征?！八槠‵ragmentation）”是社會(huì)學(xué)領(lǐng)域近年來的關(guān)注熱點(diǎn)，當(dāng)代中國社會(huì)格局逐漸突破單一局面，多元化結(jié)構(gòu)日趨明顯，并逐漸形成了“碎片化”趨勢。學(xué)者黃生民將其引入到傳播學(xué)領(lǐng)域，“消費(fèi)、品牌、媒介、生活方式也正朝著 ‘碎片化’方向發(fā)生著相應(yīng)變化……從消費(fèi)者的角度來看，這是追求自我、追求個(gè)性的必然發(fā)展方向。從生產(chǎn)者的角度來看，這是未來產(chǎn)品宣傳、品牌定位、媒介選擇的主要依據(jù)?！盵1]電影消費(fèi)過程中消費(fèi)的“碎片化”特征為電影營銷過程中的消費(fèi)者定位帶來巨大困難。傳統(tǒng)電影營銷模式中大眾媒體的高覆蓋優(yōu)勢對觀眾的影響逐漸減弱，而諸如豆瓣、微博、知乎等個(gè)性化社交媒體卻迅速、集約地針對目標(biāo)觀眾進(jìn)行有效宣傳。在電影消費(fèi)“碎片化”的情況下，大眾傳媒的平面推薦不再是觀眾選取電影的重要參考因素，觀眾自我的觀影訴求才是進(jìn)行觀影消費(fèi)源泉。在此背景下，“碎片化”電影消費(fèi)帶來的潛在觀影群體的自然分層成為當(dāng)前國產(chǎn)電影充分挖掘市場，積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行電影營銷的關(guān)鍵。

在國產(chǎn)電影的傳統(tǒng)營銷模式中，預(yù)告片、電影海報(bào)、大眾傳媒推薦是支撐營銷流程的支柱部分，這種廣撒網(wǎng)式的營銷模式不再適應(yīng)當(dāng)前呈現(xiàn)出“碎片化”消費(fèi)的電影市場，精確的市場定位與受眾定位是電影營銷的基石，大數(shù)據(jù)技術(shù)的加入則進(jìn)一步催生嶄新的電影營銷模式。在“碎片化”消費(fèi)下，大數(shù)據(jù)技術(shù)使?fàn)I銷實(shí)現(xiàn)由粗放到精準(zhǔn)。基于在線用戶分析的“瞄準(zhǔn)式”定位為電影營銷各個(gè)環(huán)節(jié)提供有效數(shù)據(jù)指導(dǎo)，從而提升將潛在觀眾引入影院的工作效率。當(dāng)前電影營銷環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)來源主要依托四個(gè)平臺：其一是搜索平臺，例如百度搜索、搜狗搜索、360搜索等；其二是社交網(wǎng)絡(luò)平臺，諸如新浪微博、豆瓣電影、知乎、時(shí)光網(wǎng)等；其三是線上票務(wù)平臺，例如美團(tuán)、糯米、貓眼電影、微信微票兒等；其四是在線視頻網(wǎng)站，例如愛奇藝、樂視網(wǎng)、優(yōu)酷土豆等?；谏鲜鲂旅襟w平臺，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過數(shù)據(jù)分析為電影營銷方提供關(guān)于電影目標(biāo)受眾的相關(guān)細(xì)節(jié)，從而立足用戶消費(fèi)特征，對其畫像，輔助電影營銷方適時(shí)調(diào)整計(jì)劃，有針對性地進(jìn)行營銷工作，以有效覆蓋目標(biāo)市場。依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，電影營銷將以同類型影片上映檔期、歷史票房數(shù)據(jù)、上映前搜索熱度、線上線下營銷活動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)等為重點(diǎn)，進(jìn)行針對目標(biāo)電影消費(fèi)者的“高端定制”式營銷策劃。

現(xiàn)象級影片《小時(shí)代》系列就是充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)指導(dǎo)營銷活動(dòng)的國產(chǎn)電影先驅(qū)。《小時(shí)代》系列在上映之前就依托大數(shù)據(jù)技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)平臺用戶相關(guān)話題熱議度進(jìn)行分析，適時(shí)展開針對核心觀眾的營銷戰(zhàn)略：在線上宣傳過程中不斷強(qiáng)調(diào)觀眾期待的劇情點(diǎn)；不間斷驚喜“劇透”；主打歌、主題海報(bào)先行；制造微博熱門話題。以上措施在多個(gè)社交平臺協(xié)同進(jìn)行，通過用戶的話題搜索、話題參與、話題分享三個(gè)主要環(huán)節(jié)，最終達(dá)到了聯(lián)合呼應(yīng)的疊加效果。2015年票房大鱷《捉妖記》同樣在營銷階段融入大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，其營銷團(tuán)隊(duì)以線上平臺為基礎(chǔ)，通過微博熱門話題造勢，利用電影主創(chuàng)們的微博動(dòng)態(tài)進(jìn)行宣傳，最終成效頗豐?；仡?015年累計(jì)票房過億的國產(chǎn)影片，諸如《港濉貳堆傲訣》《夏洛特?zé)馈贰都屣瀭b》《九層妖塔》等影片在營銷過程中都廣泛應(yīng)用了大數(shù)據(jù)分析，“碎片化”消費(fèi)下基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的電影營銷模式已漸成常態(tài)。

二、 大數(shù)據(jù)支持下的電影O2O

電影O2O是當(dāng)前國產(chǎn)電影的熱門營銷模式，大數(shù)據(jù)支持下的電影O2O則是電影產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)的另一營銷新特征。O2O即Online to Offline，指的是線上互聯(lián)網(wǎng)與線下商務(wù)機(jī)構(gòu)結(jié)合，線上線下相互聯(lián)動(dòng)的營銷模式。O2O營銷主要通過商戶折扣、信息提供、服務(wù)預(yù)訂等方式，通過線上營銷將線下商戶信息提供給用戶，進(jìn)而將其轉(zhuǎn)換為商戶的線下客戶。電影O2O指的是將線上與線下營銷整合到電影營銷過程中，通過線上票務(wù)、線上推廣線下影片等活動(dòng)將消費(fèi)者導(dǎo)入電影院的模式。微信微票兒、淘寶電影、貓眼電影、糯米、時(shí)光網(wǎng)等在線票務(wù)平臺將流量引向在線付費(fèi)購票，消費(fèi)者通過在線購票持兌換碼到影院取票、觀影便是最典型的電影O2O，即可簡單理解為線上購票、線下取票觀影的過程。早期應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行電影O2O營銷的國產(chǎn)電影代表有《失戀33天》《后會(huì)無期》《小時(shí)代》等。電影O2O能有效反哺電影宣傳、發(fā)行工作，在為消費(fèi)者提供低廉觀影體驗(yàn)的同時(shí)，有效促進(jìn)電影票房增長。

電影O2O“除了單純承擔(dān)銷售、交易的功能，還可以借助搶先預(yù)售、造勢等來參與宣傳和營銷。”[2]電影O2O平臺可謂大數(shù)據(jù)集散中心，在大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐下?lián)碛袕?qiáng)大的數(shù)據(jù)競爭力，在當(dāng)前國產(chǎn)電影營銷中優(yōu)勢顯著。電影O2O平臺可依據(jù)分享和消費(fèi)兩個(gè)不同層次分為兩大類，其一是以分享為主的信息交流平臺，該類平臺通過信息的交流與分享實(shí)現(xiàn)電影票務(wù)交易，優(yōu)勢在于互聯(lián)網(wǎng)社交引導(dǎo)，此類平臺代表有時(shí)光網(wǎng)；其二是以交易為主的平臺，其優(yōu)勢在于電影票價(jià)格相對低廉，購票流程簡便快捷，此類平臺代表有美團(tuán)電影、淘寶電影等。當(dāng)前消費(fèi)者對電影的主要訴求在于影片內(nèi)容與社交屬性，消費(fèi)者不再單純關(guān)注電影的內(nèi)容、情節(jié)，同樣重視在什么情境下與何人看電影，看電影成為同聚餐、唱歌一樣的社交活動(dòng)。基于電影O2O，在線售票與在線推廣使線下宣傳頻率降低，實(shí)現(xiàn)在短時(shí)間內(nèi)抓取最多用戶的青睞，在降低營銷成本的同時(shí)亦保證了票房收入?；诖髷?shù)據(jù)支撐的電影O2O成為更加高效的營銷手段，通過交易平臺歷史數(shù)據(jù)分析，針對不同電影的銷售記錄關(guān)聯(lián)的不同用戶相關(guān)信息，包括性別、年齡、職業(yè)、所在地等，海量數(shù)據(jù)與電影消費(fèi)進(jìn)行匹配關(guān)聯(lián)，建立與影片相關(guān)聯(lián)的用戶數(shù)據(jù)庫。在營銷流程中更有針對地對重點(diǎn)人群展開精準(zhǔn)營銷。例如，影片《梔子花開》《殺破狼2》根據(jù)電影O2O平臺反饋的票務(wù)數(shù)據(jù)，針對觀影人群多為三四線城市的情況，將營銷重點(diǎn)放在這些城市，而非傳統(tǒng)的一二線城市。片方選擇與O2O平臺進(jìn)行合作主要基于兩點(diǎn)考慮，首先，增加首場票房和首日票房，通過“開門紅”后續(xù)吸引更多消費(fèi)者。其次，成功的初期票房促使院線增加排片，從而通過增加場次提高票房，例如2015年上映的《九層妖塔》《道士下山》《唐人街探案》以及2016賀歲檔的《美人魚》均與電影O2O平臺展開合作，通過特價(jià)票等形式進(jìn)行線上票務(wù)營銷。

貓眼電影是以大數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng)力之一的電影O2O代表，當(dāng)前，貓眼電影以70%的占有率稱霸電影O2O平臺。貓眼電影在大數(shù)據(jù)建設(shè)方面有三點(diǎn)領(lǐng)先之處：第一，據(jù)貓眼電影的大數(shù)據(jù)報(bào)告顯示，貓眼電影消費(fèi)數(shù)據(jù)樣本超過5億人次，擁有最大的數(shù)據(jù)樣本量；第二，貓眼電影擁有覆蓋影片映前映后全部用戶流程的全面觀影行為剖析；第三，貓眼電影擁有數(shù)量龐大的的電影畫像實(shí)例解析，能夠精準(zhǔn)分析用戶群體分布及喜好，從而為電影制片方的營銷活動(dòng)提供有力保障。貓眼大數(shù)據(jù)通過對上映初期的影評關(guān)鍵字挖掘，能夠及時(shí)獲知用戶口碑，同時(shí)保證上映前后的全程把控，這些都有助于制片方制定更加精準(zhǔn)的宣發(fā)策略。此外，貓眼通過大數(shù)據(jù)對線上購票用戶進(jìn)行畫像解析，進(jìn)而把握不同類型電影的用戶關(guān)注特征。以2015年影片《殺破狼2》為例，貓眼電影提供的大數(shù)據(jù)報(bào)告指出《殺破狼2》核心消費(fèi)群體為三四線城市青年人群。片方基于該項(xiàng)報(bào)告為核心觀影群體量身定制了營銷話題，準(zhǔn)確觸達(dá)了觀眾興趣點(diǎn)。與此同時(shí)，片方加強(qiáng)與貓眼電影的合作，加大了預(yù)售力度和口碑營銷，最終使得影片的上座率和口碑雙雙飆高。電影O2O平臺提供的大數(shù)據(jù)報(bào)告能夠通過對數(shù)據(jù)的解析讓制片方對電影有清晰認(rèn)識，從而進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，確保電影票房。在未來國產(chǎn)電影營銷活動(dòng)中，電影O2O平臺提供的大數(shù)據(jù)報(bào)告能夠讓制片方獲益，同時(shí)也為提升電影行業(yè)總體水平作出貢獻(xiàn)。

三、 隱憂與反思

盡管大數(shù)據(jù)營銷模式在當(dāng)下國產(chǎn)電影市場呈現(xiàn)“碎片化”消費(fèi)的情景下顯示出獨(dú)特的價(jià)值，但國產(chǎn)電影對大數(shù)據(jù)營銷的應(yīng)用切不可急于求成。過度依賴大數(shù)據(jù)進(jìn)行營銷，反而可能造成一味迎合消費(fèi)者而導(dǎo)致的同質(zhì)化競爭。以2015年國產(chǎn)電影市場為例，就出現(xiàn)了短時(shí)期同類型影片扎堆的現(xiàn)象，《港濉貳都灞俠》《夏洛特?zé)馈贰度f萬沒想到》等收獲票房成功的喜劇電影背后卻存在創(chuàng)意不足、同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重的問題。這些影片中，有原創(chuàng)電影，也有網(wǎng)絡(luò)自制劇的衍生，它們在上映之后都面臨同樣的窘境――被不少網(wǎng)友評論到，影片中總是頻頻出現(xiàn)“用爛了的萬年老梗”。無獨(dú)有偶，同質(zhì)化內(nèi)容嚴(yán)重的領(lǐng)域還有青春電影，從早些年的《致我們終將逝去的青春》到近幾年的《左耳》《匆匆那年》等，依賴大數(shù)據(jù)分析得出的營銷方案看似投觀眾所好，長期以往卻造成了同質(zhì)化堆積以及觀眾的審美疲勞，實(shí)乃過猶不及。

除此之外，近年來依托大數(shù)據(jù)的電影O2O在日趨火爆的同時(shí)也存在不小隱憂，其中最為顯著的是票房作假。票房作假并非新鮮事，但電影O2O使得票房造假成本降低，且“收效顯著”。電影O2O能有效將上映初期票房轉(zhuǎn)化為票房“紅利”，同時(shí)票房也是體現(xiàn)電影成績的最佳佐證，因此出于利益考量，部分制片方便選擇了作假之路。例如，2015年國產(chǎn)電影票房冠軍《捉妖記》在上映不久后就被曝票房涉嫌造假，無獨(dú)有偶《葉問3》也身陷票房造假的漩渦。票房造假不僅損害消費(fèi)者權(quán)益，也打擊了電影人的創(chuàng)作積極性，甚至對電影行業(yè)造成沖擊，形成爛片如日中天、好片門可羅雀的扭曲態(tài)勢，長此以往不利于國產(chǎn)電影的良性健康發(fā)展。視票房為一切，通過電影O2O平臺便利為票房注水，無疑會(huì)將中國電影市場帶入泥潭。國產(chǎn)電影營銷過程中應(yīng)始終把握正確方向，電影O2O平臺核心在于數(shù)據(jù)的挖掘與應(yīng)用，切不可濫用，電影O2O應(yīng)把數(shù)據(jù)作為發(fā)力重點(diǎn)，在爭奪利益與市場的同時(shí)實(shí)現(xiàn)電影產(chǎn)業(yè)的新發(fā)展、新價(jià)值。

參考文獻(xiàn)：